陈润生——大数据与精准医学

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2017年第十四届王大珩光学奖揭晓

光奖揭晓
协办。据介绍，两天的会议中，每天进
行４场分会场报告，分会场报告的主
研究院某高速飞行器总设计师朱坤，中
２０１７年第十四届王大珩光学奖评题包括 “高通量测序与组学大数据研
讯、阿里巴巴、西数、中国移动等单位的支持。
在此次大会上，与会代表就如何
４月２４日，第十二届中国发明家论２１名，高校学生光学奖获奖者２０１名。管理好数据、降低成本、提高存储效
坛暨第十届发明创业奖颁奖典礼在京举办，论坛以 “改革开放４０年科技发展与发明创新 ”为主题，聚焦国家创新政策、奖励优秀发明家和特别贡献者，挖掘更多发明人才，分享发明理念和创新
有效载荷总指挥吴季，电子科技集团第申请者申报材料进行审议和讨论，经过
十～研究所集团首席专家喻松林荣获无记名投票评选出２０１７年第十四届王
２０１８Ｐ，Ｉ－￣ＯＤＣＣ仔储人会
该奖励
大珩光学奖中青年科技人员光学奖获在隶ＪＩ：
“中国航天基金奖特别奖 ”是目前得者２名，分别为北京大学教授肖云峰
航天领域的最高奖项，它依据中国航天和国防科技大学研究员候静。同时，会
４月２５日，“２０１８ＯＤｃｃ存储大

江西省上饶市广丰县一中2024-2025学年高三上学期10月语文考试测试题(含解析)

江西省上饶市广丰一中2024-2025学年高三上学期10月语文考试测试题一、现代文阅读（35分）（一）现代文阅读I（本题共5小题，19分）阅读下面的文字，回答问题。

材料一：“人类基因组计划”不仅找到了各种人类基因，积累了大量基因组数据，还积累了由基因组转录出来的各种RNA(核糖核酸) 数据，以及由mRNA翻译产生的各种蛋白质数据。

RNA的集合称为转录组，蛋白质的集合称为蛋白质组，机体所有代谢产物组成代谢组，此外还有表观遗传组等。

通过大数据研究这些“组”及其相互关系的工作即称“组学大数据”研究，组学大数据的介入成为当代生物医学发展的典型特征。

精准医学是组学大数据与医学的结合。

有了这些大数据，我们就能够从分子水平上了解人体生长、发育、正常生理活动的本质和基础，还能够通过对健康人和病人组学大数据的比较找到各种疾病在分子水平的病因。

我们已经知道，有6 000种以上的人类疾患是由各种基因突变引起的，有人估计与癌症相关的原癌基因约有上千个。

精准医学使疾病诊断更加准确，也使治疗更加有效。

例如“基因治疗”，就是将正常外源基因通过基因转移技术插入病人的适当受体细胞中，使外源基因制造的产物得以纠正或补偿因基因变异或基因表达异常引起的疾病。

目前，基因治疗的对象已经由单基因遗传病逐步拓展到恶性肿瘤、感染性疾病、心血管疾病、自身免疫性疾病、代谢性疾病等重大疾病。

再如，“靶向药物”。

当我们知道哪些基因序列变化会导致疾病，就可以通过测量局部基因序列来鉴定导致疾病的基因。

比如，特定基因的突变可引起癌症，这些突变了的基因就是肿瘤治疗的目标，也就是“靶向”，针对这些靶向设计的药物就是靶向药物，靶向药物的治疗目标是具体的、精确的。

比如，赫赛汀就是以特定基因为靶向设计的乳腺癌治疗药物。

精准医学更深远的意义还在于把医疗的关口前移和重心下移。

关口前移指的是重视对疾病的早诊早治和预警预测，重心下移指的是将工作重心下移到社区和基层，加强健康管理，这样就比医生一个一个诊治病人高效得多。

2019版国科大生物信息学期末考试复习题

中科院生物信息学期末考试复习题陈润生老师部分：1.什么是生物信息学，如何理解其含义？为什么在大规模测序研究中，生物信息学至关重要？答：生物信息学有三个方面的含义：1)生物信息学是一个学科领域，包含着基因组信息的获取、处理、存储、分配、分析和解释的所有方面，是基因组研究不可分割的部分。

2)生物信息学是把基因组DNA序列信息分析作为源头，破译隐藏在DNA序列中的遗传语言，特别是非编码区的实质；同时在发现了新基因信息之后进行蛋白质空间结构模拟和预测；其本质是识别基因信号。

3)生物信息学的研究目标是揭示“基因组信息结构的复杂性及遗传语言的根本规律”。

它是当今自然科学和技术科学领域中“基因组、“信息结构”和“复杂性”这三个重大科学问题的有机结合。

2.如何利用数据库信息发现新基因，其算法本质是什么？答：利用数据库资源发现新基因，根据数据源不同，可分2种不同的查找方式：1)从大规模基因组测序得到的数据出发，经过基因识别发现新基因：（利用统计，神经网络，分维，复杂度，密码学，HMM，多序列比对等方法识别特殊序列，预测新ORF。

但因为基因组中编码区少，所以关键是“数据识别”问题。

）利用大规模拼接好的基因组，使用不同数据方法，进行标识查找，并将找到的可能的新基因同数据库中已有的基因对比，从而确定是否为新基因。

可分为：①基于信号，如剪切位点、序列中的启动子与终止子等。

②基于组分，即基因家族、特殊序列间比较，Complexity analysis，Neural Network2)利用EST数据库发现新基因和新SNPs：（归属于同一基因的EST片断一定有overlapping，通过alignment可组装成一完整的基因，但EST片断太小，不存在数据来源，主要是拼接问题）数据来源于大量的序列小片段，EST较短，故关键在正确拼接。

方法有基因组序列比对、拼接、组装法等。

经常采用SiClone策略。

其主要步骤有：构建数据库；将序列纯化格式标准化；从种子库中取序列和大库序列比对；延长种子序列，至不能再延长；放入contig库①构建若干数据库：总的纯化的EST数据库，种子数据库，载体数据库，杂质、引物数据库，蛋白数据库，cDNA数据库；②用所用种子数据库和杂质、引物数据库及载体数据库比对，去除杂质；③用种子和纯化的EST数据库比对④用经过一次比对得到的长的片段和蛋白数据库、cDNA数据库比较，判断是否为已有序列，再利用该大片段与纯化的EST数据库比对，重复以上步骤，直到序列不能再延伸；⑤判断是否为全长cDNA序列。

大数据技术在生物医学领域中的应用研究

大数据技术在生物医学领域中的应用研究
一、绪论
随着互联网、移动通信、物联网、计算机技术的快速发展，人们的生活方式发生了巨大改变，并且在生活的方方面面都产生了深远的影响。

而大数据技术也正在改变着我们的生活方式，并一直在发挥着重要作用，它为各行各业提供了有效的信息分析，支持了决策的智能化，帮助公司获得了巨大的收益。

而大数据技术在生物医学领域也取得了巨大的进步，它主要用于病人的诊疗过程，包括病人的基因组测序，以及支持病人病理图像分析、趋势分析和个体护理的情况下，大数据技术的应用十分广泛。

本文将深入研究大数据技术在生物医学领域的应用，主要探究其在基因测序分析、病理图像分析、趋势分析和个体护理中的应用，以期对生物医学领域的研究有所帮助。

二、研究内容
1.基因测序分析
随着突变的频繁发生，人类的基因测序文件量也在不断增加。

大数据技术为分析这些数据提供了有效的支持，其中包括基因表达、突变分析、变异比较和信号传导网络等，通过分析可以更好地了解疾病的发生发展机制，从而有助于疾病的预测诊断和药物开发。

例如，研究人员可以使用大数据技术来研究肿瘤的起源和发展，并结合医学知识。

我国开始迈入“精准医疗”时代

我国开始迈入“精准医疗”时代作者：来源：《科学养生》2016年第10期由北京协和医院肝外科和测序中国共同主办，中国医学科学院基础医学研究所协办的“精准医疗与基因测序大会”不久前在北京协和学术会堂开幕，参会嘉宾共计800 余人。

曹雪涛院士为大会致词并宣布大会开幕。

曹院士提出我国精准医学发展要有序推进也要重点突出，在癌症领域以外，我们需要拟定中国医学技术的发展方向。

第一位演讲嘉宾是中国科学院院士陈润生，他以《精准医疗时代的大数据整合》为题为本次会议报告开篇。

他认为，精准医学在我国正处于一个非常火热的状态，是下一个医疗发展时代的开始。

接着有中国工程院院士程京、张泽民教授、高远教授、赵屹教授等多位专家讲演，共同探讨“精准医学”在我国的发展现状和前途。

解读鲁湾“精准医疗”近几年来在国内外开始兴起，各省医疗学术单位纷纷召开各种“精准医疗”研讨会。

如在郑州召开的“精准医疗在临床中的应用高峰论坛”，由福建医科大学附属第二医院主办的“精准医疗的基础与应用国际研讨会”等。

去年国家科技部召开了我国首次精准医学战略专家会议。

“精准医疗”已经纳入国家十三五重大科技专项。

2015年“中国个性化用药——精准医学科学产业联盟”在上海成立。

目前，清华大学正在依托清华长庚医院筹建清华大学精准医学研究院，建成一个面向校内外的开放式共享的科研平台。

国家科技部规划在2030年前向精准医学领域投入600亿元。

今年国家科技管理信息系统公共服务平台发布《关于对国家重点研发计划“精准医学研究”2016年度项目安排进行公示的通知》，将61个精准医学方面的重点项目信息进行公示，这是我国确立精准医疗计划后，在精准医学科研领域项目落地的起步。

我国早在2006年就首先提出“精准外科”的医学概念，开始关注“精准医疗”。

2011年美国医学界首次明确提出“精准医学”概念，2015年提出精准医学计划。

中医曾提出过个性化治疗思想，现在由于基因组测序技术的快速进步以及生物信息和大数据科学的交叉应用，个性化治疗获得了科学基础，发展出一种新型医学概念和医疗模式。

精准医疗：哪坏了修哪儿

龙源期刊网精准医疗：哪坏了修哪儿作者：蔡文清来源：《保健与生活》2019年第02期“精准医疗”是一个很热的词。

在中国科学院北京基因组研究所的陈科博士看来，精准医疗简单来说就是哪坏了修哪儿。

大数据怎样来帮人们治病？陈科博士说，精准医疗有两个前提，首要是大数据。

没有大数据，不知道该走向何方;没有大数据，也不可能知道自己的基因组跟别人的突变有什么不同。

研究一定要有背景，大数据就是背景。

精准医疗的另外一个前提是成本的降低。

对比15年前，基因组测序的费用从27亿美金骤降到1万元人民币，时间成本从13年变成13天，人力成本从当时3000多位科学家到今天的3～5人，这真是一个巨大的进步。

要实现精准医疗，科研上还有很多路要走，陈科博士做了通俗易懂的讲解：取到癌症患者的样本，对它进行基因组学分析，同时进行细胞培养和动物培养。

基因组学的分析是为了找到靶点，靶点出来后看有没有药可以靶向它。

作为一名科研人员，陈科希望人们记住癌症研究领域的三个重大突破：第一个是HPV（人乳头瘤病毒）疫苗，这个病毒和宫颈癌存在着必然的关联，而宫颈癌疫苗早已上市。

第二个是乙肝HBV（乙型肝炎病毒）疫苗，已研制成功近四十年。

尽管乙肝跟肝癌的关系还不完全清楚，但是这一疫苗的肿瘤预防效果非常好。

第三个是一个丙型肝炎HCV（丙型肝炎病毒）的治疗药物，在以前治疗HCV是不可想象的事情，感染HCV比感染HBV更容易患上肝癌。

陈科说，随着人类肿瘤基因组计划的不断推进，“蛋白质组学驱动的精准医学”已在全球掀起热潮。

一系列器官肿瘤研究成果的涌现，标志着个体化治疗、精确性治疗、靶向治疗等新的治疗手段、治疗策略和治疗思路将为人类提高癌症预防诊治水平带来更多希望。

小基因如何提示健康风险？奥斯卡影后安吉丽娜·朱莉早在多年前，通过基因检测和相应的切除手术，将自己患乳腺癌的风险大大降低。

“我自身携带了一种错误的基因，医生估算过，我有87%的概率患乳腺癌。

”朱莉在接受采访时表示。

生物大数据技术与精准医学的关系

生物大数据技术与精准医学的关系近年来，随着生物大数据技术的迅猛发展，精准医学作为一种个性化疾病诊疗策略受到了广泛关注。

生物大数据技术为精准医学的发展提供了强大的支持和推动力。

本文将探讨生物大数据技术与精准医学的关系，并阐述其在医学领域的应用。

首先，生物大数据技术为精准医学提供了大量的基础数据。

精准医学强调个体差异性，需要对大量不同个体的基因组、蛋白质组、表达谱等进行分析和比较。

大数据技术的广泛应用使得高通量测序技术和高通量测量技术得以快速发展，能够提供大规模的生物数据。

这些数据有助于我们深入了解疾病的发生机制，鉴别不同个体之间的差异，为精准医学的研究和应用提供了丰富的信息。

其次，生物大数据技术改善了精准医学的诊断和治疗能力。

通过分析大数据，可以挖掘出与疾病相关的生物标志物，帮助医生进行早期诊断、疾病分型和预后评估。

例如，在肿瘤领域，通过分析大规模的肿瘤基因组数据，科学家们已经发现了一系列与肿瘤发生和发展相关的基因突变，从而为肿瘤的早期诊断和恶性程度评估提供了新的工具。

此外，生物大数据技术还支持基于个体基因型和表型信息的个性化治疗方案的设计。

通过分析患者基因组和其他相关数据，可以预测患者对特定药物的反应，并制定相应的个体化治疗方案，以提高治疗效果和降低不良反应的发生率。

此外，生物大数据技术也促进了精准医学研究的进展。

精准医学需要通过研究大规模的生物数据来发现新的生物学规律和疾病机制。

生物大数据技术提供了有效的分析工具和方法，帮助科学家们从大量的数据中识别出与疾病相关的基因、信号通路等。

例如，通过对大规模的癌症基因组数据的分析，科学家们已经发现了多个与肿瘤发生发展相关的新基因，这为精准治疗的研究提供了新的突破口。

生物大数据技术也帮助研究人员更好地理解基因组和表观基因组的相互作用，并揭示了许多复杂疾病的遗传机制。

然而，生物大数据技术面临着一些挑战。

首先，数据安全和隐私保护是一个重要问题。

生物大数据中包含大量的个人隐私信息，如基因组数据和疾病敏感性等。

浅谈精准医疗

开放实验锻炼医学生的创新科研能力等。

因此，本研究主要关注低年级医学本科生，通过一系列验证性开放实验的操作训练，研究其对这些学生基本操作能力的培养情况。

本实验教学方式不是实验操作的机械模仿，而是充分发挥学生的主观能动性，在实验的关键环节预先设立问题，学生在操作过程发现问题并解决问题，有任何困难可以团队协作完成或者向老师咨询，老师会有针对性的给予提示。

这样的实验课堂大大增加了学生的学习和操作热情，同时锻炼了学生的合作精神。

在调查问卷中也同样显示，大部分学生通过此开放性实验增加了对实验课的兴趣，提高了自身的团队协作能力。

本开放性实验是系列实验操作，每一次实验操作的训练都是对上次实验操作的巩固，同时增加新的实验操作内容，操作难度层层递进，保证实验操作能力逐步提升。

研究结果显示，100%的学生通过实验操作训练认为自己基本操作能力得到了提高，甚至高达87%的学生的基本操作能力得到了极大的提高。

在操作训练研究中也得到同样的结论，随机抽查的36位同学的实验基本操作能力显著提高。

基本操作能力的提高无疑对今后学业中未知实验的操作信心起到了重要的作用。

对于低年级医学生来说，参与动物（或人体）实验操作会在一定程度上对同学造成恐惧不安的心理，这需要一定的适应过程。

本研究中的系列实验课程持续时间仅有1周，调查结果显示约9%的同学在实验操作后仍对动物实验操作有恐惧心理，可能是因为这部分学生的适应能力略低，需要更长的时间或者更多的实验课程才能克服心理障碍。

本研究结果显示实验课程前后，学生的理论考试成绩显著提高。

理论考试内容不仅仅涉及课堂讲授部分，更多的是课堂讲授内容的相关知识，在课程中并没有直接提及，成绩提升可能是学生学习的积极性提高后而主动学习的结果。

因此理论考试成绩的显著提高从侧面说明了实验课程是培养学生学习兴趣的一个重要途径，对学生学习兴趣的培养具有积极作用。

本文通过对低年级医学本科生进行一系列验证性开放实验课程训练，旨在培养这些学生的基本实验操作能力。

精准医学研究院

精准医学研究院精准医学研究院是一个专注于精准医学研究的机构，旨在通过运用大数据、基因高通量测序、生物信息学等前沿技术和手段，为患者提供个性化的诊疗方案。

精准医学研究院致力于改变传统医学模式，从“治疗疾病”转向“预防疾病”，以提高患者的生活质量和健康预后。

精准医学研究院的主要研究方向包括以下几个方面：1.基因组学研究：通过对患者基因组的测序和分析，研究不同基因变异与个体健康的关系。

通过了解基因变异对药物代谢、疾病易感性等的影响，为个体提供相应的药物治疗方案和疾病预防策略。

2.生物信息学研究：通过运用生物信息学技术，对大规模的生物数据进行整理、分析和挖掘，建立生物数据库和模型，为临床医生提供决策支持和个性化诊疗方案。

3.转化医学研究：将实验室的研究成果快速转化为临床实践，加速新疗法的研发和应用。

通过临床实验和临床试验，验证新疗法的疗效和安全性，并将其应用于临床实践。

4.疾病康复研究：通过研究患者的遗传背景和基因表达谱，探索慢性疾病的康复机制和方法。

建立个性化的康复方案，提高患者的康复效果和生活质量。

5.药物个体化研究：通过运用药物基因组学和药物代谢动力学研究技术，研究不同患者对药物的吸收、代谢和排泄的差异。

通过个体化的药物治疗方案，提高药物疗效和减少药物不良反应。

6.健康管理研究：研究个体的生活方式、环境因素和遗传因素对健康的影响，建立个性化的健康管理模型和方法，为个体提供科学、实用的健康管理方案，预防疾病的发生和发展。

精准医学研究院由一支由临床医生、基因科学家、生物信息学专家等多学科的科研团队组成，他们通过合作研究、数据共享等方式，共同致力于精准医学研究的推进。

同时，精准医学研究院与医疗机构、大学研究机构等合作，共同开展科研合作和转化医学项目。

精准医学研究院的研究成果可广泛应用于临床医学，为患者提供个性化的诊疗方案。

通过精准医学，可以提高疾病的早期诊断和预测，减少治疗的副作用和风险，提高治疗效果和患者的生活质量。

团委学生会工作总结

【最新】团委学生会工作总结白驹过隙,寒去暑来.在过去的一年里,医学部团委学生会本着基层民主自治精神,严格遵守以学生为本,为学生服务的宗旨,多方位关注学子切身需求,投身于西丽校区文化建设,同时结合我部专业特色,积极开展学生工作,为荔园生活多元化建设贡献一份力量.一.文体活动齐头并进,丰富学子课余生活1.公益趣味环校跑_年4月,我部团委学生会联合兄弟学院筹办了主题为 RUN FOR FUN 西丽四院公益趣味环校跑.于国际六一儿童节之际,团学以医学部的名义将公益环校跑所得款项捐赠给深圳市社会福利中心儿童福利院,为福利院的孩子们送上祝福与关怀,旨在鼓励我院学生在强身健体的同时,为公益事业贡献一份力量.2. 西柚SEE YOU 毕业晚会为表达对医学部的祝福,_年5月_日,医学部团委学生会在荔枝世界举办了主题为西柚SEE YOU 的毕业晚会.医学部范新民副院长.肖向东副书记及各位毕业班班主任等老师出席了晚会.在工作人员和表演人员的共同努力下,本场晚会圆满结束.3. 新生杯校长杯赛事医学部团委学生会积极响应学校号召,向院内学生宣传新生杯.校长杯事宜.各文体类社团在团学的部署下,踊跃参与新生杯.校长杯各项赛程并创下佳绩.其中,羽毛球社勇夺校长杯女团亚军.男团第五名;篮球社在新生杯夺得男子组季军;足球社男足斩获新生杯第四名,女足挺入八强.4. Sharptopia 四院联合迎新晚会_年_月29日,为迎接西丽校区大一新生到来,我部团委学生会联合西丽其他三院学生会举办了西丽校区首场四院迎新晚会.该迎新晚会以 Sharptopia犀利(西丽)乌托邦为主题,通过前期大量的宣传工作,吸引了广大师生的关注.该主题旨在体现四院学生会对新校区生活的向往与期盼,为大一新生营造出青春活力的校园氛围.当晚,场馆内座无虚席,节目形式多样,精彩纷呈,给观众们留下了深刻的印象,好评如潮.5.深圳大学校级运动会为提高大学生身体素质,响应学校号召,在校运会开幕前期,医学部团委学生会积极统筹和部署校运会期间各项工作安排.经团学宣传和组织,我部向_-_学年度校级运动会进军.医学部师生积极参与彩色跑,在各项田径赛事与趣味运动中团结一致.奋力拼搏,取得了田径团体第五名以及综合团体第五名的好成绩,续写了我部在历届校运会上的辉煌.6.医学部体育文化节_年4月期间,医学部团学筹办了为期一个月的医学部体育文化节,分为趣味运动和球类比赛两部分.作为文化节的开幕仪式,趣味运动以定向越野的形式开展,随后举办院内羽毛球赛.乒乓球赛.以上活动均采取自由组队的形式,鼓励学生积极参与体育运动,达到锻炼身体.多交新友.团结学院内部的目的.二.推广学术学风建设,提升校园文化氛围1.护理主题讲座_年5月,第43届南丁格尔奖获奖者.福建医科大学护理学院院长姜小鹰教授受邀来到深圳大学医学部,姜教授从她的个人经历出发,以我的南丁格尔之路为题讲述了护理行业的发展与现况.通过本次讲座,护理专业的同学们进一步明确了自己未来的方向,也对自己大学生活的规划更加清晰.2._年挑战杯大学生课外学术科技作品竞赛在_年挑战杯大学生课外学术作品竞赛中,团委学生会负责收集材料.跟进项目和报销经费等各项工作的开展.在此次竞赛中,医学部再创佳绩.其中,惠馨颉同学勇夺特等奖,两支队伍获一等奖,三支队伍获二等奖,_多支队伍获三等奖,展现了我部学子强大的科研能力和创新精神.3. 科学与中国科普报告会暨深大讲坛第八十讲_年9月25日,在医学部团委学生会的协助下,中国科学院陈润生院士就大数据与精准医学主题举办了一场报告会,使广大医学生对精准医学和医疗大数据有了更深刻的理解.4.深圳大学医学部代表参加第十二届中美医师职业精神研讨会_年3月_-_日,中国医学生职业精神发展联盟成立大会暨第十二届中美医师职业精神研讨会在武汉大学医学部召开.同学们精心制作的主题MV获得了与会专家和同学们的高度肯定,最终以高票获得了最受欢迎奖和最佳风采奖.此次调研过程及报告拓宽了我部学生的视野,同时让学子们在交流中实现了医学人文教育的知行合一.三.关注学子切身需求,全心全意服务学生1.新生户外团体拓展活动_年9月,为促进同学间的了解,提高新生班级凝聚力,我部团委学生会组织_级全体新生前往西丽校区A1楼架空层进行新生团拓.活动中,新生们积极热情,踊跃完成各项团体活动.此次活动增进了新生间的感情,消除陌生感,推进了新生班级的建设.2.系列专题座谈会为了更好的服务我部学子,满足学子们的切身需求,我部团委学生会开创性地举办了系列主题座谈会.团学实践部于学期初在院内开展问卷调查,选取学生感兴趣的主题,并于_月_日晚,举办了首场面向生物医学工程专业学生的考研经验分享会.座谈会上,研究生前辈们分享了考研相关的心得和见解._月_日晚,团学组织了第二场音你而乐主题音乐座谈会.系列主题座谈会陶冶了同学们的情操,丰富课余生活,获得了一致好评.3.护理学院新.老生学习经验交流会_年_月,医学部团学协助护理学院在西丽校区B1学术报告厅举办了_级新生教育讲座及新老生经验交流会.此次交流会旨在教会学生如何更好地学习专业知识.做好职业规划.如何脚踏实地地做人做事.4.医学部首届毕业生跳蚤市场我部团委学生会计划于_年4月底举办毕业生跳蚤市场活动.该活动贯彻环保理念,让师兄师姐们的各类教辅书.日用品等闲置资源得到重新利用.目前已建立西丽校区闲置品交易的微信群,群内人数多达5_人,为跳蚤市场的后续开展奠定基础.四.对外交流相互学习,交汇思想共创发展1.参观药企,开展校企合作模式_年9月_日,在药学院老师带领下,医学部团学部分成员陪同_级药学专业全体新生前往深圳健康元集团参观学习.观摩学习后,药学新生不仅对药学专业有了进一步了解,也对医药行业中所需的职业素养要求有了新的认识.2.参访广州医科大学,进行团学组织建设交流为进一步完善我部团委学生会的内部建设,_年_月,我部团委学生会前往广州医科大学,与广医第一临床学院学生会进行交流学习.两校学生会成员进行经验交流和问题探讨,收获颇丰.3.举行南科大行迹联谊活动_年_月,我部团委学生会与南科大树德书院联手,举行南科大行迹联谊活动.我部学生代表前往南科大参观校园,并体验了射箭.操控无人机等新颖的活动.此次联谊促进了两校学子友谊,加强了双方的学习交流,也丰富了我部学子的课余生活.五.实践当中领悟真知,投身社会开阔视野1.暑期实践活动_年7月,我部团委学生会积极响应号召,组织同学们报名参加暑假社会实践活动.在医学部团委书记卢艳红老师的带领下,我部本草梦之队前往广东蕉岭开展情系蕉岭基地,服务群众健康 --深圳大学医学部暑期乡村见习计划行动暨_年广东省医学生公益种子培育计划系列活动.实践中,我部师生采用了健康知识宣讲.义诊.访谈.参观学习等多种活动形式,在_年暑期社会实践活动中表现突出,于校级评比中荣获银奖.2.主题团日实践_年_月,我部团委学生会面向_级全体学生组织了以放飞青春梦想,引领人生航向为主题的团日实践活动.在团学指导下,各班同学积极献策,踊跃参与.此次团日实践活动引导了同学们对梦想.人生的思考,增强了班级凝聚力和向心力,彰显了我部学子的风采和活力.其中我部_级临床医学一班团支部在全校_余项活动中突出重围,获评_年广东省高校活力在基层主题团日竞赛活动重点支持项目.3.双休日实践活动_年3-4月,在医学部团委学生会带领下,各团支部积极统筹安排,围绕智慧城市,美好生活的主题展开了形式多样.内容丰富的实践活动.此次活动旨在鼓舞同学们走出校园,接触社会,积累重要的实践经验,同时也期望能为各团支部内部高水平建设打下坚实的基础.4.毕业生专场招聘会_年4月3日,由医学部主办_届毕业生专场招聘会于西丽校区召开,团委学生会协助团委老师负责招聘会前期的策划.安排及维持现场秩序.此次招聘会吸引了不少毕业生和有意加入实习生行列的同学,帮助同学们了解当前国内的就业局势以及未来与就业相关的信息.六.完善革新组织架构,加强团学内部建设1.组织架构革新为响应学校对学生组织架构多元化的号召,医学部团委学生会现下设六大部门:外联部.实践部.组织部.文娱部.体育部以及宣传部.团委学生会致力于服务我部学子,承办各项学术.文化.体育类活动,丰富学子们的课余生活,成为学生和学校之间的连接纽带.2.人员技术创新医学部团学定期进行团体拓展活动和大小会议,以提高总体凝聚力,如_年_月的荧光夜跑活动;定期开展办公软件培训.专业技能培训,以提高总体的工作技能.七.有机结合学院特色,共建荔园多元文化1.医学部国际护士节主题晚会_年5月_日,为纪念国际护士节,弘扬南丁格尔精神,医学部团委学生会在院领导的大力支持下,于西丽校区体育馆承办了医学部首届国际护士节主题晚会.医学部各领导.主任及相关医院领导出席了晚会.当晚,由首届护理专业的学生带来的精彩节目,为观众献上了一场视听盛宴.本场晚会旨在引导护理学专业的学子们学习南丁格尔精神,激发他们的荣誉感.责任感和使命感,为以后投身于伟大的护理事业做好准备.2.临床新生授袍护理新生授帽仪式_ 年9月_日,医学部_级新生开学典礼在深圳大学西丽校区体育馆隆重举行.我部团委学生会协助前期准备及现场安排.会上,李清泉校长等领导为_级临床医学专业的新生授予白袍,王惠珍院长等领导为护理专业新生授予护士帽,新生们庄严宣誓为医护事业贡献力量,以此激励学生们弘扬救死扶伤的人道主义精神.3.医学部十周年院庆筹备工作在院领导的大力支持下,医学部团委学生会协助学部于_年_月创办编辑部,负责院刊编辑工作,包括采访.摄影.撰写文稿与杂志排版,筹备十周年院庆系列活动.4.协同红十字协会举办无语体师骨灰海葬仪式_年_月5日,深圳市民政局.深圳市红十字会协同深圳大学医学部在大鹏湾举办了无语体师骨灰海葬仪式,五名遗体捐赠者在医学部师生及亲人的送别下随花瓣安息大海.。

2023届安徽省合肥一中等六校教育研究会高三上学期7月第一次联考语文试题

安徽省六校教育研究会2023届高三第一次联考语文试卷时长：150分钟分值：150分命题一、现代文阅读(36分)(一)论述类文本阅读（本题共3小题，9分)阅读下面的文字，完成1~3题。

改革开放以来，中国文论在经历“审美的复苏”“体系的探索”“现代性转换”之后，得益于视野逐渐阔大，经验不断充实，正在走进新的阶段。

一段时间以来，我们试图重新找到中国文化根性，展开从思维方式到价值体系的新论述。

在这样一个回头细看的过程中，传统文学生活中大量新事实被看见，与此同时，“中国文论”研究越来越多探向历史维度。

这时出现了两组对比鲜明的趋势：一方面是越来越强的文化自信，另一方面是越来越弱的理论解释力；一方面是越来越多的声音要“去西方化”，另一方面是越来越多的研究能进去而不能出来，不能告诉我们“破”了西方之后要“立”什么，以至于一度迷失目标。

当下学界已经认识到，在大量新事实充分发现的基础上，需要有一个大的理论综合，超越以往对中国文艺的阐释与解读。

当今时代的中国文论要避免前面几个历史阶段带来的局限，发展出像中国哲学、中国历史那样强大的辐射力和解释力，发展出新的理论论述。

简言之，这个新论述就是“中国文论的历史自觉与现代阐释”。

这一新论述有两个轮子，一是中国文学与艺术自身的新事实与新意义；一是活古化今，在解释当今文艺实践中不断丰富提炼出新的话语。

近年来，中国文论研究在“回头看”过程中温故知新，不断更新文艺研究眼光，新眼光又使得中国文学与艺术自身的新事实被看见。

其中最显著的是文学边界的扩大、文学功能的再发现。

譬如，一些学者通过多年个案与专题研究，发现中国文学的“文体”极为丰富多样，“文体”正是中国古典文学区别于西方文学的重大民族特色。

古往今来，中国文艺家以丰富的文体实践不断丰富经验与美感的表达，中国文学的“天光云影”原来大都可以从文体角度悟得其中三昧。

这就大大改写了五四时期西方文学观念主导的以诗歌、小说、戏剧、散文四分法所限定的文学认知图式，从而大大扩展了文学边界，使得完全不同于五四书写的中国文学史成为可能。

第九届中国生物样本库标准化建设与应用研讨会暨第四届中国生物样

ＣｏｒｒｅｓｐｏｎｄｉｎｇＡｕｔｈｏｒ：ＳＩＳｈｕ — ｙｉ，Ｅｍａｉｌ：ｓｉｓｙｉｍｂ＠ｈｏｔｍａｉｌ．ｃｏｍ
ＷＷＷ．Ｃｍｂｐｎｅｔ．ｃｎＣｈｉｎＭｅｄＢｉｏｔｅｃｈｎｏＬ２０１７．１２（３）：２１５ — ２２０
型与疾病治疗、转归研究进展 ” ，杨胜利院士的 “ 由大数据到智能医学 ” ，陈润生院士的 “ 大数据与精准医疗 ” ，魏于全院士
的 “ 生物治疗与生物技术药物研究进展 ” ，郜恒骏教授的 “ 中国生物样本库联盟：势在必行 ” ，杨云生教授的 “ 肠道微生态与慢性疾病 ” ，卞修武教授的 “ 精准分子病理与肿瘤样本库 ” ，翟培军处长的 “ 生物样品库认可制度适宜性研究” ，吕有勇教授的 “ 基因组大数据与分子诊断在精准医疗中的风险评估 ” ，程涛教授的 “ 干细胞治疗产品质量保障及其生物学基础 ”及张勇博士的 “ 生物样本库标准在国际和国内的进展 ”等报告，内容丰富、前沿，代表们纷纷表示启发深刻、开阔视野受益颇多。
历程，汇报了ＢＢＣＭＢＡ不断求实创新、求精不止，在行业规范、教育培训、学术交流、国际合作等方面所做的工作，最
后介绍了第三届中国医药生物技术协会组织生物样本库分会委员会成立情况，并表示第三届委员会将会在推动生物样本科学与学科建设、生物样本库经济学、生物银行新模式等方面做出更大的努力。随后，科技部生物资源与安全处苏月副处长作了重要讲话，苏处长对大会的胜利召开表示热烈祝贺，并表示加强生物样本的标准化建设与管理，发挥我国的优势，推动生命科学和生物医药产业的发展，对我国未来生物经济以及民生健康具有重要深远的意义。最后，中国医药生物技术协会理事长魏于全院士发言，魏院士对大会暨论坛的顺利召开表示热烈祝贺，对分会八年工作给予了高度评价，宣布分会在总会过去两年一次分支机构综合评比中荣获四连冠。本次会议共分为两个部分：第一部分为第四届中国生物样本库院长高峰论坛，王红阳院士、樊嘉院长、李为民院长、吴开春院长、田亚平教授、贾卫华教授、郜恒骏教授分别做了精彩的报告，论题新颖，内容引人入胜。第二部分为第九届中国生物样本库标准化建设与应用研讨会，大会主题报告有：樊代明院士的 “ 医学的系统论与整合观 ” ，曹雪涛院士的 “ 免疫分

广东精准医学应用学会简介

广东省精准医学应用学会简介
精准医学精准医学是生物技术和信息技术在医学临床实践的交
汇融合应用，是医学科技发展的前沿方向，为医学科学和整个科学的发展提供一个历史性的机遇，为中国医疗创新增添了新的动力。广东优势
广东是中国改革开放先行地，有一批在精准医学方面处于全国乃至全球水平的医疗、生命组学、生物医药、大数据领域的知名机构，目前我省正处于基因组学和蛋白质组学研究的前沿，同时在临床治疗、分子成像、药物靶点发现和大数据技术方面发展快速，为进一步促进精准医学发展奠定了强有力的基础。关于学会
学会以打造全国一流的精准医学社团为目标，紧跟国家政策导向和精准医学发展，充分发挥学会的影响力、感召力和平台优势，紧密、广泛地团结医疗、药物、生命组学、影像检测、大数据、政策研究等多个行业领域工作者，与政府部门紧密联系，促进政、产、学、研、用之间的沟通与协作，引领精准医学朝规范化、标准化、科学化的方向发展，推进精准医学研究和应用，促进精准医学产业发展。学会的特点
何建行广州医科大学附属第一医院院长，呼吸疾病国家临床医学中
心副主任
裴端卿中科院广州生物医药与健康
研究院院长
谢志中山大学眼科中心教授、中山大学生物医学大数据中心
主任
陈海锋联通（广东）产业互联网有
限公司总经理
钟志雄梅州市人民医院院长、党委
书记
朱振宇中山大学达安基因股份有限
公司首席科学家
孙炳刚常务副会长兼秘书长
一、会员结构丰富，覆盖精准医学全产业链。精准医学的发展涉及众多领域，精准医学涉及多学科整合、多单位合作、多部门协同，学会志在团结医疗卫生、生命组学、生物
医药、大数据、政策研究等精准医学相关领域的工作者，共同推进精准医学发展。

精准医疗中心项目财务评价——以湖北省鄂州市为例

案例分析CASE ANALYSIS216精准医疗中心项目财务评价——以湖北省鄂州市为例文/嘉卫东摘要：本文以湖北省鄂州市精准医疗中心项目为例，从评价基础、盈亏计算、财务盈利能力及敏感性分析等方面对项目进行了财务评价，以期为类似项目决策者提供参考。

关键词：精准医疗中心；财务分析精准医疗由个性化医疗的概念进化而来，是以个体化医疗为基础，结合基因组测序技术以及生物信息与大数据科学的交叉应用而发展起来的新型医学概念与医疗模式。

主要用于对疾病不同状态和过程进行精确分类，精确寻找到疾病的原因和治疗的靶点，并最终实现对于疾病和特定患者进行个性化精准治疗的目的，提高疾病诊治与预防的效益。

鄂州精准医疗中心将力争建成我国一流的集医疗、科研于一体的转化医学研究中心，形成一个集疾病精准诊断、精准治疗及健康管理于一体的产业体系链。

一、评价基础(一)评价依据发改投资[2006]1325号文件、国家计委《建设项目经济评价方法与参数》(第三版)及国家有关文件的精神；建标[2008]162号住房和城乡建设部关于批准发布《市政公用设施建设项目经济评价方法与参数》的通知；国家颁布的有关法律、法规包括《财务通则》、《工业企业财务制度》、《税法》等。

2016年财政部、国家税务总局公布《关于全面推开营业税改征增值税试点的通知》。

(二)计算原则计算期按16年计算，其中：建设期1年，生产运营期15年；物价水平的变动因素：财务评价均采用现行价格体系为基础的预测价格。

为简化计算，建设期内各年均采用时价，生产经营期内各年均以建设期末(生产经营期初)的物价总水平为基础；本项目增值税属于价外税，项目增值税率暂按6%计；财务基准内部收益率(所得税前)为8％。

贷款5500，贷款利率为4.35%。

(三)基础数据与评价参数生产规模：按年供应实验大小鼠约20000只计算；项目计算期：16年，投产期第一年按生产负荷60%计算，第二年及以后年份每年增长10%，运营期第五年达产；电费：电度电价0.69元/度；材料费：饲料，单价0.20万元/吨；垫料，单价0.05万元/吨；药剂，单价0.24万元/吨；水费：1.66元/t ；所得税：25.00％。

生物信息学与精准医学的结合

生物信息学与精准医学的结合随着科技的不断发展，医学领域也随之取得了巨大的进步。

其中，生物信息学成为了精准医学的重要组成部分。

生物信息学旨在从基因组层面出发，研究基因的功能和调控机制，并通过大数据分析和生物计算方法，为医学提供了更精准的辅助诊断、治疗和预防方案。

本文将深入探讨生物信息学与精准医学的结合，其优势和未来发展。

一、生物信息学在医学中的应用生物信息学已经成功应用于肿瘤基因组学、药物开发研究、疾病诊断和临床治疗等方面。

其核心技术包括测序技术、生物信息学算法、数据挖掘和统计分析等。

肿瘤基因组学是生物信息学在医学中的重要应用领域。

它通过对人体癌症组织和正常组织的基因组进行比较，研究癌症的个体差异和治疗反应的预测，从而为精准医学治疗提供了基础。

创新的测序技术使得快速分析癌症个体基因组成为可能。

在生物信息学算法的帮助下，我们能够更加准确地对癌症基因组进行解读。

药物研发也需要生物信息学的大力支持。

通过对药物分子结构和蛋白质结构进行计算和模拟，预测药物性质和相应的潜在靶点。

这一方法能够在药物研究最初期的阶段便预测药物的效果，并极大地加速药物开发的速度和成功率。

生物信息学还可以应用于疾病的诊断和治疗。

例如，通过分析个体基因组和表型信息，可以发现患者中存在什么类型的突变和基因失活，为医生如何治疗该疾病提供了更多的策略和可行性。

在临床诊断中，生物信息学技术还可以帮助医生进行流感和临床感染、肿瘤的患病和治疗反应、疾病预测和预后等诊断。

二、生物信息学技术在精准医学中的应用生物信息学通过高通量测序技术和生物计算方法，使患者的基因组分析变得更加精准和高效，并将基因组学应用到疾病预防和治疗中。

其中最显著的应用是精准医学。

精准医学的核心概念是“个性化医疗”。

它依据患者的具体情况，为患者制定出个性化的医疗方案。

生物信息学作为现代医学科技的支柱，在其中扮演着非常重要的角色。

首先，生物信息学技术在精准医学领域中的应用主要体现在个体化诊断和治疗上。

医学大数据与人工智能教育部建议核心课程

医学大数据与人工智能教育部建议核心课程
医学大数据与人工智能是当前医学领域发展的两大热点领域，教育部建议将其作为医学教育中的核心课程。

这些课程应该包括以下内容：
1. 医学大数据基础知识：介绍医学数据的概念、来源、特点以及存储和管理方法。

培养学生对医学数据的理解和应用能力。

2. 数据分析与挖掘技术：教授数据分析和挖掘的基本方法，包括统计学、机器学习、数据挖掘等。

培养学生处理和分析医学大数据的能力。

3. 医学数据隐私与安全：介绍医学数据隐私保护的法律法规和伦理规范，培养学生对医学数据隐私与安全的认识和保护能力。

4. 人工智能在医学中的应用：介绍人工智能在医学中的基本概念、算法和应用，包括医学影像诊断、基因组学研究、药物设计等方面。

培养学生对人工智能在医学领域的应用能力。

5. 医学决策支持系统：介绍医学决策支持系统的概念、原理和方法，并培养学生使用决策支持系统辅助医学决策的能力。

通过以上核心课程的学习，可以帮助医学生深入了解和应用医学大数据与人工智能的相关知识和技术，从而提升医疗服务的质量和效率，推动医学领域的创新发展。

精准医学才刚刚上路

精准医学才刚刚上路
佚名
【期刊名称】《中国战略新兴产业》
【年(卷),期】2017(000)005
【摘要】近日中科院院士陈润生公开表示，精准医学虽然从本质上可能带来变革，可能引导新的产业的发展，也许产业规模是巨大的，但是现在才刚刚上路，才刚刚开始。

因为在精准医学的概念下，我们目前依然存在着巨大的挑战，依然存在着巨大的困难。

【总页数】1页(P12-12)
【正文语种】中文
【中图分类】R-0
【相关文献】
1.精准医学才刚刚上路 [J], 陈润生
2.船企震荡，刚刚上路 [J], 王锐丽
3.家电业“中国创造”刚刚上路 [J], 刘杨;邹锡兰
4.移动计算刚刚上路 [J], 安东尼奥.雷加拉多
5.石化智能工厂建设刚刚上路 [J],
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