离散系统的基本概念
3离散事件系统仿真基础和建模
24
模型的人工运行(续)
2020/8/10
25
示例2-窗口售票系统
剧院雇一名售票员同时负责窗口销售和对电 话问讯者的咨询服务。
窗口服务比电话服务有更高的优先级。 问讯者打来的电话由电话系统存储后按先来
先服务的原则一一予以答复 建模的目的是研究售票员的忙闲率。2020/8/Fra bibliotek026
实体 流程图分析
常用图示符号
菱形框(表示判断) 矩形框(表示事件、状态、活动等中间过程) 圆端矩形框(表示开始和结束) 箭头线(表示逻辑关系)
2020/8/10
开始 结束
15
建模步骤-八个步骤
2020/8/10
16
示例1
理发店系统
有一个小理发店只有一个理发员。顾客来到理发店 后,如果有人正在理发就坐在一 旁等候。理发员按 先来先理的原则为每一位顾客服务,而且只要有顾 客就不停歇。
库所
变迁
输入
输出
函数
函数
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Petri网的变迁
2020/8/10
30
变迁实例
t1
t4
2020/8/10
t2 t3
31
应用举例
一条工业生产线,完成两项工业操作,第一 个操作将传入生产线的半成品S1和部件S2用 2个螺丝钉S3固定在一起,变成半成品S4。 第二个操作再将S4和部件S5用3个螺 丝钉S3 固定在一起,得到新的半成品S6。完成两项 工业操作时都要用到工具S7。假定由于存放 空间的限制,停放在生产线上的半成品S4最 多不能超过5件。
考察目的
建立实体流程图模型; 在假定顾客到达间隔和理发时间服从一定的概率分
布时,考察理发员的忙闲情况。
离散系统的基本概念
s3 2z z Z z e T z e 2T ( s 1)( s 2)
离散系统的基本计算
1、Z变换
1 e Ts 1 求 G ( s) 的Z变换 s s 1 当传递函数含有零阶保持器时,有
1 G ( z ) (1 z ) Z s ( s 1)
H (s )
上式两端离散化
根据前述的性质,有 对离散信号取Z变换
E * ( s) [ R( s) G1 ( s) H ( s) E * ( s) ] *
E * ( s) R* ( s) [ G1 ( s) H ( s)] * E * ( s) ]
E ( z) R( z) Z[G1 ( s) H ( s)] E ( z)
求误差脉冲传递函数e(z)
用终值定理计算稳态误差 图所示系统
e (z)
*
2、求出的是采样瞬时的稳态误差。 3、离散系统的稳态误差还与T有 关。
E (z) 1 R( z ) 1 G ( z )
离散系统的基本计算---闭环脉冲传递函数
GB (z )
C (s ) R(s )
E * ( s)
图中E(s)为连续信号如何离散化 是关键。为此有:
C ( s)
*
G1 ( s)
B (s )
E ( s ) R( s ) B ( s ) R( s) G1 ( s) H ( s) E * ( s)
10(0.368z 0.264) K (1 e Ts ) 10(1 e s ) G( z ) 2 G( s) 2 2 s ( s 1) s ( s 1) z 1.368z 0.368 G( z ) 3.68z 2.64 ( z ) 2 1 G ( z ) z 2.31z 3
离散事件系统仿真
1.3 排队系统
• 排队系统中上述四个特征用符号GI/G/S表示 GI表示到达模式,若为平稳的伯松过程,到达时间 间隔服从指数分布,用M表示,(马尔科夫过程), 若是确定性时间间隔,则用D表示。
• G表示服务时间的分布,分布函数的符号与GI相同。 • S表示单队多服务台的数目,且按FIFO规则服务。 • 例如,一个具有指数分布的到达时间间隔,服务时
•这种仿真钟推进方法的缺点是仿真钟每推进一步, 均要检 查事件表以确定是否有事件发生, 增加了执行时间; 任何事 件的发生均认为发生在这一步的结束时刻, 如果T选择过大, 则会引入较大的误差; 要求事先确定各类事件的处理顺序, 增加了建模的复杂性。主要用于系统事件发生时间具有较 强周期性的模型 。
1.3 排队系统
顾客到来间隔时间服从参数为0.1的指数分布; 对顾客的服务时间服从[4,15]上的均匀分布; 排队按先到先服务规则,队长无限制.并假定一个工作
日为8小时, 时间以分钟为单位。 • 要求 模拟一个工作日内完成服务的个数及顾客平均等待时间
t。 模拟100个工作日,求平均每日完成服务的个数及每日
1、根据统计计数器进行分析 2、打印输出报告
输入控制参数 调用初始化子程序 调用时间控制子程序 调用事件子程序
仿真结束?
调用输出报告子程序 结束
1.2 仿真钟的推进
•另外一种仿真时钟推进的方法是固定增量时间推进法。 既选择适当的时间单位T做为仿真钟推进时的增量, 每推进 一步进行如下处理 •1.该步内若无事件发生, 则仿真钟再推进一个单位时间T; •2. 若在该步内有若干个事件发生, 则认为这些事件均发生 在该步的结束时刻。
序列sIM 记算平均每日完成服务的个数和每日顾客的平均等待时间
离散控制系统
(7-2)
式中 为 处的 函数。于是式(7-1)可表示为:
第七章 离散控制系统
从控制系统中信号的形式来划分控制系统的类型,可以把控制系统划分为连续控制系统和离散控制系统,在前面各章所研究的控制系统中,各个变量都是时间的连续函数,称为连续控制系统。随着计算机被引入控制系统,使控制系统中有一部分信号不是时间的连续函数,而是一组离散的脉冲序列或数字序列,这样的系统称为离散控制系统。
二、 数字控制系统
例如图7-2所示的数字闭环控制系统,控制器只能处理数字(离散)信号,控制系统内必有 、 转换器完成连续信号与离散信号之间的相互转换。类似系统称为数字控制系统。显然,由数字计算机承担控制器功能的系统均可归属于数字控制系统。随着计算机技术的日益普及,数字控制系统的应用会越来越多。
无论是采样控制系统还是数字控制系统,它们均面临一个共同的问题:怎样把连续信号近似为离散信号,即“整量化”(连续信号在时间和幅值上均具有无穷多的值,而在计算机上是用有限的时间间隔和有限的数值取代之,这种近似的过程称为整量化。简称量化)问题。
(7-3)
由于 为常数,为了方便,把 归到采样开关以后的系统中去,则采样信号可描述为
(7-4)
由于 处的 的值就是 ,所以式(7-4)可写作
(7-5)
式中 称为单位理想脉冲序列,若用 表示,则式(7-5)可写作
(7-6)
式(7-6)就是信号采样过程的数学描述。它表示在不同的采样时刻有一个脉冲,脉冲的幅值由该时刻的 的值决定。
离散时间系统的基本概念
h ( n ) = a u( n )
n
a 1时,该系统不是稳定的
a
1
a a
2
3
如,a为实数,a>1时
•••••• n
17
1 0
考察系统因果性时,还需注意把输入信号的影响与其他函数区别开 如,y(n)=x(n)sin(n+2)是因果的,只看x(n)与y(n)的关系
13
2.LSI系统是因果系统的充要条件就是:h(n)=0,n<0
证:充分性:若n 0时,h(n)=0 则y(n 0 )= x(m)h(n 0 m)
满足可加性 ②比例性判断
Im y1 (n) I1 (n) 设输入x1 (n) r1 (n) jI1 (n)
y2 (n) r1 (n) x2 (n) jx1 (n) I1 (n) j r1 (n) Im 不满足比例性 由①②得出该系统不是线性系统
16
【例】设某LSI系统,其单位抽样响应为:h(n)=a nu(n),讨论其 因果性和稳定性。
()因果性 1
n<0时,h(n)=0 该系统是因果系统。
(2)稳定性 1 1 a a 1 n h(n) a n=- n 0 a 1 a 1时,该系统是稳定的
jy1 (n) jI1 (n)
5
【例】系统y (n) 4 x(n) 6是否为线性系统 解:设x(n)=0 y(n)=4x(n)+6=6 不满足零输入产生零输出 该系统不是线性系统
说明:其实该系统等价为
6 x(n)
T[x(n)]=4x(n) 线性系统
⊕
y(n)
也称为增量线性系统
Other Proof !
连续系统与离散系统的概念
连续系统与离散系统的概念连续系统和离散系统是系统控制理论中两种基本的模型类型。
连续系统是指系统的输入和输出信号是连续变化的,并且系统的状态可以在任意时间点进行测量和控制。
而离散系统则是指系统的输入和输出信号是离散的,即只在离散的时刻进行测量和控制,而在两个离散时刻之间的信号变化是未知的。
首先,我们来详细介绍连续系统。
连续系统可以用微分方程来描述,通常采用微分方程的求解方法来求得系统的时域响应。
连续系统可以是线性的,也可以是非线性的。
线性连续系统的特点是具有叠加性质,即输入的线性组合对应于输出的线性组合。
而非线性连续系统则是具有非线性性质,输入的线性组合对应于输出的非线性组合。
连续系统的状态可以通过求解微分方程来得到,并且可以通过选择系统的控制输入来实现对系统状态的调节。
在连续系统中,我们可以利用传递函数来描述系统的频域特性,传递函数是输入和输出的拉普拉斯变换的比值。
传递函数可以用来分析系统的稳定性、频率响应、阻尼特性等。
接下来,我们来介绍离散系统。
离散系统可以用差分方程来描述,通过求解差分方程可以得到系统的时域响应。
离散系统也可以是线性的或非线性的,线性离散系统满足叠加性质,非线性离散系统则不满足叠加性质。
离散系统的状态可以通过迭代差分方程来得到,并且可以通过选择系统的控制输入来实现对系统状态的调节。
离散系统的频域特性可以用离散时间傅里叶变换(DTFT)或离散傅里叶变换(DFT)来描述,这些变换可以将系统的输入和输出信号从时域转换到频域。
离散系统的稳定性、频率响应等也可以通过这些变换来进行分析。
在实际应用中,连续系统和离散系统都有各自的优缺点。
连续系统具有高精度和高灵敏度的特点,适用于需要高精度控制和测量的应用,如机器人控制、飞行器导航等。
而离散系统则具有较低的复杂度和较好的实时性,适合于计算机控制、数字信号处理等应用。
此外,由于实际系统中往往存在传感器采样和控制执行的离散性,所以很多情况下需要将连续系统进行离散化,从而使用离散系统进行建模和控制。
自动控制原理胡寿松第七章解析
1、线性定理 齐次性 Z [ae (t)] aE(z ) Z[e1 (t) e 2 (t)] E1 (z ) E 2 (z ) 叠加性 2、实数位移定理
Z[e(t- kT )] z -k E(z)
Z [e(t kT)] z k [E(z)- e(nT)z -n ]
n 0
k -1
z变换实际上是采样函数拉氏变换的变形,
因此又称为采样拉氏变换
z变换只适用于离散函数,或者说只能表征
连续函数在采样时刻的特性,而不能反映其 在采样时刻之间的特性。
24
成都信息工程学院控制工程系
第七章 线性离散系统的分析与校正
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成都信息工程学院控制工程系
第七章 线性离散系统的分析与校正
二、Z变换的性质
0T
*
采样器可以用一个周期性闭合的采样开关S来表示。
理想采样开关S: T (t ) (t nT )
n 0
11
成都信息工程学院控制工程系
第七章 线性离散系统的分析与校正
理想单位脉冲序列 采样过程可以看成是一个幅值调制过程。
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成都信息工程学院控制工程系
第七章 线性离散系统的分析与校正
1 jns t T ( t ) e T n -
1 jns t * 代入采样信号表达式:e ( t ) e( t ) T (t ) e( t )e T n
对采样信号表达式取拉氏变换: 1 E* (s) E(s jns ) T n 采样信号的付氏变换: 1 E* ( j ) E[j( ns )] T n
T (t)的付氏级数形式:
T (t)
n -
(t - nT) C e
离散系统的基本概念
06
CATALOGUE
离散系统的发展趋势与展望
离散系统的新理论与方法
离散系统的新理论
随着科技的不断发展,离散系统的新理论也在不断涌现。例如,离散概率论、离散控制论、离散信息论等,这些 新理论为离散系统的发展提供了重要的理论支持。
离散系统的新方法
在实践中,人们不断探索新的方法来处理离散系统的问题。例如,离散数学、离散优化算法、离散模拟技术等, 这些新方法为离散系统的研究提供了更有效的工具。
状态转移图的绘制方法
根据状态方程,通过计算或模拟得到状态变量的时间序列解,并绘 制成图形。
状态转移图的应用
通过观察状态转移图,可以直观地了解系统动态行为和变化趋势。
04
CATALOGUE
离散系统的稳定性分析
线性离散系统的稳定性分析
定义
线性离散系统是指系统 的数学模型可以表示为 离散时间的线性方程组 ,如差分方程或离散时 间状态方程。
状态方程
1
状态方程是描述离散时间动态系统状态变化的基 本方程,通常表示为离散时间序列的递推关系。
2
状态方程通常由当前状态和输入量来预测下一个 状态,是离散系统分析的重要基础。
3
状态方程的解法包括递归法和矩阵法等,其中递 归法较为直观,而矩阵法适用于大规模系统。
转移矩阵
转移矩阵是描述离散系统状态转移关系的矩阵,其元素表示状态之间的转 移概率。
社会科学领域
在社会学、经济学、管理学等领域中,离散系统也有着广泛的应用。例如,在经济学中,离散模型被用 于描述经济活动中的离散事件;在社会学中,离散模型被用于描述社会结构和社会动态。
离散系统未来的研究方向
要点一
复杂离散系统的研究
随着科技的不断发展,复杂离散系统 的研究已经成为一个重要的研究方向 。例如,复杂网络、离散事件动态系 统等,都是复杂离散系统的研究重点 。
离散控制系统
8.1 离散系统及基本概念
可见,采样控制系统和数字控制系统只是在连续信 号和离散信号的相互转换方式上各有不同 ,二者都可以用 下面的方框图表示。
数字 控制器
采样控制系统和数字控制系统的分析和设计的理论是一 致的。
通常,将采样控制系统、数字控制系统视为离散系统的 同义语。
8.1 离散系统及基本概念
离散控制系统的特点:
1. 控制计算由程序实现,便于修改,容易实现复杂的控制律。 2. 可用一台计算机分时控制若干个系统,提高了设备利用,
经济性好。 3. 离散信号的传递可以有效地抑制噪声,从而提高系统的抗干扰
能力。 4. 在自适应控制系统中,计算机控制的引入便于实现自适应控制。 5. 便于联网,实现生产过程的自动化和宏观管理。
(2)复现过程:经过保持器将离散的模拟信号(即脉冲序列)复
现为连续的模拟信号(即连续信号)。
e*(t)
•••
e*(t)
e*(t)
• 4T 5T
0 T 2T 3T
•
t
•
4T 5T
0 T 2T 3T
t
5T
0 T 2T 3T
t
4T
经过转换后的信号只是一个阶梯信号,但是,当采样频率足 够高时,将趋近于连续信号。
控制系统:
连续控制系统:控制系统中的所有信号都是连续信号。 离散控制系统:控制系统中有一处或几处的信号是离散信号。
离散控制系统:
采样控制系统或脉冲控制系统:系统中的离散信号是脉冲序列形 式。
数字控制系统或计算机控制系统:系统中的离散信号是数字序列 形式。
8.1 离散系统及基本概念
工业炉炉温的连续控制系统:
同时,若认为采样编码的时间可以忽略 ,这时数字信号可以看成脉冲信号 。
离散控制的基本概念和原理
离散控制的基本概念和原理离散控制是自动控制中常见的一种控制方式,它利用了离散信号来实现对系统的控制和调节。
在离散控制中,信号和变量的取值是有限离散的,而不是连续变化的。
本文将介绍离散控制的基本概念和原理。
一、离散控制的基本概念离散系统:离散控制的对象一般为离散系统。
离散系统是对离散信号进行处理的系统,它的输入、输出和状态变量的取值都是离散的。
采样:采样是将连续信号在时间上进行离散化的过程,通过周期性地在一定的时间间隔内对信号进行采样,得到离散信号。
量化:量化是将连续信号在幅度上进行离散化的过程,将连续信号的幅度划分为有限个离散值,得到离散信号。
离散化:离散化是将连续系统在时间和幅度两个维度上进行离散化的过程,通过采样和量化,将连续系统转化为离散系统。
二、离散控制的原理1. 采样控制原理离散控制系统的基本思想是通过采样信号来获得系统当前的状态,然后根据采样信号计算出控制量,并输出到执行机构,对系统进行调节。
在采样控制中,有两个重要的参数:采样周期和采样速率。
采样周期:采样周期是每次对连续信号进行采样的时间间隔,它决定了系统对变化的灵敏性。
较小的采样周期可以提高系统的响应速度,但也会增加计算量和噪声干扰。
采样速率:采样速率是指每秒钟采样信号的次数,它决定了采样系统对信号变化的能力。
较高的采样速率可以更准确地还原连续信号,但也会增加系统的复杂度和成本。
2. 量化控制原理离散信号的幅度是通过量化来表示的,量化控制原理就是通过将连续信号的幅度划分为有限个离散值,将控制量转化为离散信号。
量化精度:量化精度是指离散信号幅值划分的细度,也称为量化位数。
量化精度越高,离散信号越接近连续信号。
但高精度的量化也会增加计算和存储的复杂度。
量化误差:量化过程中会引入量化误差,即实际值与量化值之间的差距。
量化误差会对系统的控制精度产生影响,因此需要根据控制要求选择适当的量化精度。
三、离散控制的应用离散控制广泛应用于工业自动化、机器人控制、生物医学工程等领域。
自动控制系统—— 第7章-1 离散系统的基本概念
第7章 线性离散系统的 分析与校正
7.1离散系统的基本概念
1
7.1离散系统的基本概念 7.1.1 信号分类 7.1.2 采样控制系统 7.1.3 离散控制系统的特点 7.1.4 信号采样与保持
2
7.1离散系统的基本概念
7.1.1 信号分类 1)连续时间,连续幅度信号(CT signal),又称 为模拟信号(Analog Signal)
D/ A
对象
f (t)
反馈装置
2)A/D转换器:将连续信号转换为离散信号
采样间隔: T
采样频率:Leabharlann fs1 TT 2
fs 2
是采样角频率
8
r(t) e(t)
e(kT) 数字 u(kT)
u1(t) 被控 c(t)
A/ D
计算机
D/ A
对象
f (t)
反馈装置
3)D/A转换器:将离散信号转换为连续信号
采样脉冲序列
采样的离散信号
1.5 e*(t) e(t)T (t)
13
采样信号为
e*(t) e(t)T (t) e(t) (t nT ) n0
e(t) 只在 t nT时取值,所以
e*(t) e(nT ) (t nT ) n0
采样定理: 若采样器的采样频率ωs大于或等于其输入
连续信号f(t)的频谱中最高频率ωmax的两倍,即 ωs≥ωmax,则能够从采样信号 f(t)中完全复现
离散信号中存在高频信号,一般在D/A转换 后需要加滤波器虑除高频噪声
4)计算机实现数字控制器
9
数字控制系统的典型结构
r (t )
e(t )
e* (t)
u (t )
离散系统的传递函数
离散系统的传递函数1. 介绍在控制理论中,离散系统的传递函数是描述系统输入与输出之间关系的一种数学工具。
它能够用来描述离散时间系统的动态特性和稳定性,并且可以用于设计和分析离散控制系统。
2. 离散系统的基本概念在理解离散系统的传递函数之前,我们需要先了解一些与离散系统相关的基本概念。
2.1 离散信号离散信号是在离散时间点上定义的信号。
它与连续信号相对,连续信号是在连续时间上定义的信号。
在离散系统中,输入和输出信号往往是离散信号。
2.2 离散时间系统离散时间系统是指输入和输出信号都在离散时间点上进行采样的系统。
离散时间系统可以用差分方程来描述。
2.3 传递函数传递函数是用来描述系统输入与输出之间关系的一种函数。
对于连续时间系统,传递函数通常用拉普拉斯变换来表示。
而对于离散时间系统,传递函数则用Z变换来表示。
3. 离散系统的传递函数离散系统的传递函数是用Z变换来表示系统输入与输出之间关系的函数。
它可以以分数形式表示,也可以以多项式形式表示。
3.1 分数形式的传递函数分数形式的传递函数是用分数多项式表示的。
分子多项式表示系统的输出与输入之间的关系,分母多项式表示系统零点和极点的位置。
3.2 多项式形式的传递函数多项式形式的传递函数是用多项式系数表示的。
这种表示方式更加直观,能够清晰地看出系统的动态特性。
4. 离散系统的稳定性离散系统的稳定性是指系统在输入信号有界的情况下,输出信号是否有界。
在离散系统中,判断稳定性可以通过传递函数的零点和极点来进行。
4.1 零点和极点的关系离散系统的稳定性与传递函数的零点和极点之间存在关系。
如果一个离散系统的零点都在单位圆内,极点都在单位圆外,那么该系统是稳定的。
4.2 稳定性的判断方法根据离散系统的传递函数,我们可以通过以下方法来判断系统的稳定性: 1. 判断传递函数的极点是否在单位圆内。
2. 判断传递函数的零点是否在单位圆内。
如果传递函数的极点都在单位圆内,零点都在单位圆外,则系统是稳定的;反之,如果存在极点在单位圆外或者零点在单位圆内,系统是不稳定的。
第七章自动控制原理
采样定理给出了选择采样周期T的依据。
7.2.2 信号复现及零阶保持器
▪ 信号复现 将数字信号转换复原成连续信号的过程称信号复现。该装置称 为保持器或复现滤波器。
▪ 零阶保持器 零阶保持器是最简单也是工程中使用最广泛的保持器。零
阶保持器的输入输出特性可用下图描述。
e*(t)
eh(t)
e*(t) 零阶保持器 eh(t)
n0
n0
采样信号的拉氏变换
E * (s) L[e* (t)] e(nT )e nTS
n0
例 e(t)=eat,试写出e*(t)表达式。
解:e (t ) e anT (t nT ) n0
物理意义:可看成是单位理想脉冲串T (t) 被输入信号e(t)进行
调制的过程,如下图所示
在图中,T(t)为载波信号;e(t)为调制信号; e*(t)为
n0
z z 1
两端对z求导数,得
(n)z n1
n0
1 (z 1)2
两边同乘(-Tz),得单位斜坡信号的z变换
nT z n
Tz
,( z 1)
n0
(z 1)2
(5) 指数函数 e(t)=e-at(a为实常数〕,则
E( Z ) e anT z n n0
1 e aT z 1 e 2aT z 2 e 3aT z 3 (*)
(s ) s o s
1/ Ts Fs ()
o TS
t
s om s
3. 采样定理(香农定理)
如果采样器的输入信号最高角频率为ωmax, 则只有当采样频率ωs≥2ωmax,才可能从采样信号
中无失真地恢复出连续信号。
s 2 max
其中
s
:
离散事件系统基本概念教学课件
控制策略定义
控制策略是离散事件系统中的决策规则,用于确定在某一状态下应采取的行动。
控制策略分类
根据控制策略的性质,可以分为确定型控制策略和随机型控制策略,其中确定型控制策略 是指在某一状态下只有一种行动可以选择,而随机型控制策略是指在某一状态下有多种行 动可以选择。
控制策略实现
控制策略的实现需要基于系统的状态信息和历史信息,通过一定的逻辑判断和决策算法来 确定。
06
离散事件系统研究展望
当前研究热点与挑战
实时控制
安全性验证
离散事件系统在实时控制领域的应用 ,如智能制造、交通控制等,是目前 研究的热点之一。
如何确保离散事件系统的安全性和稳 定性,防止系统故障或崩溃,是当前 研究的重点问题。
混杂系统
混杂系统是离散事件系统的一种扩展 ,涉及连续动态和离散事件之间的相 互作用,是当前研究的难点之一。
未来研究方向与趋势
自主智能
随着人工智能技术的不断发展,离散事件系统将 更加智能化,能够自主进行决策和控制。
数据驱动
利用大数据和机器学习技术,对离散事件系统进 行数据分析和优化,提高系统的性能和效率。
实时优化
进一步研究实时控制算法和优化技术,以实现离 散事件系统的实时优化和控制。
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排队论模型
总结词
排队论模型是一种数学模型,用于描述离散事件系统中的排队现象和性能指标,如等待时间、队长等 。
详细描述
排队论模型通常由一系列顾客、服务台和服务规则组成。顾客表示需要服务的对象,服务台表示提供 服务的设施,服务规则则描述了服务台的服务方式和顾客的排队规则。通过排队论模型,可以分析离 散事件系统中的排队现象和性能指标,为系统优化提供理论支持。
离散 系统的基本概念
1.2 数字控制系统
典型数字控制系统如图所示,其中被控对象是在连续信号作用下工
作的,其控制信号 u1(t) 、输出信号 f (t)、反馈信号 c(t) 及参考输入信号 r(t) 等均为连续信号,而计算机的输入、输出信号则是采样的数字信号。
如果采用采样控制方式,可在偏差信号和执行电机之间加装一个开关,使其每 隔较长时间闭合一次,且闭合时间相对很短。当开关闭合时,系统根据偏差闭环控 制电机转动,以此来调节炉温,而当开关断开时,电机停止转动。由于闭环时间很 短,开环传递系数可以取较大值,使系统在保持动态性能的同时提高稳态控制精度。
由此可知,对连续对象进行采样控制时,必须将连续信号变为离散时间上 的脉冲序列信号。这种将连续信号变为脉冲序列信号的过程称为采样过程,简 称采样。
由于炉温调节是一个大惯性过程,控制对象的相位滞后非常明显,如果采用连 续控制方式,为保证系统具有足够的相位裕度,开环传递系数就要取很小值,这就 对系统的稳态精度控制造成很大困难。当加大开环增益来提高系统的控制精度时, 由于系统的灵敏度相应提高,而炉温的变化相对缓慢很多,这就容易造成过度调节, 产生振荡。
由于计算机处理的是二进制数据,其输入信号不能是连续信号,所以误差 信号e(t) 要经过模数转换器(A/D)变成计算机能接受的数字信号 e(kT ) 。计 算机根据由差分方程表述的预定算法得到数字形式的控制信号 u(kT ),并由数 模转换器(D/A)将数字信号转换成脉冲序列信号 u1(t) ,以此来断续控制被控 对象,也可经保持器连续控制被控对象。
自动控制原理
离散系统的基本概念
离散输入信号包括脉冲序列信号和数字序列信号,所对应的控制系统分别 称作采样控制系统和数字控制系统(也称计算机控制系统),它们均为离散系 统,可采用统一的离散系统分析方法进行研究。
离散控制系统的基本概念
自动控制原理
注:在理想采样及忽略量化误差情况下,数字控制系统近似于采样控制 系统,将它们统称为离散系统。 这使得采样控制系统与数字控制系统的分析与校正在理论上统一。
1.1 采样控制系统
一般来说,采样控制系统是对传感器所采集的连续信号在某些规定的时间 上取值,然后通过对这些值的比较、计算和输出,来达到控制目标的系统。 采样控制系统结构构成:主要由采样器、为连续信号的过程称为信号复现。实
现复现过程的装置称为保持器。
最简单的保持器是零阶保持器,它将脉冲序列 e(t) 复现为阶梯信号 eh (t) 如图1-3所示。
图1-3 信号复现过程
1.2 数字控制系统
数字控制系统是一种以数字计算机为控制器去控制具有连续工作状态的 被控对象的闭环控制系统。其原理方框图如图1-4所示。
图1-4 数字控制系统方框图
过程分析:A/D转换器将连续信号转换成数字序列,经数字控制器处理后生 成离散控制信号,再通过D/A转换器转换成连续控制信号作用于 被控对象。
1.A/D转换器
A/D转换器是把连续的模拟信号转换为离散数字信号的装置。A/D转换包括 采样过程和量化过程。
采样过程 是每隔 T秒对连续信号 e(t) 进行一次采样,得到采样信号e(t)。
自动控制原理
离散控制系统的基本概念
1.连续系统:如果控制系统中的所有信号都是时间变量的连续函数,也就 是说,这些信号在全部时间上都是已知的,则这样的系统称为 连续时间系统,简称连续系统。
2.离散系统:如果控制系统中有一处或几处信号是脉冲序列或数码,则这样 的系统称为离散时间系统,简称离散系统。
➢ 包括 采样控制系统:系统中的离散信号是脉冲序列形式的离散系统, 称为采样控制系统或脉冲控制系统。 ➢ 数字控制系统:把数字序列形式的离散系统,称为数字控制系 统或计算机控制系统。
第2讲 离散事件系统基本概念
三、DES系统举例
课堂练习: 去银行银行办理个人业务系统是否属于DES系统? 分析其实体、状态、事件、活动。
四、离散事件系统仿真步骤
1)问题提出 2)系统分析与描述
:边界、约束、目标 3)建立系统的数学模型 4)数据收集 5)建模仿真模型:
个值,并评价其功能,计算响应yi的值。
例1:排队系统
仿真方法:手工仿真 仿真初始条件:系统中没有顾客,即:排队的队列中没有顾客等待,服务台 无服务对象。 仿真开始:以第一个顾客到达时刻为仿真的起始点。
排队队列
服务台
排队系统
顾客总体
等待线
服务员
排队系统
模型: 实体:顾客、服务员 状态:系统中的顾客数、服务员忙闲 事件:到达事件、离开事件(完成服务) 活动:
属性:
是指某一实体的特性。例如,在银行中,顾客是实体,其属 性是帐户。
二、离散事件系统基本要素
事件:
使系统状态发生变化的、实体的瞬间行为。 注:事件还可能触发新的事件。
DES中的事件具有三个特征:
离散事件是导致DES状态发生跃变和触发新的离散事件的唯 一因素。
事件交互影响系统状态的变化。 事件的发生时刻是异步的和不确定的。
二、离散事件系统基本要素
状态:描述系统所用的变量集合。 活动:活动持续一定时间,活动开始和结束事件将导致系统状
态的变化。 例如,等待活动。
进程:由和某类实体相关的事件及若干活动组成
顾客服务进程
排队活动
服务活动
顾客到达事件
服务开始事件 服务结束事件
仿真模型
7-1 离散系统的基本概念
e*(t) A(t) τ
e*(t)
理想化后: τ→0
t T t
T
矩形面积:s=A(t)×τ
τ :脉冲宽度 A(t):幅度
由定义: B(t ) (t )dt A(t )
0-
0+
由脉冲函数定义,在0-~0+脉冲强 0 度B(t)可视为不变数。而 0 (t )dt 1
所以:B(t)= A(t)×τ
a.开环采样系统:采样器位于系统闭合回路之外, 或系统本身不存在闭合回路。 b.闭环采样系统:采样器位于系统闭合回路之内。 而在实践中用得最多的是:误差采样控制的闭环系统。 误差采样:采样开关设在误差比较点之后。 s:采样开关,τ→0
r(t) e(t) S e*(t) eh(t) c(t)
Gh(s)
e*(t)
e*(t) 信号复现滤波器
(保持器)
eh(t)
e*(t)(t) eh
保持器输入信号
t
保持器输出信号
t
图7-3 保持器的输入与输出信号
保持器可把脉冲信号e*(t)复现为阶梯信号eh(t); 当采样频率足够高时,eh(t)接近于连续信号。
(2) 采样系统的典型结构图
根据采样器在系统中所处的位置不同,可以构成各种采 样系统。
第七章 线性离散系统的分析与校正
7-1 离散系统的基本概念 7-2 信号的采样与保持 7-3 z变换理论 7-4 离散系统的数学模型 7-5 离散系统的稳定性与稳态误差 7-6 离散系统的动态性能分析 7-7 离散系统的数字校正
学习目的
由于数字技术的迅速发展,特别是计算机技术的 发展,数字控制在许多场合取代了模拟控制器,作为 分析与设计数字控制系统的理论基础,离散系统控制 理论发展也非常迅速。 离散控制系统与连续控制系统既有本质上的不同, 又有分析研究方面的相似性,利用z变换法研究离散 系统,可以把连续系统中的许多概念和方法推广到线 性离散系统。 通过本章学习,建立有关离散控制系统的概念, 掌握数字控制中采样和保持这二个信号变换过程及数 学描述,了解z变换理论,建立离散系统的数学模型, 掌握离散系统的分析和校正方法。
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2 -2s -s
1
1/T
2
-h 0 h -s/2 s/2
s
2s
采样信号的频谱(s > 2h) 可见,采样信号e*(t)的频谱E( j )是以采样角频率s 为周期的无穷多个频谱之和。 其中,n=0的频谱是采样频谱的主分量,如曲线1所示,与 连续频谱E ( j )形状一致,幅值上变化了1/T倍。 其余频谱(n=1, 2, · · · )是采样频谱的补分量。
第二节 信号的采样与保持
E( j )
0
采样信号的频谱(s < 2h)
可见,当s < 2h时,采样信号发生频率混叠,致 使输出信号发生畸变。 此时,不能通过滤波器恢复原来的连续信号。
第二节 信号的采样与保持
3.采样定理
为了使离散信号e*(t)不失真地复 现原信号e(t),对e(t)与e*(t)的频谱分析 得出如下关系: ωs ≥ 2ωh
第七章 线性离散系统的分析与校正
第七章线性离散系统的分析与校正
第一节 离散系统的基本概念
第二节 信号的采样与保持 第三节 Z变换理论
第四节 离散系统的脉冲传递函数
第五节 离散系统的性能分析 第六节 离散系统的最小拍校正
第一节 离散系统的基本概念
一、基本概念
1、连续系统: 控制系统中所有信号都是时间变量的连续 函数。
0
r( t ) b(t)
t
0
e ( t ) Gh(s) H ( s)
_
e( t ) S
t eh( t )
0
Gp(s) c(t)
t
采样系统典型结构图
1、信号采样 在采样控制系统中,把连续信号转变为脉冲序列的过 程称为采样过程,简称采样。相当于A/D转换过程。 实现采样的装置称为采样器,或称采样开关。 2、信号复现 在采样控制系统中,把脉冲序列转变为连续信号的过 程称为信号复现过程。相当于D/A转换过程。 实现复现过程的装置称为保持器。 最简单的保持器是零阶保持器。
连续信号复现:将离散采样信号恢复成相应连
续信号的过程。
信号保持器:将采样信号复现为原来连续
信号的装置。
解决两相邻采样时刻间的插值问题。 工程中一般都采用时域外推的原理,下面 重点介绍应用最广泛的零阶保持器。
第二节 信号的采样与保持
恒值外推原理:把采样时刻kT的采样值 e(kT)保持到下一 个采样时刻(k+1)T。 eh (t ) = e(kT), kT≤ t ≤(k + 1)T 零阶保持器的输入输出特性
根据拉氏变换的位移定理,有
L (t nT ) e nTs
所以,采样信号的拉氏变换为
E ( s ) e( nT )e nTs
n 0
第二节 信号的采样与保持
(2)、采样信号的频谱 理想单位脉冲序列T(t) 是一个周期函数,可以展开成 如下傅氏级数形式: 1 jn s t T (t ) e T n
这就是采样定理,又称香农(shannon) 定理,它指明了复现原信号所必须的最低 采样频率。
第二节 信号的采样与保持
3.采样周期的选择
1)信号复现原则: ωs ≥ 2ωh ωs ≈ 10ωc T≈ ts /40,或 T≈ tr /10
2)频域性能原则:
3)时域性能原则:
第二节 信号的采样与保持
二、 信号保持
8 8 8 8 +∞ * t )=e(t (( tkT ) )δ( e δ(t – kT kT)) e* e (t ( )=e(t) δ)δ T (t )=e T(t)= k=k=0 8
Σ
Σ
+
8
第二节 信号的采样与保持
(1)、采样信号的拉氏变换
对e*(t)进行拉氏变换,可得
E ( s ) L e (t ) L e(nT ) (t nT ) e(nT ) L (t nT ) n 0 n 0
r(t) e(t) e(kT) 采样开关 和A/D 计算机 D/A和 保持器 对象 c(t)
– b(t)
检测元件
r( t )
e( t ) e ( t ) u(t) u(t) uh(t) c( t ) Gc(s) Gh(s) Gp(s) _ S S H ( s) 数字控制系统的典型结构图
b(t)
图中, S:理想采样开关 Gh(s):保持器的传递函数 Gp(s):被控对象的传递函数 H(s):反馈元件的传递函数
第一节 离散系统的基本概念
三、数字控制系统
系统中如果用计算机来代替脉冲控制 系统中的A/D转换器相当于一个采样开 器,实现对偏差信号的处理,就构成了数 关,D/A转换器相当于一个保持器。 字控制系统,也称为计算机控制系统。 数字控制系统结构图
式中,s 2 / T,为采样角频率。 1 e ( t ) e( t )e jn s t T n 上式两边取拉氏变换,由拉氏变换的复数位移定理,可得
1 E ( s) T
n
E ( s jn )
s
令s=j ,可得采样信号e*(t)的傅氏变换
图中, S:理想采样开关; Gh(s):保持器的传递函数; Gp(s):被控对象的传递函数; H(s):反馈元件的传递函数; Gc(s):数字控制器的传递函数。
四、离散控制系统的特点
1、由计算机构成的数字校正装置,控制规律由软件实 现,因此,与连续式控制装置相比,控制规律修改调整 方便,控制灵活。 2、采样信号,特别是数字信号的传递可以有效地抑制 噪声,人而提高了系统的抗干扰能力。 3、可以采用高灵敏度的控制元件,提高系统的控制精度。 4、可用一台计算机分时控制若干个系统,提高了设备 利用率,经济性好。
第二节 信号的采样与保持
零阶保持器特性
1)低通滤波:近似为一个低通滤波器。因有多个 截止频率,也允许部份高频分量通过,将导致数 字控制系统的输出有波纹。 2)相角滞后:在采样频率处滞后-180度,因此 使闭环系统的稳定性变差。
-Ts 1-e Gh (s)= S
3)时间滞后:输出比输入在时间 上滞后T/2,使系统总的相角滞后 增大,对系统稳定性不利。
第二节 信号的采样与保持
2.采样函数的数学表示
采样过程如图所示: t < 0 时,e(t) = 0 通过采样开关,将连续信号转变成离 + e(t) e*(t) * (t )= δ (t) 散信号。采样过程为理想脉冲序列 δT(t) T( e e t ) Σ δ(t – kT) 则 k=0 + 对e(t)幅值的调制过程。 =Σ +e(t )δ(t – kT) k=0 δT(t )= 0 0 TΣ 2Tδ( 3Tt – kT t) 0 T 2T 3T t t k==e(0 )δ(t )+e(T)δ(t -T)+e(2T)δ(t -2T)+ · · ·
五、离散控制系统的研究方法
z变换与脉冲传递函数 状态空间分析法
第七章 线性离散系统的分析与校正
第二节 信号的采样与保持
一、采样过程与采样定理
二、信号的保持
第二节 信号的采样与保持
一、采样过程与采样定理
1、连续信号的采样过程:
e(t)
T e*(t)
0
t
0
τ T
t
采样开关每次闭合的时间为τ 一般τ<<T
0
eh(t)
k (k+1)
t
第二节 信号的采样与保持
零阶保持器用RC网络来近似实现如图 传递函数为: Kp Gh (s)= TS + 1 R2 Kp = R1 T = R2C
R2 C e*(t) R1 - ∞ + +
Δ
gh(t)
2、离散系统: 控制系统中有一处或几处信号是一串脉冲 或数码。
3、采样控制系统:系统中的离散信号是脉冲序列形式的 离散系统,也称脉冲控制系统。 4、数字控制系统:系统中的离散信号是数字序列形式的 离散系统,又称计算机控制系统。
二、采样控制系统
周期采样: 在有规律的时间间隔上,取得离散信息。 随机采样: 信息之间的间隔是时变的,或随机的。 e( t ) e(t) eh(t)
1 E ( j ) T
n
E[ j( n )]
s
其中,E( j )是连续信号e(t)的傅氏变换。 一般,连续信号e(t)的频谱E( j )是单一的连续频谱,如图 所示。 h 为频谱E( j )的最高角频率。
E( j )
-h
0 h
连续信号频谱
第二节 信号的采样与保持
e*(t) e*(t) 零阶 eh(t)
保持器 0 k (k+1)
eh(t)
t
0
k (k+1)
t
第二节 信号的采样与保持
零阶保持器的单位脉冲响应曲线 -g jω T gh(t) h(t) 1 – e 频率特性: Gh (jω)= jω 1 1 相频特性: – j[1-cos(ωT)+j sin( T ωT)] 0 [1-cos( ω T )] -1 ωT 0 ( jω = ∠G )= tg t T ω t h =sin(ωT ) -1 2 sin(ωT)– j[1-cos(ωT)] = 零阶保持器的单位脉冲响应为: 传递函数中的 e-TS 展开为级数形式 ω 幅频特性: g-Ts t )-1(t-T) 1 1-e 1 h (t )=1( (1 – Gh (s)= S sin 2 ) = 2(ω 2 2 T ) + [1-cos( ω T )] 1+Ts+T S /2+· · · S 零阶保持器的传递函数: |G ( jω ) | = h ω T – Ts 1 –Ts 1 e 1 1 – e ~ (1 –2 sin ωT) = = ~G – ( s )= Ts + sh = ω S 1 + Ts S S1 2