C语言8大经典排序方法

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C语言经典算法大全

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C语言经典算法大全1.冒泡排序算法冒泡排序是一种简单但低效的排序算法,它通过多次遍历列表,比较相邻元素并交换位置,直到整个列表有序。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2)。

```void bubbleSort(int arr[], int n)for (int i = 0; i < n-1; i++)for (int j = 0; j < n-i-1; j++)if (arr[j] > arr[j+1])//交换元素int temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;}}}```2.选择排序算法选择排序是一种简单但高效的排序算法,它通过多次遍历列表,找到最小元素并将其放置在正确的位置上。

选择排序的时间复杂度也为O(n^2)。

```void selectionSort(int arr[], int n)int minIndex, temp;for (int i = 0; i < n-1; i++)minIndex = i;for (int j = i+1; j < n; j++)if (arr[j] < arr[minIndex])minIndex = j;}}//交换元素temp = arr[i];arr[i] = arr[minIndex];arr[minIndex] = temp;}```3.插入排序算法插入排序是一种简单但高效的排序算法,它通过将未排序的元素插入到已排序的列表中,逐步构建排序好的列表。

插入排序的时间复杂度为O(n^2)。

```void insertionSort(int arr[], int n)int i, key, j;for (i = 1; i < n; i++)key = arr[i];j=i-1;while (j >= 0 && arr[j] > key)arr[j + 1] = arr[j];j=j-1;}arr[j + 1] = key;}```4.快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法,它通过选择一个主元,将列表分割为两个子列表,其中一个子列表的所有元素都小于主元,另一个子列表的所有元素都大于主元。

c语言中排序的各种方法解析

c语言中排序的各种方法解析

c语言中排序的各种方法解析一、引言在计算机编程中,排序是一个重要的操作,它按照一定的顺序排列数据元素,使得数据元素按照从小到大的顺序排列。

在C语言中,有多种方法可以实现排序,包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

这些排序算法都有各自的优缺点,适合不同的应用场景。

二、冒泡排序冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

遍历数列的工作是重复地进行直到没有再需要交换,也就是说该数列已经排序完成。

算法步骤:1. 比较相邻的元素。

如果第一个比第二个大(升序),就交换它们两个。

2. 对每一对相邻元素作同样的工作,从开始第一对到结尾的最后一对。

这步做完后,最后的元素会是最大的数。

3. 针对所有的元素重复以上的步骤,除了最后一个。

4. 持续每次对越来越少的元素重复上面的步骤,直到没有任何一对数字需要比较。

三、选择排序选择排序是一种简单直观的排序算法。

它的工作原理是每一次从待排序的数据元素中选出最小(或最大)的一个元素,存放在序列的起始位置,直到全部待排序的数据元素排完。

算法步骤:1. 在未排序序列中找到最小元素,存放到排序序列的起始位置。

2. 再从剩余未排序元素中继续寻找最小元素,然后放到已排序序列的末尾。

3. 以此类推,直到所有元素均排序完毕。

四、插入排序插入排序的工作方式是通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

插入排序在实现上通常采用in-place排序(即只需用到O(1)的额外空间的排序),因而在从后向前扫描过程中,需要反复把已排序元素逐步向后挪位,为最新元素提供插入空间。

五、快速排序快速排序使用了分治的原则,它在每一层划分都比前面方法有所改进和精进,当切分到两边的子序列长度都大于某个值时,或者一个大于一个小于这个值时再进行交换的操作来结束此层的递归过程。

这层的结果又成为下一层的两个子数组来处理,最后就得到递归式的最终结果。

使用C语言实现12种排序方法

使用C语言实现12种排序方法

使⽤C语⾔实现12种排序⽅法⽬录1.冒泡排序2.插⼊排序3.折半插⼊排序4.希尔排序5.选择排序6.鸡尾酒排序7.堆排序8.快速排序9.归并排序10.计数排序11.桶排序12.基数排序1.冒泡排序思路:⽐较相邻的两个数字,如果前⼀个数字⼤,那么就交换两个数字,直到有序。

时间复杂度O(n^2),稳定性:这是⼀种稳定的算法。

代码实现:void bubble_sort(int arr[],size_t len){size_t i,j;for(i=0;i<len;i++){bool hasSwap = false; //优化,判断数组是否已经有序,如果有序可以提前退出循环for(j=1;j<len-i;j++){ //这⾥j<len-i是因为最后⾯的肯定都是最⼤的,不需要多进⾏⽐较if(arr[j-1]>arr[j]){ //如果前⼀个⽐后⼀个⼤swap(&arr[j-1],&arr[j]); //交换两个数据hasSwap = true;}}if(!hasSwap){break;}}}2.插⼊排序思路:把⼀个数字插⼊⼀个有序的序列中,使之仍然保持有序,如对于需要我们进⾏排序的数组,我们可以使它的前i个数字有序,然后再插⼊i+1个数字,插⼊到合适的位置使之仍然保持有序,直到所有的数字有序。

时间复杂度:O(n^2) 稳定性:稳定的算法代码实现:void insert_sort(int arr[],int len){int i,j;for(i=1;i<len;i++){int key = arr[i]; //记录当前需要插⼊的数据for(j= i-1;i>=0&&arr[j]>key;j--){ //找到插⼊的位置arr[j+1] = arr[j]; //把需要插⼊的元素后⾯的元素往后移}arr[j+1] = key; //插⼊该元素}}3.折半插⼊排序思路:本质上是插⼊排序,但是通过半分查找法找到插⼊的位置,让效率稍微快⼀点。

C语言八大排序算法

C语言八大排序算法

C语⾔⼋⼤排序算法C语⾔⼋⼤排序算法,附动图和详细代码解释!来源:C语⾔与程序设计、⽵⾬听闲等⼀前⾔如果说各种编程语⾔是程序员的招式,那么数据结构和算法就相当于程序员的内功。

想写出精炼、优秀的代码,不通过不断的锤炼,是很难做到的。

⼆⼋⼤排序算法排序算法作为数据结构的重要部分,系统地学习⼀下是很有必要的。

1、排序的概念排序是计算机内经常进⾏的⼀种操作,其⽬的是将⼀组“⽆序”的记录序列调整为“有序”的记录序列。

排序分为内部排序和外部排序。

若整个排序过程不需要访问外存便能完成,则称此类排序问题为内部排序。

反之,若参加排序的记录数量很⼤,整个序列的排序过程不可能在内存中完成,则称此类排序问题为外部排序。

2、排序分类⼋⼤排序算法均属于内部排序。

如果按照策略来分类,⼤致可分为:交换排序、插⼊排序、选择排序、归并排序和基数排序。

如下图所⽰:3、算法分析1.插⼊排序*直接插⼊排序*希尔排序2.选择排序*简单选择排序*堆排序3.交换排序*冒泡排序*快速排序4.归并排序5.基数排序不稳定排序:简单选择排序,快速排序,希尔排序,堆排序稳定排序:冒泡排序,直接插⼊排序,归并排序,奇数排序1、插⼊排序将第⼀个和第⼆个元素排好序,然后将第3个元素插⼊到已经排好序的元素中,依次类推(插⼊排序最好的情况就是数组已经有序了)因为插⼊排序每次只能操作⼀个元素,效率低。

元素个数N,取奇数k=N/2,将下标差值为k的数分为⼀组(⼀组元素个数看总元素个数决定),在组内构成有序序列,再取k=k/2,将下标差值为k的数分为⼀组,构成有序序列,直到k=1,然后再进⾏直接插⼊排序。

3、简单选择排序选出最⼩的数和第⼀个数交换,再在剩余的数中⼜选择最⼩的和第⼆个数交换,依次类推4、堆排序以升序排序为例,利⽤⼩根堆的性质(堆顶元素最⼩)不断输出最⼩元素,直到堆中没有元素1.构建⼩根堆2.输出堆顶元素3.将堆低元素放⼀个到堆顶,再重新构造成⼩根堆,再输出堆顶元素,以此类推5、冒泡排序改进1:如果某次冒泡不存在数据交换,则说明已经排序好了,可以直接退出排序改进2:头尾进⾏冒泡,每次把最⼤的沉底,最⼩的浮上去,两边往中间靠16、快速排序选择⼀个基准元素,⽐基准元素⼩的放基准元素的前⾯,⽐基准元素⼤的放基准元素的后⾯,这种动作叫分区,每次分区都把⼀个数列分成了两部分,每次分区都使得⼀个数字有序,然后将基准元素前⾯部分和后⾯部分继续分区,⼀直分区直到分区的区间中只有⼀个元素的时候,⼀个元素的序列肯定是有序的嘛,所以最后⼀个升序的序列就完成啦。

c语言实现简单排序(8种方法)

c语言实现简单排序(8种方法)

#include<stdio.h>#include<stdlib.h>//冒泡排序voidbubleSort(int data[], int n);//快速排序voidquickSort(int data[], int low, int high); intfindPos(int data[], int low, int high);//插入排序voidbInsertSort(int data[], int n);//希尔排序voidshellSort(int data[], int n);//选择排序voidselectSort(int data[], int n);//堆排序voidheapSort(int data[], int n);void swap(int data[], inti, int j);voidheapAdjust(int data[], inti, int n);//归并排序voidmergeSort(int data[], int first, int last);void merge(int data[], int low, int mid, int high); //基数排序voidradixSort(int data[], int n);intgetNumPos(intnum, intpos);int main() {int data[10] = {43, 65, 4, 23, 6, 98, 2, 65, 7, 79}; inti;printf("原先数组:");for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");/*printf("冒泡排序:");bubleSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("快速排序:");quickSort(data, 0, 9);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("插入排序:");bInsertSort(data,10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("希尔排序:");shellSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("选择排序:");selectSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");int data[11] = {-1, 43, 65, 4, 23, 6, 98, 2, 65, 7, 79}; inti;printf("原先数组:");int data[11] = {-1, 43, 65, 4, 23, 6, 98, 2, 65, 7, 79}; for(i=1;i<11;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf(" 堆排序:");heapSort(data, 10);for(i=1;i<11;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");printf("归并排序:");mergeSort(data, 0, 9);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");*/printf("基数排序:");radixSort(data, 10);for(i=0;i<10;i++) {printf("%d ", data[i]);}printf("\n");return 0;}/*--------------------冒泡排序---------------------*/ voidbubleSort(int data[], int n) {inti,j,temp;//两个for循环,每次取出一个元素跟数组的其他元素比较//将最大的元素排到最后。

C语言常见排序算法

C语言常见排序算法

49
2 j 49
08
0
25* 3 49 25
16 4
21
5
08
25
25*
16
21
i k 49
j 25* 25
08
25
25*
16
21
6.1.5 选择排序
算法实例:
08 0
25 1 i
49 2
25* 3
16 4 k
21 5 j 21 16
k 指示当前序列中最小者
6.1.5 选择排序
算法实现:
25*
16
21
i=3
08
16
49
25*
25
21
6.1.5 选择排序
算法实例:
08 0
16 1
21 2 21
25*
3 25*
25
4 25 5
最小者 25* 无交换
08
16
最小者 25 49 无交换
08
16
21
25*
25
49
各趟排序后的结果
6.1.5 选择排序
算法实例:
i =2时选择排序的过程
25 1 i k
6.1.5 选择排序

k
k
k
i=1 初始: [ 49 13
38 j k
65
j
97 j
76
j
13 49 j
27 ]
j
排序实例:
k
97 j 97 [97 76 j 76 76 49 38 27 ] j 49 49 j 38 ] 65 ]
i=2 一趟: 13
[38 27 65 j
二趟: 13 三趟: 13

C语言程序设计的常用算法

C语言程序设计的常用算法

C语言程序设计的常用算法1.排序算法-冒泡排序:通过多次比较和交换来将最大(小)的数移到最后(前),时间复杂度为O(n^2)。

适用于数据较少、数据基本有序的情况。

- 快速排序:通过一趟排序将待排序序列分隔成独立的两部分,其中一部分的所有元素都比另一部分的所有元素小。

然后递归地对两部分进行排序,时间复杂度为O(nlogn)。

适用于大规模数据的排序。

-插入排序:将待排序序列分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分取一个元素插入到已排序部分的适当位置,时间复杂度为O(n^2)。

适用于数据量较小的排序场景。

- 归并排序:将待排序序列分为若干个子序列,分别进行排序,然后再将排好序的子序列合并成整体有序的序列,时间复杂度为O(nlogn)。

适用于需要稳定排序且对内存空间要求不高的情况。

2.查找算法-顺序查找:从头到尾依次对每个元素进行比较,直到找到目标元素或者遍历完整个序列。

时间复杂度为O(n)。

- 二分查找:对于有序序列,将序列的中间元素与目标元素进行比较,根据比较结果缩小查找范围,直到找到目标元素或者查找范围为空。

时间复杂度为O(logn)。

3.图算法-广度优先(BFS):从给定的起始顶点开始,按照“先访问当前顶点的所有邻接顶点,再依次访问这些邻接顶点的所有未访问过的邻接顶点”的顺序逐层访问图中的所有顶点。

适用于寻找最短路径、连通性等问题。

-深度优先(DFS):从给定的起始顶点开始,按照“先递归访问当前顶点的一个邻接顶点,再递归访问这个邻接顶点的一个邻接顶点,直到无法再继续递归”的方式遍历图中的所有顶点。

适用于寻找路径、判断连通性等问题。

4.动态规划算法-背包问题:给定一个背包容量和一组物品的重量和价值,选择一些物品装入背包,使得装入的物品总重量不超过背包容量,且总价值最大。

利用动态规划的思想可以通过构建二维数组来解决该问题。

-最长公共子序列(LCS):给定两个序列,找出一个最长的子序列,且该子序列在两个原序列中的顺序保持一致。

C语言常用算法大全

C语言常用算法大全

C语言常用算法大全1.排序算法-冒泡排序:依次比较相邻的两个元素,如果顺序不对则交换,每轮找出一个最大或最小的元素-选择排序:从未排序的元素中选择最小或最大的放到已排序的最后,以此类推-插入排序:将未排序的元素插入到已排序的合适位置,从后向前进行比较和交换-快速排序:选择一个基准元素,将小于基准元素的放在左边,大于基准元素的放在右边,然后对左右两边递归地进行快速排序-归并排序:将待排序的序列不断划分为左右两部分,分别排序后再将排序好的左右两部分按顺序合并-堆排序:构建大顶堆,将堆顶元素与末尾元素交换,然后重新调整堆,重复这个过程直到排序完成2.查找算法-顺序查找:从给定的元素序列中逐个比较,直到找到目标元素或遍历完整个序列-二分查找:对于有序序列,在序列的中间位置比较目标元素和中间元素的大小关系,通过每次缩小一半的范围来查找目标元素-插值查找:根据目标元素与有序序列的最小值和最大值的比例推测目标元素所在的位置,然后递归地进行查找-斐波那契查找:根据斐波那契数列的性质来确定目标元素所在的位置,然后递归地进行查找3.图算法-深度优先(DFS):从图的一些顶点出发,依次访问其未被访问过的邻接顶点,直到所有顶点都被访问过为止-广度优先(BFS):从图的一些顶点出发,逐层遍历图的顶点,直到所有顶点都被访问过为止- 最小生成树算法:Prim算法和Kruskal算法,用于找到连接图中所有顶点的最小权值边,构成一棵包含所有顶点的生成树- 最短路径算法:Dijkstra算法和Floyd-Warshall算法,用于找到图中两个顶点之间的最短路径-拓扑排序:用于有向无环图(DAG)中的顶点排序,确保排序后的顶点满足所有依赖关系-关键路径算法:找出网络中的关键路径,即使整个工程完成的最短时间4.字符串算法- KMP算法:通过预处理模式串构建next数组,利用next数组在匹配过程中跳过一部分不可能匹配的子串- Boyer-Moore算法:从模式串的末尾开始匹配,利用坏字符和好后缀规则进行跳跃匹配- Rabin-Karp算法:利用哈希函数对主串和匹配串的子串进行哈希计算,然后比较哈希值是否相等- 字符串匹配算法:BM算法、Shift-And算法、Sunday算法等,用于寻找模式串在主串中的出现位置5.动态规划算法-最长公共子序列(LCS):用于寻找两个序列中最长的公共子序列-最长递增子序列(LIS):用于寻找给定序列中最长的递增子序列-0-1背包问题:将有限的物品放入容量为C的背包中,使得物品的总价值最大-最大子数组和:用于求解给定数组中连续子数组的最大和-最大正方形:在给定的0-1矩阵中,找出只包含1的最大正方形的边长这些算法是在C语言中常用的算法,它们涵盖了排序、查找、图、字符串和动态规划等多个领域。

C语言超算法大全

C语言超算法大全

C语言超算法大全1.快速排序算法:快速排序是一种高效的排序算法,基于分治法的思想。

它通过选择一个基准元素,将数组划分为两个子数组,其中一个子数组的所有元素小于基准元素,另一个子数组的所有元素大于基准元素。

然后递归地对两个子数组进行快速排序,最终得到排序后的数组。

2.归并排序算法:归并排序也是一种高效的排序算法,基于分治法的思想。

它将数组分为两个子数组,然后递归地对每个子数组进行归并排序,最后将两个有序的子数组合并成一个有序的数组。

3.堆排序算法:堆排序是一种树形选择排序算法,利用堆数据结构来实现。

它通过构建一个最大堆,将堆顶元素与最后一个元素交换,然后重新调整堆,重复这个过程,最终得到排序后的数组。

4.二分查找算法:二分查找算法是一种在有序数组中查找特定元素的算法。

它通过将待查找区间的中间元素与目标元素进行比较,根据比较结果调整区间范围,直到找到目标元素或区间为空。

5.图的深度优先算法:图的深度优先算法是一种用于遍历图的算法。

它从一个顶点开始,递归地访问所有与该顶点相连的未访问过的顶点,直到所有顶点都被访问过为止。

6.图的广度优先算法:图的广度优先算法也是一种用于遍历图的算法。

它从一个顶点开始,依次访问与该顶点相邻的顶点,并将这些相邻顶点加入到一个队列中,然后继续对队列中的顶点进行同样的操作,直到队列为空为止。

7.迪杰斯特拉算法:迪杰斯特拉算法是一种用于求解单源最短路径问题的算法。

它通过动态规划的方式,逐步更新起始顶点到其他顶点的最短路径长度。

8.动态规划算法:动态规划算法是一种用于解决多阶段决策问题的算法。

它通过将原问题划分为若干个子问题,并记忆已经解决的子问题的结果,从而避免重复计算,提高计算效率。

9.最小生成树算法:最小生成树算法是一种用于求解连通图的最小成本生成树的算法。

它通过选择具有最小权值的边来构建最小生成树,直到所有顶点都被包含在生成树中。

10.拓扑排序算法:拓扑排序算法是一种用于对有向无环图进行排序的算法。

C语言经典算法大全精选

C语言经典算法大全精选

C语言经典算法大全精选1.排序算法1.1冒泡排序:通过不断交换相邻元素的位置,将最大(最小)值“冒泡”到序列的末尾(开头)。

1.2插入排序:将未排序的元素逐个插入已排序的序列中,保持序列始终有序。

1.3选择排序:每次从未排序的元素中选择最小(最大)的元素,放到已排序序列的末尾(开头)。

1.4快速排序:通过递归地将序列分割为较小和较大的两部分,然后分别对两部分进行排序。

1.5归并排序:将序列递归地分割为两个子序列,分别排序后再将结果合并。

1.6堆排序:构建最大(最小)堆,然后逐步将堆顶元素与最后一个元素交换,并调整堆结构。

2.查找算法2.1顺序查找:逐个比较元素,直到找到目标元素或遍历完整个序列。

2.2二分查找:在有序序列中,通过不断缩小查找范围,找到目标元素。

2.3插值查找:根据目标元素与序列中最大、最小元素的关系,按比例选择查找范围。

2.4哈希查找:利用哈希函数将目标元素映射到一个唯一的位置,从而快速定位目标元素。

3.字符串算法3.1字符串匹配算法:在文本串中查找给定的模式串,并返回匹配位置。

3.2字符串翻转:将一个字符串逆序输出。

3.3字符串压缩:将连续出现多次的字符压缩为一个字符,并输出压缩后的字符串。

3.4字符串拆分:按照指定的分隔符将字符串拆分为多个子串,并返回子串列表。

3.5字符串反转单词:将一个句子中的单词顺序逆序输出。

4.图算法4.1深度优先:从起始顶点出发,递归地访问所有能到达的未访问顶点。

4.2广度优先:从起始顶点出发,逐层地访问与当前层相邻的未访问顶点。

4.3最小生成树:找到连接所有顶点的具有最小权值的无环边集合。

4.4最短路径:找到两个顶点之间最短路径的权值和。

4.5拓扑排序:找到一个顶点的线性序列,满足所有有向边的起点在终点之前。

5.数学算法5.1质数判断:判断一个数是否为质数(只能被1和自身整除)。

5.2求最大公约数:找到两个数的最大公约数。

5.3求最小公倍数:找到两个数的最小公倍数。

c语言各种排序法详解

c语言各种排序法详解

一插入排序1.1 直接插入排序基本思想:每次将一个待排序额记录按其关键码的大小插入到一个已经排好序的有序序列中,直到全部记录排好序。

图解:代码实现:[cpp]view plaincopy1.//直接顺序排序2.void InsertSort(int r[],int n)3.{4.for(int i=2;i<n;i++)5.{6.r[0]=r[i];//设置哨兵7.for(int j=i-1;r[0]<r[j];j--)//寻找插入位置8.r[j+1]=r[j];//记录后移9.r[j+1]=r[0];10.}11.for(int k=1;k<n;k++)12.cout<<r[k]<<"";13.cout<<"\n";14.}1.2 希尔排序基本思想是:先将整个待排序记录序列分割成若干个子序列,在在序列内分别进行直接插入排序,待整个序列基本有序时,再对全体记录进行一次直接插入排序。

图解:代码实现:[cpp]view plaincopy1.<spanstyle="font-size:14px;">//希尔排序2.void ShellSort(int r[],int n)3.{4.int i;5.int d;6.int j;7.for(d=n/2;d>=1;d=d/2)//以增量为d进行直接插入排序8.{9.for(i=d+1;i<n;i++)10.{11.r[0]=r[i];//暂存被插入记录12.for(j=i-d;j>0&&r[0]<r[j];j=j-d)13.r[j+d]=r[j];//记录后移d个位置14.r[j+d]=r[0];15.}16.}17.for(i=1;i<n;i++)18.cout<<r[i]<<"";19.cout<<"\n";20.}</span>二交换排序2.1 起泡排序起泡排序是交换排序中最简单的排序方法,其基本思想是:两两比较相邻记录的关键码,如果反序则交换,直到没有反序的记录为止。

c语言常见排序算法

c语言常见排序算法

常见的C语言排序算法有以下几种:
1. 冒泡排序(Bubble Sort):比较相邻的元素,如果前一个元素大于后一个元素,则交换它们的位置,重复这个过程直到整个序列有序。

2. 插入排序(Insertion Sort):将未排序的元素逐个插入到已排序序列中的正确位置,直到整个序列有序。

3. 选择排序(Selection Sort):每次从未排序的元素中选择最小的元素,将其放到已排序序列的末尾,重复这个过程直到整个序列有序。

4. 快速排序(Quick Sort):选择一个基准元素,将序列分成两部分,一部分小于等于基准元素,一部分大于基准元素,然后对两部分递归地进行快速排序。

5. 归并排序(Merge Sort):将序列分成两部分,分别对两部分进行归并排序,然后将两个有序的子序列合并成一个有序的序列。

6. 堆排序(Heap Sort):将序列构建成一个最大堆,然后将堆顶元素与堆末尾元素交换,重复这个过程直到整个序列有序。

7. 希尔排序(Shell Sort):将序列按照一定的间隔分成若干个子序列,对每个子序列进行插入排序,然后逐渐减小间隔直到间隔为1,最后对整个序列进行插入排序。

8. 计数排序(Counting Sort):统计序列中每个元素出现的次数,然后按照元素的大小顺序将它们放入一个新的序列中。

9. 基数排序(Radix Sort):按照元素的个位、十位、百位等依次进行排序,直到所有位数都排完为止。

以上是常见的C语言排序算法,每种算法都有其特点和适用场景,选择合适的排序算法可以提高排序效率。

数据结构(C语言)第八章 排序

数据结构(C语言)第八章 排序

直接插入排序过程
0 21 1 25 2 49 3 4 25* 16 5 08 temp
i=1
0 21
21
1 25
25 25
2 49
49 49
3 4 25* 16
25* 16 25* 16
5 08
08 08
temp 25
i=2
21
49
21
25
25 25
49
49 25*
25* 16
25* 16 49 16
希尔排序 (Shell Sort)

基本思想设待排序对象序列有 n 个对象, 首 先取一个整数 gap < n 作为间隔, 将全部对 象分为 gap 个子序列, 所有距离为 gap 的对 象放在同一个子序列中, 在每一个子序列中 分别施行直接插入排序。然后缩小间隔 gap, 例如取 gap = gap/2,重复上述的子序列划 分和排序工作。直到最后取 gap == 1, 将所 有对象放在同一个序列中排序为止。 希尔排序方法又称为缩小增量排序。
第八章 排序
概述
插入排序
交换排序 选择排序 归并排序 基数排序 各种内排方法比较
概 述

排序: 将一个数据元素的任意序列,重新
排列成一个按关键字有序的序列。

数据表(datalist): 它是待排序数据对象的
有限集合。

主关键字(key): 数据对象有多个属性域,
即多个数据成员组成, 其中有一个属性域可用 来区分对象, 作为排序依据,称为关键字。也 称为关键字。
直接插入排序 (Insert Sort)

基本思想 当插入第i (i 1) 个对象时, 前面的 R[0], R[1], …, R[i-1]已经排好序。这时, 用 R[i]的关键字与R[i-1], R[i-2], …的关键字顺 序进行比较, 找到插入位臵即将R[i]插入, 原 来位臵上的对象向后顺移。

C语言经典算法C语言代码大全

C语言经典算法C语言代码大全

C语言经典算法C语言代码大全一、排序算法1、冒泡排序它重复地走访过要排序的数列,一次比较两个元素,如果他们的顺序错误就把他们交换过来。

设数组为a[0…n-1]C语言实现如下://冒泡排序void bubbleSort(int arr[], int n)int i, j, temp;bool flag;//表示n次排序过程for(i = 0; i < n - 1; i++)//每次排序将最大的数放到最右边flag = false;for(j= 0; j< n-1-i; j++)if(arr[j] > arr[j+1])temp = arr[j];arr[j] = arr[j+1];arr[j+1] = temp;flag = true;}}//如果趟排序没有进行数据交换,说明数据已经有序if (flag == false)break;}}2、快速排序它采用了分治法的思想,基于快速排序的思想,可以对数组进行非常快速的排序。

设数组为a[0…n-1]C语言实现如下://快速排序// arr[left] 为起始值,arr[right] 为末尾值void quickSort(int arr[], int left, int right)int i, j, base;if (left > right)return;}i = left;j = right;base = arr[left];//定义基准值,可以是数组的第一个值while (i != j)// 因为基准值是 arr[left],所以左边右移,直到找到小于基准值的值while (arr[j] >= base && i < j)j--;}// 因为基准值是 arr[left],所以右边左移while (arr[i] <= base && i < j)i++;}//如果i<j,表示找到了,交换位置if (i < j)int temp = arr[i];arr[i] = arr[j];arr[j] = temp;}}//将基准值放到i位置arr[left] = arr[i];。

c语言常见算法

c语言常见算法

c语言常见算法C语言是一种非常流行的编程语言,广泛应用于软件开发和计算机科学领域。

在C语言中,算法是解决问题的关键步骤。

本文将介绍一些常见的C语言算法,包括排序算法、搜索算法和递归算法。

一、排序算法1. 冒泡排序算法冒泡排序是一种简单的排序算法,它重复地遍历要排序的列表,比较相邻的两个元素,并交换它们的位置,直到整个列表排序完成。

2. 插入排序算法插入排序算法通过构建有序序列,对于未排序数据,在已排序序列中从后向前扫描,找到相应位置并插入。

3. 快速排序算法快速排序是一种高效的排序算法,它通过选择一个元素作为基准,将列表分为两部分,一部分小于基准,一部分大于基准,然后递归地对两部分进行排序。

二、搜索算法1. 线性搜索算法线性搜索算法逐个地检查列表中的元素,直到找到目标元素或者遍历完整个列表。

2. 二分搜索算法二分搜索算法适用于已排序的列表。

它通过比较目标元素和列表的中间元素,将列表分为两部分,然后在适当的部分继续搜索,直到找到目标元素或者确定目标元素不存在。

三、递归算法递归算法是一种自我调用的算法,它将问题分解成更小的子问题,然后在子问题上递归地调用自身,直到达到基本情况。

对于C语言中的算法来说,递归函数的编写非常重要。

需要确保递归的终止条件,并正确处理递归调用中传递的参数。

四、其他常见算法1. 图算法图算法是解决与图相关的问题的算法。

它可以解决最短路径问题、最小生成树问题等。

2. 动态规划算法动态规划算法是一种通过将问题分解成更小的子问题来解决复杂问题的算法。

它通常用于解决最优化问题。

3. 贪心算法贪心算法通过每一步选择当前最优解来构建问题的解决方案。

它通常不能保证找到全局最优解,但在某些情况下可以得到较好的近似解。

总结C语言常见算法涵盖了排序算法、搜索算法、递归算法以及其他常用的算法。

对于每个算法,我们都介绍了其基本原理和应用场景。

在实际编程中,根据具体的问题,选择合适的算法是非常重要的。

熟悉C语言中的常见算法,可以帮助程序员更好地解决问题,提高代码的效率与质量。

C语言最常用的六种排序方法详解

C语言最常用的六种排序方法详解

1.冒泡排序:
2.简单选择排序:
3.快速排序:
设要排序的数组是A[0]……A[N-1],首先任意选取一个数据(通常选用数组的第一个数)作为关键数据,然后将所有比它小的数都放到它前面,所有比它大的数都放到它后面,这个过程称为一趟快速排序。

4.直接插入排序:
5.折半插入排序:
折半插入排序(binary insertion sort)是对插入排序算法的一种改进,在将一个新元素插入已排好序的数组的过程中,寻找插入点时,将待插入区域的首元素设置为a[low],末元素设置为
a[high],则轮比较时将待插入元素与a[m],其中m=(low+high)/2相比较,如果比参考元素小,则选择a[low]到a[m-1]为新的插入区域(即high=m-1),否则选择a[m+1]到a[high]为新的插入区域(即low=m+1),如此直至low<=high不成立,即将此位置之后所有元素后移一位,并将新元素插入a[high+1]。

代码:
6.希尔排序:。

c语言十大算法案例

c语言十大算法案例

c语言十大算法案例C语言是一种广泛应用于编程的高级语言,具有简单、灵活、高效等特点。

在C语言中,有许多经典的算法案例,这些算法案例不仅有助于提高编程能力,还能帮助我们理解计算机科学的基本原理。

下面列举了十个C语言的经典算法案例。

1. 冒泡排序算法:冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法,它通过多次比较和交换相邻元素的方式将最大或最小的元素逐步移动到数组的一端。

2. 快速排序算法:快速排序是一种常用的排序算法,它通过选择一个基准元素,将数组分成两个子数组,然后对子数组进行递归排序。

3. 二分查找算法:二分查找是一种高效的查找算法,它通过将查找范围缩小一半来快速定位目标元素。

4. 链表反转算法:链表反转是一种常见的操作,它可以将链表中的节点顺序逆转。

5. 汉诺塔算法:汉诺塔是一种经典的递归问题,它通过将圆盘从一个柱子移动到另一个柱子来演示递归的思想。

6. 最大公约数算法:最大公约数是指能够同时被两个或多个整数整除的最大正整数,求最大公约数的算法有多种,如辗转相除法和欧几里德算法。

7. 斐波那契数列算法:斐波那契数列是一个数列,其中每个数字都是前两个数字之和,求斐波那契数列的算法有多种,如递归和循环。

8. 图的深度优先搜索算法:深度优先搜索是一种用于遍历图的算法,它通过递归的方式依次访问图中的每个节点。

9. 图的广度优先搜索算法:广度优先搜索也是一种用于遍历图的算法,它通过队列的方式依次访问图中的每个节点。

10. 最短路径算法:最短路径算法用于找到图中两个节点之间的最短路径,常用的最短路径算法有迪杰斯特拉算法和弗洛伊德算法。

这些算法案例涵盖了排序、查找、链表操作、递归、图算法等多个方面,是C语言学习中不可或缺的部分。

通过学习和理解这些经典算法案例,我们可以提高自己的编程能力,并在解决实际问题时能够选择合适的算法。

希望本文能够对读者有所帮助,激发他们对C 语言算法的兴趣,并在编程的道路上不断进步。

c语言的排序方法

c语言的排序方法

c语言的排序方法C语言的排序方法排序是计算机科学中常见的操作,它的作用是将一组数据按照特定的规则进行重新排列。

在C语言中,有多种排序方法可以实现这个目标。

本文将介绍几种常见的排序算法,包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序和归并排序。

一、冒泡排序冒泡排序是一种简单但效率较低的排序算法。

它的基本思想是多次遍历待排序的数据,每次比较相邻的两个元素,如果它们的顺序不对就交换它们的位置。

通过多次遍历,最大(或最小)的元素会逐渐“冒泡”到最后。

二、插入排序插入排序是一种稳定且效率较高的排序算法。

它的基本思想是将待排序的数据分为已排序和未排序两部分,每次从未排序部分选择一个元素插入到已排序部分的正确位置。

通过多次插入操作,最终得到完全有序的数据。

三、选择排序选择排序是一种简单但效率较低的排序算法。

它的基本思想是每次从待排序的数据中选择最小(或最大)的元素,然后放到已排序部分的末尾。

通过多次选择操作,最终得到完全有序的数据。

四、快速排序快速排序是一种常用且高效的排序算法。

它的基本思想是通过递归地将待排序的数据分为两部分,一部分小于某个基准值,另一部分大于该基准值。

然后对这两部分分别进行快速排序,直到每个部分只有一个元素或为空。

最后将所有部分合并起来,即得到完全有序的数据。

五、归并排序归并排序是一种稳定且效率较高的排序算法。

它的基本思想是将待排序的数据分成若干个长度相等(或接近)的子序列,然后对每个子序列进行排序。

最后将排好序的子序列两两合并,直到所有子序列合并成一个有序的序列。

不同的排序算法适用于不同的场景。

冒泡排序和选择排序适用于数据量较小的情况,插入排序适用于数据基本有序的情况,快速排序适用于数据量较大且无序的情况,归并排序适用于数据量较大且需要稳定排序的情况。

在C语言中,实现这些排序算法并不复杂。

通过使用循环和条件语句,可以很容易地编写出排序的代码。

同时,为了提高排序算法的效率,还可以使用一些优化技巧,例如设置哨兵、使用递归等。

c语言十大排序算法

c语言十大排序算法

c语言十大排序算法C语言是一种广泛应用于计算机领域的编程语言,在数据处理过程中,排序算法是最常用的操作之一。

在C语言中,有许多经典的排序算法,下面将介绍十大排序算法并讨论其特点和适用场景。

1.冒泡排序算法冒泡排序算法是一种简单的排序方法,其基本思想是将要排序的数组分为两部分:已排序部分和未排序部分。

进入排序过程后,每一次排序将未排序部分中的第一个数与第二个数进行比较,若第二个数小于第一个数,则交换它们的位置,依次往后,直到最后一个未排序的数。

冒泡排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),适用于数据量较小的排序场景。

2.插入排序算法插入排序算法是一种稳定的排序方法,其中以第一个元素作为基准,与后面的元素进行比较,若后面的元素小于前一个元素,则将其插入到合适位置,依次往后,直到最后一个元素。

插入排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),适用于数据量较小的排序场景。

3.选择排序算法选择排序算法是一种简单的排序算法,其基本思想是每次选择一个最小(或最大)的元素,在未排序部分找出最小的元素,并放到已排序部分的最后一个位置。

选择排序的时间复杂度为O(n^2),空间复杂度为O(1),适用于数据量较小的排序场景。

4.归并排序算法归并排序算法是一种稳定的排序算法,其基本思想是将数组分成两半,然后递归地将每个子数组排序,最后将两个排好序的子数组归并到一起。

归并排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(n),适用于数据量较大的排序场景。

5.快速排序算法快速排序算法是一种常用的排序算法,其基本思想是将待排序的数组分为两个子数组,设置一个基准值,小于基准值的元素放到左边,大于基准值的元素放到右边,然后递归地对左右两个子数组进行排序。

快速排序的时间复杂度为O(nlogn),空间复杂度为O(nlogn),适用于数据量较大的排序场景。

6.计数排序算法计数排序算法是一种稳定的排序算法,其基本思想是先统计序列中每个元素出现的次数,将其存入临时数组中,然后从临时数组中按照顺序取出元素。

C语言常用算法归纳

C语言常用算法归纳

C语言常用算法归纳C语言是一种常用的编程语言,广泛应用于各种计算机领域。

在C语言中,算法是一种解决问题的方法论,是实现程序的关键所在。

本文将介绍C语言常用的算法,并对其进行归纳总结。

1.排序算法排序算法是将一组数据按照一定的顺序重新排列的过程。

常见的排序算法包括冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。

-冒泡排序:该算法比较相邻的两个元素,并将较大的元素向后移动,重复此过程直到序列有序。

-选择排序:该算法通过不断选择最小的元素,并放到已排序部分的末尾,重复此过程直到整个序列有序。

-插入排序:该算法将元素逐个插入到已排好序的序列中,重复此过程直到整个序列有序。

-快速排序:该算法通过选择一个基准元素,将元素分为两个分区,并对每个分区递归地快速排序,最终将整个序列有序。

-归并排序:该算法将序列分为两个部分,并对每个部分递归地归并排序,最后将两个有序的部分归并。

上述排序算法中,冒泡排序和选择排序的时间复杂度为O(n^2),插入排序的时间复杂度为O(n^2)或O(n),快速排序和归并排序的平均时间复杂度为O(nlogn)。

2.查找算法查找算法是在一组数据中找到指定的元素的过程。

常见的查找算法包括线性查找、二分查找、哈希查找等。

-线性查找:该算法从序列的首个元素开始,逐个比较元素,直到找到指定元素或遍历完整个序列。

-二分查找:该算法通过比较中间元素和目标元素的大小关系,逐渐缩小查找范围,最终找到目标元素。

-哈希查找:该算法通过将元素与哈希函数的运算结果关联,将元素存储在哈希表中;查询时,通过哈希函数确定元素的位置,从而快速查找。

二分查找的时间复杂度为O(logn),哈希查找的平均时间复杂度为O(1)。

3.字符串算法字符串算法是对字符串进行处理和操作的一系列算法。

常见的字符串算法包括字符串复制、字符串连接、字符串比较、字符串截取等。

- 字符串复制:可以使用strcpy函数实现字符串复制。

例如,strcpy(dest, src)将将src字符串复制到dest字符串中。

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  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
if(low<high)
{
mid=(low+high)/2;
MergeSort(R,low,mid);
MergeSort(R,mid+1,high);
Merge(R,low,mid,high);
}
}
int main(void)
{
int i;
int a[10]=;
int low=0,high=9;
}
}
void main()
{
int arr[]={12,34,64,23,87,54,89,45,56,1,3,7,5,4,2};
shell_sort(arr,15);
}
堆排序
#include<time.h>
#include<stdio.h>
#include<stdlib.h>
while(i<=m)
R1[p++]=R[i++];
while(j<=high)
R1[p++]=R[j++];for(p=0,i=low;i<=high;p++,i++)
R[i]=R1[p];
}
void MergeSort(int R[],int low,int high)
{
int mid;
{
int i, last;
last = -1;
for (i=0; i<10; i++) {
if (fr[i] != -1) {
if (last == -1) {
head = fr[i];
last = re[i];
}
else {
a[last].next = fr[i];
last = re[i];
{ temp=a[i];
a[i]=a[i+1];
a[i+1]=temp;}
}
for(i=1;i<11;i++)
printf("%5d,",a[i] );
printf("\n");
}
选择排序
void sa(int array[],int n)
{
int i,j,k,temp;
for(i=1;i<=10;i++) printf("%d ",a[i]);
printf("\n");
}
归并排序
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <time.h>
void Merge(int *R,int low,int m,int high)
fr[x] = re[x] = i;
}
else {
a[re[x]].next = i;
re[x] = i;
}
}
for (i=0; i<10; i++) {
if (fr[i] != -1) {
a[re[i]].next = -1;
}
}
}
void Collect(node *a)
{
int i;
for (i=0; i<10; i++) {
fr[i] = -1;
}
for (i=head; i!=-1; i=a[i].next) {
int x = a[i].data / w % 10;
10=9(十位)
if (fr[x] == -1) {
}
}
}
a[last].next = -1;
}
void Out(node *a, int w)
{
int i, p, k;
printf("weight == %d\n", w);
for (i=0; i<10; i++) {
printf("fr[%d] ", i);
p = fr[i];
for(i=1;i<=n;i++)
scanf("%d",&r[i]);
Insertsort(r,n);
}
希尔排序
#include <stdio.h>
void shell_sort(int arr[],int size)
{
int i,j,k,temp;
for(i=size/2;i>0;i/=2)
{
while (head != -1) {
printf("%4d", a[head].data);
head = a[head].next;
}
printf("\n");
}
void main()
{
node a[10];
int i, n = 10, max;
max = 0x80000000;
srand(time(NULL));
int i;
printf("%s","随机数:");
for(i=1;i<=10;i++)
{
a[i]=rand();
printf("%d ",a[i]);
}
printf("\n");
heapsort(a,10);
printf("%s","排序后:");
}
void heapsort(int *a,int n)
{
createheap(a,n);
for(int i=n;i>=2;--i)
{
int x=a[1];
a[1]=a[i];
a[i]=x;
sift(a,1,i-1);
}
}
int main()
{
int *a;
a=new int[10];
for(i=0;i<10;i++){
k=i;
for(j=i+1;j<n;j++)
if(array[j]<array[k])
k=j;
temp=array[k];
array[k]=array[i];
array[i]=temp;
}
}
直接插入排序
#include"stdio.h"
#define MAXSIZE 20
int Insertsort(int r[],int n)
{
int i,j;
for(i=2;i<=n;i++)
{ r[0]=r[i];j=i-1;
while(r[0]<r[j])
finished=true;
else
{
a[i]=a[j];
i=j;
j=2*i;
}
}
a[i]=t;
}
void createheap(int *a,int length)
{
int n=length;
for(int i=n/2;i>=1;--i)
{
sift(a,i,n);
}
srand( (unsigned int)time(NULL) );
for (i = 0; i < 10; i++)
{
a[i] = rand() % 100;
}
MergeSort(a,low,high);
for(i=low;i<=high;i+);
C语言8大经典排序方法
冒泡排序
main()
{
int i,j,temp;
int a[10];
for(i=0;i<10;i++)
scanf ("%d,",&a[i]);
for(j=0;j<=9;j++)
{ for (i=0;i<10-j;i++)
if (a[i]>a[i+1])
{
for(j=i;j<size;j++)
{
temp=arr[j];
for(k=j-i;k>=0&&temp<arr[k];k-=i)
{
arr[k+i]=arr[k];
}
arr[k+i]=temp;
}
}
for(i=0;i<size;i++)
{
printf("%d ",arr[i]);
}
head = 0;
a[n - 1].next = -1;
Output(a, head);
for (i=1; i<=max; i*=10) {
Distribute(a, i);
Out(a, i);
Collect(a);
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