hadoop平台搭建-入门详细教程(含视频)

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hadoop3.2环境搭建分步骤说明

hadoop7-安装配置 java
这里要注意 jdk 版本问题，是否支持 hadoop 组件还有就是配置 JAVA_HOME 这个变量非常重要，因为在 hadoop 启动的时候，有很多.sh 的脚本需要配置 JAVA_HOME 的绝对路径，这里需要配置很清楚，到底安装在哪里。 yum install java（yum 不好用就重新安装 yum）配置环境变量默认 jre jdk 安装路径是/usr/lib/jvm 下面
最后多节点启动成功这样子
使用环境 WMware 虚拟机（版本没有太多区别） Centos7（不同版本 systemctl 命令有不同） Java1.8（直接 yum 安装的） Hadoop-3.2.0（官网下载）前几个步骤虚拟机建立，网上带图的配置说明很多，我就不在发图了，比较简单。需要时刻记住最终搭建是三节点，所以系统配置的时候 3 台机器都要配置好（如果熟悉可以 1 台复制 3 台改），我的 3 台机器都是 root 用户。
Hadoop3.2 环境搭建（详细步骤）
唾沫星冲锋枪曾经 2009 年的时候跟着 Yahoo 的展会初识了 hadoop，因为一直在金融领域 IT 混，也没有真正实践机会，这方面通信、互联网领域还是比较快。最近因为工作中用的了 hdfs 等相关的东西，所以自己尝试搭建 hadoop 环境。细致记录搭建过程的每个环节和坑(包含了很详细的虚拟机配置和 linux 配置，hdfs 单节点或 hadoop 多节点配置) 分享一下，我自己踩坑的配置也都高亮标记黄色。首先是展示目录（操作时每个步骤都是单独记录的）
hadoop5-linux 关闭防火墙
centos7 命令停防火墙 service firewalld stop 永久关闭 systemctl disable firewalld 恢复防火墙 systemctl enable firewalld

Hadoop完全分布式详细安装过程

Hadoop详细安装过程一、本文思路1、安装虚拟化PC工具VMware，用于支撑Linux系统。

2、在VMware上安装Ubuntu系统。

3、安装Hadoop前的准备工作：安装JDK和SSH服务。

4、配置Hadoop。

5、为了方便开发过程，需安装eclipse。

6、运行一个简单的Hadoop程序：WordCount.java注：在win7系统上，利用虚拟工具VMware建立若干个Linux系统，每个系统为一个节点，构建Hadoop集群。

先在一个虚拟机上将所有需要配置的东西全部完成，然后再利用VMware 的克隆功能，直接生成其他虚拟机，这样做的目的是简单。

二、所需软件1、VMware：VMware Workstation，直接百度下载（在百度软件中心下载即可）。

2、Ubuntu系统：ubuntu-15.04-desktop-amd64.iso，百度网盘：/s/1qWxfxso注：使用15.04版本的Ubuntu（其他版本也可以），是64位系统。

3、jdk：jdk-8u60-linux-x64.tar.gz，网址：/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html注：下载64位的Linux版本的jdk。

4、Hadoop：hadoop-1.2.1-bin.tar.gz，网址：/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/注：选择1.2.1版本的Hadoop。

5、eclipse：eclipse-java-mars-1-linux-gtk-x86_64.tar.gz，网址：/downloads/?osType=linux注：要选择Linux版本的，64位，如下：6、hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar，这是eclipse的一个插件，用于Hadoop的开发，直接百度下载即可。

三、安装过程1、安装VMware。

《hadoop基础》课件——第三章 Hadoop集群的搭建及配置

19
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
20
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
21
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
22
Hadoop集群—任务监控
http://master:8088
23
Hadoop集群—日志监控
http://master:19888
24
Hadoop集群—问题 1.集群节点相关服务没有启动？
1. 检查对应机器防火墙状态； 2. 检查对应机器的时间是否与主节点同步；
25
Hadoop集群—问题
2.集群状态不一致，clusterID不一致？ 1. 删除/data.dir配置的目录； 2. 重新执行hadoop格式化；
准备工作：
1.Linux操作系统搭建完好。 2.PC机、服务器、环境正常。 3.搭建Hadoop需要的软件包（hadoop-2.7.6、jdk1.8.0_171）。 4.搭建三台虚拟机。（master、node1、node2）
存储采用分布式文件系统 HDFS，而且，HDFS的名称节点和数据节点位于不同机器上。
2、vim编辑core-site.xml，修改以下配置： <property>
<name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/soft/hadoop-2.7.6/tmp</value> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property>

Hadoop集群的搭建方法与步骤

Hadoop集群的搭建方法与步骤随着大数据时代的到来，Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析领域。

搭建一个高效稳定的Hadoop集群对于数据科学家和工程师来说至关重要。

本文将介绍Hadoop集群的搭建方法与步骤。

一、硬件准备在搭建Hadoop集群之前，首先要准备好适合的硬件设备。

Hadoop集群通常需要至少三台服务器，一台用于NameNode，两台用于DataNode。

每台服务器的配置应该具备足够的内存和存储空间，以及稳定的网络连接。

二、操作系统安装在选择操作系统时，通常推荐使用Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。

这些操作系统具有良好的稳定性和兼容性，并且有大量的Hadoop安装和配置文档可供参考。

安装操作系统后，确保所有服务器上的软件包都是最新的。

三、Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此在搭建Hadoop集群之前，需要在所有服务器上配置Java环境。

下载最新版本的Java Development Kit（JDK），并按照官方文档的指引进行安装和配置。

确保JAVA_HOME环境变量已正确设置，并且可以在所有服务器上运行Java命令。

四、Hadoop安装与配置1. 下载Hadoop从Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本，并将其解压到一个合适的目录下，例如/opt/hadoop。

2. 编辑配置文件进入Hadoop的安装目录，编辑conf目录下的hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量为Java的安装路径。

然后，编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的核心参数，如文件系统的默认URI和临时目录。

接下来，编辑hdfs-site.xml文件，配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）的相关参数，如副本数量和数据块大小。

最后，编辑mapred-site.xml文件，配置MapReduce框架的相关参数，如任务调度器和本地任务运行模式。

Hadoop平台搭建与应用(第2版)(微课版)项目1 认识大数据

Hadoop平台搭建与应用教案靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。

⑤ ZooKeeper（分布式协作服务）：其用于解决分布式环境下的数据管理问题，主要是统一命名、同步状态、管理集群、同步配置等。

⑥ Sqoop（数据同步工具）：Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写，主要用于在传统数据库和Hadoop之间传输数据。

⑦ Pig（基于Hadoop的数据流系统）：Pig的设计动机是提供一种基于MapReduce 的Ad-Hoc（计算在query时发生）数据分析工具。

⑧ Flume（日志收集工具）：Flume是Cloudera开源的日志收集系统，具有分布式、高可靠、高容错、易于定制和扩展的特点。

⑨ Oozie（作业流调度系统）：Oozie是一个基于工作流引擎的服务器，可以运行Hadoop的MapReduce和Pig任务。

⑩ Spark（大数据处理通用引擎）：Spark提供了分布式的内存抽象，其最大的特点就是快，是Hadoop MapReduce处理速度的100倍。

YARN（另一种资源协调者）：YARN是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。

Kafka（高吞吐量的分布式发布订阅消息系统）：Kafka可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。

任务1.1 认知大数据，完成系统环境搭建（1）安装CentOS系统（确保CentOS系统版本在7及以上，以便配合后续Docker 安装）。

①在VMware中设置CentOS 7镜像，进入后选择第一项安装CentOS 7，如图1-8所示。

②在新打开页面中设置时间(DATE&TIME)，分配磁盘(INSTALLATION DESTINATION)和网络设置(NETWORK&HOST NAME)等，如图1-9所示。

③单击“INSTALLATION DESTINATION”链接，在打开的界面中选择“I will configure partitioning”选项，然后单击“Done”按钮，跳转到分配磁盘页面即可进行磁盘分配，如图1-10所示。

hadoop入门教程

ubuntu 下安装配置hadoop 1.0.4第一次搞hadoop，折腾我2天，功夫不负有心人，终于搞好了，现在来分享下，我的环境操作系统：wmv虚拟机中的ubuntu12.04hadoop版本：hadoop-1.0.4(听说是稳定版就下了)eclipse版本：eclipse-jee-indigo-SR2-win321.先安装好jdk，然后配置好jdk的环境变量，在这里我就不累赘了！网上多的是2.安装ssh这个也不用说了2.把hadoop-1.0.4.tar.gz拖到虚拟机中，解压,比如: /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/ (有的还单独建了个用户,为了舍去不必要的麻烦我都是用root用户来操作的)3.修改hadoop-1.0.4/conf 下面的core-site.xml文件，如下：<configuration><property><name></name><value>hdfs://192.168.116.128:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/wys/Documents/tmp</value></property></configuration>192.168.116.128这个是虚拟机中ubuntu的ip,听说用localhost，127.0.0.1都不行，我没试过，直接写上ip地址了tmp是预先创建的一个目录4.修改hadoop-env.sh把export JAVA_HOME=xxxxxx 这行的#号去掉，写上jdk的目录路径5.修改hdfs-site.xml如下：<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property></configuration>说明：为了以后用eclipse开发出现各种问题，就把权限关了！6.修改mapred-site.xml<configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>192.168.116.128:9001</value></property></configuration>这里我也用了本机ip7.启动hadoop为了方便启动，我就把hadoop配置到了环境变量(配置完记得重启)：export HADOOP_HOME=/home/wys/Documents/hadoop-1.0.4export JAVA_HOME=/home/wys/Documents/jdk1.6.0_24export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin把这个复制到/etc/profile 文件中HADOOP_HOME JAVA_HOME根据实际情况而定！重启之后格式化分布式文件系统：hadoop namenode -format接着启动hadoop：start-all.sh成功后会看到一下信息：starting namenode, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-namenode-ubuntu.outlocalhost: starting datanode, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-ubu ntu.outlocalhost: starting secondarynamenode, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-secondarynam enode-ubuntu.outstarting jobtracker, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-jobtracker-ubu ntu.outlocalhost: starting tasktracker, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-tasktracker-ub untu.out现在就可以在浏览器中输入地址：http://192.168.116.128:50030http://192.168.116.128:50070均可以查看到一些信息假如这个http://192.168.116.128:50070地址无法访问是因为hadoop.tmp.dir 这个没指定文件夹至此hadoop已安装配置完成！Eclipse 连接hadoop开发程序入门前面一遍博文介绍了如何安装配置hadoop地址：/wqs1010/article/details/8486040这里就来介绍一下用eclipse如何连接hadoop开发由于我用的是虚拟机中的系统来做测试，多少有点不正确，还请谅解！1.首先要下载eclipse hadoop插件我用的是hadoop 1.0.4的版本,这里有个已经做好了的版本下载地址：hadoop-eclipse-plugin-1.0.4.jar下载下来直接把jar文件放到eclipse/plugins/文件夹中,然后重启eclipse2.之后会到看到如下图：然后设置下右边的hadoop根目录没有的话说明插件没安装成功！3.切换到Map/Reduce视图：下面有个黄色的大象：4.右击新建一个hadoop地址把红框的都填下：Location name : 这个随便写个Map/Reduce host port: 这2个是要根据conf/mapred-site.xml这个来定的DFS Master port：这个是对应你conf/core-site.xml这个文件中这个属性的值右边的Advanced parameters就不用改了！完成后再看工程视图：一步一步展开DFS Locations当出现ConnectException异常时，只要检查下你写的地址跟端口是否跟hadoop配置文件中一样即可！5.连接成功之后类似这个样子：6.新建一个MapReduce Project把\hadoop-1.0.4\src\examples\org\apache\hadoop\examples\WordCount.java复制到你的工程7.在eclipse里，创建远程目录命名为wordCount，建完之后刷新就可以看到了8.然后从本地上传一个word.txt文件word.txt内容：java c++ python cjava c++ javascripthelloworld hadoopmapreduce java hadoop hbase当出现node.SafeModeException: 异常，这时就要把hadoop安全模式关闭, 命令：hadoop dfsadmin –safemode leave9.上传之后run as WordCount.java 记得带上参数,用空格隔开这个时候会出现Exception in thread "main" java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-wys\mapred\staging\wys1479426331\.stagingto 0700 异常，是因为没有权限，网上说替换hadoop-core-xx.jar包中的org.apache.hadoop.fs.FileUtil.class文件，除此之外我还没找到其他的方法了！文件地址：FileUtil10.替换之后刷新工程，再次执行WordCount.java文件当控制台打印下面这些说明已经执行成功！再看DFS Locations下面会多出来一个文件夹和2个文件，打开part-r-00000文件这个就是你想要的：恭喜你，此时大功告成！。

Hadoop大数据平台安装实验(详细步骤)(虚拟机linux)

大数据技术实验报告大数据技术实验一Hadoop大数据平台安装实验1实验目的在大数据时代，存在很多开源的分布式数据采集、计算、存储技术，本实验将在熟练掌握几种常见Linux命令的基础上搭建Hadoop(HDFS、MapReduce、HBase、Hive)、Spark、Scala、Storm、Kafka、JDK、MySQL、ZooKeeper等的大数据采集、处理分析技术环境。

2实验环境个人笔记本电脑Win10、Oracle VM VirtualBox 5.2.44、CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso3实验步骤首先安装虚拟机管理程序，然后创建三台虚拟服务器，最后在虚拟服务器上搭建以Hadoop 集群为核心的大数据平台。

3.1快速热身，熟悉并操作下列Linux命令·创建一个初始文件夹，以自己的姓名（英文）命名；进入该文件夹，在这个文件夹下创建一个文件，命名为Hadoop.txt。

·查看这个文件夹下的文件列表。

·在Hadoop.txt中写入“Hello Hadoop!”，并保存·在该文件夹中创建子文件夹”Sub”，随后将Hadoop.txt文件移动到子文件夹中。

·递归的删除整个初始文件夹。

3.2安装虚拟机并做一些准备工作3.2.1安装虚拟机下载系统镜像，CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso。

虚拟机软件使用Oracle VM VirtualBox 5.2.44。

3.2.2准备工作关闭防火墙和Selinux，其次要安装perl 、libaio、ntpdate 和screen。

然后检查网卡是否开机自启，之后修改hosts，检查网络是否正常如图：然后要创建hadoop用户，之后多次用，并且生成ssh 密钥并分发。

最后安装NTP 服务。

3.3安装MYSQL 3.3.1安装3.3.2测试3.4安装ZooKeeper。

搭建hadoop的方法

搭建hadoop的方法1、准备硬件环境：需要至少两台服务器作为节点，配备一定的内存及硬盘空间，用以存放hadoop映射节点和数据。

2、安装JDK：因Hadoop是一个java環境开发的框架，所以安装Hadoop之前第一步必须要安装java环境才能继续执行后续步骤，安装JDK时要根据自己的操作系统的位数进行安装，如果是64位的操作系统，就只能安装64位的java，32位的操作系统也只能安装32位的java，到官网上下载安装就可以了。

3、配置Hadoop：在安装好java之后，需要进行Hadoop的配置，主要就是根据自身的需求修改Hadoop的配置文件。

修改配置文件之前，先根据自身需求构建hadoop环境，安装好Hadoop，然后找到配置文件进行修改，Hadoop 的配置文件包括hadoop目录、java、hdfs、nodes等，根据自己的需求修改、添加信息，例如要配置分布式计算，需要在配置文件中添加slave节点的相关信息。

4、建立SSH连接：在Hadoop的分布式环境中，需要建立ssh的连接，这是一种形式的ip通信，安装完hadoop之后，在配置文件中设置hadoop的主机，以及hdfs的从节点，最后在终端窗口下输入命令ssh-keygen，这样就可以完成hadoop服务主机和从机之间的ssh连接了。

5、安装hadoop Config：设定好hadoop需要的配置文件之后，开始配置hadoop，操作步骤是：先进入hadoop安装目录，运行bin/hadoop-env.sh 文件，然后运行sbin/start-all.sh等命令，运行完之后，就可以启动hadoop 的环境和hadoop的服务，只要hadoop的安装和配置文件都正确操作，hadoop的服务就可以启动成功。

6、安装hadoop工具：安装Hadoop之后，如果要使用它就必须安装一些Hadoop的工具，比如日志查看器，Hadoop管理员等等，可以从Hadoop官网上获取相应的资源下载，或者安装常用的hadoop开发工具。

hadoop集群搭建步骤

hadoop集群搭建步骤Hadoop集群搭建步骤Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理。

搭建Hadoop集群可以提供高可用性、高性能的分布式计算环境。

下面将介绍Hadoop集群的搭建步骤。

1. 硬件准备需要准备一组具有较高性能的服务器作为集群中的节点。

这些服务器需满足一定的硬件要求，包括处理器、内存和存储空间等。

通常情况下，建议使用至少3台服务器来搭建一个最小的Hadoop集群。

2. 操作系统安装在每台服务器上安装合适的操作系统，例如CentOS、Ubuntu等。

操作系统应该是最新的稳定版本，并且需要进行基本的配置，如网络设置、安装必要的软件和工具等。

3. Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此需要在每台服务器上安装Java 开发环境。

确保安装的Java版本符合Hadoop的要求，并设置好相应的环境变量。

4. Hadoop安装和配置下载Hadoop的最新稳定版本，并将其解压到指定的目录。

然后，需要进行一些配置来启动Hadoop集群。

主要的配置文件包括hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等。

在hadoop-env.sh文件中，可以设置一些全局的环境变量，如Java路径、Hadoop日志目录等。

在core-site.xml文件中，配置Hadoop的核心设置，如Hadoop的文件系统类型（HDFS）和默认的文件系统地址等。

在hdfs-site.xml文件中，配置HDFS的相关设置，如副本数量、数据块大小等。

在mapred-site.xml文件中，配置MapReduce的相关设置，如任务调度方式、任务跟踪器地址等。

5. 配置SSH免密码登录为了实现集群中各节点之间的通信，需要配置SSH免密码登录。

在每台服务器上生成SSH密钥，并将公钥添加到所有其他服务器的授权文件中，以实现无需密码即可登录其他服务器。

云计算课程——hadoop平台的搭建流程

实验一一.实验内容在Linux环境下搭建hadoop平台, 掌握hadoop平台的搭建流程。

学习使用HDFS, 熟悉基本操作指令，学习在hadoop平台下运行程序。

二.实验步骤注意！实验室使用的linux系统分为两个版本，Ubuntu12和ubuntu14Ubutun12的用户名和密码都是haimingUbuntu14的用户名是wan,密码是123Ubuntu14登陆时需要先输入用户名和密码登陆，然后用startx命令进入图形界面，熟练使用linux的同学可以不用图形界面。

1.点击左边图标打开home folder，注意，不同版本的linux操作系统打开home folder 的图标不同。

2.打开其中的hadoop文件夹，其中有一个haoop-1.0.3.tar.gz的压缩包。

注意：原路径下有一个解压后的haoop-1.0.3文件夹，大家把这个重命名（加个"_old"）3.右键点击压缩包，解压到本地，会生成一个hadoop-1.0.3的文件夹说明：hadoop是基于java环境，必须先安装jdk，本虚拟机的jdk已经安装完毕，本次实验不需要再安装。

4.打开其中的conf文件夹，hadoop的使用需要对其中的六个文件进行配置：Core-site.xml●hadoop-env.sh●hdfs-site.xml●mapred-site.xml●master;slaves因为本次实验进行的伪分布式操作，所以只用到前四个完全分布式：3个及以上的实体机或者虚拟机组件的机群。

伪分布式：一个节点5.修改Core-site.xmlHadoop核心全局配置文件，可以其它配置文件中引用该文件中定义的属性，如在hdfs-site.xml及mapred-site.xml中会引用该文件的属性。

第一个property代表hdfs（分布式文件系统）的NameNode地址第二个property表示本地的临时文件夹目录Namenode为主控服务器，负责维护文件系统的命名空间，并协调客户端对文件的访问，记录命名空间内的任何改动或命名空间本身的属性改动。

Hadoop安装配置超详细步骤

Hadoop安装配置超详细步骤Hadoop的安装1、实现linux的ssh无密码验证配置.2、修改linux的机器名，并配置/etc/hosts3、在linux下安装jdk，并配好环境变量4、在windows下载hadoop 1.0.1，并修改hadoop-env.sh，core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml，masters，slaves文件的配置5、创建一个给hadoop备份的文件。

6、把hadoop的bin加入到环境变量7、修改部分运行文件的权限8、格式化hadoop，启动hadoop注意：这个顺序并不是一个写死的顺序，就得按照这个来。

如果你知道原理，可以打乱顺序来操作，比如1、2、3，先哪个后哪个，都没问题，但是有些步骤还是得依靠一些操作完成了才能进行，新手建议按照顺序来。

一、实现linux的ssh无密码验证配置（1）配置理由和原理Hadoop需要使用SSH协议，namenode将使用SSH协议启动namenode和datanode进程，(datanode向namenode传递心跳信息可能也是使用SSH协议，这是我认为的，还没有做深入了解)。

大概意思是，namenode 和datanode之间发命令是靠ssh来发的，发命令肯定是在运行的时候发，发的时候肯定不希望发一次就弹出个框说：有一台机器连接我，让他连吗。

所以就要求后台namenode和datanode 无障碍的进行通信。

以namenode到datanode为例子：namenode作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务端datanode上时，需要在namenode上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到datanode上。

当namenode通过ssh连接datanode时，datanode就会生成一个随机数并用namenode的公钥对随机数进行加密，并发送给namenode。

Hadoop平台搭建与应用(第2版)(微课版)项目8 Hadoop平台应用综合案例

教学过程
教学提示
项目8 Hadoop平台应用综合案例
任务8.1 本地数据集上传到数据仓库Hive中
下面把test.txt中的数据导入到数据仓库Hive中。为了完成这个操作，需要先把test.txt上传到HDFS中，再在Hive中创建一个外部表，完成数据的导入。
1．启动HDFS
HDFS是Hadoop的核心组件，因此，要想使用HDFS，必须先安装Hadoop。这里已经安装了Hadoop，打开一个终端，执行命令“start-all.sh”，启动Hadoop服务。
（3）在项目名上，右击选择Open Module Settings，在弹出的页面中选择Modules，单击+号，选择Scala，若本地没有scala，则单击Create...，再单击Download...，选择scala版本2.11.0,单击OK。
（4）编辑pom.xml文件。
（5）在scala文件夹下，新建scala文件，选择Object型，命名为WordCount。
578 NodeManager
3154 Jps
1028 QuorumPeerMain
474 DataNode
1102 HRegionServer
进入HBase Shell。
在HBase中创建user_action表。
新建一个终端，导入数据。
再次切换到HBase Shell运行的终端窗口，执行命令“scan'user_action'”，查询插入的数据。
启动Hadoop集群和HBase服务，并查看集群节点进程。
master1节点的进程如下。
[root@master1 bin]# jps
1714 SecondaryNameNode

大数据分析平台Hadoop的部署教程

大数据分析平台Hadoop的部署教程随着互联网和信息技术的发展，大数据分析已经成为企业决策和发展的重要工具。

而Hadoop作为目前应用最广泛的大数据分析平台之一，成为众多企业和组织的首选。

本文将为您提供一份简单而全面的Hadoop部署教程，帮助您快速搭建属于自己的大数据分析平台。

1. 硬件和系统配置在开始部署Hadoop之前，首先需要确保您的硬件配置和操作系统满足最低要求。

对于一般的开发和测试环境，您可以考虑使用至少4核CPU、16GB内存和100GB硬盘空间的机器。

操作系统方面，Hadoop支持Linux和Windows操作系统，我们推荐使用Linux，比如Ubuntu或CentOS。

2. 安装Java Development Kit（JDK）Hadoop是基于Java开发的，因此在部署Hadoop之前，需要先安装Java Development Kit（JDK）。

您可以从官方网站上下载最新版本的JDK。

下载完成后，请按照安装向导一步步进行安装。

安装完成后，设置JAVA_HOME环境变量，并将Java的bin目录添加到PATH变量中，以便在命令行中能够使用Java命令。

3. 下载和配置Hadoop在准备好硬件和操作系统之后，接下来需要下载和配置Hadoop。

您可以从Hadoop官方网站上下载最新版本的Hadoop。

下载完成后，解压缩文件到您的安装目录中。

接下来，您需要对Hadoop进行一些基本配置。

在Hadoop的安装目录中，可以找到core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等配置文件的模板。

您需要将这些模板文件复制一份，并将其重命名为core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml。

然后，您可以编辑这些文件，根据您的需求进行配置。

4. 配置Hadoop集群Hadoop是一个分布式系统，可以通过配置多台机器来搭建一个Hadoop集群。

大数据Hadoop学习之搭建Hadoop平台（2.1）

⼤数据Hadoop学习之搭建Hadoop平台（2.1）关于⼤数据，⼀看就懂，⼀懂就懵。

⼀、简介 Hadoop的平台搭建，设置为三种搭建⽅式，第⼀种是“单节点安装”，这种安装⽅式最为简单，但是并没有展⽰出Hadoop的技术优势，适合初学者快速搭建；第⼆种是“伪分布式安装”，这种安装⽅式安装了Hadoop的核⼼组件，但是并没有真正展⽰出Hadoop的技术优势，不适⽤于开发，适合学习；第三种是“全分布式安装”，也叫做“分布式安装”，这种安装⽅式安装了Hadoop的所有功能，适⽤于开发，提供了Hadoop的所有功能。

⼆、介绍Apache Hadoop 2.7.3 该系列⽂章使⽤Hadoop 2.7.3搭建的⼤数据平台，所以先简单介绍⼀下Hadoop 2.7.3。

既然是2.7.3版本，那就代表该版本是⼀个2.x.y发⾏版本中的⼀个次要版本，是基于2.7.2稳定版的⼀个维护版本，开发中不建议使⽤该版本，可以使⽤稳定版2.7.2或者稳定版2.7.4版本。

相较于以前的版本，2.7.3主要功能和改进如下： 1、common： ①、使⽤HTTP代理服务器时的⾝份验证改进。

当使⽤代理服务器访问WebHDFS时，能发挥很好的作⽤。

②、⼀个新的Hadoop指标接收器，允许直接写⼊Graphite。

③、与Hadoop兼容⽂件系统（HCFS）相关的规范⼯作。

2、HDFS： ①、⽀持POSIX风格的⽂件系统扩展属性。

②、使⽤OfflineImageViewer，客户端现在可以通过WebHDFS API浏览fsimage。

③、NFS⽹关接收到⼀些可⽀持性改进和错误修复。

Hadoop端⼝映射程序不再需要运⾏⽹关，⽹关现在可以拒绝来⾃⾮特权端⼝的连接。

④、SecondaryNameNode，JournalNode和DataNode Web UI已经通过HTML5和Javascript进⾏了现代化改造。

3、yarn： ①、YARN的REST API现在⽀持写/修改操作。

Hadoop集群搭建详细简明教程

Hadoop 集群搭建详细简明教程
Linux 操作系统安装
利用 vmware 安装 Linux 虚拟机，选择 CentOS 操作系统
搭建机器配置说明
本人机器是 thinkpadt410，i7 处理器，8G 内存，虚拟机配置为 2G 内存，大家可以按照自己的机器做相应调整，但虚拟机内存至少要求 1G。
会出现虚拟机硬件清单，我们要修改的，主要关注“光驱”和“软驱”，如下图：选择“软驱”，点击“remove”移除软驱：
选择光驱，选择 CentOS ISO 镜像，如下图：最后点击“Close”，回到“硬件配置页面”，点击“Finsh”即可，如下图：下图为创建all or upgrade an existing system”
执行 java –version 命令会出现上图的现象。从网站上下载 jdk1.6 包( jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin )上传到虚拟机上修改权限：chmod u+x jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin 解压并安装: ./jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin (默认安装在/usr/java 中) 配置环境变量：vi /etc/profile 在该 profile 文件中最后添加：
选择“Skip”跳过，如下图：
选择“English”，next，如下图：键盘选择默认，next，如下图：
选择默认，next，如下图：
输入主机名称，选择“CongfigureNetwork” 网络配置，如下图：
选中 system eth0 网卡，点击 edit，如下图：
选择网卡开机自动连接，其他不用配置（默认采用 DHCP 的方式获取 IP 地址），点击“Apply”，如下图：

Hadoop大数据平台的搭建和使用

Hadoop大数据平台的搭建和使用一、Hadoop大数据平台简介Hadoop是一个开源的分布式计算系统，最初是由Apache软件基金会开发的，用于解决海量数据的存储和处理问题。

它基于MapReduce计算模型，可以将大规模的数据存储在集群中，并且通过MapReduce计算模型实现高效的分布式计算能力。

Hadoop大数据平台可以支持数据分析、数据挖掘、机器学习等多种应用场景。

二、Hadoop大数据平台的搭建1.安装Java环境在安装Hadoop之前，需要先安装Java环境，因为Hadoop是运行在Java虚拟机上的。

在Linux操作系统中，可以通过以下命令安装OpenJDK：sudo apt-get install openjdk-8-jdk2.下载Hadoop在安装Java之后，需要下载Hadoop软件。

在Hadoop官网上，可以下载对应的版本。

在下载之前，需要根据系统的版本和操作系统类型进行选择。

3.安装Hadoop下载Hadoop之后，需要对其进行解压，可以使用以下命令进行解压：tar -xzvf hadoop-x.x.x.tar.gz在解压之后，可以将配置文件进行修改，以满足自己的需求。

4.配置Hadoop在安装Hadoop之前，需要对其进行配置，以便于其在分布式环境下运行。

主要包括以下几个方面：(1)配置Hadoop的环境变量，需要在.bashrc文件中添加以下内容：export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin(2)配置Hadoop集群的主节点，需要在hadoop-env.sh文件中添加以下内容：export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -.preferIPv4Stack=true"exportHADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/n ative(3)配置Hadoop的文件系统根目录，需要在core-site.xml文件中添加以下内容：hadoop.tmp.dir/H:/hadoop/hadoop-datafs.defaultFS/hdfs://localhost:9000(4)配置Hadoop的数据存储目录，需要在hdfs-site.xml文件中添加以下内容：dfs.replication/1.dirfile:/hadoop/hadoop-data/namenodedfs.datanode.data.dirfile:/hadoop/hadoop-data/datanode5.启动Hadoop在完成Hadoop的配置之后，可以通过以下命令启动Hadoop：hdfs namenode -formatsbin/start-dfs.sh/sbin/start-yarn.sh6.验证Hadoop在启动Hadoop后，可以通过以下命令进行验证：jps在输出结果中可以看到Hadoop的各个进程是否运行正常。