典型应用系统案例分析汇总
综合监控系统的实际应用案例
综合监控系统的实际应用案例
综合监控系统在多个领域都有实际应用，以下是一些案例：
1. 智能交通系统：综合监控系统可以对城市交通进行实时监控，包括路面交通情况、交通信号灯状态、车辆流量等，以实现交通疏导、交通流量优化、紧急救援等功能。
例如，在某城市的交通管理中，综合监控系统通过实时监测路面交通情况，自动调整交通信号灯的配时，有效缓解了交通拥堵。
2. 智慧建筑：综合监控系统可以对建筑内的环境、安全、能耗等进行实时监控和管理，以提高建筑的智能化程度和运营效率。
例如，某大型商业综合体通过综合监控系统，实现了对建筑内的空调、照明、电梯等设备的远程控制和能耗监测，有效降低了建筑能耗。
3. 智慧城市：综合监控系统可以对城市的各个领域进行全面、实时的监控和管理，包括城市环境、公共安全、城市基础设施等。
例如，在某城市的公共安全管理中，综合监控系统通过实时监测城市的环境和公共场所的安全情况，及时发现和处理各种安全隐患。
4. 工业自动化：综合监控系统可以对工业生产过程中的各种设备进行实时监控和数据采集，以提高生产效率和产品质量。
例如，在某汽车制造企业中，综合监控系统对生产线上的各种设备进行实时监测和数据采集，确保设备的稳定运行和生产的顺利进行。
总的来说，综合监控系统的实际应用已经非常广泛，涵盖了智能交通、智慧建筑、智慧城市、工业自动化等多个领域。
未来随着技术的发展和应用的深入，综合监控系统的应用前景将更加广阔。
信息物理系统典型应用案例集
信息物理系统典型应用案例集信息物理系统（Cyber-Physical Systems, CPS）是一种集计算机科学、通信技术和物理工程为一体的系统，其目标是将计算和通信的能力融入到物理系统中，实现信息与物理世界的深度融合。
下面是典型的信息物理系统应用案例集：1. 智能交通系统智能交通系统是一种基于信息物理系统的应用，通过传感器、摄像头、无线通信等技术实现对交通流量、车辆位置、道路状况等信息的实时监测和分析，从而优化交通管理、提高交通效率，减少交通拥堵和事故发生率。
2. 智能电网智能电网是通过信息物理系统技术对传统电力系统进行升级改造的一种新型电力系统。
它利用传感器、智能电表等设备实时监测电力供需情况，通过智能分析和控制，实现对电力的高效调度和优化，提高电网的可靠性、安全性和经济性。
3. 工业自动化工业自动化是信息物理系统在制造业领域的一种应用，通过传感器、控制器、执行器等设备实现对生产过程的实时监测和控制。
它可以提高生产效率、降低生产成本，同时还能够提高产品质量和生产安全性。
4. 智能健康监测智能健康监测是一种基于信息物理系统的健康管理方式，通过穿戴式设备、传感器等技术实时监测人体生理参数，如心率、血压、血氧等，将数据传输到云端进行分析和管理，提供个性化的健康监护服务。
5. 智能家居系统智能家居系统利用信息物理系统技术将家庭中的各种设备和设施进行互联，实现远程控制和智能化管理。
通过智能手机、智能音箱等设备可以控制家庭照明、温度、安防等系统，提高家居的舒适性和便利性。
6. 环境监测系统环境监测系统利用传感器和通信技术对环境参数进行实时监测和分析，如空气质量、水质、噪音等。
通过信息物理系统的技术手段，可以实现对环境污染的预警和管理，保障人们的生活环境质量。
7. 智能农业系统智能农业系统是信息物理系统技术在农业领域的应用，通过传感器、自动化设备等技术实现对农田土壤、气候、作物生长情况等的实时监测和控制。
智慧医疗系统的典型应用案例(一)
智慧医疗系统的典型应用案例随着科技的不断进步和创新，智慧医疗系统在医疗领域得到了广泛的应用。
智慧医疗系统通过整合信息科技、大数据分析和人工智能等技术，为医疗行业带来了诸多便利和改进。
本文将介绍一些智慧医疗系统的典型应用案例，探讨其对提升医疗质量和效率的作用。
首先，智慧医疗系统在慢性病管理方面的应用成为了科技创新的一个重点。
慢性病是指长期发展、进展缓慢、病程长的疾病，如糖尿病、高血压等。
传统的慢性病管理方式主要依赖医生和患者之间的面对面沟通，但存在信息传递不及时、管理不精准等问题。
而智慧医疗系统的应用可以实现患者与医生的远程交流和监测，提高患者的自我管理能力。
通过智能设备收集患者的生理参数和用药情况，医生可以随时获得患者的健康状况，及时提供指导和调整治疗方案。
患者也可以通过应用程序了解自己的健康状态并根据医生建议进行自我管理。
这种慢性病管理模式的转变极大地提高了医疗路程管理的效率和患者的满意度。
其次，智慧医疗系统在医疗预测和预警方面的应用成为了一种新的趋势。
传统医疗系统主要是基于病人的病史和医生的经验进行诊断和治疗。
而智慧医疗系统通过深度学习技术和大数据分析，可以根据大量的医疗数据和病例进行模式识别和预测。
例如，通过分析大量的肺癌病例数据，系统可以学习到肺癌的病理特征和发展规律。
当患者的相关检查结果输入系统时，智慧医疗系统可以对患者的风险进行评估，并给出相应的预防措施和治疗建议。
这种基于数据分析的医疗预测和预警系统在疾病早期发现和治疗中起到了重要的作用，大大提高了治疗的成功率和生存率。
再次，智慧医疗系统在医疗资源优化方面也发挥了巨大的作用。
传统医疗系统中，由于资源有限和信息不对称等问题，导致医疗资源的分配不均衡和效率低下。
而智慧医疗系统通过整合全国范围内的医疗资源和数据信息，可以实现医疗资源的优化和调度。
例如，某个城市的医疗资源紧张，而周边地区医疗资源充裕，系统可以通过分析患者的病情和需求，将患者引导到合适的医疗机构就诊。
典型应用系统案例分析 ppt课件
Pm
HQS m
367 .35
44.7
(kW)
1.2Pm=1.2×44.7=53.6(Kw) 选电机为：Y280M-6 55Kw B3安装。
选型举例三
兴业集团东乌旗多金属矿选矿厂，70万吨矿石处理能力，以选钨为主的 多金属选矿，泵位为总尾矿泵，泵为倒灌，Q=500m3/h，H=32m，S=1.3， 选泵。 一、查M/AH（R）/HH渣浆泵通用曲线图谱选泵型。 查符合以上参数的清水特性曲线可选出泵型 1) 200/150E-AH 泵转速n＝900r/min 泵效率η=70% 2) 250/200ST-AH 泵转速n=625r/min 泵效率η=60%
查泵的清水特性曲线可选出泵型查泵的清水特性曲线可选出泵型kzj5046泵转速泵转速n1230rmin泵效率泵效率32三确定泵型三确定泵型此泵用于将贮存在石灰石浆液箱中的石灰石浆液送至吸收塔石此泵用于将贮存在石灰石浆液箱中的石灰石浆液送至吸收塔石灰石浆液中的石灰石颗粒是经过球磨机细磨以后的产物其颗粒非常细灰石浆液中的石灰石颗粒是经过球磨机细磨以后的产物其颗粒非常细一般小于一般小于250目即目即60微米且石灰石浆液本身密度也不大一般控制在微米且石灰石浆液本身密度也不大一般控制在125左右所以此时兼顾寿命与价格的情况下选择转速在左右所以此时兼
根据用户直接给出输送介质的参数，首先在《KZJ系列渣浆泵通用曲线集》
中P44和P37中的型谱图中找出适合此流量与扬程的泵的大致泵型。
KZJ150－C42及KZJ150－60均可。
二、查渣浆泵通用曲线图谱选泵型。
分别查两泵型的清水特性曲线可选出泵型
1) KZJ150－C42 泵转速n＝1480r/min 泵效率η=64%
其中：D:切割后叶轮直径；D1=600mm；n＝650r/min；n1＝730r/min
大数据应用的典型案例
大数据应用的典型案例随着信息技术的快速发展，大数据应用在各个领域都得到了广泛的应用。
下面将列举10个典型的大数据应用案例。
1. 电商推荐系统电商平台通过收集用户的购买记录、浏览记录、搜索记录等大量数据，利用大数据分析的技术，可以为用户提供个性化的推荐服务。
通过分析用户的行为模式和兴趣偏好，推荐系统可以准确地推荐用户可能感兴趣的商品，提高用户的购物体验和转化率。
2. 金融风控金融行业需要对客户进行风险评估，以便决定是否提供贷款或信用卡等服务。
大数据分析可以帮助金融机构从海量数据中识别出潜在的欺诈行为、风险因素和信用评分等，提高风险管理能力和决策效率。
3. 智能交通交通运输领域是一个典型的大数据应用场景。
通过收集交通流量、车辆位置、道路状况等数据，可以实现智能交通控制、拥堵预测和优化路线规划等功能。
通过大数据分析，可以提高交通系统的效率和安全性，减少交通堵塞和事故发生。
4. 医疗健康在医疗健康领域，大数据应用可以帮助医生更准确地诊断疾病、制定治疗方案和预测疾病的发展趋势。
通过分析患者的病历、影像数据和基因组数据等，可以发现疾病的潜在风险因素和治疗效果，提高医疗服务的质量和效率。
5. 城市规划大数据应用可以帮助城市规划部门进行城市规划和管理。
通过收集城市的人口数据、交通数据、环境数据等，可以分析城市的发展趋势和问题，帮助决策者做出科学的规划和决策，提高城市的可持续发展和居民的生活质量。
6. 航空安全航空公司通过收集飞机的传感器数据、机组的操作数据、气象数据等，可以进行飞行安全分析和预测。
通过大数据分析，可以识别潜在的飞行风险和故障模式，提前采取措施避免事故发生，提高航空安全。
7. 物流管理物流行业需要管理庞大的货物流动和仓储配送等环节，大数据应用可以帮助物流企业实现精细化管理和优化运营。
通过收集货物的运输数据、仓库的存储数据、车辆的位置数据等，可以实现货物跟踪、配送路线优化和库存管理等功能，提高物流效率和客户满意度。
第8章系统工程应用实例
案例二 CH公司外购玻壳进厂入库搬运路线方案分析
又对比较了解公司情况的总装一厂的班组长开展了一项方案择优的调查。共13个 面对面的3人群体参与了讨论，对表8-2-1中的83个方案提出3个优选方案，结 果如表8-2-3。
表8-2-3
群体
优选方案编号
群体 1 群体 2
22 27
31 1 5 15 31
13
案例一：技术引进及其消化吸收的系统分析
图8-6 引进技术消化吸收
14
案例一：技术引进及其消化吸收的系统分析
通过可达矩阵(15阶)及其缩减矩阵(11阶)的建立、矩阵层次化处理及 多级递阶有向图，可建立起诸多要素间层次关系的解释结构模型， 如图8-7所示。
图8-7 引进技术消化吸收影响因素结构图
权重
方案73
评定及加权评定 方案64
1.物流及搬运经济性
0.25
4
3
2.投资少
0.20
4
3
3.便利服务
0.10
3
3
4.灵活性
0.15
2
3
5.易于管理
0.15
2
4
6.可操作性
0.15
3
4
合计
1.00
3.15
3.30
评价结果表明，方案05最优，方案64次之，方案73最差。
方案05 5 4 2 3 3 3
第八章
系统工程应用实例
《系统工程》课程建设团队
1
经济管理学院
案例一：技术引进及其消化吸收的系统分析
一、概述
从国外引进先进技术，并实现消化、吸收、国产化和发 展提高，是我国制造业合作创新的战略选择。本案例以 我国制造业技术引进中的实际问题为导向，依据系统的 观点，采用系统工程的思路与方法，首先对技术引进的 概念、系统特征和基本结构等进行理论探讨，对我国技 术引进实践中所存在的问题、环境因素及制造业技术引 进的目标体系等进行初步分析。
智慧医疗系统的典型应用案例
智慧医疗系统的典型应用案例随着科技的发展和医疗领域的进步，智慧医疗系统被越来越广泛地应用于医疗服务中。
智慧医疗系统通过整合信息技术、云计算、人工智能等先进技术，为医护人员提供了更准确、高效的医疗服务。
在本文中，将介绍智慧医疗系统的典型应用案例，展示它在不同领域中的作用和效果。
首先，智慧医疗系统在疾病预防和控制中发挥了重要的作用。
以传染病的预防为例，智慧医疗系统可以通过网络与各医疗机构的数据库相连接，实时更新病例信息，对疾病疫情进行监测和分析。
通过数据的分析，系统可以给出预测各地疫情发展的趋势，为决策者提供科学依据，以便采取针对性的防控措施。
此外，系统还可以通过语音识别和自然语言处理等技术，帮助医生快速筛查疑似病例，提高疫情的早期发现率，有效控制疾病的传播。
其次，智慧医疗系统在医疗服务中的作用不可忽视。
在医院体系中，传统的人工排队挂号方式存在效率低下的问题。
而智慧医疗系统可以通过在线预约及挂号、自助机器人导诊等功能，为患者提供更便捷的挂号服务，同时减轻医护人员的工作压力。
通过智能设备的应用，患者可以选择自己方便的时间和科室进行挂号，减少等待时间，提高就诊效率。
此外，智慧医疗系统还可以将患者的病历、检查报告等电子化，并集中存储，医护人员可以随时随地查看患者的病历信息，方便诊治过程中的交流和决策，提供更精确、个性化的医疗服务。
再次，智慧医疗系统在慢病管理中具有独特的优势。
患有慢性疾病的患者需要长期监控和治疗，而智慧医疗系统可以通过远程监测和智能健康管理平台，实时收集患者的生理参数和病情变化。
通过数据的分析和管理，系统可以提供针对性的治疗方案和个性化的健康指导，帮助患者更好地管理和控制疾病。
此外，患者可以通过智能设备和移动应用程序进行自我监测，如血糖监测、心率监测等，将数据上传至系统，医生可以实时查看并进行专业的诊断和干预，实现远程医疗和管理。
这种智能化的慢病管理方式，可以减少患者频繁就医的次数和医疗资源消耗，提高患者的生活质量。
国家节能中心重点节能技术应用典型案例
国家节能中心重点节能技术应用典型案例
1. 能量管理系统：中国石化集团北京石油化工公司
该公司引入能量管理系统，利用在线监测系统，对能耗进行实时
监测和管理。
通过对能源消耗情况分析，制定了一系列节能措施，如
关闭闲置设备、改善工艺流程等，实现了节能降耗，每年节约能源费
用约500万元。
2. 高效节能照明：江苏省人民医院
该医院采用节能灯具、智能控制系统等技术手段，通过减少照明
设备的耗电量，降低维护费用，并且增强了医院内部的视觉效果。
LED
灯管替代传统荧光灯管，室内照明效果更好，能耗下降了40%以上。
3. 高效节能暖通空调系统：北京国贸大厦
国贸大厦采用新的节能、环保、舒适的建筑节能技术，如地下水
源热泵空调系统、节能型玻璃幕墙等，整个建筑物的能耗降低了50%以上。
4. 绿色化工建设：山东创兴化工有限公司
该公司建设了蒸汽回收系统和余热回收设备，为工艺生产提供了
重要的热源和热力支持。
同时，公司还优化了工艺流程，改进了生产
设备，节约了大量能源资源，为企业的可持续发展奠定了坚实的基础。
5. 节能环保水处理：福建厦门自来水公司
该公司采用微生物处理技术等先进的水处理技术手段，有效提高
污水处理效率，降低污泥产养，节省大量的化学药剂和能源资源。
经
过多年的努力，该公司已经实现了废水零排放，为保护环境和资源节
约做出了积极贡献。
智慧医疗系统的典型应用案例(六)
智慧医疗系统的典型应用案例近年来，随着科技的飞速发展和人工智能技术的不断突破，智慧医疗系统成为医疗行业的热门话题。
智慧医疗系统通过集成医疗资源、优化医疗流程和提升医疗效率，为医生和患者提供了更加便捷高效的医疗服务。
本文将介绍智慧医疗系统的典型应用案例，探讨其在不同领域中的应用和效果。
一、智能医疗助手智能医疗助手是智慧医疗系统的重要组成部分，它借助人工智能技术实现病案管理、电子处方、医嘱管理等功能，为医生提供数据支持和决策辅助。
例如，基于大数据和机器学习算法的智能医疗助手能够根据患者的病历、病情和医学知识，给出治疗方案建议，帮助医生进行疾病诊断和治疗决策。
智能医疗助手在肿瘤治疗中的应用案例尤为突出。
肿瘤治疗是一个复杂的过程，需要综合考虑患者的个体差异和病情特点。
智能医疗助手可以基于丰富的肿瘤数据库和专家知识，分析患者的肿瘤类型、分期、遗传变异等信息，并结合最新的治疗指南，提供个性化的治疗方案建议。
这不仅提高了肿瘤治疗的效果，还节省了医生的时间和精力，减轻了患者的痛苦。
二、智能健康监测系统智能健康监测系统通过搜集和分析个体的生理健康数据，对个体的健康状态进行监测和预警，提供个性化的健康管理和干预措施。
这种系统广泛应用于慢性病管理、老年健康照护等领域。
以慢性病管理为例，智能健康监测系统可以通过一系列传感器和监测设备，实时搜集患者的血压、血糖、心率、体温等数据，并将其上传至云平台。
通过云平台的数据分析和处理，医生可以获得患者的健康状态和风险评估报告，及时采取干预措施，调整治疗方案。
同时，智能健康监测系统还能提供患者健康管理的指导和建议，促进患者积极参与自身健康管理，提高患者的健康水平和生活质量。
三、远程医疗与手术系统远程医疗与手术系统是指通过网络和远程技术，实现医生与患者之间、医生与医生之间的信息交流和协作，为患者提供远程诊断、远程监护和远程手术等服务。
远程医疗与手术系统在偏远地区和医疗资源不足的区域具有重要的应用价值。
人工智能与大数据应用案例分析
人工智能与大数据应用案例分析人工智能和大数据技术的快速发展已经深刻地改变了各行各业的运作方式和商业模式。
本文将选取几个典型的案例来分析人工智能与大数据技术在实际应用中的具体效果和影响。
案例一：智能客服系统在电商行业中的应用随着电商行业的蓬勃发展，大量的用户咨询和客户服务需求给传统的客服中心带来了巨大压力。
许多企业开始尝试将人工智能技术应用于客服系统中，通过构建智能对话机器人来处理大量的用户咨询。
这些智能客服系统可以通过自然语言处理和机器学习算法理解用户提问，提供准确和快速的解答。
例如，在某电商平台上，当用户遇到订单、物流或售后服务问题时，他们可以通过在线聊天工具与智能客服系统进行交互。
该智能客服系统可以在秒级内给出准确的答案，而不需要用户等待或转接至人工客服。
这种智能客服系统的应用大大提高了电商企业的客户服务效率，减少了人工客服的工作量，同时也提升了用户的满意度。
案例二：智能驾驶系统在汽车行业中的应用随着人工智能和大数据技术的发展，智能驾驶系统逐渐成为汽车行业的热门领域。
通过利用大数据收集的车辆传感器数据和交通信息，结合机器学习和深度学习算法，智能驾驶系统能够实现自动驾驶功能。
例如，特斯拉汽车在其部分车型中引入了自动驾驶功能。
这些车辆搭载了大量的传感器和摄像头，可以实时感知道路情况和周围环境。
通过收集和分析这些数据，智能驾驶系统可以自动控制车辆的加速、制动和转向，实现车辆的自主导航和安全驾驶。
这种智能驾驶系统的应用不仅提高了驾驶的便捷性和舒适性，还显著减少了交通事故的发生率。
案例三：医疗诊断系统在医疗行业中的应用人工智能和大数据技术在医疗领域的应用有着广阔的前景。
通过利用大数据分析结合深度学习算法，可以实现精准诊断和治疗。
以肺癌诊断为例，一家医疗科技公司开发了一种基于人工智能和大数据技术的辅助诊断系统。
该系统通过分析大量的肺癌患者的医疗影像数据和病理学数据，构建了一个肺癌诊断模型。
医生在进行肺部CT 扫描时，将影像数据输入辅助诊断系统，系统会根据学习到的模式和规律，辅助医生进行肺癌的早期诊断和病情评估。
gis在初中地理教学中的应用及典型案例分析
应用GIS（地理信息系统）是一种用于收集、管理、分析和展示地理信息的计算机系统。
它可以帮助人们理解地理空间信息，从而利用地理信息。
GIS在初中地理教学中的应用及典型案例分析如下：一、GIS在初中地理教学中的应用1、GIS可以帮助学生理解地理空间信息，利用地理信息。
GIS可以帮助学生理解地理空间信息，利用地理信息，理解地理空间结构，分析地理空间关系，掌握地理空间变化，掌握地理空间发展趋势，掌握地理空间变化规律，掌握地理空间发展趋势。
案例介绍本案例以某市某县某中学为例，介绍了地理信息系统在初中地理教学中的典型应用。
该中学在教学中采用了地理信息系统，以提高学生的学习效果。
案例分析1、地理信息系统的应用（1）地理信息系统可以帮助学生更好地理解地理知识，提高学习效果。
该中学采用了地理信息系统，学生可以通过地理信息系统查看地图、查看地理信息、查看地理景观等，从而更好地理解地理知识，提高学习效果。
（2）地理信息系统可以帮助学生更好地掌握地理知识，提高学习效率。
该中学采用了地理信息系统，学生可以通过地理信息系统查看地图、查看地理信息、查看地理景观等，从而更快地掌握地理知识，提高学习效率。
2、地理信息系统的优势（1）地理信息系统可以提供更多的信息，更加直观地展示地理知识，使学生更容易理解。
（2）地理信息系统可以提供更多的数据，更加准确地展示地理知识，使学生更容易掌握。
（3）地理信息系统可以提供更多的功能，更加灵活地展示地理知识，使学生更容易应用。
三、结论地理信息系统在初中地理教学中的应用可以提高学生的学习效果，提高学习效率，更好地理解地理知识，更快地掌握地理知识，更容易应用地理知识，从而提高学生的学习能力。
智慧城市的典型应用案例
智慧城市的典型应用案例智慧城市是指运用现代信息技术，以提升城市管理效能、优化公共服务、改善城市居民生活品质为目标的城市发展新模式。
随着科技的不断发展，智慧城市在全球范围内迅速发展，并且涌现出许多典型的应用案例。
本文将介绍几个智慧城市的典型应用案例，以期展示智慧城市的潜力和发展方向。
第一部分：智慧交通智慧交通是智慧城市中的重要组成部分，能够通过数据收集与分析优化交通流量，提高交通效率。
典型的智慧交通应用案例是交通信号灯优化调度系统。
通过传感器等设备采集实时交通流量和车辆位置信息，该系统能够实时调整交通信号灯的绿灯时间，以优化交通流量并减少交通拥堵。
这种智慧交通系统已在许多城市成功应用，有效改善了交通状况，提高了城市的交通效率。
第二部分：智慧环境智慧环境是指运用物联网技术和大数据分析手段，实现城市环境监测和管理的智能化。
其中一个典型的应用案例是智慧垃圾管理系统。
该系统利用感应器和智能垃圾桶，能够实时监测垃圾桶的垃圾容量，当垃圾桶快满时，会自动发送信号给相关部门，以便及时清理。
这种智慧垃圾管理系统能够提高城市垃圾清理效率，并减少垃圾溢出带来的环境污染问题。
第三部分：智慧能源智慧能源是指运用物联网和互联网技术，实现城市能源消耗的智能化管理和优化。
一个典型的应用案例是智慧供热系统。
该系统通过传感器实时监测居民的供热需求和室内温度，根据实时数据优化供热计划，实现能源的智能调度和优化。
智慧供热系统能够提高供热效率，减少能源浪费，同时为居民提供更加舒适的居住环境。
第四部分：智慧安防智慧安防是智慧城市中非常重要的一个领域，能够通过智能监控和数据分析等手段，保障城市的安全和秩序。
典型的智慧安防应用案例是智能视频监控系统。
该系统通过摄像头和图像识别技术，能够自动监测异常行为和可疑人员，并及时报警。
智能视频监控系统已在许多城市应用，大大提高了城市的安全性和治安秩序。
结论：智慧城市的典型应用案例涵盖了交通、环境、能源和安防等多个领域，展示出智慧城市的巨大潜力和实用性。
人工智能技术在智能家居控制领域的应用案例分析
人工智能技术在智能家居控制领域的应用案例分析智能家居控制领域是人工智能技术得以广泛应用的一个重要领域。
随着科技的不断发展，智能家居已经成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
本文将通过分析几个典型的应用案例来探讨人工智能技术在智能家居控制领域的具体应用。
案例一：语音控制智能家居系统语音识别技术是人工智能技术在智能家居控制领域的重要应用之一。
我们可以通过说出简单的命令，例如“打开灯光”、“调高温度”等，来实现对智能家居系统的远程控制。
这种语音控制的方式不仅方便快捷，还提高了用户的交互体验。
案例二：智能家居安全监控系统人工智能技术在智能家居安全监控领域的应用，提供了更高效、更智能的安全保护手段。
通过使用智能摄像头和人脸识别技术，智能家居可以实时监控家庭的安全状态，并及时报警，例如检测到陌生人进入家中时发出警报。
这种智能安全监控系统不仅能够增强家庭的安全性，也能提高家庭成员的安全感。
案例三：智能照明系统人工智能技术在智能照明系统中的应用，使得灯光的控制更加智能化和自动化。
例如，通过智能传感器和智能控制器，可以实现根据环境的亮度和人体活动情况自动调节灯光的亮度和颜色。
这种智能化的照明系统不仅提高了能源的利用效率，还提供了更加舒适和个性化的照明体验。
案例四：智能家电控制系统人工智能技术的应用使得智能家电控制更加智能化和便捷化。
通过智能手机等智能设备，用户可以随时随地控制家电设备的开关和工作模式。
例如，用户可以通过手机App远程控制洗衣机启动洗衣程序，或者设置空调的温度和风速等。
这种智能家电控制系统大大提高了用户的生活便利性和舒适度。
总结起来，人工智能技术在智能家居控制领域的应用日益广泛。
语音控制、安全监控、照明控制和家电控制等方面的应用案例，都为人们打造了智能、舒适、安全的居家环境。
随着人工智能技术的不断发展和创新，相信智能家居控制领域还会出现更多令人惊喜的应用案例。
智能家居将继续成为人工智能技术发展的重要方向之一。
系统分析师案例分析
案例one：教学管理系统（用例驱动的交互式需求获取）以一个教学管理系统JXGL的分析与设计作为示例，说明用例驱动技术在软件项目开发中的应用。
高等学校的教学管理内容十分丰富，工作繁多。
作为一个示例，规定开发教学管理系统JxGL只处理每学期的课程选修注册和学生的成绩管理。
教学管理系统JXGL的用户是学校的学生、教师和教学管理员。
学生使用JXG系统查询新学期将开设的课程和授课教师的情况，选择自己要学习的课程，并进行登记注册。
学生还可以使用JXGL系统查询自己的课程成绩。
教师使用JXGL系统查询新学期将开设的课程、参加听课的学生情况，以及学生的考试成绩。
教学管理员使用JXGL系统进行教学管理，包括新学期的课程选课注册管理和学生成绩管理。
1.需求描述:对教学管理系统JXGL要求提供两个方面的服务:(1)选课管理，负责新学期的课程选课注册工作;(2)成绩管理，负责学生成绩管理。
在选课管理方面应填写的用户需求描述如下。
(1)录入与生成新学期课程表教学管理员在新学期开始前录入新学期课程，打印将开设的课程目录表，供师生参考选择。
若某课程的实际选课学生少于10人，则停开该课程，把该课程从课程目录表中删除;若某课程的选课学生多于30人，则停止选课。
(2)学生选课注册新学期开始前一周为选课注册时间，在此期间学生可以选课注册，并且允许改变或取消注册申请。
每个学生选课不超过4门课程。
每门课程最多允许30名学生选课注册。
学生可以在图书馆、各系资料室、学生宿舍等处的计算机上联网进行选课注册。
在选课注册结束后，教学管理员打印学生选课注册名单和开课通知书，送交有关部门和授课教师。
(3)查询可以查询课程信息、学生选课信息和学生、教师信息。
学生、教师、教学管理员可以查询课程表，获得课程信息。
查询的关键词以是:课程名，授课教师名，学分。
教师、教学管理员可以查询学生选课情况。
查询的关键词可以是:学生名、程名，授课教师名，学分。
学生只允许查询自己的选课信息，不允许查询别人选课信息。
德尔菲法案例分析
德尔菲法案例分析案例一：德尔菲法应用案列某公司研制出一种新兴产品，现在市场上还没有相似产品浮现，因此没有历史数据可以获得。
公司需要对可能的销售量做出预测，以决定产量。
于是该公司成立专家小组，并礼聘业务经理、市场专家和销售人员等8 位专家，预测全年可能的销售量。
8 位专家提出个人判断，经过三次反馈得到结果如下表所示。
专家编号1 2 3 4 5 6 7 8 平均第一次判断第二次判断第三次判断最低最高最低最可最高最可能最低销最可能最高销售销售销售销售能销销售销售量售量销售量量量量量售量量150 750 900 600 750 900 550 750 900200 450 600 300 500 650 400 500 650400 600 800 500 700 800 500 700 800750 900 1500 600 750 1500 500 600 1250 100 200 350 220 400 500 300 500 600300 500 750 300 500 750 300 600 750250 300 400 250 400 500 400 500 600260 300 500 350 400 600 370 410 610345 500 725 390 550 775 415 570 770数• 平均值预测：在预测时，最终一次判断是综合前几次的反馈做出的，因此在预测时普通以最后一次判断为主。
则如果按照8 位专家第三次判断的平均值计算，则预测这个新产品的平均销售量为：(415+570+770) /3=585• 加权平均预测：将最可能销售量、最低销售量和最高销售量分别按0.50 、0.20 和0.30 的概率加权平均，则预测平均销售量为：570*0.5+415*0.2+770*0.3=599• 中位数预测：用中位数计算，可将第三次判断按预测值高低罗列如下：最低销售量：300370400500550最可能销售量：410500600700750最高销售量：6006106507508009001250最高销售量的中位数为第四项的数字，即750。
控制系统的案例分析：分享典型控制系统的案例分析和经验总结
控制系统的案例分析：分享典型控制系统的案例分析和经验总结引言你是否经历过在生活中遇到一些需要控制和管理的系统？也许是你的家庭电器，也许是你的汽车，亦或是你的个人健康管理系统。
这些系统背后都有一套控制系统，它们通过传感器、执行器和算法来实现对系统的控制和调节。
在本文中，我们将分享一些典型的控制系统案例分析，并总结经验教训，帮助读者更好地理解控制系统的原理和应用。
什么是控制系统？在深入研究案例分析之前，让我们先来了解一下什么是控制系统。
简而言之，控制系统是一个将输入转换为输出的系统，其目标是通过控制输入来达到所期望的输出。
它由三个主要部分组成：传感器、控制器和执行器。
传感器用于感知系统的状态和环境，控制器根据输入信号制定决策并发送控制信号，而执行器根据控制信号来执行相应的动作。
控制系统的主要目标是通过实时监测和调节来保持系统的稳定性、准确性和可靠性。
在下面的案例分析中，我们将详细介绍一些具体的控制系统案例，以帮助读者更好地理解这些概念。
案例分析1：家庭温控系统假设你在冬天里呆在一个没有温控系统的房子里，你会感觉到室内温度的不断下降，直到让你感到不适。
现在，让我们来看看一个控制系统是如何帮助我们维持室内温度的。
传感器首先，我们需要一个传感器来感知室内的温度。
我们可以使用一个温度传感器，它能够实时地检测室内温度并将数据传输给控制器。
控制器控制器是整个系统的决策中枢。
基于传感器提供的数据，控制器可以判断室内温度是否过低，并决定是否需要加热。
如果室内温度低于预设值，控制器将发送控制信号给执行器。
执行器在这种情况下，执行器可以是加热器。
当控制信号被发送给加热器时，它将开始加热室内空气，使室温升高。
反馈机制为了保持室内温度的稳定，我们还需要一个反馈机制。
一种常见的做法是将室内温度传感器的数据再次传输给控制器，控制器可以根据实际温度和目标温度之间的差异来调节加热器的功率。
通过这种控制系统，我们可以保持室内温度在一个舒适的范围内，使我们感到温暖舒适。
物联网应用案例汇总
物联网应用案例汇总在当今科技飞速发展的时代，物联网（Internet of Things，简称IoT）正以惊人的速度改变着我们的生活和工作方式。
物联网通过将各种设备和物品连接到互联网，实现了智能化的监测、控制和管理，为各个领域带来了前所未有的便利和创新。
下面让我们一起来看看一些典型的物联网应用案例。
一、智能家居智能家居是物联网应用最为广泛和普及的领域之一。
通过将家庭中的电器、照明、安防等设备连接到一个智能系统中，用户可以通过手机应用或语音指令实现远程控制和智能化管理。
例如，智能照明系统可以根据室内光线和用户的活动自动调节亮度和颜色，营造出舒适的环境。
智能插座可以实现对电器的定时开关和电量监测，帮助用户节约能源和降低电费。
智能安防系统包括摄像头、门窗传感器和警报器，能够实时监控家庭的安全状况，并在发生异常时及时向用户发送通知。
此外，智能音箱如亚马逊的 Echo 和谷歌的Nest Audio 不仅可以播放音乐、回答问题，还能与其他智能设备进行联动，实现更加便捷的家居控制。
二、智能交通物联网在交通领域的应用也取得了显著的成果。
智能交通系统通过车辆上的传感器、道路上的监测设备和交通管理中心的数据分析，实现了交通流量的优化、交通事故的减少和出行效率的提高。
例如，智能公交系统可以实时跟踪公交车的位置和行驶状态，为乘客提供准确的到站时间和路线信息，方便乘客规划出行。
智能停车系统可以通过传感器检测停车位的占用情况，并引导司机快速找到空闲车位，减少了因寻找停车位而造成的交通拥堵。
自动驾驶技术是物联网在交通领域的一个重要发展方向，通过车辆与周围环境的信息交互和自主决策，实现更加安全和高效的驾驶。
三、智能医疗物联网在医疗领域的应用为患者提供了更优质的医疗服务和更便捷的健康管理。
智能医疗设备如血糖仪、血压计、心率监测器等可以实时采集患者的生理数据，并将这些数据传输到医生的终端，方便医生进行远程诊断和治疗。
智能药品管理系统可以实现对药品的库存管理、有效期监控和用药提醒，确保患者按时服药。
DCS系统在能源行业的应用案例分析
DCS系统在能源行业的应用案例分析DCS(分散控制系统)是一种广泛应用于工业领域的控制系统，其具有可靠性高、可扩展性好、操作简便等优势，因此在能源行业中也有着重要的应用。
本文将通过对几个典型的案例进行分析，探讨DCS系统在能源行业中的应用。
一、火力发电厂现代火力发电厂采用DCS系统来实现对整个发电过程的控制和管理。
例如，在锅炉控制方面，DCS系统可以实现对温度、压力等多个参数进行实时监测和控制，确保锅炉的安全稳定运行。
同时，DCS系统还可以实现对燃烧设备、循环水系统等各个子系统的集中控制和优化调节，提高能源利用效率和发电效益。
二、石油化工厂在石油化工厂中，DCS系统可以用于提炼、生产、储运等多个环节的控制。
以炼油装置为例，DCS系统可以集成各个单元的控制，通过对温度、压力、流量等参数的实时监测和控制，可以保证炼油装置的安全、稳定运行。
此外，DCS系统还能够实现对储罐、管道等设施的远程监控，及时发现和处理漏油、泄漏等安全隐患，保护环境和人员的安全。
三、风电场DCS系统在风电场中也有着重要的应用。
通过DCS系统，可以实现对风轮、发电机、变流器等设备的监测和控制，确保风电机组的正常运行。
同时，DCS系统还可以对多个风电机组进行集中管理，根据风速等参数进行自动调整和协调，提高风电场的发电效率和稳定性。
四、太阳能发电系统太阳能发电系统中也广泛采用DCS系统来实现对光伏电池组件、逆变器、储能电池等设备的控制和管理。
通过DCS系统的实时监测和控制，可以最大限度地提高太阳能的转换效率，同时还可以对能量的储存和输出进行优化调节，提高系统的可靠性和稳定性。
综上所述，DCS系统在能源行业中发挥着重要的作用。
无论是火力发电厂、石油化工厂、风电场还是太阳能发电系统，DCS系统都可以实现对设备、参数的实时监测和控制，从而提高能源的利用效率和产能，降低能源的浪费和排放。
随着技术的不断进步和创新，相信DCS 系统在能源行业的应用将会越来越广泛，为能源行业的发展做出更大的贡献。
案例三 沃尔玛的信息系统应用实践
案例三沃尔玛的信息系统应用实践一、案例介绍2002年1月22日，美国第二大连锁零售商凯马特以163亿美元的巨额负债申请破产保护。
同一天，凯马特几十年来的老对手、美国第一大连锁零售商沃尔玛则宣布，200l财政年度公司销售收入超过2 200亿美元，成为全美乃至全球销售额最大的公司。
凯马特和沃尔玛的差距为什么会越来越大?这是因为他们对信息系统的把握具有极大的不同。
凯马特的信息技术总裁一直未能拿出一套切合公司实际的管理信息系统来有效管理库存、运输和储藏等商品供应链。
而沃尔玛则专门建立了世界上一流的管理信息系统、卫星定位系统和电视调度系统，全球4 100多个店铺的销售、订货、库存情况可以随时调阅查询。
先进的信息和数据资料挖掘——沃尔玛做大做强的秘密武器（一）沃尔玛应用信息系统的历程沃尔玛公司是世界上最大的商业零售企业，1962年开办了第一家连锁商店，1970年建立起第一家配送中心，走上了快速发展之路。
据沃尔玛公司提供的资料，截至2001年4月15日，该公司在国内外共有4 249家连锁店，截至2002年4月5日，5周内净销售额达到214．89亿美元，较去年同期187．7亿美元增长了14．5％。
9周内的销售额为386．96亿美元，较去年同期的336．55亿美元增长了15％。
沃尔玛能有如此巨大的增长，是建立在沃尔玛迅速地利用信息系统整合优势资源的基础之上的。
在信息系统的支持下，沃尔玛能够以最低的成本、最优质的服务、最快速的管理反应进行全球运作。
1974年，公司开始在其分销中心和各家商店运用计算机进行库存控制。
1983年，沃尔玛的整个连锁商店系统都用上条形码扫描系统。
采用商品条码可代替大量手工劳动，不仅缩短了顾客结账时间，更便于利用计算机跟踪商品从进货到库存、配货、送货、上架、售出的全过程，及时掌握商品销售和运行信息，加快商品流通速度。
1984年，沃尔开发了—套市场营销管理软件系统，这套系统可以使商店按照自身的市场环境和销售类型制定出相应的营销产品组合。
日常生活中运用管理信息系统的案例
日常生活中运用管理信息系统的案例
管理信息系统在日常生活中有广泛的应用。
以下是一些常见的例子：
1. 银行和金融服务：大多数银行都使用管理信息系统来管理客户信息、账户、交易和风险管理。
这些系统可以进行客户识别、信用评分、欺诈检测和风险管理。
2. 零售业：零售商使用管理信息系统来管理库存、销售和供应链。
这些系统可以跟踪库存、定价、促销和销售数据，以优化供应链和提高销售额。
3. 医疗保健：医疗保健机构使用管理信息系统来管理病人记录、诊断、处方和医疗账单。
这些系统可以提高医疗保健的效率和质量，同时保护患者的隐私。
4. 制造业：制造企业使用管理信息系统来计划和执行生产过程、跟踪库存和质量控制。
这些系统可以提高生产效率和产品质量。
5. 餐饮业：餐馆使用管理信息系统来管理菜单、订单、库存和员工调度。
这些系统可以提供更好的客户服务和更有效的运营。
6. 航空和旅游业：航空公司和旅行社使用管理信息系统来管理航班、座位、预订和客户服务。
这些系统可以提供更好的客户体验和提高运营效率。
7. 政府部门：政府机构使用管理信息系统来管理公民记录、税收、福利和公共服务。
这些系统可以提高政府效率和公共服务质量。
以上只是管理信息系统在日常生活中应用的一部分例子，实际上，管理信息系统在许多其他领域也有广泛的应用，如教育、能源和运输等。
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(m)
增加扬程裕量10%，则H=28/(1+10%)=31(m) 七、选泵型 泵参数点为Q=379m3/h,H=31m，查渣浆泵通用曲线图谱可知泵型为： KZJ150-50，泵转速为900r/min。泵效率为70%。 八、选传动方式 泵转速为900r/min采用6级电机直联不能实现，则采用皮带传动或变频 调速，或采用切割叶轮的方式。用户要求采用变频调速则选用变频电机 直联传动。
KZJ150－60 泵转速n=980r/min 泵效率η=60% 四、密封方式的确定 此泵用于铝厂，介质为高温强碱，不允许现场的介质泄露。故选择机 械密封。按KZJ安装使用说明书的要求加外接轴封水，压力0.1MPa，水量 为2~3m3/h。 五、传动方式的确定 泵转速n＝980r/min，可采用直联（DC）传动。 六、电机的选择 根据计算轴功率选择电机
四、画清水特性曲线 根据上述计算结果，管路水头损失加上几何高差21.5m，即为管路总水头 H=Hf+△H。以各速度的总水头为纵坐标，速度为横坐标列出各点坐标值 并画曲线。 清水管路特性曲线 坐标点 O′ A B C D
V(m/s)
H(m)
V=0
21.5
0.7VL=1.82
22.74
VL=2.6
24.02
3439330
振网筛给矿泵，磁选柱给矿泵 尾矿泵，排污泵。
内蒙兴业集团70 万吨钨矿及尾矿 综合回收选矿厂
主厂房及尾矿 共计渣浆泵26。
1427566
浓密机底流泵，旋流器给矿泵 精矿给旋流槽泵，重力给矿 泵，尾矿泵。
采场输浆泵，粗选泵，精选泵 底流泵尾砂泵等。
合浦锦海高岭士
共计31台套
3254587
氧化铝系统典型案例分析
典型案列： 山西铝厂矿制车间缓冲泵：流量：250-350m3/h；扬程：55-60米；原矿 浆介质情况：固含：300-400g/l；密度：1.55-1.70；苛性碱：200-270g/l； 温度：80-100℃； 一、查样本型谱图。 根据用户直接给出输送介质的参数，首先在《KZJ系列渣浆泵通用曲线集 》中P44和P37中的型谱图中找出适合此流量与扬程的泵的大致泵型。 KZJ150－C42及KZJ150－60均可。 二、查渣浆泵通用曲线图谱选泵型。 分别查两泵型的清水特性曲线可选出泵型 1) KZJ150－C42 泵转速n＝1480r/min 泵效率η=64% 2) KZJ150－60 泵转速n=980r/min 泵效率η=60% 三、确定泵型 由于此泵用于氧化铝厂的矿制车间，高温强碱和高磨损是其主要特点，且 浆体比重为1.7，由于过流件的使用寿命与转速的三次方成反比，在此情况 下选低转速的泵的过流件寿命会比高转速泵的过流件的寿命长，虽然效率 偏低，但过流件的使用寿命将明显提高。综合考虑泵各个方面，泵型最终 确定为：
V2 3.352 H E E 0.5 0.29 2g 2 9.8
(m)
4）计算阀门水头损失
V2 3.352 H T T 0.10 0.06 2g 2 9.8
5）变径管水头损失
(m)
V2 3.352 H D D 0.5 0.29 2g 2 9.8
几何 高差
管道 长度
弯 头
三 通
单 t/m3 t/h 位
117 3.94
% 29
m3/ h
t/m3
mm
0.053
m 21.5
m 35
个 个 4 1
个 1
个 1
379 1.277
一、计算临界流速：
由图2-1查得FL=0.78
VL FL
s s1 3.94 1.05 2 gD 2.6 (m/s) s 0.78 2 9.8 0.2 1.05 1
选矿系统典型案例分析
选型举例一
首秦龙汇铁矿选矿厂230万吨原矿石处理量，50万吨铁精矿生产力， 磁选法。泵位为输送三磨排矿浆的振网筛给矿泵，输送管路为无缝钢管， 内径D=200mm，泵为倒灌，弯头为90度弯头，具体参数如下，选泵。
浆 体 参 数 干 矿 量 固体 密度 重量 浓度 矿 浆 量 矿浆 密度 中值 粒径 阀 门 变 径 管
六、电机的选择 根据计算轴功率选择电机
Pm
HQSm 44.7 367.35
(kW)
1.2Pm=1.2×44.7=53.6(Kw) 选电机为：Y280M-6 55Kw B3安装。
选型举例三
兴业集团东乌旗多金属矿选矿厂，70万吨矿石处理能力，以选钨为主的 多金属选矿，泵位为总尾矿泵，泵为倒灌，Q=500m3/h，H=32m，S=1.3， 选泵。 一、查M/AH（R）/HH渣浆泵通用曲线图谱选泵型。 查符合以上参数的清水特性曲线可选出泵型 1) 200/150E-AH 泵转速n＝900r/min 泵效率η=70% 2) 250/200ST-AH 泵转速n=625r/min 泵效率η=60%
二、判断管路是否会发生堵塞 计算管路的平均流速
4Q 379 4 V 3.35 2 2 D 0.2 3.14 3600
V>VL 管路不会发生堵塞
(m/s)
三、计算清水管路损失
1.计算当量长度L
由图3-2查得90°弯管的当量长度为4.27m，4个90°弯管的当量长度为： 4×
L 90 =4×4.27=17.08(m)
Pm
HQSm 83.2 (kW) 367 .35
1.15Pm=95.7(Kw) 选电机为：Y315L1-6 110Kw B3安装。
渣浆泵在矿山应用部分业绩表
价格 670
目标市场
生规模描述
产品用量
备注（主要工位）
双利100万吨铁矿 选矿厂
磁铁矿选矿，原矿石处理 量为100万吨每年。主要工 艺：磁选、三段磨矿。 磁铁矿选矿，190万吨原矿 石处理能力设计，50万吨 铁精矿，选别工艺为磁选 法，三段磨矿。 磁铁矿选矿，230万吨原矿 石处理能力设计，50万吨 铁精矿，选别工艺为磁选 法，三段磨矿。 以选钨为主，原矿石处理 70万吨每年。尾矿回收其 它金属，重力选矿为主， 二段磨矿工艺。 洗矿选高岭士矿
二、查渣浆泵通用曲线图谱选泵型。 分别查两泵型的清水特性曲线可选出泵型 1) KZJ100-50 泵转速n＝980r/min 泵效率η=66% 2) KZJ100-42 泵转速n=1150r/min 泵效率η=67% 三、确定泵型 由于此泵用于铁矿的选矿厂的二段分级给矿泵，泵输送的矿浆是二段 球磨后的矿石浆液，虽然矿石经二次球磨后粒度很小，但矿浆的比重比 较大：S=1.52，在此情况下选低转速的泵的过流件寿命会比高转速泵的 过流件的寿命长，过流件的使用寿命与转速的三次方成正比。综合考虑 泵的易损件更换周期确定泵型为： KZJ100-50 泵转速n＝980r/min 泵效率η=66% 四、密封方式的确定 此泵用于选矿厂，选择副叶轮+填料密封。按KZJ使用说明书的要求加 外接轴封水，压力为出口压力的1/2，水量为2~3m3/h。 五、传动方式的确定 泵转速n＝980r/min，可采用直联（DC）传动。
由图3-2查得三通当量长度为13.11m则管路的当量总长度为 L=35+17.08+13.11=65.19(m) 2.计算V=3.35m/s的水头损失 1）计算管路沿程水头损失 由图3-1查得f=0.0158≈0.016 L V2 65.19 3.352 H FL f 0.016 2.99 (m) D 2g 0.2 2 9.8 2）计算入口水头损失
6）速度水头损失
(m)
V 2 3.352 HV 0.57 2 g 2 9.8
7）计算管路总水头损失
Hf=HfL+HE+HT+ HD +HV==4.2(m)
(m)
3.计算流速分别为0.7VL (m/s) V=3.35 Hf (m) 4.2 0.7VL=1.82 1.24 VL=2.6 2.52 1.3VL=3.38 4.26
主厂房及尾矿 共计渣浆泵19 套，含电机。
1451887
二、三段分级给矿泵，过滤给 矿，循环泵，尾矿泵，扫地泵 等。 振网筛给矿泵，磁选柱给矿泵 尾矿泵，排污泵。
首秦龙汇宏达190 万吨铁矿选矿厂
主厂房及尾矿 共计渣浆泵40 套，含电机。
主厂房及尾矿 共计渣浆泵52 套，含电机。
2657992
首秦龙汇岔沟230 万吨铁矿选矿厂
KZJ200-60 泵转速n＝650r/min 泵效率η=80% 四、密封方式的确定 此泵用于选煤厂，选择副叶轮+填料密封。按KZJ使用说明书的要 求加外接轴封水，压力为出口压力的1/2，水量为2~3m3/h。 五、传动方式的确定 泵转速n＝650r/min，可采用皮带传动降转速或切割叶轮直联的方 式。直联传动占空间小，便于布置泵位，可选择此种方式。 D n 根据切割定律：
HQSm Pm 138 367.35
1.15Pm=1.15×44.7=159(Kw)
(kW)
选电机为：Y355M1-6 160Kw B3安装。
洗煤系统典型案例分析
选型举例一 山西交口兴荣冶炼洗煤厂选煤工艺为跳汰+浮选的工艺，原煤入洗能力 60万吨，其浮选机入料泵参数为，Q=500m3/h，H=25m，S=1.3，泵为倒 灌，选泵。 一、查样本型谱图。 根据用户直接给出输送介质的参数，首先在《KZJ系列渣浆泵》样本中 P8中的型谱图中找出适合此流量与扬程的泵的大致泵型。 KZJ200－60，转速730r/min以下及KZJ200－65 转速730r/min以下。 二、查渣浆泵通用曲线图谱选泵型。 分别查两泵型的清水特性曲线可选出泵型 1) KZJ200-60 泵转速n＝650r/min 泵效率η=80% 2) KZJ250-65 泵转速n=600r/min 泵效率η=77% 三、确定泵型 此泵用于洗煤厂的浮选机入料泵，是将煤浆打到浮选机的预处理桶内， 泵输送的煤浆是经跳汰机选后精煤的筛下物，以粉精煤，煤泥为主，粒度 较小，比重不大，S=1.3，在此情况下介质对泵的磨损较小，可选高转速 泵，别外250口径泵型较大，价格高，效率低，综合考虑确定泵型为：