大数据应用平台功能清单

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智能网联云控平台系统功能清单

云数据中心
车、路信息规则分析引擎子系统
路口拥堵分析子系统交通信息分析
控制系统流量诱导控制子系统
路面危险异物警告系统
车辆自身状态信息管理子系统
车辆行驶路线管理系统
车辆异常运行事件管理子系统
车辆状态管理
系统
驾驶员异常行为取证视频管理系统
大数据基础能力平台
驾驶员异常生理指标事件管理系统多维度行为综合分析系统
2. 车辆定位实时位置
3. 车辆定点位置识别
交通信息感知
4. 5.
交通参与者信息交通拥堵信息
6. V2X感知信息
7. 路面异物信息
8. 交通气象信息
1、车辆身份检测识别
2、交通状态评估
交通信号优先 3、信号状态调整
选择控制系统 4、优先策略优选
5、计算机系统性能优化
6、优先信号服务
1. App支撑平台端内容 (1) 平台端内容编辑界面与发送功能。 (2) 推送人员的范围可以选择 2. POI 信息维护 (1) 海量POI信息增删改查功能。车路协同信息 (2) 为APP或者其他移动终端等各种应用终端服务系统提供POI数据支撑。 3. 路况和预警发布 (1) 地图展示道路交通路况信息。 (2) 自动预警路段配置。 (3) 自动预警预案配置。 (4) 自动预警下发能力。
31.. 车与辆路预侧警雷达、信号灯、天气等传感器基础
V2X边缘计算数据交互，数据采集及发布与控制的功能。
网关系统（钟 2. 与车辆交互，具备车辆位置发布的功能。
控制网云控平台
凯强）
3. 接受云端统一参数配置及应用的功能。 41..路具侧备设各备种及场数景据的信数息据地处图理展分示析功能能力。

全域智慧旅游大数据平台建设和运营整体解决方案(带主要设备选型清单)

全域智慧旅游大数据平台建设方案目录一、项目建设规划 (10)1.1建设目标 (11)1.1.1 面向全域智慧旅游大数据平台景点 (11)1.1.2 面向旅游者 (11)1.1.3 面向全域智慧旅游大数据平台商家 (12)1.1.4 面向全域智慧旅游大数据平台管理机构（旅游局） (12)1.2建设规模和内容 (13)1.2.1规划建设的系统及功能 (14)1.2.2全域智慧旅游大数据平台综合管理平台 (23)1.3系统建设总结与建议 (23)第二章总体设计规划 (26)2.1总体设计原则 (26)2.2总体目标 (27)2.3总体建设任务分析 (29)2.3.1总体建设任务 (29)2.4系统总体结构和逻辑结构 (32)2.4.1整体技术架构 (32)2.4.2功能和逻辑结构 (33)2.4.3系统物理拓扑结构 (36)2.4.4全域智慧旅游大数据平台总平图 (37)第三章基础系统及各子系统建设规划 (38)3.1建设目标、规模与内容 (38)3.1.1系统建设目标 (38)3.1.2建设规模与内容 (38)9）营销决策体系，包括居民人流分析系统建设； (39)3.2标准规范建设内容 (39)3.3基础信息资源规划和数据库设计 (40)3.3.1基础软件 (40)3.3.2基础地理信息数据 (41)3.3.3其他基础数据 (41)3.4基础服务器及存储平台 (42)3.4.1基础服务器平台及存储需求分析 (42)3.4.2基础服务器平台及存储规划 (44)3.4.3基础专线网络规划 (52)3.5基础数据网络及安全方案 (56)3.5.1基础数据网络方案 (56)3.5.2基础网络安全方案 (59)3.6全域智慧旅游大数据平台综合管理基础平台 (70)3.6.1系统结构 (70)3.6.2系统概述 (70)3.6.3基于SOA的架构设计 (71)3.6.4全域智慧旅游大数据平台集成管理系统架构分析 (73)3.6.5基于SOA信息管理系统的框架实现 (75)3.6.6平台功能设计 (79)3.7基础GIS地理信息系统建设 (84)3.7.1建设必要性 (84)3.7.2建设目标 (86)3.7.3系统设计 (88)3.7.4全域智慧旅游大数据平台GIS服务平台建设规划 (91)3.7.5全域智慧旅游大数据平台GIS平台对应用系统的支撑及功能 (95)3.8智能视频监控子系统 (103)3.8.1系统概述 (103)3.8.2前端点位分布 (105)3.8.3系统拓扑结构 (107)3.8.4监控立杆的选择 (107)➢标准监控立杆 (107)3.8.5智能视频功能应用 (109)3.9全域智慧旅游大数据平台一卡通子系统 (113)3.9.1系统概述 (113)3.9.2总体实现目标 (113)3.9.3功能简介 (118)3.10电子门票子系统 (122)3.10.1系统概述 (122)3.10.2全域智慧旅游大数据平台需求分析 (125)3.10.3系统拓扑结构 (126)3.10.4电子门票系统需重点实现的目标 (126)3.10.5电子门票智能管理系统售票功能介绍 (127)3.11电子商务平台子系统（含互联网票务） (133)3.11.1系统概述 (133)3.11.2电子商务平台业务框架图 (136)B2C用户登录应用 (137)3.11.3系统建设要点 (141)3.11.4系统接口 (142)3.11.5电子门票直销、分销解决方案 (143)3.12全域智慧旅游大数据平台微网站子系统（含全域智慧旅游大数据平台门户网站虚拟旅游建设） (155)3.12.1系统概述 (155)3.12.2系统功能设计 (156)3.13基础WIFI无线网络解决方案 (160)3.13.1全域智慧旅游大数据平台WIFI无线网建设的必要性 (160)3.13.2建设需求分析 (161)3.13.3全域智慧旅游大数据平台WIFI无线网方案 (162)WIFI覆盖点数规划（邛海区域） (163)3.13.4 Beacon技术 (166)3.14全域智慧旅游大数据平台手机APP应用子系统 (166)3.14.1系统概述 (166)3.14.2客户端模块功能 (167)3.14.3服务器端模块功能 (168)3.14.4相关模块的具体要求 (168)3.15车辆调度监控子系统 (172)3.15.1系统概述 (172)➢加强对全域智慧旅游大数据平台观光车辆的监管力度 (173)3.15.2总体架构 (173)3.15.3总体功能 (174)3.16全域智慧旅游大数据平台停车场管理子系统 (187)3.16.1系统概述 (187)3.16.2系统拓扑结构 (188)3.16.3系统的构成及工作流程 (189)3.16.4车道日常作业功能 (190)3.17人流分析子系统 (192)3.17.1系统概述 (192)3.17.2系统拓扑结构 (193)3.17.3方案详细描述 (194)3.17.4方案建设模式 (199)3.18应急指挥调度子系统 (200)3.18.1系统概述 (200)3.18.2系统拓扑结构 (201)3.18.3技术框架 (202)3.18.4系统功能 (203)3.18.5应急救援单兵模块 (208)3.1912301旅游服务与投诉热线子系统 (209)3.19.1概述 (209)3.19.2主要业务模式 (210)3.19.3系统架构 (212)3.19.4系统方案设计 (212)3.20有声文化地图子系统 (214)3.20.1系统概述 (214)3.20.2功能模块介绍 (215)3.20.3系统优势 (217)3.21全域智慧旅游大数据平台虚拟现实子系统 (219)3.21.1系统概述 (219)3.21.2虚拟现实系统各可选方案 (220)3.21.3电子沙盘 (221)3.21.4互动触摸 (222)3.21.5全息影院 (223)3.21.6应用建议 (223)3.22户外LED大屏幕信息发布子系统 (223)3.22.1系统概述 (223)➢数据线缆 (224)3.22.2系统拓扑结构 (225)3.22.3屏体结构 (225)3.22.4显示系统功能 (226)3.23公共广播子系统 (228)3.23.1系统概述 (228)3.23.2系统原理介绍 (230)WIFI公共广播子系统结构图 (230)3.23.3系统优势 (231)3.24多媒体自助导览子系统 (232)3.24.2系统拓扑结构 (236)3.24.3系统主要设备技术指标 (236)3.25视频会议子系统 (241)3.25.1概述 (241)3.25.2系统拓扑 (241)3.25.3主要功能和要求 (242)3.26森林防火监控子系统 (244)3.26.1建设范围 (244)3.26.2建设的内容 (246)3.26.3传输方案选择 (254)3.26.4视频监控设备配置 (259)3.27机房及配套工程设计规划 (262)3.27.1机房基本情况 (262)3.27.2设计依据 (263)3.27.3布局规划 (264)3.27.4基础装修 (264)3.27.5电气工程（供配电、UPS、照明） (266)3.27.6综合布线工程 (269)1）网络必须达到千兆网络标准即六类布线系统，各弱电主干线路需有冗余线路。

北京市市级重大应用场景清单

北京市市级重大应用场景清单一、智慧交通智慧交通是北京市市级重大应用场景之一。

通过应用先进的信息技术，智慧交通可以实现交通信号优化调整、交通拥堵预测与缓解、交通违法监测与处罚等功能。

例如，利用智能交通信号控制系统，可以根据交通流量实时调整信号灯时间，提高交通效率。

此外，利用大数据分析技术，可以预测交通拥堵情况并采取相应措施，减少交通拥堵对市民出行的影响。

二、智慧医疗智慧医疗是北京市市级重大应用场景之一。

通过应用人工智能、云计算等技术，智慧医疗可以实现远程医疗、医疗影像诊断、病历管理等功能。

例如，通过远程医疗系统，患者可以在家中通过视频通话与医生进行诊疗，减少患者的就医时间和费用。

此外，利用医疗影像诊断系统，医生可以快速准确地对患者的病情进行判断，并给出相应的治疗方案。

三、智慧环保智慧环保是北京市市级重大应用场景之一。

通过应用物联网、大数据分析等技术，智慧环保可以实现环境监测、污染源追溯、智能垃圾分类等功能。

例如，利用环境监测系统，可以实时监测空气质量、水质状况等环境指标，并及时采取措施保护环境。

此外，利用智能垃圾分类系统，可以准确识别垃圾种类并分别投放，提高垃圾资源化利用率，减少对环境的污染。

四、智慧教育智慧教育是北京市市级重大应用场景之一。

通过应用虚拟现实、人工智能等技术，智慧教育可以实现个性化教学、智能评估、在线学习等功能。

例如，利用个性化教学系统，可以根据学生的学习特点和需求，为其提供定制化的学习内容和教学方式。

此外，利用在线学习平台，学生可以随时随地进行学习，提高学习效率和便利性。

五、智慧旅游智慧旅游是北京市市级重大应用场景之一。

通过应用移动支付、导航导览等技术，智慧旅游可以实现智能导航、电子导游、一键支付等功能。

例如，利用智能导航系统，游客可以根据自己的需求和偏好，快速找到目的地并规划最佳行程。

此外，利用电子导游系统，游客可以通过手机或平板电脑获取景点的详细介绍和解说，提升旅游体验。

六、智慧安防智慧安防是北京市市级重大应用场景之一。

区域教育大数据平台系统功能

区域教育大数据平台系统功能大数据分析系统是指以区教育局为主体构建的管理、教学大数据应用平台，其核心是借助互联网+教育的深度应用，实现对区域数据的深度采集、挖掘、分析，借助大数据实现区域教育公平、个性化教学、科学管理等一系列传统教育难以解决的问题。

教育大数据是教育过程中产生的或依据教育需求采集到的一切可用于教育发展的数据集合。

目前进行教育大数据分析应用正在向教与学聚焦，主要包括教育数据挖掘和学习分析两个方向。

教育数据挖掘是综合运用统计学、机器学习算法和数据挖掘技术，对教育大数据进行处理和分析，通过建模发现学生学习结果与学习内容、学习资源和教学行为等变量的相互关系，进而预测学生未来的学习趋势。

而学习分析(LearningAnalysis，LA)则是利用松散耦合的数据收集工具与分析技术，研究分析学生学习参与、学习表现、学习过程的相关数据，运用不同的分析方法和数据模型来解释这些数据，根据解释结果探究过程与情境，为其提供相应的反馈进而促进有效学习。

t♦大数据分析系统大数据采集与处理系统1.1.大数据采集与处理系统（1）管理大数据1）基础数据构建基础教育数据平台，如学生、教师、班级、学校以及其它人、财务等基础信息数据；2）行为数据A.活动产生的数据：例如校园内的考勤、复印、图书借阅、餐饮等；B.OA流程类数据：通过OA流程形成的线上活动数据。

（2）教学大数据从考试结果，到随堂测试以及实时作业评价，实现了动态评价，从考试结果到动态评价与分析，并能够实现实时数据的分析，教学评价数据更具有时效性。

1）结果数据A.考试数据：包括基于统一化管理的周测、单元测、月考、期中、期末、联考的试卷分析、答题状况分析，涵盖学生考试成绩、得分率、合格率及试卷分析等内容，能快速了解学生对于各知识点的掌握情况和薄弱项，以及与其他学校、班级、个人等对比数据。

B.作业数据：包括课后共性作业、个性化作业、拓展练习、快速测评等数据，还包括个体、班级、学校横向对比数据；2）行为数据A.教师教学行为数据：涵盖了备课数据（教师智能PC完成数据采集）、授课数据（教室智能大屏完成课堂互动，板书、音视频等数据收集）、辅导数据（线上辅导数据收集）、作业数据（作业布置、批改、辅导自动收集）；B.学生学习行为数据：包括了课堂表现数据（课堂互动，发言等）、课后社区数据（课后交互，问答等）、作业练习数据（作业时长，路径等）等；3）教研数据A.从多维度分析技术对教育效果的影响得到数据；B.从单一学科借助大数据、教育学、心理学进行学科素养的深度分析结果数据。

APP服务与功能清单

三星SDS
㈦
三星SDS M2M 平台
三星SDS
㈧㈨
杭州市民卡社会管理综治系统
杭州市民卡有限公司神州数码
①接口适配 ②可靠传输 ③交换流程 ④数据转换 ⑤数据整合、处理㈩神州数码城市级数据共享交换平台 ⑥监控管理 ⑦运行管理 ⑧配置管理 ⑨在线监察 ⑩资源目录管理神州数码旅游卡（十一） ①丰富的业务流程管理 ②实时的停车监督管理 ③详细的拒付车辆管理 ④有效的投诉服务管理 ⑤实时的停车诱导管理 ⑥灵活的收费标准管理（十二）智能停车管理系统 ⑦丰富的报表分析统计 ⑧强大的数据交换管理 ⑨便捷的第三方支付 ⑪ ⑩开放的公共网站服务 ⑫ 丰富的增值服务快乐的车主俱乐部对重要的热点新闻信息进行分析和追踪，及时掌握舆情爆发点和事态（十三）舆情分析及监测管理系统。
深圳睿兆信息公司应用平台部
㈠
方正飞云
方正国际软件有限公司
⑪商客宝
㈡
天舟产品
北京天舟通信有限公司上海分公司
⑫商务总机
㈢㈣㈤㈥
创宏三维一体教育平台 AGT International eHooray Business Plan U-City
上海创宏信息技术有限公司 Frost and Sullivan 公司
三星SDS
㈥
U-City ③智能街道 ①远程抄表 ②远程监控，维护 ③远程控制 ④远程追踪 ①信息存储 ②信息查询 ③交易支付
（十五）
神州数码智慧城市
（十六）
神州数码智慧旅游
（十七）
小红产品
（十八）欣方智慧旅游（十九）悅康健康管理平台(CRM) （二十） “智慧高新”顶层设计总体框架（二十一）智慧社区服务系统

智慧文旅大数据模型清单

智慧文旅大数据模型清单1.智慧文旅大数据模型建设思路智慧文旅大数据建设按照“集约化建设、协同化治理、智能化决策、多元化应用”的总体思路，充分发挥新一代信息技术，整合加快推进文旅产业数据资源的梳理、汇聚与叠加应用，构建全域文旅大数据应用体系，与城市智慧治理体系相融合，服务政务决策、涉旅工作、旅游产业发展、旅游服务。

强化文旅行业数据挖掘和分析应用，积极提升市智慧治理中心旅游大数据集成应用平台在城市智慧旅游运行风险监测、综合分析研判等方面的治理能力，确保实现旅游行业全天候在线监测、分析预测、应急指挥等要求。

以互联网+监管为驱动，以物联网、云计算为支撑，以文旅行业市场信息资源、业务系统、硬件设备、范围环境等要素为数据源泉，汇集核心算法，充分运用聚合机器学习技术，形成数据智能及应用群体智能，服务于文旅行业的开放性生态体系，开展包括旅游综合增长趋势分析、出入境旅游市场分析、游客分析、每日客流量小时分析、区县接待排名分析、游客画像分析、舆情监测词云、旅游交通占比分析、景区实时热力分析、游客偏好分析、游客关注度分析、旅游团队分析、安全检查分析等大数据可视化分析模型的开发建设工作。

通过市旅游局内部和外部数据的整合，采集和沉淀旅游数据，在此基础上进行旅游运行分析，集成旅游宣传营销子平台、旅游市场信用子平台、执法双随机抽查系统、移动执法升级子平台等应用系统，构建旅游数据中心大数据集成应用平台。

包括应急监管、预警预测、产业分析、游客服务四方面内容。

2.智慧文旅大数据模型应用1）面向政府：通过“数据融合分析应用开发”建设工作，借助信息化技术手段，运用大数据分析、深度挖掘，为各级领导科学决策提供有力的数据支撑和依据。

2）面向全域游客：游客通过平台了解和掌握全域精准信息，包括出游出行、景区、交通、天气、住宿和美食等信息，同时通过在线咨询、评价、投诉，实现公众监督。

3）面向旅游产业：全域旅游企业能够通过平台，实时掌握旅游经营信息，通过旅游数据的发布，获得旅游产品、配套、行业趋势等应用支撑，为其商业活动提供数据支撑。

胜利油田“数据+平台+应用”信息化建设新模式构建与应用

2.1 构建企业数据湖，提供统一高效数据服务近年来，胜利油田加快推进两化融合及生产物
联网的全面建设，实现对生产前端的实时感知 [2]，勘探开发数据总量和数据类型均呈现快速增长的趋势，给数据资源管理带来了新的挑战。大数据、人工智能等建设与应用，对数据科学、有序管理和共享应用提出了更高要求，需要通过加强数据治理、构建油田数据湖，进一步提升数据资产化管理能力。
油田勘探开发、生产运行、综合研究等业务中，机器学习、图形识别、自然语言处理等新技术应用已由试点摸索转向推广普及。油田精细化管理的不断推进，业财融合、数据融合、数据联动等跨专业、跨类型的数据共享应用需求也越来越迫切。根据上述业务场景应用需求，需全面开展企业数据治理，建成油田企业数据湖，运行不同类型大数据工具，对海量数据进行大数据处理、实时分析和机器学习等操作，将数据加工成信息、将信息加工成知识，为业务提供知识化服务。
基金项目：中国石油化工股份有限公司科技项目“油田企业勘探开发服务云平台关键技术研究”（编号：P17019-6）。作者简介：马承杰，1973 年生，1995 年毕业于大庆石油学院计算机软件专业，2013 年获中国石油大学（华东）石油与天然气工程硕士学位，高级工程师，现任中国石化胜利油田分公司信息化管理中心油田专家，主要从事油田信息化规划、石化智云平台运营与智能油田建设等工作。E-mail ：machengjie.slyt@ 收稿日期：2021-03-27
2021 年第 2 期７３
技术前沿 TECHNOLOGY FRONTIER
upstream block. The new informatization model of “data + platform + application” was initially established to help bring about digital transformation of information work. Based on the new informatization construction model, Shengli Oilfield created a new environment for corporate informatization construction and operation, which can “internally maintain effective operation and externally promote development and interconnection”, providing support for the enterprise to bring about digital transformation and development. Key words: digital transformation, data governance, petrochemical intelligent cloud platform, industrial app, informatization, new environment

上海市公共数据开放平台操作指南说明书

上海市公共数据开放平台操作指南（版本2.1.1 ）上海市大数据中心2020年07月02日第一章引言开放平台是面向数据开放主体和数据利用主体，实现公共数据开放全过程管理，保障公共数据及开放过程的合规、安全、可控，促进数字经济发展的信息化管理系统。

利用上海市大数据资源平台，数据开放门户为数据利用主体（自然人、法人）提供可机器读取、可利用、具有原始性的公共数据。

门户向社会公众与企业展示开放数据目录，通过数据接口、数据应用、地图数据的形式获取数据资源，通过数据概览（数据统计和数据图谱）展示开放数据的统计分析与关联关系，并且可通过开放门户提供数据利用主体、数据开发者所需的互动交流；通过数据开放子系统，可以管理数据应用方、开放清单，以及数据开放的过程。

根据《上海市公共数据开放暂行办法》（沪府令21号），上海市公共数据开放工作，应遵循“需求导向、安全可控、分级分类、统一标准、便捷高效”的原则。

故平台中与开放数据业务相关部分的建设将遵循以下原则：1)自然人用户应在开放平台实现个人用户的实名认证。

2)法人用户通过法人一证通登录，平台默认用户已通过实名认证。

如使用非法人一证通登录，需提交企业基本信息与对应证件执照，通平台进行审核认证。

3)开放平台参照“一网通办”用户认证体系，不同认证等级用户建立不同功能权限，开放平台支持“一网通办”用户通过“一网通办”账号跳转登录开放平台。

4)数据利用主体应当遵循合法、正当的原则利用公共数据，不得损害国家利益、社会公共利益和第三方合法权益。

5)数据利用主体应主动向数据开放主体及时反馈数据利用情况，并充分履行数据利用协议规定的其他义务。

6)数据利用主体应积极配合有关部门的监督检查，对数据加工清洗逻辑作解释，保证中间过程数据合理安全避免加工过程不可控情况。

7)数据利用主体应按照相关法律法规要求，对敏感数据的查询、存储等进行加密、泛化、脱敏脱密处理。

8)数据利用主体应当主动提交数据的安全监管方案。

大数据分析平台规划蓝图及功能介绍ppt课件

4
<目录>
? 1、数据体系架构介绍 ? 2、数据分析平台架构及范围介绍 ? 3、数据分析平台操作介绍
5
2.1 数据分析系统 -系统架构
应用展现层
业务模型层
统一信息门户
浏览器
财务分析主题
采购
工程
人力
分析主题分析主题分析主题
审批数据分析
跨分专析业
综合统计
大分数析据
分析
应用工具层
ห้องสมุดไป่ตู้
数据分析平台预定义报表
规划中
管理变革科研投入专利技术两化融合
省分绩效分析绩效横向对标国资委核任期考
国资委效经营绩
竞争力评价
技术创新经营能力人力资本企业文化市场规模
投资
资费…
省分视图
绩效理管综合价评
运营管层理
关注方向
关注领域
投资计划
采购管理
转固交资
投资收益
项目建设
采购订单
资产管理
效益评估
?
? ? 预算执行分析利润专题分析
? ? 总体投资分析工程进度分析
合同执行分析订单统计分析
? ? 成本控制分析 ? 项目信息分析
库存管理分析
7
? ? 资产专题分析 ? 项目转固分析
库龄分布分析
2.3 数据分析平台—分析主题
把集团战略转变为可衡量的目标和方法，包括财务、计划建设、采购、运营、人力、绩效等，通过全面的分析框架，将企业愿景转化为绩效指标并层层细化、分解，落实到部门及岗位
系统 ERP 库存辅助
财辅系统计划建设运维项目
流程引擎合同管理

湖南省智慧气象大数据应用服务体系建设探索

湖南省智慧气象大数据应用服务体系建设探索摘要：本文旨在通过整合和规划气象数据，构建智慧气象应用服务体系，实现气象数据从粗放型低效益的源数据输出向集约化发展方向转变，从而为领导决策支撑、应用场景服务产品研发和公众气象服务全网监控提供有利保障。

并在此基础上探索大数据平台应用场景建设方案，搭建了大数据服务平台技术方案，以提升气象信息数据处理、访问、分析及安全防范能力，满足平台气象业务快速发展的需求，对促进气象服务战略转型与价值提升具有重大意义。

关键词：智慧气象；专业服务；大数据；数据挖掘2017年，省局领导作了“智慧气象”推进发展的报告，强调大数据为智慧气象提供了“智慧引擎”，从气象业务、科研、管理到服务，从人们衣食住行等各方面需求到跨产业融合创新，都将在大数据支撑下走向“智慧化”，推动实施气象大数据战略[1]。

在2015年，湖南省气象局就正式启动了《湖南气象发展“十三五”规划》（以下简称“规划”）的编制工作，规划强调了湖南省气象事业在气象监测能力、气象预测准确率及精细化、气象防灾减灾和公共气象服务能力等领域存在的问题与不足，同时提出了建立数据集约化环境，发展智慧气象，运用大数据等创新技术，推进气象与城市、交通、农业等领域的快速融合。

在此基础上，探索大数据平台在智慧气象服务体系中的建设与应用具有重要意义。

1.气象数据整合与规划1.内部数据数据来源于CIMISS和省突预警平台，通过API调度引擎基于CIMISS API与省突预警平台接口，实现气象数据源向气象应用场景数据源的整合；实现地面小时、日值资料（包括国家站、区域站）、水文站点数据、环境气象数据、站点及格点预报数据等融合；实现基于空间数据引擎的基础地理信息数据、人文经济、灾害风险数据的管理；实况观测数据及精细化格点预报数据；实现影像、地图、矢量数据的融合。

1.1.外部数据结合气象局已有产品服务与第三方数据进行融合，通过API接口自动采集，同时与相关单位信息化系统进行接口对接。

大数据智能财务虚拟仿真教学平台功能说明

2.数据可视报表模块：应用知识图谱方法描绘宏观数据、行业数据及上市公司数据之间的关系网络和属性，形成多维视角的结构化财经大数据，通过Power BI技术实现可视化呈现。
3.学生按需获取数据源，实现可视化专题和数据自由匹配。
三、财务大数据实践任务库功能
学生结合财务专业知识，利用商业智能分析工具对财务大数据进行数据导入、数据清洗、数据整理、数据建模、数据度量、可视化报表设计，包含但不限于：
1.每个实践任务配备教学样本模板，可以实现教学项目的评价与考核。
2.智能财务应用项目库至少包含一个Python 基础操作和应用的教学项目，该项目能够满足8个学时的Python在财务中应用基本操作的教学内容；
3.智能财务应用项目库至少包含一个财经资讯爬取工具设计与实现的智能财务教学项目，该项目能够满足8个学时的财经资讯爬取教学内容。
4.该软件按照知识专题进行管理，每个专题都配备对应的知识图谱或知识模板，可以通过知识图谱对制定上市公司域的案例特征进行识别，并生成案例分析素材；
5.软件采用专家系统的系统设计架构，包含知识专题、推理模板、教学样本、数据可视化呈现四个层面进行产品设计；
6.软件配备教学样本，教学样本可在线编辑，其中包括数值型、类别型、文本型数据，智能报告可以另存为WORD版报告。
2.智能财务应用项目中含有学习样本、知识推理、报告项目等内容，能够评判报告中的完成效果。
四、实践教学管理功能
平台支持对实践项目及教学活动进行灵活管理，可满足不同类型、不同基础、不同课时的实践教学需求，主要功能如下：
1.可为课程灵活配置实践任务、报告，并分配给不同的班级。
2.可指定实践任务目标分析对象，也可设置为自由选择。
2.Power BI基本操作项目至少包含帮助初学Power BI的用户以及初用VDC平台的用户，了解Power BI Desktop的基本界面；掌握PBI数据导入、数据清洗、数据建模、数据度量、数据可视化等基本功能。

中职工业互联网与大数据应用专业实训设备配置

开设工业互联网与大数据应用专业配置设备清单
实训室名称
设备名称
单位
数量
计算机基础实训室
电脑桌
台
30
计算机
台
30
凳子
台
30
交换机
台
30
投影机
台
1
扫描仪
台
1
视频采集卡
块
2
交换机
台
1
绘画板
台
31
数码相机
台
2
无线网卡
套
2
视频展示台
台
1
网站建设实训室
电脑桌
台
30
计算机
台
30
凳子
台
30
交换机
台
30
投影机
台
1
扫描仪
6
路由器
台
6
串口控制服务器
台
6
防火墙
台
5
多媒体教学设备
套
1
学生机
台
30
教师管理机
台
1
服务器
台
4
辅助设计（机柜、学生试验台）
套
1
辅助设备（网线、水晶头、模块、夹线钳）
套
1
带显示系统的网络配线实训装置
套
2
全钢结构的综合布线实训装置
模块
10
中文主板测试卡
个Hale Waihona Puke 1电源插座个
10
维修工具包（专用电脑）
套
2
台灯
台
6
计算机
台
1
音箱
张
1
投影仪
台
1
白板
个

鼎捷工作流平台EasyFlowV3产品功能清单2011 V2.0

版本文档简要信息:文档主题(Title) 鼎捷工作流平台EasyFlowV3产品功能清单作者(Author)审批者(To Be Approved By)说明(Comments)文件名称(File Name) 鼎捷工作流平台EasyFlowV3产品功能清单.doc文档版本历史:序号日期版本变更说明修改人注释1. 2011-02-14 V1.0 新文件胡滨2. 2011-12-15 V2.0 更新产品功能胡滨3.4.5.目录版本 (2)目录 (2)一、基础软件包功能清单(FUNCATION BASE SERVICE PACKAGE) (3)二、工作流引擎模块功能清单(WORKFLOW ENGINE FUNCTION LIST) (5)三、OAS模块功能清单(OAS FUNCTIONS LIST) (9)四、KMS模块功能清单(KMS FUNCTIONS LIST) (13)五、HRESS模块功能清单(HRESS FUNCTIONS LIST) (15)六、ISO管理模块功能清单(ISO FUNCTIONS LIST) (17)七、EMS财务追踪管理模块功能清单(EMS) (20)八、系统集成模块功能清单(SYSTEM INTEGRATION FUNCTIONS LIST) (20)九、可选功能清单(CHOOSE FUNCTIONS LIST) (23)鼎捷工作流应用平台(EasyFlow V3)产品功能清单一、基础软件包功能清单(Funcation Base Service Package)基础软件包功能描述系统基本功能1. 系统参数设置提供灵活的系统配置功能2. 文件服务器设置对系统附件的保存目录进行设定和管理3. 公司设置对企业相关信息进行设置4. 企业日历设置对企业全年的工作日历，假期进行设置5. 假别设置对企业提供的休假类别进行设置和管理6. 系统查询对企业购买的相关模块，授权用户数量，在线用户数进行查询7. 公告栏发布公司的公告信息8. 讨论区相当于公司内部的BBS。

数字化业务场景清单(精华版)

数字化业务场景清单（完整版36页精华版18页）
确定大数据体系整体设计原则的目的是对结合现状诊断发现对指导后期能力建设
高阶整体报告（行领导）
交付物类别
数据整合与应用
数据人才与组织
数据治理
数据系统与工具
具体交付物
成为利率市场化大变局中的胜出者
1%
14
金融市场交易能力提升
2%
金融市场交易类收入增长~5%
10%（交易数据和建模能力起点低，提升空间大）
1
高管决策支持
0%
15
IT与数据能力
2%
IT成本缩减10%-20%
20%
16
市场风险管控
2%
资产占用降低~3%
3%
根据甲方现状调整
根据行领导关注的管理主题进行优先级排序的微调
上升
下降
关键管理主题优先级排序
采集完整的对公客户数据，根据行业、财务情况、商业模式、上下游价值链等角度建立360度客户画像，并据此进行客户分群分析
提升对公客户营销能力的基础
附录：关键管理主题下的主要业务用例清单资料来源：乙方分析IT Nhomakorabea数据能力
7
IT与数据能力
IT能力提升
IT项目效率和创值能力的追踪和评估
制定IT项目效率和价值创造能力的审批、评估和后评价指标（I1项目输入）采集行内已上线和建设中的IT项目的成本和产出数据，建立IT项目投入产出绩效数据库支持IT项目投入产出分析，为科信委和IT管理决策提供数据支持
降低全行IT提升管理决策科学性
资料来源：乙方分析
分析客户交易数据，评级机构（如央行或芝麻信用分）数据，客户存款数据，预测客户为未来三个月内违约的风险概率

大数据平台数据管控整体解决方案

数据管控体系建设原则大数据平台数据管控整体解决方案
业务驱动
•以业务的现实需求为首要前提来确定数据治理平台的重点
结合现实
•实施难度、影响范围 •实施成本、实施风险
循序渐进
•不可能齐头并进，一蹴而就 •先易后难
数据管控系统实施步骤大数据平台数据管控整体解决方案
目录
1
数据管控概述
2
元数据管理
数据标准定义
▪分类 ▪信息模型
数
据
标准
数据 ▪主题数据项映射数据映射说明书
• 定义主题的概念、本质与内涵，明确开行对此类主题的定义。 • 描述主题的识别原则。 • 定义主题分类原则。 • 定义主题分类及产品清单。 • 定义主题信息项 • 定义主题各类信息项的业务属性、技术属性及信息项所有者
整合不同系统的元数据整合不同来源的元数据整合不同类型的元数据统一可维护的元数据存储
元数据管理-数据地图
统一的全局视图
大数据平台数据管控整体解决方案
元数据解决方案-元数据应用信息
大数据平台数据管控整体解决方案
功说能说明明
➢在查看报表的同时辅以文字化的术语说明； ➢提供统一、清晰的业务定义和口径； ➢是业务人员理解数据的好帮手。
• 推动数据标准在全企业的执行落地，规范化管理构成数据平台的业务和技术基础设施，包括数据管控制度与流程规范文档、信息项定义等。
数据质量问题定位分析
• 全方位管理数据平台的数据质量，提升数据可访问性、可用性、正确性、一致性等，实现可定义的数据质量检核和维度分析，以及问题跟踪。
数据关系脉络化
• 提升统一有序的业务系统和MIS系统的管理数据能力，实现对数据间流转、依赖关系的影响和血缘分析，增加有效工作时间用于分析数据，减少用于在复杂企业数据环境中搜索数据的时间