simio和医院系统建模分析
simio
组合对象
企业版本在原先团队开发 版本的基础上加入了基于风险的计划和调度功能，是目前为止唯一基于仿真模型的内核上的 高级计划和调度(APS)产品。增加了更加漂亮的报表功能，在线的计划参数，甘特图等一系列功 能。
谢谢观看
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
不仅能够实现复杂逻辑（神似），更能做到形似，Simio采用先进的实时3D技术，而不是采用后 处理3D或者游戏引擎，使得模型逻辑和3D对象是一体的，大大增加了建模的效率。
组合对象
其精确刻画空间关系的能力使得Simio在设施布局规划方面具有独特优势。2D，3D一键切换！ Simio还是世界上第一个和谷歌3D仓库内接的仿真软件。 SIMIO提供了对动画的多角度跟踪模式,有"随对象移动镜头","从远处观望","紧随其后","在对 象前方".使得模型在动画演示时候更加生动和直观,身临其境! Simio开发采用了全面的自动化软件测试，基于其独特的构架，Simio支持敏捷开发，提供了对 于机会的更快反应。 Simio仿真实验器充分利用多核处理器的威力，并行计算。 她使用先进的OPTQUEST优化器，和最新的KN（KIM和NELSON博士）算法，对多方案进行比较和筛 选，效率非常高， Simio的分析功能还采用了Nelson博士的学术成果Measure of Risk & Error (SMORE)，非常直观的比较方案的优劣。最新版本已支持64位系统。
01 软件介绍
03 组合对象
目录
02 发展历史
软件介绍
软件介绍
Simio软件是美国SimioLLC公司于2004年研发的新一代基于"智能对象"技术的全3D系统仿真模拟 软件,已申请国际专利。
智能医疗服务系统中的用户行为分析与建模
智能医疗服务系统中的用户行为分析与建模随着智能医疗技术的快速发展，智能医疗服务系统正在得到越来越多的关注。
作为医疗领域的一项重要创新，智能医疗服务系统不仅可以提高医疗服务的效率和质量，同时也为用户提供了更为便利和全面的医疗服务体验。
然而，在实际应用过程中，智能医疗服务系统面临着许多挑战，其中最为关键的问题之一是如何实现对用户行为的分析和建模，以实现更为精确、个性化和有效的医疗服务。
一、智能医疗服务系统中的用户行为分析智能医疗服务系统中的用户行为分析是指通过对用户的行为数据进行收集、分析和挖掘，对用户的兴趣、需求、习惯和行为进行深度分析，以了解用户的行为特征和态度，为后续的医疗服务提供决策支持和参考。
1.1 用户行为数据的收集用户行为数据的收集是进行用户行为分析的基础。
智能医疗服务系统可以通过记录用户的浏览、搜索、点击、购买、评论等行为，并将这些数据进行统计和整理，形成一份完整的用户行为数据集。
1.2 用户行为数据的分析用户行为数据的分析是实现对用户行为分析的重要手段。
在对用户行为数据进行分析时，可以依据不同的分析目的，采用不同的分析方法和工具，如聚类分析、关联规则挖掘、决策树分析等。
1.3 用户行为数据的挖掘用户行为数据的挖掘是进一步深入用户行为分析的关键环节。
在进行用户行为数据挖掘时，可以应用机器学习、深度学习等技术，对用户行为数据进行建模和预测，以实现更为精准的用户行为分析。
二、智能医疗服务系统中的用户行为建模智能医疗服务系统中的用户行为建模是指依据用户行为数据的分析结果，对用户进行建模和分类，以实现个性化和精准的医疗服务。
2.1 用户行为建模的基本方式用户行为建模的基本方式包括三种：基于规则、基于统计和基于机器学习。
基于规则的用户行为建模是指根据用户行为数据的分析结果，设计一批规则或者模型来进行用户分类和行为预测。
基于统计的用户行为建模是指利用统计学方法对用户行为数据进行建模和预测，例如通过对用户行为数据进行描述性统计和推断统计，建立各类指标和模型，确定用户的类型和行为趋势。
基于simio仿真的医院输液系统流程重组
基于simio仿真的医院输液系统流程重组【摘要】医院输液系统“常排队，排长队”是医院“久治不愈”的顽疾之一，它直接关系着医院的工作效率和服务质量。
本文针对这一问题对柳州市人民医院进行实证研究，根据现行的输液流程和实地调研的数据，利用排队论的原理建模，并利用simio仿真软件进行仿真，对其结果进行分析研究。
通过业务流程重组提出新的输液流程，再次利用simio仿真验证优化结果，最终使病人在输液系统中的平均等待时间缩短。
【关键词】simio仿真；输液系统；排队论；业务流程重组1.引言近年来，随着信息技术的发展和医疗工作者素质的提高，医院输液系统“常排队，排长队”的现象取代了医疗事故，成为影响患者满意度的症结所在。
这主要与输液系统自身的特点有关——患者到达时间的随机性和患者流量的不稳定性。
当然，输液流程不合理也是其中的重要影响因素。
随着医疗市场竞争的加剧和患者自我维护意识的增强，对输液系统的安全、高效要求也更高。
因此，提高输液系统的工作效率，减少病人的平均等待时间是提高患者满意度和医院服务质量的关键所在。
本文通过对柳州市人民医院进行实地调研，在原流程的基础上进行业务流程重组，通过simio仿真验证优化的效率。
2.输液系统现状2.1 现行输液流程柳州市人民医院是一所三级甲等医院，该医院的输液系统配有座椅80张，护士3名。
其中，接待处有一名护士，负责配液和输液的有两名护士。
图1为医院现行的输液流程。
患者到达输液系统后，首先达到接待处，如果此时输液室未满员，则由一名护士给患者发号、收取药品并引导其进入输液室等待；如果输液室已经满员，则在接待处排队等待发号。
直到输液室有空座位才收取药品并引导其进入输液室等待注射。
其他两名名护士核对药品与输液单并配液，按号码顺序叫号注射，注射完毕后患者进入输液室输液。
若输液期间遇紧急情况、患者出现不适或者需要更换另一瓶，患者可按座位旁边的呼叫按钮，此时，一般由发号护士放下手中的事情立即进入输液室处理。
Simio培训教程7(2024)
运用系统动力学的理论和方法，分析 复杂系统中各要素之间的相互作用和 反馈机制，构建动态模型。
2024/1/27
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数据驱动模型构建实践
01
02
03
数据收集与预处理
根据建模需求，收集相关 数据并进行清洗、转换和 标准化等预处理操作。
2024/1/27
特征提取与选择
从原始数据中提取与建模 目标相关的特征，并运用 特征选择技术去除冗余和 不相关特征。
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医疗卫生领域仿真需求剖析
2024/1/27
预测和评估医疗资源需求
通过仿真模型，预测未来一段时间内医院所需的医疗资源，如医 生、护士、床位、设备等，并评估现有资源是否满足需求。
优化医院运营流程
分析医院运营过程中的瓶颈和问题，通过仿真模型优化流程，提高 医院运营效率和服务质量。
应对突发事件和季节性波动
通过仿真模型，模拟突发事件或季节性波动对医院运营的影响，制 定相应的应对策略。
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针对医院运营管理的Simio模型构建
2024/1/27
构建医院运营仿真模型
根据医院的实际运营情况，使用Simio构建仿真模型，包 括患者到达、医生诊断、护士护理、检查、治疗等各个环 节。
设置仿真参数和变量
根据实际情况，设置仿真模型的参数和变量，如患者到达 率、医生工作效率、设备故障率等。
3
Simio软件概述
Simio是一款功能强大的仿真建模软件，广泛应用于各种 复杂系统的建模与仿真。
它支持多种仿真方法，包括离散事件仿真、系统动力学 仿真等，可满足不同领域的需求。
Simio提供了丰富的库和工具，方便用户快速构建模型， 实现高效的仿真分析。
2024/1/27
Simio培训教程6
复合实体的应用
在医院模拟中，可以使用复合实体来 表示医院的各种设施，如门诊、住院 部、手术室等，通过设置其属性来模 拟医院的运营过程。
04 流程控制语句与逻辑
流程控制语句概述
流程控制语句是编程中用于控 制程序执行流程的重要工具。
通过使用流程控制语句，可以 实现程序的分支、循环、跳转 等操作。
常见的流程控制语句包括条件 判断语句和循环执行语句。
件，需确保文件编码与Simio支持的编码格式一致。
数据输出格式设置
输出格式类型
Simio支持多种数据输出格式，如Excel、CSV、TXT等。用户可根 据需求选择合适的输出格式。
输出内容设置
在输出数据时，用户可自定义输出内容，包括数据表头、数据列、 数据筛选条件等。同时，还支持对输出数据进行排序、分组等操作 。
数据转换
根据分析需求，对数据进行转换。例如，将分类变量转换 为数值型变量、对连续型变量进行离散化等。
数据分析方法
掌握常用的数据分析方法，如描述性统计、假设检验、回 归分析等。这些方法可帮助用户深入挖掘数据背后的信息 ，为优化和改进提供依据。
06 仿真运行与结果分析
仿真运行参数设置
仿真时间设置
确定仿真的起始和结束时间， 以及仿真的时间单位。
条件判断语句
条件判断语句用于根据特 定条件执行不同的代码块 。
在Simio中，常用的条件 判断语句包括if语句和 switch语句。
if语句用于根据条件的真 假执行相应的代码块。
条件判断语句的使用可以 使程序更加灵活，能够根 据不同的情况做出不同的 响应。
switch语句用于根据不同 的值执行相应的代码块。
利用Simio构建物流系统模型
数据收集与整理
广州市某三甲医院患者就诊服务系统Arena仿真优化应用分析
广州市某三甲医院患者就诊服务系统Arena仿真优化应用分析摘要】随着城市人口增加和老龄社会等问题出现，提升医疗服务质量和提高病者满意度，已经成为我国各大医院需解决的事情。
本文以广州市某三甲医院中病者流量较大的康复理疗门诊作为案例，经过调研了解门诊现存主要问题：患者挂号时排队等候人员过多；患者理疗时排队等候人员过多；理疗场地不足；理疗仪器相对患者数量过少。
再用Arena仿真软件进行分析论证，得出：排队就诊的时间长的问题突出；对策：（1）增加1名医生，门诊正常上班时间内完成就诊的比例提升到99.03%，（2）取消现场预约挂号而实行网上挂号预约的方式，减少一个收费窗口，同时增加一台理疗仪，诊疗比例可以提升到99.42%，病人的诊断时间由994.38分钟缩短为110.85分钟。
结果：（1）财务方面：医院增加约20万元的设备采购费用之后，就诊患者的诊疗比例，提升17%左右，医院每月可以增加收入56500元；（2）患者满意度方面：患者就医时间的节省和就诊比例的提高，患者的满意度得到提升。
【关键词】医疗服务质量；病者满意度；Arena仿真软件【中图分类号】R197.3 【文献标识码】A 【文章编号】2095-1752（2019）33-0240-02广州市作为我国一线城市，经济迅猛发展，伴随而来人口增加和老龄社会等问题，城市居民疾病预防及保健意识不断增强，三甲医院患者的就诊率逐年提升。
新的医学模式、现代化的医院管理对医院满足患者就诊需求提出了新的要求。
医院管理者面临着人员、空间、仪器及流程管理等的因素对规划和管理的挑战，同时，也直接影响着患者就诊满意度。
其中，门诊科室的科学合理布局要遵循疾病关注性、学科关联性、分布均衡性、流程有序性、管理规范性等一系列原则，使门诊科室布局和流线安排满足患者需求，为患者提供优质、便捷、高效的门诊服务[1]。
1.研究对象及具体研究问题对于医院门诊科室流程的研究，国内外有很多学者提出了多种不同的看法，本文聚焦于医院服务满意度的其中一个关键影响指标——门诊就医的效率问题。
智慧医疗中的医疗智能建模技术研究
智慧医疗中的医疗智能建模技术研究随着科技的不断发展，智慧医疗已成为医疗行业的一个重要发展趋势。
医疗智能建模技术是智慧医疗中的一项重要技术，它可以帮助医生更有效地诊断疾病并制定治疗方案。
一、医疗智能建模技术概述医疗智能建模技术是利用人工智能和机器学习技术对医疗数据进行分析和建模，以实现疾病诊断、治疗和预防的精准化和个性化。
它可以根据医疗数据中的特征，通过建立数学模型、神经网络模型等方法，对疾病进行预测，判断病情严重程度以及选择最合适的治疗方案。
二、医疗智能建模技术的应用医疗智能建模技术在临床应用中被广泛采用。
例如，有些医院已经开始使用基于医疗智能建模技术的系统来对疾病进行诊断。
这些系统可以根据患者的症状和医疗数据，准确地判断患者是否患有某种疾病，甚至可以对病情进行预测。
医疗智能建模技术还可以用于制定个性化的治疗方案。
每个人的身体状况不同，对相同的药物或治疗方法可能会有不同的反应。
医疗智能建模技术可以根据患者的医疗数据和身体状况，为每个患者定制最适合他的治疗方案。
另外，医疗智能建模技术还可以帮助医生进行疾病的风险评估和预测。
利用这项技术，医生可以根据患者的基因、生活习惯、医疗历史等因素，预测患者未来可能出现的疾病，从而采取相应的预防措施。
三、医疗智能建模技术面临的挑战尽管医疗智能建模技术已经被广泛应用，但是它仍然面临一些挑战。
首先，医疗数据的质量和数量对于建立准确的医疗模型至关重要。
但是，不同医院、不同医生、不同系统之间数据的标准不同，数据的质量和数量参差不齐，这使得建立统一的、准确的医疗模型变得困难。
其次，医疗智能建模技术还存在着医疗隐私和安全问题。
医疗数据属于敏感信息，如果这些数据被非法获取或泄露，不仅会对患者造成损失，也会对医疗行业的声誉造成严重影响。
最后，医疗智能建模技术是一项需要长期持续研究和改进的技术。
医疗数据的不断变化、人工智能和机器学习技术的不断进化都需要医疗智能建模技术进行不断的迭代和改进。
simio 简介-主要技术优势 2017副本
SIMIO
算法
目前最先进和稳健的随机数算法Mersenne TWISTER算 法，速度和精度提高一个数量级 集成了BarryNelson和Kim博士最新的学术成果KN子集 选择算法。子集选择算法Subset Selection（将方案分 为Possible Best 和Rejects两组分析），快速找到最佳 方案。 集成学界最新的GSP并行方案选择算法，适用于大规模 优化。 OptQuest优化器，迄今业内最强的离散优化软件，完 全嵌入Simio软件内。 集成了Barry Nelson博士最新成果的SMORE图（风险 误指标）。 开放的架构允许用户自定义开发算法（如遗传算法，粒 子算法等等。使用.NET支持的50种语言任意开发)。 允许用户开发自定义的过程步骤，元素和动态选择规则。 提供VisualStudio开发模板。 动态选择规则提供了高级计划调度所需的计划调度算法。
SIMIO系统仿真软件/高级计划调度方案
智能对象，绚丽3D，下一代系统仿真软件 SIMIO通用型仿真软件简介
无锡迅合信息科技有限公司(SimioLLC独家授权代理商） 2012-2017©
资产分类：C内部 Information classification level C: Internal use
SIMIO
资产分类：C Information classification level : C
不怕被忽悠！做客户看的懂的模型！
其他主流仿真软件写代码的方式
Simio三维仿真软件构建复杂逻辑的方法
您还在为无法验证供应商做的复杂模型而烦恼吗，还在忧虑会不会被咨询公司忽 悠而烦恼么，还在为无法和老板解释业务逻辑而烦恼吗，SIMIO全搞定！
智能医疗系统的设计与建模
智能医疗系统的设计与建模随着科技的不断发展，人们对于智能医疗系统的需求越来越大。
智能医疗系统可以有效地对病人进行诊断和治疗，提高医疗水平和治疗效果。
本文将介绍智能医疗系统的设计和建模过程。
一、需求分析在设计智能医疗系统之前，需要进行需求分析，确定系统需要满足的功能和性能。
针对不同的病人群体，智能医疗系统需要提供不同的服务。
例如，对于老年人，系统需要提供便捷的就医服务和健康监测服务；对于患有慢性病的人群，系统需要提供持续性的治疗和健康管理服务。
根据需求分析的结果，可以确定智能医疗系统的需求和功能。
二、系统设计根据需求分析的结果，进行智能医疗系统的设计。
系统设计包括系统的架构设计和系统的模块设计。
系统的架构设计包括主要模块的组成和模块之间的关系。
系统的模块设计包括各个模块的实现细节和功能实现方式。
在架构设计方面，智能医疗系统主要包括三个模块：患者管理模块、医生管理模块和医疗服务模块。
这三个模块之间通过接口进行交互。
患者管理模块主要负责储存患者的个人信息、病历和诊断报告等信息；医生管理模块主要负责储存医生的个人信息和医疗经验等信息；医疗服务模块则是系统最核心的模块，它主要负责提供各种医疗服务，例如，医疗预约、在线诊断、远程医疗和健康管理等。
在模块设计方面，智能医疗系统的各个模块需要根据实际情况进行详细设计。
例如，医疗预约需要包含患者信息储存、时间管理、预约确认等功能；在线诊断需要包含症状分析、病历判断、诊断结果输出等功能；远程医疗需要包含远程控制、数据传输、视频会诊等功能；健康管理需要包含健康数据采集、健康报告生成、健康建议输出等功能。
三、系统建模在进行系统的建模工作前，需要对智能医疗系统中各个模块之间的数据流和处理流程进行分析，建立系统的逻辑模型。
逻辑模型是系统设计的基础，它描述了系统的结构、功能和交互方式。
在建模的过程中，可以使用UML进行建模。
UML是一种用于软件开发的标准建模语言，它包含了系统分析、设计和实现的各种图形符号，可以帮助开发人员更加清晰地表达系统的设计和实现方案。
如何学好Simio(2024)
参与项目
如果有机会，可以参与一些 实际的Simio项目，将所学 知识应用到实践中，提升自 己的实战能力。
2024/1/29
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Simio基础知识学习
2024/1/29
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了解Simio界面与操作
03
熟悉Simio软件界面
了解并掌握Simio内置的优化算法，如遗传 算法、粒子群算法等。
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掌握Simio参数优化方法
通过调整模型参数，优化系统性能，达到最佳仿真 效果。
学习Simio与外部优化工 具集成
了解如何将Simio模型与外部优化工具（如 MATLAB、Python等）进行集成，实现更 高效的优化。
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仿真结果。
2024/1/29
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学习Simio的方法与技巧
2024/1/29
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制定学习计划与目标
01
明确学习目标
在学习Simio之前，首先要明 确自己的学习目标，是想掌握 基础操作还是进行深入学习。
2024/1/29
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制定学习计划
根据学习目标，制定详细的学 习计划，包括学习时间、学习
内容、练习项目等。
THANKS
2024/1/29
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案例二：物流配送中心规划与设计
• 问题描述：某电商企业需新建一个物流配送中心，以满足 日益增长的订单需求。
2024/1/29
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案例二：物流配送中心规划与设计
建模过程
定义配送中心各功能区及资源；
建立配送中心布局模型；
2024/1/29
基于Simio的排队系统仿真分析
Ｓ ｍｕ ａｉｎＡｎ ｌｓｓ ｆ ｅ ｅＳ ｓ ｍ ｓ ｄｏ ｉ ｏ ｉ ｌｔ ａｙ ｉ ｏ ｕ ｙ ｔ Ｂａ ｅ ｎ Ｓｍｉ ｏ Ｑｕ ｅ
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系统建模与优化在医疗保健中的应用有哪些
系统建模与优化在医疗保健中的应用有哪些在当今的医疗保健领域，系统建模与优化正发挥着日益重要的作用。
这一技术的应用不仅有助于提高医疗服务的效率和质量，还能够更好地满足患者的需求，实现医疗资源的合理配置。
首先，系统建模与优化在医疗流程管理方面有着显著的应用。
例如，医院的门诊挂号流程，通过对患者到达时间、就诊需求、医生工作效率等因素进行建模，可以优化挂号系统，减少患者的等待时间。
以往，患者可能需要在医院长时间排队等候挂号，不仅浪费了时间，还容易引发焦虑情绪。
而运用系统建模与优化，医院可以根据不同科室的就诊高峰时段，合理安排医生出诊数量和挂号窗口的开放数量，实现资源的有效利用。
在住院管理方面，系统建模与优化可以帮助医院更科学地安排病房。
通过对患者的病情严重程度、预计住院时间、病房的使用率等进行分析，能够制定出更加合理的病房分配方案。
这样一来，可以避免出现某些病房过度拥挤而另一些病房闲置的情况，提高病房的整体利用效率，同时也为患者提供了更舒适的住院环境。
其次，医疗资源的分配也是系统建模与优化的重要应用领域。
在医疗资源有限的情况下，如何将其合理分配到不同的地区、医院和科室，是一个关键问题。
通过建立数学模型，可以考虑人口分布、疾病发病率、医疗设施现状等因素，来确定医疗资源的最优配置方案。
比如，在某个地区，心血管疾病的发病率较高，那么通过系统建模与优化，可以适当增加该地区心血管专科医生的数量，配备更先进的医疗设备，以满足当地患者的需求。
再者，医疗供应链管理也离不开系统建模与优化。
药品、医疗器械等医疗物资的采购、存储和配送是一个复杂的系统。
通过对需求预测、库存管理、运输成本等进行建模，可以优化供应链流程，确保医疗物资的及时供应，同时降低库存成本。
在突发公共卫生事件中，如新冠疫情期间，系统建模与优化对于医疗物资的调配起到了至关重要的作用。
它能够根据疫情的发展态势和各地的需求变化，迅速调整物资分配方案，保障抗疫一线的物资供应。
【医疗信息化】医院治疗信息系统模型分析与设计
医院治疗信息系统模型分析与设计桑振华①吉卫洁①毕重阳①刘海一①①北京清华长庚医院，清华大学医学中心, 102218摘要本文通过对医院治疗业务流程进行抽象，建立了系统模型，并进行了功能模块设计。
治疗信息系统的建立既能满足全院治疗业务的通用需求，又能够对特殊流程进行个性化处理。
通过治疗系统的分析与设计，以期实现与医院其他系统信息共享、深度融合，全面提升医院治疗信息化水平，对治疗流程闭环管理，保障患者治疗的安全和质量。
关键词：HIS，Treatment；治疗信息系统；医院信息系统；呼吸治疗；血液透析；康复治疗；放射治疗1 治疗信息系统建设的现状与问题1.1 医院中的治疗医院为患者提供的医疗服务主要分为两个方面，一方面以检查、检验为代表如放射、病理、检验等，另一方面以治疗为主，如药物、手术、输血、康复等治疗。
广义的治疗一般指各种使疾病痊愈，或减轻患者症状的方法。
治疗方法一般包括药物，用于对抗病毒微生物，调节内分泌，刺激生长；手术用于切除病害等。
除去这些全院性治疗方式以外，还有很多专门的治疗科室提供专科化的特殊治疗服务如：放射治疗、血液透析、康复理疗、中医针灸治疗等。
可见治疗业务是作为医院向患者提供的主要医疗服务。
1.2 治疗信息处理的需求随着医院信息化建设的高速发展，各临床、医技、专科都通过信息系统支持其医疗业务的开展。
作为临床信息系统的重要组成部分-治疗信息系统的建设越来越受到医院的重视。
目前治疗信息系统的需求主要来自两个方面[1]：（1）医院诊疗业务的需求：医院信息系统（HIS）在医院的广泛应用，有效提高了医院临床诊疗业务的信息化水平。
在治疗方面，对于患者治疗计划的制定、治疗执行的记录、治疗费用的管理、治疗流程的控制都需要信息化的支持，这也对改善诊疗和服务质量起到积极的作用。
（2）建立完整电子病历的需求：治疗信息作为病人在医院就医信息的重要内容，是一份完整的电子病历必不可少的组成部分。
需要系统将治疗师在治疗中出现的问题反馈至电子病历中或医生使用界面，让医生能及时了解病人治疗情况[2]。
simio 国外案例
simio 国外案例
Simio是一种基于仿真建模的软件，它在全球范围内被广泛应用于各种行业和领域。
以下是一些Simio在国外的应用案例：
1. 制造业，在制造业领域，Simio被用于优化生产流程、设备利用率和物流管理。
例如，在美国一家汽车制造厂，Simio被用来模拟生产线的运作，以优化生产效率和资源利用。
2. 医疗保健，在医疗保健领域，Simio被应用于模拟医院的运作流程，包括急诊室、手术室和病房的排队和资源调配，以提高医疗服务的效率和质量。
3. 物流和供应链管理，Simio在国外的物流和供应链管理中也有广泛的应用，例如在欧洲一家大型零售商，Simio被用来优化仓储和配送中心的布局和流程，以提高货物的处理效率和降低成本。
4. 城市规划，在城市规划领域，Simio被用来模拟城市交通流量、公共交通系统的运作和城市基础设施的规划，以帮助城市规划者制定更科学合理的城市发展规划。
5. 航空航天，在航空航天领域，Simio被用来模拟飞机维修站
的运作流程和航班排班，以优化维修资源的利用和航班的准点率。
总的来说，Simio在国外的应用案例涵盖了制造业、医疗保健、物流和供应链管理、城市规划以及航空航天等多个领域，为各行业
提供了有效的仿真建模工具，帮助他们提高效率、降低成本、优化
资源利用和提升服务质量。
基于离散事件系统的手术室仿真研究
基于离散事件系统的手术室仿真研究马长越;刘清昭;陈赛峰;项薇【摘要】手术室是医院重要环节之一,它的流程能否正常、高效、科学将直接影响到医院经济效益和病人的满意度.随着医疗体系日益复杂,流程阻滞成为医院日益凸显的问题,仿真显现了它解决问题的优势.通过对对象医院在常规模式和突发模式下的手术流程及数据分析研究,基于新型仿真软件SIMIO,结合医院手术室现存问题,从合理利用资源的角度出发,对手术室现状做了细致的研究.在常规模式下,在现状的仿真分析的基础上,通过仿真试验,给出了充足资源的配置方案并结合成本及医院手术室的实际约束,给出了优化资源配置方案;在突发模式下,以汶川地震为例,创新地模拟了突发情况下医院手术室的运作情况,并且提出了应对突发情况的手术室流程改造、医护人员和手术室管理的合理化建议.该仿真模型是一个手术室研究平台,可以根据不用医院的情况进行修改,研究手术室流程的瓶颈,以及在突发模式下医院应对能力的评估.【期刊名称】《科技与管理》【年(卷),期】2016(018)006【总页数】6页(P34-38,47)【关键词】手术室管理;仿真建模;资源配置;SIMIO;突发事件【作者】马长越;刘清昭;陈赛峰;项薇【作者单位】宁波大学机械工程与力学学院,浙江宁波315211;宁波大学机械工程与力学学院,浙江宁波315211;宁波大学医学院附属医院,浙江宁波315020;宁波大学机械工程与力学学院,浙江宁波315211【正文语种】中文【中图分类】TP391.91.1 研究的背景和意义在实际情况下，医院手术的排程会因为各个环节的问题以及不确定性因素，出现手术等待或者延期，医护人员加班等问题，这些问题都是很多大型综合医院存在的普遍问题[1]。
目前国外的手术流程普遍存在的一个问题：手术需求数超出手术室的处理能力，一般情况下择期病人需要等待1～25周才能安排上手术。
根据世界卫生组织公布的2015年世界交通安全报告，中国在2013年交通死亡人数为261 367人。
simio系统仿真培训-2024鲜版
2024/3/27
应对复杂系统挑战
针对复杂系统的建模、仿 真和优化，提供有效的解 决方案，满足企业和研究 机构的实际需求。
推动仿真技术发展
通过培训传播先进的系统 仿真理念和方法，促进仿 真技术的创新与应用。
4
系统仿真概述
24
未来发展趋势预测
2024/3/27
系统仿真技术将更加普及
随着计算机技术的不断发展和普及，系统仿真技术将在更多领域得到应用，为复杂系统的分析和优化提供更 多可能性。
Simio软件功能将不断完善和扩展
随着用户需求的不断增加和软件技术的不断发展，Simio软件将不断完善和扩展其功能，提供更加全面和强 大的系统仿真能力。
simio系统仿真培训
2024/3/27
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contents
目录
• 培训介绍与背景 • SIMIO软件基础操作 • 系统建模与仿真方法 • SIMIO高级功能与应用 • 案例分析与实战演练 • 培训总结与展望
2024/3/27
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01 培训介绍与背景
2024/3/27
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培训目的和意义
01
02
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提升系统仿真能力
系统仿真将与人工智能等技术结合更加紧密
未来，系统仿真将与人工智能、大数据等技术结合更加紧密，实现更加智能化、自动化的仿真分析和优化。
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学习资源推荐与分享
2024/3/27
Simio官方网站 Simio官方网站提供了详细的软件教程、案例分析和学习 资源，是学习和掌握Simio软件的重要平台。
在线课程和培训 国内外知名在线教育平台提供了丰富的系统仿真相关课程 和培训，可以帮助学员们进一步深入学习和掌握相关知识。
医院信息系统分析与设计his【】
目前，欧盟的SHINE工程已启动，英、法、意、 德等国公司都参与了此项工程，目的是共享各医 院信息。
（欧盟医疗保健信息网络系统战略工程）
2020/10/14
HIS讲义
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发达国家医院信息系统高速发展的原因：
1、人力成本昂贵，使医院采用计算机以提高劳 动效率，降低医院运行成本。
2020/10/14
HIБайду номын сангаас讲义
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发达国家医院信息系统发展的特点：
1、各国政府在信息系统的发展中起了关键作用。
美国国家卫生研究所、国家健康服务研究中心承担探 索性工作，国立图书馆承担基础研究工作，医学会、护理 联合会、医疗卫生信息与管理系统协会承担标准项目研究。
2、标准化工作贯穿系统发展始终。
HL7，DICOM, SNOMED, UMLS,日本电子病历标准
2、起步阶段（20世纪80年代中期）
1984年卫生部下达《计算机在我国医院管理中应用的预测研究》课题，成立 了由上海肿瘤医院、黑龙江省医院、北京积水潭医院和南京军区总医院组成 的课题协作组；同时在北京医科大学和湖北中医学院分别举办综合医院、中 医医院的计算机技术研修班（一年半制），培养高层次医学计算机两用人才 （成为骨干）。1986年7月卫生部向10个单位下达研制病案、统计、人事、器 械、药品、财务6个医院管理软件任务书。10月成立卫生部计算机应用领导小 组，指导和协调计算机应用工作。硬件由小型机向微机迁移。操作系统以 DOS为主，数据库主要使用DBASE，编程语言主要采用BASIC、DBASE等过 程化语言，出现了数十种汉字系统，其中：CCDOS、YYDOS。
3.成熟阶段（20世纪80年代末-90年代中）
simio仿真实验报告参考模板
摘要：针对传统数值方法难以求解复杂排队系统模型的问题,采用新一代面向对象的Simio仿真软件进行建模和仿真分析。
采用Simio 软件构建序列表和运输器的仿真模型,认识关于SOURCE,SERVER,SINK等对象的更多建模知识，对基于部件类型的处理时间及单个发生器和多种处理类型进行设定，然后对模型进行统计分析,并对系统的方案进行思考和改进。
分析结果表明,利用Simio 软件可方便地对各领域的模型及其相关问题进行建模仿真,具有较大的应用潜力。
关键词：实体序列表；运输器；处理时间；发生器目录一. 序言1.1Simio系统仿真背景1.2系统建模与仿真现状分析1.3本课题的研究意义二. Simio系统仿真的模型2.1模型的选择2.2建立模型2.2.1系统模型2.2.2建立模型的步骤3.2仿真的调整3.2.1能力选择调整3.2.2参数选择的调整四．实验心得序言1.1背景Simio是由一个极富行业经验的团队所创造的。
本软件的缔造者C. Dennis Pegden博士拥有30年以上的仿真经验，是公认的行业领军人物。
当前在仿真软件市场份额上领先的SLAM和Arena就是在他的领导下研发的。
团队的其他成员的背后同样也闪耀着一连串仿真行业突破性进展的光芒。
正是这样一个团队，现在聚集到一起，集中他们的全部智慧以及总计超过100年的仿真经验为你创造出了下一代的仿真工具，也许是最好的仿真工具Simio。
作为仿真工具的革命性进展，Simio完全是从零开始开发的。
它采用了继“面向事件”和“面向过程”之后的“面向对象”的建模方法，并支持这三种建模方法的无缝衔接。
Simio还同时支持离散和连续系统建模，以及基于“智能主体”(Agent-Based)的大规模应用。
这些不同的建模范式可以在同一个模型中自由地揉合。
1.2 Simio系统建模与仿真现状分析当前，仿真技术已经成为分析、研究各种复杂系统的重要工具，它广泛应用于工程领域和非工程领域。
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作的影响
解决方案
建立整个医院扩建后的虚拟模型
建立可测量的优先级指标体系
模拟现状，在现状基础上加入对未来的预测
通过优化方案仿真实验选择最佳的未来状态
价值（项目第一期）
手术室利用率提高至80%，
马
基于云计算的 仿真和计划调
度执行 （Simio门户版）
12/7/2017
版权所有© 2017 迅合科技 Master Representative of Simio LLC
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关键的差异化因素
价格 • 价格定位使得中小型企业获得世界级、市场领先的新技术 • 一次性购买软件许可费用，获得整个产品 (没有隐含的模块)
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Simio典型用户（医疗行业）
国外
►Avera Health Plans ►Capital Region of Denmark Hospitals ►Envista Health ►Mental Health Center of Denver ►National Institutes of Health ►Nebraska Medical Center ►NorthWell Health ►Pinnacle Health ►Providence Health & Services ►Scripps Health ►St. Paul's Hospital ►U.S. Navy Medical ►University of Colorado Hospital ►Vancouver Costal Health ►Vidant Health
养院，康复中心，癌症护理中心
• 医院科室内部流程-救护车和急救服务，化验室，放疗室，手术室，药房，供应和后勤支持 • 流动护理-如初级护理门诊，专科门诊，医师办公室，预约调度，医疗人员排班，诊室布局和设
计，流量控制，一个医生的最大病人护理数
• 人员的规划-如职业规划和预测，技能替换，人员数量 • 其他。。。
支持CSV，EXCEL，Access，和企业级数据库MySQL，ODBC，Oracle，SQL Server。
独创了RPS专利技术,建立了Simio强大仿真内核上的基于风险指标的高级计划和调度。
12/7/2017
版权所有© 2017 迅合科技 Master Representative of Simio LLC
门诊流程规划
门诊作业优化，改进病患的体验、获得医院关键利益方的参与、基于数据的 决策、建立优化病人流动的最佳方案，利用医疗领域最新的创意和IT革新
手术室的时间 安排
增加病人动手术的机会、数据的透明化、公平的分配、对系统做可控的变化
外科手术的均 衡化
床位分配策略
12/7/2017
使更多的病人获得手术、预测需求：利用历史数据来消除猜测、提前两周来 做规划、减少手术的取消，减少成本，提高士气
全球623所大 学积极地从 事Simio教学
1985
1996
2000
2005
2009
2010
2015
2016
发明第一代 系统仿真语
言 SLAM
开发第三代系
统仿真软件产 品 ARENA
(市场领导者)
开发第一代 基于仿真的 调度系统
TEMPO
Pegden博士创 立了 Simio LLC 公司，核心工程 人员都是原班人
12/7/2017
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Appendix：Simio/Simio RPS案例
12/7/2017
版权所有© 2017 迅合科技 Master Representative of Simio LLC
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内布拉斯加医疗中心规划仿真
发明第二代仿 真语言
SIMAN/CINEMA
开发基于仿真 的调度技术， Preactor 400 的底层技术
罗克韦尔自 动化收购 ARENA & TEMPO产品
创建了第四代系 统仿真软件
SIMIO (专利技术，支持 灵活的对象设计)
第一代基于仿真 的有限能力调度 和风险分析技术
(SIMIO RPS) 专利技术
挑战
►在现有的医院布局上增加新的癌症中心， 流动
护理中心，和眼科中心后，如何预 测系统的运作
情况；
►重新评估手术室的配置的计划调度；
►预测外科医生利用率，病患等待时间和 总体的
停留时间，以及按照不同的专科， 手术室的利用
率
► 从这个系统的角度重新评估每种方案的有效性，
而不仅仅从科室的角度
► 评估不同的病人群体的增长对于医院未 来的运8ຫໍສະໝຸດ 医疗系统仿真建模和运营优化
SIMIO在美国医院被广泛应用于布局规划，流程设计，系统设计验证。
现代高效的医 院建筑设计
基于价值流的医院功能布局设计、在不同医院战略下的医院设计、评估不同 的布局对于未来病患变化的影响、具有灵活性可扩展性强的医院建筑综合体 的内部建筑规划、无风险地评估不同设计的性能，在实施前就纠正错误设计
Simio /Simio RPS在医疗行业的应用
美国专利号US 8682707B2 ,世界知识产权组织专利号:WO2012/082584
无锡迅合信息科技有限公司（中国）
Simio亚太区授权合作伙伴， 中国区独家代理商
12/7/2017
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迅合科技设置客户的软 件许可和软件培训
定制化的演示模型
Simio价值体系学习会 (3 天)
参与支持 (分级费用)
项目开发支持
临时的专家重点支持
收益 1. 通过向潜在客户提供定制化的模型，使客户
能够直观地了解Simio解决方案的独特优势。
2. 价值体系学习会提供了仿真和RPS实施的指 导原则，建模和系统改进的一般知识和技巧， 结构化的数据输入要求和价值跟踪机制。
设计/运营模型 • Simio聚焦于最终用户 (不依赖于专业的技术供应商或咨询师，没有限制) • 模型建立后, 可以免费地发布模型供自由使用 (不需要软件许可) • 为非专业人士设计，不需要有资深的编程经验或者专家经验
创新和能力 • 调度领域市场领先的颠覆性技术，用于实时的运营用途 • 空间感知能力,具有专利的面向对象的建模方法 • 敏捷开发，每三周为一个创新周期 (Simio在线论坛)
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简介
Simio是一个系统仿真和计划调度领域颠覆性产品，他给企业赋能，作出更佳的基于信息的决策。
Simio最突出优点 • 一个平台，提供包罗万象的解决方案 (没有额外付费的特定功能和隐含模块)。 • 获得国际专利的面向对象(OO)的仿真建模方法，满足离散事件系统、连续系统、智能主体的仿真。 • 在面向对象建模引擎之上，获得专利的启发式规则的调度能力，仅用拖拽就能完成。 • 和企业级软件系统、控制系统和硬件实现实时的信息通讯。 • 获得统计学验证的各类调度方案的假设实验分析。 • 内置的、可定制化的优化算法，可以以任何形式和方式得到企业应用。 • 整合从外部信息系统获得的信息，提供高级的业务情报能力(BI)。 • 基于云的解决方案支持实时的汇报和沟通。
客户日常业务的支持 (HelpDesk)
12/7/2017
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开放的讨论和问答
您认为目前在医疗系统建模和仿真方面最大的挑战是什么？从社会环境，政策，投 资，技术等多个方面考虑。
您认为系统仿真和基于仿真风险分析的高级计划调度给医疗系统设计和运营改进有 哪些方面的帮助？
在全球超过600多所大学的工程学科中被用于教学，Simio即将成为未来的领导者们验证他们的 决策和设计有效性的黄金准则和标准工具。
12/7/2017
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背景信息
C. Dennis Pegden, 博士 创始人和首席执行官
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协作的业务模型
我们提供系统仿真建模和计划调度实施，除了独立承担咨询项目，我们也有和其他专业咨询 公司进行项目合作的丰富经验。我们和多个学校专门从事医疗仿真研究的教授有良好的关系， 如宁波大学，上海交通大学和四川大学。
业务开发阶段 (无费用/或小额费用)
迅合科技开发 方案建议
价值体系构建 (固定费用)
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议题
1 Simio简介和背景信息 2 关键的差异化因素和关键能力 3 医疗系统仿真建模和运营优化 4 Simio产品的典型客户 5 仿真软件demo 6 开放性的讨论和问答
附录
A 案例
12/7/2017
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给病患提供合适的床位，提供合适的护理、确定病人在何时何处获得最佳的 服务、公平的床位分配、跨学科护理人员的分配
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Simio典型用户（非医疗行业）
12/7/2017
版权所有© 2017 迅合科技 Master Representative of Simio LLC
12/7/2017
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Simio/Simio RPS提供科学决策的平台
Slid 12/7/e20817
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