决策支持系统的框架结构
第八章 决策支持系统 (《决策理论与方法》PPT课件)
决策者用来进行决策的规则、模型和数据是要存储的，所以DSS必须提供快速而使用方便的存储手段， 以支持描述和操作的实现。
（四）控制机构
控制机构是为了帮助决策者使用表述、操作及存储功能，根据自己的技术、经验、知识及风格来实 现决策，所以控制机构的作用在于指导决策者使用DSS。
第三节 决策支持系统的设计
第二节 决策支持系统的基本框架结构
一、决策支持系统的基本框架结构
（一）DSS的二库框架结构
这种框架是施普拉葛（Sprague）1980 年提出的。它包含人机界面、数据库子系统和模型库子系统 三个部分，如图8-1所示。
数据库子系统一般包含数据库和数据库管理系统。模型库子系统一般包含模型库和模型库管理系统。 而人机界面子系统是由对话生成和管理软件所组成，因此图8-1可以细分为图8-2所示的“两库一体化” 框架结构。
三、决策支持系统的发展
自计算机诞生之日起，计算机在经济管理领域中的应用经历了三个阶段： （一）电子数据处理阶段； （二）管理信息系统阶段； （三） 决策支持系统阶段。
第一节 决策支持系统概述
四、决策支持系统的特点
决策支持系统具有如下特点： （1）帮助管理者解决半结构化和非结构化的决策问题； （2）主要用于辅助和支持管理者进行决策，而不是代替管理者进行判断； （3）它是一个人机交互式系统，它通过人机交互接口为决策者提供辅助功能； （4）目标是辅助管理者的决策过程，以改进组织决策制定的效能； （5）决策支持系统能够把模型或分析技术的利用与传统的数据存取和检索功能结合起来，提供较大 的灵活性和适应性，从而使DSS满足不同的问题和技术要求； （6）支持所有管理层次的决策，并能进行不同层次间的通信和协调。
人—机会话管理系统
简述决策支持系统的功能和结构
简述决策支持系统的功能和结构1、模型库“模型”的概念，最初被用于自然科学的研究和工程设计，如分子模型、天体运动模型、建筑模型等。
这些被称为模拟模型，在应用中发现这些模型有一定的局限性，构造一个模型往往要花费大量的人力物力，而且对于一些问题的研究不能借助于这种模拟模型，比如要研究事物随时间或外界条件的变化而变化的规律，静态的模拟模型就不能适用，这时，找到了另一种模拟方法，即数学模拟方法。
这种方法将客观事物的变化用数学方法表现出来，将事物外界或内部条件的变化用自变量表示，将要反映的事物变化用应变量表示。
计算机技术的形成和发展，使人们能够依赖计算机求解一些较为庞大、复杂的数学模型。
如对于国民经济的计划模型、宏观预测模型等，必须借助于较大规模的计算机系统才能容纳其巨大的数据量，完成亿万次的工作量。
在管理领域常见的是信息处理模型，它的表达式为数学表达式、计算机程序等，通过对模型的建立和使用，决策者可以获得有用的辅助决策信息。
建立模型是有关决策领域的专家学者在探索事物的变化规律中抽象出它们的数学模型，这项工作是创造性的劳动，需要花费大量的精力来得到规律性或相近的数学模型。
数学模型建立之后的一具重要问题就是该模型的求解算法，它可以是精确求解，也可以是近似求解，这种算法的提出由计算机数值计算学者来完成。
有了模型算法，就可以用计算机语言来编制成程序。
实际的决策者就可以利用模型程序在计算机上执行，计算出结果，得到辅助决策信息。
模型是辅助决策的重要手段，模型库是模型的集合，它按照一定的组织方法，将模型有机地汇集起来，由模型库管理系统统一管理。
模型库以及模型库管理系统构成模型库系统。
2、方法库方法库系统由方法库和方法库管理系统组成。
它的基本功能是为各种模型的求解分析提供必要的算法以及为用户的决策活动提供所需的方法。
方法库中的方法通常可以包括各种优化方法、预测方法、统计方法、对策方法、风险方法、矩阵方程求解等。
方法库管理系统负责对方法的描述、录入、存储、增加、修改、删除等处理。
决策支持系统与模型辅助决策
类比模型（模拟模型）：是现实系统的符 号表示，通常是一些二维表或图形。
如，用不同颜色表示地图上的不同目标， 如水域或山脉；股票走势表用于表示股票 价格的变动情况；机器或房屋的蓝图。
（2）数学模型：用数学语言描述的模型。 如，用方程描述的数学模型（代数方程、
微分方程、统计学方程等） 其他数学工具，如代数、几何、拓扑、数
（1）单模型辅助决策 管理科学(MIS) 与运筹学(OR)以单模型运行方
式，得出辅助决策信息。
（2）交互建模的DSS 对决策问题通过人机交互建立模型或修改模型，
即通过适当的变更模型（改变方案），从不同方案 的运行结果中得出更多的辅助决策信息。
多模型辅助决策系统
对于一个复杂的决策问题，用单模型辅 助决策是不够的，需要用多模型共同辅 助决策。多模型辅助决策采取的途径是 把一个大的决策问题进行分解，化为多 个子问题，对每个子问题建立一个模型， 通过模型求解，得到各子问题的决策意 见，再综合汇总形成总问题的决策意见。
单 变 量 约 束 条 件
组合约 束条件
目标
组合约 束条件
目标
在进行多目标计算时, 仍保留 Y14 为目标函数, 而把 Y18 和 YI9 转换成约束条件。用单目标 的单纯形法求解。这样, 可得到优化结果：
多目标规划模型的决策支持
模型的决策支持能力体现在能回答用户 试探多种“如果，将如何”的方案。
管理信息系统特性
（1）管理信息系统的主要功能是事务处理 （2）管理信息系统包含多个电子数据处理系统(EDP) （3）管理信息系统是为结构化决策服务的 （4）管理信息系统具有系统的一切特征 （5）管理信息系统是管理系统的一部分 （6）管理信息系统以数据库系统为基础建立起来的
第二章决策支持系统的理论基础和基本构架
数据库系统：存储、管理、提供与维护用于决策支持数据 的DSS基本部件，是支撑模型库子系统的基础。
包括数据库、数据析取模块、数据查询模块、 数据库管理系统、数据字典等部件组成。
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式
优点：
➢ 与MIS相比，多出模 型库系统且做为核心
（1） 明确了“三部件”的接口与集成➢型部关与件E系S和相，数比便据，于部是件D通S的过S定模的
是DSS开发最基本的技术层次，包括新的用 于特殊目的的语言、支持对话方式的改进了 的操作系统，以及彩色图形显示的硬件和支 持软件，可以开发专用的DSS，也可以开发 DSSG。
典型例子： GADS就是用FORTRAN语言编写的
2.5 决策支持系统的应用层次
技术层次 专用DSS DSS生成器
DSS工具
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式 “三系统”结构形式 统一结构形式
2.4 决策支持系统的结构形式
“三部件”结构形式
1980年Sprague提出著名的决策支持系统的三
部件结构，包括三个子系统：人机交互子系统、
模型库子系统和数据库子系统。
对话部件
模型部件
数据部件
2.4 决策支持系统的结构形式
2.2 决策支持系统的理论 与技术基础
计算机硬件
计算机软件
影响和制约着DSS实现的进度
例如，计算机应用初期，存储硬件紧张，需 借助于软件技术，而集成技术的发展已经实
现了硬件的海量存储。
DSS是一种开放的技术，一般来说，只要能面向计算机并给 决策人员提供帮助，DSS都可以转化为自己的技术。
2.3 决策支持系统基本原理
决策支持系统辅助决策的方式
第三章-DSS的体系结构
二、DSS结构中子系统的介绍
5. 方法管理部分。方法管理部分主要包括的是方法库和方法库管理系 统。是存储、管理、调用及维护DSS各部件要用到的通用算法、标准函数等 方法的部件，方法库中的方法一般用程序方式存储。它通过对描述外部接 口的程序向DSS提供合适的环境，使计算过程实行交互式的数据存取，从数 据库中选择数据，从方法库中选择算法，然后将数据和算法结合起来进行 计算，并以直观清晰的呈现方式输出结果，供决策参考使用。方法库内存 储的方法程序一般有：排序算法、分类算法、最小生成树算法、最短路径 算法、计划评审技术、线性规划、整数规划、动态规划、各种统计算法、 各种组合算法等。
一、决策支持系统的定义
• DSS 的定义需要 建立在基本特征与结构特征之上：
1. 对准结构化程度不高、说明不够充分的决策问题 2. 模型或分析技术与传统的数据存取及检索技术相
结合 3. 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用 4. 强调对环境及用户决策方法改变的灵活性适应性 5. 支持但不是代替高层决策者制定决策
6.复合型的DSS；多种基本结构的
组合，使得DSS能够表现定的智能，
因而功能更强大。
四、DSS研究概念框架
为
何 概念框架是有关学科研究对象的一个整
要 讨 论
体的、系统的描述。概念框架对于组织 一个复杂的课题，研究其各组成成分之
间的关系，以及揭示需要进一步开拓的
DSS
的 领域是很有用的。
决策支持系统-考试名词解释
决策支持系统的定义:决策支持系统是综合利用大量数据，有机组合众多模型，通过人机交互，辅助各级决策者实现科学决策的系统。
决策支持系统（DSS）结构图，三部件结构图。
决策制定是由决策支持系统和它的用户共同完成的。
决策问题的结构化分类:决策问题按结构化程度分类，即对决策问题的内在规律能否用明确的程序化语言给以清晰的说明或者描述.，如果能够描述清楚的，称为结构化问题；不能描述清楚，而只能凭直觉或者经验作出判断的，称为非结构化问题；介于这两者之间的，则成为半结构化问题。
三部件结构 1.对话部件：是决策支持系统与用户的交互界面，用户通过“人机交互系统”控制实际决策支持系统的运行。
2.数据部件：数据部件包括数据库和数据库管理系统。
3.模型部件；模型部件包括模型库和模型库管理系统。
DSS与MIS的不同:1.MIS是面向中层管理人员，为管理服务的系统。
DSS是面向高层人员，为辅助决策服务的系统。
2.MIS按事务功能(生产，销售，人事)综合多个事务处理的EDP。
DSS是通过模型计算辅助决策。
3.MIS是以数据库系统为基础；以数据驱动的系统。
DSS是以模型库系统为基础的，以模型驱动的系统.4.MIS分析着重于系统的总体信息的需求，输出报表模式是固定的。
DSS分析着重于决策者的需求，输出数据的模式是复杂的。
5.MIS系统追求的是效率，即快速查询和产生报表。
DSS追求的是有效性，即决策的正确性。
6.MIS支持的是结构化决策。
这类决策是经常的、重复发生的。
DSS支持的是半结构化决策。
这类决策是指既复杂又无法准确描述处理原则又涉及大量计算，既要应用计算机又要用户干预，才能取得满意结果的决策。
决策过程中四大步骤可以分成更详细的八个步骤：提出问题；确定目标；价值准则；拟定方案；分析评价；选定方案；试验验证；普遍实施。
决策体系与决策信息:决策体系由决策系统、参谋（智囊）系统、信息系统、执行系统与监督系统这五大部分组成一个统一整体。
第四章 决策支持系统
用户
人机交互及问题处理系统 （综合部件）
模型库管理系统
数据库管理系统
模型库
决策支持系统统一结构
数据库
1. 2.
3.
4.
人机交互与问题处理系统（综合部件）， 它包含的功能： 人机交互 控制模型的运行 多模型的组合运行 数值计算和数据处理
4.1.4 智能决策支持系统结构
IDSS结构和集成结构 决策支持系统主要由人机交互与问题 处理系统、模型库系统、数据库系统组织。 专家系统主要由知识库、推理机和知识库 管理系统三者组成。 决策支持系统和专家系统集成为智能 决策支持系统。
如何预报人口的增长
背景 世界人口增长概况
年 1625 1830 1930 1960 1974 1987 1999 人口(亿) 5 10 20 30 40 50 60 中国人口增长概况 年 1908 1933 1953 1964 1982 1990 1995 2000 人口(亿) 3.0 4.7 6.0 7.2 10.3 11.3 12.0 13.0 研究人口变化规律 控制人口过快增长
x(t ) x0 e
rt
x(t ) x0 (e ) x0 (1 r )
r t
t
随着时间增加，人口按指数规律无限增长
指数增长模型的应用及局限性
• 与19世纪以前欧洲一些地区人口统计数据吻合 • 适用于19世纪后迁往加拿大的欧洲移民后代
• 可用于短期人口增长预测
• 不符合19世纪后多数地区人口增长规律 • 不能预测较长期的人口增长过程 19世纪后人口数据 人口增长率r不是常数(逐渐下降)
②
模型部件由模型库和模型库管理系统组成。 模型库的特征 模型的表示形式：某种计算机程序 模型的动态形式：可以以某种方法运行 模型库管理系统 模型的静态管理：模型库的建立、删除，模 型字典的维护；模型添加、删除、检索、统 计等；有关模型的各种计算机程序的维护。 模型的动态管理：控制模型的运行；负责模 型与数据库部件之间的联系。
决策支持系统分析课件
2、系统组成结构之二 —— “三系统”结构
1981年R.H.Bonczek等人提出了决策支技系统 (DSS)的三系统结构形式：
用户
语言系统 问题处理系 知识系统 （LS） 统(PPS) (KS)
决策支持系统分析
15
2、系统组成结构之二 —— “三系统”结构
语言系统(LS)： 提供给决策者的所有语言能力的总和。
缺点：可移植性差。当数据库管理 统变化时，需要大的改动，甚至需要 动模型。
13
1、系统组成结构之一 —— “三部件”结构
4）以数据库为中心的结构形式
用户
人机交互系统
模 模
模
型
分 理
数据库 数据库
管 型型
部 管理系统 理
口
接
库
管
决策支持系统分析
与熔合结构的主要区别在于 增加了一个“模型管理接口” 部分。把各种具体数据库管 理系统的功能转换成一个统 一的标准调用接口，供各个 模型使用。避免了各模型对 具体数据库管理系统的依赖。
策支持系统是不利的。
②不适合与其它系统的区别。如对管理信息系统（MIS）的
区别，对专家系统（ES）的区别都不明显。如果把LS看成是
数据库语言，把KS看成是数据库，把PPS看成是管理信息处
理，则该“LS、PPS、KS”就是MIS。如果把LS看成是PROLOG，
把KS看成知识库，把PPS看成是推理机，则该“LS、PPS、KS
一个语言系统既包含检索语言（它可由用户或由 模型来检索数据的语言），也包含计算机语言（它由用 户操纵模型计算的语言）。
决策用户利用语言系统的语句、命令、表达式等描 述决策问题，编制程序执行，得出辅助决策信息。
决策支持系统分析
《DSS决策支持系统》课件
医疗业应用案例
病例诊断：通过DSS分析患者病史、症状、检查结果等信息，辅助医生进行诊断 药物推荐：根据患者的病情和药物相互作用，推荐合适的药物和剂量 手术规划：通过DSS模拟手术过程，预测手术风险和效果，优化手术方案 医院管理：通过DSS分析医院运营数据，优化资源配置，提高医疗服务质量
DSS的发展机遇与挑战
机遇：随着大数据、人工智能等技术的不断发展，DSS决策支持系统将 有更广阔的应用前景。
挑战：如何将DSS与实际业务场景更好地结合，提高决策效率和准确性， 是未来发展的关键挑战。
机遇：随着云计算、边缘计算等技术的普及，DSS的部署和运维将更加 便捷，有助于推动其快速发展。
挑战：如何保证数据安全和隐私保护，避免因数据泄露和滥用导致的问 题，是DSS发展中需要重点关注和解决的问题。
DSS的发展历程
1960年代：决策支持系统的 概念首次提出
1970年代：决策支持系统开 始应用于商业领域
1980年代：决策支持系统逐 渐普及，成为企业决策的重 要工具
1990年代：决策支持系统开 始与互联网技术相结合，实 现远程决策支持
2000年代：决策支持系统 开始与云计算、大数据等 技术相结合，实现智能化 决策支持
2010年代：决策支持系统 开始与人工智能技术相结 合，实现智能化决策支持
DSS的主要功能
数据分析：对数据进行统计、 分析和预测，为决策提供依据
模型构建：建立决策模型，模 拟决策过程，评估决策效果
信息管理：管理决策相关的信 息，包括文档、数据、报告等
பைடு நூலகம்
决策支持：提供决策建议，帮 助决策者做出更明智的决策
Part Four
DSS的实现技术
数据仓库技术
农村管理方案制定的决策支持系统框架研究
农村管理方案制定的决策支持系统框架研究一、农村管理方案的重要性农村管理是促进农村经济发展和社会进步的关键环节。
通过制定科学合理的农村管理方案，可以提高农村资源的利用效率，推动农业现代化进程，加强农村基础设施建设，改善农民生活品质，并有效解决一些农村面临的问题，如产能过剩、土地流转等。
因此，农村管理方案的制定对于实现农村全面振兴和建设美丽乡村具有重要意义。
二、决策支持系统在农村管理方案制定中的作用决策支持系统（DSS）是一种基于计算机的信息系统，通过触发、解决和评估决策者的问题，提供可靠的决策支持服务。
在农村管理方案制定中，DSS可以提供全面的信息支持和多种决策模型，帮助决策者分析农村管理方案的可行性、评估方案的效果，并提供决策的风险和影响评估，从而提高决策的科学性和准确性。
三、农村管理方案制定的关键要素农村管理方案制定需要考虑多个关键要素。
首先，需要考虑农村资源的分布和利用状况，包括土地资源、水资源、人力资源等。
其次，需要考虑农村经济的发展需求和潜力，包括农村产业结构、农业技术水平、市场需求等。
此外，还需要考虑农民的意愿和利益关系，包括农村居民的生活需求、农民的意识和行为等。
只有综合分析这些要素，才能制定出符合农村实际情况的科学合理的管理方案。
四、决策支持系统框架设计为了实现高效的农村管理方案制定，需要构建一个完善的决策支持系统框架。
该框架应包括数据采集和处理模块、决策模型设计和优化模块、方案评估和风险分析模块等。
数据采集和处理模块负责收集和整理农村管理方案所需的各类数据，包括农村资源数据、农村经济数据和农民意愿数据等。
决策模型设计和优化模块负责建立决策模型，对农村管理方案进行模拟和优化。
方案评估和风险分析模块负责对决策方案进行全面评估和分析，识别可能存在的风险和问题。
五、数据采集和处理模块数据采集和处理是决策支持系统的基础环节。
在农村管理方案制定中，需要采集和处理多种数据，如土地资源数据、农村人口数据、农业产出数据等。
第3章：决策支持系统的体系结构
用户接口模式
有多种形式，如：
菜单 表格 命令语言 …
讨论：它们各自的优缺点是什么？
用户接口方式之比较
命令 交互时间 训练时间 准确性 用户接受度 系统功能 灵活性 主要控制因素 用较长时间 长 差，易出错 菜单 简明快捷 短 高，一般不出错 表格 不熟悉时慢，经学 习后很快提高 中等 高，一般不出错 高
DSS组成部分的配置方式 分配给每个组成部分的任务类型 组成部分之间如何相互作用 如何与外部环境相互作用
内容提要
决策支持系统结构及技术构成 DSS的两类基本体系结构（重点） 决策支持系统体系结构的规划 DSS部件的逻辑结构形式 DSS用户接口组件的构成与功能
3.5DSS用户接口组件的构成与功能
用户接口组件（P112）
它是DSS不可缺少的重要组成部分，是连接人 与系统的中间纽带；它把用户与数据库、模型库和
知识库有机地连成一个整体。
决策者要对各库进行操作和控制时，一方面要 向系统提供信息、提出任务要求；另一方面系统在
解答任务时也可能向人索取所需要的补充信息。
用户接口的示意图
信息查询
决策支持 结果 请求检验、形成命令 处理
End of Chapter 3
优点：突出了问题处理系统和语言系统的重要性，统 一了知识的看法 缺点：忽略了数据与模型之间的关系，更接近于专家 系统
内容提要
决策支持系统结构及技术构成 DSS的两类基本体系结构（重点） 决策支持系统体系结构的规划 DSS用户接口组件的构成与功能
3.3决策支持系统体系结构的规划
类似于城市的总体规划
决策支持系统的体系结构ppt课件
大多数通用型DSS是以DSS生成器的形式出现的，能够满 足某一应用领域的各种应用。（如数据挖掘分析系统） 2．特定型DSS
企业中应用的DSS难以用通用DSS来满足需求。例如，商 业新产品、新方案的规划评价系统等。这些信息系统一般不具 有通用性，不具有一套现成的做法和业务规则，需要决策者根 据实际的情况加上主观判断来决策。因此，一般是由企业根据 自己的特定需要来进行开发。 （产品研发的DSS，研发的投入 与企业文化密切相关——产品创新与流程创新）
4个最重要的特征： (1)数据和模型是DSS的主要资源；（数据库和模型库） (2)DSS是用来支援用户做决策而不是代替用户做决策； （辅助决策） (3)DSS主要是用于解决半结构化及非结构化问题； (4)DSS的目的在于提高决策的有效性而不是提高决策的效 率。（决策的科学性）
4
3.1.8 我们的定义 DSS是一种以计算机为工具，应用决策科学及有关学科
其对象领域是一个“逻辑决策群”中包含较多的“决策类 型”（决策复杂），而每一个决策类型中只有少量“决策活动” （没有规范的决策规则）。例如，确定产品销售价格的DSS， 可以根据决策环境的变化，灵活动态的调整决策变量，以获得 正确的决策。
8
3.2.3 根据工作对象的分类 1．面向文本的DSS
主要使用文本数据（非结构化数据）来进行决策支持。这一 类系统主要提供文本形式的内容，目的在于帮助用户方便地得到 有关决策的信息，全文检索工具和工作流管理等文本管理技术是 这类DSS的关键技术。（如战争情报分析系统——数据来源是非 结构化的战争情报） 2．面向数据库的DSS
此类DSS中，数据是以结构化的形式存储的，关系数据库 是这类DSS的核心技术。近年来，这类DSS都采用了数据仓库解 决方案，将日常大量事务数据结果处理后分类存储，并提供对数 据的在线分析和操作功能，让用户更方便地获得有助于决策的信 息。（超市中的数据挖掘）
政府版决策支持系统介绍(简版)
采用消费效用原理，对农村居民和城市居民的消费构成、消费需求量、消费满意度等
进行分析。 z 投入产出分析模型
利用投入产出模型提供的数据，可以作各种经济分析，以揭示国民经济各部门（行业）
内容包括： z 各地概况 z 资源分布 z 矿藏资源 z 水资源 z 土地资源 z 农业资源 z 森林资源
图片说明：结合全国影像图，根据矿区的经纬度坐标，在地图上加以定位，显示各 类矿藏资源的分布情况。
5.7 重点工程项目服务系统
将规划的重点项目投资情况、进展情况、建设成效等问题可以通过地图或数据库进行
倚天软件集团 政府版辅助决策信息系统
系统介绍
倚天集团决策支持产品事业部
2007 年
说明：请使用书签查看文档结构
政府版辅助决策支持系统
1 系统简介
政府版辅助决策支持系统广泛汇集、整合和加工政府职能部门信息资源，为领导、政 府各部门及专业研究人员办公及重大决策提供高层次的、综合性的信息服务系统。
政府版辅助决策支持系统，应用元数据管理、数据挖掘、知识发现等尖端技术，综合 了数据仓库、决策支持、地理信息系统、信息安全等内容，将地理信息和社会经济文化信 息综合集成，将决策支持系统构架在地理空间信息基础上，为领导提供全方位的信息和决 策支持。
操作集是基于应用业务实际的各类操作的总称，针对需求的多样性和多变性，可以根 据用户的实际需要，实现方便快捷的二次开发，并可随时进行维护调整。
后台管理包括数据更新维护、数据备份、审计管理、日志管理。有效的保证了系统的 安全性和保密性。
4 系统特色
决策支持系统
决策支持系统（DSS）的基本特征： 决策支持系统（DSS）的基本特征：
1、对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 对准上层管理人员经常面临的结构化程度不高、 说明不充分的问题； 说明不充分的问题； 2、把模型或分析技术与传统的数据存取技术检索技 术结合起来； 术结合起来； 3、易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用； 易于为非计算机专业人员以交互会话的方式使用； 4、强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性； 强调对用户决策方法改变的灵活性及适应性； 5、支持但不是代替高层决策者制定决策。 支持但不是代替高层决策者制定决策。
1.决策支持系统的概述 1.决策支持系统的概述 2.决策支持系统的结构 2.决策支持系统的结构 3.决策支持系统衍生 3.决策支持系统衍生 4.决策支持系统简例 4.决策支持系统简例
面向模型的DSS诞生， 面向模型的DSS诞生， DSS诞生 标志DSS学科的开端。 DSS学科的开端 标志DSS学科的开端。 通过DSS与知识系统 通过DSS与知识系统 DSS 像结合，提出发展只 像结合， 能决策支持系统的设 想。
决策支持系统
统一结构形式
用户
人机交互系统及问题综合系统 综合部件） （综合部件）
模型库管理系统
数据库模型系统
模型库
数据库
电子数据处理（EDP） 电子数据处理（EDP）
管理信息系统（MIS） 管理信息系统（MIS） 数据库 DSS(数据库 DSS(数据库 模型库) +模型库) 智能决 策支持 系统 IDSS） （IDSS）
决策支持系统的组成与特征
决策支持系统基本结构主要由四个部分组成： 决策支持系统基本结构主要由四个部分组成： •数据部分：数据部分是一个数据库系统; 数据部分：数据部分是一个数据库系统; 数据部分 •模型部分：模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(ms); 模型部分：模型部分包括模型库(mb)及其管理系统(ms); 模型部分 (mb)及其管理系统 •推理部分：推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推 推理部分：推理部分由知识库(kb)、知识库管理系统(kbms)和推 推理部分 (kb) (kbms) 理机组成 •人机交互部分：人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面，用 人机交互部分：人机交互部分是决策支持系统的人机交互界面， 人机交互部分 以接收和检验用户请求， 以接收和检验用户请求，调用系统内部功能软件为 决策服务，使模型运行、 决策服务，使模型运行、数据调用和知识推理达到 有机地统一，有效地解决决策问题。 有机地统一，有效地解决决策问题。
决策支持系统的应用框架与实践指南
决策支持系统的应用框架与实践指南决策支持系统（Decision Support System，DSS）是一种基于计算机技术、数据分析和决策科学的信息系统。
它旨在帮助管理者和决策者在复杂的问题中作出明智有效的决策。
本文将介绍决策支持系统的应用框架和一些实践指南，帮助读者更好地理解和应用这一技术。
一、决策支持系统的应用框架1. 数据收集与分析决策支持系统的首要任务是收集和分析相关数据。
数据可以来自各个部门、渠道或者外部数据源。
在数据收集的过程中，确保数据的准确性和完整性至关重要。
采用数据挖掘、数据仓库和数据可视化等技术，帮助决策者从大量的数据中提取有价值的信息和洞察，为决策提供支持。
2. 决策模型的构建决策支持系统根据特定的问题构建相应的决策模型。
从数据中挖掘出潜在的规律和趋势，通过统计分析、数学建模和优化方法等技术建立决策模型。
这些模型可以是预测模型、优化模型、风险模型等等，根据实际情况选择合适的模型。
模型的合理性和可行性对于决策结果的准确性和可靠性至关重要。
3. 决策支持和评估决策支持系统通过可视化、报表和图表等方式向决策者提供相应的信息和意见。
利用数据模型对不同决策方案进行评估和比较，提供不同决策结果的可能性、风险和收益等信息。
决策者可以根据这些信息做出更加明智的决策。
4. 实施与监控决策支持系统不仅仅是一个决策工具，更是一个长期的运营和管理系统。
在决策实施过程中，密切关注决策结果的执行情况，及时调整和优化决策方案。
同时，对决策的效果进行监控和评估，及时发现问题和改进。
实施和监控阶段是决策支持系统应用的关键环节。
二、决策支持系统的实践指南1. 确定业务需求在构建决策支持系统之前，需要明确业务需求和目标。
了解组织或个人的核心决策问题，梳理现有的决策流程和关键指标。
根据实际需求，明确决策系统的目标和价值。
2. 选择适当的技术和工具根据业务需求和目标，选择适合的技术和工具来构建决策支持系统。
常见的技术包括数据挖掘、机器学习、大数据分析等。
(决策管理)决策支持系统
第1章决策支持系统概述▲数据：记载下来的事实，客观属性的值▲信息：构成一定含义的一组数据▲系统：由若干相互联系相互制约的元素结合在一起，并具有特定功能的有机整体。
▲系统的组成：1、系统由各元素或子系统组成2、至少包含两个以上的元素3、各元素之间相互联系或相互制约4、具有目的性5、适应环境的变化▲数据处理系统：是对大量数据进行收集、组织、存储、加工与传播的总和▲数据处理系统的特征：1、数据量大；2、没有特别复杂的运算；3、时效性强▲管理信息系统MIS：运用系统管理的理论方法，以计算机网络和现代通信技术为手段，对信息进行收集、组织、存储、加工、传播和使用的人机系统。
▲管理信息系统的基本组成：管理业务应用系统、数据库系统▲管理信息系统特点：1、以数据库系统为基础；2、数据录入；3、数据传输；4、数据存储；5、数据查询；6、数据统计；7、指标计算▲决策支持系统：以管理科学、运筹学、行为科学、控制论为基础，以计算机技术、模拟技术、信息技术为手段，面向半结构化的决策问题，支持决策活动的具有智能作用的人机系统。
▲决策支持系统主要特征：1、关注上层管理人员经常遇到的结构化程度不高、规范化不明确的问题2、把模拟或分析技术与传统的数据存取和检索技术结合起来3、易于非计算机专业的人员，以交互会话的方式使用4、强调对环境及用户决策方法改变的适应性和灵活性5、提供决策的良好效果▲DSS的功能：1、管理并提供外部信息2、收集、管理并提供内部信息3、收集、管理并提供反馈信息4、存储和管理数学模型5、修改和添加数据、模型、方法6、加工、汇总、分析、预测数据、7、具有人机会话和图像输出功能以满足数据查询需求8、提供良好的数据通信功能9、合理的加工速度和响应时间▲决策支持系统的形成过程1、科学计算为管理信息系统奠定了算法基础2、运筹学的发展为模型辅助决策奠定了模型基础3、管理信息系统4、模型辅助决策系统5、决策支持系统▲分布式决策支持系统DDSS：研究由多个物理位置上分离的决策体如何并发计算、协调一致地求解问题▲DDSS分为：同步系统：有时间压力下参与者之间同时同地和同时异地的信息交换。
决策支持系统三个主要部件——数据库、模型库和会话部件
决策支持系统三个主要部件—数据库、模型库和会话部件决策支持系统的信息可来自内源和外源。
决策支持系统本身包含有一些库，如数据库、模型方法库。
有时模型方法库分开为模型库和方法库。
决策支持系统当然应有信息处理器。
决策支持系统有两个接口，一个是与内源和外源相联的DSS输入接口；一个是DSS的输出接口。
由输出接口产生一些报告、模拟结果以及查询结果，用以支持决策的四个阶段，即情报阶段、设计阶段、选择阶段和评价阶段。
决策支持系统有三个主要部件，即数据库、模型库和会话部件。
由这三个部件联成整体，支持决策的制定。
根据决策的性质，决策支持系统对这三种部件有着特殊的要求。
下面我们就对决策支持系统对这三个部件的要求做些介绍。
决策支持系统大体上由以下三个部分组成:·对决策用的数据进行管理的决策数据管理子系统。
·决策知识、模型管理子系统。
·与用户进行对话、接收命令,提供决策结果的交互环境。
(l)数据库·支持记忆要有空间，要能保留中间结果，要有数据之间的联系，要能方便的触发。
·支持数据的压缩包括抽取、合并和汇总。
·变化细度，变化精度。
·宽的时间范围由过去现在将来，一般的计算机应用只有过去和现在。
·多源内源、外源和内源中的不同部门。
·公用或私有库不同的拥有者和不同的费用方式。
·集合运算能力基本的与、或、非和各种关系逻辑运算。
·和DSS其他部件有好的接口，和终端用户有好的接口。
现代的决策支持系统多用在原来的基层数据库的基础上，建立一个DSS专用数据库的方法。
其结构见图6.10。
由图6.10我们可以看出DSS数据库是由原来的内库基础数据库和外源数据库抽取数据，经过加工以后得到的综合数据组成的。
它可以满足快速的查询和显示的要求。
DSS数据库的优点是减少了I/O时间和计算时间，其缺点是数据冗余功能重复，还有取到的数据是非现实的，也即是由较早的原始数据加工而得到的数据。
财务决策支持系统架构的开发
财务决策⽀持系统架构的开发财务决策⽀持系统架构的开发 财务决策过程划分为收集各种财务信息、财务决策⽅案的设计和分析以及对⽅案进⾏选择三个阶段，下⾯yjbys⼩编为⼤家准备了关于财务决策⽀持系统架构的⽂章，欢迎阅读。
财务决策⽀持系统从技术层次上可划分为专⽤财务决策系统、财务决策⽀持系统⽣成器和财务决策⽀持系统⼯具。
专⽤财务决策系统直接⾯向应⽤，能够完成具体财务决策任务，允许财务决策者利⽤它去处理⼀组财务决策任务，是由计算机和⼀组软件组成的综合财务系统。
财务决策⽀持系统⽣成器是间接⾯向应⽤，⽤以⽣成⼀个专⽤的财务决策⽀持系统的软件包，财务决策⽀持系统⼯具则由⼀组⼯具类软件组成，可以⽤于开发特定财务决策⽀持系统，也可以⽤于开发财务决策⽀持系统⽣成器，⼯具可减少开发相应系统的⼯作量，简化开发过程和提⾼开发质量和效率。
⼀、财务决策⽀持系统功能框架 (⼀)财务预测决策⼦系统 财务预测是根据会计核算信息、财务分析信息ERP信息以及有关市场信息，采⽤特定模型对企业未来的财务活动和成果做出预计。
该功能是财务决策的基础，在预测的各种⽅案中选择最优⽅案。
财务决策是根据企业经营决策(来⾃于企业ERP)的总体要求，从预测的若⼲个可以选择的财务活动⽅案中，选择出最优⽅案的⾏为。
财务决策的实现步骤如下：根据财务预测提供的信息确定决策的备选⽅案;对各备选⽅案进⾏分析、评价、对⽐，选定最佳⽅案。
财务预测决策⼦系统主要进⾏筹资预测决策、投资预测决策、资产预测决策、成本预测决策、收⼊和利润预测决策等。
(⼆)财务计划与控制⼦系统 财务计划包括的主要功能有固定资产需要量计划、流动资产需要量计划、资⾦来源计划、营业收⼊计划、利润计划、产品成本和期间费⽤计划等。
各计划中的基础数据(上期财务实际数据和⾮财务资源数据)由会计管理系统中直接调⽤和MIS/ERPS中间接调⽤;本期计划数据以财务决策指标为控制数据，各项明细计划指标根据有关标准测算产⽣。
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层次
中
信息源 时间
内部 （集中 管理） 内部 外部 （分散 使用） 现在
设计方法
数据驱动
管理参与
少
决策支 持系统
高
未来
模型驱动
多
重新思考MIS和DSS
1.“MIS过时论”、 “DSS替代论”
2.DSS是MIS中的一个层次，或MIS的子系统，这种观点认为 DSS只有依附于MIS上面才能发挥其作用。 上述观点是不可能的，也是片面的，按照广义MIS的概 念，DSS是含于MIS之中的，但也不妨碍它在某些情况下独 立存在，也不妨碍它作为MIS的核心
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
2.决策支持系统的定义 决策支持系统是以管理学、运筹学、控制论和行为科学 为基础，以计算机技术、模拟技术和信息技术为手段，面对 半结构化的决策问题，支持决策活动的具体帮助明确决策目 标和进行问题的识别，建立或修改决策模型，提供各种备选 方案，并对各种方案进行评价和优选，通过人－机对话进行 分析、比较和判断，为正确决策提供有益帮助。
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
3.决策支持系统的特点
（1）面向决策者
（2）解决半结构化的决策问题
（3）强调支持的概念
（4）模型和用户共同驱动
（5）强调交互式的处理方式
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
4.决策支持系统与管理信息系统的区别
目标 管理信 息系统
模型库子系统（Model Base System，MBS）
1.决策 决策就是人们为了达到某一种目的而进行的有意识的、 有选择的活动。在一定的人力、设备、材料、技术、资金和 时间因素的制约下，人们为了实现特定的目标，而从多种可 供选择的策略中做出决断，以求获得满意效果的过程就是决 策的过程。
决策与决策支持
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
2.决策分类 （1）按决策问题的性质分类 （2）按决策问题的重要性分类
决策支持系统的功能Fra bibliotek第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
1.决策支持系统的任务 （1）分析和识别问题 （2）描述和表达决策问题以及决策知识 （3）形成候选的决策方案（目标、规则、方法和途径） （4）构造决策问题的求解模型（如数学模型、运筹学模 型、程序模型、经验模型） （5）建立评价决策问题的各种准则（如价值准则、科学 准则、效益准则等） （6）多方案、多目标、多准则情况下的比较和优化 （7）综合分析。包括把决策结果或方案分到特定的环境 中所做的“情景分析”，决策结果或方案对实际问题可能产生 的作用和影响分析，以及各种环境因素、变量对决策方案或结 果的影响程度分析等。
（4）选择方案 （5）控制决策的执行
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
1.信息系统的发展过程
数据处理系 统阶段：电 子数据处 理，业务处 理，记录保 存，传统的 簿记应用。 (EDPS)
管理报告系 战略和终端 统阶段：管 决策支持系 用户支持系 理信息系统 统阶段：决 统阶段： （狭义）， 策支持系统 主管信息系 管理报告系 统（EIS） (DSS) 统，信息管 专家系统 理系统。 （ES） (MIS)
？
1950
1960
1970
1980
1990
2000
由单机到网络，由低级到高级，由数据处理到智能处理。
决策支持系统的概念
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
2.决策支持系统的定义 决策支持系统的概念是20世纪70年代早期由Keen和 Scott Morton教授提出的。
决策支持系统把个人的智能资源和计算机 的能力结合在一块以改善决策的质量，它是基 于计算机的支持系统，用以帮助管理决策者处 理半结构化问题。
决策支持系统的基本模式
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
决策
决策者
真 实 系 统 问题 与人的行为 有关的信息 内部信息 操作 响应
人机对话系统
数据库系统
环境
外部信息
模型/方法 库系统
数据库子系统（Data Base System，DBS）
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
数据库子系统是存储、管理、提供与维护用于决策支持 数据的基本部件，是支撑模型库子系统及方法库子系统的基 础。数据库子系统由数据库、数据析取模块、数据字典、数 据库管理系统及数据查询模块等部件组成。 决策支持系统的数据库中存放的数据基本上能直接供决 策所使用，能对决策起作用的数据是真正意义上的信息，即 经过加工的数据。加工前的数据量非常庞大，它们来源于具 体业务处理系统的数据库，这些数据库被称为源数据库。源 数据库与决策支持系统数据库的区别在于用途与层次的不同。 数据析取模块负责从源数据库析取能用于决策支持的数据， 析取过程也是将源数据加工成信息的过程，是选择、浓缩与 转换数据的过程。
结构化 战略性决策问题 战术性决策问题 业务性决策问题 厂址选择 作业计划 库存补充 非结构化 管理体制确定 广告宣传 选择销售对象
基金分配计划 作业调度 奖金分配
决策与决策支持
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
2.决策的过程
（1）发现问题，确定目标
（2）收集情报（信息）和预测
（3）探索各种对策方案
[学习目标] 通过本章的学习，应掌握决策支持系统的产生 、概念、特 点、功能；决策支持系统的框架结构；决策支持系统与管理 信息系统的联系和区别；了解专家系统、数据仓库、OLAP （联机分析处理）、数据挖掘等概念。 [学习重点] 决策支持系统的框架结构
决策与决策支持
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
决策支持系统的功能
第 十 一 章 决 策 支 持 系 统
2.决策支持系统的功能 （1）整理并及时提供与本决策有关的各种数据 （2）尽可能的收集、存储并及时提供系统之外的与本决 策问题有关的数据 （3）及时收集提供有关各项活动的反馈信息，包括系统 内与系统有关的数据 （4）能够用一定的格式存储与所研究的决策问题有关的 各种模型 （5）能够存储及提供常用的数学与运筹学的方法 （6）能灵活地运用模型与方法对数据进行加工、汇总、 分析、预测，得出所需的综合信息与预测信息。