常用SQL优化知识点

SQL语句调优

1. SQL语句中IN包含的值不应过多

MySQL对于IN做了相应的优化，即将IN中的常量全部存储在一个数组里面，而且这个数组是排好序的。但是如果数值较多，产生的消耗也是比较大的。再例如：select id from t where num in(1,2,3) 对于连续的数值，能用between 就不要用in 了；再或者使用连接来替换。

2. SELECT语句务必指明字段名称

SELECT *增加很多不必要的消耗（cpu、io、内存、网络带宽）；增加了使用覆盖索引的可能性；当表结构发生改变时，前断也需要更新。所以要求直接在select后面接上字段名。

3. 当只需要一条数据的时候，使用limit 1

这是为了使EXPLAIN中type列达到const类型

4. 如果排序字段没有用到索引，就尽量少排序

5. 如果限制条件中其他字段没有索引，尽量少用or

or两边的字段中，如果有一个不是索引字段，而其他条件也不是索引字段，会造成该查询不走索引的情况。很多时候使用union all 或者是union(必要的时候)的方式来代替“or”会得到更好的效果

6. 区分in和exists，not in和not exists

•select * from表A where id in (select id from表B)

上面sql语句相当于：

•select * from表A where exists(select * from表B where表B.id=表A.id)区分in和exists主要是造成了驱动顺序的改变（这是性能变化的关键），如果是exists，那么以外层表为驱动表，先被访问，如果是IN，那么先执行子查询。所以IN 适合于外表大而内表小的情况；EXISTS适合于外表小而内表大的情况。

关于not in和not exists，推荐使用not exists，不仅仅是效率问题，not in可能存在逻辑问题。如何高效的写出一个替代not exists的sql语句？

原sql语句：

•select colname … from A表where a.id not in (select b.id from B表)

高效的sql语句：

•select colname … from A表Left join B表on where a.id = b.id where b.id is null

7. 分段查询

在一些用户选择页面中，可能一些用户选择的时间范围过大，造成查询缓慢。主要的原因是扫描行数过多。这个时候可以通过程序，分段进行查询，循环遍历，将结果合并处理进行展示

8. 避免在where 子句中对字段进行null 值判断

对于null的判断会导致引擎放弃使用索引而进行全表扫描。

9. 不建议使用%前缀模糊查询

例如LIKE “%name”或者LIKE “%name%”，这种查询会导致索引失效而进行全表扫描。但是可以使用LIKE “name%”。

10. 注意范围查询语句

对于联合索引来说，如果存在范围查询，比如between,>,<等条件时，会造成后面的索引字段失效。

•type访问类型

•ALL扫描全表数据

•index 遍历索引

•range 索引范围查找

•index_subquery在子查询中使用 ref

•unique_subquery 在子查询中使用 eq_ref

•ref_or_nul l 对Null进行索引的优化的 ref

•fulltext 使用全文索引

•ref 使用非唯一索引查找数据

•eq_ref 在join查询中使用PRIMARY KEYorUNIQUE NOT NULL索引关联

•const 使用主键或者唯一索引，且匹配的结果只有一条记录

•system const连接类型的特例，查询的表为系统表

性能从好到差依次为：

system，const，eq_ref，ref，fulltext，ref_or_null，unique_subquery，index_subquery，range，index_merge，index，ALL，除了ALL之外，其他的type 都可以使用到索引，除了index_merge之外，其他的type只可以用到一个索引。

所以，如果通过执行计划发现某张表的查询语句的type显示为ALL，那就要考虑添加索引，或者更换查询方式，使用索引进行查询。

•possible_keys

可能使用的索引，注意不一定会使用。查询涉及到的字段上若存在索引，则该索引将被列出来。当该列为NULL时就要考虑当前的SQL是否需要优化了。

•key

显示MySQL在查询中实际使用的索引，若没有使用索引，显示为NULL。

TIPS:查询中若使用了覆盖索引(覆盖索引：索引的数据覆盖了需要查询的所有数据)，则该索引仅出现在key列表中

一些SQL优化建议

1. SQL语句不要写的太复杂。一个SQL语句要尽量简单，不要嵌套太多层。

2. 使用like的时候要注意是否会导致全表扫

3. 尽量避免使用!=或<>操作符。在where语句中使用!=或<>，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

4. 尽量避免使用or 来连接条件。在where 子句中使用or 来连接条件，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

5. 尽量避免使用in和not in。在where 子句中使用in和not in，引擎将放弃使用索引而进行全表扫描。

6. 尽量避免使用表达式、函数等操作作为查询条件

7. 尽量避免大事务操作，提高系统并发能力。

8. 任何地方都不要使用select * from t ，用具体的字段列表代替“*”，不要返回用不到的任何字段。