统计学上机练习
统计机试例题
统计书142的例14.2：备注：括号内的考试不用写一、资料分析：本题为计量资料（资料类型），采用配对设计（设计类型），可采用配对t检验或配对秩和检验（可以选择的统计方法）。
二、设变量名standard表示标准品;new表示新制品（变量的设置）。
三、（过程和结论）1、（正态性检验）作正态性检验，p=0.919 ，p=0.942，可认为近似正态分布，所以采用配对t检验。
2、（配对t检验）经配对t检验得出t=4.520 ，p=0.001。
3、（结论）建立检验假设：H0：两种结核菌素的皮肤浸润反应总体平均直径差异为零H1：两种结核菌素的皮肤浸润反应总体平均直径差异不为零应为p=0.001<0.005，差别有统计学意义，拒绝H0，接受H1，可以认为两种方法皮肤浸润反应结果的差别有统计学意义。
《医学统计学》上机考试专业班级姓名学号资料分析（5分）建数据库（5分）SPSS分析操作（5分）结果分析（5分）总分数分别对8名未患妊娠合并症的孕妇和9名患有妊娠合并症的孕妇进行空腹葡萄糖测试，结果如下。
问两类孕妇的葡萄糖耐受能力是否不同？表两组孕妇葡萄糖耐受水平的测试结果（mmol/L）未患妊娠合并症组 2.50 1.60 1.70 3.000.40 4.50 4.60 2.50患有妊娠合并症组 3.70 6.50 5.00 5.200.800.200.60 3.40 6.60《医学统计学》上机考试专业班级姓名学号资料分析（5分）建数据库（5分）SPSS分析操作（5分）结果分析（5分）总分数mg L)如下。
试比检查某厂氟作业工人21名及非氟作业工人15名，测定其尿氟含量(/较两种工人的尿氟含量差别是否有显著意义？氟作业工人：3.40、3.00、2.80、2.16、2.18、2.20、2.40、2.30、2.80、1.60、1.52、1.74、1.14、1.24、1.34、1.08、1.22、1.00、0.52、0.46、0.60；非氟作业工人：1.76、1.44、1.08、0.15、0.40、0.52、0.42、0.62、0.46、0.70、0.40、0.72、0.20、0.85、0.48；《医学统计学》上机考试专业班级姓名学号资料分析（5分）建数据库（5分）SPSS分析操作（5分）结果分析（5分）总分数某化学物质经诱发肿瘤实验，实验组15只白鼠中4只发生癌变，对照组10只白鼠无一癌变。
研究生医学统计学上机考试习题
医学科研中的统计学方法上机试题时间：2014-12-15共4题，共100分1. 某医院病理科研究人体两肾的重量，20例男性尸解时的左、右肾的称重记录见下表，问左、右肾重量有无不同？表1: 20例男性尸解时左、右肾的称重记录编号左肾（克）右肾（克）1 170 1502 155 1453 140 1054 115 1005 235 2226 125 1157 130 1208 145 1059 105 12510 145 13511 155 15012 110 12513 140 15014 145 14015 120 9016 130 12017 105 10018 95 10019 100 9020 105 1252. 在评价某药物耐受性及安全性的I期临床试验中，对符合纳入标准的40名健康自愿者随机分为4组，每组10名，各组注射剂量分别为0.5U、1U、2U、3U,观察48小时后部分凝血活酶时间（s）。
试比较任意两两剂量间的部分凝血活酶时间有无差别?表2各剂量组48小时部分凝血活酶时间（s）0.5 U 1 U 2 U 3 U36.8 40.0 32.9 33.034.4 35.5 37.9 30.734.3 36.7 30.5 35.335.7 39.3 31.1 32.333.2 40.1 34.7 37.431.1 36.8 37.6 39.134.3 33.4 40.2 33.529.8 38.3 38.1 36.635.4 38.4 32.4 32.031.2 39.8 35.6 33.83.某神经内科医师观察291例脑梗塞病人，其中102例病人用西医疗法，其它189 例病人采用西医疗法加中医疗法，观察一年后，单纯用西医疗法组的病人死亡13 例，采用中西医疗法组的病人死亡9例，请分析两组病人的死亡率差异是否有统计学意义？4.某省卫生防疫站对八个城市进行肺癌死亡回顾调查，并对大气中苯并（a）芘进行监测，结果如下，试检验两者有无相关？表4 八个城市的肺癌标化死亡率和大气中苯并（a）芘浓度城市编号肺癌标化死亡率（1/10万）苯并（a）芘（卩g/100m3）1 5.60 0.052 18.50 1.173 16.23 1.054 11.40 0.105 13.80 0.756 8.13 0.507 18.00 0.658 12.10 1.20医学科研中的统计学方法上机试题1.某研究者为比较耳垂血和手指血的白细胞数，调查12名成年人，同时采取耳试比较两者的白细胞数有无不同。
统计学上机作业
统计学第一次上机实验一、上机项目名称：EXCEL、SPSS绘制统计图表二、上机时间：2011年10月 13日，下午14：00—15：50上机地点：基础楼综合实验室三、上机目的、内容、步骤及结果目的：掌握EXCEL、SPSS统计图表的基本操作内容：教材29页4题EXCEL；30页6题SPSS步骤及结果：○1 29页4题EXCEL:1、打开Nielsen的excel表格,并在相应位置输入TV Show、Millionaire、Frasier、Charmed、Chicago Hope、total、 frequency、relative frequency、percent frequency。
2、在Millionaire后的frequency中输入——函数——COUNTIF——range（所有的数组）——CRITERIE（C2）——确定，单元格中显示Millionaire的频数，并以此用此法求出Frasier、Charmed、Chicago Hope的频数。
3、在Millionaire后的relative frequency中输入=Millionaire 的frequency数值/50，得到Millionaire的相对频数。
并依次据此求出Frasier，Charmed，Chicago Hope，total的相对频数。
4、在Millionaire后的umulative frequency中输入=Millionaire 的relative frequency数值*100，得到Millionaire的百分频数，并据此求出Frasier，Chicago Hope，Charmed的百分频率。
5、选中名称列及频数所在的列单击插入——图表，分别插入二维柱形图和饼形图。
EXCEL 表格如下:Bar graph如下:Pie chart 如下:○2 30页6题SPSS: 1、打开spss ，打开——数据，更改数据格式为xls ，打开数据找到book 文件并打开。
医学统计学上机试题-U
习题集（分析应用题)1、某卫生防疫站对30名麻疹易感儿童经气溶胶免疫一个月后，测得其血凝抑制抗体滴度资料如下：请问:要反映其平均滴度，用何指标？为什么？抗体滴度 1：8 1：16 1:32 1:64 1:128 1：256 1：512 合计例数 2 6 5 10 4 2 1 302、测得某地300名正常人尿汞值，其频数表如下.欲根据此资料制定95%正常值范围。
请问：用何种估计方法？（列出计算公式，不用计算）300例正常人尿汞值（ug/L）频数表尿汞值例数尿汞值例数尿汞值例数0—49 24- 16 48- 34—47 28—9 52——8—58 32- 9 56— 212—40 36- 4 60- —16- 35 40- 5 64——20—22 44- - 68—72 13、某医师在研究血管紧张素I转化酶（ACE)基因I/D多态与Ⅱ型糖尿病肾病（DN）的关系时，将249例Ⅱ型糖尿病患者按有无糖尿病肾病分为两组，资料见下表。
拟比较两组Ⅱ型糖尿病患者的ACE基因型分布有无差别，用何统计分析方法？DN组与无DN组2型糖尿病患者ACE基因型分布的比较组别DD ID II 合计DN组42（37。
8）48（43.3）21（18.9）111无DN组30（21.7) 72（52.2）36（26.1）138合计72（28.9）120（48。
2）57(22。
9）2494、某单位研究胆囊腺癌、腺瘤的P53基因表达，对同期手术切除的胆囊腺癌、腺瘤标本各10份，用免疫组化法检测P53基因,资料见下表。
欲分析胆囊腺癌和胆囊腺瘤的P53基因表达阳性率有无差别,用何统计分析方法?胆囊腺癌与胆囊腺瘤P53基因表达阳性率的比较病种阳性阴性合计胆囊腺癌 6 4 10胆囊腺瘤 1 9 10合计7 13 205、145名食物中毒病人的潜伏期如下表。
145名食物中毒病人的潜伏期潜伏期0- 6—12—18- 24- 30- 36—42-48人数17 46 38 32 6 0 4 2问:欲求其平均潜伏期,用何指标代表性较好？为什么？6、某医生用一种新药治疗贫血，以Hb为观察疗效指标，共治疗了10人，一个疗程后,Hb含量平均增加了1。
统计学上机题作业
统计学上机题作业第一题
（1）由散点图可以发现产量与生产费用大致呈线性分布
（2）由上面的图表分析，可以发现产量与生产费用的线性相关系数为0.921
2、设月租金为自变量，出租率为因变量，进行回归分析，并对结果进行解释和分析散点图：
在模型汇总中，可得出相关系数r=0.795，判定系数R2=0.632，然后查表检验。
另外，在方差分析表（见上图）中可以查到SST=352.986，SSE=129.845，SSR=223.140，有公式R2=SSR/SST可以算出判定系数R2值为0.632。
①F-检验：然后在上表中我们可以看到F值：F=30.933，查表检验。
②t-检验：在系数表中，我们可以得出t=12.961，查表检验。
③DW检验：在模型汇总表中我们可以得到DW=2.001,。
④标准离差检验：在模型汇总表可以读出标准离差（误差）S=2.68582；在残差统计表中（下表）得到因变量y的均值为70.215。
因此有公式课得出δ=S/y（均值）
=2.68582/70.215=0.038
观测数据可得小于10%-15%，因此检验可以通过。
由此可见，在系数表中，容易得出回归系数：截距β０＝49.318,斜率β１=0.249,如上图所示。
应用统计学上机
应⽤统计学上机⼯商管理学院《应⽤统计学》实验作业班级学号姓名上课教师2017年11⽉实验⼆建⽴数据⽂件1.建⽴⼀个数据⽂件记录试录⼊以下数据，并按要求进⾏变量定义。
数据：要求：将录⼊结果截图粘贴在作业题⽬答案处（变量视图和数据视图）。
（1）变量名同表格名，以“（）”内的内容作为变量标签。
对性别（Sex）设值标签“男=0；⼥=1”。
（2）正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；⽇期型统⼀⽤“mm/dd/yyyy“型号；⽣活费⽤货币型。
（3）变量值宽统⼀为10，⾝⾼与体重、⽣活费的⼩数位2，其余为0。
答案：1准备⼯作。
打开SPAA2选择变量视图，依次录⼊学号，姓名，性别等。
2.对⼤学⽣创业问题设计⼀份调查问卷。
要求格式正确，题⽬类型包括开放题、封闭题（单选、多选都有）、半封闭题三种类型，题⽬个数10-15个。
答案：3.⽤第2题得到的调查问卷进⾏模拟调查（10份），并将得到的结果录⼊到SPSS中，（1）将录⼊结果保存为xxx.sav⽂件，并将录⼊结果截图粘贴在作业题⽬答案处（变量视图和数据视图）。
答案：实验三数据的整理1. 某地区农科所为了研究该地区种植的两个⼩麦品种“中麦9号”、“豫展1号”产量的差异，从该地区的两个村庄各选5块⽥地，分别种植两个品种⼩麦，使⽤相同的⽥间管理，收获后，测得各个地块⽣产的⼩麦的千粒重（g）数据资料如表3-1所⽰。
表3-1 某地区⼩麦种植要求：量，并建⽴数据⽂件，完成分类汇总⼯作。
步骤：1.准备⼯作。
打开3-1⽂件，通过⽂件--打开，将⽂件放⼊打开窗⼝。
2.选择数据---分类汇总。
3.打开分类汇总窗⼝，将⼩麦品种放⼊分组变量对话框中，将千粒重放⼊变量摘要对话框中。
4.选择函数选项，在函数对话框中选择均值选项5.选择继续--确定，得出结果。
以此⽅式得出村对⼩麦千粒重的分类汇总。
2.某地20家企业的情况如表3-2所⽰。
表3-2 企业年产值与年⼯资总额要求：根据上述资料建⽴数据⽂件，并完成下列统计整理⼯作，并回答有关问题：（1）调⽤排序命令对企业按部门、年产值的主次顺序进⾏排序。
统计表和统计图的绘制-《统计学》上机实验指导
第一部分上机实验统计分组、统计表和统计图的绘制用Excel进行统计分组和编制频数分布表有两种方法，一是函数法；二是利用数据分析中的“直方图”工具。
㈠函数法在Excel中利用函数进行统计分组和编制频数分布表可利用COUNTIF（）和FREQUENCY（）等函数，但要根据变量值的类型不同而选择不同的函数。
当分组标志是品质标志时应使用COUNTIF（）函数；当分组标志是数量标志时应使用FREQUENCY（）函数。
⒈COUNTIF（）函数COUNTIF（）函数的语法构成是：COUNTIF（区域，条件）。
具体使用方法举例如下。
【例1.1】某学院某系某毕业班学生共有30人，他们的毕业就业情况如下表1－1。
试编制此调查数据的频数分布表。
表1－1 某毕业班学生毕业就业情况表首先将数据输入Excel单元格中，观察数据的类型个数，在工作表中的空余位置列出各组名称，如图1－1所示。
图1－1 某毕业班学生毕业就业情况资料操作步骤：操作步骤：⑴将上述资料输入Excel工作表；在单元格D2中输入“工作单位性质”，在E2中输入“学生人数”，在D3：D6区域中依次输入国家机关、事业单位、企业、自主创业，表示分组方式，同时这也可以表示分组组限。
如图1－1所示。
⑵选择单元格E3至E6区域，在“插入”菜单中单击“函数”选项，打开“粘贴函数”对话框；在“函数分类”列表中选择“常用函数”或者选择“统计”也可以，在“函数名”列表中选择“COUNTIF”。
如图1－2所示。
图1－2 粘贴函数对话框⑶单击“确定”按钮，Excel弹出“函数参数”对话框。
在数据区域“Range”中输入单元格B2：B31，在数据接受区间Criteria 中输入单元格D3：D6。
如图1－3所示。
图1－3 频数分布对话框⑷由于频数分布是数组操作，所以，此处不能直接单击“确定”按钮，而应按Ctrl +Shift组合键，同时敲“回车”键，得到频数分布。
如图1－4所示。
图1－4 频数分布结果另外，直接利用Excel函数公式也可以得到同样结果。
医学统计学SAS上机考试
1-性别-卡方-和年龄-T-的两组比较The FREQ ProcedureTable of sex by groupsex(sex) group(group)频 数Frequency|列百分比Col Pct | 1| 2| Total---------+--------+--------+1 | 38 | 43 | 81| 31.15 | 36.44 |---------+--------+--------+2 | 84 | 75 | 159| 68.85 | 63.56 |---------+--------+--------+Total 122 118 240Statistics for Table of sex by groupStatistic DF Value Prob卡方 Chi-Square 1 0.7516 0.3860 N≥40且T≥5连续矫正卡方Continuity Adj. Chi-Square 1 0.5335 0.4651 N≥40且1≤T＜5Fisher's Exact Test F确切检验Two-sided Pr <= P 0.4146 N≤40或T＜1性别 实验组 对照组 合计男 38 43 81女 84 75 159合计 122 118 240建立检验假设，确定检验水平：H0：不同组男女构成比相等，π1＝π2H1：不同组男女构成比不同，π1≠π2α=0.05计算检验统计量，求得P值。
统计推断结论：P＞0.05，按α=0.05水平不拒绝H0，差异无统计学意义，根据现有资料认为：The TTEST ProcedureLower CL Upper CL Lower CL Upper CLVariable group N Mean Mean Mean Std Dev Std Dev Std Dev Std Errage 1 122 34.941 37.025 39.108 10.327 11.625 13.3 1.0525age 2 118 34.959 36.89 38.82 9.3889 10.589 12.144 0.9748T-TestsVariable Method Variances DF t Value Pr > |t|age Pooled Equal 238 0.09 0.9254 方差齐age Satterthwaite Unequal 237 0.09 0.9252 方差不齐Equality of VariancesVariable Method Num DF Den DF F Value Pr > Fage Folded F 121 117 1.21 0.3107 P＞0.05方差齐P＜0.05不齐实验组 对照组组别P值MEAN STD MEAN STD年龄 37.025 11.625 36.89 10.589 0.9254建立检验假设，确定检验水平：H0：不同组平均年龄相等，μ1＝μ2H1：不同组平均年龄不同，μ1≠μ2α=0.05计算检验统计量，求得P值。
统计学上机练习
3.248
3.248
.
6.262
6.262
.
2682.826
2682.826
.
7130.199
7130.199
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16.376
16.376
6.262 2682.826 7130.199
16.376
拟合统计量 平稳的 R 方 R方 RMSE MAPE MaxAPE MAE MaxAE 正态化的 BIC
模型拟合 百分位
9ห้องสมุดไป่ตู้
西安邮电学大学 经济与管理 学院
《统计学》课内实验 过程考核表
学生姓名 承担任务实验室（单位） 经济与管理院学院
实施时间
班级/学号 所在部门
实验一
EXCEL 频数分布表
具体内容
实验二
EXCEL 描述统计
实验三
EXCEL 相关与回归
指导教师（师傅）姓名
指导教师（师傅） 对学生的评价
刘飞 学习态度 学习纪律 实践能力
13395.23
2007
109655.2
16386.04
2008
120332.7
18903.64
2009
135822.8
21715.25
2010
159878.3
26396.47
2011
183084.8
31649.29
输入／移去的变量 b
模型
输入的变量 移去的变量
方法
1
财政收入 a
. 输入
a. 已输入所有请求的变量。
90
95
1.957E-15 .995
3274.261 3.248 6.262
2682.826 7130.199
5-SPSS上机考试练习试题
暨南大学硕士研究生《医学统计学》SPSS统计软件上机练习题1. 10名15岁中学生身高体重数据如下：表1 10名15岁中学生身高体重数据编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10性别男男男男男女女女女女身高（cm）166.0 169.0 170.0 165.1 172.0 159.4 161.3 158.0 158.6 169.0 体重（kg）57.0 58.5 51.0 58.0 55.0 44.7 45.4 44.3 42.8 51.5 SPSS数据工作表体重指数（BMI）＝体重(kg) / 身高(m)2，即体重(kg)除以身高(m)的平方。
回答下列问题：（1）男生体重指数的均数为19.74 （kg/m2）；标准差为：1.54 （kg/m2）（2）女生体重指数的均数为17.57 （kg/m2）；标准差为：0.38 （kg/m2）参考：用Compute过程bmi = kg /(cm / 100) ** 2 ；Mean，性别为分组变量2. 将126例十二指肠球部溃疡病人随机分为两组。
甲药组治疗62人，54人有效；乙药组治疗64人，44人有效。
问两种药物的治疗效果有无差别？（1）SPSS数据工作表（2）选用SPSS过程：Weight cases；Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs 。
（3）SPSS的结果与解释（包括检验方法、统计量、P值和统计推断）：χ2检验结果显示：可认为两种药物的治疗效果有差别（χ2=6.13，P = 0.013），即甲药有效率（87.1%）高于乙药（68.8%）。
3. 某医师研究物理疗法、药物疗法和外用膏药三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效，资料见表3。
问三种疗法的有效率有无差别？表3 三种疗法治疗周围性面神经麻痹的疗效分组治疗例数有效例数有效率（％）物理疗法206 199 96.6药物疗法182 164 90.1外用膏药144 118 81.9（1）SPSS数据工作表（2）选用SPSS过程：Weight cases；Analyze→Descriptive Statistics→Crosstabs 。
统计学上机习题
统计学上机习题1．打开“tab1.xls”工作簿，进行如下操作：(1)在“原始成绩”工作表的第1行前面插入一行，加上一个“2007～2008学年第一学期商专10601班学生成绩一览表” 的标题。
(2)将序号“1”－“9”前面加“0”，变为“01”－“09”。
(3)将A9行底色添加为淡黄色。
(4)应用条件格式，将90分以上的成绩显示为兰色，将80～90分的成绩显示为绿色，将60分以下的成绩显示为红色。
(5)在“原始成绩”工作表的最后加上5行，分别计算各门课程的最高分、最低分、考试总分、平均分数和标准差，其中平均成绩和标准差要求保留两位小数。
（注：可分别利用MAX（）、MIN(）、SUM(）、A VERAGE(）及STDEVP(）函数) 求。
)(6)另建一个工作表，取名为“汇总成绩”，在“汇总成绩”表中计算“原始成绩”工作表中每个学生的成绩总分及平均成绩，其中平均成绩保留两位小数。
（注：跨工作表引用格式为：“=表名！单元格名称” ）(7)在“汇总成绩”工作表中按照平均成绩由高到低排名次，将名次结果记录在增加的一列“名次”中。
(8)在“汇总成绩”工作表中，先将C列“姓名”复制到G列，然后在H列将平均成绩60分以上的显示成“及格”，60分以下的显示成“不及格”；在I列将平均成绩60分以下、60-70分、70-80分、80-90分、90分以上的分别显示成“不及格”、“及格”、“中等”、“良好”及“优秀”。
(9)对“汇总成绩”工作表中的总分与平均分两列数据进行保护设置。
然后对“tab1.xls”进行打开权限和工作表修改权限的保护设置。
(10)按照统计表的一般规范化要求对“原始成绩”工作表进行格式设置，编制统计报表，将该班同学的成绩打印出来。
（要求熟悉字体、边框、行高、列宽、打印标题行及标题列等的设置。
）2．打开工作簿“tab2.xls”，按要求在工作表sheet1中完成下述工作：(1) 计算每位职工的实发工资（其中医疗保险、养老金、储蓄和其它扣款为扣除款项），填入实发工资相应单元格中。
统计学上机实训报告总结
一、实训背景随着信息技术的飞速发展，统计学在各个领域的应用日益广泛。
为了提高我们运用统计学理论解决实际问题的能力，本学期我们开展了为期两周的统计学上机实训。
通过这次实训，我们能够将所学理论知识与实际操作相结合，提升数据分析与处理的能力。
二、实训目的1. 熟练掌握统计软件（如SPSS、Excel等）的使用方法；2. 提高数据分析与处理的能力；3. 学会运用统计学理论解决实际问题；4. 培养团队合作意识。
三、实训内容1. 数据录入与整理：利用SPSS软件录入、整理数据，包括变量的定义、编码、数据清洗等；2. 描述性统计：运用SPSS进行频数分析、集中趋势分析、离散趋势分析等，以描述数据的分布特征；3. 推断性统计：学习假设检验、方差分析、相关分析等方法，以推断数据之间的关系；4. 交叉分析：运用Excel进行交叉分析，探究不同变量之间的关系；5. 报告撰写：结合实训内容，撰写实训报告。
四、实训过程1. 第一周：学习SPSS、Excel等统计软件的基本操作，熟悉数据录入、整理、描述性统计等基本功能；2. 第二周：深入学习推断性统计、交叉分析等高级功能，运用所学知识解决实际问题；3. 第三周：撰写实训报告，总结实训过程中的收获与不足。
五、实训成果1. 熟练掌握了SPSS、Excel等统计软件的基本操作；2. 提高了数据分析与处理的能力，能够运用统计学理论解决实际问题；3. 培养了团队合作意识，与团队成员共同完成实训任务；4. 撰写了实训报告，总结实训过程中的收获与不足。
六、实训体会1. 统计学是一门实践性很强的学科，理论知识与实际操作相结合是提高我们能力的关键；2. 统计软件是统计分析的有力工具，熟练掌握统计软件的使用方法对于提高工作效率具有重要意义；3. 在实训过程中，我们学会了如何运用统计学理论解决实际问题，为今后的学习和工作打下了基础；4. 团队合作是完成实训任务的重要保障，通过团队合作，我们共同完成了实训任务，提高了团队协作能力。
统计学练习题及答案
统计学练习题及答案一、选择题1. 以下哪个不是描述性统计分析的范畴？A. 均值B. 方差C. 标准差D. 回归分析答案：D2. 在统计学中，总体是指：A. 研究中的所有个体B. 研究中的部分个体C. 研究中的随机样本D. 研究中的实验组答案：A3. 以下哪个是参数估计的方法？A. 描述统计B. 假设检验C. 点估计D. 相关分析答案：C4. 以下哪个是统计学中的离散型随机变量？A. 身高B. 体重C. 年龄D. 家庭中的子女数答案：D5. 正态分布的均值和方差之间的关系是：A. 均值等于方差的平方B. 方差等于均值的平方C. 方差是均值的函数D. 均值和方差是独立的答案：D二、简答题1. 简述抽样分布的概念。
答：抽样分布是指在多次抽样的情况下，样本统计量（如样本均值、样本方差等）的分布情况。
它描述了在不同样本中，这些统计量如何变化。
2. 解释什么是标准正态分布，并给出其均值和标准差。
答：标准正态分布是一种特殊的正态分布，其均值为0，标准差为1。
这种分布是正态分布的一种特殊形式，常用于标准化数据。
三、计算题1. 给定一组数据：10, 12, 14, 16, 18, 20，求这组数据的平均值和标准差。
答：平均值 = (10+12+14+16+18+20)/6 = 14.5标准差 = sqrt(((10-14.5)^2 + (12-14.5)^2 + (14-14.5)^2 + (16-14.5)^2 + (18-14.5)^2 + (20-14.5)^2)/6) = 3.772. 假设有一个总体，其均值为μ=100，标准差为σ=20。
从这个总体中随机抽取一个样本容量为n=36的样本，样本均值为x̄=105。
请问样本均值是否显著高于总体均值？答：使用t检验，t = (x̄ - μ) / (σ / sqrt(n)) = (105 - 100) / (20 / sqrt(36)) = 5 / 10 = 0.5。
统计学上机练习题
一、某医院收集了一批糖尿病患者，随机分成2组，对2组慢性肾炎病人分别用A药(group=1)，和B药(group=0)，评价指标为连续性变量，用Y表示（Y值越低表明疗效越好），结果见Stata文件(ex1X.dta，X=1，2,…，100)。
问这2种药物治疗慢性肾炎的疗效是否相同？依题意，本题属完全随机设计，所得指标数据为计量资料，且相互独立，在满足各自应具备的条件的前提下，可以对其进行两组计量资料的t检验或者完全随机设计资料的方差分析以推断两个样本所代表的两总体均数μ1,μ2是否相等。
首先，分别对两组计量资料进行正态性检验：（文件ex14）H0：资料正态分布H1：资料非正态分布α=0.05. sktest y if group==1Skewness/Kurtosis tests for Normality------- joint ------Variable | Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2-------------+-------------------------------------------------------y | 0.300 0.787 1.25 0.5357. sktest y if group==0Skewness/Kurtosis tests for Normality------- joint ------Variable | Pr(Skewness) Pr(Kurtosis) adj chi2(2) Prob>chi2-------------+-------------------------------------------------------y | 0.556 0.779 0.44 0.8028两组资料的正态性检验的P值均大于0.05，故认为两组资料分别服从正态分布。
其次，对两样被资料作方差齐性检验H0:σ12 =σ22 A 药组和B药组总体方差相同H1: σ12≠σ22 A药组和B药组总体方差不同α=0.10. sdtest y,by(group)------------------------------------------------------------------------------Group | Obs Mean Std. Err. Std. Dev. [95% Conf. Interval]---------+--------------------------------------------------------------------0 | 17 -.0260403 .4078132 1.681457 -.8905656 .8384851 | 22 .00305 .4315776 2.024279 -.8944648 .9005648---------+--------------------------------------------------------------------combined | 39 -.0096304 .2976478 1.85881 -.6121869 .5929261------------------------------------------------------------------------------Ho: sd(0) = sd(1)F(16,21) observed = F_obs = 0.690F(16,21) lower tail = F_L = F_obs = 0.690F(16,21) upper tail = F_U = 1/F_obs = 1.449Ha: sd(0) < sd(1) Ha: sd(0) ~= sd(1) Ha: sd(0) > sd(1)P < F_obs = 0.2265 P < F_L + P > F_U = 0.4368 P > F_obs = 0.7735两样本方差比F=0.690，P=0.4368＞0.10，按α=0.10水准不拒绝H0，差别无统计学意义，尚不能认为两组总体方差不同。
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职务或职称
讲师
□ 认真
□ 一般
□ 不认真
□ 全勤
□ 偶尔缺勤 □ 经常缺勤
□ 很强
□ 一般
□ 较差
该生学习态度
指导教师（师傅）对学生 践能力
。
专业知识或社会实践能
力等情况的意见
，实验过程中遵守纪律 ，实
指导教师（师傅）签字 年月日
10
西安邮电大学经济与管理学院《统计学》课内实验 成绩鉴定表
学生姓名 进行时间
Ljung-Box Q(18)
统计量
DF
Sig.
离群值数
0
1.957E-15
.
0
.
0
7
从上面的回归分析结果表明：国民生产总值与财政收入的关系极为密切，相关系数 0.981；同时方差分析表明，其显著性水平为 0.0001。 根据回归系数表 6-5，可写出回归方程如下：
=18547.588+5.477x
（3）计算日销售额分布的偏态系数和峰度系数。
实验三
4
综合运用统计学中相关与回归分析的内容，根据下列数据作出一个相关回归模型。
某地区 1996～2011 年国民生产总值和财政收入资料 单位：亿元
年份
国内生产总值
财政收入
1996
18667.82
2937.1
1997
21781.5
3149.48
1998
26923.48
16.376
6.262 2682.826 7130.199
16.376
均值
1.957E-15 .995
3274.261 3.248 6.262
2682.826 7130.199
16.376
SE
最小值
最大值
. 1.957E-15 1.957E-15
.
.995
.995
.
3274.261
3274.261
.
5 1.957E-15
.995 3274.261
3.248
模型拟合 百分位
10 1.957E-15
.995 3274.261
3.248
25 1.957E-15
.995 3274.261
3.248
50 1.957E-15
.995 3274.261
3.248
75 1.957E-15
.995 3274.261
90
95
1.957E-15 .995
3274.261 3.248 6.262
2682.826 7130.199
16.376
1.957E-15 .995
3274.261 3.248 6.262
2682.826 7130.199
16.376
模型 国内生产总值-模型_1
模型统计量
模型拟合统计量 预测变量数 平稳的 R 方
9
西安邮电学大学 经济与管理 学院
《统计学》课内实验 过程考核表
学生姓名 承担任务实验室（单位） 经济与管理院学院
实施时间
班级/学号 所在部门
实验一
EXCEL 频数分布表
具体内容
实验二
EXCEL 描述统计
实验三
EXCEL 相关与回归
指导教师（师傅）姓名
指导教师（师傅） 对学生的评价
刘飞 学习态度 学习纪律 实践能力
西安邮电大学
统计学课程 （课内实验报告）
系部名称 ：
学生姓名 ：
专业名称 ：
班
级：
会计与信息系统系 陈莞尔 01128006
审计学 审计 1201
1
一、实验目的
能够使学生在学习统计学原理课程时，掌握统计学中的计算过程，理论联系实际。由 于 Excel 是目前办公软件中比较流行的软件，因此，本试验课以该软件为基础，实现它的统 计计算功能。通过该试验课程的学习，使每个学生能够达到能够利用该软件的统计计算功能 熟练地完成教材中有关例题、习题的计算，并通过案例的学习，培养学生一定的解决实际问 题的能力。
b. 因变量: 国内生产总值
Anovab
df
均方
1 3.492E10
14 9.684E7
15
F 360.631
Sig. .000a
模型 1
(常量) 财政收入
系数 a
非标准化系数
标准系数
B
标准 误差 试用版
18547.588 4234.350
5.477
.288
.981
t 4.380 18.990
Sig. .001 .000
3.248
3.248
.
6.262
6.262
.
2682.826
2682.826
.
7130.199
7130.199
.
16.376
16.376
6.262 2682.826 7130.199
16.376
拟合统计量 平稳的 R 方 R方 RMSE MAPE MaxAPE MAE MaxAE 正态化的 BIC
模型拟合 百分位
-1.622
a. 因变量: 国内生产总值
191878.89 13046.399
2.236 1.326
83994.73 .000 .000 .000
48251.351 9506.969 1.000 .966
Sig. .001 .000
N 16 16 16 16
拟合统计量 平稳的 R 方 R方 RMSE MAPE
2
1.2 整理成频数分布表，并绘制图形。
3
1.3 假设日加工零件数大于等于 130 为优秀。
实验二 百货公司 6 月份各天的销售额数据如下(单位:万元) 257 276 297 252 238 310 240 236 265 278 271 292 261 281 301 274 267 280 291 258 272 284 268 303 273 263 322 249 269 295 （1）计算该百货公司日销售额的均值、众数、中位数; （2）计算该百货公司日销售额的极差、标准差;
四、实验地点
院机房
8
五、实验内容及结果 六、实验总结
经过这段时间的上机实习，我把统计学的书本知识与其在计算机的应用更好的掌握与熟练， 同时也把统计学知识更灵活的应用于生活中，发现统计学是财会类的专业必须认真掌握的学 科，让我更好的了解到统计学在学科和生活中的重要性。当然也发现了自己的很多知识漏洞， 通过和老师的询问以及上网查阅资料，顺利完成了这次实验报告，感谢老师！
其中 x 代表财政收入； 代表国内生产总值。
预测值的回归误差可用剩余均方估计：
=9841
三、实验要求
1、按要求认真完成实验任务中规定的所有练习； 2、实验结束后要撰写格式规范的实验报告，正文统一用小四号字，必须有页码； 3、实验报告中的图表制作要规范，图表必须有名称和序号； 4、实验结果分析既要简明扼要，又要能说明问题。
系数 a
非标准化系数
标准系数
模型
B
标准 误差 试用版
1
(常量)
18547.588 4234.350
财政收入
5.477
.288
.981
a. 因变量: 国内生产总值
残差统计量 a
t 4.380 18.990
极小值
极大值
均值
标准 偏差
预测值
34632.98
残差
-15965.164
标准 预测值
-1.023
标准 残差
班级/学号
实习纪律 学习态度和学习纪律
（20 分）
成绩鉴定
实验一（20 分）
报告质量 实验二（30 分） （80 分）
实验三（30 分)
评阅教师姓名 刘飞
职称 讲师
成绩
该生在实验过程中，学习态度和学习纪律
，所写实
验报告较好反映了该对实验内容的掌握情况，实验报告整体质
评语
量
。
注：本实验成绩占课程总成绩１０%。
3.248
6
MaxAPE MAE MaxAE 正态化的 BIC
拟合模型摘要:
统计量 平稳的 R 方 R方 RMSE MAPE MaxAPE MAE MaxAE 正态化的 BIC
6.262
6.262
2682.826
2682.826
7130.199
7130.199
16.376
16.376
模型拟合
6.262 2682.826 7130.199
评阅教师签字 年月日
11
3483.37
1999
35333.92
4348.95
2000
48197.86
5218.1
2001
60793.73
6242.2
2002
71176.59
7407.99
2003
78973.04
8651.14
2004
84402.28
9875.95
2005
89677.05
11444.08
2006
99214.55
二、实验任务
实验一 根据下面的数据。 1.1 用 Excel 制作一张组距式次数分布表，并绘制一张条形图(或柱状图)，反映工人加
工零件的人数分布情况。 从某企业中按随即抽样的原则抽出50名工人，以了解该企业工人生产状况（日加工零
件数）： 117 108 110 112 137 122 131 118 134 114 124 125 123 127 120 129 117 126 123 128 139 122 133 119 124 107 133 134 113 115 117 126 127 120 139 130 122 123 123 128 122 118 118 127 124 125 108 112 135 109