离散数学 第四章 等价关系和偏序关系
离散数学课件-第4章-5
M R3 M R 2 M R
0 0 1 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 0 0 0 1
M t ( R ) M R M R 2 M R3
二、有向图的路径
使用有向图表示关系有助于构造关系的传递闭包 。为此引入 一些需要用到的术语。
通过沿有向图的边(按照这条边的箭头指示的相同方向)移动有 向图就得到一条有向图中的路径。
定义1:在有向图G中从a到b的一条路径是G中一条或多条
边的序列(x0,x1),(x1, x2),(x2, x3),„,(xn-1, xn),其中 x0=a, xn=b. 即一个边的序列,其中一天的终点和路径中下一条边 的起点相同。这条路径记为x0, x1,„, xn-1, xn,长度为n 。在同一定点开始和结束的路径叫做回路或圈。 注:有向图的一条路径可以多次通过一个顶点。此外,有 向图的一条边也可以多次出现在一条路径中。
定理1:设R是集合A上的关系。从a到b存在一条长为1的路径, 当且仅当(a,b)∈Rn。 Proof: 使用数学归纳法证明。 根据定义,从a到b存在一条长为1的路径,当且仅当 (a,b)∈R。因此当n=1时定理为真。
假定对于正整数n定理为真,这是归纳假设。从a到b存 在一条长为n+1的路径,当且仅当存在元素c ∈A使得从a 到c存在一条长为1的路径,即(a,c) ∈R,以及一条从c到b
由引理1,我们看出R的传递闭包是R,R2,R3,…,Rn的并。这是 由于在R*的两个顶点之间存在一条路径,当且仅当对某个正整 数i(i ≤ n)在Ri的这些顶点之间存在一条路径。因为
R*=R ∪R2 ∪R3 ∪… ∪Rn
并且表示关系的并的0-1矩阵式这些关系的0-1矩阵的联合。 因此传递闭包的0-1矩阵是R的0-1矩阵的前n次幂的0-1矩阵 的联合。
离散数学 偏序
离散数学中的偏序关系是一个核心概念,它描述了集合中元素之间的一种特定关系。
与等价关系和全序关系不同,偏序关系允许集合中的元素之间只有部分元素之间存在比较关系,而不是全部元素之间都有比较关系。
偏序关系是一种二元关系,通常表示为集合上的一个小于或等于的符号(≤)。
这种关系满足两个基本性质:自反性和传递性。
自反性意味着集合中的每一个元素都小于或等于自己;传递性则意味着如果元素a小于或等于元素b,元素b小于或等于元素c,那么可以推出元素a小于或等于元素c。
偏序关系的一个重要特点是它允许集合中存在不可比较的元素对。
也就是说,对于某些元素a和b,我们不能确定a小于b,也不能确定b小于a。
这种不可比较性使得偏序关系比全序关系更加灵活和实用。
偏序关系在实际应用中有广泛的应用。
例如,在计算机科学中,偏序关系可以用于描述程序的执行顺序、任务之间的依赖关系等。
在数据结构中,偏序关系可以用于定义优先队列、堆等数据结构,从而实现对元素的快速排序和检索。
此外,偏序关系还与数学中的其他概念密切相关,如格、有向无环图等。
通过偏序关系,我们可以对集合中的元素进行排序、分类和比较,从而更好地理解和分析问题的本质。
总之,离散数学中的偏序关系是一种重要的二元关系,它描述了集合中元素之间的部分比较关系。
偏序关系具有自反性、传递性和不可比较性等特点,广泛应用于计算机科学、数据结构、数学等领域。
通过偏序关系的研究和应用,我们可以更好地理解和解决实际问题。
离散数学中的关系
离散数学中的关系
离散数学中的关系指的是集合之间元素的联系或对应关系。
这种关系可以描述为有序对的集合,其中每个有序对都由一对元素组成。
在离散数学中常见的关系包括等价关系、偏序关系、全序关系等。
等价关系是一种自反、对称和传递的关系,即元素之间具有相等的性质。
例如,集合中两个元素的相等关系就是一种等价关系。
偏序关系是一种自反、反对称和传递的关系,即对元素之间存在一种偏序或排序关系。
例如,在集合中,可以通过元素之间的比较来确定它们的顺序关系。
全序关系是一种偏序关系,它不仅是自反、反对称和传递的,还具有完备性,即对于集合中任意两个元素,它们之间必定存在一种顺序关系。
离散数学中还有其他类型的关系,如函数关系、包含关系等。
函数关系是一种特殊的关系,它对于集合中的每个元素,都存在唯一的映射元素。
包含关系则描述了两个集合之间的包含或包含于关系。
通过对这些关系的研究和分析,可以帮助理解和解决离散数学中的问题。
同时,关系的性质和特征也为其他学科如计算机科学、逻辑学等提供了基础。
离散数学___等价关系与偏序关系
思考:
设A={a, b, c, d}, 给定π1,π2,π3,π4,π5,π6如下: π1= { {a, b, c}, {d} }, π2= { {a, b}, {c}, {d} } π3= { {a}, {a, b, c, d} }, π4= { {a, b}, {c} } π5= { ,{a, b}, {c, d} }, π6= { {a, {a}}, {b, c, d} } 问哪些是A的划分, 哪些不是 A 的划分? 答案: π 1和π 2 是A的划分, 其他都不是 A 的划分.
(2)当(a,b) ∈R时有(b,a) ∈R,所以满足对称性;
(3)当(a,b) ∈R和(b,c) ∈R时有(a,c) ∈R,所以R是可传递的。
由此可得同年龄关系 R是等价关系。
4
再如设集合A的情况同上所述 若令集合A={a , b , d , c , e , f } 同房间 同房间
其中a ,b, d同住一个房间,c, e ,f同住另一个房间。 如果同住一个房间的大学生认为是相关的,那么 “同房间”关 系 R也是等价关系。 (1)因为每一个大学生都和自已是同房间的,所以满足自反性;
7
(1)a ,b,c都姓“张”,d,e,f 都姓“李” a b
√ √ √
c
√ √ √
d
e
f
a √ b √
c √ d e f
a b c
√ √ √ √ √ √ √
d e f
√
√
a 1 1 1 0 0 0
b c d e f 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1
用刀分
{
离散数学及其应用 第2版课件第4章 关系
第4章 关系
定义4.7 A×B的任意子集R称为A到B的二元关系。特 别当A=B时,称R为A上的二元关系。其中称为空关系, A×B称为全关系。
关系可以推广到n元关系,我们主要讨论二元关系。 在计算机领域中,关系的概念也是到处存在的。如数据 结构中的线性关系和非线性关系,数据库中的表关系等。 例如,若A={1,2,3,4,5},B={a,b,c},则R= {<1,a>,<1,b>,<2,b>,<3,a>}是A到B的关系,S={<a, 2>,<c,4>,<c,5>}是B到A的关系。
第4章 关系
4.2 关系及其表示
4.2.1 关系
世界上存在着各种各样的关系。人和人之间有“同志”关 系、“师生”关系、“上下级”关系;两个数之间有“大于” 关系、“等于”关系、“小于”关系;两个变量之间有“函数” 关系;程序之间有“调用”关系等。所以,对关系进行深刻的 研究,对数学和计算机都有很大的用处。
定义4.6 令R为二元关系,DR={x|y(xRy)}和RR= {y|x(xRy)}分别称为R的定义域(或前域)和值域。关系R的域记 为FR=DR∪RR。
例如,设H={<1,2>,<1,4>,<2,4>,<3,4>}是一个 二元关系,则DH={1,2,3},RH={2,4},FR={1,2,3,4}。
2021/4/1
第4章 关系
定义4.8 若IA是A上的二元关系,且满足IA={<x, x>|x∈A},则称IA为A上的恒等关系。
定理4.5 若R和S是集合A到B的两个二元关系,则: (1)DR∪S=DR∪DS。 (2)DR∩SDR∩DS。 (3)DR-DSDR-S。 (4)RR∪S=RR∪RS。 (5)RR∩SRR∩RS。 (6)RR-RSRR-S。
偏序关系
注:覆盖P的链数 P中任一反链的元素个数.
等价结论:有限偏序集中存在一个链覆盖和一个反链,它们 大小相等
Dilworth定理的归纳证明
证明. 按照P中元素个数(|P|=1, 2 …)进行归纳证明. 设a为P中的一个极大元素, P’ =P-{a} 设(P’,≼)有一个大小为k的反链{a1, a2, …, ak},并有一个规模 为k的链覆盖{C1, C2, …, Ck}. 对任意Ci , P’中大小为k的任一反链均有唯一的元素属于Ci, 这些元素有一个最大元,记为xi. A={x1, x2, …, xk}必是反链。否则,不妨假设A中有两个元素 xi≼ xj. 根据xj的定义,P’中必有一个大小为k的反链Aj, xj是Aj 和Cj的公共元素,假设y是Aj和Ci的公共元素,则y≼ xi. 从而 y≼ xj.与Aj是反链矛盾.
x1 x2且x1 ≼ x2, 或者x1 = x2且y1 ≼ y2
易证R是AA上的偏序关系
给定有限字符集合,若在上有一个偏序关系,类似上述 办法,可以对任意正整数 k, 定义 k( 由 中字符构成的长度 为 k的串的集合 ) 上的偏序关系。加以适当的技术处理,则 容易定义 +(由 中字符构成的长度为任意正整数的串的集 合)上的偏序关系:字典关系
b
c a1 a2
….
….
ai ak
d
e
f
g
C
i 1
k
i
P(Ci互不相交)
Dilworth定理
链覆盖 是(P,≼)中一组互不相交的链, 它们一起包 含了P中的所有元素. Dilworth 定理 (1950) 在任意有限偏序集(P,≼)中, 覆盖P的最小链数等于 P中最长反链的长度(元素个数).
离散数学第四章(第1讲)
第四章 二元关系
§1 序偶与笛卡尔积 §2 关系及其表示 §3 关系的性质 §4 关系的运算 §5 等价关系与划分 §6 相容关系与覆盖 §7 偏序关系
§1 序偶与笛卡尔乘积
1 序偶 《定义》由二个具有给定次序的客体所组成的序列
称为序偶。记作〈x,y〉 例:X—Y二维平面上的一个点的坐标〈x,y〉就
是一个序偶。
说明: (1)在序偶中二个元素要有确定的排列次序。 若ab时,则〈a,b〉〈b,a〉 若〈x,y〉=〈a,b〉(x=a y=b) (2) 多重序元: 三元组:〈〈x,y〉,z〉 =〈x,y,z〉 n元组: 〈〈〈〈x1,x2〉,x3〉…〉,xn〉= 〈x1,…,xn〉
ran R={a,b,c,d}
FLD R={1,2,3,4,a,b,c,d}
4.关系和笛卡尔乘积 笛卡尔乘积的任何子集都可以定义一种二元关系。 例:X={1,2,3,4},Y={1,2}
X Y {1,1 ,1,2 , 2,1 , 2,2 , 3,1 , 3,2 , 4,1 , 4,2 }
S1={<x,y>|x X yYx ≤ y}={<1,1><1,2><2,2>}
2 笛卡尔乘积 《定义》设A,B为二个任意集合,若序偶的第 一个成员(左元素)是A的一个元素,序偶的 第二个成员(右元素)是B的一个元素,则所 有这样的序偶构成的集合称为A和B的笛卡尔乘 积。
记作:A B={〈x,y〉|(xA)(yB)}
等价关系和偏序关系
等价关系和偏序关系等价关系和偏序关系是数学中常见的两种关系,它们在数学领域和其他学科中都具有重要的应用价值。
本文将从定义、性质和应用等方面,对等价关系和偏序关系进行详细介绍,并希望能够给读者提供一些指导意义。
首先,我们来介绍等价关系。
等价关系是指集合中的元素之间存在一种对等的关系,它可以将集合划分成若干个等价类。
在等价关系中,具有相同特征或性质的元素被划分到同一个等价类中,而具有不同特征或性质的元素则被划分到不同的等价类中。
换句话说,等价关系将集合中的元素划分为互不相交的子集,每个子集都代表一个等价类。
等价关系具有以下性质:1. 自反性:对于任意元素 a,a 和 a 相关。
2. 对称性:如果 a 和 b 相关,则 b 和 a 相关。
3. 传递性:如果 a 和 b 相关,b 和 c 相关,则 a 和 c 相关。
等价关系在数学中有广泛的应用,例如在代数、几何和数论等领域。
在代数中,等价关系可以帮助我们定义等价类,进而对集合进行分类和研究。
在几何中,等价关系可以帮助我们研究和描述图形的对称性质。
在数论中,等价关系可以帮助我们解决一些重要的数学问题,如素数分布等。
接下来,我们来介绍偏序关系。
偏序关系是指集合中的元素之间存在一种偏序的关系,它可以将集合中的元素按照某种方式进行排序。
在偏序关系中,元素的排列顺序可能是不确定的,即两个元素之间可能不存在比较关系。
与等价关系不同,偏序关系不能将集合划分为互不相交的子集,而是通过排序来比较元素之间的关系。
偏序关系具有以下性质:1. 反自反性:对于任意元素 a,a 和 a 不相关。
2. 反对称性:如果 a 和 b 相关且 b 和 a 相关,则 a 和 b 是相同的元素。
3. 传递性:如果 a 和 b 相关,b 和 c 相关,则 a 和 c 相关。
偏序关系在数学中也有广泛的应用,特别是在集合论、拓扑学、优化理论和离散数学等领域。
在集合论中,偏序关系可以帮助我们定义集合的包含关系和子集关系。
离散数学-关系-4.1-2
E=ranR∪domS={1, 2, 3, 4}
① 把R看作A到E的关系,即相当于关系矩阵上在多出来 的列上加 0
② 把S 看作E到 D的关系,即相当于关系矩阵上加几行 0
③ 矩阵相乘
21
4.2.1 关系的基本运算
求关系的合成(续)
R: A→E, S: E→D A={1, 2}; E={1, 2, 3, 4}; D=ranS={1, 2, 3}; ������ ������ ������ ������ MR = ������ ������ ������ ������ ������ MS= ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������
5
4.1.1 有序对与笛卡尔集
笛卡儿积的性质
(1) 若A= 或 B=,则 AB=. 即 A=B= (2) 若|A|=m, |B|=n, 则 |AB|=mn (3) 不适合交换律 AB BA (AB, A, B) (4) 不适合结合律 (AB)C A(BC) (A, B, C) (5) 对于并或交运算满足分配律 A(BC)=(AB)(AC) (BC)A=(BA)(CA) A(BC)=(AB)(AC) (BC)A=(BA)(CA)
������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ M R MS = = ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ ������ 故:R∘S ={<1,3>, <2,2>, <2,3>} 求: S∘R?
离散数学笔记总结
离散数学笔记总结一、命题逻辑。
1. 基本概念。
- 命题:能够判断真假的陈述句。
例如“2 + 3 = 5”是真命题,“1 > 2”是假命题。
- 命题变元:用字母表示命题,如p,q,r等。
2. 逻辑联结词。
- 否定¬:¬ p表示对命题p的否定,若p为真,则¬ p为假,反之亦然。
- 合取wedge:pwedge q表示p并且q,只有当p和q都为真时,pwedge q才为真。
- 析取vee:pvee q表示p或者q,当p和q至少有一个为真时,pvee q为真。
- 蕴含to:pto q表示若p则q,只有当p为真且q为假时,pto q为假。
- 等价↔:p↔ q表示p当且仅当q,当p和q同真同假时,p↔ q为真。
3. 命题公式。
- 定义:由命题变元、逻辑联结词和括号按照一定规则组成的符号串。
- 赋值:给命题变元赋予真假值,从而确定命题公式的真值。
- 分类:重言式(永真式)、矛盾式(永假式)、可满足式。
4. 逻辑等价与范式。
- 逻辑等价:若A↔ B是重言式,则称A与B逻辑等价,记作A≡ B。
例如¬(pwedge q)≡¬ pvee¬ q(德摩根律)。
- 范式:- 析取范式:由有限个简单合取式的析取组成的命题公式。
- 合取范式:由有限个简单析取式的合取组成的命题公式。
- 主析取范式:每个简单合取式都是极小项(包含所有命题变元的合取式,每个变元只出现一次)的析取范式。
- 主合取范式:每个简单析取式都是极大项(包含所有命题变元的析取式,每个变元只出现一次)的合取范式。
二、谓词逻辑。
1. 基本概念。
- 个体:可以独立存在的事物,如人、数等。
- 谓词:用来刻画个体性质或个体之间关系的词。
例如P(x)表示x具有性质P,R(x,y)表示x和y具有关系R。
- 量词:- 全称量词∀:∀ xP(x)表示对于所有的x,P(x)成立。
- 存在量词∃:∃ xP(x)表示存在某个x,使得P(x)成立。
离散数学等价关系与偏序关系
等价类
设R是非空集合A上的等价关系, 则A上互相等价的元素构成了A的 若干个子集,称作等价类
定义 设R为非空集合A上的等价关系, x∈A,令
[x]R = { y | y∈A∧xRy } 称 [x]R 为 x 关于R 的等价类, 简称为 x 的等价类, 简 记为[x].
实例 A={ 1, 2, … , 8 }上模 3 等价关系的等价类: [1]=[4]=[7]={1,4,7} [2]=[5]=[8]={2,5,8} [3]=[6]={3,6}
如果顶点 xi 连通到xk , 则 从 xi到 xk 有 边
1
例:给定集合X={a,b,c},R和S是X中的关系,给
定
R {a,b, a, c, c, b}
S {a,b, b, c, c, a}
试求出t(R),t(S),并画出关系图
解:t(R) R1 R2 R3 R
t(S) S1 S2 S3 S1 S2 S3
11
例题
例1 设A={a, b, c, d}, 给定π1,π2,π3,π4,π5,π6如下:
π1= { {a, b, c}, {d} }, π2= { {a, b}, {c}, {d} } π3= { {a}, {a, b, c, d} }, π4= { {a, b}, {c} } π5= { ,{a, b}, {c, d} }, π6= { {a, {a}}, {b, c, d} }
关系性质判别
定义
条件 关系 矩阵
自反
反自反
对称
反对称
x(x∈A→<x x(x∈A→
,x>R)
<x,x>R)
xy(x,y∈A∧ <x,y>∈R→<y,x >∈R)
离散数学4-关系与函数
A={}, P(A)A= {<,>, <{},>}
7
笛卡儿积的性质
不适合交换律 ABBA (AB, A, B) 不适合结合律 (AB)CA(BC) (A, B) 对于并或交运算满足分配律
<x,y>∈A×(B∪C) x∈A∧y∈B∪C x∈A∧(y∈B∨y∈C)
(x∈A∧y∈B)∨(x∈A∧y∈C) <x,y>∈A×B∨<x,y>∈A×C <x,y>∈(A×B)∪(A×C)
所以有A×(B∪C) = (A×B)∪(A×C).
10
二元关系的定义
定义 如果一个集合满足以下条件之一: (1)集合非空, 且它的元素都是有序对 (2)集合是空集
❖关系R1 :{m, n}到 {w, x, y, z} ,且R1 ={<m, x>,<m, z>,<n, w>}。
❖ 计算R1∘R2
a R2 m
R1
w
b
n
x
o
y
c
p
z
23
第二种方法:关系矩阵乘法
利用图示(不是关系图)方法求合成
❖关系R2:{a, b, c}到 {m, n, o, p} ,且R2={<a, p>,<a, o>,<b, m>}。
12
从A到B的关系与A上的关系
定义 设A,B为集合, A×B的任何子集所定义的二元系叫 做从A到B的二元关系, 当A=B时则叫做 A上的二元关系.
偏序关系及其逆关系的并集是等价关系
偏序关系及其逆关系的并集是等价关系1.介绍偏序关系偏序关系是指在集合上的一种二元关系,它具有反身性、反对称性和传递性。
具体而言,在集合X上,如果对于任意的a、b、c∈X,满足以下三个条件:① 反身性:a≤a② 反对称性:如果a≤b且b≤a,则a=b③ 传递性:如果a≤b且b≤c,则a≤c那么我们称≤为集合X上的一种偏序关系。
2.介绍逆关系逆关系就是在原关系中,将元组的顺序颠倒。
假设R是集合X上的一个关系,那么R的逆关系定义为R的元组(a,b)颠倒为(b,a),就得到了R的逆关系。
3.偏序关系的逆关系如果R是集合X上的一个偏序关系,那么R的逆关系R-1也是在X上的一个偏序关系。
我们可以通过验证来证明这一点。
① 反身性:由R是偏序关系可知,a≤a,根据逆关系的定义,aRb,则bRa,所以b≤b② 反对称性:如果aRb且bRa,则根据R是偏序关系可知a=b③ 传递性:如果aRb且bRc,则根据R是偏序关系可知a≤b且b≤c,最终得到a≤c4.偏序关系及其逆关系的并集现在我们来考虑偏序关系R和其逆关系R-1的并集R∪R-1。
R∪R-1包括了R和R-1中的所有元组。
我们可以通过验证来证明R∪R-1是一个等价关系。
① 反身性:R包括了所有的反身性元组,而R-1也包括了所有的反身性元组,所以R∪R-1满足反身性② 对称性:R中的元组(a,b)对应着R-1中的元组(b,a),所以R∪R-1满足对称性③ 传递性:假设(a,b)∈R∪R-1且(b,c)∈R∪R-1,如果(a,b)∈R,那么由R的传递性可知(a,c)∈R;如果(a,b)∈R-1,那么由R-1的传递性可知(a,c)∈R-1。
R∪R-1满足传递性。
5.总结通过上述的论证,我们得知偏序关系及其逆关系的并集是等价关系。
这一结论对于理解偏序关系和等价关系的性质有着重要的意义,同时也为数学领域的相关研究提供了深入的思考和方法。
在实际应用中,我们可以通过这一结论,对偏序关系和等价关系进行更深入的分析和应用。
离散数学
4.4关系的闭包[定理1]:设R是A上的二元关系,则R∪IA一定是自反的,而且是包含R,具有自反性的最小关系。
(其中IA是A上的恒等关系)。
[定义1]:称R∪IA是R的自反闭包,记为r(R)。
证明:对∀x∈A,<x,x>∈IA ⊆R∪IA,且R⊆R∪IA。
若R’包含R且具有自反性,则IA ⊆R’,R⊆R’,IA∪R⊆R’。
即IA∪R 为最小。
[推论1]:当且仅当R是自反闭包,R具有自反性。
证明:(1)R是自反闭包,R=IA∪R⇒IA ⊆R;(2)R具有自反性,IA ⊆R,R∪IA=R. [定理2]:设R是A上的二元关系,则R∪R-1是对称的,包含R的最小关系。
(其中R-1是R的逆关系)。
[定义2]:称R∪R-1是R的对称闭包,记为s(R)。
证明:(1)若<x,y>∈R∪R-1,则<x,y>∈R 或<x,y>∈R-1,⇒<y,x>∈R-1 或<y,x>∈R故<y,x>∈R∪R-1(对称性)。
(2)若R’为包含R,且对称的二元关系,则对∀<x,y>∈R∪R-1,<x,y>∈R⇒<x,y>∈R’;<x,y>∈R-1 ⇒<y,x>∈R ⇒<y,x>∈R’又R’具有对称性,<x,y>∈R’,故R∪R-1⊆R’。
[推论2]:当且仅当R是对称闭包时,R具有对称性。
证明:(1)R具有对称性,若<x,y>∈R,则<y,x>∈R,又<y,x>∈R-1即∀<y,x>∈R-1,<x,y>∈R⇒<y,x>∈R⇒R-1⊆R⇒R∪R-1=R;(2)R是对称闭包时,R=R∪R-1⇒R具有对称性。
[定理3]:传递闭包t(R)=R∪R2∪R3∪…例6:设A={1,2,3},R={<1,1>,<1,2>,<2,3>},求t(R) 。
离散数学课件第4章.ppt
Solution:
因为l(a)=l(b),从而只要a是一个串,就有aRa,故aR是自反的 其次,假设aRb,即l(a)=l(b)。那么有bRa,因为l(a)=l(b),因 此R是对称的。 最后假设aRb和bRc,那么有l(a)=l(b)和l(b)=l(c)。因此 l(a)=l(c),即aRc,从而R使传递的。 由于R是自反的、对称的和传递的,R是等价关系。
系的所有元素的集合叫做a的等价类。 A的关于R的等价类记作[a]R 当只有一个关系被考虑时,我们将省去下标R并把这个等价类
写作[a]. 换句话说,如果R是集合A上的等价关系,元素a的等价类是
[a]R={s|(a,s)∈ R} 如果b∈ [a]R,b叫做这个等价类的代表元。
一个等价类的任何元素都可以作为这个类的代表元。也就是 说,对作为这个类的代表元所选择的特定元素没有特殊要求。
【example】对于模4同余关系,0和1的等价类是什么?
Solution: 0的等价类包含使得a ≡ 0( mod 4)的所有整数a。这个类中的
整数是被4整除的那些整数。因此,对于这个关系0的等价类是 [0]={…, -8, -4, 0, 4, 8,…}
-上述关系R图就是由三个独立的完全图构成的。
下面给出八个关系如图所示,根据等价关系有向图的特点, 判断哪些是等价关系。
下面是A ={1,2,3}中关系:
1。
1。
1。
1。
2。 。3
R1
1。
2。 。3
R2
1。
2。 。3 2。 。3
R3
1。
离散数学第四章二元关系和函数
例题
• 例题4.8:下列关系都是整数集Z上的关系,分别求出它们的 定义域和值域.
– R1={<x,y>|x,yZxy}; – R2={<x,y>|x,yZx2+y2=1};
• domR1=ranR1=Z. R={<0,1>,<0,-1>,<1,0>,<-1,0>} domR2=ramR2={0,1,-1}
IA={<0,0>,<1,1>,<2,2>}
关系实例
• 设A为实数集R的某个子集,则A上的小于等于关系定义为 LA={<x,y>|x,yA,xy}.
• 例4.4 设A={a,b},R是P(A)上的包含关系, R={<x,y>|x,yP(A),xy}, 则有 P(A)={,{a},{b},A}. R={<, >,<,{a}>,<,{b}>,<,A>, <{a},{a}>,<{a},A>,<{b},{b}>,<{b},A>,<A,A>}.
– 例如:A={a,b},B={0,1,2},则 AxB={<a,0>,<a,1>,<a,2>,<b,0>,<b,1>,<b,2>}; BxA={<0,a>,<0,b>,<1,a>,<1,b>,<2,a>,<2,b>}.
– 如果A中的元素为m个元素,B中的元素为n个元素, 则AxB和BxA中有mn个元素.
0100 1010 . 0001 0000
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特殊元素的性质
对于有穷集,极小元和极大元必存在, 对于有穷集,极小元和极大元必存在,可能存在 多个. 多个 最小元和最大元不一定存在,如果存在一定惟一. 最小元和最大元不一定存在,如果存在一定惟一 最小元一定是极小元;最大元一定是极大元 最小元一定是极小元;最大元一定是极大元. 孤立结点既是极小元,也是极大元 孤立结点既是极小元,也是极大元.
2
等价关系的验证
验证模 3 相等关系 R 为 A上的等价关系 因为 上的等价关系, 上的等价关系 x∈A, 有x ≡ x(mod 3) ∈ x, y∈A, 若 x ≡ y(mod 3), 则有 y ≡ x(mod 3) ∈ x, y, z∈A, 若x ≡ y(mod 3), y ≡ z(mod 3), ∈ 则有 x≡z(mod 3) 自反性,对称性, 自反性,对称性,传递性得到验证
4.5 等价关系与偏序关系
等价关系的定义与实例 等价类及其性质 商集与集合的划分 等价关系与划分的一一对应 偏序关系 偏序集与哈斯图 偏序集中的特定元素
1
等价关系的定义与实例
定义 设 R 为非空集合上的关系. 如果 R 是自反的, 为非空集合上的关系 是自反的, 对称的和传递的, 上的等价关系 等价关系. 对称的和传递的 则称 R 为 A 上的等价关系 设 R 是一个等价关系, 等价于y, 是一个等价关系 若<x,y>∈R, 称 x 等价于 记做 ∈ x~y. ~ 如下定义A上的关系 : 实例 设 A={1,2,…,8}, 如下定义 上的关系 R: R = { <x,y> | x,y∈A∧x≡y(mod 3) } ∈ ∧ 相等, 除以3的 其中 x≡y(mod 3) 叫做 x 与 y 模3相等 即 x 除以 的 相等 除以3的余数相等 的余数相等. 余数与 y 除以 的余数相等
6
实例
A={ 1, 2, … , 8 }上模 3 等价关系的等价类: 上模 等价关系的等价类: [1]=[4]=[7]={1,4,7}, , [2]=[5]=[8]={2,5,8}, , [3]=[6]={3,6} 以上3 类两两不交, 以上 类两两不交, {1,4,7}∪{2,5,8}∪{3,6} = {1,2, … ,8} ∪ ∪
8
集合的划分
为非空集合, 的子集族π(π 定义 设A为非空集合 若A的子集族 P(A)) 为非空集合 的子集族 满足下面条件: 满足下面条件: (1) π (2) xy (x,y∈π∧x≠y→x∩y=) ∈ ∧ (3) ∪π=A 则称π是 的一个划分, 的一个划分 中的元素为A的 则称 是A的一个划分 称π中的元素为 的划分 中的元素为 块.
7
商集
为非空集合A上的等价关系 定义 设R为非空集合 上的等价关系 以R的所有 为非空集合 上的等价关系, 的所有 等价类作为元素的集合称为A关于 关于R的商集, 等价类作为元素的集合称为 关于 的商集 记做 A/R, A/R = { [x]R | x∈A } ∈ 关于模3等价关系 实例 A={1,2,…,8},A关于模 等价关系 的商集为 关于模 等价关系R的商集为 A/R = { {1,4,7}, {2,5,8}, {3,6} } A关于恒等关系和全域关系的商集为: 关于恒等关系和全域关系的商集为: 关于恒等关系和全域关系的商集为 A/IA = { {1},{2}, … ,{8}} A/EA = { {1, 2, … ,8} }
3
A上模 等价关系的关系图 上模3等价关系的关系图 上模
设 A={1,2,…,8}, R={ <x,y>| x,y∈A∧x≡y(mod 3) } ∈ ∧
4
等价类
为非空集合A上的等价关系 定义 设R为非空集合 上的等价关系 x∈A,令 为非空集合 上的等价关系, ∈ , [x]R = { y | y∈A∧xRy } ∈ ∧ 关于R 等价类, 的等价类, 称 [x]R 为 x 关于 的等价类 简称为 x 的等价类 简 记为[x]. 记为 实例 A={ 1, 2, … , 8 }上模 3 等价关系的等价类: 上模 等价关系的等价类: [1]=[4]=[7]={1,4,7} [2]=[5]=[8]={2,5,8} [3]=[6]={3,6}
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等价关系与划分之间的对应
π4 对应于全域关系 EA,π5 对应于恒等关系 IA π1,π2和π3分别对应等价关系 R1, R2 和 R3. R1={<2,3>,<3,2>}∪IA,R2={<1,3>,<3,1>}∪IA ∪ ∪ R3={<1,2>,<2,1>}∪IA ∪
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实例
上定义二元关系R: 例3 设 A={1, 2, 3, 4},在 A×A上定义二元关系 : , × 上定义二元关系 <<x,y>,<u,v>>∈R x+y = u+v, ∈ , 导出的划分. 求 R 导出的划分 解 A×A={<1,1>, <1,2>, <1,3>, <1,4>, <2,1>, <2,2>, × <2,3>,<2,4>,<3,1>, <3,2>, <3,3>, <3,4>, <4,1>, <4,2>, <4,3>, <4 ,4>}
9
例题
例1 设A={a, b, c, d}, = 给定π 如下: 给定 1,π2,π3,π4,π5,π6如下: π1= { {a, b, c}, {d} }, π2= { {a, b}, {c}, {d} } , π3= { {a}, {a, b, c, d} }, π4= { {a, b}, {c} } π5= { ,{a, b}, {c, d} }, π6= { {a, {a}}, {b, c, d} } 的划分, 的划分. 则π1和π2 是A的划分 其他都不是 A 的划分 的划分 为什么? 为什么?
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相关概念ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ
x与 y 可比:设R为非空集合 上的偏序关系 与 可比: 为非空集合A上的偏序关系 为非空集合 上的偏序关系, x,y∈A, x与y可比 xy ∨ yx. ∈ 与 可比 结论:任取两个元素x和y, 可能有下述情况: 结论:任取两个元素 和 可能有下述情况: 不是可比的. xy (或yx), x=y, x与y不是可比的 或 = 与 不是可比的 全序关系: 全序关系: R为非空集合 上的偏序, x,y∈A, x与 y 都是可比的, 为非空集合A上的偏序 ∈ 与 都是可比的, 为非空集合 上的偏序 全序( 线序) 则称 R 为全序(或 线序) 实例: 实例:数集上的小于或等于关系是全序关系 整除关系不是正整数集合上的全序关系
5
等价类的性质
定理1 是非空集合A上的等价关系 定理 设R是非空集合 上的等价关系 则 是非空集合 上的等价关系, (1) x∈A, [x] 是A的非空子集 的非空子集. ∈ 的非空子集 (2) x, y∈A, 如果 x R y, 则 [x]=[y]. ∈ (3) x, y∈A, 如果 x y, 则 [x]与[y]不交 不交. ∈ 与 不交 (4) ∪{ [x] | x∈A}=A,即所有等价类的并集就 ∈ 是A.
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偏序集的特定元素(续 偏序集的特定元素 续)
为偏序集, 定义 设<A, >为偏序集 BA, y∈A. 为偏序集 ∈ (1) 若x(x∈B→xy) 成立 则称 y 为B的上界 ∈ 成立, 的上界. (2) 若x(x∈B→yx) 成立 则称 y 为B的下界 ∈ 成立, 的下界. (3) 令C={y | y为B的上界 则称 的最小元为 的 的上界}, 的最小元为B的 = 为 的上界 则称C的最小元为 上确界. 最小上界 或 上确界 (4) 令D={y | y为B的下界 则称 的最大元为 的 的下界}, 的最大元为B的 = 为 的下界 则称D的最大元为 下确界. 最大下界 或 下确界
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偏序集的特定元素
定义 设<A,>为偏序集 BA, y∈B. 为偏序集, ∈ 为偏序集 (1) 若x(x∈B→yx) 成立 则称 y 为 B 的最小元 最小元. ∈ 成立, (2) 若x(x∈B→xy) 成立 则称 y 为 B 的最大元 最大元. ∈ 成立, (3) 若 (x∈B∧x y) 成立 则称 y 为B的极小元 x ∈ ∧ 成立, 的极小元. (4) 若 (x∈B∧y x) 成立 则称 y 为B的极大元 x ∈ ∧ 成立, 的极大元.
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偏序关系
非空集合A上的自反 反对称和传递的关系, 上的自反, 定义 非空集合 上的自反,反对称和传递的关系, 称为A上的偏序关系,记作 上的偏序关系 为偏序关系, 称为 上的偏序关系,记作. 设为偏序关系 如 小于或等于" 果<x, y>∈, 则记作 xy, 读作 x"小于或等于"y. ∈ 小于或等于 实例 集合A上的恒等关系 上的偏序关系. 集合 上的恒等关系 IA 是A上的偏序关系 上的偏序关系 小于或等于关系, 小于或等于关系 整除关系和包含关系也是相应 集合上的偏序关系. 集合上的偏序关系
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相关概念( 相关概念(续)
覆盖: 为非空集合A上的偏序关系 覆盖:设R为非空集合 上的偏序关系 x, y∈A, 如 为非空集合 上的偏序关系, ∈ 果 x y且不存在 z∈A 使得 x z y, 则称 y 覆盖 且不存在 ∈ x. 实例: 集合上的整除关系, 实例:{ 1, 2, 4, 6 }集合上的整除关系 集合上的整除关系 2 覆盖 1, 4 和 6 覆盖 2. 4 不覆盖 1.
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等价关系与划分的一一对应
商集 A/R 就是 A 的一个划分 不同的商集对应于不同的划分 任给 A 的一个划分π, 如下定义 A 上的关系 R: 的一个划分 : R = {<x,y> | x,y∈A∧x 与 y 在π的同一划分块中 的同一划分块中} ∈ ∧ 的同一划分块中 上的等价关系, 则 R 为 A上的等价关系 且该等价关系确定的商集 上的等价关系 就是π. 就是 给出A= 例2 给出 ={1,2,3}上所有的等价关系 上所有的等价关系 求解思路:先做出A的所有划分 的所有划分, 求解思路:先做出 的所有划分 然后根据划分写 出对应的等价关系. 出对应的等价关系