表排序算法的C语言实现

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c语言中排序的各种方法解析

c语言中排序的各种方法解析

c语言中排序的各种方法解析一、引言在计算机编程中,排序是一个重要的操作,它按照一定的顺序排列数据元素,使得数据元素按照从小到大的顺序排列。

在C语言中,有多种方法可以实现排序,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

这些排序算法都有各自的优缺点,适合不同的应用场景。

二、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

算法步骤:1. 比较相邻的元素。

如果第一个比第二个大(升序),就交换它们两个。

2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。

这步做完后,最后的元素会是最大的数。

3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

三、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。

算法步骤:1. 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置。

2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到已排序序列的末尾。

3. 以此类推,直到所有元素均排序完毕。

四、插入排序插入排序的工作方式是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

插入排序在实现上通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

五、快速排序快速排序使用了分治的原则,它在每一层划分都比前面方法有所改进和精进,当切分到两边的子序列长度都大于某个值时,或者一个大于一个小于这个值时再进行交换的操作来结束此层的递归过程。

这层的结果又成为下一层的两个子数组来处理,最后就得到递归式的最终结果。

顺序表求差集的算法c++

顺序表求差集的算法c++

顺序表求差集的算法c++一、概述顺序表求差集是一种常用的数据操作方法,用于在两个有序列表中找出不同元素。

本算法使用C语言实现,适用于计算机科学和相关领域的研究和实践。

二、算法描述1.初始化两个指针,分别指向两个有序列表的起始位置。

2.比较两个指针所指向的元素,如果不同,则将该元素添加到结果集中。

3.移动两个指针,分别向后移动一位,继续比较下一个元素。

4.重复步骤2和3,直到其中一个列表遍历完毕。

5.返回结果集,其中包含两个有序列表中的不同元素。

三、算法实现以下是一个简单的C语言实现示例:```c#include<stdio.h>#include<stdlib.h>voidsortList(int*arr,intsize){inti,j;for(i=0;i<size-1;i++){for(j=0;j<size-i-1;j++){if(arr[j]>arr[j+1]){inttemp=arr[j];arr[j]=arr[j+1];arr[j+1]=temp;}}}}voiddifferenceSet(int*list1,intlist1Size,int*list2,intlis t2Size,int*diffSet){inti,j;inttemp=0;for(i=0;i<list1Size;i++){for(j=0;j<list2Size;j++){if(list1[i]!=list2[j]){diffSet[temp++]=list2[j];break;}}}}intmain(){intlist1[]={3,5,7,9};intlist2[]={4,5,6,7,8};intlist1Size=sizeof(list1)/sizeof(list1[0]);intlist2Size=sizeof(list2)/sizeof(list2[0]);intdiffSet[list2Size];//结果集大小为list2Size,可以根据实际情况进行调整sortList(list1,list1Size);//对list1进行排序,便于求差集操作differenceSet(list1,list1Size,list2,list2Size,diffSet);//求差集操作for(inti=0;i<list2Size;i++){printf("%d",diffSet[i]);//输出结果集中的元素}return0;}```四、总结本算法使用C语言实现了顺序表求差集的操作,通过比较两个有序列表中的元素,找出不同元素并存储在结果集中。

各种排序算法代码(C语言版)

各种排序算法代码(C语言版)

各种排序算法代码(C语⾔版)选择排序#include <stdio.h>/** 选择排序* 稳定性:不稳定* 时间复杂度:O(N^2)**/void select_sort(int a[], int l, int r){for (int m_v, m_idx, t, i = l; i < r; ++i) {m_v = a[i]; m_idx = i;for (int j = i + 1; j < r; ++j) {if (m_v > a[j]) {m_v = a[j];m_idx = j;}}t = a[i]; a[i] = a[m_idx]; a[m_idx] = t;}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]);select_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}冒泡排序#include <stdio.h>/** 冒泡排序* 稳定性:稳定void bubble_sort(int a[], int l, int r){for (int i = l; i < r; ++i) {for (int j = l; j < r - i - 1; ++j) {if (a[j] > a[j + 1]) {int tmp = a[j];a[j] = a[j + 1];a[j + 1] = tmp;}}}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); bubble_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}插⼊排序#include <stdio.h>/** 插⼊排序* 稳定性:稳定* 时间复杂度: O(N^2)**/void insert_sort(int a[], int l, int r){for (int tmp, j, i = l + 1; i < r; ++i) {tmp = a[i], j = i - 1;while (j >= l && tmp < a[j]) a[j+1] = a[j--]; a[j+1] = tmp;}}int main(void){for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); insert_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);return0;}希尔排序#include <stdio.h>/** 希尔排序* 稳定性:不稳定* 时间复杂度:O(N*logN)**/void shell_insert_sort(int a[], int l, int r, int d) {for (int tmp, j, i = l + d; i < r; ++i) {tmp = a[i], j = i - d;while (j >= l && tmp < a[j]) {a[j + d] = a[j];j -= d;}a[j + d] = tmp;}}void shell_sort(int a[], int l, int r){int d = (r - l) / 2;while (d >= 1) {shell_insert_sort(a, l, r, d);d /= 2;}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); shell_sort(a, 0, n);for (int i = 0; i < n; ++i) printf("%d ", a[i]);归并排序/** 归并排序* 稳定性:稳定* 时间复杂度:O(N*logN)**/void merge(int a[], int n, int b[], int m, int t[]) {int i, j, k;i = j = k = 0;while (i < n && j < m) {if (a[i] < b[j]) t[k++] = a[i++];else t[k++] = b[j++];}while (i < n) t[k++] = a[i++];while (j < m) t[k++] = b[j++];}void my_merge_sort(int a[], int l, int r, int t[]) {int mid = (l + r) >> 1;int n = r - l;int i;if (l + 1 < r) {my_merge_sort(a, l, mid, t);my_merge_sort(a, mid, r, t);merge(a+l, mid-l, a+mid, r-mid, t);for (i = 0; i < n; ++i) a[i + l] = t[i];}}void merge_sort(int a[], int l, int r){int *t = (int *)malloc((r-l) * sizeof (int));my_merge_sort(a, l, r, t);free(t);}堆排序* 堆排序* 稳定性:不稳定* 时间复杂度:O(N*logN)**/// big top pilevoid heap_adjust(int a[], int fa, int n){int cd = fa * 2 + 1;while (cd < n) {if (cd + 1 < n && a[cd] < a[cd + 1]) cd++;if (a[fa] >= a[cd]) break;int tmp = a[fa];a[fa] = a[cd];fa = cd;cd = fa * 2 + 1;a[fa] = tmp;}}void build_heap(int a[], int n){// ignore leap nodefor (int i = (n - 1) / 2; i >= 0; --i) {heap_adjust(a, i, n);}}void heap_sort(int a[], int l, int r){build_heap(a + l, r - l);for (int tmp, i = r - 1; i > l; --i) {tmp = a[i]; a[i] = a[0]; a[0] = tmp;heap_adjust(a + l, 0, i);}}int main(void){int a[100];int n; scanf("%d", &n);for (int i = 0; i < n; ++i) scanf("%d", &a[i]); heap_sort(a, 0, n);return0;}快速排序/** 快速排序* 稳定性:不稳定* 时间复杂度:O(N*logN)**/void quick_sort(int a[], int l, int r){if (l + 1 >= r) return ;int low = l, high = r;int key = a[l];while (low < high) {while (low < high && a[--high] >= key); a[low] = a[high];while (low < high && a[++low] < key); a[high] = a[low];}a[low] = key;quick_sort(a, l, low);quick_sort(a, low+1, r);}基数排序/** 基数排序* 稳定性:稳定* 时间复杂度:O(d(n+radix)) [d个关键码,关键码的取值范围为radix] **/int tmp[100000000];void radix_sort(int arr[], int beg, int ed){static int a[9] = {1, 10, 100, 1000, 10000, 100000, 1000000};int cnt[10]; // 0~9⼗个数字int digit = 0; // 最⼤位数for (int i = beg; i < ed; ++i)while (arr[i] / a[digit + 1] > 0) digit++;for (int idx = 0; idx <= digit; ++idx) {for (int i = 0; i < 10; ++i) cnt[i] = 0; // 桶计数清零for (int i = beg; i < ed; ++i) cnt[ arr[i]/a[idx]%10 ]++; // 统计每个数字出现的次数// 前缀和统计每个数字前⾯的数字个数这样就可以知道每个数字应该排在第⼏位了for (int i = 1; i < 10; ++i) cnt[i] += cnt[i - 1];for (int i = ed - 1; i >= beg; --i) tmp[ --cnt[arr[i]/a[idx]%10] ] = arr[i];for (int i = beg, j = 0; i < ed; ++i, ++j) arr[i] = tmp[j];}}测试性能int a[100000000];double test(void(*fun)(int*, int, int), int range){for (int i = 0; i < range; ++i) a[i] = rand();clock_t start = clock();fun(a, 0, range);clock_t finish = clock();//for (int i = 0; i < range; ++i) printf("%d\n", a[i]);return ((double)finish - start) / CLOCKS_PER_SEC;}int main(){srand((unsigned)time(NULL));printf(" 数据范围堆排序归并排序希尔排序快速排序插⼊排序冒泡排序选择排序基数排序\n");for (int range = 100; range <= 100000; range *= 10) {printf("%9d %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f\n", range, test(heap_sort, range), test(merge_sort, range), test(shell_sort, range), test(quick_sort, range), test(insert_sort, range), test(bubble_sort, range), test(select_sort, range), test(radix_sort, range));}for (int range = 1000000; range <= 10000000; range *= 10) {printf("%9d %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f %8.3f\n", range, test(heap_sort, range), test(merge_sort, range), test(shell_sort, range),test(quick_sort, range), test(radix_sort, range));}return0;。

使用C语言实现12种排序方法

使用C语言实现12种排序方法

使⽤C语⾔实现12种排序⽅法⽬录1.冒泡排序2.插⼊排序3.折半插⼊排序4.希尔排序5.选择排序6.鸡尾酒排序7.堆排序8.快速排序9.归并排序10.计数排序11.桶排序12.基数排序1.冒泡排序思路:⽐较相邻的两个数字,如果前⼀个数字⼤,那么就交换两个数字,直到有序。

时间复杂度O(n^2),稳定性:这是⼀种稳定的算法。

代码实现:void bubble_sort(int arr[],size_t len){size_t i,j;for(i=0;i<len;i++){bool hasSwap = false; //优化,判断数组是否已经有序,如果有序可以提前退出循环for(j=1;j<len-i;j++){ //这⾥j<len-i是因为最后⾯的肯定都是最⼤的,不需要多进⾏⽐较if(arr[j-1]>arr[j]){ //如果前⼀个⽐后⼀个⼤swap(&arr[j-1],&arr[j]); //交换两个数据hasSwap = true;}}if(!hasSwap){break;}}}2.插⼊排序思路:把⼀个数字插⼊⼀个有序的序列中,使之仍然保持有序,如对于需要我们进⾏排序的数组,我们可以使它的前i个数字有序,然后再插⼊i+1个数字,插⼊到合适的位置使之仍然保持有序,直到所有的数字有序。

时间复杂度:O(n^2) 稳定性:稳定的算法代码实现:void insert_sort(int arr[],int len){int i,j;for(i=1;i<len;i++){int key = arr[i]; //记录当前需要插⼊的数据for(j= i-1;i>=0&&arr[j]>key;j--){ //找到插⼊的位置arr[j+1] = arr[j]; //把需要插⼊的元素后⾯的元素往后移}arr[j+1] = key; //插⼊该元素}}3.折半插⼊排序思路:本质上是插⼊排序,但是通过半分查找法找到插⼊的位置,让效率稍微快⼀点。

C语言八大排序算法

C语言八大排序算法

C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法,附动图和详细代码解释!来源:C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。

想写出精炼、优秀的代码,不通过不断的锤炼,是很难做到的。

⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分,系统地学习⼀下是很有必要的。

1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作,其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。

排序分为内部排序和外部排序。

若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。

反之,若参加排序的记录数量很⼤,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。

2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。

如果按照策略来分类,⼤致可分为:交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。

如下图所⽰:3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序:简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序稳定排序:冒泡排序,直接插⼊排序,归并排序,奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序,然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中,依次类推(插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了)因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素,效率低。

元素个数N,取奇数k=N/2,将下标差值为k的数分为⼀组(⼀组元素个数看总元素个数决定),在组内构成有序序列,再取k=k/2,将下标差值为k的数分为⼀组,构成有序序列,直到k=1,然后再进⾏直接插⼊排序。

3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换,再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换,依次类推4、堆排序以升序排序为例,利⽤⼩根堆的性质(堆顶元素最⼩)不断输出最⼩元素,直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶,再重新构造成⼩根堆,再输出堆顶元素,以此类推5、冒泡排序改进1:如果某次冒泡不存在数据交换,则说明已经排序好了,可以直接退出排序改进2:头尾进⾏冒泡,每次把最⼤的沉底,最⼩的浮上去,两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素,⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯,⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯,这种动作叫分区,每次分区都把⼀个数列分成了两部分,每次分区都使得⼀个数字有序,然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区,⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候,⼀个元素的序列肯定是有序的嘛,所以最后⼀个升序的序列就完成啦。

c语言数字从大到小排列

c语言数字从大到小排列

c语言数字从大到小排列C语言数字从大到小排列C语言中,数字的排序是程序员需要掌握的计算机技能之一。

下面将介绍如何使用C语言编写程序来实现数字从大到小的排序。

I. 程序思路1. 输入需要排序的数字,将其存储在数组中;2. 从数组中选择一个数字作为基准点,将比基准点小的数字放在基准点左边,比基准点大的数字放在基准点右边;3. 对基准点左边和右边的数字重复第2步,直到所有数字都排列完成。

II. 编程实现1. 定义函数来实现数字排序:```void sort(int arr[], int left, int right){int i, j, pivot, temp;if (left < right) {pivot = left;i = left;j = right;while (i < j) {while (arr[i] >= arr[pivot] && i < right)i++;while (arr[j] < arr[pivot])j--;if (i < j) {temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}temp = arr[pivot];arr[pivot] = arr[j];arr[j] = temp;sort(arr, left, j - 1);sort(arr, j + 1, right);}}```2. 在主函数中输入需要排序的数字,并输出排序结果:```int main(){int arr[100], i, n;printf("请输入数字的个数:");scanf("%d", &n);for (i = 0; i < n; i++) {printf("请输入第 %d 个数字:", i + 1);scanf("%d", &arr[i]);}sort(arr, 0, n - 1);printf("数字按从大到小排列的结果:\n");for (i = 0; i < n; i++)printf("%d ", arr[i]);return 0;}```在上述代码中,sort函数使用快速排序算法实现数字从大到小的排列。

C语言中的算法实现

C语言中的算法实现

C语言中的算法实现算法是计算机科学中非常重要的概念,它是解决问题的一系列步骤或指令集。

在C语言中,我们可以使用不同的方法来实现算法。

本文将介绍一些常见的C语言算法实现方式。

一、排序算法1. 冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。

它通过不断比较相邻的元素,并按照规则交换它们的位置,直到整个序列排序完成。

2. 选择排序选择排序是一种简单而直观的排序算法。

它每次从未排序的序列中选择最小(或最大)的元素,并将其放置在已排序序列的末尾。

3. 插入排序插入排序是一种简单且高效的排序算法。

它通过构建有序序列,对未排序的元素逐个插入到已排序的序列中,直到所有元素都被插入完成。

二、查找算法1. 顺序查找顺序查找是一种简单的查找算法。

它从列表的开头开始逐个比较元素,直到找到目标元素或查找完整个列表。

2. 二分查找二分查找是一种高效的查找算法,但要求列表必须是有序的。

它通过将待查找区域分成两部分,判断目标元素落在哪一部分,从而缩小查找范围,直到找到目标元素或确定不存在。

三、递归算法递归是一种常用的算法设计技巧。

它通过在函数内调用自身来解决相同问题的不同实例。

在C语言中,递归函数需要定义出口条件,以避免无限递归。

四、动态规划算法动态规划是一种用于解决具有重叠子问题和最优子结构性质的问题的方法。

它将问题分解为一系列子问题,并以自底向上的方式求解子问题,最终得到整体问题的解。

在C语言中,可以使用循环、数组和指针等特性来实现动态规划算法,从而有效地解决问题。

五、图算法图是一种用于描述对象之间关系的数据结构,图算法是解决图相关问题的一类算法。

常见的图算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。

六、字符串算法字符串算法用于处理字符串相关的问题,如字符串匹配、编辑距离等。

C语言提供了一系列字符串处理函数,如strlen、strcpy等,可以方便地实现字符串算法。

七、数学算法C语言在数学算法方面提供了丰富的库函数支持,如求平方根、对数、指数等。

c语言链表排序算法

c语言链表排序算法

c语言链表排序算法在C语言中,链表的排序可以使用多种算法,如插入排序、归并排序、快速排序等。

以下是一个简单的插入排序算法的示例,用于对链表进行排序:C:#include<stdio.h>#include<stdlib.h>struct Node {int data;struct Node* next;};void insert(struct Node** head, int data) {struct Node* newNode= (struct Node*)malloc(sizeof(struct Node));newNode->data = data;newNode->next = NULL;if (*head == NULL) {*head = newNode;return;}struct Node* current = *head;while (current->next != NULL) {current = current->next;}current->next = newNode;}void sortList(struct Node** head) { struct Node* current = *head;while (current != NULL) {struct Node* next = current->next; while (next != NULL) {if (current->data > next->data) { int temp = current->data;current->data = next->data;next->data = temp;}next = next->next;}current = current->next;}}void printList(struct Node* head) { while (head != NULL) {printf("%d ", head->data);head = head->next;}}int main() {struct Node* head = NULL;insert(&head, 5);insert(&head, 2);insert(&head, 4);insert(&head, 1);insert(&head, 3);printf("Before sorting: ");printList(head);sortList(&head);printf("\nAfter sorting: ");printList(head);return0;}这个程序定义了一个链表节点结构体Node,其中包含一个整型数据data 和一个指向下一个节点的指针next。

【数据结构】C语言判断链表是否为空,计算链表长度及链表排序算法

【数据结构】C语言判断链表是否为空,计算链表长度及链表排序算法

【数据结构】C语⾔判断链表是否为空,计算链表长度及链表排序算法今天继续学习了链表,这次是检测链表是否为空,计算链表长度,这都是蛮简单的,最后就是给链表排序,这⾥的链表排序是当然是最简单的冒泡排序。

还是希望和新⼿⼀起学习,希望得到⼤⽜指点······这次代码还是基于上次这个⽂章中的代码,直接在这上⾯写的,添加的,检测是否为空函数,计算链表长度函数,和链表排序函数,好了,上代码了。

/*链表创建,遍历,检测是否为空,计算链表长度,排序编译环境:VC++ 6.0编译系统:windows XP SP3*/#include <stdio.h>#include <stdlib.h>#include <malloc.h>// 定义链表中的节点typedef struct node{int member; // 节点中的成员struct node *pNext; // 指向下⼀个节点的指针}Node,*pNode;// 函数声明pNode CreateList(); // 创建链表函数void TraverseList(pNode ); // 遍历链表函数bool Is_Empty(pNode); // 判断链表是否为空int LengthList(pNode); // 计算链表长度函数void Sort_List(pNode); // 链表排序函数int main(){pNode pHead = NULL; // 定义初始化头节点,等价于 struct Node *pHead == NULLint flag; // 存放链表是否为空的标志,int Len;pHead = CreateList(); // 创建⼀个⾮循环单链表,并将该链表的头结点的地址付给pHeadTraverseList(pHead); // 调⽤遍历链表函数if (Is_Empty(pHead) == true) // 判断列表是否为空{return0;}Len = LengthList(pHead); // 调⽤计算链表长度函数printf("链表长度: %d 个节点。

算法 c语言实现

算法 c语言实现

算法 c语言实现在计算机科学中,算法是一种通过计算来解决问题的有序集合。

它们是计算机程序的基础,用于执行各种计算任务。

算法可以通过多种方式实现,其中一种常见的方式是使用C语言。

C语言是一种高效且强大的编程语言,特别适合用于实现算法。

C语言中的指针和数组等特性使其能够访问计算机内存的任何位置。

这使得C语言非常适合实现复杂的算法,如快速排序,归并排序,图形算法等。

下面是一些常见算法的C语言实现:1. 快速排序算法:void quicksort(int arr[], int left, int right) {int i = left, j = right;int tmp;int pivot = arr[(left + right) / 2];/* partition */while (i <= j) {while (arr[i] < pivot)i++;while (arr[j] > pivot)j--;if (i <= j) {tmp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = tmp;i++;j--;}};/* recursion */if (left < j)quicksort(arr, left, j);if (i < right)quicksort(arr, i, right);}2. 归并排序算法:void merge(int arr[], int l, int m, int r) { int i, j, k;int n1 = m - l + 1;int n2 = r - m;/* create temp arrays */int L[n1], R[n2];/* Copy data to temp arrays L[] and R[] */for (i = 0; i < n1; i++)L[i] = arr[l + i];for (j = 0; j < n2; j++)R[j] = arr[m + 1+ j];/* Merge the temp arrays back into arr[l..r]*/ i = 0; // Initial index of first subarrayj = 0; // Initial index of second subarrayk = l; // Initial index of merged subarraywhile (i < n1 && j < n2) {if (L[i] <= R[j]) {arr[k] = L[i];i++;}else {arr[k] = R[j];j++;}k++;}/* Copy the remaining elements of L[], if there are any */ while (i < n1) {arr[k] = L[i];i++;k++;}/* Copy the remaining elements of R[], if there are any */ while (j < n2) {arr[k] = R[j];j++;k++;}}/* l is for left index and r is right index of the sub-array of arr to be sorted */void mergeSort(int arr[], int l, int r) {if (l < r) {// Same as (l+r)/2, but avoids overflow for// large l and hint m = l+(r-l)/2;// Sort first and second halvesmergeSort(arr, l, m);mergeSort(arr, m+1, r);merge(arr, l, m, r);}}3. 图形算法中的Dijkstra算法:#define V 9int minDistance(int dist[], bool sptSet[]) { int min = INT_MAX, min_index;for (int v = 0; v < V; v++)if (sptSet[v] == false && dist[v] <= min)min = dist[v], min_index = v;return min_index;}void printSolution(int dist[], int n) {printf('Vertex Distance from Source');for (int i = 0; i < V; i++)printf('%d tt %d', i, dist[i]);}void dijkstra(int graph[V][V], int src) {int dist[V];bool sptSet[V];for (int i = 0; i < V; i++)dist[i] = INT_MAX, sptSet[i] = false;dist[src] = 0;for (int count = 0; count < V-1; count++) {int u = minDistance(dist, sptSet);sptSet[u] = true;for (int v = 0; v < V; v++)if (!sptSet[v] && graph[u][v] && dist[u] != INT_MAX&& dist[u]+graph[u][v] < dist[v])dist[v] = dist[u] + graph[u][v];}printSolution(dist, V);}这些是常见算法的C语言实现。

数据结构实验报告(C语言)顺序表__排序

数据结构实验报告(C语言)顺序表__排序
//冒泡排序 void BubbleSort(SqeList *L){
int i,j,n,x,change; n=L->length; change=1; for(i=1;i<=n-1 && change;++i){
change=0; for(j=1;j<=n-i-1;++j)
if(L->r[j] > L->r[j+1]){ x=L->r[j]; L->r[j]=L->r[j+1]; L->r[j+1]=x; change=1;
void QuickSort(SqeList *L,int low,int high){ int mid; if(low<high){ mid=Partition(L,low,high); QuickSort(L,low,mid-1); QuickSort(L,mid+1,high); }
}
//直接选择排序
printf("\n7-直接选择排序结果为:\n"); SelectSort(&l); PrintList(&l); printf("\n"); printf("\n8-二路归并结果为:\n"); MergeSort(&l);
PrintList(&l); printf("\n"); } else printf("请输入大于 0 的值: "); return 0; }
} else{
MR->r[k]=R->r[j]; ++j; } ++k; } while(i<=mid) MR->r[k++]=R->r[i++]; while(j<=high) MR->r[k++]=R->r[j++]; }

冒泡排序链表c语言

冒泡排序链表c语言

冒泡排序链表c语言冒泡排序是一种简单而常用的排序算法,它可以用于对链表进行排序。

在本文中,我们将介绍如何使用C语言实现冒泡排序链表,并解释算法的原理和步骤。

让我们来了解一下冒泡排序的基本原理。

冒泡排序通过多次遍历待排序的元素,比较相邻的两个元素的大小,并根据需要交换它们的位置。

通过这样的比较和交换,最大(或最小)的元素会逐渐“冒泡”到列表的末尾(或开头),从而实现排序。

在链表中实现冒泡排序的思路与数组类似,但需要注意的是,我们无法像数组那样通过下标直接访问链表中的元素。

因此,在链表中进行元素比较和交换时,我们需要修改节点之间的连接关系。

下面是使用C语言实现冒泡排序链表的步骤:1. 遍历链表,确定链表的长度。

这一步是为了确定需要进行多少次排序遍历。

2. 写一个循环,循环次数为链表的长度减1。

每次循环都进行一次完整的遍历和排序。

3. 在每次遍历中,从链表的头部开始,比较相邻节点的值。

如果前一个节点的值大于后一个节点的值,则交换它们的位置。

4. 重复步骤3,直到遍历到链表的倒数第二个节点。

这样可以确保在每次遍历后,链表的最后一个节点都是当前遍历范围内的最大(或最小)值。

5. 重复步骤2和步骤3,直到完成所有的排序遍历。

此时,链表中的元素已经按照从小到大(或从大到小)的顺序排列好了。

以下是冒泡排序链表的C语言代码实现:```c#include <stdio.h>// 定义链表节点的结构体typedef struct Node {int data;struct Node* next;} Node;// 冒泡排序链表的函数void bubbleSortList(Node* head) {if (head == NULL || head->next == NULL) {return;}int len = 0;Node* cur = head;while (cur != NULL) {len++;cur = cur->next;}for (int i = 0; i < len - 1; i++) {cur = head;for (int j = 0; j < len - i - 1; j++) {if (cur->data > cur->next->data) { int temp = cur->data;cur->data = cur->next->data; cur->next->data = temp;}cur = cur->next;}}}// 打印链表的函数void printList(Node* head) {Node* cur = head;while (cur != NULL) {printf("%d ", cur->data);cur = cur->next;}printf("\n");}int main() {// 创建链表Node* head = (Node*)malloc(sizeof(Node)); Node* node1 = (Node*)malloc(sizeof(Node)); Node* node2 = (Node*)malloc(sizeof(Node)); Node* node3 = (Node*)malloc(sizeof(Node)); head->data = 3;node1->data = 2;node2->data = 4;node3->data = 1;head->next = node1;node1->next = node2;node2->next = node3;node3->next = NULL;// 打印排序前的链表printf("排序前的链表:");printList(head);// 对链表进行冒泡排序bubbleSortList(head);// 打印排序后的链表printf("排序后的链表:");printList(head);return 0;}```在上面的代码中,我们首先定义了一个链表节点的结构体,其中包含一个整型数据成员和一个指向下一个节点的指针成员。

c语言的排序方法

c语言的排序方法

c语言的排序方法C语言的排序方法排序是计算机科学中非常重要的一个基本操作,它用于将一组无序的数据按照一定的规则进行重新排列,以便更方便地进行查找、插入和删除等操作。

C语言作为一种广泛应用的编程语言,提供了多种排序算法的实现方式,本文将介绍几种常用的排序方法及其实现。

一、冒泡排序(Bubble Sort)冒泡排序是最简单的排序算法之一,它的基本思想是重复地比较相邻的两个元素,如果它们的顺序错误就交换位置,直到没有需要交换的元素为止。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。

二、选择排序(Selection Sort)选择排序每次从待排序的数据中选择最小(或最大)的元素放到已排序的数据末尾,直到全部元素排序完成。

选择排序的时间复杂度也为O(n^2)。

三、插入排序(Insertion Sort)插入排序的思想是将一个记录插入到已经排好序的有序表中,形成一个新的有序表。

插入排序的时间复杂度为O(n^2),但在实际应用中,插入排序常常比其他排序算法更有效。

四、快速排序(Quick Sort)快速排序是一种基于分治法的排序算法,它通过选择一个基准元素,将待排序的数据分割成两部分,其中一部分的所有元素都比基准元素小,另一部分的所有元素都比基准元素大,然后对这两部分继续进行快速排序。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn)。

五、归并排序(Merge Sort)归并排序采用分治法的思想,将待排序的数据分为两个子序列,分别进行排序,然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn)。

六、堆排序(Heap Sort)堆排序利用堆这种数据结构进行排序,它将待排序的数据构建成一个大顶堆或小顶堆,然后依次将堆顶元素与最后一个元素交换,并对剩余的元素重新调整堆,重复这个过程直到所有元素都排序完成。

堆排序的时间复杂度为O(nlogn)。

七、希尔排序(Shell Sort)希尔排序是一种改进的插入排序算法,它通过将待排序的数据分组,分组内进行插入排序,然后逐渐缩小分组的间隔,最终完成排序。

c语言 排序分组算法

c语言 排序分组算法

c语言排序分组算法排序分组算法通常指的是先将数据排序,然后再进行分组。

这在处理某些问题时非常有用,例如统计每个分数段的学生数量。

以下是一个简单的C语言实现,假设我们有一个学生的分数数组,我们想要根据分数的范围对学生进行分组。

```cinclude <>void sort_and_group(int scores, int n, int group_size) {// 先对分数进行排序for (int i = 0; i < n; i++) {for (int j = 0; j < n - i - 1; j++) {if (scores[j] > scores[j + 1]) {int temp = scores[j];scores[j] = scores[j + 1];scores[j + 1] = temp;}}}// 然后进行分组int group_count = (n + group_size - 1) / group_size; // 计算组数 int groups = malloc(group_count sizeof(int)); // 为每个组分配空间 for (int i = 0; i < group_count; i++) {groups[i] = -1; // 初始化每个组的第一个元素为-1}for (int i = 0; i < n; i++) {groups[i / group_size] = scores[i]; // 将分数放入对应的组中}// 打印结果for (int i = 0; i < group_count; i++) {if (groups[i] != -1) {printf("Group %d: %d\n", i, groups[i]);}}free(groups); // 释放内存}int main() {int scores[] = {89, 76, 65, 92, 55, 88, 64, 90, 77, 85}; // 学生分数数组 int n = sizeof(scores) / sizeof(scores[0]); // 分数数组的大小sort_and_group(scores, n, 10); // 每组最多有10个学生return 0;}```这个程序首先对分数进行排序,然后根据分数的范围对学生进行分组。

数据结构(C语言)第八章 排序

数据结构(C语言)第八章 排序

直接插入排序过程
0 21 1 25 2 49 3 4 25* 16 5 08 temp
i=1
0 21
21
1 25
25 25
2 49
49 49
3 4 25* 16
25* 16 25* 16
5 08
08 08
temp 25
i=2
21
49
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
希尔排序 (Shell Sort)

基本思想设待排序对象序列有 n 个对象, 首 先取一个整数 gap < n 作为间隔, 将全部对 象分为 gap 个子序列, 所有距离为 gap 的对 象放在同一个子序列中, 在每一个子序列中 分别施行直接插入排序。然后缩小间隔 gap, 例如取 gap = gap/2,重复上述的子序列划 分和排序工作。直到最后取 gap == 1, 将所 有对象放在同一个序列中排序为止。 希尔排序方法又称为缩小增量排序。
第八章 排序
概述
插入排序
交换排序 选择排序 归并排序 基数排序 各种内排方法比较
概 述

排序: 将一个数据元素的任意序列,重新
排列成一个按关键字有序的序列。

数据表(datalist): 它是待排序数据对象的
有限集合。

主关键字(key): 数据对象有多个属性域,
即多个数据成员组成, 其中有一个属性域可用 来区分对象, 作为排序依据,称为关键字。也 称为关键字。
直接插入排序 (Insert Sort)

基本思想 当插入第i (i 1) 个对象时, 前面的 R[0], R[1], …, R[i-1]已经排好序。这时, 用 R[i]的关键字与R[i-1], R[i-2], …的关键字顺 序进行比较, 找到插入位臵即将R[i]插入, 原 来位臵上的对象向后顺移。

C语言中的数据结构与算法实现

C语言中的数据结构与算法实现

C语言中的数据结构与算法实现在计算机科学中,数据结构和算法是构建程序的基础。

C语言作为一种强大而广泛使用的编程语言,提供了丰富的库函数和语法特性来支持数据结构和算法的实现。

本文将讨论C语言中常见的数据结构和算法,并通过示例代码来展示其实现方法。

一、线性数据结构1. 数组(Array)数组是C语言中最基本的数据结构之一,能够存储相同类型的数据元素。

通过索引,可以快速访问数组中的任意元素。

以下是一个简单的数组示例:```c#include <stdio.h>int main() {int arr[5] = {1, 2, 3, 4, 5};for(int i=0; i<5; i++) {printf("%d ", arr[i]);}return 0;}```2. 链表(Linked List)链表是一种动态数据结构,由节点组成,并通过指针相互连接。

链表具有灵活性,能够高效地插入和删除节点。

以下是一个简单的链表示例:```c#include <stdio.h>#include <stdlib.h>typedef struct Node {int data;struct Node* next;} Node;int main() {Node* head = NULL;Node* second = NULL;Node* third = NULL;// 分配内存并赋值head = (Node*)malloc(sizeof(Node));second = (Node*)malloc(sizeof(Node));third = (Node*)malloc(sizeof(Node)); head->data = 1;head->next = second;second->data = 2;second->next = third;third->data = 3;third->next = NULL;// 遍历链表Node* ptr = head;while (ptr != NULL) {printf("%d ", ptr->data);ptr = ptr->next;}return 0;}```二、非线性数据结构1. 栈(Stack)栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只允许在栈的顶部进行插入和删除操作。

C语言排序算法

C语言排序算法

i=2
49 25* 16 08 2 3 4 5
49
i=3
21
0
25 1
49 25* 16 2 3 4
08 5
25*
6.1.3 直接插入排序
实用例子:
i=4
21 25 25* 49 16 08 0 1 2 3 4 21 25 25* 49 08 1 2 3 4
16 5 temp
i= 5 完成
16 0
49
2 j 49
08
0
25* 3 49 25
16 4
21
5
08
25
25*
16
21
i k 49
j 25* 25
08
25
25*
16
21
6.1.5 选择排序
算法实例:
08 0
25 1 i
49 2
25* 3
16 4 k
21 5 j 21 16
k 指示当前序列中最小者
6.1.5 选择排序
算法实现:
49 49
25 25
16
21
low
25*
high
6.1.2 快速排序
算法实例:
完成一趟排序 08 16 21 25* 49 25
分别进行快速排序
08
16
21
25*
25
49
有序序列 08 16 21 25* 25 49
10
6.1.2 快速排序
算法分析:
快速排序是一个递归过程; 利用序列第一个记录作为基准,将整个序列划分为左右两个子序列。只要 是关键字小于基准记录关键字的记录都移到序列左侧;
快速排序的趟数取决于递归树的高度。

C语言经典算法C语言代码大全

C语言经典算法C语言代码大全

C语言经典算法C语言代码大全一、排序算法1、冒泡排序它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

设数组为a[0…n-1]C语言实现如下://冒泡排序void bubbleSort(int arr[], int n)int i, j, temp;bool flag;//表示n次排序过程for(i = 0; i < n - 1; i++)//每次排序将最大的数放到最右边flag = false;for(j= 0; j< n-1-i; j++)if(arr[j] > arr[j+1])temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;flag = true;}}//如果趟排序没有进行数据交换,说明数据已经有序if (flag == false)break;}}2、快速排序它采用了分治法的思想,基于快速排序的思想,可以对数组进行非常快速的排序。

设数组为a[0…n-1]C语言实现如下://快速排序// arr[left] 为起始值,arr[right] 为末尾值void quickSort(int arr[], int left, int right)int i, j, base;if (left > right)return;}i = left;j = right;base = arr[left];//定义基准值,可以是数组的第一个值while (i != j)// 因为基准值是 arr[left],所以左边右移,直到找到小于基准值的值while (arr[j] >= base && i < j)j--;}// 因为基准值是 arr[left],所以右边左移while (arr[i] <= base && i < j)i++;}//如果i<j,表示找到了,交换位置if (i < j)int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}//将基准值放到i位置arr[left] = arr[i];。

排序算法的可视化程序c语言

排序算法的可视化程序c语言

排序算法的可视化程序c语言标题:探索排序算法的奥秘——生动实例展示C语言可视化程序引言:排序算法是计算机科学中最基础的算法之一,它的应用范围广泛,无论是数据结构还是数据库管理系统,排序算法都扮演着至关重要的角色。

为了帮助大家更好地理解排序算法的工作原理,现在我将通过一个生动全面的C语言可视化程序,向大家展示各种常见的排序算法。

一、程序设计与实现我们将使用C语言来实现排序算法的可视化程序。

通过图形化展示,我们可以清晰地观察每个排序算法的执行过程,从而更好地理解排序算法的内部机制。

下面是一些实现细节:1. 程序采用图形化用户界面(GUI)来展示排序算法的执行过程,方便观察和比较不同算法之间的差异。

2. 程序使用随机数组作为输入数据,并对其进行排序操作。

通过不同颜色来表示不同的元素值,方便观察元素的移动和交换操作。

3. 程序支持多种常见的排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。

二、冒泡排序算法的可视化演示冒泡排序是最简单且最容易理解的排序算法之一。

它的基本思想是将待排序序列分为已排序区和未排序区,每次从未排序区中选取相邻的两个元素进行比较和交换,直到未排序区为空。

下面是冒泡排序的可视化演示:首先,程序将生成一个随机数组,我们可以在图形界面上看到一系列不同颜色的方块,每个方块代表一个数组元素。

然后,程序开始执行冒泡排序算法,将会显示出两个方块之间的比较和交换过程,交换的方块会改变颜色进行标识。

最终,当所有的比较和交换操作完成后,我们可以看到已经排好序的数组。

通过这个可视化的演示,不仅可以直观地了解冒泡排序的基本思想,还可以深入感受到排序算法的执行过程,进而理解其时间复杂度和性能优化的重要性。

三、其他排序算法的可视化演示除了冒泡排序,我们还可以使用相同的方式演示其他常见的排序算法,比如插入排序、选择排序、快速排序和归并排序等。

通过这些演示,我们可以更全面地了解不同排序算法的优劣势以及适用场景。

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表排序算法的C语言实现
基本思想:假定有一待排序序列A1,A1中的元素最大为三位数,我们可以先按照个位对A1排序得到序列A2,然后按照十位对A2排序得到序列A3,最后再按照百位数对A3进行排序,则可以得到一个有序序列B1.
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
#include<malloc.h>
L->e=rand()%1000;
L->next = NULL;
for(i = n-1; i > 0; --i)
{
p = (Link)calloc(1,sizeof(Link));
void ListDisp_L2(Link L);//链表遍历函数
int GeWei(int e);//取个位
int BaiWei(int e);//取百位
int ShiWei(int e);//取十位
Link Insert(Link L,Link p);//链表合成函数
void main()
L=Insert(L, apstFen[k]);
apstFen[k] = NULL;
}
}
p=L;
#include<time.h>
typedef struct LNode
{
int e;
struct LNode *next;
} LNode, *Link;//定义链表结构体
typedef int (*pfn)(int e);//定义指针函数类型
Link CreateList_L2(Link L, int n);//链表生成函数
}
printf("排序后的链表 \n");
ListDisp_L2(p);
}
Link CreateList_L2(Link L, int n)/*链表生成函数*/
{
int i;
Link p;
L = (Link)calloc(1,sizeof(LNode));
p->e=rand()%1000;
p->next = L->next;
L->next = p;
}
return L;
}
void ListDisp_L2(Link L)/*链表的遍历*/
//组合成新的链表头结点为L
for( k = 0; k < 10; k++ )
{
if( apstFen[k] != NULL )
{
}
int GeWei(int e)//取个位
{
return (e%10);
}
int BaiWei(int e)//取百位
{
return (e/100);
}
int ShiWei(int e)//取十位
{
return ((e%100)/10);
srand((long)time(&t));//初始化随机数发生器
p=CreateList_L2(p,10);//生成链表
printf("排序前的链表\n");
ListDisp_L2(p);
L=p;
//依次按个位,十位,百位将链表排序
for( i = 0; i < 3; i++ )
r = apstFen[j];
if ( r == NULL )
{ apstFen[j] = L;
{
int i=0,j=0;
int k;
time_t t;
Link p=NULL,L=NULL,r=NULL;
Link apstFen[10] ={NULL};
pfn Wei[3] = {GeWei, ShiWei,BaiWei};
}
else
{
while((r->r = r->next ;
}
r->next=L;
L->next = p;
return head;
}
L->next = NULL;
j = (*Wei)(L->e);
//将p所指结点插入到相应的分拆数组中
L->next=NULL;
}
L= p;
}
}
Link Insert(Link L,Link p)//组合成新的链表
{
Link head=L;
if(L==NULL)
return p;
while((L->next) != NULL)
L = L->next ;
{
//将链表分拆,并放入apstFen[10]中
while(L)
{
L = p;
p=L->next;
{ Link p=NULL;
int i=0;
p=L;
while(p)
{
printf("%d\n",p->e);
p = p->next;
}
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