DataStage官方培训教程7

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如何使用DataCamp学习数据科学

如何使用DataCamp学习数据科学

如何使用DataCamp学习数据科学第一章:DataCamp简介DataCamp是一家在线学习平台,专注于数据科学和编程的教育。

它提供了广泛的课程和实践项目,旨在帮助学习者快速掌握数据科学的技能。

第二章:注册与登录要开始使用DataCamp,首先需要注册一个账号。

打开DataCamp官方网站,点击“注册”按钮,填写所需信息,包括用户名、密码和电子邮件地址。

完成注册后,使用提供的信息登录账号。

第三章:课程选择DataCamp提供了多个数据科学相关的课程,包括Python、R、数据可视化、机器学习等。

学习者可以根据自己的兴趣和需求选择适合的课程。

第四章:课程进度与测验在学习课程时,DataCamp会根据学习者的进度自动保存学习记录,并提供测验题来测试学习效果。

学习者可以根据自己的节奏进行学习,并通过测验检查自己的理解程度。

第五章:实践项目除了理论课程,DataCamp还提供了丰富的实践项目,帮助学习者将所学知识应用到实际场景中。

学习者可以通过完成实践项目来提升实际操作的能力和经验。

第六章:学习社区DataCamp拥有一个活跃的学习社区,学习者可以在社区中与其他学习者交流、分享学习心得和解决问题。

社区也有专业的导师和教练,可以提供帮助和指导。

第七章:学习路径DataCamp提供了学习路径,即一系列按顺序组织的课程,帮助学习者系统地学习数据科学领域的知识。

学习者可以根据自己的水平和兴趣选择合适的学习路径进行学习。

第八章:学习进度追踪DataCamp会记录学习者的学习进度和成绩,并根据学习者的表现提供个性化的学习建议。

学习者可以通过学习进度追踪功能来监控自己的学习情况,并进行调整和优化。

第九章:学习证书完成DataCamp的课程和项目后,学习者可以获得相应的学习证书。

这些证书可以作为学习成果的证明,并在求职和职业发展中起到一定的作用。

第十章:付费会员DataCamp提供了免费和付费的会员服务。

免费会员可以访问部分课程和实践项目,而付费会员则可以享受更多的学习资源和服务,如完整的课程、项目和优先支持等。

DATASTAGE使用实用指南

DATASTAGE使用实用指南

DATESTAGE 使用实用指南1.DataStage官方文档学习笔记1.1通过右键添加link鼠标右键点击起始stage,按住右键移动鼠标到目标stage。

还有一种方法就是把鼠标放在起始stage的边缘等到变为一个小圆圈里面有一个叉的时候拖动鼠标到目标stage。

1.2DataStage中默认和隐式类型转换时注意的问题当从源向目标映射数据时,如果类型不一致,对于有些类型我们需要在modify或transfomer stage中通过函数进行转换,对于有些系统会自动完成类型转换,在类型转换过程中,注意以下几点:1 在变长到固定长度字符串的默认转换中,parallel jobs用null(ASCII 0)字符来填充剩余长度。

联系到前面做的一个parallel job,当目标是变长时(当时源也是变长,但是好像源的精度要小些),但是字符串实际的长度没有指定的变长那么长的话,系统会自动用空格(ASCII 20)来填充(具体在哪个stage 填充的不知),而且环境变量APT_STRING_PADCHAR的默认值也是空格(ASCII 20)。

2 通过环境变量APT_STRING_PADCHAR可以改变默认的填充字符null(ASCII 0)。

注:联系上面两点,感觉文档讲的与实际不符,难道我们项目的administrator改变了该环境变量的默认值?3 有个PadString 函数可以用来用指定的字符来填充一个变长的字符串到指定的长度。

这个函数的参数不能使固定长度字符串,如果是固定长度的先转化为变长。

1.3Copy Stage作为占位符在job开发中,当你暂时不知道该使用哪个stage时,可以使用copy stage作为占位符,注意不要把Force 属性设为True,在不把Force设为True时,复制将在运行时进行优化。

使用Schema file来指定meta data1 可以通过列定义和schema file两种方式来指定meta data,值得注意的一点是Note that, if you usea schema file, you should ensure that runtime column propagation is turned on. Otherwise the column definitions specified in the stage editor will always override any schema file.即,如果想通过schema file来指定meta data,必须勾上runtime column propagation,否则总是使用列定义来作为meta data。

datastage入门教程

datastage入门教程

简介DataStage 使用了Client-Server 架构,服务器端存储所有的项目和元数据,客户端DataStage Designer 为整个ETL 过程提供了一个图形化的开发环境,用所见即所得的方式设计数据的抽取清洗转换整合和加载的过程。

Datastage 的可运行单元是Datastage Job ,用户在Designer 中对Datastage Job 的进行设计和开发。

Datastage 中的Job 分为Server Job, Parallel Job 和Mainframe Job ,其中Mainframe Job 专供大型机上用,常用到的Job 为Server Job 和Parallel Job 。

本文将介绍如何使用Server Job 和Parallel Job 进行ETL 开发。

Server Job一个Job 就是一个Datastage 的可运行单元。

Server Job 是最简单常用的Job 类型,它使用拖拽的方式将基本的设计单元-Stage 拖拽到工作区中,并通过连线的方式代表数据的流向。

通过Server Job,可以实现以下功能。

1.定义数据如何抽取2.定义数据流程3.定义数据的集合4.定义数据的转换5.定义数据的约束条件6.定义数据的聚载7.定义数据的写入Parallel JobServer Job 简单而强大,适合快速开发ETL 流程。

Parallel Job 与Server Job 的不同点在于其提供了并行机制,在支持多节点的情况下可以迅速提高数据处理效率。

Parallel Job 中包含更多的Stage 并用于不同的需求,每种Stage 使用上的限制也往往大于Server Job。

Sequence JobSequence Job 用于Job 之间的协同控制,使用图形化的方式来将多个Job 汇集在一起,并指定了Job 之间的执行顺序,逻辑关系和出错处理等。

数据源的连接DataStage 能够直接连接非常多的数据源,应用围非常大,可连接的数据源包括:•文本文件•XML 文件•企业应用程序,比如SAP 、PeopleSoft 、Siebel 、Oracle Application•几乎所有的数据库系统,比如DB2 、Oracle 、SQL Server 、Sybase ASE/IQ 、Teradata 、Informix 以及可通过ODBC 连接的数据库等•Web Services•SAS 、WebSphere MQServer JobServer Job 中的Stage 综述Stage 是构成Datastage Job 的基本元素,在Server Job 中,Stage 可分为以下五种:1.General2.Database3.File4.Processing5.Real Time本节中将介绍如何使用Datastage 开发一个Server Job。

datastage入门教程

datastage入门教程

简介DataStage 使用了Client-Server 架构,服务器端存储所有的项目和元数据,客户端DataStage Designer 为整个ETL 过程提供了一个图形化的开发环境,用所见即所得的方式设计数据的抽取清洗转换整合和加载的过程。

Datastage 的可运行单元是Datastage Job ,用户在Designer 中对Datastage Job 的进行设计和开发。

Datastage 中的Job 分为Server Job, Parallel Job 和Mainframe Job ,其中Mainframe Job 专供大型机上用,常用到的Job 为Server Job 和Parallel Job 。

本文将介绍如何使用Server Job 和Parallel Job 进行ETL 开发。

Server Job一个Job 就是一个Datastage 的可运行单元。

Server Job 是最简单常用的Job 类型,它使用拖拽的方式将基本的设计单元-Stage 拖拽到工作区中,并通过连线的方式代表数据的流向。

通过Server Job,可以实现以下功能。

1.定义数据如何抽取2.定义数据流程3.定义数据的集合4.定义数据的转换5.定义数据的约束条件6.定义数据的聚载7.定义数据的写入Parallel JobServer Job 简单而强大,适合快速开发ETL 流程。

Parallel Job 与Server Job 的不同点在于其提供了并行机制,在支持多节点的情况下可以迅速提高数据处理效率。

Parallel Job 中包含更多的Stage 并用于不同的需求,每种Stage 使用上的限制也往往大于Server Job。

Sequence JobSequence Job 用于Job 之间的协同控制,使用图形化的方式来将多个Job 汇集在一起,并指定了Job 之间的执行顺序,逻辑关系和出错处理等。

数据源的连接DataStage 能够直接连接非常多的数据源,应用范围非常大,可连接的数据源包括:•文本文件•XML 文件•企业应用程序,比如SAP 、PeopleSoft 、Siebel 、Oracle Application•几乎所有的数据库系统,比如DB2 、Oracle 、SQL Server 、Sybase ASE/IQ 、Teradata 、Informix 以及可通过ODBC 连接的数据库等•Web Services•SAS 、WebSphere MQServer JobServer Job 中的Stage 综述Stage 是构成Datastage Job 的基本元素,在Server Job 中,Stage 可分为以下五种:1.General2.Database3.File4.Processing5.Real Time本节中将介绍如何使用Datastage 开发一个Server Job。

DataStage基础培训教程ppt课件

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全局变量与Job变量
• 全局变量 -- 生命周期:整个Project -- 在Administrator中定义
• Job变量 -- 生命周期:一个Job -- 在Designer、Manager中定义
演示:定义一个Job变量 在Designer中定义参数
Meta data definition
Debug and Tuning
• View Status and Logs - status, log, detail等多种视图 - 配合Monitor来查错、调优
Job Status
• Not Compiled • Compiled • Reset • Running • Finished • Finished (with warning) • Abort
演示:生成事实表
明细表
关联
聚合
事实表
Hash File
• 用途: -- 左连接时用作副表 -- 多次被访问的数据集 -- 存储其他临时数据
• 关键点: -- 必须指定key -- output的position必须与input一致
Transformer
• 用途: -- 提供丰富的运算符和函数 -- 数据清洗、转换 -- 关联多个数据源
DataStage基础培训
Jerry 2006.03
议程
• Hello World • DataStage Components • Define Parameter & Table • Hash File、Transformer、Aggregator • Director & Monitor • Administrator & Manager • Routine & Control

DataStage培训资料

DataStage培训资料

1,注册号(序列号)。 2,工程数量。 在Datastage服务端可以建立的最大工程数量。包括新 建的工程,也包括对先前建立的工程进行加上升级。 3,到期时间。 4,授权代码。 在许可信息中,这个信息必须被正确输入的。
安装向导会指导通过以下 步骤进行:
1,输入许可信息。 2,指定服务器的路径。 3,选择程序的文件夹。 4,创建一个新的工程或升级已经存在的工程。
安装Datastage
首先安装Datastage Server端,鼠标点击 软件会自动安装,安装过程中系统提示使 用者选择安装路径和输入产品序列号。 在Datastage Server安装的过程中会提示用户建立一个 工程。 在安装Datastage Server端以后,需要安装Datastage Client端,鼠标点击 软件会自动进行安装,安装过程中系统提示使用者选择安装 路径和输入产品序列号。
Datastage的服务端
安装有Datastage服务端的机器,必须运行着。 需要运行Datastage的客户端。 打开Datastage的控制面板,来停止或启动服务端。 当再次安装Datastage的时候,会停止服务端。
为了保证Datastage客户端程序的正常运行,必须保证 Datastage的服务器保持运行状态。 在Windows2000的控制面板中打开Datastage的控制面 板,可以启动或停止全部的Datastage服务。 点击可以启动全部的服务或者停止全部的服务。 在安装或重新安装Datastage的时候,这些服务一定要 全部停止。
安装Datastage客户端
在安装Datastage服务端之后。 可以安装在WinNT,Windows2000以及WinXP上。 Datastage产品的许可用于安装Datastage的客户端。 Datastage的操作许可只能用于安装Director和 Administrator。

DataStage培训[1]

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切换。
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DataStage中的Director
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DataStage培训[1]
• 使用Datastage的Director可以对设计的job进
行验证、运行、任务调度和监控的工作。也
可以针对job 的运行查看运行的聚合统计情况。
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DataStage培训[1]
Designer的工具栏
工具栏中的一些图标可以快捷的调用
一些Datastage的内部函数,更加方便进行 Jobs的设计工作。
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DataStage培训[1]
Designer的Stage工具面板
• 工具面板中包含描述的图标,可以将其加入到
Jobs设计当中。
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• DS Administrator
在服务端管理ds的项目和服务端操作。主要用于工 程的参数调整,变量设置,及command操作。
• DS Designer
建立ds的job并且编译执行的程序。主要用于job的 开发及编译。
• DS Director
运行和监控ds的job。主要用于job调试。
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下面将部分的Stage进行简单的说明(有些Stage在 普通应用中并不常用):
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DataStage培训[1]
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DataStage培训[1]
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新教材DATASTAGE的介绍及基本操作.ppt

新教材DATASTAGE的介绍及基本操作.ppt
课件
Datastage测试
• 问题一:
Datastage的Designer是用来建立和编译job、用来进行数据 的抽取、转换和加载即ETL。(Yes/No) 答案一: Yes,Designer使用拖拽的方式将设计元素(习惯上叫stage) 拖拽到设计区域中,经过建立和编译,Job就可以执行,用 来进行数据的抽取、转换和加载。
安装操作员版本的Datastage,需要有Datastage 的Director的许可。
一个工程关联着一个目录,这个工程目录用来存储jobs、 Datastage项目和元数据。在做任何操作前都要先打开这个 工程,即登录这个工程。
工程是自包含的很多的工程可以在同一时间被打开,在 各自单独的环境打开。可以在它们之间导入或导出项目。
多用户可以在同一时间使用一个工程中工作,但是 Datastage禁止在同一时间由多个用户访问同一个job。
• 3,到期时间。 • 4,授权代码。
在许可信息中,这个信息必须被正确输入 的。
课件
安装向导会指导通过以下步骤进行:
• 1,输入许可信息。 • 2,指定服务器的路径。 • 3,选择程序的文件夹。 • 4,创建一个新的工程或升级已经存在的工
程。
课件
安装Datastage
课件
首先安装Datastage Server端,鼠标点击 软件会自动安装,安装过
• 在Windows系统中安装Datastage服务端。 • 建立一个Datastage的工程。 • 安装Datastage的客户端。
课件
Datastage 的服务端要首先安装,之后才 可以安装Datastage 客户端,服务端能都安 装在WinNT、Windows2000或者UNIX系统中, 这个模块将介绍在Windows环境下进行安装。

DataStage入门培训

DataStage入门培训
Designer Creates DataStage jobs that are compiled into executable programs
Director Used to run and monitor the DataStage jobs
Manager Allows you to view and edit the contents of the repository
Designer Clear job log Set Director options
Row limits Abort after x warnings
W
DataStage
Director Log View
Click the Log button in the toolbar to view the job log. The job log records events that occur during the execution of a job.
W
DataStage
DataStage Director
W
DataStage Desinger
DataStage
What Is a Job?
Executable DataStage program Created in DataStage Designer, but can use
components from Manager Built using a graphical user interface Compiles into Orchestrate shell language (OSH)
W
DataStage Manager
DataStage
DataStage Manager

datastage教程

datastage教程

1、【第一章】datastage简介与工作原理1、简介数据中心(数据仓库)中的数据来自于多种业务数据源,这些数据源可能是不同硬件平台上,使用不同的操作系统,数据模型也相差很远,因而数据以不同的方式存在不同的数据库中。

如何获取并向数据中心(数据仓库)加载这些数据量大、种类多的数据,已成为建立数据中心(数据仓库)所面临的一个关键问题。

针对目前系统的数据来源复杂,而且分析应用尚未成型的现状,专业的数据抽取、转换和装载工具DataStage是最好的选择。

Websphere DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化,并将其输入数据集市或数据中心(数据仓库)目标数据库的集成工具。

DataStage 能够处理多种数据源的数据,包括主机系统的大型数据库、开放系统上的关系数据库和普通的文件系统等,以下列出它所能处理的主要数据源:大型主机系统数据库:IMS,DB2,ADABAS,VSAM 等开放系统的关系数据库:Informix,Oracle,Sybase,DB2,Microsoft SQL Server等ERP 系统:SAP/R3,PeopleSoft系统等,普通文件和复杂文件系统,FTP 文件系统,XML等IIS,Netscape,Apache等Web服务器系统Outlook等Email系统。

DataStage 可以从多个不同的业务系统中,从多个平台的数据源中抽取数据,完成转换和清洗,装载到各种系统里面。

其中每步都可以在图形化工具里完成,同样可以灵活的被外部系统调度,提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。

其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些DataStage 预定义转换函数来实现,复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现,并且DataStage 提供调试环境,可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。

datastage入门教程

datastage入门教程

DATASTAGE总结一、安装datastageA、安装服务端安装虚拟机(注册码在文件中)---解压datastage安装包redhat3__Datastage----点击解压文件中Red Hat Enterprise Linux 3---安装---在虚拟机启动---查看虚拟机IP地址,在dos窗口验证是否可以连接---打开secureCRT,连接虚拟机---进入/app/oracle/product/10.2/network/admin/tnsnames.ora中---按E键,再按i 进入编辑状态---将IP地址设为本机Ip地址,数据库实例名自己设置---按ESC、W、Q、:键退出---完成B、安装客户端解压datastage客户端安装包Datastageclient---点击解压文件datastage7.5.3\datastage client---安装---注册码在datastage7.5.1下载地址及license中----完成二、DATASTAGE主键1、transforme r(oracle----transformer---file)数据源oracle设置properties\source\readmethod=auto-generated sqlproperties\source\table=要导入的表名点击connection,出现remote server=数据库实例名,user=Scott,password=tigerColumns下将length设置合适---load---oracleI9--选定导入的表名---ok注意:若不知道导入表的格式Columns下将length设置合适---load---import---plug-in meda data definitions---oracleI9--ok---数据库实例名,用户名、密码---ok--选择Scott用户下---选表--- 导入Transformer设置:将需要显示的字段拖拽过去---ok目标文件file设置:properties下file--填入保存路径first line is columns name=trueFomat下点击record level 添加record delimiter 属性为UNIX newline点击field defaults 添加 null field value 属性为0 Quote=noneColumns下将length设置合适----ok以下主键数据源或目标文件为oracle/file的设置同上transformer的设置方法2、转存(file---transformer---file)Transformer设置:将需要显示的字段拖拽过去---ok3、导入(file---transformer---oracle)Transformer设置:将需要显示的字段拖拽过去---ok4、copy(file--copy--多file):一个输入,多个输出Copy设置:stage当只有一个输入及一个输出时最好将Force设置为TrueOutput下将需要显示的字段拖拽过去---ok5、filter(file--filter---多file):只有一个输入,可以有多个输出Filter设置:stage下properties\where clause=过滤条件--点击whereclause出现output link=slink值(在link orderingzhong看对应值) Output下将需要显示的字段拖拽过去---ok6、join(多oracle---join---file):多表连接Join设置:stage下properties\join keys\key=关联字段,options\join type=连接类型(内、全、左、右连接)Output下将需要显示的字段拖拽过去---ok7、look up(多oracle---look up--file):数据的查询Look up设置:将关联字段连接,再将需要显示的字段拖拽过去8、merge(多file---merge---file):相同数据的合并Merge设置:stage下properties\merge keys\key=字段,sort order=排序Options下unmatched masters mode=保留/删除Output下将需要显示的字段拖拽过去---ok9、funnel(多file---funnel---file):数据的合并Funnel设置:stage下properties\options\funnel type=选择合并方式Output下将需要显示的字段拖拽过去---ok10、aggregator(oracle---aggregator---file):数据的分类、汇总Aggregator设置:stage下properties\grouping keys\group=分组字段点击aggregations\aggregation type出现column for calculation=聚合字段及合方式,可以取最大值,最小值, Sum值,count值等多种聚合方式。

DataStage V7.5 学习总结讲解学习

DataStage V7.5 学习总结讲解学习

一、DataStage简介Websphere DataStage 是一套专门对多种操作数据源的数据抽取、转换和维护过程进行简化和自动化,并将其输入数据集市或数据中心(数据仓库)目标数据库的集成工具。

DataStage能够处理多种数据源的数据,包括主机系统上的大型数据库、开放系统上的关系型数据库和普通的文件系统等。

常见的主要数据源有:大型主机系统的数据库:IMS、DB2、ADABAS、VSAM等。

开发系统的关系型数据库:Informix、Oracle、Sybase、DB2、Microsoft SQL Server等。

ERP系统:SAP/R3、PeopleSoft等。

普通文件和复杂文件系统,FTP文件系统,XML等。

IIS、Netscape、Apache等Web服务器系统。

Outlook等Email系统。

DataStage 可以从多个不同的业务系统中,从多个平台的数据源中抽取数据,完成转换和清洗,装载到各种系统里面。

其中每步都可以在图形化工具里完成,同样可以灵活的被外部系统调度,提供专门的设计工具来设计转换规则和清洗规则等,实现了增量抽取、任务调度等多种复杂而实用的功能。

其中简单的数据转换可以通过在界面上拖拉操作和调用一些 DataStage 预定义转换函数来实现,复杂转换可以通过编写脚本或结合其他语言的扩展来实现,并且 DataStage 提供调试环境,可以极大提高开发和调试抽取、转换程序的效率。

二、DataStage工作原理DataStage XEDataStage的设计是基于数据流的概念。

一个完整的数据流图(DataStage作业),从一个永久存储的数据源开始,并且执行一系列的增值转换和其他处理操作,最后加载数据到一个永久的存储。

数据集(Data Set)就是对通过数据流程的记录的收集。

一个数据集可以是屋里放置在磁盘上,也可以是虚拟放置在内存中。

数据在数据流中的Stage中移动使用的是虚拟的数据集,这样可以大大提高性能;分区(在后面介绍)是在Stage的属性中设置的。

DataStage优化培训笔记

DataStage优化培训笔记

DataStage 优化培训笔记Sequential file1、注意 reject mode 的设置2、优化:(在文件定长的前提下)number of readers per node 设定单节点的多个读取,根据实际情况设置多读个数read from multiple nodes 设定多节点的数据读取Change Capture Stage比较数据后会进行排序,如果之前的数据已经做了排序,则需要改变排序属性。

注意 before和after的设置,不要设反。

Copy Stage在内存中操作的组件,建议 1 进多出用copy组件Tansformer Stage是内嵌的程序,一旦作业执行到此stage程序会暂停进程,外部调用so 的程序,Transformer 组件中包含的函数,可以自己编写函数进行嵌入(通过routine实现)filter 不能用于复杂的判断, copy 不能增加赋默认值的字段 ..Sort Stage尽量不用,属于滞留组件,要等数据齐全后再能进行sort 操作LookUp 和 Join 的区别需要注意join 一定要进行排序再进行处理(效率较低),LookUp 是流水线实现(超过 800M不能用此 stage)Data Set StageStage 自动设置数据为定长,实现多值读取,可以通过drop on input来限制输入数据。

生产环境优化:关注 CPU(并发路数 , 逻辑节点数 , 物理作业数 ), 内存 ,I/O 交互1、在 Oracle Enterprise 中使用 select 语句时,提取尽量少的字段数据2、在使用 LookUp Stage 时,如果数据从Oralce 出来的,在 LookUp table (参照表中)可以设置 Lookup type = sparse(此方式是数据不提取到内存,直接在表中进行操作)3、在 Oracle Enterprise 中设置 Partition table=" 需要查询的表名" 可以实现多进程读取数据4、在文件系统中,为平衡节点负载,建议数据的输入和输出放在不同的磁盘上(可通过节点进行设置,如Sequential_File 中设置 FILE的路径)5、尽量少用repartition ( sort stage 、 join stage 等组件需要对数据进行repartition )6、要保证有足够的scratch 空间,当此空间满了之后,系统会把数据转移到tmp 空间,效率变低7、网络瓶颈会影响作业效率(局域网通讯,Node 之间的通讯问题)8、在 MAIN 机器上,设置是否关闭jobmonitor 进程( pools""为默认节点,需要进行节点运行,如果对””进行赋值,则不作为默认节点,不做运行。

DataStage官方培训教程7

DataStage官方培训教程7
12/23/2019
Module Objectives
Upon module completion, students will be able to: Define what a hashed file is List different types of hashed files List various uses for hashed files Create hashed files Source hashed files Use caching attributes to accelerate reads and writes Import metadata from hashed files Delete hashed files
Overflow Groups
When there is not enough space remaining in a group, the group overflows
2048 4096 6144 8192 10240 12288
Group Address
Header
Group 1 Group 2 Group 3
Insert the name of the hashed file— can use parameters Let the job create the hashed file
Can optionally use the CREATE.FILE command from a DataStage command shell or program
Hashing Algorithms (Static File Types)
Character type
Location where most variation occurs in key column

DATASTAGE技术培训-经典收藏

DATASTAGE技术培训-经典收藏

DataStage Designer常用STAGE
l Sequential file q 功能特点:适用于一般顺序文件(定长或不定长),可识别文本文件
或IBM大机ebcdic文件。
DataStage Designer常用STAGE
修改文件属性,文件名称,reject方式等
DataStage Designer常用STAGE
对每个工程的各个单元,包括库表定义、集中的转换程序 和元数据连接等对象进行分类和组织。
DataStage Client部件简介
n Director 为启动、停止和监视作业提供交互式控制。
n Administrator 在服务器端管理Datastage的工程和使用者权限的分配。
DataStage服务器
单的设置,点击对我们的JOB进行编译,就可以运行了(我们 一般在Director运行JOB)。 u Designer的主要功能编译和设计JOB,编写函数、子程序、脚 本等。
我们将在下面以一个例子介绍Designer的用法。
DataStage功能组件-- Director
双击: 编辑的JOB。
进入Director登录界面,注意选择自己想进入
n 服务器 是数据集成的主要设备。在服务器上,你可以在运行时间
内对几个并行的处理过程进行控制,以便在多个不同的数据源 和数据目标之间发送数据。服务器可以安装在NT或UNIX、 LINUX环境中,同时通过调节来有效地利用多处理器和内存的 优势。通过使用Datstage中包括的许多富有效率的功能,企业 可以缩短学习周期、简化管理过程、最大限度地开发资源,从 而缩短数据集成应用程序的开发和维护周期。
DATASTAGE技术培训
ETL简介
ETL(Extract-Transform-Load的缩写,即数据抽取、转换、 装载的过程)作为BI/DW(Business Intelligence)的核心和灵魂, 能够按照统一的规则集成并提高数据的价值,是负责完成数据 从数据源向目标数据仓库转化的过程,是实施数据仓库的关键 步骤。如果说数据仓库的模型设计是一座大厦的设计蓝图,数 据是砖瓦的话,那么ETL就是建设大厦的过程。在整个项目中 最难部分是用户需求分析和模型设计,而ETL规则设计和实施 则是工作量最大的,约占整个项目的60%~80%,这是国内外 从众多实践中得到的普遍共识。

DataStage基础及开发实践

DataStage基础及开发实践

DataStage基础及开发实践InfoSphere DataStage是IBM统一数据集成平台InfoSphere Information Server(IIS) 的重要组件,是业界主流的 ETL(Extract, Transform, Load) 工具。

DataStage执行从源系统到目标系统的批量和实时的数据转换和移动,它广泛支持各种异构平台的数据源和各种类型的数据格式(结构化、半结构化和非结构化数据);通过简单易用的图形化设计方式,并内置丰富的功能组件,从而支持从简单到高度复杂的数据结构中,对大量数据进行收集、清洗、整合和转换,具有满足最苛刻的数据集成需求所需的功能性、灵活性和可伸缩性。

本课程主要介绍InfoSphere DataStage的基本架构和产品特点,并基于实战案例详细讲解DataStage 的安装、配置、开发以及最佳实践。

课程大纲:第一课 IBM数据集成与治理方案简介第二课 Infosphere Datastage 架构、安装与配置第三课 Infosphere Datastage 管理与开发部署流程第四课 Infosphere Datastage 数据连接组件使用第五课 Infosphere Datastage 数据合并、排序与聚合组件使用第六课 Infosphere Datastage 数据转换组件使用第七课 Infosphere Datastage 自定义公共组件与过程第八课 Infosphere Datastage 作业序列和作业控制第九课 Infosphere Datastage 作业调试、调度与监控第十课 Infosphere Datastage 数据血源分析第十一课 Infosphere Datastage 性能调优和最佳实践第十二课 Infosphere Datastage 实战案例分享授课对象:本课程由浅入深,循序渐进地介绍DataStage的基本原理和开发实践,主要面向DataStage 的初学者以及基础开发运维人员。

IBM-DataStage技能培训

IBM-DataStage技能培训

DataStage存储过程的调用(方法一)
可以通过SQL语句块调用存储过程
DataStage存储过程的调用(方法二)
两种调用比较:第一种简 单明了,但是取不到存储 过程的返回值;第二种方 法比较复杂,下去可以在 测试环境搞搞。
DS备份(导出)
可以选择不同的对象进行备份,一般建议完全备份,选择Whole project
候开始执行后面的序列
erVariables_Activity:自定义参数控件,可以定义全局参数,
供整个JOB引用
6.Routine_Activity:调用封装好的Routine,Routine类似于SQL中
的存储过程。 Demo: SEQ_POL_MAIN
一个数据抽取转换装载的实例 Demo: CopyCopyPjob_PRIP_LJTEMPFEE 实例目的:暂收费表,根据中保信二期逻辑改造而来,介绍Prallel
专业程度如Datastage旗鼓相当,也是图形化界面开发,很多控件的功能与Datastage 相似,价格似乎比Datastage便宜,可以在Window、Linux、Unix、Aix等多个环境上运 行。
• Kettle
Kettle 中文名叫水壶,纯java编写的开源ETL工具,开源当然就免费,免费的有些东西 使用就不是很方便,很多功能需要结合Java开发,可以在Window、Linux、Unix、Aix 上运行,数据抽取高效稳定。
• ODI
Oracle数据库厂商提供的工具,有局限性,与oracle数据库耦合太深
完备的开发环境
IBM WebSphere DataStage 的开发环境是基于 C/S 模式 的,通过 DataStage Client 连接到DataStage Server 上 进行开发,DataStage Server 支持多种平台,比如 Windows、Redhat Linux、 IBM AIX 、HP-UNIX等。

Datastage入门培训

Datastage入门培训

一、工具入门DataStage是一个ETL的工具,就是对数据的抽取,转换,加载。

个人通俗的理解就是一个对数据进行处理,提取的工具,这里面的数据大部分是以数据库中表的格式存在着的,所以如果要使用这个工具,首先必须对关系数据库的一些基本概念要有所了解,比如最基本的字段,键,记录等概念。

DataStage是通过设计job来实现ETL的功能的。

Job的设计跟普通的IDE设计一样,通过拖拽控件,并填加脚本来完成。

这里的控件称为stage,每一个不同的stage都有不同的数据处理的功能,将各个stage通过一定的方式组合起来,设计成job,对job进行编译,运行,就能够实现对数据抽取转换加载。

1,安装datastage,看学习指导,先对该工具有个大概的认识,大概知道administrator,design,director,manager的区别。

了解datastage工具的主要用途:简单的说就是把一批数据input进来,经过各种各样的转化,清洗,然后在output出去,整个就是ETL 的过程。

对4个工具我们最常做的操作有:Administrator:1、对Project的管理,主要是建立和删除project;2、对Licensing的管理,主要是更换Licensing。

design:datastage的核心,所有的开发都在design里面完成,在这里可以编辑你的job,使用各种stage控件。

director:1、查看日志,当运行job结束时,无论job成功或者失败,我们都可以在director 里面查看日志,里面能反映我们job运行的状态,经常job出错我们都是先查看日志,然后分析原因,再到design里面修改。

2、director的另外一个很有用的功能是logout job,当服务器或者网络出问题时,正在编辑的job很有可能被锁定,这时你就算把design关了再重新登陆还是无法打开job,会提示job has been used, 这就需要到director里面把job logout,然后就可以使用了。

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Good for locally storing tables of a remote database that will be read from frequently
Good as an intermediate in sequences of jobs Main use is as a reference lookup table
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Uses of Hashed Files
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What is a Hashed File?
Types of Hashed Files
21 different types Type 1 and 19 do not use a hashing algorithm Types 2-18 are static hashed files and use a
hashing algorithm Type 25 is static and uses a B-tree algorithm Type 30 is dynamic and uses a hashing algorithm
A DataStage to the Most use a hashing algorithm based on key
column values Files can be cataloged in the project’s VOC easy
retrieval
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2020/9/14
Module ectives
Upon module completion, students will be able to: Define what a hashed List different types of hashed files List various uses for hashed files Create hashed files Source hashed files Use caching attributes to accelerate reads and writes Import metadata from hashed files Delete hashed files
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DataStage Essentials
Hashed Files Server Edition
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