数学建模国赛国家二等奖优秀论文
2010年全国研究生数学建模竞赛二等奖论文
全国第七届研究生数学建模竞赛题目神经元形态识别和分类数学模型摘要：采用由生物衍生而成的人工神经网络方法来解决生物神经元的分类问题，本身就体现了一种科学性。
本文围绕神经元形态识别和分类问题，首先，建立了基于仿生模式识别的人工神经网络的数学模型，给出了一种基于仿生模式识别的人工神经网络分类方法；其次，根据神经元的空间几何特征，采用特征空间几何元素命名法对题目中给出的样本神经元进行了重新命名；再次，利用该人工神经网络的预测特性，对神经元的生长变化进行了合理的预测。
第一，采用L-Measure软件对题目中的神经元空间几何数据进行计算，得到表征对应神经元几何特征的20个特征指标，作为基础数据；第二，利用特征空间中样本集合的拓扑性质，运用基于仿生模式识别的人工神经网络分类方法，以题目附录A给定的5类（中间神经元可以又细分3类）神经元44个样本的特征指标作为训练样本，运用人工神经网络对上述表征44个样本神经元的特征指标进行训练，得到能够完全识别这44个样本的人工神经网络，从而把研究神经元形态识别和分类问题转换为特征识别问题；第三，利用训练好的网络对题目附录C中的7个神经元样本中进行分类识别，最低识别率为97%，说明构建的人工神经网络对该样本的识别率非常好；第四，利用训练好的网络将题目附录B中的20个神经元进行分类，发现样本4、12、19、20不能准确分入已知的某一类。
因此，可以认为这四个样本属于某类未知的神经元，需要引入新的命名方法进行命名；第五，在前四步的基础上，提取相应的神经元特征指标，采用特征空间几何元素命名法对神经元进行命名。
第六，改变基于仿生模式识别的人工神经网络的训练样本数据，将猪的普肯野神经元和鼠的普肯野神经元定义为不同类别的神经元对网络进行训练，然后对其进行测试，结果表明该网络能够完全区分这两类普肯野神经元，且识别率较高，超过95%。
本模型的主要优点是分类准确率高、速度快、通用性好；不足有两点：一是必须通过增大训练样本数量才能改善网络的分类准确率；二是人工神经网络参数的选取对网络的影响较大。
全国大学生数学建模国 家奖优秀论文
全国大学生数学建模国家奖优秀论文在当今高度数字化和信息化的时代，数学建模已经成为解决各种实际问题的重要工具。
全国大学生数学建模竞赛作为一项具有高度影响力的赛事，每年都吸引着众多优秀学子参与，而能够获得国家奖的优秀论文更是代表着学生在数学建模领域的卓越成就。
数学建模的本质是将实际问题转化为数学问题，并通过建立数学模型来求解，从而为实际问题提供有效的解决方案。
这些获奖论文通常具有一些显著的特点。
首先，它们能够准确地把握问题的关键。
在面对复杂的实际问题时，参赛学生需要迅速理清问题的核心，明确问题的约束条件和目标。
例如，在研究城市交通拥堵问题时，关键可能在于分析车流量、道路容量、信号灯设置等因素之间的关系，并确定如何优化交通流量以减少拥堵。
其次，优秀论文中的模型建立具有创新性和合理性。
学生们不会拘泥于传统的模型和方法，而是敢于尝试新的思路和技术。
他们可能会结合多种数学方法，如概率论、线性规划、微分方程等，构建一个综合性的模型，以更精确地描述问题。
再者，数据处理和分析能力也是至关重要的。
为了验证模型的有效性，需要收集大量的数据，并进行有效的清洗、整理和分析。
在这个过程中，学生们需要运用统计学知识，判断数据的可靠性和代表性，运用合适的方法对数据进行拟合和预测。
以一篇关于电商平台商品推荐系统的数学建模论文为例。
在这篇论文中，学生们深入研究了用户的购买历史、浏览行为、评价等数据，通过构建协同过滤模型和基于内容的推荐模型，为用户提供个性化的商品推荐。
他们不仅考虑了用户的兴趣偏好，还考虑了商品的热门程度、时效性等因素，使得推荐结果更加准确和实用。
在模型求解方面，他们采用了高效的算法和计算工具，如 Python 中的相关库和机器学习框架，快速得到模型的解。
并且，通过大量的实验和对比分析，验证了模型的性能和优越性。
此外，优秀的论文还注重结果的解释和应用。
模型求解得到的结果不是孤立的数字，而是需要结合实际情况进行合理的解释和分析。
中原工学院 数学建模国家二等奖
眼科病床的安排模型摘要本文针对眼科医院病床安排问题，首先确立了基于病人满意度的评价指标体系，并运用这个评价体系对问题中的FCFS（First Come,First Server）规则进行了合理评价。
之后运用了排队论中的马尔科夫性生灭过程建立模型，找出了影响病床安排的因素，结合这些因素与每类病人住院的优先权得出了病床的合理安排方案，并运用建立的指标评价体系对确定的SJF(Shortest Job First)规则进行了评价与预测，补充了题目中不完整的数据，再根据数据统计情况即可在病人门诊时就告知其大致入住时间区间。
最后建立了M/M/s等待制排队模型，得出了基于平均逗留时间最短的病床分配比例。
针对问题（一），给出了病人平均满意度、时间利用率和病床闲置率的定义，并分别对影响满意度的两个因素即病人的时间利用率和病床的闲置率赋予合理的权重，建立满意度评价体系。
并对原始规则下的病床安排模型进行了评价，得出病人的满意度为0.526。
针对问题（二），在对原始数据的统计基础之上，我们分析制定出了新的模型规则即白内障患者手术时间为周一、周三、周五，在进行病床分配时遵循最短优先服务（SJF）原则。
然后运用马尔科夫生灭过程模型找出了影响病床安排的因素，结合这些因素与每类病人住院的优先权得出了病床的合理安排方案，并补充了题目中不完整的数据。
针对问题（三），通过对各类病人的门诊时间、入院时间、手术时间、出院时间的统计，计算出各项时间的平均值。
根据平均值估计出数据中各类不完整的时间（时间可能会在估计值左右出现波动），从而在病人门诊时即告知其大致入住时间区间。
针对问题（四），先根据SJF规则统计出一段时间内入院及手术安排顺序情况，然后考虑周六、周日不安排手术对病人造成的影响（特别对于急症患者），以此对医院的手术时间安排进行调整。
针对问题（五），我们建立了M/M/s等待制排队模型。
由数据得出每类病人所占床位的大致比例为9：18：26：13：34，所以我们可以得出每类疾病床位的分配值。
2010全国大学生数学建模竞赛二等奖论文
储油罐的变位识别与罐容表标定摘 要本文对A 试题进行了分析和研究。
为了解决加油站中储油罐的变位识别与罐容表标定问题，同时分析罐体变位对罐容表的影响，通过建立出在不同油位值情况下比较精准的罐内油位高度与储油量的函数关系模型，利用采集到的小椭圆型储油罐和实际储油罐的实验数据，借助相关软件对问题进行深入研究。
针对问题一：为了研究罐体变位后对罐容表的影响，本文首先根据所给的简化小椭圆型储油罐（两端平头的椭圆柱体），利用微元法，建立出在不同油位值情况下的平头罐体油位高度与储油量的函数对应关系——积分模型（模型一）。
对于倾斜角为 4.1a =︒的纵向变位情况，通过等面积法找到倾斜时油标显示值H 1与对应同体积的水平状态下液高2H 的函数关系，从而得出倾斜角为 4.1a =︒时罐内油位高度与储油量的函数关系。
利用添加多项式对模型进行校正，用MATLAB 软件编程得到所加多项式的参数，得到贴近实际的油位高度与储油量的数学关系模型，并运用该模型得到初始油标值为0，间隔1cm 的罐容表标定值。
再用SPSS 软件中的曲线估计过程拟合得到小椭圆储油罐无变位时油位高度与储油量的函数关系，求解得到无变位时的罐容表。
通过比较小椭圆储油罐无变位和变位斜角为 4.1a =︒时的罐容表标定值，分析出罐体变位前后储油量最大差值大约为270L ，较小差值65L ，平均差值为178.87L ，说明小椭圆罐体变位后对罐容表的影响是很大的。
针对问题二：研究主体为圆柱体、两端为球冠体的实际储油罐，对其进行分段计算，主体1V 的求法沿用问题一中所建立的分段函数数学模型，两端球冠体采用近似椭球的体积求法。
建立出含有参数纵向倾斜角度α和横向偏转角度β的实际罐体显示与储油量的函数对应关系——积分模型（模型二）。
并根据所给采集数据在MATLAB 软件中利用最小二乘法估计出变位参数角度α和β的数值： 2.779, 4.693αβ==将得到的α和β估计值代入模型二中的分段函数关系式中，通过计算理论的累加出油量与检测数据的累加出油量差值，用SPSS 软件中的曲线估计过程拟合得到罐内探针、管线等所占的体积与显示油高的函数关系，并作为修正因子带入的建立的模型二中，得到修正后的模型二（实际罐体显示油高与储油量的函数关系式）。
数学建模获奖论文模板范文
数学建模获奖论文模板范文在我国倡导素质教育的今天，数学建模受到的关注与日俱增，数学建模已经被应用于数学的教学中了。
下面是店铺为大家推荐的数学建模论文，供大家参考。
数学建模论文范文篇一：《高职院校数学建模竞赛的思考与建议》一、我校学生数学建模现状1.高职生的数学基础相当薄弱，学习习惯不好，然而数学知识理论性强，计算繁琐，并要求学生有足够的耐心和较强的理性思维能力，这就会让学生在学习数学相关知识时感觉有一定的难度。
而另一方面，高职院校的课时量在尽量压缩，数学应用方面的内容只是蜻蜓点水，根本无法广泛而深入的涉及到位。
例如，我校很多专业只开一个学期64课时的数学课，还有些专业甚至不开数学课，要建立一些比较高等的数学模型，高职学生的数学知识显然不够。
2.高职院校目前的教学方法多表现为填鸭式的教学法，过分强调严格的定理和抽象的逻辑思维，特别是运算技巧的训练讲得过于精细，考试形式单一。
对于高职生来说，只要求他们会套用现成的公式及作一些简单的计算就行，但是目前的教学不能使学生发挥自己的主观能动性，也调动不了学生学习数学的兴趣。
3.目前我校只开设了一门数学方面的公共选修课《数学建模》，一共16次课，仅仅靠课堂上讲的内容让学生来参加数学建模竞赛远远不够，另外，学生又要同时兼顾其他专业课程，因此学习效果不好。
4.组织数学建模赛前培训的师资队伍理论薄弱，只靠一两个青年教师承担培训指导任务，缺乏参赛经验丰富的老教师。
5.我校学生参加数学建模的积极性不高，我校已经连续参加几年的数学建模竞赛，但最多的也就5个队，仍有多数学生称未听过有这项比赛，说明宣传不是很到位。
6.目前组队参赛的任务是交给基础部来完成，而基础部没有学生，这就会造成找队员困难的问题。
二、参加数学建模比赛的意义1.有利于培养学生综合解决问题的能力因为数学建模最后提交的成果是交一篇完整的论文，对于大多数学生来说，都是第一次，它可以提高学生如何把数学知识用到实际生活中的能力，提高学生合理利用网络查阅资料的能力，提高学生的创新意识和团队协作能力等。
数学建模国赛国家二等奖优秀论文
承诺书我们仔细阅读了《全国大学生数学建模竞赛章程》和《全国大学生数学建模竞赛参赛规则》（以下简称为“竞赛章程和参赛规则”，可从全国大学生数学建模竞赛网站下载）。
我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
我们授权全国大学生数学建模竞赛组委会，可将我们的论文以任何形式进行公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：所属学校（请填写完整的全名）：参赛队员(打印并签名) ：1.刘冲2.3.指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)日期： 2013 年 9 月 16 日赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：编号专用页赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：全国评阅编号（由全国组委会评阅前进行编号）：车道被占用对城市道路通行能力的研究摘要本文就交通事故对通行能力的影响进行分析研究，主要对实际通行能力的变化、排队长度、事故持续时间、交通流量等问题建立相应的数学模型，并运用、等软件工具对模型求解。
SPSS MATLAB针对问题一，首先对视频一进行数据采集和提取，利用插值法对缺失数据进行补充。
然后以基本通行能力、可能通行能力为基础，综合考虑外界动态因素，构建出“合流难度系数”模型，进而得出实际通行能力的函数式，由此详细地描述出事故横断面处实际通行能力的变化过程。
针对问题二，首先应用配对样本t检验法得出所占车道不同对通行能力的确存在显著性差异的结论。
数学建模国家二等奖论文
摘要
近年来，随着经济的发展，重金属已给城市土壤带来了一定程度的污染，本文通 过数据分析、建立模型来对城市各区内的土壤重金属污染进行评价和确定污染源等。 针对问题一：第一问，用附件一中给出的数据，用 Matlab 插值法建立三维模型， 总共有 9 个图，一个是取样地点的地形图，另外八个是八种重金属元素的在空间内不 区域的不同采样点的浓度分布图，用不同样色的不同符号代表不同区域内的点，通过 模型图我们可以清楚的看到各种元素不同的空间分布。第二问：模型一利用瑞典科学 家 Hakanson 提出的潜在生态指数法。建立区域重金属的潜在生态指数比例和模型，借 助 Excel 得到不同区域的污染程最终排名：交通区>工业区>生活区>山区>公园绿地区。 在模型一的基础上进一步建立模型二：采用尼梅罗综合污染指数法，建立尼梅罗综合 污染指数模型， 利用 Matlab 软件得到综合污染指数， 根据综合污染指数得到污染等级， 借助 Excel 对污染等级样本数量进行统计，求出轻污染、中污染、重污染这三个污染等 级的样本点总数量在该区总样本点中所占的比例并排名，最终得到该城区内不同区域 重金属的污染程度：工业区>交通区>生活区>公园绿地区>山区。 针对问题二：采用因子分析法和系统聚类分析，将相关性较高的污染指标聚为一 类； 同时建立单因素指数模型。 借助 Excel 求出各区域内的 8 个污染指标的污染指数的 平均值，根据平均值的大小确定该区域内主要的重金属污染元素，再结合实际情况以 及重金属污染物的主要来源进行分析，得出各区域重金属污染的主要原因。 针对问题三：结合问题二中主要重金属污染源的主要原因和生活实际情况来分析 出重金属污染物具有扩散的传播特征。由此我们建立微分方程扩散模型，通过付立叶 变换，将偏微分方程转化为常微分方程，通过方程的求解，可以确定出城市土壤中总 共有 16 种污染源，位置坐标分别为：2 区： （8629，12086，1） 、 （12644，14943，43） ， 3 区： （25361，6423，49） 、 （20261，7586，29） 、 （18467，17001，308） 、 （22046，17634， 171） 、 （26852，16114，225） ，4 区： （2708，2295，22） 、 （6869，7286，18） 、 （10685， 5528，34） 、 （22304，10527，40） 、 （13694，2357，33） 、16872，2789，10） 、 （11529， 11243，16） 、 （15248，9106，16）5 区： （9095，16414，29） 针对问题四：对于模型的的优缺点，只需综合问题一、问题二、问题三的模型的 优缺点。要更好地研究城市地质环境的演变模式，我们结合问题一、问题二、问题三， 搜集了不同时期的地质环境条件的基础性和地球化学的的脆弱性两方面的内容进行评 价，建立了区域评价模型， j 单元内城市地质环境条件基础性指数：W基j ， j 单元地球 化学脆弱性评价指数： W脆j ，跟据不同时间 R j = ω1 j ⋅W基 j + ω2 j ⋅W脆j 的变化值确定城市 地质环境的演变模式
全国数模优秀论文参考
全国数模优秀论文参考数学建模就是通过计算得到的结果来解释实际问题，并接受实际的检验，来建立数学模型的全过程。
本篇文章整理提供了两篇全国数模优秀论文范文供大家参考学习。
全国数模优秀范文一：溜井放矿量与磨损量计算式的数模摘要:在溜井放矿过程中，井筒井壁会随着井筒内矿石移动而同时产生磨损，这种磨损缓慢、渐进式连续发生的，均匀的向四周发展扩大。
提出了连续式的积分方程，推导出溜井井筒的磨损量与放矿量之间关系的数学模型。
用德兴铜矿的相关数据进行了计算，计算结果表明，该数学模型所提供的计算数据与实际井筒磨损情况接近，可为矿山规划、溜井设计与生产管理提供可靠的依据。
关键词:溜井放矿;放矿量;磨损量;数学模型在溜井放矿过程中，井筒必然产生磨损。
若管控不严，措施不当，会引起井筒破坏，影响生产，威胁安全，严重时井筒报废。
研究溜井放矿时的井筒磨损规律，减缓井筒磨损速度，延长服务年限，增加井筒通过矿量，是一个重要的研究课题。
本文就溜井放矿时井筒磨损规律进行探讨。
1、溜井放矿时井筒磨损人们在长期观察中发现，溜井在放矿过程中，井筒的井壁磨损呈现:贮矿段井筒磨损速度较小且均匀，井壁光滑［1］;矿石对井壁的磨损轻微，溜井周边面磨损是均匀的［2］;贮矿段溜井磨损均匀，上下磨损速度非常接近［3］;全溜井的井壁光滑、完整，磨损轻微［4］。
根据以上的观察描述，溜井放矿的井筒磨损规律是:在放矿过程中，贮矿段的溜井井筒是以其中心线为中心，向四周磨损扩大是均匀的、相等的。
2、溜井磨损的计算式2．1、多项式的计算式根据上述井筒磨损规律，按照井筒磨损速度的计算公式U=r－r0Q(其中，U为井筒磨损速度，m/万t;r为经放矿磨损后的井筒半径，m;r0为初始的井筒半径，m;Q为放出的矿石量，万t)，采用多项式推导出的溜井放矿量与井筒磨损量之间的计算公式为［5］:为溜井井筒初始直径，m溜井放矿的井筒磨损量与放矿量之间的关系是一个相互渐进且连续的过程。
上述使用多项式的推导过程，采用的是渐进式，但不是连续式。
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2013高教社杯全国大学生数学建模竞赛
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我们完全明白，在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式（包括电话、电子邮
件、网上咨询等）与队外的任何人（包括指导教师）研究、讨论与赛题有关的问
题。
我们知道，抄袭别人的成果是违反竞赛章程和参赛规则的，如果引用别人的
成果或其他公开的资料（包括网上查到的资料），必须按照规定的参考文献的表
述方式在正文引用处和参考文献中明确列出。
我们郑重承诺，严格遵守竞赛章程和参赛规则，以保证竞赛的公正、公平性。
如有违反竞赛章程和参赛规则的行为，我们将受到严肃处理。
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公开展示（包括进行网上公示，在书籍、期刊和其他媒体进行正式或非正式发表
等）。
我们参赛选择的题号是（从A/B/C/D中选择一项填写）： A 我们的参赛报名号为（如果赛区设置报名号的话）：
所属学校（请填写完整的全名）：
参赛队员(打印并签名) ：1.刘冲
2.
3.
指导教师或指导教师组负责人(打印并签名)
日期： 2013 年 9 月 16 日
赛区评阅编号（由赛区组委会评阅前进行编号）：。