多元统计分析在海关统计监测中的应用

多元统计分析在海关统计监测中的应用

摘要:本文讨论的是运用多元统计方法对海关数据分析的问题。目前，海关信息化建设产生了巨大的数据流，人们很难直观地对这些数据进行准确、高效的判断和利用。在海关统计工作中，多元统计方法是一个好工具，可以为决策者提供快速、准确做出决策支持，同时提高海关运作效率、降低廉政风险起到积极促进作用。

关键词：多元统计；海关；数据分析

统计是认识社会的有力武器，统计的基本功能是信息功能，即运用数据客观反映社会现象的发展状况。这种反映是积极的、主动的反映，是“活”信息。如何积极的、主动的反映，怎样才能提供高质量的“活”信息，统计人员必须具备三种专业能力，即获取信息的能力、处理信息的能力和开发信息的能力。对于海关统计人而言，海关统计是法律规定的国家统计之一，是海关为宏观经济调控服务的重要手段和主要职责之一。确保海关贸易统计和业务统计数据质量，提高统计分析水平，对于有效实施进出口预警监测，更好地为国家宏观经济决策和促进对外贸易发展提供高层次的信息服务，具有不可或缺的重要作用。提高统计监测能力，完善进出口预警监测系统，为宏观经济调控和海关管理提供科学依据，是摆在我们面前的一项重要而紧迫的任务。

当前的分析软件大多采用传统的统计技术和多维分析技术，这些技术是验证型的技术，难以获得隐藏在数据背后的知识。为此，笔者认为有必要更多地引入一些数理统计方法进行数据分析。例如，从一家超市的数据中，可以发现的一条典型关联规则可能是“买面包和黄油的顾客十有八九也买牛奶”，也可能是“买食品的顾客几乎都用信用卡”。因此，数理统计方法的应用是统计分析发展的必然趋势。

1应用数据分析开展海关统计监测的有利条件

建国以来，中国海关已经形成了一套有自己特色的海关制度，并为我国的出口贸易事业做出了贡献。H2000系统的全国推广使“电子海关”的可靠性、安全性和可扩充性进一步得到提高，信息化的应用效益发生了质的飞跃，这就为统计监测的数据分析奠定了坚实的基础。

2数理统计分析在海关统计监测中具有的发展潜力

海关业务工作中具备了极大的数据流，在此基础上，做好数据分析不仅成为一项重要工程；同时，随着海关业务的不断变革，数据分析又成为一项时刻面临新任务的工作。

然而，随着海关统计工作的进一步发展，人们自然也对统计数据的利用提出了更高的要求，例如，在业务统计中的货运量指标，除了目前将单月货运量数据放到前12个月进行平均值比对，将来是否可以将货运量数据与报关单量、集装箱量、进出口贸易值等数据相结合开展相关分析，从而开展更有针对性的监测；同样，在贸易统计工作中，为了更好地应对我国入世后层出不穷的贸易壁垒，如何提高贸易统计系统中进出口数据监测效果，以更有效地进行统计预警？

这些也许都只是在海关统计工作中产生的一些设想，为了达成这些目标，笔者认为有必要在海关工作中更多地引入数理统计方法，以数学的眼光追寻数字背后的规律。

3介绍统计监测中可采用的数理统计分析方法

3.1多元统计分析的概念介绍

在海关业务中，受多种指标（随机变量）共同作用和影响的现象大量存在。如果把多个指标分开分析，一次处理一个去分析研究，不仅会丢失很多信息，往往也不容易取得好的研究结论。更科学的做法是同时进行分析研究，即用多元统计分析方法来解决，通过对多个指标数据的分析，来研究指标之间的相互关系以及揭示各指标的内在规律。所以，多元统计分析就是研究多个随机变量之间相互依赖关系以及内在统计规律性的一门统计学科，也是笔者认为海关统计监测中可主要采取的统计分析方法。

多元分析包括的主要内容有多元数据图表示法、聚类分析、判别分析、主成分分析、因子分析、对应分析、多重多元回归分析、典型相关分析、路径分析、多维标度法等。

3.2在海关业务中几种应用情况的设想

首先，以业务统计工作为例，业务统计数据涵盖广泛，包括了监管、保税、缉私、关税等多类指标，不同类指标尽管数据源不同，但作为对海关业务量和业务管理状况的反映，指标间应该具有一定的相互联系。在目前情况下，业务统计

系统采用的指标检查方法主要是在同类指标间进行逻辑检查和经验值检查，例如将某项指标与该指标前12月平均值进行对比，但考虑到口岸贸易量存在一定变化幅度，为此，笔者设想可以通过开展不同类指标间的“相关分析”进行数据检测。首先确定这些指标之间是否相关，如果相关则可以通过计算建立这些指标间的回归方程，得出指标间关系的合理范围，从而在某一项指标于其他指标间出现异常变化及时给与预警。

此外，在目前经常出现的贸易争端中，国外常指责我国某项商品的出口出现异常变动，为此，是否可以在贸易统计数据中采取多项商品联合分析的方法。例如，在纺织品出口中，是否可以将手套、袜子、围巾等类似商品近几年对美国的出口情况进行分析，研究各种商品出口的内在规律，从而在某类商品出口情况相对于其他商品发生异动时及时予以示警。

4开展数据分析需要关注的问题

人们通常把数据分析的工具看得过分神秘，认为只要有了一个工具，就能自动挖掘出所需要的信息，这是认识上的一个误区。要想真正做好数据分析，数据分析的技术工具只是其中的一个方面，更重要的是还需要对海关业务的深入了解和数据分析经验。因此海关统计的数据分析必须有来自不同部门的人员共同参与：包括技术专家、数据管理员、数据分析人员、业务分析人员等。因此要得到其他部门有效支持，才能真正把分析出来的信息与实际业务相结合。

在统计应用发展的过程中，数学仍是数据分析的基础，而计算机等信息技术已经成为统计应用的首要工具。在海关统计工作中，建立以数据挖掘为代表的计算机统计分析系统将是深入开展统计应用的关键需求和亟待开发的课题。相信在全体海关统计人的努力下，通过切实加强海关统计分析预警监测能力，我们一定能够为全面提高海关把关服务能力做出更大的贡献。

参考文献：

[1]盛骤,谢式千,潘承毅.概率论与数理统计.

[2]张丽川.海关统计.