6SigmaET 介绍-入门必备

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六西格玛基础知识培训资料

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一、六西格玛基础介绍
1.2 六西格玛定义一般来讲，包含以下三层含义： 1）是一种质量尺度和追求的目标
SIGMA水平 6σ 5σ 4σ 3σ 2σ 1σ PPM 3.4 233 6210 66807 308527 691500 合格率% 99.99966％ 99.997％ 99.38％ 93.32％ 69.15% 30.85%
1
黄带项目
一个月
2
绿带项目
2－3个月
3
黑带项目
3－6个月
15 /37
一、六西格玛基础介绍
项目组织介绍：
项目Leader
成员A
成员B
成员C
成员D
成员E
成员F
成员G
注：黄带项目：项目Leader必须接受过黄带培训；绿带项目：项目Leader必须接受过绿带培训；黑带项目：项目Leader必须接受过黑代培训。
示例
服务业：交易进行的时间，电话的平均时间制造业：周期，金属纯度，标准产品率，质量，长度，速度全部：预算与实际额 (美元)；平均客户满意分数；购入额
离散数据：百分数或比例
统计出现次数及不出现的次数
服务业：
近期申请表，错误发货单的比例
制造业：
全部：服务业：制造业：服务业：制造业：全部：全部：
起草项目章程,使之包括项目描述, 基线方法,商业结果,小组成员和 , 时间计划,正确地使用标杆对比来建立一些原始的目标解释完成这个项目的重要性
流程图
S U P P L I E R S C U S T O M E R S
收集/展示数据来验证客户需求
客户之声
Inputs

6SIGMA培训内容

6SIGMA培训内容一、6sigma的概念1. 6sigma是一种测量每100万次谨慎操作所犯错误的计量单位，它不仅适用于制造业，而且适用于所有的业务。

错误的次数越少，质量越高，6sigma是最高目标（99.9999998%）如我们现在的99.6%，PPM为4000（百万分之4000次错误）；DPPM4000。

我们的水平在2.5 sigma左右（99.6%=2.878172∑）。

2.SIGMA在数学上的定义是基于正态分布中的标准偏差S（或σ），其计算公式如下：nS= Σ(X i-X )2n-1I=1S（或σ）反应了一组数据中的各个值与中心值的偏差，S值越大，数据越分散，产品质量波动性越大，S值越小，数据越集中，产品质量越稳定。

例如：某款电脑产品的噪音质量用户的要求是小于36db。

我们随机从生产线抽取50台机器进行测量：计算出平均值：X=30db标准偏差：S=2db即：X +3 S=36db，由于产品落于±3S的概率是99.73%，可以判断出我们目前的产品必有：0.27%/2=0.135%即1350 PPM的不良品流入用户手中，这就是3 SIGMA的管理水平。

要达到6SIGMA的管理，就必须降低SIGMA或X平均值，假设经过一段时间的改进，数据如下：平均值：X=30db标准偏差：S=1db即：X +6 S=36db，由于产品落于±6S的概率是99.9999998%，可以判断出我们目前的产品只有：0.002 PPM的不良品流入用户手中，这就意味这没有不良品，达到了零缺陷。

这就是6 SIGMA的管理水平。

二、 6 sigma 的起源20世纪80年代末至90年代初，摩托罗拉首倡6 Sigma行动，并且通过这一行动将其产品的残次品率从4 Sigma减少到 5.5 Sigma的水平，节约了2.2亿美元。

至今已有相当数量的公司已经通过采用6 Sigma方案获得了惊人的成就，甚至由此在美国已产生了一个专事6 Sigma咨询顾问传播业务的分支行业。

六西格玛基本知识详解

六西格玛基本知识详解引言六西格玛（Six Sigma）是一种质量管理方法论，旨在通过减少产品或过程中的变异性，从而提高质量和效率。

其核心是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因，并采取措施来消除这些问题。

本文将详细介绍六西格玛的基本知识，包括其起源、原理、工具和应用。

起源六西格玛起源于20世纪80年代的美国，最初是由摩托罗拉公司引入的。

当时，摩托罗拉面临着严重的市场竞争，需要提高产品质量，降低缺陷率。

为此，摩托罗拉引入了六西格玛方法论，并将其成功应用于生产过程中。

随后，六西格玛逐渐被其他公司所采用，并成为全球范围内广泛应用的质量管理方法。

原理六西格玛方法论的核心原理是通过数据分析和统计学方法，找到问题的根本原因。

它基于以下两个基本假设：1.大部分质量问题是由于过程的不稳定性和变异性引起的。

2.通过减少过程的变异性，可以提高质量和效率。

为了实现这一目标，六西格玛采用了一套严格的方法和工具，包括项目选择、团队组建、问题定义、数据收集、数据分析、改进措施的实施和控制。

工具六西格玛方法论涵盖了许多工具和技术，用于数据分析和问题解决。

以下是其中一些常用的工具：1.流程图：用于可视化和分析业务流程，找出潜在问题和改进点。

2.直方图：用于展示数据的分布情况，帮助识别过程中的偏差和异常。

3.散点图：用于分析两个变量之间的关系，发现潜在的因果关系。

4.控制图：用于监控过程的稳定性和一致性，及时发现和纠正问题。

5.核对表：用于收集和整理数据，辅助问题定义和根本原因分析。

6.样本调查：用于获取关于客户满意度和需求的信息，作为改进措施的依据。

除了以上列举的工具，六西格玛方法论还包括统计学方法如回归分析、方差分析等，以及质量管理工具如5W1H分析、鱼骨图等。

应用六西格玛方法论在各行各业都得到了广泛的应用。

它可以适用于产品制造、服务业、医疗保健、金融等各个领域。

以下是一些典型的应用场景：•减少生产过程中的缺陷率：通过分析生产过程中的数据，找到引起缺陷的根本原因，并采取相应的改进措施，从而降低产品缺陷率。

精选-6SigmaET热分析软件介绍-上

6SigmaRoom
6SigmaET研发背景
天源科技介绍
02 6SigmaET功能特点
6SigmaET功能特点
6SigmaET功能特点
➢能量守恒方程
Hot component
T
t
uT
x
vT
y
wT
z
x
cp
T x
y
cp
T y
z
cp
T z
ST
T1
1. CAD文件接口
通过CAD接口建立尽可能接近于实际外形的模型
1. CAD文件接口
支持零件众多的组件导入，零件数可高达数百甚至数千。
2. PCB文件接口
6SigmaET能通过IDF、BRD、EMN、 IDX、Gerber和ODB++等文件格式导入ECAD数据，支持导入异形PCB 的轮廓、芯片热阻及功耗、热过孔、铜层信息。软件可自动评估每一层的铺铜量及PCB整体的各向异性导热系数，保证了PCB各部分导热性能仿真的精确性。
目录 / Contents
0 1
研发公司及天源科技介绍
0 6SigmaET功能特点
2
0 前处理及自带建模功能
3
0 文件导入接口
4
0 网格剖分
5
0 6
求解器
0 后处理
7
0 8
案例展示
01 研发公司及天源科技介绍
6SigmaET研发背景
\
图 1 : 结点寿命统计
故障率 10 万小时
结点温度
m1 Q
T2 m2
➢动量守恒方程
u
t
uu x
uv y
uw
z

6SigmaET 介绍-入门必备

6SigmaET
前赴后继左右逢源
建模
• 左右逢源：可在左侧模型节点上右键点击新建模型，也可用右侧的工具栏图标新建
可在左侧模型节点新建下一级模型
也可在右侧工具栏上直接新建下一级模型
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6SigmaET 模型材料应有尽有
• 多种模型：模型说明自动生成结构树求解域、机壳模型说明散热器热管
动画报告以逸待劳
• 截图动画：
截面动画
后处理
流动场动画（仅取一个风扇示意）
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6SigmaET
动画报告以逸待劳
• 报告生成：自动生成HTML格式和HTML兼容PPT格式的报告
点击按钮出现：
后处理
原有报告样式
新建自定义报告样式
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1.怎样申请、导入License
1.导入License
粘贴License内容添加License
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6SigmaET的常见问题
2.怎样设置多核并行/顺序运算
2.License授权
用户认证
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6SigmaET的常见问题
6SigmaET
动画报告以逸待劳
• 报告生成以逸待劳：
后处理
HTML兼容PPT格式报告
HTML格式报告
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6SigmaET案例
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6SigmaET培训教程(第一部分)

¾ 层流 ¾ 湍流
z 层流是一种高度规则的流动，流体微粒沿确定的轨迹移动
z 湍流是一种高度不规则、随机的三维流动
¾ 具有强烈的混合和更大的热交换 ¾ 大多数的真实流动都是湍流
对流
层流
湍流
对流换热系数
z h 和 R 的典型值
辐射
z 辐射以电磁波的形式传递 z 辐射计算公式
Φ = ε Aσ 0T 4
式中：Φ —— 热流量，W； ∂x
λ —— 导热系数，W/(m·℃)； A —— 垂直与热流方向的横截面面积，m2
对流
z 对流是发生在固体表面和运动流体之间的传热
¾ 自然对流 ¾ 强迫对流
z 对流换热计算式——牛顿冷却公式 Φ = hc A(tw − t f )
式中： hc —— 对流换热系数，W/(m2·℃)； A —— 对流换热面积，m2； tw —— 热表面温度，℃； tf —— 冷却流体温度，℃。
(50 watts)
Pentium I (300 MHz) (43 watts)
Alpha 21164 (500 MHz) (45 watts)
Pentium II (233 MHz) (35 watts) Pentium (233 MHz) (17 watts)
Pentium Pro (200 MHz) (35 watts)
自动生成报告
HTML兼容PPT格式报告
HTML格式报告
不同方案结果对比
总结
z 6SigmaET是热设计专业软件 z 简洁时尚的用户界面
¾直观，易于操作 ¾智能化和自动化
实体模型网格生成 z 面向对象 z 旋转和倾斜的几何形状 z 直接导入IDF和STL文件 z 创新性的版本树形图 z 准确、快速、高效、鲁棒性求解器 z 热模型简化自动生成报告

六西格玛绿带(Six Sigma Greenbelt)培训资料

六西格玛（6σ）概念于1986年由摩托罗拉公司的比尔· 史密斯提出，此概念属于品质管理范畴。在20世纪90年代中期开始被GE从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化的技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。继而与GE的全球化、服务化、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种管理哲学。
根据美国质量协会（ASQ）研究结果，6 SIGMA要求企业质量管理运作达到一个相当高的层次，假如一个产品交样合格率只有85%，就不必用6 SIGMA管理。此时可用比6 SIGMA管理更简单的办法，将85%提高到95%即可。例如推行ISO 9000质量体系认证、顾客满意度、零缺陷管理等。另外，6 SIGMA管理对企业员工的素质提出了较高的要求，6 SIGMA需要员工参与测量、分析、改进和控制的各种项目，要求自我管理而不像ISO 9000那样需有人督促。
六西格玛绿带
Six Sigma Greenbelt
Sigma()是什么？
是统计学里的一个单位，表示与平均值的标准偏差。
举例说明
有20个学生成绩(x)如下：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下：成绩总和为：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下：成绩总和为：平均成绩μ ：
举例说明
有20个学生成绩(x)如下：成绩总和为：平均成绩μ ：标准偏差：
6 Sigma领导者公司最高层
Champions 冠军
Master Black Belts 黑带大师(全职)
Six Sigma Black Belts 黑带(全职)

六西格玛基础知识(讲课)

促进6 Sigma的必要性促进6 Sigma的必要性
Why?
总体变化战略 =
Sigma” “Six Sigma”
对应项目
具有原则性、科学性地解决问题的必要性
• Product
除去作业中浪费因素
不断的组织学习
• Process • 看不到的浪费比较多看不到的浪费比较多 • 综合的情报提供未能满足
六西格玛知识入门讲座
“破冰”行动
企业寻求发展的突破关键
字母的意思？字母的意思？
σ Σ
sigma sigma 西格玛西格玛标准差求和
δ
delat 叠尔塔差异
△
delat 叠尔塔差异
六西格玛的起源
W.A.Deming（1900-1993）
J.M.Juran（1904-）
六西格玛的发展
1987 采用6 采用6Sigma 摩托罗拉 2002 ICRA 战略海里 1996 三星SDI 三星SDI 导入6 导入6Sigma 00 2004 6Sigma 传播至全球
我们该如何保持改善成果? （Y）
流程运转如何? 绩效如何测量? （ Y）
我们该如何解决这些主要原因?
6-Sigma水平改善方法水平改善方法
最好的苹果
6 Sigma 设计(DFSS)
5 s 墙, 好的苹果
设计改善
工程的特性化及最优化(DMAIC)
--------------------------------------
Statistical Solution 统计的解决方案）（统计的解决方案）
2：MEASURE ：测量）（测量）
4：IMPROVE ：改善）（改善）

六西格玛基础必学知识点

六西格玛基础必学知识点
以下是六西格玛基础必学知识点：
1. 什么是六西格玛：六西格玛是一种管理方法和质量改进方法，旨在
减少组织中的变异性和缺陷，并提高业务流程的质量和效率。

2. DMAIC方法：DMAIC是六西格玛项目的五个阶段的缩写，包括定义（Define）、测量（Measure）、分析（Analyze）、改进（Improve）
和控制（Control）。

3. 六西格玛指标：六西格玛项目中使用的关键绩效指标包括缺陷机会
数（Defects per Opportunity，DPO）、缺陷率（Defects per
Million Opportunities，DPMO）和过程能力指数（Process
Capability Index，Cpk）等。

4. 顾客需求：六西格玛关注的核心是顾客需求，通过对顾客需求的全
面理解和分析，确保业务流程能够满足顾客的期望。

5. 根本原因分析：在六西格玛项目中，通过使用工具和技术如因果图、五力分析、鱼骨图等，找到问题的根本原因，并提出相应的改进方案。

6. 流程改进：六西格玛的目标是实现业务流程的稳定性和一致性，通
过消除变异性和缺陷，优化流程，并提高整体绩效和效率。

7. 团队合作：六西格玛项目需要跨部门和跨职能的团队合作，共同进
行问题解决、分析和改进。

8. 管理者的角色：管理者在六西格玛项目中发挥重要的角色，他们需
要提供资源和支持，建立有效的沟通和反馈机制，并监控项目的进展和结果。

以上是六西格玛基础必学知识点，希望对您有帮助！。

六西格玛基本介绍(一)

基本介绍（一）六西格玛基本介绍（一）六西格玛1、什么是六西格玛？六西格玛是一项以数据为基础，追求几乎完美的质量管理方法。

西格玛是一个希腊字母σ的中文译音，统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。

对连续可计量的质量特性：用“σ”度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。

几个西格玛是一种表示品质的统计尺度。

任何一个工作程序或工艺过程都可用几个西格玛表示。

六个西格玛可解释为每一百万个机会中有3.4个出错的机会，即合格率是99.99966％。

而三个西格玛的合格率只有93.32％。

六个西格玛的管理方法重点是将所有的工作作为一种流程，采用量化的方法分析流程中影响质量的因素，找出最关键的因素加以改进从而达到更高的客户满意度。

六西格玛（Six Sigma）是在九十年代中期开始从一种全面质量管理方法演变成为一个高度有效的企业流程设计、改善和优化技术，并提供了一系列同等地适用于设计、生产和服务的新产品开发工具。

继而与全球化、产品服务、电子商务等战略齐头并进，成为全世界上追求管理卓越性的企业最为重要的战略举措。

六西格玛逐步发展成为以顾客为主体来确定企业战略目标和产品开发设计的标尺，追求持续进步的一种质量管理哲学。

2、六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗？六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具。

所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD等均是实现六西格玛必不可少的工具。

3、实施六西格玛的目的是什么？为企业实施六西格玛提供必须的管理工具和操作技巧；为企业培养具备组织能力，激励能力，项目管理技术和数理统计诊断能力的领导者，这些人才是企业适应变革和竞争的核心力量。

从而使企业降低质量缺陷和服务偏差并保持持久性的效益，促进快速实现突破性绩效，帮助企业达到战略目标。

4、六西格玛适合于什么样的企业？它适用于任何水平、任何企业，它功能强，可以测量到百万分之一的水平。

6Sigma基础知识及质量工具介绍

• KPIV=一些对过程重要输出变量有显著影响的输入变量;
输入I • 材料 • 控制 • 设备 • 要求
过程：一组输入可获得一个期望的输出结果
输出O
结果显示了过程是否成功。
6Sigma概念
AZ
6σ关注于：找到关键KPIV’S
MEASURE测量 ANALYZE 分析
+30 Inputs 10-15
8 每百万机会中的缺陷 DPMO
9 隐蔽工厂
Hidden Factory
10 直通合格率
Rolled Throughput Yield
6Sigma概念
AZ
6σ关注于
对什么重要CT’s
内部角度
客户角度
▪ 缺陷 ▪ 利润 ▪ 周期
▪ 质量 ▪ 成本 ▪ 交货期
6Sigma概念
AZ
6σ关注于
• KPOV=一些对过程成功或用户满意最为重要的输出变量;
● 进行现行流程能力的测量
◆ 默认测量系统合格，没有流程能力测量 ◆ 测量系统概念：局限于测量设备、仪表等
● 通过各种统计工具软件，客观分析
Ｐ计划 ◆ 分析思路：以主观为主利用QC的7工具，
筛选出主要输入变量．
找到主要的原因．
（考虑各输入变量的交互作用）Ａ分析
AZ
控制 KPIVs (保持成果)
6 Sigma 项目以关键营运过程的改善机会为目标，由全职黑带实实施
QFD 项目策划和管理工具
COQ
过程图 QC七工具因果关系分析脑力激荡 FMEA 能力分析测量系统分析中央极限定理
多变量分析假设检验正态检验均方差分析 ANOVA 非参数检验相关性分析回归分析

6西格玛入门

6西格玛入门什么是六西格玛管理什么是六西格玛质量为什么要六西格玛管理为什么用西格玛度量什么是倡导者什么是DMAIC方法六西格玛管理度量指标西格玛词典运行图6西格玛质量战略漫谈6西格玛管理培训什么是6西格玛管理关于6西格玛管理，目前没有统一的定义。

下面是一些管理专家关于6西格玛的定义：管理专家Ronald Snee先生将6西格玛管理定义为：“寻求同时增加顾客满意和企业经济增长的经营战略途径。

”6西格玛管理专家Tom Pyzdek：“6西格玛管理是一种全新的管理企业的方式。

6西格玛主要不是技术项目，而是管理项目。

”下面是韦尔奇先生在接受美国著名作家珍妮特·洛尔采访时谈到的6西格玛管理：“品质的含意从字面上来看，乃是要提供一个超越顶级的事物，而不仅是比大多数的事物更好而已。

”80年代初，当通用电器面临竞争者的威胁时，韦尔奇曾说道：摩托罗拉、惠普科技、德州仪器和施乐公司并没有足够的资本与我们抗衡，而他们的竞争力来自于他们的产品品质。

90年代中后期韦尔奇成为6西格玛品质热衷的追求者。

1996年，在佛吉尼亚夏洛特城举行的通用电器公司的年会上，韦尔奇说：“在通用电器的进展过程中，我们有一项重大科技含量的品管任务，这项品管任务会在4年内将我们的生产方式引至一个卓越的层次，使我们无论是在产品制造还是在服务方面的缺陷或疵暇都低于百万分之四。

这是我们通用电器前所未有的大挑战，同时也是最具潜力和最有益处的一次出击。

”“我们推翻了老旧的品管组织，因为他们已经过时了。

现代的品管属于领导者，属于经理人员，也属于员工—每一位公司成员的工作。

”“我们要改变我们的竞争能力，所依恃的是将自己的品质提升至一个全新的境界。

我们要使自己的品质使消费者觉得极为特殊而有价值，并且对他们来说是相当重要的成功因素。

如此一来，我们自然就会成为他们最有价值的惟一选择。

”我们可以把6西格玛管理定义为：“获得和保持企业在经营上的成功并将其经营业绩最大化的综合管理体系和发展战略。

6西格玛基础知识讲解

2022/9/17
4
6西格玛的主要原则(三)
根据资料和事实管理。
近年来，虽然知识管理渐渐受到重视，但是大多数企业仍然根据意见和假设来作决策。6西格玛的首要规则便是厘清，要评定绩效，究竟应该要做哪些衡量 (measurement)，然后再运用资料和分析，了解公司表现距离目标有多少差距。
2022/9/17
软技术：
·领导力 ·提高团队工作效率 ·员工能力与授权 ·沟通与反馈
2022/9/17
18
6西格玛管理对企业文化的影响
说起企业文化来，似乎让人们感到很抽象。但是，仔细观察你周围的人在处理哪怕最简单细小的问题上所共有的观念、价值取向和行为准则，你就不难感觉到它的存在。简单地说，企业文化就是"我们这儿做事的方式"。当你试图去改进质量，特别是通过改进工作过程（包括加工、服务、行政和管理等）以获取最佳产品和服务质量的时候，文化便显示出巨大的阻力。因此，霍德盖茨先生指出：（1）当战略与文化发生冲突时，文化恒胜；（2）当企业文化与变革的精神不相容时，变革的努力将遭到失败。霍德盖茨先生总结了美国鲍德理奇奖获奖企业的20条经验教训。分析这些成功企业的经验教训，特别是处于顶层位置的企业文化建设方面的经验教训，我们不难发现，成功的企业在实施质量战略时，比别的企业多走了一步。那就是，他们在致力于产品与服务质量改进的同时，肯花大力气去改造他们与6西格玛质量不相适应的企业文化，以使全体员工的信念、态度、价值观和期望与6西格玛质量保持同步。从而创造出良好的企业质量文化，保证了6西格玛质量战略的成功。
2022/9/17
13
为什么要用6西格玛管理(一)
为了生存： "为什么要开展6西格玛管理？"摩托罗拉的回答是：为了生存。从70年代到80年代，摩托罗拉在同日本的竞争中失掉了收音机和电视机的市场，后来又失掉了BP机和半导体的市场。1985年，公司面临倒闭。一个日本企业在70年代并购了摩托罗拉的电视机生产公司。经过日本人的改造后，很快投入了生产，并且不良率只有摩托罗拉管理时的1/20。他们使用了同样的人员、技术和设计。显然问题出在摩托罗拉的管理上。在市场竞争中，严酷的生存现实使摩托罗拉的高层接受了这样的结论："我们的质量很臭"。在其CEO的领导下，摩托罗拉开始了6西格玛质量之路。今天，"摩托罗拉"成为世界著名品牌，1998年，摩托罗拉公司获得了美国鲍德理奇国家质量管理奖。他们成功的秘密就是6西格玛质量之路。是6西格玛管理使摩托罗拉从濒于倒闭发展到当今世界知名的质量与利润领先公司。

教你认识六西格玛（6σ）

教你认识六西格玛（６σ）　一、６ｓｉｇｍａ　具有以下特点１、真正关心顾客在６ｓｉｇｍａ中，以顾客关注的焦点最为重要。

如对６ｓｉｇｍａ业绩的测量从顾客开始，通过对ＳＩＰＯＣ（供方、输入、过程、输出、顾客）模型分析，来确定６ｓｉｇｍａ项目。

因此，６ｓｉｇｍａ改进和设计是以对顾客满意所产生的影响来确定，６ｓｉｇｍａ管理比ＴＱＭ更加真正关注顾客。

２、以数据和事实驱动管理６ｓｉｇｍａ原理则是从分辨什么指标对测量经营业绩是关键的开始，然后收集数据并分析关键变量，这时问题能够被更加有效的发现分析和解决。

　３、采取的措施针对过程无论把重点放在产品和服务的设计、业绩的测量、效率和顾客满意的提高上或是业务经营上，　６ｓｉｇｍａ都把过程视为成功的关键载体。

６ｓｉｇｍａ活动最显著突破之一是使得领导们和管理者确信过程是构建向顾客传递价值的途径。

４、预防性管理６ｓｉｇｍａ是将我们所看到的将综合利用工具和方法以动态的积极地预防性的管理风格取代被动的管理习惯。

５、无边界的合作６ｓｉｇｍａ的推行加强了自上而下、自下而上和跨部门的团队工作，改进公司内部的协作以及与供方和顾客的合作。

二、６ｓｉｇｍａ　支持技术 ★ 度量技术： ◆ＤＰＭＯ的计算方法　； ◆过程能力分析技术（包括长　／　短期过程能力分析）。

★ 基本技术： ◆新、老ＱＣ７大工具　。

　 ★ 高级技术： ◆ＳＰＣ，度量、分析、改进和监控过程的波动； ◆ＤＯＥ，田口方法优化设计技术，通过　ＤＯＥ　，改进过程设计，使过程能力达到最优； ◆ＦＭＥＡ，风险分析技术，辅助确定改进项目，制定改进目标； ◆ＱＦＤ，顾客需求分析技术，辅助将顾客需求正确地转换为内部工作要求； ◆防错，从根本上防止错误发生的方法　。

　 ★ 软技术： ◆领导力； ◆提高团队工作效率； ◆员工能力与授权； ◆沟通与反馈。

三、６ｓｉｇｍａ　的推行人员倡导者　（Ｃｈａｍｐｉｏｎ）：由企业内的高级管理层人员组成，通常由总裁、副总裁组成，主要职责为调动公司各项资源，负责确定或选择６ｓｉｇｍａ项目，跟踪或监督６西格玛的进展、管理、领导黑带大师和黑带　。

六西格玛基本知识

六西格玛基本知识一、什么是六西格玛管理法？六西格码管理法是以质量作为主线,以客户需求为中心，利用对事实和数据的分析，改进提升一个组织的业务流程能力，是一套灵活的,综合性的管理方法体系。

六西格码要求企业完全从外部客户角度，而不是从自己的角度，来看待企业内部的各种流程(Processes)；利用客户的要求来建立标准，设立产品与服务的标准与规格.并以此来评估企业流程的有效性与合理性;它通过提高企业流程的绩效来提高产品服务的质量和提升企业的整体竞争力；并通过贯彻实施来整合塑造一流的企业文化。

西格玛是一个希腊字母σ的中文译音,统计学用来表示标准偏差，即数据的分散程度。

对连续可计量的质量特性：用”σ"度量质量特性总体上对目标值的偏离程度。

几个西格玛是一种表示流程能力的统计尺度。

任何一个工作流程或工艺过程都可用西格玛表示。

六西格玛流程能力（短期)可解释为每百万个机会中有3。

4个出错的机会，即合格率是99。

99966%。

二、六西格玛类似于SPC（统计性工作程序控制）吗?六西格玛是一个致力于完美和追求客户满意的管理理，SPC是一个支持六西格玛这个管理理念的工具.所有那些传统的质量管理工具，像SPC、MSA、FMEA、QFD 等均是实现六西格玛必不可少的工具.三、六西格玛管理的基本概念1、缺陷：指无法交付客户所期望的产品,是客户抱怨的原因所在。

任何缺陷都是代价高昂的，消除后无疑将带来不菲的成本收益。

2、缺陷机会：指产生不合格产品或不能满足客户要求的事件.3、偏差：指在过程或业务运作中，客户所能看见或感知的、可能发生的变化。

4、控制：指稳定、偏差正常并可预见的状态，是一个调整、指导运作以及使用定量数据的过程。

5、CTQ（关键性质量要素）：指一次过程或者做法的要素，对于它可察觉的质量有直接的影响。

6、客户需求/期望：由客户定义的满足他们基本需求和标准的需求。

四、六西格玛质量步骤和程式DMAIC:即定义(define）、测量（measure）、分析（analysis）、改进（improve）、控制（control),指一个持续改进的过程.它是一种系统的、科学的、基于事实的过程.这种闭路过程消除了无效益步骤，经常注重于新的测量方式,并积极应用技术来追求改进。

6 Sigma的基本概念及相关知识介绍

6 Sigma的基本概念及相关知识介绍I. 什么是6 Sigma？A. 6 Sigma的定义6 Sigma，又称Sigma6或6 Sigma，是指一种用于提高产品质量、减少缺陷率和改进业务过程的管理方法。

它是基于统计学原理的一种方法，其目的是通过严格的过程管理和质量控制，将产品或服务的缺陷率降至每百万个单位以下。

6 Sigma方法通常适用于制造业和服务业的各个领域，但是在最近的几年也被引入到非营利组织和政府机构中。

B. 6 Sigma的历史来源6 Sigma管理方法最初由美国的发明家Bill Smith于1980年代末期开发并应用于Motorola公司。

随着1990年代初，Motorola公司的6 Sigma管理方法在全球范围内受到了广泛的关注和认可，6 Sigma管理方法得到了迅速的推广和普及。

II. 6 Sigma的核心理念A. 6 Sigma的目标6 Sigma管理方法的目标是通过减少缺陷率，提高产品质量，最终达到提高客户满意度和行业竞争力的目标。

6 Sigma方法运用了一系列的分析工具和方法，如数据收集和分析、过程控制、DMAIC（定义、测量、分析、改进和控制）等，以确保在生产和服务领域中缺陷率的减少、可靠性的提高和成本的降低。

B. 6 Sigma的核心价值1. 客户为中心：6 Sigma的主要思想是客户为中心。

它通过了解客户需求，识别适应客户需求的产品和服务目标，帮助企业制造出更适合客户需求的产品和提供更优质的服务。

2. 数据驱动决策：6 Sigma强调数据的决策。

它通过收集和分析数据，以减少缺陷率和提高产品质量。

3. 过程优化：6 Sigma注重过程优化。

它通过优化业务流程和制造过程，以减少缺陷率，并提高产品产量和质量。

C. 6 Sigma的基本原则1. 顾客导向：6 Sigma核心理念之一是顾客导向。

它着重关注客户需求和要求，以从客户的角度出发来定义产品和服务的特性。

2. 持续改进：6 Sigma的另一个核心原则是持续改进。

六西格玛介绍解读

提供者 (宾馆)
顾客 (会议参加者)
- 温度适宜的咖啡 - 干净的杯子 - 干净整洁的餐具 - 称心的陈列 - Snack 服务
- 温度适宜的好咖啡 - 迅速的服务 (特 Refill时) - 容纳人员多，近处的化妆室相谈场所
为什么有这种差异？
例1) 宾馆 Conference
顾客中心
Six Sigma的特征
12s
6s
0.01ppm
为什么Six Sigma是 3.4ppm?
Process平均经常不一定
u (平均值)
3.4ppm
LSL
USL
Process 平均从规格中心向左或向右移动 1.5s 从平均值到 USL或 LSL中，短的规格界限的距离为 4.5s 脱离规格的概率是 3.4ppm
4.5s
每时间7件邮件丢失每周1.7件做错的手术每年 68件开错的处方单
Six Sigma思考 - 我们怎么想，应怎样的姿势做事? Six Sigma信念 - “好品质Process,是指以最低费用可以按期提供好品质的产品。” - “过程完善时，结果也完善，因此可以达成 6水准。” - “结果不理想，过程(Process)中肯定有缺陷。” Six Sigma 文化
平均值
规格界限(USL)
-3σ -2σ -1σ μ +1σ +2σ +3σ
? 倍
规格界限(LSL)
1σ
从规格界限到平均值为止距离相当于标准偏差(σ)的几倍?
假如是定性 Process(没有平均移动)
6s
u (平均值)
0.01ppm
LSL
s
USL
意味着 USL和LSL 之间的距离是 12 。 ( 的 12倍 ) 脱离规格概率是 0.02ppm

六西格玛基本知识介绍

六西格玛基本知识介绍什么是六西格玛六西格玛（Six Sigma）是一种管理方法和业绩度量体系，用于改进企业的质量和效率。

它的目标是通过减小过程的变异性，将产品和服务的质量提高到几乎没有缺陷的水平。

六西格玛是由美国的摩托罗拉公司于1986年开发的，随后被通用电气公司引入，并逐渐在其他公司获得了广泛的应用。

六西格玛的原理六西格玛的核心思想是通过识别和解决问题的根本原因，来减少过程的变异性。

它采用了一套严格的工具和方法来帮助企业实现持续改进。

六西格玛的原理可以归纳为以下几个方面：1.客户导向：六西格玛强调以客户需求为中心，将产品或服务设计和交付过程与客户的期望相匹配。

2.数据驱动：六西格玛注重数据的分析和利用，通过收集和分析大量的数据来评估过程的性能，并识别引起问题的根本原因。

3.流程思维：六西格玛强调全局观念，将复杂的业务流程划分为若干个可管理的小步骤，以便更好地理解和优化整个过程。

4.持续改进：六西格玛是一个不断迭代的过程，它要求企业保持持续改进的态度，并通过定期的数据分析和评估来确保目标的实现。

六西格玛的核心指标六西格玛采用了一套统一的指标体系来衡量过程的性能和改进的效果。

以下是六西格玛的两个核心指标：1.DPU（Defects Per Unit）：每单位产生的缺陷数。

DPU是六西格玛关注的一个关键指标，它用于衡量产品或服务的质量水平。

DPU越低，表示产品或服务的质量越好。

2.DPMO（Defects Per Million Opportunities）：每百万个机会中的缺陷数。

DPMO是一个衡量过程能力的指标，用于评估过程的流程稳定性和能力。

DPMO越低，表示过程的稳定性和能力越高。

六西格玛的工具和方法六西格玛采用了多种工具和方法来帮助企业实现质量改进的目标。

以下是六西格玛的一些常用工具和方法：1.DMC（Define, Measure, Analyze, Improve, Control）：这是六西格玛的一个基本工具，它是一个五个阶段的闭环过程，用于解决问题和改进过程。