Kubernetes技术分享
kubernetes 技术指标
kubernetes 技术指标Kubernetes 技术指标在云计算时代，Docker的出现颠覆了应用程序开发与部署的模式。
然而，当应用程序数量庞大、规模巨大时，管理和调度成千上万个Docker容器变得困难而复杂。
为了解决这一问题，Kubernetes应运而生。
Kubernetes是一个开源的容器编排和管理平台，旨在简化容器集群的管理和应用程序的部署。
Kubernetes提供了丰富而强大的功能，使开发人员和运维人员能够轻松地管理和扩展容器化应用程序。
为了深入理解Kubernetes的性能和能力，我们将重点关注以下几个关键的技术指标。
1. 可扩展性Kubernetes的可扩展性是其最重要的特性之一。
它能够支持从单个节点到数千个节点的容器集群，而不会影响整体性能。
为了实现可扩展性，Kubernetes使用了一些关键的技术手段。
首先，它采用了分布式系统的架构，使得每个节点都能够独立地处理请求并管理容器。
其次，Kubernetes 使用了水平扩展的策略，即通过增加节点来扩展容器集群的规模。
此外，Kubernetes支持自动水平扩展，可以根据负载情况动态地调整容器的数量，从而满足应用程序的需求。
2. 高可用性Kubernetes提供了高可用性的容器化应用程序部署和管理解决方案。
它通过使用多个节点和副本来防止单点故障，并确保应用程序的连续可用性。
例如，Kubernetes使用了Pod的概念，将一个或多个容器组合在一起部署到集群中的多个节点上。
如果某个节点发生故障，Kubernetes会自动将受影响的Pod重新调度到其他健康的节点上，以确保应用程序的正常运行。
此外，Kubernetes还提供了故障检测和自动恢复的功能，能够在节点或容器故障时及时发现和处理问题。
3. 自动化管理Kubernetes通过实现一系列的自动化功能，使得容器的部署和管理变得更加简单和高效。
首先，Kubernetes提供了一个强大的调度器，能够根据资源的可用性和应用程序的需求，智能地将容器调度到合适的节点上。
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3. Kubernetes Scheduler（kube-scheduler），负责资源调度（Pod调度）的进程，相当于公 交公司的“调度室”
● K8s不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。 ● 全面拥抱微服务架构 ● 使用k8s我们系统可以随时的整体迁移 ● k8s系统具备了超强的横向扩容能力 ● k8s提供完善的管理工具，涵盖了包括开发、部署测试、运维监
控在内的各个环节
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K8s集群
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K8s架构
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K8s体系结构
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Master
● 集群控制管理节点，所有的命令都经由master处理 ● 负责整个集群的管理和控制，基本上Kubernetes所有的控制命令都是
发给它，它来负责具体的执行过程，我们后面所有执行的命令基本都 是在Master节点上运行的
1. Kubernetes API Server（kube-apiserver），提供Http Rest接口的关键服务进程，是 Kubernetes里所有资源的增、删、改、查等操作的唯一入口，也是集群控制的入口进程
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etcd
• 简单: 支持curl方式的用户API（HTTP+JSON） • 安全: 可选的SSL客户端证书认证 • 快速: 单实例每秒 1000 次读写能力 • 可靠: 使用Raft保证强一致性
Etcd的应用场景包括服务发现（Service Discovery）、消息发布与订阅、负载均衡、分 布式通知与协调、分布式锁、分布式队列。如果你熟悉ZooKeeper, 你会发现etcd实 现了ZooKeeper的功能
Kubernetes(K8s)部署应用的最佳实践
Kubernetes（K8s）部署应用的最佳实践Kubernetes（简称K8s）作为一种开源的容器编排平台，已经被广泛应用于现代化的云原生应用开发和部署中。
在实际应用中，正确的部署方法和最佳实践对于确保应用的稳定性、可伸缩性和可维护性至关重要。
本文将探讨Kubernetes部署应用的最佳实践，并分享一些性能优化和安全方面的经验。
一、版本管理Kubernetes团队以每三个月的周期发布一个新的版本，这意味着您需要进行版本管理以确保您的集群保持在最新的状态，并从新的特性和安全修复中受益。
但是，升级Kubernetes版本可能涉及到一些风险，因此我们建议您在测试环境中进行新版本的验证和适应性测试，确保应用程序与新版本兼容。
二、资源管理在Kubernetes中，资源管理是非常重要的，它可以帮助您充分利用集群资源，并确保应用程序按预期执行。
您可以通过资源配额和限制来控制容器的资源使用量，例如CPU和内存。
此外，还可以使用Horizontal Pod Autoscaler（HPA）自动调整Pod的副本数量，以根据负载情况进行伸缩。
三、服务发现和负载均衡Kubernetes提供了一种内置的服务发现机制，可以使您的应用程序轻松地发现和与其他服务进行通信。
通过创建Service对象，您可以将一组Pod实例组织成一个逻辑服务，并为该服务分配唯一的Cluster IP。
此外，可以通过Ingress对象配置负载均衡器，实现外部流量的动态路由和负载均衡。
四、持久化存储在Kubernetes中，Pod可能会被重新调度或重新创建，因此要确保应用程序的数据不会丢失，就需要使用持久化存储。
Kubernetes提供了多种持久化存储的解决方案，如Persistent Volumes（PV）和Persistent Volume Claims（PVC）。
您可以使用这些资源来管理主机上的持久化存储，并以声明方式将其绑定到应用程序中。
五、应用日志和监控良好的日志和监控是运维工作中不可或缺的一部分。
使用Kubernetes实现自动化部署的技巧和经验(二)
使用Kubernetes实现自动化部署的技巧和经验引言在如今快速发展的软件开发领域，自动化部署成为了提高效率和降低风险的重要手段之一。
而Kubernetes作为一种优秀的容器编排工具，为实现自动化部署提供了很多便利。
本文旨在分享一些使用Kubernetes实现自动化部署的技巧和经验。
一、容器化应用首先，要实现自动化部署，首要的一步是将应用进行容器化。
将应用打包成容器镜像可以使其具备可移植性并方便部署。
Docker是目前应用最广泛的容器化技术，通过Docker可以将应用和其依赖的环境打包成一个镜像，可在任何支持Docker的平台上运行。
二、编写Dockerfile编写Dockerfile 是容器化过程中的一项重要任务。
Dockerfile 是一个文本文件，其中包含了构建容器镜像的指令。
通过编写Dockerfile，可以指定基础镜像、安装应用程序和依赖、设置环境变量等。
三、创建Kubernetes集群在部署方面，Kubernetes提供了一种高度可扩展且具有自修复能力的容器编排机制。
在使用Kubernetes之前，需要先创建一个Kubernetes集群。
可以选择使用一些常见的工具，如Kubeadm、Minikube或者Kubespray等来搭建Kubernetes集群。
四、编写Deployment配置文件在Kubernetes中，Deployment是一种资源对象，用于定义运行的Pod副本数量、容器镜像、挂载的存储卷等。
通过编写Deployment配置文件，可以通过指定副本数量实现自动化部署。
Kubernetes的控制器会确保所定义的Pod副本数量一直保持在期望的状态，如果有Pod 异常退出，控制器会自动创建新的Pod来替代。
五、使用Ingress实现负载均衡和路由管理在实际的应用场景中，往往需要将请求路由到不同的服务，并且需要实现负载均衡。
Kubernetes提供了Ingress资源对象来实现这个功能。
Kubernetes(K8s)网络配置与服务发现技术
Kubernetes（K8s）网络配置与服务发现技术Kubernetes（K8s）是一种用于自动化容器部署、管理和扩展的开源平台。
它具有灵活性和高可靠性，并且可以在云端和私有数据中心中运行。
在Kubernetes中，网络配置和服务发现是至关重要的方面，本文将介绍Kubernetes的网络配置和服务发现技术。
一、Kubernetes网络配置在Kubernetes中，网络配置用于实现容器之间和容器与外界的通信。
Kubernetes提供了多种网络配置选项，使用户能够根据自己的需求选择适合的网络模型。
1. Pod网络Pod是Kubernetes中最小的调度单元，它可以包含一个或多个容器。
在Pod网络配置中，每个Pod都会分配一个唯一的IP地址，以实现容器之间的通信。
Pod网络可以使用多种技术实现，如Flannel、Calico和Weave等。
2. Service网络Service是Kubernetes中的一种抽象，用于定义一组应用容器的访问规则。
在Service网络配置中，每个Service都会分配一个虚拟IP地址，该地址负责将访问请求路由到对应的Pod。
Service网络可以使用kube-proxy等工具来实现。
3. 容器网络接口（CNI）容器网络接口（CNI）是一种标准化的插件接口，用于管理容器的网络配置。
在Kubernetes网络配置中，用户可以选择使用符合CNI标准的网络插件，来实现容器网络的配置和管理。
常见的CNI插件有Flannel、Calico和Weave等。
二、Kubernetes服务发现技术Kubernetes的服务发现技术用于自动化服务的注册与发现，以实现容器应用之间的通信和交互。
以下是几种常见的Kubernetes服务发现技术。
1. DNS服务发现Kubernetes内置了DNS服务发现机制，通过为Pod分配唯一的域名，使其他Pod或外部应用能够通过域名来访问该服务。
用户可以使用Service名称作为域名，来进行服务的访问和发现。
Kubernetes(K8s)网络配置与服务发现技术
Kubernetes（K8s）网络配置与服务发现技术Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序。
本文将重点介绍Kubernetes的网络配置和服务发现技术，以便读者深入了解和应用这些关键特性。
一、Kubernetes网络配置Kubernetes的网络配置涉及到容器和节点之间的网络通信，以及跨集群的网络通信。
在Kubernetes中，每个容器都有一个独立的IP地址，并使用容器网络接口（CNI）插件来实现网络通信。
1. 容器内部网络Kubernetes通过创建专用的网络命名空间来为每个容器分配一个独立的IP地址。
容器可以通过该IP地址进行通信，而且容器内的端口也可以通过port mapping与宿主机进行映射，实现与外部网络的通信。
2. 节点间网络通信在Kubernetes集群中，节点间通信是非常重要的。
节点之间需要进行集群管理和协调，同时也需要支持服务发现和负载均衡等功能。
Kubernetes通过kube-proxy组件来管理节点间的网络通信，基于IPtables规则实现端口代理和负载均衡。
3. 跨集群网络通信对于分布在不同集群中的容器，Kubernetes提供了一种名为Service 的抽象来实现跨集群的网络通信。
Service可以为一组具有相同标签的容器提供一个虚拟的固定IP地址和DNS入口，无论容器在何处都可以通过该IP地址进行通信。
二、Kubernetes服务发现技术Kubernetes的服务发现技术使得容器化应用能够动态地发现和访问其他容器或服务。
以下介绍几种常用的服务发现技术。
1. DNSKubernetes内置了一个DNS服务，用于为各个容器和Service分配域名。
每个Service在集群中都会关联一个DNS名称，容器可以通过该名称进行服务发现和访问。
DNS服务为Kubernetes提供了一个统一的命名解析机制，简化了应用程序的配置和管理。
Kubernetes网络原理解析
Kubernetes网络原理解析Kubernetes是当今最流行的容器编排系统之一，它可以帮助开发人员快速构建、部署和管理分布式应用程序。
作为一种高度可配置的平台，Kubernetes的网络组件充分考虑了容器网络的特殊性，提供了不同层次的网络解决方案，适应不同的应用场景。
在本文中，我们将深入探讨Kubernetes网络原理，了解Kubernetes如何实现容器网络的高效通信。
一、Kubernetes网络模型在Kubernetes中，容器在Pod中运行，Pod是是一组紧密相关的容器，Pod内的所有容器共享其网络空间。
Kubernetes通过CNI(Container Network Interface)规范，实现了一个高度可定制的容器网络模型。
Kubernetes支持多种网络模型，包括单主机网络、Overlay网络和SDN网络。
1.单主机网络单主机网络模型是Kubernetes的默认网络模型，也称为“Docker模式”。
当Pod只包含一个容器时，默认情况下，Pod内的容器可以直接使用该主机上的网络，可以直接与容器主机的网络相互通信。
在这种模式下，Kubernetes将创建一个bridge网络，并将容器连接到该网络。
在这种模式下，Pod内的所有容器将共享同一IP地址和端口空间，可以直接互相访问。
这种模型简单易用，适合于单容器应用场景。
2.Overlay网络Overlay网络是Kubernetes中另一种常见的网络模型。
它利用虚拟网络将不同主机上的容器进行“隔离”，使它们可以在不通网络之间通信，不同容器之间的通信都可以透过Overlay网络实现。
在该模型下，Kubernetes使用Flannel或者Calico这类虚拟网络插件，为Pods之间提供一个虚拟网络。
Overlay网络的目的是在容器之间创建一个虚拟隧道，使得Pods可以自由地在不同的节点之间进行移动，同时也实现了跨主机的容器网络通信。
在这种模式下，每个节点都会为每个Pod创建一个唯一的IP地址，这些地址可以通过Overlay网络进行互连。
kubernetes核心知识点
Kubernetes核心知识点：深入探索容器编排技术的核心Kubernetes，作为当前最流行的容器编排技术之一，已经成为许多企业和开发者的首选。
它的强大和灵活性使得它在云原生应用和微服务架构中扮演着重要的角色。
在本文中，我们将深入探讨Kubernetes的核心知识点，以帮助读者更全面地理解这一技术。
1. 容器和Pod我们需要了解Kubernetes是如何管理容器的。
在Kubernetes中，最基本的概念是Pod。
Pod是Kubernetes管理的最小单元，它可以包含一个或多个紧密关联的容器。
这种设计使得多个容器可以共享资源，并且更灵活地部署和管理应用程序。
2. 节点和集群Kubernetes的核心是集群，它由多个节点组成。
节点可以是物理机或虚拟机，它们负责运行应用程序和服务。
而集群则是由多个节点组成的，在集群中，Kubernetes可以自动地调度和管理应用程序的运行。
3. 控制器和服务为了高效地管理应用程序，Kubernetes引入了控制器和服务的概念。
控制器负责监控、管理和调节Pod的状态，确保应用程序始终处于所期望的状态。
而服务则允许应用程序之间进行通信和发现，使得微服务架构更加容易实现和管理。
4. 水平扩展和自愈Kubernetes还提供了强大的水平扩展和自愈能力。
通过自动扩展和故障恢复机制，Kubernetes可以根据负载和需求自动地扩展和收缩应用程序的副本数量，并且在节点故障时自动迁移应用程序，确保应用程序的高可用性。
5. 配置管理和存储Kubernetes还提供了丰富的配置管理和存储支持。
通过ConfigMap 和Secret，Kubernetes可以轻松管理应用程序的配置和敏感信息。
而PersistentVolume和StorageClass则允许应用程序方便地使用持久化存储，保证数据的安全和可靠性。
总结Kubernetes作为容器编排技术的佼佼者，拥有丰富且强大的核心知识点。
通过深入探索Pod、节点和集群、控制器和服务、水平扩展和自愈、配置管理和存储等核心概念，我们可以更全面地理解Kubernetes 的设计理念和工作原理。
使用Kubernetes实现自动化部署的技巧和经验(三)
使用Kubernetes实现自动化部署的技巧和经验随着云计算和容器化技术的飞速发展，自动化部署成为了现代软件开发和运维中的重要环节。
Kubernetes作为一个开源容器编排平台，为应用的部署、扩展和管理提供了便利。
本文将分享一些使用Kubernetes实现自动化部署的技巧和经验。
一、应用容器化在使用Kubernetes进行自动化部署之前，首先需要进行应用的容器化。
通过将应用打包成容器镜像，在Kubernetes上进行部署和管理。
容器化可以实现应用的环境隔离和版本控制，且能够提高部署的一致性和可移植性。
容器化的第一步是选择合适的容器技术，如Docker。
Docker提供了简单易用的容器解决方案，并能够与Kubernetes无缝集成。
使用Docker构建应用镜像时，需要编写Dockerfile定义应用的构建流程和运行环境。
通过良好的Dockerfile编写实践，可以提高构建效率和镜像的质量。
二、编排配置文件Kubernetes使用YAML格式的配置文件来描述应用的部署、服务和网络等信息。
编排配置文件被称为Deployment。
一个Deployment可以包括多个Pod，每个Pod包含一个或多个容器。
在配置文件中，我们需要定义容器的镜像、端口、环境变量、资源需求等。
编排配置文件应该根据实际需求进行细分，提高可维护性。
可以将Deployment、Service、Ingress等不同功能的配置文件拆分成不同的文件，方便团队协作和版本控制。
另外，为了方便参数化和环境切换，可以使用模板引擎如Helm。
三、使用命名空间命名空间是Kubernetes提供的一种逻辑隔离机制，可以将不同的应用、环境或团队划分到不同的命名空间中。
通过使用命名空间，可以有效管理和隔离不同的资源。
例如，可以将开发、测试、生产环境分别放置在不同的命名空间当中。
将应用部署到命名空间中，可以提高资源的利用率和安全性。
另外，通过在命名空间中定义资源配额和限制，可以对应用的资源使用进行控制和管理。
Kubernetes容器编排技术解析
Kubernetes容器编排技术解析在容器技术被广泛应用的今天，许多企业和开发者都在探索更好的容器编排技术。
其中，Kubernetes成为了目前最受欢迎和广泛采用的容器编排平台之一。
本文将对Kubernetes容器编排技术进行深入解析，探究其原理、特点及应用场景。
一、Kubernetes的基本概念Kubernetes是一个开源的容器编排平台，其主要功能包括容器部署、容器扩缩容、容器备份及恢复等。
在Kubernetes中，容器是基本的运行单元，它们由Kubernetes调度器进行自动部署和管理。
同时，Kubernetes提供了一组API和工具，可以实现弹性、可靠的容器部署和运维。
Kubernetes的核心组件包括：1. API服务器：用于暴露Kubernetes REST API，供其他组件使用。
2. etcd：分布式键值存储，用于存储所有Kubernetes集群数据。
3. 控制器管理器：用于管理控制器的开关和生命周期，包括副本控制器、服务控制器等。
4. 调度器：用于对新创建的Pod进行调度，选择合适的节点进行部署。
5. kubelet：运行在集群节点上，用于管理该节点上的Pod生命周期，包括创建、销毁、监控等。
6. 容器运行时：负责运行容器，Kubernetes支持多种容器运行时，如Docker、rkt等。
7. kube-proxy：用于实现Kubernetes服务发现和负载均衡等功能。
二、Kubernetes的特点1. 自动化部署：Kubernetes可以自动化管理容器的部署和配置，极大提高了开发效率。
2. 可伸缩性：Kubernetes支持扩缩容，可以根据负载自动增加或减少容器数量。
3. 高可用性：Kubernetes可以通过容器的复制机制提供高可用性，同时支持快速故障恢复。
4. 操作简便：Kubernetes提供了一整套API和工具，简化了开发者和运维人员的操作。
5. 跨平台支持：Kubernetes支持多种容器运行时，并提供了灵活的插件机制，可以支持不同的平台和应用场景。
k8s 相关技术体系
k8s 相关技术体系Kubernetes（简称K8s）是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和操作应用程序容器化的工具。
Kubernetes 提供了一系列核心组件和相关技术，以构建一个灵活、可靠的容器编排和管理平台。
以下是Kubernetes 相关技术体系的一些重要组成部分：1. 容器化：Kubernetes 建立在容器化技术之上，如Docker 等。
通过将应用程序和其依赖项打包到一个独立的容器中，可以实现应用程序的快速部署和移植。
2. Pod：Pod 是 Kubernetes 最基本的部署单元，它由一个或多个相关的容器组成，共享相同的网络和存储资源。
Pod 可以作为一个逻辑主机，容纳应用程序及其依赖项。
3. 控制器：Kubernetes 提供了多种控制器（如 ReplicaSet、Deployment、StatefulSet等），用于定义和管理应用程序的部署和扩展策略。
控制器负责协调 Pod 的创建、删除和扩缩容等操作。
4. 服务发现和负载均衡：Kubernetes 提供了一种服务发现机制，使得应用程序可以通过名称访问其他服务。
此外，Kubernetes还提供了内置的负载均衡器，用于在集群中自动分发流量。
5. 存储管理：Kubernetes 提供了多种存储解决方案，包括本地存储、网络存储和云存储等。
这些存储解决方案可以满足不同应用程序的需求，如持久化数据、共享文件系统等。
6. 网络：Kubernetes 提供了灵活且高度可定制的网络模型，使得容器之间可以进行通信和访问。
Kubernetes 还支持多种网络插件，如Flannel、Calico等，用于实现不同的网络拓扑结构。
7. 自动扩展：Kubernetes 提供了自动扩展的能力，可以根据应用程序的负载情况来动态调整 Pod 的数量。
这样可以确保应用程序始终具有足够的资源，同时避免资源的浪费。
8. 监控和日志：Kubernetes 提供了多种监控和日志工具，用于收集和分析应用程序的性能和健康状态。
kubernetes技术原理
kubernetes技术原理Kubernetes（简称K8s）是一个用于自动化部署、扩展和管理容器化应用程序的开源平台。
它利用容器的轻量级、可移植性和可扩展性，提供了一种基于容器的微服务架构，使得应用程序可以更加灵活、可靠且高效地运行。
Kubernetes的核心设计原理是以集群为中心的架构，它将一个或多个物理（或虚拟）机器组成的集群视为一个计算资源池，通过Kubernetes进行集中管理和调度。
下面将详细介绍Kubernetes的技术原理。
1.容器编排：Kubernetes使用Pod作为单位来组织和管理应用程序容器。
Pod是一组互相关联的容器集合，它们共享网络和存储资源，并且在同一台物理机器上调度和运行。
Pod将不同容器之间的资源需求和约束进行了抽象，使得它们可以作为一个整体进行调度和管理。
2.资源管理：Kubernetes使用多级资源管理器来管理集群中的计算、存储和网络等资源。
它通过为每个节点设置资源配额和限制，从而保证每个应用程序在运行时能够得到足够的资源。
此外，Kubernetes还支持水平和垂直自动扩展，根据应用程序的需求动态调整资源分配，从而提高应用程序的可用性和性能。
3.容器网络：Kubernetes提供了一个集群范围的网络模型，使得不同的Pod可以通过网络进行通信。
它采用了将Pod内部的容器与集群网络解耦的方式，每个Pod都有一个唯一的IP地址，并且可以通过DNS进行访问。
Kubernetes还支持网络插件，可以根据需要选择不同的网络方案，如虚拟化网络、物理网络和软件定义网络等。
4.存储管理：Kubernetes提供了多种存储选项来满足应用程序的存储需求。
它支持动态卷和静态卷两种方式，可以动态创建、挂载和扩展存储卷。
同时，Kubernetes还支持持久化存储，将数据存储在持久化卷中，即使容器重启或迁移，数据也能得到保留。
5.调度器：Kubernetes的调度器负责将Pod分配到适合的节点上运行。
K8S学习总结(一)
K8S学习总结（一）K8S学习总结（一）Kubernetes (K8s) 是一个开源的容器编排平台，用于自动化部署、扩展和管理应用程序容器。
它具备强大的功能和灵活的架构，可以简化应用程序的管理和部署过程。
以下是我对Kubernetes学习的总结。
首先，Kubernetes具有高度可扩展性和可靠性。
它使用了分布式系统的原理来实现容器的管理和编排。
Kubernetes使用一个集中式的控制面板来管理集群中的每个节点，控制面板可以根据应用程序的需求自动调整节点的数量。
此外，Kubernetes还提供了健康检查和自动重启机制，以确保容器的可用性。
其次，Kubernetes提供了完备的服务发现和负载均衡功能。
通过使用Kubernetes的服务功能，可以将应用程序的多个实例组织成一个逻辑服务，并为其分配一个唯一的网络地址。
Kubernetes还可以根据应用程序的负载情况自动进行负载均衡，确保每个实例都能够平均分担请求。
另外，Kubernetes提供了强大的存储管理功能。
Kubernetes可以通过定义持久卷来管理应用程序的数据存储需求，持久卷可以独立于容器进行管理，并且可以在容器重启之后保留数据。
此外，Kubernetes还支持多种存储后端，包括云存储、本地存储和网络存储。
另一个值得注意的功能是Kubernetes的可扩展性。
Kubernetes提供了丰富的API和插件系统，可以根据用户的需要进行定制和扩展。
用户可以使用Kubernetes的API来管理集群中的资源，也可以通过编写自定义控制器来满足特定需求，例如自定义调度算法或自定义监控指标。
在学习Kubernetes的过程中，我发现了一些学习资源和技巧。
首先，Kubernetes官方文档是一个非常重要的学习资源，它提供了详细的文档和教程，可以帮助我们了解Kubernetes的各个方面。
此外，还有一些开源的项目和社区提供了相应的培训课程和教程，可以帮助我们更好地掌握Kubernetes的使用和部署。
Kubernetes集群管理技术手册
Kubernetes集群管理技术手册Kubernetes是一种用于容器编排和管理的开源平台，它的设计目标是提供一种简单易用的方式来管理容器化应用程序。
本手册旨在介绍Kubernetes集群管理的技术，包括集群搭建、节点管理、应用部署与管理、监控与日志、调度与负载均衡等方面。
一、Kubernetes集群搭建Kubernetes集群的搭建是部署和运行Kubernetes的第一步。
下面将介绍一种常见的集群搭建方法，包括Master节点和Worker节点的配置、安装和初始化，以及集群网络的设置和测试。
1. Master节点配置在搭建Kubernetes集群之前，首先需要为Master节点配置合适的硬件和操作系统环境。
在此基础上，按照指定的步骤安装Docker和Kubernetes组件，并初始化Master节点。
2. Worker节点配置Worker节点是集群中实际运行容器的节点，需要对其进行合适的配置和准备工作。
这包括硬件和操作系统环境的配置、Docker和Kubernetes组件的安装，以及如何将Worker节点加入到集群。
3. 集群网络配置Kubernetes集群中的容器需要与外部网络进行通信，需要进行网络配置，并确保所有节点可以相互连接。
本节将介绍如何选择合适的网络插件和配置方法，并进行网络的测试和验证。
二、节点管理Kubernetes集群中的节点管理是对集群中的Master节点和Worker 节点进行管理和维护的过程。
本节将介绍节点的添加和删除方法，以及节点的健康状态检查和节点故障处理。
1. 添加节点在集群中添加新的节点可以扩展集群的计算和存储资源，本节将介绍如何通过Kubernetes的API或命令行工具添加新的Worker节点，并将其加入到集群中。
2. 删除节点当节点发生故障或需要进行维护时，需要将其从集群中删除。
本节将介绍如何通过合适的方法安全地删除节点，并确保集群的正常运行和稳定性。
3. 节点健康状态检查为了保证集群的可靠性和高可用性，需要对节点的健康状态进行定期检查。
Kubernetes容器技术的应用与实践
Kubernetes容器技术的应用与实践一、Kubernetes技术概述Kubernetes是一种容器编排平台，能够自动化应用程序生命周期管理，是目前最受欢迎的容器管理平台之一。
Kubernetes最重要的优势是其能够简化应用程序开发和部署，同时与其它工具集成，例如Istio，Prometheus等，从而形成一整套完整的应用程序管理解决方案。
二、Kubernetes的主要特点以下是Kubernetes的主要特点：1.自动化扩展：Kubernetes通过自动扩展节点，实现快速部署和容器负载均衡，可扩展性极强。
2. 网络管理：Kubernetes具有先进的网络管理功能，可以帮助部署多个容器并确保容器可以相互通信。
3. 安全性强：Kubernetes集成了多种安全功能，包括访问控制、认证、授权等，能够保护应用程序免受攻击。
4. 应用程序管理：Kubernetes能够自动管理应用程序的生命周期，包括应用程序的部署、更新、升级等。
5. 可扩展性好：Kubernetes集成了各种插件，可以轻松扩展和自定义应用程序和容器管理功能。
三、Kubernetes容器技术的应用场景Kubernetes容器技术的应用场景广泛，以下是其中几个常见的应用场景：1. 运行多个容器：Kubernetes可以让用户轻松运行多个容器，从而实现微服务或者服务网格架构模式。
2. 构建CI/CD流程：Kubernetes通过自动化流程来构建CI/CD （持续集成/持续交付）流程，从而加快开发和部署工作。
3. 弹性及资源管理：Kubernetes可以自动扩展节点，从而帮助应用程序自动适应流量增加或减少的情况。
4. 容错和高可用性：Kubernetes具备容错和自动恢复功能，确保应用程序高可用性。
五、Kubernetes容器技术的应用实践以下是一些Kubernetes容器技术的应用实践：1. 使用Istio和Prometheus等插件实现自动监测和负载均衡。
使用Kubernetes实现自动化部署的技巧和经验(一)
使用Kubernetes实现自动化部署的技巧和经验随着云计算和容器技术的发展，自动化部署成为了软件开发中非常重要的一环。
Kubernetes作为目前最流行的容器编排工具，为开发人员提供了强大的部署和管理容器化应用程序的能力。
本文将介绍一些使用Kubernetes实现自动化部署的技巧和经验，帮助开发人员更好地利用这一工具。
一、容器镜像管理容器镜像是Kubernetes中的核心概念，有效地管理容器镜像是实现自动化部署的关键。
首先，开发人员应该选择一个合适的镜像仓库，例如Docker Hub或者私有的镜像仓库。
这样可以方便地共享和管理镜像。
其次，使用标签来对镜像进行版本控制，这样可以更好地跟踪和管理不同版本的应用程序。
另外，定期清理不再使用的镜像可以释放存储空间，并保持系统的整洁。
二、配置管理Kubernetes提供了ConfigMap和Secret两种机制来管理应用程序的配置信息。
ConfigMap用于保存没有敏感信息的配置，而Secret可以保存敏感信息，如数据库密码等。
将配置信息从应用程序中分离出来，可以方便地进行动态的配置更新，而无需重新构建和部署应用程序。
因此，将配置信息存储为ConfigMap或者Secret，并将其挂载到应用程序的容器中，是实现自动化部署的关键一步。
三、自动伸缩Kubernetes的自动伸缩功能可以根据系统的负载情况，自动调整应用程序的副本数量，以保持稳定的性能和高可用性。
在自动伸缩时，可以基于CPU利用率、内存利用率或者自定义的指标进行判断。
通过设置合适的阈值和伸缩策略，可以实现根据负载情况自动调整应用程序的副本数量，从而满足业务的需求。
四、健康检查Kubernetes提供了多种健康检查机制，用于检测应用程序的运行状况，并根据检测结果自动进行故障转移。
其中，存活探针用于检测容器是否正常运行，就绪探针则用于判断容器是否已经准备好接受请求。
通过配置合适的存活探针和就绪探针，并设置合理的重试策略和失败阈值，可以保证应用程序的稳定运行。
掌握使用Kubernetes进行容器编排
掌握使用Kubernetes进行容器编排现代软件开发行业中，容器化技术已经成为必备的基础设施。
作为容器编排的重要工具，Kubernetes在实现自动化、可伸缩、稳定的应用部署和管理方面具有独特的优势。
本文将介绍如何掌握使用Kubernetes进行容器编排，为读者提供一个全面的指导。
1. 理解Kubernetes的基本概念Kubernetes是一个开源的容器编排工具，提供了一种统一的方式来管理容器化的应用程序。
在开始学习Kubernetes之前，我们需要了解一些基本概念，如Pod、Deployment、Service等。
Pod是Kubernetes中最小的可调度单位，它包含一个或多个紧密关联的容器。
Deployment定义了Pod的创建和管理策略，用于实现应用程序的自动部署和更新。
Service提供了一个稳定的网络入口，用于访问一组Pod。
2. 安装和配置Kubernetes集群要使用Kubernetes进行容器编排，我们首先需要在一组物理或虚拟机上安装和配置一个Kubernetes集群。
Kubernetes可以在各种操作系统和云平台上运行，具体安装步骤可以通过官方文档或相关教程获得。
安装和配置Kubernetes集群需要一定的系统管理知识和网络基础知识。
3. 创建和管理Pod在Kubernetes中，我们使用Pod来管理应用程序的容器。
通过一个简单的配置文件，我们可以定义一个Pod，并指定所需的容器镜像、环境变量、卷挂载等。
Kubernetes可以根据定义的Pod配置自动创建和管理Pod的生命周期。
我们可以使用kubectl命令行工具或Kubernetes API来创建、启动、停止和删除Pod。
4. 使用Deployment进行应用程序的自动化部署和更新Deployment是Kubernetes中的一个重要概念，用于定义和管理Pod的创建和更新策略。
通过Deployment，我们可以实现应用程序的自动扩缩容、滚动更新和回滚等功能。
Kubernetes(K8s)扩展与水平伸缩方法
Kubernetes（K8s）扩展与水平伸缩方法Kubernetes（K8s）是一个开源的容器编排和管理工具，用于自动化部署、扩展和操作容器化应用程序。
在现代应用开发中，动态水平伸缩是非常重要的，它允许根据负载需求自动调整应用程序的容量。
本文将介绍Kubernetes中的扩展方法和水平伸缩技术。
一、扩展方法1. 垂直扩展（Vertical Scaling）垂直扩展是指增加或减少单个容器的硬件资源（如CPU、内存）来改变容器的容量。
在Kubernetes中，可以通过修改Pod的资源请求进行垂直扩展。
例如，通过增加Pod的CPU请求来提高容器的计算能力。
2. 水平扩展（Horizontal Scaling）水平扩展是指增加或减少应用程序实例的数量来改变应用程序的容量。
在Kubernetes中，可以通过调整ReplicaSet的副本数来实现水平扩展。
通过增加副本数，可以增加应用程序的处理能力和负载均衡能力。
二、水平伸缩技术1. Pod自动伸缩（Pod Autoscaling）Pod自动伸缩是指根据CPU利用率自动增加或减少Pod的副本数。
Kubernetes提供了HorizontalPodAutoscaler（HPA）来实现Pod的自动伸缩。
HPA通过监测容器资源的使用情况，并根据定义的策略自动调整Pod数量，以保持目标的CPU利用率。
2. 服务自动伸缩（Service Autoscaling）服务自动伸缩是指根据服务的负载自动调整应用程序实例的数量。
Kubernetes提供了VerticalPodAutoscaler（VPA）和Cluster Autoscaler来实现服务的自动伸缩。
VPA基于资源使用情况自动调整Pod的资源需求，而Cluster Autoscaler根据集群中节点的资源利用率来自动调整集群的大小。
3. 自定义指标自动伸缩（Custom Metrics Autoscaling）自定义指标自动伸缩是指根据自定义指标来调整应用程序实例的数量。
Kubernetes技术入门介绍
Kubernetes 技术入门介绍目录Introduction 1.1 Kubernetes 简介 1.2 Kubernetes 基本概念 1.3 Kubernetes 101 1.4 Kubernetes 201 1.5 Kubernetes 集群 1.6Kubernetes 指南Kubernetes 是谷歌开源的容器集群管理系统，是Google 多年大规模容器管理技术Borg 的开源版本，也是CNCF 最重要的项目之一，主要功能包括：基于容器的应用部署、维护和滚动升级负载均衡和服务发现跨机器和跨地区的集群调度自动伸缩无状态服务和有状态服务广泛的Volume 支持插件机制保证扩展性Kubernetes 发展非常迅速，已经成为容器编排领域的领导者。
Kubernetes 的中文资料也非常丰富，但系统化和紧跟社区更新的则就比较少见了。
《Kubernetes 指南》开源电子书旨在整理平时在开发和使用Kubernetes 时的参考指南和实践总结，形成一个系统化的参考指南以方便查阅。
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Kubernetes 简介Kubernetes 是谷歌开源的容器集群管理系统，是Google 多年大规模容器管理技术Borg 的开源版本，主要功能包括：基于容器的应用部署、维护和滚动升级负载均衡和服务发现跨机器和跨地区的集群调度自动伸缩无状态服务和有状态服务广泛的Volume 支持插件机制保证扩展性Kubernetes 发展非常迅速，已经成为容器编排领域的领导者。
了解服务器虚拟化中的容器编排技术(如Kubernetes)
了解服务器虚拟化中的容器编排技术（如Kubernetes）服务器虚拟化中的容器编排技术（如Kubernetes）服务器虚拟化是现代云计算和数据中心管理的核心。
通过虚拟化技术，一台物理服务器可以运行多个虚拟机实例，每个实例都可以独立运行不同的操作系统和应用程序。
然而，管理大规模的虚拟机实例并确保它们能够高效、可靠地协同工作是一个复杂的任务。
在这方面，容器编排技术的出现起到了重要作用，其中最著名的技术之一是Kubernetes。
Kubernetes是一个开源的容器编排平台，最初由Google开发，并于2014年发布为开源项目。
它的目标是提供一种容器化应用程序的自动化部署、扩展和管理的解决方案。
Kubernetes通过将应用程序打包为容器并将其部署到集群中的多个主机上，提供了一种高度可伸缩且可靠的应用程序交付和管理方式。
在Kubernetes中，容器是最基本的构建单元。
每个容器都运行在一个所谓的Pod（组）中，Pod是Kubernetes中的最小调度单位。
一个Pod可以包含一个或多个相关的容器，这些容器可以共享资源和网络命名空间。
Pod的设计理念是将相关的容器放在同一个Pod中，以便它们可以相互通信和共享资源，例如共享存储卷。
因此，Pod集合起来形成了应用程序的逻辑单元。
Kubernetes通过调度器（Scheduler）来决定将Pod调度到哪些主机上运行。
调度器根据各种因素（例如资源需求、节点负载和亲和性策略）选择最合适的节点来运行Pod。
一旦Pod成功被调度到节点上，Kubernetes自动处理容器的生命周期，包括创建、重新启动和销毁。
Kubernetes还提供了自动扩展功能，可以根据资源利用率来自动调整Pod的数量，以满足应用程序的需求。
此外，Kubernetes还提供了一系列高级功能来增强容器应用程序的可靠性和可管理性。
例如，它支持服务发现和负载均衡，使得应用程序能够轻松地实现水平扩展和负载分发。
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Pod
Pod、容器与Node关系
Endpoint、Event
• Endpoint（IP+Port） 标识服务进程的访问点 • Event 是一个事件记录，记录了事件最早产生的时间、最后重复时间、重复次数、发起 者、类型，以及导致此事件的原因等信息。Event通常关联到具体资源对象上，式排查 故障的重要参考信息；
Service
• Service一个应用服务抽象，定义了Pod逻辑集合和访问这个Pod集合的策略。 • Service代理Pod集合对外表现是为一个访问入口，分配一个集群IP地址，来自这个 IP的请求将负载均衡转发后端Pod中的容器。 • Service通过LableSelector选择一组Pod提供服务。 • 在K8s集群中微服务的负载均衡是由Kube-proxy实现的，在K8s的每个节点上都有 一个 Service其实就是我们经常提起的微服务架构中的一个“微服务”，kubernetes中的核心 。通过分析、识别并建模系统中的所有服务为微服务——Kubernetes Service，最终 我们的系统由多个提供不同业务能力而又彼此独立的微服务单元所组成，服务之间通 过TCP/IP进行通信，从而形成了我们强大而又灵活的弹性网络，拥有了强大的分布 式能力、弹性扩展能力、容错能力
K8s架构
K8s体系结构
Master
● ●
集群控制管理节点，所有的命令都经由master处理 负责整个集群的管理和控制，基本上Kubernetes所有的控制命令都 是发给它，它来负责具体的执行过程，我们后面所有执行的命令基 本都是在Master节点上运行的
1.Kubernetes API Server（kube-apiserver），提供Http Rest接口的关键服务进程，是 Kubernetes里所有资源的增、删、改、查等操作的唯一入口，也是集群控制的入口进程 2.Kubernetes Controller Manager（kube-controller-manager），Kubernetes里所有资源 对象的自动化控制中心，可以理解为资源对象的“大总管” 3.Kubernetes Scheduler（kube-scheduler），负责资源调度（Pod调度）的进程，相当 于公交公司的“调度室” 4.etcd Server，Kubernetes里所有的资源对象的数据全部是保存在etcd中,(集群部署，不 与master放同一台机器)
1.
etcd
• • 简单: 支持curl方式的用户API（HTTP+JSON） 安全: 可选的SSL客户端证书认证
•
•
快速: 单实例每秒 1000 次读写能力
可靠: 使用Raห้องสมุดไป่ตู้t保证强一致性
Etcd的应用场景包括服务发现（Service Discovery）、消息发布与订阅、负载均衡、分布 式通知与协调、分布式锁、分布式队列。如果你熟悉ZooKeeper, 你会发现etcd实现了 ZooKeeper的功能
Label
Label可以附加到各种资源对象上，一个资源对象可以定义任意数量的Label。 给某个资源定义一个Label，相当于给他打一个标签，随后可以通过Label Selector（ 标签选择器）查询和筛选拥有某些Label的资源对象。我们可以通过给指定的资源对象 捆绑一个或多个Label来实现多维度的资源分组管理功能，以便于灵活、方便的进行资 源分配、调度、配置、部署等管理工作； Label Selector示例：select * from pod where pod’s name=’XXX’,env=’YYY’，支持操 作符有=、!=、in、not in；
Kubernetes技术分享
架构简介 集群搭建 常用命令 应用实例
Kubernetes简介
Kubernetes是谷歌严格保密十几年的秘密武器——Borg的一个 开源版本，是一个全新的基于容器技术的分布式架构领先方案。 ● Borg是谷歌内部使用的大规模集群管理系统，基于容器技术，目 的是实现资源管理的自动化，以及跨多个数据中心的资源利用率 的最大化； ● K8s是第一个将”一切以服务为中心，一切围绕服务运转”作为指 导思想的创新型产品 ● K8s是Go语言开发，是Docker的上层架构，就好像Java与J2EE的 关系一样 ● K8s是一个开放的开发平台，不局限于任何语言
Node
●
●
除了Master，Kubernetes集群中的其他机器被称为Node节点， 早 期版本也称为Minion节点 Node节点才是Kubernetes集群中的工作负载节点，每个Node都会 被Master分配一些工作负载（Docker容器），当某个Node宕机， 其上的工作负载会被Master自动转移到其他节点上去
Deployment
拥有更加灵活强大的升级、回滚功能。在新的版本中，官方推荐使用Replica Set 和Deployment来代替RC，两者相似度>90%，相对于RC一个最大升级是我们随时指 导当前Pod“部署”的进度。Deployment使用了Replica Set，除非需要自定义升级功能 或根本不需要升级Pod，一般情况下，我们推荐使用Deployment而不直接使用 Replica Set； 典型使用场景： • 创建一个Deployment对象来生成对应的Replica Set并完成Pod副本的创建过程； • 检查更新Deployment的状态来查看部署动作是否完成（Pod副本的数量是否达到预 期的值）； • 更新Deployment以创建新的Pod；（比如镜像升级） • 如果当前Deployment不稳定，则回滚到一个早先的Deployment版本； • 挂起或者恢复一个Deployment；
Service
• Node IP Node节点的IP地址，是Kubernetes集群中每个节点的物理网卡的IP地址，是真 是存在的物理网络，所有属于这个网络的服务器之间都能通过这个网络直接通信； • Pod IP Pod的IP地址，是Docker Engine根据docker0网桥的IP地址段进行分配的，通常 是一个虚拟的二层网络，位于不同Node上的Pod能够彼此通信，需要通过Pod IP所在 的虚拟二层网络进行通信，而真实的TCP流量则是通过Node IP所在的物理网卡流出的 ； • Cluster IP Service的IP地址。特性如下： 仅仅作用于Kubernetes Servcie这个对象，并由Kubernetes管理和分配IP地址； 无法被Ping，因为没有一个“实体网络对象”来响应；只能结合Service Port组成一个具 体的通信端口； Node IP网、Pod IP网域Cluster IP网之间的通信，采用的是Kubernetes自己设计 的一种编程方式的特殊的路由规则，与IP路由有很大的不同；
为什么使用Kubernetes?
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K8s不仅仅支持Docker，还支持Rocket，这是另一种容器技术。 全面拥抱微服务架构 使用k8s我们系统可以随时的整体迁移 k8s系统具备了超强的横向扩容能力 k8s提供完善的管理工具，涵盖了包括开发、部署测试、运维监 控在内的各个环节
K8s集群
Master
Master
etcd
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etcd是一个高可用的键值存储系统，主要用于共享配置和服务发现。 对比与ZooKeeper，etcd更轻量级
etcd是由CoreOS开发并维护的，灵感来自于 ZooKeeper 和 Doozer，提供了与 ZooKeeper相似的功能，它使用Go语言编写，并通过Raft一致性算法处理日志复制以保证强 一致性。Raft是一个新的一致性算法，适用于分布式系统的日志复制，Raft通过选举的方式 来实现一致性。Google的容器集群管理系统Kubernetes、开源PaaS平台Cloud Foundry和 CoreOS的Fleet都广泛使用了etcd。在分布式系统中，如何管理节点间的状态一直是一个难 题，etcd像是专门为集群环境的服务发现和注册而设计，它提供了数据TTL失效、数据改变 监视、多值、目录监听、分布式锁原子操作等功能，可以方便的跟踪并管理集群节点的状态
Node
Pod
• Pod是最小部署单元，一个Pod由一个或多个容器组成，Pod中容器共享存储和 网络，在同一台Docker主机上运行。 • 同一个Pod里的容器共享同一个网络命名空间，可以使用localhost互相通信
1. 每个Pod都有一个特殊的被称为“根容器”的Pause容器，还包含一个或多个紧密相关的用户业务容 器； 2. 一个Pod里的容器与另外主机上的Pod容器能够直接通信； 3. 如果Pod所在的Node宕机，会将这个Node上的所有Pod重新调度到其他节点上； 4. 普通Pod及静态Pod，前者存放在etcd中，后者存放在具体Node上的一个具体文件中，并且只能在 此Node上启动运行； 5.Docker Volume对应Kubernetes中的Pod Volume； 6. 每个Pod可以设置限额的计算机资源有CPU和Memory； Requests，资源的最小申请量； Limits，资源最大允许使用的量；
1.kubelet，负责Pod对应的容器的创建、启停等任务，同时与Master节点密切协作，实现 集群管理的基本功能。一旦Node被纳入集群管理范围，kubelet进程就会向Master汇报 自身的情报，这样Master可以获知每个Node的资源使用情况，并实现高效均衡的资源调 度策略。而某个Node超过指定时间不上报信息，会被Master判定为“失联”，Node状态 被标记为不可用（Not Ready），随后Master会触发“工作负载大转移”的自动流程； 2.kube-proxy，实现Kubernetes Service的通信与负载均衡机制的重要组件； 3.Docker Engine（docker），Docker引擎，负责本机的容器创建和管理工作；
Service
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