“量价费损”在线监测过程中异常数据分析及处理 王思颖
计量测试中异常数据剔除方法的探讨
计量测试中异常数据剔除方法的探讨1 计量测试工作的意义对日常各类生产实践而言，基于使用各种数据的需要，应评估检测仪器，可借助评估结果来对检测仪器的状态能否满足正常使用要求进行判定，检测数据非常重要，只有参照数据，才能判定生产工艺稳定与否，各环节产成品与成品参数符合使用需要与否。
通过计量测试工作，可对生产工艺的改进与变革进行指导，促进产品质量的不断提高，若计量测试不准确、不科学，得到的数据就很难令人信服，那么想借助数据控制工艺过程、评定产品质量，持续改善产品质量就很难实现。
2 计量仪器产生误差的原因从统计学的角度来看，我们通常会把一组重复测量数据中，明显与其它数据有差异的数据称为可疑数据，与组内其它数据差异非常明显是这种数据的主要特点，这一特点也就是我们通常所说的数据发生了变异，那么实际这种变异究竟合理与否，要想得出结论，必须得借助进一步判断。
计量仪器具有一定的高精密性，有严格的外界环境要求。
若外界环境变化剧烈，实际计量仪器的测试很可能会有严重偏差出现，造成检测仪器的结果误差较大。
一般情况下，下列原因通常会造成计量仪器产生误差：1）有机械或外界震动冲击检测仪器。
2）电网供电电压发生变化或存在电磁干扰使检测仪器的正常工作受到影响。
3）检测人员工作素质不高，工作技能不达标。
工作疏忽、缺乏足够的工作经验，不正当操作。
4）测量仪器自身存在故障，如部分零件存在松动，内部有损坏的电子元件等。
异常值通常偏差正常合理值较大，若在计算中或判定过程中应用了异常值，通常会严重干扰计算结果，对人们正确决策的做出造成影响。
因此我们必须尽力把异常值剔除，若在剔除过程中应用的剔除方法不正确，异常值造成的影响不但会很难消除，有时还会误以为测量重复性较好，影响到数据判断的真实性，只有正确剔除异常数据，最终的测量才能与人们的使用需求相符。
3 异常值判断准则在计量实践中，下列几种准则是我们常用来判断异常值的准则：1）3∑准则；2）格拉布斯准则；3）肖维勒准则；4）t检验法。
浅谈关于计量自动化系统采集异常数据的分析及处理
浅谈关于计量自动化系统采集异常数据的分析及处理摘要计量自动化系统需要在计量装置的基础上进行一系列的创新技术，其涉及范围较广，业务层次比较复杂。
本文从当前我国智能电表的运行情况说起，并对计量自动化系统中数据采集异常的原因进行了分析，最后针对计量自动化系统采集异常数据的处理提出了相关的措施，旨在于提高我国计量自动化系统中对于采集异常数据的分析以及处理能力。
关键词计量自动化；数据采集；相关措施随着我国电力事业改革的不断推进以及人民群众对电力需求的不断提高，我国关于建设智能电网的步伐不断加快。
电能计量自动化是智能用电领域最核心、最关键的技术，是建设智能型电网的基础。
智能电表是智能电网中最重要的部分，承担了数据采集、数据计量以及数据传输的重要任务。
通过智能电表，可以迅速地完成信息集成、信息优化以及信息展现的任务。
除此以外，通过计量自动化系统，能够对电力资源进行合理的安排与分配，提高电力部门的工作效率。
因此，提高计量自动化采集系统对于异常数据的分析以及处理能力是极其重要的。
1 我国智能电表的运行现状分析相关数据表明，在2017年12月底，深圳已在全国首个实现智能电表与低压集抄两个全面覆盖，计量自动化系统承担了为供电局各部门提供了大量翔实可靠的原始远程抄表数据的任务。
在系统平台的建立方面，初步实现了关于电能数据的在线管理，但是除了一些基本数据之外，关于某些智能电表的状态数据以及历史数据等没有被采集到，因此，为了使得智能电表更全面的为人们服务，提高对于电量数据管理能力具有重要的意义。
目前，我国智能电表采集数据还较为单一，智能电表中将通信技术中使用的电子式计量设备引入其中，使之集成度较高，计量能力以及通讯能力都较为丰富。
但是不可否认的是计量自动化系统也只是采集了最基本的计量数据，对一些数据例如表计电压等并未进行采集，在一定程度上造成了信息的闲置。
我国的智能电表运行状况不够理想还表现在信道利用率低这方面。
现行通道大体分为上行通道以及下行通道两种。
用电信息采集系统异常数据分析以及计量现场故障实际应用处理
用电信息采集系统异常数据分析以及计量现场故障实际应用处理作者：陈晓颖来源：《中国新技术新产品》2016年第17期摘要：本文简单介绍了用户用电信息采集系统，以及在计量现场经常出现的故障，并且对电能计量现场数据异常现象进行分析，最后对电能计量数据故障的实际应用提出了处理措施。
关键词：用电信息采集系统；异常数据；故障中图分类号：TP274 文献标识码：A随着我国智能化电网建设进程的加快，电能计量设备和系统智能性大大提高，电能计量数据呈指数级增长，呈现数据的特征。
各类计量装置及系统都有大量的数据要处理，这些异常数据对于电能计量数据的准确性、完备性和动态性的要求都产生了重要影响，还蕴藏了电网的重要事件信息，如拉闸限电和设备故障等，因此对异常数据的分析、辨识和处理具有重要意义。
一、电能计量数据经常出现异常的原因计量数据的异常有负电流、负电量等异常数据，有些异常数据只有负的零点几，有可能是由于现场用电负荷的性质造成的，比如容性的负荷，或者打桩电机等负荷，造成负荷波动异常，当出现计量数据异常时，我们首先要去现场查勘，看看是现场负荷性质，还要检查现场表计接线有没有错误，互感器极性有没有接反，还可以通过召测的相位角判断现场接线情况。
二、电能计量数据异常的处理措施1.电表倒走（正向电能示值下降）（1）统计算法发生零点冻结本次正向有功总电能示值（2）原因分析与解决办法（表1）（3）具体分析步骤①过滤掉因换表、电表过零引起正向有功电能示值下降的电表清单。
②查询分析该月的总有功电能示值的走字情况，是否存在不定期的两个序列的递增，是否两个以上测量点数据的交叉，是否出现抄表示值出现突变、最高位异动等情况。
③若出现抄表示值出现突变、最高位异动等情况，可通过穿透抄表抄度电表异常当日的总有功电能示值，简易地判断是否电表异常。
2.电表飞走（1）统计算法本日电量（通过零点冻结电能示值计算电量）>电能表最大电流*额定电压*24h*2*系数。
浅析如何剔除计量检测中的异常数据
浅析如何剔除计量检测中的异常数据摘要：计量检测是对被测对象的各种参数进行有效测试，获取大量的测试数据，对这些数据进行有效的统计，获取正确的数据，并剔除错误的数据，从而保证被测对象能正常使用。
计量检测是由于计量检测得到的初始数据存在差异性，需对这些数据进行有效处理和分析，经处理后便于分析异常情况。
为了尽可能准确有效地消除异常数据，保证测量数据的有效性，根据测量的重要性分析了测量误差产生的原因，并探讨了计量检测中异常数据的剔除方式。
关键词：计量检测；异常数据；剔除方式计量测量工作对数据的精度要求很高，在获取大量计量测量数据后，需对这些数据进行科学的处理，发现并剔除其中的数据异常值，从而不断提高数据的准确性，进而使相关活动获得科学合理的参考信息。
基于此，本文详细分析了计量检测中异常数据出现的原因及其剔除方式。
一、计量检测的重要性在日常生活生产中，通过有效的测试可确定工具的正确使用，不同的工具和行业需不同类型的数据，这些工具的检查结果正确与否需标准仪器进行检测，并通过相应的评估结果评估仪器，以确定设备是否能满足实际使用要求。
因此检测数据至关重要，通过正确的检查数据可确保生产设备是否正确，这是确保安全生产的前提。
同时，计量检测也是指导生产过程、产品改革和质量提升的有效途径和工具。
若无计量检测，就无法说明工具得出的生产数据和产品是否正确，同时也无法保证产品质量，因此会影响企业的正常运行和发展。
在出现异常数据时，必须进行处理，最主要的方法是将异常数据剔除，但剔除也需有一定的准则，因不准确的异常数据剔除方法并不能给生产带来好处，甚至会掩盖一些生产问题，问题一旦爆发就可能带来严重的后果。
因此在计量检测时需选择异常数据处理准则，通常使用的准则为狄克逊(Dixor)准则、肖维勒准则等。
真正计量检测时，使用合适的测试准则可提升数据异常剔除的准确性。
二、计量检测中异常数据出现的原因1、外部环境因素。
常见的外部环境因素有温度、湿度等，当外部环境因素出现较大变动或外部环境较为恶劣，计量检测工作很可能出现异常数据。
环境监测数据中的异常数据分析与处理
环境监测数据中的异常数据分析与处理环境监测数据是指对环境中各种因素进行定期或不定期的监测，记录下来的数据，包括空气、水、土壤等不同方面的监测数据。
在环境监测数据中，可能会存在一些异常数据，这些异常数据对环境监测结果的准确性会产生不良影响，需要进行异常数据分析与处理。
异常数据的定义：异常数据是指在监测数据中，不符合正常规律和统计规律的数据。
异常数据可以分为两类：误差和极端值。
误差是因为测量或监测方法错误或不精确造成的数据偏差，比如破损的监测设备、不合格的监测人员或严重的自然干扰等。
极端值指的是显著超出正常范围的数值，极端值有两种情况，一种是过高或过低，另一种是跳变。
过高或过低指的是数据极端地偏离平均值，跳变指的是数据在一个监测周期内，由一个数值在几乎不可预测的过程中突然变成另一个数值。
异常数据的分析和处理方法：1. 数据查验法在检查环境监测数据时，应首先进行数据查验处理。
数据查验是指对监测数据的可靠性、准确性和完整性进行检查，并对异常数据进行修正或删除。
数据查验的主要目的是发现数据中的错误和矛盾之处，并加以纠正。
在进行查验时，一般采用人工计算的方法，对数据进行逐项查验，对于不同类别的数据，采用不同的方法检查。
2. 统计分析法统计分析法是指对监测数据进行分类、统计、分析、比较、判断和推断，以达到分析异常数据的目的。
统计分析法最常用的方法是平均值、标准差、变异系数等统计量。
通过他们可以判断数据的分布情况，发现极端的异常数据。
对于严重的异常数据，还可以采用Z检验等方法检测其是否为异常值，从而判断异常数据的真实性和可靠性。
异常数据的出现可能是由于环境监测过程中存在偶然因素或系统性因素所致。
如果是偶然因素引起的异常数据，则应予以删除或纠正，以确保监测数据的精确性和可靠性。
如果异常数据的出现具有系统性因素，则应找出出现问题的原因，并进行相应的措施，从而减少或消除异常数据的出现。
总结：环境监测数据是环境保护的基础，其精确性和可靠性是保障环境健康和人民健康的重要基石。
“量价费损”在线监测过程中异常数据分析及处理
含义
工作 的主动性有所 不利 外，还对 基层 工作造成 （ ３ ）电费的多维分析 。 （ ４ ）３ ５ ｋ Ｖ 线损 、１ ０ ｋ Ｖ 线损 和台 区损 失 了负担 ，因为 营销指标每 年增长 ，用 电平均价 格 同比上涨 ，但用 电中出现 的损耗率 却每年 下 等重要 电量损耗分析 。 （ ５ ）ｌ ｌ Ｏ ｋ Ｖ、３ ５ ｋ Ｖ 变 电站母线不平衡 率 分析。 降。为 了完成上级 下达 的任务 ，供 电单位 只能 够 不断地对下级施加压力 ，导致有 的企业会发 生用 电中 出现的损耗 比用 电损耗理论计算值更
３ 结 论
“量价 费损 ”在线 监测 系统 使得 实时监
“ 量价 费损 ”在线监测系统是 “ 轻量级”
，
有 六大 业务 功能 一 电表 计 失压、客 户 到 了很好 的监督作用 ，使 日常业 务的执 行力和 十 断流 、零度 户 电流异常、 日超容检测、重 有偷窃用 电的可 能，经过 几次核 实考 察，最 后 客 户 服 务 监 督 力 得 到 了改 善 。 载线 路检测 和台区低 电压检测，通过对用 查 明是表计 的芯片发生 了问题 ，随即该 企业 的 用 电中出现的损 耗、用 电价格等数据进 用 电表统一进行 了更换 ，并且还追加补偿 了该
、
相表计失 去电压，但是 Ｂ、ｃ相 正常，这种现 控和实时监测营销系统信 息数据 的 目的得 以实 与此 同时， “ 量价费损 ”在 线监测系统起 象说 明： 问题 出在仪器表 的质量 ，或者该企业 现 ，
时监控 ， 并将收集的数据进行汇总与处理， 空过分析，一旦发现 异常问题或者异常的数 那么该系统会建立 闭环协 同处理 问题机制 ， 共电营销监测 的工作 人员提供 帮助 。
“量价费损”监测在基层供电单位的运用
“量价费损”监测在基层供电单位的运用作者：巫慧来源：《中国新技术新产品》2016年第23期摘要：电量、电价、电费、损耗，简称“量价费损”，是直接影响电网企业经营效益的四类关键信息。
基层供电公司自2014年7月在省公司统一部署下开展此项监测工作以来，通过不断地总结工作经验，调整管理思路，在短短两年零两个月的时间内取得了可观的监测成效，切实提升了运监中心对公司生产经营一线业务的监测能力，打通了各业务部门之间的协同“瓶颈”，监测成果得以共享，提高了专业管理水平，促使企业经营成效不断提升。
关键词：量价费损；监测控制；促进；企业；成效提升中图分类号：F426 文献标识码：A为推动国网公司末梢管理水平的提升，国网运监中心选取了关系公司经营成效的“量价费损”四类关键信息开展在线监测工作。
2014年7月，按照省电力公司部署，基层供电公司立即开始对公司（控股公司除外）供电区域的“量价费损”信息常态监测，次年2月控股公司也被纳入了监测范围。
经过两年多的运行，发现异动户1488户，累计追补电量261万kW时，电费194万元。
为不断总结完善，提高监测工作的持续有效性，现利用2014年7月至2016年9月的监测基础数据进行专题调研分析。
一、监测主题及工作方法（一）主要名词定义及监测方法“量价费损”在线监测——是指通过信息化系统，对影响公司经营效益的电量、电价、电费、损耗4类关键信息开展的实时监测。
电量是指发电、供电、购电、售电量，电价是指购、售电价，电费是指购电费和售电收入，损耗是指线损的“四分”即分区、分压、分线、分台区管理。
“量价费损”在线监测轻量级工具是指选取常见、易发的四类专变用户异动监测主题和两类公变台区监测主题所开发的轻型系统。
采取自动导入用电信息采集系统（以下简称采集系统）中10kV及以上专变用户表计、公变台区总表信息和数据，进行异动筛选、甄别，从而辅助PT 失压、CT断流、零度户电流异常、日超容、公变台区电压异常、公变台区负载异常6类异动的日常监测。
“量价费损”在线监测过程中异常数据分析及处理
“量价费损”在线监测过程中异常数据分析及处理摘要：在电力企业进行营销工作的过程中，发展并使用“量价费损”在线监测系统能够全面实现营销工作的信息化管理。
通过使用这个在线监测系统，电力系统监控人员能够实现对所有客户用电情况的实时监测，发现客户处出现的异常用电数据，并对这些数据加以分析，从而提升企业的线损管理、营销管理以及配网管理等。
本文将通过对“量价费损”在线监测的概念和重要性进行分析，探讨监测过程中异常数据分析及处理。
关键词：量价费损；在线监测；异常数据；分析及处理1引言在电力企业中，电力营销工作经常会遇到一些问题，这些问题会对企业的正常运转产生不良的影响，这些问题突出体现在对客户用电数据的检测工作中。
然而，发展并使用“量价费损”在线监测系统完成对客户用电数据的检测，能够实现营销工作的信息化管理，实现对监测到异常数据的分析和研究，为客户用电风险以及客户信誉的评估提供重要的数据支持。
这样做可以有效的防治窃电行为以及漏电情况，大幅度的降低用电风险，避免因监管不严造成的经济损失。
2“量价费损”在线监测系统的概念以及重要性2.1“量价费损”在线监测系统的概念“量价费损”在线监测系统主要由以下六个业务功能组成，它们分别是：客户表计断流、电表计失压、日超容检测、零度户电流异常、重载过载线路检测和台区低电压检测。
完成的工作就是及时的对用电量、用电损失以及用电价格等供电数据进行实时监控，并对监控中得到的数据做进一步的汇总，然后进入到对数据的分析阶段。
在“量价费损”在线监测系统中，如果有些环节出现了异常数据后，在线监测系统就会采用闭环协同的问题处理方式，实现电力营销检测工作的信息化管理，协助工作人员更好的工作。
2.2实施“量价费损”在线监测系统的重要性在我国的供电系统的电力监测中出现数据异常时有发生，这些异常数据一旦出现，就会直接对电力企业的影响工作造成不良的影响，导致企业的经济效益无法实现，有时还会影响到整个供电系统的稳定性。
“量价费损”在线监测中异常数据的有效处理
“量价费损”在线监测中异常数据的有效处理作者：王明春来源：《大东方》2016年第08期摘要：在现代社会中，在线监测成为各行业必备科技，而电力系统在线监测备受关注。
量价费损作为一种电力在线监测系统具有诸多优势。
本文重点就“量价费损”在线监测中异常数据的有效处理进行分析，以期更好地规范电力运作。
关键词：量价费损；在线检测；异常数据；处理分析1电力系统“量价费损”的背景价值及含义解读随着经济的发展，我国电力系统也备受考验。
生产生活用电量的增加，人们对电力系统稳定性需求的提升都推动电力系统创新改革。
21世纪以信息化为显著特征，智能电网成为电力系统改革的主流趋势，因此为用户提供优质的供电服务是所有电力企业的使命。
而智能电网的主要任务则是电力客户、电力运营及电力资产持续的监测，只有做好在线监测才能提升电力公司管理水平及工作效率，而在线监测的重点在于异常数据的有效处理。
“量价费损”在异常数据处理上优势明显。
“量价费损”属于在线监测系统的“轻量级”工具，其具备六大业务功能。
其一电表计失压。
其二客户表计断流。
其三零度户电流异常。
其四日超容监测。
其五重载过载线路检测。
其六台区低压检测。
其通过对用电量、用电中出现的损耗、用电价格等数据进行在线实时监测，在线监测所获得的数据被汇总并整合分析，对于其中出现的异常问题或者异常数据，系统启动闭环协同处理问题机制，为供电管理人员提供数据参考，帮助其检修故障并指导工作人员及时排障。
从作用层面说“量价费损”，其实现对电表每日所能允许的最大流量、PT失联、CT断流、零度户电流、配电台区电量符合非正常、配电台区电压非正常六大方面的在线监测，如果在上述任何环节出现数据异常，进行稽查处理，针对企业运营过程中出现的不规范现象进行管控并推动企业电力系统建设。
“量价费损”作为一种新型数据监测系统，实现了运营监测水平的提升与完善。
2“量价费损”在线监测过程中异常数据的解读我们以《国家电网报》2014年报道的真实案例解读在线监测过程中的异常数据。
计量测试中异常数据的处理方式
Data Base Technique •数据库技术Electronic Technology & Software Engineering 电子技术与软件工程• 153【关键词】计量测试 异常数据 处理1 计量测试中异常数据的成因分析计量测试是一项专业性较强的工作，此项工作最为基本的要求是确保数据的精确性，为了实现这一目标，操作人员应当具有丰富的经验，并且采用的仪器设备必须具有较高的精密性。
然而，受到一些因素的影响，使得计量测试中常常会出现异常数据，从而导致计量结果的准确性降低，造成异常数据的原因有以下几个方面：（1）操作人员缺乏工作经验，在测试的过程中会出现各种失误，这样会造成检测结果的准确性不足，异常数据也会随之出现；（2）测试仪器受到外界因素的干扰，如机械振动等，或是选用的仪器本身存在缺陷，由此会增大异常数据出现的可能性；（3）计量测试的过程中，仪器受到电磁干扰，或是由于供电电压不稳定，使仪器发生故障，进而引起数据异常；（4）仪器在长时间使用后，未进行及时校验，部分元器件损坏、零部件松脱，致使测试过程受到影响，导致检测结果不准确；（5）在计量测试的过程中，通常会针对可能出现的异常数据选择相应的剔除方法，若是方法选择的不恰当，则无法对异常数据进行有效剔除。
2 计量测试异常数据的处理方式2.1 异常数据的判断方法在计量测试过程中，对异常数据进行判断时，应当选择正确的方法。
目前，较为常用的判断方法有以下几种：2.1.1 拉依达判断法这种方法基于的是拉依达准则，具体的判定原理如下：假定某一组测试数据当中只包含随机误差，通过计算处理可以获得标准偏差，根据特定的概率可确定出一个区间范围，如果误差超出这个区间范围，则可将之判定为粗大计量测试中异常数据的处理方式文/林俊误差，含有粗大误差的数据则为异常数据，需要进行剔除。
该方法可对正态或是接近正态分布的数据进行有效处理，应用时，需要确保测试次数充分，若是测试次数不足，则会造成粗大误差的可靠性降低。
“量价费损”在线监测过程中异常数据分析及处理 王思颖
“量价费损”在线监测过程中异常数据分析及处理王思颖摘要：进行“量价费损”的目的是为了更好的监测用电客户使用情况，通过对在线监测到的各种数据进行分析研究，从而能全面的掌握用电客户的用电风险和及时对用电户的信誉进行评估，不仅可以在源头上根治“偷电”“漏电”的情况，还可以在无形中将用电风险减少到最小。
在很多城市，因为电力公司的监管力度不够，电力损耗严重，给供电企业带来了巨大损失，要想对其高效率管理就需对用电问题进行在线监测，而且需要有科学的技术支持和正确的数据分析。
关键词：量价费损；在线监测；异常数据；处理1“量价费损”在线监测系统的作用开展“量价费损”监测工作，可实时监测公司用电客户在日超容、 PT 失压、CT 断流、零度户电流、配电台区负荷异常、配电台区电压异常六个方面的运行数据异动，再通过异动稽查处理，积极协同解决公司运营中的“跑冒滴漏”问题，对提升公司线损管理、计量采集系统建设、配网管理及营销管理等具有积极作用，同时也为公司客服中心开展在线监测提供了有效手段，填补了运营监测空白。
电力公司“量价费损”系统设计思路正确，系统架构完备并符合业务逻辑，数据来源真实有效，系统功能模块可用，具有业务实际意义，特别是用电超容监测、重复停电监测、台区重载过载等功能模块具有开创性价值，填补了运营监测空白区，对提升线损管理、计量采集系统建设、配网管理及营销管理等具有积极作用。
2电力在线监测的重要性根据资料显示，在国内的不同城市都出现过电力资源监测出异常数据的情况。
这种情况的出现，能起到“牵一发而动全身”的作用，甚至在某个城市内的电力资源系统中出现“蝴蝶效应”。
如果不能引起高度的重视，一旦问题爆发，需要承担的损失将难以估计。
针对这个问题，国家电网公司进行了全面性的试点改革。
将原有的统一监测模式转换为在线监测模式，让数据传递更加快捷、直观。
虽然此次改革解决了很多难题，但是在电力应用的重要数据方面还存在着解读欠缺，不能正确的解读数据，就会影响对于电力系统发展方向的预测，从而无法纵览全局，在这个方面来说，需要地方供电企业加大科技投入力度，以明智而高效的举措为用电客户进行高质量的服务。
设备异常处理流程中的数据分析与改进措施
设备异常处理流程中的数据分析与改进措施设备异常处理是企业生产过程中不可避免的一环。
通过对设备异常的数据分析，企业可以发现问题所在，找到改进的措施，并最终提升生产效率和产品质量。
本文将围绕设备异常处理流程中的数据分析与改进措施展开讨论。
一、设备异常数据分析的重要性设备异常数据分析是企业保障生产正常运行的重要环节。
通过对设备异常数据的分析，企业可以了解设备的故障情况、异常出现的频率以及可靠性等相关指标，为改进措施提供有力的依据。
此外，设备异常数据分析还可以帮助企业预测设备故障，并采取相应措施进行维修，以减少生产停机时间和生产损失。
二、设备异常数据分析的步骤1. 收集数据：首先，需要收集设备异常数据，包括故障类型、发生时间、故障持续时间等相关信息。
可以通过设备监控系统、维修记录和操作员反馈等方式获得数据。
2. 整理与清洗数据：将收集到的数据进行整理和清洗，去除重复数据和异常数据，确保数据的准确性和完整性。
可以使用数据处理软件如Excel或专业的数据分析软件来完成这一步骤。
3. 分析数据：对整理和清洗后的数据进行统计和分析，可以采用各种数据分析方法，如故障频率分析、降序排列分析、时间序列分析等，以了解设备故障的主要原因和出现的规律。
4. 发现问题与改进措施：通过对数据的分析，可以发现设备异常的主要问题和潜在的改进措施。
根据分析结果，制定相应的改进计划，如加强设备维护、提高操作员培训、优化工艺流程等。
5. 知识分享和反馈：将分析结果和改进措施分享给相关人员，如设备维修人员、质量控制人员等，以便他们能够及时掌握设备异常情况和改进措施。
同时，也需要收集相关人员的反馈意见和建议，以进行后续的改进和优化。
三、改进措施的实施与监控1. 实施改进措施：根据分析的结果和反馈意见，制定改进措施方案，并逐步实施。
确保改进计划得到全面贯彻和执行。
2. 监控效果：通过设备异常数据的持续分析和监测，及时评估改进措施的效果。
如果改进措施证明是有效的，可以进一步推广使用。
计量自动化在线损管理中的运用
科技与创新┃Science and Technology & Innovation ·50·文章编号：2095－6835（2016）08－0050－01计量自动化在线损管理中的运用黄晓岚（国网福建晋江市供电有限公司，福建晋江 362200）摘 要：通过使用计量自动化技术，完善和提高了我国电力企业在线损方面的管理水平，在线路损坏情况的抽查过程中，分析得到的结果也越来越准确，同时降低了管理成本。
随着这方面技术的发展和成熟，在以后的作用一定会更重要。
关键词：计量；自动化；线损管理；电力企业中图分类号：TM933 文献标识码：A DOI：10.15913/ki.kjycx.2016.08.050将电力营销技术、计算机软硬件技术、电能计量技术、现代数字通信技术统一集合到一体，就是下面要分析的计量自动化系统。
该计量装置在实际操作中可以24 h收集信息，分析信息，而公共移动通信网络以及专用通信网络是其重要的通讯载体，可以同时处理现场计量终端数据和计算机主站数据。
它还结合了一些子系统，这样就能进行负荷管理和电能量遥测。
1 组成计量电动化系统情况分析1.1 电能计量遥测系统分析电能计量遥测系统是一个综合的电量数据平台，主要包含终端设备、组织通道、主站。
该系统在数据库技术、网络技术、存储技术等方面都非常先进，不仅可以把电能量信息自动化，还可以进行可靠的计量。
因此，在实践中可以及时、统一、可靠地收集信息，然后对这些信息进行加工处理、计算和传递，最后建立一个全面、真实、准确的电网电能量管理机制，为企业高层领导决断提供可靠的基础数据。
1.2 负荷管理系统的分析负荷管理系统在计量电动化系统中有非常重要的作用，其主要依靠自动控制技术、网络通信技术对所有用户进行数据的检测和收集，但是与传统方式相比，有一点创新，就是把用户抄表系统和原有负荷管理系统进行了有机的结合。
这样，用户的用电量也可以进行自动化的分析和采集。
用于电力设备在线监测异常数据的处理方法及系统[发明专利]
![用于电力设备在线监测异常数据的处理方法及系统[发明专利]](https://img.taocdn.com/s3/m/6a61e6c52af90242a995e55d.png)
专利名称：用于电力设备在线监测异常数据的处理方法及系统专利类型：发明专利
发明人：谢耀恒,赵世华,陈骏星溆,雷红才,黄海波,叶会生,王永元,李凯
申请号：CN201910012095.1
申请日：20190107
公开号：CN109766334A
公开日：
20190517
专利内容由知识产权出版社提供
摘要：本发明公开了一种用于电力设备在线监测异常数据的处理方法及系统，实施步骤包括针对原始数据集进行异常数据定位分析，选择基于DBSCAN聚类算法进行缺失值填充完成数据清洗或者基于关联规则的异常数据清洗方法完成数据清洗；计算预设的数据质量评估体系中的各项数据质量指标值，生成数据质量评价报告；将异常数据定位分析结果、数据质量评价报告展示输出。
本发明能够实现对异常数据的精确有效清洗、清洗效果好，能够实现数据清洗前后数据质量的直观展示、对异常数据产生的比例及原因进行统计展示，有利于电网工作者采取相应措施改善数据的采集与上传过程，从源头上减少异常数据的产生，从而减小数据处理的工作量，提高工作效率与准确率。
申请人：国网湖南省电力有限公司,国网湖南省电力有限公司电力科学研究院,国家电网有限公司地址：410004 湖南省长沙市新韶东路398号
国籍：CN
代理机构：湖南兆弘专利事务所(普通合伙)
代理人：谭武艺
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量价费损在线监测管理研究
量价费损在线监测管理研究摘要：量价费损”在线监测——是指通过信息化系统，对影响公司经营效益的量、价、费、损四类关键信息开展的实时监测。
电量是指发电量、供电量、购电量、售电量，电价是指购、售电价，电费是指购电费和售电收入，损耗是指线损的四分管理，即分区、分压、分线、分台区线损管理。
“量价费损”在线监测轻量级工具——选取常见、易发的四类专变用户异动监测主题和两类公变台区监测主题所开发的轻型系统。
采取自动导入用电信息采集系统中10kV及以上专变用户表计、公变台区总表信息和数据，进行异动筛选、甄别，从而辅助PT失压、CT断流、零度户电流异常、日超容、公变台区电压异常、公变台区负载异常六类异动的日常监测的开展。
一、监测主要做法1、表计失压监测表计失压异动监测是应用用电信息采集系统中专变用户（10kV及以上大用户）一级表的三相电压数据，监测三相电压异动，考虑三相三线或三相四线不同的接线方式，排除抄表不成功、设备停电等情况，筛选过滤出PT失压异动。
其中计量点接线方式为三相四线时，若为高供高计，A、B、C 三相中任意一相的电压小于额定电压（57.7V）的80%则告警。
若高供低计，A、B、C 三相中任意一相的电压小于额定电压（220V ）的80%则告警。
（80%为默认阈值，在工具中可进行修改）不进行异常判断的情况：“某一时点三相电压读数都为0”或“某一时点三相电流读数都为0”或“某一时点三相电压读数存在抄表不成功”或“表计对应计量点的接线方式为单相”。
“B 相电压为0”并且“A、C 两相电压读数同时介于100V±20V 之间”，不判断异常。
2、表计断流异动监测表计断流异动监测是应用用电信息采集系统中专变用户（10kV及以上大用户）一级表的三相电流数据，计算三相电流的偏差，考虑三相三线或三相四线不同的接线方式，排除抄表不成功、设备停电、路灯（单相供电）等情况，筛选过滤出CT断流异动。
计量点接线方式为三相三线时，某一时点数据符合以下条件时，判断为该时点电流异常：A、C两相中必须有一相电流大于X，其它相电流微小或电流<Y时才告警。
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“量价费损”在线监测过程中异常数据分析及处理王思颖
发表时间：2020-01-03T15:28:50.210Z 来源：《福光技术》2019年31期作者：王思颖
[导读] 开展“量价费损”监测工作，可实时监测公司用电客户在日超容、 PT 失压、CT 断流、零度户电流。
国家电网宁夏电力有限公司固原供电公司宁夏固原 756000
摘要：进行“量价费损”的目的是为了更好的监测用电客户使用情况，通过对在线监测到的各种数据进行分析研究，从而能全面的掌握用电客户的用电风险和及时对用电户的信誉进行评估，不仅可以在源头上根治“偷电”“漏电”的情况，还可以在无形中将用电风险减少到最小。
在很多城市，因为电力公司的监管力度不够，电力损耗严重，给供电企业带来了巨大损失，要想对其高效率管理就需对用电问题进行在线监测，而且需要有科学的技术支持和正确的数据分析。
关键词：量价费损；在线监测；异常数据；处理
1“量价费损”在线监测系统的作用
开展“量价费损”监测工作，可实时监测公司用电客户在日超容、 PT 失压、CT 断流、零度户电流、配电台区负荷异常、配电台区电压异常六个方面的运行数据异动，再通过异动稽查处理，积极协同解决公司运营中的“跑冒滴漏”问题，对提升公司线损管理、计量采集系统建设、配网管理及营销管理等具有积极作用，同时也为公司客服中心开展在线监测提供了有效手段，填补了运营监测空白。
电力公司“量价费损”系统设计思路正确，系统架构完备并符合业务逻辑，数据来源真实有效，系统功能模块可用，具有业务实际意义，特别是用电超容监测、重复停电监测、台区重载过载等功能模块具有开创性价值，填补了运营监测空白区，对提升线损管理、计量采集系统建设、配网管理及营销管理等具有积极作用。
2电力在线监测的重要性
根据资料显示，在国内的不同城市都出现过电力资源监测出异常数据的情况。
这种情况的出现，能起到“牵一发而动全身”的作用，甚至在某个城市内的电力资源系统中出现“蝴蝶效应”。
如果不能引起高度的重视，一旦问题爆发，需要承担的损失将难以估计。
针对这个问题，国家电网公司进行了全面性的试点改革。
将原有的统一监测模式转换为在线监测模式，让数据传递更加快捷、直观。
虽然此次改革解决了很多难题，但是在电力应用的重要数据方面还存在着解读欠缺，不能正确的解读数据，就会影响对于电力系统发展方向的预测，从而无法纵览全局，在这个方面来说，需要地方供电企业加大科技投入力度，以明智而高效的举措为用电客户进行高质量的服务。
3电力在线监测过程中异常数据的分析
举个例子，在南方某地区电力工作人员通过监测发现辖区内的一个电度表出现了电压不稳的情况，这种情况的出现，就说明此电表所管辖的区域内有违规用电户，或者是记电表出现了问题。
通过工作人员的连夜分析，发现是记电表的内部芯片出现了问题，正是因为这个问题才导致了整个电力系统的不稳。
工作人员将所有记电表的内置芯片全部更换，发现电力系统开始正常运行，芯片更换后，追补到了六千余瓦电量，取得了阶段性内的成功。
这就说明，通过监测发现了数据异常后，需要及时的分析才能排除可能，从而“对症下药”。
4如何处理电力监测中的异常问题
随着科技和时代的发展，“量价费损”在线系统在国家电网公司逐步实施使用，此种工具有着不同功能和作用，使用得当可以为企业增加经济效益，如果使用不得当那么就会引起一系列的问题。
国家电网公司在前几年上线试点了电力在线监测系统，对多个城市开展全面性的试点监测。
主要工作原理是通过第三方平台，对区域内的用电量、电价、电力传输线路等细节进行监测，如果在监测过程中发现了任何异常问题，就自动采用“闭环协调运作”的形式，可以让工作人员在第一时间了解问题，从而解决问题。
这个监测工具可以深入到用电系统的方方面面，将以往遗漏的地方全都纳入监测之中。
通过监测工具形成了按时汇报，定点处理的营销机制，从根本上为复杂多样的电力系统监测提供了高效优良手段。
4.1“量价费损”在线监测工具的运行机制
此监测工具主要是进行电力预警，将有可能出现的问题以形象直观的方式及时反馈。
一般来说，监测工具是使用多种类型的监测盘构成的，不同的监测盘负责监测电力系统的不同方面。
监测盘可以通过人工定时的方式自动刷新，没更新一次数据就是一次新的监测。
通过监测盘，可以展现出电费、电价、电力使用情况等方方面面的数据，各种数据指标都是各电力工作人员需要着重构建用电系统的依据。
其
中不同颜色表示风险预警的不同状态，如果是红色，那么就说明电力系统存在高危风险，此时应该特别注意，全力排查有关问题。
监测盘的指针如果落到了黄色区域，那就说明高危风险出现的几率增加，此时应该防患于未然，如果指针在绿色区域，就说明一切指标和数据处于一个安全的状态内，所有用电系统一切正常。
4.2“量价费损”监测过程中的问题预测
在电力监测过程中，除了有不同颜色的标注之外，还有弹出窗口作为提醒。
这区别于不同的颜色风险区域，可以以更加醒目的方式提醒有关人员，引起全部人员的注意力。
在电力监测过程中会发现，电费问题一直是一个难以解决的重要难题。
因为用电户繁多，没法及时将电费收回，影响了电力公司的正常运转。
而在监测工具中，新增了智能运算这一个过程，可以通过有关程序，计算出有关的电费和电价，从而对相应的用电客户做出提醒，降低电力系统的风险，这种省时省力的方式受到了良好的效果。
4.3“量价费损”在线监测的优点
在线监测工具在用电系统中的广泛应用，使得各大城市可以在宏观上把握各大电网的运行状态。
对于供电企业的决策处理水平有了一个很大的提高。
供电企业的数据分析摆脱了低效的机制，从而构建了一个全新的用电管理系统。
对于广大市民来说，此种监测工具成为了沟通用电户和电力公司的桥梁，在二者之间建立起一个良好的信誉体系，促进了节约用电的意识，规范了用电机制和模式。
可以保证日常生活中电费的顺利上缴和回收。
此种用电监测工具能在源头上防止不正确的用电行为，保证了供电企业的经济效益。
可以确保供电企业的资金合理运转，杜绝了以往用电过多、蓄意浪费等不良行为。
如果有蓄意欠费用户，也可以通过监测第一时间发现，从而避免
了供电企业的经济损失。
根据调查表明，在监测工具使用后，违章用电客户比之前减少了百分之六十，大大增强了电力资源的利用率。
5结语
总之，在现代社会中，各行业都需要科技技术的规划监测，电力系统更是如此。
通过电力监测工具可以在用电户和供电企业间建立双向沟通机制，保证信誉好的用户可以在用电紧张时首先使用电力资源，长此以往，可以促进社会的和谐以及各行业能源节约意识。
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