hadoop平台搭建-入门详细教程(含视频)
hadoop3.2环境搭建分步骤说明
这里要注意 jdk 版本问题，是否支持 hadoop 组件 还有就是配置 JAVA_HOME 这个变量非常重要，因为在 hadoop 启动 的时候，有很多.sh 的脚本需要配置 JAVA_HOME 的绝对路径，这里需 要配置很清楚，到底安装在哪里。 yum install java（yum 不好用就重新安装 yum） 配置环境变量 默认 jre jdk 安装路径是/usr/lib/jvm 下面
最后多节点启动成功这样子
使用环境 WMware 虚拟机（版本没有太多区别） Centos7（不同版本 systemctl 命令有不同） Java1.8（直接 yum 安装的） Hadoop-3.2.0（官网下载） 前几个步骤虚拟机建立，网上带图的配置说明很多，我就不在发 图了，比较简单。需要时刻记住最终搭建是三节点，所以系统配置的 时候 3 台机器都要配置好（如果熟悉可以 1 台复制 3 台改），我的 3 台机器都是 root 用户。
Hadoop3.2 环境搭建（详细步骤）
唾沫星冲锋枪 曾经 2009 年的时候跟着 Yahoo 的展会初识了 hadoop，因为一直 在金融领域 IT 混，也没有真正实践机会，这方面通信、互联网领域 还是比较快。最近因为工作中用的了 hdfs 等相关的东西，所以自己 尝试搭建 hadoop 环境。细致记录搭建过程的每个环节和坑(包含了很 详细的虚拟机配置和 linux 配置，hdfs 单节点或 hadoop 多节点配置) 分享一下，我自己踩坑的配置也都高亮标记黄色。 首先是展示目录（操作时每个步骤都是单独记录的）
hadoop5-linux 关闭防火墙
centos7 命令 停防火墙 service firewalld stop 永久关闭 systemctl disable firewalld 恢复防火墙 systemctl enable firewalld
Hadoop完全分布式详细安装过程
Hadoop详细安装过程一、本文思路1、安装虚拟化PC工具VMware，用于支撑Linux系统。
2、在VMware上安装Ubuntu系统。
3、安装Hadoop前的准备工作：安装JDK和SSH服务。
4、配置Hadoop。
5、为了方便开发过程，需安装eclipse。
6、运行一个简单的Hadoop程序：WordCount.java注：在win7系统上，利用虚拟工具VMware建立若干个Linux系统，每个系统为一个节点，构建Hadoop集群。
先在一个虚拟机上将所有需要配置的东西全部完成，然后再利用VMware 的克隆功能，直接生成其他虚拟机，这样做的目的是简单。
二、所需软件1、VMware：VMware Workstation，直接百度下载（在百度软件中心下载即可）。
2、Ubuntu系统：ubuntu-15.04-desktop-amd64.iso，百度网盘：/s/1qWxfxso注：使用15.04版本的Ubuntu（其他版本也可以），是64位系统。
3、jdk：jdk-8u60-linux-x64.tar.gz，网址：/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html注：下载64位的Linux版本的jdk。
4、Hadoop：hadoop-1.2.1-bin.tar.gz，网址：/apache/hadoop/common/hadoop-1.2.1/注：选择1.2.1版本的Hadoop。
5、eclipse：eclipse-java-mars-1-linux-gtk-x86_64.tar.gz，网址：/downloads/?osType=linux注：要选择Linux版本的，64位，如下：6、hadoop-eclipse-plugin-1.2.1.jar，这是eclipse的一个插件，用于Hadoop的开发，直接百度下载即可。
三、安装过程1、安装VMware。
《hadoop基础》课件——第三章 Hadoop集群的搭建及配置
19
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
20
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
21
Hadoop集群—文件监控
http://master:50070
22
Hadoop集群—任务监控
http://master:8088
23
Hadoop集群—日志监控
http://master:19888
24
Hadoop集群—问题 1.集群节点相关服务没有启动？
1. 检查对应机器防火墙状态； 2. 检查对应机器的时间是否与主节点同步；
25
Hadoop集群—问题
2.集群状态不一致，clusterID不一致？ 1. 删除/data.dir配置的目录； 2. 重新执行hadoop格式化；
准备工作：
1.Linux操作系统搭建完好。 2.PC机、服务器、环境正常。 3.搭建Hadoop需要的软件包（hadoop-2.7.6、jdk1.8.0_171）。 4.搭建三台虚拟机。（master、node1、node2）
存储采用分布式文件系统 HDFS，而且，HDFS的名称 节点和数据节点位于不同机 器上。
2、vim编辑core-site.xml，修改以下配置： <property>
<name>fs.defaultFS</name> <value>hdfs://master:9000</value> </property> <property> <name>hadoop.tmp.dir</name> <value>/opt/soft/hadoop-2.7.6/tmp</value> </property> <property> <name>fs.trash.interval</name> <value>1440</value> </property>
Hadoop集群的搭建方法与步骤
Hadoop集群的搭建方法与步骤随着大数据时代的到来，Hadoop作为一种分布式计算框架，被广泛应用于数据处理和分析领域。
搭建一个高效稳定的Hadoop集群对于数据科学家和工程师来说至关重要。
本文将介绍Hadoop集群的搭建方法与步骤。
一、硬件准备在搭建Hadoop集群之前，首先要准备好适合的硬件设备。
Hadoop集群通常需要至少三台服务器，一台用于NameNode，两台用于DataNode。
每台服务器的配置应该具备足够的内存和存储空间，以及稳定的网络连接。
二、操作系统安装在选择操作系统时，通常推荐使用Linux发行版，如Ubuntu、CentOS等。
这些操作系统具有良好的稳定性和兼容性，并且有大量的Hadoop安装和配置文档可供参考。
安装操作系统后，确保所有服务器上的软件包都是最新的。
三、Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此在搭建Hadoop集群之前，需要在所有服务器上配置Java环境。
下载最新版本的Java Development Kit（JDK），并按照官方文档的指引进行安装和配置。
确保JAVA_HOME环境变量已正确设置，并且可以在所有服务器上运行Java命令。
四、Hadoop安装与配置1. 下载Hadoop从Hadoop官方网站上下载最新的稳定版本，并将其解压到一个合适的目录下，例如/opt/hadoop。
2. 编辑配置文件进入Hadoop的安装目录，编辑conf目录下的hadoop-env.sh文件，设置JAVA_HOME环境变量为Java的安装路径。
然后，编辑core-site.xml文件，配置Hadoop的核心参数，如文件系统的默认URI和临时目录。
接下来，编辑hdfs-site.xml文件，配置Hadoop分布式文件系统（HDFS）的相关参数，如副本数量和数据块大小。
最后，编辑mapred-site.xml文件，配置MapReduce框架的相关参数，如任务调度器和本地任务运行模式。
Hadoop平台搭建与应用(第2版)(微课版)项目1 认识大数据
Hadoop平台搭建与应用教案靠、高性能、分布式和面向列的动态模式数据库。
⑤ ZooKeeper（分布式协作服务）：其用于解决分布式环境下的数据管理问题，主要是统一命名、同步状态、管理集群、同步配置等。
⑥ Sqoop（数据同步工具）：Sqoop是SQL-to-Hadoop的缩写，主要用于在传统数据库和Hadoop之间传输数据。
⑦ Pig（基于Hadoop的数据流系统）：Pig的设计动机是提供一种基于MapReduce 的Ad-Hoc（计算在query时发生）数据分析工具。
⑧ Flume（日志收集工具）：Flume是Cloudera开源的日志收集系统，具有分布式、高可靠、高容错、易于定制和扩展的特点。
⑨ Oozie（作业流调度系统）：Oozie是一个基于工作流引擎的服务器，可以运行Hadoop的MapReduce和Pig任务。
⑩ Spark（大数据处理通用引擎）：Spark提供了分布式的内存抽象，其最大的特点就是快，是Hadoop MapReduce处理速度的100倍。
YARN（另一种资源协调者）：YARN是一种新的Hadoop资源管理器，它是一个通用资源管理系统，可为上层应用提供统一的资源管理和调度，它的引入为集群在利用率、资源统一管理和数据共享等方面带来了巨大好处。
Kafka（高吞吐量的分布式发布订阅消息系统）：Kafka可以处理消费者规模的网站中的所有动作流数据。
任务1.1 认知大数据，完成系统环境搭建（1）安装CentOS系统（确保CentOS系统版本在7及以上，以便配合后续Docker 安装）。
①在VMware中设置CentOS 7镜像，进入后选择第一项安装CentOS 7，如图1-8所示。
②在新打开页面中设置时间(DATE&TIME)，分配磁盘(INSTALLATION DESTINATION)和网络设置(NETWORK&HOST NAME)等，如图1-9所示。
③单击“INSTALLATION DESTINATION”链接，在打开的界面中选择“I will configure partitioning”选项，然后单击“Done”按钮，跳转到分配磁盘页面即可进行磁盘分配，如图1-10所示。
hadoop入门教程
ubuntu 下安装配置hadoop 1.0.4第一次搞hadoop，折腾我2天，功夫不负有心人，终于搞好了，现在来分享下，我的环境操作系统：wmv虚拟机中的ubuntu12.04hadoop版本：hadoop-1.0.4(听说是稳定版就下了)eclipse版本：eclipse-jee-indigo-SR2-win321.先安装好jdk，然后配置好jdk的环境变量，在这里我就不累赘了！网上多的是2.安装ssh这个也不用说了2.把hadoop-1.0.4.tar.gz拖到虚拟机中，解压,比如: /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/ (有的还单独建了个用户,为了舍去不必要的麻烦我都是用root用户来操作的)3.修改hadoop-1.0.4/conf 下面的core-site.xml文件，如下：<configuration><property><name></name><value>hdfs://192.168.116.128:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/home/wys/Documents/tmp</value></property></configuration>192.168.116.128这个是虚拟机中ubuntu的ip,听说用localhost，127.0.0.1都不行，我没试过，直接写上ip地址了tmp是预先创建的一个目录4.修改hadoop-env.sh把export JAVA_HOME=xxxxxx 这行的#号去掉，写上jdk的目录路径5.修改hdfs-site.xml如下：<configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property><property><name>dfs.permissions</name><value>false</value></property></configuration>说明：为了以后用eclipse开发出现各种问题，就把权限关了！6.修改mapred-site.xml<configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>192.168.116.128:9001</value></property></configuration>这里我也用了本机ip7.启动hadoop为了方便启动，我就把hadoop配置到了环境变量(配置完记得重启)：export HADOOP_HOME=/home/wys/Documents/hadoop-1.0.4export JAVA_HOME=/home/wys/Documents/jdk1.6.0_24export JRE_HOME=$JAVA_HOME/jreexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin把这个复制到/etc/profile 文件中HADOOP_HOME JAVA_HOME根据实际情况而定！重启之后格式化分布式文件系统：hadoop namenode -format接着启动hadoop：start-all.sh成功后会看到一下信息：starting namenode, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-namenode-ubuntu.outlocalhost: starting datanode, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-datanode-ubu ntu.outlocalhost: starting secondarynamenode, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-secondarynam enode-ubuntu.outstarting jobtracker, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-jobtracker-ubu ntu.outlocalhost: starting tasktracker, logging to /home/wys/Documents/hadoop-1.0.4/libexec/../logs/hadoop-root-tasktracker-ub untu.out现在就可以在浏览器中输入地址：http://192.168.116.128:50030http://192.168.116.128:50070均可以查看到一些信息假如这个http://192.168.116.128:50070地址无法访问是因为hadoop.tmp.dir 这个没指定文件夹至此hadoop已安装配置完成！Eclipse 连接hadoop开发程序入门前面一遍博文介绍了如何安装配置hadoop地址：/wqs1010/article/details/8486040这里就来介绍一下用eclipse如何连接hadoop开发由于我用的是虚拟机中的系统来做测试，多少有点不正确，还请谅解！1.首先要下载eclipse hadoop插件我用的是hadoop 1.0.4的版本,这里有个已经做好了的版本下载地址：hadoop-eclipse-plugin-1.0.4.jar下载下来直接把jar文件放到eclipse/plugins/文件夹中,然后重启eclipse2.之后会到看到如下图：然后设置下右边的hadoop根目录没有的话说明插件没安装成功！3.切换到Map/Reduce视图：下面有个黄色的大象：4.右击新建一个hadoop地址把红框的都填下：Location name : 这个随便写个Map/Reduce host port: 这2个是要根据conf/mapred-site.xml这个来定的DFS Master port：这个是对应你conf/core-site.xml这个文件中这个属性的值右边的Advanced parameters就不用改了！完成后再看工程视图：一步一步展开DFS Locations当出现ConnectException异常时，只要检查下你写的地址跟端口是否跟hadoop配置文件中一样即可！5.连接成功之后类似这个样子：6.新建一个MapReduce Project把\hadoop-1.0.4\src\examples\org\apache\hadoop\examples\WordCount.java复制到你的工程7.在eclipse里，创建远程目录命名为wordCount，建完之后刷新就可以看到了8.然后从本地上传一个word.txt文件word.txt内容：java c++ python cjava c++ javascripthelloworld hadoopmapreduce java hadoop hbase当出现node.SafeModeException: 异常，这时就要把hadoop安全模式关闭, 命令：hadoop dfsadmin –safemode leave9.上传之后run as WordCount.java 记得带上参数,用空格隔开这个时候会出现Exception in thread "main" java.io.IOException: Failed to set permissions of path: \tmp\hadoop-wys\mapred\staging\wys1479426331\.stagingto 0700 异常，是因为没有权限，网上说替换hadoop-core-xx.jar包中的org.apache.hadoop.fs.FileUtil.class文件，除此之外我还没找到其他的方法了！文件地址：FileUtil10.替换之后刷新工程，再次执行WordCount.java文件当控制台打印下面这些说明已经执行成功！再看DFS Locations下面会多出来一个文件夹和2个文件，打开part-r-00000文件这个就是你想要的：恭喜你，此时大功告成！。
Hadoop大数据平台安装实验(详细步骤)(虚拟机linux)
大数据技术实验报告大数据技术实验一Hadoop大数据平台安装实验1实验目的在大数据时代，存在很多开源的分布式数据采集、计算、存储技术，本实验将在熟练掌握几种常见Linux命令的基础上搭建Hadoop(HDFS、MapReduce、HBase、Hive)、Spark、Scala、Storm、Kafka、JDK、MySQL、ZooKeeper等的大数据采集、处理分析技术环境。
2实验环境个人笔记本电脑Win10、Oracle VM VirtualBox 5.2.44、CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso3实验步骤首先安装虚拟机管理程序，然后创建三台虚拟服务器，最后在虚拟服务器上搭建以Hadoop 集群为核心的大数据平台。
3.1快速热身，熟悉并操作下列Linux命令·创建一个初始文件夹，以自己的姓名（英文）命名；进入该文件夹，在这个文件夹下创建一个文件，命名为Hadoop.txt。
·查看这个文件夹下的文件列表。
·在Hadoop.txt中写入“Hello Hadoop!”，并保存·在该文件夹中创建子文件夹”Sub”，随后将Hadoop.txt文件移动到子文件夹中。
·递归的删除整个初始文件夹。
3.2安装虚拟机并做一些准备工作3.2.1安装虚拟机下载系统镜像，CentOS-7-x86_64-Minimal-1511.iso。
虚拟机软件使用Oracle VM VirtualBox 5.2.44。
3.2.2准备工作关闭防火墙和Selinux，其次要安装perl 、libaio、ntpdate 和screen。
然后检查网卡是否开机自启，之后修改hosts，检查网络是否正常如图：然后要创建hadoop用户，之后多次用，并且生成ssh 密钥并分发。
最后安装NTP 服务。
3.3安装MYSQL 3.3.1安装3.3.2测试3.4安装ZooKeeper。
搭建hadoop的方法
搭建hadoop的方法1、准备硬件环境：需要至少两台服务器作为节点，配备一定的内存及硬盘空间，用以存放hadoop映射节点和数据。
2、安装JDK：因Hadoop是一个java環境开发的框架，所以安装Hadoop之前第一步必须要安装java环境才能继续执行后续步骤，安装JDK时要根据自己的操作系统的位数进行安装，如果是64位的操作系统，就只能安装64位的java，32位的操作系统也只能安装32位的java，到官网上下载安装就可以了。
3、配置Hadoop：在安装好java之后，需要进行Hadoop的配置，主要就是根据自身的需求修改Hadoop的配置文件。
修改配置文件之前，先根据自身需求构建hadoop环境，安装好Hadoop，然后找到配置文件进行修改，Hadoop 的配置文件包括hadoop目录、java、hdfs、nodes等，根据自己的需求修改、添加信息，例如要配置分布式计算，需要在配置文件中添加slave节点的相关信息。
4、建立SSH连接：在Hadoop的分布式环境中，需要建立ssh的连接，这是一种形式的ip通信，安装完hadoop之后，在配置文件中设置hadoop的主机，以及hdfs的从节点，最后在终端窗口下输入命令ssh-keygen，这样就可以完成hadoop服务主机和从机之间的ssh连接了。
5、安装hadoop Config：设定好hadoop需要的配置文件之后，开始配置hadoop，操作步骤是：先进入hadoop安装目录，运行bin/hadoop-env.sh 文件，然后运行sbin/start-all.sh等命令，运行完之后，就可以启动hadoop 的环境和hadoop的服务，只要hadoop的安装和配置文件都正确操作，hadoop的服务就可以启动成功。
6、安装hadoop工具：安装Hadoop之后，如果要使用它就必须安装一些Hadoop的工具，比如日志查看器，Hadoop管理员等等，可以从Hadoop官网上获取相应的资源下载，或者安装常用的hadoop开发工具。
hadoop集群搭建步骤
hadoop集群搭建步骤Hadoop集群搭建步骤Hadoop是一个开源的分布式计算框架，被广泛应用于大数据处理。
搭建Hadoop集群可以提供高可用性、高性能的分布式计算环境。
下面将介绍Hadoop集群的搭建步骤。
1. 硬件准备需要准备一组具有较高性能的服务器作为集群中的节点。
这些服务器需满足一定的硬件要求，包括处理器、内存和存储空间等。
通常情况下，建议使用至少3台服务器来搭建一个最小的Hadoop集群。
2. 操作系统安装在每台服务器上安装合适的操作系统，例如CentOS、Ubuntu等。
操作系统应该是最新的稳定版本，并且需要进行基本的配置，如网络设置、安装必要的软件和工具等。
3. Java环境配置Hadoop是基于Java开发的，因此需要在每台服务器上安装Java 开发环境。
确保安装的Java版本符合Hadoop的要求，并设置好相应的环境变量。
4. Hadoop安装和配置下载Hadoop的最新稳定版本，并将其解压到指定的目录。
然后，需要进行一些配置来启动Hadoop集群。
主要的配置文件包括hadoop-env.sh、core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等。
在hadoop-env.sh文件中，可以设置一些全局的环境变量，如Java路径、Hadoop日志目录等。
在core-site.xml文件中，配置Hadoop的核心设置，如Hadoop的文件系统类型（HDFS）和默认的文件系统地址等。
在hdfs-site.xml文件中，配置HDFS的相关设置，如副本数量、数据块大小等。
在mapred-site.xml文件中，配置MapReduce的相关设置，如任务调度方式、任务跟踪器地址等。
5. 配置SSH免密码登录为了实现集群中各节点之间的通信，需要配置SSH免密码登录。
在每台服务器上生成SSH密钥，并将公钥添加到所有其他服务器的授权文件中，以实现无需密码即可登录其他服务器。
云计算课程——hadoop平台的搭建流程
实验一一.实验内容在Linux环境下搭建hadoop平台, 掌握hadoop平台的搭建流程。
学习使用HDFS, 熟悉基本操作指令，学习在hadoop平台下运行程序。
二.实验步骤注意！实验室使用的linux系统分为两个版本，Ubuntu12和ubuntu14Ubutun12的用户名和密码都是haimingUbuntu14的用户名是wan,密码是123Ubuntu14登陆时需要先输入用户名和密码登陆，然后用startx命令进入图形界面，熟练使用linux的同学可以不用图形界面。
1.点击左边图标打开home folder，注意，不同版本的linux操作系统打开home folder 的图标不同。
2.打开其中的hadoop文件夹，其中有一个haoop-1.0.3.tar.gz的压缩包。
注意：原路径下有一个解压后的haoop-1.0.3文件夹，大家把这个重命名（加个"_old"）3.右键点击压缩包，解压到本地，会生成一个hadoop-1.0.3的文件夹说明：hadoop是基于java环境，必须先安装jdk，本虚拟机的jdk已经安装完毕，本次实验不需要再安装。
4.打开其中的conf文件夹，hadoop的使用需要对其中的六个文件进行配置：Core-site.xml●hadoop-env.sh●hdfs-site.xml●mapred-site.xml●master;slaves因为本次实验进行的伪分布式操作，所以只用到前四个完全分布式：3个及以上的实体机或者虚拟机组件的机群。
伪分布式：一个节点5.修改Core-site.xmlHadoop核心全局配置文件，可以其它配置文件中引用该文件中定义的属性，如在hdfs-site.xml及mapred-site.xml中会引用该文件的属性。
第一个property代表hdfs（分布式文件系统）的NameNode地址第二个property表示本地的临时文件夹目录Namenode为主控服务器，负责维护文件系统的命名空间，并协调客户端对文件的访问，记录命名空间内的任何改动或命名空间本身的属性改动。
Hadoop安装配置超详细步骤
Hadoop安装配置超详细步骤Hadoop的安装1、实现linux的ssh无密码验证配置.2、修改linux的机器名，并配置/etc/hosts3、在linux下安装jdk，并配好环境变量4、在windows下载hadoop 1.0.1，并修改hadoop-env.sh，core-site.xml，hdfs-site.xml，mapred-site.xml，masters，slaves文件的配置5、创建一个给hadoop备份的文件。
6、把hadoop的bin加入到环境变量7、修改部分运行文件的权限8、格式化hadoop，启动hadoop注意：这个顺序并不是一个写死的顺序，就得按照这个来。
如果你知道原理，可以打乱顺序来操作，比如1、2、3，先哪个后哪个，都没问题，但是有些步骤还是得依靠一些操作完成了才能进行，新手建议按照顺序来。
一、实现linux的ssh无密码验证配置（1）配置理由和原理Hadoop需要使用SSH协议，namenode将使用SSH协议启动namenode和datanode进程，(datanode向namenode传递心跳信息可能也是使用SSH协议，这是我认为的，还没有做深入了解)。
大概意思是，namenode 和datanode之间发命令是靠ssh来发的，发命令肯定是在运行的时候发，发的时候肯定不希望发一次就弹出个框说：有一台机器连接我，让他连吗。
所以就要求后台namenode和datanode 无障碍的进行通信。
以namenode到datanode为例子：namenode作为客户端，要实现无密码公钥认证，连接到服务端datanode上时，需要在namenode上生成一个密钥对，包括一个公钥和一个私钥，而后将公钥复制到datanode上。
当namenode通过ssh连接datanode时，datanode就会生成一个随机数并用namenode的公钥对随机数进行加密，并发送给namenode。
Hadoop平台搭建与应用(第2版)(微课版)项目8 Hadoop平台应用综合案例
教 学 提 示
项目8 Hadoop平台应用综合案例
任务8.1 本地数据集上传到数据仓库Hive中
下面把test.txt中的数据导入到数据仓库Hive中。为了完成这个操作，需要先把test.txt上传到HDFS中，再在Hive中创建一个外部表，完成数据的导入。
1．启动HDFS
HDFS是Hadoop的核心组件，因此，要想使用HDFS，必须先安装Hadoop。这里已经安装了Hadoop，打开一个终端，执行命令“start-all.sh”，启动Hadoop服务。
（3）在项目名上，右击选择Open Module Settings，在弹出的页面中选择Modules，单击+号，选择Scala，若本地没有scala，则单击Create...，再单击Download...，选择scala版本2.11.0,单击OK。
（4）编辑pom.xml文件。
（5）在scala文件夹下，新建scala文件，选择Object型，命名为WordCount。
578 NodeManager
3154 Jps
1028 QuorumPeerMain
474 DataNode
1102 HRegionServer
进入HBase Shell。
在HBase中创建user_action表。
新建一个终端，导入数据。
再次切换到HBase Shell运行的终端窗口，执行命令“scan'user_action'”，查询插入的数据。
启动Hadoop集群和HBase服务，并查看集群节点进程。
master1节点的进程如下。
[root@master1 bin]# jps
1714 SecondaryNameNode
大数据分析平台Hadoop的部署教程
大数据分析平台Hadoop的部署教程随着互联网和信息技术的发展，大数据分析已经成为企业决策和发展的重要工具。
而Hadoop作为目前应用最广泛的大数据分析平台之一，成为众多企业和组织的首选。
本文将为您提供一份简单而全面的Hadoop部署教程，帮助您快速搭建属于自己的大数据分析平台。
1. 硬件和系统配置在开始部署Hadoop之前，首先需要确保您的硬件配置和操作系统满足最低要求。
对于一般的开发和测试环境，您可以考虑使用至少4核CPU、16GB内存和100GB硬盘空间的机器。
操作系统方面，Hadoop支持Linux和Windows操作系统，我们推荐使用Linux，比如Ubuntu或CentOS。
2. 安装Java Development Kit（JDK）Hadoop是基于Java开发的，因此在部署Hadoop之前，需要先安装Java Development Kit（JDK）。
您可以从官方网站上下载最新版本的JDK。
下载完成后，请按照安装向导一步步进行安装。
安装完成后，设置JAVA_HOME环境变量，并将Java的bin目录添加到PATH变量中，以便在命令行中能够使用Java命令。
3. 下载和配置Hadoop在准备好硬件和操作系统之后，接下来需要下载和配置Hadoop。
您可以从Hadoop官方网站上下载最新版本的Hadoop。
下载完成后，解压缩文件到您的安装目录中。
接下来，您需要对Hadoop进行一些基本配置。
在Hadoop的安装目录中，可以找到core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml等配置文件的模板。
您需要将这些模板文件复制一份，并将其重命名为core-site.xml、hdfs-site.xml和mapred-site.xml。
然后，您可以编辑这些文件，根据您的需求进行配置。
4. 配置Hadoop集群Hadoop是一个分布式系统，可以通过配置多台机器来搭建一个Hadoop集群。
大数据Hadoop学习之搭建Hadoop平台（2.1）
⼤数据Hadoop学习之搭建Hadoop平台（2.1） 关于⼤数据，⼀看就懂，⼀懂就懵。
⼀、简介 Hadoop的平台搭建，设置为三种搭建⽅式，第⼀种是“单节点安装”，这种安装⽅式最为简单，但是并没有展⽰出Hadoop的技术优势，适合初学者快速搭建；第⼆种是“伪分布式安装”，这种安装⽅式安装了Hadoop的核⼼组件，但是并没有真正展⽰出Hadoop的技术优势，不适⽤于开发，适合学习；第三种是“全分布式安装”，也叫做“分布式安装”，这种安装⽅式安装了Hadoop的所有功能，适⽤于开发，提供了Hadoop的所有功能。
⼆、介绍Apache Hadoop 2.7.3 该系列⽂章使⽤Hadoop 2.7.3搭建的⼤数据平台，所以先简单介绍⼀下Hadoop 2.7.3。
既然是2.7.3版本，那就代表该版本是⼀个2.x.y发⾏版本中的⼀个次要版本，是基于2.7.2稳定版的⼀个维护版本，开发中不建议使⽤该版本，可以使⽤稳定版2.7.2或者稳定版2.7.4版本。
相较于以前的版本，2.7.3主要功能和改进如下： 1、common： ①、使⽤HTTP代理服务器时的⾝份验证改进。
当使⽤代理服务器访问WebHDFS时，能发挥很好的作⽤。
②、⼀个新的Hadoop指标接收器，允许直接写⼊Graphite。
③、与Hadoop兼容⽂件系统（HCFS）相关的规范⼯作。
2、HDFS： ①、⽀持POSIX风格的⽂件系统扩展属性。
②、使⽤OfflineImageViewer，客户端现在可以通过WebHDFS API浏览fsimage。
③、NFS⽹关接收到⼀些可⽀持性改进和错误修复。
Hadoop端⼝映射程序不再需要运⾏⽹关，⽹关现在可以拒绝来⾃⾮特权端⼝的连接。
④、SecondaryNameNode，JournalNode和DataNode Web UI已经通过HTML5和Javascript进⾏了现代化改造。
3、yarn： ①、YARN的REST API现在⽀持写/修改操作。
Hadoop集群搭建详细简明教程
Linux 操作系统安装
利用 vmware 安装 Linux 虚拟机，选择 CentOS 操作系统
搭建机器配置说明
本人机器是 thinkpadt410，i7 处理器，8G 内存，虚拟机配置为 2G 内存，大家可以 按照自己的机器做相应调整，但虚拟机内存至少要求 1G。
会出现虚拟机硬件清单，我们要修改的，主要关注“光驱”和“软驱”，如下图： 选择“软驱”，点击“remove”移除软驱：
选择光驱，选择 CentOS ISO 镜像，如下图： 最后点击“Close”，回到“硬件配置页面”，点击“Finsh”即可，如下图： 下图为创建all or upgrade an existing system”
执行 java –version 命令 会出现上图的现象。 从网站上下载 jdk1.6 包( jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin )上传到虚拟机上 修改权限：chmod u+x jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin 解压并安装: ./jdk-6u21-linux-x64-rpm.bin (默认安装在/usr/java 中) 配置环境变量：vi /etc/profile 在该 profile 文件中最后添加：
选择“Skip”跳过，如下图：
选择“English”，next，如下图： 键盘选择默认，next，如下图：
选择默认，next，如下图：
输入主机名称，选择“CongfigureNetwork” 网络配置，如下图：
选中 system eth0 网卡，点击 edit，如下图：
选择网卡开机自动连接，其他不用配置（默认采用 DHCP 的方式获取 IP 地址）， 点击“Apply”，如下图：
Hadoop大数据平台的搭建和使用
Hadoop大数据平台的搭建和使用一、Hadoop大数据平台简介Hadoop是一个开源的分布式计算系统，最初是由Apache软件基金会开发的，用于解决海量数据的存储和处理问题。
它基于MapReduce计算模型，可以将大规模的数据存储在集群中，并且通过MapReduce计算模型实现高效的分布式计算能力。
Hadoop大数据平台可以支持数据分析、数据挖掘、机器学习等多种应用场景。
二、Hadoop大数据平台的搭建1.安装Java环境在安装Hadoop之前，需要先安装Java环境，因为Hadoop是运行在Java虚拟机上的。
在Linux操作系统中，可以通过以下命令安装OpenJDK：sudo apt-get install openjdk-8-jdk2.下载Hadoop在安装Java之后，需要下载Hadoop软件。
在Hadoop官网上，可以下载对应的版本。
在下载之前，需要根据系统的版本和操作系统类型进行选择。
3.安装Hadoop下载Hadoop之后，需要对其进行解压，可以使用以下命令进行解压：tar -xzvf hadoop-x.x.x.tar.gz在解压之后，可以将配置文件进行修改，以满足自己的需求。
4.配置Hadoop在安装Hadoop之前，需要对其进行配置，以便于其在分布式环境下运行。
主要包括以下几个方面：(1)配置Hadoop的环境变量，需要在.bashrc文件中添加以下内容：export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoopexport PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin(2)配置Hadoop集群的主节点，需要在hadoop-env.sh文件中添加以下内容：export HADOOP_OPTS="$HADOOP_OPTS -.preferIPv4Stack=true"exportHADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/n ative(3)配置Hadoop的文件系统根目录，需要在core-site.xml文件中添加以下内容：hadoop.tmp.dir/H:/hadoop/hadoop-datafs.defaultFS/hdfs://localhost:9000(4)配置Hadoop的数据存储目录，需要在hdfs-site.xml文件中添加以下内容：dfs.replication/1.dirfile:/hadoop/hadoop-data/namenodedfs.datanode.data.dirfile:/hadoop/hadoop-data/datanode5.启动Hadoop在完成Hadoop的配置之后，可以通过以下命令启动Hadoop：hdfs namenode -formatsbin/start-dfs.sh/sbin/start-yarn.sh6.验证Hadoop在启动Hadoop后，可以通过以下命令进行验证：jps在输出结果中可以看到Hadoop的各个进程是否运行正常。
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Hadoop平台搭建说明1.Hadoop节点规划本次安装规划使用三个节点，每个节点都使用centos系统。
三个节点的hostname分别规划为：centoshadoop1、centoshadoop2、centoshadoop3（此处为本教程参数，可根据实际环境情况修改）三个节点的ip地址分别规划为：192.168.65.57、192.168.65.58、192.168.65.59（此处为本教程参数，根据实际环境情况修改）2.平台搭建使用的软件下载如下软件操作系统安装包：Centos6.3_x64Jdk安装包：jdk-6u37-linux-x64.binHadoop安装包：hadoop-1.1.2.tar.gz3.安装centos操作系统安装三个节点的操作系统，安装过程省略。
4.配置centoshadoop1节点4.1.修改节点hostname[root@localhost~]#vi/etc/sysconfig/networkHOSTNAME=centoshadoop1[root@localhost~]#vi/etc/hosts……192.168.65.57 centoshadoop1192.168.65.58 centoshadoop2192.168.65.59 centoshadoop3[root@localhost~]#reboot4.2.关闭iptables防火墙[root@ centoshadoop1~]#service iptables stop注意每次操作系统重启后都要操作4.3.建立无ssh密码登陆生成签名文件[root@ centoshadoop1~]#cd /root[root@ centoshadoop1~]#ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa[root@ centoshadoop1~]#cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys [root@ centoshadoop1~]#测试本地SSH无密码登录[root@ centoshadoop1~]#ssh centoshadoop14.4.安装jdk上传jdk-6u37-linux-x64.bin到/root目录下[root@ centoshadoop1~]#chmod 777 jdk-6u37-linux-x64.bin[root@ centoshadoop1~]#./jdk-6u37-linux-x64.bin[root@ centoshadoop1~]#ll查看生成jdk-6u37-linux-x64目录4.5.安装hadoop软件上传hadoop-1.1.2.tar.gz到/root目录下[root@ centoshadoop1~]#tar -zvxf hadoop-1.1.2.tar.gz[root@ centoshadoop1~]#ll查看生成hadoop-1.1.2目录[root@ centoshadoop1~]#vi /conf/core-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name></name><value>hdfs://192.168.65.57:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/root/hadoop-1.1.2/tmp</value></property></configuration>[root@ centoshadoop1~]#vi hdfs-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>[root@ centoshadoop1~]#vi mapred-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?> <!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>192.168.65.57:9001</value></property></configuration>4.6.配置hadoop数据节点[root@ centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/masters 192.168.65.57 #secondaryNameNode[root@ centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/slaves 192.168.65.58 #datanode192.168.65.59 #datanode4.7.添加环境变量[root@ centoshadoop1~]#cd /root[root@ centoshadoop1~]#vi /etc/profileexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH[root@ centoshadoop1~]#vi ~/.bashrcexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_DEV_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_COMMON_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HDFS_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_CONF_DIR=/root/hadoop-1.1.2/conf[root@ centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export HADOOP_CLASSPATH=/root/hadoop-1.1.2:/root/hadoop-1.1.2/lib5.配置centoshadoop2节点5.1.修改节点hostname[root@localhost~]#vi/etc/sysconfig/networkHOSTNAME=centoshadoop2[root@localhost~]#vi/etc/hosts……192.168.65.57 centoshadoop1192.168.65.58 centoshadoop2192.168.65.59 centoshadoop3[root@localhost~]#reboot5.2.关闭iptables防火墙[root@ centoshadoop1~]#service iptables stop注意每次操作系统重启后都要操作5.3.建立无ssh密码登陆将centoshadoop1节点上/root/.ssh目录下的authorized_keys、known_hosts 、id_rsa.pub、id_rsa四个文件拷贝到本机的/root/.ssh目录下5.4.安装jdk上传jdk-6u37-linux-x64.bin到/root目录下[root@ centoshadoop1~]#chmod 777 jdk-6u37-linux-x64.bin[root@ centoshadoop1~]#./jdk-6u37-linux-x64.bin[root@ centoshadoop1~]#ll查看生成jdk-6u37-linux-x64目录5.5.安装hadoop软件上传hadoop-1.1.2.tar.gz到/root目录下[root@ centoshadoop1~]#tar -zvxf hadoop-1.1.2.tar.gz[root@ centoshadoop1~]#ll查看生成hadoop-1.1.2目录[root@ centoshadoop1~]#vi /conf/core-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name></name><value>hdfs://192.168.65.57:9000</value></property><property><name>hadoop.tmp.dir</name><value>/root/hadoop-1.1.2/tmp</value></property></configuration>[root@ centoshadoop1~]#vi hdfs-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>dfs.replication</name><value>1</value></property></configuration>[root@ centoshadoop1~]#vi mapred-site.xml<?xml version="1.0"?><?xml-stylesheet type="text/xsl" href="configuration.xsl"?><!-- Put site-specific property overrides in this file. --><configuration><property><name>mapred.job.tracker</name><value>192.168.65.57:9001</value></property></configuration>5.6.添加环境变量[root@ centoshadoop1~]#cd /root[root@ centoshadoop1~]#vi /etc/profileexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export CLASSPATH=.:$JAVA_HOME/lib:$JRE_HOME/lib:$HADOOP_HOME/lib:$CLASSPATH export PATH=$JAVA_HOME/bin:$JRE_HOME/bin:$HADOOP_HOME/bin:$PATH[root@ centoshadoop1~]#vi ~/.bashrcexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export JRE_HOME=/root/jdk1.6.0_37/jreexport HADOOP_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_DEV_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_COMMON_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_HDFS_HOME=/root/hadoop-1.1.2export HADOOP_CONF_DIR=/root/hadoop-1.1.2/conf[root@ centoshadoop1~]#vi /root/hadoop-1.1.2/conf/hadoop-env.shexport JAVA_HOME=/root/jdk1.6.0_37export HADOOP_HOME_WARN_SUPPRESS=1export HADOOP_CLASSPATH=/root/hadoop-1.1.2:/root/hadoop-1.1.2/lib6.配置centoshadoop3节点6.1.修改节点hostname[root@localhost~]#vi/etc/sysconfig/networkHOSTNAME=centoshadoop3[root@localhost~]#vi/etc/hosts……192.168.65.57 centoshadoop1192.168.65.58 centoshadoop2192.168.65.59 centoshadoop3[root@localhost~]#reboot关闭iptables防火墙、建立无ssh密码登陆、安装jdk、安装hadoop软件、添加环境变量等操作跟“配置centoshadoop2节点”完全相同7.启动运行hadoop平台7.1.首先执行格式化[root@ centoshadoop1~]#hadoop namenode –format注意：core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml等配置文件变化后都需要执行格式化7.2.启动hadoop[root@ centoshadoop1~]#start-all.sh7.3.停止hadoop[root@ centoshadoop1~]#stop-all.sh7.4.查看hadoop运行状态查看hadoop启动的进程[root@ centoshadoop1~]#jps查看hadoop集群状态[root@ centoshadoop1~]#hadoop dfsadmin -report 查看hadoop中的目录情况[root@ centoshadoop1~]#hadoop fs –ls /。