统计学上机
统计学上机报告
统计学上机报告统计学上机实验报告摘要：本次实验内容是统计学上机操作，主要参考MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析。
本文将对实验中所涉及的统计学知识进行详细介绍，包括数据描述、分布统计、假设检验等，以及分析结果和结论，为读者提供理论及实践方面的参考。
1. 实验目的本次实验旨在通过上机操作，加深对统计学理论知识的理解，并掌握MATLAB等软件进行统计数据的处理与分析能力。
2. 实验内容2.1 数据处理本次实验所涉及数据样本的处理主要包括以下几项：1. 数据输入与导入通过MATLAB等软件进行指定数据集的导入。
同时采取筛选等预处理方式，提取相应变量，过滤出目标区域内的数据。
2. 数据描述对目标区域内的数据进行统计描述，包括计算样本均值、标准差、中位数等重要参数，分析数据的特征与规律，并进行初步的可视化绘图。
2.2 假设检验假设检验是统计学中一种重要的方法，可用于检验样本中所描写的数据分布是否符合自然分布或正态分布等假设模型。
本实验中，将应用假设检验等方法，进行统计分布的检验与分析。
3. 分析结果及应用根据实验过程和结果，得出相应结论，包括：1. 数据特征与规律针对样本数据，分析其数据特征及规律，如样本均值、标准差等重要参数。
通过绘制图表等方式，对数据进行可视化处理和展示，以显著图像直观化的呈现数据分布情况。
2. 假设检验应用假设检验等方法，对数据分布进行检验，得出数据分布是否符合正态分布等相关结论，并对数据进行合理解释和分析。
4. 结论及实践意义通过本实验的学习与实践，更加深入地了解了统计学理论知识，并掌握了数据处理与分析的基本方法和技能。
同时，通过数据描述和假设检验等方法，对实践数据等进行分析和应用，完善数理统计学知识，更有助于跨学科交汇应用，提高对实际工作和科学研究的实践应用能力。
统计学课程上机实训报告
一、实训背景随着社会经济的快速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了更好地掌握统计学的基本理论和方法，提高学生的实际操作能力，本学期我们开展了统计学课程上机实训。
通过实训，使学生能够熟练运用统计学软件进行数据处理、分析和解释，为今后的学习和工作打下坚实的基础。
二、实训目的1. 熟练掌握统计学软件的基本操作，如Excel、SPSS等。
2. 能够运用统计学方法对数据进行处理和分析。
3. 学会撰写统计报告，提高统计表达能力。
三、实训内容本次实训主要分为以下几个部分：1. 数据录入与整理：使用Excel软件录入数据，并进行简单的数据整理，如筛选、排序、合并等。
2. 描述性统计：运用Excel和SPSS软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量，并绘制相应的统计图表。
3. 推断性统计：运用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等，以检验数据之间是否存在显著差异。
4. 回归分析：运用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型，预测因变量的变化趋势。
5. 撰写统计报告：根据实训内容，撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。
四、实训步骤1. 数据录入与整理：- 使用Excel软件建立数据表格，录入数据。
- 对数据进行筛选、排序、合并等操作，使数据更加规范。
2. 描述性统计：- 使用Excel软件计算数据的平均数、中位数、众数、标准差、方差等描述性统计量。
- 使用SPSS软件进行描述性统计，并绘制相应的统计图表。
3. 推断性统计：- 使用SPSS软件进行假设检验，如t检验、方差分析、卡方检验等。
- 分析检验结果，得出结论。
4. 回归分析：- 使用SPSS软件进行线性回归分析，建立回归模型。
- 分析回归模型的拟合效果，预测因变量的变化趋势。
5. 撰写统计报告：- 撰写一份完整的统计报告，包括引言、数据来源、研究方法、结果分析、结论等部分。
- 注意报告的格式和语言表达。
统计学上机课大纲
《统计学》上机课大纲学时：18学时一、课程性质：《统计学》课程是一门专业基础课，是关于在社会经济领域内数据资料的搜集、整理、推断、分析，从而认识社会经济现象的数量规律的基本理论、基本知识、基本方法的科学。
这要求学生在能够掌握本课程的基本知识的同时，能够具备应用所学知识分析和解决实际问题的能力。
据此，本课程要求学生能够熟练掌握有关统计软件，如SPSS、EXCEL等的使用，以更好地掌握统计思想与方法。
二、基本要求：要求教师授课时解释原理要深入浅出，分析概念要条理清楚，分析问题要全面透彻，教学与计算机的应用相结合。
通过演示和上机操作实践，提高学生应用统计软件EXCEL、SPSS解决统计问题的独立操作能力。
三、上机内容与课时安排：第二章统计数据的描述[本章重点]EXCEL与SPSS软件的统计基本操作、数据分组、次数分布图、集中趋势、离散程度、偏斜与扁平程度的量的计算第一节频数分布表、图第二节统计汇总方法和统计报表第三节分布集中趋势的测度第四节分布离散程度的测度第五节偏态与峰度的测度第五章参数估计[本章重点]总体均值、比率、均值之差、比率之差的区间估计第一节总体均值的区间估计第二节总体均值之差的区间估计第三节总体比率、比率之差的区间估计第四节方差和方差比的估计第六章假设检验[本章重点]总体均值、比率和方差假设检验的基本方法第一节总体均值的假设检验第二节总体均值之差的假设检验第三节总体比率、比率之差的假设检验第四节总体方差的假设检验第七章方差分析[本章重点]单双因素的方差分析与检验第一节单因素方差分析第二节双因素方差分析第八章相关与回归分析[本章重点]一元、多元线性回归、参数的最小二乘估计方法、相关系数的计算第一节一元线性回归分析第二节多元线性回归分析第三节非线性回归分析第九章时间序列分析[本章重点]季节变动、循环变动和剩余变动的分解和测定方法第一节时间序列的季节分解法第二节时间序列的趋势外推法第三节时间序列的自回归预测法。
统计学上机
统计学上机实验报告班级:工商管理1302班**:***学号:**********实验一用Excel搜集与整理数据一.用excel搜集数据【例13-1】假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表后如图所示：总体各单位编号表等距抽样结果二.用excel进行统计分组【例13-2】我们采用第三章例3-1，把50名工人的月产量资料输入工作表，如图所示：工人月产量资料频数分布和直方图应当注意，上图实际上是一个条形图，而不是直方图。
调整后的直方图三.用excel作统计图【例13-3】我们这里采用第三章表3-13的资料，看一下如何作饼图。
首先把数据输入到工作表中，如图所示：河北省主要市2001年人口情况饼图实验二用EXCEL计算描述统计量一、用函数计算描述统计量(一)众数【例13-4】：为了解某经济学院新毕业大学生的工资情况，随机抽取30人，月工资如下：15601340160014101590141016101570171015501490 16901380168014701530156012501560135015601510 15501460155015701980161015101440(二)中位数(三)算术平均数(四)标准差函数计算描述统计量（大学生工资情况）二.描述统计工具量的使用描述统计输出结果Excel 实验二补充第一部分:用EXCEL1.为研究人们对不同类型软饮料的偏好情况，一家调查公司在某超市随机调查了50名消费者。
右表是顾客性别及其所偏好的饮料类型记录。
生成频数分布表，观察不同性别的消费者及其所偏好的饮料类型的分布状况，并进行描述性分析1)生成频数分布表EXCEL用数据透视表生成定性数据的频数分布2【例】2011年北京、天津、上海和重庆地区按收入法计算的地区生产总值(按当年价格计算)数据。
绘制环形图比较四个地区的生产总值构成利用表中数据绘制环形图并进行说明.如下张图制作的环形图：由上图通过比较不同色环形的总面积可得，上海的地区生产总值最高，其次为北京，而重庆为最低。
统计学上机实验报告
河南工业大学管理学院课程设计（实验）报告书题目统计学上机实验报告专业电子商务班级学生姓名学号指导教师任明利时间：2013 年 5 月29 日实验1：数据整理一、项目名称：数据整理二、实验目的（1）掌握Excel中基本的数据处理方法；（2）学会使用Excel进行统计分组。
三、实验要求1、已学习教材相关内容，理解数据整理中的统计计算问题；已阅读本地实验引导，了解Excel中相关的计算工具。
2、准备好一个统计分组问题及相应数据（可用本实验导引所提供问题与数据）。
3、以Excel文件形式提交实验报告（包括实验过程记录、疑难问题发现与解决记录）。
四、实验问题与数据某百货公司连续40天的商品销售额如下（单位：万元）：41 25 29 47 38 34 30 38 43 40 46 36 45 37 37 36 45 43 33 44 35 28 46 34 30 37 44 26 38 44 42 36 37 37 49 39 42 32 36 35根据以上数据进行适当分组，编制频数分布表，并绘制直方图。
五、实验步骤1、在单元表中输入原始数据。
（如图）2、计算原始数据的最大值与最小值3、确定合理的组数，根据组数计算组距。
4、根据步骤3的结果，计算并确定各组的上限、下线5、绘制聘书分布表框架6、计算各组频数：（1）选定B20：B23作为存放计算结果的区域；（2）从“插入”菜单中选择“函数”项；（3）在弹出的“插入函数”对话框中选择“统计”函数FREQUENCY；（4）单击“插入函数”中的“确定”按钮，弹出“FREQUENCY”对话框；（5）确定FREQUENCY函数的两个参数值，其中：Data-array：原始数据或其所在单元格区域（A2：E9）Bins-array：分组各组的上限值或其所在的单元格区域（G2：G5）（6）按住Shift+Ctrl+Enter组合键，得到结果如图所示；（7）单击“常用工具栏”中的“自动求和”按钮，利用求和函数计算频数合计。
《统计学》上机实验报告(一)
《统计学》实验报告一姓名：王璐专业：财政学（税收方向）学号：2010128107日期：2012年10 月9 日地点：实验中心701实验项目一描述性统计、区间估计在EXCEL里的实现一、实验目的1、掌握利用EXCEL菜单进行数据的预处理；2、掌握利用EXCEL进行描述性统计；3、掌握利用EXCEL进行区间估计。
二、实验要求1、EXCEL环境与数据预处理的操作；2、描述性统计，包括统计图表的绘制；数据分组处理；集中趋势描述、离散程度描述、分布形状描述。
3、区间估计，包括总体均值、总体比例、总体方差的区间估计计算。
三、实验内容（一）分类数据的描述性统计实验数据：餐厅服务质量和价位评价.XLS顾客服务质量评价的频数表（按性别分）、条形图、饼图（二）数值性数据的描述性统计实验数据：城乡居民储蓄数据.XLS随着生活水平的逐渐提高，居民的储蓄存款也在日益增加，数据2.XLS是自1990年~2006年城乡居民人民币储蓄存款额，储蓄存款包括定期和活期（单位：元）。
利用EXCEL，对数据2.XLS作如下分析：1、城乡居民人民币活期存款的众数、中位数和均值是多少？2、城乡居民人民币定期存款的方差和标准差是多少？3、定期存款和活期存款相比，哪种数据的变动性更大？（三）总体参数的区间估计1、成绩分析。
实验数据：期末成绩.XLS1假设学生的各门期末考试成绩均服从正态分布，选定一门课程，并给出该门课程平均成绩的置信水平为95%的区间估计。
2、顾客满意度分析。
某超市为了了解顾客对其服务的满意度，随机抽取了其会员中的50个样品进行电话调查，如果有38个顾客对此超市的服务表示满意，试求对该超市服务满意的顾客比例的95%置信区间。
四、实验结果（一）分类数据的描述性统计Ａ顾客服务质量评价频数表（按性别分）评价等级男女极好45 21很好98 52好49 35一般20 11差9 10Ｂ条形图C．饼状图2（二）数值性数据的描述性统计解答：1.众数：无中位数：11615.9 均值：18553.592.方差：887955495.60 标准差：29798.583．活期存款的离散系数＝标准差/均值=0.963602定期存款的离散系数＝标准差/均值=0.696094因为0.963602>0.696094 所以，活期存款的变动性更大（三）总体参数的区间估计解答：1.根据区间估计的计算公式：均值±半径由题可得，均值＝71.89474，半径＝1.312076，得出最终结果，置信区间为：(70.5827,73.2068)2.根据总体比例的区间估计公式：比例±半径由题可得，比例 p＝38/50=0.76，半径＝0.1184 ,得出最终结果，置信区间为：（0.6416，0.8784）五、实验心得我个人认为自己的动手能力比较差，所以在做上机实验前，心里略有担心。
统计学上机实验报告
统计学上机实验报告2010096122 沈丹薇第一次上机实验报告：一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间、地点：2010年10月13日，下午2：00—4：00基础楼MBA实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容：教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：29页4题：1、在C1、C2、C3、C4、C5分别填入TV show、Millionaire、Frasier、Chicago Hope、Charmed。
2、在D1中输入Frequency，利用函数统计出值。
3、在E1中输入Percent Frequency,算出所得值。
4、在F1中输入Cumulative Frequency,算出所得值。
5、分别用C栏D栏画出柱形图，C栏E栏画出饼图，C栏F栏画出折线图。
a.NO30页6题：a Book四、上机心得体会：这是第一次真正地运用excel这个软件，感觉有点新奇，也觉得很实用，也是第一次听说并实用了spss，特别的简便好用。
希望还可以学到更多的excel的相关应用。
第二次上机实验报告：一、上机项目名称：EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算二、上机时间、地点：2010年10月20日，下午2：00—4：00基础楼MBA实验室三、上机目的、内容、步骤及结果:目的：掌握EXCEL、SPSS做单变量描述性统计指标计算内容：教材86页5题EXCEL；95页19题SPSS步骤及结果：86页5题：一、将所需要的数据输入EXCEL表格中。
二、将所要求解的量mean、median、mode、standard dev、Variance、Q1、Q3、IQR、percentile(20)、skewness、kurtosis三、通过EXCEL插入函数——统计——选定函数名，计算如下值95页19题：一、将数据输入到SPSS软件中；二、用鼠标点击工具栏中的分析——描述统计——频率——统计量，再在统计量中勾选所要求的数，以下是统计量的结果：统计量Starting SalaryN 有效12缺失0均值2940.00中值2905.00众数2880偏度 1.091偏度的标准误.637峰度 1.719峰度的标准误 1.232全距615极小值2710极大值3325百分位数20 2812.0025 2857.5050 2905.0075 3025.00四、上机心得体会：通过本次上机课的学习使我更加了解如何使用软件解决实际的统计问题，这有助于我们日后的学习与工作，通过老师的耐心讲解，使我使我对软件应用有了浓厚的兴趣。
统计学上机报告
统计学上机报告专业班级：金融1306班姓名：武翔宇学号： 20135107265 指导教师：张敏实验地点：计算机中心504机房一、上机目的《统计学》是关于数据的科学，它是论述在社会经济范围内搜集数据、整理数据、分析数据和解释数据的基本理论、基本知识、基本方法的科学，这就决定了本课程的地位——经济和管理类各专业的必修核心课，是最重要的专业基础课之一。
通过本课程的教学，能够使学生系统地掌握统计学的基本理论、基本知识和基本方法，为加强定量分析，更好地解决经济管理各专业实际问题打下良好的基础。
在上机实验的设计上，力争使每个学生都能较系统的掌握EXCEL 在统计的应用，但避免枯燥的操作介绍，而是有针对性的要求学生结合问卷调查的数据和有关案例数据，运用EXCEL 完成数据整理、数据分析及其结果的指标解释。
上机按照分班分期集中的形式完成相应内容的教学任务，由上机教师指导学生进行数据整理和数据分析。
二、上机平台Excel2003专业班级：姓名：学号：指导教师：实验日期：实验地点：院实验中心202机房三、上机内容实验二第一题第二题第四题第六题实验三第一题第二题第三题第四题第五题第六题实验四第一题第二题四、总结和体会伴随着最后一次统计学上机课的结束，我们对统计学的学习也已经步入尾声。
通过这两个星期的上机课程的学习，我们根据excel软件来进行一系列数据统计和分析，比如随机抽样统计、数据的相关系数、化数据为图表分析、对数据进行假设检验等等，在锻炼自身操作能力的同时也温习了课堂中的理论知识，加强了对理论化知识的理解，实现了理论与实践的相结合。
统计学，是一门收集、整理和分析统计数据的方法科学，其目的是探索数据内在的数量规律性，已达到对客观事物的科学认识。
对于现代经济管理来说，这无比是个基础的科程，正确、科学的统计资料是我们做出正确决策的前提。
因此对于我们来说，这是一门很重要的学科，在我们今后的工作中，统计学知识的应用时很常见的，然而，统计学是一门更看重实践的课程，只有知道如何去做好统计工作，才算是真正的对统计学了解的人。
统计学上机题作业
统计学上机题作业第一题
（1）由散点图可以发现产量与生产费用大致呈线性分布
（2）由上面的图表分析，可以发现产量与生产费用的线性相关系数为0.921
2、设月租金为自变量，出租率为因变量，进行回归分析，并对结果进行解释和分析散点图：
在模型汇总中，可得出相关系数r=0.795，判定系数R2=0.632，然后查表检验。
另外，在方差分析表（见上图）中可以查到SST=352.986，SSE=129.845，SSR=223.140，有公式R2=SSR/SST可以算出判定系数R2值为0.632。
①F-检验：然后在上表中我们可以看到F值：F=30.933，查表检验。
②t-检验：在系数表中，我们可以得出t=12.961，查表检验。
③DW检验：在模型汇总表中我们可以得到DW=2.001,。
④标准离差检验：在模型汇总表可以读出标准离差（误差）S=2.68582；在残差统计表中（下表）得到因变量y的均值为70.215。
因此有公式课得出δ=S/y（均值）
=2.68582/70.215=0.038
观测数据可得小于10%-15%，因此检验可以通过。
由此可见，在系数表中，容易得出回归系数：截距β０＝49.318,斜率β１=0.249,如上图所示。
最新统计学上机实习心得体会
统计学上机实习心得体会范文（精选5篇）本学期我们专业开设了《统计学原理》课程，通过近一个学期的学习我们对统计学应用领域及其类型和基本概念有了一个基本的了解，掌握了数据的收集、展示、分析的技术。
但这都是些书本上的理论知识，是纸上谈兵。
理论须用来指导实践，把我们学习到的理论知识运用到我们的工作和生活中去，这是我们学习的目的。
对于本人而言，数学功底不是很好，在没学统计学之前就感觉统计学会很枯燥无味，对这门课程有些恐惧。
但通过这学期的学习，感觉并没有想象的那么难学，再加上秦老师幽默风趣的讲解，使复杂的问题变得通俗易懂，老师通过举例说明问题的方法使问题变得简单化，容易理解，再通过课堂上做习题，加深了对问题的理解。
同时，老师基本上都是在课堂上让我们做完习题，这样给我们减轻了很多课余的时间，学起来比较轻松。
而就所学的内容来讲，我个人认为这门课程有两大难点，一是统计学有许多相似概念，要求理解内涵，辨别异同和实际应用。
例如在第二章统计调查中，相关概念的辨析就需要我们理解掌握以便熟练的做题。
而对于公式不能像数学那样，只从抽象的式子到式子的变换，而是要把公式理解再加以运用，掌握公式的使用条件，体会应用的灵活性。
例如在相关与回归分析这一章中，主要就是要求我们把公式掌握好再加以灵活的运用，问题就会迎刃而解。
因此可见，在统计学当中，公式的运用很重要。
以上是我对学习《统计学原理》的心得，写的不是很全面，但都是自己真实的体会，通过这门课程的学习，我相信在以后的工作和学习中会给我带来很多的益处，让我受益匪浅。
花几天时间，整体复习了一遍统计学，准确的来说是从第一页开始较为仔细的阅读了一遍《统计学》这本教科书。
随后统计为我打开了另一扇窗，让我得以从不同的视角重新思考这门让我痛苦了一个学期的课程。
至此统计学不再仅仅是一些无数抽象公式的代名词，而是一门理论联系实际，工作活动中不可或缺的一门重要科学。
《总论》和《统计数据》的内容比较简单，引出概念，复习以往学习过的知识。
统计学上机实验题目
A.1. 要求筛选出（1）统计学成绩等于75分的学生；（2）数学成绩高的前3名学生；（3）4门课程成绩都大于70分的学生。
2. 要求筛选出（1）数学成绩等于60分的学生；（2）经济学成绩高的前4名学生；（3）4门课3. 要求筛选出（1）英语成绩等于85分的学生；（2）统计学成绩高的前4名学生；（3）4门课4. 要求筛选出（1）统计学成绩等于90分的学生；（2）经济学成绩高的前3名学生；（3）4门5. 要求筛选出（1）数学成绩等于85分的学生；（2）英语成绩高的前3名学生；（3）4门课程B.1. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为：A.好；B．较好；C.一般；D.较差；E．差。
调查结果如下所示；B EC C AD C B AE D A C B C D E C E E A D B C C A E D C B B A C D E A B D D C C B C E D B C C B C D A C B C D E C E B B E C C A D C B A E B A C D E A B D D C A D B C C A E D C B C B C E D B C C B C要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。
（要求展现整理过程）2. 为评价家电行业售后服务的质量，随机抽取了由100个家庭构成的一个样本。
服务质量的等级分别表示为： A.好；B．较好；C.一般；D.较差；E．差。
调查结果如下所示；A E C DB DC B A ED B D B C DE C E D A D B C C A E D B B B A C D E A B D D B C B C E C B C B B C D A C A C D E C E B B E C C A D D B A E B A C D E A B D E C A D B C C A E D B B C B C E D B D C A B要求编制品质数列，列出频率、频数，并选用适当的统计图如：圆形图、条形图等形象地显示资料整理的结果。
统计学上机实验报告
福建工程学院实习报告专业国际经济与贸易班级国贸1002座号3100509209姓名蔡小强日期2012年4月20日《统计学》实验一一、实验名称：数据的图表处理二、实验日期：2012年03月27日三、实验地点：经济管理系实验室四、实验目的和要求目的：培养学生处理数据的基本能力。
通过本实验，熟练掌握利用Excel，完成对数据进行输入、定义、数据的分类与整理。
要求：就本专业相关问题收集一定数量的数据（ 30），利用EXCEL进行如下操作：1.进行数据排序2.进行数据分组3.制作频数分布图、直方图和帕累托图，并进行简要解释4. 制作饼图和雷达图，并进行简要解释五、实验仪器、设备和材料：个人电脑（人/台），EXCEL 软件六、实验过程（一）问题与数据下面是一种金属零件重量的误差数据单位：g27.3 67.9 74.1 55.6 32.5表1-1（二）实验步骤1、将上表数据复制到EXCEL中；2、将上述数据调整成一列的形式；3、选择“数据-排序“得到由小到大的一列数据。
4、选择“插入-函数（fx）-数学与三角函数-LOG10”图1-1计算lg50/lg2=5.64,从而确定组数为K=1+ lg100/lg2=6.64 这里为了方便取为10组；确定组距为：（max-min）/K=(87.8-19.1)/10=6.87 取为7；5、确定接受界限为 24.0 31.0 38.0 45.0 52.0 59.0 66.0 73.0 80.0 87.0 分别键入EXCEL 表格中，形成一列接受区域；6、选“工具——数据分析——直方图”得到如下频数分布和直方图金属零件重量误差的频数分布表1-2金属零件重量误差的直方图图1-27、将其他这行删除，将表格调整为：表1-38、选择“插入——图表——柱图——子图标类型1”,在数据区域选入接收与频率两列，在图表标题中输入频率。
做出的图形如下图所示：图1-39、双击上述直方图的任一根柱子，将分类间距改为0，得到新的图.图1-410、选择“插入——图表——饼图”，得到金属零件重量的误差饼图：图1-511、选择“插入——图表——雷达图”，得到金属零件重量的误差雷达图图1-6（三）实验结果分析：从以上直方图可以发现，金属零件的重量误差大致呈对称分布，其中54.0—60.0出现的频次最多，从饼图和雷达图也能够比较清晰地看出这样的结果。
统计学上机实训报告总结
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了提高我们运用统计学理论解决实际问题的能力，本学期我们开展了为期两周的统计学上机实训。
通过这次实训，我们能够将所学理论知识与实际操作相结合，提升数据分析与处理的能力。
二、实训目的1. 熟练掌握统计软件（如SPSS、Excel等）的使用方法；2. 提高数据分析与处理的能力；3. 学会运用统计学理论解决实际问题；4. 培养团队合作意识。
三、实训内容1. 数据录入与整理：利用SPSS软件录入、整理数据，包括变量的定义、编码、数据清洗等；2. 描述性统计：运用SPSS进行频数分析、集中趋势分析、离散趋势分析等，以描述数据的分布特征；3. 推断性统计：学习假设检验、方差分析、相关分析等方法，以推断数据之间的关系；4. 交叉分析：运用Excel进行交叉分析，探究不同变量之间的关系；5. 报告撰写：结合实训内容，撰写实训报告。
四、实训过程1. 第一周：学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作，熟悉数据录入、整理、描述性统计等基本功能；2. 第二周：深入学习推断性统计、交叉分析等高级功能，运用所学知识解决实际问题；3. 第三周：撰写实训报告，总结实训过程中的收获与不足。
五、实训成果1. 熟练掌握了SPSS、Excel等统计软件的基本操作；2. 提高了数据分析与处理的能力，能够运用统计学理论解决实际问题；3. 培养了团队合作意识，与团队成员共同完成实训任务；4. 撰写了实训报告，总结实训过程中的收获与不足。
六、实训体会1. 统计学是一门实践性很强的学科，理论知识与实际操作相结合是提高我们能力的关键；2. 统计软件是统计分析的有力工具，熟练掌握统计软件的使用方法对于提高工作效率具有重要意义；3. 在实训过程中，我们学会了如何运用统计学理论解决实际问题，为今后的学习和工作打下了基础；4. 团队合作是完成实训任务的重要保障，通过团队合作，我们共同完成了实训任务，提高了团队协作能力。
统计学上机实验报告
21统计学实验报告实验一 数值型数据的整理某班33名学生的英语考试成绩：名学生的英语考试成绩：84、49、75、54、81、54、56、57、70、67、59、70、61、63、77、79、64、65、74、66、68、72、90、73、76、63、79、80、72、82、61、85、67实验步骤；第一步,计算取值范围。
计算取值范围。
可以利用Excel “分析工具库”中的“描述统计”工具，直接计算出原始数据的取值范围及其他测度。
在“工具”菜单中，单击“数据分析”命令，调出“分析工具”列表框。
然后在“分析工具”列表框中，选中需要使用的“描述统计”工具。
工具。
然后选择数据输出方向然后选择数据输出方向用鼠标单击“确定”，完成取值范围的计算，计算机输出计算结果如图所第二步确定组数和组距。
第二步确定组数和组距。
由确定组数的经验公式，可计算出参考是组数H=1+lg33/lg2，约等于5,组数确定后，可以根据取值范围、组数和组距之间的数量关系，计算出组距的取值d=41/5，取整之后组距为10。
第三步，计算频数分布第三步，计算频数分布计算频数分布，就是按照分组将原始数据一一分配到各组中，然后计算出落在各组中数据的个数。
这里，采用了Excel 的COUNTIF 函数。
函数。
第四步，计算组中值。
第四步，计算组中值。
利用运用组中值=（上限+下限）/ 2计算各闭口组的组中值，运用重合组限设置缺少下限的“组的组中值=该组上限—邻组组距/2”计算“60（分）以下”组的组中值。
组的组中值。
第五步,绘制统计表绘制统计表第六步第六步 ，绘制统计图，绘制直方图和折线图，绘制统计图，绘制直方图和折线图为了便于折线图的绘制，对上图的分组略加调整，将原“60（分）以下”组改成“40—60（分）”组，即在原图的两端各加一个频数为0的最大和最小分组，分别为“40（分）以下”组和“100（分）以上”组。
（分）以上”组。
选中数据及计量单位所在单位格，用鼠标单击“图表导向”快捷键，在“表图导向—4步骤之1—图表类型”对话框中，选择“标准类型”选项卡，选定“柱形图”中的第一个子图表类型“簇状柱形图”最后单击完成。
统计上机实验报告
统计学实验报告姓名：学号：班级：成绩：一、实验步骤总结成绩：实验一数据的搜集与整理（一）数据的搜集：1.间接数据的搜集间接统计数据主要是公开出版或报道的数据，可以通过年鉴、期刊、报纸、广播、电视等途径搜集获取。
在网络广泛普及的今天，通过网络搜集间接数据已经成为了一种主流手段。
一般，在网络上搜集数据可以采用两种方式。
一种方式是直接进入网站查询数据。
第二种通过网络获取二手数据的方式是使用搜索引擎。
2.直接数据的搜集直接统计数据可以通过两种途径获得：一是统计调查或观察，二是实验。
统计调查是取得社会经济数据的最主要来源，它主要包括普查、重点调查、典型调查、抽样调查、统计报表等调查方式。
抽样调查的步骤如图1所示：（二）数据的整理（1）数据的编码（2）数据的录入（3）数据文件的导入（4）数据的筛选（5）数据的排序（6）数据的分组（7）数据文件的保存实验二描述数据的图表方法（一）Frequency函数用途：以一列垂直数组返回某个区域中数据的频率分布。
它可以计算出在给定的值域和接收区间内，每个区间包含的数据个数。
语法：FREQUENCY（data_array，bins_array）（二）直方图分析工具“工具”——“数据分析”——“直方图”实验三统计数据的描述（一）使用函数描述“插入”—“函数”（二）“描述统计”工具“工具”——“数据分析”——“描述统计”实验四参数估计（一）抽样工具-数据分析-抽样“抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。
当总体过大而无法处理或制成图表时，就可以使用代表样本。
如果输入数据是周期性的，也可以建立只包含某个周期特定部分数值的样本。
例如．若输入区域包含了每季的销售量，就可以在输入区域的同一季4个地点数值中以周期性比率来抽样。
（二）参数估计1）点估计点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。
通常它们是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。
点估计问题就是要构造一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值。
统计学的上机实训报告
一、实习背景随着科学技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了提高我们对统计学软件的熟练程度，加深对统计学理论知识的理解，我们进行了为期两周的统计学上机实训。
本次实训以SPSS软件为主要工具，通过实际操作，掌握统计学数据处理和分析的基本技能。
二、实习目的1. 熟练掌握SPSS软件的基本操作，包括数据录入、数据管理、数据转换等。
2. 学习运用SPSS进行描述性统计、推断性统计和多元统计分析。
3. 培养统计学思维，提高数据分析和解决问题的能力。
三、实习内容1. 数据录入与数据管理（1）在SPSS中录入数据，包括数值型数据和分类数据。
（2）学习数据管理的基本操作，如数据筛选、排序、合并等。
（3）了解SPSS的数据视图和变量视图，掌握变量的定义和编辑。
2. 描述性统计（1）学习SPSS进行描述性统计，包括计算均值、标准差、中位数等。
（2）掌握描述性统计图表的制作，如直方图、饼图、散点图等。
（3）学习描述性统计的假设检验，如t检验、方差分析等。
3. 推断性统计（1）学习SPSS进行推断性统计，包括参数估计、假设检验等。
（2）掌握t检验、方差分析、卡方检验等常用统计方法。
（3）学习如何根据实际需求选择合适的统计方法，并进行结果解释。
4. 多元统计分析（1）学习SPSS进行多元统计分析，包括相关分析、回归分析等。
（2）掌握相关系数、回归系数等参数的计算方法。
（3）学习如何根据实际需求进行回归分析，并进行结果解释。
四、实习过程1. 前期准备（1）熟悉SPSS软件界面和基本操作。
（2）收集实际数据，进行数据预处理。
2. 实训操作（1）按照实习内容，依次进行数据录入、数据管理、描述性统计、推断性统计和多元统计分析。
（2）在操作过程中，遇到问题及时查阅资料，与同学和老师交流。
3. 结果分析与总结（1）对统计结果进行解释，分析数据背后的规律和现象。
（2）总结实训过程中的经验和教训，提高统计学应用能力。
五、实习成果1. 熟练掌握了SPSS软件的基本操作，能够独立进行数据录入、数据管理和统计分析。
《统计学上机实验》课件
分析足球比赛中各队的进球情况，对球队技术和战术进行评估。
总结
1 实验的重要性
通过统计学上机实验，了解实验设计和数据处理的重要性。
2 基础知识和常用工具
掌握实验的基础知识和常用工具，提高数据分析能力。
3 对学生的意义
统计学上机实验对学生未来的发展具有重要的意义，培养数据分析思维。
《统计学上机实验》PPT 课件
统计学上机实验课程旨在介绍实验设计、数据处理和数据可视化等基础知识 及常用工具。适合初学者了解统计学实验的重要性和应用。
实验设计
实验目的和假设
定义实验目标和假设，确保实验的准确性和可重复性。
适当的实验方法
选择合适的实验方法，使实验结果具有统计学意义。
实验流程和采样方案
直方图
散点图
使用直方图将数据分布可视化， 直观显示数据的分布Байду номын сангаас况。
使用散点图展示变量之间的关 系，帮助观察相关性和趋势。
箱线图
使用箱线图显示数据的中位数、 四分位数和异常值等统计信息。
实验案例
案例一：医院药占比重
探究某医院各科室的药占比重，为医院的资源分配提供依据。
案例二：教学模式与学生成绩
研究不同教学模式对学生成绩的影响，为教学改革提供参考。
设计详细的实验流程和采样方案，确保实验的顺利进行。
数据处理
1
数据的清理和整理
对收集到的数据进行清理和整理，确保数据的准确性和完整性。
2
常见的统计分析方法
使用假设检验、方差分析等常见的统计分析方法对数据进行分析，得出相关结论。
3
数据分析工具
使用SPSS、R等数据分析工具进行统计分析，提高工作效率。
数据可视化
统计学上机操作实训报告
一、实训目的本次上机操作实训旨在通过实际操作，使学生掌握统计学软件的基本使用方法，包括数据输入、处理、分析和结果展示等。
通过实训，学生能够：1. 熟练使用统计学软件进行数据管理；2. 掌握描述性统计、推断性统计等基本统计方法；3. 能够根据实际需求选择合适的统计模型；4. 培养数据分析能力和解决实际问题的能力。
二、实训内容1. 数据输入与处理（1）使用统计学软件建立数据文件，包括录入、修改和删除数据等操作。
（2）数据清洗，包括去除重复记录、填补缺失值、数据转换等。
（3）数据排序，根据某一变量对数据进行升序或降序排列。
2. 描述性统计（1）计算各种平均指标，如均值、中位数、众数等。
（2）计算离散指标，如标准差、方差、极差等。
（3）绘制直方图、频率分布图等，直观展示数据分布情况。
3. 推断性统计（1）假设检验，包括t检验、卡方检验等。
（2）方差分析，用于比较多个样本均值之间的差异。
（3）回归分析，建立变量之间的线性或非线性关系。
4. 结果展示（1）生成统计报告，包括图表、表格等。
（2）进行数据可视化，如散点图、折线图、柱状图等。
三、实训步骤1. 数据输入与处理（1）打开统计学软件，创建新数据文件。
（2）按照实际情况录入数据，并进行必要的修改和删除。
（3）对数据进行清洗，如去除重复记录、填补缺失值等。
2. 描述性统计（1）选择描述性统计功能，计算均值、中位数、众数等指标。
（2）计算标准差、方差、极差等离散指标。
（3）根据需要，绘制直方图、频率分布图等。
3. 推断性统计（1）选择假设检验功能，进行t检验、卡方检验等。
（2）选择方差分析功能，比较多个样本均值之间的差异。
（3）选择回归分析功能，建立变量之间的线性或非线性关系。
4. 结果展示（1）生成统计报告，包括图表、表格等。
（2）根据需要，进行数据可视化，如散点图、折线图、柱状图等。
四、实训结果与分析1. 数据输入与处理通过实际操作，掌握了统计学软件的数据输入、修改、删除和清洗方法，为后续统计分析奠定了基础。
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统计学上机实验报告班级:工商管理1302班**:***学号:**********实验一用Excel搜集与整理数据一.用excel搜集数据【例13-1】假定有100个总体单位，每个总体单位给一个编号，共有从1到100个编号，输入工作表后如图所示：总体各单位编号表等距抽样结果二.用excel进行统计分组【例13-2】我们采用第三章例3-1，把50名工人的月产量资料输入工作表，如图所示：工人月产量资料频数分布和直方图应当注意，上图实际上是一个条形图，而不是直方图。
调整后的直方图三.用excel作统计图【例13-3】我们这里采用第三章表3-13的资料，看一下如何作饼图。
首先把数据输入到工作表中，如图所示：河北省主要市2001年人口情况饼图实验二用EXCEL计算描述统计量一、用函数计算描述统计量(一)众数【例13-4】：为了解某经济学院新毕业大学生的工资情况，随机抽取30人，月工资如下：15601340160014101590141016101570171015501490 16901380168014701530156012501560135015601510 15501460155015701980161015101440(二)中位数(三)算术平均数(四)标准差函数计算描述统计量（大学生工资情况）二.描述统计工具量的使用描述统计输出结果Excel 实验二补充第一部分:用EXCEL1.为研究人们对不同类型软饮料的偏好情况，一家调查公司在某超市随机调查了50名消费者。
右表是顾客性别及其所偏好的饮料类型记录。
生成频数分布表，观察不同性别的消费者及其所偏好的饮料类型的分布状况，并进行描述性分析1)生成频数分布表EXCEL用数据透视表生成定性数据的频数分布2【例】2011年北京、天津、上海和重庆地区按收入法计算的地区生产总值(按当年价格计算)数据。
绘制环形图比较四个地区的生产总值构成利用表中数据绘制环形图并进行说明.如下张图制作的环形图：由上图通过比较不同色环形的总面积可得，上海的地区生产总值最高，其次为北京，而重庆为最低。
第二部分:利用SPSS3例题:为研究人们对不同类型软饮料的偏好情况，一家调查公司在某超市随机调查了50名消费者。
右表是顾客性别及其所偏好的饮料类型记录。
生成频数分布表，观察不同性别的消费者及其所偏好的饮料类型的分布状况，并进行描述性分析（1）生成频数分布表（2）生成列联表4从某大学经济管理专业二年级学生中随机抽取11人，对8门主要课程的考试成绩进行调查，所得结果如表。
试绘制各科考试成绩的批比较箱线图，并分析各科考试成绩的分布特征11名学生各科的考试成绩数据学生编号课程名称1234567891011英语经济数学西方经济学市场营销学财务管理基础会计学统计学计算机应用基础766593746870558590958187757391789751768570926881717488698465739570786690737884709363798060878167869183777690708283829284817069727875789188669480857186746879628181557870756871775我国31 个地区2011年的固定资产投资额、地区生产总值(GDP)和最终消费支出数据。
绘二维散点图，重叠散点图并观察它们之间的关系.实验三用EXCEL进行参数估计和假设检验一、用EXCEL进行区间估计【例13-14】：某饭店在7星期内抽查49位顾客的消费额（元）如下：15 24 38 26 30 42 18 30 25 26 34 44 20 35 24 26 34 48 18 28 46 19 30 36 42 24 32 45 36 21 47 26 28 31 42 45 36 24 28 27 32 36 47 53 22 24 32 46 26求在概率90%的保证下，顾客平均消费额的估计区间。
如图：参数估计数据及结果二、用EXCEL 进行假设检验【例13-15】：某厂铸造车间为提高缸体的耐磨性而试制了一种镍合金铸件以取代一种铜合金铸件，现从两种铸件中各抽一个样本进行硬度测试（表示耐磨性的一种考核指标）其结果如下：合镍铸件（X ） 72.0 69.5 74.0 70.5 71.8 72 合铜铸件（Y ） 69.8 70.0 72.0 68.5 73.0 70.0根据以往经验知硬度()211,~σμN X ，()222,~σμN Y ，且221==σσ，试在05.0=α水平上比较镍合金铸件硬度有无显著提高。
输入数据到工作表：结果：双样本平均差分析结果 在上面的结果中，我们可以根据P 值进行判断，也可以根据统计量和临界值比较进行判断。
如本例采用的是单尾检验，其单尾P 值为0.17，大于给定的显著性水平0.05，所以应该接受原假设，即镍合金铸件硬度没有明显提高；若用临界值判断，得出的结论是一样的，如本例Z值为0.938194，小于临界值1.644853，由于是右尾检验，所以也是接受原假设。
三、课本154页5.5157页5.7161页5.9165页5.11实验四方差分析P187的6.2.3 用excel进行方差分析选择“数据”“数据分析”“方差分析：单因素方差分析”由表可看出，F=3.4066>F0.05(3,19)=3.12735,所以拒绝原假设H0 ，即u 1=u2=u3=u4不成立，表明u1、u2、u3、u4之间存在差异。
课本练习题1.从三个总体中各抽取容量不同的样本数据,得到的资料如下表.检验3个总体的均值之间是否有显著差异.解:提出假设：H 0 ：u1=u2=u3H 1 ：u1≠u2≠u3由单因素方差分析得:从方差分析表中可以看到，由于F=4.830791<F0.01（2,9）=8.021517，所以不拒绝原假设H0,即U1=U2=U3，表明U1、U2、U3之间的差异不显著。
2．某家电制造公司准备购进一批5#电池，现有A、B、C 3个电池生产企业愿意供货，为比较它们生产电池质量，从每个企业各随机抽取5只电池，经试验得出其寿命（小时）数据如下表。
3个企业电池寿命试验数据试分析3个企业生产的电池平均寿命之间有无显著性差异。
（α=0.05）如果有差异，用LSD方法检验哪些企业之间有差异。
解：提出假设检验一：H0 : uA=uBH 1 : uA≠uB检验二：H0 : uA=uCH 1 : uA≠uC检验三：H0 : uB=uCH 1 : uB≠uC由单因素方差分析得：从方差分析表中可以看到，由于F=17.0683>F0.05(2，12)，所以拒绝原假设，即U0=U1=U2不成立，表明U1、U2、U3之间的差异是显著的。
也就是说，有95%的把握认为电池的生产企业对电池的平均寿命的影响是显著的。
计算检验统计量：∣x1-x2∣=∣44.4-30∣=14.4∣x1-x3∣=∣44.4-42.6∣=1.8∣x2-x3∣=∣30-42.6∣=12.6由表可知，MSE=18.03333。
自由度=n-k=15-3=12，查t分布表得tα/2=t0.025=2.1788.由于A、B、C样本量相同，则各检验LSD相同，即：LSD1= LSD3=LSD3=2.1788×√(18.03333×(1/5+1/5))=5.85174412因为∣x1-x2∣=14.4 > 5.85174412 则拒绝原假设，即A与B企业生产的电池有显著性差异。
∣x1-x3∣=1.8 < 5.85174412 则不拒绝原假设，即A与C企业生产的电池没有显著性差异。
∣x2-x3∣=12.6 > 5.85174412 则拒绝原假设，即B与C企业生产的电池有显著性差异。
3．某企业准备用3种方法组装一种新的产品，为确定那种方法每小时生产的产品数量最多，随机抽取了30名工人，并指定每个人使用其中一种方法。
通过对差异源SS df MS F P-value F crit组间420 2 210 1.478102 0.245946 3.354131组内3836 27 142.0741 ———总计4256 29 ————（1）完成上面的方差分析表。
（2）若显著性水平α=0.05，检验3种方法组装的产品数量之间是否有显著性差异。
解：（1）表格数据红笔所示：（2）提出假设：H 0 ：u1=u2=u3H 1 ：u1≠u2≠u3从方差分析表中可以看到，由于F=1.4781<F0.05（10,8）=3.354131，所以不拒绝原假设H0,即U1=U2=U3，表明三种方法组装的数量之间的差异不显著。
【例5.11】数据录入选择“数据”“数据分析”“t检验：双样本等方差假设”excel输出的检验结果由上表得，“t双尾临界”值为2.160369，即在自由度df为13，α为0.05时对应的t分布的临界值分别为2.1160369和-2.160369，而检验统计量的值t Stat 为-0.85485，没有落入拒绝域，因而不拒绝原假设。
或将“P（T<=t）双尾”值0.408114与α=0.05进行比较，0.408114>0.05,即P>α，则不拒绝原假设。
也就是说两台机床加工的零件直径一致。
[例5.12]数据录入选择“数据”“数据分析”“t检验：双样本异方差假设”excel输出的检验结果由上表得，“t双尾临界”值为2.178813，即在自由度df为12，α为0.05时对应的t分布的临界值分别为2.178813和-2.178813，而检验统计量的值t Stat为-0.84779，没有落入拒绝域，因而不拒绝原假设。
或将“P（T<=t）双尾”值0.413143与α=0.05进行比较，0.413143>0.05,即P>α，则不拒绝原假设。
也就是说没有理由证明，两台机床加工的零件直径不一致。
[例5.13]数据录入选择“数据”“数据分析”“t-检验：平均值的成对二样本分析”excel输出的检验结果由上表得，“t双尾临界”值为2.364624，即在自由度df为7，α为0.05时对应的t分布的临界值分别为2.364624和-2.364624，而检验统计量的值t Stat为-1.35724，没有落入拒绝域，因而不拒绝原假设。
或将“P（T<=t）双尾”值0.216838与α=0.05进行比较，0.216838>0.05,即P>α，则不拒绝原假设。
也就是说没有证据证明，消费者对新旧饮料的评分有显著差异。
[例5.15]数据录入选择“数据”“数据分析”“F-检验：双样本方差”excel输出的检验结果由于S12/S22>1,所以将检验统计量与Fα/2(n1-1,n2-1)进行比较。