清华大学-杨虎-应用数理统计课后习题参考答案3

合集下载
  1. 1、下载文档前请自行甄别文档内容的完整性,平台不提供额外的编辑、内容补充、找答案等附加服务。
  2. 2、"仅部分预览"的文档,不可在线预览部分如存在完整性等问题,可反馈申请退款(可完整预览的文档不适用该条件!)。
  3. 3、如文档侵犯您的权益,请联系客服反馈,我们会尽快为您处理(人工客服工作时间:9:00-18:30)。

习题五

1

试检验不同日期生产的钢锭的平均重量有无显著差异?(α=0.05) 解 根据问题,因素A 表示日期,试验指标为钢锭重量,水平为5.

假设样本观测值(1,2,3,4)ij y j =来源于正态总体2

~(,),1,2,...,5i i Y N i μσ= .

检验的问题:01251:,:i H H μμμμ===L 不全相等 .

计算结果:

表5.1 单因素方差分析表

注释: 当

=0.001表示非常显著,标记为 ‘***’,类似地,= 0.01,0.05,分别标记为 ‘**’ ,

‘*’ .

查表0.95(4,15) 3.06F =,因为0.953.9496(4,15)F F =>,或p = 0.02199<0.05,

所以拒绝0H ,认为不同日期生产的钢锭的平均重量有显著差异.

2 考察四种不同催化剂对某一化工产品的得率的影响,在四种不同催化剂下分别做试验 试检验在四种不同催化剂下平均得率有无显著差异?(α=0.05)

根据问题,设因素A 表示催化剂,试验指标为化工产品的得率,水平为4 .

假设样本观测值(1,2,...,)ij i y j n =来源于正态总体2

~(,),1,2,...,5i i Y N i μσ= .其中

样本容量不等,i n 分别取值为6,5,3,4 . 检验的问题:012341:,:i H H μμμμμ===不全相等 .

计算结果:

表5.2 单因素方差分析表

查表0.95(3,14) 3.34F =,因为0.952.4264(3,14)F F =<,或p = 0.1089 > 0.05,

所以接受0H ,认为在四种不同催化剂下平均得率无显著差异 .

3 试验某种钢的冲击值(kg ×m/cm2),影响该指标的因素有两个,一是含铜量A ,另一

试检验含铜量和试验温度是否会对钢的冲击值产生显著差异?(α=0.05) 解 根据问题,这是一个双因素无重复试验的问题,不考虑交互作用.

设因素,A B 分别表示为含铜量和温度,试验指标为钢的冲击力,水平为12.

假设样本观测值(1,2,3,1,2,3,4)ij y i j ==来源于正态总体2

~(,),1,2,3,ij ij Y N i μσ=

1,2,3,4j = .记i α⋅为对应于i A 的主效应;记j β⋅为对应于j B 的主效应;

检验的问题:(1)10:i H α⋅全部等于零,11:i H α⋅不全等于零; (2)20:j H β⋅全部等于零,21:j H β⋅不全等于零; 计算结果:

表5.3 双因素无重复试验的方差分析表

查表0.95(2,6) 5.143F =,0.95(3,6) 4.757F =,显然计算值,A B F F 分别大于查表值,

或p = 0.0005,0.0009 均显著小于0.05,所以拒绝1020,H H ,认为含铜量和试验温度都会对钢的冲击值产生显著影响作用.

设每个工人在每台机器上的日产量都服从正态分布且方差相同 .试检验:(α=0.05)

1)操作工之间的差异是否显著? 2)机器之间的差异是否显著?

3)它们的交互作用是否显著?

解 根据问题,这是一个双因素等重复(3次)试验的问题,要考虑交互作用.

设因素,A B 分别表示为机器和操作,试验指标为日产量,水平为12. 假设样本观测值(1,2,3,1,2,3,4)ijk y i j ==来源于正态总体

2~(,),1,2,3,ij ij Y N i μσ= 1,2,3,4j =,1,2,3k = .记i α⋅为对应于i A 的主效应;记j β⋅为对应于j B 的主效应;记ij γ为对应于交互作用A B ⨯的主效应; 检验的问题:(1)10:i H α⋅全部等于零,11:i H α⋅不全等于零; (2)20:j H β⋅全部等于零,21:j H β

⋅不全等于零; (3)30:ij H γ全部等于零,31:ij H γ不全等于零;

计算结果:

表5.4 双因素无重复试验的方差分析表

查表0.95(3,24) 3.01F =,0.95(2,24) 3.4F =,0.95(6,24) 2.51F =,计算值 3.01,A F <

3.4, 2.51B A B F F ⨯>>,或0.05A p >>,而,B A B p p ⨯均显著小于0.05,所以拒绝2030,H H ,

接受10H ,认为操作工之间的差异显著,机器之间的差异不显著,它们之间的交互作用显著 . 5 某轴承厂为了提高轴承圈退火的质量,制定因素水平分级如下表所示

因素 上升温度℃ 保温时间(h)

出炉温度℃

水平1 800 6 400 水平2

820

8

500

试填好正交试验结果分析表并对试验结果进行直观分析和方差分析 .

方差来源 自由度 平方和 均方 F 值 P 值 因素A 因素B 相互效应A ×B

误差 总和

3 2 6 2

4 35

2.750 27.167 7

3.5 41.333 14

4.75

0.917 13.583 12.250 1.722

0.5323 7.8871 7.1129

0.6645 0.00233** 0.00192**

解 根据题意,这是一个3因素2水平的试验问题 .试验指标为硬度的合格率 .应选择正

交表4

4(2)L 来安排试验,随机生成正交试验表如下:

由此可见第三号试验条件为:上升温度800℃、保温时间6h 、出炉温度500℃ . 直观分析需要计算K 值,计算结果如下:

表5.6 计算表

直观分析 由计算的K 值知,因素

A 、

B 、

C 的极差分别为70,40,40,因此主次关系为A B C >=,B ,C 相当 .由于试验指标为硬度的合格率,应该是越大越好,所以各确定因素的水平分别是121,,A B C ,即最佳的水平组合是121A B C ,即最佳搭配为:上升温度800℃、保温时间8h 、出炉温度400℃.

采用方差分析法,计算得下表:

表5.7 方差分析表

方差来源

平方和 自由度 均方差 F 值 A 1225 1 1225 1 B 400 1 400 0.33 C 400 1 400 0.33 误差 1225 1 1225 总和

3250

4

如果显著性检验水平取0.1α=,则查表得0.9(1,1)39.9F =,显然计算的F 值

1,0.33A B C F F F ===均小于查表值,所以认为三个因素对结果影响都显著 .

6

相关文档
最新文档