移动业务基于数据挖掘的数据业务精确营销
基于大数据时代下的中国移动精准营销策略研究
基于大数据时代下的中国移动精准营销策略研究作者：庄薇薇来源：《经营管理者·上旬刊》2017年第09期摘要：在大数据时代，通信公司的传统营销模式开始呈现出越来越多的不适之处，亟需根据大数据时代的信息传播特点，进行适应性的改善实现精准营销，提升营销效果。
基于此，文章首先对大数据时代下的数据库营销及数据挖掘技术进行简单的介绍，然后对精准营销策略进行概述，最后制定大数据时代下的中国移动精准营销策略。
关键词：大数据时代精准营销中国移动一、引言大数据又被称作巨量资料，目前在学术界其官方定义为指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，具有价值密度低、数据类型繁多、数据体量巨大以及处理速度快等特点。
而中国移动作为我国通信行业内的龙头企业，其传统的营销模式开始在大数据时代出现一些营销模式陈旧、营销效率低下等问题，亟需得到改变。
在此背景下，文章以中国移动精准营销为研究对象，在基于对数据库营销、数据挖掘技术以及精准营销策略相关理论的详细分析基础上，提出了大数据时代下的中国移动精准营销策略，希望可给中国移动以及我国其他通信公司，在大数据时代下营销策略的制定上以参考，提升自身的市场营销效果。
二、数据库营销及数据挖掘技术在大数据时代，对于通信企业而言，传统的营销模式开始逐渐呈现出一些营销成本高、营销效果低等问题，而数据库营销、数据挖掘技术则逐渐成为越来越多的企业在营销模式、方法选择上的选择。
以下就具体对数据库营销和数据挖掘技术进行介绍。
1.数据库营销。
数据库营销是大数据时代所产生的一种新型的试产营销模式，是指基于大数据获取基础上，所建立的一个包含现有顾客以及潜在顾客，并具备随时更新和扩充功能的动态化数据库管理系统。
基于该系统，可实现潜在用户和最佳用户的筛选确定，和现有客户之间建立良好、长期、固定的合作关系，并可以依据该数据库建立先期模型，实现精准、针对性营销。
2.数据挖掘技术。
数据挖掘技术是大数据时代新型营销模式得以开展的基础所在，也是数据库营销得以开展的基础所在。
数据挖掘应用于中国移动数据业务精确化营销
数据挖掘应用 于 中国移 动数据业务精确 数 软 件 ， 上 海 Ｓ Ｓ ｈ ｎ ２００） ００ １
摘
要 ： 动数据业务 的发展对３运营商至关重要，本文选取 了中国移动手机报业 移 Ｇ
务 ，引用数据挖掘的分析方法，建立手机报潜在客户的分类模型，以帮助识别潜在 手机报用户 ，在 既定 的营销资源条件下最大程度的获取手机报新客户，扩大数据业 务的用户量 ，并提升客户在 中国移动的整体价值。
５７
２０ ９中国通信 与电子信息领域年度优 秀论文 ０
假 设３ ：客户 的其他 属性影 响着客户 未来是 否使用 手机报业 务 ；
１２ 数 据 理 解 ．
绝大 部分 的手机 报用户 只开通 一份手机 报 ，大 部分用户 开通 的手机 报类型 为新 闻时 事类 ，仍 然有接 近２ ％的手 机报用户 会开通 超过一份 的手机 报业 务 。
ｓ ｒ ｉ ｅ ｂ ｉ ｉ ｇ ｔ ｅ ｃ ａ ｓｆ ａｉ ｎ ｍ ｏ ｅ ｏ ｉ ｅ ｔ ｙ ｔ ｅ ｐ ｔ ｎ ｉｌ ｕ ｔ ｍｅ ｓ ｉ ｗｉ ｅ ｐ ｔ ｅ ｖ ｃ ， ｕ ｌ ｎ ｌ ｓｉ ｃ ｔ ｄ ｌ ｄ ｎ ｉ ｏ ｅ ｔ ｓｏ ｒ ， ｔ ｌ ｈ ｌ ｄ ｈ ｉ ｏ ｔ ｆ ｈ ａｃ ｌ ｏ
１ １ 商 业 问题 分 析 ．
某 省 移动 手机 报业 务 精细 化营 销项 目，希望 借助 数据 分析 的力 量识 别潜在 手机 报用 户 ，
为研 究此 问题 作如 下 假 设 ：
假设１ ：客户 的基 本属 性 影 响着 客 户未 来是 否使 用手机 报业 务 ；
假设２ ：客户 的行 为属 性 （ 语音 业 务属 性和 数据业 务属 性 ）影 响着 客户 未来 是否 使用 手机报 业 务 ；
数据挖掘技术在客户精细营销预测模型中的应用——以移动通信业务为例
Ｍ Ａ Ｌ ｉ ． ｔ ｉ ｎ ｇ
（ Ｓ ｃ ｈ ｏ ｏ ｌ ｏ ｆＥ ｃ ｏ ｎ ｏ ｍ ｉ ｃ ｓ ａ ｎ ｄ Ｔ ｒ ａ ｄ ｅ ， Ｆ ｕ ｊ ｉ ａ ｎ Ｊ ｉ ａ ｎ ｇ ｘ ｉ ａ Ｕ ｎ ｉ ｖ ｅ ｒ ｓ ｉ ｔ ｙ ， Ｆ ｕ ｚ ｈ ｏ ｕ ， Ｆ ｕ ｊ ｉ ａ ｎ ３ ５ ０ １ ０ ８ ，Ｃ ｈ ｉ ｎ ａ ）
ｋ ｅ ｔ ｉ ｎ ｇ ｓ ｔ ｒ ａ ｔ ｅ ｇ ｙ ａ ｎ ｄ ｉ ｓ ａ ｐｐ ｌ ｉ ｅ ｄ ｏ ｎ ｒ ａ ｎ ｄ ｏ ｍ ｃ ｕｓ ｔ ｏ ｍ ｄ ａ ｔ ａ ｆ ｏ ｒ ｄ ｏ ｉ ｎ ｇ ｅ ｘ ｐ ｅ ｒ ｉ ｍｅ ｎ ｔ ｏ ｆ ｍａ ｒ ｋ ｅ ｔ ｉ ｎ ｇ ｐ ｒ ｏ ｍｏ ｔ ｉ ｏ ｎ ．１ ＇ ｌ ｌ ｅ
《数据挖掘经典案例》PPT课件
400 MOU 350 300 250 200 150 100
50 0 2000
2001 全体用户 签约用户
2002
77.
用数据发现您的世界！
价格战与渠道的唯利是图导致移动公司深陷“价格漩涡”
竞争对手的发展导致 竞争升级
超越竞争，摆脱 “价格旋涡”
更低的毛利 诱发新一轮价格战
提高市场 费用，频繁促销
描述性名称
业余活跃组
业务繁忙组
贵中求惠组 IP手机组
新生潜力组 夜间积极组 本地繁忙组
繁忙大客户组
短信专家组 热衷转移组 频繁出差组 情深语长组 消极等待组 等待接听组
休眠组 寂寞无声组
2222.
人数 百分比
各类客户人数及收入贡献一览
优质
普通
用数据发现您的世界！
弱势
28.51%
15.08%
56.41%
RMB12,897,830.1
2233.
用数据发现您的世界！
某移动公司全球通（后付费）客户的17个客户分组
客户群 优质组
普通组 弱势组
组号
#9
#4 #2 #14
#15
#16 #11 #10 #12 #13 #5 #7 #17 #8 #6 #1 #3
人数（万人）
1.5
1.7 1.5 1.0
1.4
11.6 1.2 2.8 4.6 2.1 1.9 2.0 1.6 6.7 4.3 14.1 38.4
55.
议题
移动通信行业营销热点话题回顾
规模型发展向规模效益型发展转变 运营商深陷“价格漩涡” 虚增放号增大销售成本 用户离网严重营销收入与利润 攻守平衡成为移动营销转型的关键 新业务推广仍需努力 客户服务与客户期望有差距
移动业务-基于数据挖掘的数据业务精确营销
数据分为7个类型，共833项：
基本信息 手机号码，手机品牌，手机型号，是否具备GPRS、彩信、KJAVA功能等
承载信息 是否使用点对点短信、点对点彩信、非点对点彩信、GPRS等承载方渠道办理业务
业务标签 是否使用点对点/梦网短信、彩铃、点对点/梦网彩信、手机报纸、手机邮箱等
深入发掘营销机会
将精确营销的范围 拓展到把产品开发。 实现产品研发、持续 优化、市场策略、整 合营销等环节整合为 一体化的流程
创建闭环的 精确营销流程
第二部分 背景介绍
二、背景介绍
粗放式营销
数据业务的营销发展
部份精细化营销 （现状）
与深度运营的要求仍有差距
o数据业务种类多，但聚焦不够； o 对业务进行分析的维度较少； o 缺乏深度的主题分析； o 分析方法和工具不够成熟。
1
o 营销效率达到原来的2.83倍 o 促进了客户增长，形成规模型彩信业务
“彩信生活杂志”产品设计及推广
2
o 营销效率达到原来的2.71倍 o 促进了客户增长，创建彩信业务新亮点
彩铃增量销售
3
o 营销效率达到原来的2.95倍 o 有效促进了客户数和收入的增长
WAP总站栏目推荐
4
o 营销效率达到原来的3.56倍 o 促进了WAP总站客户数量的增长
CRM项目建立数据业务客户分群—数据挖掘的发现
SS5和SS6对手机邮箱的接受度 较其他群高出许多，存在营销 机会；
已运用于案例5－手机邮箱 的沉默用户唤醒与推广
9个群的彩信渗透率、 认知度均较低（认知 度为通过补充调研获 得），要提高彩信用 量，需通过宣传提高 客户彩信认知度，通 过有吸引力的内容培 养客户习惯。——
手机邮箱推广及沉默客户唤醒
基于数据挖掘的营销策略
基于数据挖掘的营销策略数据挖掘是指通过分析大量数据，自动发现其中的规律、关联和趋势，以提高决策的准确性与效率。
在现代企业中，数据挖掘技术已经成为了不可或缺的工具。
尤其是在营销领域，数据挖掘可帮助企业发掘市场机会、了解消费者需要和购买行为，并制定相应的营销策略。
一、用户画像首先，数据挖掘可以用来创建用户画像。
用户画像是指企业利用散落在不同数据源上的用户行为和偏好等信息，把用户的属性和需求特征描述出来的方式。
基于用户画像，企业可以推出更精准的定位和营销策略。
例如，某家企业可以通过分析顾客历史购买记录，结合数据挖掘的方法，从中提取出顾客的性别、年龄、消费偏好、收入水平等信息。
利用这些信息，这家企业可以更好地定位其目标顾客，并制定更精准的营销策略，以提高销售额。
二、个性化推荐数据挖掘还能够用于产品或服务的个性化推荐。
相信每个人都有这样的经历，当你在网购或在APP上购物时，会看到类似“根据你的购买历史，我们为你推荐了以下产品”的提示。
这就是个性化推荐。
以电商行业为例，个性化推荐的意义在于提高销售转化率和顾客满意度。
该行业有着极为庞杂的商品种类和海量的订单数据，如何根据用户的购买历史、关注历史、搜索历史，智能地将相关的商品推荐给用户，成为了电商企业不断追求提升的目标，并且已经在一些顶尖平台上落地了。
三、打造营销模型当企业面临的市场环境复杂、竞争激烈，或是想要更好地了解市场动态、调整策略时，数据挖掘可以帮助企业打造具有高准确度的营销模型。
通过对市场数据进行分析与建模，企业可以识别出一些隐藏的规律或者市场趋势，并在此基础上制定营销策略，以期更好地开拓市场，提高销售。
例如，利用数据挖掘方法分析市场竞争对手的广告、促销活动、产品定价情况，能够帮助企业更好地理解市场机会和风险，调整产品或服务的定价策略，制定最具竞争力的营销策略。
四、提高客户转化率运用数据挖掘技术，不仅能够发现客户的需求，更能够发现客户在购买过程中可能遇到的痛点或者购物进行到哪一步，从而针对性地进行改良和调整，增加购买的完成度。
大数据时代的精准营销和数据挖掘
大数据时代的精准营销和数据挖掘随着互联网的迅猛发展和技术的不断进步，大数据时代已经到来。
在这个信息爆炸的时代，企业需要通过精准营销和数据挖掘来更好地了解消费者需求、优化营销策略、提高市场竞争力。
本文将详细介绍大数据时代的精准营销和数据挖掘的意义、方法和应用。
一、精准营销的意义精准营销是指通过收集、分析和利用大数据，以更精确的方式向目标消费者传递信息和推销产品。
相比传统的营销方式，精准营销更加个性化、精确和高效。
它可以帮助企业准确把握消费者的需求和偏好，提供个性化的产品和服务，从而提高销售额和客户满意度。
精准营销的意义主要体现在以下几个方面：1. 提高营销效率：通过精准营销，企业可以更准确地找到目标消费者，避免资源的浪费。
相比传统的广告投放方式，精准营销可以大幅提高广告的点击率和转化率，从而提高营销效果。
2. 增加客户满意度：精准营销可以根据消费者的兴趣和需求，提供个性化的产品和服务。
这样一来，消费者会觉得被重视和关心，从而增加他们的满意度和忠诚度。
3. 提高竞争力：在竞争激烈的市场环境中，精准营销可以帮助企业更好地了解竞争对手的优势和劣势，从而制定更有效的竞争策略。
同时，精准营销还可以帮助企业发现市场的细分和新的商机，提前抢占市场份额。
二、数据挖掘的方法数据挖掘是指从大规模的数据集中发现隐藏的模式、关联和知识。
它是实现精准营销的重要手段之一。
数据挖掘的方法主要包括以下几种：1. 关联规则挖掘：关联规则挖掘是指通过分析数据集中的项集之间的关系，发现其中的关联规则。
例如，通过分析购物篮数据，可以发现“购买尿布的人也会购买啤酒”的规律。
这样一来，企业可以通过将尿布和啤酒放在一起销售，提高销售额。
2. 聚类分析：聚类分析是指将数据集中的对象分成不同的组，使得组内的对象相似度较高，而组间的相似度较低。
通过聚类分析，企业可以将消费者划分成不同的群体，针对不同群体制定不同的营销策略。
3. 预测分析：预测分析是指通过对历史数据的分析，预测未来的趋势和结果。
大数据时代的精准营销和数据挖掘
大数据时代的精准营销和数据挖掘在大数据时代，精准营销和数据挖掘已经成为企业获取竞争优势的重要手段。
通过分析海量的数据，企业可以更好地了解消费者需求、预测市场趋势，从而制定更加精准的营销策略和决策。
一、精准营销的概念和意义精准营销是指根据消费者的个性化需求和行为特征，通过精确的定位和个性化的传播方式，将产品或者服务精准地推送给目标受众，以提高营销效果和用户体验。
精准营销的意义在于：1. 提高营销效果：通过精准营销，企业可以准确把握消费者需求，精准定位目标受众，从而提高营销效果和转化率。
2. 降低营销成本：精准营销可以避免资源的浪费，将有限的资源集中投放在潜在客户身上，降低营销成本。
3. 增强用户体验：通过个性化的推荐和定制化的服务，可以提升用户对产品或者服务的满意度和忠诚度。
二、数据挖掘在精准营销中的应用数据挖掘是从大量的数据中发现潜在模式、关系和规律的过程。
在精准营销中，数据挖掘可以匡助企业实现以下几个方面的应用：1. 用户画像构建：通过分析用户的个人信息、行为轨迹等数据，构建用户画像，了解用户的兴趣、偏好和需求，从而实现个性化的推荐和定制化的服务。
2. 目标受众定位：通过数据挖掘技术，可以将消费者分成不同的群体，并对不同群体进行精细化的定位，以便更好地满足其需求。
3. 营销策略优化：通过数据挖掘，可以分析市场趋势、竞争情报等信息，为企业制定更加精准的营销策略和决策提供支持。
4. 营销效果评估：通过数据挖掘技术，可以对营销活动的效果进行评估和分析，从而及时调整和优化营销策略。
三、精准营销和数据挖掘的案例分析为了更好地理解精准营销和数据挖掘的应用，以下是一个案例分析：某电商企业想要提高用户购买转化率，通过数据挖掘技术实现精准营销。
首先，该企业通过分析用户的购买历史、浏览行为、搜索关键词等数据，构建了用户画像，了解用户的购买偏好和需求。
然后，通过数据挖掘技术，将用户分成不同的群体，比如高频购买用户、潜在购买用户等，并对不同群体进行个性化的推荐和定制化的服务。
数据挖掘技术在南昌电信精确化营销中的应用的开题报告
数据挖掘技术在南昌电信精确化营销中的应用的开题报告一、背景随着互联网和移动通信技术的不断发展，数据成为了一种无价的资源。
在传统营销模式下，企业为了扩大市场占有率，通常采用广告投放、促销活动等手段，但这种模式存在着过度投入、难以衡量效果等问题。
而现在，企业可以通过数据挖掘技术，从大量的数据中挖掘出消费者行为模式、购买意向等信息，然后通过个性化的营销策略，精准地满足消费者需求，提升销售额。
南昌电信是中国移动通信领域的重要企业，为了提升市场竞争力，必须尽可能地了解消费者需求，从而个性化地营销。
因此，本文打算从数据挖掘技术的角度出发，探究南昌电信在精确化营销方面的应用情况。
二、研究目的本文旨在探究南昌电信在精确化营销方面的应用情况，并进一步分析其效果。
具体研究目的如下：1. 通过分析南昌电信的营销业务，在理论和实践层面上介绍数据挖掘技术在精确化营销中的应用。
2. 通过案例研究，探究南昌电信基于数据挖掘技术的精确化营销策略，以及其对消费者行为和销售额的影响。
3. 分析数据挖掘技术在南昌电信未来发展中的应用前景和挑战。
三、研究方法1. 文献研究法：通过查阅大量文献资料，探究数据挖掘技术在精确化营销中的应用现状和发展趋势。
2. 案例研究法：通过对南昌电信精确化营销案例的研究，分析其数据挖掘技术在精确化营销中的应用情况和效果。
3. 问卷调查法：通过问卷调查的方式，了解消费者的购买意向、行为特征等信息，为南昌电信的精确化营销提供数据支持。
四、预期结果1. 通过文献研究，探究数据挖掘技术在精确化营销中的应用现状和发展趋势。
2. 通过案例研究，分析南昌电信基于数据挖掘技术的精确化营销策略，以及其对消费者行为和销售额的影响。
3. 通过问卷调查，收集消费者的购买意向、行为特征等信息，为南昌电信的精确化营销提供数据支持。
4. 分析数据挖掘技术在南昌电信未来发展中的应用前景和挑战。
五、研究意义本文旨在探究数据挖掘技术在南昌电信精确化营销中的应用情况和效果，并分析其应用前景与挑战。
利用数据挖掘进行精准营销
利用数据挖掘进行精准营销在当今信息爆炸的时代，企业面临巨大的市场竞争压力。
为了脱颖而出并获取更大的市场份额，精准营销成为了各行各业不可或缺的一环。
而数据挖掘作为一种有效的分析工具，为企业实现精准营销提供了有力的支持。
在本文中，将探讨利用数据挖掘进行精准营销的方法和应用。
一、市场需求的洞察数据挖掘技术可以通过对大量的数据进行挖掘和分析，深入了解市场需求的细节，从而帮助企业找到切入点。
通过对用户的行为数据、偏好数据和消费习惯数据的分析，可以准确预测市场的趋势和需求。
进而，企业可以根据这些信息精准定位产品和服务，并提供更好的用户体验。
二、用户画像的构建数据挖掘技术可以通过对用户数据的挖掘，帮助企业构建用户画像。
通过分析用户的个人信息、消费行为、兴趣爱好等多维度数据，可以准确地描绘出用户的特征和需求。
通过构建用户画像，企业可以更加精准地为不同的用户提供个性化的产品和服务，从而提高用户满意度，并获得更高的用户粘性。
三、精准推荐的实现数据挖掘技术可以通过分析用户的历史数据和行为模式，为用户提供个性化的推荐服务。
基于用户画像的构建，企业可以根据用户的兴趣和偏好，向用户推荐更精准、符合其真实需求的产品和服务。
这不仅可以提高用户的购买欲望，还可以增加用户对企业的信任感，进而提升销售额和市场份额。
四、营销策略的优化通过数据挖掘技术，企业可以分析竞争对手的市场数据和营销策略，找到差距和优势，并据此优化自身的营销策略。
例如，通过分析竞争对手的定价策略、广告宣传方式等，可以制定更具竞争力的价格和营销活动，从而吸引更多的目标用户。
五、市场营销策略的预测利用数据挖掘技术，可以通过对市场数据的挖掘和分析，预测市场的发展趋势和变化规律，为企业的市场营销策略提供参考和指导。
通过对市场和用户数据的挖掘，可以及时了解消费者的需求变化和竞争对手的市场行为，从而及时调整企业的市场营销策略，保持市场竞争的优势。
六、安全风险的评估在利用数据挖掘进行精准营销的过程中，企业需要保护用户数据的安全和隐私。
数据挖掘在移动网络中最新应用 之 增值业务的精确营销的应用
数据挖掘在移动网络中最新应用——增值业务的精确营销的应用背景：回顾2011年，我们可以发现移动通信市场竞争的激烈。
发展新用户、新业务、保有老用户依然是竞争的主旋律。
自从3G牌照发放后的2010年，中国电信凭借天翼品牌的成功塑造，采用宽带、固话、手机联合捆绑的策略，以低价切入市场，成功扭转了CDMA市场低迷状况，用户快速增长；而中国联通则搭乘iPhone热销的东风，乘机吸引了移动高端用户，2012年联通iPhone4s首日销售已近万，之后的销售仍然火热，大量高端用户在iPhone的吸引下成为联通用户。
但紧接而来，中国电信也推出了电信iPhone4S套餐。
中国移动在手机通信领域的垄断格局正逐渐打破。
除了客户竞争，3G带来的手机应用业务也处于爆发阶段。
智能手机的普及和手机软件的密集发布，已预示着手机增值业务市场的重要性与日俱增。
三大运营商都推出了手机应用商场平台，并将在未来演变成运营商新的核心竞争力。
应用：主要通过六个方面进行分析：数据业务客户分群，业务主题分析，产品关联分析，客户预警，目标客户锁定和业务特征分析。
而其步骤主要为下面三方面：1.根据客户需求开发针对性产品运用数据挖掘技术发掘产品需求，实现了对客户需求的快速响应2.深入发掘营销机会完成数据业务的客户分群，实现客户需求的方位洞察；建立产品关联库，为定位目标客户、实施向上销售/交叉销售、发掘优势渠道提供支撑；3.创建闭环的精确营销流程将精确营销的范围拓展到把产品开发。
实现产品研发、持续优化、市场策略、整合营销等环节整合为一体化的流程问题现状与数据挖掘应用的优点：针对目前移动增值业务出现的量收倒挂，常态化、规模化等问题，运用数据挖掘和数据仓库技术和病毒式营销理念可以很好的解决。
运用数据仓库和数据挖掘技术对移动短彩信增值业务进行病毒式营销的研究，详细分析移动增值业务中短彩信营销的现状，对业务进行了从客户画像、内容分析等方面全面深入分析，针对短彩信的病毒式营销进行了数据仓库的逻辑设计；其次介绍数据仓库创建过程，详细研究了数据仓库创建中的重点、难点，包括主题的确定、事实表、维度、粒度、ETL、OLAP，以及数据挖掘在病毒式营销中的具体应用过程，运用数据挖掘中的聚类算法对数据进行预处理和运用改进的分类决策树算法得出号码分组规则和通过数据仓库的OLAP分析得出号码组与内容类的匹配规则。
如何利用数据挖掘提高精准营销能力
如何利用数据挖掘提高精准营销能力数据挖掘在现代营销中扮演了非常重要的角色，有利于企业提高精准营销能力。
精准营销是指将针对性强的广告投放到潜在用户面前，以最小的成本获得最大的效果，帮助企业提高销售业绩和品牌知名度。
下面将从数据收集、数据分析和数据应用三个方面详细阐述如何利用数据挖掘提高精准营销能力。
一、数据收集数据收集是精准营销的基础，只有获得有价值的数据才能更好地实现针对性营销。
企业应该充分利用现有的渠道获得用户数据，包括企业网站、社交网络、CRM系统等，同时还可从外部渠道采集数据，如通过公开数据、第三方数据采集和数据交换等方式，挖掘潜在用户数据。
在数据收集过程中，企业应该重视数据的质量和可用性。
数据的质量取决于数据的准确性、完整性、时效性等，而可用性则关乎数据的存储和管理是否方便，能否为营销决策提供有力支持。
对于数据采集，除了采取传统的人工填表方式外，还可以利用人工智能和自动化方法实现数据自动采集，提高数据采集的效率和准确性。
二、数据分析数据分析是利用统计学、机器学习和数据挖掘等技术对数据进行深入挖掘和分析，从中发掘潜在的信息和知识，并为企业决策提供科学依据。
通过数据分析，可以对用户进行细分，了解用户的消费行为、偏好和需求，从而为企业制定有针对性的营销策略。
企业可以利用数据挖掘技术进行用户画像，将用户分成不同的类别，针对不同类别的用户制定不同的营销策略。
同时，利用数据挖掘可对用户行为轨迹进行追踪和分析，从而了解用户的兴趣和偏好，推送更加精准的营销信息。
三、数据应用数据应用是指将数据分析结果应用到实际营销中去，从而提高精准营销能力。
具体而言，数据应用主要包括以下几个方面：1、精准投放广告：通过对用户行为数据的分析，展示与用户偏好相关的广告，提升广告投放的效果和点击率。
2、设定个性化价格：根据用户的消费行为和消费偏好，制定个性化的价格策略，提高用户的购买意愿和品牌忠诚度。
3、制定精准营销策略：根据用户画像和行为轨迹，制定精准的营销策略，提高用户的转化率和留存率。
基于大数据的精准营销策略
基于大数据的精准营销策略第一章精准营销概述 (2)1.1 精准营销的定义与意义 (2)1.1.1 定义 (2)1.1.2 意义 (2)1.2 精准营销与传统营销的对比 (3)1.2.1 传统营销的特点 (3)1.2.2 精准营销的优势 (3)1.3 精准营销的发展趋势 (3)1.3.1 数据驱动的营销决策 (3)1.3.2 个性化营销策略 (3)1.3.3 跨渠道整合营销 (3)1.3.4 智能化营销手段 (3)第二章大数据技术在精准营销中的应用 (4)2.1 大数据的定义与特点 (4)2.2 大数据技术在精准营销中的价值 (4)2.3 大数据技术的应用案例分析 (4)第三章客户画像构建 (5)3.1 客户画像的概念与作用 (5)3.2 客户画像构建的方法与技术 (5)3.3 客户画像在实际营销中的应用 (6)第四章数据挖掘与分析 (6)4.1 数据挖掘的基本方法 (6)4.2 数据挖掘在精准营销中的应用 (7)4.3 数据挖掘案例分析 (7)第五章营销策略制定 (8)5.1 基于大数据的营销策略框架 (8)5.2 营销策略制定的关键因素 (8)5.3 营销策略制定的实际案例分析 (9)第六章营销渠道选择与优化 (9)6.1 营销渠道的分类与特点 (9)6.1.1 营销渠道分类 (9)6.1.2 营销渠道特点 (10)6.2 基于大数据的营销渠道选择方法 (10)6.2.1 数据采集与处理 (10)6.2.2 数据分析与挖掘 (10)6.2.3 渠道选择模型构建 (10)6.2.4 渠道选择结果验证与优化 (10)6.3 营销渠道优化策略 (10)6.3.1 渠道整合与协同 (10)6.3.2 渠道创新与拓展 (10)6.3.3 渠道运营策略优化 (11)6.3.4 渠道效果评估与调整 (11)第七章营销活动策划与实施 (11)7.1 营销活动策划的原则与方法 (11)7.2 基于大数据的营销活动策划案例 (12)7.3 营销活动的实施与监控 (12)第八章效果评估与优化 (13)8.1 精准营销效果的评估指标 (13)8.2 效果评估的方法与技术 (13)8.3 营销效果优化策略 (14)第九章精准营销的法律风险与应对 (14)9.1 精准营销中可能涉及的法律风险 (14)9.1.1 个人信息保护风险 (14)9.1.2 知识产权风险 (14)9.1.3 竞争法风险 (15)9.2 法律风险防范与合规措施 (15)9.2.1 加强个人信息保护 (15)9.2.2 保障知识产权合规 (15)9.2.3 遵循竞争法规定 (15)9.3 法律风险应对案例分析 (15)第十章精准营销的未来发展趋势 (16)10.1 技术创新对精准营销的影响 (16)10.2 市场环境对精准营销的影响 (16)10.3 精准营销在行业中的应用前景 (16)第一章精准营销概述1.1 精准营销的定义与意义1.1.1 定义精准营销是指在充分挖掘和分析大数据的基础上，通过对目标消费者进行细分和定位，实现个性化的产品推广和服务提供的一种营销策略。
利用数据挖掘技术实现精准营销
利用数据挖掘技术实现精准营销随着科技的发展，我们的生活受益于很多技术的应用。
其中，数据挖掘技术尤为重要。
它能够帮助企业快速获取大量数据，并根据这些数据做出智能化的决策。
针对现在的企业，精准营销是他们最为关注的领域之一。
而利用数据挖掘技术实现精准营销是他们的优选方案。
一、精准营销的意义对于企业来说，精准营销意味着获取不同客户群体的信息、喜好，制定更具个性化的营销方案。
这样的方案能够更好地吸引客户、提高客户忠诚度，进而增加销售量和收入。
二、数据挖掘技术的优势相比于传统的营销方法，利用数据挖掘技术实现精准营销有以下几个显著的优势：1、成本更低：利用数据挖掘技术可以省去很多市场调查和人力成本，制订更具针对性和精准性的营销方案，并能降低不必要的成本开支。
2、更高的精准性：根据海量数据分析，可以更加精准地了解客户的消费行为、喜好和需求，从而为企业制定更加个性化的推广方案，提升精准度。
3、速度更快：利用数据挖掘技术，企业可以快速获得大量数据，并进行相关分析。
相比较传统调研方式，效率更高、更快，能够取得更为实时的反馈。
三、数据挖掘技术在精准营销中的应用1、大数据分析：这是数据挖掘技术的一个基本应用。
大数据主要分为结构化和非结构化两种，其中非结构化数据指的是企业的日志、电话记录以及社交媒体等大量的文本数据。
在这些数据中，有很多与营销有关的信息。
利用数据挖掘技术，企业可以以数据为基础，将文本信息转化为更形象、更具体的数据，从而更快速、更精准地认知客户。
2、预测分析：在数据挖掘技术的支持下，企业可以根据历史数据来预测未来的市场趋势和客户需求。
利用这些数据，企业可以更好地制定营销策略。
比如，如果企业能通过挖掘数据发现客户在特殊时段的购买需求，可以在这段时间推出特别的促销活动，从而促进销售量的增长。
3、用户行为分析：使用数据挖掘技术对用户的历史行为数据进行分析，可以帮助企业了解客户的兴趣、喜好和行业关注点，从而为其提供更多的个性化服务。
数据挖掘技术及其在营销中的应用
数据挖掘技术及其在营销中的应用随着互联网技术的不断发展和普及，数据的传输量已经达到了极其庞大的规模，而这些数据正好为企业提供了实现智能化营销的良机。
数据挖掘技术是对于这一庞大数据的处理、分析和运营的重要工具，可以在不可测量的大量数据中快速发现关键信息和隐含规律。
本文将详细介绍数据挖掘技术及其在营销中的应用。
一、数据挖掘技术的定义和作用数据挖掘技术是运用各种算法和统计模型，通过对数据库或其他大数据集合的分析和处理得出有用的信息和知识的一门计算机技术。
在大数据时代的今天，使用数据挖掘技术可以发现那些在传统方法下很难被捕捉到的信息和模式，从而为企业制定更加科学的决策、规划和营销策略提供了则可靠的方法。
二、数据挖掘技术的分类据挖掘技术一般根据数据源和挖掘目标的不同，可以分为以下几类：1、基于关系的数据挖掘：主要应用于处理数据库这样的关系型数据。
2、基于文本的数据挖掘：主要应用于处理文本、语音或其他自然语言数据。
3、基于图像的数据挖掘：主要应用于处理图像或视频数据。
4、基于信号的数据挖掘：主要应用于处理生物、天文、工程科学等领域的信号数据。
三、数据挖掘技术在营销中的应用1、客户分类：数据挖掘技术可以快速处理大量的客户数据，发现那些企业价值较高的客户类别，从而为企业提供针对性的客户服务。
2、产品销售预测：企业可以通过数据挖掘技术对市场和销售数据的分析和建模，预测未来某个时间段内产品的销售情况，以更好地制定销售策略，保证销售业绩。
3、营销计划制定：通过对大数据的挖掘，企业可以了解到市场和消费者的需求和偏好，根据这些信息，企业可以制定更加符合消费者需求的营销计划，更好地实现产品的市场推销。
4、竞争对手分析：数据挖掘技术可以帮助企业了解市场上的竞争格局，分析竞争对手的策略、产品特点、客户特征等，从而为企业制定相应的竞争策略提供方向。
5、个性化营销：通过数据挖掘技术，企业可以了解客户的消费和购买记录，从而为客户提供更加符合他们需求的产品或服务，提高客户的满意度和忠诚度。
某省移动基于数据挖掘的数据业务精确营销方案
全面精细化营销
“基于数据挖掘技术的精确营销” 将逐步成为移动数据业务市场的 主导 营销策略。
某省移动基于数据挖掘的数据业务精 确营销方案
二、背景介绍
对此，我们提出“基于数据挖掘的精确营销”
数据业务 客户分群
业务主题 分析
பைடு நூலகம்
产品 关联分析
客户预警
6大分析纬度
目标客户 锁定
业务特征 分析
提升数据业务运营水平
从梦网彩信的内 容来看，图铃类 及节日祝福类彩 信是客户最感兴 趣的
已运用于案例1 －彩信精品盒产 品设计和推广
oSS1:本地数据业务爱好者 oSS2:中间价值短信客户 oSS3:成长最多的数据业务 客户 oSS4:彩铃业务偏好客户 oSS5:语音偏好客户 oSS6:高值漫游语音客户
游戏的整体渗透率较低， 比较而言,ss2和ss3的的游 戏渗透率明显高于其他群
确定 目标
数据 准备
建立 模型
模型 检验
数据仓库
效益 评估
实施 方案
方案 设计
发现 机会
精确营销实施
某省移动基于数据挖掘的数据业务精 确营销方案
三、精确营销案例介绍 ——利用数据挖掘构建精确营销基础
CRM项目建立数据业务客户分群——数据说明
数据来源：BOSS系统、经营分析系统、相关业务支撑系统 数据分为7个类型，共833项：
三、精确营销案例介绍 ——利用数据挖掘构建精确营销基础
数据业务的目标客户定位
彩铃增量销售模型（分类预测模型，与彩信增量原理类似）
在模型选取的296个数据项中，共有68项最终成为彩铃使用倾向性的打分依据， 最关键的数据项列举如下：
三个月平均声讯台业务使用次数 、三个月平均音信户动业务使用次数、三个月 平均语音普通业务使用次数 、三个月平均梦网彩信业务使用次数、三个月平均 网内主叫通话关联号码开通彩铃数、三个月平均日间网内被叫普通通话次数
利用数据挖掘实现企业精确营销
利用数据挖掘实现企业精确营销【摘要】企业精确营销是当前企业发展的重要策略之一，而数据挖掘技术的应用为实现精准营销提供了有力支持。
本文将从数据挖掘技术的基本原理入手，探讨其在市场分析、客户行为分析、产品推荐和营销策略优化中的具体应用。
通过数据挖掘技术，企业可以更有效地了解市场需求、分析客户行为、推荐个性化产品，并优化营销策略，实现精准营销。
结论部分将总结数据挖掘技术在企业精确营销中的促进作用，并展望未来数据挖掘技术在该领域的发展趋势，为企业精确营销提供更多可能性和机遇。
数据挖掘技术的应用将成为企业提升竞争力和市场占有率的重要手段。
【关键词】数据挖掘技术、企业精确营销、市场分析、客户行为分析、产品推荐、营销策略优化、促进作用、发展趋势。
1. 引言1.1 数据挖掘技术在企业精确营销中的应用传统的营销方式往往是以大范围、全面性的推广，效率并不高。
而数据挖掘技术的出现，为企业精确营销提供了全新的可能性。
数据挖掘技术可以通过对大规模数据的分析和挖掘，找出隐藏在数据背后的规律和趋势，从而实现对目标客户的精准定位。
数据挖掘技术可以帮助企业实现精准预测，通过对历史数据和市场趋势的分析，可以预测客户需求和行为变化，使企业能够提前调整营销策略，更好地满足客户需求。
数据挖掘技术也可以帮助企业进行客户分类，找出具有相似消费习惯和需求的客户群体，为企业提供更精准的客户定制服务。
数据挖掘技术在企业精确营销中的应用可以有效提升营销效率和精准度，帮助企业更好地了解客户需求，制定更有效的营销策略，实现市场竞争优势。
随着数据挖掘技术的不断发展和完善，相信其在企业精确营销中的应用将会得到进一步的拓展和深化。
1.2 企业精确营销的重要性企业精确营销是指通过数据分析和挖掘技术，精准地定位目标客户群体，制定个性化营销策略，以实现更高的营销效果和ROI（投资回报率）。
在当今竞争激烈的市场环境中，企业要想取得成功，必须不断提升营销效果，降低成本，增加销售额。
利用数据挖掘实现企业精确营销
利用数据挖掘实现企业精确营销企业精确营销是指通过对消费者细分和特征分析，精准了解消费者需求和购买习惯，从而为不同的消费者提供不同的产品或服务，以提高销售效率和客户满意度。
数据挖掘作为一种基于大数据的分析方法，可以帮助企业实现精确营销。
1. 数据收集和整理企业需要收集大量的数据，包括顾客行为和偏好、市场趋势、竞争对手信息、产品销售等方面。
这些数据可以来自多个渠道，包括线上销售平台、社交媒体、客户调查、物流运营等。
收集到的数据需要进行整理和分类，以便后续分析。
2. 数据分析和建模通过数据挖掘算法分析收集到的数据，对消费者行为、需求特征进行挖掘和分析，探索潜在的关联和趋势。
根据对消费者的关键特征，比如性别、年龄、地域、兴趣爱好等，进行用户分类，帮助企业更准确地了解消费者需求和购买习惯，为用户提供更贴合的产品或服务。
3. 推荐系统设计和优化基于数据分析结果，设计和优化推荐系统，根据用户历史行为和个性化特征，向用户推荐最合适的产品或服务，提升消费者满意度和忠诚度。
4. 营销策略制定根据数据分析结果，制定精确的营销策略，投放广告和促销活动，提高广告效率和转化率。
比如，对于年轻女性消费者，可以推出适合她们的美妆护肤产品，并在社交媒体等渠道进行推广活动，提高产品销售。
5. 数据监测和优化通过数据监测和不断优化，实时调整营销策略，提升销售效果。
比如，可以根据数据分析结果，调整产品定价、包装和销售渠道等，进一步提高产品竞争力和销售额。
总之，通过数据挖掘实现企业精确营销可以帮助企业更准确地了解消费者需求和购买习惯，提供更符合客户需求的产品或服务，从而提高客户满意度和企业销售效率，为企业创造更多的商业价值。
数据挖掘在3G增值业务产品精确营销中的应用的开题报告
数据挖掘在3G增值业务产品精确营销中的应用的开题报告摘要：随着3G网络的快速普及和增值业务的蓬勃发展，如何精确地推送3G增值业务产品成为了运营商和企业的重要课题。
数据挖掘技术作为一种获取隐含在海量数据中的知识和信息的工具，在3G增值业务产品的精确推销中发挥着不可替代的作用。
本文通过分析数据挖掘技术在3G增值业务精确推销中的应用，提出了一个数据分析模型，该模型可以帮助运营商和企业精确地针对不同群体和不同需求推送3G增值业务产品，提高推销的效率和成功率。
关键词：3G增值业务；数据挖掘；精确推销；数据分析模型。
一、研究背景随着移动互联网时代的到来，人们的生活方式和消费习惯发生了巨大的变化。
移动设备的使用量越来越大，3G网络的覆盖面积也越来越广，3G增值业务也随之蓬勃发展。
然而，运营商和企业面临的问题是如何精确地向用户推销3G增值业务产品，提高推销的效率和成功率。
传统的推销方法无法满足这种需求，因为它们基于一般性的群体特征和平均水平，忽略了顾客个体的差异性和个性化需求。
数据挖掘技术作为一种获取隐含在海量数据中的知识和信息的工具，可以帮助运营商和企业发现规律、预测趋势、挖掘潜在客户，从而实现3G增值业务产品的精确推销。
二、研究目的本研究的目的是探讨数据挖掘技术在3G增值业务产品精确推销中的应用，构建一个数据分析模型，为运营商和企业提供科学的决策支持和3G增值业务产品的精确推销方法。
三、研究内容本研究将分为以下几个部分：1. 对3G增值业务产品的现状和趋势进行分析，探讨精确推销的必要性和困难性。
2. 对数据挖掘技术的基本概念、分类、算法等进行介绍，重点介绍在3G增值业务产品精确推销中的应用。
3. 构建一个数据分析模型，包括数据采集、数据预处理、数据挖掘、结果评估等环节，用于运营商和企业的3G增值业务产品精确推销。
4. 对所构建的数据分析模型进行实验验证和数据分析，验证其可行性和效果。
5. 给出结论和建议。
四、研究方法本研究将采用实证研究方法，也就是通过实验验证和数据分析等方式来得出结论。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
•彩铃增量销售
•3
o 营销效率达到原来的2.95倍 o 有效促进了客户数和收入的增长
•WAP总站栏目推荐
•4
o 营销效率达到原来的3.56倍 o 促进了WAP总站客户数量的增长
•手机邮箱推广及沉默客户唤醒
•5
o 营销效率达到原来的3.29倍 o 提升了业务使用率，扩大了客户规模
•百宝箱手机游戏推广
•6
惯。——
oSS9: 数据业务冷漠客户
• 手机彩票站业务在SS1、SS2、SS5和SS6群
• 的渗透率较其他群高出2到3倍，存在销售 机会。
•全球通品牌的数据业务客户分群结果移动业务基于数据挖掘的数据业务精
确营销
•三、精确营销案例介绍
•
——利用数据挖掘构建精确营销基础
• 动 •C感地R带M的主项要目数据建业务立渗数透率据均 业务客户分群—数据挖掘的发现
•全面精细化营销
• “基于数据挖掘技术的精确营销” 将逐步成为移动数据业务市场的 主导 营销策略。
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
二、背景介绍
•对此，我们提出“基于数据挖掘的精确营销”
•数据业务 •客户分群
•业务主题
•产品
•分析
•关联分析
•客户预 警
•6 大 分 析 纬 度
•目标客户 •业务特征
•案例1： 彩信精品盒，精彩尽在掌握----产品及营销创新
•从CRM项目挖掘潜在需求信息，并据此制定产品开发策
略：
•
o 动漫、图铃是客户最感兴趣的彩信内容。 o 彩信的渗透率和认知度低，尚未形成一定规模效应。
• 打造以动漫图铃为主要内容的精品彩信产品，结合体 验式营销提高彩信渗透率
•率先推出定制型的祝福、图铃类业务——“彩信精品盒” o 把客户“主动下载”的模式变为“自然定时接收”； o 为客户搭建一个简便有效的产品获取渠道； o 能提醒和促进客户转发祝福彩信。
oSS3:成长最多的数据业务 客户
oSS4:彩铃业务偏好客户
•10元短信套餐推荐20元短
oSS5:语音偏好客户
信套餐
oSS6:高值漫游语音客户
•游戏的整体渗透率较低 ，比较而言,ss2和ss3的的 游戏渗透率明显高于其他 群
• 已运用于案例6－手机 游戏推广
oSS7:低值漫游语音客户 oSS8:数据业务低价值客户
•需求挖掘 •产品开发 •目标移客动户业定务基位于数确据营•挖营销掘销的数实据施业务精•效益分析
•三、精确营销案例介绍——精确营销实施
•案例1： 彩信精品盒，精彩尽在掌握----产品及营销创新
••目从彩标信客增户量定销位售：模型提取出彩信使•用倾向性高的客户，该营销活动的目标客
户：
•对目标客户实施精确营销： ✓ 体验式营销――发送彩信内容，供目标客户免费体验业务；
•锁定
•分析
•提升数据业务运营水平
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•第三部分 精确营销案例介 绍
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•三、精确营销案例介绍——部门分工
•省市联动，共建精确营销
精确营销整体规划
精确营销基础构建－－
CRM数据业务客户分群、产品关联分析、 彩信增量销售、彩铃增量销售模型建设
• 在模型选取的458个数据项中，共 有61项最终成为彩信使用倾向性的打 分依据，最关键的数据项列举如下：
o 当月数据业务使用类型数
o 当月短信对方号码使用彩信客户数
o 半年内是否使用过彩信
o 当月网内主叫时长占比
o 当月日间通话次数占比
o 是否使用GPRS套餐
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
确营销
•三、精确营销案例介绍
•
——利用数据挖掘构建精确营销基础
•数据业务的目标客户定位
•彩信增量销售模型
• 该模型采用了分类预测类模型中的逻辑回归，分析客户历史消费数据，发掘彩 信客户群的群体特征和消费规律，运用这些特征和规律来预测潜在的彩信客户。
• 模型对客户进行打分，分值越高， 成为彩信用户的倾向性越大。
精确营销实施－－产品设计与开发
职责部门
省市场部、省数业中心、 省业务支撑中心、广州分公司
广州分公司
精确营销实施－－营销执行与评估
广州分公司、 客户服务（广州）中心
•注：以下所有案例均以广州地区的数据为例。
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
三、精确营销案例介绍 ——利用数据挖掘构建精确营销基础
移动业务基于数据挖掘 的数据业务精确营销
2020/11/22
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
基于数据挖掘的数据业务精确营销
• 案例简介 • 背景介绍 •案例介绍 •效益分析 • 经验总结
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•第一部分 案例简介
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•一、案例简介
•点对点彩信的总体渗透率较高。其中，以 ss1、ss3的渗透率颇高，但大部分彩信使用 次数很低；ss8群的平均用量很高
•动感地带品牌的数据业务客户分群结移果动业务基于数据挖掘的数据业务精
确营销
•三、精确营销案例介绍
•
——利用数据挖掘构建精确营销基础
•数据业务的目标客户定位
•产品关联性分析模型
•目标业务
•需求挖掘 •产品开发 •目标移客动户业定务基位于数确据营•挖营销掘销的数实据施业务精•效益分析
•三、精确营销案例介绍——精确营销实施
•案例1： 彩信精品盒，精彩尽在掌握----产品及营销创新
•根据客户对彩信内容的偏好，设计了“彩信精品盒”：
•目标客户
• 四大品牌客户；年龄介于18－40岁之间，追求时尚， 有祝福、图铃类彩信的需求。
•SS1、SS2、SS3，SS5，SS6 是数据业务的活跃群；
••的已沉运默用（ 度用于认为户案知通唤例过醒5补与－充推手广机邮箱 调研获
• 得），要提高 彩信用
• 量，需通过宣 传提高
• 客户彩信认知 度，通
• 过有吸引力的
•各群均与餐馆酒楼 、医疗、金融、房地 产接触较多（SS1、 SS3接触率最高）， 餐饮指南、健康保健 、资讯等内容的业务 存在营销机会
•业务简介
• 彩信精品盒，为您及时放送精挑细选的各大节日祝福 彩信让彩信贺卡随手拈来，转发祝福轻松便捷！精美月历、 •热门铃声、动态屏保、待机彩图等，轮流装扮你的手机， •常换常新！让你的个性更张扬！
•资费、频次
• 包月定制，1元/月（首次订阅客户3天免费试用期） •每月发送5－8条彩信
•定制方式
• （1）短信（2）互联网（3）WAP
•一、案例简介
•精确营销3大创新
• 运用数据挖掘技 术发掘产品需求，实 现了对客户需求的快 速响应
• 根据客户需求 •开发针对性产品
• 完成数据业务的 客户分群，实现客户 需求的方位洞察；
• 建立产品关联库， 为定位目标客户、实 施向上销售/交叉销 售、发掘优势渠道提 供支撑；
• 将精确营销的范 围拓展到把产品开发。 实现产品研发、持续 优化、市场策略、整 合营销等环节整合为 一体化的流程
•深入发掘营销机会
•创建闭环的 •精确营销流程
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•第二部分 背景介绍
移动业务基于数据挖掘的数据业务精 确营销
•二、背景介绍
•粗放式营 销
•数据业务的营销发展
•部份精细化营销 •（现状）
•与深度运营的要求仍有差距
o数据业务种类多，但聚焦不够； o 对业务进行分析的维度较少； o 缺乏深度的主题分析； o 分析方法和工具不够成熟。
•数据来源：BOSS系统、经营分析系统、相关业务支撑系统
•数据分为7个类型，共833项：
基本信息 手机号码，手机品牌，手机型号，是否具备GPRS、彩信、KJAVA功能等
承载信息 是否使用点对点短信、点对点彩信、非点对点彩信、GPRS等承载方式
渠道办理标签 是否通过WEB/网上营业厅、WAP、短信等渠道办理业务
•需求挖掘 •产品开发 •目•标目移客标动业户客务户定基定于位数位确据营挖销掘•营的数销据实业务施精 •效益分析
•三、精确营销案例介绍——精掌握----产品及营销创新
•在确保营销效率后，从2xxx年3月中•旬起，对目标客户大规模推广“彩信精
品盒” ，3月至7月该业务客户数发展情况如下：
✓ 整合营销传播――各渠道（自有渠道、社会渠道、媒介传播）同步强力 宣传，形成一个立体的营销体系。
•正式推广前，进行营销效果检验：成功销售率为之前的2.83倍
联系客户数 销售数 成功销售率
目标客户组
12423
2873
23.12%
随机客户组
1940
159
8.18%
• （检验时间：xxxx年3月6日—15日）
•彩信、彩铃、点对点短信、手机邮箱 、手机游戏、手机报纸、WAP娱乐、WAP新闻……
•分 析 纬 •承载与业务 度
•业务与业务
•客户个人 •信息与业务
•数据业务 •与语音行为
•说明：LIFT使用业务一的人群中有使用业务二的人数的百分比相对整个分析用
户群中使用业务二的人数的百分比所提升的倍移数动。业务基于数据挖掘的数据业务精
高于全
• 球通；ss1和ss3为主要的数据群，在
•从梦网彩信的
提升
内容来看，图铃
• 渗透率和用量上具有更大潜力。
类及节日祝福类
彩信是客户最感 兴趣的
oSS1:本地数据业务爱好者 oSS2:中间价值短信客户
•SS1和SS3月均短信条数超 过300条，但20元短信套餐 比例仅占30％，可向
•已运用于案例 1－彩信精品盒 产品设计和推广