并行计算-习题及答案-第12章 并行程序设计基础

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并行计算期末试题及答案

并行计算期末试题及答案

并行计算期末试题及答案1. 基础概念部分并行计算是一种计算模式,它使用多个处理单元同时执行计算操作,以加快计算速度。

在现代计算机系统中,我们常常使用多核处理器、图形处理器(GPU)或者分布式系统来实现并行计算。

1.1 并行计算的优势并行计算具有以下几个优势:加速计算速度:通过同时执行多个计算任务,可以极大地提高计算效率。

解决大规模问题:并行计算可以处理大规模和复杂的问题,提供更精确的结果。

降低能耗:通过合理利用处理器资源,可以降低计算任务的能耗。

应用广泛:并行计算可以应用于各个领域,如科学计算、大数据分析、机器学习等。

1.2 并行计算的分类并行计算按照任务之间的关系可以分为两类:数据并行:将数据划分为多个子集,同时在不同的处理器上进行计算,然后将计算结果汇总。

常见的应用包括矩阵运算、图像处理等。

任务并行:将任务划分为多个子任务,每个子任务由一个独立的处理器执行,最后将各个子任务的结果合并。

常见的应用包括并行搜索算法、并行排序等。

2. 并行计算的算法设计2.1 并行算法设计要点在设计并行算法时,需要考虑以下几个要点:任务划分:将计算任务划分为多个子任务,确保各个子任务之间的计算工作均衡,并保持任务之间的独立性。

任务调度:合理安排各个处理器上的任务执行顺序和时间,最大程度地减少通信开销和等待时间。

数据通信:处理器之间需要进行数据交换和通信,应选择合适的通信方式,并考虑通信延迟和带宽等因素。

数据同步:在多个处理器之间,可能需要进行数据同步操作,确保各个处理器之间的数据一致性。

2.2 并行算法实例:并行矩阵乘法并行矩阵乘法是一个常见的数据并行算法,可以有效地利用多核处理器加速大规模矩阵运算。

具体算法如下:步骤1:将输入矩阵划分为若干个小矩阵,每个小矩阵分配给一个处理器。

步骤2:每个处理器计算相应小矩阵的部分结果。

步骤3:将各个处理器计算得到的部分结果进行求和,得到最终的矩阵乘积结果。

3. 并行计算的应用举例3.1 科学计算在科学计算领域,有大量的计算任务需要处理大规模的数据和复杂的数学模型。

并行计算习题答案

并行计算习题答案

并行计算习题答案并行计算习题答案在计算机科学领域,随着技术的不断发展,计算速度的提升成为了一个重要的课题。

并行计算作为一种有效的解决方案,被广泛应用于各个领域。

本文将通过回答一些并行计算习题,来探讨并行计算的原理和应用。

1. 什么是并行计算?并行计算是指同时执行多个计算任务的一种计算模式。

它通过将一个大问题分解为多个小问题,并在多个处理单元上同时执行这些小问题,从而加快计算速度。

并行计算可以应用于各种领域,包括科学计算、图像处理、人工智能等。

2. 并行计算的优势是什么?并行计算具有以下几个优势:- 加速计算速度:通过同时执行多个任务,可以大大提高计算速度,从而节省时间和资源。

- 处理大规模问题:并行计算可以处理大规模问题,将问题分解为多个小问题,分别在不同处理单元上计算,从而提高计算效率。

- 提高系统可靠性:并行计算中的多个处理单元可以相互协作,当一个处理单元发生故障时,其他处理单元可以继续工作,从而提高系统的可靠性。

3. 并行计算的模型有哪些?并行计算的模型有多种,常见的包括:- SIMD(单指令流多数据流)模型:所有处理单元执行相同的指令,但可以处理不同的数据。

- MIMD(多指令流多数据流)模型:每个处理单元可以执行不同的指令,处理不同的数据。

- SPMD(单程序多数据流)模型:所有处理单元执行相同的程序,但可以处理不同的数据。

4. 并行计算中的通信方式有哪些?并行计算中的通信方式包括:- 共享内存:多个处理单元共享同一块物理内存,通过读写内存来实现数据的传递和共享。

- 消息传递:处理单元之间通过发送和接收消息来进行通信,可以通过直接通信或者通过中间件来实现。

5. 如何评估并行计算的性能?评估并行计算的性能可以从以下几个方面考虑:- 加速比:加速比是指并行计算相对于串行计算的速度提升比例,可以通过计算并行计算时间与串行计算时间的比值得到。

- 效率:效率是指并行计算的实际加速比与理论加速比之间的比值,可以反映并行计算的利用率。

2021《并行程序设计》在线作业附满分答案

2021《并行程序设计》在线作业附满分答案

2021《并行程序设计》在线作业附满分答案试卷总分:100 得分:100一、单选题 (共 50 道试题,共 100 分)1.在SSE intrinsics程序中双精度浮点数数据类型是____。

A.__m128B.__m128fC.__m128dD.__m128i答案:C2.SIMD架构未见于_____中。

A.多媒体扩展B.图形和游戏处理器C.计算机集群D.协处理器答案:C3.关于omp single指令,下面说法错误的是____。

A.线程组中只有一个线程执行代码B.用于I/O或初始化等任务C.是保持数据依赖所必须的D.入口或出口无隐式barrier答案:C4.数据依赖是指必须保持两个内存操作的____才能保证程序结果正确。

A.大小B.时序C.时长D.cache局部性答案:B更多学期服务+ V boge306195.为了实现向量计算,SIMD架构还需提供____。

A.更大的内存容量B.更快的内存传输C.更宽的寄存器D.更快的网络传输答案:C6.SSE intrinsics _mm_add_ps命令的功能是____。

A.寄存器间单精度浮点数向量加法B.寄存器间双精度浮点数向量加法C.寄存器内单精度浮点数加法D.寄存器内双精度浮点数加法答案:A7.一个函数是“线程安全的”,其含义是该函数____。

A.多线程执行能抵御网络攻击B.多线程执行能保护用户隐私数据C.多线程执行结果也是正确的D.以上皆错答案:C8.SPMD是为了简化____体系结构下的编程而提出的一种机制。

A.SISDB.SIMDC.MISDD.MIMD答案:D9.静态线程编程模式的优点是____。

A.线程负载均衡B.线程通信效率高C.线程管理开销低D.系统资源利用率高答案:C10.华尔街是世界上超级计算机最密集的区域之一,原因是____。

A.金融巨头支付得起B.与超算制造商有良好合作C.海量交易需要很高安全性D.海量交易处理需要并行计算答案:D11.矩阵每行排序的问题更适合使用MPI的____编程模型。

南开21秋-并行程序设计答案

南开21秋-并行程序设计答案

1.一个SSE寄存器可容纳____个短整型数。

A 2B 4C 8D 16我的答案:C2.采用划分子矩阵技术优化矩阵乘法CUDA程序,子矩阵数组变量声明应加___前缀。

A __global__B __device___C __shared__D __private__我的答案:C3.起泡排序改为奇偶转置排序,消除了循环步间的数据依赖的原因是____。

A 增大了元素比较距离B 减小了元素比较距离C 改为元素两两分组比较D 消除了元素比较我的答案:C4.求解同一个问题的4个并行算法的等效率函数分析结果如下,其中____的可扩展性最优。

A Θ(plogp)B Θ(p^2)C Θ(p^2logp)D Θ(p^3)我的答案:A5.为防止编译器不支持OpenMP,应使用____实现OpenMP代码和普通代码的条件编译。

A "#include "B "#pragma omp parallel"C "#ifdef _OPENMP"D "#define _OPENMP"我的答案:C6.利用cache line一次读取多个数据字的机制优化程序访存性能,其机理是____。

A 降低了访存延迟B 隐藏了访存延迟C 利用了cache空间局部性D 利用了cache时间局部性我的答案:C7.有大量分支指令的程序不适合下面哪种体系结构上进行并行化?A SISDB SIMDC SPMDD MIMD我的答案:B8.CPU cache大小为32KB,如希望(单精度浮点数)矩阵乘法计算过程中所有数据都驻留cache中,则矩阵大小最大为A 16*16B 32*32C 64*64D 128*128我的答案:C9.pthread_join的第二个参数的作用是____。

A 设置指定线程属性B 获取指定线程属性C 向指定线程传递参数D 获取指定线程函数返回结果我的答案:D10.在分布式内存架构编程中,进程间不能____。

并行计算题目答案汇总

并行计算题目答案汇总

并⾏计算题⽬答案汇总第1题(1)什么是并⾏计算?(2)它的优点有哪些?(3)可以通过哪些结构完成并⾏计算?1.并⾏计算就是在并⾏计算或分布式计算机等⾼性能计算系统上所做的超级计算。

(P3)2.计算极⼤地增强了⼈们从事科学研究的能⼒,⼤⼤地加速了把科技转化为⽣产⼒的过程,深刻地改变着⼈类认识世界和改造世界的⽅法和途径。

计算科学的理论和⽅法,作为新的研究⼿段和新的设计与创造技术的理论基础,正推动着当代科学与技术向纵深发展。

(P4)3.单指令多数据流SIMD、对称多处理机SMP、⼤规模并⾏处理机MPP、⼯作站机群COW、分布共享存储DSM多处理机。

(P22)第2题什么是⽹络计算?它的特点?它与分布式计算、集群计算的关系?(P104)⽹络计算:在⼯作站机群COW环境下进⾏的计算称为⽹络计算。

特点:⽹络计算结合了客户机/服务器结构的健壮性、Internet⾯向全球的简易通⽤的数据访问⽅式和分布式对象的灵活性,提供了统⼀的跨平台开发环境,基于开放的和事实上的标准,把应⽤和数据的复杂性从桌⾯转移到智能化的⽹络和基于⽹络的服务器,给⽤户提供了对应⽤和信息的通⽤、快速的访问⽅式。

与分布式计算、集群计算的关系:分布式计算是⼀门计算机科学,它研究如何把⼀个需要⾮常巨⼤的计算能⼒才能解决的问题分成许多⼩的部分,然后把这些部分分配给许多计算机进⾏处理,最后把这些计算结果综合起来得到最终的结果。

集群计算是使⽤多个计算机,如典型的个⼈计算机或UNIX⼯作站;多个存储设备;冗余互联,来组成⼀个对⽤户来说单⼀的⾼可⽤性的系统。

因此,⽹络计算与分布式计算和集群计算都是属于计算密集型,数据密集型和⽹络密集型应⽤。

第3题表征并⾏系统的性能指标有哪些?并⾏系统的加速⽐如何定义?它能否完全确定系统的性能?为什么?a.表征并⾏系统的性能指标主要有:CPU和存储器的基本性能指标,通信开销以及系统机器的成本、价格与性价⽐,还有系统加速⽐和系统可扩放性(p88页3.3);其中CPU和存储器的基本性能指标包括:⼯作负载,并⾏执⾏时间,存储器的层次结构和存储器的带宽。

并行计算-习题及答案-第12章 并行程序设计基础

并行计算-习题及答案-第12章 并行程序设计基础

第十二章 并行程序设计基础习题例题:1、假定有n 个进程P(0),P(1),…,P(n -1),数组元素][i a 开始时被分配给进程P(i )。

试写出求归约和]1[]1[]0[-+++n a a a 的代码段,并以8=n 示例之。

2、假定某公司在银行中有三个账户X 、Y 和Z ,它们可以由公司的任何雇员随意访问。

雇员们对银行的存、取和转帐等事务处理的代码段可描述如下:/*从账户X 支取¥100元*/atomic {if (balance[X] > 100) balance[X] = balance[X]-100; }/*从账户Y 存入¥100元*/atomic {balance[Y] = balance[Y]-100;}/*从账户X 中转¥100元到帐号Z*/atomic {if (balance[X] > 100){balance[X] = balance[X]-100;balance[Z] = balance[Z]+100;} }其中,atomic {}为子原子操作。

试解释为什么雇员们在任何时候(同时)支、取、转帐时,这些事务操作总是安全有效的。

3、考虑如下使用lock 和unlock 的并行代码:parfor (i = 0;i < n ;i++){noncritical sectionlock(S);critical sectionunlock(S);}假定非临界区操作取T ncs时间,临界区操作取T cs时间,加锁取t lock时间,而去锁时间可忽略。

则相应的串行程序需n( T ncs + T cs )时间。

试问:①总的并行执行时间是多少?②使用n个处理器时加速多大?③你能忽略开销吗?4、计算两整数数组之内积的串行代码如下:Sum = 0;for(i = 0;i < N;i++)Sum = Sum + A[i]*B[i];试用①相并行;②分治并行;③流水线并行;④主-从行并行;⑤工作池并行等五种并行编程风范,写出如上计算内积的并行代码段。

并行计算-习题及答案-例题习题讲解

并行计算-习题及答案-例题习题讲解

例题习题讲解例1 SIMD-SM上求最大值算法Beginfor k=m-1 to 0 dofor j=2k to 2k+1-1 par-doA[j]=max{A[2j], A[2j+1]}end forend forend时间分析t(n)=m×O(1)=O(logn)p(n)=n/2c(n)=O(nlogn) 非成本最优例2 令n=2k(k>=0),求n个数和的并行算法算法运行时间:t(n)=O(logn)总运算量: W(n)=W(1)(n)+W(2)(n)+W(3)(n)=n+∑n/2h+1=O(n)由Brent定理知: t(n)=O(n/p+logn)例3 设A为矩阵,有如下串行程序段:f o r i=1t o n d of o r j=1t o n d oa[3i,2j]=a[3i-2,2j-1]e n df o re n df o r其相关方向向量为,可知行和列间同时存在数据相关。

在此我们可以试用行划分、列划分和方块划分.在行划分的情况下令m=┌n/p┐,例1的串行程序段可以转化为如下的并行程序段:f o r k=1t o P P a r-d of o r i1=1t o m d of o r j=1t o n d oa[3(k-1)m+3i1,2j]=a[3(k-1)m+3i1-2,2j-1]e n df o re n df o re n df o r例4 设A为一个n阶方阵,有如下串行程序段:f o r i=1t o n d of o r j=1t o n d oa[i,j]=a[i-1,j]e n df o re n df o r分析矩阵A的元素下标i和j,则i和j的相关方向向量为,各列之间数据无任何相关关系。

因此对矩阵A可按列划分。

串行程序段可转化为如下并行程序段:f o r k=1t o P P a r-d of o r j1=1t o m d of o r i=1t o n d oa[i,(k-1)m+j1]=a[i-1,(k-1)m+j1] e n d f o re n df o re n df o r例5注:本例无链路竞争和死锁现象例6 E立方选路0110(S)1101(D)1011(R)例7 DNS乘法示例C00=1×(-5)+2×7=9C01=1×(-6)+2×8=10C10=3×(-5)+4×7=13C11=3×(-6)+4×8=14例8 上三角方程组的回代解法并行化(1)SISD上的回代算法Begin(1)for i=n downto 1 do(1.1)x i=b i/a ii(1.2)for j=1 to i-1 dob j=b j-a ji x ia ji=0endforendforEnd(2)SIMD-CREW上的并行回代算法- 划分: p个处理器行循环带状划分- 算法Beginfor i=n downto 1 dox i=b i/a iifor all P j, where 1≤j≤p do for k=j to i-1 step p do b k=b k-a ki x ia ki=0endforendforendforEnd // p(n)=n, t(n)=n例9 n=8的BF网络表示P r,i与上层P r-1,i, P r-1,j相连, 这里j与i仅在第r位不同例10 一个在MPI中创建新通信域的例子M P I_C o m m M y W o r l d,S p l i t W o r l d;i n t m y_r a n k,g r o u p_s i z e,C o l o r,K e y;M P I_I n i t(&a r g c,&a r g v);M P I_C o m m_d u p(M P I_C O M M_W O R L D,&M y W o r l d);M P I_C o m m_r a n k(M y W o r l d,&m y_r a n k);M P I_C o m m_s i z e(M y W o r l d,&g r o u p_s i z e);C o l o r=m y_r a n k%3;K e y=m y_r a n k/3;M P I_C o m m_s p l i t(M y W o r l d,C o l o r,K e y,&S p l i t W o r l d);例11 考虑如下程序段:L1:f o r I=1t o50d o...S:X(2*I)=......T:...=...X(3*I+1)......e n df o r这里:f1(I)=2*I;g1(J)=3*J+1。

并行算法考试题

并行算法考试题

1、名词解释:(1)等分宽度:把网络划分为两个相等的部分(节点数之多差1),所需要去掉的网络边的条数。

(2)网络直径:网络中两个节点之间的最远的距离(3)并行运行时间:从第一台处理机开始执行任务开始,到最后一台处理机执行完任务所经历的时间。

(4)并行步:能够同时执行的操作数。

(5)加速比:同一任务在串行计算下的运行时间/并行计算下的运行时间。

2、介绍超立方体网络互连方式的性能指标解答:q维超立方体,等分宽度为2q-1,网络直径:q,网络接口数:q3、按照指令流和数据流,并行计算机可以分为哪些类型?各自适合什么样的并行计算?排名在前20的计算机都是什么类型的计算机?它们的区别是什么?解答:(1)SIMD:适合指令/操作级并行(2)MIMD:适合块、回路或子程序级的并行4、并行算法有哪些设计方法?(1)流水线技术(2)分而治之策略(3)平衡二叉树方法(4)倍增技术(5)加速级联策略5、举例说明平衡树方法的原理?参考:使用n/2台计算机,可以在⎡⎤nlog步完成运算。

26、Logp模型有哪些参数?BSP模型有哪些参数?这两个模型之间的关系是什么?(1) L :源处理机与目标处理机之间进行消息通信所需要等待的延迟时间上限(2) o :处理机用于发送或接收每个消息的时间开销(3) g :连续发送/接收消息的时间间隙(4) P :处理机个数BSP 模型:(1) P :处理机数(2) g :选路器吞吐率(3) L :全局同步之间的时间间隔关系:(1) 本质上等效,可以相互模拟(2) 用BSP 模拟LOGP 所进行的计算时,通常会慢常数倍。

(3) 反之,慢对数倍7、 题目记不清了,只要知道两个公式就可以了,对于logp :L+2o 对于logGp :t α+t β8、 计算加速比和效率的题,具体记不清了,只要会使用公式就可以了。

9、 关于群集系统中QR 分解的题目。

将矩阵的行列都分成5等分,得到它的25个任务,按照贪婪算法的调度思想,画出子任务执行的并行步。

并行计算(陈国良版)课后答案

并行计算(陈国良版)课后答案

第三章 互连网络3.1 对于一颗K 级二叉树(根为0级,叶为k-1级),共有N=2^k —1个节点,当推广至m —元树时(即每个非叶节点有m 个子节点)时,试写出总节点数N 的表达式。

答:推广至M 元树时,k 级M 元树总结点数N 的表达式为:N=1+m^1+m^2+。

.。

+m^(k —1)=(1—m^k)*1/(1-m);3.2二元胖树如图3.46所示,此时所有非根节点均有2个父节点.如果将图中的每个椭圆均视为单个节点,并且成对节点间的多条边视为一条边,则他实际上就是一个二叉树。

试问:如果不管椭圆,只把小方块视为节点,则他从叶到根形成什么样的多级互联网络? 答:8输入的完全混洗三级互联网络.3.3 四元胖树如图3.47所示,试问:每个内节点有几个子节点和几个父节点?你知道那个机器使用了此种形式的胖树?答:每个内节点有4个子节点,2个父节点。

CM —5使用了此类胖树结构.3.4 试构造一个N=64的立方环网络,并将其直径和节点度与N=64的超立方比较之,你的结论是什么?答:A N=64的立方环网络,为4立方环(将4维超立方每个顶点以4面体替代得到),直径d=9,节点度n=4B N=64的超立方网络,为六维超立方(将一个立方体分为8个小立方,以每个小立方作为简单立方体的节点,互联成6维超立方),直径d=6,节点度n=63.5 一个N=2^k 个节点的 de Bruijin 网络如图3。

48。

个节点的二进制表示,。

试问:该网络的直径和对剖宽度是多少?答:N=2^k 个节点的 de Bruijin 网络 直径d=k 对剖宽带w=2^(k-1)3.6 一个N=2^n 个节点的洗牌交换网络如图3.49所示.试问:此网络节点度==?网络直径==?网络对剖宽度==?答:N=2^n 个节点的洗牌交换网络,网络节点度为=2 ,网络直径=n —1 ,网络对剖宽度=43.7 一个N=(k+1)2^k 个节点的蝶形网络如图3.50所示.试问:此网络节点度=?网络直径=?网络对剖宽度=?答:N=(k+1)2^k 个节点的蝶形网络,网络节点度=4 ,网络直径=2*k ,网络对剖宽度=2^k3。

并行计算的参考题目

并行计算的参考题目

并行计算的参考题目1、讨论某一种算法的可扩放性时,一般指什么?88答:讨论某一种算法的可扩放性时,实际上是指该算法针对某一特定机器结构的可扩放性2、使用“Do in Parallel”语句时,表示的是什么含义105答:表示算法的若干步要并行执行3、并行计算机的存储访问类型有哪几种?26答:存储访问类型有:UMA(均匀存储访问)、NUMA(非均匀存储访问)、COMA(全高速缓存存储访问)、CC-NUMA(高速缓存一致性非均匀存储访问)、NORMAl(非远程存储访问)4、什么是同步?它有什么作用?如何实现?107答:同步是在时间上强使各执行进程在某一点必须相互等待。

作用:确保个处理器的正确工作顺序以及对共享可写数据的正确访问(互斥访问)。

实现方法:用软件、硬件和固件的方法实现。

5 在并行加速比的计算中,常用的三种加速比定律分别是哪三种?(P83)答:常用的三种加速比定律分别是:适用于固定计算负载的Amdahl定律,适用于可扩放问题的Gustafson定律和受限于存储器的Sun和Ni定律。

6、试比较Amdahl定律、Gustafson定律、Sun和Ni定律三种加速定律的应用场合。

83 答:Amdahl定律适用于固定计算负载的问题Gustafson定律适用于可扩放性问题Sun和Ni定律适用于受限于存储器的问题。

7.并行算法的基本设计技术有哪些?它们的基本思想是什么?139答:(1)基本技术有:划分设计技术(又分为均匀划分技术、方根划分技术、对数划分技术和功能划分技术)、分治设计技术、平衡树设计技术、倍增设计技术、流水线设计技术等。

(2)基本思想分别如下:a.划分设计技术:(P139) 将一原始问题分成若干部分,然后各部分由相应的处理器同时执行。

b.分治设计技术:(P144)将一个大二复杂的问题分解成若干特性相同的子问题分而治之。

若所得的子问题规模仍嫌过大,可反复使用分治策略,直至很容易求解诸子问题为止。

并行计算-练习题

并行计算-练习题

并行计算-练习题2014年《并行计算系统》复习题(15分)给出五种并行计算机体系结构的名称,并分别画出其典型结构。

①并行向量处理机(PVP)②对称多机系统(SMP)③大规模并行处理机(MPP)④分布式共享存储器多机系统(DSM)⑤工作站机群(COW)(10分)给出五种典型的访存模型,并分别简要描述其特点。

①均匀访存模型(UMA):物理存储器被所有处理机均匀共享所有处理机访存时间相同适于通用的或分时的应用程序类型②非均匀访存模型(NUMA):是所有处理机的本地存储器的集合访问本地LM的访存时间较短访问远程LM的访存时间较长③Cache一致性非均匀访存模型(CC-NUMA):DSM结构④全局Cache访存模型(COMA):是NUMA的一种特例,是采用各处理机的Cache组成的全局地址空间远程Cache的访问是由Cache目录支持的⑤非远程访存模型(NORMA):在分布式存储器多机系统中,如果所有存储器都是专用的,而且只能被本地存储机访问,则这种访问模型称为NORAM绝大多数的NUMA支持NORAM在DSM中,NORAM的特性被隐匿的3. (15分)对于如下的静态互连网络,给出其网络直径、节点的度数、对剖宽度,说明该网络是否是一个对称网络。

网络直径:8节点的度数:2对剖宽度:2该网络是一个对称网络4. (15分)设一个计算任务,在一个处理机上执行需10个小时完成,其中可并行化的部分为9个小时,不可并行化的部分为1个小时。

问:(1)该程序的串行比例因子是多少,并行比例因子是多少?串行比例因子:1/10并行比例因子:9/10如果有10个处理机并行执行该程序,可达到的加速比是多少?10/(9/10 + 1) = 5.263(3)如果有20个处理机并行执行该程序,可达到的加速比是多少?10/(9/20 + 1)= 6.897(15分)什么是并行计算系统的可扩放性?可放性包括哪些方面?可扩放性研究的目的是什么?一个计算机系统(硬件、软件、算法、程序等)被称为可扩放的,是指其性能随处理机数目的增加而按比例提高。

并行计算习题答案

并行计算习题答案

对于一颗K 级二叉树(根为0级,叶为k-1级),共有N=2^k-1个节点,当推行至m-元树时(即每一个非叶节点有m 个子节点)时,试写出总节点数N 的表达式。

答:推行至M 元树时,k 级M 元树总结点数N 的表达式为:N=1+m 1+m 2+...+m (k-1)=(1-m k )*1/(1-m);试构造一个N=64的立方环网络,并将其直径和节点度与N=64的超立方比较之,你的结论是什么?答: N=64的立方环网络,为4立方环(将4维超立方每一个极点以4面体替代取得),直径d=9,节点度n=4一个在p 个处置器上运行的并行程序加速比是p-1,依照Amdahl 定律,串行分量为多少? 答: p/(1+f(p-1))=p-1, f=1/(p-1)2假定开始时P i (1《i 《n)存有数据 d i ,所谓累加求和是指用∑=i j i d 1,来代替中的原始值d i ,算法给出了在PRAM 模型上累加求和算法。

Input: di are kept in Pi, whereOutput: replaces di in processor PiBeginfor j=0 to logn-1 dofor i=2j +1 to n par-do(i) di= d i + d i-2j(ii) Pi=diend forend forEnd(1)试用n=8为例子,依照上述算法慢慢计算出累加和。

(2)分析算法的时刻复杂度。

(1) 例:A={1,3,6,8,11,13} p=6;B={2,4,5,7,10,12,14} ,q=7p =3, q =3A={1,3,6*,8,11,13*}B={2,4,5*,7,10 ,12*,14},B ’={2,4,5,6*,7,10 12,13*,14}A11={1,3} , A12={8,11} , A13={} B11={2,4,5} , B12={7,10 12} , B13={14} A11={1,3*} , A12={8,11*} , B11={2,4*,5} , B12={7,10* , 12} ,B11’={2, 3* , 4,5} , B12’={7,10 , 11* , 12} ,A111={1},A112={} A121={8},A122={}B111={2},B112={4,5} B121={7,10 },B122={12}A111={1 *} A121={8 *}B111={2 *} B121={7,10 * }B111’={1 *,2 } B121’={7, 8 *,10 }3354 21 13 33 82 40 72A1111={}, A1112={} A1211={}, A1212={} B1111={}, B1111={} B1211={7}, A1212={}(1)pat = abaababa(m = 8)WIT[1] = 0,WIT[2] = 1,w=1,j=2,s=2-1+1=2 pat[w] = a pat[s]=b WIT[3] = 2,w=1,j=3,s=3-1+1=3 pat[w] = pat[s]=aw=2,j=3,s=3-1+2=4 pat[w] = b pat[s]=a WIT[4] = 4 w=1,j=4,s=4-1+1=4 pat[w] = pat[s]=aw=2,j=4,s=4-1+2=5 pat[w] = pat[s]=bw=3,j=4,s=4-1+3=6 pat[w] = pat[s]=aw=4,j=4,s=4-1+4=7 pat[w] = a pat[s]=b为非周期串(2)pat = abaabaaab(m = 9)WIT[1] = 0,WIT[2] =1 ,w=1,j=2,s=2-1+1=2 pat[w] = a pat[s]=b WIT[3] =2 ,w=1,j=3,s=3-1+1=3 pat[w] = a=pat[s]=aw=2,j=3,s=3-1+2=4 pat[w] = b pat[s]=a WIT[4] =5 w=1,j=4,s=4-1+1=4 pat[w] = pat[s]=aw=2,j=4,s=4-1+2=5 pat[w] =b=pat[s]=bw=3,j=4,s=4-1+3=6 pat[w] =a= pat[s]=aw=4,j=4,s=4-1+4=7 pat[w] = a= pat[s]=aw=5,j=4,s=4-1+5=8 pat[w] = b pat[s]=a WIT[5] =1 w=1,j=5,s=5-1+1=5 pat[w] =a pat[s]=b 非周期串(2)p=6,q=9j=q-p+1=9-6+1=4w=wit[j]=wit[4]=4T(q+w-1)=t(9+4-1)=b<>P(4)=awit[q]= wit[9]=w=4duel=p=6(2)请画出一个16输入的双调归并网络(2)给定序列(1,2,3,4,5,6,7,8 ),请求其前缀和((1)正向遍历B(0,1)=1, B(0,2)=2 B(0,3)=3 B(0,4)=4 B(0,5)=5 B(0,6)=6 B(0,7)=7 B(0,8)=8B(1,1)=2, B(1,2)=12, B(1,3)=30, B(1,4)=56, B(2,1)=24, B(2,1)=1680, B(3,1)=40320,C(3,1)C(2,1)C(2,2)C(1,1)C(1,2)C(1,3)C(1,4)C(0,1)C(0,2)C(0,3)C(0,4)C(0,5)C(0,6)C(0,7)C(0,8)(2)反向遍历C(0,1)=1, C(0,2)=2 C(0,3)=6 C(0,4)=24 C(0,5)=120 C(0,6)=720 C(0,7)=5040 C(0,8)=40320 说明:求和或乘积都可,那个地址是求乘积。

南开大学2021年春季学期《并行程序设计》在线作业附参考答案

南开大学2021年春季学期《并行程序设计》在线作业附参考答案

南开大学2021年春季学期(1709、1803、1809、1903、1909、2003、2009、2103)《并行程序设计》在线作业附参考答案试卷总分:100 得分:100一、单选题 (共 50 道试题,共 100 分)1.利用cache line一次读取多个数据字的机制优化程序访存性能,其机理是____。

A.降低了访存延迟B.隐藏了访存延迟C.利用了cache空间局部性D.利用了cache时间局部性答案:C2.for (i=2; i<10; i++) A[i] = A[i-2]+1; 此循环____数据依赖。

A.存在B.不存在C.不确定D.以上皆错答案:A3.记并行时间为T,串行时间为T',处理器数量为p,则额外开销应如何计算?A.T'-TB.T-T'C.pTD.pT-T'答案:D4.OpenMP的优点不包括____。

A.从头编写并行程序很自然B.串行程序并行化简单C.不必关心低层细节D.可移植、可扩展答案:A更多加微boge306195.编写矩阵乘法的Neon程序,若矩阵元素为双精度浮点数,则应对矩阵乘—加计算的循环进行____路循环展开。

A.2B.4C.8D.16答案:A6.两个矩阵相乘,若矩阵总规模小于cache大小,则优化访存的最佳方法是____。

A.先将两个矩阵读入cache再进行乘法B.先转置第一个矩阵再进行乘法C.先转置第二个矩阵再进行乘法D.以上皆错答案:A7.MPI不包括的通信类别是____。

A.点对点通信B.数据传输组通信C.计算和数据传输组通信D.加锁解锁通信答案:D8.加速比计算中串行时间应该取求解同一问题的哪个串行算法的时间____。

A.任意一个串行算法B.作为并行算法基础的那个串行算法C.已知最优的串行算法D.所有串行算法的平均时间答案:C9.在128位的SIMD寄存器中,我们不能保存____。

A.16个8位整数B.8个16位短整型C.4个32位整型D.16个字符的字符串答案:D10.在使用互斥量之前必须对其进行____。

并行计算(中科大讲义)

并行计算(中科大讲义)

▪ n,节点规模 w,数据宽度
国家高性能计算中心(合肥)
2021/4/12
22
标准互联网络(1)
▪ Myrinet:
▪ Myrinet是由Myricom公司设计的千兆位包交换网络,其目的 是为了构筑计算机机群,使系统互连成为一种商业产品。
▪ Myrinet是基于加州理工学院开发的多计算机和VLSI技术以及 在南加州大学开发的ATOMIC/LAN技术。Myrinet能假设任 意拓扑结构,不必限定为开关网孔或任何规则的结构。
▪ 多处理机总线系统的主要问题包括总线仲裁、中断处理、协议转换、 快速同步、高速缓存一致性协议、分事务、总线桥和层次总线扩展等
CPU板
LM
CPU
本地外围设备 (SCSI总线)
IOC
存储器板 存储器单元
本地总线
存储器总线
高速缓存
IF
IF
MC
系统总线
I/O板
IOP
IF
数据总线
缓冲
IF
(底板上)
通信板
IF
开关,在Ilinois大学的
Cedar[2]多处理机系统中采用了Ω网络
▪ Cray Y/MP多级网络,该网络用来支持8个向量处理器和256 个存储器模块之间的数据传输。网络能够避免8个处理器同时 进行存储器存取时的冲突。
国家高性能计算中心(合肥)
2021/4/12
21
动态互连网络比较
动态互连网络的复杂度和带宽性能一览表
▪ 一个交换开关模块有n个输入和n个输出,每个输入可连接到任 意输出端口,但只允许一对一或一对多的映射,不允许多对一 的映射,因为这将发生输出冲突
▪ 级间互连(Interstage Connection ):

并行计算习题(全)

并行计算习题(全)

2.
∑d
j =1
i
j
来代替P i 中的原始值
∑d
j =l
i
j
3.
begin for j = 0 to logn – 1 do for i = 2j + 1 to n par-do (i) P i = d i-(2^i) (ii) d i = d i + d i-(2^j) endfor endfor end (1)试用 n=8 为例,按照上述算法逐步计算出累加和。 (2)分析算法时间复杂度。 在 APRAM 模型上设计算法时,应尽量使各处理器内的局部计算时间和读写时间大致 与同步时间 B 相当。 当在 APRAM 上计算 M 个数的和时, 可以借用 B 叉树求和的办法。 假定有 j 个处理器计算 n 个数的和,此时每个处理器上分配 n/p 个数,各处理器先 求出自身的局和;然后从共享存储器中读取它的 B 个孩子的局和,累加后置入指定的 共享存储单元 SM 中;最后根处理器所计算的和即为全和。算法如下: 算法 APRAM 上求和算法 输入: n 个待求和的数 输出: 总和在共享存储单元 SM 中 Begin (1) 各处理器求 n/p 个数的局和,并将其写入 SM 中 (2) Barrier (3) for k = [ log B ( p(B – 1) + 1) ] – 2 downto 0 do 3.1 for all P i , 0 ≤ i ≤ p – 1,do if P i 在第k级 then P i 计算其B各孩子的局和并与其自身局和相加 ,然后将结果 写入SM中 endif
第三章 习题例题:
1.Βιβλιοθήκη 并行计算性能评测使用 40MHZ 主频的标量处理器执行一个典型测试程序,其所执行的指令数及所需的周 期数如表所示。试计算执行该程序的有效 CPI、MIPS 速率及总的 CPU 执行时间。 指令类型 整数算术 数据传送 浮 点 控制转移 指令数 45,000 32,000 15,000 8,000 时钟周期数 1 2 2 2

并行计算习题(全)

并行计算习题(全)

2.
根据表所给出的数据: ①分别计算 Berkeley Now、Intel Paragon 和 Cray C90 的性能/价格比; ②你能由此得出什么结论吗? 三种机器求解某应用常微分方程时的运行一览表 机器系统 Cray C90 Intel Paragon Now +Ethernet NOW+ATM+PIO+AM 处理器数 16 256 256(RS6000) 256(RS6000) 计算时 通信时 间 (s) 间(s) 7 12 4 4 4 24 23340 8 I/O 时 总时间 间(s) (s) 16 10 4030 10 27 46 27340 21 价格 (s) 30 10 4 5
第四章 习题例题:
1.
并行算法的设计基础
试证明 Brent 定理:令 W (n)是某并行算法 A 在运行时间 T(n)内所执行的运算数量,则 A 使用 p 台处理器可在 t(n)=O(W(n)/p+T(n))时间内执行完毕。 假定P i (1≤i≤n)开始时存有数据d i , 所谓累加求和指用 di 。 算法 PRAM-EREW上累加求和算法 输入: P i 中保存有d i , l≤ i ≤ n 输出: P i 中的内容为
第二章 习题例题:
1.
当代并行计算机系统介绍
请尽可能访问以下有关高性能并行计算的网址: IEEE/CS ParaScope (/parascope/),world-wide parallel computing sites High Performance Computing Lists (/homes/mcbryan/public_html/bb/2/summary.html) The Language List (http://cuiwww.unige.ch/langlist) enumerate programming languages TOP 500 (/benchmark/top500.html) World's TOP 500 most powerful computing sites (at Netlib,University of Tennessee) Myrinet () DSM bibliography (http://www.cs.ualberta.ca/~rasit/dsmbiblio.html) Berkeley Active Message page (/AM/active_messages.html) The Cray Research system page (/products/systems/) SGI/Cray Origin 2000 (/Products/hardware/servers/index.html) Cray T3E (/products/systems/crayt3e/) PetaFLOPS web site (/hpcc/) NASA HPCC Program (/hpcc/) Cray T3E (/products/systems/crayt3e/) IBM SP (/hardware/largescale/) Intel Paragon (/Services/ Consult/Paragon/paragon.html) Kai Li (/~li/) SP2 at MHPCC (/doc/SP2.general/SP2.general.html) MPI Standard site (/mpi/index.html) MIT Parallel and Distributed Operating Systems Group (/). National Center for Supercomputer Applications at UIUC (NCSA) (/) Cornell Theory Center (CTC) (/ctc.html) Argonne Natl Laboratory,Mathematics & Computer Science Div. (/) Army Research Lab (/) Lawrence Livermore National Laboratory (/comp/comp.html) Los Alamos Natl Laboratory (LANL) Advanced Computing Laboratory (/). Maui High Performance Computing Center (MHPCC) (/mhpcc.html) San Diego Supercomputer Center (/SDSCHome.html) Sandia National Laboratories (/) Massively Parallel Comp. Res. Lab. Parallel Processing in Japan (/papers/ppij.html) Cray Research (/) IBM High-Performance Computing (/) ParaSoft Corporation (/)

并行计算试题

并行计算试题

并⾏计算试题1、什么是SIMD (单指令多数据流)和MIMD (多指令多数据流),请给出图形描述,并说明适⽤于什么领域,分析其原因。

答:SIMD 是各个执⾏单元作⽤在不同的数据上,但执⾏相同的代码,单⼀控制部件向每个处理部件分派指令。

MIMD 是各个执⾏单元作⽤在不同的数据上,但执⾏不同的代码,计算机中的每个处理器都能独⽴于其他处理器执⾏不同的程序。

图形如下:SIMD 适⽤于⾼速向量或矩阵运算中,MIMD 适⽤于将⼀个复杂任务分解成多个简单任务,达到任务级的并⾏。

2、并⾏算法与串⾏算法的区别,并以稀疏矩阵和向量的乘法为例说明并⾏算法。

答:串⾏算法是单个处理器的运算,将计算任务按顺序⼀步⼀步执⾏;并⾏算法是将⼀个计算任务分摊到多个处理器上并同时运⾏的计算⽅法。

A= ??0031232200120a a a a B=C=A*B 设D1=a12*b1,D2=a22*b2,D3=a23*b3,D4=a31*b1,D5=D1 ,D6=D2+D3, D7=D4则C=,其中c1= D5,c2=D6,c= D7依赖图如下:交互图如下:其中:初始状态时,P1执⾏任务D1,P2执⾏任务D2,P3执⾏任务D3,P4执⾏任务D4,P3执⾏完后将结果传递给P2,P4执⾏完后将结果传递给P1,最后将P2计算的结果传递给P1,P1中存放向量c 的结果。

3、设计并⾏算法,以排序算法为例串⾏奇偶置换冒泡排序的并⾏化procedure ODD-EVEN_PAR(n)beginid:=processor’s labelfor i:=1 to n dobeginif i is odd thenif id is odd thencompare-exchange_min(id+1);elsecompare-exchange_max(id-1);if i is even thenif id is even thencompare-exchange_min(id+1);elsecompare-exchange_max(id-1);end forend ODD-EVEN4、MPI允许两种不同的传递操作:缓冲发送和阻塞发送,请分析⼀下两种⽅式的异同。

并行计算试题及答案

并行计算试题及答案

计算机学院研究生《并行计算》课程考试试题(2010级研究生,2011.1)1.(12分)定义图中节点u 和v 之间的距离为从u 到v 最短路径的长度。

已知一个d 维的超立方体,1)指定其中的一个源节点s ,问有多少个节点与s 的距离为i ,其中0≤i ≤d 。

证明你的结论。

2)证明如果在一个超立方体中节点u 与节点v 的距离为i ,则存在i !条从u 到v 的长度为i 的路径。

1)有id C 个节点与s 的距离为i 。

证明:由超立方体的性质知:一个d 维的超立方体的每个节点都可由d 位二进制来表示,则与某个节点的距离为i 的节点必定在这d 位二进制中有i 位与之不同,那么随机从d 位中选择i 位就有id C 种选择方式,即与s 的距离为i 得节点就有id C 个。

2)证明:由1)所述可知:节点u 与节点v 的距离为i 则分别表示u 、v 节点的二进制位数中有i 位是不同的。

设节点u 表示为:121D .........j j i j i d D D D D D +-+,节点v 表示为:''121D .........j j i j i dD D D D D +-+,则现在就是要求得从121D .........j j i j i d D D D D D +-+变换到''121D .........j j i j i d D D D D D +-+ 的途径有多少种。

那么利用组合理论知识可知共有*(1)*(2)*...*2*1i i i --即!i 中途径。

所以存在i !条从u 到v 的长度为i 的路径。

2.(18分)6个并行程序的执行时间,用I-VI 表示,在1-8个处理器上执行了测试。

下表表示了各程序达到的加速比。

对其中的每个程序,选出最适合描述其在16个处理器上性能的陈述。

a ) 在16个处理器上的加速比至少比8个处理器上的加速比高出40%。

b ) 由于程序中的串行程序比例很大,在16个处理器上的加速比不会比8个处理器上的加速比高出40%。

并行程序答案

并行程序答案
(-1 -1 -1 -1) (X2[0] X2[1] X2[2] X2[3]) 向量乘,结果为(Y4[0] Y4[1] Y4[2] Y4[3])
(X1[0] X1[1] X1[2] X1[3]) (Y4[0] Y4[1] Y4[2] Y4[3]) 向量加,结果为(C1[0] C1[1] C1[2] C1[3])
问题(3)
并行程序并串行程序运行更慢
并行程序中,对粒子对之间作用力的计算进行了并行化,划分到各个处理器上。但是,每执行一个粒子对的计算后
都要执行一次互斥锁的加锁和开锁操作。这种互斥锁操作的开销超过了粒子对作用力本身的计算开销。随这参加的
线程数量越大,参与互斥锁竞争的线程越多,引起一次互斥锁操作的开销也增加
并行程序执行的计算总量一般超过串行程序。如:
各处理器为确定自己计算任务需要的计算
pthread并行程序中创建线程、互斥锁的管理和操作
一些操作需要在多个处理器/执行内核上重复执行
问题(2)
假设总的计算量为W,在M个处理器上并行执行时,
每个处理器/执行内核承担的并行计算量为0.85W/M
每个处理器/执行内核上,为执行所承担的并行计算任务,需要执行的额外计算量为0.001*0.85W/M
串行算法的时间 O(N*log(N))
加速比<O(N*log(N))/(O(N/P*log(N/P))+O(N/P)*log(P))
作业六
问题(2)
并行算法
步骤0:将N个元素均匀划分成P份,每个处理器分别采用快速排序算法,对其中一份进行排序
步骤1:将I+1号处理器上的排序结果发送给第I号处理器,在第I号处理器上采用归并排序,合并排序结果(I=0、2、...、P/2)
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第十二章 并行程序设计基础
习题例题:
1、假定有n 个进程P(0),P(1),…,P(n -1),数组元素][i a 开始时被分配给进程P(i )。

试写出求归约和]1[]1[]0[-+++n a a a 的代码段,并以8=n 示例之。

2、假定某公司在银行中有三个账户X 、Y 和Z ,它们可以由公司的任何雇员随意访问。

雇员们对银行的存、取和转帐等事务处理的代码段可描述如下:
/*从账户X 支取¥100元*/
atomic {
if (balance[X] > 100) balance[X] = balance[X]-100; }
/*从账户Y 存入¥100元*/
atomic {balance[Y] = balance[Y]-100;}
/*从账户X 中转¥100元到帐号Z*/
atomic {
if (balance[X] > 100){
balance[X] = balance[X]-100;
balance[Z] = balance[Z]+100;
} }
其中,atomic {}为子原子操作。

试解释为什么雇员们在任何时候(同时)支、取、转帐时,这些事务操作总是安全有效的。

3、考虑如下使用lock 和unlock 的并行代码:
parfor (i = 0;i < n ;i++){
noncritical section
lock(S);
critical section
unlock(S);
}
假定非临界区操作取T ncs时间,临界区操作取T cs时间,加锁取t lock时间,而去锁时间可忽略。

则相应的串行程序需n( T ncs + T cs )时间。

试问:
①总的并行执行时间是多少?
②使用n个处理器时加速多大?
③你能忽略开销吗?
4、计算两整数数组之内积的串行代码如下:
Sum = 0;
for(i = 0;i < N;i++)
Sum = Sum + A[i]*B[i];
试用①相并行;②分治并行;③流水线并行;④主-从行并行;⑤工作池并行等五种并行编程风范,写出如上计算内积的并行代码段。

5、图12.15示出了点到点和各种集合通信操作。

试根据该图解式点倒点、播送、散步、收集、全交换、移位、归约与前缀和等通信操作的含义。

图12.15点到点和集合通信操作。

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