【旅游大数据分析平台展示方案】 大数据展示方案

2.2业务对象业务对象是构成业务主题的基本元素。业务对象可以嵌套业务对象，除了第一级业务对象，我们统称为“业务子对象”。业务对象可以从左侧拖拽表进来，也可以新建。
2.3业务主题业务主题的表关系根据系统选项设置可以分为全局的表关系和局部的表关系。
2.4敏捷挖掘工具敏捷挖掘模块包含常用的统计分析算法和丰富的机器学习算法，对外提供数据挖掘相关的数据准备、建模、评估、应用等功能。它具有强大的数据读取能力，可支持各类数据库的数据读取，包括：MySQL、Hive、Hbase、oracle等。丰富的数据处理方式，可以通过拖拉拽的方式实现数据的预处理，而无需精通数据库语言。提供图形化的数据探索方式，帮助用户理解数据间的关键性联系。一键发布的交互方式，可快速实现数据建模工作流任务化，方便制定计划实现周期性调度。
2.5可视化组件平台提供了常规的折线图、柱状图、散点图、饼图，地图、热力图、线图，还有用于BI的漏斗图，仪表盘，并且支持图与图之间的混搭。除了内置的丰富图表，还提供丰富的图形配置界面，可灵活的展示各种数据。如下所示，为各种图形的效果图。
柱状图：wenku.baidu.com
组合图：
面积图：
折线图：
玫瑰图：
雷达图：
地图：
三、应用介绍在应用层主要构建三个应用主题，从不同维度展示景区的状况。（注：以下页面可增减，以建设时实际导向为准）3.1景区总览景区总览界面主要从天气、客流量、过夜游客数量、平均逗留时间、主要驻留时长、重游率、游客消费水平等维度对景区整体情况进行分析，运用汇总统计、趋势分析等方法得到计算的关键指标，并应用可视化组件对关键指标进行展示。
数据存储：主要负责数据的统一存储，并为数据融合打好基础。
数据分析：主要负责数据的分析工作；
平台提供灵活分析、仪表分析、地图分析、敏捷挖掘等工具进行占比分析、趋势分析、对比分析和时序预测等。
数据应用：根据具体的分析需求，制作分析界面，应用于大屏展示等场景。
二、关键技术介绍2.1数据集市数据集市是以业务主题的形式构建的，业务主题是针对业务的一个概念，它将同一数据源中属于同一个分析主题的表或表中的字段组合在一起，为进一步的可视化查询提供基本元素。业务主题也可以看作是应用层的数据集市，主要应用于可视化查询、即席查询的操作。
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【旅游大数据分析平台展示方案】大数据展示方案
旅游大数据分析平台展示一、整体架构旅游大数据平台的整体架构划分为四层：数据采集、数据存储、数据分析和数据应用。
数据采集：负责各种数据源的接入工作，主要包括景区管理系统数据、市其他单位数据和第三方商业数据的接入。可运用ETL抽取工具、在线填报和表格上传等方式进行数据的接入工作。
3.2景区交通实时监控景区的交通情况，严重影响游客旅游的感观，对旅游景区的实时监控可有效帮助景区管理员进行游客的疏通引导，此模块主要从旅游车流量、游客到达方式、旅游路线等进行实时分析，并应用热力地图方式进行展示。
3.3游客实时监控景区的主要经济来源于游客，对游客的特征进行重点分析，有助于更好的服务游客，另一方面也能有效的提高景区收益。此模块主要从实时人流量、散/团可占比、游客来源地占比、游客性别、游客年龄段等特征进行分析。应用饼图、柱状图、线图等图形进行展示。