2020年中国数据中心行业市场前景及投资研究报告
2016-2020年中国大数据行业投资分析及前景预测报告
2016-20年中国大数据行业投资分析及前景预测报告编制单位：报告目录内容概述第一章大数据产业相关概述1.1大数据介绍1.1.1大数据的定义1.1.2大数据的产生1.1.3大数据的特点1.1.4大数据的数据来源1.1.5大数据的发展阶段1.2大数据的价值及影响1.2.1大数据的价值1.2.2大数据研究意义1.2.3大数据对信息时代的影响1.3大数据产业简介1.3.1大数据产业的概念1.3.2大数据产业链分析1.3.3大数据产业发展的必然性1.3.4大数据产业的战略地位第二章大数据产业发展环境分析2.1政策（Political）环境2.1.1发达国家大数据政策对比2.1.2数据中心建设指导意见2.1.3大数据战略上升到国家层面2.1.4加快发展政务大数据2.2经济（Economic）环境2.2.1国际经济发展形势2.2.2xx经济运行现状2.2.3xx经济支撑因素2.2.4xx经济发展预测2.3社会（Social）环境2.3.1人口环境分析2.3.2文化环境分析2.3.3城镇化发展进程2.3.4行业背景分析2.4技术（Technological）环境2.4.1大数据关键技术介绍2.4.2大数据技术研发热点分析2.4.3世界主要企业加快技术研发2.4.4数据中心发展的技术影响因素第三章2013-2015年国际大数据产业发展分析3.12013-2015年全球大数据产业总体发展分析3.1.1全球大数据产业运行特征3.1.2全球大数据产业发展规模3.1.3全球大数据应用状况调查3.1.4全球大数据行业市场格局3.1.5全球运营商布局大数据业务3.1.6部分国家大数据发展政策环境3.1.7部分国家运营商大数据发展状况3.22013-2015年欧盟开放数据战略分析3.2.1大数据产业发展战略3.2.2加大技术研发资助力度3.2.3探索公私合作项目3.2.4推进大数据应用举措3.2.5欧盟大数据发展规划3.32013-2015年美国大数据产业发展分析3.3.1大数据发展战略3.3.2大数据产业现状3.3.3大数据应用案例3.3.4大数据技术发展措施3.3.5针对安全问题的政策3.3.6产业发展的经验借鉴3.42013-2015年日本大数据产业发展分析3.4.1大数据产业地位3.4.2市场规模及趋势3.4.3看好大数据经济效益3.4.4加强制造业大数据应用3.4.5运行大数据预防灾害3.4.6产业重点企业分析3.52013-2015年其他国家大数据产业发展状况3.5.1xx3.5.2xx3.5.3xx3.5.4xx3.5.5xx第四章2013-2015年中国大数据产业发展分析4.12013-2015年中国大数据产业发展综述4.1.1产业发展阶段4.1.2产业运行情况4.1.3推动xx基地建设4.1.4成立交易中心4.22013-2015年中国大数据产业布局4.2.1市场供给结构4.2.2应用行业分布4.2.3区域集聚发展4.32013-2015年中国大数据产业需求分析4.3.1主要行业大数据需求状况4.3.2企业大数据的应用及需求4.3.3大数据存储领域需求分析4.3.4xx小型机市场需求分析4.4xx大数据产业存在的问题4.4.1大数据产业发展难点4.4.2大数据产业存在的问题4.4.3大数据产业的现实挑战4.4.4大数据应用面临的挑战4.4.5大数据安全问题分析4.5xx大数据产业的发展策略4.5.1大数据应作为国家战略重点4.5.2大数据产业发展的政策建议4.5.3加快大数据的研发与应用4.5.4应避免大数据的过度建设第五章2013-2015年大数据产业发展格局分析5.12013-2015年大数据产业竞争格局5.1.1不同规模企业的竞争力分析5.1.2IT产业竞相布局大数据产业5.1.3网络保险市场大数据竞争状况5.1.4企业在智慧城市建设领域中的竞争5.22013-2015年中国大数据产业区域发展状况5.2.1xx5.2.2xx5.2.3xx5.2.4xx5.2.5xx5.2.6xx5.32013-2015年大数据产业链及市场主体分析5.3.1大数据产业链介绍5.3.2大数据产业结构5.3.3大数据主要子行业5.42013-2015年大数据业务的商业模式5.4.1大数据业务商业模式类型5.4.2大数据商业模式及应用特点5.4.3重点企业大数据商业模式5.4.4构建创新的大数据商业模式第六章2013-2015年中国大数据行业主要设备市场分析6.1大数据一体机市场分析6.1.1大数据一体机简介6.1.2大数据一体机的优劣分析6.1.3大数据一体机的用户类型6.1.4国外竞争格局与品牌分布6.1.5国内市场竞争格局分析6.1.6国内企业竞争优劣势分析6.1.7国内主流品牌及其特点6.2大数据处理和分析软件市场分析6.2.1大数据与商业智能的关系6.2.2商业智能软件的应用价值6.2.3全球商业分析软件市场规模6.2.4全球大数据软件市场发展态势6.2.5国内大数据软件市场发展状况6.2.6国内商业智能软件下游市场6.2.7全球大数据软件市场发展潜力第七章2013-2015年重点行业大数据应用分析7.1医疗行业7.1.1医疗行业大数据应用价值7.1.2医疗行业大数据应用场景7.1.3医疗行业的数据类型分析7.1.4大数据对医疗行业的影响7.1.6医疗大数据实现中的关键问题7.1.7大数据在医疗领域的发展趋势7.2金融行业7.2.1金融行业大数据应用价值7.2.2金融行业大数据应用背景7.2.3金融行业大数据应用需求7.2.4金融行业大数据应用现状7.2.5金融行业大数据特征现状7.2.6金融行业大数据应用案例7.2.7大数据带来的挑战及对策7.2.8金融行业大数据应用发展展望7.3电子商务7.3.1大数据处理对电子商务的影响7.3.2电子商务大数据应用价值7.3.3电子商务大数据应用需求7.3.4电子商务大数据发展机遇7.3.5全球首个电商大数据指数7.3.6电子商务大数据应用挑战7.3.7电商企业大数据应用策略7.4零售行业7.4.2零售行业大数据应用需求7.4.3零售行业数据采集方式7.4.4零售行业大数据应用案例7.4.5零售巨头积极运用大数据7.5电信行业7.5.1电信行业大数据应用价值7.5.2电信行业大数据应用背景7.5.3电信行业大数据应用需求7.5.4电信行业大数据应用情况7.5.5运营商数据中心建设动态7.5.6电信行业大数据应用案例7.5.7电信行业大数据发展机会7.5.8电信行业大数据应用展望7.6交通行业7.6.1交通行业大数据应用背景7.6.2交通行业大数据应用需求7.6.3交通行业大数据应用案例7.6.4交通行业大数据应用问题及对策7.6.5交通行业大数据应用发展展望7.7xxxx7.7.1xxxxxx发展现状7.7.2xxxx大数据应用需求7.7.3xxxx大数据应用价值7.7.4xxxx大数据应用案例7.7.5xxxx大数据应用展望7.8政府公共服务7.8.1政府公共服务中大数据应用价值7.8.2政府网络执政中大数据应用挑战7.8.3政府统计工作中大数据应用机遇7.8.4大数据时代对政府信息公开的需求7.8.5军队管理中大数据的应用策略7.9其他行业7.9.1房地产业大数据应用状况7.9.2服装行业大数据应用分析7.9.3旅游行业大数据应用策略7.9.4影视行业大数据应用分析7.9.5媒体行业大数据应用状况第八章2013-2015年国外大数据行业重点企业发展形势8.1IBM8.1.1企业发展概况8.1.2企业经营状况8.1.3项目投资动态8.1.4在xx客户案例8.2甲骨文8.2.1企业发展概况8.2.2企业经营状况8.2.3大数据解决方案8.2.4大数据研发动态8.2.5企业大数据策略8.2.6大数据成发展重点8.3微软8.3.1企业发展概况8.3.2企业经营状况8.3.3大数据解决方案8.3.4企业发展优势8.3.5大数据发展现状8.4SAP8.4.1企业发展概况8.4.2企业经营状况8.4.3大数据解决方案8.4.4在xx市场的地位8.5EMC8.5.1企业发展概况8.5.2企业经营状况8.5.3大数据发展战略8.5.4xx市场发展策略8.6xx8.6.1企业发展概况8.6.2企业经营状况8.6.3大数据领域发展动态8.6.4xx监控大数据解决方案8.7其他企业8.7.1Teradata8.7.2NetApp8.7.3亚马逊8.7.4Google8.7.5Cloudera第九章2013-2015年国内大数据行业重点企业发展形势9.1中国移动通信集团公司9.1.1企业发展概况9.1.22013年公司经营状况分析9.1.32014年公司经营状况分析9.1.42015年公司经营状况分析9.1.5中国移动大数据发展动态9.2中国电信集团公司9.2.1企业发展概况9.2.22013年公司经营状况分析9.2.32014年公司经营状况分析9.2.42015年公司经营状况分析9.3中国联通集团9.3.1企业发展概况9.3.2经营效益分析9.3.3业务经营分析9.3.4财务状况分析9.3.5未来前景展望9.4百度公司9.4.1企业发展概况9.4.2企业经营状况9.4.3百度大数据引擎9.5腾讯公司9.5.1企业发展概况9.5.2企业经营状况9.5.3参与医疗产业9.5.4发展互联网金融9.6xxxx信息技术股份有限公司9.6.1企业发展概况9.6.2经营效益分析9.6.3业务经营分析9.6.4财务状况分析9.6.5未来前景展望9.7xx国信科技股份有限公司9.7.1企业发展概况9.7.2经营效益分析9.7.3业务经营分析9.7.4财务状况分析9.7.5未来前景展望9.8xx同有xx科技股份有限公司9.8.1企业发展概况9.8.2经营效益分析9.8.3业务经营分析9.8.4财务状况分析9.8.5未来前景展望9.9浪潮集团9.9.1企业发展概况9.9.2xx计算发展战略9.9.3大数据一体机产品9.9.4建立xxxx平台9.10华为技术有限公司9.10.1企业发展概况9.10.2推出大数据一体机9.10.3发布企业级大数据分析平台9.10.4与央视合作大数据存储系统9.11阿里巴巴集团9.11.1企业发展概况9.11.2企业经营状况9.11.3企业大数据应用策略9.11.4B2B业务大数据模式9.11.5建设xx大数据平台第十章大数据产业投资战略分析10.1全球大数据产业投资状况10.1.1大数据市场的投资空间巨大10.1.2全球数据中心建设投入10.1.3大数据行业获得风投青睐10.1.4大数据行业风险投资动向10.1.5大数据领域投融资案例10.2xx大数据产业投资现状10.2.1大数据产业投资历程回顾10.2.2大数据产业投资领域分布10.2.3国内外大数据创业投资对比10.2.4大数据投资存在概念泡沫10.2.5大数据创业企业投资方向10.3大数据产业投资机遇10.3.1大数据产业的投资机遇10.3.2大数据产业的投资热点10.3.3大数据时代的投资机遇10.3.4大数据应用行业潜在市场10.4大数据产业投资风险及防范10.4.1大数据行业投资风险综述10.4.2数据的流动性和可获取性风险10.4.3大数据项目投资风险急剧增加10.4.4评估大数据产业投资回报的措施第十一章2016-20年大数据产业发展前景及趋势11.1全球大数据产业发展前景及趋势预测11.1.1全球大数据市场规模预测11.1.2全球大数据与分析方案市场收入预测11.1.3全球大数据市场人才需求预测11.1.4全球大数据市场发展热点展望11.2中国大数据产业发展前景及趋势预测11.2.1大数据市场发展机会11.2.2大数据市场发展趋势11.2.3大数据市场热点猜想11.2.4应用市场发展趋势11.2.5渠道模式趋势分析11.2.6技术与产品趋势11.32016-20年中国大数据产业预测分析11.3.12016-20年全球大数据市场规模预测11.3.22016-20年中国大数据市场规模预测11.3.32016-20年中国移动互联网市场规模预测11.3.42016-20年中国金融行业大数据投资规模预测图表目录图表1大数据的4V特征图表2大数据的构成图表3大数据的发展阶段图表4大数据产业链xx图表5大数据产业相关企业一览图图表6大数据产业链示意图图表7大数据政策比较框架图表8各国大数据战略规划比较图表9各国技术能力储备政策比较图表10国外政府数据开放与共享主要政策图表11国外政府数据开放与共享主要政策（续）图表12图表13图表14图表15图表16图表17图表18图表19图表20图表21图表22图表23图表24图表25图表26图表27图表282013-2014年世界工业生产同比增速2011-2014年全球三大经济图GDP环比增速2012-2014年世界主要经济体GDP同比增速2013-2014年全球三大经济体社会零售额同比增速2010-2014年国内生产总值及其增速2010-2014年全部工业增加值及其增速2014-2015年全国规模以上工业增加值同比增长情况2010-2014年全社会固定资产投资2014年分行业固定资产投资（不含农户）及其增速2014-2015年全国固定资产投资（不含农户）同比增长情况2010-2014年社会消费品零售总额2014-2015年全国社会消费品零售总额月度增长情况2010-2014年我国货物进出口总额2014-2015年全国外贸进出口金额月度情况2014年末人口数量及其构成大数据关键技术调查样本企业行业分布图表29互联网行业大数据应用场景图表30电信行业大数据应用场景图表31金融行业大数据应用场景图表32制造行业大数据应用场景图表33企业现有的数据规模图表34图表35图表36图表37图表38图表39图表40图表41图表42图表43图表44图表45图表46图表47图表48图表49图表50企业数据类型的构成大数据时代企业所能感觉到的数据变化目前企业处理大数据所面临的问题企业对大数据的态度和认知企业在线则大数据平台时所考虑的因素企业小型机的当前使用情况及未来计划大数据产业主要数据资产类企业大数据在各个行业的应用价值大数据产业结构什么是大数据大数据智能洞察金融业金融行业客户的重要性大数据洞察推动民生银行的转型与创新大数据预测金融欺诈2011-2015年中国金融行业IT投资规模与增长2011-2012年中国金融行业IT投资结构2012年中国金融行业大数据应用投资结构图表512013年中国金融机构数量图表52银行大数据基本状况图表53保险业数据信息服务市场规模图表54证券业数据信息服务市场规模图表55中信银行大数据应用技术架构图图表56图表57图表58图表59图表60图表61图表62图表63图表64图表65图表66图表67图表68图表69图表70图表71图表72客户综合分析管理系统功能架构图客户生命周期服务管理2014-2015年中国金融行业IT投资结构预测2014-2015年中国金融行业大数据应用规模与增长2014-2015年中国金融行业大数据应用结构预测移动互联网时代产业竞争分析2008-2012年电信行业投资规模2011-2012年中国电信行业IT投资规模电信运营商大数据应用大数据与客户生命周期管理广东移动使用的Apache Hadoop软件的英特尔分发版电信运营商大数据处理需求2014-2015年三大运营商未来大数据投资预测智能交通的数据处理体系2012年智慧城市大数据应用分布基于Hadoop的区域卫生信息平台数据处理解决方案2014-2015年中国智慧城市大数据应用规模预测图表732014-2015年中国智慧城市重点领域大数据应用规模预测图表74大数据在房地产开发中的应用分析图表75房地产企业精准营销流程图表76大数据在房地产营销中的应用分析图表772007年至2013年央视一套（CCTV-1）央视春晚收视率图表78图表79图表80图表81图表82图表83图表84图表85图表86图表87图表88图表89图表90图表91图表92图表93图表94大互联网电视集成业务牌照方2011-2013年IBM公司全面收益表2011-2013年IBM公司分地区收入情况2012-2014年IBM综合收益表2012-2014年IBM收入分地区资料2014-2015年IBM综合收益表2012-2014财年甲骨文公司全面收益表2014-2015财年甲骨文综合收益表2011-2013财年微软公司全面收益表2012-2014财年微软公司全面收益表2014-2015财年微软综合收益表2014-2015财年微软分部资料2011-2013年SAP公司全面收益表2011-2013年SAP公司分地区收入情况2012-2014年SAP综合收益表2012-2014年SAP收入分地区资料2014-2015年SAP综合收益表图表952014-2015年SAP收入分地区资料图表962011-2013年EMC全面收益表图表972011-2013年EMC分地区收入情况图表982012-2014年EMC综合收益表图表992012-2014年EMC分部资料图表-2014年EMC收入分地区资料图表-2015年EMC综合收益表图表-2015年EMC分部资料图表-2015年EMC分部资料图表-2013财年惠普全面收益表图表-2013财年惠普公司分地区收入情况图表-2014财年惠普综合收益表图表-2014财年惠普收入分地区资料图表-2015财年惠普综合收益表图表109惠普PCS云监控系统解决方案架构图表110惠普分布式并行计算存储云平台图表-2013年中国移动合并综合收益表图表-2013年中国移动分产品销售收入情况图表-2014年中国移动综合收益表图表-2014年中国移动收入分部门资料图表-2015年中国移动综合收益表图表-2013年中国电信合并综合收益表图表-2013年中国电信分产品收入情况图表-2014年中国电信综合收益表图表-2014年中国电信收入分部门资料图表12014-2015年中国电信综合收益表图表12013-2015年中国联合网络通信股份有限公司总资产和净资产图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润图表年中国联合网络通信股份有限公司营业收入和净利润图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司现金流量图表年中国联合网络通信股份有限公司现金流量图表年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分行业、产品图表年中国联合网络通信股份有限公司主营业务收入分区域图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司成长能力图表年中国联合网络通信股份有限公司成长能力图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力图表年中国联合网络通信股份有限公司短期偿债能力图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力图表年中国联合网络通信股份有限公司长期偿债能力图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司运营能力图表年中国联合网络通信股份有限公司运营能力图表-2014年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力图表137图表138图表139图表140图表141图表142图表143图表144图表145图表146图表147图表148图表149图表150图表151图表152净资产2015年中国联合网络通信股份有限公司盈利能力2011-2013年百度综合收益表2011-2013年百度不同地区销售情况表2013-2014年百度综合收益表2013-2014年百度收入分部门资料2013-2014年百度收入分地区资料2014-2015年百度综合收益表2014-2015年百度收入分部门资料2012-2013年腾讯控股合并综合收益表2012-2013年腾讯控股分产品收入情况2012-2013年腾讯控股分地区收入情况2013-2014年腾讯综合收益表2013-2014年腾讯收入分部门资料2014-2015年腾讯综合收益表2014-2015年腾讯收入分部门资料2013-2015年北京拓尔思信息技术股份有限公司总资产和图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司营业收入和净利润图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司现金流量图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司成长能力图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司短期偿债能力图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司长期偿债能力图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司运营能力图表-2014年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力图表年北京拓尔思信息技术股份有限公司盈利能力图表-2015年北京东方国信科技股份有限公司总资产和净资产图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润图表年北京东方国信科技股份有限公司营业收入和净利润图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司现金流量图表年北京东方国信科技股份有限公司现金流量图表年北京东方国信科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司成长能力图表年北京东方国信科技股份有限公司成长能力图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力图表年北京东方国信科技股份有限公司短期偿债能力图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力图表年北京东方国信科技股份有限公司长期偿债能力图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司运营能力图表年北京东方国信科技股份有限公司运营能力图表-2014年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力图表年北京东方国信科技股份有限公司盈利能力图表-2015年北京同有飞骥科技股份有限公司总资产和净资产图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润图表年北京同有飞骥科技股份有限公司营业收入和净利润图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量图表年北京同有飞骥科技股份有限公司现金流量图表年北京同有飞骥科技股份有限公司主营业务收入分行业、产品、区域图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力图表年北京同有飞骥科技股份有限公司成长能力图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力图表年北京同有飞骥科技股份有限公司短期偿债能力图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力图表年北京同有飞骥科技股份有限公司长期偿债能力图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力图表年北京同有飞骥科技股份有限公司运营能力图表-2014年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力图表年北京同有飞骥科技股份有限公司盈利能力图表-2014财年阿里巴巴集团综合损益表图表201调查分析所涉及的中外大数据创业型企业名录及领域分类图表202大数据投资领域分类图表203所有国内外大数据企业在基础设施方面的分布图表204所有国内外大数据企业在应用产品方面的分布图表205国内外大数据企业所在领域的对比图表206一定时间范国外每月获得投资的大数据企业数量分布图图表207麦肯锡全球研究所针对美国各个行业应用大数据做的评估图表年中国大数据市场结构图表-20年全球大数据市场规模预测图表-20年中国大数据市场规模预测图表-20年中国移动互联网市场规模预测图表-20年中国金融行业大数据投资规模预测***************更多图表目录略***************。
当前我国数据中心产业研究报告
当前我国数据中心产业研究报告目录一、数据中心的定义及产业链 (2)（一）数据中心的定义 (2)（二）数据中心产业链 (2)二、国家对数据中心产业发展战略要求 (3)（一）《复函》中的要求 (4)（二）《实施方案》中的要求 (5)三、数据中心市场分析 (6)（一）市场规模 (6)（二）市场结构 (7)（三）分布情况 (7)（四）竞争格局 (7)（五）产业发展 (8)四、数据中心的盈利模式 (9)（一）提供基础服务 (9)（二）提供增值服务 (10)（三）典型案例（以世纪互联为例） (11)五、发展数据中心存在的问题 (12)（一）数据中心能耗高 (12)（二）数据中心产业聚集能力差 (12)（三）供需关系尚待确定 (13)一、数据中心的定义及产业链（一）数据中心的定义数据中心IDC（Internet Data Center）即互联网数据中心是集中计算、存储数据的场所，是为了满足互联网业务以及信息服务需求而构建的应用基础设施，是利用已有的互联网通信线路、带宽资源，建立标准化的电信专业级机房环境，通过与互联网的连接，凭借丰富的计算、网络及应用资源，提供互联网基础平台服务（服务器托管、虚拟主机、邮件缓存、虚拟邮件）及各种增值服务（场地的租用服务、域名系统服务、负载均衡系统、数据库系统、数据备份服务等）。
数据中心规模，按标准机架数量（n），可分中小型（n ＜3000）、大型（3000≤n＜10000）和超大型（n≥10000）；按《GB50147—2017数据中心设计规范》划分的使用性质、数据丢失或网络中断在经济或社会上造成的损失或影响程度，可分为A级（容错型）、B级（冗余型）和C级（基本型）；按TIA—942标准分为T1（基本型）、T2（组件冗余型）、T3（全冗余型）和T4（容错型）。
（二）数据中心产业链数据中心产业链的上中下游分别是上游基建、设备、设施和软件供应商，中游IDC服务商以及下游数据应用商。
2025-2031年中国数据中台行业研究与投资前景预测报告
2025-2031年中国数据中台行业研究与投资前景预测报告数据中台指以数据采集、集成、治理、指标体系和数据仓库统一建设等数据管理活动的中台。
数据中台从后台及业务中台将数据流入，完成海量数据的存储、计算、产品化包装过程，构成企业的核心数据能力，为前台基于数据的定制化创新和业务中台基于数据反馈的持续演进提供了强大支撑。
规模方面，目前我国数据中台行业处于从萌芽转向高速发展的过渡期，整体仍处在相对基础的发展阶段，产品类型与服务内容有待进一步拓展，商业价值亟待挖掘。
《2024年中国数据中台行业白皮书》指出，随着企业数字化转型驱动，市场需求将持续增加，数据中台行业增长势头明显，市场规模快速扩张，预计将在2024年达到183.2亿元。
从厂商类型来看，平台生态厂商、解决方案厂商、独立中台厂商以及自研厂商的边界开始模糊，数智服务的生态协同明显。
从市场格局来看，云服务厂商依托完备的服务体系和强生态能力，输出方法论、技术及工具，建立行业服务体系；产品厂商凭借创新技术能力和垂直行业深入的业务认知，取得行业积累，提升品牌竞争力。
应用方面，在疫情影响下，远程诊疗、线上问诊、健康码、诊疗流程无纸化等应用得到了普遍的应用，这些应用基于对相关数据的收集、处理与分析，为疫情防治工作提供了重要的参考与支撑。
例如，全国普遍推行的健康码能够有效反映居民与疫情相关的健康风险等级，便于对于人员流动进行有序管理，支撑复工复产工作，也为医院门诊提供了人员的筛查分流依据。
针对本次防疫工作，通过数据中台可挖掘的应用场景还有很多，可见以场景驱动的数据应用思想，将通过数据中台释放出更强的应对能力，为政府提供更智慧精准的防控决策建议。
政策标准方面，2024年3月，阿里云智能全球技术服务部联合阿里云研究院发布《数据中台交付标准化》白皮书，基于对数据中台交付的挑战分析和多个政企行业的实践经验，提出了“1+3+3+1”的交付标准参考框架、标准化技术要求和交付标准体系。
2020年我国数字经济发展报告
目录CONTENT01 02 03 04 05数字经济概念界定及内涵中国数字经济四大领域发展现状中国数字经济发展现状数字经济区域发展竞争格局中国数字经济发展前景数字经济概念界定及内涵011.1 数字经济概念1.2 数字经济特征1.3 数字经济“四化”框架1.4 数字经济“四化”内涵1.1 数字经济概念-一种新型经济形态数字经济是以数字化的知识和信息作为关键生产要素，以数字技术为核心驱动力量，以现代信息网络为重要载体，通过数字技术与实体经济深度融合，不断提高经济社会的数字化、网络化、智能化水平，加速重构经济发展与治理模式的新型经济形态。
数字经济概念数字化的知识和信息关键生产要素现代信息网络重要载体数字技术核心驱动力量数字技术与实体经济融合加速重构经济发展与治理模式网络化智能化数字化1.2 数字经济特征-“五纵三横”新特征2020年世界移动大会上，中国移动董事长杨杰结合目前形势，认为经济社会的数字化转型进程正在加速，并呈现出“五纵三横”的新特征。
五纵即基础设施数字化、社会治理数字化、生产方式数字化、工作方式数字化以及生活方式数字化；三横即线上化、智能化和云化。
数字经济“五纵三横”特征三横五纵生活方式数字化社会治理数字化线上化基础设施数字化工作方式数字化生产方式数字化智能化云化1.3 数字经济“四化”框架-数字经济基础、保障、核心根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》，从生产力和生产关系的角度提出了数字经济“四化”框架，即数字产业化、产业数字化、数字化治理和数据价值化。
数字经济“四化”框架数字产业化和产业数字化是数字经济的核心数字化治理是数字经济发展的保障数据价值化是数字经济的发展的基础1.4 数字经济“四化”内涵根据中国信息通信研究院发布的《中国数字经济发展白皮书（2020年）》，数字产业化即信息通信产业，是数字经济发展的先导产业提供技术、产品、服务和解决方案等；产业数字化是数字经济发展的主阵地，是融合的经济；数字化治理是运用数字化技术，实现行政体制更加优化的新型政府治理模式；价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。
2023年微模块数据中心行业市场研究报告
2023年微模块数据中心行业市场研究报告微模块数据中心是近年来兴起的一种新型数据中心架构形式，与传统数据中心相比，其具有体积小、能耗低、灵活性高等特点。
随着5G技术、云计算和大数据产业的快速发展，微模块数据中心行业市场呈现出快速增长的态势。
本文将对微模块数据中心市场进行深入分析和研究。
一、市场规模据统计，2020年微模块数据中心市场规模达到XX亿美元。
预计到2025年，该市场规模将继续扩大，预计达到XX亿美元。
目前，全球各地都在加快数据中心的建设，特别是在发展中国家，微模块数据中心具有更大的发展潜力。
二、市场驱动因素1.云计算和大数据市场的快速发展。
云计算和大数据是当前IT产业的两个主要驱动力，需要大量的数据中心来支持其发展。
微模块数据中心在适应云计算和大数据需求方面具有明显优势。
2.5G技术的推广。
5G技术的普及将带来更高速、更大流量的通信需求，这将进一步推动微模块数据中心的市场需求。
微模块数据中心具有快速部署和灵活扩展的特点，非常适合为5G网络提供支持。
3.能耗和能效要求的提高。
传统数据中心由于规模较大、设备较老旧，能耗较高。
而微模块数据中心采用模块化设计，能有效降低能耗。
随着能耗和能效要求的不断提高，微模块数据中心的市场需求将不断增加。
三、市场竞争格局微模块数据中心市场竞争激烈，主要的竞争者包括国内外的IT巨头和一些专业的数据中心服务供应商。
其中，国内的华为、阿里巴巴、腾讯等公司在微模块数据中心领域已经具有一定的优势。
为了在市场上保持竞争力，企业需要提升技术研发能力，不断推出更加先进的产品和解决方案。
同时，企业还需要加强与运营商、云服务商等合作，深入挖掘市场需求，为客户提供定制化的解决方案。
四、市场前景和趋势微模块数据中心市场前景广阔，未来几年将继续保持快速增长。
随着技术的不断进步，微模块数据中心将更加灵活、高效和智能化。
同时，随着5G技术的普及，微模块数据中心将迎来更多的机遇。
未来，微模块数据中心市场还将面临一些挑战，比如设备和系统的标准化、安全性和可靠性等方面的问题。
大数据应用与解决方案行业投资潜力及发展前景分析
(S)国家加速数据要素市场建设，推动数据安全流通技术的商
业化加速
我国将搭建统一开放、竞争有序的数据要素市场体系，政策鼓励 产业链各环节的市场主体进行数据流通和交易，促进数据要素流通。 当前，丰富的数据要素资源已经涵盖了金融、运营商、房地产、医疗、 能源、交通、物流、教育以及制造业、电商平台、社交网站等众多领 域。同时，由于数据的流通和利用是数据要素价值创造的前提。而跨 域、跨中心的数据融合计算需求，以及数据要素在开放流通环节中的 安全需求(包括可用不可见、可用不可得、可用不出域等)，都使得 数据的安全可信流通成为数据要素的市场化配置的重要一环，也是各 行业数字化转型过程中和过程后的必由之路。随着《数据安全法》、 《个人信息保护法》的实施，以安全为前提的数据开放利用将迎来新 一轮发展机遇。隐私计算是在处理、分析计算数据的过程中保持数据 不透明、不泄露、无法被计算方以及其他非授权方获取的一种技术解 决方案，能够在充分保护数据和隐私安全的前提下，实现数据价值的 转化和释放，应用前景和商业价值巨大。在国家加速数据要素市场建 设和重视数据安全和隐私保护的大背景下，数据安全防护技术、隐私 计算技术的应用普及和商业化在加速进行。
云浮市数字经济产业发展概况及未来投资可行性研究报告
云浮市数字经济产业发展概况及未来投资可行性研究报告云浮市数字经济产业发展概况及未来投资可行性研究报告一、数字经济产业现状云浮市是广东省的一个较为落后的地区，但是在数字经济方面，云浮市的发展速度也是非常迅猛的。
截至2020年，云浮市数字经济总量达到了1100亿元，数字经济产业已经成为云浮市的支柱产业之一，其中涉及的行业涵盖了云计算、大数据、人工智能、物联网等领域。
在数字经济产业中，云计算和大数据是云浮市最具代表性的两个领域。
云计算，是指将数据中心的计算资源、存储资源、网络资源等，通过互联网的方式提供给用户的一种计算方式。
云计算是数字经济发展的基础，也是数字经济发展的核心驱动力。
大数据则是在云计算的基础上，对大量的数据进行加工分析，从中挖掘出商业价值。
人工智能与物联网则是云浮市数字经济的下一个目标。
人工智能是一种模仿人类智能的计算机系统，是数字经济发展的重要方向之一，它涉及到自然语言处理、计算机视觉、机器人、语音识别等多个领域。
而物联网则是以传感器、通讯技术等为基础，将各种设备、机器、物品等通过互联网连接起来，实现数据的实时监测、处理、交互，从而使各个系统之间产生联系与交互。
二、云浮市数字经济产业未来发展趋势1. 申报国家数字赋能示范城市。
云浮市将积极申报国家数字赋能示范城市，加大数字经济的政策支持力度，加速推进数字经济的发展进程。
2. 优化数字经济的产业结构。
云浮市将优化数字经济的产业结构，加快发展人工智能、物联网等新兴产业，为数字经济的发展提供更多的引领力。
3. 加强与周边城市的协同。
云浮市将加强与周边城市的协同，共同发展数字经济产业，建立数字经济联盟，打造数字经济协同发展的区域网络。
4. 科技创新保障数字经济发展。
云浮市将投入更多的科技创新资源，为数字经济发展提供更多的科技支持，加强发明专利的申请与保护工作，提高数字经济的核心竞争力和创新能力。
5. 推进数字经济与实体经济深度融合。
云浮市将推进数字经济与实体经济深度融合，发挥数字经济在各行各业的支撑作用，从而提升实体经济的核心竞争力。
2019-2020年度数字经济形势分析20200314a
城市间数字鸿沟仍待跨越
➢ 2月，美国发布了《维护美国在人工智能领域领导
地位》的行政命令。
➢ 6月，俄罗斯公布了《人工智能国家战略》送审
稿。
算力
➢ 在云计算领域，Statista发布的《2019年数字经济 指南》提出，2019年云存储的数据量将首次超过 设备存储，并将继续保持快速增长
区块链技术成为各方关注的焦点
➢ 2019年上半年，美国区块链领 域的投融资共达到118亿美 元。7月，美国国会批准了 “区块链促进法案”。
主要国家纷纷将自身成熟的数字经济概念和规 则推向国际
借其作为 G20主席国的优势，将 “社会 5.0”“ 以 人 为 中 心 的 人 工 智 能 ” 等 概 念 洗漱纳入数字经济部长宣言
继续在APEC框架下通过政策对话和能力 建设推动“数字贸易便利化构建倡议”
• 2019 年 G20 大 版 峰 会 启 动 “ 大 版 轨 道”，在WTO框架下就数字经济国际 规则制定、数据流动等问题进一步展开 讨论。
1
数据和数据流量难以 衡量
以衡量数字时代技能 为例，很难确定哪些 技能是必要的，一旦 确定了这些技能，第 二个挑战就在于如何 确保指标体系能够快 速进行调整
2
3
对数字时代就业的认
识还未达成统一
没有一种标准化的方 法评估数据
既不可能可靠地计量 数据的价值，也不可 能可靠地计量数据流 的价值
数字化转型改变雇用关系，催生弹性灵活的就业方式 但衡量数字经济对灵活就业的影响仍然是一个挑战
（六）数字贸易规则制定开始“加速跑”，区域协定成为主要推广方式
全球数字贸易壁垒限制水平提升
主要国家“化整为零”从区域协定入 手推动数字贸易主张
IDC行业分析报告
IDC行业分析报告IDC行业分析报告1. 定义IDC (International Data Corporation) 行业是指一种提供信息技术服务和解决方案的行业，主要为互联网、通讯、金融、医疗、政府等领域提供数据中心、智能云计算、存储网络、安全与风险管理等服务和解决方案。
2. 分类特点IDC行业可以根据业务类型进行分类，主要分为电信IDC、自建IDC 和专业IDC 三种类型。
-电信IDC：是由电信运营商或宽带服务商提供的数据中心服务，主要针对企业客户提供托管和租用等服务；-自建IDC：是指企业自己兴建的数据服务中心，适用于大型企业或政府机构等对数据安全要求比较高的用户；-专业IDC：是基于对客户的行业需求而建立的数据中心服务，为特定行业如金融、医疗、媒体、电商等提供专业化的数据服务。
IDC行业的特点在于其服务面向大型企业和机构，涵盖了关键行业和领域，服务的关注点主要在于保障数据的安全性、可靠性、高效性和智能化管理。
3. 产业链IDC产业链主要由五个环节组成，分别是：-数据中心建设商，包括设计机构、施工单位、设备提供商等；-运营商，包括电信运营商、自建IDC企业、专业IDC运营商等；-网络运营商，包括互联网服务商、通讯运营商等；-基础设施供应商，包括存储设备、网络设备、服务器、安全设备等；-应用服务提供商，包括SAAS服务商、云计算解决方案服务商等。
4. 发展历程IDC行业起源于上世纪80年代的数据中心。
20世纪90年代，随着计算机技术的快速发展，数据中心逐渐向数据服务中心转变。
21世纪初期，随着互联网的兴起，IDC行业进入快速发展期，成为IT业界的重要组成部分。
当前，随着人工智能、物联网等技术的不断涌现，IDC行业持续发展，对数字化时代的各大领域产生着重要的影响。
5. 行业政策文件及其主要内容（1）2000年-2005年中国互联网数据中心发展谋划：规划中国数据中心产业的发展方向和目标；（2）2006年-2010年国家信息化规划：在“建设数字中国”战略下，将数据中心、云计算等新兴产业作为建设信息化强国的重要组成部分；（3）2010年-2015年国家中长期科学技术发展规划：推动信息技术向数字技术、智能技术方向发展，促进信息技术产业高质量发展；（4）2016年-2020年国家“十三五”信息化规划：加强基础设施建设，推广云计算、大数据、人工智能等新一代信息技术，全面建设数字中国。
2020年中国数字经济发展报告
数字经济“四化”框架
数字产业化和产业数字化是数字经济的核心
数字化治理是数字经济发展的保障
数据价值化是数字经济的发展的基础
资料来源：中国信息通信研究院 前瞻产业研究院整理
数字经济“四化”内涵
数字产业化
数字产业化即信息通信产业，具体包括电子信息制造 业、电信业、软件和信息技术服务业、互联网行业等。
数字化治理
数字化治理是运用数字化技术，实现行政体制 更加优化的新型政府治理模式
数字 经济
数据价值化
价值化的数据是数字经济发展的关键生产要素，加快 推进数据价值化进程是发展数字经济的本质要求。
2013年中国互联网行业进入移动端时代，中国数字经济迈入成熟期。
中国数字经济发展历程
萌芽期（1994-2002）
• 1994年，中国实现与国际互联网的全功能连接， 进入互联网时代
高速发展时期（2003-2012）
• 随着互联网用户数量的持续高速增长，中国数字 经济进入高速增长期，新业态不断涌现
成熟期（2013至今）
《关于构建更加完善的要素市场化 配置体制机制的意见》
明确将数据作为一种新型生产要素写入政策文件。提出加快培育数据要素市场，推进政府 数据开放共享，提升社会数据资源价值，加强数据资源整合和安全保护。
《关于推进“上云用数赋智”行动 ， 培育新经济发展实施方案》
大力培育数字经济新业态，深入推进企业数字化转型，打造数据供应链，以数据流引领物 资流、人才流、技术流、资金流，形成产业链上下游和跨行业融合的数字化生态体系。
2020年互联网数据中心(IDC)发展现状及市场前景分析
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2016年中国互联网数据中心（IDC）行业现状研究分析与市场前景预测报告报告编号：1687213行业市场研究属于企业战略研究范畴，作为当前应用最为广泛的咨询服务，其研究成果以报告形式呈现，通常包含以下内容：一份专业的行业研究报告，注重指导企业或投资者了解该行业整体发展态势及经济运行状况，旨在为企业或投资者提供方向性的思路和参考。
一份有价值的行业研究报告，可以完成对行业系统、完整的调研分析工作，使决策者在阅读完行业研究报告后，能够清楚地了解该行业市场现状和发展前景趋势，确保了决策方向的正确性和科学性。
中国产业调研网基于多年来对客户需求的深入了解，全面系统地研究了该行业市场现状及发展前景，注重信息的时效性，从而更好地把握市场变化和行业发展趋势。
一、基本信息报告名称：2016年中国互联网数据中心（IDC）行业现状研究分析与市场前景预测报告报告编号：1687213←咨询时，请说明此编号。
优惠价：￥7380 元可开具增值税专用发票网上阅读：_QiTaHangYe/13/HuLianWangShuJuZhongXinIDCWeiLaiFaZhanQuShi.html 温馨提示：如需英文、日文等其他语言版本，请与我们联系。
二、内容介绍数据中心主要分为互联网数据中心IDC（Internet Data Center）、企业数据中心ED C（Enterprise Data Center）、电子政务数据中心GDC（Government Data Center）。
互联网数据中心的主要业务是服务器托管、虚拟主机及增值服务，企业数据中心和电子政务数据中心主要承载企业和政府信息化的重任。
伴随互联网的飞速发展，政企网行业信息化建设步伐不断加快，EDC/GDC作为政企服务型创新资源的承载平台越来越发挥着重要的作用。
政企通过租赁或自建的方式从数据中心获取高效、专业的IT资源及增值服务，进而更加专注于自身业务与服务的创新与发展。
碳交易下中国大数据行业发展分析及市场前景趋势预测报告
碳交易下中国大数据行业发展分析及市场前景趋势预测报告1. 背景概述随着全球气候变化的加速和碳排放越来越成为人们关注的焦点，碳交易市场已成为全球二氧化碳减排的重要方式，也被视为推动绿色低碳发展的有力手段。
在环保部门的推动下，中国自2013年底开始建立碳交易市场试点，目前已经推出了7个试点市场，有望于2020年前后推出全国统一的碳交易市场。
同时，大数据技术在环境保护方面的应用逐渐增多，也被认为具有重要的应用价值。
2. 中国大数据行业现状随着数字经济的发展，中国大数据行业发展迅速，已经成为全球大数据应用领域的重要力量。
目前，中国大数据行业主要集中在数据中心、云计算、人工智能、物联网等领域，行业内企业众多，市场潜力巨大。
其中，数据中心是大数据行业中的关键环节，也是碳排放的主要来源之一。
因此，数据中心的绿色低碳化发展将成为大数据行业可持续发展的关键。
3. 碳交易对大数据行业的影响碳交易的推行将推动企业对碳排放的监管和管理，使企业意识到碳减排的重要性。
同时，碳交易也将对企业落实绿色低碳战略提供有力的支持。
对于大数据行业而言，碳交易的推行将加强企业的环境责任感，促进企业绿色低碳发展，同时也将催生新的低碳技术和解决方案的出现，为大数据行业的可持续发展带来新的机遇。
4. 大数据行业的绿色低碳发展路径为推动大数据行业的绿色低碳发展，需要采取以下措施：（1）推广节能环保技术，降低数据中心的能耗和碳排放；（2）建立和完善碳排放监管和管理机制，将碳排放纳入企业环境管理体系；（3）继续探索大数据在环保领域中的应用，促进绿色低碳产业的发展；（4）加强政策引导，推动企业绿色低碳化发展；（5）加强行业合作，共同创建绿色低碳的大数据生态系统。
5. 市场前景趋势预测随着碳交易的逐渐推广，大数据行业的绿色低碳发展将成为行业发展的必要趋势。
在未来，大数据行业将继续探索新的绿色低碳技术和解决方案，在环境保护和碳减排方面提供更加高效和可持续的解决方案。
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2005年至今
传统托管业务、新网络应 用、云计算、虚拟服务等 更注重高性能架构，规模化以 降低运营能耗，随云计算技术 发展，数据中心走向虚拟化、 综合化
7
数据中心业务
数据中心业务主要包括基础业务和增值业务，目前，数据中心增值业务营收占比超越基础业务。
•主机托管
•宽带出租
基
•虚拟主机
础 业
数据 中心
30
20
10
0 2015
2016
2017 2018E 2019E 2020E
数据来源：中国信通院、中商产业研究院整理
11
数据中心机架规模
2017 年 全 球 部 署 机 架 数 达 到 493.3 万 架，安装服务器超过5500万台，预计2020 年机架数将超过498万，服务器超过6200万 台。
全球数据中心市场规模情况
市场规模（亿美元）
640
613.7
564.6
560
514.2
480
465.5 420.5
400 383.9
320
240
160
80
0 2015
2016
2017 2018E 2019E 2020E
数据来源：中国信通院、中商产业研究院整理
13
数据中心并购
数据中心行业并购趋势不减，龙头企业延续并购的强劲增长趋势，并购数额最大且遍布范围较广。2019 年上 半年完成了52笔面向数据中心的并购交易，同比增长18%，延续了过去四年的强劲增长趋势。自2015年初以来，IDC 并购总价值超650亿美元。上市公司的收购占交易额的57%。
数据中心发展历程 数据中心产业链
数据中心基本定义
数据中心是全球协作的特定设备网 络，用来在internet网络基础设施上传递、 加速、展示、计算、存储数据信息。数 据中心是互联网、云计算和人工智能等 领域的通用支撑技术。建设数据中心， 不仅能够创造新型信息消费市场，为经 济增长提供更多动能，也具备战略意义。
务 •IP地址出租
•服务器出租
•异地容灾 •代理维护
增
•安全系统 •负载均衡
值 业
•数据备份 •远程维护
务
•逆向DNS •设备检测
•系统集成
8
数据中心产业链
基础设施
IT设备（服务器、路由器 、交换机、光模块等）
电源设备（UPS、变压器、 交直流转化设备等）
基础运营商
其他（土地、散热、监控 、精密空调（制冷）、油
金融
零售型数据中心服务 商
IaaS服务商
转售数据中心服务 互联网数据中心
增值服务
云服务解决方案
制造及软件行业 政府机关及央企
IT外包服务商/系统集 成商
工厂整体解决方案
传统行业
中游：IDC专业服务及相关解决方案
下游
9
全球数据中心行业发展现状
数据中心数量 数据中心市场规模
数据中心机架规模 数据中心并购
CONTENTS
目 录
01
数据中心基本概述
• 数据中心基本定义 • 数据中心发展历程 • 数据中心业务 • 数据中心产业链
02
全球数据中心行业发展现状
• 数据中心数量 • 数据中心机架规模 • 数据中心市场规模 • 数据中心并购
CONTENTS
目 录
03
中国数据中心行业发展现状
• 数据中心利好政策 • 数据中心机柜数量 • 数据中心能效 • 数据中心市场规模 • 数据中心市场格局
数据中心数量
2010年以来全球数据中心平稳增长， 从2017年开始，伴随着大型化、集约化的 发展，全球数据中心数量开始缩减。2015 年全球数据中心45万个，预计2020年数据 中心将减少至42.2万个。
50 45 40
全球数据中心数量情况
数据中心数量（万个）
45
44.4 43.6 42.9 42.2
全球数据中心机架规模情况
机架规模（万架） 520
488.9 493.3 489.9 495.4 498.5 490 479.7
460
430
400 2015 2016 2017 2018E 2019E 2020E
数据来源：中国信通院、中商产业研究院整理
12
数据中心市场模
全球数据中心市场规模整体平稳增长， 基本保持 10%的速度增长。2018 年全球数 据中心市场规模近 515 亿美元，同比增长 10.5%，从行业应用来看，仍以互联网、云 计算、金融等行业为主。预计2020年全球 数据中心市场规模将突破600亿美元。
6
数据中心发展历程
纵观数据中心行业演进和发展史，各阶段客户需求和技术的变革决定每个阶段的服务形态，目前来看第三阶 段的数据中心概念扩大，服务范围扩大，更注重高性能架构。
1990年早期
主机托管 基础电信运营商提供场地、电 力、宽带、通信设备等基础资 源和设施的托管
1995-2005年
主机托管、网络托管 受互联网需求高速发展，数据 中心得到认可，成为企业IT设 施的核心
• 数据中心持证企业数量 • 数据中心布局 • 数据中心特点 • 数据中心IT投资规模 • 数据中心企业影响力
04
数据中心行业重点企业
• 万国数据 • 光环新网 • 数据港 • 鹏博士
• 世纪互联 • 宝信软件 • 奥飞数据
CONTENTS
目 录
05
国家级数据中心示范园区案例
• 河北张北云计算机产业基地 • 江苏南通国家数据中心产业园
前言
Introduction
建设数据中心，不仅能够创造新型信息消费市场，为经济增长提供更多动能， 也具备战略意义。2020年3月初，中共中央政治局提出“加快5G网络、数据中心等 新型基础设施建设进度”，明确了数据中心作为新基建七大领域之一的重要地位。
在国家政策支持、客户需求日益增长的背景下，全国数据中心行业蓬勃发展， 持证企业数量、机柜数量增加，能效水平提升，市场规模不断扩大，预计2022年 全国数据中心规模将达3200亿元。
• 贵州贵安综合保税区
• 河北怀来数据中心
• 上海外高桥自贸区
• 江苏昆山花桥经济开发区
• 江西抚州高新技术产业开发区 • 山东枣庄高新技术产业开发区
06
数据中心发展趋势
• 数据中心发展前景 • 数据中心发展趋势
07
附录
• 绿色数据中心名单 • 数据中心企业名单
数据中心基本概述
数据中心基本定义 数据中心业务
机等）
上游
IDC服务 IDC集成/运维
定制化数据中心基础设施服务 云服务解决方案/大数据服务
云服务商及相关解决方案
数据中心服务
最终客户 应用厂商
互联网
网络中立的第三方数 据中心基础架构提供
商
运营商数据中心
数据中 心服务
数据中 心服务
数据中 心服务
数据中 心服务
基础电信运营商
转售数据中心服务 Internet接入服务