智能水电厂研究与实践
水力发电厂实习报告范文
水力发电厂实习报告范文
一、前言
本次实习是在某水力发电厂进行的，为期两周。
通过这次实习，我对水力发电厂的运行、发电流程和设备有了更深入的了解。
以下是我对本次实习的总结和体会。
二、实习内容
1. 水力发电厂概况
该水力发电厂位于山区河流，使用的是水轮发电机组。
在实习期间，我们学习了水力发电厂的基本情况和工作原理，包括水电站的结构和构造、发电机组的组成和工作原理、变压器和电缆的作用以及自动化控制系统等。
通过学习，我更深入了解了水力发电的流程和各个设备的作用。
2. 发电流程
在发电厂的实际操作中，我们了解了水流的引导和调节、水力发电机组的运行过程以及发电厂的运行管理。
我们在一天的工作中，观察了水流的流向和水轮机的运转情况，对水流的控制方法和维护作业流程有了更加深入的认识。
3. 设备的维护和保养
在实习期间，我们还参观了水力发电机组的运行状态，了解了设备的维护和保养方法。
我们参观了厂房内的发电机组设备，了解了机组设备的构造和组成，以及设备的日常保养和维修方法。
三、实习体会
通过这次实习，我深入了解了水力发电厂的工作和运行原理，了解了机组的组成和设备的作用，更加深刻了解了水力发电的流程和工程实现，学到了很多知识和技能。
同时，我也认识到通过实习可以更好地了解自己的兴趣和职业发展方向，这对我以后的学习和工作将产生重要的影响。
四、总结
通过这次实习，我学到了很多知识和技能，同时也认识到了自己的不足和需要改进之处。
在以后的学习和工作中，我将继续努力学习和提高自己的能力和专业水平，为了在未来的职业生涯中有更好的发展和实现自己的理想。
水电站的实习报告六篇
水电站的实习报告六篇水电站的实习报告篇1见习目的：见习是专业人才培养过程中重要的一个实践性教学环节，是专业教学法课程的有机组成部分。
因此，本次见习活动的目的是让我们这些专业的学生了解社会，增强对本专业学科知识的感性认识，获得本专业初步的实际知识，为后续课程的教学作好准备也弥补课堂教学的不足；训练学生能力；巩固和运用所学的理论知识，丰富、发展教育教学理论和学校德育理论，培养学生分析、研究、解决实际问题的初步能力。
更全面地了解企业、了解社会，树立起理论联系实际、实事求是的工作作风和踏踏实实的工作态度；检查所学理论知识在企业中的实际应用范围及适应程度；巩固和扩大所学专业知识，加强理论与实践结合，培养学生实际操作能力，使学生能较快地适应工作，顺利的走上工作岗位。
一、见习时间：20__年12月9日二、指导教师：__X、__X三、见习内容及过程：（1）了解水电站的组成部分，管理方案。
（2）了解水电站的工作的实施工艺，水电站的问题解决方案。
9日上午当我们到达电站后，受到了电站领导和员工的热情接待。
接着，领导给我们讲了水力枢纽的一些情况以及进入厂房的注意事项和相关的规定，还有安全问题。
我们认认真真地听了并牢记，因为我们的专业是电气自动化，此次是到电厂实习，电厂的任何东西一碰都很容易导致出安全问题，如果我们不听指挥，那只“电老虎”会随时吞噬掉我们年轻的生命。
为了不影响正常见习过程及安全考虑，我们一组40多人兵分两路，先后顺序对电站的见习。
我们小组由黄尧宁老师带领，开始了令人兴奋的水电站揭秘之行。
在技术员我们先到达了大厅，大厅中有三台发电机组。
我看着这几台高大发电机组很有感触，我觉得人类是多么的伟大，可以把大自然的力量转化为各种人类课利用的力量。
人类真是鬼斧神工！我随后跟随技术员来到了，手动控制室，这里有许许多多的大柜子。
如灭磁开关柜和励磁调节柜、安全柜、调压柜等等，看的我眼花缭乱。
我不禁想到这么多开关不知道技术员是怎么记住的呀！我太佩服他们了。
人工智能在水电厂智慧化管理中的应用
人工智能在水电厂智慧化管理中的应用摘要：本文探讨了人工智能在水电厂智慧化管理中的应用。
首先，概述了人工智能技术。
然后，提出了水电厂智慧化管理的关键技术，包括数据收集和处理、数据分析和决策以及智能控制。
接下来，详细阐述了人工智能在水电厂智慧化管理中的应用，包括实时监测和预测、智能优化和调度、自动化操作和维护，以及安全和环境保护。
最后，总结了本文的主要内容。
本文综合了人工智能技术和水电厂管理领域的知识，为水电厂实现智慧化管理提供了重要参考。
关键词：人工智能；水电厂；智慧化管理1、人工智能技术概述人工智能（Artificial Intelligence，简称AI）是一门研究如何使计算机能够模拟人类智能行为的学科。
它的目标是通过模拟、延伸和扩展人类智能的方式，使计算机能够具备感知、理解、推理、学习和决策等智能能力。
人工智能技术包括了多个关键技术领域，其中主要的技术包括机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉和强化学习。
人工智能技术在过去几十年取得了显著的进展，并在众多领域得到广泛应用。
例如自动驾驶、语音识别与自然语言处理、金融领域以及医疗领域等。
2、水电厂智慧化管理的关键技术2.1数据收集和处理水电厂智慧化管理的首要任务是实现对关键数据的准确、实时的收集和处理。
为此，物联网（Internet of Things，简称IoT）技术可以应用于水电厂中，通过传感器和设备的网络连接，实现对设备状态、环境参数、能耗等数据的监测和采集。
这些数据可以涵盖水电站的各个环节，如水库水位、水流速度、发电机状态等。
此外，边缘计算（Edge Computing）技术将数据处理和分析的能力移至接近数据源的边缘设备，可以减少数据传输延迟和网络带宽压力。
在水电厂中，边缘计算可以使得实时数据处理和决策更加迅速和高效，提高对设备和系统的监控能力[1]。
2.2数据分析和决策水电厂生成的海量数据需要进行有效的分析和决策支持。
机器学习（Machine Learning）技术在水电厂智慧化管理中具有重要作用。
基于智能技术的水电厂电气自动化控制方法
基于智能技术的水电厂电气自动化控制方法摘要：在工业大力发展以后，现有的水电厂电气自动化控制方法难以达到预期的稳定性要求，无法供应一片地区的电力稳定运行，因此将智能技术应用于水电厂电气自动化控制技术中。
智能技术是一种十分具备系统性的技术，其内包含自动化控制、信息收集与处理、计算机语言等多个专业领域的知识，能够应用在各个领域，具备十分广泛的应用前景。
在电气自动化控制领域，智能技术大多侧重于对人工智能机器设备的应用，以无人化操作为前提，实现对水电厂电气自动化的精准控制。
通过对原有自动化设备的智能改造，使之逐渐成为今后电气工程建设与发展的主要方向。
传统的水电厂电气自动化控制方法大多由于自动化响应能力的提升，而忽略了智能稳定效果，从而导致了大多数的自动化设备都难以稳定高效地维持供电，因此本文基于智能技术研究水电厂电气自动化控制方法。
关键词：智能技术；电气自动化；自动化控制1智能化技术的优势智能化技术作为目前科技研究和发展的核心，其优势非常明显。
第一，智能化技术与实际信息关联性较强。
在智能化技术处理外界的信息和数据时，会根据不同的信息给出不同的反应，同时其结果也较为理想。
同时，智能系统会根据对象的不同而给出不同的反应和结果，使其能够与实际情况更加地相符合。
在自动化控制的过程中，加入智能化技术，使得系统在发现工作过程中存在因素发生变化时，能够及时作出符合要求的反应。
第二，智能化技术使电气系统的运行更加的便捷。
智能化技术能够对外界的信息进行实时分析，在发生变化时，能够根据不同的结果执行相应的决策。
对于自动化系统进行调整，这一过程中不仅能够节省人工调整工作，不需要专门的技术人员进行监控和调整，能够直接根据环境因素的变化而变化。
同时还支持远程操控方式，技术人员远程对智能决策进行监控，在发现不合要求的情况时，能够实施调控。
第三，智能化技术能够应用于对精密度较高的工作进行控制。
智能化系统的分析能力非常强，支持对精密的操作和变化的信息获取和分析，使实际的工作能满足实际的系统对整体精密度的需求。
智能化水电厂计算机监控系统的发展研究
智能化水电厂计算机监控系统的发展研究[摘要]近段时间以来，在分布式模式及其运行系统支持下，智能化水电厂开始引入一种全开放式、全分布式的监控系统。
整个监控系统借助于iso、ieee以及iec国际性规范，通过对总线网络的接入处理实现监控作业完成的高度独立性与可靠性，其已成为现阶段智能化水电厂监控系统的必然选择与发展趋势。
本文试针对此类新型监控系统在智能化水电厂中的发展远景做出详细探讨。
[关键词]智能化；水电厂；计算机监控系统中图分类号：tv736文献标识码：a文章编号：1009-914x（2013）21-0103-011 智能化水电厂计算机监控系统监控范围扩大化分析计算机监控系统监控范围的扩大化能够确保计算机监控系统相对于智能化水电厂监控对象表现出更为优越的适应性，以此种方式提高监控工作效率。
具体而言，应当从以下几个方面予以实现：①首先，考虑到计算机监控系统自身已存在系统开放的发展趋势，并且pie及新时期的计算机监控系统已经处于相互促进并渗透的过程当中，相关工作人员应当针对计算机监控系统与水电厂pie系统的有效互联问题展开研究局，借助于这两者之间的互联沟通达到合理缩减辅助系统控制点，达到有效提供监控指令传速率的目的；②其次，相关工作人员在针对计算机监控系统监控范围进行扩大化研究与处理的过程当中必须考虑到一个方面的问题：尽管包括agc、avr 以及电气保护在内的相关功能均能够依托于计算机监控系统运行得以实现，但处于对水电厂运行机组运行安全性的保障因素考虑，现阶段智能水电厂计算机监控系统仍应当沿用专用装置，并针对专用装置与监控系统衔接部位的接口障碍问题予以有效处理；③最后，对于智能化水电厂运行管理作业的开展而言，计算机监控系统监控对象应当扩大至发电机及相关辅助控制系统的高效监督与控制当中，确保计算机监控系统所提供机组实时运行数据的完整性。
2 智能化水电厂计算机监控系统智能化发展分析在计算机数据库应用技术及信息推理技能持续发展的背景作用之下，基于知识库系统以及专家系统的计算机监控系统能够在应用于智能化水电厂的过程当中逐步实现一种全新的职能模式——人工智能。
水电厂建设与生产管理新模式
水电厂建设与生产管理新模式前言随着科技的发展和经济的不断增长，水电厂建设和生产管理的要求也日益提高。
为了提高水电厂的安全性、可靠性、环保性和经济性，新模式的建设和实现成为了必须的课题。
本文将介绍一些新模式的实践和探讨。
智能水电厂建设智能水电厂建设是提高水电厂可靠性、安全性和经济性的重要手段。
智能化系统主要包括数据采集、处理和分析、自动控制系统、智能化监控、故障诊断、智能化决策等。
智能化系统应该体现“人机融合”的理念，充分发挥人的智慧和技能，实现机器人自主控制和人机协同决策，提高水电厂的效率、安全性和可靠性。
智能水电厂建设需要大量的数据采集、处理和分析，以此来实现智能化监控和故障诊断。
数据采集主要包括水位、水量、水温、水压力、流速、发电量、输电量等各种各样的数据。
大数据技术尤其重要，能够实现海量数据的存储、处理和分析，提高数据的效率和可靠性。
智能化系统还需要实现自动控制和智能化决策，以此来提高系统的效率和安全性。
动态生产管理动态生产管理是提高水电厂效率和经济性的重要手段。
动态生产管理主要包括计划制定、资源调度、运行优化、设备维修、供应链管理等。
动态生产管理基于实时数据，以最小化运营成本和最大化生产效率为目标，以此来实现水电厂的高效运行。
动态生产管理需要实时的数据采集和处理，以此来实现实时运营。
运营决策需要考虑整个供应链和运输系统，以此来最大化生产效率和利润。
设备维修需要根据实际情况进行计划和调度。
供应链管理需要考虑货物的运输、卸货、装货等各个环节，以此来实现货物的流通。
动态生产管理需要实现信息化和智能化，以此来提高管理效率和运营效率。
信息化包括ERP系统、SCM系统、CRM系统等各种管理系统，以此来实现管理的智能化和信息化。
智能化包括智能监控、故障诊断、自动控制等各种技术手段，以此来提高系统的可靠性和效率。
综合管理综合管理是水电厂管理的重要手段。
综合管理主要包括人员管理、设备管理、财务管理、环境管理、安全管理等各个方面。
水电厂智能化技术发展动态调研
节智 能化建设关 键设备 和系统 ，总体 目标应 该是通 过智能
化建设 ，进一 步提高水 电厂生产管理 和设备 的安全 稳定 与
经 济运行水平 ， 究 自动控制 系统智 能化关键技 术 ， 研 实现各 系统 之间 的无 缝连接 ， 通过建 立一体化 系统信息 平 台 ， 现 实
数 据共享 与互 动 ，提高 系统之 间的智能协 调与安 全运行 水 平， 强化 电厂对 电网 的支撑 能力 ， 提升 电网与发 电厂智 能协 调 水平 ， 并最终 实现 智能 决策 、 优化运 行 ， 有效 发挥 水利 水 电工程经 济效益 的智 能化应用 目标 。在 智能化水 电厂 自动
操作 。 家 的技术水平落后 于二次 厂家 ， 而智能化水 电厂涉及 的 自动 化 系统 和设 备较 多且 较为复杂 ， 因此 实现真正 的智 能化 水 电
向还缺 乏共 识 ，同时缺少适合水 电厂 的大量一 次智能设备 ，
这 些都 决定 了开展发 电环节智能化建设 ， 研制关键设 备和系 统将需要一个相 当长 的时期 。 综 合调研 情况分析 ，在适 合水 电厂的一 次智能设 备难 以获得 突破的情况 下 ， 电厂智 能化建设研 究 ， 水 研制发 电环
难度 较大。
２ 水 电厂 智 能化技 术调 研 的意 义
水 电厂智 能化 建设 ， 代表 了当前 国际水利水 电 自动化技
术 的发 展 方 向 。由于 国 内外 在 智 能 化 水 电 厂 自动化 技术 方 面
的研究 刚刚起 步 ， 智能水 电厂 的概念 、 目标 、 功能 、 系统 配置 、 数据模型及 系统 间互 动等方面均亟需进一 步研究 明确 ， 目前
业链 。
ＩＣ １５ Ｅ ６ ８０规 约在 我 国等 同引用 为 国内 电力 行业 标 准
对智能化水电厂的认识与实践
Ａｂ ｔａ ｔ Ｔ ｉ ａ ｅ ｅ ｉｗｓ ｃ ｎ ｅ ｔ ｎ ｌｈ ｄ ｏ ｏ ｒｐ ａ ｔ ｉ ｅｍｓ ｏ ｅｒｐ ｓｔ ｎ ａ ｄ ｓａｕ ｎ ｔ ｅ ｃ ｒｅ ｔ ｓｒｃ ： ｈ ｓｐ ｐ ｒｒｖｅ ｏ ｖ ｎｉ ａ ｙ ｒ ｐ ｗｅ ｌｎ ｓ ｎ ｔｒ ｆｔ ｉ ｏ ｉ ｏ ｎ ｔｔ ｓｉ ｈ ｕ ｒｎ ｏ ｈ ｉ
ｍ ａ ｋ ｔ ｎ ｅ ｉ ｅ ｈ ｅ ｅ ｓｔ ｎ ｅ ｓｂ ｌ ｙ ｏ ｅ ｅｏ ｉ ｇ ｓ ａｔ ｈ ｄ ｏ ｏ ｒ ｐ ａ ｔ ｎ ｏ ｄ ｒ ｔ ｄ ｒ ｓ ｈ ｒ ｅ ，ａ ｄ ｖ ｒｆ ｓ ｔ ｅ ｎ ｃ ｓ ｉ ａ ｄ ｆ ａ ｉ ｉ ｔ ｆ ｄ ｖ ｌ ｐ ｎ ｍ ｒ ｙ ｒ ｐ ｗｅ ｌ ｎ ｓ ｉ ｒ ｅ ｏ ａ ｄ ｅ ｓ ｔ ｅ ｉ ｙ ｉ
ｓ ｐ ｏ ｎ ｌ ｋ ｎ ｏ ｅ ａ ｉ ｎ ｎ ， ｄ ｅ ｉ ｏ ｅ ａｉ ｎ ｒｏ ｔ ｅ ｓ ｅ ｔ ｏ ｎ ｒ ｙ ｏ ｓ ｒ ａ ｉ ｎ ｅ ｃ ｅ ｃ ｕ ｐ ｒ ａ ｄ ｉ ｉ ｇ ｐ ｒ ｔｏ ，ａ ｄ ； ｉｓ ｔ ｐ ｒ ｔｏ ｆ ｍ ｈ ａ ｐ ｃｓ ｆ ｅ ｅ ｇ ｃ ｎ ｅｖ ｔ ， ｆ ｉｎ ｙ ｔ ｎ ｔ ｕ ｓ ｏ ｉ
Ｃ ｍｐ ｎ ｓａ ｘ ｍｐ ｅ ｔ ｅ ｐ ｐ ｒｐ ｏ ｉ ｅ ｎ ｉ ｈ ｓ ｉ ｔ ｈ ｖ ｒ ｌ ｄ ｓｇ ｃ ｅ ｎ ｈ ｙ ｔ ｍ ｔ ｃ ｕ ｅ ｎ ｉ ｏ ａ ｙ ａ ｎ ｅ ａ ｌ ， ｈ ａ ｅ ｒ ｖ ｄ ｓ ｉ ｓｇ ｔ ｎ ｏ ｔ ｅ ｏ ｅ ａ ｌ ｅ ｉｎ ｓ ｈ ｍｅ ａ ｄ ｔ ｅ ｓ ｓｅ ｓ ｕ ｔｒ ｓ ｉ ｔ ｒ ｓ ｔａ ｓｏ ｍａ ｉ ｎ ｆｏ ａ ｃ ｎ ｅ ｔ ｎ ｌｈ ｃ ｏ ｏ ｒｐ ａ ｔｉ ｔ ｍａ ｔｏ ｅ Ｔ ｅ ｐ ｐ ｒａ ｓ ｘ ｌ ｒ ｓｔ ｅ ｆ ｎ ｔ ｎ ｆｔ ｅ ｒｎ ｆ ｒ ｔ ｒ ｍ ｏ ｖ ｎ ｉ ａ ｙ ｔ ｐ ｗｅ ｌｎ ｎ ｏ ａ ｓ ｒ ｎ ． ｈ ａ ｅ ｌｏ ｅ ｐ ｏ ｅ ｈ ｕ ｃ ｉ ｓ ｏ ｏ ｏ ｒ ｏ ｈ
智能水电厂关键技术研究
蠶S特约栏目主编丨徐青(1975-),工学硕士，高级工程师，现任国电南瑞科技股份有限公司发电事业部副总经理、南京南瑞水利水电科技有限公司总经理，长期从事水利水电工程自动化、水利水务信息化技术研究，曾获水力发电科技进步二等奖、江苏省科技进步二等奖、大禹科技进步二等奖等多个奖项，主持多项智能水电厂领域技术规范编写。
智能水电厂关键技术研究伴随着智能化应用的逐步推广，智能水电厂技术的学科研究及工程实践也在紧锣密鼓地推进中，水电厂自动化技术涉及传感测量发电和运行控制、经济运行管理、设备状态分析及评估、工程安全监测、水情水调自动化等诸多领域，要实现水电厂智能化需要推进这些领域的技术升级，不断提高水电厂运行控制和生产管理的智能化决策水平。
本期特别策划从水电厂自动化技术相关领域精心挑选了7篇论文，综合展示了当前水电厂自动化、智能化升级的最新成果。
在计算机监控系统方面，针对当前超大型新能源集控所呈现出设备模型多样化、数据规模海量化、设备规模扩大化的态势，蔡杰等人介绍了一种实时数据库设计，采用实时数据分区、自动模型同步、负载均衡、实时数据多总线等技术，满足了新能源集控在安全性、实时性、易用性方面的要求。
在发电与运行控制方面，蔡卫江等人通过搭建智能水电厂调速器硬件平台，给出了全网络化信号采集和数字传输控制架构，提出了基于层析分析法的调速系统状态监测、监控评价方法以及基于故障树法的调速系统故障诊断及预警架构，为实现智能水电厂调速系统的建设做出了有益探索；姜海军等人分析了变速抽水蓄能机组与定速抽水蓄能机组在机组工况转换控制方面的差异，介绍了变速抽水蓄能机组运行工况转换控制方式及控制原则，探讨研究了变速抽水蓄能机组运行工况转换控制流程。
通过相位、幅值控制可获得快速有功功率和无功功率响应，有利于电力系统稳定运行。
在经济运行管理方面，赵伟等人提出一种基于自适应进化规划算法的水电站厂内经济运行方法，建立了一种定负荷运行的厂内经济运行模型，解决了复杂约束条件下水电站厂内经济运行的问题。
智慧水电厂可行性研究报告
智慧水电厂可行性研究报告一、引言水电厂一直以来都是重要的能源供应来源，为社会的发展提供了稳定的电力支持。
然而，随着科技的发展和社会的需求不断变化，传统水电厂在效率、智能化等方面面临着一些挑战。
因此，本报告旨在探讨智慧水电厂的可行性，分析其实施的必要性和优势。
二、智慧水电厂的概念智慧水电厂是指通过现代信息技术和智能化控制系统，实现水电厂运营管理的智能化和自动化。
智慧水电厂利用大数据分析、云计算、物联网等技术手段，对水电厂的各个环节进行实时监测和优化调控，提高了水电厂的运行效率和安全性。
三、智慧水电厂的优势1.提高运行效率：智慧水电厂可以实现对水电设备的远程监控和智能化调度，及时发现和解决问题，提高了设备利用率和发电效率。
2.降低运营成本：智慧水电厂通过优化运行方案和节约能源消耗，降低了水电厂的运营成本，提升了经济效益。
3.提升安全性：智慧水电厂可以实时监测设备运行状态，预防事故的发生，保障水电厂的安全性，减少人为因素造成的损失。
4.环保节能：智慧水电厂利用先进技术优化能源利用，减少能源浪费和排放，达到绿色环保的效果。
四、智慧水电厂的实施难点1.技术更新换代：智慧水电厂需要投入大量资金进行技术更新和设备改造，需要克服技术更新换代的困难。
2.数据安全风险：智慧水电厂涉及大量数据的采集和传输，数据安全成为一个亟待解决的问题，需要加强数据安全管理。
3.人员培训：智慧水电厂对运维人员的要求较高，需要进行专业化的培训和技能提升，提高人员的智能化水平。
五、智慧水电厂的可行性分析从目前的技术发展和社会需求来看，智慧水电厂具有明显的可行性和发展前景。
随着信息技术的不断进步，智慧水电厂的实施将成为未来水电行业发展的必然趋势。
虽然在实施过程中会面临一些困难和挑战，但通过克服这些问题，智慧水电厂的优势将得到更好的体现。
六、结论综上所述，智慧水电厂作为传统水电厂的升级改造方向，具有显著的优势和发展潜力。
通过技术更新和管理优化，智慧水电厂可以提高水电厂的效率和安全性，降低运营成本，实现可持续发展。
水电站认识实践报告
水电站认识实践报告水电站是指利用水能转化为电能的发电设施。
本次实践报告将介绍我对水电站的认识和实践经验。
本次实践基地是一座位于山区的小型水电站，我有幸参观并了解了其工作原理和管理运营情况。
在实践过程中，我首先对水电站的基本原理进行了学习。
水电站是利用水的动能驱动涡轮转动，并通过与发电机的转子相连来产生电能。
水电站主要由水源区、导水系统、发电机组以及输电线路组成。
水源区主要是利用水库、河流等固定水源，通过引水渠等导水系统将水引入发电机组进行发电。
发电机组则是将水能转化为电能的关键设备。
在实践过程中，我参观了水电站的水源区和导水系统。
水源区采取了建设水库的方式，通过拦截河流水源，将水存储在水库中，以便在需要时进行发电。
导水系统是将水从水库引入发电机组的系统，包括了引水渠、渠道和管道等。
我了解到，水源区和导水系统的设计和运维非常重要，不仅要保证水源的稳定供应，还要保证导水系统的流畅运行。
随后，我参观了水电站的发电机组和输电线路。
发电机组是水电站的核心设备，由涡轮、发电机和调速装置等组成。
涡轮是通过水的冲击力来驱动涡轮转动，进而带动发电机转子旋转，产生电能。
调速装置是调整涡轮转速的装置，以保证发电机的稳定输出功率。
输电线路则是将发电的电能送往用户的设备或电网中，确保电能在输送过程中损耗尽量低。
除了了解水电站的工作原理，我还参与了水电站的管理运营。
在实践过程中，我了解到水电站的管理工作涵盖了运维、安全、环保等方面。
运维工作包括了设备检修、故障处理、日常巡检等，以确保发电机组的正常运行；安全工作主要包括了对水库、导水系统和发电机组的安全管理，防止意外事故的发生；环保工作则主要涉及了对水源的保护，减少对环境的影响。
通过本次实践经验，我进一步了解了水电站的工作原理和管理运营情况。
水电站作为一种清洁能源发电方式，在能源转型和环境保护方面具有重要意义。
通过实践，我也认识到了水电站的运营管理对于发电效率和安全性的重要性，未来我将加强对水电站的学习和研究，为清洁能源发展做出贡献。
水电厂实习报告
一、实习目的为了更好地将理论知识与实践相结合，深入了解水电厂的生产流程和运行机制，提高自身的实际操作能力和工程管理能力，我于2023年7月参加了水电厂为期一个月的实习。
本次实习旨在让我对水电厂的生产过程、设备操作、安全管理等方面有更加全面的认识。
二、实习单位及岗位介绍实习单位为我国某知名水电厂，位于我国西南地区。
实习岗位为水电厂运行部门，负责水电厂日常生产运行、设备维护、安全管理等工作。
三、实习内容及过程1. 生产流程学习在实习期间，我首先对水电厂的生产流程进行了深入学习。
从水源引入、水轮机发电、电气设备运行到尾水排放，我了解了水电厂从水源到电能输出的整个生产过程。
2. 设备操作培训在运行部门的指导下，我参与了水轮机、发电机、变压器等设备的操作培训。
通过实际操作，我掌握了设备的启动、运行、停机等基本技能，并了解了设备的工作原理和运行参数。
3. 安全管理学习安全管理是水电厂生产过程中的重中之重。
在实习期间，我学习了水电厂的安全管理制度，了解了事故预防、应急处理等方面的知识。
同时，我还参与了现场的安全检查，提高了自身的安全意识。
4. 团队协作与沟通在实习过程中，我与同事们共同完成了多项工作任务。
通过与他们的沟通与协作，我学会了如何更好地与他人合作，提高了团队协作能力。
四、实习收获1. 理论知识与实践相结合通过实习，我将所学理论知识与实际生产过程相结合，加深了对水电厂生产流程、设备运行等方面的理解。
2. 实际操作能力提升在设备操作培训过程中，我掌握了水轮机、发电机等设备的操作技能，提高了自己的实际操作能力。
3. 安全意识增强通过学习安全管理知识，我提高了安全意识，掌握了事故预防、应急处理等方面的技能。
4. 团队协作能力提升在实习过程中，我与同事们共同完成了多项工作任务，提高了自己的团队协作能力。
五、实习总结本次水电厂实习让我受益匪浅。
通过实习，我不仅了解了水电厂的生产流程和运行机制，还提高了自身的实际操作能力和工程管理能力。
水电厂参观实习报告
水电厂参观实习报告一、实习目的和背景本次实习是为了深入了解水电厂的工作原理和运营模式，同时掌握相关设备和技术的使用方法。
水电厂作为一种重要的可再生能源发电方式，在我国的发电体系中占有重要地位。
通过实地参观和实习，我希望能够加深对水电发电的了解，并将这些知识应用于未来的工作中。
二、实习内容和过程实习的地点是离校不远的一座水电厂，该厂位于一条河流的上游，水能资源较为丰富。
实习的内容主要包括以下几个方面：1. 水轮机的操作和维护：水轮机是水电厂的核心设备，实习期间我参观了厂区内的水轮机房，在工作人员的指导下学习了水轮机的操作和维护方法。
水轮机是将水能转化为机械能的关键设备，掌握其操作和维护方法是非常重要的。
2. 发电设备的检修和维护：实习期间我还参与了发电设备的检修和维护工作。
通过与工作人员的合作，我学习了发电设备的基本工作原理，了解了常见故障的排除方法，并参与了一些日常维护工作，如设备清洁、润滑油更换等。
3. 发电控制室的参观和工作流程的了解：在参观过程中，我还参观了发电控制室，了解了发电厂的运行模式和工作流程。
在控制室内，我看到了各类仪表和监控设备，通过这些设备可以实时监测发电设备的运行状态和发电功率。
4. 安全操作规程和环保措施的学习：在参观期间，我还学习了水电厂的安全操作规程和环保措施。
水电发电是一项危险性较大的工作，必须严格按照操作规程进行，以确保工作人员的安全。
同时，水电厂还需要对周围环境进行严格监控，采取合理的环保措施，减少对环境的影响。
实习总结通过这次实习，我对水电发电的工作原理和运营模式有了更加深入的了解。
我了解到，水电发电是一种可再生能源，具有环保、清洁、稳定等优点，对于我国推进能源转型具有重要意义。
同时，水电厂的运行管理和设备维护工作非常重要，需要高素质的技术人员来保障运行的安全和稳定。
在实习过程中，我还学到了一些实用的技能和知识，如设备的操作和维护、安全操作规程和环保措施。
这些知识将对我的未来发展非常有帮助。
智能水电厂解决方案
智能泵站解决方案随着科技发展，现有泵站自动化系统逐渐显露出一体化及智能化程度低、标准差异大、综合协调能力差、水电安全防护较弱等问题，智能决策困难，难以实现泵站效率和效益的最大化。
天津水利电力机电研究所和烟台磐能电气控制系统有限公司在长期从事泵站自动化技术研究及应用的基础上，提出了集监测、控制、通信、管理、预警决策为一体的“智能泵站预警决策管理系统”的新概念，从泵站管理模式、统一现地测控技术、高级智能化决策辅助、泵站运行特性等展开研究，更加全面地使用计算机进行泵站智能化控制，形成了一个创新的整体解决方案，代表了泵站智能化技术的发展趋势。
智能化泵站主要服务于农业生产和生活供水，以泵站协调发展的‘无人值班’（少人值守）模式为基础，以通讯平台为支撑，以信息化、自动化、互动化、可视化为特征，实现“用水流”、“电力流”、“信息流”、“业务流”的高度一体化融合。
基本特征：信息标准化、系统整体化、决策智能化。
智能泵站以＂坚强、统一、智能＂为指导思想，以＂统一标准、统一建模、统一平台＂为设计原则，实现灌区与泵站机组的安全经济运行、机组状态检修辅助决策和多系统联动等功能，提高机电排灌协调能力，解决了泵站效率和效益最大化问题。
设计特点具有设计灵活、可扩展、符合国际标准的统一现地数据采集总线。
具有以数据中心为核心，构建插件式、开发、可扩展动态应用管理平台。
具有融合多类专家知识库与分析模型，辅助泵站运行调度，实现自诊断、自适应、自愈的智能化功能。
具有标准的第三方服务交互接口规范。
具有强化以防护为基础的应用安全体系。
具有可预警的决策管理智能化系统具有可视化的统一信息展示发布平台。
以灌区调度为目标，实现梯度经济运行与一体化管理。
总体结构智能泵站总体上采用纵向分层、横向分区的体系结构，通过分布式面向服务的组件形式提供服务支持。
电站现场布置现地级自动化监控系统现地级系统实现统一数字化信息采集通过实时数据通用网络实现数据总线共享采用国际电力标准实现总线数据传输对于重要数据监控点设置冗余设备，保证运行过程的可靠性一体化管控平台智能泵站一体化管控平台是整个智能泵站的核心，其具备数据统一存储、访问接口，提供一体化的应用现地各系统通过标准的接口接入电厂网络环境，通过路由器与隔离装置实现生产管理大区的资源隔离，保证各区的应用安全。
水电站社会实践报告范本
水电站社会实践报告范本《水电站社会实践报告》一、引言社会实践是大学生在校期间的重要课程之一，通过参与不同的社会实践活动，学生们可以拓宽视野，增加实践经验，培养社会责任感。
本次社会实践我们选择了参观水电站，对水电站的工作原理和运行情况进行了全面了解。
本报告旨在对我们的社会实践活动进行总结和归纳。
二、实践活动概述我们参观的水电站位于某省某市，是一个规模较大的水电站，主要负责向周边地区供电。
我们在实践中得到了相关负责人的指导，深入了解了水电站的工作原理和运行情况，并参观了各个设施和场所。
三、实践活动过程1. 深入了解水电站的工作原理我们首先进行了理论学习，了解了水电站的基本原理。
水电站利用水流的动能转化为机械能，再转化为电能的方式进行发电。
通过学习水电站的发电流程图，我们了解了水的储存、引流、转化、发电和输送的过程。
此外，我们还对水电站的发电机组、输电线路等进行了学习和了解。
2. 参观水电站设施在导游人员的带领下，我们参观了水电站的各个设施和场所。
我们首先参观了水库，了解了水库的划分和管理方式；接着参观了引水口、水轮发电机组和变电所等设施，对水电发电过程中各个环节的工作原理都有了具体了解；最后还参观了输电线路和电力监控室等设施，深入了解了电力的输送和监测过程。
3. 与工作人员交流在参观过程中，我们还与水电站的工作人员进行了交流。
他们向我们详细介绍了水电站的运行情况、日常维护和管理等方面的工作内容。
我们还了解到了水电站在保护环境、节能减排等方面所做的努力和措施。
四、实践活动成果与收获通过本次实践活动，我们收获了许多宝贵的经验与教训：1. 提升了专业知识和实践能力。
通过深入了解水电站的工作原理和运行情况，我们对水电站的设计、建设和运维等方面有了更加清晰全面的认识，增加了自己的专业知识和实践能力。
2. 培养了团队合作精神。
在实践中，我们需要相互合作，共同完成各项任务。
通过与队友密切合作、互相支持，我们加强了团队合作的能力。
基于数字孪生的智能水电厂建设初步研究
0 引言随着信息化、数字化技术的高速发展，水电厂智能化建设迈入了新阶段，一方面建设了综合一体化平台，实现数据共享和统一管理。
另一方面，通过数字化和网络化，实现了互联互通，获取更全面的设备状态信息[1]。
为进一步提高管理效率和管理水平，响应国家大力提倡的工业化与信息化深度融合的要求，传统水电工程的建设管理模式也在不断创新[2]，数字孪生技术逐渐用于水电厂的施工建设和管理运行中[3-5]。
GB/T 40222—2021《智能水电厂技术导则》对数字孪生进行了明确定义，即数字孪生是用于理解、预测和优化实体对象性能的数字仿真。
利用数字孪生技术可将真实和虚拟两个维度的水电厂进行连接，结合传感器技术、物联网技术、虚拟仿真技术等实现两者的同步仿真运行和虚实交互。
2021年水利部先后出台了《“十四五”智慧水利建设规划》《“十四五”期间推进智慧水利建设规划》等系列文件，大力推进数字孪生流域建设。
水电厂作为水利枢纽的重要组成部分，其数字孪生建设是数字孪生流域建设的切入点和突破点。
目前数字孪生技术成为研究热点，智能水电厂建设只是要求了对建筑物和机电设备进行三维数字化建模以及对部分设备运行工况进行三维可视化运行模拟仿真，与数字孪生要求的双生交互还有较大差距，主要体现在三个方面：一是现地感知体系建设还不完善，工程和流域上的对水电厂运行管理影响的环境和工况信息采集还需要进一步补充；二是智能水电厂基于数字孪生技术的表达不成熟，海量多源数据采用数字孪生技术的表达方式还没有规范的方法；三是数字孪生技术与业务应用的结合不够，应用功能和交互方式面临挑战。
因此，本文结合智能水电厂的框架，基于一般性的部署手段，初步构建了智能水电厂的数字孪生架构，探索基于数字孪生技术的应用模式和功能，为数字孪生技术在智能水电厂建设中落地应用提供方法参考。
1 整体架构基于数字孪生的智能水电厂技术架构中共分为五部分：基础支撑层、数据互动层、数字孪生底座、数字孪生平台以及数字孪生应用，具体架构如图1所示。
水电厂电气自动化中智能技术实际应用效果孟煜
水电厂电气自动化中智能技术实际应用效果孟煜发布时间：2021-10-20T03:42:50.028Z 来源：《河南电力》2021年6期作者：孟煜[导读] 思维能力和客户行为能力以及客户感知视觉能力这三个核心方面共同组建了企业智能化管理技术。
（四川川汇水电投资有限责任公司 622550）摘要：水电站的自动化管理是目前实现大型机组自动化的关键组成部分，它主要担负自动实时监测发电机组和其他辅助发电设备的工作状态，发出机组拟定的自动报警控制信号、执行自动维护操作等等任务。
因此，为了有效保障我国水电站行业能够保持稳定长远的健康发展，就要不断提高我国水电站安全自动化工程控制系统行业的安全整体管理水平，所以在我国水电站安全自动化工程控制行业管理中广泛应用了各种智能化控制技术。
关键词：水电站自动化；智能技术电气自动化智能技术领域需要发展想大规模的技术改革，那就离不开新的智能化控制技术，智能化控制技术广泛应用在传统自动化电气控制中已经起到了良好的促进效果，不仅大大提升了传统自动化电气控制的技术发展创新路程，同时也有效促进了人工智能控制理论在电气控制系统技术研究中的广泛应用，解决了目前困扰用户连传统的控制方法都难完全攻克的复杂控制系统的智能控制技术问题。
思维能力和客户行为能力以及客户感知视觉能力这三个核心方面共同组建了企业智能化管理技术。
1智能化技术概述人工智能目前已经属于一个新的边缘学科，我们现在完全可以把它称之为基于人类学的机器学和人工智能，它已经完全融入了社会科学和其他很多自然科学。
人工智能主要方向指的技术研究这个方向主要是如何依靠应用到了人类现代计算机技术中的传统编程设计这种技术能力去彻底研究实现或者彻底代替各类型的人工智慧技术去彻底分析或者收集复杂物理信息，做出复杂信息分析判断，识别复杂图像文字和对复杂图像和文字自动识别系统做出复杂物理反应的一种技术能力，去研究彻底解决一些靠技术应用到了人类现代人工智慧这种能力之后才能得到彻底解决的困难复杂技术问题。
水电厂实习报告
水电厂实习报告
实习时间，2021年7月1日至2021年7月30日。
实习地点，某某水电厂。
实习内容：
在这一个月的实习中，我主要参与了水电厂的日常运行和维护工作。
在实习的
第一周，我跟随工程师学习了水电站的基本原理和运行流程。
我了解到水电站主要通过水流驱动涡轮机转动发电机，将水能转化为电能。
同时，我还学习了水电站的安全操作规程和紧急处理措施，确保了水电站的安全运行。
在接下来的实习中，我参与了水电站的巡检工作。
我学会了如何检查水轮机、
发电机和变压器的运行状况，以及如何处理一些常见的故障。
通过实际操作，我对水电站的设备和设施有了更深入的了解。
在实习的最后一周，我还参与了水电站的维护工作。
我学习了如何清洁和润滑
设备，以及如何更换一些易损件。
这些经验让我对水电站的维护工作有了更清晰的认识。
实习收获：
通过这一个月的实习，我对水电站的运行和维护有了全面的了解。
我不仅学到
了理论知识，还亲身参与了实际操作，提升了自己的实践能力。
同时，我也意识到了水电站的重要性，它不仅能为人们提供清洁的能源，还能带动当地经济的发展。
在未来，我将继续努力学习，提升自己的专业能力，为水电站的发展贡献自己
的力量。
感谢水电厂的工程师和职工们在这一个月里对我的指导和帮助，让我收获颇丰。
希望有机会能再次来到水电站，继续学习和成长。
水电站实习心得体会
水电站实习心得体会水电厂实习心得总结精选范文实习生实习心得体会范文关于实习的心得体会范文10篇实习心得体会及收获范文个人实习工作心得-----水电站实习心得体会篇第一篇作为电站运行管理者，首先要把安全放在首位，这就要带领运行人员学习安全规程，牢固安全，熟悉设备，掌握操作程序，严格按安全规程办事，只有在人身和设备安全的前提下，才能谈其他。
为了达到这个目的，对于一个电站，就应作到每事有人做，分工明确，做事程序化，操作有监督，这样才能有效地减少出错，事后有总结，吸取经验。
其次，一个管理者，不可能是一个万能使者，更多的应该是一个传达，引导，协调属下工作的角色，他不仅需要有效地完成业务工作，更需要下属，开发员工潜能，建立良好的组织，对一个普通员工，任何人都想掌握自己的命运，但自己适合做什么，企业组织的目标，价值观念是什么，岗位职责是什么，自己如何有效的融入组织中，结合企业组织目标如何开发自己的潜能，1/ 9发挥自己的能力，如何设计自己职业人生等，这是每个员工十分关心，而又深感困惑的问题，我相信，通过沟通，会为每位员工提供有效的帮助，使他们提高职业技能，端正职业态度，加强感，树立正确地职业道德，规范职业行为。
再次对于电站运行管理者，应正确的决策，使生产效益最大化。
为了做到这点要研究潭山地区历年来的气候特点，关注天气的变化，根据入库流量的变化及今后来水情况的预报，调控水库的水位。
还要根据潭山电网枯丰季节及每天波峰平谷的电价差异，正确合理地安排运行，使发电收益最大化。
来水的多少受天时约束，但效益的好坏可以人为地进行微调，所以应合理安排，正确判断，使公司利益最大化。
天有不测风云，突发事件有可能发生，面对汹涌而至的洪水，只要想到了，做好了充分准备，我想在公司的正确指挥下，一定会从容面对，使损失降到最低。
对于环境卫生工作，也是电站的一项经常性工作，好的环境使人生活得舒畅，对设备安全运行也是一个保障。
电站的运行，说简单也并不简单，由于电业运行的连续性，只要一进入运行行业，每一天，每一周，每一月对安全的牵挂，对运行方式的运用无不使人魂牵梦想。
水电厂实习报告
水电厂实习报告
实习时间，2022年7月1日至2022年7月30日。
实习地点，某某水电厂。
一、实习目的和意义。
作为电力工程专业的学生，我有幸在某某水电厂进行了为期一个月的实习。
这次实习旨在让我了解水电厂的运行机制、设备设施以及管理运营模式，为将来从事电力行业工作打下扎实的基础。
二、实习内容和收获。
在水电厂的实习期间，我主要参与了以下工作：
1. 参观水电厂的各个部门，了解水电厂的整体运行情况；
2. 学习水轮发电机组的结构和原理，以及发电机的运行维护；
3. 参与了水电厂的巡检工作，学习了如何进行设备设施的日常
检查和维护；
4. 了解了水电厂的安全生产管理制度，学习了应急预案和安全生产常识；
5. 参与了水电厂的数据分析和运行监控工作，学习了如何对发电设备进行监测和调控。
通过这一个月的实习，我对水电厂的运行机制有了更深入的了解，对电力设备的维护和运行也有了更多的实际操作经验。
同时，我还学会了团队合作和沟通，提高了自己的动手能力和问题解决能力。
三、实习心得和体会。
通过这次实习，我深刻认识到电力工程专业的学生需要具备扎实的理论知识和丰富的实践经验。
只有不断学习和实践，才能逐步成长为一名合格的电力工程师。
在未来的学习和工作中，我将继续努力，不断提升自己的专业能力，为电力行业的发展贡献自己的力量。
四、实习总结。
这次实习让我受益匪浅，我对水电厂的运行管理有了更深入的了解，也增强了自己的实际操作能力。
在未来的学习和工作中，我将继续努力，为电力行业的发展贡献自己的力量。
感谢水电厂的领导和同事们的指导和帮助，让我收获满满，收获颇丰。
- 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性，平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
- 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
- 3、如文档侵犯您的权益，请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间：9:00-18:30)。
2017.12，工信部发布《促进新一代人工智能发展三年 行动计划（2018-2020年）》
发展背景 – 预期目标
实现业务协同 互动 避免系统重复 建设 提高优化决策 能力
消除应用系统 孤岛
目 标
优化生产管理 水平
智能水电厂
提纲
1 2 3 4
发 展 背 景 技 术 研 究
全景信息展示
政 府 机 构
水 电 工 程
电 站 运 行
流 域 调 度
设 备 检 修
生 产 管 理
公 众 互 动
网络信息安全监管
技术研究 - 业务体系
1
智能电站
2
智慧调度
3
智慧工程
智能传感器 智能电子装置 一体化管控平台 经济调度控制 多系统联动 智能巡检（RFID、机器 人巡检、无人机、无人 船） 智能报警 智能照明、通风 人员、车辆定位 智能工器具管理 环境、水质监测
系统性能多样化图、表统计分析
计算机安全监测（系统安全加固 、防病毒软件） 向系统自治维护管理拓展
业务体系 – 智慧巡检、智能报警
智能巡检 通过RFID技术和无线通信网络，实现智能化 的人工巡检系统，并结合无人机、无人船、巡检 机器人的应用，实现流域全线全覆盖的智能化立 体式巡查管理，提升巡检工作的便捷性，提高巡 智能报警 业务逻辑报警 控制流程报警 系统关联报警 设备运行趋势分析 故障处置指导
水 文 预 报 精 度 评 定
安全II区
保 护 信 息 管 理
管理信息大区
大 坝 安 全 评 估 防 汛 决 策 指 挥
主 设 备 状 态 检 修
厂 站 层
电 能 量 计 量
故 障 录 波
……
安 全 防 护 管 理
防火墙
……
WEB发布
……
工业电视系统 网管系统
一体化平台 数据中心
一体化管控平台 防火墙 一体化平台
水电站(群)运行趋势分析
水电站群经济调度控制(EDC) 水电站自动发电控制(AGC) 水电站厂内经济运行 预报精度评定 次洪管理 水电协同 风险量化 场景自适应 精细化调度 多元信息融合
业务体系 - 主设备状态检修
采集、分析并诊断水电
厂主设备状态数据，为设备 状态检修提供可靠的技术保 障，提升水电厂设备安全管 理水平。 设备对象建模 设备监测分析
科学规划联动模式及联动策略，由一体化管控平台以及各需要联动的子系统间
通过联动信息的交互解析实现生产实时监控及调度、工业电视、巡检、五防、消防
等系统的联动，提高操作的可靠性、安全性以及工作效率。 联动是广泛关注的水 电厂智能化内容
五防系统
联 动 客 户 端
巡检系统
联 动 客 户 端
联动服务器 门禁系统
特征 抽取
关系 库
监控模块 后台 一体化平台后台
业务体系 – 智慧照明、定位
智能照明、通风 人员、车辆定位
通过物联网技术和智能控制器，构建厂内照 明灯具、通风供暖设备的分布式监控系统和综合 管理平台，实现相关设备的预定义设置、自动启
基于RFID的电子标签和定位技术，为厂内工 作人员、访客、车辆配置身份识别卡，实现人员
智能终端
新增智能 传感器
1 1 …… …… N N
1 1 …… …… N N
1 1 …… …… N N
智能分布式PLC
发电机层
传统信号接入（开入、开 出、模入、模出、温度等）
智能接入 单元（震 动、气隙 等信号）
1 1 …… …… N N
合并单元
智能终端
新增智ห้องสมุดไป่ตู้ 传感器
1 1 …… …… N N
1 1 …… …… N N
时序 数据 库 历史 数据 存储 历史 数据 访问 通讯 采集 前台 语音 模块 报表 模块 组态 运行 展示 监控模块 一体化平台框架 历史 查询 对 象 阀 值 流 程 脚 本 对 象 流 程 对象组态 报警模块 运行展示
检工作效率。
实时 数据 库
语音 报警
阀值 比较
脚本 流程 趋势 报警 指标 计算 对比 分析 发布 计算 报警模块
设备状态评价
设备风险评估 设备故障诊断 水电主设备 重要的二次设备
数据 获取 数据 处理 监测 预警 信息展示与消息发送 状态 诊断 状态 分析 状态 评价 预测 评估 风险 评估 决策 建议
设备管理模型
数据服务总线
监控系统
在线监测系统
人工检查
试验
生产管理系统
其他系统
业务体系 - 工程安全管理
和车辆的位置及移动轨迹实时监控，并与门禁、
视频监控系统联动，实现人员车辆智能化出入管 理和违规行为报警。
反向同步
反向同步
集中式/分布式灵活部署方式 数据中心之间双向自动同步 实时库/历史库统一访问接口 商业数据库接口一致性封装 通信链路/同步通讯状态监视
技术研究 - 一体化管控平台
专业应用 一体化应用 基础应用
统一的应用服务接口
基础服务
数据中心
统一的数据访问接口
实时数据库 分布式、跨平台HSCB 历史数据库
风光功率预测 水风光互补调度（相似情景识别） 流域生态调度 趋势预测与自调整（计划修正建议） 调度风险分析（风险量化、敏感性分 析） 电力市场竞报价
可视化设计、施工 施工质量 工程安全监测 施工期监测 强震监测
4
智慧检修
5
智慧管理
主设备状态监测 状态检修 检修仿真 备品备件管理 资产管理 工器具管理
集中运维平台 全景展示 大数据分析 公众互动 网络信息安全监管
技术研究 - 智能设备
智能设备 = 主设备 + 智能组件；
安全I区 集中实时监控
独立智能电子装置（如合并单元）；
符合IEC61850建模规范； 具备GOOSE/SV/MMS接口。
操作员站 操作员站
应用 应用 服务器 服务器
基础规范
技术研究 - 一体化管控平台
计算机监控应用
水调自动化应用
多业务综合报警
状态监测应用
大坝安全监测应用
多业务WEB发布
业务体系 - 水电站经济运行
洪水预报 短期水文预报 中长期水文预报 水电站(群)发电优化调度 水电站(群)洪水优化调度 水电站(群)调度风险分析 水电站(群)节水增发电考核
与BIM，AR/VR等技术相结合
业务体系 - 防汛决策指挥
防汛全业务流程支撑 汛前部署、汛中指挥及汛后总结 暴雨中心移动路径分析与预测
可视化人员物资优化调配
预案演练与在线应急指挥支持 防汛会商全过程管理支持 向全流域应急指挥系统拓展
业务体系 - 信息通信综合监管
各计算机运行性能监测（ CPU负 荷、磁盘空间占用等） 网络设备状态及带宽占用监测 信道（网络连接和串口状态）状 态监测 资源监视越限报警
建立综合利用水情气温、大坝变形及渗流、边坡表面和深部位移等信息的工程安
全管理智能应用，为准确、快速对大坝及边坡工程安全状态进行评估和决策提供科学 依据，提升电厂工程安全管理技术水平。 大坝、库岸、边坡 整体分析评估
大坝安全管理
一体化平台
工程安全 监测设备
WEB service 协议
上级管理部门 监控中心
信息交互 综合处 理结果 WEB 应用
全站式系统组态 数据库、UI全新设计 自动化文案 智能业务挖掘
工程安全 监测设备
大坝安全信 数据中心 息管理系统
运行 信息 综合处 理结果 综合处 理结果 辅助决 策系统
工程安全 监测设备
现地监测站
监测中心
上级管理部门 安全监控中心
业务体系 - 安防联动管理
背景概述 – 行业发展(必要性)
提升企业管理水平的必然要求
数字电厂
智能电厂
智慧电厂
集约化管理
生产控制 工程建设
产业升级、两化融合
智慧流域 两型两化
数字化智能型电站、信息化智慧型企业
•精细化运行调度 •精益化运营管理 •精准化分析评估
背景概述 – 新兴技术发展(可行性)
新兴技术进入产业化应用
2015年，“大数据元年”
联 动 客 户 端
工业电视
联 动 客 户 端
联动方式
现地硬接点联动 联动交换工作站 一体化平台联动
消防系统
联 动 客 户 端
生产管理
联 动 客 户 端
监控系统
联 动 客 户 端
业务体系 - 三维GIS展示分析
静态数据查询与管理 动态数据查询和展示 调度运行过程动态模拟 可视化在线事故预警 生产管理空间分析支持
智能接入 单元（压 力脉动、 噪声、震 动等）
1 1 …… …… N N
合并单元
智能终端
新增智能 传感器
1 1 …… …… N N
1 1 …… …… N N
1 1 …… …… N N
技术研究 - 数据中心
安全I区
正向同步
安全II区
正向同步
管理信息大区
多主题
数据中心
防火墙 防火墙
数据中心
物理隔离
数据中心
2015.7，国务院印发《关于运用大数据加强对市场主体 服务和 监管的若干意见》 2015.8，国务院发布《促进大数据发展行动纲要》 2015.11，“十三五规划”首次提出国家大数据战略
2017年，“物联网商用元年”
2017.6，工信部发布《关于全面推进移动物联网（NBIoT）建设发展的通知》