机器学习及应用课程标准

《机器学习及应用》课程教学标准学院（部）系（教研室）撰写人：时间

一、课程概述

注：1.对相近多专业使用本课程的，应分别予以描述。

2.对于有项目教学模块的课程填写本表；对于以项目教学为主体的课程另填。

二、课程内容和学时分配

2.学时包括单元的理论和实践学时

三、课程教与学的策略

说明：以上提出的策略建议，在实际运用过程中，可采用或着重运用其中某些建议或采取其他的策略方案。

四、课程资源

【推荐教材】教材名称，教材在本课程学习中作用

机器学习及应用，李克清，时在田等，编.北京：人民邮电出版社，2019-03-01

【活页教材（讲义）】活页教材名称、编制教师、编制时间

【其他参考资料】建议相关参考资料和信息，提供获取渠道，如相关网站等。

1．Python科学计算基础教程，Hemant Kumar著陶俊杰陈小莉译，北京：人民邮电出版社，2017 2．Python数据科学指南，Gopi Subramanian著方延凤刘丹译，北京：人民邮电出版社，2016 3．Python程序设计，董付国，北京：清华大学出版社，2016

4. 北京西普阳光教育科技有限公司实验吧

【仪器设备与教学技术】列举必备仪器设备名称；尽可能使用更为先进的教学媒体技术、CAI技术。

五、课程绩效评价考核

注：考核方式可以为：教师评价、教师评价+互评、教师评价+互评+自评、面试、口试、讨论等各种形式。

六、其他

【技术标准】本课程涉及的国家、行业、企业技术标准

【安全要求】相关技术标准和安全（主要为实验、实训环节安全要求）

【其他】