帝国理工学院统计学授课型研究生申请要求

帝国理工学院

统计学

授课型研究生申请要求

帝国理工学院简介

学校名称帝国理工学院

学校英文名称Imperial College London

学校位置英国 | 英格兰 | 伦敦

2020 QS 世界排名9

帝国理工学院概述

帝国理工学院（英文：Imperial College

London），1907年建立于英国伦敦，是一所主攻理学、工学、医学和商学的世界顶尖公立研究型大学。全称为帝国科学、技术与医学学院（Imperial College of Science, Technology and Medicine），我国教育部正式译名为帝国理工学院，又称伦敦帝国学院。

帝国理工学院在国际学术界有着顶级声望，是世界最具创新力大学之一。

帝国理工学院是英国罗素大学集团成员，国际科技大学联盟成员。研究水平被公认为英国大学的三甲之列，尤其以工程专业而著名。在帝国理工的相关人物中，共有14位诺贝尔奖获得者和3位菲尔兹奖获得者

统计学专业简介

统计思想，工具和方法几乎用于所有就业部门，包括银行和金融，政府，医学研究，制药业和互联网公司。 这项为期一年的全日制课程提供了理论和应用统计方面的出色培训。

您可以选择多种选修模块，从而发展自己的专业兴趣，从而深入了解各种统计应用程序和方法。统计学专业相关信息

专业名称统计学

专业英文名称Statistics MSc

隶属学院数学

学制 1 year

语言要求雅思6.5，小分6；托福92，小分20

GMAT/GRE 要求不需要

2020 Fall 申请时间10月

学费(当地货币)28,000 per year

统计学课程内容

序号课程中文名称课程英文名称

1应用统计Applied Statistics

2计算统计Computational Statistics

3统计推断基础Fundamentals of Statistical Inference

4统计概率Probability for Statistics

5研究项目Research Project

6高级统计金融Advanced Statistical Finance

7高级统计理论Advanced Statistical Theory

8贝叶斯方法Bayesian Methods

9大数据Big Data

10生物医学统计学Biomedical Statistics

11数据科学I：数据Data Science I: Data

12数据科学II：科学Data Science II: Science

13图形模型Graphical Models

14统计金融概论Introduction to Statistical Finance

15机器学习Machine Learning

16多元分析Multivariate Analysis

17非参数平滑和小波Non-Parametric Smoothing and Wavelets 18统计遗传学和生物信息学Statistical Genetics and Bioinformatics

19算法交易和机器学习Algorithmic Trading and Machine Learning 20计算随机过程Computational Stochastic Processes

21零售金融中的定量方法Quantitative Methods in Retail Finance

22生存模型和精算应用Survival Models and Actuarial Applications

序号课程中文名称课程英文名称

23时间序列Time Series

* 帝国理工学院统计学研究生申请要求由 Mastermate 收集并整理，如果发现疏漏，请以学校官网为准