陆地卫星8号与7号波段特征对比

Landsat卫星的TM ETM各波段介绍

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一、波段介绍1.TM1 0.45-0.52um,蓝波段对水体穿透强, 该波段位于水体衰减系数最小，散射最弱的部位（0.45—0.55um）,对水体的穿透力最大，可获得更多水下信息，用于判断水深，浅海水下地形，水体浑浊度，沿岸水，地表水等；能够反射浅水水下特征，区分土壤和植被、编制森林类型图、区分人造地物类型,分析土地利用。

对叶绿素与叶色素反映敏感,有助于判别水深及水中叶绿素分布以及水中是否有水华等。

2.TM2 0.52-0.60um,绿波段对植物的绿反射敏感该波段位于健康绿色植物的绿色反射率（0.54—-0.55um）附近；对健康茂盛植物的反射敏感,主要观测植被在绿波段中的反射峰值,这一波段位于叶绿素的两个吸收带之间,利用这一波段增强鉴别植被的能力对绿的穿透力强,探测健康植被绿色反射率,按绿峰反射评价植物的生活状况,区分林型,树种，植被类型和评估作物长势对水体有一定的穿透力，可反映水下特征，水体浑浊度，水下地形，沙洲，沿岸沙地等。

. 可区分人造地物类型，3.TM3 0.62-0.69um ,红波段对水中悬浮泥沙反映敏感。

该波段位于含沙浓度不同的水体辐射峰值（0.58—-0.68um）附近，对水中悬浮泥沙反映敏感。

叶绿素的主要吸收波段,能增强植被覆盖与无植被覆盖之间的反差,亦能增强同类植被的反差，反映不同植物叶绿素吸收,植物健康状况,用于区分植物种类与植物覆盖率,测量植物绿色素吸收率，并以此进行植物分类；此外其信息量大,广泛用于对裸露地表，植被，岩性，地层，构造，地貌等为可见光最佳波段；可区分人造地物类型4 .TM4 0.76-0.96UM 近红外波段,对绿色植物类别差异最敏感,为植物通用波段,用于牧师调查,作物长势测量,处于水体强吸收区，水体轮廓清晰，用于勾勒水体，绘制水体边界、探测水中生物的含量和土壤湿度；区分土壤湿度及寻找地下水，识别与水有关的地质构造，地貌，土壤，岩石类型等均有利。

Landsat陆地卫星系列遥感数据介绍

Landsat陆地卫星遥感影像数据1.美国陆地卫星计划“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局(NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。

美国陆地卫星(Landsat)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共同管理。

陆地卫星是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统，曾称作地球资源技术卫星(ERTS)。

陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源和地下水资源，监视和协助管理农、林、畜牧业和水利资源的合理使用，预报农作物的收成，研究自然植物的生长和地貌，考察和预报各种严重的自然灾害(如地震)和环境污染，拍摄各种目标的图像，以及绘制各种专题图(如地质图、地貌图、水文图)等。

1972年7月23日，第一颗陆地卫星(Landsat1)成功发射，后来发射的这一系列卫星都带有陆地卫星(Landsat)的名称。

到1999年4月15日，共成功发射了六颗陆地卫星，它们分别命名为陆地卫星1到陆地卫星5(Landsat1—landsat5)以及陆地卫星7(Landsat7)，其中陆地卫星6的发射失败了。

时隔24年，2013年2月11日Landsat 系列卫星Landsat8发射升空，经过100天的测试运行后开始获取影像。

2.陆地卫星的轨道参数陆地卫星的轨道设计为与太阳同步的近极地圆形轨道，以确保北半球中纬度地区获得中等太阳高度角(25°一30°)的上午成像，而且卫星以同一地方时、同一方向通过同一地点．保证遥感观测条件的基本一致，利于图像的对比。

如Landsat 4、5轨道高度705km．轨道倾角98.2°，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14.5圈，每天在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次，穿过赤道的地方时为9点45分，覆盖地球范围N81°—S81.5°。

landsat-8-卫星-波段介绍-及组合教学文稿

Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。

表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表3：Landsat TM波段合成总结说明
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析。

Landset8卫星波段及组合介绍

Landset8卫星波段及常用组合介绍
Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS （Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。

表1Landsat7 Landsat8卫星对比
表2：OLI波段合成
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水
体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析。

Landsat8的不同波段组合说明

Landsat 8 OLI_TIRS 卫星数字产品波段介绍2013 年2月11日，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。

Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪（Operational Land Imager）和TIRS热红外传感器（Thermal Infrared Sensor）。

Landsat-8 在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16 天可以实现一次全球覆盖。

OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185x185km。

与Landsat-7 上的ETM 传感器相比，OLI陆地成像仪做了以下调整：1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响；2. Band 8全色波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域；3. 新增两个波段。

Band 1蓝色波段(0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测，Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。

LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。

Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。

Landsat TM、ETM+数据介绍

TM各个波段的特征B1 为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图；B2 为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息；B4 为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等；B5 为短波红外波段，该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量大，应用率较高；B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别；B7 为短波外波段，波长比 B5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩石、特定矿物反应敏感，用于区分主要岩石类型、岩石水热蚀变，探测与交代岩石有关的粘土矿物等；B8 为全色波段（Pan），该波段为 Landsat-7 新增波段，它覆盖的光谱范围较广，空间分辨率较其他波段高，因而多用于获取地面的几何特征。

=============================波段组合：TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。

对浅水透视效果好，可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。

一般而言：深水深兰色；浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色；土壤棕色或褐色。

可用于水库、河口及海岸带研究，但对水陆分界的划分不合适。

LandsatTM、ETM+数据介绍

LandsatTM、ETM+数据介绍TM各个波段的特征B1 为蓝⾊波段，该波段位于⽔体衰减系数最⼩的部位，对⽔体的穿透⼒最⼤，⽤于判别⽔深，研究浅海⽔下地形、⽔体浑浊度等，进⾏⽔系及浅海⽔域制图；B2 为绿⾊波段，该波段位于绿⾊植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物⽣产⼒，对⽔体具有⼀定的穿透⼒，可反映⽔下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可⽤于区分植物类型、覆盖度、判断植物⽣长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、⽔⽂等特征均可提供丰富的植物信息；B4 为近红外波段，该波段位于植物的⾼反射区，反映了⼤量的植物信息，多⽤于植物的识别、分类，同时它也位于⽔体的强吸收区，⽤于勾绘⽔体边界，识别与⽔有关的地质构造、地貌等；B5 为短波红外波段，该波段位于两个⽔体吸收带之间，对植物和⼟壤⽔分含量敏感，从⽽提⾼了区分作物的能⼒，此外，在该波段上雪⽐云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量⼤，应⽤率较⾼；B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可⽤于作物与森林区分、⽔体、岩⽯等地表特征识别；B7 为短波外波段，波长⽐ B5 ⼤，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩⽯、特定矿物反应敏感，⽤于区分主要岩⽯类型、岩⽯⽔热蚀变，探测与交代岩⽯有关的粘⼟矿物等；B8 为全⾊波段（Pan），该波段为 Landsat-7 新增波段，它覆盖的光谱范围较⼴，空间分辨率较其他波段⾼，因⽽多⽤于获取地⾯的⼏何特征。

=============================波段组合：TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近⾃然⾊彩。

对浅⽔透视效果好，可⽤于监测⽔体的浊度、含沙量、⽔体沉淀物质形成的絮状物、⽔底地形。

⼀般⽽⾔：深⽔深兰⾊；浅⽔浅兰⾊；⽔体悬浮物是絮状影象；健康植被绿⾊；⼟壤棕⾊或褐⾊。

可⽤于⽔库、河⼝及海岸带研究，但对⽔陆分界的划分不合适。

Landsat卫星对比(精编课件).ppt

微米全色 0.500–0.680 15
短波红外波段
1.360–1.390
30
精品课件
OLI传感器
4 Landsat系列卫星对比
美国陆地系列卫星参考表
卫星（Landsat） 1
2
34
5
6
7
8
发射时间
1972. 1975. 1978 1982. 1984. 1993.1 1999.4. 2013.2.
精品课件
2.1卫星参数
陆地卫星（Landsat）的轨道设计为与太阳同步的近极地圆形轨道，以确保北半球中纬度地区获得中等太阳高度角(25°一30°)的上午成像，而且卫星以同一地方时、同一方向通过同点，保证遥感观测条件的基本一致，利于图像的对比。如Landsat 4、5轨道高 705km．轨道倾角98.2°，卫星由北向南运行，地球自西向东旋转，卫星每天绕地球14．5圈，每圈在赤道西移159km，每16天重复覆盖一次，穿过赤道的地方时为9点45分，覆盖地球范围 N81°—S81．5°。
TIRS（热红外传感器）
LandSat 8
Band10 Band11
中心波长（微米）
10.9
12.0
波长范围（微米）
10.6-11.2
11.5-12.5
精品课件
分辨率（米）
100
100
TIR传感器
传感器参数对比
LandSat 8
Band1
Band2
Band3
Band4 OLI（陆地成
像仪）
Band5
Band6
Band7
Band8
Band9
类型
波长（微米）分辨率/米

不同波段组合说明

Landsat8 ETM+7个不同波段组合说明Landsat TM （ETM+）7个波段可以组合很多RGB方案用于不同地物的解译，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，可以组合更多的RGB方案。

OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，详情参考表3。

如表1是国外公布的OLI波段合成的简单说明。

表2是前人在长期工作中总结的Landsat TM（ETM+）不同波段合成对地物增强的效果。

对比表3，可以将表1和表2的组合方案结合使用。

表1：OLI波段合成741 741波段组合图像具有兼容中红外、近红外及可见光波段信息的优势，图面色彩丰富，层次感好，具有极为丰富的地质信息和地表环境信息；而且清晰度高，干扰信息少，地质可解译程度高，各种构造形迹（褶皱及断裂）显示清楚，不同类型的岩石区边界清晰，岩石地层单元的边界、特殊岩性的展布以及火山机构也显示清楚。

742 1992年，完成了桂东南金银矿成矿区遥感地质综合解译，利用1：10万TM7、4、2假彩色合成片进行解译，共解译出线性构造1615条，环形影像481处, 并在总结了构造蚀变岩型、石英脉型、火山岩型典型矿床的遥感影像特征及成矿模式的基础上，对全区进厅成矿预测，圈定金银A类成矿远景区2处，B类 4处，C类5处。

为该区优选找矿靶区提供遥感依据。

743 我国利用美国的陆地卫星专题制图仪图象成功地监测了大兴安岭林火及灾后变化。

Landsat7ETM多波段合成解析

Landsat7ETM多波段合成解析ETM+遥感不同波段的用途（转）ETM+ 各个波段的特征B1 为蓝色波段，该波段位于水体衰减系数最小的部位，对水体的穿透力最大，用于判别水深，研究浅海水下地形、水体浑浊度等，进行水系及浅海水域制图；B2 为绿色波段，该波段位于绿色植物的反射峰附近，对健康茂盛植物反射敏感，可以识别植物类别和评价植物生产力，对水体具有一定的穿透力，可反映水下地形、沙洲、沿岸沙坝等特征；B3 为红波段，该波段位于叶绿素的主要吸收带，可用于区分植物类型、覆盖度、判断植物生长状况等，此外该波段对裸露地表、植被、岩性、地层、构造、地貌、水文等特征均可提供丰富的植物信息；B4 为近红外波段，该波段位于植物的高反射区，反映了大量的植物信息，多用于植物的识别、分类，同时它也位于水体的强吸收区，用于勾绘水体边界，识别与水有关的地质构造、地貌等；B5 为短波红外波段，该波段位于两个水体吸收带之间，对植物和土壤水分含量敏感，从而提高了区分作物的能力，此外，在该波段上雪比云的反射率低，两者易于区分，B5 的信息量大，应用率较高；B6 为热红外波段，该波段对地物热量辐射敏感，根据辐射热差异可用于作物与森林区分、水体、岩石等地表特征识别；B7 为短波外波段，波长比B5 大，是专为地质调查追加的波段，该波段对岩石、特定矿物反应敏感，用于区分主要岩石类型、岩石水热蚀变，探测与交代岩石有关的粘土矿物等；B8 为全色波段（Pan），该波段为 Landsat-7 新增波段，它覆盖的光谱范围较广，空间分辨率较其他波段高，因而多用于获取地面的几何特征。

波段组合：TM321（RGB）：均是可见光波段，合成结果接近自然色彩。

对浅水透视效果好，可用于监测水体的浊度、含沙量、水体沉淀物质形成的絮状物、水底地形。

一般而言：深水深兰色；浅水浅兰色；水体悬浮物是絮状影象；健康植被绿色；土壤棕色或褐色。

可用于水库、河口及海岸带研究，但对水陆分界的划分不合适。

Landsat卫星对比

我们在学习Landsat卫星数据的应用的同时需要对卫星的数据格式有所了解， Landsat
陆地卫星携带的传感器获取的影像数据产品的参数，除了单元格大小外，其的参数基本一致。数据输出格式是GeoTIFF。，采取三次卷积的取样方式，地图投影为UTM-WGS84南极洲极地投影。
在我们运用数据的前提，我们需要对数据进行相关的处理，在所有遥感影像数据中，Landsat数据可以说是应用最为广泛的。尽管ETM+数据中间出现了故障，但Landsat高频次的重访周期、较优的数据质量越来越完善的波段信息、越来越高的空间分辨率，值得拥有！在进行每一项与遥感相关的各类信息提取、专题图制作等方面，Landsat影像作为一种基础数据会首先被下载，或直接作为信息提取的主要数据源，或作为下载或购买其他数据的依据，甚至还可作为校正其他影像数据的几何基准。总之，Landsat数据即可独当大任，又可幕后支撑。我们在运用Landsat数据的时候，有些波段的组合有助于我们更好的使用数据，波段组合：
• Landsat卫星数据下载方法
• Landsat卫星数据的运用与优缺点
1
Landsat卫星详解
“地球资源技术卫星”计划最早始于1967年，美国国家航空与航天局 (NASA)受早期气象卫星和载人宇宙飞船所提供的地球资源观测的鼓舞，
开始在理论上进行地球资源技术卫星系列的可行性研究。美国陆地卫星 (Landsat)系列卫星由美国航空航天局(NASA)和美国地质调查局(USGS)共
185 185 185 185 185
185 185
波段数传感器
运行情况
4 MSS
退役
4 MSS
退役
47
MSS MSS.T M
退役退役

landsat系列卫星的基本参数

landsat系列卫星的基本参数Landsat系列卫星是美国国家航空航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）合作开发和运营的一系列地球观测卫星。

自1972年首次发射以来，陆地卫星已经成为全球陆地观测的重要工具，为科学研究、自然资源管理、环境监测和气候变化研究提供了大量数据。

以下是Landsat系列卫星的基本参数。

1.卫星命名与编号：Landsat系列卫星按发射顺序分别命名为Landsat 1至Landsat 8，前七颗卫星被命名为Landsat并加上罗马数字，而第八颗卫星命名为Landsat 9。

2.高度和轨道：Landsat卫星的轨道高度为705千米（438英里），这种轨道被称为太阳同步轨道，它每天绕地球运行14.5次。

太阳同步轨道允许卫星以相同的地方和角度观测地球，以消除由于地球自转引起的光照和阴影变化。

3.卫星质量和尺寸：Landsat系列卫星的质量和尺寸有所不同。

例如，Landsat 8的质量约为2850千克（6300磅），长约14.1米（46英尺），宽约9.5米（31英尺）。

卫星的大部分空间用于容纳传感器和其他科学仪器。

4.数据传输：Landsat系列卫星通过高性能数据传输系统将收集到的数据传回地面站。

这些地面站位于世界各地，包括美国、加拿大、澳大利亚和挪威等地。

数据传输系统使用微波或激光通信技术，以确保数据的高速传输。

5.分辨率和波段：Landsat卫星搭载多种传感器，用于不同分辨率和波段的地球观测。

Landsat 8的OLI（Operational Land Imager）传感器可以提供30米、15米和100米分辨率的影像，包括可见光、红外和热红外波段。

这些波段对于土地利用、植被监测和水资源管理等应用具有重要意义。

6.数据存档和共享：Landsat系列卫星的数据存档和共享由美国地质调查局负责。

这些数据在免费向公众提供，任何人都可以访问和使用这些数据进行科学研究、资源管理和政府决策等不同目的。

Landsat卫星参数

美国陆地卫星(LANDSAT)系列卫星由美国航空航天局(NAＳA)与美国地质调查局(USＧS)共同管理。

自19７２年起,LANDSＡT系列卫星陆续发射,是美国用于探测地球资源与环境的系列地球观测卫星系统,曾称作地球资源技术卫星(ＥRTS)、陆地卫星的主要任务是调查地下矿藏、海洋资源与地下水资源,监视与协助管理农、林、畜牧业与水利资源的合理使用,预报农作物的收成,研究自然植物的生长与地貌,考察与预报各种严重的自然灾害(如地震)与环境污染,拍摄各种目标的图像,以及绘制各种专题图(如地质图、地貌图、水文图)等。

中国科学院遥感与数字地球研究所接收、处理、存档与分发美国陆地卫星系列中的Lanｄｓａt-5、Lａndsａｔ—７与LANDＳAT—8三颗卫星的数据、卫星传感器全色可见光近红外短波红外热红外雷达最小最大最高最低垂直轨道方向Laｎdｓａｔ-5TM 3 1 2 1 - 16 1６30 １２０185 Ｌaｎdｓａｔ－７ETM+ 1 ３ 1 2 1 —１６16 15 ６0 1８5Lａｎdｓat-8ＯLI／TIRＳ 1 ４ 1 3 ３－1６16 １5 １00 185Lａnｄｓaｔ－５卫星Landｓat—5卫星是美国陆地卫星系列中的第五颗、Lａｎdｓaｔ-5卫星于19８４年３月发射升空,它是一颗光学对地观测卫星,有效载荷为专题制图仪(TM)与多光谱成像仪(MSS)、Lａndsaｔ-５卫星所获得的图像是迄今为止在全球应用最为广泛、成效最为显著的地球资源卫星遥感信息源,同时Laｎdsａｔ—５卫星也是目前在轨运行时间最长的光学遥感卫星。

中国科学院遥感与数字地球研究所自1986年至今不间断的接收该卫星遥感数据,保存着20多年来接收的Landｓat—5卫星原始数据,能够提供多种处理级不的数据产品,产品格式包括LGSOWG 、FＡＳTB、ＧｅｏＴIＦF等、如需Ｌａnｄsａt－5卫星数据,请与遥感地球所数据服务部联系。

Landｓaｔ－5的卫星参数、成像传感器、产品级不讲明如下:所属国家美国设计寿命(年) ５发射时间１98４-03—0１失效时间20１1—12－21轨道类型近极地太阳同步轨道轨道高度(千米) 70５轨道倾角(°) ９８、2运行周期(分钟) 98、9每天绕地球圈数１5降交点地方时9:45轨道重复周期(天) 16传感器数量２下行速率(Mbps) 8５波段波长范围(微米) 分辨率(米)1 0、45～0、53 3０2 ０、５２～0、６0 ３03 0、６3~０、69 ３04 0、７６～0、９０305 1、５5～1、7５３06 １0、４０~1２、5０12０７2、08～2、３5 3０１级经过辐射校正,并将卫星下行扫描行数据反转后按标称位置排列,但没有经过几何校正的产品数据。

Landsat8数据不同波段组合的用途

Landsat8数据不同波段组合的用途2013年2月11日发射的Landsat系列最新卫星Landsat8，携带有OLI陆地成像仪和TIRS热红外传感器，Landsat8的OLI陆地成像仪包括9个波段，OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI 全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1;0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9;1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近，TIRS包括2个单独的热红外波段。

下表是Landsat8中OLI和TIRS两个传感器波段说明：表： Landsat8数据波段参数标准的数字相机拍摄得到的图像是真彩色的，效果和人眼看到的一样，红、绿、篮三个波段分别用红、绿、篮三个通道显示，当传感器有更多的波段，我们就可以得到更多的信息，以Landsat8为例，某些特殊的光谱波段可以帮助我们看到一些特殊的地物特征，或者可以透过"现象看到本质"。

比如，近红外波段（NIR）是多光谱传感器常用的一个通道，因为在该通道，植被的反射率非常高，所以这个波段对于监测植被很有效；短波红外波段（SWIR）对监测裸土非常有效，它可以反应出裸土表面的湿度情况。

类似的例子还有很多。

下面以Landsat8数据为例，介绍多波段在不同的RGB组合下显示的效果及其应用。

（一）4,3,2,——真彩色合成，美国加利福尼亚州夫勒斯诺市用OLI数据，可以得到真彩色合成的图像，这种图像的缺点是易受到大气的影响，有时图像不够清晰。

（二）5,4,3——标准假彩色合成（CIR），用于植被相关的监测，美国科罗拉多在这种波段组合下，植被显示为红色，植被越健康红色越亮，而且还可以区分出植被的种类，这种波段组合方式非常常用，用来监测植被、农作物和湿地。

landsat-8-卫星-波段介绍-及组合

Landsat8卫星包含OLI（Operational Land Imager 陆地成像仪）和TIRS（Thermal Infrared Sensor 热红外传感器）两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段，为了避免大气吸收部分特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整：
1、OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；
2、OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
3、新增两个波段：海蓝波段(band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测；短波红外波段，又称卷云波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包含水汽强吸收特征，可用于云检测；
4、近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段更加接近。

表1 Landsat7 Landsat8卫星对比
表2：OLI波段合成
表3：Landsat TM波段合成总结说明
Landsat8波段组合图示：
432波段合成真彩色图像，接近地物真实色彩，图像平淡，色调灰暗
543波段合成标准假彩色图像，地物色彩鲜明，有利于植被（红色）分类，水体识别
564波段合成非标准假彩色图像，红外波段与红色波段合成，水体边界清晰，利于海岸识别；植被有较好显示，但不便于区分具体植被类别
765对大气层穿透能力较强，例如图像中红色方框内云的影响明显减少
652植被类型丰富，便于植被分类
654便于植被分析
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Landsat 8数据介绍

Landsat 8数据介绍1. 简介1.1 数据简介2013年2月11日，美国航空航天局(NASA) 成功发射Landsat-8卫星。

Landsat-8卫星上携带两个传感器，分别是OLI陆地成像仪(Operational Land Imager)和TIRS热红外传感器(Thermal Infrared Sensor)。

Landsat-8在空间分辨率和光谱特性等方面与Landsat 1-7保持了基本一致，卫星一共有11个波段，波段1-7，9-11的空间分辨率为30米，波段8为15米分辨率的全色波段，卫星每16天可以实现一次全球覆盖。

OLI陆地成像仪有9个波段，成像宽幅为185 x 185km。

与Landsat-7上的ETM传感器相比，OLI陆地成像仪做了以下调整：1. Band 5的波段范围调整为0.845–0.885 μm，排除了0.825μm处水汽吸收的影响;2. Band 8全色波段范围较窄，从而可以更好区分植被和非植被区域;3. 新增两个波段。

Band 1蓝色波段(0.433–0.453 μm) 主要应用于海岸带观测，Band 9短波红外波段(1.360–1.390 μm) 应用于云检测。

LandSat-8上携带的TIRS热红外传感器主要用于收集地球两个热区地带的热量流失，目标是了解所观测地带水分消耗。

1.2 传感器参数传感器波段波长范围/μm信噪比空间分辨率/m用途说明1.3 产品参数2. 数据更新量Landsat 8 每天至少可以获得400幅图像。

Landsat 8覆盖中国区域大约需要9天的时间。

此前这个系列的卫星每天只能获得250幅图像。

这是因为该卫星可以监测区域有更大的灵活性，过去的陆地卫星在轨道上只能收集卫星直接下面航迹线两边一定宽度的地带，而Landsat 8上的遥感器具有指向偏离航迹一个角度获取信息的能力，可以收集到本来要后面的轨道圈才处于卫星下面的地面信息。

这有助于及时获取需多时相(如灾害)对比研究的图像。

陆地卫星系列

遥感平台 ——陆地卫星系列
一、概述
? 概念：指地球资源卫星，用于探测、分析、研究地球资源与环境的系列地球观测卫星系统。
? 应用：广泛应用于农业、林业、水利、国土资源、城市规划、资源调查、环境保护、减灾防灾等众多领域。拍摄各种目标的图像，借以绘制各种专题图（如地质图、地貌图、水文图）等。
10:30，这样可以在不同的天数里为卫星提供相同的成像光照条件。 ? 卫星重访地球上相同地点的周期为 26天。
? 于1997年10月发射CBERS-l；1999年 10月发射CBERS-2 。
? 卫星设计寿命为 2年。
? 三台成像传感器为：广角成像仪 (WFI)、高分辨率 CCD 像机(CCD) 、红外多谱段扫描仪(IR-MSS) 。
? SPOT5卫星上HRG（高分辨率几何装置）与 HRV 基本相同。
? HRS是SPOT5特有的一个高分辨率立体成像装置，工作波段 0.48～0.71 μm 。
中巴地球资源卫星（CBERS）
? CBERS计划是中国和巴西为研制遥感卫星合作进行的一项计划。
? CBERS采用太阳同步极轨道。 ? 轨道高度778 km轨道，倾角是 98.5°。 ? 每天绕地球飞行 14圈。 ? 卫星穿越赤道时当地时间总是上午
3 000/6 000 个
? 优点：较之陆地卫星，其最大优势是最高空间分辨率达 10m，并且
SPOT卫星的传感器带有可定向的反射镜，使仪器具有偏离天底点（倾斜）观察的能力，可获得垂直和倾斜的图像。因而其重复观察能力由 26天提高到 1~5天，并在不同轨道扫描重叠产生立体像对，可以提供立体观测地面、描绘等高线、进行立体测图和立体显示的可能性。
能相比，它具有更高的空间分辨率、更好的频谱选择性、更好的几何保真度、更高的辐射准确度和分辨率。

landsat 8影像介绍

Landsat 8 影像介绍
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2021/7/1
Landsat 系列卫星发射时间
2
2021/7/1
Landsat 8 发射历史
从1972年美国第一颗陆地卫星landsat 1 发射起， landsat系列卫星成功向地面输送了大量的高质量的地球表面观测数据。但是，landsat 5于2011年正式退役，至2012年，landsat 7成为在轨运行的唯一一颗 landsat卫星，而landsat 7 2003年扫描矫正器发生故障，只能得到有缺损的图像数据，因此如何保持数据连续性成为landsat 项目必须面对的问题。
此外，还有两个新增的波段：蓝色波段 (band 1; 0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。
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2021/7/1
OLI传感器各波段
OLI陆地成像仪包括9个波段，空间分辨率为30米，其中包括一个15米的全色波段，成像宽幅为185x185km。
OLI包括了ETM+传感器所有的波段，为了避免大气吸收特征， OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845– 0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段 Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；
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2013年03月第25卷，第一期
2021/7/1
传感器介绍
Landsat 8携带2个主要载荷：运行陆地成像仪（Operational Land imager,OLI) 热红外传感器（Thermal Infrared Sensor,TIRS)。

landsat7与landsat8对比

landsat8卫星包含OLI（全称：Operational Land Imager ，陆地成像仪）和TIRS（全称：Thermal Infrared Sensor，热红外传感器）两种传感器。

OLI包括了ETM+的所有波段。

为了避免大气吸收特征，OLI对波段进行了重新调整，比较大的调整是OLI Band5(0.845–0.885 μm)，排除了0.825μm处水汽吸收特征；OLI全色波段Band8波段范围较窄，这种方式可以在全色图像上更好区分植被和无植被特征；此外，还有两个新增的波段：蓝色波段(band 1;0.433–0.453 μm) 主要应用海岸带观测，短波红外波段(band 9; 1.360–1.390 μm) 包括水汽强吸收特征可用于云检测；近红外band5和短波红外band9与MODIS对应的波段接近。

landsat7 landsat8卫星对比Landsat 7Landsat 8Band Name Bandwidth(μm)Resolution(m)Band NameBandwidth(μm)Resolution(m)Band 1Coastal（深蓝）0.43 – 0.45 30Band 1Blue0.45 – 0.52 30 Band 2 Blue 0.45 – 0.51 30Band 2 Green 0.52 – 0.60 30Band 3Green0.53 – 0.59 30Band 3Red0.63 – 0.69 30 Band 4 Red 0.64 – 0.67 30Band 4NIR（近红外）0.77 – 0.90 30 Band 5 NIR 0.85 – 0.88 30Band 5 SWIR 1（短波红外）1.55 – 1.7530 Band 6 SWIR 11.57 – 1.6530 Band 7 SWIR 22.09 – 2.3530 Band 7 SWIR 22.11 – 2.2930 Band 8 Pan （全色）0.52 – 0.9015Band 8 Pan0.50 – 0.6815Band 9 Cirrus （卷云）1.36 – 1.3830 Band 6 TIR（热红外）10.40 – 12.5030/60Band 10 TIRS 1（热红外）10.6 – 11.19100Band 11 TIRS 211.5 – 12.51100OLI 陆地成像仪和ETM+对照表3 0.525–0.600 30 2 0.525–0.605 304 0.630–0.680 30 3 0.630–0.690 305 0.845–0.885 30 4 0.775–0.900 306 1.560–1.660 30 5 1.550–1.750 307 2.100–2.300 30 7 2.090–2.350 308 0.500–0.680 15 8 0.520–0.900 159 1.360–1.390 30表2：OLI波段合成Landsat TM波段合成总结说明R、G、B类型特点3、2、1 真假彩色图像用于各种地类识别。