智慧城市智慧水务大数据云平台建设和运营整体解决方案
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行业发展
1
智慧水务潜在市场规模 可达上万亿元,但目前 各地区智慧水务实际市 场规模仍然较小。
2
智慧水务必须依托于行业的整体发展, 使企业发展与行业发展保持一致。
资金投入
全新运营模式下信息化投入和管理成 本加大,运营水厂的数量将决定未来 格局,只有突破一定的数量边界才会 出现大盈利空间。
《2017年中国智慧水务研究报告》
住建部关于加强城市市政公用行业安全管理的通知
城市雨水防洪排涝能力。”
关于印发国家新型城镇化试点省XX总体方案的通知
“加强城市供水水质监测,增加水源、出厂水和 重点用水单位的水质监测项目和频率,切实加强 城市排水防涝工作。”
国务院关于深入推进新型城镇化建设的若干意见
“推动新型城市建设。发展智能交通、智 能电网、智能水务、智能管网、智能园区。 落实最严格水资源管理制度,推广节水新技 术和新工艺,积极推进中水回用,全面建设 节水型城市。……”
2 3 4
•加大了应对极端天气和自然灾害的能力。
•人工墒情测报站:双堆、临涣、马桥、朔里、刘桥、相山;
•自动墒情测报站:华家湖、朔里、临涣、徐楼等7处。
•建设临涣闸、陈路口闸、侯王闸、淮纺闸自动信息化系统; •保障节制闸的安全运行。
墒情测报站
水闸自动信息化系统
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智慧化水务管理呼之欲出
睿利而行 © 郎丰利
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“智慧水务”建设紧密围绕市水循环圈,覆盖三区一县的水资源、取水、制水、供水、节水、排水、 污水处理等水循环圈各个业务环节,依托智慧城市云数据中心为基础平台,实现市水资源全生命周期 的智慧管理。
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智慧水务的理解
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“智慧水务”是一种能力 “智慧水务”是一种状态
服务政府,满足水资源管理要求 服务公众,满足社会监督和便捷服务需 求 服务水行业,满足提升行业能力需求 当我们把高新技术充分运用于水务建设
业务敏捷性受到影响
IT 能够跟上业务的节奏
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国家和XX省高度重视
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“增加水质检测设施,实现供水监控系统联网,
市“十三五”市政基础设施建设发展规划
提高城市应急抢修能力。逐步完善和改造城市 雨水管道系统,提高城市雨水排放标准,加强
“实施最严格的水资源管理制度,部分水域 及支系河流氨氮、总磷等主要指标基本达到 IV类或III类水平,建设水生态文明城市。”
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老旧的基础设施 快速的折旧速度 高额的运行费用 分散的管理体制 孤立的数据管理 滞后的感知建设 复杂的服务需求
水务监管力度日渐增强
基于统一融合和互联互通的智慧水务平台,实现大数 据时代下对数据的智能分析,以更加精细、动态的方 式管理水务企业生产、经营、服务和管理的各个环节, 从而达到“智慧”的状态。
2014年 2015年 2016年 水行业企业数量 家 2014年 2015年 2016年 水行业销售收入 亿元 6
传统水务行业挑战与机遇并存
智慧水务业务, 机遇与挑战并存
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经营模式
传统水厂管理模式的变革难度大、周 期长,涉及设备升级、组织、管理升 级等各个方面。新的管理模式需要总 结培训和推广
高成本: 缺乏智能管控, 对设备更新、 维护、运行能耗造成浪费
成本控制: 通过智能管控,准确 设置设备更新 维护周期, 控制并 降低运行能耗
应 对 方 案
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传统水务行业的挑战与机遇
近年来,行业的大跨步发展给全体从业者即带来了挑战和机遇
问题
• • • • • 行业标准逐年提升 社会关注度不断增强 市场竞争日趋充分 各业态趋向“一张图”统一管 理 业务技术能力提升需要突破
设备陈旧,居民停水
水务管理企业无法准确掌握设备使用年限
02 03
设备故障,运维滞后
老旧设备无法联网,故障设备无法及时定位
用水量远超预支
无法随时查看用水量,增大额外开支
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行业痛点及应对方案
基于大数据智慧水务管理平台
无监控: 系统运行状况不明 ,泵房卫生 条件差, 缺乏安 全保障
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1400 1300 1600
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挑战
•
• •
目标
实现高效可复制的行业新模式
经济效益与社会效益统筹协调
企业发展与行业发展方向一致 行业现实与高新技术创新融合
1,860 1,750 1,600
水行业发展已不能跟上国家发展步伐,不能满足国家环境服务要求
认清形势、苦练内功,创新融合、快速转型
虚拟数据中心
Virtualization
Virtualization
Virtualization
Virtualization
应用、数据和资源在复杂、脆弱的竖井式体系中 捆绑在一起,不能灵活快速响应业务需求变化
服务组件源自动态资源池,各层抽象资源横向组 合,与服务松散绑定,应用及数据分布式管理, 使得 IT 更加关注业务
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1 更全面的感知 2 更主动的服务 3 更科学的决策
4 更自动的控制
5 更及时的应对
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智慧化发展步伐逐步加快
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• 对全市水库建立了自动测报系统;
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水库自动测报系统 雨量自动测报系统
• 及时观测降雨情况及水位的变化情况。
•与市气象局、宿州水文局建立了雨量自动测报站;
智慧水务大数据平台建设方案
大数据 云平台
目 录
1. 2. 3. 建设背景与需求分析 智慧水务顶层设计 智慧水务云平台建设方案
Contents
4.
5.
智慧水务应用系统
智慧水务实践
Fra Baidu bibliotek6.
服务定位与生态构建
Part 1
建设背景与需求分析
项目背景及业务需求
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01
水质安全
用水方越来越关注水质、用水保障以及用水舒 适度等
技术能力
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新思界产业研究中心
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智慧水务对行业的技术能力是一个挑战, 为实现节能降耗的行业目标,需要利用 大数据云计算等先进技术,将其与业务 实际结合,才能实现能力提升。
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水务信息系统所面临的挑战
传统 IT 云计算
标准化开发框架和应 用
A
业务系统 业务系统
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B
业务系统
C
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虚拟数据中心
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可视化: 对系统运行状况 进行远程监 控,实施可视 化管理
行 业 痛 点
无指标: 设备配件停产 ,系统运行 指标缺乏行 业标准 无公信: 缺乏有公信力的 第三方平台 数据分析统计支 撑, 不利于 公共监管
设备运行指标量化: 分析统计设备运 行指标, 自动触发预 测性维修保养和 实时维修保养任务
公信力平台: 中国移动大数据云平台 ,国家首批可 信云平台, 具有极高 的公信力