微信语音表情应用工具炫表情使用方法

微信语音表情应用工具炫表情使用方法微表情及其应用

国际学院

xx级应用心理

韩璧泽

摘要：微表情，是内心流露与掩饰，是心理学名词。人们通过做一些表情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其它的信息。

Abstract: the expression, the heart is with and conceal, is psychology nouns. People do some expressions through the inner feelings express your look, people do in the different expressions between, or an expression, will "leak" face of any other information.

关键词：微表情，应用

__：《行为心理学及微表情》

无须确凿证据，无须测谎仪，甚至无须声音，只凭借表情的变化

就可以判断一个人是否说谎，这是美国电视剧《千谎百计》（Lietome）中莱特曼博士具备的高超本领。这些一闪而过的绝望、尴尬或者窃

喜等细微表情，有个专有名词叫做“微表情”。莱特曼正是通过捕捉这种转瞬即逝的表情，破获了一个个连联邦调查局都束手无策的案件。

“这一切并非天方夜谭。”中国科学院心理研究所所长傅小兰说。去年9月，她开始研究微表情与人的情绪机制、无意识状态之间的关系。最近，这一课题获得了国家自然科学基金的项目立项。

“国内以前没有人研究这个，我们应该是第一个吃螃蟹的。”傅

小兰的学生、课题组成员吴奇表示。

微表情，是内心流露与掩饰，是心理学名词。人们通过做一些表

情把内心感受表达给对方看，在人们做的不同表情之间，或是某个表情里，脸部会“泄露”出其它的信息。“微表情”最短可持续1/25秒，虽然一个下意识的表情可能只持续一瞬间，但这是种烦人的特性，很容易暴露情绪。当面部在做某个表情时，这些持续时间极短的表情会突然一闪而过，而且有时表达相反的情绪。

人的脸部可以传达信息，是一种信息传输器，人们无意识的表情会无法控制的表现在面部，而且看到一张陌生的面孔是，人们也经常通过他人的眼镜，化妆，纹身，来判断自己对他人的喜好。通过表情我们可以判断自己是否喜欢这个人，但是现在研究人员发现更加细微更加丰富的----微表情

假如把人的脸看作是一种媒介，人们可以通过阅读每一张脸，获取自己想要的

信息。一般来说，人类有七种情绪：恐惧，愤怒，惊讶，厌恶，难过，愉快以及轻蔑。

比起人们有意识做出的表情，微表情更能真实的反应一个人真实的感受和动机。虽然人们经常会忽略微表情，但是大脑还是受其的影响，改变对别人表情的理解。简单来说，如果一个人很自然的表现出高兴的表情，人们同时会断定这人是高兴的；但是如果其中掺杂有“嗤笑”一类的表情，人们则会认为这人是狡猾的，不可相信的。

正常的表情一般持续在1/2秒到5秒之间，有一个起承转合的过程。而微表情的与众不同在于持续时间较短，一般只有1/25秒至1/5秒。这种表情往往和欺骗联系在一起，无论是善意还是恶意。当人们

试图掩饰、刻意隐瞒某种心理活动时，内心的真实想法反而可能通过微表情表达出来。

在《千谎百计》中，莱特曼常常通过下巴上扬、眉毛斜垂、抿抿嘴巴来判断一个人是否说谎。据此，不少热心观众归纳出“识别谎言技巧汇总”，其中包括“撒谎时会摸脖子”、“单手掩面表示羞愧（手放在眉骨附近）”、“单边耸肩意思是说，我对刚才说的话毫无信心”等等。

对此，项目组成员、中国科学院心理研究所博士生申寻兵解释，这些都是对微表情的误读。他强调说微表情和普通表情很多方面都是一样的，唯一的差别就是持续时间的长短。

这一概念最早由美国心理学家保罗·埃克曼在1969年提出。当时，一个名叫玛丽的重度抑郁症患者告诉主治医生，想要回家看看自己的剑兰和花猫。提出请求的时候，她显得神情愉悦而放松，不时地眯起眼睛微笑，摆出一副撒娇的模样。令人震惊的是，玛丽在回家之后，尝试了3种方法自杀，结果未遂。

事后，埃克曼将当时的视频反复播放，用慢镜头仔细检视，突然在两帧图像之间看到了一个稍纵即逝的表情，那是一个生动又强烈的

极度痛苦的表情，只持续了不到1/15秒。后来，埃克曼将其称为“微表情”。

1978年，埃克曼发布了面部动作编码系统。在这一系统中，人脸部的肌肉有43块，可以组合出1万多种表情，其中3000种具有情感意义。埃克曼根据人脸解剖学特点，将其划分成若干相互独立又相互联系的运动单元。分析这些运动单元的运动特征及其所控制的主要区域以及与之相关的表情，就能得出面部表情的标准运动。xx年，这

个系统进行了一次升级，对表情的捕捉准确率达到了90%。在二十

世纪 __，William Condon率先进行了针对瞬间互动的研究。在他著名的研究项目中，他逐帧地仔细观察了一段4秒半的影片片段，每帧是1/25秒。在对这段影片片段研究一年半之后，他已经可以明辨一

些互动时的小动作，比如当丈夫把手伸过来的瞬间，妻子会以一种微弱的节奏移动她的肩膀。

美国心理学家John Gottman通过对情侣录像来分析两人间的互动。通过研究这些微动作，Gottman可以预言哪些情侣会继续恋情，而哪些将会分

手。而这个实验被称之为瞬间互动研究测量表情研究

和父母或孩子说话时，大家都知道皱眉表示伤心或不满。但皱眉

是后天习得的行为么？学者

微表情 Paul Ekman也在思考同样的问题。为了得到，Ekman决定走访世界各地，研究各种文化背景下的人。通过研究国外城市、偏远岛屿和与世隔绝的丛林的人。

Ekman和研究伙伴W V Friesen作了更深入的研究，(通过观察和生物反馈)他们描绘出了不同的脸部肌肉动作和不同表情的对应关系。Ekman把其归结为一个体系，称之为“面部行为代码系统”Facial Action Coding System （FACS）。

“测量表情”可不容易。比方说，“面部行为代码系统(FACS)”

不能识别情绪，只是确认做某个表情时肌肉的动作。测量方法是使用“动作单元(Action UnitsAU)”，每一个AU对应一个特定的动作，

比如皱眉是AU 4，扬眉是AU 1。AU里不包括“嗤笑”或“似笑非笑”这种表述性的语言，因为这会影响对特定表情的理解。它还能识别某个表情是自愿的还是被迫的，是自然的还是故意的。表情的强度也很重要。笑的强度(定义为AU 12)可分为6种，依据是嘴角翘起的角度。同理可以衡量眼睛的收缩(AU 6)。测量的时间长短则需要考虑笑容展开到最大程度的时长、其维持时间、面部恢复到常态的时间。