最新《计量经济学》课程教学大纲
《计量经济学》课程教学大纲
计量经济学》课程教学大纲、课程信息通过本课程的学习，学生应具备以下几方面的目标：1.掌握计量经济学的基本原理和方法，了解计量经济学的应用领域，并对计量经济学理论与方法的扩展和新发展有概念性了解；2.能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；3.具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
课程目标对毕业要求的支撑关系表三、教学内容与预期学习成效5.可化为线性的多元非线性回归模型6.含有虚拟变量的多元线性回归模型4第四章经典隼方程计量经济学模型：放宽基本假定的模型课程目标1、2、31.多重共线性2.异方差性3.内生，解释变量问•苞4.模型设定偏误间愁1.掌握多重共线性的原理、后果、原因、检验及消除方法2.掌握异方是性的原理、原因、后果、检验及消除方法3.掌握模型内生性解释变号问题的原理，检验及消除方法4.了解摸型设定的偏误问题5.会用相关软件实现各过程1.理论课堂多媒体教学•用软件演示实现各个过程辅助；2.实验谡堂案例实际操作，巩固如强所学内容5时何序列计量经济学模型课程目标1、2、31.时间序列模型的序列相关性2.时间序列的平穗性及其检验3.协整与误差修正模型4.恪兰杰因果关系检验1.掌提时间序列模型的序列相关性原理、原因、后果、检睑及消除方法，并会用相关软件操作2.掌握时间序列的平德性毓念及检慈方法，并会用相关软件操作3.了解协整的慨忿及误差修正模型的原理，会用相关软件建模4.了解格兰杰因果关系检验原理，并会用相关软件操作1.理论深堂多蝶体教学•用软件演示实现各个过程辅助：2.实验课堂案例实际操作•巩固加强所学内容理论时+实课时四、教学目标达成度评价1.教学目标1、2的达成度通过课堂提问、课堂讨论、课后作业、闭卷考试、实验进行综合考评；2.教学目标3的达成度通过课堂学习、实验报告完成进行综合考评。
五、成绩评定课程成绩包括三个部分，分别为平时成绩、期末考试、实验。
计量经济学教学大纲（最新）
计量经济学教学大纲（最新）《计量经济学》教学大纲【课程名称】计量经济学【课程编码】B1713050006604【课程类别】专业必修课程【适用专业】财务管理专业【总学时】54学时（其中理论36学时，实验18学时，实训0学时）【总学分】3学分【本课程的目的、任务、基本要求】一、课程的目的与任务计量经济学是应用数学方法和统计推理等计量技术，根据实际统计资料，对经济理论提出的经济关系进行数量分析的一门经济学科。
《计量经济学》作为经济学、国际经济与贸易专业的专业基础课之一，它主要讲授理论计量经济学的内容，其目的在于使学生掌握理论计量经济学的基本理论、方法和原理，以及运用理论和方法解决实际问题。
二、课程的基本要求经济学、国际经济与贸易专业的学生应系统地学习《计量经济学》的全部内容。
通过本课程的学习，使学生达到：（1）了解现代经济学的特征，了解经济数量分析课程在经济学课程体系中的地位，了解经济数量分析在经济学科的发展和在实际经济工作中的作用；（2）掌握经典计量经济学理论与方法；（3）能够建立并应用简单的计量经济学模型，对现实经济现象中的数量关系进行实际分析；（4）具有进一步学习与应用计量经济学理论、方法与模型的基础和能力。
三、教学课时及其分配理论教学时数：36学时；上机实验时课：18学时【理论教学基本要求与教学内容】四、理论课讲授提纲第一章导论一、教学目的和要求掌握计量经济学的学科性质；掌握计量经济学与其他学科之间的关系；掌握计量经济研究的运用步骤；掌握变量、参数、数据与模型等概念。
教学重点：计量经济研究的运用步骤教学难点：参数的估计二、教学内容第一节什么是计量经济学一、计量经济学的性质二、计量经济学与其他学科的关系第二节计量经济的研究步骤一、模型设定二、估计参数三、模型检验四、模型应用第三节变量、参数、数据与模型一、计量经济模型中的变量二、参数的估计三、计量经济学中应用的数据四、计量经济模型的建立三、课堂讨论选题什么是计量经济学四、课外作业选题简答：计量经济的研究步骤第二章简单线性回归模型一、教学目的和要求了解总体回归方程和样本方程，掌握古典回归模型的假定；掌握OLS法的基本原理和高斯—马尔柯夫定理，了解系数的估计误差与置信区间；掌握回归模型统计显著性检验的意义和方法；掌握回归模型参数估计和统计检验的EVIEWS 软件实现。
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》教学大纲课程简介本门课程是经济学专业中的一个重要的基础课程，它是经济学家在进行经济分析和政策制定中所必备的工具之一，在国内外学术界和实际应用中都有着广泛的应用。
本课程讲授了计量经济学的基础知识和方法，强调理论和实证相结合，力求使学生掌握计量经济学研究的基本方法和技能，为今后的经济学研究和实践工作打下坚实基础。
课程目标•了解计量经济学的基本概念、方法和应用；•掌握计量经济学的基础理论和实证技能；•能够熟练运用计量经济学的理论和技能解决经济问题；•培养学生进行经济研究和从事经济工作的能力。
课程内容第一章绪论本章主要介绍计量经济学的定义、研究对象、研究方法、应用领域等方面，为后续章节的学习打下基础。
第二章单一回归分析本章介绍了单一回归分析的基本原理，包括线性回归模型的构建、OLS估计、检验和评价等，以及模型拓展和应用。
学生需要通过实际案例和数据处理，掌握单一回归分析的基本理论和应用技能。
第三章多元回归分析本章介绍了多元回归分析的基本原理，包括多元线性回归模型的构建、OLS估计、检验和评价等，以及模型拓展和应用。
学生需要通过实际案例和数据处理，掌握多元回归分析的基本理论和应用技能。
第四章时间序列分析本章介绍了时间序列分析的基本原理，包括时间序列的基本特征、平稳性检验、时间序列模型的构建、参数估计、模型诊断和预测等方面。
学生需要通过实际案例和数据处理，掌握时间序列分析的基本理论和应用技能。
第五章非线性模型本章介绍了非线性模型的基本原理，包括非线性回归模型的构建、参数估计、模型选择和预测等方面。
学生需要通过实际案例和数据处理，掌握非线性模型的基本理论和应用技能。
课程考核1.平时成绩：包括课堂参与、作业、小组讨论等。
2.期中考试：主要考查对前三章内容的掌握程度。
3.期末考试：主要考查对全书知识的掌握程度。
4.实验报告：本课程设置实验环节，学生需完成一次计量经济学实验，并撰写实验报告。
参考教材1.《计量经济学导论》（第五版），吕宏明，高等教育出版社。
《计量经济学》课程教学大纲
一、课程基本情况
课程编号
上课班级
课程名称
中文名称
计量经济学
英文名称
Econometrics
教学目的与重点
计量经济学是一门应用统计方法分析经济数据、估计经济关系、检验经济理论、评价经济政策的科学。通过本门课程教学，使学生能够理解因果推断的方法论，初步掌握各种主要计量模型的基本理论、性质、技术及其实现，学会使用统计软件（Stata）处理和分析经济数据，有能力独立阅读实证经济学文献和复制文献结果，有能力定量分析现实经济问题和撰写实证经济学论文。
4、赵国庆，应用计量经济学（第二版），中国人民大学出版社，2017年。
1.JeffreyMWooldridge,IntroductoryEconometrics:AModernApproach,6thedition,2015.
2.JamesHStockandMarkWWatson,IntroductiontoEconometrics,3rdedition,2010.
3.AColinCameronandPravinKTrivedi,MicroeconometricsUsingStata,revisededition,2010.
二、计量经济学主要内容（将根据教学进度适当调整；星号部分为选讲内容）
周次
授课内容
基本要求
1
导论
1.计量经济学的性质与范围
2.计量经济学方法论
4
总学时
68
成绩评定标准
平时成绩：50分，包括
期中考试30分
作业20分（4次）
期末考试：50分
教材及主要参考书
中文
外文
1、伍德里奇，计量经济学导论：现代观点（第五版），中国人民大学出版社，2015年。
《计量经济学》教学大纲
《计量经济学》教学大纲一、课程基本信息课程名称：计量经济学课程类别：专业核心课课程学分：＿____学分课程总学时：＿____学时授课对象：＿____专业学生二、课程性质与教学目的（一）课程性质计量经济学是一门融合了经济学、统计学和数学的交叉学科，是现代经济学的重要组成部分。
它运用数学和统计学方法，通过建立经济计量模型来定量分析经济变量之间的关系，为经济决策提供实证依据。
（二）教学目的1、使学生掌握计量经济学的基本理论和方法，包括经典线性回归模型、多元回归模型、异方差、自相关、多重共线性等问题的处理方法。
2、培养学生运用计量经济学方法分析和解决实际经济问题的能力，能够独立建立经济计量模型，并进行模型的估计、检验和应用。
3、提高学生的逻辑思维能力和数据分析能力，为进一步学习和研究经济学及相关领域打下坚实的基础。
三、课程教学要求1、学生应具备扎实的经济学、数学和统计学基础知识，如微观经济学、宏观经济学、概率论、数理统计等。
2、学生应按时完成课程作业，积极参与课堂讨论和案例分析，主动思考和解决问题。
3、学生应掌握至少一种计量经济学软件，如 EViews、Stata 等，能够运用软件进行数据处理和模型估计。
四、课程教学内容（一）绪论1、计量经济学的定义、研究内容和发展历程2、计量经济学的研究步骤和方法3、计量经济学模型的分类和应用领域（二）经典线性回归模型1、线性回归模型的基本假设2、最小二乘法估计参数3、模型的统计检验，包括拟合优度检验、t 检验和 F 检验4、预测和区间估计（三）多元线性回归模型1、多元线性回归模型的形式和假设2、模型参数的估计和检验3、多重共线性问题及其处理方法4、变量的选择和逐步回归法（四）异方差1、异方差的概念和产生原因2、异方差的检验方法，如 White 检验、GoldfeldQuandt 检验等3、异方差的修正方法，如加权最小二乘法（五）自相关1、自相关的概念和产生原因2、自相关的检验方法，如 DW 检验、BG 检验等3、自相关的修正方法，如广义差分法（六）虚拟变量1、虚拟变量的概念和设置原则2、包含虚拟变量的回归模型3、虚拟变量的交互作用（七）滞后变量模型1、滞后变量模型的类型和特点2、分布滞后模型的估计方法3、自回归模型的估计和应用（八）联立方程模型1、联立方程模型的概念和类型2、联立方程模型的识别问题3、联立方程模型的估计方法，如间接最小二乘法、两阶段最小二乘法等（九）时间序列分析1、时间序列的平稳性和单位根检验2、协整分析和误差修正模型3、时间序列模型，如 ARMA 模型、ARIMA 模型等（十）计量经济学应用案例分析1、经济增长、通货膨胀、就业等宏观经济问题的计量分析2、消费、投资、进出口等微观经济问题的计量分析五、课程教学方法1、课堂讲授：讲解计量经济学的基本理论和方法，通过实例分析加深学生对知识点的理解。
《计量经济学》课程教学大纲
计量经济学Econometrics一、课程基本信息学时：48（含实验10学时）学分：3考核方式：考试，平时成绩占总成绩的30%中文简介：计量经济学是以经济理论和经济数据的事实为依据，运用数学、统计学的方法，通过建立数学模型来研究经济数量关系和规律的一门经济学科。
计量经济学要运用大量的数学方法，特别是许多数理统计方法，但数学在这里只研究的工具，而不是研究的主体。
计量经济学的目的是要把实际经验的内容纳入经济理论，确定表现各种经济关系的参数，从而验证经济理论、预测经济发展的趋势，为制定经济政策提供依据。
计量经济学有理论计量经济学和应用计量经济学。
理论计量经济学是关于经济关系计量的方法论学科。
而应用计量经济学是运用理论计量经济学提供的工具，研究经济学中某些特定领域的经济数量问题，例如。
生产函数、消费函数、供给函数、劳动就业等，应用计量经济学研究的是具体的经济现象和经济关系，研究它们在数量上的联系及其变动规律性。
本专业学习的计量经济学是应用计量经济学。
计量经济学产生于20世纪30年代，在随后数十年中得到了迅速的发展，现已成为经济学的一个重要组成部分。
在西方发达国家，计量经济学早已成为经济类学科的必修课，近年来也开始被列为我国经济类学科的核心课程。
二、教学目的与要求计量经济学的学习过程中，会用到很多数学知识、经济学知识，如概率论和数理统计、微积分、线性代数、微观经济学、宏观经济学等等。
计量经济学一方面可以使学生学以致用；另一方面可以为学生撰写和分析调研报告、课程论文、毕业论文等奠定方法论基础，并为进一步的科学研究打下扎实的计量经济学功底。
计量经济学的目的是要把实际经验的内容纳入经济理论，确定表现各种经济关系的参数，从而验证经济理论、预测经济发展的趋势，为制定经济政策提供依据。
计量经济学的教学包括理论教学和实践教学两部分。
理论教学要求学生充分理解并掌握计量经济学的主要概念、原理与方法，具有运用计量经济学方法解决实际经济问题的初步能力，能够作初步的经济计量分析与经济预测，为进一步学习中级计量经济学和高级计量经济学等后续课程打下一定基础。
《计量经济学》(01130037)课程教学大纲(54)最新
《计量经济学》课程教学大纲一、《计量经济学》课程说明（一）课程代码：01130037（二）课程英文名称：Econometrics（三）开课对象：国际贸易本科专业（四）课程性质：计量经济学是经济学学科的一门基础理论课，属于本科的专业教育课。
本课程的目的在于运用统计和数学的有关理论和方法进一步研究经济现象的普遍规律。
计量经济学的前导课程包括：微积分、线性代数、概率论、数理统计和经济学。
（五）教学目的：通过计量经济学的教学，使学生掌握计量经济学的基本原理和方法，了解计量经济学的应用领域，学会用计量经济模型对实际经济问题进行实证分析。
（六）教学内容：计量经济学与经济学、统计学、数学等学科的关系；单方程模型基本估计理论和检验方法；构造理论计量经济模型的基本方法，以及计量经济模型在不同领域的具体应用。
（七）学时数、学分数及学时数具体分配学时数：48学时分数：3学分学时数具体分配：序号教学内容讲授实践/实验合计1导论2022线性回归的双变量模型3053双变量模型的假设检验3084多元回归的估计与假设检验60145回归模型的函数形式40186虚拟变量回归模型60247模型选择的标准与检验40288多重共线性60349异方差604010自相关604611复习248合计48048（八）教学方式以多媒体教学手段为主要形式的课堂教学。
（九）考核方式和成绩记载说明考核方式为考试（开卷或闭卷）。
严格考核学生出勤情况，达到学籍管理规定的旷课量取消考试资格。
综合成绩根据平时成绩和期末成绩评定，平时成绩占15%，期中成绩占15%，期末成绩占70%。
二、讲授大纲与各章的基本要求第一章导论教学要点：1、什么是计量经济学2、计量经济学的产生与发展3、计量经济学的应用步骤4、有关的参考资料与常用软件（主要EViews）5、本课程的特点及要求教学时数：2学时教学内容：第一节计量经济学第二节建立计量经济学模型的步骤和要点第三节计量经济学的模型的应用教学重点：第二节建立计量经济学模型的步骤和要点教学难点：EViews软件的应用考核要求：1、识记什么是计量经济学2、识记计量经济学的产生与发展3、领会计量经济学的应用步骤4、识记有关的参考资料与常用软件（主要EViews）5、识记本课程的特点及要求第二章线性回归的双变量模型教学要点：1.回归的含义2.总体回归函数3.总体回归函数的统计假定4.随机误差的性质5.样本回归函数6.“线性”回归的特殊含义7.最小二乘法教学时数：3学时教学内容：第一节回归的含义第二节总体回归函数第三节总体回归函数的统计或随机设定第四节随机误差项的性质第五节样本回归函数第六节参数估计教学重点：总体回归函数、样本回归函数、最小二乘法教学难点：最小二乘法考核要求：1.识记线性回归双变量模型的概念2.理解总体回归函数和样本回归函数3.领会随机误差的性质4.运用最小二乘法进行参数估计第三章双变量模型：假设检验教学要点：1.古典线性回归模型的假定2.普通最小二乘估计量的方差与标准差3.OLS估计量的性质4.OLS估计量的抽样分布5.假设检验6.拟合优度：判定系数R27.回归结果报告8.正态检验9.预测教学时数：3学时教学内容：第一节古典线性回归模型第二节普通最小二乘估计量的方差和标准误第三节ols估计量的抽样分布或概率分布第四节假设检验第五节拟合优度第六节正态性检验教学重点：古典线性回归模型的假定、普通最小二乘估计量的方差与标准差、假设检验、拟合优度。
《计量经济最新学》教学纲要
《计量经济学》教学大纲二、课程的对象和性质本课程授课对象是金融学专业本科生，作为经济学门类各专业的8门公共核心课程之一和金融学的专业基础课程列入教学计划。
三、课程的教学目的和要求通过本课程学习，使学生了解现代应用经济学的特征，掌握基本的计量经济学的理论与方法、掌握相应的计算机应用软件，能用所学知识分析实际经济变量间的随机因果关系。
掌握计量经济学的基本理论与方法，对理论的新发展有概念性的了解；能够建立并应用简单的计量经济学模型，能够使用常用的计量经济学软件；具有进一步学习和应用计量经济学理论、方法的基础和能力。
四、授课方法采用理论讲解、案例分析和上机实验、课外研究相结合的方法。
理论讲解主要介绍计量经济学的基本理论与方法；案例分析结合具体案例讨论计量经济学方法的实际运用，对计量模型中可能存在问题的检验方法和补救措施，如何在计算软件上实现各种计量经济学的基本运算；上机实验是对所学课程内容、基本方法的验证性实验；课外研究则是学生在课程学习的基础上的拓展训练，主要培养学生利用计量经济学方法解决实际问题的技术能力与研究能力。
五、理论教学内容与基本要求（含学时分配）第一章：绪论课时安排：3课时教学要求：通过本章学习，使学生了解计量经济学的学科性质，基本概念和内容体系，了解计量经济研究的基本步骤，计量经济学发展的基本情况，以及主要的计量经济学软件，了解EViews软件的基本操作方法。
教学重点与难点：重点是计量经济学的学科性质、计量经济研究的基本步骤；难点是课时紧，教师要处理好课堂讲授与学生自学的关系。
教学内容：第一节：什么是计量经济学主要介绍计量经济学的学科性质。
第二节：计量经济学与其他学科的关系经济学、数学、统计学学科交叉后所形成的新学科，计量经济学是经济学、统计学、数学三门学科交叉形成的新学科，计量经济学与数量经济学的区别。
计量经济学与经济学、数学、统计学的关系。
第三节：计量经济研究的步骤建立理论模型：模型的经济理论依据、确定模型变量、确定模型的函数形式、确定变量的统计指标并搜集整理数据、计量经济研究中常见的数据类型（时间序列数据、横截面数据、面板数据）；模型的参数估计：最小二乘估计与极大似然估计；模型的检验：经济意义检验、统计检验、计量经济检验、预测检验；模型的应用：结构分析、经济预测、政策评价、实证分析。
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课程
编号
1902008
课程
名称
计量经济学
Econometric
课 程 基 本 情 况
学分/学时
2.5学分/40学时
课程性质
学科基础必修课
适用专业
经济学专业
先修课程
高等数学、线性代数、概率论与数理统计、西方经济学
考核方式
Байду номын сангаас考试
教材及
参考书
教材：李子奈，《计量经济学》，高等教育出版社，2000
教
学
内
容
、
教
学
要
求
与
学
时
分
配
序号
内 容
学时
1
计量经济学的概念；计量经济学的经济学属性；计量经济模型的应用及其动向；
2
2
双变量回归模型；最小二乘法；极大似然法；回归模型的假设检验；
6
3
复（多元变量）回归模型；回归模型的矩阵表达；
6
4
放宽条件的回归模型：异方差性、多重共线性、自相关；
6
5
联立方程计量经济模型I：概念、结构式模型、简化式模型、参数关系体系；
4
6
联立方程计量经济模型II：模型的识别；简化式识别条件、结构式识别条件；联立方程模型的单方程估计方法；联立方程模型估计方法的检验；
6
7
虚拟变量：虚拟变量的性质；虚拟变量的回归:线性概率模型、对数单位、概率单位及托比模型；
4
8
计量经济建模：平均经济回归、设定误差的类型及检验；观测误差；
6
教 学 方 法
课
程
任
务
与
能
力
培
养
要
求
计量经济学是以数理经济学和数理统计学为基础，以经济理论为指导，考察经济社会中各种经济变量之间的数理关系为目标的一门经济学课程。在建立宏观经济模型、预测经济发展趋势计量经济学得到了广泛的应用。教学过程应从理论和应用两个方面培养学生正确使用计量经济模型的能力。
通过学习，使学生掌握计量经济模型方法和实际应用中出现的规律性问题以及经验处理方法；能够比较灵活地应用计量经济学中的一些基本方法，诸如：曲线拟合、最小二乘估计、回归模型、极大似然法、预测及各种检验等方法。
参考书：刘振亚，《计量经济学教程》，中国人民大学出版社，1999；
[美]古扎拉蒂，《计量经济学》（第3版），中国人民大学出版社（经济科学译丛），2000；
李一智等，《计量经济模型与经济预测》，清华大学出版社，2000.
课 程 简 介
计量经济学（Econometrics），是以数理经济学和数理统计学为方法论基础，以建立经济计量模型为主要手段，定量分析研究具有随机性特性的经济变量关系为主要内容的一门经济学分支。主要内容包括理论计量经济学和应用经济计量学。理论经济计量学主要研究如何运用、改造和发展数理统计的方法，使之成为随机经济关系测定的特殊方法。应用计量经济学是在一定的经济理论的指导下，以反映事实的统计数据为依据，用经济计量方法研究经济数学模型的实用化或探索实证经济规律。
1、课堂教学
运用多媒体教学手段，以讲授为主，注重启发式教学。通过开展课堂讨论等方式，提高学生分析问题的能力。
2、课外作业
通过每章课后习题，让学生牢固的掌握基本概念、基本知识和基本理论。
其
它
说
明
执笔人：卢时光
审核人：李轶敏
所在学院：经济学院
所在教研室：经济学
日期：2012年10月