2019年工业互联网深度研究报告之应用报告
阿里云supET工业互联网实践
D igitalE conomy伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。
当前制造业普遍存在着供应链繁复冗长造成成本上升、价值链条信息不对称、传递慢造成的库存资金挤压，以及订单传递比较传统、订单出错率高造成的对账周期过长，过程管理难等问题。
文︱郑旭 阿里云IoT 工业互联网业务拓展总经理伴随着数字技术的融合应用以及我国供给侧结构性改革的不断深化，加快数字技术与实体经济的融合发展已成为共识。
2018年，阿里云通过打造符合中国国情的阿里云supET 工业互联网平台，帮助合作伙伴更高效、低成本地开发SaaS 应用，从而更好地服务中小企业，加速中国企业降本增效，实现智造升级。
目前，supET 平台连接各类工业设备161万台，有14万开发者活跃在平台上，为超过4万家企业提供服务。
发展历程打造“1+N”平台体系，推动长三角工业互联网一体化2009年阿里云成立初始，便将工业互联网作为重点领域。
在国内外大环境与背景驱动下，2018年由阿里云计算有限公司牵头、联合浙江中控技术股份有限公司、国家工业信息安全发展研究中心等六家机构、公司，通过2018年工业互联网创新发展工程联合共建了supET 工业互联网平台试验测试环境。
同年第五届世界互联网大会上，supET 工业互联网平台获选领先科技成果奖，也是唯一获奖的工业互联网平台，同时被评为2018年国家工业互联网试点示范平台。
2019年阿里云supET 工业互联网平台入选中国十大工业互联网双跨平台，并于2020年斩获长三角G60科创双跨平台、长三角十二大工业互联网平台，以及2020年跨行业跨领域工业互联网平台等多项荣誉。
阿里云supET工业互联网实践数字经济官方微信赛迪网官方微信Digital F1 2021数字赛道在工信部、浙江省和各地方政府的指导和支持下，阿里云supET“1+N”工业互联网平台体系目前已初具规模，形成N个行业级区域级平台，落地“1＋N” 的平台生态体系，先后在浙江、安徽、广东、重庆、四川、辽宁、河北、内蒙和云南等多省市地区，围绕特色产业特点落地区域级平台；落地纺织、服装、家电、玩具、食品、饮料、化工、模具、啤酒酿造、环保、钢铁、煤炭和表计等25个行业级工业互联网平台；成功签约东方希望、旭阳集团、浙江中烟、老板电器、横店东磁、西奥电梯和首钢集团等国内数十家细分领域的龙头企业，打造了企业级平台。
5G产业应用场景分析报告
消费场景
制造场景
工作场景
出行场景
赛事场景
家庭场景
医疗场景
社交场景
19
5 G 产业链解析
1. 产业链图解
• 5G产业链主要有3部分组成：5G设备，为下游提供网络建设所需设备的环节，主要包括AAU、射频、光模块、光纤、芯 片等设备，按照网络架构可分为核心网设备和、接入网（无线基站+传输网）设备。5G网络，包括网络建设和网络运营两 个环节，网络建设是指相关配套设施铺建和网络建设、维护、优化。5G应用，利用5G网络提供终端应用和解决方案的环 节，是5G最终的商业化形式。
5 G 设备
5 G 网络
5 G 应用
无线基站
网络建设
网络运营
终端应用
解决方案
传输设备 核心网设备
数据来源：罗兰贝格
• 配套设备 • 网络建设 • 网络优化
• 运营商
• 移动终端
• 摄像头 • V R / A R 设备 • ………
• 智慧城市
• 工业互联网 • 车联网 • ………
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5 G 重塑新场景
工业互联网，车联网，衣联网，智慧城市，智能家 物联网云平台解决方案，安全验证服务，实时微定位服
居，智能安防等
务，物联网协议技术、物联网终端设备等
教育信息化， A R / V R 、网络视频、智慧医疗等 智慧医疗、智慧城市、智慧园区等
在线培训、全景VR软件及设备、视频会议，视频社区、 即时视频平台解决方案等
投资
投资方面，需求端增加网络设备和 终端设备需求，供给端吸引大量技 术、人力、产品形成新的资本
4000 3500 3000
3071
2020-2025年中国5G总投资规模
2019年中国工业大数据市场研究报告
２０１９年中国工业大数据市场研究报告CONTENTS大数据产业分析1.1 大数据产业概况•大数据产业概念•大数据技术体系•大数据产业图谱•大数据产业生态链•大数据产业链全景图1.2 大数据市场分析•大数据市场规模•大数据细分市场•大数据应用市场CONTENTS 工业大数据市场2.1 工业大数据定义2.2 工业大数据来源 2.3 工业大数据分类2.4 工业大数据系统框架2.5 工业大数据市场规模工业大数据应用CHAPTER 1第一章大数据是信息化发展的新阶段。
随着信息技术和人类生产生活交汇融合，互联网快速普及，全球数据呈现爆发增长、海量集聚的特点，对经济发展、社会治理、国家管理、人民生活都产生了重大影响。
大数据产业是对数量巨大、来源分散、格式多样的数据进行采集、存储和关联分析，从中发现新知识、创造新价值、提升新能力的新一代信息技术和服务业态。
大数据主要应用领域包括教育、交通、能源、大健康、金融等。
大数据技术体系纷繁复杂，但其中有诸多技术格外受到关注。
随着社交网络的流行导致大量非结构化数据出现，传统处理方法难以应对，数据处理系统和分析技术开始不断发展。
随着需求不断扩大、升级，单个企业、甚至单个行业的数据都难以满足要求，数据融合的价值更加显现，形成了数据流通技术体系这一热点。
从数据在信息系统中的生命周期看，数据分析技术生态主要有5个发展方向，包括数据采集与传输、数据存储与管理、计算处理、查询与分析、可视化展现。
数据分析技术安全多方计算和区块链是近年来常用的两种技术框架，此外还涌现出同态加密、零知识证明、群签名、环签名、差分隐私等多种数据流通的技术工具。
数据流通技术而随着摩尔定律的失效（底层硬件的变化），单机性能扩展的模式走到了尽头，而数据交易规模的急速增长（上层应用的变化）要求数据库系统具备大规模并发事务处理的能力。
事务处理技术从大数据产业细分领域来看，可以大致分为数据源、大数据硬件支撑层、大数据技术层、大数据交易（应用）层。
我国工业互联网与电子商务发展情况分析
2020年第23期总第548近年来，随着工业、制造业的转型升级，工业互联网的出现使产业发展迎来新浪潮。
工业互联网不是简单地理解为工业的互联网，而是可以使工业相互联系的网。
通过工业互联网，可以将参与生产过程的人、机器、数据等联系起来，推动工业生产向自动化、智能化发展，降低生产成本、提高生产效率，推动工业向数字化转型。
总体来说，随着科技的进步，由于工业互联网的应用具有实时性、自动化、嵌入式（软件）、安全性和信息互通互联性等特点，每一个阶段对于工业互联网都有更深的认识。
2013年4月，德国正式推出了“工业4.0”。
对此，中国为了巩固国内生产制造的优势，大力发展高端制造，进行了一系列相关的顶层设计，并于2015年5月8日正式提出“中国制造2025”。
由政府供给侧改革引导，大型制造型企业率先进行智能生产改造，继而工业互联网进入快速发展期。
对于“电子商务”这一概念，简单来说就是利用信息网络技术来完成商品交易行为的过程。
随着国家的大力支持和人口红利，现阶段我国电子商务已经处于成熟期，主要体现在第三方网站不断丰富的购物体验和更快的物流速度上。
2019年，我国数据中心IDC 建设规模达到7.4万个，居世界第3。
中国5G 的高速发展对工业互联网和电子商务的发展起到重要的作用。
然而，电子商务的发展虽然对部分制造型企业起到了重要的作用，提高了中小型制造企业的销售额，但是以中小企业为主的商家因为受限于电子商务我国工业互联网与电子商务发展情况分析夏亮亮摘要：随着5G 技术的成熟和数据中心的快速建设，工业互联网已经是当今社会必不可少的一项技术，普遍存在于我们的生活、工作和工业生产中。
工业互联网是一种利用IoT 传感技术、通讯、智能分析和数据库技术等采集处理生产、生活数据的技术。
近年来，电子商务在我国发展迅速，其最大特点体现在商品采购成本的优化和购物便利性上。
因此，跨境电子商务和工业电子商务在国家层面推动下发展速度也是势不可挡。
工业互联网人才供给质量现状与提升路径研究——以浙江省为例
工业互联网人才供给质量现状与提升路径研究*——以浙江省为例（杭州科技职业技术学院，浙江杭州311402）摘要：目前中国工业互联网的短板主要表现在缺乏应用型人才以及复合型人才，为了持续提升我国该领域的发展水平，文章从政策驱动、市场规模稳步增长两个方面详细分析了工业互联网行业发展现状，并以浙江省为例，通过对访谈、问卷调查等，分析了工业互联网人才供给质量现状，并提出目前工业互联网行业发展问题主要存在人才缺口进一步扩大、复合型人才严重缺乏等两个方面，以此为基础，提出人才供给质量提升路径为应根据企业设置的岗位信息、岗位职责、任职要求、需要人员数量来设置学校人才培养方案。
关键词：工业互联网；人才供给；提升路径；人才培养方案Doi：10.3969/j.issn.1007-550X.2024.04.010中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1007-550X（2024）04-0053-060引言工业互联网（Industrial internet）是一种新型工业生态，通过对操作人员、机器、物件、系统等的构建起高度产业链、价值链的制造、服务体系。
目前工业互联网已全面融入45个国民经济大类，初步形成了数字化管理、网络化协同、平台化设计、服务化延伸、智能化制造、个性化定制六大类典型应用模式[1]。
经过五年多的建设和发展，中国工业互联网领域解决了缺市场、缺技术、缺政策的短板，目前集中体现在缺人才。
在2019年召开的工业互联网平台交流座谈会上，十家代表当下中国工业互联网发展最高水平的双跨平台企业对未来发展前景进行了展望，同时也提出工业互联网发展缺乏复合型人才的问题。
人才的缺乏已经成为制约因素之一，给我国工业转型升级发展带来较大挑战[2]。
针对工业互联网人才培养，国内外已有部分专家从理论和实践层面做了相关论述。
一是对工业互联网的复合型人才研究。
徐晓兰[3]认为，工业互联网是IT（Internet Technology）与OT（Operational Technology）技术融合的产物，IT 技术涉人工智能、大数据、区块链、云计算、互联网、5G 等，而OT 技术则涉及工业生产场景中的控制技术、管理技术和应用技术，因此，在IT 和OT 技术的深度融合过程中对人才的专业要求更为广泛，需要的是复合型人才，需要加强这方面的人才培养。
2023年中国工业智能行业现状深度分析与未来前景预测报告
同时，中国工业智能行业也面临着一些挑战。一方面，市场竞争激烈，企业需要在技术创新、产品质量、服务等 方面不断提高自身竞争力。另一方面，人才短缺也是制约中国工业智能行业发展的重要因素之一。
工业智能技术发展 趋势及市场前景
Development Trends and Market Prospects of Industrial Intelligence Technology
中国工业智能行业市场结构分析：三大领域占比超 九成，竞争格局“一超多强
中国工业智能行业市场主要由智能制造、智能物流、智能工厂等三大领域构成。其中，智能制造市场规 模最大，占到了市场总规模的40%，而智能物流和智能工厂分别占到了30%和20%。
在竞争格局方面，中国工业智能行业呈现出“一超多强”的局面。其中，“一超”指的是华为，其在工 业智能领域的市场份额达到上。
中国深度分析
在数字化和智能化驱动的今天，工业4.0时代正悄然到来，中国的工业智能行业正在经历前所未有的变革。以下 是对中国工业智能行业现状的深度分析。
首先，让我们看看市场规模。根据2021年的数据，中国工业智能市场规模已经达到了约1000亿美元，预计到 2025年将达到1500亿美元。这一增长主要得益于中国政府对工业4.0的积极推动，以及国内企业对于提高生产 效率、降低成本的需求。
（2）大数据和云计算的普及 大数据和云计算技术的发展为工业智能提供了强大的数据支持和技术支持。未来，随着大数据和云计算技术的进一步普及，工业智能的应 用将更加广泛和深入。
（3）5G技术的应用
5G技术助力工业智能发展，市场竞争日趋激烈
工业智能行业现状
中国工业智能行业市场规模预计2025年将达1500亿美 元
通信行业周报：运营商赋能5G应用，工业互联网加速发展
内容目录1. 中国联通5G+工业互联网应用推进大会在京召开 (3)2. 中国电信发布2020年中报，上半年5G资本开支达201.53亿元 (3)3. 物联网下新生态，RISC-V大有可为 (4)4. 2019年全球公有云服务市场总额达到2334亿美元，Top5供应商市场份额超三分之一 (5)5. 本周公司点评 (6)5.1. 紫光国微半年报点评：特种集成业务大幅增长，毛利率及研发费用大增 (6)5.2. 能科股份半年报点评：业绩符合预期，增发融资进一步加码智能制造 (7)6. 一周行业其他热点 (8)6.1. 华为携手深圳电信实现全球首个5G“超级上行+下行载波聚合”创新解决方案试点 (8)6.2. 中国联通发布第三阶段5G 终端计划：N79 频段不在要求之列 (8)6.3. 阿里巴巴2021财年Q1云业务营收123.45亿元，同比增速达58.53% (9)7. 一周行业回顾 (9)7.1. 一周各板块表现 (9)7.2. 安信通信板块一周表现 (10)7.3. 通信板块上周涨跌幅前五 (11)8. 一周投资观点 (12)9. 一周重点公告 (12)图表目录图1：2019年全球IaaS+PaaS市场份额 (6)图2：2019年全球SaaS市场份额 (6)图3：申万28个行业一周涨跌幅 (10)图4：安信通信板块一周表现（08.17~08.21） (10)表1：全球公有云服务市场概况 (5)表2：通信行业上周表现（08.17~08.21） (10)表3：通信板块涨跌幅前五 (11)表4：推荐标的表现 (11)表5：一周重点公告（08.17~08.21） (12)1. 中国联通5G+工业互联网应用推进大会在京召开8月18日，中国联通5G+工业互联网应用推进大会在北京举办。
本次大会由中国联通、中国信息通信研究院、中国工业经济联合会、中国工业互联网研究院、工业互联网产业联盟联合主办。
会上，中国联通正式推出了“5G+工业互联网行动计划”和“5G+工业互联网应用场景联合创新计划”，重磅发布了三款“5G专网产品”和两大“5G专线产品”。
5G+工业互联网”十大典型应用场景
2019年11月，工信部印发《“5G﹢工业互联网”512工程推进方案》，推动“5G﹢工业互联网”融合创新发展。
一年多来，在产业各方共同努力下，“5G﹢工业互联网”在建项目已超过1500个，覆盖20余个国民经济重要行业，在实体经济数字化、网络化、智能化转型升级进程中发挥了重要作用。
日前，工信部信息通信管理局系统总结“5G﹢工业互联网”发展成效，列出“5G﹢工业互联网”十大典型应用场景，为更多行业和企业应用“5G﹢工业互联网”提供可借鉴的经验和模式。
典型场景一：协同研发设计协同研发设计主要包括远程研发实验和异地协同设计两个环节。
远程研发实验是指利用5G及增强现实/虚拟现实（AR/VR）技术建设或升级企业研发实验系统，实时采集现场实验画面和实验数据，通过5G网络同步传送到分布在不同地域的科研人员；科研人员跨地域在线协同操作完成实验流程，联合攻关解决问题，加快研发进程。
异地协同设计是指基于5G、数字孪生、AR/VR等技术建设协同设计系统，实时生成工业部件、设备、系统、环境等数字模型，通过5G网络同步传输设计数据，实现异地设计人员利用洞穴状自动虚拟环境（CAVE）仿真系统、头戴式5G AR/VR、5G便携式设备（Pad）等终端接入沉浸式虚拟环境，实现对2D/3D 设计图纸的协同修改与完善，提高设计效率。
典型场景二：远程设备操控综合利用5G、自动控制、边缘计算等技术，建设或升级设备操控系统，通过在工业设备、摄像头、传感器等数据采集终端上内置5G模组或部署5G网关等设备，实现工业设备与各类数据采集终端的网络化，设备操控员可以通过5G网络远程实时获得生产现场全景高清视频画面及各类终端数据，并通过设备操控系统实现对现场工业设备的实时精准操控，有效保证控制指令快速、准确、可靠执行。
典型场景三：设备协同作业综合利用5G授时定位、人工智能、软件定义网络、网络虚拟化等技术，建设或升级设备协同作业系统，在生产现场的工业设备，以及摄像头、传感器等数据采集终端上内置5G模组或部署5G 网关，通过5G网络实时采集生产现场的设备运行轨迹、工序完成情况等相关数据，并综合运用统计、规划、模拟仿真等方法，将生产现场的多台设备按需灵活组成一个协同工作体系，对设备间协同工作方式进行优化，根据优化结果对制造执行系统（MES）、可编程逻辑控制器（PLC）等工业系统和设备下发调度策略等相关指令，实现多个设备的分工合作，减少同时在线生产设备数量，提高设备利用效率，降低生产能耗。
云计算与边缘计算协同九大应用场景(2019年)
云计算与边缘计算协同九大应用场景（2019年）云计算开源产业联盟OpenSource Cloud Alliance for induseRy, OSCAR2019年7月版权声明本白皮书版权属于编写单位，并受法律保护。
转载、摘编或利用其它方式使用本调查报告文字或者观点的，应注明来源。
违反上述声明者，将追究其相关法律责任。
编写说明牵头单位：中国信息通信研究院参与单位：中国联合网络通信集团有限公司、中兴通讯股份有限公司、四川虹微技术有限公司、中国电信股份有限公司北京研究院、烽火通信科技股份有限公司、上海云轴信息科技有限公司、阿里云计算有限公司、华为软件技术有限公司、中移物联网有限公司、新华三集团、杭州数梦工场科技有限公司编写人：栗蔚、徐恩庆、董恩然、罗欧、张琳琳、吕华章、李响、常清雪、王峰、肖扬、王光杰、梅磊、朱松、高巍、毛峻岭、万晓兰、叶航辉、李小庆、陈旭前言2019年边缘计算备受产业关注，一度引起了资本市场的投资热潮，很多人把2019年称作边缘计算的元年。
理性来看，造成如此火爆局势难免有一些炒作因素在推波助澜，毕竟边缘计算的概念存世也已多年。
当然，毋庸置疑的是，工业互联网的大力推动、5G大规模商用的持续酝酿等因素，让整个产业对IT和OT的深度融合充满信心和期待。
这种情况下，也许边缘计算不火也难。
为了褒扬边缘计算，有些声音把云计算的概念描述的稍显狭隘或者刻意地把云计算放到了边缘计算的对立面。
但从技术或商业演进的实际情况来看，边缘计算其实更多的是云计算向终端和用户侧延伸形成的新解决方案。
边缘计算本身就是云计算概念的延伸，即便是赋予其独立的概念，也无法做到与云计算切割开，二者本就是相依而生、协同运作的。
云边协同将成为主流模式，这种协同模式下，云计算在向一种更加全局化的分布式节点组合新形态进阶。
在开展云边协同相关研究的初期，本白皮书以《云计算与边缘计算协同九大应用场景》为题，由中国信通院联合产业多方撰写。
工业互联下的劳动用工变迁专题三
1.工业互联网产业体系构成………………………………………… 13 2.产业发展规模……………………………………………………… 14
四、工业互联网行业应用实践
1.工业互联网产业实践驱动力……………………………………… 17 2.家电行业海尔互联工厂实例……………………………………… 18
2014-2019年工业增加值总量及占比
120
37%
36.2%
36% 100
35%
80
60
40
64.4
34.1%
32.9%
68.9
74.6
33.1% 83.2
32.8% 91.9
34%
33%
99.1 32.0% 32%
31%
20
23.3
0
2014
23.5 2015
24.5 2016
27.5 2017
2017-2020年工业互联网产业规模（亿元）
5010 3372 2017
9808
15953
4386
5361
2018
2019E
核心产业规模 融合产业规模
数据来源：中国信息通信研究院
24850 6520网产业体系及发展现状
2.产业发展规模
2019年核心产业细分规模（亿元/%）
19.5% 1045
46.4% 2486
工业数字化装备 工业互联网安全 数据来源：中国信息通信研究院
1152 21.5%
27.2 651 0.5% 12.1%
工业互联自动化 工业互联网平台与软件
工业互联网网络
2018年融合产业细分规模（亿元/%）
31.0% 3044
工业互联网标准体系(2.0)
6 工业互联网安全
工业互联网安全标准化工作应紧密围绕工业互联网各 安全防护对象，从防护对象、防护措施和防护管理三个维度 来开展。目前在工业互联网安全方面，联盟依托产业发展现 状，在联盟标准的制定与实施层面持续开展工作，目前已发 布《工业互联网安全总体要求》和《工业互联网平台安全防 护要求》两项联盟标准，并依据上述标准开展试点应用与培 训宣贯工作，促进产业对于工业互联网安全防护意识与防护 水平不断提升。
编写说明
工业互联网作为新一代信息技术与制造业深度融合的产物，日益 成为新工业革命的关键支撑和深化“互联网+先进制造业”的重要基 石，对未来工业发展产生全方位、深层次、革命性影响。“工业互联 网、标准先行”，标准化工作是实现工业互联网的重要技术基础。
为指导当前和未来一段时间工业互联网标准化工作，解决标准缺 失、滞后、交叉重复等问题，落实国务院“关于深化’互联网+先进 制造业’发展工业互联网的指导意见”，由工业和信息化部指导，在 紧密结合《工业互联网标准体系框架（版本 1.0）》、全面总结工业 互联网标准化需求基础上，工业互联网产业联盟（以下简称“联盟”） 组织撰写《工业互联网标准体系（版本 2.0）》，修订了工业互联网 标准体系框架及重点标准化方向，梳理了已有工业互联网标准及未来 要制定的联盟标准，形成统一、综合、开放的工业互联网标准体系。
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平台 接口模型》等平台架构类标准；在数据采集方面，联 盟已发布或正在制定制造资源/能力集成接入要求、工业设 备接入技术要求等标准；在应用开发环境和工业微服务方 面，已发布或正在制定《工业互联网平台 应用接口管理要 求》、《工业互联网平台 微服务框架》等标准；在工业互 联网平台测试与评估方面，发布或正在制定《工业互联网平 台 可信服务评估评测要求》、《工业互联网平台 测试验 证》等标准。
工业互联网2.0
• 2020年3月，中共中央政治局常务委员会召开会议提出，加快5G网络、 数据中心等新型基础设施建设进度。
• 2020年5月7日，上海市出台《上海市推进新型基础设施建设行动方案 （2020-2022年）》。未来三年实施的第一批总投资约2700亿。
① 化解综合成本上升、产业向外转移风险。 ② 推动产业高端化发展。智能化升级、产业链延伸和价值链拓
展 ③ 推进创新创业。催生出网络化协同、规模化定制、服务化延
伸等新模式新业态，推动先进制造业和现代服务业深度融合， 促进一二三产业、大中小企业开放融通发展。
2020/9/27
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工业互联网的特点
多源性获取，数据分散，非结构化数据比例大 数据蕴含信息复杂，关联性强 持续采集，具有鲜明的动态时空特性 采集、存贮、处理实时性要求高
• 体系架构1.0形成智能化生产、网络化协同、个性化定制、服务化 延伸等四大应用模式。
2020/9/27
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体系架构1.0总体框架
• 工业互联网重点构建三大优化闭 环： ① 面向机器设备运行优化的 闭环 ② 面向生产运营决策优化的 闭环 ③ 面向企业协同、用户交互 与产品服务优化的全产业 链、全价值链的闭环。
• 西方就将目光转到了刚刚改革开放的中国，因为那里人力成本低、 地皮及厂房建设成本也低。
2020/9/27
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改革开放的中国
• 改革开放四十年，中国为世界提供了大量的价格低廉的劳动密集 型的产品，世界各国也从廉价的产品获利，大家都很满意，由于 2007年以来美国的次贷危机让西方国家，特别是美国意识到一个 国家不能仅仅靠金融和服务业作为主业，于是便产生工业和制造 业重新回归西方的想法与政策。
2018-2019数字化应用大数据分析报告
2018-2019数字化应用大数据分析报告2018 2019 数字化应用大数据分析报告在当今数字化浪潮席卷全球的时代，数字化应用已经渗透到我们生活和工作的方方面面。
为了深入了解数字化应用的发展态势和趋势，我们对 2018 2019 年的数字化应用情况进行了大数据分析。
一、数据来源和研究方法本次研究的数据来源于多个权威渠道，包括但不限于互联网流量监测平台、移动应用商店数据、企业数字化服务提供商以及相关行业研究报告等。
通过对这些海量数据的收集、整理和分析，我们采用了多种数据分析方法，如数据挖掘、统计分析和趋势预测等，以获取有价值的信息和洞察。
二、数字化应用的整体发展趋势在 2018 2019 年期间，数字化应用呈现出持续快速增长的态势。
移动应用的下载量和使用频率不断攀升，各类数字化服务的用户数量也在稳步增加。
特别是在金融科技、电子商务、在线教育和医疗健康等领域，数字化应用的创新和普及速度尤为显著。
以金融科技为例，移动支付成为了人们日常生活中不可或缺的一部分，数字货币和区块链技术的应用也在逐渐拓展。
电子商务领域，社交电商和直播带货等新兴模式迅速崛起，改变了传统的购物方式和消费习惯。
在线教育则在疫情的背景下迎来了爆发式增长，为广大学习者提供了更加便捷和灵活的学习途径。
医疗健康领域的数字化应用，如远程医疗和智能医疗设备，有效提升了医疗服务的效率和质量。
三、不同行业的数字化应用特点1、金融行业金融行业的数字化转型步伐加快，数字化支付、网络借贷、智能投资顾问等应用不断涌现。
大数据和人工智能技术在风险评估、反欺诈和客户服务等方面发挥了重要作用。
然而，金融行业的数字化应用也面临着数据安全和隐私保护等挑战。
2、零售行业零售行业的数字化应用主要集中在电子商务、全渠道营销和供应链管理等方面。
通过大数据分析实现精准营销，提高客户满意度和忠诚度。
同时，利用物联网技术优化供应链，实现库存的实时监控和管理。
3、制造业制造业积极推进数字化转型，智能制造成为发展的重点。
第47次《中国互联网络发展状况统计报告》(深度解读)
中国互联网络发展状况统计报告互联网基础资源创新发展，数字经济发展全面繁荣“十三五”期间，我国数字经济欣欣向荣，互联网应用百花齐放，基础资源技术加速突破，为我国构建以国内大循环为主体、国内国际双循环相互促进的新发展格局提供了强大支撑。
在数字经济方面，“十三五”期间，党中央总揽全局、擘画蓝图，先后印发了《国家信息化发展战略纲要》《“十三五”国家信息化规划》等政策文件，全面布局产业发展，精准发力重点领域，为我国数字经济蓬勃发展起到了举旗定向的关键作用。
我国数字经济规模从“十三五”初的11万亿元，增长到2019年的35.8万亿元，占GDP比重超过36%，对GDP贡献率达67.7%。
产业数字化转型深入推进。
2019年全国县域数字农业农村发展总体水平达36.0%，其中农业生产数字化水平达23.8%。
截至2020年6月，全国应用两化融合管理体系标准企业数量突破2.8万家，企业数字化研发设计工具普及率达71.5%，关键工序数控化率达51.1%。
数字产业化水平持续提升。
五年间，我国网上零售额突破10万亿元，年复合增长率为24.6%，其中实物网上零售额对社会消费品零售总额增长的贡献率达45.6%。
截至2020年12月，我国跨境电商进出口额已达1.69万亿元。
在互联网应用方面，“十三五”期间，我国互联网应用进入大繁荣、大发展时期，极大满足了人民群众生产生活需要，持续释放数字经济惠民红利。
一是商务交易类应用打通线上线下，不断扩大产品渠道、创新营销形式，推动网络购物和网络支付用户规模分别较“十二五”末期增长89.3%和105.3%。
二是网络娱乐类应用推陈出新，内容工艺显著提升，极大丰富了人民群众的业余生活。
其中网络视频用户规模达9.27亿，较“十二五”末期增长83.9%，成为第二大网络应用。
三是公共服务类应用如在线教育、在线医疗等不断涌现，不断推动优质公共资源向贫困边远地区延伸，促进全国各地网民协同发展、共享互联网发展成果。
工业互联网应用创新研究报告
工业互联网应用创新研究报告一、引言工业互联网是指利用互联网技术将工业品、生产过程及各种资源进行连接和交互，以提高生产效率和质量的新型智能制造模式。
本篇报告旨在探讨工业互联网应用创新的现状和趋势。
二、工业互联网应用领域2.1 工厂生产工业互联网可以实现设备自动化控制、物流优化管理以及智能化工厂生产。
通过设备间的物联网连接和数据共享，实现生产线的自动化调度、故障预警和质量管理。
2.2 物流运输利用工业互联网技术，将运输车辆、仓库和货物之间建立连接，实现物流信息的实时监测和优化，提高物流效率和降低成本。
2.3 能源管理工业互联网可以实现能源设备的远程监控和智能调节，优化能源使用效率，实现能源供应链的智能化管理。
2.4 供应链管理通过工业互联网技术，实现供应链各环节的实时数据采集和共享，优化供应链运作，减少库存，提高交付效率。
三、工业互联网应用的创新案例3.1 传统制造业转型以某家传统纺织企业为例，通过引入工业互联网技术，实现生产线的自动化和信息化，从而大幅提高了生产效率，提高了产品质量，降低了生产成本。
3.2 智能物流中心一个以物流为核心的云平台，通过工业互联网技术，实现了从货物入库、仓储管理、配送到出库等整个物流过程的智能化和自动化控制，提高了物流效率和服务质量。
3.3 能源智能管理系统利用工业互联网技术，建立能源设备与云平台的连接，实现对设备的实时监测和智能调控，实现能源管理的智能化和高效化，减少了能源浪费和环境污染。
四、工业互联网应用的挑战与机遇4.1 数据安全与隐私保护工业互联网应用中涉及大量的数据传输和共享，数据安全和隐私保护是工业互联网发展面临的重要挑战。
4.2 技术标准和规范工业互联网应用涉及多个终端设备的互联，需要制定统一的技术标准和规范，以确保不同设备之间的兼容性和数据交互的顺畅。
4.3 人才培养和知识产权保护工业互联网应用需要专业技术人才的支持，而目前相关专业人才相对不足。
另外，知识产权保护也是工业互联网应用发展过程中需要面对的挑战。
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二、机械行业 ................................................................................................................................................................................................... 08 三、能源行业.................................................................................................................................................................................................... 12 四、石化行业.................................................................................................................................................................................................... 16 五、电子行业.................................................................................................................................................................................................... 20 六、家电行业.................................................................................................................................................................................................... 24 七、钢铁行业.................................................................................................................................................................................................... 28 八、交通运输设备行业.................................................................................................................................................................................. 32
２０１９年工业互联网深度研究报告之应用报告
目录
一、产业分析 ................................................................................................................................................................................................... 03
一、ห้องสมุดไป่ตู้业分析
产 业 分 析 | 基本概念
图1 工业互联网平台功能架构
资料来源：《工业互联网平台白皮书》、华辰资本整理
工业互联网介绍
1. 基本概念：工业互联网是满足工业智能化发展需求，具有低时延、 高可靠、广覆盖特点的关键网络基础设施，是新一代信息通信技 术与先进制造业深度融合所形成的新兴业态与应用模式。工业互 联网包括网络、平台、安全三大体系。网络是基础，平台是核心， 安全是保障。
2. 工业互联网平台：作为工业智能化发展的核心载体，构建基于海 量数据采集、汇聚、分析的服务体系，平台包括： a. 边缘采集； b. IaaS（基础设施层）； c. 工业 PaaS（平台层）； d. 工业 SaaS（应用层）； e. 工业安全。
产 业 分 析 | 市场概况
图2 工业互联网平台应用企业主要行业分布
资料来源：《全球工业互联网应用案例分析报告》、华辰资本整理
行业分布：机械、能源行业领先发展，各行业应用侧重不同
1. 机械行业中高端设备的应用最成熟， 服务化转型需求是推动力量。 36%的案例来自机械领域，重型机械行业进入门槛较高，行业市场饱 和度逐年增长，面临服务化转型的需求最强烈。机械行业属于离散行 业，应用多在于附加值较高的研发设计和市场服务两个环节。
2. 能源行业应用集中、资源配置优化潜力巨大，占所有案例的22%。能 源行业属于流程行业，流程行业的产品同质化程度较高，过程控制优 化成效明显。
产 业 分 析 | 应用场景
图3 我国工业互联网平台应用场景案例分布及应用案例成效
资料来源：《工业互联网平台创新发展白皮书》、华辰资本整理
工业互联网平台应用场景分类
1. 第一类，设备产品管理：针对工业设备和工业产品开展 资产管理服务。覆盖所有行业，是深度应用的前提。
2. 第二类，业务与运营优化：打通OT数据与IT数据，支持 企业传统业务和运营优化。
3. 第三类，社会化资源协作：融合工业、金融、服务，整 合产业链、价值链各方资源，开展企业业务转型、商业 模式创新，打造新竞争模式。