数字化电厂方案
数字化电厂解决方案
数字化电厂解决方案
《数字化电厂解决方案:提高效率、降低成本》
随着科技的不断发展和进步,数字化电厂已成为电力行业的一大趋势。
数字化电厂利用先进的技术手段,将传统的发电厂转变为智能化、数字化的运营模式,从而提高效率、降低成本,并为环保做出贡献。
数字化电厂的解决方案主要包括以下几个方面:
首先是数据监控和分析。
数字化电厂将传感器和监控设备安装在发电设备中,将实时的运行数据传输到中央控制室,利用数据分析工具对实时数据进行处理和分析,实现设备的远程监控和智能化调度,从而提高设备的运行效率。
其次是预测性维护。
数字化电厂通过利用大数据分析技术,对设备运行数据进行深度分析,可以提前发现设备的故障或者性能下降的趋势,及时进行维护和保养,避免设备出现大规模的故障,降低维护成本。
再次是智能化发电。
数字化电厂通过改进设备控制和调度系统,实现设备的智能化操作,提高发电效率,降低燃料和能源消耗,从而节约成本。
此外,数字化电厂还可以通过定制化的能源管理系统,实现对电力生产和消费的精准管理,优化能源利用效率,降低供电成本,还可实现对环境影响的监测和控制,为环保贡献力量。
综上所述,数字化电厂解决方案在提高效率、降低成本和环保方面都具有巨大潜力。
未来,随着科技的不断进步,数字化电厂将会在电力行业发挥越来越重要的作用。
智慧电厂数字化转型建设方案
5
知识图谱:用于知识管理 和推理
3
人工智能应用:如智能巡 检、智能监控、智能调度
等
6
虚拟现实技术实现
虚拟现实技术:通 过计算机生成的虚 拟环境,让用户感 受到身临其境的感 觉
应用场景:电厂设 备巡检、培训、模 拟操作等
技术实现:利用 VR设备、3D建模 、实时渲染等技术 ,构建虚拟电厂环 境
优势:提高工作效 率,降低培训成本 ,提高员工技能水 平
数字化控制系统设计
01
控制系统架构:分层、 分布式、模块化设计
02
控制策略:基于模型 的预测控制、自适应 控制等先进控制策略
03
传感器与执行器:高 精度、高可靠性的传
感器和执行器
04
数据采集与监控系统: 实时采集、存储、分 析、展示生产过程中
的数据
05
通信网络:高速、稳 定、可靠的通信网络,
支持各种通信协议
数字化转型带来的社会效益评估
01
提高能源利用效率:通过数字化技术 提高能源利用效率,降低能源消耗, 减少环境污染。
03
提高能源安全:通过数字化技术提高 能源安全,降低能源供应风险,保障 能源供应稳定。
02
降低生产成本:通过数字化技术优化 生产流程,降低生产成本,提高企业 竞争力。
04
促进经济发展:通过数字化技术促进 经济发展,提高社会就业率,增加社 会财富。
技术实现生产、管理、销售
5
等环节的协同和优化,提高
管理水平
提高企业竞争力:通过数字
化转型提高企业的核心竞争
6
力,提高企业在市场中的竞
争力
数字化转型带来的管理效益评估
01
提高工作效率:通过数字化技术,实 现自动化、智能化管理,降低人工成 本,提高工作效率。
万州数字化电厂实施方案介绍
1600
技术指标 运行人员相比定额至少减少 45 人。
在限额指标的基础上两台机组可节省热控和电气控制电缆约 400 公 里,节省热浸锌钢制电缆桥架约 200 吨。
号 1 厂级 DCS 网络 2 FCS 组态及调试费用 3 FCS 设备费
4 FCS 技术电缆节省
5 APS 实施组织及调试费用 6 数字化升压站设备
7 数字化升压站电缆节省
节省初投资 (万元)
655 (不包括安装费)
80 (不包括安装费)
8 信
增加费用 (万元)
150 950
④ 仿真系统: 采用电厂数字化仿真系统,根据电厂主辅机的设计资料建立电厂的仿
真模型,通过在仿真模型中对电厂运行过程中的正常工况与故障工况的模 拟操作,实现对电厂过程的仿真和对电厂运行人员的培训管理功能
#2机组 RB及50%甩负荷试验
5. 数字化电厂实施创新费用估算 与常规方案比较
序 创新项目
1.数字化设计
3维管道真实放坡设计
厂房内部可视化
我院运用3维数字化设计手段建立了1个完整的3维数字化电厂模型,这是1个精确的 虚拟现实的3维立体空间模型,通过数字化移交我院可以向业主提供1个形象逼真、感性 直观的3维数字模拟电厂
数字化移交
为满足业主对于数字化移交的需要,我院建立了科学的数字化移交平台,在工程设计 的各个阶段,根据业主的需要,采用合理的数字化移交方式,提供满足业主需要的电厂数 据信息
压站监控系统 NCS 的数字化;以IEC61850为统1的信息平台为基础,实 现1、2次设备监控的数字化、运行管理的自动化
⑦ 智能化调度: 以智能电网和智能调度技术支持为核心,利用数据挖掘、智能化处理、
可视化展示、移动互联等技术实现电厂的数字化调度的全程智能化,为数 字化电厂的生产和交易行为提供决策信息和参考 通过从厂级监控层和生 产管理层中提取出真正对适应智能调度全过程信息,数字化电厂分布式远 动装置RTU以调度数据网络方式向调度端传送远动信息,并接收自动发电 控制 AGC 和自动电压控制 AVC 命令,采用数字化同步相量测量装置 PMU ,同步相量测量采用网络方式,接入过程层SV网络单网,通过电力调度 数据网络方式向重庆网调传送PMU信息,搭建适应智能电网要求的数字化 电厂
电力生产数字化方案
电力生产数字化方案可以从以下几个方面进行实施:
建立数字化管理体系:制定数字化转型战略和实施计划,明确数字化转型的目标、任务、时间表和责任人,确保数字化转型工作的有序推进。
智能化设备与系统:采用先进的传感器、控制系统和智能设备,实现生产设备的实时监测、控制和优化。
同时,通过数据采集、存储和分析,提高设备的可靠性和安全性,降低故障率。
建立数据平台:建立统一的数据平台,整合生产、管理、营销等各环节的数据,实现数据的共享和交换。
通过数据分析,发现生产中的问题,优化生产流程,提高生产效率。
智能化决策支持:基于数据和模型,开发智能化决策支持系统,实现生产计划的制定、优化和调整。
同时,通过数据分析,预测市场需求和电力负荷,为企业的战略决策提供支持。
建立网络安全体系:加强网络安全保障工作,建立完善的网络安全体系。
通过数据加密、身份认证、访问控制等手段,确保数据和系统的安全性。
培训与人才引进:加强员工的数字化转型培训,提高员工的数字化素养和技能水平。
同时,引进具有数字化背景的专业人才,为企业的数字化转型提供人才保障。
持续改进与创新:在数字化转型过程中,不断探索新的技术和业务模式,持续改进和创新。
同时,加强与行业内外企业的合作与交流,共同推动电力生产的数字化发展。
总之,电力生产数字化方案需要从多个方面入手,包括管理体系、设备与系统、数据平台、决策支持、网络安全体系、培训与人才引进以及持续改进与创新等方面。
通过这些措施的实施,可以提高电力生产的安全性、可靠性和效率,降低生产成本,提升企业的核心竞争力。
数字化电厂解决方案
机遇:市场需求,数字化电厂可 以提高能源利用效率,降低成本
系统架构:设计 数字化电厂的系 统架构,包括硬 件、软件和网络
数据采集与处理: 设计数据采集方 案,包括传感器、 数据传输和存储
应用开发:设计 应用软件,包括 监控、分析、预 测和优化等
集成与实施:设 计集成方案,实 现系统之间的互 联互通和保系统安全可靠, 并制定维护计划 和措施
安全化:通过实时监控、预警系统, 确保电厂的安全运行
数字化电厂的优势
01 提高效率:通过数字
化技术,实现电厂的 智能化运行,提高生 产效率。
03 提高安全性:通过数
字化技术,实现电厂 的安全监控和管理, 提高生产安全性。
02 降低成本:通过数字
化技术,实现电厂的 精细化管理,降低生 产成本。
04 节能环保:通过数字
系统集成
集成方案:根据电厂需求,选择合 01 适的系统集成方案
集成技术:采用先进的集成技术, 02 实现系统之间的无缝对接
集成实施:按照集成方案,进行系 0 3 统集成实施,确保系统正常运行
集成测试:对集成系统进行测试, 04 确保系统功能和性能满足要求
实施步骤
需求分析:了解客户 需求,确定数字化电 厂解决方案的目标和
化技术,实现电厂的 节能减排,降低环境 污染。
2
物联网技术
传感器技术:实 时监测设备状态, 提高设备运行效 率
通信技术:实现 设备之间的互联 互通,提高数据 传输效率
数据处理技术: 对采集到的数据 进行分析处理, 为决策提供依据
控制技术:实现 远程控制,提高 设备管理水平
安全技术:保障 数据安全,防止 网络攻击和设备 损坏
集成设备历史数 据,为设备优化
智慧电厂数字化转型建设方案
故障诊断与预防性维护计划制定
01
故障诊断技术
运用先进的故障诊断技术,如振动分析、油液分析等,准 确识别设备故障类型及原因。
02
预防性维护计划
根据故障诊断结果,结合设备历史运行数据,制定针对性 的预防性维护计划,包括维护周期、维护项目等。
03
维护效果评估
在实施预防性维护后,对维护效果进行评估,以便及时调 整维护策略。
促进环保发展
数字化转型有助于电厂实现更加精准的能耗控制和排放监测,推动电厂向更加 环保和可持续的方向发展。
国内外现状分析
国内现状
目前,国内已有不少电厂开始进行数字化转型的探索和实践,但整体而言,智慧电厂的建设还处于起步阶段 ,需要进一步加强技术研发和推广。
国外现状
相比国内,国外在智慧电厂的建设方面有着更为丰富的经验和先进的技术。一些发达国家已经建立了完善的 智慧电厂体系,实现了电厂的高效运营和可持续发展。
智慧电厂数字化转 型建设方案
汇报人:xxx 2024-06-30
• 智慧电厂概述 • 数字化转型核心技术 • 智慧电厂建设规划 • 设备健康管理与预防性维护策略 • 智能运行优化与节能减排举措 • 人员培训与组织架构调整建议 • 总结与展望
目录
01
智慧电厂概述
定义与发展趋势
定义
智慧电厂是指通过集成先进的信息技术和控制技术,实现电厂生产过程的智 能化、自动化和高效化,从而提高电厂的运营效率、安全性和环保性能。
结合电厂实际情况,积极引入太阳能、风能等可再生能源,优化能源结构,降低化石能源的 消耗。
环保指标监控与达标保障
实时监测与数据分析
建立完善的环保监测系统,对电厂排放的污染物进行实时 监测和数据分析,确保排放达标。
全面数字化电厂构想
全面数字化电厂构想一、全面数字化电厂概述当今,大规模、大容量电厂不断涌现,由于其设备和系统愈来愈多,所需操作、控制设备也愈来愈多,生产过程高度自动化,电力行业市场经济逐步形成,发电企业必将加速进入信息化时代。
生产过程的高度自动化和管理现代化的实现,与企业先进的、强大的信息网络分不开的,中央提出的"信息化带动工业化,工业化促进信息化"的方针指示具有深远的指导意义。
一个企业生产过程监控和管理信息化的基础是全面的电厂数字化,电厂的数字化、网络化覆盖的范围、功能应用、人员的依赖程度决定了其信息化水平,信息化高水平除了通过电厂的数字化、网络化实现外,别无其他的途径,可以想象,人工去采集成千上万有效信息点,进行分拣、修正、分析,形成有效的信息系统是完全不可能的事情。
近年来,数字化在厂级发展迅速,普遍建立了SIS/MIS网架,配置了实时数据库、故障诊断、状态检修、性能优化、设备管理等监控和管理等软件,苦于大量现场设备、元件、局部系统信息无法自动、实时、准确上传,制约了企业信息化的发展,从而影响了企业过程监控、管理现代化的实现,使其电力市场竞争中处于被动的局面。
因此,实现全面数字化电厂是势在必行,实现全面数字化电厂可进一步提高运行的安全可靠性,适应现代化管理的要求,减少运行维护成本,降低工程造价。
有了全面数字化作基本保证,电厂的信息化、网络化就得以迅速的发展,SIS/MIS数据库得到充实;设备、元件的故障诊断及其寿命预测将会更加准确和有效;设备、机组、系统运行得到优化;设备、人员的管理更加有序;各方面的信息的传达更加畅通,从而使得企业更有活力,实现高度自动化和管理现代化,保证企业的安全、可靠性,大大提高其经济效益,在电力市场竞争中立于不败之地。
二、全面数字化电厂结构按2000年示范电厂的"先进、实用"原则,电厂自动化系统分为三个层次,最上层(第一层)是监控、信息管理层,第二层是过程控制层,第三层是设备、元件层。
2023数字化转型下的智慧电厂建设方案
智慧运维应用—设备健康管理01.基于人工智能的设备趋势分析,实现设备健康智慧一体化管控
性能特性模型主要是利用历史数据建立设备的运行性能特征,并实时监视设备的性能是否与正常情况一直,可 以用于识别系统、设备原因导致的性能下降故障模式。
故障库管理系统
逻辑表达式故障库
历史数据相关性故障库
精细化建模故障库
智慧运维应用—智能VR培训03.通过沉浸式的虚拟漫游场景,打造接待、宣传、厂区演示应用模式
智慧运维应用—设备健康管理建设目标
Before
Now
数据
算法
模型
智慧运维应用—设备健康管理建设目标
数据采集
数据建模
实时监测
故障预警
原因查处
工单推送
检维修记录
设维应用—设备健康管理01.基于人工智能的设备趋势分析,实现设备健康智慧一体化管控
04 智慧化目标:少人值守、无人巡检、辅助决策关键技术:大数据分析、人工智能通过自主学习、设备故障库、 运行优化等构建智慧支撑体系
05
智能化
目标:无人值守、自主优化需要软硬件服务企业联合,需要政策支持,需要安全可控网络环境
发电行业智慧化、智能化不是一蹴而 就
能源
信息
业务
智慧电厂实现三者深度融合
智慧管理贯穿电厂全生命周期
当前的协同系统只能够按照特定的模式和规则,或按照人的指令执行。知识和经验如何高效以及规模化的应用。状态评估的结果及科学决策如何快速应用于生产运维都是当下面临的难点。要考虑决策的分发与实施的层级关系、时间尺度和顺序相关性,要有一定的容错能力。
状态评估工业总线 工业物联网从评估数据的覆盖范围上来看,覆盖的范围还不足以支撑机组、
数字化转型下的智慧电厂建设方案
数字电厂工作方案
数字电厂工作方案一、方案概述随着信息技术的快速发展,数字化转型已经成为电厂发展的必然趋势。
本工作方案旨在提供一种可行的数字电厂解决方案,以优化电厂运营效率、降低成本,并提高电厂生产安全性和可持续发展。
二、数字化转型目标1. 提升运营效率:通过数字化技术实现数据的实时监控、分析和预测,优化电厂运营决策,提高生产效率和资源利用率。
2. 降低成本:通过数字化技术实现能源消耗的精细化管理,减少资源浪费,降低生产成本。
3. 提高生产安全性:通过数字化技术实现设备状态的实时监测和智能化预警,提前发现和解决潜在的安全隐患。
4. 推进可持续发展:通过数字化技术实现能源的清洁生产和高效利用,减少对环境的影响,推动可持续发展。
三、具体措施1. 数据采集:建立数字化传感器网络,实时采集电厂各类设备运行数据、环境数据和能源数据。
2. 数据存储与分析:建立数据集中存储和管理平台,对采集到的数据进行整理、分析和挖掘,提供决策支持。
3. 智能控制:基于数据分析结果,优化电厂运行方案,实现自动化控制,并通过机器学习算法不断优化控制策略。
4. 预测与优化:利用大数据分析和人工智能技术,对电厂运行数据进行预测,并优化设备调度、供应链管理和能源消耗。
5. 安全监测和预警:在关键装置和设备上安装智能传感器,实时监测设备状态,发现潜在的故障隐患,并提供及时的预警信息。
6. 信息共享和协同:建立电厂内部各个部门的信息共享平台,促进各个部门之间的协同工作,提高运营效率和响应速度。
7. 培训和人员配备:组织相关培训,提升员工的数字化技能和应用能力,并合理调整人员结构,满足数字化转型的需求。
四、实施要求1. 技术支持:与相关技术供应商合作,确保数字化系统的可靠性和稳定性。
2. 安全保障:建立完善的信息安全体系,保护电厂数字化系统的数据安全和网络安全。
3. 组织推动:制定详细的数字化转型计划,并明确各个岗位的任务和责任,确保数字化转型的顺利进行。
电厂数字化工作方案
电厂数字化工作方案一、背景。
随着信息技术的不断发展,电力行业也在不断进行数字化转型。
数字化工作对于提高电力行业的效率、降低成本、提升服务质量具有重要意义。
因此,制定一套科学合理的电厂数字化工作方案对于电力行业的发展至关重要。
二、目标。
1. 提高电力行业的效率和生产力;2. 降低电力行业的运营成本;3. 提升电力行业的服务质量;4. 实现电力行业的智能化管理。
三、工作内容。
1. 建设数字化基础设施。
通过建设数字化基础设施,包括建设数据中心、网络基础设施、信息安全系统等,为电力行业的数字化转型提供坚实的基础。
2. 推动信息化应用。
通过推动信息化应用,包括建设电力行业的信息化管理系统、智能化监控系统、移动办公系统等,提高电力行业的管理效率和服务质量。
3. 实施大数据分析。
通过实施大数据分析,包括建设大数据平台、开展大数据分析应用,为电力行业提供数据支持,提高决策的科学性和准确性。
4. 推进智能化建设。
通过推进智能化建设,包括建设智能电网、智能变电站、智能用电系统等,提高电力行业的生产效率和运营效率。
5. 加强信息安全保障。
通过加强信息安全保障,包括建设信息安全管理体系、加强网络安全防护等,保障电力行业的信息安全。
四、工作步骤。
1. 制定数字化工作规划。
针对电力行业的数字化转型,制定数字化工作规划,明确工作目标、工作内容、工作步骤等。
2. 建设数字化基础设施。
根据数字化工作规划,建设数字化基础设施,包括建设数据中心、网络基础设施、信息安全系统等。
3. 推动信息化应用。
根据数字化工作规划,推动信息化应用,包括建设电力行业的信息化管理系统、智能化监控系统、移动办公系统等。
4. 实施大数据分析。
根据数字化工作规划,实施大数据分析,包括建设大数据平台、开展大数据分析应用,为电力行业提供数据支持。
5. 推进智能化建设。
根据数字化工作规划,推进智能化建设,包括建设智能电网、智能变电站、智能用电系统等。
6. 加强信息安全保障。
智慧电厂数字化转型建设方案
实施效果评估方法
1 2 3
对比分析法
将智慧电厂数字化转型建设方案实施前后的发 电效率、运营成本、安全性等进行对比分析, 以评估实施效果。
定量评估法
通过建立数学模型,将各项指标量化,如发电 效率、运营成本等,以定量方式评估实施效果 。
综合评价法
综合考虑多个因素,如发电效率、安全性、运 营成本等,进行综合评价,以全面评估实施效 果。
03
智慧电厂数字化转型建 设方案
Chapter
智慧电厂数字化转型建设方案
• 随着能源行业的快速发展和信息化技术的不断进步,智慧电厂已成为未来电力行业的重要发展方向。智慧 电厂数字化转型建设方案旨在通过数字化技术手段,提高电厂的运营效率、降低成本、优化资源配置,实 现可持续发展。
04
数字化转型技术方案
实时数据采集与传输
物联网技术可实现实时数据采集和传输,为数 据分析提供实时数据支持。
智能化控制
利用物联网技术实现设备的智能化控制,提高设备运行稳定性。
人工智能技术
智能决策支持
基于人工智能技术为电厂管理者提供智能 决策支持,提高决策的科学性和准确性。
自动化控制
利用人工智能技术实现电厂设备的自动化 控制,提高设备运行效率。
03
数据挖掘与可视化
预测性维护
能耗优化
对海量电厂数据进行挖掘和分析 ,并通过可视化技术呈现数据, 提高决策效率。
通过大数据分析技术,对设备故 障进行预测性维护,降低设备故 障率。
利用大数据对电厂能耗进行精细 化管理,实现能源利用效率最大 化。
物联网技术
设备连接与远程监控
通过物联网技术实现电厂设备的连接与远程监 控,提高设备管理效率。
力。
数字化电厂解决方案
数字化电厂解决方案引言数字化电厂是指利用数字技术和信息技术,对传统电厂进行全面升级和改造,实现生产过程的数字化、智能化和自动化。
数字化电厂解决方案将大大提升电厂的效率、安全性和可靠性,对于能源行业的可持续发展具有重要意义。
本文将介绍数字化电厂的定义和优势,以及数字化电厂解决方案所涵盖的主要方面。
1. 数字化电厂的定义数字化电厂是指通过采集、传输、分析和利用电厂内外各种煤炭、热能、电能以及环保等数据,并结合先进的信息技术和控制技术,实现电厂生产运行的全面自动化和智能化。
数字化电厂利用数据和智能技术,能够实时监测电厂设备的状态,及时预警和处理异常情况,提高电厂的生产效率和资源利用率。
2. 数字化电厂的优势数字化电厂相较于传统电厂,具有以下几个优势:2.1 提高生产效率数字化电厂通过实时获取和分析各种数据,能够更准确地控制电厂的生产过程。
通过优化和调整控制策略,数字化电厂能够更高效地利用资源和能源,提高生产效率。
2.2 提升安全性数字化电厂通过实时监测设备状态和运行数据,能够及时发现和处理潜在的安全隐患。
数字化电厂还能够对设备进行预防性维护,避免设备故障和停机事故的发生,提升电厂的安全性。
2.3 降低运营成本通过数字化电厂解决方案,电厂能够实现各个设备的智能管理和优化调度,减少人力资源和能源的浪费。
数字化电厂还能够提供精确的数据分析和决策支持,帮助电厂管理层做出更合理的决策,降低运营成本。
3. 数字化电厂解决方案主要方面3.1 智能感知与采集数字化电厂解决方案通过各种传感器和数据采集设备,实时感知电厂的煤炭消耗、热能产出、电能产出以及环保排放等数据。
这些数据可以包括温度、压力、流量、浓度等参数,通过智能的数据采集系统,将这些数据传输到数据中心进行分析和处理。
3.2 数据存储与管理数字化电厂解决方案需要建立高效的数据存储和管理系统,将感知和采集到的数据进行存储、备份和管理。
这些数据可以分为实时数据和历史数据,实时数据用于实时监测和控制电厂的运行状态,历史数据用于进一步分析和优化电厂的运行状况。
电厂数字化解决方案
电厂数字化解决方案目录1. 综述 (4)2. 建设思想与原则 (4)2.1.1. 标准性原则 (5)2.1.2. 先进性原则 (5)2.1.3. 完整性原则 (5)2.1.4. 实用性原则 (6)2.1.5. 开放性原则 (6)2.1.6. 安全性原则 (6)2.1.7. 经济性原则 (7)3. 数字化平台设计方案 (7)3.1. 数字化平台总体功能结构 (7)3.2. 数字化平台硬件网络拓扑结构 (9)4. 数字化平台功能方案 (13)4.1. 生产管理部分 (13)4.1.1. 运行工况监视与查询 (13)4.1.2. 运行统计与考核 (18)4.1.3. 性能计算 (20)4.1.4. 耗差分析 (20)4.1.5. 运行优化 (21)4.1.6. 负荷优化分配 (23)4.1.7. 控制系统优化 (24)4.1.8. 应力与寿命管理 (24)4.1.9. 设备状态监测与故障诊断 (25)4.1.10. 数据归类统计 (26)4.1.11. 设备可靠性管理 (26)4.1.12. 机组在线性能试验 (27)4.1.13. 参数劣化分析 (28)4.1.14. 短消息中心 (29)4.1.15. 机组运行故障诊断 (29)4.1.16. 控制系统故障诊断 (30)4.1.17. 金属安全监督 (30)4.1.18. 系统管理 (31)4.1.19. 氧化锆氧量分析 (32)4.1.20. 锅炉承压管泄漏在线检测 (32)4.1.21. 烟气排放连续监测 (34)4.1.22. 汽机振轮动在线监测与故障诊断 (35)4.1.23. 飞灰含碳在线检测 (36)4.1.24. 磨煤机CO监测系统 (37)4.1.25. 火焰检测系统 (39)4.1.26. 运行管理系统 (40)4.1.27. 安全监察管理系统 (42)4.1.28. 技术监督管理系统 (43)4.1.29. 班组管理系统 (44)4.2. 资产管理部分 (45)4.2.1. 设备管理系统 (45)4.2.2. 维修管理系统 (48)4.2.3. 工程项目管理系统 (50)4.2.4. 物资管理系统 (51)4.3. 经营管理部分 (55)4.3.1. 财务管理系统 (55)4.3.2. 计划统计管理 (57)4.3.3. 预算管理系统 (58)4.3.4. 燃料管理 (60)4.3.5. 综合查询 (61)4.4. 行政管理部分 (63)4.4.1. 办公自动化系统 (63)4.4.2. 企业网站 (64)4.4.3. 党群管理系统 (65)4.4.4. 人力资源管理 (66)4.4.5. 档案管理 (67)4.5. 其他部分 (67)4.5.1. 仿真研究系统 (67)4.5.2. 全厂视频监控系统 (73)4.5.3. 视频会议 (76)4.5.4. 门禁管理系统 (77)4.5.5. 信息安全 (78)5. 数字化平台方案特点 (82)5.1. 数字化平台整体规划 (82)5.2. 功能全面融合、业务完全覆盖 (83)5.3. 减少投资成本、有效利用资金 (84)5.4. 增强电厂管理创新、提升管控水平 (84)1.综述智慧电厂是通过采用先进的信息技术,实现生产信息与管理信息的智慧,实现人、技术、经营目标和管理方法的集成,是企业管理思想的一个新突破。
数字化电厂
信息化平台发挥的作用
能够方便的完成企业生产信息集成和应用集成,从而高度共 享企业生产数据信息资源
为生产数据从源头采集走向企业生产管理到经营管理提供了 完整的解决方案。 建立网络环境下企业级生产信息的架构工具和应用平台 企业透过实时信息管理平台可串联其遍布各地的每一个监控 系统、管理信息系统,在安全的环境中进行数据采集、数据 存储、数据分析、数据展现、信息发布等一连串作业。
生产活动和经营活动的桥梁和纽带。
营业
生产计划 办公群件
购买 供应商 材料
MIS
SIS
客户 分销商 分销
企业级
生产
实时信息系统
现场
部门
DCS/SCADA
管控一体化 计划-执行-实时反馈-调整-执行
实时信息系统在管控一体化中的地位 1、实时监控平台(数据库平台):
网络环境下的实时数据采集,实时流程查看,实时趋势浏览, 报警记录与查看,开关量变位记录与查看。报表数据存储, 历史趋势存储与查看,生产过程报表生成,生产统计报表生成。
数字化电厂的解决方案电厂自动化应用层次的级别level实时信息系统在管控一体化中的地位管控一体化管控一体化分销商营业生产计划购买分销生产材料供应商客户办公群件企业级dcsscadadcsscadamismis现场计划执行实时反馈调整执行sissis部门部门实时信息系统实时信息系统生产活动和经营活动的桥梁和纽带
经济效益
3.优化生产过程,提高产品的产量及质量 可以利用实时数据优化生产过程。生产管理人员以及工艺管理人员可 以利用当前的和历史的数据对生产的工艺过程进行在线分析,进一步发现 过程运行的规律,及时地调整工艺参数,使过程处于优化状态。同时也可 以通过对影响产量及质量的过程参数的监控,达到提高产量及产品质量的 目的。
2023-数字化电厂规划建设方案V2-1
数字化电厂规划建设方案V2数字化电厂是由数字化技术与电力工业相结合所产生的一个新型的产业,在数字化电厂中,数字化技术与电力工业相结合,可以实现电力的自动化、智能化、数字化等运营模式,提高了电力行业的效益和安全性。
为了有效地实现数字化电厂的规划和建设,需要制定一套行之有效的数字化电厂规划建设方案。
数字化电厂规划建设方案的编制,可以分为以下几个步骤:第一步,需对数字化电厂建设的背景进行梳理,对数字化电厂项目开展背景调查及预评估,收集当前电厂生产状态、应用现状、管理模式、技术现状、建设情况、问题及痛点等情况,从而深入了解数字化电厂建设的必要性与迫切性,并明确目标。
第二步,开展数字化电厂建设需求分析。
在进行数字化电厂规划建设方案编制前,需要精准界定技术需求、规划需求、运营需求、安全需求等方面,在此基础上进行规划设计、工程建设、运营管理和维护等方面的分析及细化。
第三步,设计数字化电厂的整体架构和技术方案。
主要包括:数字化电厂核心系统架构、数字化电厂应用集成架构、数字化电厂网络架构、室内机房布局设计、数字化电厂运维平台建设方案等。
第四步,针对数字化电厂项目进行系统规划设计,包括:数字化电厂系统设计、软硬件环境设计、数字化电厂工程设计、系统安全设计等方面的规划设计工作。
第五步,开展数字化电厂项目的工程建设与实施。
实施也是数字化电厂规划建设方案的重要步骤,需要依照设计方案进行工程建设工作,实现数字化电厂规划建设方案的顺利实施。
总体而言,数字化电厂规划建设方案的编制不仅是数字化电厂项目的基础和前提,也是数字化电厂项目成功的保证,因此在编制方案时,需要充分考虑电力需求、数字化技术发展、市场竞争等方面,做出合理的方案设计。
同时,还要遵守质量标准,依托行业标准进行规划,确保数字化电厂项目稳步推进。
数字化电厂解决方案
数字化电厂解决方案摘要: 数字化电厂解决方案是基于PROFIBUS 现场总线技术的新一代仪控系统,凭借其强大的PROFIBUS 现场总线支持功能和日益丰富的智能现场仪表和设备,将传统DCS 信息采集、诊断监控范围大大扩展,从而可以有效的获取现场设备的设备管理和设备维...数字化电厂解决方案是基于PROFIBUS 现场总线技术的新一代仪控系统,凭借其强大的PROFIBUS 现场总线支持功能和日益丰富的智能现场仪表和设备,将传统dcs 信息采集、诊断监控范围大大扩展,从而可以有效的获取现场设备的设备管理和设备维修信息,通过高速通信网络,这些信息可以送到SIS 等上层软件,对机组的优化操作和优化维修进行进一步的指导。
数字化电厂解决方案分三级,即:厂级(MIS、SIS、ERP 等)、机组车间级(DCS、plc 等控制器)和现场级(智能设备,如变送器、变频器、流量计、液位计、智能马达控制器、执行机构等),三级通过总线相连,实现数据的双向通讯,将现场智能设备的状态信息和数据传输到厂级,并以图形方式直观显示设备状态,指导决策和运行;厂级可以下发指令,控制现场设备的运行。
随着PROFIBUS 技术和现场智能设备的发展,特别是随着国内外数字化电厂的成功投运,数字化电厂解决方案正逐渐成为行业新的标准,越来越多的电厂将会采用数字化电厂解决方案。
在运行层面上,由于采用PROFIBUS 现场总线系统,系统的监控范围从传统的系统端子排扩展到全厂,真正实现了全厂监控;同时由于可方便采集设备的管理、诊断及维修信息,使系统具有完善有效的设备诊断功能,真正实现现场设备的远程编程和维护,真正实现了全厂数据的集中管理,使设备的状态检修成为可能,提供更多的设备信息使操作和维护得到优化。
在投资层面上,由于采用PROFIBUS 现场总线,大幅减少了控制柜的数量,大幅减少了电缆数量和电缆桥架的数量,从而大幅减少了施工和工程的费用。
同时缩短了工程调试周期并减少了维护量,因此减少了项目的综合投资。
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数字化电厂方案
一、系统概述
在当今"数字化"时代,"数字化城市","数字化地球"等新概念、新提法不断出现,而且实践与发展得很快。
于是对电厂的数字化内涵、背景及一系列相关新技术的应用等等问题,需要冷静思考,深入研究,而不是名词的变更,以达到不追求锦上添花,而是实实在在、雪中送炭解决问题的目的。
数字化电厂是在多年来对电厂自动化、过程计算机、仿真技术、管理优化与决策系统的实践和近几年来对电厂的数字化研究后所形成。
数字化电厂是对电厂的控制、仿真与信息系统的一个整体解决方案。
对伊敏发电厂而言,它对电厂的技改与信息化建设进行了全面、系统的规划与设计,利用先进的仿真、控制、计算机、信息及网络技术进行无缝集成。
方案基本理念是利用"科英"三位一体支撑平台,建立实时共享数据库,接收现场控制系统数据、在线仿真系统模拟的数据及生产管理数据,实时对数据进行分析与处理,并保存在实时共享数据库中,实现信息的全面共享。
从功能上分,方案由控制系统(CS)、在线仿真系统(OLS)、信息系统组成,其中信息系统包括管理优化与决策系统(MOD)及生产优化与分析系统(POA)两部分。
系统如下图所示:
对于机组安全运行,数字化电厂方案充分发挥控制、仿真与信息三位一体的优势,可对机组设备进行状态检测,对事故在线预测、报警、诊断与分析:方案中POA系统的分析工具,以机组的实时数据与在线仿真系统的数据等为依据可以实现对机组设备故障的预测;CS系统在故障发生后可以产生报警,利用在线仿真系统可辩识故障原因,是操作失误还是设备故障;通过在线仿真可以对事故进行反事故演练,为故障分析提供有力的证据,并指导后续的运行。
利用在线仿真系统离线模拟机组的运行,还可以对运行方式、控制组态及参数进行优化与分析,以便机组使机组运行在最佳工况点,降低运行成本,提高经济效益。
对于发电经济运行,数字化电厂技术方案利用CS改进原有控制系统,提高机组的可控性,减少了操作人员的劳动强度,增强了运行安全性,减少了非计划停机时间,降低发电成本,增加了经济效益。
对于控制系统改造,将OLS加入改造中,减少了利用现场设备开机调试的时间(利用在线仿真系统可获得各种期望的工况进行试验,减少利用机组试验次数),既能加快了调试进度,减少调试停机时间,又能提高了调试的可靠性与安全性。
对于企业管理,MOD通过POA与现场机组的有机结合,既实现了办公自动化与现场机组的隔离,又在企业管理层与现场机组架起了一道桥梁,使得企业管理层随时随地通过企业内联网(INTRANET)/互连网(INTERNET)可实时了解到各个机组到操作面的运行情况,同时还可获得决策所需要的种种支持信息。
通过POA系统,可完成发电企业的机组过程监控、电厂经济信息管理和在线成本计算、报价系统、机组经济负荷调度、经济分析和最佳运行操作指导。
而MOD则将企业中的信息进行集中处理、组织与分发,提高职工的工作效率。
二、系统意义
数字化电厂对发电企业将产生革命性变化,它实现了从部分调节机组的特性到较全面地控制机组的安全性与到最大发挥机组经济效益的转变。
与传统的技术改造相比,数字化电厂有以下特点:
1.降低机组的燃料(主要是煤)消耗与厂用电率,降低发电成本;
2.将方案特有的"在线仿真"技术应用于技术改造,既可提高改造的可靠性与加强改造
的安全性,又可缩短改造工期;
3."在线仿真"技术可对事故进行事故重演;
4."状态检修"技术对机组事故的在线诊断、预测、报警,又想设备的本质安全迈进了
一步;
5.优化运行技术可使机组在负荷允许的条件下获得最大的经济效益;
6.采用统一的实时共享数据库,为运行指导、考核、成本核算等提供了标准统一的依
据;
7.实时共享数据库提供通用的接入与访问数据接口,将系统的拓展能力大大提升;
8.管理层查询数据可到操作面;
9.星型网络布局与访问C/S+B/S的混合架构,将客户端需求降到了最低,通过
INTERNET可实现生产监视、远程的维护与技术支持;
10、利用"组合"技术可使管理优化与决策系统快速适应企业组织、部门职能的变化。
三、系统效果
1.简化系统结构
a.控制系统结构更加紧凑
集散控制系统的结构随着功能的增加,其结构也日趋复杂化。
数字化电厂方
案中,我们将简化控制系统的方式,只保留采集与控制功能,将历史、经济
分析等置于生产优化与分析系统中,将使控制系统结构更加清晰,减少了控
制器间的通讯量,提高仪控系统的可靠性。
b.公用数据枢纽的建立,简化整个数字化电厂的系统结构
采用公用的统一的实时共享数据库,有效地保证了数据的同步性与一致性,
以此为基础进行的分析、预报将变得更为准确。
更重要的是简化了繁杂的系
统间数据通讯。
对比图如下:
2.
3.延长设备寿命
传统的设备管理依赖于采购日期及检修计划,于是设备是否真需要检修?设备是否需要提前检修?设备是否可用?如何避免事故发生?等等问题就不断被提出。
一方面状态检修技术根据实时数据有效地判断出设备目前的状态,决定其使用寿命,既能防止事故发生,又能最大限度地使用设备;另一方面,通过优化控制,使设备工作在最佳工况点,减少设备损耗,提高机组设备的使用寿命。
4.解决技术疑难问题
在线仿真技术应用于电厂,将有效地解决以下问题:
a.改造调试控制系统组态与参数整定
利用在线仿真系统在指定的工况下,运行控制系统设计的逻辑,并在与现场
一致的监控画面上显示运行情况。
由于仿真、控制在逻辑控制与监控画面上
的通用性,可在在线仿真系统上修改,再下载到控制系统中去,在控制系统
调试结束后,关闭在线仿真系统向控制系统传送文件的权限。
b.在线仿真系统模拟程度的动态客观检查
在线仿真系统复位到指定时间点机组的工况,通过加速运行并与现场同步
后,接受与现场一致的操作,动态显示机组的实时特性与模拟机组的实时特
性,以检查是否满足给定的误差要求。
c.动态复现与现场一致的事故过程
在线仿真系统复位到故障前的工况,按多种运行速率(慢速、快速或跳跃),
在监控画面等多种人机界面上显示事故的全过程。
d.确定事故的准确原因
在线仿真系统复位到故障前的工况,在线仿真系统在现场记录的操作激励,
模拟运行故障发生过程,并与记录的历史数据比较,确定故障原因-操作问
题还是设备故障?通过设备故障诊断程序,还可以进一步确定故障的具体部
件(指定类别)。
e.试验事故处理规程
在线仿真系统复位到故障后的工况,可反复做操作试验,确定最佳操作规程,
使再发生同样故障时机组的损失降到最小。
f.确定机组的最优运行方式与控制的参数
在控制系统中更改组态,并模拟运行更改的效果。
在确定修改内容后,可下
载到工程师站中,由其再下载到控制器中运行。
g.协助分析机组设备的状态
将实时仿真的数据传送到实时共享数据库中,供生产优化与分析系统的机组
设备寿管理模块分析使用。
h.动态自适应调整仿真主设备模型
根据现场机组主设备的实时数据,提取其物理特性,自动修改在线仿真系统
中与之相关的参数,保持仿真主设备特性与现场一致。
5.革新机组监控环境
a.辅助车间高度集中监控
机组自动化水平的提高,将辅助车间的监控功能进一步加强,基本实现就地
自动控制,部分重要功能接入集控室的远操功能,实现就地的无人值守。
b.电气纳入控制系统
随着电气系统纳入控制系统,集控室内的操作盘台将基本被取消,代之以高
可靠性的显示器(CRT)与大屏幕投影来监控机组的运行。
集控室的面积将
大为缩小,操作人员也将进一步减少,基本实现"1+1"主副值的配置,对运
行人员也就提出了全能值班的要求。
c.控制系统智能程度提高
控制系统的智能化程度的提高,从传统的面向回路的控制将逐步转化到面向功能组的控制,降低运行人员的工作强度,减少人为的误动作。
提供更完善的紧急状况下的自动保护功能与自动恢复功能,加强整个系统鲁棒性。
数字化电厂技术的最佳运行指导将自动调节机组到安全与最经济的运行状态。
d.监控多样化
自动化程度的提高,将控制任务的减少,面对回路的操作部分将以功能组替代,减轻操作负担。
由于采用实时共享数据库,并以POA实现了与现场机组的隔离,使得值长、厂长及更高层,在办公室就可对现场进行监视,了解机组的运行状况。
由于软件采用B/S构架,网络用户只要接入MOD的网络,可实现移动的值长站。
e.电厂数字化将大大降低维护工作量
新型控制系统的采用,大大减少了电缆的铺设与维护。
"状态检修"功能将有效控制设备检修的工作量。
利用在线仿真系统实现的优化运行指导将使机组随时运行在最佳状态,大大降低热工人员维护的工作量。