数学建模国赛国家二等奖优秀论文

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2010年全国研究生数学建模竞赛二等奖论文

2010年全国研究生数学建模竞赛二等奖论文

全国第七届研究生数学建模竞赛题目神经元形态识别和分类数学模型摘要:采用由生物衍生而成的人工神经网络方法来解决生物神经元的分类问题,本身就体现了一种科学性。

本文围绕神经元形态识别和分类问题,首先,建立了基于仿生模式识别的人工神经网络的数学模型,给出了一种基于仿生模式识别的人工神经网络分类方法;其次,根据神经元的空间几何特征,采用特征空间几何元素命名法对题目中给出的样本神经元进行了重新命名;再次,利用该人工神经网络的预测特性,对神经元的生长变化进行了合理的预测。

第一,采用L-Measure软件对题目中的神经元空间几何数据进行计算,得到表征对应神经元几何特征的20个特征指标,作为基础数据;第二,利用特征空间中样本集合的拓扑性质,运用基于仿生模式识别的人工神经网络分类方法,以题目附录A给定的5类(中间神经元可以又细分3类)神经元44个样本的特征指标作为训练样本,运用人工神经网络对上述表征44个样本神经元的特征指标进行训练,得到能够完全识别这44个样本的人工神经网络,从而把研究神经元形态识别和分类问题转换为特征识别问题;第三,利用训练好的网络对题目附录C中的7个神经元样本中进行分类识别,最低识别率为97%,说明构建的人工神经网络对该样本的识别率非常好;第四,利用训练好的网络将题目附录B中的20个神经元进行分类,发现样本4、12、19、20不能准确分入已知的某一类。

因此,可以认为这四个样本属于某类未知的神经元,需要引入新的命名方法进行命名;第五,在前四步的基础上,提取相应的神经元特征指标,采用特征空间几何元素命名法对神经元进行命名。

第六,改变基于仿生模式识别的人工神经网络的训练样本数据,将猪的普肯野神经元和鼠的普肯野神经元定义为不同类别的神经元对网络进行训练,然后对其进行测试,结果表明该网络能够完全区分这两类普肯野神经元,且识别率较高,超过95%。

本模型的主要优点是分类准确率高、速度快、通用性好;不足有两点:一是必须通过增大训练样本数量才能改善网络的分类准确率;二是人工神经网络参数的选取对网络的影响较大。

全国大学生数学建模国 家奖优秀论文

全国大学生数学建模国 家奖优秀论文

全国大学生数学建模国家奖优秀论文在当今高度数字化和信息化的时代,数学建模已经成为解决各种实际问题的重要工具。

全国大学生数学建模竞赛作为一项具有高度影响力的赛事,每年都吸引着众多优秀学子参与,而能够获得国家奖的优秀论文更是代表着学生在数学建模领域的卓越成就。

数学建模的本质是将实际问题转化为数学问题,并通过建立数学模型来求解,从而为实际问题提供有效的解决方案。

这些获奖论文通常具有一些显著的特点。

首先,它们能够准确地把握问题的关键。

在面对复杂的实际问题时,参赛学生需要迅速理清问题的核心,明确问题的约束条件和目标。

例如,在研究城市交通拥堵问题时,关键可能在于分析车流量、道路容量、信号灯设置等因素之间的关系,并确定如何优化交通流量以减少拥堵。

其次,优秀论文中的模型建立具有创新性和合理性。

学生们不会拘泥于传统的模型和方法,而是敢于尝试新的思路和技术。

他们可能会结合多种数学方法,如概率论、线性规划、微分方程等,构建一个综合性的模型,以更精确地描述问题。

再者,数据处理和分析能力也是至关重要的。

为了验证模型的有效性,需要收集大量的数据,并进行有效的清洗、整理和分析。

在这个过程中,学生们需要运用统计学知识,判断数据的可靠性和代表性,运用合适的方法对数据进行拟合和预测。

以一篇关于电商平台商品推荐系统的数学建模论文为例。

在这篇论文中,学生们深入研究了用户的购买历史、浏览行为、评价等数据,通过构建协同过滤模型和基于内容的推荐模型,为用户提供个性化的商品推荐。

他们不仅考虑了用户的兴趣偏好,还考虑了商品的热门程度、时效性等因素,使得推荐结果更加准确和实用。

在模型求解方面,他们采用了高效的算法和计算工具,如 Python 中的相关库和机器学习框架,快速得到模型的解。

并且,通过大量的实验和对比分析,验证了模型的性能和优越性。

此外,优秀的论文还注重结果的解释和应用。

模型求解得到的结果不是孤立的数字,而是需要结合实际情况进行合理的解释和分析。

中原工学院 数学建模国家二等奖

中原工学院 数学建模国家二等奖

眼科病床的安排模型摘要本文针对眼科医院病床安排问题,首先确立了基于病人满意度的评价指标体系,并运用这个评价体系对问题中的FCFS(First Come,First Server)规则进行了合理评价。

之后运用了排队论中的马尔科夫性生灭过程建立模型,找出了影响病床安排的因素,结合这些因素与每类病人住院的优先权得出了病床的合理安排方案,并运用建立的指标评价体系对确定的SJF(Shortest Job First)规则进行了评价与预测,补充了题目中不完整的数据,再根据数据统计情况即可在病人门诊时就告知其大致入住时间区间。

最后建立了M/M/s等待制排队模型,得出了基于平均逗留时间最短的病床分配比例。

针对问题(一),给出了病人平均满意度、时间利用率和病床闲置率的定义,并分别对影响满意度的两个因素即病人的时间利用率和病床的闲置率赋予合理的权重,建立满意度评价体系。

并对原始规则下的病床安排模型进行了评价,得出病人的满意度为0.526。

针对问题(二),在对原始数据的统计基础之上,我们分析制定出了新的模型规则即白内障患者手术时间为周一、周三、周五,在进行病床分配时遵循最短优先服务(SJF)原则。

然后运用马尔科夫生灭过程模型找出了影响病床安排的因素,结合这些因素与每类病人住院的优先权得出了病床的合理安排方案,并补充了题目中不完整的数据。

针对问题(三),通过对各类病人的门诊时间、入院时间、手术时间、出院时间的统计,计算出各项时间的平均值。

根据平均值估计出数据中各类不完整的时间(时间可能会在估计值左右出现波动),从而在病人门诊时即告知其大致入住时间区间。

针对问题(四),先根据SJF规则统计出一段时间内入院及手术安排顺序情况,然后考虑周六、周日不安排手术对病人造成的影响(特别对于急症患者),以此对医院的手术时间安排进行调整。

针对问题(五),我们建立了M/M/s等待制排队模型。

由数据得出每类病人所占床位的大致比例为9:18:26:13:34,所以我们可以得出每类疾病床位的分配值。

2010全国大学生数学建模竞赛二等奖论文

2010全国大学生数学建模竞赛二等奖论文

储油罐的变位识别与罐容表标定摘 要本文对A 试题进行了分析和研究。

为了解决加油站中储油罐的变位识别与罐容表标定问题,同时分析罐体变位对罐容表的影响,通过建立出在不同油位值情况下比较精准的罐内油位高度与储油量的函数关系模型,利用采集到的小椭圆型储油罐和实际储油罐的实验数据,借助相关软件对问题进行深入研究。

针对问题一:为了研究罐体变位后对罐容表的影响,本文首先根据所给的简化小椭圆型储油罐(两端平头的椭圆柱体),利用微元法,建立出在不同油位值情况下的平头罐体油位高度与储油量的函数对应关系——积分模型(模型一)。

对于倾斜角为 4.1a =︒的纵向变位情况,通过等面积法找到倾斜时油标显示值H 1与对应同体积的水平状态下液高2H 的函数关系,从而得出倾斜角为 4.1a =︒时罐内油位高度与储油量的函数关系。

利用添加多项式对模型进行校正,用MATLAB 软件编程得到所加多项式的参数,得到贴近实际的油位高度与储油量的数学关系模型,并运用该模型得到初始油标值为0,间隔1cm 的罐容表标定值。

再用SPSS 软件中的曲线估计过程拟合得到小椭圆储油罐无变位时油位高度与储油量的函数关系,求解得到无变位时的罐容表。

通过比较小椭圆储油罐无变位和变位斜角为 4.1a =︒时的罐容表标定值,分析出罐体变位前后储油量最大差值大约为270L ,较小差值65L ,平均差值为178.87L ,说明小椭圆罐体变位后对罐容表的影响是很大的。

针对问题二:研究主体为圆柱体、两端为球冠体的实际储油罐,对其进行分段计算,主体1V 的求法沿用问题一中所建立的分段函数数学模型,两端球冠体采用近似椭球的体积求法。

建立出含有参数纵向倾斜角度α和横向偏转角度β的实际罐体显示与储油量的函数对应关系——积分模型(模型二)。

并根据所给采集数据在MATLAB 软件中利用最小二乘法估计出变位参数角度α和β的数值: 2.779, 4.693αβ==将得到的α和β估计值代入模型二中的分段函数关系式中,通过计算理论的累加出油量与检测数据的累加出油量差值,用SPSS 软件中的曲线估计过程拟合得到罐内探针、管线等所占的体积与显示油高的函数关系,并作为修正因子带入的建立的模型二中,得到修正后的模型二(实际罐体显示油高与储油量的函数关系式)。

数学建模获奖论文模板范文

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数学建模获奖论文模板范文在我国倡导素质教育的今天,数学建模受到的关注与日俱增,数学建模已经被应用于数学的教学中了。

下面是店铺为大家推荐的数学建模论文,供大家参考。

数学建模论文范文篇一:《高职院校数学建模竞赛的思考与建议》一、我校学生数学建模现状1.高职生的数学基础相当薄弱,学习习惯不好,然而数学知识理论性强,计算繁琐,并要求学生有足够的耐心和较强的理性思维能力,这就会让学生在学习数学相关知识时感觉有一定的难度。

而另一方面,高职院校的课时量在尽量压缩,数学应用方面的内容只是蜻蜓点水,根本无法广泛而深入的涉及到位。

例如,我校很多专业只开一个学期64课时的数学课,还有些专业甚至不开数学课,要建立一些比较高等的数学模型,高职学生的数学知识显然不够。

2.高职院校目前的教学方法多表现为填鸭式的教学法,过分强调严格的定理和抽象的逻辑思维,特别是运算技巧的训练讲得过于精细,考试形式单一。

对于高职生来说,只要求他们会套用现成的公式及作一些简单的计算就行,但是目前的教学不能使学生发挥自己的主观能动性,也调动不了学生学习数学的兴趣。

3.目前我校只开设了一门数学方面的公共选修课《数学建模》,一共16次课,仅仅靠课堂上讲的内容让学生来参加数学建模竞赛远远不够,另外,学生又要同时兼顾其他专业课程,因此学习效果不好。

4.组织数学建模赛前培训的师资队伍理论薄弱,只靠一两个青年教师承担培训指导任务,缺乏参赛经验丰富的老教师。

5.我校学生参加数学建模的积极性不高,我校已经连续参加几年的数学建模竞赛,但最多的也就5个队,仍有多数学生称未听过有这项比赛,说明宣传不是很到位。

6.目前组队参赛的任务是交给基础部来完成,而基础部没有学生,这就会造成找队员困难的问题。

二、参加数学建模比赛的意义1.有利于培养学生综合解决问题的能力因为数学建模最后提交的成果是交一篇完整的论文,对于大多数学生来说,都是第一次,它可以提高学生如何把数学知识用到实际生活中的能力,提高学生合理利用网络查阅资料的能力,提高学生的创新意识和团队协作能力等。

数学建模国赛国家二等奖优秀论文

数学建模国赛国家二等奖优秀论文

承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建模竞赛网站下载)。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等)。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):参赛队员(打印并签名) :1.刘冲2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)日期: 2013 年 9 月 16 日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):车道被占用对城市道路通行能力的研究摘要本文就交通事故对通行能力的影响进行分析研究,主要对实际通行能力的变化、排队长度、事故持续时间、交通流量等问题建立相应的数学模型,并运用、等软件工具对模型求解。

SPSS MATLAB针对问题一,首先对视频一进行数据采集和提取,利用插值法对缺失数据进行补充。

然后以基本通行能力、可能通行能力为基础,综合考虑外界动态因素,构建出“合流难度系数”模型,进而得出实际通行能力的函数式,由此详细地描述出事故横断面处实际通行能力的变化过程。

针对问题二,首先应用配对样本t检验法得出所占车道不同对通行能力的确存在显著性差异的结论。

数学建模国家二等奖论文

数学建模国家二等奖论文
A 题 城市表层土壤重金属污染分析
摘要
近年来,随着经济的发展,重金属已给城市土壤带来了一定程度的污染,本文通 过数据分析、建立模型来对城市各区内的土壤重金属污染进行评价和确定污染源等。 针对问题一:第一问,用附件一中给出的数据,用 Matlab 插值法建立三维模型, 总共有 9 个图,一个是取样地点的地形图,另外八个是八种重金属元素的在空间内不 区域的不同采样点的浓度分布图,用不同样色的不同符号代表不同区域内的点,通过 模型图我们可以清楚的看到各种元素不同的空间分布。第二问:模型一利用瑞典科学 家 Hakanson 提出的潜在生态指数法。建立区域重金属的潜在生态指数比例和模型,借 助 Excel 得到不同区域的污染程最终排名:交通区>工业区>生活区>山区>公园绿地区。 在模型一的基础上进一步建立模型二:采用尼梅罗综合污染指数法,建立尼梅罗综合 污染指数模型, 利用 Matlab 软件得到综合污染指数, 根据综合污染指数得到污染等级, 借助 Excel 对污染等级样本数量进行统计,求出轻污染、中污染、重污染这三个污染等 级的样本点总数量在该区总样本点中所占的比例并排名,最终得到该城区内不同区域 重金属的污染程度:工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区。 针对问题二:采用因子分析法和系统聚类分析,将相关性较高的污染指标聚为一 类; 同时建立单因素指数模型。 借助 Excel 求出各区域内的 8 个污染指标的污染指数的 平均值,根据平均值的大小确定该区域内主要的重金属污染元素,再结合实际情况以 及重金属污染物的主要来源进行分析,得出各区域重金属污染的主要原因。 针对问题三:结合问题二中主要重金属污染源的主要原因和生活实际情况来分析 出重金属污染物具有扩散的传播特征。由此我们建立微分方程扩散模型,通过付立叶 变换,将偏微分方程转化为常微分方程,通过方程的求解,可以确定出城市土壤中总 共有 16 种污染源,位置坐标分别为:2 区: (8629,12086,1) 、 (12644,14943,43) , 3 区: (25361,6423,49) 、 (20261,7586,29) 、 (18467,17001,308) 、 (22046,17634, 171) 、 (26852,16114,225) ,4 区: (2708,2295,22) 、 (6869,7286,18) 、 (10685, 5528,34) 、 (22304,10527,40) 、 (13694,2357,33) 、16872,2789,10) 、 (11529, 11243,16) 、 (15248,9106,16)5 区: (9095,16414,29) 针对问题四:对于模型的的优缺点,只需综合问题一、问题二、问题三的模型的 优缺点。要更好地研究城市地质环境的演变模式,我们结合问题一、问题二、问题三, 搜集了不同时期的地质环境条件的基础性和地球化学的的脆弱性两方面的内容进行评 价,建立了区域评价模型, j 单元内城市地质环境条件基础性指数:W基j , j 单元地球 化学脆弱性评价指数: W脆j ,跟据不同时间 R j = ω1 j ⋅W基 j + ω2 j ⋅W脆j 的变化值确定城市 地质环境的演变模式

全国数模优秀论文参考

全国数模优秀论文参考

全国数模优秀论文参考数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题,并接受实际的检验,来建立数学模型的全过程。

本篇文章整理提供了两篇全国数模优秀论文范文供大家参考学习。

全国数模优秀范文一:溜井放矿量与磨损量计算式的数模摘要:在溜井放矿过程中,井筒井壁会随着井筒内矿石移动而同时产生磨损,这种磨损缓慢、渐进式连续发生的,均匀的向四周发展扩大。

提出了连续式的积分方程,推导出溜井井筒的磨损量与放矿量之间关系的数学模型。

用德兴铜矿的相关数据进行了计算,计算结果表明,该数学模型所提供的计算数据与实际井筒磨损情况接近,可为矿山规划、溜井设计与生产管理提供可靠的依据。

关键词:溜井放矿;放矿量;磨损量;数学模型在溜井放矿过程中,井筒必然产生磨损。

若管控不严,措施不当,会引起井筒破坏,影响生产,威胁安全,严重时井筒报废。

研究溜井放矿时的井筒磨损规律,减缓井筒磨损速度,延长服务年限,增加井筒通过矿量,是一个重要的研究课题。

本文就溜井放矿时井筒磨损规律进行探讨。

1、溜井放矿时井筒磨损人们在长期观察中发现,溜井在放矿过程中,井筒的井壁磨损呈现:贮矿段井筒磨损速度较小且均匀,井壁光滑[1];矿石对井壁的磨损轻微,溜井周边面磨损是均匀的[2];贮矿段溜井磨损均匀,上下磨损速度非常接近[3];全溜井的井壁光滑、完整,磨损轻微[4]。

根据以上的观察描述,溜井放矿的井筒磨损规律是:在放矿过程中,贮矿段的溜井井筒是以其中心线为中心,向四周磨损扩大是均匀的、相等的。

2、溜井磨损的计算式2.1、多项式的计算式根据上述井筒磨损规律,按照井筒磨损速度的计算公式U=r-r0Q(其中,U为井筒磨损速度,m/万t;r为经放矿磨损后的井筒半径,m;r0为初始的井筒半径,m;Q为放出的矿石量,万t),采用多项式推导出的溜井放矿量与井筒磨损量之间的计算公式为[5]:为溜井井筒初始直径,m溜井放矿的井筒磨损量与放矿量之间的关系是一个相互渐进且连续的过程。

上述使用多项式的推导过程,采用的是渐进式,但不是连续式。

数学建模全国优秀论文范文

数学建模全国优秀论文范文

数学建模全国优秀论文范文随着科学技术特别是信息技术的高速发展,数学建模的应用价值越来越得到众人的重视,数学建模全国优秀论文1:《浅谈数学建模教育的作用与开展策略》数学建模本身是一个创造性的思维过程,它是对数学知识的综合应用,具有较强的创新性,以下是一篇关于数学建模教育开展策略探究的论文范文,欢迎阅读参考。

大学数学具有高度抽象性和概括性等特点,知识本身难度大再加上学时少、内容多等教学现状常常造成学生的学习积极性不高、知识掌握不够透彻、遇到实际问题时束手无策,而数学建模思想能激发学生的学习兴趣,培养学生应用数学的意识,提高其解决实际问题的能力。

数学建模活动为学生构建了一个由数学知识通向实际问题的桥梁,是学生的数学知识和应用能力共同提高的最佳结合方式。

因此在大学数学教育中应加强数学建模教育和活动,让学生积极主动学习建模思想,认真体验和感知建模过程,以此启迪创新意识和创新思维,提高其素质和创新能力,实现向素质教育的转化和深入。

一、数学建模的含义及特点数学建模即抓住问题的本质,抽取影响研究对象的主因素,将其转化为数学问题,利用数学思维、数学逻辑进行分析,借助于数学方法及相关工具进行计算,最后将所得的答案回归实际问题,即模型的检验,这就是数学建模的全过程。

一般来说",数学建模"包含五个阶段。

1.准备阶段主要分析问题背景,已知条件,建模目的等问题。

2.假设阶段做出科学合理的假设,既能简化问题,又能抓住问题的本质。

3.建立阶段从众多影响研究对象的因素中适当地取舍,抽取主因素予以考虑,建立能刻画实际问题本质的数学模型。

4.求解阶段对已建立的数学模型,运用数学方法、数学软件及相关的工具进行求解。

5.验证阶段用实际数据检验模型,如果偏差较大,就要分析假设中某些因素的合理性,修改模型,直至吻合或接近现实。

如果建立的模型经得起实践的检验,那么此模型就是符合实际规律的,能解决实际问题或有效预测未来的,这样的建模就是成功的,得到的模型必被推广应用。

2015年全国大学生数学建模竞赛A题全国二等奖优秀论文设计

2015年全国大学生数学建模竞赛A题全国二等奖优秀论文设计

太阳影子定位摘要如何确定视频的拍摄地点和拍摄日期是视频数据分析的重要方面,太阳影子定位技术就是通过分析视频中物体的太阳影子变化,确定视频拍摄的地点和日期的一种方法,该技术的日益成熟将有利于对视频中的场景进行大致定位和推算出拍摄时间。

可能会对部分案件的破解等事件产生极大的帮助。

为了更精确的计算视频中的拍摄地点和摄影时间,本文主要基于 MATLAB 与Excel处理软件,运用了遗传优化算法与模拟退火算法等,采用了视频数据化法、图片灰度化等处理手法,使计算更简便精确,使模型更完整可靠。

针对问题一,根据权威文献给出的太阳高度角算法建立模型一,先计算出太阳时角和太阳赤纬角后得到太阳高度角,再经过三角函数转换得到直杆的影长。

随后我们还考虑到因地球的大气状态并非真空状态会使到达地球的阳光折射,于是对太阳高度角进行了修正,使结果更加精确。

针对问题二,可以把这个问题当做是第一问的逆过程。

直杆影子的理论值与实际值的最小误差所对应的经纬度即为最优解。

在模型一的基础上,建立模型二并利用遗传算法计算此优化模型。

利用所给的21组坐标数据得到最优的直杆地点若干。

针对问题三,相较于问题二多了一个未知参数,在问题二的模型中加入这个未知参数即可得到模型三,得到最优的直杆地点与日期若干。

针对问题四,第一问中,利用 MATLAB 将视频每隔1min截取一张图片,把图片灰度化,测出影子、直杆底端与顶端的坐标,算得图中影长。

再根据已知图中影长、直杆实际长度与图中直杆长度的比例算出影长,运用模型二并进行优化后得出结果。

第二问中,运用模型三得到最优的视频的拍摄地点与日期若干,再进行优化得到最后结果关键词:遗传算法太阳高度角模拟退火算法最小二乘拟合问题粒子群算法1一、问题重述如何确定视频的拍摄地点和拍摄日期是视频数据分析技术的一个重要方面。

太阳影子定位技术就是通过分析视频中物体的太阳影子变化,确定视频拍摄的地点和日期的一种方法。

现需通过数学建模解决以下四个问题。

数学建模论文(精选4篇)

数学建模论文(精选4篇)

数学建模论文(精选4篇)数学建模论文模板篇一1数学建模竞赛培训过程中存在的问题1.1学生数学、计算机基础薄弱,参赛学生人数少以我校理学院为例,数学专业是本校开设最早的专业,面向全国28个省、市、自治区招生,包括内地较发达地区的学生、贫困地区(包括民族地区)的学生,招收的学生数学基础水平参差不齐.内地较发达地区的学生由于所处地区的经济文化条件较好,教育水平较高,高考数学成绩普遍高于民族地区的学生.民族地区由于所处地区经济文化较落后,中小学师资力量严重不足,使得少数民族学生数学基础薄弱,对数学学习普遍抱有畏难情绪,从每年理学院新生入学申请转系的同学较多可以窥见一斑.虽然学校每年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛,但人数都不算多.从专业来看,参赛学生主要以数学系和计算机系的学生为主,间有化学、生科、医学等理工科学生,文科学生则相对更少.理工科类的学生基本功比较扎实,他们在参赛过程中起到了重要作用.文科学生数学和计算机功底大多薄弱,更多的只是一种参与.从年级来看,参赛学生以大二的学生居多;大一的学生已学的数学和计算机课程有限,基本功还有些欠缺;大三、大四的学生忙着考研和找工作,对数学建模竞赛兴趣不大.从参赛的目的来看,有20%左右的学生是非常希望通过数学建模提高自己的综合能力,他们一般能坚持到最后;还有50%的学生抱着试试看的态度参加培训,想锻炼但又怕学不懂,觉得可以坚持就坚持,不能则中途放弃;剩下的30%的学生则抱着好奇好玩的态度,他们大多早早就出局了.学生的参赛积极性不高,是制约数学建模教学及竞赛有效开展的不利因素.1.2无专职数学建模培训教师,培训教师水平有限,培训方法落后数学建模的培训教师主要由理学院选派数学老师临时组成,没有专职从事数学建模的教师.由于学校扩招,学生人数多,教师人数少,数学教师所承担的专业课和公共课课程多,授课任务重;备课、授课、批改作业占用了教师的大部分工作时间,并且还要完成相应的科研任务.而参加数学建模教学及竞赛培训等工作需要花费很多时间和精力,很多老师都没有时间和精力去认真从事数学建模的教学工作.培训教师队伍整体素质不够强、能力欠缺,指导起学生来也不是那么得心应手,且从事数学建模教学的老师每年都在调整,不利于经验的积累.另外,学校对参与数学建模教学及竞赛培训的教师的鼓励措施还不是十分到位和吸引人,培训教师对数学建模相关的工作热情不够,缺乏奉献精神.在2011年以前,数学建模培训主要采用教师授课的方式进行,但各位老师授课的内容互不联系.比如说上概率论的老师就讲概率论的内容,上常微分方程的老师就讲常微分的内容.学生学习了这些知识,不知道有什么用,怎么用,不能将这些知识联系起来转化为数学建模的能力.这中间缺少了很重要的一个环节,就是没有进行真题实训.结果就是学生既没有运用这些知识构建数学模型的能力,也谈不上数学建模论文写作的技巧.虽然学校年年都组织学生参加全国大学生数学建模竞赛,但结果却不尽如人意,获奖等次不高,获奖数量不多.1.3学校重视程度不够,相关配套措施还有待完善任何一项工作离开了学校的支持,都是不可能开展得好的,数学建模也不例外.在前些年,数学建模并没有引起足够的重视,学校盼望出成绩但是结果并不理想,对老师和学生的信心不足.由于经费紧张,并未专门对数学建模安排实验室,图书资料很少,学生用电脑和查资料不方便,没有学习氛围.每年数学建模竞赛主要由分管教学的副院长兼任组长,没有相应专职的负责人,培训教师去参加数学建模相关交流会议和学习的机会很少.学校和二级学院对参加数学建模教学、培训的老师奖励很少,学生则几乎没有.在课程的开设上也未引起重视,虽然理学院早在1997年就将数学实验和数学建模课列为专业必修课,但非数学专业只是近几年才开始列为公选课开设,且选修率低.2针对存在问题所采取的相应措施2.1扩大宣传,重视数学和计算机公选课开设,举办数学建模学习讨论班最近两年,学院组建了数学建模协会,负责数学建模的宣传和参赛队员的海选,通过各种方式扩大了对数学建模的宣传和影响,安排数学任课教师鼓励数学基础不错的学生参赛.同时邀请重点大学具有丰富培训经验的老师来做数学建模专题讲座,交流经验.学院重视数学专业的基础课程、核心课程的教学,选派经验丰富的老教师、青年骨干教师担任主讲,随时抽查教学质量,教学效果.严抓考风学风,对考试作弊学生绝不姑息;学生上课迟到、早退、旷课一律严肃处理.通过这些举措,学生学习态度明显好转,数学能力慢慢得到提高.学校有意识在大一新生中开设数学实验、数学建模和相关计算机公选课,让对数学有兴趣的学生能多接触这方面的知识,减少距离感.选用的教材内容浅显而有趣味,主要目的是让同学们感受到数学建模并非高不可攀,数学是有用的,增加学生学习数学的热情和参加数学建模竞赛的可能性.为了解决学生学习数学建模过程中的遇到的困难,学院组织老师、学生参加数学建模周末讨论班,老师就学生学习过程中遇到的普遍问题进行讲解,学生分小组相互讨论,尽量不让问题堆积,影响后续学习积极性.通过这些措施,参赛学生的人数比以往有了大的改观,参赛过程中退赛的学生越来越少,参赛过程中的主动性也越来越明显.2.2成立数学建模指导教师组,分批培养培训教师,改进培训方法近年来,学院开始重视对数学建模培训教师的梯队建设,成立了数学建模指导教师组.把培训教师分批送出去进修,参加交流会议,学习其它高校的经验,并安排老教师带新教师,培训教师队伍越来越稳定、壮大.从去年开始,理学院组织学生进行了为期一个月的暑期数学建模真题实训,从8月初到8月底,培训共分为7轮.学生首先进行三天封闭式真题训练———其次答辩———最后交流讨论.效果明显,学生的数学建模能力普遍得到了提高,学习积极性普遍高涨.9月份顺利参加了全国大学生数学建模竞赛.从竞赛结果来看,比以前有了比较大的进步,不管是获奖的等次还是获奖的人数上都取得了历史性突破.有了这些可喜的变化,教师和学生的积极性都得到了提高,对以后的数学建模教学和培训工作将起着极大的促进作用.除了这种集训,今后,数学建模还需要加强平时的教学和培训工作.2.3学校逐渐重视,加大了相关投入,完善了激励措施最近几年,学校加大了对数学建模教学和培训工作的相关投入和鼓励措施.安排了专门的数学建模实验室,配备了学院最先进的电脑、打印机等设备,购买了数学建模相关的书籍.划拨了数学建模教学和培训专项经费.虽然数学建模教学还没有计入教学工作量,但已经考虑计入职称评定的相关工作量中,对参加数学建模教学和培训的老师减少了基本的教学工作量,使他们有更多的时间和精力投入到数学建模的相关工作中去.对参加全国大学生数学建模竞赛获奖的老师和学生的奖励额度也比以前有了很大的提高,老师和学生的积极性得到了极大的提高.3结束语对我们这类院校而言,最重要的数学建模赛事就是一年一度的全国大学生数学建模竞赛了.竞赛结果大体可以衡量老师和学生的付出与收获,但不是绝对的,教育部组织这项赛事的初衷主要是为了促进各个院校数学建模教学的有效开展.如果过分的看重获奖等次和数量,对学校的数学建模教学和组织工作都是一种伤害.参赛的过程对学生而言,肯定是有益的,绝大多数参加过数学建模竞赛的学生都认为这个过程很重要.这个过程可能是四年的大学学习过程中体会最深的,它用枯燥的理论知识解决了活生生的现实中存在的问题,虽然这种解决还有部分的理想化.由于我校地处偏远山区,教育经费相对紧张,投入不可能跟重点院校的水平比,只能按照自身实际来.只要学校、老师、学生三方都重视并积极参与这一赛事,数学建模活动就能开展的更好.数学建模论文模板篇二培养应用型人才是我国高等教育从精英教育向大众教育发展的必然产物,也是知识经济飞速发展和市场对人才多元化需求的必然要求。

2015年全国大学生数学建模大赛国家二等奖论文

2015年全国大学生数学建模大赛国家二等奖论文

太阳影子定位摘要太阳与地球的运转规律造就了太阳在地球上的阴影规律,本文将根据其规律,通过太阳的变化确定阴影的位置。

本文问题探究由浅到深,最终可通过视频中的阴影判断出视频的拍摄位置和拍摄时间。

针对问题1,本文基于对太阳与地球的运转规律和太阳光在地球上的阴影变化规律分析,考虑到太阳高度角和经纬度及北京时间与当地时间等转换,建立了直杆影子长度和直杆杆长、直杆所在地经纬度、日序数、北京时间之间关系的空间解析几何模型,并最终通过已知数据计算并绘制出直杆在2015年10月22日北京时间9:00-15:00之间天安门广场3米高的直杆影子长度变化曲线。

针对问题2,本文根据问题1得出的影子长度变化规律,将问题转换为寻找最优未知参数集{},,P P H δλ使得所给实测影子长度和理论影长的最小二乘偏差最小。

由于计算的复杂度,我们考虑“大小步长套用搜索”算法并通过合理地分析计算优化了搜索范围,最终通过相应Matlab 程序计算出一组最可能参数集,即最可能地点为东经84.9950, ,南纬4.3170 。

针对问题3,相对问题2增加了未知参数赤纬角,因此利用与问题二类似的思想建立了相应的最小二乘模型,针对附件2和附件3给出的两种不同情况给出了相应的搜索算法,并最终各拟合出两组最可能地点,四个最可能日期,如附件2给出的数据一组最可能的地点为东经79.85, 北纬39.6, 相应日期为5月2日或7月21日。

针对问题4,先对视频进行了去帧和图片的灰度处理,从而提取出了影子的变化数据,推算出了真实的影子变化数据。

进而按照问题一所建立的关系式通过最小二乘法拟合参数。

最后推算出的视频拍摄地点东经为110.48 ,北纬40.245 ,并在拍摄日期未知的情况下对模型进行了验证。

本文严格推导了太阳光阴影变化规律,探究问题层层深入,最终解决了根据视频上的阴影变化确定视频拍摄地点及日期,同时也验证了我们建立的物体影子和物体所在经纬度之间关系的正确性。

全国数学建模大赛获奖优秀论文.doc

全国数学建模大赛获奖优秀论文.doc

全国数学建模大赛获奖优秀论文者T.L.Satty于代提出了以定性与定量相结合,系统化、层次化分析解决问题的方法,简称AHP。

传统的层次分析法算法具有构造判断矩阵不容易、计算繁多重复且易出错、一致性调整比较麻烦等缺点。

本文利用微软的Excel电子表格的强大的函数运算功能,设置了简明易懂的计算表格和步骤,使得判断矩阵的构造、层次单排序和层次总排序的计算以及一致性检验和检验之后对判断矩阵的调整变得十分简单。

关键词:Excel 层次分析法模型一、层次分析法的基本原理层次分析法是解决定性事件定量化或定性与定量相结合问题的有力决策分析方法。

它主要是将人们的思维过程层次化、,逐层比较其间的相关因素并逐层检验比较结果是否合理,从而为分析决策提供较具说服力的定量依据。

层次分析法不仅可用于确定评价指标体系的权重,而且还可用于直接评价决策问题,对研究对象排序,实施评价排序的评价内容。

用AHP分析问题大体要经过以下七个步骤:⑴建立层次结构模型;首先要将所包含的因素分组,每一组作为一个层次,按照最高层、若干有关的中间层和最低层的形式排列起来。

对于决策问题,通常可以将其划分成层次结构模型,如图1所示。

其中,最高层:表示解决问题的目的,即应用AHP所要达到的目标。

中间层:它表示采用某种措施和政策来实现预定目标所涉及的中间环节,一般又分为策略层、约束层、准则层等。

最低层:表示解决问题的措施或政策(即方案)。

⑵构造判断矩阵;设有某层有n个元素,X={Xx1,x2,x3xn}要比较它们对上一层某一准则(或目标)的影响程度,确定在该层中相对于某一准则所占的比重。

(即把n个因素对上层某一目标的影响程度排序。

上述比较是两两因素之间进行的比较,比较时取1~9尺度。

用表示第i个因素相对于第j个因素的比较结果,则A则称为成对比较矩阵比较尺度:(1~9尺度的含义)如果数值为2,4,6,8表示第i个因素相对于第j个因素的影响介于上述两个相邻等级之间。

国赛数学建模竞赛优秀论文

国赛数学建模竞赛优秀论文

I 、问题重述 确定葡萄酒质量时一般是通过聘请一批有资质的评酒员进行品评。

每个评酒员在对葡萄酒进行品尝后对其分类指标打分,然后求和得到其总分,从而确定葡萄酒的质量。

酿酒葡萄的好坏与所酿葡萄酒的质量有直接的关系,葡萄酒和酿酒葡萄检测的理化指标会在一定程度上反映葡萄酒和葡萄的质量。

附件1给出了某一年份一些葡萄酒的评价结果,附件2和附件3分别给出了该年份这些葡萄酒的和酿酒葡萄的成分数据。

请尝试建立数学模型讨论下列问题:请尝试建立数学模型讨论下列问题: 1. 分析附件1中两组评酒员的评价结果有无显著性差异,哪一组结果更可信?中两组评酒员的评价结果有无显著性差异,哪一组结果更可信? 2. 根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。

根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级。

3. 分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。

分析酿酒葡萄与葡萄酒的理化指标之间的联系。

4.分析酿酒葡萄和葡萄酒的理化指标对葡萄酒质量的影响,并论证能否用葡萄和葡萄酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?酒的理化指标来评价葡萄酒的质量?II 、问题分析问题思路问题一: 本问题中,两组各10名评酒员分别对27种红葡萄酒和28种白葡萄酒进行评分。

其中,评分标准一样,评酒员都能理性的按照标准给酒一个合理的评分。

由于,每个人的口感、视觉效果和嗅觉不一样,品酒员给每种酒打的分数不一样而产生误差。

品酒员给每种酒打的分数不一样而产生误差。

根据表格,根据表格,分别计算出两组10名评酒员的评价总分、标准方差、平均值。

运用SAS 对两组进行配对样本T 检验,并用Excle 进行图标分析。

对比两种结果并得出统一结论。

给及两组评酒员的评价结果的差异性和可信度进行评估。

组评酒员的评价结果的差异性和可信度进行评估。

问题二:根据酿酒葡萄的理化指标和葡萄酒的质量对这些酿酒葡萄进行分级,这里的分级问题需要考虑两方面的问题处理:1、对葡萄理化指标和影响葡萄酒质量评定的标准进行整合分析,2、现实中还没有统一的酿酒葡萄分级标准,现实中还没有统一的酿酒葡萄分级标准,对本题中葡萄进行分级需要有一对本题中葡萄进行分级需要有一套标准。

【全国大学生数学建模竞赛获奖优秀论文作品学习借鉴】glg国二

【全国大学生数学建模竞赛获奖优秀论文作品学习借鉴】glg国二

承诺书我们仔细阅读了中国大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛规则的, 如果引用别人的成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写):B我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):所属学校(请填写完整的全名):江苏省南京市东南大学参赛队员(打印并签名) :1.2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名):日期:2011年9月12日赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):编号专用页赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):全国统一编号(由赛区组委会送交全国前编号):全国评阅编号(由全国组委会评阅前进行编号):摘要:为了更好地为人民服务,我们在城市的路口设立了许多交巡警服务平台,然而由于警力资源的有限性,并基于节省资源的考虑,我们必须对交巡警平台进行合理的建模,以求最佳方案。

交巡警平台设置合理的原则有三:一者,出警时间不宜太长,以三分钟为限;二,每个平台的工作量不可相差过大;三,在必要的时候,能够有效控制住关键要道,迅速完成围堵任务。

这是我们建模求解的目的所在。

本题共有两大问,五小问,分别是管辖范围的合理分配,封锁要道的警力安排,增加平台弥补弊端,评价现有交巡警平台分布并给出修正方案,对罪犯进行围堵。

对于管辖范围的合理分配,我们首先用出警时间小于三分钟筛选出满足条件的管辖大范围,然后再在大范围中建立优化模型,平衡每个平台的工作量,得到最优解。

对于罪犯的围堵问题,我们用图论中的生成树来模拟罪犯出逃的路径,通过封堵其叶结点来等价实现对关键路口的封堵。

2013电工杯数学建模A题论文(国家二等奖)

2013电工杯数学建模A题论文(国家二等奖)

答卷编号:论文题目:A题:风电功率波动特性的分析姓名专业、班级有效联系电话参赛队员1参赛队员2参赛队员3指导教师:冯玉昌参赛学校:证书邮寄地址及收件人:答卷编号:阅卷专家1 阅卷专家2 阅卷专家3 专家签字风电功率波动特性的分析摘 要本论文针对“风电功率波动特性的分析”问题,根据所给的风电机组功率数据建立风电功率波动特性的概率分布模型和灰色预测模型。

由此,进行相关的问题分析及解决。

对于问题一、二,借鉴分离min 级负荷的算法,采用滑动平均法分离s 级风电功率,且处理了丢失数据及错误数据,以此提高数据的准确性。

经过如此处理所给数据后,再采用Matlab 的概率密度拟合工具箱dfittool 得出五台风电机组的功率概率直方图及t location-scale 分布、正态分布、逻辑斯特分布的概率分布图。

发现t location-scale 分布比其他分布更适于拟合各风电场概率密度函数,并作相关分析及检验。

再用t location-scale 分布以每日为时间窗宽,对5个风电功率分别计算30个时段的概率分布参数并做出检验。

问题二与问题一方法一致,只需要从从上述5台机的风电功率数据中提取出间隔为1分钟的数据序列)(k m i t P ,重复问题一的方法即可。

对于问题三,由上可以分别获得采样间隔为5s 和1min 的相关波动特性参数,以此为依照进行波动特性与时间尺度关系的分析。

对于问题四,整合出20台机组的数据,再分别将采样间隔改为1min ,5min ,15min ,使用问题一中同样的方法分析处理即可。

对于问题五,预测未来四小时的风电场总功率,我们采用了灰色模型(Grey Model ,GM ),使用MATLAB 对灰色模型GM (1,1)编程得到预测值,残差,级比偏差等相关数据结果。

由于初步编程得出的预测模型为其累加后的方程,通过生成序列预测值及模型还原值之间的关系及之前所求的预测值模型易求的未来四小时风电场总功率预测模型。

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛论文

2010高教社杯全国大学生数学建模竞赛论文
符号 说明 油位高度 球冠半径 罐体截面面积
H R
S x
五、
模型的建立与求解
5.1. 问题一:研究罐体变位对罐容表的影响 1. 问题一模型的建立与求解 罐体变位对罐容表的影响可通过对比变位前后同一高度下容量的差异来研 究。因此须先得到罐体变位前后后罐内储油量与油位高度的关系式,该关系式可 以通过建立坐标进行积分得到。 1. 建立坐标系 在小椭圆油罐示意图中建立以油罐左下角为原点,罐底线为 x 轴,油罐截面 为 z-y 平面的空间坐标系,如下图所示:
二、 问题分析
罐容表是罐内油位高度与储油量的对应关系表, 它可以通过油量与油位高度 的数学表达式进行计算制定。 而表达式的具体形式与油罐的形状及油罐的位置有 关。对一般位置的油罐,油量的计算式中应包含油位高度及反映油罐位置信息的 参数。因此,为识别油罐是否变位,可以先建立油量与油位高度及位置参数的一 般数学表达式,然后利用实际检测的油量及油位高度的数据估计出位置参数,若 参数不为零,则罐体发生了变位,然后利用估计出的变位参数代入表达式中计算 标定罐容表。 油量与油位高度的关系式可以通过积分算得,但实际中油位计探针、出油管 和油浮子等浸没油中占据一定空间体积,会导致实测的油位高度比理论值大,反 之即是实测油位高度对应的油量比理论值小, 因此建立油量与油位高度的关系式 时须给理论的数学表达式加上一项修正项。 该修正项可以通过无变位时油量理论 值与附件中的实测值间的差值通过拟合得到。 对于问题一,为掌握变位对罐容表的影响,可以先得到变位前和变位后油量 与实测油位高度的关系式, 即都经过修正后的最终表达式, 然后绘制这两条曲线, 直观得到变位对罐容表的影响,并计算其相对误差,具体体现变位对罐容表的影 响程度。 对于问题二,油罐的形状较复杂,因此通过积分可能得不到油量与油位高度 及变位参数的具体解析式,对于该问题或许可以运用数值分析的方法,离散两个 变位参数,搜索出不同油位高度对应的计算值与实测值误差最小时的参数,这时 的参数即可作为罐体的变位参数。由于附件 2 中没给油罐内油量的初值,对此我

全国第五届研究生数学建模优秀论文

全国第五届研究生数学建模优秀论文

全国第五届研究生数学建模竞赛题目大中型商场中央空调节能运行方案研究(国家二等奖论文)参赛队员:邓书莉万里鹏何志刚摘要:大型商场中央空调节能控制是一个焦点问题。

本文通过研究影响商场冷负荷的六大因素,采用计算机模拟的方法,提出了两级控制的节能方案,所得结果是比较满意的。

对于问题1,在定义出客流量密度基础上,结合冷冻水补偿的冷负荷和建筑物围护结构输入冷负荷等分别求出了人流量的冷负荷和照明等电气设备的冷负荷。

通过计算并与相关文献所研究的大型商场中各冷负荷所占比例相比较,发现两者结果基本吻合。

对于问题2,是在问题1的基础上,将商场的人流量和外部环境温度由恒定值变为随营业时间变化的函数,从而求出总的冷负荷的函数表达式。

通过计算机模拟得到冷负荷的误差范围为[0.05,0.35]ω=。

ω∈-,平均误差为16.4%对于问题3,首先分别了拟合出了商场一天内的客流量密度变化曲线和夏季某天室外温度变化曲线,从而得到商场总的冷负荷与室外温度之间的函数关系式,进而可以求出商场一天内冷冻水的水流量随营业时间变化的函数关系,然后通过“两级控制法”分别对冷冻水水泵进行粗调和细调,达到既使商场温度稳定又节能的控制目的。

之后,采用“两级控制法”对具体的案例提出了控制策略,通过与题目所给情况对比,得到节能效率为30.79%。

对于问题4,结合问题2与问题3的定义以及求解方法,求出设定温度为26℃下,商场每天的基准冷负荷为:1.5043×1010 J。

当设定温度提高到27℃时,此时的基准冷负荷减少了1.575×109 J。

本文优点在于通过计算机模拟,计算结果更有信服力。

同时,提出的两级控制法的节能效果明显。

关键词:客流密度,计算机模拟,冷负荷模型,两级控制法1 问题重述在各类建筑物中,大量采用先进设备和相应配套设备而成的中央空调系统已成为现代化建筑技术的重要标志之一,是现代建筑创造舒适高效的工作和生活环境所不可缺少的重要基础设施。

数学建模获奖论文(优秀范文10篇)11000字

数学建模获奖论文(优秀范文10篇)11000字

数学建模获奖论文(优秀范文10篇)11000字数学建模竞赛从1992年始,到现如今已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛,也是世界上规模最大的数学建模竞赛。

本篇文章就为大家介绍一些数学建模获奖论文,供给大家欣赏和探讨。

数学建模获奖论文优秀范文10篇之第一篇:高中数学核心素养之数学建模能力培养的研究摘要:数学建模是一种比较重要的能力,教师在进行高中数学教学的过程中应该让学生们学习这种能力,这对于解决高中数学问题是比较有效的,而且对于学生们未来接受高等教育有更重要的意义。

教师在进行高中数学教学的过程中需要让学生们的能力得到锻炼,提升能力是教学的主要目的,学习知识是比较基础的教学目的,教师如果想让学生们的能力得到锻炼应该对教学方法进行更新,高中数学对于很多学生们来说都是比较困难的,所以教师应该不断更新教学方法,让学生们能理解教师的教学目的,而且找到适合自己的学习方法,这也是核心素养的基本内涵。

本文将对高中数学核心素养之数学建模能力培养进行研究。

关键词:高中数学; 核心素养; 数学建模; 能力培养; 应用研究;建模活动是一项比较有创造性的活动,学生们在学习的过程中一定要具备创新思维和自主学习能力,建模活动进行过程中可以让学生们独立,自觉运用数学理论知识去探索以及解决问题,构建模型解决实际问,教学活动中,让学生们的基础知识更加牢固、基本技能得到锻炼是最根本的目的。

学生们的运算能力以及逻辑思维能力也能在建模活动中得到锻炼,提升学生们的空间观念以及增强应用数学意识是延伸目的。

一、对数学建模的基本理解概述高中数学建模最简单的解释就是利用学生们学习过的理论知识来建立数学模型解决遇到的问题。

数学建模的基本过程就是对生活中或者课本中比较抽象问题解决的过程。

通过抽象可以建立刻画出一种较强的数学手段,通过运用数学思维也能观察分析各种事物的基本性质和特点。

学生们可以从复杂的问题中抽离出自己熟悉的模型,然后在利用好数学模型去解决实际问题基本就是事半功倍。

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2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛
承诺书
我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模
竞赛参赛规则》(以下简称为“竞赛章程和参赛规则”,可从全国大学生数学建
模竞赛网站下载)。

我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮
件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题有关的问
题。

我们知道,抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的,如果引用别人的
成果或其他公开的资料(包括网上查到的资料),必须按照规定的参考文献的表
述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。

我们郑重承诺,严格遵守竞赛章程和参赛规则,以保证竞赛的公正、公平性。

如有违反竞赛章程和参赛规则的行为,我们将受到严肃处理。

我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会,可将我们的论文以任何形式进行
公开展示(包括进行网上公示,在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表
等)。

我们参赛选择的题号是(从A/B/C/D中选择一项填写): A 我们的参赛报名号为(如果赛区设置报名号的话):
所属学校(请填写完整的全名):
参赛队员(打印并签名) :1.刘冲
2.
3.
指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)
日期: 2013 年 9 月 16 日
赛区评阅编号(由赛区组委会评阅前进行编号):。

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