陆地卫星8号与7号波段特征对比

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Landsat卫星的TM ETM各波段介绍

Landsat卫星的TM ETM各波段介绍

Landsat卫星的TM/ETM各波段介绍北京揽宇方圆信息技术有限公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、PLEIADES、高分一号、高分二号、资源三号等世界上最高分辨率卫星影像的代理权,能够为户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品。

整合最丰富的遥感影像数据资源,为用户提供最专业的遥感影像数据服务,北京揽宇方圆致力成为中国遥感影像数据服务第一品牌。

一、波段介绍1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小,散射最弱的部位(0.45—0.55um),对水体的穿透力最大,可获得更多水下信息,用于判断水深,浅海水下地形,水体浑浊度,沿岸水,地表水等;能够反射浅水水下特征,区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。

对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。

2.TM2 0.52-0.60um,绿波段对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率(0.54—-0.55um)附近;对健康茂盛植物的反射敏感,主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强,探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种,植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力,可反映水下特征,水体浑浊度,水下地形,沙洲,沿岸沙地等。

. 可区分人造地物类型,3.TM3 0.62-0.69um ,红波段对水中悬浮泥沙反映敏感。

该波段位于含沙浓度不同的水体辐射峰值(0.58—-0.68um)附近,对水中悬浮泥沙反映敏感。

叶绿素的主要吸收波段,能增强植被覆盖与无植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,测量植物绿色素吸收率,并以此进行植物分类;此外其信息量大,广泛用于对裸露地表,植被,岩性,地层,构造,地貌等为可见光最佳波段;可区分人造地物类型4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,处于水体强吸收区,水体轮廓清晰,用于勾勒水体,绘制水体边界、探测水中生物的含量和土壤湿度;区分土壤湿度及寻找地下水,识别与水有关的地质构造,地貌,土壤,岩石类型等均有利。

Landsat陆地卫星系列遥感数据介绍

Landsat陆地卫星系列遥感数据介绍

Landsat陆地卫星遥感影像数据1.美国陆地卫星计划“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年,美国国家航空与航天局(NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞,开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

美国陆地卫星(Landsat)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。

陆地卫星是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统,曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。

陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源,监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用,预报农作物的收成,研究自然植物的生长和地貌,考察和预报各种严重的自然灾害(如地震)和环境污染,拍摄各种目标的图像,以及绘制各种专题图(如地质图、地貌图、水文图)等。

1972年7月23日,第一颗陆地卫星(Landsat1)成功发射,后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星(Landsat)的名称。

到1999年4月15日,共成功发射了六颗陆地卫星,它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5(Landsat1—landsat5)以及陆地卫星7(Landsat7),其中陆地卫星6的发射失败了。

时隔24年,2013年2月11日Landsat 系列卫星Landsat8发射升空,经过100天的测试运行后开始获取影像。

2.陆地卫星的轨道参数陆地卫星的轨道设计为与太阳同步的近极地圆形轨道,以确保北半球中纬度地区获得中等太阳高度角(25°一30°)的上午成像,而且卫星以同一地方时、同一方向通过同一地点.保证遥感观测条件的基本一致,利于图像的对比。

如Landsat 4、5轨道高度705km.轨道倾角98.2°,卫星由北向南运行,地球自西向东旋转,卫星每天绕地球14.5圈,每天在赤道西移159km,每16天重复覆盖一次,穿过赤道的地方时为9点45分,覆盖地球范围N81°—S81.5°。

Landsat7不同波段组合方案比较

Landsat7不同波段组合方案比较

• 各波段特征及用途
• 各波段不同假彩色合成方案 比较
• 最佳波段组合评价
各波段特征及用途
对7个波段的总结
• TM图像的光波信息具有3~4维结构, 其物理含义相当于亮度、绿度、热度 和湿度。在TM7个波段光谱图像中, 一般第5个波段包含的地物信息最丰富。
• 3个可见光波段(即第1、2、3波段) 之间相关性很高,表明这些波段的信 息中有相当大的重复性或者冗余性。
河滩易混。 • TM5:县城与农田不易分开。 • TM6:村庄与河流易混。
各波段不同假彩色合成方案比较 及最佳波段组合评价
• 下面先看一个真彩色合成的波段组合:
原始图像 321波段组合图像
各波段不同假彩色合成方案比较
突出表现了植被特征,和321 波段的组合不同。
451
453
451波段组合图 像
LANDSAT是美国陆地探测卫星 系统。从1972年开始发射第一 颗卫星LANDSAT 1,到目前最 新的LANDSAT 7。(其中第六 颗发射失败。)
LANDSAT 7简介
• LANDSAT 7 卫星于99年发射,装备有 Enhanced Thematic Map per Plus(ETM+)设备,ETM+被动感应地 表反射的太阳辐射和散发的热辐射, 有8个波段的感应器,覆盖了从红外到 可见光的不同波长范围。 ETM+比起 在LANDSAT 4、5上面装备的 Thematic Mapper(TM)设备在红外波 段的分辨率更高,因此有更高的准确 性。
• 第4、6波段较特殊,尤其是第4波段与 其他波段的相关性都很低,表明这个 波段信息有很大的独立性。其中第四 波段的道路辨认效果又不如第三波段。
• 第7波段主要是在探测森林火灾、岩矿 蚀变带及土壤粘土矿物类型等方面有 特殊的作用。

landsat-8-卫星-波段介绍-及组合教学文稿

landsat-8-卫星-波段介绍-及组合教学文稿

Landsat8卫星包含OLI(Operational Land Imager 陆地成像仪)和TIRS(Thermal Infrared Sensor 热红外传感器)两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段,为了避免大气吸收部分特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整:
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;
3、新增两个波段:海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测;短波红外波段,又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征,可用于云检测;
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。

表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表3:Landsat TM波段合成总结说明
Landsat8波段组合图示:
432波段合成真彩色图像,接近地物真实色彩,图像平淡,色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像,地物色彩鲜明,有利于植被(红色)分类,水体识别
564波段合成非标准假彩色图像,红外波段与红色波段合成,水体边界清晰,利于海岸识别;植被有较好显示,但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强,例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富,便于植被分类
654便于植被分析。

landsat7波段介绍

landsat7波段介绍

Landsat-7是美国的陆地卫星计划(Landsat)中的第七颗,于1999年4月15日在加利福尼亚范登堡空军基地用Delta II 火箭发射。

卫星携带增强型专题制图仪(Enhanced Thematic Mapper ,ETM+)传感器。

自2003年6月以来,该传感器已采集并传输了扫描线校正器(SLC)故障导致的数据间隙数据。

到2020年底,地球资源卫星9号将取代轨道上的Landsat 7。

在数据产品方面,Landsat-7与Landsat-5的最主要差别有:增加了分辨率为15米的全色波段(PAN波段);波段6的数据分低增益和高增益数据,分辨率从120米提高到60米。

此外,在增加了2个校准灯之外,还增加了一个全孔径太阳校准器(FASC)和一个部分孔径太阳校准器(PASC)。

其八个谱带的具体参数如下:。

Landset8卫星波段及组合介绍

Landset8卫星波段及组合介绍

Landset8卫星波段及常用组合介绍
Landsat8卫星包含OLI(Operational Land Imager 陆地成像仪)和TIRS (Thermal Infrared Sensor 热红外传感器)两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段,为了避免大气吸收部分特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整:
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;
3、新增两个波段:海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测;短波红外波段,又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征,可用于云检测;
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。

表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表2:OLI波段合成
Landsat8波段组合图示:
432波段合成真彩色图像,接近地物真实色彩,图像平淡,色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像,地物色彩鲜明,有利于植被(红色)分类,水
体识别
564波段合成非标准假彩色图像,红外波段与红色波段合成,水体边界清晰,利于海岸识别;植被有较好显示,但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强,例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富,便于植被分类
654便于植被分析。

Landsat8的不同波段组合说明

Landsat8的不同波段组合说明

Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品波段介绍2013 年2月11日,美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。

Landsat-8卫星上携带两个传感器,分别是OLI陆地成像仪(Operational Land Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal Infrared Sensor)。

Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致,卫星一共有11个波段,波段1-7,9-11的空间分辨率为30米,波段8为15米分辨率的全色波段,卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。

OLI陆地成像仪有9个波段,成像宽幅为185x185km。

与Landsat-7 上的ETM 传感器相比,OLI陆地成像仪做了以下调整:1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm,排除了0.825μm处水汽吸收的影响;2. Band 8全色波段范围较窄,从而可以更好区分植被和非植被区域;3. 新增两个波段。

Band 1蓝色波段(0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测,Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。

LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失,目标是了解所观测地带水分消耗。

Landsat TM (ETM+)7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI 全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近,详情参考表3。

Landsat 7 介绍

Landsat 7 介绍

Landsat 7 ETM SLC-ON
•产品描述
美国陆地卫星7 号(Landsat-7 ) 于1999 年4 月15 日由美国航空航天局(NASA) 发射升空,
其携带的主要传感器为增强型主题成像仪( ETM+ ) 。

Landsat-7 除了在空间分辨率和光谱特性等方面保持了与Landsat-5 的基本一致外,又增加
了许多新的特性,因而受到了各国用户的普遍重视和欢迎。

自发射升空至今,已为用户提供
了大量高质量的图像数据。

Landsat-7每16 天扫瞄同一地区,即其16天覆盖全球一次。

2003 年5 月31 日(21:42:35 GMT),Landsat-7ETM+ 机载扫描行校正器
(ScanLinesCorrector, 简称SLC) 突然发生故障,导致获取的图像出现数据重叠和大约25%
的数据丢失,因此2003.5.31日之后Landsat 7的所有数据都是异常的,需要采用SLC-off
模型校正。

另外,2003.05.31-2003.07.14以及2003.07.03-2003.09.17之间的数据是没有获
得。

Landsat ETM+影像数据包括8个波段(波段设计),band1-band5和band7的空间分辨率
为30米,band6的空间分辨率为60米,band8的空间分辨率为15米,南北的扫描范围大
约为170km,东西的扫描范围大约为183km。

此数据产品(L7 SLC-on)是指2003.5.31日Landsat 7 SLC故障之前的数据产品。

•波段设计

•卫星图片
Landsat 7 •
•标准参数
•。

Landsat-5、Landsat-7和LANDSAT-8卫星@北京揽宇方圆

Landsat-5、Landsat-7和LANDSAT-8卫星@北京揽宇方圆

描行数据反转后按标称位置排
1级
列,但没有经过几何校正的产品
数据。1 级产品也被称为辐射校
正产品。
经过辐射校正和几何校正的产品 数据,并将校正后的图像数据映 2级 射到指定的地图投影坐标下。2 级产品也被称为系统校正产品。
经过辐射校正和几何校正的产品 数据,同时采用地面控制点改进 产品的几何精度。 3 级产品也被 3级 称为几何精校正产品。几何精校 正产品的几何精度取决于地面控 制点的精度。
北京揽宇方圆信息技术有限公司
北京揽宇方圆信息技术有限公司
北京揽宇方圆具有一支国内领先的遥感应用科研队伍,可根据用户的 实际需求,开展航天、航空对地观测数据加工、数据专题应用等服务, 用户可以向我中心的数据服务部进行咨询与洽商,具体操作过程见深加 工数据订购流程。
美国陆地卫星 LANDSAT 系列
美国陆地卫星(LANDSAT)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和 美国地质调查局(USGS)共同管理。自 1972 年起,LANDSAT 系列卫 星陆续发射,是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系 统,曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。
Landsat-5 的卫星参数、成像传感器、产品级别说明如下:
Landsat-5 卫星参数 所属国家
设计寿命(年) 发射时间 失效时间 轨道类型
轨道高度(千米) 轨道倾角(°)
美国 5
1984-03-01 2011-12-21 近极地太阳同步轨道
705 98.2
运行周期(分钟) 每天绕地球圈数
降交点地方时 轨道重复周期(天)

卫星
可近


短波 雷

垂直轨
传感器 见 红
红 最小 最大 最低

ETM123457波段组合代表的信息

ETM123457波段组合代表的信息

各个波段的特征B1 为蓝色波段,该波段位于水体衰减系数最小的部位,对水体的穿透力最大,用于判别水深,研究浅海水下地形、水体浑浊度等,进行水系及浅海水域制图;B2 为绿色波段,该波段位于绿色植物的反射峰附近,对健康茂盛植物反射敏感,可以识别植物类别和评价植物生产力,对水体具有一定的穿透力,可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征;B3 为红波段,该波段位于叶绿素的主要吸收带,可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等,此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息;B4 为近红外波段,该波段位于植物的高反射区,反映了大量的植物信息,多用于植物的识别、分类,同时它也位于水体的强吸收区,用于勾绘水体边界,识别与水有关的地质构造、地貌等;B5 为短波红外波段,该波段位于两个水体吸收带之间,对植物和土壤水分含量敏感,从而提高了区分作物的能力,此外,在该波段上雪比云的反射率低,两者易于区分,B5 的信息量大,应用率较高;B6 为热红外波段,该波段对地物热量辐射敏感,根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别;B7 为短波外波段,波长比B5 大,是专为地质调查追加的波段,该波段对岩石、特定矿物反应敏感,用于区分主要岩石类型、岩石水热蚀变,探测与交代岩石有关的粘土矿物等;B8 为全色波段(Pan),该波段为Landsat-7 新增波段,它覆盖的光谱范围较广,空间分辨率较其他波段高,因而多用于获取地面的几何特征。

=============================波段组合:TM321(RGB):均是可见光波段,合成结果接近自然色彩。

对浅水透视效果好,可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。

一般而言:深水深蓝色;浅水浅蓝色;水体悬浮物是絮状影像;健康植被绿色;土壤棕色或褐色。

可用于水库、河口及海岸带研究,但对水陆分界的划分不合适。

(完整版)Landsat7卫星的TM数据介绍

(完整版)Landsat7卫星的TM数据介绍

Landsat7卫星的TM/ETM+数据介绍2010年1月14日361 人浏览LANDSAT是美国陆地探测卫星系统。

从1972年开始发射第一颗卫星LANDSAT 1,到目前最新的LANDSAT 7。

LANDSAT 7 卫星于99年发射,装备有Enhanced Thematic Mapper Plus(ETM+)设备,ETM+被动感应地表反射的太阳辐射和散发的热辐射,有8个波段的感应器,覆盖了从红外到可见光的不同波长范围。

ETM+比起在LANDSAT 4、5上面装备的Thematic Mapper(TM)设备在红外波段的分辨率更高,因此有更高的准确性。

Landset卫星介绍:卫星系列卫星名称服务时间RS器名称周期/轨道辐射宽度波段/频率(μm)分辨率美国陆地卫星系列(Landsat1-7号星)Landsat-172.7~78.1RBV,MSS 18D/918km185km B:0.45-0.52 30m Landsat-275.1~82.2185km G:0.52–0.60 30m78.3~Landsat-3185km R:0.63-0.69 30m83.382.7~185km NIR:0.76-0.90 30m Landsat-492MSS,TM 16D/705km84.1~Landsat-5185km SWIR1.55-1.75 30m至今Landsat-6 93.10.5 MSS,ETM 发射失败185km TIR:10.4-12.5 60mLandsat7 99.4~TM,ETM+ 16D/705km 185km SWIR2.08-2.35 30m窗体顶端LANDSAT 7 的一些总体数据:一、波段介绍1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小,散射最弱的部位(0.45—0.55um),对水体的穿透力最大,可获得更多水下信息,用于判断水深,浅海水下地形,水体浑浊度,沿岸水,地表水等;能够反射浅水水下特征,区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。

landsat7波段介绍

landsat7波段介绍

Landsat-7是美国的陆地卫星计划(Landsat)中的第七颗,于1999年4月15日在加利福尼亚范登堡空军基地用Delta II 火箭发射。

卫星携带增强型专题制图仪(Enhanced Thematic Mapper ,ETM+)传感器。

自2003年6月以来,该传感器已采集并传输了扫描线校正器(SLC)故障导致的数据间隙数据。

到2020年底,地球资源卫星9号将取代轨道上的Landsat 7。

在数据产品方面,Landsat-7与Landsat-5的最主要差别有:增加了分辨率为15米的全色波段(PAN波段);波段6的数据分低增益和高增益数据,分辨率从120米提高到60米。

此外,在增加了2个校准灯之外,还增加了一个全孔径太阳校准器(FASC)和一个部分孔径太阳校准器(PASC)。

产品分类:
1. 标准景产品
按标准WRS分幅体系(World Reference System)确定产品。

2. 移动景产品
移动景产品是指在连续两幅标准景产品中分割出的图像产品,其大小与标准景产品相同。

需指定产品下移比例。

3. 超级景(superscene)产品
在Landsat-7数据预处理系统中,超级景产品是指图像长度在1景和3景之间、宽度与标准景产品相同的连续图像产品。

需指定产品下移比例及产品大小(以景为单位),但必须在连续3个标准景的范围内选择,也就是说,下移比例及产品大小之和不能超过3。

4. 子区产品
针对标准景产品、移动景产品和超级景产品,可以选择1/4景产品、1/2景产品、或给定产品范围,也可以用户上机选子区。

与以上产品一样,子区产品也只经过一次数据重采样。

Landsat卫星对比

Landsat卫星对比

我们在学习Landsat卫星数据的应用的同时需要对卫星的数据格式有所了解, Landsat
陆地卫星携带的传感器获取的影像数据产品的参数,除了单元格大小外,其的 参数基本一致。数据输出格式是GeoTIFF。,采取三次卷积的取样方式,地图 投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。
在我们运用数据的前提,我们需要对数据进行相关的处理,在所有遥感影像数 据中,Landsat数据可以说是应用最为广泛的。尽管ETM+数据中间出现了故障, 但Landsat高频次的重访周期、较优的数据质量越来越完善的波段信息、越来越 高的空间分辨率,值得拥有!在进行每一项与遥感相关的各类信息提取、专题 图制作等方面,Landsat影像作为一种基础数据会首先被下载,或直接作为信息 提取的主要数据源,或作为下载或购买其他数据的依据,甚至还可作为校正其 他影像数据的几何基准。总之,Landsat数据即可独当大任,又可幕后支撑。 我们在运用Landsat数据的时候,有些波段的组合有助于我们更好的使用数据, 波段组合:
• Landsat卫星数据下载方法
• Landsat卫星数据的运用与优缺点
1
Landsat卫星详解
“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年,美国国家航空与航天局 (NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞,
开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。美国陆地卫星 (Landsat)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共
185 185 185 185 185
185 185
波段数 传感器
运行情况
4 MSS
退役
4 MSS
退役
47
MSS MSS.T M
退役 退役

landsat8波段介绍

landsat8波段介绍

一、landsat8介绍2013年2月11号,NASA成功发射了Landsat8卫星,为走过了四十年辉煌岁月的Landsat计划重新注入新鲜血液。

LandSat-8上携带有两个主要载荷:OLI和TIRS。

其中OLI(全称:OperationalLandImager,陆地成像仪)由卡罗拉多州的鲍尔航天技术公司研制;TIRS(全称:ThermalInfraredSensor,热红外传感器),由NASA的戈达德太空飞行中心研制。

设计使用寿命为至少5年。

二、技术指标及主要波段Landsat8卫星包含OLI(Operational Land Imager 陆地成像仪)和TIRS(Thermal Infrared Sensor 热红外传感器)两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段,为了避免大气吸收部分特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整:OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

三、波段的不同组合Landsat TM (ETM+)7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

Landsat卫星的TM ETM各波段介绍

Landsat卫星的TM ETM各波段介绍

Landsat卫星的TM/ETM各波段介绍北京揽宇方圆信息技术有限公司拥有WorldView、QuickBird、IKONOS、GeoEye、SPOT、PLEIADES、高分一号、高分二号、资源三号等世界上最高分辨率卫星影像的代理权,能够为户提供全天候、全覆盖、多分辨率、多尺度的影像产品。

整合最丰富的遥感影像数据资源,为用户提供最专业的遥感影像数据服务,北京揽宇方圆致力成为中国遥感影像数据服务第一品牌。

一、波段介绍1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小,散射最弱的部位(0.45—0.55um),对水体的穿透力最大,可获得更多水下信息,用于判断水深,浅海水下地形,水体浑浊度,沿岸水,地表水等;能够反射浅水水下特征,区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。

对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。

2.TM2 0.52-0.60um,绿波段对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率(0.54—-0.55um)附近;对健康茂盛植物的反射敏感,主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强,探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种,植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力,可反映水下特征,水体浑浊度,水下地形,沙洲,沿岸沙地等。

. 可区分人造地物类型,3.TM3 0.62-0.69um ,红波段对水中悬浮泥沙反映敏感。

该波段位于含沙浓度不同的水体辐射峰值(0.58—-0.68um)附近,对水中悬浮泥沙反映敏感。

叶绿素的主要吸收波段,能增强植被覆盖与无植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差,反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,测量植物绿色素吸收率,并以此进行植物分类;此外其信息量大,广泛用于对裸露地表,植被,岩性,地层,构造,地貌等为可见光最佳波段;可区分人造地物类型4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,处于水体强吸收区,水体轮廓清晰,用于勾勒水体,绘制水体边界、探测水中生物的含量和土壤湿度;区分土壤湿度及寻找地下水,识别与水有关的地质构造,地貌,土壤,岩石类型等均有利。

Landsat8数据不同波段组合的用途

Landsat8数据不同波段组合的用途

Landsat8数据不同波段组合的用途2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8,携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器,Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段,OLI包括了ETM+传感器所有的波段,为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI 全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段 (band 1;0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9;1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近,TIRS包括2个单独的热红外波段。

下表是Landsat8中OLI和TIRS两个传感器波段说明:表: Landsat8数据波段参数标准的数字相机拍摄得到的图像是真彩色的,效果和人眼看到的一样,红、绿、篮三个波段分别用红、绿、篮三个通道显示,当传感器有更多的波段,我们就可以得到更多的信息,以Landsat8为例,某些特殊的光谱波段可以帮助我们看到一些特殊的地物特征,或者可以透过"现象看到本质"。

比如,近红外波段(NIR)是多光谱传感器常用的一个通道,因为在该通道,植被的反射率非常高,所以这个波段对于监测植被很有效;短波红外波段(SWIR)对监测裸土非常有效,它可以反应出裸土表面的湿度情况。

类似的例子还有很多。

下面以Landsat8数据为例,介绍多波段在不同的RGB组合下显示的效果及其应用。

(一)4,3,2,——真彩色合成,美国加利福尼亚州夫勒斯诺市用OLI数据,可以得到真彩色合成的图像,这种图像的缺点是易受到大气的影响,有时图像不够清晰。

(二)5,4,3——标准假彩色合成(CIR),用于植被相关的监测,美国科罗拉多在这种波段组合下,植被显示为红色,植被越健康红色越亮,而且还可以区分出植被的种类,这种波段组合方式非常常用,用来监测植被、农作物和湿地。

landsat7与landsat8对比

landsat7与landsat8对比

landsat8卫星包含OLI(全称:Operational Land Imager ,陆地成像仪)和TIRS(全称:Thermal Infrared Sensor,热红外传感器)两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段。

为了避免大气吸收特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;此外,还有两个新增的波段:蓝色波段(band 1;0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测,短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测;近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

landsat7 landsat8卫星对比Landsat 7Landsat 8Band Name Bandwidth(μm)Resolution(m)Band NameBandwidth(μm)Resolution(m)Band 1Coastal(深蓝)0.43 – 0.45 30Band 1Blue0.45 – 0.52 30 Band 2 Blue 0.45 – 0.51 30Band 2 Green 0.52 – 0.60 30Band 3Green0.53 – 0.59 30Band 3Red0.63 – 0.69 30 Band 4 Red 0.64 – 0.67 30Band 4NIR(近红外)0.77 – 0.90 30 Band 5 NIR 0.85 – 0.88 30Band 5 SWIR 1(短波红外)1.55 – 1.7530 Band 6 SWIR 11.57 – 1.6530 Band 7 SWIR 22.09 – 2.3530 Band 7 SWIR 22.11 – 2.2930 Band 8 Pan (全色)0.52 – 0.9015Band 8 Pan0.50 – 0.6815Band 9 Cirrus (卷云)1.36 – 1.3830 Band 6 TIR(热红外)10.40 – 12.5030/60Band 10 TIRS 1(热红外)10.6 – 11.19100Band 11 TIRS 211.5 – 12.51100OLI 陆地成像仪和ETM+对照表3 0.525–0.600 30 2 0.525–0.605 304 0.630–0.680 30 3 0.630–0.690 305 0.845–0.885 30 4 0.775–0.900 306 1.560–1.660 30 5 1.550–1.750 307 2.100–2.300 30 7 2.090–2.350 308 0.500–0.680 15 8 0.520–0.900 159 1.360–1.390 30表2:OLI波段合成Landsat TM波段合成总结说明R、G、B类型特点3、2、1 真假彩色图像用于各种地类识别。

landsat-8-卫星-波段介绍-及组合

landsat-8-卫星-波段介绍-及组合

Landsat8卫星包含OLI(Operational Land Imager 陆地成像仪)和TIRS(Thermal Infrared Sensor 热红外传感器)两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段,为了避免大气吸收部分特征,OLI对波段进行了重新调整,比较大的调整:
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm),排除了0.825μm处水汽吸收特征;
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄,这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征;
3、新增两个波段:海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测;短波红外波段,又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征,可用于云检测;
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。

表1 Landsat7 Landsat8卫星对比
表2:OLI波段合成
表3:Landsat TM波段合成总结说明
Landsat8波段组合图示:
432波段合成真彩色图像,接近地物真实色彩,图像平淡,色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像,地物色彩鲜明,有利于植被(红色)分类,水体识别
564波段合成非标准假彩色图像,红外波段与红色波段合成,水体边界清晰,利于海岸识别;植被有较好显示,但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强,例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富,便于植被分类
654便于植被分析
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Landsat 8 OLI_TIRS卫星数字产品(整理:zjg)
2013年2月11日,美国航空航天局(NASA)成功发射Landsat-8卫星。

Landsat-8卫星上携带两个传感器,分别是OLI陆地成像仪(Operational Land Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal InfraredSensor)。

Landsat-8在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致,卫星一共有11个波段,波段1-7,9-11的空间分辨率为30米,波段8为15米分辨率的全色波段,卫星每16天可以实现一次全球覆盖。

OLI陆地成像仪有9个波段,成像宽幅为185x185km。

与Landsat-7上的ETM传感器相比,OLI陆地成像仪做了以下调整:1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm,排除了0.825μm处水汽吸收的影响;2. Band 8全色波段范围较窄,从而可以更好区分植被和非植被区域;3.新增两个波段。

Band 1蓝色波段(0.433–0.453 μm)主要应用于海岸带观测,Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm)应用于云检测。

LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失,目标是了解所观测地带水分消耗。

波段波长(微米)分辨率对应的
(米)ETM波
段ETM波长波段1-气溶胶
波段2-蓝
Landsat
波段3-绿
8
波段4-红
OLI陆
地成像波段5-近红

TIRS热
红外传
感器波段6-SWIR1
波段7-SWIR2
波段8-全色
波段9- Cirrus
波段10-TIRS热红外传感器1
波段11-TIRS热红外传感器20.43-0.45
0.45-0.51
0.53-0.59
0.64-0.67
0.85-0.88
1.57-1.65
2.11-2.29
0.50-0.68
1.36-1.3830
30
30
30
30
30
30
15
30ETM10.450-0.515ETM2 ETM3
ETM4
ETM5
ETM7
ETM8
ETM6
ETM60.525-0.605
0.630-0.69
0.775-0.90
1.550-1.75
2.090-2.35
0.520-0.90
10.40-12.5
10.40-12.5
10.60-11.19100
11.50-12.51100。

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