实验五 利用EXCEL软件进行方差分析
如何在Excel中使用ANOVA函数进行方差分析
如何在Excel中使用ANOVA函数进行方差分析方差分析是一种常用的统计方法,用于比较两个或多个样本均值之间的差异。
在Excel中,我们可以通过使用ANOVA函数来进行方差分析。
本文将介绍如何在Excel中使用ANOVA函数进行方差分析,并提供实例说明。
1. 准备数据首先,我们需要准备待分析的数据。
例如,我们有一个实验,采集了三组数据,每组数据包含10个观测值。
将这些数据依次输入Excel的工作表,确保每组数据都位于不同的列中。
数据输入完成后,我们可以开始进行方差分析的计算。
2. 使用ANOVA函数在Excel中,ANOVA函数用于计算方差分析的结果。
它需要输入两个参数:范围和标签。
范围是要进行方差分析的数据范围,标签是用于区分不同数据组的标签。
在我们的例子中,假设三组数据分别位于A1:A10、B1:B10和C1:C10范围中,并将标签分别输入D1:D10、E1:E10和F1:F10范围中。
我们在G列中输入以下公式:=ANOVA(A1:A10,C1:C10,E1:E10)。
按下回车键后,Excel将计算出方差分析的结果。
3. 解读分析结果方差分析的计算结果将显示在Excel单元格中。
通过观察Excel的输出,我们可以得到以下信息:- 总体平均值(Mean Square Total):计算所有数据的均值。
- 组间平均值(Mean Square Factor):计算各组数据的均值。
- 组内平均值(Mean Square Error):计算各组数据的方差。
- F值(F Value):计算组间均值和组内均值之比。
- P值(P Value):用于判断差异的显著性水平。
4. 判断显著性根据分析结果中的P值,我们可以判断数据之间的差异是否显著。
通常,当P值小于0.05时,我们可以认为差异是显著的。
在Excel中,我们可以使用条件格式来使P值小于0.05的单元格自动变色,以便更方便地进行观察和判断。
5. 结论通过Excel的ANOVA函数,我们可以很方便地进行方差分析,并得到有关数据差异的信息。
EXCEL中方差分析
方差分析1、单因素方差分析例1:一家管理咨询公司为不同的客户进行人力资源管理讲座。
每次讲座的内容基本上是一样的,但讲座的听课者有时是高级管理者,有时是中级管理者,有时是低级管理者。
该咨询公司认为,不同层次的管理者对讲座的满意度是不同的。
听完讲座后随机抽取的不同层次管理者的满意度评分如下表9-1所示(评分标准从1~10,10代表非常满意)。
表9-1 管理者的评分高级管理者中级管理者低级管理者7 8 57 9 68 8 57 10 79 9 410 88取显著性水平α=0.05,检验管理者的水平不同是否会导致评分的显著性差异?首先提出假设H0:管理者的水平对评分没有显著影响。
操作步骤:①输入数据,如图9-1所示:②在菜单中,选取【工具】→【数据分析】,选定【方差分析:单因素方差分析】,点击【确定】,显示【单因素方差分析】对话框,如图9-2。
图9-1 管理者的评分数据图9-2 单因素方差分析对话框③在“输入区域”框输入数据矩阵(首坐标:尾坐标),可选为“A1:C8”,点选“标志位于第一行”,在“分组方式”框选定“列”,指定显著水平α=0.05,输出选项的输出区域可为工作表的任何位置,本例选择在I4处。
④点击【确定】,则得输出结果,如下图9-3所示。
图9-3 单因素方差分析结果图9-3是一个单因素方差分析结果的报告。
第一个表是有关各样本的一些描述统计量,它可以作为方差分析的参考信息。
第二个表是方差分析结果。
其中SS 表示平方和,df 为自由度,MS 表示均方,F 为检验的统计量,P-value 为用于检验的P 值,F crit 为给定α水平下的临界值。
从方差分析表可以看到,由于68232.375573.11=>=αF F ,所以拒绝原假设,即管理者的水平对评分的影响是显著的。
在进行决策时,可以直接利用方差分析表中的P 值与显著性水平α的值进行比较,若 P <α,则拒绝原假设;若P >α,则不能拒绝原假设。
Excel进行单因素方差分析的步骤
Excel进行单因素方差分析的步骤Excel是一种功能强大的电子表格软件,可以用于进行各种数据分析,包括单因素方差分析。
单因素方差分析是一种常用的统计方法,用于比较不同组之间的均值是否存在显著差异。
下面是在Excel中进行单因素方差分析的步骤:步骤1:准备数据首先,需要准备好用于分析的数据。
假设我们有一个实验,分为三个组,每个组有若干个观测值。
我们需要将这些观测值依次输入到Excel的一些工作表中。
步骤2:计算各组的均值和总均值在Excel中,可以使用平均值函数(AVERAGE)计算每个组的均值。
将这些均值记录在另一列或另一个工作表中。
然后,使用平均值函数计算所有组的总均值。
步骤3:计算组内平方和和组间平方和使用Excel的平方和函数(SUMSQ)来计算每个组的组内平方和。
组内平方和可以通过将每个观测值与其对应组的均值之差的平方相加来计算。
然后,使用平方和函数计算组间平方和。
组间平方和可以通过将每个组的均值与总均值之差的平方乘以该组的观测数量相加来计算。
步骤4:计算均方计算组内平方和和组间平方和的均方,即将组内平方和除以自由度(观测数量减去组数)得到组内均方,将组间平方和除以组数减1得到组间均方。
步骤5:计算F值使用Excel的F分布函数(FDIST)来计算F值。
F值可以通过将组间均方除以组内均方来计算。
步骤6:确定显著性水平和临界值根据实验设计和显著性水平的设置,确定F分布的临界值。
在Excel 中,可以使用F分布的临界值函数(FINV)来计算临界值。
步骤7:进行假设检验根据F值和临界值的比较结果,进行假设检验。
如果F值大于临界值,则可以拒绝原假设,即组均值存在显著差异。
如果F值小于等于临界值,则不能拒绝原假设,即组均值没有显著差异。
步骤8:进行事后比较(可选)如果在步骤7中发现组均值存在显著差异,可以使用Excel的多重比较方法,如Bonferroni校正、Tukey HSD等,进行事后比较。
Excel中的单因素方差分析
Excel中的单因素方差分析一、目的要求为了解决多个样本平均数差异显著性的测验问题,需要应用方差分析。
方差分析是把试验看成一个整体,分解各种变异的原因。
从总的方差中,将可能的变异原因逐个分出,并用误差的方法作为判断其他方差是否显著的标准,如果已知变异原因的方差比误差方差大得多,那么,该方差就不是随机产生的,试验的处理间的差异不会是由于误差原因造成的,这时处理的效应是应该肯定的。
通过学习Excel中方差分析,掌握基本的分析操作,能够处理实验的数据。
二、实验工具Microsoft Excel三、试验方法2、例:在五个硼肥试验处理中测得苹果叶内硼含量(ppm),试比较各处理苹果叶内平均含硼量的差异显著性。
3、操作步骤:在Excel统计中,完全随机试验设计的方差分析,只须经过单因素方差分析即可得出结果,具体步骤如下:①打开Excel,向单元格中输入文字与数字,建立表格;②单击“工具”,在出现的对话框中,选择“数据分析”,选取“方差分析: 单因素方差分析”;③单击“确定”,单击“输入区域:”框右边的按钮,用鼠标选中数据,再次单击按钮;其他设置选择a为0.05。
分组方式:行。
点选标志位于第一列④单击“确定”,即可输出单因素方差分析结果。
4、方差分析输出结果: SUMMARY组观测数求和平均方差A 6 52 8.666667 4.666667B 6 245 40.83333 13.76667C 6 96 16 11.6D 6 169 28.16667 34.96667E 6 249 41.5 3.55、多重比较:由方差分析的结果,采用新复极差测验法,再稍加计算比较处理, 即可得出:新复极差测验的LSR值6结论:由方差分析结果F=94.17>F o.o5=Fcrit=2.76,可知5种喷硼处理间差异显著,并可知除E与B二处理间无极显著差异外,其他均有极显著差异。
SPSS中的单因素方差分析一、基本原理单因素方差分析也即一维方差分析,是检验由单一因素影响的多组样本某因变量的均值是否有显著差异的问题,如各组之间有显著差异,说明这个因素(分类变量)对因变量是有显著影响的,因素的不同水平会影响到因变量的取值。
用Excel做方差分析报告
用Excel做方差分析
1、打开EXCEl,录入好你的数据。
然后点击“工具”,看你的有没有“数据分析”这一选项。
如果有就OK。
如果没有,那就加载。
也点击“工具”下的加载宏,在“分析工具库”左边的方框里打上对勾。
然后再点击“工具”,就会多了“数据分析”这一项。
希望你office是完全安装的,否则这一步操作不了。
2、点击“数据分析”里面选择你想要的分析方法。
你要的
是单因素方差分析,就选第一项。
然后选择你要分析的数据区域,再选择数据的分组方式,是按照行还是列。
然后再选“输出选项”就OK啦。
P<0.05显著,p<0.01极显著
3、相关性分析
也在数据分析中选择“相关系数”
剩下的和方差分析一样选择数据区域和输出区域
然后的到结果:。
Excel在假设检验和方差分析中的应用实验指导
Excel 在假设检验和方差分析中的应用
一、Excel 在假设检验中的应用
例1:某机械厂生产某型号螺栓,正常生产螺栓口径如从与平均数x ,方差2σ=36mm 的正态分布。
现在从新批量的螺栓中抽取10只实测计算样本方差为42mm ,试以显著性水平α=0.05检验总体方差是否显著提高了。
分析:此题是对总体方差进行假设检验,已知总体服从正态分布,且总体方差和样本方差均已知,因此我们选择2χ统计量。
Excel 进行分析:
1、录入相关指标及数据。
2、计算检验统计量2χ。
在B5单元格输入公式“=B2*B4/B3”。
3、计算临界值()12-n αχ。
在B6单元格输入公式“=CHIINV(0.05,9)”。
4、计算P-值。
在B7单元格输入公式“=CHIDIST(10.5,9)”。
5、根据以上结果由检验统计量2χ<临界值()12-n αχ,或者P-值>显著性水平α,得出检验统计量的观测值落在接受域,因而接受原假设,认为总体方差没有显著提高。
二、Excel 在方差分析中的应用
具体操作见课本。
EXCEL方差分析实例解读
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EXCEL单因素实验方差分析应用
以《单因素完全随机设计试验资料的方差分析实例2》书中 第五章第二节P119题目为例
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实验目的
熟悉方差分析的意义和基本原理,熟悉方差分 析的步骤,能够独立地利用EXCEL中的函数对交叉 分组资料进行方差分析。
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回车
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EXCEL方差分析实例
EXCEL方差分析实例在Excel中进行方差分析可以使用数据分析工具包中的Anova: Single Factor分析工具。
下面我们使用一个实例来演示如何进行方差分析。
假设有一个实验,研究不同品牌汽车轮胎的寿命是否有差异。
我们随机选择了3个品牌的轮胎,每个品牌选择了10个样本。
寿命的数据如下所示:品牌1:500,510,505,495,485,490,500,495,505,500品牌2:490,485,480,495,500,495,505,500,510,495品牌3:505,500,495,490,485,500,500,495,500,505首先,将数据输入到Excel的工作表中。
在A列中输入"品牌1", "品牌2", "品牌3",在B列中分别输入对应品牌的寿命数据,共30个数据点。
然后,在Excel的菜单栏中选择"数据",点击"数据分析"按钮。
如果"数据分析"按钮没有显示,可以在Excel选项中打开数据分析工具包。
在"数据分析"对话框中选择"Anova:Single Factor",点击"确定"。
在"Anova: Single Factor"对话框中,将输入范围设置为包含我们的数据,即B1:B30。
选择"纵向位置"为第一列。
点击"确定"。
Excel将显示方差分析的结果。
在"Anova: Single Factor"结果窗口中,我们可以看到各个组的平均值、方差、观测次数等信息。
方差分析的结果也可以在工作表中显示。
在C1单元格中输入"组间平方和",在D1单元格中输入"组内平方和",在E1单元格中输入"总平方和",在F1单元格中输入"自由度组间",在G1单元格中输入"自由度组内",在H1单元格中输入"自由度总",在I1单元格中输入"组间均方",在J1单元格中输入"组内均方",在K1单元格中输入"F值",在L1单元格中输入"P值"。
方差分析和相关分析与回归分析
《统计学》实验五一、实验名称:方差分析二、实验日期:2010年12月3日三、实验地点:经济管理系实验室四、实验目的和要求目的:培养学生利用EXCEL进行数据处理的能力,熟练掌握利用EXCEL 进行方差分析,对方差分析结果进行分析要求:就本专业相关问题收集一定数量的数据,用EXCEL S行方差分析五、实验仪器、设备和材料:个人电脑(人/台),EXCEL软件六、实验过程(一)问题与数据消费者与产品生产者、销售者或服务的提供者之间经常发生纠纷。
当分生纠纷后,消费者常常会向消费者协会投诉。
为了对几个行业的服务质量进行评价,消费者协会在零售业、旅游业、航空公司、家电制造业分别抽取了不同的企业作为样本。
其中零售业抽取7家、旅游业抽取6家、航空公司抽取5家、家电制造业抽取5家。
具体数据如下:零售业旅游业航空公司家电制造业5768314466394951492921654045347734564058535144取显著性水平a =0.05,检验行业不同是否会导致消费者投诉的显著性差异?(二)实验步骤1、进行假设2、将数据拷贝到EXCEL表格中3、选择“工具一一数据分析一一单因素方差分析”,得到如下结果:方差分析’单因素方差分析SUMMARY观蒯数 求和 平均 方差方差分析(三)实验结果分析:由以上结果可知:F>F crit=3.4066 或P-value=0.0387657<0.05,拒绝原假设,表明行业对消费者投诉有着显著差异。
实验心得体会在这学习之前我们只学习了简单的方差计算,现在运用计算机进行方差分 析,可以做出更多的比较。
通过使用计算机可以很快的计算出组间和组内的各种 数值,便于我们进行比较分析。
《统计学》实验六一、 实验名称:相关分析与回归分析 二、 实验日期:2010年12月3日 三、 实验地点:经济管理系实验室 四、 实验目的和要求目的:培养学生利用EXCEL 进行数据处理的能力,熟练掌握 EXCEL 绘制 散点图,计算相关系数,拟合线性回归方程,拟合简单的非线性回归方程,利用 回归方程进行预测。
EXCEL单因素方差分析
E X C E L单因素方差分析Prepared on 21 November 2021用Excel进行数据分析:单因素方差分析什么是方差分析什么又是单因素方差分析方差分析(Analysis of Variance,简称ANOVA),又称“变异数分析”或“F检验”,是R.A.Fister发明的,用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。
一个复杂的事物,其中往往有许多因素互相制约又互相依存。
方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显着影响的因素,各因素之间的交互作用,以及显着影响因素的最佳水平等。
方差分析是在可比较的数组中,把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。
单因素方差分析,顾名思义,就是基于一个因素分组研究,比较该因素的效应。
一、应用场景基本思想:通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小,从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
下面我们用一个简单的例子来说明方差分析的基本思想:如某克山病区测得11例克山病患者和13名健康人的血磷值(mmol/L)如下:|患者:0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11健康人:0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87问该地克山病患者与健康人的血磷值是否不同?二、操作步骤1、选中数据,点击功能区数据—>数据分析—>方差分析:单因素方差分析注:本操作需要使用Excel扩展功能,如果您的Excel尚未安装数据分析,可以参考该专题文章的第一篇《》。
2、在弹出的选项框里面,进行如下设置3、点击确认,得到如下结果从以上资料可以看出,24个患者与健康人的血磷值各不相同,如果用离均差平方和(SS)描述其围绕总均数的变异情况,则总变异有以下两个来源:组内变异,即由于随机误差的原因使得各组内部的血磷值各不相等;组间变异,即由于克山病的影响使得患者与健康人组的血磷值均数大小不等。
实验 利用EXCEL软件进行方差分析(一)
实验利用EXCEL软件进行方差分析(一)一、实验目的学会在计算机上利用EXCEL进行单因素(单向分组资料)、无重复双因素(如单因素随机区组或各个处理组合只有一个观察值)试验结果的方差分析。
二、实验器具计算机三、实验要求每位同学一台计算机独立完成操作,并结合习题按照操作情况写出实验报告。
四、实验步骤(一)单因素(单向分组资料)的方差分析1. 打开计算机点击“开始” 选择“程序” 选择“Microsoft office” 选择“excel”,进入excel的界面;2. 输入资料数据;表:水稻不同药剂处理的苗高(cm)药剂苗高观察值A 18 21 20 13B 20 24 26 17C 10 15 17 14D 28 27 29 323. 点击“工具” 选择“数据分析” 选择“单因素方差分析” 点击“确定”;4. 将光标置于输入区域,用鼠标将数据所在区域选定;5. 分组方式点中“行”,用鼠标选定任意区域(单元格,非数据所在区域),然后点“确定”,即可得到结果。
(二)无重复双因素(如单因素随机区组或各个处理组合只有一个观察值)试验结果的方差分析1. 打开计算机点击“开始” 选择“程序” 选择“Microsoft office” 选择“excel”,进入excel的界面;2. 输入资料数据,例如;表:小麦品比试验(随机区组)的产量结果(kg)品种区组T t ⅠⅡⅢA 10.9 9.1 12.2 32.2B 10.8 12.3 14.0 37.1C 11.1 12.5 10.5 34.1D 9.1 10.7 10.1 29.9E 11.8 13.9 16.8 42.5F 10.1 10.6 11.8 32.5G 10.0 11.5 14.1 35.6H 9.3 10.4 14.4 34.13. 点击“工具” 选择“数据分析” 选择“无重复双因素方差分析” 点击“确定”;4. 将光标置于输入区域,用鼠标将数据所在区域选定;5. 将光标置于输出区域,用鼠标选定任意区域(单元格,非数据所在区域),然后点“确定”,即可得到结果。
用excel进行方差分析的实验报告
用excel进行方差分析的实验报告实验四:用excel进行方差分析的实验报告实验目的:学会在计算机上利用excel进行单因素方差分析和有交互的双因素分析以及无交互的双因素分析,实验背景:方差分析是从观测变量的方差入手,研究诸多控制变量中哪些变量是对观测变量有显著影响的变量。
一个复杂的事物,其中往往有许多因素互相制约又互相依存。
方差分析的目的是通过数据分析找出对该事物有显著影响的因素,各因素之间的交互作用,以及显著影响因素的最佳水平等。
方差分析是在可比较的数组中,把数据间的总的“变差”按各指定的变差来源进行分解的一种技术。
对变差的度量,采用离差平方和。
实验内容:实验(1):单因素方差分析条件:单因素方差分析是对成组设计的多个样本均数比较,所以对数据格式有特殊要求,因素的不同水平作为表格的列(或行),在不同水平下的重复次数作为行(或列)。
例1:以下数据来自2009年中国统计年鉴,各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出,按不同项目分组的不同地区:其中,1代表生活消费支出合计,2代表食品,3代表衣着,4代表居住, 5代表家庭设施及服务, 6代表交通和通讯, 7代表文教娱乐用品及服务,8代表医疗保健, 9代表其他商品及服务各地区农村居民家庭平均每人生活消费支出 (2009年)单位:元地区项目地区生活消费食品衣着居住家庭设备交通和文教娱乐医疗保健其他品支出合计及服务通讯用品及服务及务地区 1 2 3 4 5 6 7 8北京8897.59 2808.92 654.36 1798.88 528 1132.09 960.41 867.87 14天津4273.15 1848.11 324.63 674.67 187.83 481.27 371.85 299.79 8河北3349.74 1195.65 217.82 796.62 170.4 350.92 263.53 289.27 6山西3304.76 1224.6 283.2 584.07 156.27 324.89 416.94 240.94 7内蒙古3968.42 1578.57 271.88 609.29 148.03 466.34 390.85 416.87 8辽宁4254.03 1563.33 335.93 793.91 185.5 416.41 437.79 409.64 11吉林3902.9 1371.12 286.97 737.07 168.36 355.99 376.76 511.5 9黑龙江4241.27 1331.07 345.69 946.84 161.03 427.35 496.42 434.25 9上海9804.37 3639.14 496.14 2102.96 480.62 1212.38 942.76 738.94 19江苏5804.45 2275.28 306.62 969.76 286.37 691.56 818.45 322.99 13浙江7731.7 2812.39 473.11 1488.95 374.31 968.17 843.34 609.07 16安徽3655.02 1494.19 203.37 813.12 229.66 302.23 312.05 227.1 福建5015.72 2304.14 291.72 821.21 260.68 570.24 421.69 219.02 12江西3532.66 1609.2 162.58 725.11 181.91 295.76 254.77 232.78 7山东4417.18 1618.66 265.59 945.81 273.77 533.55 399.95301.55河南3388.47 1220.36 225.64 875.83 203.81 310.11 234.01 242.87 7湖北3725.24 1668.35 195.45 702.62 229.32 307.22 281.68 236.31 10步骤:(1)、在excel的分析工具库中中选择“方差分析:单因素方差分析”指定相应的数据区域和显著性水平,点击“确定”后输出最终输出结果:表一方差分析:单因素方差分析SUMMARY组观测数求和平均方差列 1 32 129281.5 4040.048 3465440列 2 32 52249.75 1632.805 428309.6列 3 32 7951.16 248.4738 15408.02列 4 32 25251.6 789.1125 162323.1列 5 32 6519.28 203.7275 10263列 6 32 13547.29 423.3528 66285.85列 7 32 11279.63 352.4884 55136列 8 32 9809.81 306.5566 31281.44列 9 32 2716.05 84.87656 1665.067 表一是各组数据的描述统计指标。
如何用Excel进行方差分析
2019/11/14
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
18
表22-3 改革方案效益表
地区A
A1
A2
A3
方案B
B1
354, 336 342, 367 330, 352
B2
385, 392 390, 377 388, 380
B3
360, 371
353, 374
378, 359
2019/11/块A A1
A2
A3
A4
A5
品种B
B1
32.3 34.0 34.7 36.0 35.5
B2
33.2 33.6 36.8 34.3 36.1
B3
30.8 34.4 32.3 35.8 32.8
B4
29.5 26.2 28.1 28.5 29.4
2019/11/14
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
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图22-6 无重复双因素方差分析结果
2019/11/14
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
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2 有重复的双因素方差分析
例22-3:为了了解3种改革方案(因素B)在3个不同 地区(因素A)促使经济效益提高的状况,现抽样 调查,得到数据如表22-3所示(假定数据来自方差 相等的正态分布)。试在5%的显著性水平下推断不 同的地区、方案以及两者的交互作用中哪些因素对 经济效益的提高有显著影响。
实验五
用Excel进行
方差分析
2019/11/14
西南科技大学生命科学与工程学院周海廷制作
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单因素方差分析
方差分析是研究一个或多个可分组织的自变量与 一个连续的因变量之间的统计关系,并且测定 自变量对因变量的影响和作用的一种统计分析 方法。
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五利用EXCEL软件进行方差分析
一、实验目的:
1、巩固方差分析的概念、步骤、公式计算;
2、学会使用Excel进行方差分析,掌握方差分析的步骤。
二、原理及步骤:
1、单因素方差分析工具操作步骤:
1)设置数据区域,并输入数据;
例: 为了探讨不同窝的动物出生重是否存在差异,随机选取4窝动物,每窝中均有4只幼仔。
表不同窝别动物出生重资料
33.3 26 23.3 31.4
26.2 28.6 27.8 25.7
2)选取工具栏中数据分析;
3)选定Anova:单因素方差分析;
4)选择确定按钮;
5)在输入区域框输入;
6)在分组方式框选择逐列,即样本数据按列分组;
7)打开标志位于第一行复选框;
8)在显著性检验水平α框输入0.05;
9)在输出区域框输入A7;
10)再选择确定按钮;
11)有关单因素方差分析检验结果显示如下:详细请见统计分析工具解释工作簿中单因素方差分析工作表。
2、Anova:无重复双因素分析分析工具
此分析工具通过双因素anova 分析(但每组数据只包含一个样本),对两个以上样本均值进行相等性假设检验。
操作步骤:
1)设置数据区域,在垂直和水平两个方向上,进行分组分层设计数据区域并输入数据。
2)选取工具栏中数据分析;
3)选定Anova:无重复双因素分析;
4)选择确定按钮;
5)在输入区域框输入区域;
6)打开标志复选框;
7)在显著性检验水平α框输入0.05;
8)在输出区域框输入A10;
9)再选择确定按钮。
10)有关Anova:无重复双因素分析检验结果显示如下:详细请见统计分析工具解释工作簿中无重复双因素方差分析工作表
3、Anova:可重复双因素分析工具操作步骤:
1)设置数据区域,在垂直和水平两个方向上,进行分组分层设计数据区域并输入数据;
表不同温度与光照条件下某种昆虫滞育天数
光照(A)温度(B )
25℃30℃35℃
5h/d 143 101 89
138 100 93
120 80 101
107 83 76
10h/d 96 79 80
103 61 76
78 83 61
91 59 67
15h/d 79 60 67
83 71 58
96 78 71
表烘烤方式(A)与大麦水分(B)对糖化时间的影响
A1 B1 B2 B3 B4
12 9.5 16 18
13 10 15.5 19
14.5 12.5 14 17
A2 5 13 17.5 15
6.5 14 18.5 16
5.5 15 16 17.5
2)选取工具栏中数据分析;
3)选定Anova:可重复双因素分析;
4)选择确定按钮。
显示方差分析:可重复双因素分析对话框。
5)在输入区域框输入A1:E7;
6)在每个样本的行数框内输入2,意味重复试验2次的数据;
7)在显著性检验水平α框输入0.05;
8)在输出区域框输入A20;
9)再选择确定按钮;
10)有关方差分析:可重复双因素分析检验结果显示如下:
三、数据资料:
资料1:双有重复
表烘烤方式(A)与大麦水分(B)对糖化时间的影响
A1 B1 B2 B3 B4
12 9.5 16 18
13 10 15.5 19
14.5 12.5 14 17
0A2 5 13 17.5 15
6.5 14 18.5 16
5.5 15 16 17.5
资料2:例6.1 P91,例6.4 P102
四、作业:
以单因素和双因素为例,使用Excel数据分析工具库进行方差分析。