应用统计学实验
应用统计学上机实验报告
(5)结果如上图所示。
二、
1.
（1）现将数据导入
（2）选择Data下的Sort Cases。
（3）按成绩排序，选择grade到sort by框中，选择Descending ,让成绩按降序排列。
2.
（1）选择Descriptive Statistics下Descriptives.
(2)选择Mean,求平均数。
（3）最后结果如上。
（4）计算极差，选择range.
(5)结果如上。
（标准差）
（偏度）
（峰度）
（6）同理其他结果如上。
实验结论(或实验体会):
通过SPSS应用，我学会对数据进行排序，同时对各种不同类型函数有了一定程度的了解，利用不同的函数可以方便对数据进行计算如标准差，平均数，极差，峰度，偏度，这与我们之前学习的统计数据特征描述联系到一起。同时在数据选择时，要注意是按什么变量进行计算、分组，避免计算值恰好相反。
（5）实验结果如上图所示。
2.
（1）选择Transform下拉菜单中的Computer Variable.
(2)根据题意，10名学生的平均成绩是根据数学成绩的40%和物理成绩的60%组成的，因此计算公式为“0.4*X1+0.6*X2”,并设置新变量的名称。
（3）将平均成绩按升序排列，选择Data下的Sort Cases.
天津外国语大学
国际商学院实验报告
班级: 13711姓名:由旭实验序号:
课程名称:应用统计学
指导教师:常明
实验项目:用SPSS统计分析软件进行基本统计分析
实验日期:2015年4月
实验目的:1.对数据进行排序
2.计算出基本描述统计量
应用统计学实验报告
应用统计学实验报告实验报告标题：应用统计学实验报告引言：统计学是一门运用数理统计原理和方法进行数据分析和信息推断的科学，是现代科学发展不可或缺的工具之一。
本实验旨在应用统计学原理和方法，通过实验数据的收集和分析，探讨统计学在解决实际问题中的应用。
实验目的：1. 理解统计学的基本原理和方法；2. 掌握常见统计学实验设计与分析方法；3. 熟悉统计软件的操作。
实验材料与方法：1. 随机抽样：根据实验需求，采用随机抽样方法确定样本；2. 数据收集：通过实验、调查等方式，收集相关数据；3. 数据处理：使用统计软件对数据进行整理和分析；4. 数据分析：根据实验目的，应用合适的统计学方法进行数据分析；5. 结果和结论：根据数据分析结果，进行结果总结和结论提出。
结果与讨论：根据实验设计、数据收集和数据分析，得到如下结果并进行讨论：1. 描述性统计分析：对实验数据进行描述性统计，包括求均值、中位数、方差等；2. 参数估计：根据样本数据，对总体参数进行估计，并计算估计的置信区间；3. 假设检验：根据给定假设，进行假设检验，判断样本数据是否支持假设；4. 相关分析：根据实验数据，进行相关性分析，探究变量之间的关系；5. 统计建模：根据实验数据，应用统计建模方法，建立数学模型，预测未来数据；6. 确定实验误差和可靠性：分析实验误差来源，评估实验数据的可靠性。
结论：通过实验的数据收集和分析，得出如下结论：1. 总结实验数据的中心趋势与离散程度；2. 对参数进行估计，并给出相应的置信区间；3. 根据假设检验的结果，判断样本数据对给定的假设是否支持；4. 探究变量之间的相关关系，并给出相应的统计指标；5. 建立合适的数学模型，并进行预测和推断；6. 分析实验误差来源，评估实验数据的可靠性。
实验结论可根据具体实验内容进行调整和补充，需根据实际情况进行具体描述。
参考文献：在实验报告中可参考相关的统计学原理、方法和软件操作的文献。
统计学实习实验实训报告
一、实习背景随着社会经济的发展，统计学在各个领域中的应用越来越广泛。
为了更好地将所学理论知识与实际应用相结合，提高自身的实践能力，我在XX公司财务部进行了为期一个月的统计学实习。
二、实习目的1. 熟悉统计学的基本理论和方法。
2. 掌握统计学软件（如SPSS）的操作技巧。
3. 将统计学知识应用于实际工作中，解决实际问题。
4. 提高团队合作能力和沟通能力。
三、实习内容1. 实习单位及部门介绍实习单位为XX公司，位于我国某大城市。
实习部门为公司财务部，主要负责公司财务报表的编制、数据分析、预算编制等工作。
2. 实习任务（1）协助财务部完成各类财务报表的编制，包括资产负债表、利润表、现金流量表等。
（2）运用统计学方法对财务数据进行整理、分析，撰写分析报告。
（3）协助完成公司预算编制，对预算执行情况进行跟踪分析。
（4）学习使用统计学软件（如SPSS）进行数据分析。
3. 实习过程（1）实习初期，在财务部陈姐的指导下，熟悉了财务部的日常工作流程，了解了各类财务报表的编制方法。
（2）在实习过程中，通过实际操作，掌握了统计学软件（如SPSS）的基本操作技巧，能够运用统计图、统计量等对数据进行描述和分析。
（3）针对公司财务数据，运用统计学方法进行整理、分析，撰写了多份分析报告，为公司决策提供参考。
（4）在预算编制过程中，协助财务部完成预算编制工作，并对预算执行情况进行跟踪分析，为公司成本控制提供依据。
四、实习成果1. 完成了XX公司XX年度财务报表的编制工作。
2. 撰写了XX份财务数据分析报告，为公司决策提供参考。
3. 协助完成XX年度预算编制工作，并对预算执行情况进行跟踪分析。
4. 掌握了统计学软件（如SPSS）的基本操作技巧，提高了数据分析能力。
五、实习心得1. 理论与实践相结合：通过实习，我深刻体会到统计学理论知识在实际工作中的应用价值。
在实习过程中，我学会了如何将理论知识运用到实际工作中，解决实际问题。
2. 团队合作与沟通：在实习过程中，我与财务部的同事建立了良好的合作关系，学会了如何与团队成员沟通、协作，共同完成工作任务。
应用统计学上机实验指导二-假设检验
02 实验内容与步骤
实验数据准备
数据来源
选择适当的数据集，可以是实际数据或模拟数 据。
数据预处理
对数据进行清洗、整理和转换，以满足假设检 验的要求。
数据分组
根据实验需求，将数据分为不同的组别，以便进行后续的假设检验。
假设检验方法选择
双样本t检验
用于比较两个独立样本均值是 否有显著差异。
卡方检验
置差异的假设。
似然比检验法
似然比统计量
根据样本数据计算似然函数，并构造 似然比统计量进行假设检验。
大样本性质
当样本量足够大时，似然比统计量近 似服从卡方分布，从而可以利用卡方 分布表进行假设检验。
贝叶斯因子检验法
01
贝叶斯因子定义
贝叶斯因子是贝叶斯统计中用于比较两个假设相对支持度的一个指标。
02
用于检验两个分类变量是否独 立。
单样本t检验
用于比较样本均值与已知总体 均值是否有显著差异。
配对样本t检验
用于比较同一总体中两个相关 样本均值是否有显著差异。
F检验
用于比较两个或更多总体方差 是否有显著差异。
检验过程实施
提出假设
根据实验目的，提出原假设和备择假 设。
01
02
选择检验统计量
根据假设检验方法，选择适当的检验 统计量。
案例二：二项分布比例比较
• 实验目的：比较两个二项分布的比例是否 存在显著差异。
案例二：二项分布比例比较
实验步骤
1. 收集两组二项分布数据，记录成功次数和总 次数。
2. 提出原假设和备择假设，选择合适的检验统 计量。
案例二：二项分布比例比较
3. 计算检验统计量的值，并查 找对应的p值。
统计学四篇实验报告
《统计学》四篇实验报告实验一:用Excel构建指数分布、绘制指数分布图图1-2：指数分布在日常生活中极为常见，一般的电子产品寿命均服从指数分布。
在一些可靠性研究中指数分布显得尤为重要。
所以我们应该学会利用计算机分析指数分布、掌握EXPONDIST函数的应用技巧。
指数函数还有一个重要特征是无记忆性。
在此次实验中我们还学会了产生“填充数组原理”。
这对我们今后的工作学习中快捷地生成一组有规律的数组有很大的帮助。
实验二：用Excel计算置信区间一、实验目的及要求1、掌握总体均值的区间估计2、学习CONFIDENCE函数的应用技巧二、实验设备（环境）及要求1、实验软件：Excel 20072、实验数据：自选某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
三、实验内容与步骤某市卫生监督部门对当地企业进行检查，随机抽取当地100家企业，平均得分95，已知当地卫生情况的标准差是30，置信水平0.5，试求当地企业得分的置信区间及置信上下限。
第1步：打开Excel2007新建一张新的Excel表；第2步：分别在A1、A2、A3、A4、A6、A7、A8输入“样本均值”“总体标准差”“样本容量”“显著性水平”“置信区间”“置信上限”“置信下限”；在B1、B2、B3、B4输入“90”“30”“100”“0.5”第3步：在B6单元格中输入“=CONFIDENCE(B4,B2,B3)”，然后按Enter键；第4步：在B7单元格中输入“=B1+B6”，然后按Enter键；第5步：同样在B8单元格中输入“=B1-B6”，然后按Enter键；计算结果如图2-1四、实验结果或数据处理图2-1：实验二：用Excel产生随机数见图3-1实验二：正态分布第1步：同均匀分布的第1步；第2步：在弹出“随机数发生器”对话框，首先在“分布”下拉列表框中选择“正态”选项，并设置“变量个数”数值为1，设置“随机数个数”数值为20，在“参数”选区中平均值、标准差分别设置数值为30和20，在“输出选项”选区中单击“输出区域”单选按钮，并设置为D2 单元格，单击“确定”按钮完成设置。
实验报告统计实训(3篇)
第1篇一、实验目的本次实验旨在通过实际操作，加深对统计学基本概念和方法的理解，提高运用统计方法分析数据的能力。
通过本次实训，学生应掌握以下内容：1. 熟悉统计软件的基本操作；2. 掌握描述性统计、推断性统计的基本方法；3. 能够运用统计方法对实际问题进行分析；4. 提高数据收集、整理和分析的能力。
二、实验内容1. 数据收集：通过查阅相关资料，收集一组实际数据，例如某地区居民消费水平、学生成绩等。
2. 数据整理：对收集到的数据进行整理，包括数据的清洗、缺失值的处理等。
3. 描述性统计：运用统计软件对数据进行描述性统计，包括计算均值、标准差、方差、中位数、众数等。
4. 推断性统计：运用统计软件对数据进行推断性统计，包括t检验、方差分析、回归分析等。
5. 结果分析：根据统计结果，对实际问题进行分析，并提出相应的建议。
三、实验步骤1. 数据收集：从网络、书籍或实地调查等方式收集一组实际数据。
2. 数据整理：将收集到的数据录入统计软件，并进行数据清洗和缺失值处理。
3. 描述性统计：（1）打开统计软件，选择数据文件；（2）运用统计软件的描述性统计功能，计算均值、标准差、方差、中位数、众数等；（3）观察统计结果，分析数据的分布情况。
4. 推断性统计：（1）根据实际问题，选择合适的统计方法；（2）运用统计软件进行推断性统计；（3）观察统计结果，分析数据之间的关系。
5. 结果分析：（1）根据统计结果，对实际问题进行分析；（2）结合实际情况，提出相应的建议。
四、实验结果与分析1. 描述性统计结果：根据实验数据，计算得到以下统计量：均值：X̄ = 100标准差：s = 15方差：σ² = 225中位数：Me = 95众数：Mo = 105分析：从描述性统计结果可以看出，该组数据的平均值为100，标准差为15，方差为225，中位数为95，众数为105。
这表明数据分布较为集中，且波动较大。
2. 推断性统计结果：（1）t检验：假设检验H₀：μ = 100，H₁：μ ≠ 100。
应用统计学上机
应⽤统计学上机⼯商管理学院《应⽤统计学》实验作业班级学号姓名上课教师2017年11⽉实验⼆建⽴数据⽂件1.建⽴⼀个数据⽂件记录试录⼊以下数据，并按要求进⾏变量定义。
数据：要求：将录⼊结果截图粘贴在作业题⽬答案处（变量视图和数据视图）。
（1）变量名同表格名，以“（）”内的内容作为变量标签。
对性别（Sex）设值标签“男=0；⼥=1”。
（2）正确设定变量类型。
其中学号设为数值型；⽇期型统⼀⽤“mm/dd/yyyy“型号；⽣活费⽤货币型。
（3）变量值宽统⼀为10，⾝⾼与体重、⽣活费的⼩数位2，其余为0。
答案：1准备⼯作。
打开SPAA2选择变量视图，依次录⼊学号，姓名，性别等。
2.对⼤学⽣创业问题设计⼀份调查问卷。
要求格式正确，题⽬类型包括开放题、封闭题（单选、多选都有）、半封闭题三种类型，题⽬个数10-15个。
答案：3.⽤第2题得到的调查问卷进⾏模拟调查（10份），并将得到的结果录⼊到SPSS中，（1）将录⼊结果保存为xxx.sav⽂件，并将录⼊结果截图粘贴在作业题⽬答案处（变量视图和数据视图）。
答案：实验三数据的整理1. 某地区农科所为了研究该地区种植的两个⼩麦品种“中麦9号”、“豫展1号”产量的差异，从该地区的两个村庄各选5块⽥地，分别种植两个品种⼩麦，使⽤相同的⽥间管理，收获后，测得各个地块⽣产的⼩麦的千粒重（g）数据资料如表3-1所⽰。
表3-1 某地区⼩麦种植要求：量，并建⽴数据⽂件，完成分类汇总⼯作。
步骤：1.准备⼯作。
打开3-1⽂件，通过⽂件--打开，将⽂件放⼊打开窗⼝。
2.选择数据---分类汇总。
3.打开分类汇总窗⼝，将⼩麦品种放⼊分组变量对话框中，将千粒重放⼊变量摘要对话框中。
4.选择函数选项，在函数对话框中选择均值选项5.选择继续--确定，得出结果。
以此⽅式得出村对⼩麦千粒重的分类汇总。
2.某地20家企业的情况如表3-2所⽰。
表3-2 企业年产值与年⼯资总额要求：根据上述资料建⽴数据⽂件，并完成下列统计整理⼯作，并回答有关问题：（1）调⽤排序命令对企业按部门、年产值的主次顺序进⾏排序。
《 应用统计学》实验教学大纲
《应用统计学》实验教学大纲一、基本信息二、实验课性质、目的、任务性质：该课程非独立设课，该课程以现代统计的基本概念、基本原理与基本方法为基本结构，为提供统计信息、应用统计方法、进行统计决策奠定必要的专业基础。
本课程是进一步学习经济类、管理类相关专业课的必要前提。
目的：使学生掌握市场经济条件下，数据资料的搜集加工、分析及预测方法，本课程将着重培养学生用统计方法对现实生活中的实际问题进行分析、数据处理，培养学生能用统计工具解决问题，为今后的工作、研究奠定扎实的基础。
任务：使学生掌握至少一种统计工具进行数据的统计分析工作，训练学生的计算分析能力。
三、教学目标及其对毕业要求的支撑（一）教学目标教学目标具体要求如下：教学目标1：要求学生了解现有统计学计算工具，掌握经济管理中统计学方法利用软件及工具的使用；教学目标2：要求学生掌握同统计软件展示数据、用统计量描述数据、参数估计、假设检验、方差分析、线性回归，应能将其应用于解决实际问题；教学目标3：要求学生了解SPSS\Excel软件的功能，掌握常用的SPSS\Excel过程，能够用SPSS\Excel软件进行数据统计描述和简单的统计分析；教学目标4：要求学生多人合作能够对来自于经济、医药、交通等领域的数据进行综合分析，给出详实的分析报告。
（二）教学目标及其对毕业要求的支撑四、教学内容（一）具体教学内容1．实验一：用图表和统计量表示数据（1）教学内容利用软件生成频数分布图、交叉频数分布表，茎叶图、多批数据箱线图、垂线图、误差图、散点图的制作（2）重点频数分布图、茎叶图、箱线图、误差图、散点图的制作（3）难点交叉频数分布表、多批数据箱线图、误差图的制作（4）应配备的主要设备名称计算机（5）对毕业要求的支撑可以支撑“毕业要求5使用现代工具”中的“指标点5.1掌握计算机硬件、软件的应用知识，培养计算机系统应用能力。
”2．实验二：概率分布（1）教学内容用SPSS软件绘制正态概率图，用Excel中的函数计算二项分布的概率、泊松分布概率、超几何分布概率、正态分布概率（2）重点正态概率分布图的绘制，二项分布概率、泊松分布概率、超几何分布概率的计算（3）难点泊松分布概率计算（4）应配备的主要设备名称计算机（5）对毕业要求的支撑可以支撑“毕业要求5使用现代工具”中的“指标点5.1掌握计算机硬件、软件的应用知识，培养计算机系统应用能力。
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上网频率
频数
频率
经常
27
48.21%
偶尔
25
44.64%
很少
4
7.14%
合计
56
100.00%
从表2-3和图2-3可以分析出，在校大学生偶尔和经常上网比例分别为44.64%和48.21%，而很少的只为7.14%。因此在校大学生上网频率还是很高的。
4.网龄比例分析
表2-4网龄分段分析
附录：
ቤተ መጻሕፍቲ ባይዱ年级
性别
频率
网龄（Y）
上网时间（H）
时间段
地点
目的
网费
大二
男
经常
5～8
>30
周末
宿舍
娱乐、消磨时间
60～90
大一
男
经常
<4
<10
其他
网吧
消磨时间
<30
大一
男
经常
>12
<10
其他
网吧
娱乐
<30
大二
男
偶尔
5～8
10～20
周末
宿舍
消磨时间
<30
大二
男
经常
9～12
>30
其他
宿舍
学习、娱乐
<30
大二
男
经常
频数
频率
<10
14
25.00%
10～20
23
41.07%
20～30
10
17.86%
>30
9
16.07%
合计
56
100.00%
从表2-5和图2-5可以分析出，大学生每周上网的时间为<10小时，10～20小时，20～30小时，>30小时，比例分别为25%，41.07%，17.86%，16.07%。每周10～20小时居多，平均每天2到3小时。
第二部分数据分析
1.各年级上网总人数比例分析
表2-1各年级上网总人数比例
年级
频数
频率
大一
36
64.29%
大二
20
35.71%
合计
56
100%
2.样本男女比例分析
图2-2样本男女比例
从图2-2可以分析出，男女生上网的比例分别为64.29%和35.71%，上网已经成为大学生必须的事了，而且男生明显高于女生。
大二
男
偶尔
<4
20～30
周末
宿舍
娱乐、消磨时间
<30
大三
男
经常
5～8
>30
午休、通宵
宿舍、网吧
学习、娱乐、消磨时间
<30
大二
女
偶尔
<4
10～20
周末
宿舍
学习
<30
大二
男
经常
5～8
20～30
午休
宿舍
学习
<30
大三
男
偶尔
9～12
20～30
其他
网吧
消磨时间
60～90
大二
男
偶尔
5～8
<10
午休、通宵
宿舍
学习、消磨时间
6.上网时间段分析
表2-6上网时间段分析
上网时间段
频数
频率
上课期间
4
5.88%
午休期间
14
20.59%
通宵
7
10.29%
周末
28
41.18%
其他
15
22.06%
合计
68
100.00%
从表2-6和图2-6可以分析出，在校大学生上网时间比例上课期间为5.88%，午休期间为20.59%，通宵为10.29%，周末为41.18%，其他为22.06%。可以看出大学生上网一般选择在周末和午休时间。上课期间还是很少的。
大二
男
经常
5～8
20～30
周末
宿舍
学习、娱乐
60～90
大三
男
偶尔
5～8
10～20
其他
网吧
娱乐
>90
大二
男
偶尔
5～8
10～20
其他
宿舍
学习、娱乐
30～60
大二
男
经常
9～12
20～30
午休、周末
宿舍
学习、娱乐
30～60
大二
男
经常
5～8
10～20
午休、周末
宿舍
学习、娱乐
<30
大二
女
经常
5～8
20～30
周末
2.样本男女比例分析……………………………………………4
3.上网频率比例分析……………………………………………5
4.网龄比例分析…………………………………………………6
5.平均上网时间比例分析………………………………………6
6.上网时间段分析………………………………………………7
7.上网地点分析…………………………………………………8
宿舍
学习、娱乐
30～60
大二
男
偶尔
<4
10～20
其他
宿舍
消磨时间
30～60
大二
男
偶尔
<4
10～20
周末
宿舍
娱乐
<30
大二
女
偶尔
5～8
10～20
其他
宿舍
学习
30～60
大二
男
经常
5～8
<10
周末
宿舍
消磨时间
30～60
大二
男
经常
5～8
<10
午休期间
宿舍
娱乐、消磨时间
30～60
大二
男
经常
>12
>30
周末
宿舍
8.上网目的分析
表2-8上网目的分析
上网目的
频数
频率
学习
25
28.09%
娱乐
32
35.96%
联系家人、朋友
12
13.48%
消磨时间
18
20.22%
从表2-8和图2-8可以分析出，在校大学生上网的目的都比较集中。学习，娱乐，联系家人朋友，消磨时间和其他，比例分别为28.09%，35.96%，13.48%，20.22%和2.25%。
周末
宿舍
娱乐
60～90
大二
男
经常
5～8
20～30
其他
宿舍
消磨时间
<30
大二
男
经常
5～8
10～20
午休
宿舍
娱乐
30～60
大三
女
经常
<4
>30
其他
宿舍
消磨时间
<30
大二
男
偶尔
5～8
10～20
周末
网吧
娱乐
<30
大一
男
经常
5～8
>30
通宵
宿舍
娱乐
>90
大二
男
偶尔
<4
10～20
周末
宿舍
娱乐
<30
大三
男
经常
<4
首先，现在的在校大学生上网率几乎为100%，在本次问卷调查中这一概率为100%，所以我们有理由相信这一结论。
其次，在校大学生中，相对比较，上网人数中以大一学生居多，占整体的67%，其他年级相对较少。而且，在上网时间、上网频率、上网费用等方面，男生往往高于女生。
再次，在上网地点的选择上，73%的学生选择宿舍，同时也有22%的学生选择去网吧，所以宿舍上网占绝大多数。同时，在上网时间的选择上，更多的学生倾向于周末，通宵或者在上课期间上网的学生只占少部分。
9～12
10～20
周末
宿舍
学习、娱乐
<31
大一
女
经常
5～8
10～20
周末
宿舍
消磨时间
30～60
大一
女
偶尔
<4
<10
周末
宿舍
消磨时间
<30
大二
女
偶尔
<4
<10
周末
宿舍
学习、消磨时间
<30
大二
女
经常
<4
<10
周末
网吧
娱乐
<30
大二
女
经常
5～8
10～20
其他
宿舍
其他
30～60
大二
女
偶尔
5～8
<10
周末
网吧
30～60
大二
男
偶尔
5～8
<10
周末
宿舍
学习、娱乐
30～60
大一
男
偶尔
5～8
<10
午休期间
宿舍、网吧
学习
<30
大四
女
经常
5～8
<10
周末
宿舍
学习、娱乐
<30
大一
男
经常
5～8
>30
午休期间
宿舍
娱乐
>90
大二
男
经常
9～12