redis info 命令查看redis使用情况
Redis缓存的监控与故障排查方法
Redis缓存的监控与故障排查方法缓存是提升系统性能的常用手段之一，而Redis作为一种强大的内存数据库，被广泛应用于缓存场景中。
然而，即使是最可靠的系统也无法避免故障的发生。
因此，在使用Redis缓存时，我们需要对其进行监控，并能及时排查故障。
本文将介绍Redis缓存的监控与故障排查方法，以帮助我们更好地应对Redis缓存的问题。
一、Redis缓存的监控为了及时了解Redis缓存的状态和性能，我们需要对其进行监控。
下面是几种常用的Redis缓存监控方法：1. 实时监控借助Redis提供的监控命令，我们可以实时查看Redis的各项指标。
通过执行命令"INFO"，我们可以获取Redis的详细信息，包括内存使用情况、客户端连接数、命中率等等。
此外，还可以使用"MONITOR"命令来查看Redis实例接收到的命令。
2. 使用监控工具除了Redis自带的监控命令外，还可以借助一些监控工具来实现对Redis缓存的监控。
例如，Redis自带的Redis-cli工具可以通过参数的方式来实现对Redis的监控，而第三方工具如Redmon、RedisLive等也提供了更便捷的监控功能。
3. 集成监控系统为了更好地管理和监控Redis缓存，我们可以将其集成到现有的监控系统中。
常见的监控系统如Zabbix、Nagios等可以通过插件或API的方式，对Redis缓存进行实时监控和告警。
二、Redis缓存故障排查方法当Redis缓存出现故障时，我们需要快速定位问题并进行排查。
下面是一些常见的Redis缓存故障排查方法：1. 查看日志Redis的日志是排查故障的重要信息来源。
我们可通过查看Redis的日志来查找异常现象和错误信息。
在Redis配置文件中，我们可以设置日志级别和日志文件路径。
根据具体问题，我们可选择恰当的日志级别，并配合日志分析工具，如Logstash、ELK等进行更加深入的分析。
Redis内存溢出问题排查与解决
Redis内存溢出问题排查与解决Redis是一种高性能的键值存储数据库，常用于缓存、消息队列等场景下。
然而，在使用Redis的过程中，有时候会遇到内存溢出的问题。
本文将介绍Redis内存溢出问题的排查与解决方法。
一、Redis内存溢出问题的排查Redis的内存溢出问题可能出现在以下几个方面：1. 数据量过大：如果Redis中存储的数据量超出了其可用内存大小，就会导致内存溢出。
可以通过使用Redis的`INFO`命令来查看当前Redis实例的内存使用情况，特别关注`used_memory`和`used_memory_rss`这两个指标。
2. 频繁写入操作：如果系统中频繁进行写入操作，而没有及时进行持久化，就会导致内存中积压大量数据，进而引发内存溢出。
可以通过设置合理的`save`配置参数，将数据定期持久化到磁盘中，防止数据在内存中过多积压。
3. 大对象存储：Redis中的字符串类型可以存储的数据量最大为512MB，如果存储的对象过大，就可能导致内存溢出。
可以通过将大对象存储在其他存储介质中（如文件系统），并在Redis中存储对象的引用来解决这个问题。
4. 内存碎片问题：Redis使用的是slab分配器来管理内存，如果出现大量的内存碎片，也可能导致内存溢出。
可以通过使用`MEMORYDOCTOR`命令来检查内存碎片情况，并使用`MEMORY PURGE`命令来释放内存碎片。
二、Redis内存溢出问题的解决方法针对Redis内存溢出问题，可以采取以下解决方法：1. 增加内存：如果发现Redis的内存使用率接近或超过了可用内存的上限，可以通过增加物理内存来解决内存溢出问题。
可以使用`maxmemory`配置参数来设置Redis的最大内存限制。
2. 数据分片：可以将数据分片存储到多个Redis节点中，每个节点使用的内存较小，避免单个节点内存溢出。
可以使用Redis的集群功能或者第三方工具对数据进行分片。
3. 持久化：可以采用Redis的持久化功能，将数据定期或实时持久化到磁盘中，防止内存中数据积压过多。
Redis缓存的性能优化与调优技巧
Redis缓存的性能优化与调优技巧Redis是一种高性能、基于内存的Key-Value存储系统，被广泛应用于缓存、队列、消息中间件等场景。
为了确保应用的性能和可靠性，合理地优化和调优Redis缓存是非常重要的。
本文将介绍一些Redis缓存的性能优化与调优技巧，旨在提高系统的吞吐量和响应速度。
一、减少网络开销由于Redis通常是作为独立的服务器运行，应用需要通过网络连接Redis来读写数据。
为了减少网络开销，可以采取以下措施：1. 使用连接池：通过维护一个连接池，应用程序可以重复使用已建立的Redis连接，避免频繁地创建和关闭连接，从而减少网络开销。
2. 批量操作：通过将多个命令合并成一个批量操作，可以减少网络往返的次数，提高系统性能。
二、选择合适的数据结构Redis提供了多种数据结构，如字符串、列表、哈希、集合和有序集合。
选择合适的数据结构可以提高系统的性能和效率：1. 字符串：适用于存储单个数值或者较小的数据块。
2. 列表：适用于按照先后顺序存储一系列数据，可以实现消息队列的功能。
3. 哈希：适用于存储对象的字段和值，可以快速读写单个字段。
4. 集合：适用于存储无序并且唯一的元素集合。
5. 有序集合：适用于存储有序的元素集合，并可以根据指定条件快速地获取部分元素。
三、优化内存使用由于Redis是基于内存的存储系统，内存的使用情况直接影响系统的性能和可扩展性。
以下是一些优化内存使用的技巧：1. 合理设置过期时间：对于不需要长期存储的数据，可以设置适当的过期时间，让Redis自动删除过期的数据。
2. 使用压缩列表：压缩列表是一种紧凑存储多个元素的数据结构，在某些场景下可以减少内存的占用。
3. 分批导入数据：当需要导入大量数据到Redis中时，可以将数据分批导入，避免一次性导入导致内存溢出。
四、合理配置持久化机制Redis提供了多种持久化机制，如RDB快照和AOF日志。
通过合理配置持久化机制可以提高系统的数据可靠性和恢复能力：1. 调整RDB快照策略：RDB快照是将Redis数据保存到硬盘上的一种持久化方式。
Redis缓存的监控与性能调优
Redis缓存的监控与性能调优Redis是一种常用的内存缓存数据库，通过将数据存储在内存中，提供了快速的读写能力，从而提高了应用程序的性能。
然而，为了确保Redis缓存的稳定性和高效性，我们需要进行监控和性能调优。
监控Redis缓存的性能是保证应用程序运行顺利的关键。
下面是一些重要的监控指标和方法。
1. 内存使用情况监控使用Redis的INFO命令可以获取到Redis实例的内存使用情况。
关注以下指标：- used_memory：Redis实例当前使用的内存大小- used_memory_peak：Redis实例占用内存的峰值- used_memory_lua：Lua脚本占用的内存- used_memory_rss：Redis进程实际占用的内存大小通过监控这些指标，我们可以及时发现内存泄漏或超出预期的内存使用情况，并采取相应的措施。
2. 命中率监控命中率是衡量Redis缓存效果的重要指标之一。
通过监控key的命中率，我们可以了解缓存的使用情况，并进行优化。
使用Redis的INFO命令获取以下指标：- keyspace_hits：Redis实例已成功找到了在主库中的键请求次数- keyspace_misses：Redis实例再次在主存中找不到键被请求的次数计算命中率的公式为：(keyspace_hits / (keyspace_hits +keyspace_misses)) * 100%。
3. 连接数监控Redis的连接数对性能有重要影响。
过多的连接可能导致Redis实例负载过高，影响缓存的读写能力。
使用Redis的INFO命令获取以下指标：- connected_clients：当前连接到Redis实例的客户端数量- blocked_clients：正在等待Redis服务器响应的客户端数量监控这些指标可以帮助我们及时发现连接数过高的情况，并采取相应的优化措施。
性能调优是提高Redis缓存效率和响应速度的关键。
Redis缓存的数据分析和统计方法
Redis缓存的数据分析和统计方法Redis作为一种高性能的内存数据库，经常被用来进行缓存存储。
在使用Redis缓存的过程中，对于缓存中的数据进行分析和统计是必不可少的。
本文将介绍一些常用的Redis缓存数据分析和统计方法。
一、缓存数据分析方法1. 数据类型分析在Redis中，我们可以使用多种数据类型进行缓存存储，包括字符串、哈希表、列表、集合和有序集合等。
对于缓存中存储的数据类型进行分析，可以帮助我们更好地理解数据结构和使用场景，进而优化缓存策略。
2. 内存占用分析Redis是一种基于内存的数据库，缓存数据存在内存中。
因此，对于缓存数据占用的内存大小进行分析，可以帮助我们了解缓存的内存使用情况，及时进行内存优化和资源调整。
3. 缓存命中率分析缓存的主要目的是提高数据访问的性能，其中一个重要的指标就是缓存命中率。
通过分析缓存的命中率，我们可以了解缓存的效果如何，是否需要对缓存策略进行调整，以提高命中率。
二、缓存数据统计方法1. 缓存数据量统计对于缓存中的数据量进行统计是一项基本的工作。
通过统计缓存中的数据量，可以帮助我们判断是否需要进行数据删除或清理操作，以保持缓存的有效性。
2. 缓存数据访问统计在Redis中，我们可以使用命令统计缓存中的数据访问次数，包括读操作和写操作。
通过统计缓存的数据访问情况，可以帮助我们了解缓存的热点数据，优化访问路径和提高缓存的效率。
3. 缓存数据过期统计在Redis中，我们可以设置缓存的过期时间，当缓存数据过期时，可以通过缓存数据过期统计来了解缓存的过期情况，及时进行数据更新或删除操作，以确保缓存数据的有效性。
三、实际案例以一个电商网站为例，我们可以使用Redis缓存来存储商品信息。
在这个场景中，我们可以采用以下方法对缓存数据进行分析和统计：1. 数据类型分析：通过查看缓存中的数据类型，我们可以判断商品的存储方式，例如使用哈希表存储商品信息、使用有序集合存储热门商品排行等。
Redis缓存的故障排查与问题解决
Redis缓存的故障排查与问题解决Redis作为一款开源的高性能key-value存储数据库，被广泛应用于各类系统的缓存层，以提高数据访问速度和性能。
然而，即使是经验丰富的开发者和运维人员也难免在Redis缓存的使用过程中遇到故障和问题。
本文将介绍一些常见的Redis缓存故障排查方法与问题解决技巧，以供参考。
一、Redis连接问题排查1. 检查Redis的网络连接：可以通过命令行工具或者编程语言的Redis客户端连接到Redis服务器，如果连接失败，则很有可能是网络连接问题。
可以检查网络是否正常，尝试使用ping命令测试网络连通性。
2. 检查Redis服务器是否在运行：使用redis-cli连接到Redis服务器时，如果出现"Could not connect to Redis"等错误信息，先要确认Redis服务器是否正在运行。
可以通过命令"ps -ef | grep redis-server"来查看Redis进程是否存在。
3. 检查Redis服务器端口是否正确配置：默认情况下，Redis服务器监听端口为6379，如果修改了Redis服务器的端口配置，需要确保客户端连接时使用了正确的端口号。
二、Redis性能问题排查1. 检查Redis服务器内存使用情况：Redis缓存通常使用内存作为数据存储介质，如果Redis服务器内存使用量过高，可能会导致性能下降甚至宕机。
可以通过命令"INFO memory"查看Redis服务器的内存使用情况，包括已用内存、可用内存和最大内存配置等。
2. 检查Redis服务器CPU使用情况：如果Redis服务器的CPU使用率持续较高，也会对性能造成影响。
可以通过命令"INFO CPU"查看Redis服务器的CPU使用情况，包括使用率、运行时间等。
3. 检查Redis命令执行时间：使用命令"INFO commandstats"可以查看Redis服务器执行各个命令的耗时情况，可以根据耗时较高的命令进行优化，提升Redis缓存性能。
Redis缓存的实时监控与性能分析
Redis缓存的实时监控与性能分析Redis是一种开源、高性能的内存数据库，被广泛用于缓存和数据存储。
随着应用规模的增大，如何对Redis进行实时监控和性能分析成为了一个重要的课题。
本文将介绍如何进行Redis缓存的实时监控与性能分析，并提供一种适用的格式来展示相关信息。
一、Redis缓存的实时监控Redis缓存的实时监控是指通过监控工具和命令，及时了解Redis服务的运行状态和性能指标。
以下是几种常用的监控方式：1. Redis命令行监控通过登录Redis服务器，使用`info`命令可以获取到Redis的各项指标信息，包括内存使用情况、连接数、命令执行次数等。
例如：```$ redis-cli127.0.0.1:6379> info```这种监控方式简单易用，但不适合大规模部署的情况。
2. 监控工具Redis LiveRedis Live是一个基于Web的Redis监控工具，可以实时展示Redis的性能指标，包括内存占用、命令执行时间等。
它可以通过对Redis服务器的连接来获取实时数据，并以图表的形式呈现出来。
3. 第三方监控工具除了Redis Live，还有一些第三方监控工具可以使用，如RedisInsight、Prometheus等。
这些工具提供了更多的监控、报警、可视化等功能，可以更详细地观测Redis的运行状态。
二、Redis缓存的性能分析Redis缓存的性能分析是指通过对Redis的性能参数进行统计和分析，找出性能瓶颈和优化建议。
以下是一些常用的性能分析方法：1. 查看Redis的命令执行时间通过使用Redis的`slowlog`命令可以查看慢查询日志，获取命令执行时间较长的信息。
可以使用以下命令开启慢查询日志：```$ redis-cli127.0.0.1:6379> config set slowlog-log-slower-than 10000```2. 使用Redis的性能分析工具Redis自带了一些性能分析工具，如redis-benchmark、redis-check-rdb等。
redi常用维护命令
redi常用维护命令
Redis是一个开源的内存数据结构存储系统，常被用作数据库、缓存和消息代理。
以下是一些Redis常用的维护命令：
info命令：显示Redis服务器的信息，包括服务器运行状态、内存使用情况、持久化状态等。
keys命令：列出数据库中的所有键。
flushdb命令：清空当前数据库中的所有键。
flushall命令：清空所有数据库中的所有键。
dbsize命令：返回当前数据库中键的数量。
expire命令：为指定的键设置过期时间。
ttl命令：查看指定键的剩余过期时间（如果存在的话）。
pttl命令：查看指定键的剩余过期时间的毫秒数（如果存在的话）。
persist命令：移除指定键的过期时间，使其永久有效。
memory usage命令：查看Redis内存使用情况。
object命令：查看Redis对象的内部属性，如哈希表大小、列表长度等。
debug命令：调试Redis服务器，输出详细的服务器状态信息。
monitor命令：实时查看Redis服务器接收到的所有请求。
slowlog命令：查看慢查询日志，找出执行时间较长的查询。
config get和config set命令：获取和设置Redis服务器的配置参数。
以上是Redis常用的一些维护命令，可以用来检查、管理和优化Redis服务器的运行状态。
在使用这些命令时，需要注意不要影响正在运行的业务系统，谨慎操作。
如何查看redis内存使用情况
如何查看redis内存使用情况Redis的基本特点之一内存数据库，因为其数据是放在内存中的所以查询、操作非常快，但是占用过多的内存也是我们担心的，那么如何查看Redis内存使用情况呢?下面是店铺收集整理的如何查看redis 内存使用情况，希望对大家有帮助~~查看redis内存使用情况工具/原料RedisRedis 客户端方法/步骤使用Redis客户端连接Redis，保证可以执行Redis命令，我用的客户端是 Redis Desktop Manager，当然也可使用 Xshell 执行 info memory 查询 Redis 内存使用情况信息分析查询结果used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节(byte)为单位used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量(俗称常驻集大小)。
这个值和 top 、 ps 等命令的输出一致。
分析查询结果2used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值(以字节为单位)used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小(以字节为单位) mem_fragmentation_ratio : used_memory_rss 和used_memory 之间的比率mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。
可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc 。
对比几个值1)当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在(内部或外部的)内存碎片。
内存碎片的比率可以通过mem_fragmentation_ratio 的值看出。
2)当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下，操作可能会产生明显的延迟。
Redis常用诊断命令
Redis常⽤诊断命令 命令查看redis信息，可以指定要查看的section名sections：Server，clients，memory，persistence，stats，replication，cpu，commandstats，cluster，keyspace使⽤⽅法：info [section]127.0.0.1:7879> info cpu# CPUused_cpu_sys:800.17used_cpu_user:677.05used_cpu_sys_children:0.09used_cpu_user_children:0.002.client list，可以查看当前连接的客户端信息127.0.0.1:7879> CLIENT listid=22 addr=127.0.0.1:47931 fd=15 name=test age=174649 idle=0 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=32768 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=clientid=23 addr=127.0.0.1:48112 fd=17 name= age=4 idle=4 flags=N db=0 sub=0 psub=0 multi=-1 qbuf=0 qbuf-free=0 obl=0 oll=0 omem=0 events=r cmd=command3.client kill，可以杀掉某个连接的客户端127.0.0.1:7879> CLIENT KILL 127.0.0.1:48112OK通常在redis出现连接数过多时会通过client list查看连接，查看age，idle，如果idle时间过长，和age很相近，说明客户端⼀直处于空闲状态，可以考虑杀掉查看qbuf和qbuf-free，如果qbuf-free为0，⽽qbuf⼤于maxmemory限制，可以考虑杀掉这样的客户端。
redis基础命令
redis基础命令redis的简单操作KEYS * 查看已存在所有键的名字 ****TYPE 返回键所存储值的类型 ****EXPIRE\ PEXPIRE 以秒\毫秒设定⽣存时间 ***TTL\ PTTL 以秒\毫秒为单位返回⽣存时间 ***PERSIST 取消⽣存实现设置 ***DEL 删除⼀个keyEXISTS 检查是否存在RENAME 变更KEY名---例⼦：127.0.0.1:6379> set name zhangsan127.0.0.1:6379> EXPIRE name 60(integer) 1127.0.0.1:6379> ttl name(integer) 57127.0.0.1:6379> set a b ex 60OK127.0.0.1:6379> ttl a127.0.0.1:6379> PERSIST a(integer) 1127.0.0.1:6379> ttl a(integer) -1#查看数据类型10.0.0.63:6379> set a bOK10.0.0.63:6379> type astring数据类型：redis有5种数据类型，分别是：string: 字符类型Hash：字典类型List：列表set：集合Sorted set：有序集合#设置过期时间 EXPIRE[以秒为单位]10.0.0.63:6379> set a bOK10.0.0.63:6379> EXPIRE a 10 #设置为10秒过期，set的时候也可以添加时间 set a b ex 6010.0.0.63:6379> get a #正常"b"10.0.0.63:6379> get a #到期(nil)#查看过期时间10.0.0.63:6379> ttl a(integer) 92 #查看键值剩余过期时间redis常⽤命令info #查看当前redis的负载情况 cpu 情况等全部的信息info cpu #单独查看cpu情况info memory #单独查看内存info replication #查看主从状态info server #查看redis的版本号，id 配置⽂件，命令路径等client list #查看当前连接的redis会话情况CONFIG RESETSTAT 重置统计CONFIG GET/SET 动态修改dbsize 查看数据库⾥有多少键[不常⽤]FLUSHALL 清空所有数据 [删库..⼩⼼，跑路必备]select 1 切换到某个库，redis⼀共有15个库，⼀般⽤0号库。
查看redis占用内存大小的情况
查看redis占⽤内存⼤⼩的情况
redis缓存固然⾼效，可是它会占⽤我们系统中宝贵的内存资源，特别是当我们的项⽬运⾏了⼀段时间后，我们需要看⼀下redis占⽤了多少内存，那么可以⽤“info”命令查看。
执⾏info命令后，找到Memory这⼀栏，就可以看到内存的使⽤信息了，如下图：
# Memory
used_memory:13490096 //数据占⽤了多少内存（字节）
used_memory_human:12.87M //数据占⽤了多少内存（带单位的，可读性好）
used_memory_rss:13490096 //redis占⽤了多少内存
used_memory_peak:15301192 //占⽤内存的峰值（字节）
used_memory_peak_human:14.59M //占⽤内存的峰值（带单位的，可读性好）
used_memory_lua:31744 //lua引擎所占⽤的内存⼤⼩（字节）
mem_fragmentation_ratio:1.00 //内存碎⽚率
mem_allocator:libc //redis内存分配器版本，在编译时指定的。
有libc、jemalloc、tcmalloc这3种。
如果⼀个项⽬的数据量⽐较⼤，就要经常⽤info来看内存的使⽤量，这样才能让项⽬更稳定
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It's from。
批量统计redis内存使用情况
批量统计redis内存使⽤情况需求：由于redis上云，需要统计⼀批主机上⾯的主机内存和redis实例内存使⽤情况。
#!/bin/bashrm -rf redis_mem.logps -ef |grep redis-server |grep -v grep | awk '$NF~/cluster/{print $(NF-1);next}{print $NF}' |awk -F':''{print $2}' >redis_portsfor i in `cat redis_ports`doredis-cli -p $i info > info.logused_mem=$(grep -w 'used_memory' info.log | awk -F':''{print $2}' | sed 's/\r//')max_mem=$(grep -w 'maxmemory' info.log | awk -F':''{print $2}' | sed 's/\r//')#role=$(grep role info.log | awk -F':' '{print $2}' | sed 's/\r//')printf '%10s\t %10s\t %10s\t\n' $i $used_mem $max_mem >> redis_mem.logdonehost_total_mem=$(free -g | sed -n '2p' | awk '{print $2}')redis_used_mem=$(cat redis_mem.log | awk '{sum+=$2}END{printf "%.2f",sum/1024/1024/1024}')redis_max_mem=$(cat redis_mem.log | awk '{sum+=$3}END{print sum/1024/1024/1024}')redis_host_ip=$(ip addr | grep 'state UP' -A2 | tail -n1 | awk '{print $2}' | awk -F"/"'{print $1}')mem_used_pect=$(awk 'BEGIN{printf "%.2f%",'$redis_used_mem'/'$host_total_mem'*100}')#printf '%20s\t %10s\t %10s\t %10s\t %10s\n' 主机ip 主机物理内存 redis设置最⼤内存本机redis已使⽤内存 redis使⽤内存⽐例printf '%20s\t %10s\t %10s\t %10s\t %10s\n' $redis_host_ip $host_total_mem $redis_max_mem $redis_used_mem $mem_used_pect 假设以上脚本名test1.sh,将脚本分发到需要check的主机/tmp⽬录下ansible -i test1 all -m copy -s -a "src=test1.sh dest=/tmp/test1.sh"执⾏结果：ansible -i test1 all -m shell -s -a "sh /tmp/test1.sh" | grep -v 'rc'192.168.100.10 189 120 14.07 7.44%192.168.100.11 189 140 16.42 8.69%192.168.100.12 189 120 14.33 7.58%192.168.100.13 189 120 14.31 7.57%192.168.100.14 189 120 14.56 7.70%192.168.100.15 189 120 14.32 7.58%192.168.100.16 189 130 15.54 8.22%192.168.100.17 189 130 15.76 8.34%。
redisinfo详解
redisinfo详解info系统状态说明info命令的使⽤⽅法有以下三种：info：部分Redis系统状态统计信息。
info all：全部Redis系统状态统计信息。
info section：某⼀块的系统状态统计信息，其中section可以忽略⼤⼩写。
info Server模块info Server模块，包含了Redis服务本⾝的⼀些信息，例如版本号、运⾏模式、操作系统的版本、TCP端⼝等：info Clients模块info Clients模块，包含了连接数、阻塞命令连接数、输⼊输出缓冲区等相关统计信息：info Memory模块info Memory模块，包含了Redis内存使⽤、系统内存使⽤、碎⽚率、内存分配器等相关统计信息：info Persistence模块info Persistence模块，包含了RDB和AOF两种持久化的⼀些统计信息:info Stats模块info Stats模块，是Redis的基础统计信息，包含了：连接、命令、⽹络、过期、同步等很多统计信息。
info Replication模块info Replication模块，包含了Redis主从复制的⼀些统计信息，根据主从节点，统计信息也略有不同:info CPU模块info CPU模块，包含了Redis进程和⼦进程对于CPU消耗的⼀些统计信息。
info Commandstats模块info Commandstats模块，是Redis命令统计信息，包含各个命令的命令名、总次数、总耗时、平均耗时。
info Keyspace模块info Keyspace模块，包含了每个数据库的键值统计信息:。
2.Redisinfo命令详解
2.Redisinfo命令详解命令127.0.0.1:6379> info [server|clients|memory|stats|...]# Serverredis_version:5.0.4 #redis版本redis_git_sha1:00000000redis_git_dirty:0redis_build_id:964fe9af98041665redis_mode:standalone #运⾏模式，单机或集群os:Linux 3.10.0-693.21.1.el7.x86_64 x86_64 #系统版本arch_bits:64 #架构，32位或64位multiplexing_api:epollatomicvar_api:atomic-builtingcc_version:4.8.5 #编译redis时所使⽤的gcc版本process_id:2939 #redis服务器的进程idrun_id:11b5694d024d8c728c1448ec4163fb0c22b86375 #redis服务器的随机标识符(⽤于sentinel和集群)tcp_port:6379 #redis服务监听端⼝uptime_in_seconds:18316 #redis服务启动时长，单位为秒uptime_in_days:0 #redis服务启动时长，单位为天hz:10 #redis内部调度（进⾏关闭timeout的客户端，删除过期key等等）频率configured_hz:10lru_clock:4564768executable:/usr/local/redis/redis-server #执⾏⽂件位置config_file:/usr/local/redis/./redis.conf #配置⽂件位置# Clientsconnected_clients:2 #已连接的客户端数(不包括通过slave连接的客户端)client_recent_max_input_buffer:2client_recent_max_output_buffer:0blocked_clients:0 #正在等待阻塞命令(BLPOP、BRPOP、BRPOPLPUSH)的客户端的数量# Memoryused_memory:8985032 #由redis分配器分配的内存总量，以字节为单位used_memory_human:8.57M #易读⽅式used_memory_rss:15175680 #从操作系统的⾓度，返回redis已分配的内存总量(俗称常驻集⼤⼩)used_memory_rss_human:14.47Mused_memory_peak:14859000 #redis的内存消耗峰值(以字节为单位)used_memory_peak_human:14.17Mused_memory_peak_perc:60.47% #峰值内存超出分配内存（used_memory）的百分⽐used_memory_overhead:5407864 #服务器为管理其内部数据结构⽽分配的所有开销的字节总和used_memory_startup:862032 #Redis在启动时消耗的初始内存量（以字节为单位）used_memory_dataset:3577168used_memory_dataset_perc:44.04%allocator_allocated:8951208allocator_active:15137792allocator_resident:15137792total_system_memory:512077824 #系统内存总量total_system_memory_human:488.36Mused_memory_lua:37888 #Lua引擎使⽤的字节量used_memory_lua_human:37.00Kused_memory_scripts:0used_memory_scripts_human:0Bnumber_of_cached_scripts:0maxmemory:0 #配置设置的最⼤可使⽤内存值maxmemory_human:0Bmaxmemory_policy:noevictionallocator_frag_ratio:1.69allocator_frag_bytes:6186584allocator_rss_ratio:1.00allocator_rss_bytes:0rss_overhead_ratio:1.00rss_overhead_bytes:37888mem_fragmentation_ratio:1.70 #used_memory_rss和used_memory之间的⽐率mem_fragmentation_bytes:6224472 #used_memory_rss和used_memory之间的差值，单位字节mem_not_counted_for_evict:0mem_replication_backlog:0mem_clients_slaves:0mem_clients_normal:66616mem_aof_buffer:0mem_allocator:libc #内存分配器，在编译时选择active_defrag_running:0 #指⽰活动碎⽚整理是否处于活动状态的标志lazyfree_pending_objects:0# Persistenceloading:0 #服务器是否正在载⼊持久化rdb⽂件rdb_changes_since_last_save:0 #⾃上次rdb持久化以来发⽣改变的数值rdb_bgsave_in_progress:0 #服务器是否正在创建rdb⽂件rdb_last_save_time:1564845192 #最后⼀次成功rdb持久化的时间戳rdb_last_bgsave_status:ok #最后⼀次rdb持久化是否成功rdb_last_bgsave_time_sec:0 #最后⼀次成功⽣成rdb⽂件耗时秒数rdb_current_bgsave_time_sec:-1 #当前bgsave已耗费的时间（如果有）rdb_last_cow_size:438272 #上次rbd保存操作期间写时复制分配的字节⼤⼩aof_enabled:0 #aof功能是否开启aof_rewrite_in_progress:0 #标识aof的rewrite操作是否在进⾏中aof_rewrite_scheduled:0aof_last_rewrite_time_sec:-1 #最后⼀次aof rewrite耗费的时长aof_current_rewrite_time_sec:-1 #当前rewrite已耗费的时间（如果有）aof_last_bgrewrite_status:ok #最后⼀次bgrewrite是否成功aof_last_write_status:ok #上次aof写⼊状态aof_last_cow_size:0 #上次AOF重写操作期间写时复制分配的⼤⼩（以字节为单位）如果激活了AOF，则会添加以下附加字段：aof_current_size:4201740 #aof当前尺⼨aof_base_size:4201687 #服务器启动时或者aof重写最近⼀次执⾏之后aof⽂件的⼤⼩aof_pending_rewrite:0 #是否有aof重写操作在等待rdb⽂件创建完毕之后执⾏?aof_buffer_length:0 #aof buffer的⼤⼩aof_rewrite_buffer_length:0 #aof rewrite buffer的⼤⼩aof_pending_bio_fsync:0 #后台I/O队列⾥⾯，等待执⾏的fsync调⽤数量aof_delayed_fsync:0 #被延迟的fsync调⽤数量如果正在进⾏加载操作，则会添加以下附加字段：loading_start_time #加载操作开始的基于纪元的时间戳loading_total_bytes #⽂件总⼤⼩loading_loaded_bytes #已加载的字节数loading_loaded_perc #加载进度表⽰为百分⽐loading_eta_seconds #ETA在⼏秒钟内完成负载# Statstotal_connections_received:7212 #服务接受的总连接数total_commands_processed:2341631 #服务器处理的总命令数instantaneous_ops_per_sec:0 #每秒处理的命令数total_net_input_bytes:125344667 #从⽹络读取的总字节数total_net_output_bytes:1712517025 #写⼊⽹络的总字节数instantaneous_input_kbps:0.00 #⽹络读取速率KB/secinstantaneous_output_kbps:0.00 #⽹络写⼊速率KB/secrejected_connections:0 #因达到最⼤连接数⽽拒绝的连接sync_full:1 #给从节点完全同步的数量sync_partial_ok:0 #接受的同步请求数量sync_partial_err:0 #拒绝的同步请求数量expired_keys:0 #键到期的总数expired_stale_perc:0.00expired_time_cap_reached_count:0evicted_keys:0 #因达到maxmemory限制⽽被驱逐的键的数量keyspace_hits:641037 #Number of successful lookup of keys in the main dictionarykeyspace_misses:9002 #Number of failed lookup of keys in the main dictionarypubsub_channels:1pubsub_patterns:0latest_fork_usec:326 #最新fork操作的持续时间（以微秒为单位）migrate_cached_sockets:0slave_expires_tracked_keys:0active_defrag_hits:0active_defrag_misses:0active_defrag_key_hits:0active_defrag_key_misses:0# Replicationrole:master #master or slaveconnected_slaves:0 #已建⽴连接的从节点数master_replid:fe1bb6f5cfef91b36603d8e57081cc02890705c8 #复制IDmaster_replid2:0000000000000000000000000000000000000000 #第⼆个复制ID，⽤于failover的PSYNC master_repl_offset:86270959 #服务当前的复制偏移量second_repl_offset:-1 #The offset up to which replication IDs are acceptedrepl_backlog_active:0repl_backlog_size:1048576 #复制积压缓冲区的总⼤⼩（B）repl_backlog_first_byte_offset:85222384 #复制积压缓冲区的主偏移量repl_backlog_histlen:1048576 #复制积压缓冲区中数据的⼤⼩# CPUused_cpu_sys:24.941282 #Redis服务消耗的系统cpuused_cpu_user:18.820039 #Redis服务消耗的⽤户cpuused_cpu_sys_children:0.050757 #后台进程占⽤的系统cpuused_cpu_user_children:0.259980 #后台进程占⽤的⽤户cpu# Cluster #集群信息cluster_enabled:0# Keyspace #数据库的统计信息db0:keys=85766,expires=0,avg_ttl=0used_memory_rss和used_memory之间的⽐率解读： 在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只⽐ used_memory 稍微⾼⼀点⼉。
Redis性能问题排查解决手册（七）
Redis性能问题排查解决⼿册（七）阅读⽬录：1.2.3.4.5.6.7.性能相关的数据指标通过Redis-cli命令⾏界⾯访问到Redis服务器，然后使⽤info命令获取所有与Redis服务相关的信息。
通过这些信息来分析⽂章后⾯提到的⼀些性能指标。
info命令输出的数据可分为10个类别，分别是：serverclientsmemorypersistencestatsreplicationcpucommandstatsclusterkeyspace这篇主要介绍⽐较重要的2部分性能指标memory和stats。
需要注意的是info命令返回的信息，并没有命令响应延迟相关的数据信息，所以后⾯会详细介绍怎么获取与延迟相关的数据指标。
倘若你觉得info输出的信息太多并且杂乱⽆章，可以指定info命令的参数来获取单个分类下的数据。
⽐如输⼊info memory命令，会只返回与内存相关的数据。
为了快速定位并解决性能问题，这⾥选择5个关键性的数据指标，它包含了⼤多数⼈在使⽤Redis上会经常碰到的性能问题。
内存使⽤率used_memory上图中used_memory 字段数据表⽰的是：由Redis分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位。
其中used_memory_human上的数据和used_memory是⼀样的值，它以M为单位显⽰，仅为了⽅便阅读。
used_memory是Redis使⽤的内存总量，它包含了实际缓存占⽤的内存和Redis⾃⾝运⾏所占⽤的内存(如元数据、lua)。
它是由Redis使⽤内存分配器分配的内存，所以这个数据并没有把内存碎⽚浪费掉的内存给统计进去。
其他字段代表的含义，都以字节为单位：used_memory_rss：从操作系统上显⽰已经分配的内存总量。
mem_fragmentation_ratio：内存碎⽚率。
used_memory_lua： Lua脚本引擎所使⽤的内存⼤⼩。
mem_allocator：在编译时指定的Redis使⽤的内存分配器，可以是libc、jemalloc、tcmalloc。
redis 监控参数
redis 监控参数
Redis是一种高性能的键值存储系统，常用于缓存、队列等场景。
为了保证 Redis 的正常运行，需要经常监控 Redis 实例的各项参数。
下面是 Redis 常用的监控参数，包括：
1. 内存使用情况：可以通过查看 Redis 实例的内存使用情况来判断是否存在内存泄漏等问题。
可以使用 Redis 自带的 INFO 命令
查看内存占用情况。
2. CPU 使用情况：Redis 在处理数据时会占用 CPU 资源，因此需要监控 Redis 实例的 CPU 使用情况。
可以使用 top 命令查看Redis 的 CPU 占用率。
3. 网络流量：Redis 在处理请求时会向客户端发送响应数据，
因此需要监控 Redis 实例的网络流量。
可以使用 ifconfig 命令查
看网络流量情况。
4. 连接数：Redis 支持多个客户端同时连接，因此需要监控Redis 实例的连接数。
可以使用 Redis 自带的 CLIENT LIST 命令查看当前连接数。
5. 慢查询：Redis 实例中存在执行时间较长的请求，需要及时
发现并优化。
可以使用 Redis 自带的 SLOWLOG 命令查看慢查询情况。
以上是 Redis 常用的监控参数，可以帮助管理员及时发现
Redis 实例的问题并进行优化。
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redis 的监控指标 -回复
redis 的监控指标-回复Redis是一种内存数据库，广泛应用于缓存、消息中间件和数据持久化等场景。
在实际使用中，我们经常需要对Redis进行监控并收集关键指标，以便及时发现问题并做出相应的调优和优化。
本文将重点介绍Redis 的监控指标，并一步一步回答与其相关的问题。
第一步：了解Redis的监控指标Redis的监控指标可以分为两类：基本指标和扩展指标。
基本指标是指Redis自带的监控指标，包括连接数、内存使用情况、命令执行情况、CPU使用情况等。
这些指标主要通过Redis提供的INFO 命令来获取，可以通过telnet或使用Redis客户端命令来执行。
扩展指标是指通过Redis的监控工具或第三方工具获取的指标，如命中率、缓存使用率、网络延迟等。
这些指标可以通过Redis的监控工具如RedisMonitor、RedisLive等来实时监控，也可以通过第三方工具如Zabbix、Grafana等来进行收集和可视化展示。
第二步：监控Redis的连接数连接数是指当前与Redis服务器建立的客户端连接数量。
了解连接数可以帮助我们判断Redis是否正常运行，并及时发现连接数过高或连接数波动剧烈的情况。
我们可以通过Redis的INFO命令获取连接数相关的信息。
具体步骤如下：1. 打开终端并登录到Redis服务器。
2. 执行以下命令获取连接数相关的信息：redis-cliINFO clients执行以上命令后，我们可以看到连接数相关的信息，包括connected_clients（当前连接数）、blocked_clients（被Redis服务器阻塞的客户端数量）等。
第三步：监控Redis的内存使用情况Redis是一种内存数据库，内存使用情况是监控Redis性能的重要指标之一。
了解Redis的内存使用情况能够帮助我们判断Redis服务器是否存在内存泄漏或内存溢出等问题。
我们可以通过Redis的INFO命令获取内存使用情况相关的信息。
redis 监控参数
redis 监控参数Redis是一种高性能的键值存储系统，它被广泛应用于缓存、消息队列、实时统计等场景。
在使用Redis时，我们需要关注一些监控参数，以确保Redis的稳定性和性能。
1. 内存使用情况Redis是一个内存数据库，它将所有数据存储在内存中。
因此，我们需要关注Redis的内存使用情况，以确保Redis不会因为内存不足而崩溃。
可以通过命令“INFO memory”来查看Redis的内存使用情况。
2. 连接数Redis支持多个客户端同时连接，但是过多的连接会占用过多的系统资源，导致Redis性能下降。
因此，我们需要关注Redis的连接数，以确保连接数不会过多。
可以通过命令“INFO clients”来查看Redis的连接数。
3. 命中率Redis的缓存功能是其最常用的功能之一，因此我们需要关注Redis的命中率，以确保Redis的缓存效果。
可以通过命令“INFO stats”来查看Redis的命中率。
4. 慢查询Redis支持复杂的查询操作，但是一些查询操作可能会消耗过多的时间，导致Redis性能下降。
因此，我们需要关注Redis的慢查询情况，以确保Redis的查询效率。
可以通过命令“SLOWLOG get”来查看Redis的慢查询情况。
5. 持久化Redis支持数据持久化，以确保数据不会因为Redis崩溃而丢失。
因此，我们需要关注Redis的持久化情况，以确保数据的安全性。
可以通过命令“INFO persistence”来查看Redis的持久化情况。
以上这些监控参数是我们在使用Redis时需要关注的重要指标，通过监控这些指标，我们可以及时发现Redis的问题，并采取相应的措施，以确保Redis的稳定性和性能。
redis监控指标
redis监控指标一、 Redis服务器指标1. 连接数：通过info命令的connected_clients字段统计Redis当前的连接数，当连接数超过特定值时，考虑增加Redis服务器实例；2. 缓存命中率：通过info命令的keyspace_hits和keyspace_misses字段可以计算当前的缓存命中率；3. 查询和写入性能：通过info命令的 instantaneous_ops_per_sec 字段可以观察Redis当前的查询与写入性能；4. 内存使用情况：通过info命令的used_memory_human字段可以获取Redis当前使用的内存，再和maxmemory指令设置的值比较，以确定Redis是否已经占用了足够的内存，这是为了避免Redis内存溢出而采取必要的应对措施；5. 持久化情况：通过info命令的aof_current_size字段可以观察Redis当前的持久化数据的大小，以确定是否存在AOF持久化过程产生的延迟；6. 读取操作的延迟：通过info命令的latency字段可以计算读取操作的延迟，从而确定Redis的读取性能是否足够高；二、Redis客户端指标1. 键的命中率：客户端可以通过构造一个随机键值对，记录读取和写入的次数，从而计算出一个精确的键命中率；2. 持续连接数：通过在客户端端每次连接Redis服务器之间进行计数，统计所有客户端实例的连接数，从而可以得知，客户端的持续连接是否在增多；3. 读取写入的性能：客户端可以通过一段时间记录操作的时间，从而得知客户端Redis数据库的读取与写入性能；4. 客户端内存使用：需要统计客户端Redis数据库中运行的Redis进程所占用的内存，以判断客户端实例是否有资源不足的情况；5.Redis命令的执行时间：客户端端可以监控每条Redis命令的执行时间，从而确定Redis的性能是否达到预期；。
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usage. q 当 Redis 释放内存时，分配器可能会，也可能不会，将内存返还给操作系统。 q 如果 Redis 释放了内存，却没有将内存返还给操作系统，那么 used_memory 的值可能和
操作系统显示的 Redis 内存占用并不一致。 q 查看 used_memory_peak 的值可以验证这种情况是否发生。 q persistence :RDB 和 AOF 的相关信息 q stats : 一般统计信息 q replication : 主/从复制信息 q cpu : CPU 计算量统计信息 q commandstats : Redis 命令统计信息 q cluster : Redis 集群信息 q keyspace : 数据库相关的统计信息 q 除上面给出的这些值以外，参数还可以是下面这两个： q all : 返回所有信息 q default : 返回默认选择的信息 q 当不带参数直接调用 INFO 命令时，使用 default 作为默认参数。
q memory : 内存信息，包含以下域： q used_memory : 由 Redis 分配器分配的内存总量，以字节（byte）为单位 q used_memory_human : 以人类可读的格式返回 Redis 分配的内存总量 q used_memory_rss : 从操作系统的角度，返回 Redis 已分配的内存总量（俗称常驻集大小 ）。这个值和top 、 ps 等命令的输出一致。 q used_memory_peak : Redis 的内存消耗峰值（以字节为单位） q used_memory_peak_human : 以人类可读的格式返回 Redis 的内存消耗峰值 q used_memory_lua : Lua 引擎所使用的内存大小（以字节为单位） q mem_fragmentation_ratio :used_memory_rss 和 used_memory 之间的比率 q mem_allocator : 在编译时指定的， Redis 所使用的内存分配器。可以是 libc 、 jemalloc 或者 tcmalloc q 在理想情况下， used_memory_rss 的值应该只比used_memory 稍微高一点儿。 q 当 rss > used ，且两者的值相差较大时，表示存在（内部或外部的）内存碎片。 q 内存碎片的比率可以通过 mem_fragmentation_ratio 的值看出。 q 当 used > rss 时，表示 Redis 的部分内存被操作系统换出到交换空间了，在这种情况下 ，操作可能会产生明显的延迟。 q Because Redis does not have control over how its allocations are mapped to memory pages, highused_memory_rssis often the result of a spike in memois info 命令查看redis使用情况
q server : 一般 Redis 服务器信息，包含以下域： q redis_version : Redis 服务器版本 q redis_git_sha1 : Git SHA1 q redis_git_dirty : Git dirty flag q os : Redis 服务器的宿主操作系统 q arch_bits : 架构（32 或 64 位） q multiplexing_api : Redis 所使用的事件处理机制 q gcc_version : 编译 Redis 时所使用的 GCC 版本 q process_id : 服务器进程的 PID q run_id : Redis 服务器的随机标识符（用于 Sentinel 和集群） q tcp_port : TCP/IP 监听端口 q uptime_in_seconds : 自 Redis 服务器启动以来，经过的秒数 q uptime_in_days : 自 Redis 服务器启动以来，经过的天数 q lru_clock : 以分钟为单位进行自增的时钟，用于 LRU 管理