数据仓库系统的设计及开发

数据仓库建模的三个阶段
• 概念模型设计(Concept Data Modeling)： 这一阶段之前的首要工作是通过需求分析，明确需求所涵盖的业务范围。然后再对需求 范围内的业务及其间关系进行高度概括性的描述，把密切相关业务对象进行归类，即划 分主题域。 概念模型的设计是为逻辑模型的设计做准备，它没有统一的标准，主要根据设计者的经 验。
建模原则 • 选择创建什么模型对如何动手解决问题和如何解决方案有深远影响 • 每一种模型可以在不同的精度级别上表示 • 最好的模型是与现实相联系 • 单个模型不充分，需要一组模型去处理
建模的要点 • 正确认识建模方法论
利用图形来建立数据模型
• 图形具有直观性、简单性以及可理解性等优点 • 图形能自然地表达客观世界 • 理解图中路径探索
些具体的技术问题。
思考
• 需求建模与业务建模 • 需求建模与业务建模谁先谁后？ • 软件开发过程是否应该是：业务调研，业务建模(业务分析)，(业务模型分析)需求调研（这时，
已经有一部分需求可从业务模型中获得）, 需求建模，需求分析……
业务建模—组织结构分析
组织结构,用户及权限的分析
客户组织结构的分析 公司组织机构 区域位置 集团/省/地市
数据仓库概念模型 主题域的设计
用户的分析 用户 组 角色
权限的分析 功能权限分析 数据权限分析
例：三大运营商的组织架构调整
业务建模—业务流程分析
什么是业务流程
业务流程分析的内容
• （1）原有流程的分析。 • （2）业务流程的优化。 • （3）确定新的业务流程 • （4）新系统的人机界面。
业务流程分析的步骤
• 1.系统环境调查 • 2. 组织机构和职责的调查 • 3.功能体系的调查与分析 • 4.管理业务流程的调查与分析
案例学习： 新业务客户服务业务流程—新业务查询流程
业务流程可以代替业务建模吗
• 在业务流程的背后，有一个更加根本的因素——商业需求。商业需求才是真正的业务模型，业 务流程只是一种实现手段而已。
例：新用户入网业务流程： • 1：首先把SIM卡和号码在交换网络上做对应关系的注册； • 2：市场部把SIM卡存入一定的金额，发给销售商，收取销售商的货款； • 3：销售商把卡卖给用户，用户填写入网合同，SIM装入手机可以立即通话； • 4：销售商把入网合同交给市场部，市场部资料录入人员将用户的资料录入系统； • 5：计费系统按照用户选择的资费对话单进行计费； • 6、市场部按照用户的消费情况给销售商计算佣金和返利。
• 物理模型设计(Physical Data Modeling)： 物理模型设计主要依据逻辑模型针对具体的分析需求和物理平台采取相应的优化策略。 此时会在一定程度上增加数据冗余或者隐藏实体之间的关系或者进行实体的合并和拆分， 目的是提高数据分析的速度，适应具体数据库的容量、性能等限制。可以说，这一阶段 面对的是具体软硬件平台和性能要求。 一旦逻辑模型到位，物理模型就有了可参照的依据，开发工作内容也同时得到明确。 物理模型设计一般在架构设计阶段
数据仓库系统的设计及开 发
日程安排 数据仓库设计—数据建模 数据仓库设计—ETL设计 2数. 据仓库设计—建模过程 数据仓库设计—界面设计 3数. 据仓库的开发应用过程 最佳实践—构建高性能的数据仓库
为什么需要数据模型
1.业务核理改善业务流程
1) 能够全面了解业务系统的业务架构图和 整个业务运行情况
数据仓库系统所采用的建模流程
• 概念模型为逻辑模型的设 计作准备，没有统一标准， 主要根据设计者经验
• 逻辑模型对概念模型的各 个主题域进行细化，根据 业务定义、分类和规则， 定义其中的实体并描述实 体之间的关系，并产生实 体关系图（ERD）
• 一旦逻辑模型到位，物理 模型就有了可参照的依据， 开发工作内容也同时得到 明确
思考：真正的业务模型(需求)是什么？
从业务流程中提取概念和逻辑模型
• 心得体会： • 看到背后的商业需求，你会发现模型原来非常稳定 • 不需要急于知道所有的细节性的需求，只要了解比较重要的20％的需求
数据仓库数据模型星型模型与雪花模型
数据仓库建模的原则
1 兼顾效率与数据粒度的需要 2 支持需求的变化 3 避免对业务运营系统造成影响 4 满足不同用户的需要 5 考虑末来的可扩展性
什么是数据模型
• 业务建模，生成业务模型，主要解决业务层面的分解和程序化。 • 领域建模，生成概念模型，主要是对业务模型进行抽象处理，生成领域概念模型。 • 逻辑建模，生成逻辑模型，主要是将领域模型的概念实体以及实体之间的关系进行数据库层次
的逻辑化。 • 物理建模，生成物理模型，主要解决，逻辑模型针对不同关系型数据库的物理化以及性能等一
• 逻辑模型设计(Logical Data Modeling)： 分别对概念模型的各个主题域进行细化，根据业务定义、分类和规则，定义其中的实体 并描述实体之间的关系，并产生实体关系图（ERD），然后遵照规范化思想在实体关系 的基础上明确各个实体的属性。实体产生于中国移动开展的业务、服务及其涉及的对象 （如客户、帐户、员工、机构、资源），实体间的对应、约束关系则来自于各业务过程 中的规则。可以说，这一阶段面对的是业务。
2) 能够将业务按照特定的规律进行分门别 类和程序化
2.解决信息孤岛及数据差异
1) 建立全方法的数据视角； 2) 保证整个企业的数据的一致性； 3) 消除各个部门之间的信息孤岛；
3.灵活性
4.加快数据仓库系统的建设
1) 能够很好的分离出底层技术的实现和上层 业务的展现
2) 当上层业务发生变化时，通过数据模型， 底层技术实现可以较为轻松的完成业务的 变动，从而达到整个数据仓库系统的灵活 性
1) 开发人员和业务人员能够很容易达成系统 建设范围的边界的界定
2) 能够使Baidu Nhomakorabea个项目组明确当前的任务，加快 整个系统建设的速度
数据仓库建模人员所需的技能和能力
• 分析能力 见树又见林 模拟 论证
• 学习能力 抽象 综合
• 交流能力 组交互 演示 调查访谈
• 原型设计能力 • 企业体系架构
数据仓库设计建模的要点和原则