基于浙江省经济监测预测一体化平台系统的区域产业景气度指标的构建及其预测

合集下载

行业景气指数

行业景气指数

行业景气指数行业景气指数简介行业景气指数(Industrial Sentiment Index,简称ISI)是衡量特定行业活动水平及预测行业未来发展趋势的重要指标。

它主要通过对相关行业的经济数据、市场调研和企业调查等多维度的综合考量,以量化的方式呈现出特定行业的整体景气水平。

行业景气指数的意义行业景气指数可以被视为衡量经济活力和发展潜力的晴雨表。

当指数处于高位,意味着该行业正处于繁荣和快速发展的阶段,企业和投资者可以预期在这个行业中获得更多的机会和利润。

而当指数处于低位时,表示该行业可能正面临着困境和下滑的趋势,需要谨慎对待相关的投资和发展。

行业景气指数的计算方法行业景气指数的计算方法因行业和地区的不同而不同。

一般来说,它可以通过以下几个步骤得出:1. 选择指标:根据具体行业的特点和发展需求,确定适合的指标,如产量、销售额、利润率、企业招聘意愿等。

2. 数据收集:通过各种渠道,如政府统计局、行业协会、市场调研机构等,收集相关行业数据和企业调查数据。

3. 数据处理:对收集到的数据进行统计和分析,如计算平均值、标准差、变动率等,以反映行业的整体情况。

4. 指数计算:根据选取的指标和处理后的数据,运用一定的计算方法,如权重加权平均法、指数链式相对比法等,计算得出最终的行业景气指数。

行业景气指数的应用行业景气指数对企业、投资者和政府都具有重要的参考价值。

1. 企业:通过了解行业景气指数,企业可以及时调整自身的发展策略,合理安排生产和销售计划,从而更好地把握市场机会,降低风险。

2. 投资者:行业景气指数是投资决策的重要参考,可以帮助投资者判断哪些行业有望获得良好的回报,并在投资组合中进行适当的配置。

3. 政府:行业景气指数提供了一个全面了解特定行业发展的依据,政府可根据指数的变化情况,采取相应的宏观调控措施,促进经济的稳定和可持续发展。

行业景气指数的局限性虽然行业景气指数具有重要的参考意义,但也存在一些局限性需要被认知。

景气指数编制及分析---讲解

景气指数编制及分析---讲解

报送情况
❖ 历次报送情况 ❖ 中、长期目标
历次报送情况
省份
实际 综合 2014年4季度 2015年1季度 2015年2季度 2015年3季度 2015年4季度 2016年1季度 样本数 上报率 数 率 数 率 数 率 数 率 数 率 数 率
河北 300 57.0% 104 34.7% 274 91.3% 219 73.0% 103 34.3% 134 44.7% 192 64.0%
夏季(二季度),比较关注用电紧张情况 秋季(三季度),原材料采购情况要详细描述 冬季(四季度),年底两节对产品产量、订单的影响
可能更大。
❖ 一些指标如果确实使用不多,效果不好,有可能 在2017年报表制度调整时删减掉
分行业
❖ 需要结合各个行业的分析报告,综合判断
2016年一季度粮食加工与制造行业的企业景气指 数相对较低,并且环比下降幅度最大,拉动整体略 降,因此着重说
粮食加工与制造业
植物油加工业 果蔬茶加工业 食用畜产品加工业 水产品加工业 其他食用类农产品加工业
指数名称
• 企业景气指数 • 企业家信心指数
同上(今后食用畜产品
将拆分)
1)在新的系统开发升级前,行业分类还没有调整成最新的方式 2)今后有可能在保持现有行业划分方式基础上,增加按原材料 划分的方式,例如小麦加工业、稻谷加工业、玉米加工业等
用基本算法可直接计算 分行业、分地区的指数
计算分层分级的占比结 构,通过权重调整指数
计算方法——多重权重
❖ 食用类农产品加工企业景气调查的现实情况是:
样本由试点地区推荐,试点地区根据统计工作 实际情况确定。因此,样本在地区分布、行业 分布、企业规模等方面都与实际有较大偏差。
❖ 为减少因 “小型少、大型多”、“粮食类少、其 他类多”、“东部少、中西部多” 等样本偏差情 况的影响,在全国层面的指数计算上,设计了多 重加权平均调整指数的方法。

景气指数—搜狗百科

景气指数—搜狗百科

景气指数—搜狗百科编制流程中国景气动向指数编制流程[15]中国景气动向指数编制流程问题分析从80年代以来,我国一直在研究建立领先、同步和滞后指标体系,并在此基础上试算先行指数,以期更好地把握国民经济的运行态势,但是10多年过去了,虽然我们对中国现有的统计数据进行过大量的分析,对于景气分析的理论做过深入的研究,有一些机构建立起了我国的景气动向指数指标体系。

但是,以往先行指数及一致指数的编制结果并不能令人满意。

分析其主要原因:1、最重要的原因是对一致指数的范围认识不深刻而导致的基准循环错误。

通常情况下,绝大部分学者和专家都将GDP指数的波动周期当作经济周期或者是划分经济周期的唯一依据。

这是错误的,以支出法的GDP为例,资本形成总额包括固定资本形成和存货,我国经济90年代末期的一段时期内,宏观经济增长速度较高,但企业的效益和居民收入没有上去,因为相当一部分产出变成存货投资了,企业的利润肯定不会太好,就业形势和居民收入也肯定大受影响。

因此不能将GDP作为衡量经济周期的唯一指标。

另外,分配法的GDP包括生产税净额、企业盈余、劳动者报酬和折旧,同理财政收入(或者税收)、企业利润及居民可支配收入基本上是分配法GDP的组成部分,因此它们都应与宏观经济波动基本一致,而不能将其中任何一部分当作先行或滞后指标。

根据经济学的一般原理,宏观经济调控的主要目标是经济增长、充分就业、收支平衡、物价稳定。

那么一致指数应该包括以上各个方面的内容,具体到统计指标应该包括:总产出(GDP)、工业生产、就业、居民收入、企业利润等。

而有的机构将支出法GDP范畴的固定资产投资、消费品零售额、对外贸易额等作为领先指标,肯定会得出错误的结论。

这肯定是由于基准循环错误而导致的结果。

2、西方先行指标体系并不完全对中国适用。

我国市场经济建立的时间不久,对经济规律的认识主要借鉴了西方国家经济理论。

但是由于我们国家的经济体系与西方国家的经济体系有所差别,而且我国的市场机制还不完善,因此,在西方国家先行指标在我国不一定适用。

产业链视角下的纺织业景气评价与预警研究--以浙江省为例

产业链视角下的纺织业景气评价与预警研究--以浙江省为例

第1期(总第177期)2014年1月财 经 论 丛CollectedEssaysonFinanceandEconomicsNo.1(General,No.177)Jan.2014 收稿日期:2013-09-15基金项目:浙江省自然科学基金资助项目(Y6110777;LQ12G03010);浙江省社会科学界联合会研究基金资助项目(2012N084)作者简介:肖欢明(1980-),男,湖南衡阳人,浙江工商大学统计与数学学院博士生,浙江商业职业技术学院财金学院讲师;苏为华(1963-),男,浙江玉环人,浙江财经大学数学与统计学院教授;陈骥(1981-),男,浙江温州人,浙江工商大学统计与数学学院副教授,博士。

产业链视角下的纺织业景气评价与预警研究———以浙江省为例肖欢明1,苏为华2,陈 骥1(1畅浙江工商大学统计与数学学院,浙江 杭州 310018;2畅浙江财经大学数学与统计学院,浙江 杭州 310018) 摘 要:纺织业作为我国的传统优势行业,在国民经济发展中占有重要的地位,因此对纺织行业运行状况进行实时监测并建立有效的预警体系具有十分重要的现实意义。

但既有研究对纺织业的景气评价尚无提及,纺织业的预警体系尚未建立。

本文从产业链的视角构建纺织业景气评价指标体系和预警系统,并以浙江省纺织业为例,对其进行综合预警。

关键词:纺织业;景气指数;合成指数;预警系统中图分类号:F222畅31 文献标识码:A 文章编号:1004-4892(2014)01-0016-06一、引 言受2008年以来国际金融危机的影响,浙江省纺织行业遭受了前所未有的巨大冲击,面临着严峻的挑战。

2008年,浙江省纺织业出口交货值同比增长率由2007年的14畅28%下滑到3畅60%,2009年更是出现了7畅40%的负增长。

2010年,浙江省纺织业呈现了逐渐好转的趋势,但到2011年又开始恶化,出口局面仍未现彻底好转,行业景气波动加剧。

纺织业是浙江省的支柱产业,其发展态势直接影响浙江省经济的运行,行业景气频繁剧烈的波动不仅给纺织企业的生产经营带来了极大的不确定性,也增加了政府宏观经济调控的难度,不利于经济的长期发展。

(5.18.1)--经济景气分析——合成指数编制及经济景气预警

(5.18.1)--经济景气分析——合成指数编制及经济景气预警

在经济波动发生后才显示作 从经济意义上分析,应与其基 用的指标,它是对总体经济 准循环有肯定的滞后关系;
城乡居民储蓄额
滞后指标 运行中已经出现的峰和谷的
商品库存
一种确认,可以对先行指标 与基准循环相比,峰值要滞后
显示的信号进行验证。
3 个月以上。
职工工资总额
先行、同步、滞后三类指标选取的基本原则
合成指数的缺陷
在景气转折点的判断方面无法显示经济各 部门之间的经济波及、渗透程度。
因此,用扩散指数分析经济波动转折点的 判断等质的方面的问题;而用合成指数分 析与过去比较、经济变动程度的大小及速 度等量的方面的问题。
滞后指标
滞后指标(也称为迟行指标),是指相对 于基准循环和基准日期而言,各个循环周 期当中,该指标总是或绝大部分是滞后地 达到自身的峰或谷的指标。
这种指标可以起到事后验证的作用,有助 于分析研究下一个周期的变化情况。
三种指标周期波动与基准周期的关系图
基准周期 滞后指标 同步指标 领先指标
商品市场和货币市场等的景气指标。 1917 年哈佛大学编制了“经济晴雨表”和“哈佛指数”。 1920 年英国伦敦与剑桥经济研究所编制了英国商业循环指数。 1922 年瑞典经济统计学家编制了瑞典商情指数。 1925 年德国景气研究所发布了德国一般商情指数。
1950 年 NBER 经济统计学家建立了新的景气监测体系 ,采用了扩散指数。
1888 年巴黎统计学大会上,法国经济学家开始用黑、灰、淡红和大 红几种颜色测定法国 1877 年到 1881 年的经济波动。
1903 年英国用“国家波动图”描述宏观经济波动。 1909 年美国巴布森统计公司发布了巴布森经济活动指数。 1911 年美国布鲁克迈尔经济研究所,编制并发布了涉及股票市场、

《景气指数方法》课件

《景气指数方法》课件
《景气指数方法》 ppt课件
目 录
• 景气指数概述 • 景气指数的编制方法 • 景气指数的应用 • 国内外景气指数的对比分析 • 景气指数的未来发展
01
景气指数概述
定义与特点
定义
景气指数是一种用于衡量经济运 行状况的指标,通过收集和分析 一系列经济数据,反映特定时期 内经济的整体趋势和波动情况。
04
国内外景气指数的对比分 析
国内景气指数介绍
国内景气指数的定义
国内景气指数的应用
国内景气指数是指反映国内经济运行 状况和发展趋势的指标体系。
国内景气指数广泛应用于经济预测、 政策制定、投资决策等领域。
国内景气指数的编制方法
国内景气指数的编制方法主要包括问 卷调查、经济指标、行业指标等。
国际景气指数介绍
面,分析其异同点。
比较分析的结果
国内外景气指数在指标体系和数据 来源方面存在一定差异,但在反映 经济运行状况和发展趋势方面具有 相似性。
比较分析的意义
通过比较分析,可以借鉴国际经验 ,完善国内景气指数体系,提高经 济预测和决策的科学性和准确性。
05
景气指数的未来发展
景气指数研究的挑战与机遇
挑战
随着经济全球化和信息技术的快速发 展,景气指数研究面临着数据来源广 泛、数据质量参差不齐、数据更新速 度加快等挑战。
景气指数的分类
综合景气指数
反映整体经济运行状况, 包括GDP增长率、工业增 加值、投资、消费等指标 。
行业景气指数
反映某一特定行业的运行 状况,如房地产、汽车、 钢铁等。
企业景气指数
反映企业层面的经济状况 ,包括企业家对当前经济 形势的评价和预期。
02
景气指数的编制方法

基于浙江省经济监测预测一体化平台系统的区域产业景气度指标的构建及其预测

基于浙江省经济监测预测一体化平台系统的区域产业景气度指标的构建及其预测

基于浙江省经济监测预测一体化平台系统的区域产业景气度指标的构建及其预测区域产业景气度是评估一个地区产业繁荣程度和发展趋势的指标之一,对于政府、企业和投资者都具有重要的参考价值。

本文将介绍基于浙江省经济监测预测一体化平台系统的区域产业景气度指标的构建及其预测方法。

首先,区域产业景气度指标的构建需要确定一系列反映产业发展的关键指标。

在浙江省经济监测预测一体化平台系统中,可以综合利用人口、经济、资源、环境和社会等多个方面的数据指标。

常用的产业景气度指标包括:1.工业增加值:工业是一个地区的重要支柱产业,通过统计工业增加值可以反映地区工业经济的规模和增长趋势。

可以采用季度或年度的增长率来度量。

2.企业利润:利润是企业经营状况的重要指标,高利润意味着企业经营状况良好,反之则意味着企业经营压力加大。

可以通过统计企业利润总额或利润增长率来衡量。

3.就业人数:就业是一个地区经济发展和社会稳定的基石,通过统计就业人数可以间接反映地区经济发展情况。

可以采用季度或年度的就业人数变化率来度量。

4.外贸出口额:外贸是一个地区经济发展的重要支撑,通过统计外贸出口额可以反映地区对外贸易的规模和变化趋势。

可以采用季度或年度的增长率来度量。

5.投资额:投资是一个地区经济发展的重要驱动力之一,通过统计固定资产投资额可以反映地区投资活动的规模和发展趋势。

可以采用季度或年度的增长率来度量。

以上几个指标可以综合构建一个综合指数来评估区域产业景气度的综合水平。

可以采用加权平均的方式,根据各个指标的重要性和权重来计算。

接下来,针对区域产业景气度指标的预测,可以采用时间序列分析、回归分析或机器学习等方法。

例如,可以使用ARIMA模型来对单个指标进行预测,或者使用多元回归模型来对多个指标进行同时预测。

此外,还可以利用机器学习算法如神经网络、决策树或支持向量机等进行预测。

这些方法可以综合考虑历史数据和其他影响因素,通过建立合适的模型来预测未来的产业景气度。

中国经济景气监测预警报告

中国经济景气监测预警报告

中国经济景气监测预警报告中国经济一直以来都是世界关注的焦点之一,其表现对全球市场产生着重大影响。

为了及时掌握中国经济的走势和发展趋势,加强经济监测和预警工作的有效性,本报告将对中国经济的现状进行分析,并提出一些建议以应对可能出现的风险与挑战。

一、国内生产总值(GDP)的发展趋势国内生产总值作为评估一个国家经济状况的重要指标,我们首先要审视中国GDP的发展趋势。

近年来,中国GDP年均增长率稳定在6%左右,有所放缓但依然保持较高水平。

预计未来中国经济将继续保持平稳增长,但需要警惕一些内外部风险的影响。

二、就业形势和消费能力的变化就业形势对经济的稳定发展至关重要。

随着产业结构的调整和技术升级,中国正在从传统制造业向服务业转型,就业压力逐渐增大。

同时,随着人口老龄化和人工智能技术的兴起,一些传统就业领域可能面临挑战。

保持良好的消费能力对于经济的持续增长也至关重要,政府应鼓励消费升级,促进居民消费的多样化。

三、外贸形势下的风险与挑战中国是全球最大的贸易国之一,外贸对中国经济的影响不可忽视。

当前全球经济形势复杂多变,地缘政治风险和贸易保护主义趋势加剧,对外贸造成一定的冲击。

中国应积极应对外贸风险,加强与其他国家的贸易合作,拓展新的贸易市场,同时加大对技术创新和产业升级的支持力度,提高自身竞争力。

四、金融风险和监管政策的应对金融风险是中国经济中一个不可忽视的问题。

随着金融体系的快速扩张,存在一定的风险积聚,国内外金融市场的连锁反应也会对中国造成冲击。

政府应加强金融监管,完善金融市场体系,建立风险防范机制,以应对潜在的金融风险。

五、创新驱动和产业升级的重要性推动创新驱动和产业升级是中国经济可持续发展的关键。

中国政府应加大对科技研发和创新的投入,提高企业的技术创新能力,促进产业链的升级和优化,培育新的增长点和竞争优势,实现可持续经济增长。

六、加强国际合作与对外开放中国作为一个全球经济重要参与者,应加强与其他国家的合作与交流,积极参与国际经济组织,推动全球经济治理体系的改革和完善。

基于景气指数的宏观经济监测预警系统研究

基于景气指数的宏观经济监测预警系统研究

景气指数的波动 与宏观经济波动 密切相关
景气指数的预警功 能可以有效地预测 宏观经济风险
建议加强景气指数 的监测和预警,提 高宏观经济管理的 准确性和及时性
对策建议
建立完善的景气 指数监测预警系 统,提高宏观经 济监测预警的准 确性和及时性。
加强政府与企业 之间的信息交流 与合作,提高宏 观经济政策的针 对性和有效性。
加强对宏观经济 数据的分析和研 究,为制定宏观 经济政策提供科 学依据。
加强国际合作, 借鉴国际先进经 验,提高我国宏 观经济监测预警 的水平。
研究不足与展望
研究方法:需要进一步改进和完善
模型构建:需要更精确的模型构建 和参数调整
添加标题
添加标题
添加标题
添加标题
数据来源:需要更广泛的数据来源 和更准确的数据质量
国内外景气指数研究现状
国内研究现状: 主要研究方法包 括统计分析、计 量经济学模型等, 研究领域包括宏 观经济、金融市
场等
国外研究现状: 主要研究方法包 括时间序列分析、 面板数据模型等, 研究领域包括宏 观经济、金融市
场等
研究现状对比: 国内外研究方法、 研究领域存在差 异,但都关注景 气指数对宏观经
预警准确率提高方法:优化模型参 数、扩大样本量、考虑市场环境变 化等
预警信号发布机制
预警信号来源:景气指数、经济指标、市场数据等 预警信号类型:红色、橙色、黄色、绿色等 预警信号发布频率:实时、每日、每周、每月等 预警信号发布渠道:官方网站、社交媒体、短信、邮件等
结论和建议
研究结论
景气指数是宏观 经济监测预警系 统的重要指标
预警信号
实证分析
数据来源和处理
数据来源:国家统计局、世界 银行、国际货币基金组织等

经济景气观测的指标体系及其景气指数

经济景气观测的指标体系及其景气指数

2、由于战争的影响,宏观经济景气监测预警系 统在战后50年代取得重大进展。1950年,NBER 的经济统计学家穆尔,在30年代监测指标体系基 础上,主持了建立新的景气监测系统的工作。穆 尔从近千个统计指标的时间序列中选择了具有代 表性的21个指标,构成了一个新的监测系统。这 个系统由先行、同步和滞后3种指标构成,以客 观经济综合状态为测度对象,采用了多指数信息 综合方法—扩散指数(DI)。此后,该系统又经 过多次修订,保证了有效运行。扩散指数法从理 论到实践在效果上都被充分肯定,从此成为构造 经济景气监测预警系统的基本方法之一。
• 5、1922年,在《瑞典经济评论》上出现了瑞典经济统 计学家以哈佛指数方法编制的瑞典商情指数。
• 6、德国在1925年也成立了景气研究所,次年发 布了“德国一般商情指数”。
• 此外,还有许多国家如法国、意大利、奥地利、 比利时、波兰和日本等都相继开展了景气监测研 究,以类似哈佛指数的方法编制经济“晴雨表”。
• 三、经济景气观测体系发展的新阶段
• (20世纪60年代初—60年代末)
• 自60年代起,景气监测系统的发展进入了一个新 的阶段。1961年,美国商务部正式将NBER景气 监测系统的结果逐月发表,以数据和图表形式提 供宏观景气动向的信号。至此,宏观经济景气监 测预警系统从民间研究走入官方实际应用阶段。
• 3、基本方法的重大进展。
• 这一时期季节调整方法日趋成熟,构成指标选择 方法有重大突破,“评分系统”出现,并逐步走 向国际化。在季节调整方法上,除了美国商务部 人口普查局成功研制X-11季节调整法外,还有美 国劳工局的BLS法、日本通产省的MI-TI法、日 本企划厅的EPA法、德国慕尼黑经济研究所的 IFO法。这些季节调整法各有特点,分别为各国 经济监测机构采用。我国应用的基本上是X-11季 节调整法。

产业景气指标体系的构建研究——以文化旅游产业为例

产业景气指标体系的构建研究——以文化旅游产业为例

作者: 张晓磊[1];杨诗博[2];刘云飞[2]
作者机构: [1]云南师范大学泛亚商学院MBA系;[2]云南师范大学泛亚商学院
出版物刊名: 中国物价
页码: 38-41页
年卷期: 2021年 第10期
主题词: 产业景气指标;主成分分析;文化旅游产业
摘要:在我国经济转型大背景下,支柱产业的转换成为经济换挡期各界关注的重点.这一过程中,产业景气指标成为测度产业发展状态和趋势的重要支持工具,国内外的研究也已经对整体经济运行和不同产业进行了景气指标的相关探索.本研究针对现阶段相对分散的产业景气指数的构建研究现状,尝试提出一致性、系统性的原则与理念建议;并借助主成分分析的方法对现阶段我国经济发展重点关注的文化旅游产业进行产业景气指标体系构建,给出案例分析.以期对后续的产业景气指标体系构建提供案例和理论支持.。

基于浙江省经济监测预测一体化平台系统的区域产业景气度指标的构建及其预测

基于浙江省经济监测预测一体化平台系统的区域产业景气度指标的构建及其预测

朱泽楷
Zhu Zekai
戴之豪
Dai Zhihao
指导老师:李惟峰
Guided by :Li Weifeng
杭州外国语学校
Hangzhou Foreign Language School
2017.8
1
目录
摘要..........................................................................3 一、引言......................................................................5 二、传统景气度计算方法分析....................................................8 2.1 传统行业景气度计算方法介绍............................................8 2.2 指标的获得............................................................8 2.3 方法一的计算及分析....................................................9 2.4 方法二的计算及分析...................................................14 2.5 小结.................................................................17 三、区域产业景气度的多元线性回归模型.........................................18 3.1 尝试建立多元线性回归模型.............................................18 3.2 确定多元线性回归模型的景气指数.......................................24 3.3 小结.................................................................30 四、区域产业景气度的预测.....................................................31 4.1 GM(1,1)模型在预测区域产业景气指数中的运用............................31 4.2 简单序时平均数法在预测区域产业景气度中的运用.........................35 4.3 小结.................................................................39 五、研究总结.................................................................40 六、不足之处.................................................................41 参考文献.....................................................................42 附录一 研究中使用的初始数据及处理方法汇总....................................43 附录二 数据获得授权书........................................................46

浙江宏观经济监测预警分析

浙江宏观经济监测预警分析

浙江宏观经济监测预警分析
蒋文波
【期刊名称】《统计科学与实践》
【年(卷),期】1994(000)001
【总页数】3页(P24-26)
【作者】蒋文波
【作者单位】浙江省统计局
【正文语种】中文
【中图分类】F127
【相关文献】
1.对宏观经济监测预警分析系统的改进 [J], 崔斌
2.大连金州新区宏观经济的监测预警分析 [J], 王亮
3.大连金州新区宏观经济的监测预警分析 [J], 王亮;
4.我国宏观经济景气监测预警指标体系构建分析 [J], 唐小锋;李杜
5.我国宏观经济景气监测预警指标体系构建分析 [J], 唐小锋;李杜
因版权原因,仅展示原文概要,查看原文内容请购买。

经济景气的监测体系探究

经济景气的监测体系探究

经济景气的监测体系探究一、系统的总体设计经济景气监测,曾被有关经济学家誉为“触按经济脉胳的手指”,在一些国家已有几十年的发展历史。

如何结合中国经济波动的特征,利用计算机手段,构建一套反映迅速、监测结果较为准确的景气监测系统需要不断研究,尤其是将这一系统与高层次宏观决策的办公自动化系统相联接,、直接作为其子系统,为正确进行宏观决策服务,是本系统构建的最终目的。

作为经济辅助决策支持系统的一个组成部分,它立足于数据库、思想库、智囊库的总体规划,将经济月度数据库、景气监测模型和宏观决策办公自动系统连成一体,构成一个完整的开放式的信息服务系统。

构建宏观经济景气监测系统,以江苏省为例,首要前提是认识江苏经济波动的若干特征,根据自身的经济波动的需要构造适合自己特点的监测系统,而不是照搬已有的模式和方法。

江苏是中国资源较缺乏、乡镇工业较发达、加工工业基础较好的经济发达省份之一。

江苏经济近若干年来大约每3~4年左右经历一次高涨与衰退的循环,表现为产量或产值的外延性扩张类型。

其周期性波动与固定资产的扩张性冲动投资密切相关。

当过热的经济增长导致经济结构关系失衡时,隐含在经济运行体制中的深一层次矛盾就显得更加突出,景气循环进入衰退阶段,经过适当的经济调整以后,经济增长又在原有的技术水平和产业基础上扩张,而经济整体素质优化和结构优化、技术水平提高的作用不够明显。

资源制约下的投资扩张冲动未能根本解决,尽管总供给与总需求的平衡矛盾略有缓和,经济增一长波动的循环仍难以避免。

现行中国是计划与市场相结合的商品经济运行体制。

但由于旧经济体制的影响,中国经济增长波动也有自己的独特之处:表现为经济循环,而不是古典增长波动,就业波动不明显;利率、汇率波动对市场反映不灵敏、物价波动与经济波动相关度较低,并凡产品的短缺与过剩现象并存,形成发展中国家工业化阶段过程中特有的经济波动特征。

根据上述景气特征,决定了江苏宏观景气监测系统的内在要求和特点,根据本系统的总体设计,形成如下图的系统框架结构。

  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。
5
某一行业发展状况关注外,对于自身区域内的整体经济或某 次产业,如农业、工业、服务业的繁荣程度也同样有较大的 认知评价需要,从而能够更好地安排各自的经济行为。而目 前,对因此,我们选择了 “区域产业景气度”来进行研究,即对某一特定地区中某次 产业的景气状况进行评价。我们认为,在数据获取、影响因 素、生成机理和实际效用等方面,行业景气度和区域产业景 气度,有许多类似之处,因此,我们借鉴、比较了传统行业 景气度的研究方法,同时,也根据区域产业发展的特点,来 探索新的手段。 浙江省经济监测预测一体化平台, 是浙江省发展和改革 委下属的浙江省经济信息中心建立的一个区域性企业经营 状况监测系统,通过定期向监测样本企业进行问卷调查,获 取相关数据,为政府提供区域经济发展趋势方面的信息。平 台相关信息见 http://218.108.28.8:88/。 我们得到了浙江省经济信息中心的授权 (授权书附在卷 末),利用该平台对浙江省杭州市余杭区内的 200 多家样本 企业 2014 年 2 季度到 2017 年 2 季度的调查数据进行研究。 这 200 多家企业都为工业企业,涉及该区工业经济的各个领 域,规模、行业、素质分布较为均匀,能较为客观全面地反 应该区域内工业经济发展的实际状况。通过对数据的分析处
2
摘要 本文利用采集自浙江省经济监测预测一体化平台系统的 数据,对计算景气度的不同方法进行了比对和分析,尝试使 用相对客观并简单的指标构建区域产业景气度,以“设备利 用率”、“生产成本”和“用工情况”这 3 个指标建立了较 为优化的关于余杭区工业经济的区域产业景气度的多元线 性回归模型,使用 GM(1,1)模型和简单序时平均数法对余杭 区工业经济景气度走势进行了预测,并对两种预测方法进行 了比较。
8
余杭区内的工业样本企业监测情况的调查资料的结果。调查 的问题为企业家对于该季度企业运营状况的综合评定和对 下一季度企业运营状况的预期。答案分三项: “变好”、 “不 变”及“变差”。我们整理出了不同答案所占百分比。
方法二的指标: 我们依旧使用了浙江省经济监测预测一体化平台对杭 州市余杭区内的工业样本企业监测情况的调查数据。问卷中 关于企业经营情况的数据是利用方法二加权计算的数据来 源。问题分别为国内外宏观经济环境、业务需求量、主营业 务收入、产品价格、生产成本、盈利状况、从业人数、企业 投资和流动资金状况相较上一季度变化的情况,答案分为 “增长”、“持平”和“下降”三种。
4
一、引言 景气度是对企业景气调查中的定性指标通过定量方法 加工汇总,综合反映某一特定调查群体或某一社会经济现象 所处的状态或发展趋势的一种指标,是衡量产业发展程度及 景气程度的风向标。[1] 过去,很多机构或学者纷纷根据领先、同步、滞后的一 些经济指标来评估预测商业循环趋势。但是随着经济的快速 发展,经济形势复杂多变,经济呈现出更大的不确定性和复 杂性,单个的经济指标难以全面反映整体的经济发展面貌, 需要纳入或更替相关指标来构建模型,建立更为综合的评价 指标体系。景气度作为经济发展的“晴雨表”和“报警器”, 综合了多个传统的经济指标,其信息具有较高的超前性、客 观性、可靠性和连续性,已成为当前监管宏观经济发展趋势 和企业生产经营状况的重要手段之一。[2] 当今景气度的研究大部分是关于行业景气度的, 即某个 行业的景气状况,侧重 数”,可以查找到上万条信息。而在当前的形势下,经济发 展的区域性特征越来越明显,区域与区域间在产业发展上的 竞合更趋激烈,比如中国国内对各省各市各区县之间经济发 展速度和质量有各种不同的排名比较。而对于某一较小区 域,如市或区县而言,经济参与者和管理者除了对大范围内
6
理,我们力图构建能反映该区域产业发展状况的景气度指 标,并对指标的未来走势进行了预测。 同时,由于浙江省经济监测预测一体化平台对企业的问 卷调查于每季度第一个月月初开展,并能迅速得出调查结 果,因此获取上一季相关数据的时间要比统计部门发布统计 数据(如规模工业产值等)的时间提早 2 个星期左右,因此 利用该平台提供的数据来合成景气度指标,在时效性上较为 优越。 我们重点关注的问题包括: 衡量景气度传统的方法或主要是通过企业家的主观进 行判断,或采用多项因素进行加权,我们是否能够通过相对 客观和相对简单的指标的综合,来反映区域产业景气度呢? 如果是,我们又应该选择怎样的指标,建立怎样的模型呢? 区域产业景气度随时间变化该以怎样的数学模型来预 测更为合适,与主要经济指标又呈现出怎样的联系? 我们将对这些问题在下文进行进一步讨论。 景气度以 100 为临界值,范围在 0-200 之间,即景气指 数高于 100,表明经济状态趋于上升或改善;景气指数低于 100,表明经济状况处于下降或恶化,处于不景气状态。[1] 构建区域产业景气度指标并进行未来走势预测, 目的是 为客观全面地把握某一区域内某一次产业的发展状况和趋 势,从而为对该区域的宏观经济管理提供综合性的决策依据。
朱泽楷
Zhu Zekai
戴之豪
Dai Zhihao
指导老师:李惟峰
Guidห้องสมุดไป่ตู้d by :Li Weifeng
杭州外国语学校
Hangzhou Foreign Language School
2017.8
1
目录
摘要..........................................................................3 一、引言......................................................................5 二、传统景气度计算方法分析....................................................8 2.1 传统行业景气度计算方法介绍............................................8 2.2 指标的获得............................................................8 2.3 方法一的计算及分析....................................................9 2.4 方法二的计算及分析...................................................14 2.5 小结.................................................................17 三、区域产业景气度的多元线性回归模型.........................................18 3.1 尝试建立多元线性回归模型.............................................18 3.2 确定多元线性回归模型的景气指数.......................................24 3.3 小结.................................................................30 四、区域产业景气度的预测.....................................................31 4.1 GM(1,1)模型在预测区域产业景气指数中的运用............................31 4.2 简单序时平均数法在预测区域产业景气度中的运用.........................35 4.3 小结.................................................................39 五、研究总结.................................................................40 六、不足之处.................................................................41 参考文献.....................................................................42 附录一 研究中使用的初始数据及处理方法汇总....................................43 附录二 数据获得授权书........................................................46
关键字:区域经济 产业 景气度 监测预测
3
Abstract The article compares and analyzes different methods of calculating the Regional Industrial Prosperity Index using data downloaded from the Zhejiang Economic Monitoring and Forecasting Platform, and tries to set up a model using data which are easy to be collected. The writers used equipment utilization ratio, production cost and the use of labour to set up a multivariable linear regression model for the Regional Industrial Prosperity. The writers used GM(1,1) and simple chronological average to predict the Regional Industrial Prosperity Index afterwards.
7
二、传统景气度计算方法分析 2.1 传统行业景气度计算方法介绍 国内传统的行业景气度的分析方法主要有两种: 方法一是针对企业家对企业运营状况的综合评定的统 计数据来获得行业景气指数,即: 行业景气指数 =0.4 ×即期行业景气指数 +0.6 ×预期行 业景气指数 即期行业景气指数 =( 企业负责人对本季度本企业综合 经营状况回答良好比重-回答不佳的比重)×100+100 预期行业景气指数 =( 企业负责人对预计下季度本企业 综合经营状况回答良好比重-回答不佳的比重)×100+100
相关文档
最新文档