卡方检验习题
卡方检验习题【精选文档】
检验练习题一、最佳选择题1．四格表的周边合计不变时，如果实际频数有变化,则理论频数（）。
A．增大B．减小C．不变D．不确定E．随a格子实际频数增减而增减2．有97份血液标本，将每份标本一分为二，分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见下表，欲比较何种诊断方法的诊断符合率较高，用（)统计方法？两种诊断方法的诊断结果血凝试验法ELISA法合计符合不符合符合74 8 82不符合14 1 15合计88 9 97 A．连续性校正检验B．非连续性校正检验C．确切概率法D．配对检验（McNemar检验) E．拟合优度检验3．做5个样本率的 2检验，每组样本量均为50，其自由度为（）。
A 249B 246C 1D 4E 94．对四格表资料做检验时，如果将四格表的行与列对调，则对调前后的( ）。
A．校正值不等B．非校正值不等C．确切概率检验的P值不等D．非校正值相等E．非校正值可能相等，也可能不等二、问答题1．简述检验的基本思想。
2．四格表检验有哪两种类型？各自在运用上有何注意事项?3．什么情况下使用Fisher确切概率检验两个率的差别？4．在回顾性研究和前瞻性研究的四格表中,各自如何定义优势比？三、计算题1．前列腺癌患者121名中，82名接受电切术治疗，术后有合并症者11人;39名接受开放手术治疗,术后有合并症者1人.试分析两种手术的合并症发生率有无差异？2．苏格兰西南部两个地区献血人员的血型记录见下表，问两地的血型分布是否相同？两地献血人员的血型分布地区血型合计A B O ABEskdale 33 6 56 5 100Annandale 54 14 52 5 125合计87 20 108 10 225 3。
某医院以400例自愿接受妇科门诊手术的未产妇为观察对象，将其分为4组,每组100例，分别给予不同的镇痛处理，观察的镇痛效果见下表,问4种镇痛方法的效果有无差异？4种镇痛方法的效果比较镇痛方法例数有效率（％）颈麻100 41注药100 94置栓100 89对照100 27练习题答案一、最佳选择题解答1. C2. D3. D4. D二、问答题解答1．答:在检验的理论公式中，A为实际频数，T为理论频数。
卡方检验三个组别例题与解析
卡方检验三个组别例题与解析Title: Analysis of Three Examples of Chi-square Test in Different Groups在统计学中，卡方检验是一种用于比较不同组别之间差异的方法。
它通常用于比较分类数据，并确定这些数据是否存在显著性差异。
本文将通过三个具体的例题来解析卡方检验在不同组别中的应用。
例题一：小明想要研究不同性别在健康意识方面是否存在差异。
他随机选择了100名男性和100名女性，收集了他们对于健康饮食的意识水平（高、中、低）数据。
小明将数据进行了统计分组如下表所示。
| 健康意识水平 | 男性 | 女性 ||--------------|-----|-----|| 高 | 40 | 50 || 中 | 30 | 20 || 低 | 30 | 30 |小明想要确定两个性别在健康意识水平上是否存在显著差异。
他使用卡方检验进行分析后发现卡方统计量为5.83，自由度为2，p值为0.054。
由于p值大于0.05的显著性水平，小明无法拒绝原假设，即他无法得出性别对健康意识水平的显著影响。
例题二：研究人员想要了解不同受教育程度下的就业情况是否存在差异。
为此，他们调查了500名受访者，收集了不同受教育程度（小学、中学、大学）下的就业与失业人数。
结果如下表所示。
| 就业情况 | 小学 | 中学 | 大学 ||--------------|-----|-----|-----|| 就业 | 100 | 150 | 200 || 失业 | 20 | 30 | 50 |研究人员进行卡方检验后发现卡方统计量为6.02，自由度为2，p值为0.049。
由于p值小于0.05的显著性水平，研究人员可以拒绝原假设，即受教育程度对就业情况存在显著影响。
例题三：一家餐馆想要了解不同服务时间带来的顾客满意度是否存在差异。
他们调查了200名顾客，记录了就餐时间（早餐、午餐、晚餐）下的满意度数据（满意、一般、不满意）。
卡方检验 习 题
卡方检验习题一、选择题（一）A1型每一道题下面有A 、B 、C 、D 、E 五个被选答案，请从中选择一个最佳答案。
1、下列不能用2χ检验的是 E 。
A ．成组设计的两样本频率的比较B ．配对设计的两样本频率的比较C ．多个样本频率的比较D ．频率分布的比较E ．等级资料实验效应间的比较2、通常分析四格表在 B Fisher 精确概率计算法。
A ．5T <B ．140T n <<或C ．140T n <<且D ．1540T n ≤<<且E ．540T n <<或3、2χ值的取值范围是 C 。
A ． 2χ-∞<<∞B ．20χ-∞<<C ．20χ<<∞D ．211χ-<<E ．21χ≤4、R C ⨯表的自由度是 D 。
A ．1R -B ．1C -C ．R C ⨯D ．()()11R C --E ．样本含量减15、三个样本频率比较220.01(2)χχ>，可以认为 A 。
A ．各总体频率不等或不全相等B ．各总体频率均不相等C ．各样本频率均不相等D ．各样本频率不等或不全相等E ．各总体频率相等（二）A2型每一道题以一个小案例出现，其下面都有A 、B 、C 、D 、E 五个被选答案，请从中选择一个最佳答案。
观察366名疼痛患者针刺不同穴位后的镇痛效果如表7-5所示：表7-5 针刺不同穴位后的镇痛效果穴位镇痛效果合谷 足三里 抚突Ⅰ（基本无效） 38 53 47Ⅱ（效果一般） 44 29 23Ⅲ（较有效） 12 28 19Ⅳ （很有效） 24 16 332243211111366122.0710.01ij ij R R i j i j i j i j A A n P n m n m χ====⎛⎫⎛⎫ ⎪ ⎪=-=-< ⎪ ⎪⎝⎭⎝⎭∑∑∑∑基于以上分析，正确的结论是 C 。
A ．各穴位的镇痛效果不全相同B ．各穴位的镇痛效果全不相同C ．各穴位不同镇痛效果的频率分布不全相同D ．各穴位不同镇痛效果的频率分布全不相同E ．不能认为各穴位不同镇痛效果的频率分布不全相同（三）A3/A4型：以下提供若干案例，每个案例下设若干题目。
方差分析卡方检验练习题
方差分析与卡方检验练习题本练习题涵盖了方差分析和卡方检验的基概念、方法和应用，包含不同难度等级的题目，旨在帮助学习者巩固知识，提高分析问题和解决问题的能力。
第部分：方差分析 (ANOVA)一、单因素方差分析1. 基本概念题 (500字)简述方差分析的基本思想和假设条件。
* 解释方差分析中组间方差、组内方差和总方差的概念，以及它们之间的关系。
* 说明F检的原理以及在方差分析中的应用。
* 解释方差分析结果中的P值及其意义。
* 比较方差分析与t检验的异同点。
2. 计算题 (000字)某研究者想比较三种不同肥料对小麦产量的影响。
他随机选择了三个地块，每个地块种植了相同数量的小麦，分别施用三种不同的肥料A、B、C。
收获后，测得三个地块的小麦产量如下（单位：k/亩）：肥料A：15, 18, 16, 17, 19 肥料B：20, 22, 21, 19, 23 肥料C：12, 14, 13, 5, 16请根据以上数据，进行单因素方差分析，判断三种肥料对小麦产量是否有显著性差异。
(需写出详细的计算步骤，包括自由度、平方和、均方、F值、P值等，并进行结果解释。
). 应用题 (1000字)一家公司想比较四种不同广告策略对产品销量的影响。
他们随机选择了四个地区，每个地区采用一种不同的广告策略。
三个月后，测得四个地区的销售额如下（单位：万元）：策略A：10, 110, 95, 105 策略B：120, 130, 115, 125 策略C：80, 90, 75,85 策略D：150, 60, 145, 155(1)请根据以上数据，进行单因素方差分析，判断四种广告策略对产品销量是否有显著性差异。
(需写出详细的计算步骤，并进行结果解释。
)(2)如果发现有显著差异，请进行事后检验（例如Tukey检验或LSD检验），找出哪些广告策略之间存在显著性差异。
(需说明所用检验方法的原理和步骤)二、双因素方差分析 (1500字)1. 基本概念题 (50字)•解释双因素方差分析的概念和应用场景。
卡方检验计算题例题
卡方检验计算题例题
假设有一组数据，如下表所示：
| 实际值 | 预期值 |
|--------|--------|
| 50 | 40 |
| 60 | 70 |
| 90 | 80 |
现在需要进行卡方检验，判断实际值是否与预期值有显著差异。
步骤如下：
1. 计算每个单元格的卡方值。
对于第一个单元格，其卡方值为： $ frac{(50-40)^2}{40} =
2.5 $
同理，对其他单元格进行计算，得到：
| 实际值 | 预期值 | 卡方值 |
|--------|--------|--------|
| 50 | 40 | 2.5 |
| 60 | 70 | 1.25 |
| 90 | 80 | 1.125 |
2. 计算所有单元格的卡方值之和，得到：
$ chi^2 = 2.5 + 1.25 + 1.125 = 4.875 $
3. 根据自由度计算临界值。
自由度为 $(r-1)(c-1)$，其中
$r$ 和 $c$ 分别为行数和列数。
在本例中，自由度为 $2$。
根据统计学知识，当显著性水平为 $0.05$ 时，临界值为 $5.99$。
4. 比较计算出来的卡方值和临界值。
如果计算出来的卡方值小于临界值，则认为实际值与预期值没有显著差异；否则，认为有显著差异。
在本例中，计算出来的卡方值为 $4.875$，小于临界值 $
5.99$，因此认为实际值与预期值没有显著差异。
因此，通过卡方检验得出结论：实际值与预期值没有显著差异。
卡方检验四格表例题
卡方检验四格表例题卡方检验是一种常用的统计方法，用于检验两个或多个分类变量之间是否存在显著关联。
它常被用于分析四格表（也称为列联表）的数据，其中包含了两个分类变量的交叉频数。
举个例子，假设我们想要研究男性和女性在购买某种产品时的偏好。
我们随机调查了200名男性和200名女性，并记录了他们对该产品的购买决策（购买或不购买）。
我们将数据整理成一个四格表，如下所示：购买不购买男性 120 80女性 80 120在这个例子中，我们的研究假设是性别和购买决策之间没有关联。
我们想要通过卡方检验来验证这个假设。
卡方检验的原理是比较实际观察到的频数与预期频数之间的差异。
预期频数是基于无关联假设下的期望频数，即每个单元格中的频数应该是各行总数和各列总数的乘积再除以总样本数。
在这个例子中，我们可以计算出四个单元格中的预期频数：购买不购买男性 (200*120)/400 (200*80)/400女性 (200*80)/400 (200*120)/400计算结果如下：购买不购买男性 60 40女性 40 60接下来，我们需要计算观察频数与预期频数之间的差异，并进行卡方值的计算：购买不购买男性 (120-60)^2/60 + (80-40)^2/40女性 (80-40)^2/40 + (120-60)^2/60计算结果如下：购买不购买男性 40 40女性 40 40最后，我们将四个单元格中的卡方值相加得到总的卡方值。
在这个例子中，如果卡方值小于给定的显著性水平的临界值，我们就可以接受原假设，即性别和购买决策之间没有关联；如果卡方值大于临界值，我们就会拒绝原假设，即性别和购买决策之间存在关联。
通过这个例子，我们可以看到卡方检验在分析四格表数据时的应用。
它可以帮助我们确定两个或多个分类变量之间是否存在显著关联，为研究结果的解释和推断提供科学依据。
第11章卡方检验课后题
第十一章2χ检验【习题解析】 一、思考题 1.2χ检验的基本思想：在0H 成立的条件下，推算出各个格子的理论频数T ，然后利用理论频数T 和实际频数A 构造2χ统计量，22()A T Tχ-=∑，反映实际频数与理论频数的吻合程度。
若无效假设0H 成立，则各个格子的A 与T 相差不应该很大，即2χ统计量不应该很大。
A 与T 相差越大，2χ值越大，相对应的P 值越小，当P α≤，则越有理由认为无效假设不成立，继而拒绝0H ，作出统计推断。
由于格子越多，2χ值也会越大，因而考虑2χ值大小的意义时，应同时考虑格子数的多少(严格地说是自由度ν的大小)，这样2χ值才能更准确地反映A 与T 的吻合程度。
2χ检验可用于：独立样本两个或多个率或构成比的比较，配对设计两样本率的比较，频数分布的拟合优度检验，线性趋势检验等。
2. 对不同设计类型的资料，2χ检验的应用条件不同：(1) 独立样本四格表的2χ检验 1) 当40n ≥，且5T≥时，用非连续性校正的2χ检验。
22()A T Tχ-=∑或22()()()()()ad bc na b c d a c b d χ-=++++2) 当40n ≥，且有15T≤<时，用连续性校正的2χ检验或用四格表的确切概率法。
22(0.5)A T Tχ--=∑或22(/2)()()()()ad bc n na b c d a c b d χ--=++++ 3) 当40n <或1T<时，用四格表的确切概率法。
(2) 独立样本R C ⨯列联表2χ检验的专用公式为：22(1)R CA n n n χ=-∑1) 不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1。
2) 结果为有序多分类变量的R ×C 列联表，在比较各处理组的平均效应有无差别时，应该用秩和检验或Ridit 检验。
(3) 配对四格表的2χ检验1) 当40b c +≥时，22b c b cχ-=+（）。
考研资料_厦门大学卫生综合_卫生统计厦大内部习题集_第九章 卡方检验
第九章卡方检验习题一、是非题1．比较两个独立样木的四格表资料，用Pearson 2χ检验，则Pearson2χ统计量近似服从自由度为1的2χ分布。
2．当H0成立时，两样本四格表资料中a的理论数T a与实际数a的差异可以理解为抽样误差。
3.当n＜40时，对某个四格表资料用Fisher检验，其P＝0.01，则认为这是一个小概率事件。
4.比较两个独立样本的两分类资料所构成的四格表资料，用Pearson2χ，则可以拒绝H0，但还有可能犯第二类错误.χ检验，2χ>20.05,15.对于比较两个独立样本的四格表资料。
用Pearson2χ检验．样本量越大，P≤0.05的可能性就越大。
二、选择题1．配对设计的两个总体率的比较。
若用四格表专用公式，设检验水平为α，则（）A.实际发生第一类错误的概率为α，发生第二类错误的概率β增大B.实际发生第一类错误的概率＞α。
发生第二类错误的概率β不变C.实际发生第一类错误的概率≠αD．实际发生第一类错误的概率和第二类错误的概率均不变2．某成组设计的四格表资料用2χ检验的基本公式算得为a，用专用公式算得为b，则（）A．a>b B．a=b C．a比b准确D．b比a准确χ，可认为（）3．进行四个样本率比较的2χ检验，如2χ＞20.01,3A．各总体率不同或不全相同B．各总体率均不相同C．各样木率均不相同D．各样本率不同或不全相同4．当四格表的周边合计不变时，如果某个格的实际频数有变化，则其理沦频数（）A．增大B．减小C．不变D．随该格实际频数的增减而增减5．四格表资料的2χ检验的自向度（）A．不一定等1 B．一定等于lC．等于格子数减l D．等于样本含量减l三、筒答题1．两个独立样本的四格表资料在哪种情况下需要校正？为什么？2．行×列表资料2χ检验的注意事项是什么？3．配对四格表和普通四格表有何区别?分析方法有何异同?。
5习题-卡方检验知识讲解
计数资料统计分析————习题1.220.05,n x x ≥ 则（ ）A.P ≥0．05B.P ≤0．05C.P ＜0．05D.P ＝0．05E.P ＞0．052.2x 检验中，自由度v 的计算为( )A.行×列（R ×C ）B.样本含量nC.n-1D.（R －1）（C －1）E.n2.四格表卡方检验中，2x <20.05(1)x ,可认为A.两样本率不同B.两样本率相同C.两总体率不同D.两总体率相同E.样本率与总体率不同3.分析计数资料时，最常用的显著性检验方法是（ ）A.t 检验法B.正态检验法C.秩和检验法D.2x 检验法 E.方差分析4.在卡方界值（2x ）表中，当自由度一定时，2x 值愈大，P 值（ ）A.不变B.愈大C.愈小D.与2x 值相等E.与2x 值无关 5.从甲乙两篇论文中，查到同类的两个率比较的四格表资料以及2x 检验结果，甲论文2x >20.01(1)x 2x >20.05(1)x 。
若甲乙两论文的样本量相同，则可认为（ ） A.两论文结果有矛盾 B.两论文结果基本一致 C.甲论文结果更可信D.甲论文结果不可信E.甲论文说明两总体的差别大6.计算R ×C 表的专用公式是（ ）A. 22()()()()()ad bc n x a b a c b d c d -=++++ B. B. 22()b c x b c -=+ C ． 221R C A x n n n ⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑ D. ()220.5b c x b c --=+E. 22()A T x T -=∑7.关于行×列表2x检验，正确的应用必须是（）A．不宜有格子中的实际数小于5 B．不宜有格子中的理论数小于5C．不宜有格子中的理论数小于5 或小于1D．不宜有1／5 以上的格子中的理论数小于5 或有一个格子中的理论数小于l E．不宜有1／5 以上的格子中的实际教小于5 或有一个格子中的实际数小于18.R×C 表的2x检验中，P＜0．05 说明（）A.被比较的n 个样本率之间的差异有显著性B.样本率间差别没有显著性C.任何两个率之间差别均有显著性D.至少某两个样本率是差别有显著性E.只有两个样本率间差别有显著性9.四个样本率作比较，220.01,(3)χχ>，可认为（）A．各总体率不等或不全相等 B.各总体率均不相等 C.各样本率均不相等D.各样本率不等或不全相等E.各总体率相等10.配对四格表资料需用校正公式的条件（）A.1＜T＜5 和n>40B.b+c<40C.T<1 或n<40D.T>1 n>40E.a+c<4011.配对资料2x值专用公式是（）A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑12.在x2 检验中，四格表的校正公式是：A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C ． 221R C A x n n n ⎛⎫=- ⎪⎝⎭∑ D. ()220.5b c x b c --=+ E. 22()A T x T -=∑ 13．作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式A T<5B T>5C T<1D T>5E 1<T<514．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( )。
卡方检验-实习
7. 4 个百分率作比较，有一个理论数小于 5，大于 1，其他都大于 5，则（ ）
9.用三种方法治疗某种疾病，观察疗效如下： 治疗方法 1 2 3 Σ 观察例数 N1 N2 N3 N 有效例数 X1 X2 X3 X
1 欲比较不同方法的疗效有无差别，应进行（ ） ○ 。
A．单因素方差分析 B．双因素方差分析 C．多个样本率之间的比较 D．多样本构成比之间的比较 E．四格表 χ 2 检验
正常体重 发 生 未发生 合 计
合计 24 98 122
[评析]这是一个配对设计的资料，因此用配对 检验公式计算。 H0：肥胖者与正常体重者的静脉曲张发生情况无差别 H1：肥胖者与正常体重者的静脉曲张发生情况不同 0.05
2
2
( b c 1) 2 bc
=
5 12 12
2 2 D．若 0 .05, 0.05, ，则
6．已知男性的钩虫感染率高于女性。今欲比较甲乙两乡居民的钩虫感染率，适当的方法是： A．分性别比较 C．不具可比性，不能比较 A．只能作校正χ 2 检验 B．不能作χ 2 检验 C．做χ 2 检验不必校正 D．必须先作合理的合并 E．以上说法都不对 8.配对的 4× 4 列联表资料的 2 检验，其自由度为（ ） 。 A．1 B．2 C．3 D．4 E．8 B．两个率比较的 2 检验 D．对性别进行标准化后再做比较
2 检验
一、选择题 1．下列哪项检验不适用 检验（ ） A.两样本均数的比较 B.两样本率的比较 C.多个样本构成比的比较 D.拟合优度检验 2．分析四格表时，通常在什么情况下需用 Fisher 精确概率法（ ） A．1<T<5,n>40 B．T<5 C．T 1 或 n 40 D．T 1 或 n 100
卡方检验四格表例题
卡方检验四格表例题卡方检验是用于比较两个或多个样本之间是否存在显著差异的统计方法。
在四格表中，卡方检验可用于比较两个样本的性别、年龄、地区等因素之间的关系是否存在显著差异。
下面是一个例子: 假设我们要比较甲乙两个社区的死亡率是否存在显著差异。
我们随机从甲乙两个社区中各抽取了 100 名居民进行调查，发现甲社区的死亡率为千分之 5.4，乙社区的死亡率为千分之 8.3。
我们需要使用卡方检验来比较这两个社区的死亡率是否存在显著差异。
首先，我们需要画出一个四格表，列出甲乙两个社区的性别、年龄、地区等信息，如下所示:| 甲社区 | 乙社区 || ------ | ------ || 男 | 女 || 5.4 | 8.3 || 男 | 男 || 5.4 | 5.4 || 女 | 女 || 8.3 | 8.3 |接下来，我们可以计算出两个社区的死亡率之间的差异，可以使用卡方检验来进行假设检验。
卡方检验的基本思想是，根据样本数据计算出期望频数和实际频数之间的差异，然后通过卡方值来表达这种差异的程度。
在四格表中，卡方值可以表示为:卡方值 = (列交叉项的期望频数 - 列交叉项的实际频数) / 列交叉项的期望频数例如，在上面的示例中，甲社区的男性和女性的死亡率期望频数为 5.4 和 8.3，而实际频数为 5.4 和 5.4，因此卡方值 = (5.4 - 5.4) / 5.4 = 0。
最后，我们需要根据卡方值和原假设提出一个统计结论。
在本例中，原假设为两个社区的死亡率不存在显著差异，即 H0: μ1 = μ2，其中μ1 和μ2 分别表示甲社区和乙社区的死亡率。
我们要求出 P 值，P 值是指我们在零假设成立的情况下，观察到的卡方值至少大于该值的概率。
在本例中，卡方值为 0,P 值 = 0.999，这意味着我们几乎完全可以拒绝零假设，认为甲乙两个社区的死亡率存在显著差异。
需要注意的是，卡方检验只是一种统计方法，不能保证结论绝对正确。
第11章卡方检验课后题
第十一章检验2χ【习题解析】一、思考题1.检验的基本思想：在成立的条件下，推算出各个格子的理论频数T ，然后利用理论频数T 和实2χ0H 际频数A 构造统计量，，反映实际频数与理论频数的吻合程度。
若无效假设2χ22()A T Tχ-=∑成立，则各个格子的A 与T 相差不应该很大，即统计量不应该很大。
A 与T 相差越大，值越0H 2χ2χ大，相对应的P 值越小，当，则越有理由认为无效假设不成立，继而拒绝，作出统计推断。
Pα≤0H 由于格子越多，值也会越大，因而考虑值大小的意义时，应同时考虑格子数的多少(严格地说是自2χ2χ由度的大小)，这样值才能更准确地反映A 与T 的吻合程度。
ν2χ检验可用于：独立样本两个或多个率或构成比的比较，配对设计两样本率的比较，频数分布的拟2χ合优度检验，线性趋势检验等。
2. 对不同设计类型的资料，检验的应用条件不同：2χ (1) 独立样本四格表的检验2χ1) 当，且时，用非连续性校正的检验。
40n≥5T ≥2χ或22()A T Tχ-=∑22()()()()()ad bc n a b c d a c b d χ-=++++2) 当，且有时，用连续性校正的检验或用四格表的确切概率法。
40n ≥15T ≤<2χ 或22(0.5)A T T χ--=∑22(/2)()()()()ad bc n n a b c d a c b d χ--=++++3) 当或时，用四格表的确切概率法。
40n <1T <(2) 独立样本列联表检验的专用公式为：R C ⨯2χ22(1)R CA n n n χ=-∑1) 不宜有1/5以上格子的理论频数小于5，或有1个格子的理论频数小于1。
2) 结果为有序多分类变量的R ×C 列联表，在比较各处理组的平均效应有无差别时，应该用秩和检验或Ridit 检验。
(3) 配对四格表的检验2χ1) 当时，。
40b c +≥22b c b cχ-=+（）2) 当时，需作连续性校正，。
习题卡方检验图文稿
习题卡方检验集团文件版本号：（M928-T898-M248-WU2669-I2896-DQ586-M1988）计数资料统计分析————习题1.220.05,n x x ≥ 则（ ）A.P ≥0．05B.P ≤0．05C.P ＜0．05D.P ＝0．05E.P ＞0．052.2x 检验中，自由度v 的计算为( )A.行×列（R ×C ）B.样本含量nC.n-1D.（R －1）（C －1）E.n2.四格表卡方检验中，2x <20.05(1)x ,可认为?A.两样本率不同B.两样本率相同C.两总体率不同D.两总体率相同E.样本率与总体率不同3.分析计数资料时，最常用的显着性检验方法是（ ）A.t 检验法B.正态检验法C.秩和检验法D.2x 检验法E.方差分析4.在卡方界值（2x ）表中，当自由度一定时，2x 值愈大，P 值（ ）A.不变B.愈大C.愈小D.与2x 值相等E.与2x 值无关5.从甲乙两篇论文中，查到同类的两个率比较的四格表资料以及2x 检验结果，甲论文2x >20.01(1)x ，乙论文2x >20.05(1)x 。
若甲乙两论文的样本量相同，则可认为（ ）A.两论文结果有矛盾B.两论文结果基本一致C.甲论文结果更可信D.甲论文结果不可信E.甲论文说明两总体的差别大6.计算R ×C 表的专用公式是（ ）A. 22()()()()()ad bc n x a b a c b d c d -=++++B. B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑7.关于行×列表2x检验，正确的应用必须是（）A．不宜有格子中的实际数小于5 B．不宜有格子中的理论数小于5 C．不宜有格子中的理论数小于5 或小于1D．不宜有1／5 以上的格子中的理论数小于5 或有一个格子中的理论数小于lE．不宜有1／5 以上的格子中的实际教小于5 或有一个格子中的实际数小于18.R×C 表的2x检验中，P＜0．05 说明（）A.被比较的n 个样本率之间的差异有显着性B.样本率间差别没有显着性C.任何两个率之间差别均有显着性D.至少某两个样本率是差别有显着性E.只有两个样本率间差别有显着性9.四个样本率作比较，220.01,(3)χχ>，可认为（）A．各总体率不等或不全相等 B.各总体率均不相等 C.各样本率均不相等D.各样本率不等或不全相等E.各总体率相等10.配对四格表资料需用校正公式的条件（）A.1＜T＜5 和n>40B.b+c<40C.T<1 或n<40D.T>1 n>40E.a+c<4011.配对资料2x值专用公式是（）A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑12.在x2 检验中，四格表的校正公式是：A．22()()()()()ad bc nxa b a c b d c d-=++++B.2 2()b c xb c-=+C．221R CAx nn n⎛⎫=-⎪⎝⎭∑D.()2 20.5b cxb c--=+E.2 2()A T xT-=∑13．作四格表卡方检验，当N>40，且__________时，应该使用校正公式A T<5B T>5C T<1D T>5E 1<T<514．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是( )。
卡方检验练习
对于多个率之间比较的卡方检验，以下说法正确 的是 A．若作出拒绝零假设的结论，应当认为各组样 本率不同或不全相同； B．若作出拒绝零假设的结论，应当认为各组总 体率均不相同； C．若检验时发现有五分之一以上的格子的理论 频数小于5，那么最先考虑的应当是增加样本含量， 然后才是合并或者删除相应的行或列； D．以上说法均不对。
按照可感染人类的高致病性病原微生物菌毒种或样本运输管理规定要求运输至具有从事埃博拉病毒相关实验活动资质的实验室rc表周边合计不变时实际频数若有改变理论频数不知道按照可感染人类的高致病性病原微生物菌毒种或样本运输管理规定要求运输至具有从事埃博拉病毒相关实验活动资质的实验室计算某地某时期某病的病死率应注意分子是该时期该地该疾病病人的因该病的死亡数按照可感染人类的高致病性病原微生物菌毒种或样本运输管理规定要求运输至具有从事埃博拉病毒相关实验活动资质的实验室相对比按照可感染人类的高致病性病原微生物菌毒种或样本运输管理规定要求运输至具有从事埃博拉病毒相关实验活动资质的实验室计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转率分母为d麻疹疫苗接种后的阳转人数按照可感染人类的高致病性病原微生物菌毒种或样本运输管理规定要求运输至具有从事埃博拉病毒相关实验活动资质的实验室四格表资料用基本公式作检验其条件是研究不同人群中四种血型的构成是否相同选取三组人群每组50例得到的结果表作检验此时自由度为
（ ）计算麻疹疫苗接种后血清检查的阳转 率，分母为（ ） (A)麻疹易感儿数 (B)麻疹患儿人数 (C)麻疹疫苗接种人数 (D)麻疹疫苗接种后的阳转人数
四格表资料用基本公式作 （ ）。 A、总例数大于40 B、理论频数大于5 C、两者都不是 D、两者都是
2
检验，其条件是
用某法治疗急性腰扭伤病人30例，两周后 痊愈25例，由此可认为 。 （ ） A．该法疗效好 B．该疗法疗效一般 C．不能判定该疗法效果如何，因为治疗例 数少 D．不能判定该疗法效果如何，因为没有设 立对照
卡方检验练习题
卡方检验1. 某医生用A、B两种药物治疗急性下呼吸道感染，结果见表1。
问两种药的有效率是否有差别？表1两种药治疗急性下呼吸道感染有效率比较处理有效例数无效例数有效率（%）A 药68691.89B 药521182.542. 某医生收集到两种药物治疗白色葡萄球菌败血症疗效的资料，结果见表2，问两种药物的疗效有无差别？表2两种药物治疗白色葡萄球菌败血症结果处理有效例数无效例数有效率（%）甲药28 2 93.33乙药合计12 4 75.00 40 6 86.963. 某医生用新旧两种药物治疗某病患者27人，结果见表3，问两药的疗效有无差别？表3 两种药物治疗结果比较组别治愈数未愈数合计治愈率（%）旧药 2 14 16 12.5新药合计3 8 11 27.3 5 22 27 22.74. 用两种不同的方法对53例肺癌患者进行诊断，收集得表4的资料，问两种方法的检测结果有无差别？表4 两种方法检测肺癌的效果比较甲法乙法合计+-+25 2 27-合计1115 26 36 17 535. 某医院用三种穴位针刺治疗急性腰扭伤，得表5数据，试比较三组治愈率有无差别。
表5 针刺不同穴位治疗急性腰扭伤治愈率比较穴位治愈数未愈数合计治愈率（%）后溪80 18 98 81.6人中20 20 40 50.0腰痛穴合计24 38 62 38.7 124 76 200 62.06. 在刺五加注射液治疗冠心病心绞痛的临床试验评价中，审核医生和执行医生对418例患者的疗效分别进行判定，结果见表6。
试评价两个医生的判定结果的一致性。
表6 两个医生评价冠心病疗效的一致性情况执行医生的判定审核医生的判定显效有效无效合计显效105 4 0 109 有效24 220 20 264无效合计0 6 39 45 129 230 59 4187. 为了探讨糖尿病与血压、血脂等因素的关系，研究者对56例糖尿病病人和65例对照者进行病例-对照研究，收集了性别、学历、体重指数、家族史、吸烟、血压的资料，各因素的观察结果见下表，具体数据见“糖尿病信息.xls”数据文件。
6题(3卡方分析-习题)-解
SPSS统计分析实验报告要求：1、用SPSS进行统计分析，分析说明使用某一统计处理方法的依据；2、将统计结果正确地在论文中进行表达并进行结果分析。
6题：调查了三种灌溉方式下水稻叶片衰老资料如下表。
试检验灌溉方式与叶片衰老的------------------------------------------------------------------------------解：1 用SPSS进行的统计分析1.1选择分析方法本题中有两个变量：灌溉方式和水稻叶片衰老情况，两个变量均为分类变量，故应采用卡方检验，且为卡方独立性检验。
灌溉方式有深水、浅水、湿润三个处理，水稻叶片衰老有绿叶数、黄叶数、枯叶数三类，故为3×3列联表分析。
1.2卡方检验操作过程1.2.1 建立数据文件在SPSS17.0中建立数据文件，定义３个变量及其标签：行变量（“灌溉方式”），标签“1”＝“深水”、“2”＝“浅水”、“3”＝“湿润”；列变量为（“水稻叶片衰老情况”），标签“1”＝“绿叶数”、“2”＝“黄叶数”、“3”=“枯叶数”；频数变量。
得到如下数据文件：1.2.2 加权个案打开菜单中的“数据”对变量“频数”进行加权个案，操作：“数据”→“加权个案”→在弹出窗口中选择“加权个案（W）”→将“频数”放入“频率变量”→点击“确定”。
输出窗口显示：WEIGHT BY 频数。
1.2.3卡方检验操作“分析”→“描述统计”→“交叉表”，在弹出的“交叉表”窗口中行列分别选入“小麦原产地”和“小麦抗寒性”→点击“统计量”选项，勾选“卡方（H）”，点击“继续”→点击“单元格”，勾选“观察值（O）”“期望值（E）”，点击“继续”→在“交叉表”窗口点击“确定”。
输出窗口显示三个表格：“案例处理摘要”、“灌溉方式和水稻叶片衰老情况交叉制表”、“卡方检验”，如下：1.3结果分析经2检验统计，样本含量≥40，且每个格子中的理论频数≥5，所以采用“Pearson卡方值”，P=0.229>0.05，所以接受 H0：“深水、浅水、湿润”三种灌溉方式与水稻叶片衰老情况无关。
方差分析卡方检验练习题
采用SPSS统计软件进行操作。
1、有三组鼠，每组有7只，测定它们脾中DNA的平均含量（mg/g），见下表资料，问：白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量（mg/g）是否有不同？白血病鼠与正常鼠脾中DNA平均含量（mg/g）组别脾中DNA平均含量（mg/g）A 正常鼠（对照组）B1 自发性白血病鼠B2 移植性白血病鼠12.3 13.2 13.7 15.2 15.4 15.8 16.9 10.8 11.6 12.3 12.7 13.5 13.5 14.8 9.8 10.3 11.1 11.7 11.7 12.0 12.32、为了探讨血清1，5-脱水葡萄糖醇与疾病的关系，以正常自愿者为对照组，糖尿病、糖尿病合并肾衰和肾移植三个病例组，每组样本含量为10，分别检测血清1，5-脱水葡萄糖醇水平，如表所示，血清1，5-脱水葡萄糖醇与疾病是否有关联？不同人群血清1，5-脱水葡萄糖醇（1. 5AC）水平（ mol/L）组别正常对照糖尿病糖尿病并肾衰肾移植观测值46.15 30.82 49.41 90.89 82.31 56.83 32.96 71.16 54.67 32.01 42.83 82.99 70.37 41.26 21.43 57.32 68.80 12.25 44.06 84.47 80.57 33.62 47.85 89.0376.66 21.69 40.98 80.7877.74 23.33 3.89 36.27 88.73 47.62 23.77 60.13 74.62 30.57 28.95 66.343、为研究雌激素对子宫发育的作用，以四个种系的未成年雌性大白鼠各3只，每只按一种剂量注射雌激素，经一定时期取出子宫称重，结果如表。
试比较雌激素的作用在三种剂量间的差别，同时比较四个种系大白鼠之间的差别。
雌激素对大白鼠子宫（重量g）的作用大白鼠种系雌激素剂量（ g/100g）0.2 0.4 0.8甲106 116 145乙42 68 115丙70 111 133丁42 63 874、为研究胃癌与胃黏膜细胞中DNA含量（A.U）的关系，某医师测得数据如表，试问四组人群的胃黏膜细胞中DNA含量是否相同？四组人群的胃黏膜细胞中DNA含量（A.U）组别DNA含量（A.U）正常人11.9 13.4 9.0 10.7 13.7 12.2 12.8胃黏膜增生13.9 17.2 16.5 14.7 14.6 13.0 12.0 16.4 14.1早期胃癌20.3 17.8 23.4 17.1 32.2 20.6 23.5 13.4 27.2晚期胃癌25.1 28.6 27.2 22.9 19.9 23.9 23.1 21.1 15.6 19.4 18.8 16.45、某医师为研究脾切除手术过程中门静脉压力（kPa）的变化，测得数据表，请作统计分析。
卡方检验习题
检验练习题、最佳选择题1四格表的周边合计不变时，如果实际频数有变化，则理论频数（）。
A.增大B .减小C .不变D.不确定E .随a格子实际频数增减而增减2. 有97份血液标本，将每份标本一分为二，分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见下表，欲比较何种诊断方法的诊断符合率较高，用（）统计方法？A .连续性校正2检验B .非连续性校正2检验C .确切概率法D .配对2检验（McNema检验）E .拟合优度2检验3. 做5个样本率的2检验，每组样本量均为50，其自由度为（）。
A 249B 246C 1D 4E 94. 对四格表资料做2检验时，如果将四格表的行与列对调，则对调前后的（）A.校正2值不等 B .非校正2值不等C.确切概率检验的P值不等 D .非校正2值相等E.非校正2值可能相等，也可能不等二、问答题1. 简述2检验的基本思想2. 四格表2检验有哪两种类型？各自在运用上有何注意事项?3. 什么情况下使用Fisher确切概率检验两个率的差别？4. 在回顾性研究和前瞻性研究的四格表中，各自如何定义优势比？三、计算题1 •前列腺癌患者121名中，82名接受电切术治疗，术后有合并症者11人；39名接受开放手术治疗，术后有合并症者1人。
试分析两种手术的合并症发生率有无差异？2 .苏格兰西南部两个地区献血人员的血型记录见下表，问两地的血型分布是否相同?3. 某医院以400例自愿接受妇科门诊手术的未产妇为观察对象，将其分为4组，每组100例，分别给予不同的镇痛处理，观察的镇痛效果见下表，问4种镇痛方法的效果有无差异？4种镇痛方法的效果比较镇痛方法例数有效率（%颈麻10041注药10094置栓10089对照10027练习题答案一、 最佳选择题解答1. C2. D3. D4. D二、 问答题解答AT ?1. 答：在2检验的理论公式 2 A 1中，A 为实际频数，T 为理论频数。
根T据检验假设 出冗—n 2,若H ）成立，贝U 四个格子的实际频数 A 与理论频数T 相差不应很 大，即2统计量不应很大。
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2
χ检验
练习题
一、最佳选择题
1．四格表的周边合计不变时，如果实际频数有变化，则理论频数（）。
A．增大B．减小C．不变
D．不确定E．随a格子实际频数增减而增减
2．有97份血液标本，将每份标本一分为二，分别用血凝试验法和ELISA法对轮状病毒进行诊断，诊断符合情况见下表，欲比较何种诊断方法的诊断符合率较高，用（）统计方法
两种诊断方法的诊断结果
血凝试验法
ELISA法
合计符合不符合
符合74882
不符合14115
合计88997
A．连续性校正2
χ检验B．非连续性校正2χ检验C．确切概率法D．配对2
χ检验（McNemar检验）E．拟合优度2
χ检验
3．做5个样本率的2检验，每组样本量均为50，其自由度为（）。
A 249
B 246
C 1
D 4
E 9 4．对四格表资料做2
χ检验时，如果将四格表的行与列对调，则对调前后的（）。
A．校正2
χ值不等B．非校正2χ值不等
C．确切概率检验的P值不等D．非校正2
χ值相等
E．非校正2
χ值可能相等，也可能不等
二、问答题
1．简述2
χ检验的基本思想。
2．四格表2
χ检验有哪两种类型各自在运用上有何注意事项
3．什么情况下使用Fisher确切概率检验两个率的差别
4．在回顾性研究和前瞻性研究的四格表中，各自如何定义优势比
三、计算题
1．前列腺癌患者121名中，82名接受电切术治疗，术后有合并症者11人；39名接受开放手术治疗，术后有合并症者1人。
试分析两种手术的合并症发生率有无差异2．苏格兰西南部两个地区献血人员的血型记录见下表，问两地的血型分布是否相同
两地献血人员的血型分布
地区
血型
合计A B O AB
Eskdale336565100
Annandale5414525125
合计872010810225
3.某医院以400例自愿接受妇科门诊手术的未产妇为观察对象，将其分为4组，每组100例，分别给予不同的镇痛处理，观察的镇痛效果见下表，问4种镇痛方法的效果有无差异
4种镇痛方法的效果比较
镇痛方法例数有效率（%）
颈麻10041
注药10094
置栓10089
对照10027
练习题答案
一、最佳选择题解答
1. C
2. D
3. D
4. D
二、问答题解答
1． 答：在2
χ检验的理论公式()
2
2
A T T
χ-=
∑
中，A 为实际频数，T 为理论频数。
根据检验假设H 0：π1＝π2，若H 0 成立，则四个格子的实际频数A 与理论频数T 相差不应很大，即2
χ统计量不应很大。
若2
χ值很大，即相对应的P 值很小，比如P ≤a ，则反过来推断A 与T 相差太大，超出了抽样误差允许的范围，从而怀疑H 0的正确性，继而拒绝H 0，接受其对立假设H 1，即π1≠π2。
2． 答：四格表2
χ检验分为两独立样本率检验和两相关样本率检验。
两独立样本率检验应当首先区分其属于非连续性校正2
χ检验，或是连续性校正2
χ检验。
非连续性校正2
χ
检验的理论计算公式为：
()
2
2
A T T
χ-=∑
，专用计算公式为：
()()()()()
2
2ad bc n
a b a c b d c d χ-=
++++。
连续性校正2
χ检验的理论计算公式为：
()2
20.5A T T
χ--=∑
，专用计算公式为()()()()()
2
2
2ad bc n n
a b a c b d c d χ--=
++++；两相关样
本率检验的理论计算公式为：()2
2b c b c
χ-=
+，当样本数据b ＋c ＜40时，需做连续性校正，
其公式为()
2
2
1c b c b c
χ--=
+。
3． 答：当样本量n 和理论频数T 太小时，如n ＜40而且T ＜5，或T ＜1，或n ＜20，应该用确切概率检验，即Fisher 检验。
4． 答：暴露组的优势与非暴露组的优势之比就称为优势比，也称为比数比，简记为OR 。
前瞻性研究暴露组相对于非暴露组关于非暴露组关于“发病”的优势比，即：
()()
Odd a c ad
OR Odd b d bc
=
=
=
暴露非暴露；如果资料来自回顾性病例对照研究，则根据“暴露”相对于“非暴露”的优势计算病例组相对于对照组关于“暴露因素”的优势比，即：
()()
Odd a b ad
OR Odd c d bc
=
=
=
病例对照。
三、计算题解答 1．解：
H 0：π1=π2，两种治疗方法总体合并症发生率无显著差异 H 1：π1≠π2；两种治疗方法总体合并症发生率有明显差异
05.0=α
()()()2
27111138121
3.483
823912109
21211
χν⨯-⨯⨯=
=⨯⨯⨯=--= 查附表8，因为2
2
0.052,1 3.84 3.483χχ=>=，故05.0>P ，按05.0=α水准，不拒绝H 0 ，即两种治疗方法合并症发生率无显著差异。
2．解：
0H ：两地的总体血型分布相同
1H ：两地的总体血型分布不同
05.0=α
()()2222
2
2222
336565225100871002010010810010
54145251 5.71012587125201251081251041213
χν⎛=+++
⨯⨯⨯⨯⎝⎫++++-=⎪⨯⨯⨯⨯⎭
=--= 查附表8，因为2
2
0.052,37.81 5.710χχ=>=，故05.0>P ，按05.0=α水准，不拒绝
0H ，即两地的总体血型分布无显著差异。
3．解：
H 0：π1=π2=π3=π4 ，四种镇痛方法总体有效率相同
H 1：四种镇痛方法总体有效率不同或不全相同
05.0=α
()()2222
2
2222
4194892740010025110025110025110025159611731146.17510014910014910014910014941213
χν⎛=+++
⨯⨯⨯⨯⎝
⎫++++-=⎪⨯⨯⨯⨯⎭
=--= 查附表8，因为22
0.005/2,312.84146.175χχ=<=，故005.0<P ，按05.0=α水准，
拒绝H 0 ，接受H 1，即四种镇痛方法总体有效率有显著差异，有效率由高到低依次为注药、置栓、颈麻和对照。