社会网络分析

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社会网络分析

社会网络分析——经济社会学的一种解释范式

作者:发布时间:2007-05-07 信息来源:学说连线

提要:本文从经济社会学的复兴谈起,叙述了社会网络分析的重要作用,并介绍了西方主要的网络理论及其研究的领域,并对其在中国社会中的适用性简单加以论证,最后评述了网络分析的局限和在中国的经济社会学研究中扮演的角色,提出文化`制度和网络三位一体的研究视角。

关键词:社会网络嵌入性制度

一、经济社会学的新视角:网络分析

经济社会学作为一门交叉学科,她可以被简单的定义为“运用社会学的观点研究经济现象”。(1)虽然许多经济学家和社会学的思想中包含了丰富的经济社会学的思想,如马克思`韦伯`杜尔凯姆`熊彼特`波兰尼等的贡献(2),但其形成主要是在本世纪的五六十年代。帕森斯和斯梅尔塞的《经济与社会》的出版,“不仅标志着现代经济社会学研究的开端,而且为后来的经济社会学学科的正式形成奠定了基础。”(3)长期以来经济社会学和主流经济学之间存在着很大的差异,具体表现在:行动者的假设;经济行为;行为的约束;经济与社会的关系;分析的目的;方法的运用;学科传统等方面。(4)也正是因为这些的不同,才使经济社会学作为一门学科有其存在的意义。但“经济学帝国主义”(economic imperielism)的兴起给她带来了巨大的冲击。

所谓的“经济学帝国主义”,也就是始于20世纪50年代的新自由主义经济学,试图在经济学方法的基础上重建其他社会科学。格兰诺维特对此曾有描述:(5)

象所证实的那样,对于经济学和其他社会科学之间认为的分工发起挑战的最先是经济学家他们自己。……在20世纪50年代中期,当一些学者,如Gary Becker 和Anthony,他们认为政治课题可以用经济模型加以分析,这是他们做的第一步。

60年代,这种新的方法被扩展到其他的一些领域,包括历史,法律和人口统计学。

到了70年代中期,它出现在所有的研究中,“经济学帝国主义”逐渐被用于形容这一行为。1976年Gary Becker的《人类行为的经济分析》出版,这本书或多

或少的成了“经济学帝国主义”的宣言。

而在此同时,经济社会学的两位大师帕森斯和斯梅尔塞多年努力经营的,并在《经济与社会》中建构的一般社会系统理论(即AGIL模式),虽然具有:避免了传统经济分析将经济现象置于狭隘经济领域的局限,而是一个社会的子系统;是研究经济与社会关系的唯一通拦全局的方法。但它的局限也是很明显的:缺乏微观分析和经验分析的基础;技术方法上缺乏弹性;注重静态——均衡分析而忽视动态——历史分析等。(6)与此对照的是,“政治学与社会学研究中的理性选择理论完全是‘经济人’理念介入的产物。这是经济学对社会学领域扩张的结果——使社会人隶属与经济人。(7)

随着“经济学帝国主义”及帕森斯和斯梅尔塞的“哥伦布式的尝试”的失败,同时也随着近几十年经济学的发展,特别是新制度主义经济学的发展,各学科相互融合趋势的加强,使新经济社会学的基本发展轮廓也渐渐清晰:(8)

“他们认为,面对60-70年代以来‘经济学帝国主义’的入侵,当务之急是要对经济学家尤其是新制度经济学家提出的有关经济行为和经济秩序的论题予以社会学分析。为取得与经济学家对话的地位和权力,社会学家不求对经济行动和经济秩序的分析的完整,只求这种分析的独特。也就是说,新经济社会学(New Economic Sociology)应当对‘经济学失败的方面’进行研究。在他们看来,经济学从古典到现在,一个显著失败的方面,就在于假设个人决策是孤立的或独立自主的。因为,事实上,个人生活和行动(包括经济行动)都是嵌入于社会结构的。经济行动嵌入于社会结构,是一项更为接近实际的理论假设。从现在的`具体的社会结构或社会网络出发,社会学能够取得对经济行动和经济秩序的更好的分析。因此,新经济社会学的宗旨即在于从一个新的社会学视角,即社会结构或社会网络的视角对经济行动和经济秩序进行研究。”

在新经济社会学家斯威德伯格和格兰诺维特看来,新经济社会学作为传统的经济社会的的延继,应该主要有三个方面的建议:(1)经济行动是社会行动的一种形式;(2)经济行动由社会来定位;和(3)经济制度是社会结构的一部分。(9)而

这三个方面毫无例外的牵涉到“嵌入性”(embeddedness)。

也只有先解决这一问题,才能使社会网络分析在对经济现象的分析中获得合法性。而格兰诺维特的那篇《经济行动与社会结构:镶嵌问题》中提出“经济行动嵌入社会结构”的一般假设,并加以论证,以求社会网络作为新的分析工具的合法性。

在这篇论文中,格氏发展了波兰尼在《伟大的转折》提出的“经济嵌入社会”这一特定概念,格氏坚信“经济行动嵌入社会结构”,并采纳网络学者的观点,社会网络是人们生活中的社会结构,而处于其中的人的经济行为必然受社会网络的影响:“镶嵌观点分析经济生活的信任与秩序问题时,在过度社会话的普遍道德以及低度社会化的非人性制度安排之间,发展出对具体的社会关系形态的分析方法。”(10)

这篇论文的发表,虽然带来了很大的争议,但却在经济社会学界产生了共鸣,不仅仅是网络分析的合法性地位得到承认,使新经济社会学有了新的解释范式,更是吹响了新经济社会学对“经济学帝国主义”反攻的号角。

二、社会网络理论

社会网络的研究一般被认为产生与英国人类学,英国人类学家拉德克利夫—布朗首次使用了“社会网”概念,(11)但英国的结构功能主义以网络描述社会结构,网络在这里只是一个隐喻(metaphor)。本世纪50年代,一些人类学家如S.F.Nadel,J.A.Barnes开始系统地发展网络概念。1954年,J.A.Barnes用“社会网络”(social network)去分析挪威一个渔村的跨亲缘和阶级的关系。不久后,Elizabeth Bott第一次发展出了网络结构的明确测量工具——结(knit)。这一系列成就的取得,使得网络分析受到许多社会学家的注意。而深受齐美尔(Georgy Simmel)影响的美国社会学家,在英国人类学家著作的传播下,也兴起了网络分析的热潮。到70年代中期,“网络分析的国际网络”得以形成,“社会网络”杂

志成立,网络分析成为社会学中有影响力的领域。(12)

社会网络只所以能被做为一种新的分析工具,是因为这一概念的实用性和可操作性。作为一种新的研究范式,网络分析的有五个基本原则:(一)结构化的社会关系较社会成员的特点(arributes)是社会学解释更有力的源头(source);(二)规则源于社会关系结构体系中的位置(location);(三)社会结构决定二人关系的运作;(四)世界是由网络组成的,而不是由群体组成的;(五)结构方法替代和补充个体方法。(13)

社会网络分析从兴起到现在,经过几十年的时间和众多人的努力,在理论方面也取得了很大的成绩,改变了以往的单纯的分析工具的局面。值得注意的是,在网络分析盛行的美国,从60年代网络分析刚刚开始时,就存在着不同的两个领域。一种是以林顿.弗里曼(Linton Freeman)为代表,它采用社会计量学的传统,进行社会心理学的小群体研究;第二是以哈里森.怀特(Harrison White)`格兰诺维特和林南等为代表,他们的研究属于结构主义社会学的范畴,以网络作为社会结构,来看待社会网络对个人行为的影响。(14)对经济社会学而言,社会网络分析就是指第二个研究领域,而下面的分析也主要集中于第二个研究领域。

虽然同属于结构主义范畴,但网络分析存在着不同的理论流派,国内外的学者也曾对这些不同的流派进行归纳分类,如肖鸿曾把它们分为网络结构观`市场网络观`社会资源论`社会资本论和结构洞理论等(15);罗家德则分为七大部分:弱连带优势理论`强连带优势理论`结构洞理论`镶嵌理论`人际信任理论`社会资本理论和系统崩溃理论。(16)

由于本文的研究只关注于与经济社会学有关的网络分析,所以本文不对各种理论加以分类,而只是对其比较有影响的几位社会学家的思想加以介绍。

作为新经济社会学崛起的带头人,格兰诺维特不仅仅为网络分析的合法性提供的合理的解释,同时,做为一个身体力行者,他对社会网络的理论发展也有很大的贡献。早在1973年,《美国社会学刊》就发表的格氏的另一著名论文《弱关系的力量》(17),在这篇论文中,格氏不仅提出了弱关系作为传递信息的有效的桥

梁,更重要的是提出了从四个维度来测量关系的强弱:互动的频率`情感强度`亲密关系和互惠交换。通过对关系强弱的界定,格氏提出强关系是群体内部连接的纽带,而弱关系则是群体之间的纽带。群体内部由于身份地位的相同性,导致信息的重叠;而由弱关系联系着不同的群体则掌握着不同的信息,弱关系充当着信息桥的作用。桥(bridge)在信息的传播过程中是不同群体间信息流通的关键。这就是弱连带优势理论。见下图:(18)

在《经济行动与社会结构:镶嵌问题》中,格氏批判了“低度社会化”和“过度社会化”,重新提出嵌入性,同时也强调人的自主性,揭示信任在经济中的重要性,而在经济生活中,不是制度安排或普遍道德,是人置于其中的社会网络产生信任,虽然它不是保证信任的充分条件。从而展开对新制度主义带头人之一威廉姆森(Williamson)孤立看待组织或个人的批评,提出了组织间信任问题。

林南的社会资源理论。社会资源被定义为“财富`地位`权力和与个人有直接或间接联系的那些人的社会关系”(19)他把社会结构想象为按照某种规范的荣誉和报酬而分等的人作成的社会网络,社会结构呈现金字塔型,在同一等级中,接近和控制荣誉和报酬的机会相似,他们之间的联系是强关系;不同等级拥有接近和控制荣誉和报酬的机会就不同,他们之间是往往弱关系。而弱关系却将不同等级拥有不同资源的人联系在一起,并且,它的作用不仅仅是信息的沟通,资源的交换也是通过它进行的。边燕杰曾概括(20),社会资源理论表明“资源不但是可以为个人所占有的,也是嵌入于社会网络中的,所以可以通过关系网络涉取。林南认为,弱关系之所以重要,就是因为弱关系是涉取社会资源的有效途径。”并推出了三大假设,“当人们趋求工具性行动时,社会职位越高则涉取事实资源的机会越多(职位强度假设);通过弱关系涉取事实资源的机率越高(弱关系强度假设);社会资源越多则工具性行动的成功率越高(社会资源效应假设)”。而对于社会资源与社会资本的区别,林也做了区分,“他认为所谓社会资源是在社会网络中嵌入的,可涉取的(access),而社会资本则是从社会网络中动员了的(mobilized)社会资源。”

近期,林南在《建构社会资本的网络理论》(21)中对社会资本的概念表述和测量

及其模式的建构做了详细的论述。在指出学者们两种不同的研究焦点后,林把社会资本当作网络中的资产来测量:

在讨论了社会资本的核心要素,澄清了测量和抽样中的某些争端`识别了回报类型和简要地假设了因果影响的不同模型后,他提出了一种建立社会资本理论的模型:

其中,不平等代表上资本的前提和先兆;资本化代表了社会资本要素;结构则表示社会资本可能的回报。从不平等向资本化的过程描述了结构中的结构要素和位置要素影响了建立和维持社会资本的机会;在资本化中描述了存在一个把社会资本的两种要素——涉取社会资本和运用社会资本——连接起来的过程,既社会资本动员的过程;最后,连接社会资本和结果的过程描述了社会资本产生回报的过程。

科尔曼(James Coleman)的社会资本概念。作为理性选择理论的代表,科尔曼把格兰诺维特和林南等人的观点纳入自己的理性选择理论中去,并做了以下的发展。2)对社会资本下了个功能性的定义:社会资源作为个人拥有的资本财产,即社会资本。它由构成社会结构的各个要素所组成,存在于人际关系的结构中,为结构内部的个人行动提供便利。社会资本和人力资本是不同的,为了区分两者,科尔曼做了说明:如图,A,B,C代表三个人,人力资本存在于各点之中,而连接各点的线段代表了社会资本。

为了说明什么是社会资本,科尔曼研究了什么样的社会关系才能构成对人有用的社会资本:义务与期望;信息网络;规范和有效惩罚;权威关系;多功能社会组织;有意创建的组织等。并且社会资本由于是存在特定的社会结构中的,而社会结构使社会规范以及相应的惩罚措施存在,不仅使积极参与建立规范的人受益,而且使处于社会结构中的所有人受益,因而具有公共物品的性质。同时,网络的封闭性`社会机构的稳定性和意识形态对社会资本的创造`保存和消亡产生影响。科尔曼贡献在于:“第一是将社会资本的概念做了比较系统的论述,从三个角度做了定义:(1)社会团体即社会资本…;(2)社会网络即社会资本…;(3)网络涉取即社会资本…。第二是将社会资本的概念与人力资本的概念联系起来,认为社会资本是积累人力资本的条件。”(23)

博特(Ronald Burt)《结构洞》问世,第一次明确提出,关系的强弱与社会资源`社会资本的多少没有必然的联系。所谓结构洞,是社会网络的两种类型中的一种,即“社会网络中的某个或某些个体和有些个体发生直接联系,但与其他个体不发生直接联系。无直接或关系间断(disconnection)的现象,从网络整体看好象网络结构中出现了洞穴。”(24)结构洞的重要性并不与关系的强弱有关,因为在结构洞存在的时候,处于两者连接状态的第三者拥有拥有两种优势:信息优势和控制优势。而为了保持这两种优势,第三者希望保持着结构洞的存在,不会轻易的让另外两者轻易的联系起来。根据结构洞理论,博特认为,“在竞争的商业环境中,企业家要如何取得比其他人更多的利益,端看其能否掌握较广的非重复的网络关系。”(25)也就是说,想取得竞争中的优势,关系资源是很重要的。“换言之,一个人或一个组织,要想在竞争中获得`保持和发展优势,就必须与相互无关联的个人和团体发生广泛的联系,以争取信息和控制优势。”(26)

边燕杰的强关系假设。在《找回强关系:中国的间接关系`网络桥梁和求职》一文中,边燕杰针对中国的特殊情况,提出了与格氏截然不同的强关系假设。由于中国社会的文化背景不同,是强关系而不是弱关系承担着桥梁的作用。《社会网络与求职过程》中,边总结认为,在伦理本位的中国社会条件下,信息的传递往往是人情关系的结果,而不是原因。而谋职在中国的计划体制下不是一个自由的过程,在这种情况下,人情的强弱就会产生不同效果,因为:“一是义务问题。人

情的实质是情意`实惠的交换。强关系往往表明这种交换已经在主客双方长久存在,相互欠情`补情的心理,使得有能力提供帮助的人尽力在对方请求下提供帮助。二是信任问题。人情关系的交换是违背正式组织原则的,但如果是强关系,主客双方的信任度提高,就能降低由‘东窗事发’所引来的不必要的麻烦。”(27)在经过对天津`新加坡等的一系列实证研究进行比较后,对三个假设进行检验。第一个是制度安排;第二个是市场化假设;第三个是劳动力供给效应假设。边的实证研究证明:“(1)求职者更经常地通过强关系而非弱关系寻求工作渠道,(2)直接和间接关系都用来获取来自分配工作的实权人物的帮助,(3)求职者和最终帮助者通过中间人建立了间接的关系,中间人与他们双方都是强关系而非弱关系,中间人与求职者和最终帮助者的关系越熟,则最终帮助者的资源背景越高,对求职者的工作安排也越有利,(4)求职者使用间接关系比直接关系更可能得到较好的工作。”(28)

三、网络理论的具体运用

目前国内外对网络理论在经济社会学中的运用主要集中于以下几个领域:

(1)社会网络与社会地位:主要运用格氏的弱关系优势`林南的社会资源理论及其边燕杰的强关系理论来探讨社会资本在求职`社会地位的获得及其社会分层中的作用。中国关于社会网络的应用研究多为此类。代表性文献如:《社会学与经济学的劳力市场分析》,《社会资源和关系的力量:职业地位获得中的结构性因素》,《找回强关系:中国的间接关系`网络桥梁和求职》,《中国和新加坡的关系网和职业流动》等。

(2)社会网络与日常生活:运用相关的网络理论探讨社会网络在人们生活中的作用。这也是中国学者研究比较多的一个领域。代表性文献为:《繁荣的社区——社会资本与公共生活》,《独自打保龄球:美国下降的社会资本》,《社会网与

基层经济生活》,《城乡居民的社会支持网》等。

(3)社会网络与企业发展:探讨社会网络在企业发展中的作用。代表性文献为:《企业的社会资本及其功效》,《社会资本制胜》,《网络家庭与乡村私人企业的发展》等

(4)社会网络与企业管理:把社会网络的各种理论具体运用到企业内部的管理,企业之间战略的联盟,企业间关系合同的制订等问题上来。这也是国外新经济社会学的主要领域,代表性文献:《再访寇斯;现代经济中的企业集团》,《组织形态与管理哲学:叙述与分析》,《竞争的社会结构》,《嵌入性与关系合同》等等。

(5)社会网络与经济`社会发展:属于宏观层次的研究,具体的研究涉及经济`文化`政治与社会等多方面。有的也属于政治学的范畴。代表性文献:《社会资本与现代欧洲民主》,《集体行动理论和社会资本分析》,《创新`社会资本与新经济——美国联邦政府出台新政策支持合作研究》,《社会资本论——社会资本与经济增长》等。

四、社会网络分析之于中国

起源与欧美的社会网络分析,作为一种工具,是否适用于有着不同的文化背景的中国呢。其实关系对中国人来说是最熟悉不过的了,但在此仍须在学理上加以证明。

如果说西方社会崇尚个人主义,那中国的儒家文明则属于结构主义。这一点可以从费孝通所说的差序格局得到论证:(29)

“我们的格局……好像把一块石头丢在水面上所发生的一圈圈推出去的波纹。每个人都是他社会影响所推出去的圈子的中心。被圈子的波纹所推及的就发生联

系。……以‘己’为中心,像石子一般投入水中,和别人所联系成的社会关系,……而是像水的波纹一般,一圈圈推出去,愈推愈远,也愈推愈薄。”

如果说上面的只是一种中国社会宏观的社会结构,在微观层次,在研究中国人的人际关系模式,在具体到中国人在社会行为取向上,不管是西方还是东方学者都曾作过大量的研究,台湾的一群研究中国人心理行为的学者,在总结了众多的东西方对中国人行为取向的研究后,总结了以下的共同点:(30)

指导社会行为的原则是:(1)集体或群体利益先于个人;(2)完成外界的社会义务先于满足个体的需要;(3)在现有的社会秩序中安身立命先于表达自我;二.回报的规范,使互动中的每个个体无法跳出错综复杂的义务与亏欠系统外(人情,人情债);三.社会行为具有高度的导他性;四.社会互动的规范性模式可维持和谐和睦,避免公开冲突;五.个体对社群的取向特点在从众,而不在敢于白表。

在对各种文献的归纳之后,他们最后对中国人社会行为的取向定位于关系取向:(31)

“人的性格发展不能脱离社会背景,人际关系在文化层面上的重要角色是社会心理学家有目共睹的。但中国式社会生存论的影响并不就此止步。人际关系除了在人类性格发展过程中承担了历史使命外,它也在个体有生之年,为生命定出人之为人的意义。个人的生命是不完整的,它只有透过与他人的共存才能尽其意义。没有他人,个人的身份本色便失却意义。在这个意义上,中国人的社会生存论是关系中心的。”

也许是中国这种特殊的文化历史环境,许多早年受过西方正规人类学和社会学的中国学者,很早就采用社会网络或关系网的视角来研究中国社会,林耀华的《金翼》对中国宗族制度的分析中,更是贯穿着网络的视角:(32)

我们的生活可以冷静客观地用图表说明。我们日常交往的圈子就像一个由用有弹性的橡皮紧紧连在一起的竹竿构成的网,这个网精心保持着平衡。拼命拉出一根橡皮带,整个网就散了。每一根紧紧连在一起的竹竿就是我们生活中所交往的每

一个人,如抽出一根竹竿,我们就会痛苦地跌倒,整个网络便立刻松弛。

上面的分析可以让我们认识到,不论是宏观的中国的社会格局还是微观的中国人具体的行为取向,网络分析做为一种新的分析范式,对于解释中国社会还是很有说服力的,当然,也由于中国人有自己的行为模式并有别与西方社会,所以网络分析的一些具体做法,在具体的运用中也还要加以改进。但总的说来,它作为新的分析工具是很有说服力。

五、社会网络分析的评述

对社会网络分析技术层面评述,肖鸿曾经把它的优点和局限分别概括为:(33)提出一系列概念`命题`基本原理和理论,在社会关系层次上把微观和宏观的社会结构联系起来;创造一系列测量手段`资料收集和分析技术,摆脱了范畴或属性分析中的困境等;弊端是有些学者过于注重网络的形式,不再分析关系的性质;过于热衷于发展精巧的数学技术`数理模型和图表符号描述假设成分越来越多的网络结构等。

作为一种经济社会学的范式,社会网络分析对经济社会学的发展`复兴起来巨大的作用,但自身仍然有方法论上的缺陷,汪和建曾一针见血的指出:(34)“经济行动嵌入社会结构”的假设未能得到逻辑和经验的确证,而更可能得到逻辑和经验证实的是经济与社会的相互嵌套,导致经济社会学研究空间的缩减;嵌入性分析未能把对人的行动的目的性(理性选择)分析与对社会结构的影响的分析有效的结合起来;只求实证分析而漠视规范分析,总是回避两个问题:一是当事者运用特定的人际关系网络以从事其对己有利的活动时,是否给他人或社会带来了外部影响尤其是负外部影响,二是当考察正式结构(法律`组织`制度)和非正式结构(人际关系`伦理道德等)对经济行为(如信任和秩序)的影响时,如何判断和选择哪种要素或哪种要素的配置最佳?

在我看来,网络分析只是经济社会学的一个视角,追溯经济社会学的学术传统,可以发现,韦伯那里依然存在着另两个传统:文化和制度。(35)《新教伦理和资本主义精神》是强调文化的因素,《经济行动的社会学基本范畴》则依循“行动”到“秩序”的分析,可以看作对合理的“制度”在资本主义理性经济活动中的强调。

文化是民族生存的根本,制度是“人类相互交往的规则,它抑制可能出现的`机会主义的和乖僻的个人行为”(36),它有利于建立全社会的信任,减少社会交易成本。三种视角中,网络和制度是受文化的影响的,在观察中西方具体的文化环境时,可以看见,西方经历嵌入`脱嵌目前到了再嵌入阶段,而中国的现代化过程起步很晚,现在仍处于脱嵌阶段,当然也有再嵌入的因素渗入其中。具体的说,就是西方的网络分析是建立在他们市场发育完善,制度健全的基础之上的,也就是说,他们社会网络`社会资本的运用是以不与现存制度相抵触`不损坏全社会的利益为前提的;中国的情况则不同,中国社会本身是“差序格局”,中国人的行为取向是以关系为中心,忽视制度的建构,在现代化的过程中更应该关注制度因素的作用,不应该过分强调社会网络。很显然,在中国,正式制度由于社会网络的侵蚀而变形的事件是层出不穷的。也正是过多的关系运作,阻碍了中国市场化的完善和制度建构,从而导致全社会的信任危机。所有的这些,其实都涉及到一个问题,即什么样的情况下,制度和社会网络是相互补充`相互受益的;又在什么情况下,两者呈相互竞争`此消彼长的局面。

从上面的分析来看,社会网络作为一种解释范式,并不是中国经济社会学研究的全部,占主要地位的我个人感觉是制度的建构,它只有和文化`制度两个视角结合起来,相互补充,才能更好的发挥作用。

基于R语言的社会网络分析

基于R语言的社交网络分析 胡志健 ( 东华大学信息科学与技术学院, 上海201620) 摘要:随着互联网技术的快速发展,以及智能移动设备的普及,我们生活在了一个数据快速增长的年代。每天都有来自商业、科学、社交、工业生产等各个不同领域数据存储于计算机网络中。存储技术的不断改进,加上批量化设备生产,使得数据的存储成本大大降低,海量数据的挖掘与应用的大数据时代正逐步向我们走来。在互联网上,用户量最大的无疑是社交网络。网民可以在如新浪、腾讯、人人网等国内社交网络上快速发布、分享、评论信息。海量的信息存在于网络中,为数据挖掘提供了前提条件。本文借助R语言与Python脚本从人人网获取好友列表,借助igraph工具包对作者的好友分布做可视化分析,绘制了好友关系拓扑图,找到了中介度最高人。 关键字:数据挖掘,社交网络,R,Python,可视化分析 A social network’s analysis based on R language Abstract:With the rapid development of Internet technology, and the wide spread of smart mobile devices, we are living in an era of large amounts of data increases rapidly. Every day, from business, science, social, industrial production and other data of various fields stored in computer network. With the continuous improvement of storage technology, and the production of batch equipment, the storage cost of data is greatly reduced, and the data mining and application of large data era is gradually coming to us.On the Internet, the biggest user is undoubtedly social networks. Internet users can quickly publish, share and comment on social networks such as Sina, Tencent, and Renren. The vast amount of information exists in the network, which provides the premise for data mining. With the help of R language and python scripts, I get buddy list from Renren. Using igraph kit to do the visual analysis of author's friends distribution, render the friend relationship with topological graph, and find the intermediary of the supreme. Keywords: data mining,social network,R,Python,visual analysis 近年来,随着网络的普及,我国互联网行业有了很大的发展,尤其是移动互联网,出现了爆发式的发展。网络世界里发生着巨大的变化,不管是网民的规模、上网的方式,还是上网目的等方面。尤其是最近四五年,互联网行业似乎总是绕不开社交网络这个概念。无论是国外或是国内,Facebook、Twitter、微博、QQ、人人网等,还是如雨后春笋般冒出来的各大在线购物网站,或多或少地体现着SNS(社交网络服务)的特色。在丰富人们日常生活的同时,也为广大的科研人员提供了海量的数据。以往只能通过有限的调研如问卷或模拟才能进行的社会网络分析(SNA),现在却具备了大规模开展和实施的条件。本文基于国内典型SNS网站“人人网”的好友数据,借助统计分析语言R语言做了社交网络分析的一些尝试。 一、获取数据 1.Python脚本 数据分析与挖掘的第一步,便是获取数据。得益于人人网的开放平台,借助Python脚本实现自动读取人人网好友信息(ID、姓名)并保存。 人人开放平台使用OAuth 2.0作为验证与授权协议。OAuth是一个开放标准,允许第三方应用在用户授权的情况下访问其在网站上存储的信息资源(如照片、视频、好友列表),而这一过程中网站无需将用户的账号密码告诉给第三方应用。为了获取人人好友列表,需要借助脚本模拟登陆读取网页数据。# Python 读取好友列表代码: def get_list(uid): pagenum = 0 print u"开始解析好友列表" os.remove(str(uid)+".txt") ffi = open(str(uid)+".txt",'a') s = str("id"+""+"name"+'\n')

六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介

六个主要的社会网络分析软件的比较UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序,可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw 等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式,提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序,但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage 和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群(cliques, clans, plexes)和区域(components, cores)、中心性分析(centrality)、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序,如聚类分析、多维标度、二模标度(奇异值分解、因子分析和对应分析)、角色和地位分析(结构、角色和正则对等性)和拟合中心-边缘模型。此外,UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可视化程序。Pajek可以同时处理多个网络,也可以处理二模网络和时间事件网络(时间事件网络包括了某一网络随时间的流逝而发生的网络的发展或进化)。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志,因而可以生成一系列交叉网络,可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的;如果要对网络演化进行统计分析,需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式,例如,可以从网络文件(扩展名NET)中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边(arcs/edges)列表,只需指定存在的联系即可,从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项,可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示,因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性(clusterability),分层分解和团块模型(结构、正则对等性)等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据,以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据类型,包括三种类型的变量:邻接矩阵(称作层)、联系变量和行动者属性数据。与Pajek和NetDraw相似,NetMiner也具有高级的图形特性,尤其是几乎所有的结果都是以文本和图形两种方式呈递的。NetMiner提供的网络描述方法和基于过程的分析方法也较为丰富,统计方面则支持一些标准的统计过程:描述性统计、ANOVA、相关和回归。 STRUCTURE 简介 STRUCTURE 是一个命令驱动的DOS程序,需要在输入文件中包含数据管理和网络分析的命令。STRUCTURE支持五种网络分析类型中的网络模型:自主性(结构洞分析)、凝聚性(识别派系)、扩散性、对等性(结构或角色对等性分析和团块模型分析)和权力(网络中心与均质分析)。STRUCTURE提供的大多数分析功能是独具的,在其他分析软件中找不到。MultiNet简介 MultiNet 是一个适于分析大型和稀疏网络数据的程序。由于MultiNet是为大型网络的分析而专门设计的,因而像Pajek那样,数据输入也使用节点和联系列表,而非邻接矩阵。对于分析程序产生的几乎所有输出结果都可以以图形化方式展现。MultiNet可以计算degree, betweenness, closeness and components statistic,以及这些统计量的频数分布。通过MultiNet,可以使用几种本征空间(eigenspace)的方法来分析网络的结构。MultiNet包含四种统计技术:交叉表和卡方检验,ANOVA,相关和p*指数随机图模型。

社会网络分析法

第十三章社会网络分析法 近几十年来社会网络分析法有了迅速的发展,它已被“泛应用到了社会学、政治学、人类学和社会政策研究等多个领域。本章我们将侧重介绍社会网络分析法的基本概念、历史、主要分析技术及其应用。 第一节社会网络分析的概念 一、什么是社会网络分析 网络指的是各种关联,而社会网络(social network)即可简单地称为社会关系所构成的结构。故从这一方面来说,社会网络代表着一种结构关系,它可反映行动者之间的社会关系。构成社会网络的主要要素有: 行动者(actor):这里的行动者不但指具体的个人,还可指一个群体、公司或其他集体性的社会单位。每个行动者在网络中的位置被称为“结点(node)”。 关系纽带(relational tie):行动者之间相互的关联即称关系纽带。人们之间的关系形式是多种多样的,如亲属关系、合作关系、交换关系、对抗关系等,这些都构成了不同的关系纽带。 二人组(dyad):由两个行动者所构成的关系。这是社会网络的最简单或最基本的形式,是我们分析各种关系纽带的基础。 二人组(triad):由三个行动者所构成的关系。 子群(subgroup):指行动者之间的任何形式关系的子集。 群体(group):其关系得到测量的所有行动者的集合。 社会网络分析是对社会网络的关系结构及其属性加以分析的一套规范和方法。它又被称结构分析(structural analysis),因为它主要分析的是不同社会单位(个体、群体或社会)所构成的社会关系的结构及其属性。 从这个意义上说,社会网络分析不仅是对关系或结构加以分析的一套技术,还是一种理论方法——结构分析思想。因为在社会网络分析学者看来,社会学所研究的对象就是社会结构,而这种结构即表现为行动者之间的关系模式。社会网络分析家B·韦尔曼(Barry Wellman)指出:“网络分析探究的是深层结构——隐藏在复杂的社会系统表面之下的一定的网络模式。”例如,网络分析者特别关注特定网络中的关联模式如何通过提供不同的机会或限制,从而影响到人们的行动。 韦尔曼指出,作为一种研究社会结构的基本方法,社会网络分析具有如下基本原理: 1.关系纽带经常是不对称地相互作用着的,在内容和强度上都有所不同。 2.关系纽带间接或直接地把网络成员连接在一起;故必须在更大的网络结构背景中对其加以分析。 3.社会纽带结构产生了非随机的网络,因而形成了网络群(network clusters)、网络界限和交叉关联。

社会网络分析方法(总结)

社会网络分析方法 SNA分析软件 ●第一类为自由可视化SNA 软件,共有Agna 等9 种软件,位于图1 的右上角,这类软件可以自 由下载使用,成本低,但一般这类软件的一个共同缺点是缺乏相应的如在线帮助等技术支持; ●第二类为商业可视化SNA 软件,如InFlow 等3种,这类软件大都有良好的技术支持;(3)第 三类为可视化SNA 软件,如KliqFinder 等4 种,这类软件一般都是商业软件,但他们都有可以通过下载试用版的软件,来使用其中的绝大部分功能 ●第四类为自由非可视化SNA 软件,如FATCAT 等7 种,这类软件的特点是免费使用,但对SNA 的分析结果以数据表等形式输出,不具有可视化分析结果的功能; ●第五类为商业非可视化SNA 软件,只有GRADAP 一种,该软件以图表分析为主,不具有可 视化的功能。在23 种SNA 软件中,有16 种SNA 软件,即近70%的SNA 软件,具有可视化功能。 SNA分析方法 使用SNA 软件进行社会网络分析时,一般需要按准备数据、数据处理和数据分析三个步骤进行。尽管因不同的SNA 软件的具体操作不同,但这三个步骤基本是一致的。 1.准备数据,建立关系矩阵 准备数据是指将使用问卷或其他调查方法,或直接从网络教学支撑平台自带的后台数据库中所获得的用于研究的关系数据,经过整理后按照规定格式形成关系矩阵,以备数据处理时使用。这个步骤也是SNA 分析的重要的基础性工作。SNA 中共有三种关系矩阵:邻接矩(AdjacencyMatrix)、发生阵(Incidence Matrix)和隶属关系矩阵(Affiliation Matrix)。邻接矩阵为正方阵,其行和列都代表完全相同的行动者,如果邻接矩阵的值为二值矩阵,则其中的“0”表示两个行动者之间没有关系,而“1”则表示两个行动者之间存在关系。然而我们

网络分析法

网络分析法(Analysis Network Process Method)简介 1996年Saaty教授在层次分析法(AHP)的基础上提出了网络分析法(Analysis Network Process Method ,ANP)。ANP方法的基本理论与AHP法相同,不同的是模型结构,ANP 法中引入超矩阵的概念,采用这种方法,所有网络结构中的元素均能够对结论产生影响,最终结果不仅被备选方案的权重影响,也被备选方案所属元素集影响,可以通过反馈更好的反映现实生活。 ANP法的基本结构 与AHP法自上而下的层次结构不同,ANP法的网络结构中的连接没有固定方向,它既包括元素集之间的循环连接,也包括元素集对自身的反馈连接,这种网络结构往往能够较好的反映现实社会的问题,并且采用这种将问题细化结构、简单计算的方法远比采用简单划分结构、复杂计算过程的方法得到结果更令人满意。 网络分析法模型将系统分为控制层和网络层两个部分,控制层包括决策问题的目标和决策准则,至少应存在一个目标,但决策的准则可以没有,网络层由元素组组成,这些元素组受到控制层的支配,元素组间以及内部元素之间相互依存、相互影响,形成了网络结构。典型的ANP模型如图所示: 网络分析法的基本步骤: 1)分析问题 对决策问题进行分析,形成元素集,分析元素层次是否内部独立,是否存在依存和反馈,分析方法类同于AHP方法,可采用会议法、专家填表等形式进行。 2)构造ANP的典型结构 首先构造控制层,界定决策目标和准则,再构造网络层次,分析每一个元素集的网络结构和相互影响关系,元素集间关系确定后即可构建相应的ANP网络,基本实际问题中都是既有内部依存又有循环的ANP网络层次。 3)构造ANP的超矩阵计算权重 网络分析法中的1-9标度法

网络分析法

什么是网络分析法 网络分析法(ANP)是美国匹兹堡大学的T.L.Saaty教授于1996年提出的一种适应非独立的递阶层次结构的决策方法,它是在层次分析法(Analytic Hierarchy Process,简称AHP)的基础上发展而形成的一种新的实用决策方法。 AHP作为一种决策过程,它提供了一种表示决策因素测度的基本方法。这种方法采用相对标度的形式,并充分利用了人的经验和判断力。在递阶层次结构下,它根据所规定的相对标度—比例标度,依靠决策者的判断,对同一层次有关元素的相对重要性进行两两比较,并按层次从上到下合成方案对于决策目标的测度。这种递阶层次结构虽然给处理系统问题带来了方便,同时也限制了它在复杂决策问题中的应用。在许多实际问题中,各层次内部元素往往是依赖的C低层元素对高层元素亦有支配作用,即存在反馈。此时系统的结构更类似于网络结构。网络分析法正是适应这种需要,由AHP延伸发展得到的系统决策方法。 ANP首先将系统元素划分为两大部分:第一部分称为控制因素层,包括问题目标及决策准则。所有的决策准则均被认为是彼此独立的,且只受目标元素支配。控制因素中可以没有决策准则,但至少有一个目标。控制层中每个准则的权重均可用AHP方法获得。第二部分为网络层,它是由所有受控制层支配的元素组组成的C其内部是互相影响的网络结构,它是由所有受控制层支配的元素组成的,元素之间互相依存、互相支配,元素和层次间内部不独立,递阶层次结构中的每个准则支配的不是一个简单的内部独立的元素,而是一个互相依存,反馈的网络结构。控制层和网络层组成为典型ANP层次结构,见下图。

[编辑] 网络分析法的特点[2] AHP通过分析影响目标的一系列因素,比较其相对重要性,最后选出得分最高的方案即为最优方案。Harker和Vargas曾经这样评价AHP:“AHP是一套复杂的评价系统,当我们进行多目标、多准则以及多评委的决策时,面对众多的可选方案,AHP能够用来解决各种量化和非量化、理性与非理性的决策问题。”AHP简单易用,其缜密的理论基础决定了它能解决各种实际问题。AHP模型使各决策层之间相互联系,并能推出跨层次之间的相互关系。模型的顶层为企业的总目标,然后逐层分解成各项具体的准则、子准则等,直到管理者能够量化各子准则的相对权重为止。 层次分析法能够为决策者解决各种复杂系统问题,但它也存在一些缺憾。例如,AHP就未能考虑到不同决策层或同一层次之间的相互影响,AHP模型只是强调各决策层之间的单向层次关系,即下一层对上一层的影响。但在实际工作中对总目标层进行逐层分解时,时常会遇到各因素交叉作用的情况。如一个项目的不同研究阶段对各评委的权重是不同的;同样,各评委在项目研究的不同阶段对各评价指标的打分也会发生变化。这时,AHP模型就显得有些无能为力了。

社会网络分析:发展、进展和前景

社会网络分析:发展、进展和前景 约翰·斯科特 收稿日期:2010年7月14日/录用日期:2010年8月2日/在线发表:2010年10月6日 斯普林格-出版社2010 摘要本文回顾了社会网络分析的发展,并探讨了其在社会学应用中的主要领域。目前的发展,包括那些外部的社会科学,都被考虑到了,并且对其进展的前景实质性知识做了考虑。最后一节着眼于数据挖掘技术的影响,并强调如果有重大意义的工作得到保证,需要跨学科合作。 1、社会网络分析的发展 明确使用“社会网络”思想的社会结构方法的起源是难以辨别的。结构化思想深深扎根于传统的社会学中,但网络思想只是在20世纪30年代才真正成为社会结构的一个独特方法。德国社会理论家受Georg Simmel 的影响,提出强调正式的社会互动的性质,构建一个“正式的社会学”,社会学家们加入到调查由社会交往形成的社会关系配置中。Alfred Vierkandt 和Leopold von Wiese是这种想法的主要支持者,并明确通过一个点、线和连接的术语来描述社会关系。他们的想法影响了很多社会心理学和心理治疗方面的工作者,他们对于小团体结构方式对个人的看法和行动的选择的影响感兴趣。Lewin(1936)和Moreno(1934年)是“领域”或“空间”的社会关系和其网络的特点(见Bott1928)调查的主要贡献者。Moreno 给他的做法命名为“计量法”,并推出作为社会结构描绘想法的网络图—社会关系网图—点和线。计量法成为教育和社会心理学调查的主要领域(Jennings 1948年),它给人们带来了被称为“团体动力”的途径(Cartwright和Zander1953年;Harary和Norman1953年),并在Michigan大学和在Tavistock研究所得到大力发展。 这项工作由于Lundberg(1936年; Lundberg和Steele 1938)的努力在美国主流社会学产生了一定的影响,但是在Lloyd Warner和Elton Mayo在Hawthorne在芝加哥关于电器产品的研究合作,并走上现状调查社区在美国城市和城镇的结构之后产生了一个更强有力的发展网络的思想。Radcliffe-Brown借鉴Durkheim社会学的想法,他们把注意力集中在团体关系结构,并开始制定网络图代表这种结构。他们可能已经受到新兴的社会经济的想法影响,但在这种思维方式特定的刺激可能已经表现在他们对工厂电线图的研究和一个群体关系的比喻。无论其起源是什么,在其研究开始十年后通过主要研究报告发表,将社会群体视为关系网的思想被坚定的确立起来((Roethlisberger and Dickson1939年)。在Newburyport开展于1930年和1935年之间的一项研究中,Warner发展了以大规模的技术矩阵形式来描绘他所谓的“集团结构”的城市社区关系(华纳伦特1941年)。George Homans在Natchez市通过对Warner关于南方女性小团体的再分析开发了这些矩阵方法(Homans1950年)。 这两个传统的研究在20世纪50年代从英国Manchester大学的研究人员对人类学工作的 开展开始走到一起。尝试打破美国主流社会的一致假设,并承认在社会结构中存在的冲突和分歧,他们将网络分析视为为防止这种情况出现的措施。这是Barnes(1954年)建议采取的网络关系严肃的想法,他的论点加强了Elizabeth Bott的伦敦实地考察亲属网络(Bott1955年,1956年)。在向Manchester市的研究人员提出他们的想法的同时,他们受到Nadel(1957年)的一个系统论述和非洲社会研究方案的启发(Mitchell1969b)。Mitchell对这项工作的评论(1969A)被作为正式社会网络方法论的最早的系统性总结之一。 在Mitchell的论文发表的时候,然而,大量的美国研究人员也已开始发展一个正式社会

社会网络分析的应用

7、社会网络分析的应用 一、国外的应用 社会网络分析萌芽于20世纪30年代,形成于60年代,从1980年以后,关于社会网络分析的论文显著增长。国外的应用研究主要集中在社会科学、家庭关系、交通运输、健康和医疗以及传染病传播机制等方面。 在情报学领域,国外的研究主要集中在两个方面:合著网络的研究和引文网络的研究。 (一)合著网络研究 1.Liuxiaoming,BollenJohan等人利用ACM和IEEE的数字图书馆会议文献建立了作者合著网络,利用中心性分指标析该合著网络,研究表明了PageRank和AuthorRank在合著网络研究中的重要性和优势。 2.M.E.J.Newman利用社会网络分析法对物理学、生物学和计算机科学三种学科的作者建立起了论文合著网络,分析了不同学科作者合著网络类型的区别和特点。 3.Logan和Pao则致力于研究如何使用社会网络分析法寻找出某一个领域的最核心作者。 (二)引文网络研究 主要应用于信息资源研究中,对文献之间的引用、共引的研究。 1.HENRY KREUZMAN进行了哲学学科62位代表作者的引文网络研究,揭示了哲学科学和认知论之间的联系。 2.HowardD.white专门探讨了社会网络结构和引文网络之间的内在联

系。 3.学者们提出了二值矩阵和赋值矩阵,还构建同被引网络的研究方法,用来分析同被引情况。 二、.国内的应用 国内的社会网络分析己被运用到合著和引文网络研究、竞争情报、知识管理、网络信息资源评价以及图书馆资源配置等众多领域。 (一)合著网络研究 1.李亮,朱庆华等选取《情报学报》1998一2005年之间的合著者为研究对象,对合著网络进行中心性分析、凝聚子群分析和核心--边缘分析的实证研究。 2.刘蓓,袁毅等选取中国期刊网里情报学、情报工作栏目下的所有作者为研究对象,进行社会网络分析,并做了团队合作的时序变化研究。 3.鲍杨,朱庆华等选取了CSSCI数据库里近十年以来的全部情报学领域的论文进行社会网络分析研究,在合著网络分析中,对“小团体”的形成机制进行了研究。 (二)引文网络研究 社会网络引文分析方法与引文分析家所使用的方法是一致的并扩展了它的研究方法,主要分为作者引文研究和期刊引文研究。 1.徐媛媛,朱庆华以参考咨询领域内的32名高被引作者为研究对象,运用社会网络分析法从密度、中心度和凝聚子群方面进行研究。 2.邱均平教授对编辑出版类期刊进行引文网络分析,结果说明期刊同被引方法应用于确定核心期刊是有效的。他在后来对图书馆学情报学

基于社会网络的道路网络分析

第44卷第5期 山 西建筑V〇1.44N〇.5 2 0 1 8 年 2 月SHANXI ARCHITECTURE Feb.2018 ?121 ? ?道路?铁路? 文章编号:1009-6825 (2018) 05-0121 -03 基于社会网络的道路网络分析+ 陈少鹏高贺 (东北林业大学土木工程学院,黑龙江哈尔滨150040) 摘要:将道路网络抽象为无向无权网络,利用社会网络分析方法,分析了度中心性、接近中心性、中间中心性在道路网络的具体 含义,同时分析了社会网络凝聚子群聚类的具体步骤。以拉萨市主干路网为例,利用社会网络分析工具UCINET对网络中心性以 及节点派系进行分析。凝聚子群得到的两个重要节点派系是路网的枢纽,承担着对内对外交通功能,符合实际各区域之间的功能 连接。 关键词:社会网络,道路网络,中心性,凝聚子群 中图分类号:U491 〇引言 社会网络是指社会行动者及其间的关系的集合。也可描述 为是由多个点(行动者)和各点之间的连线(行动者之间的关系)组成的集合[1]。社会网络中节点与节点之间构成的网络关系与 道路网络的结构形式有共通之处,将社会网络中人与人之间的联 系和影响抽象为道路网络中各节点之间的相互连接和影响,以社 会网络分析方法对道路网络进行分析,识别出路网的重要节点,可为道路网现状以及服务水平评价提供依据。 目前路网研究主要采用复杂网络分析方法,基于该方法可以 分析网络基础参数和拓扑结构特征[2],而社会网络方法主要分析 网络中心性和网络子群。通过对中心性的分析可以了解节点在 网络中起到作用,例如节点的连通性、重要性及过渡性;而子群分 析可以划分若干个派系,通过派系内部及派系之间的稀疏关系了 解网络的组织形式。 1道路网络构建 本研究的主要目的是探索性地提出用新奇的社会网络分析 方法来分析道路网络的可行性,所以将道路网络抽象为无向图C (F,E)(忽略了道路一些属性,如流量、拥挤程度、事故等),其中F 为节点的集合,E为边的集合。用4表示道路网络G的邻接 矩阵: {Cb~~ Cb l]】l(1) 〇 2社会网络分析方法 关系是社会网络分析理论的基础,中心性与凝聚子群是社会 网络分析常用指标,利用这些指标可以剖析道路节点之间的关系 特征[1]〇 2.1 中心性 中心性是社会网络分析核心,其能够反映出个人或者组织(节点)在网络中的地位以及信息在整个网络中如何传播。社会 网络中心性有三种分析方法: 1)度中心性。是指一个节点在网络中处于核心地位的程度,即有多少个节点与该节点直接相连。在道路网络应用中,度越大 意味着更多的路径连接到交叉口,也可能意味着度高的节点要比 度低的节点更拥堵[M]: CD(ni)=⑵ j=i 文献标识码:A 2)紧密中心性。在社会网络中,紧密度表示一个节点与其他 节点的接近程度: C c(ni)= 7= 1 (3) 无向图标准化紧密性公式: J L n C c(ni)=j=i r,_ 1(4) 3)中间中心性。表示一个节点对其他没有直接联系节点的 控制性。衡量网络中节点作为“桥梁”的能力: Csin,) = ^----------(5) Sjk 无向图标准化中间性公式: C?g“-2)⑷其中,办为节点?之间的直接路径数;取(^)为节点%到节点&的途径上有节点&的路径数。 2.2凝聚子群 社会网络分析的另一项重要内容是研究网络中存在的凝聚 子群,形象地说就是寻找网络中的小团体,或称之为派系。分析 路网的派系可以找到相互联系紧密的节点群,为区域交通问题的 改善提供依据。凝聚子群分析步骤如下: 第一步:对于多值的矩阵,分析凝聚子群时要把多值转化为 〇,1 二值。 第二步:进行派系分析,找出所有派系,通过调整派系规模,得到理性派系结构。 第三步:分析派系重叠模式,有大量派系它们之间存在重叠,此种情况下利用“共享成员”矩阵来降低派系的数量。 3实例分析 3.1 路网选择 以西藏拉萨市主干路网为例进行分析。拉萨市城区主干路 网有51个节点,102个路段。 3.2中心性结果分析 使用UCINET软件对社会网络进行分析[5]。度中心性、接近 中心性和中间中心性结果如表1所示。 收稿日期=2017-12-05 ★:黑龙江省自然科学基金青年项目(QC2107039);教育部人文社会科学研究青年基金项目(17YJCZH152) 作者简介:陈少鹏(1993-),男,在读硕士

六个主要的社会网络分析软件的比较

六个主要的社会网络分析软件的比较 UCINET简介 UCINET为菜单驱动的Windows程序,可能是最知名和最经常被使用的处理社会网络数据和其他相似性数据的 综合性分析程序。与UCINET捆绑在一起的还有Pajek、Mage和NetDraw等三个软件。UCINET能够处理的原始数据为矩阵格式,提供了大量数据管理和转化工具。该程序本身不包含网络可视化的图形程序,但可将数据和处理结果输出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等软件作图。UCINET包含大量包括探测凝聚子群(cliques, clans, plexes)和区域(components, cores)、中心性分析(centrality)、个人网络分析和结构洞分析在内的网络分析程序。UCINET还包含为数众多的基于过程的分析程序,如聚类分析、多维标度、二模标度(奇异值分解、因子分析和对应分析)、角色和地位分析(结构、角色和正则对等性)和拟合中心-边缘模型。此外,UCINET 提供了从简单统计到拟合p1模型在内的多种统计程序。 Pajek简介 Pajek 是一个特别为处理大数据集而设计的网络分析和可 视化程序。Pajek可以同时处理多个网络,也可以处理二模网络和时间事件网络(时间事件网络包括了某一网络随时

间的流逝而发生的网络的发展或进化)。Pajek提供了纵向网络分析的工具。数据文件中可以包含指示行动者在某一观察时刻的网络位置的时间标志,因而可以生成一系列交叉网络,可以对这些网络进行分析并考察网络的演化。不过这些分析是非统计性的;如果要对网络演化进行统计分析,需要使用StOCNET 软件的SIENA模块。Pajek可以分析多于一百万个节点的超大型网络。Pajek提供了多种数据输入方式,例如,可以从网络文件(扩展名NET)中引入ASCII格式的网络数据。网络文件中包含节点列表和弧/边(arcs/edges)列表,只需指定存在的联系即可,从而高效率地输入大型网络数据。图形功能是Pajek的强项,可以方便地调整图形以及指定图形所代表的含义。由于大型网络难于在一个视图中显示,因此Pajek会区分不同的网络亚结构分别予以可视化。每种数据类型在Pajek中都有自己的描述方法。Pajek 提供的基于过程的分析方法包括探测结构平衡和聚集性(clusterability),分层分解和团块模型(结构、正则对等性)等。Pajek只包含少数基本的统计程序。 NetMiner 简介 NetMiner 是一个把社会网络分析和可视化探索技术结合在一起的软件工具。它允许使用者以可视化和交互的方式探查网络数据,以找出网络潜在的模式和结构。NetMiner采用了一种为把分析和可视化结合在一起而优化了的网络数据

R用于社会网络分析

R 用于社会网络分析:探索人人网好友推荐系统 2011/04/28 陈逸波 版权声明:本文版权归原作者所有,未经许可不得转载。原文可能随时需要修改纰漏,全文复制转载会带来不必要的误导,若您想推荐给朋友阅读,敬请以负责的态度提供原文链接;点此查看如何在学术刊物中引用本文 最近四五年间,互联网行业似乎总是绕不开社交网络这个概念。无论是旗舰级别的传说中的facebook 、LinkedIn ,还是如雨后春笋般冒出来的各种团购和微博网站,全都或多或少地体现着SNS (社会网络服务)的特色。这些五花八门的产品,在丰富我们业余生活的同时,也为研究者提供了大量珍贵的数据。以往只能依靠有限的调研或模拟才能进行的社会网络分析(SNA ),现在具备了大规模开展和实施的条件。国内著名而典型的SNS 网站“人人网”,最近依靠上市新闻重新赢得了大家的关注。本文基于人人网的好友关系数据,应用统计分析软件R 做了社会网络分析的一些尝试。 注:网络边界的确定,是社会网络分析的关键而困难的步骤。由于数据获取的限制,本文分析的对象限制于我的好友。也就是说,本文分析的网络是我自己的好友圈子,读者看了这些分析结果或许会觉得索然无味,感兴趣的同学可以分析一下自己的社交网络,看看是否会有类似的结果。 一、读取数据 之所以选择人人网作为分析的对象,很重要的一点原因在于其数据获取较为便利。本文读取数据的过程借助了一款命令行浏览器cURL ,这个浏览器在R 中可以用RCurl 包实现,简要的中文介绍建议参考medo 的《R 不务正业之RCurl 》。通过RCurl 的简单编程,我们可以在R 中实现登录人人网、发布状态以及读取页面数据等功能。 人人网好友列表页面的url 为 https://www.360docs.net/doc/5115338398.html,/GetFriendList.do?curpage=0&id=****,其中curpage 为页码参数,id 为相应的用户。通过对id 与curpage 做简单的循环,我读取了自己(陈逸波)的所有好友以及好友的好友。(读取数据的R 代码见文末附件。) 用上述代码读取到的数据集记为net.1,该数据有如下的格式: 1 2 set.seed(13) net.1[sample(1:nrow(net.1), 10), ] u0 id0 u1 id1 68282 沈叶 229657865 邢凤婷 238382560 19358 吴昊宸 115975869 吴玥 250106135 18406 叶敏佳MO 小沫 222288430 官兴华 32503437 7782 李彬 54598688 鱼化石 323984442 57464 牛智 1411553595 谢諹 221389295 1833 马天云 23157153 张立 227738255 222150 刘雯欢 227317115 李嫣 334590411

ec网络分析仪测试方法

"E5071C网络分析仪测试方法 一.面板上常使用按键功能大概介绍如下: Meas 打开后显示有:S11 S21 S12 S22 (S11 S22为反射,S21 S12 为传输)注意:驻波比和回波损耗在反射功能测试,也就是说在S11或者S22里面测试。 Format 打开后显示有:Log Mag———SWR———-里面有很多测试功能,如上这两种是我们常用到的,Log Mag为回波损耗测试,SWR 为驻波比测试。 Display打开后显示有:Num of Traces (此功能可以打开多条测试线进行同时测试多项指标,每一条测试线可以跟据自己的需求选择相对应的指标,也就是说一个产品我们可以同时测试驻波比和插入损耗或者更多的指标) Allocate Traces (打开此功能里面有窗口显示选择,我们可以跟据自己的需求选择两个窗口以上的显示方式) Cal 此功能为仪器校准功能:我们常用到的是打开后在显示选择:Calibrate(校准端口选择,我们可以选择单端口校准,也可以选择双端口校准) Trace Prev 此功能为测试线的更换设置 Scale 此功能为测试放大的功能,打开后常用到的有:Scale/Div 10DB/Div 为每格测试10DB,我们可以跟据自己的产品更改每格测量的大小,方便我们看测试结果 Reference Value 这项功能可以改变测试线的高低,也是方便我们测试时能清楚的看到产品

测试出来的波型。 Save/Recall 此功能为保存功能,我们可以把产品设置好的测试结果保存在这个里面进去以后按下此菜单Save State 我们可以保存到自己想保存的地方,如:保存在仪器里面请按Recall State 里面会有相对应的01到08,我们也可以按SaveTrace Data 保存在外接的U盘里面,方便的把我们产品的测试结果给客户看。 二.仪器测试的设置方法 1.频率设置:在仪器面板按键打开Start 为开始频率,Stop 为终止频率。如我们要测量 2.4G到5.8G,我们先按Start 设置为2.4G,再按Stop 设置为5.8G 2.传输与反射测试功能设置:在仪器面板按键打开Meas 打开后显示菜单里面会有S11 S21 S12 S22 (S11 S22为反射,S21 S12 为传输)注意:驻波比和回波损耗在反射功能测试,也就是说在S11或者S22 里面测试,S11和S21为第一个测试端口测试,S22和S12为第二个端口测试。 3.驻波比和插入损耗测试设置:面板选择按键Format 打开后显示屏菜单里面有好多个测试产品的指标,我们可以跟据自己产品所需要的测试指标选择,如比较常用的SWR(驻波比),Log mag(插入损耗) 4.多窗口和多条测试线设置:面板选择按键Display 打开后显示屏菜单里面会有很多功能,我们用到的是Num of Traces 设置为2,此时显示屏里面会出现两条测试线,一条为黄色,另一条为蓝色,但是现在两条测试线都在一个测试窗口,我们也可以把两条测试线分开在两个测试窗口进行测试;我们可以在Allocate 里面进行选择窗口的显示方式。Traces

网络分析仪使用方法总结

如何使用网络分析仪 德力网络分析仪NA7682A NA7682A矢量网络分析仪吸取了前几代和国外各款网络分析仪应用的经验,结合了最新国际仪器发展的技术和态势,是Deviser德力仪器最新推出的第四代矢量网络分析仪,作为国主流的网络分析仪,下面介绍网络分析仪的使用技巧如下。 频率围从100kHz到8.5GHz频段,为无线通信、广播电视、汽车电子、半导体和医疗器件等行业射频器件、组件的研发和生产的应用提供了高效、灵活的测试手段,进入了民品、工业、科研教育和军工等领域。其主要的特点是与主流网络分析仪是德的E507X系列指标和指令上做到兼容,在客户使用的性价比上非常优秀的选择。 在射频器件、基站天线、手机天线、GPS天线等、通信系统模块分析等领域成功的测试经验使越来越多的客户开始使用这款网络分析仪,在低频、800/900M、1800/1900M、2100M、5G/5.8G等的产品频率应用领域广泛使用。 市良源通科技专业服务与销售射频与通信仪表多年,是德力仪器国最重要的合作伙伴和一级代理商,结合自己多年的技术积累和客户应用的配合测试,得到丰富经验。在仪器的售前与售后服务上面具有自己的优势。提供大量仪器试用和应用方案的设计,给客户在设备开发、产品研制和批量生产上都提供方便和最有优势的选择。 产品特点: 1、12.1英寸1280*800 TFT触摸屏 2、频率覆盖围: 100 kHz 至 8.5 GHz 3、阻抗:50Ω 4、动态围: >125 dB (比E5071C宽7-12dB) 5、极低的迹线噪声: <0.005 dBrms (在 3 kHz IFBW)

6、快速的测量速度: 80usec/点 7、分析与误差修正与校准功能 8、通过USB、LAN 和 GPIB 接口进行系统互联 9、时域分析(选件):时域传输、反射特性分析;距离上的故障定位。 10、数据变换:涉及多种形式的阻抗、导纳变换。 11、滤波器分析:自动分析出:插损、3dB带宽、6dB带宽、带纹波、带外抑制、Q值、矩形系数等参数。 12、限制线测试:对所测试的技术指标,设定上下限围,测试时自动分析,超出的部分视为不合格,显示“FAIL”。 13、光标点分析:旋轮游动、拖拽光标点,或自动搜索数据,每条迹线最多支持10个光标点。 14、置VBA编程环境,实现装置和测试夹具的控制以及测试后数据的分析。 15、用于流水线多工位的自动测试,与智能流水线体组合,实现工厂的自动化批量生产测试。 如何使用网络分析仪(一)基本使用-- 一招制敌: (1)首先设置频率,按CENTER键(假如设置中心频率为506M的滤波器,就直接设置为506M)。(2)设置带宽(显示带宽):按SPAN键,一般设置为100M。 (3)按CAL键→ RESPONSE(再第二个键)→ THRU (4)再按MARKER键设置第一个标记点,再按MARKER设置第二点,在依次推(一般设置5个标记点。比如说设计414M(带宽16M)的滤波器各MARKER应如下标记: 如何使用网络分析仪(二)基本使用-- 单端口校准 ,以2.4G天线测试为例 1、主要测试频段 2.4G-2.5G,测试中设置其实频率为2GHz, 终止频率为3GHz 2、测试项目:驻波比,回波损耗,阻抗 3、对网分进行校准,用SMA或3.5mm校准件,在Cal菜单下校准一端口的S11特性。 4、完成校准后,接我们的被测物--2.4G天线; 5、为了测试方便,在网分上设置Marker点; 6、通过Format可以查看不同的被测参数,如驻波比,回波损耗,阻抗等 7、测试后可以存储状态文件,以方便后面调用查看。 如何使用网络分析仪(三)基本知识(一) 1、网分主要测试什么产品 无源器件: Duplexers /Diplexers/ Filters /Couplers /Bridges /Splitters /dividers /Combiners /Isolators / Circulators / Attenuators / Adapters / Opens, shorts, loads/Delay lines /Cables / Transmission lines /Waveguide /Resonators /Dielectrics /R, L, C's 有源器件: RFICs /MMICs /T/R modules /Transceivers /Receivers /Tuners /Converters /VCAs Amplifiers /VCOs /VTFs /Oscillators /Modulators /VCAtten’s 有无源器件:Antennas /Switches /Multiplexers /Mixers /Samplers /Multipliers /Diodes 2、Smith 图:阻抗圆图,分析阻抗随频率变化的最直观工具。

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