《田间试验与统计分析》复习资料
田间试验与统计分析复习资料
⽥间试验与统计分析复习资料≠β《⽥间试验与统计分析》复习题⽬1⼀、判断题：判断结果填⼊括弧，以√表⽰正确，以×表⽰错误。
（每⼩题2分，共14分）1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。
（）2 否定正确⽆效假设的错误为统计假设测验的第⼀类错误。
（）3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异⼀定⼤于A 群体。
（）4 “唯⼀差异”是指仅允许处理不同，其它⾮处理因素都应保持不变。
（）5 某班30位学⽣中有男⽣16位、⼥⽣14位，可推断该班男⼥⽣⽐例符合1∶1（已知84.321,05.0=χ）。
（）6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归⽅程可以⽤于由⾃变数X 可靠地预测依变数Y 。
（） 7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，⽽随机模型中试验结论则将⽤于推断处理的总体。
（）⼆、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的⽂字、符号或数值。
（每个空1分，共16分）1 对不满⾜⽅差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常⽤⽅法有、、、等。
2 拉丁⽅设计在设置区组，所以精确度⾼，但要求等于，所以应⽤受到限制。
3 完全随机设计由于没有采⽤局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使试验的环境因素相当均匀。
4 在对单个⽅差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2,212ναχχ-<或2,22ναχχ>；对于CH ≥20σ:，其否定区间为2,12ναχχ-<；⽽对于CH ≤20σ:，其否定区间为2,2ναχχ>。
5 ⽅差分析的基本假定是、、。
6 ⼀批⽟⽶种⼦的发芽率为80%，若每⽳播两粒种⼦，则每⽳⾄少出⼀棵苗的概率为。
7 当多个处理与共⽤对照进⾏显著性⽐较时，常⽤⽅法进⾏多重⽐较。
三、选择题：将正确选择项的代码填⼊题⽬中的括弧中。
（每⼩题2分，共10分）1 ⽥间试验的顺序排列设计包括（）。
A 、间⽐法B 、对⽐法C 、间⽐法、对⽐法D 、阶梯排列2 测定某总体的平均数是否显著⼤于某⼀定值时，⽤（）。
农学田间试验与统计分析复习题
《田间试验与统计分析》复习题一、名词解释或符号名称样本：从总体中抽取一部分供观察测定的个体组成的集合参数：根据总体全部观测值计算出来的某性状的特征数置信区间：区间估计下所给出的可能范围试验误差：受非试验因素的影响使观测值与试验处理真值之间产生的差异相关系数：变量之间相关程度的指标。
样本相关系数用r表示，总体相关系数用p表示，其中相关系数的取值范围为［-1,1］。
r值越大，误差Q则越小，变量之间的线性相关程度也就越高。
r值越接近0，则误差Q越大，变量之间的线性相关程度也就越低变异系数：样本标准差和样本平均数的比值方差分析：简称ANOV A，又称“变异数分析”或者“F检验”是R.A.Fisher发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显著检验。
研究所得的数据呈现波动状，造成波动的原因分为两类，一是不可控的随即因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素互作效应：由两个或者两个以上的试验因素相互作用而产生的效应统计数：用来描述样本性质的量数。
如M代表平均数，S代表标准差局部控制：将整个试验环境或者试验小区划分为若干个小环境或者区组，在小环境或者区组内使非处理因素尽可能一致，实现实验条件的尽可能一致交互作用：在多因素试验中一个因素的作用要受到另一个因素的影响，表现为某一个因素另一个因素水平上所产生的简单效应不同无效假设：假设表面差异是由试验误差造成的，记为Hο：u=u。
否定区域：否定无效假设Ho的区域成组数据：两组试验单位相互独立，所得观测值相互独立；两个处理的样本容量可以相等也可以不相等，所得的数据称为非配对数据，也叫成组数据参数的区间估计：在一定概率保证下给出的总体参数的可能范围，所给出的可能范围称之为置信区间，给出的概率称之为置信度或者置信概率SE：标准误（平均数抽样总体的标准差）的大小反应样本平均数的抽样误差的大小，即精确性的高低合适性检验：判断实际观察的属性类别分配是否符合已知属性类别分配理论或学说的假设检验独立性检验：根据次数资料判断两类因子或者彼此相关的假设检验F(5, 12, 0.01)；F检验在0.01标准下，自由度为5、7时查表所得的值S b：回归系数标准误S x：样本标准误，平均数抽样误差的估计值t（6, 0.05）：0.05标准下，自由度为6时查表所得的数值二、填空1.依处理在重复内的排列方法，试验小区设计可分为（顺序排列）和（随机排列）。
田间试验与统计分析考试资料
1、适时收获，处理间成熟时间不一致，先成熟，先收获
2、划出除地（小区中由于意外原因造成的生长不良的地方，比如人畜践踏、病虫害危害），除地的划分尽量呈方形，便于计算除地的面积，除地的总面积不能超过小区面积的50%，缺苗的株数不能超过小区总株数的20%,否则小区产量只能做参考，不能参与统计分析。
3、单打单收：一个小区一个小区分别收获，以防混杂，有边行的小区，边行不能计产，，在计算小区面积时，边行的面积也必需除去。
完全方案的处理数=因子水平数的乘积
完全方案的优缺点
优点：包含了试验因子间水平搭配的一切可能的组合方式，是完全、均衡方案，揭示事物的内部规律性全面、清楚。
优点：处理数太多，尤其是试验的因子数和水平数比较多时，会使试验方案过于庞大，试验难以实施。
比如4因子3水平的试验，完全方案的处理数=3×3×3×3=81，若果每个处理重复3次，试验小区数=81×3=243.
例.N肥品种的肥效比较试验：①硫酸铵②尿素③碳铵④硝酸钙⑤硝酸铵
拉丁方设计的优缺点
优点：行和列都可以看成区组，能从两个方向控制土壤差异所引起的误差，试验的精确度高。
缺点：1、处理数太多或太少都不宜采用拉丁方设计（处理数4-8个比较合适）
2、要求有整块的、面具足够大的、土壤肥力均匀的试验地方能安排试验。
样本平均数落入小概率区间，否定H0,接受HA，差异显著。
1、提出假设
2、确定显著水平
3、在H0成立的条件下计算实际样本的Z值
4、推断
否定H0，接受HA,异由处理间效应引起，差异极显著，又因为 ，喷施KH2PO4对提高小麦的千粒重效果极显著。
例：某地区烤烟地方品种多年的产量是140kg/亩，引进某一新品种，在40家试种，测得平均产量为160kg/亩，标准差为15kg/亩，检验新品种是否比地方品种高产。
田间试验与统计 期末复习
一.名词解释1试验误差：由于受非处理因素的影响使观测值与试验处理真值之间产生的差异。
2试验指标：用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低、在试验中具体测定的性状或观测的项目称为试验指标。
3准确性：是指某一试验指标或性状的观测值与该试验指标或性状观测值总体平均数接近的程度，又称为准确度。
4精确性：是指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
5重演性：在相同条件下再次进行同一试验，应能获得与原试验相同的结果。
6参数：由总体的所有个体概括出来的总体特征数，是未知的理论真值，一般用希腊字母表示。
7统计数：由样本的所有个体概括出来的特征数，一般用英文字母表示。
8试验因素：试验中人为控制的、影响试验指标的原因或条件称为试验因素。
因素水平对试验因素所设定的质的不同状态或量的不同级别称为因素水平10试验处理：试验中根据试验目的所设置的实施在试验单位上的具体项目称为试验处理，简称处理。
11总体：根据研究目的确定的研究对象的全体称为总体。
12样本：从总体中抽取的一部分个体组成的集合称为样本。
13样本容量：样本所包含的个体数目称为样本容量，常记为n。
14观测值：对样本中各个体的某种性状、特性加以考察，如称量、度量、计数或分析化验所得的结果称为观测值。
15处理效应：是处理因素作用于受试对象的反应，是研究结果的最终体现。
16区组：将整个试验环境分成若干个最为一致的小环境，称为区组。
17回归：是指由一个（或多个）变量的变异来估测另一个变量的变异。
18相关：是指两个变量间有一定的关联，一个性状的变化必然会引起另一性状的变化。
19无效假设：无效假设意味着所要比较的两个总体平均数之间没有差异，所谓“无效”意指处理效应与总体参数之间没有真实的差异，试验结果中的差异乃误差所致，即假设处理没有效应。
20备择假设：是指在无效假设被否定时，准备接受的假设。
21随机误差：由于无法控制的偶然因素的影响，造成的试验结果与真实结果之间产生的误差。
田间试验与统计分析复习
田间试验与统计分析复习第一章田间试验概述田间试验:是指在田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究的试验。
田间试验的特点:①田间试验研究的对象和材料是作物，以作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、探索其高产栽培技术或条件的效果。
②具有严格的地区性和季节性。
③普遍存在试验误差。
田间试验的要求:①试验目的要明确。
②试验要有代表性和先进性。
③试验结果要正确可靠。
④试验结果要具有重演性。
⑤体现唯一差异原则。
准确性:又称准确度，是指某一试验指标或性状的观测值与该试验指标或性状观测值总体平均数接近的程度。
精准性:也称精确度，是指同一试验指标或性状的重复观测值彼此接近的程度。
试验指标:用来衡量试验结果的好坏或处理效应的高低、在试验中具体测定的性状或观测的项目。
试验因素:试验中人为控制的、影响试验指标的原因或条件。
因素水平:对试验因素所设定的质的不同状态或量的不同级别。
试验处理:事先设计好的实施在试验单位上的具体项目。
试验小区:实施一个试验处理的一小块长方形土地。
试验单位:实施试验处理的材料单位。
总体:根据研究目的确定的研究对象的全体。
个体:一个研究对象。
有限总体:包含有限个个体的总体。
无限总体:包含无限多个个体的总体。
样本:从总体中抽取的一部分个体组成的集合。
样本容量:样本所包含的个体数目。
试验误差:由于受到试验因素以外的各种内在的、外在的非试验因素的影响使观测值与试验处理观测值总体平均数之间产生的差异。
系统误差:在一定试验条件下，由某种原因所引起的使观测值发生方向性的误差。
随机误差:由多种偶然的、无法控制的因素所引起的误差。
田间试验误差的来源:①试验材料的差异。
②试验操作和田间管理技术的差异。
③外界环境条件的差异。
田间试验误差的控制途径:①选择同质一致的试验材料。
②采用标准化的操作管理技术。
③控制土壤差异对试验结果的影响。
（主要措施:①选择土壤质地和肥力均匀的试验地②采用适当的小区技术③应用正确的试验设计和相应的统计分析方法）田间试验设计基本原则:①重复（指将同一试验处理设置在两个或两个以上的试验单位上，作用是估计试验误差，降低试验误差，提高精准度）。
田间试验设计与统计分析期末复习试题
一、判断题1. 在采用分层随机抽样时，若各区层所包含的抽样单位数不同，则从各区层抽取单位数应根据其所包含的抽样单位数按比例配置。
(√)2.二项分布属于连续型概率分布(×)3.一般情况下，长方形尤其是狭长形小区的试验误差比正方形小区的大(×)4.准确性是指在试验中某一试验指标或性状的观测值与其真值接近的程度(√)5.调和平均数主要用于反映研究对象不同阶段的平均速率(√)6.在计算植物生长率时，用调和平均数比用算术平均数更能代表其平均水平(×)7.就同一资料而言，调和平均>数几何平均数>算术平均数(×)8.通常将样本容量n30的样本称为大样本，将样本容量n30的样本称为小样本(√)9.正态分布属于离散型概率分布(×)10.统计分析的试验误差主要指随机误差。
这种误差越小，试验的准确性越高(×)二、填空题1. 正交试验设计表的主要性质有正交性、代表性、综合可比性。
2. 两个变量数据依据确定性关系可分为函数关系和相关关系2种类型。
3. 常用统计图的绘制方法主要有直方图、多边形图、条形图、圆图这4种图形。
4.在田间试验中,由观察、测量所得的资料，一般可分为数量性状资料和质量性状资料两大类。
5. 小样本抽样分布主要包括三类分布：t分布、 X²分布和F分布。
6. 随机事件可分为：必然事件、不可能事件和基本事件3种类型7. 常用的田间试验设计方法主要有随机区组试验、随机裂区试验、拉丁方试验。
8. 正交试验设计表的主要类型有两种分别相同水平正交表和混合水平正交表9. 田间试验常用的随机抽样方法有简单随机抽样、分层随机抽样、整群随机抽样和多级随机抽样10. 试验地土壤差异测量的方法有目测法和肥力测定法12. 试验处理重复的作用分别是估计试验误差和降低试验误差。
13. 试验地土壤肥力差异的表现形式大致可分为肥力梯度的变化和斑块状变化。
14. 在研究玉米种植密度和产量的相关关系中，其中种植密度是自变数，产量是依变数15. 小麦品种A每穗小穗数的平均数和标准差值为18和3（厘米），品种B为30和4.5（厘米），根据 CVA 大于_ CVB_，品种_ A _ 的该性状变异大于品种_ B _。
田间试验和统计分析课后习题解答和复习资料全
田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于 70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD 法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11.当总体方差为末知，且样本容量小于 30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13.若算出简单相差系数大于 1 时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于 1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于 LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
《田间试验与统计方法》各章考点
自考《田间试验与统计方法》各章考题自考《田间试验与统计方法》各章考题目錄试验基础复习资料（第一、二章） (1)资料整理及特征数（第三、四章） (7)统计基础（第五章） (10)统计推断（第六章） (12)卡平方测验（第七章） (17)方差分析（第八、十二、十三、十四、十五章） (20)相关回归（第九、十、十一章） (30)其它（第十六、十七、十八章） (36)试验基础复习资料（第一、二章）一、单项选择题（每小题1分）1.田间试验设计中运用随机原则的作用是【】A.无偏估计试验误差B.降低试验误差C.消灭试验误差D.减少土壤差异2.想了解试验地土壤肥力的差异，通常采用【】A．合理轮作 B．空白试验 C．多施有机肥 D．匀地种植3.田间试验设计中运用随机排列原则的作用是【】A．无偏误差估计 B．降低试验误差 C．消灭试验误差 D．减少土壤差异二、多项选择题（每小题2分）4.田间试验设计的原则有【】A.土壤肥力均匀B.重复C.随机排列D.局部控制E.合理规划试验区5.农业和生物试验中常用的抽样方法有【】A.顺序抽样B.随机抽样C.典型抽样D.个体抽样E.成片抽样6.田间试验的代表性是指符合将来准备推广这项试验结果地区的【 BE 】A．栽培条件 B．农业条件C．地理条件 D．机械条件E．自然条件7.田间试验设置保护区的作用有【 BD 】A．防风B．防止人畜践踏和损害 C．防沙D．防止边际效应 E．防鸟害8.试验设计中控制土壤差异的主要技术有【】A．小区形状 B．小区面积 C．随机排列D．设置保护区 E．设置对照区9.控制土壤差异的小区技术主要包括【 ABCDE 】A．小区形状 B．小区面积 C．重复次数 D．设置对照区 E．设置保护区三、填空题（每小题1分）10.样本中所包含的个体数目称为样本容量。
11.设置保护区（行），除保护试验材料不受人、畜践踏和损害外，还可防止边际效应。
12.设置对照区目的之一，就是为了便于在田间观察，比较各个处理或品种的优劣时，作为比较的标准。
田间试验与统计分析复习名词解释及问答
复习思考题第一章绪论1．田间试验的两个主要特点是什么？2．田间试验的四点基本要求是什么？3．统计分析方法有哪些基本功用？4．田间试验从开始到获得试验结论一般要经过哪些过程？第Ⅰ部分田间试验部分第二章田间试验设计1．解释名词：因素，水平，处理2．制订试验方案时需考虑哪些要点？3．举例说明简单效应、平均效应和互作效应的概念和计算方法？4．田间试验主要有哪三方面的误差来源？如何控制？5．环境设计的三原则是什么？分别有什么作用？6．对比法、间比法、完全随机、随机区组、拉丁方、裂区、条区等7种环境设计方法分别应用了环境设计三原则（重复，随机和局部控制）中的哪些原则？这些设计方法各有什么特点？各适合于什么情况下使用？7．控制土壤差异的小区技术有哪些方面？第三章田间试验实施1．田间试验的布置与管理有哪些主要环节？2．常用的抽样方法有哪些？第Ⅱ部分统计分析部分第四章基本统计概念1．解释名词：总体，样本，观测值、变数、参数、统计数，抽样分布2．各举1-2个例子说明田间试验资料有哪些主要类型？3．举例说明如何计算一个样本的算术平均数、方差、标准差和变异系数？4．常见的统计分布有哪些？其中哪些是抽样分布？第五章统计假设测验1．解释名词：无效假设，备择假设，两尾测验，一尾测验，α错误，β错误肯定区间，否定区间，显著水平2．统计假设测验的基本原理和过程是什么？3．各举1个例子说明如何进行以下类型的假设测验：总体方差未知时单个样本平均数的t测验，总体方差未知时两个成组样本平均数的假设测验，两个成对样本平均数的假设测验，单个二项样本百分数的假设测验，两个二项样本百分数的假设测验，单个样本方差的假设测验，两个样本方差的假设测验，适合性测验，独立性测验第六章总体参数的区间估计1．解释名词：置信区间，置信度2．举例说明如何根据一个样本的平均数和方差估计总体的平均数和方差？第七章方差分析及其应用1．方差分析的基本过程有哪些？2．多重比较时如何进行字母标记？3．方差分析对数据有哪些基本假定？在不符合这些假定时通常进行数据转换的方法有哪些？4．各举1个例子说明如何进行以下试验资料的方差分析：单因素完全随机试验，单因素随机区组试验，二因素随机区组试验，裂区试验，多年多点试验，组内又分亚组的单向分组资料第八章直线回归和相关1．以一数据实例说明如何进行相关分析和回归分析？2．直线回归和相关在应用时需注意哪些要点？。
田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料(1).doc
田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于 70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显着性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显着性和线性相关的显着性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显着性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显着表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择： LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11. 当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13. 若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于 1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显着差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于时，推断两处理间差异为：极显着19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
《田间试验与统计分析》第二版(明道绪 主编) 课后习题解答及复习资料 科学出版社
田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
田间试验与统计分析课后习题解答及复习资料 (1)
讲，方形小区具有最小的周长，使受到影响的植株最少。 55. 完全随机设计应用了试验设计的重复和随机两个原则。 56. 试验设计的三个基本原则是重复、随机和局部控制。 57. 在田间试验中，设置区组的主要作用是进行局部控制。
58. 两个变数的相关系数为，对其进行假设测验时，已知 ＝，那么在 1％水平
上这两个变数的相关极显着。 59. 随机区组设计应用了试验设计的重复、随机和局部控制三个原则。 60. 试验方案试验计时，一般要遵循以下原则： 明确的目的性 、 严密的可
比性 和 试验的高效性 。 61. 试验误差分为系统误差和随机误差，一般所指的试验误差为随机误差。 62. 试验误差：使观察值偏离试验处理真值的偶然影响称为试验误差或误差。 63. 试验指标：衡量试验处理效果的标准称为试验指标（experimental index），
76. 样本（sample）：从总体中抽取的一部分供观察测定的个体组成的集合，称
为本。
77. 样本容量（sample size）：样本所包含的个体数目称为样本容量，常记为 n。
通常将样本容量 n >30 的样本称为大样本，将样本容量 n≤30 的样本称为小
样本。
78. 观测值（observation） 对样本中各个体的某种性状、特性加以考察，如称量、
86. 小概率原理：在统计学上，把小概率事件在一次试验中看成是实际上不可能 发生的事件称为小概率事件实际上不可能性原理，亦秒为小概率原理。
87. 简述田间试验设计的基本原则和作用 88. 随机区组设计的主要优点：（1）设计简单，容易掌握；（2）灵活性大，单
田间试验与统计分析课后习题解答与复习资料（1）
田间试验与统计分析课后习题解答与复习资料（1）田间试验与统计分析－习题集及解答1.在种田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比法设计、间比法2.若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3.如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4.对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5.样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6.对于同一资料来说，线性回归的显著性和线性相关的显著性：一定等价。
7.为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8.测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9.选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10.如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11.当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t 测验12.因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应13.若算出简单相差系数大于1时，说明：计算中出现了差错。
14.田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15.正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
16.描述总体的特征数叫：参数，用希腊字母表示；描述样本的特征数叫：统计数，用拉丁字母表示。
17.确定分布偏斜度的参数为：自由度18.用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19.要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20.选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
田统复习资料绝密版
田间试验与统计分析1. 田间试验设计方法中，属于顺序排列的试验设计方法为：对比设计、间比设计2. 若要控制来自两个方面的系统误差，在试验处理少的情况下，可采用：拉丁方设计3. 如果处理内数据的标准差或全距与其平均数大体成比例，或者效应为相乘性，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：对数转换。
4. 对于百分数资料，如果资料的百分数有小于30%或大于70%的，则在进行方差分析之前，须作数据转换。
其数据转换的方法宜采用：反正弦转换（角度转换）。
5. 样本平均数显著性测验接受或否定假设的根据是：小概率事件实际不可能性原理。
6. 对于同一资料来说，线性回归系数显著，相关系数一定显著。
7. 为了由样本推论总体，样本应该是：从总体中随机地抽取的一部分8. 测验回归和相关显著性的最简便的方法为：直接按自由度查相关系数显著表。
9. 选择多重比较的方法时，如果试验是几个处理都只与一个对照相比较，则应选择：LSD法。
10. 如要更精细地测定土壤差异程度，并为试验设计提供参考资料，则宜采用：空白试验11. 当总体方差为末知，且样本容量小于30，但可假设＝＝（两样本所属的总体方差同质）时，作平均数的假设测验宜用的方法为：t测验12. 因素内不同水平使得试验指标如作物性状、特性发生的变化，称为：效应14. 田间试验要求各处理小区作随机排列的主要作用是：获得无偏的误差估计值15. 正态分布曲线与轴之间的总面积为：等于1。
18. 用最小显著差数法作多重比较时，当两处理平均数的差数大于LSD0.01时，推断两处理间差异为：极显著19. 要比较不同单位，或者单位相同但平均数大小相差较大的两个样本资料的变异度宜采用：变异系数20. 选择多重比较方法时，对于试验结论事关重大或有严格要求的试验，宜用：q测验。
21. 顺序排列设计的主要缺点是：估计的试验误差有偏性22. 田间试验贯彻以区组为单位的局部控制原则的主要作用是：更有效地降低试验误差。
《田间试验与统计分析》复习题
一、简答1．田间试验的意义、特点和要求：指田间土壤、自然气候等环境条件下栽培作物，并进行与作物有关的各种科学研究的试验；特点:①试验研究的对象和材料是农作物，以农作物生长发育的反应作为试验指标研究其生长发育规律、各项栽培技术或条件的效果。
②田间试验具有严格的地区性和季节性。
③田间试验普遍存在误差；要求：（1）试验目的要明确（2）试验要有代表性和先进性：自然条件和农业条件（3）试验结果要正确：正确性包括试验的准确性和精确性（4）试验结果要能够具有重演性2.田间试验常用术语（熟悉概念）：试验指标、试验因素、因素水平、试验处理、试验小区、试验单位、总体与个体、有限总体与无限总体、样本、样本容量。
3.样本容量：样本所包含的个体数目称为样本容量，常记为n。
通常将样本容量n >30的样本称为大样本，将样本容量n≤30的样本称为小样本。
观测值：对样本中各个体的某种性状、特性加以考察，如称量、度量、计数或分析化验所得的结果称为观测值。
4．什么是试验误差?试验误差与试验的准确度、精确度有什么关系?试验误差指观察值与其理论值或真值的差异。
系统误差使数据偏离了其理论真值,影响了数据的准确性;偶然误差使数据相互分散,影响了数据的精确性。
//试验误差的来源，如何控制？答：误差包括系统误差和随机误差，①误差的来源(1)试验材料固有的差异(2)试验操作和管理技术的不一致所引起的差异(3)环境条件的差异；②控制方法(1)选择同质一致的试验材料(2)改进操作和管理技术做到标准化(3)控制引起差异的外界主要因素5.田间试验设计的基本原则是什么,其作用是什么?答:田间试验设计的基本原则是重复、随机、局部控制。
其作用是(1)降低试验误差; (2)获得无偏的、最小的试验误差估计; (3)准确地估计试验处理效应; (4)对各处理间的比较能作出可靠的结论。
//试验方案：指根据试验目的与要求而拟定的进行比较的一组试验处理的总称。
如何制定一个完善的试验方案：⑴明确试验目的（2）根据试验目的确定参试因素（3）合理确定参试因素的水平（4）应用唯一差异原则（5）设置对照（6）明确试验因素与试验条件的关系6.控制土壤差异的小区技术主要包括？答：（1）小区形状（小区形状指小区长度与宽度的比例，常有长方形和正方形两种：边际效应明显、土壤差异不清楚时用正方形）（2）小区面积、（3）重复次数（一般2~5次，通常3~4次）：增加重复次数、降低小区面积比增大小区面积、降低重复次数效果好（4）设置对照区、（5）设置保护区（作用：防止边际效应；防止人、畜践踏（6）区组和小区的排列7.控制土壤差异通常采取三种措施：(1)选择合适的试验地(2)采用适当的小区技术(3)应用正确的试验设计和相应的统计分析8.田间试验有哪两种设计方法？随机排列设计有哪些方法？随机区组设计的主要优点有哪些？答：（1）顺序排列设计和随机排列设计（2）随机排列设计方法:完全随机设计、随机区组设计、拉丁方设计和裂区设计 (3)简单易用，灵活，符合试验设计三原则，对试验地要求低易于分析。
02677田间试验与统计方法复习资料
一、单项选择题1．某病害的田间发病率为10%，若随机取样5株，则其中有3株发病的可能性为D 。
A ．0.81% B ．81% C ．35C ×0.93×0.12 D ．35C ×0.13×0.922．两个平均数的假设测验用 C 测验。
A ．u B ．t C ．u 或t D ．F3．下列哪个概率值不可能是显著性水平。
AA ．95%B ．5%C ．10%D ．2.5%4．当一个因素的简单效应随着另一因素水平的增加而减小时有 B 。
A ．正互作 B ．负互作 C ．零互作 D ．互作效应5．算术平均数的重要特性之一是离均差之和C 。
A ．最小 B ．最大 C ．等于零 D ．接近零6．试验因素对试验指标所起的增加或减少的作用是 A 。
A ．试验效应 B ．主效 C ．简单效应 D ．因素内不同水平间互作7．正态分布不具有下列哪种特征 D 。
A ．左右对称 B ．单峰分布 C ．中间高，两头低D ．概率处处相等8．单个样本方差与某一指定值之间的差异显著性测验一般用 D 测验。
A ．2χ B ．F C ．u D ．2χ 或u9．在一个平均数和方差均为100的正态总体中以样本容量10进行抽样，其样本平均数服从D 分布。
A ．N (100,1) B ．N (10,10) C ．N (0,10) D ．N (100,10)10．对一批大麦种子做发芽试验，抽样1000粒，得发芽种子870粒，若规定发芽率达90%为合格，这批种子是否合格。
C A ．不显著 B ．显著 C ．极显著 D ．不好确定 11．一个单因素试验不可用 D 试验设计方法。
A ．完全随机B ．随机区组C ．拉丁方D ．裂区12．算术平均数的主要特性之一是离均差的总和 C 。
A ．最小 B ．最大 C ．等于0 D ．接近0 13．统计假设测验是根据“小概率事件实际上不可能发生”的原理。
C 。
A ．接受无效假设的过程 B ．否定无效假设的过程 C ．接受或否定无效假设的过程D ．接受和否定备择假设的过程14．两尾测验指 A A ．具有二个否定区的假设测验 B ．具有二个接受区的假设测验 C ．具有一个否定区、一个接受区的假设测验 D ．以上答案均不对15．当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 D 。
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≠β一、判断题：判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。
（每小题2分，共14分） 1 多数的系统误差是特定原因引起的，所以较难控制。
（ × ） 2 否定正确无效假设的错误为统计假设测验的第一类错误。
（ √ ） 3 A 群体标准差为5，B 群体的标准差为12， B 群体的变异一定大于A 群体。
（ × ） 4 “唯一差异”是指仅允许处理不同，其它非处理因素都应保持不变。
（ √ ）5 某班30位学生中有男生16位、女生14位，可推断该班男女生比例符合1∶1（已知84.321,05.0=χ）。
（ √ ） 6 在简单线性回归中，若回归系数，则所拟合的回归方程可以用于由自变数X 可靠地预测依变数Y 。
（ × ）7 由固定模型中所得的结论仅在于推断关于特定的处理，而随机模型中试验结论则将用于推断处理的总体。
（ √ ）二、填空题：根据题意，在下列各题的横线处，填上正确的文字、符号或数值。
（每个空1分，共16分 ）1 对不满足方差分析基本假定的资料可以作适当尺度的转换后再分析，常用方法有平方根转换 、 对数转换 、 反正旋转换 、 平均数转换 等。
2 拉丁方设计在 两个方向 设置区组，所以精确度高，但要求 重复数 等于 处理数 ，所以应用受到限制。
3 完全随机设计由于没有采用局部控制，所以为保证较低的试验误差，应尽可能使 试验的环境因素相当均匀 。
4 在对单个方差的假设测验中：对于C H =20σ:，其否定区间为2,212ναχχ-<或2,22ναχχ>；对于C H ≥20σ:，其否定区间为2,12ναχχ-<；而对于C H ≤20σ:，其否定区间为2,2ναχχ>。
5 方差分析的基本假定是 处理效应与环境效应的可加性 、 误差的正态性 、 误差的同质性 。
6 一批玉米种子的发芽率为80%，若每穴播两粒种子，则每穴至少出一棵苗的概率为 0.96 。
7 当多个处理与共用对照进行显著性比较时，常用 最小显著差数法(LSD) 方法进行多重比较。
三、选择题：将正确选择项的代码填入题目中的括弧中。
（每小题2分，共10分 ） 1 田间试验的顺序排列设计包括 （ C ）。
A 、间比法B 、对比法C 、间比法、对比法D 、阶梯排列 2 测定某总体的平均数是否显著大于某一定值时，用（ C ）。
A 、两尾测验B 、左尾测验C 、右尾测验D 、无法确定3分别从总体方差为4和12的总体中抽取容量为4的样本，样本平均数分别为3和2，在95%置信度下总体平均数差数的置信区间为（ D ）。
A 、[-9.32，11.32]B 、[-4.16，6.16]C 、[-1.58，3.58]D 、都不是4 正态分布不具有下列哪种特征（ D ）。
A 、左右对称B 、单峰分布C 、中间高、两头低D 、概率处处相等5 对一个单因素6个水平、3次重复的完全随机设计进行方差分析，若按最小显著差数法进行多重比较，比较所用的标准误及计算最小显著差数时查表的自由度分别为（ C ）。
A 、2MSe/6, 3 B 、MSe/6, 3 C 、2MSe/3, 12 D 、MSe/3, 12四、简答题：（每小题5分，共15分 ） 1 分析田间试验误差的来源，如何控制？ 答：田间试验的误差来源有：（1）试验材料固有的差异，（2）试验时农事操作和管理技术的不一致所引起的差异， （3）进行试验时外界条件的差异控制田间试验误差的途径：（1）选择同质一致的试验材料，（2）改进操作和管理技术，使之标准化， （3）控制引起差异的外界主要因素。
2 试述统计假设测验的步骤。
答：（1） 对样本所属的总体提出假设，包括无效假设H 0和备择假设H A 。
（2） 规定测验的显著水平α值。
（3） 在H 0为正确的假定下，计算概率值p-值。
（4）统计推论，将p-值与显著水平α比较，作出接受或否定H 0假设的结论。
3 田间试验设计的基本原则是什么，其作用是什么？答：田间试验设计的基本原则是重复、随机、局部控制。
其作用是（1）降低试验误差；（2）获得无偏的、最小的试验误差估计； （3）准确地估计试验处理效应；（4）对各处理间的比较能作出可靠的结论。
五、综合题：（每小题15分，共45分 ）1 研究小麦丛矮病株与健株的高度，调查结果如表，计算得病株样本方差为5.41，健株样本方差为5.53，试判断丛矮病是否降低了小麦株高。
（t 0.05，7=1.90，t 0.05，8=1.86，t 0.05，15=1.75）解：210:μμ≥H ，21:μμ<A H 05.0=α （3）63.171=y ，56.242=y （1） 87.37)18(41.51=-⨯=SS （1） 24.44)19(53.52=-⨯=SS (1) 474.58724.4487.3721212=++=++=ννSS SS s e (2)14.19474.58474.521=+=-y ys (2)10.616.156.2463.172121-=-=-=-y y s y y t (2) 75.1||15,05.0=>t t (1) 否定210:μμ≥H ，接受21:μμ<A H (1)丛矮病显著降低了小麦的植株高度。
(1)2 土壤中NaCl 含量对植物的生长有很大的影响，NaCl 含量过高，将增加组织内无机盐的积累，抑制植物的生长。
测定1000g 土壤中含NaCl 量（x ，g/kg 土壤）和植物单位叶面积干物重（y ，mg/dm 2），结果如下：给出这一估计的99％的置信限。
已 算 得8.16=∑x ，24.582=∑x ，760=∑y ，851002=∑y ，2024=∑xy571.25,05.0=t ，447.26,05.0=t ，365.27,05.0=t解：（1）回归方程的建立 (6分)92.1778.1624.58)(222=-=∑-∑=n x x SS x （0.5） 71.2585776085100)(222=-=∑-∑=n y y SS y （0.5）00.20077608.162024=⨯-=∑∑-∑=n yx xy SP （0.5） 40.27/8.16==∑=n x x （g/kg 土壤） （0.5）57.1087/760==∑=ny y （mg/dm 2） （0.5）16.1192.17/00.200≈==xSS SPb [(mg/dm 2)/(g/kg 土壤)] （1.5） 79.8140.216.1157.108=⨯-=-=x b y a （mg/dm 2） （1.0）∴ 植物单位叶面积干物重依土壤中NaCl 含量的简单线性回归方程为：x y16.1179.81ˆ+= （1.0） （2）回归方程的测验 (6分)假设0:0=βH ，0:≠βA H （1.0）57.35392.1720071.258522≈-=-=x y SS SP SS Q （1.0）41.82757.3532/≈-=-=n Q s x y （mg/dm 2） （1.0） 99.192.1741.8/≈==xx y b SS s s [(mg/dm 2)/(g/kg 土壤)] （1.0）571.262.599.116.115,05.0=>≈==t s b t b （1.0） ∴ 否定0:0=βH ，接受0:≠βA H ，即植物单位叶面积干物重依土壤中NaCl 含量的简单线性回归方程是显著的。
（1.0）（3）回归预测(3分)04.1138.216.1179.81ˆ8.2≈⨯+==x y（mg/dm 2） （1.0） 28.392.17)40.28.2(7141.8)(122/ˆ8.2≈-+⨯=-+==x xy y SS x x n s s x （mg/dm 2） （1.0） ∴8.2|=x Y μ的95%的置信限为：46.12162.10428.3571.204.113ˆ8.2ˆ5,05.0≈⨯=⋅= x y s t y（1.0）3 有一个玉米杂交种密度试验，6个处理（1=2000株/亩，2=3000株/亩，3=4000株/亩(对照)，4=5000株/亩，5=6000株/亩，6=7000株/亩），随机完全区组设计，三次重复，试对试验所获得小区产量结果进行以下分析。
（1）完成下列方差分析表并解释结果。
（每空0.7分，共7分）0.05不显著，局部控制效果不显著。
（1分） 对密度处理MS 测验的F 值（F=78.69）大于临界值（F 0.05=3.33），表明处理间存在显著差异，不同密度处理的产量存在显著差异。
（1分）（2）若进行LSD 法多重比较，试计算平均数比较的标准误SE 。
291.03127.022=⨯==n MS SE e （3分）（3）若本试验采用完全随机设计，则方差分析时误差项的自由度df e = 12 ，平方和SS e =1.64 ，而对处理效应测验的F 值= 72.95 。
（每空1分，共3分）农学08级 《田间试验与统计分析》复习题目2一、是非题: 判断结果填入括弧，以√表示正确，以×表示错误。
(本大题分10小题, 每小题1分, 共10分)1、对频率百分数资料进行方差分析前，应该对资料数据作反正弦转换。
（ × ）2、多重比较前，应该先作F 测验。
（ × ）3、u 测验中，测验统计假设H 00:μμ≥ ，对H A :μμ<0 时，显著水平为5%，则测验的αu 值为1.96。
（ × ）4、多个方差的同质性测验的假设为H i j 022:σσ=，对H A i j :σσ22≠ （对于所有的k j i j i ,,2,1, , =≠）。
（ × ）5、对直线回归作假设测验中， F t =。
( × )6、在进行回归系数假设测验后，若接受H o :β=0，则表明X 、Y 两变数无相关关系。
( × )7、如果无效假设H 0错误，通过测验却被接受，是α错误；若假设H 0正确，测验后却被否定， 为β错误。
（ × ）8、有一直线相关资料计算相关系数r 为0.7，则表明变数x 和y 的总变异中可以线性关系说明的部分占70％。
( × )9、生物统计方法常用的平均数有三种：算术平均数、加权平均数和等级差法平均数。
（ × ） 10、某玉米株高的平均数和标准差为30150±=±s y （厘米），果穗长的平均数和标准差为s y ±1030±=（厘米），可认为该玉米的株高性状比果穗性状变异大。
（ × ）二、简答题:（根据题意，给出简单、适当的论述）(本大题分4小题, 每小题5分, 共20分)1、 田间试验设计的基本原则是什么，其作用是什么？ 答：田间试验设计的基本原则是重复、随机、局部控制。