智能配电网大数据应用技术与前景分析

智能配电网大数据应用技术与前景分析

发表时间：2020-03-18T02:37:11.414Z 来源：《福光技术》2019年33期作者：刘孝杰

[导读] 来阐述智能配电网大数据应用的发展现状、面临的问题以及大趋势。

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摘要：在信息化时代背景下，越来越多的信息技术在智能配电网领域得到了广泛的运用，尤其是智能配电网大数据技术的应用，成功地解决了传统技术存在的问题，弥补了传统技术的不足，对电力系统的稳定运行发挥着重要的作用。

关键词：智能配电网；大数据技术；应用；前景

近年来，在我国配电网建设改造行动计划以及售电侧改革、输配电价核定等新大背景下，智能配电网发展的焦点，逐步转向如何全面掌握配电设备，实现大规模配电资产的科学精益控制，以确保电网安全、高效、低耗运行。本文从大数据技术在配电网中的应用场景、数据处理特征、以及智能配电网的大数据应用发展前景几个方面，来阐述智能配电网大数据应用的发展现状、面临的问题以及大趋势。

1国内目前智能配电网大数据应用现状以及问题

①我国的智能电网小区试点已经日趋完善，用户数据可以被有效的采集，形成配电网所需要的数据库基础。但是，大数据处理分析技术应该更深入的应用于其中，以起到指导作用。

②在我国电力系统中端的配电环节中，要通过分析电力系统终端的用电需求量来进行电力调度工作的，将电力负荷科学合理的分配到各个终端用户手上。但是，随着我国经济的发展，社会的用电需求有了极大的变化，目前使用的电力数据采集系统因为数据采集频率过低，平均每小时采集 4 次数据，已经不能有效的满足电力系统对数据采集的要求。而且传统电力数据采集系统的使用可靠性较差，在日常的使用过程中，会在数据上传阶段，因为通信网络的影响造成上传失败的情况发生，导致无法全部有效采集数据样本，数据库的构建也就成了无稽之谈。

③虽然当下我国电力技术水平国际遥遥领先，但是配电网中大数据的应用几乎空白。数据源是大数据应用的基础。在过去，生产环节和输电环节是我国电网建设的主要任务，近几年配用电环节渐渐得到重视，配电网中装设数据采集设备，配网数据得到充实，不足的是，由于没有科学统一规范的标准来管理配网数据，各个地区平台数据有较大的差异，给数据使用带来不小的困难。

2智能配电网大数据应用技术

2.1大数据收集技术

目前诸多行业对电力提供出了较高的要求，而大数据应用技术在电力领域的运用，能根据不同客户的需求，收集相应的网络数据。大数据技术具有较强的针对性，在具体的应用过程中，能对有规律性的数据进行及时统计，以此来满足非结构化数据的处理需求。大数据收集技术在具体实践中的运用，成功解决了传统收集技术存在的问题，弥补了其不足。与此同时，该技术还具有诸多较强的应用优势，不但具备广泛的信息来源，而且其较快的信息收集速度，不但有助于降低成本，而且还能节约大量的人力、物力、财力。大数据收集技术当前这些优势，致使该技术得到了广泛的应用。基于传统信息收集来讲，收集过程较为复杂化，较为繁琐，需要大量的时间进行市场调查分析，这种信息收集效率相对较低。只有充分发挥大数据收集技术的优势，才能更好地克服传统收集技术存在的弊端。

2.2大数据解析技术

通常情况下，大数据解析技术在实际的应用过程中，主要对不同数据类型进行分析，通过探索的方式对不同数据间的关系进行全面了解。通过层层筛选，提炼出具有应用价值的信息，而当前这些解析方式，不但有助于规避无用信息的干扰，而且极大地提升了数据分析的效率，节约了大量的数据分析时间。当前，基于大数据解析技术来讲，往往主要包括两种形式，即数据可视化与过程挖掘。其中数据可视化主要是指在具体的应用过程中，通常主要以图像、表格等形式呈现，尤其在数据分析过程中，能基于不同角度进行。其中，不同维度可以展示出电力系统的时间与空间的特点。通过当前这分析方式，能很好地分析数据为人们提供服务。过程挖掘主要通过电力数据与不同模型间的联系监理，这在一定程度上促进了大数据解析技术与配电网有机结合。

2.3大数据储存技术

在以往的储存技术中，只能储存部分的数据，无法适应现代社会的数据储存要求。智能配电网可以有效的利用网络云储存的新兴技术

来节约电力企业的运营成本，可以有效的提高电力系统运营的效率，利用大数据储存技术可以将电力系统的数据储存在互联网的网络资源中，保证了数据的重复利用，也不会造成数据的丢失。可视化等数据处理技术拥有高效的删除技术，为新数据提供足够的空间，有

效节约成本。

2.4大数据处理技术

大数据智能配电网可以有效的处理很多非结构化的电力数据，而且具有扩展性以及有用性，适合电力数据结构化以及非结构化的混合处理。使用智能化的配电网大数据技术适用于互联网服务，在科学计算的过程中发挥作用，降低运用成本，对用户更加透明。

3当前社会智能配电网大数据应用技术的发展前景分析

3.1实现智能用电

随着配电网建设不断规模化发展，越来越多先进的技术在该领域得到了应用，而大数据技术作为一项全新的技术，在配电网领域的广泛应用，能对用户的用电规律进行综合分析，并根据当前这一分析结果，建立相应的用户用电模型。与此同时，做到对不同用户用电模型变化趋势进行科学预测，根据不同用户的用电需求，有针对地调度与用户需求相对应的电力。此外，电力企业在实际的经营管理过程中，结合当前实际的情况，制定出较为完善的用电方案，不但有助于降低电力系统的运行成本，而且能达到节能环保的目的

3.2优化网架规划

基于配电应用这一领域，网架结构作用具有重要的作用，合理对网架进行优化具有重要的意义。随着电力系统逐渐升级，传统优化方式已经无法满足当前的发展需要，随着大数据时代的到来，先进的大数据技术凭借自身强大的优势，在职能配电网领域得到了极为广泛的运用，并且成功地克服了传统网架结构存在的弊端，从根本上解决了其存在的问题。例如，提升网架结构的动态性，不仅有助于解决其延迟问题，而且还有助于弥补其模糊性。与此同时，还能根据不同用户需求多样化需求，对电网做出合理规划，而当前这种方式，为广大的客户提供优质的服务，进而提高了客户的满意度。

3.3驱动电网创新管理

目前，各个国家都在更积极在配电网中应用大数据技术，数据测量上传存储分析技术和配套设施能同步跟进，为大数据的应用提供了基础；另一方面，由于世界经济的发展，各个国家都在不断地开放本国的电力供应市场，将电力系统供应市场化，这就加大了各个电力企业的竞争，倒逼各电力企业升级其电力系统，通过更先进的电力供应系统来保障各国的电力供应需求，从而能够为本民众提供最好的配电服务。同时促进智能配电网大数据应用技术的发展。

结语

大数据技术在智能配电网领域的运用，为配电网发展注入了全新的发展动力。基于此情况，要给予大数据技术足够的重视，充分运用大数据收集技术、大数据解析技术的优势，不断强化对资源的合理优化，以对电力资源进行优化配置。虽然智能配电网大数据具有诸多方面的优势，在未来的发展过程中，仍然存在有待完善和提高的地方。电力领域要不断对其进行改进升级，以保证大数据技术拥有良好的发展前景。

参考文献

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