数据结构笔试面试题
php数据结构面试题及答案(3篇)
第1篇一、选择题1. 问题:在PHP中,以下哪个数据结构允许你以任意顺序存储元素?- A. 数组- B. 队列- C. 栈- D. 链表答案:A. 数组解析:在PHP中,数组是一种非常灵活的数据结构,它允许你以任意顺序存储元素。
每个元素可以通过一个键来访问,这个键可以是数字或者字符串。
2. 问题:以下哪个函数可以用来检查一个PHP数组是否为关联数组?- A. is_array()- B. array_keys()- C. is_associative()- D. array_is_associative()答案:D. array_is_associative()解析:PHP 7.1.0引入了`array_is_associative()`函数,该函数可以用来检查一个数组是否为关联数组。
如果是关联数组,返回`true`;如果是索引数组,返回`false`。
3. 问题:以下哪个PHP函数可以用来检查一个值是否在数组中?- A. in_array()- B. array_key_exists()- C. isset()- D. array_search()答案:A. in_array()解析:`in_array()`函数用来检查一个值是否存在于数组中。
它接受两个参数:要查找的值和要检查的数组。
二、填空题1. 问题:在PHP中,使用`[]`可以创建一个______数组。
- 答案:索引数组2. 问题:在PHP中,使用`array()`函数可以创建一个______数组。
- 答案:关联数组3. 问题:在PHP中,要遍历一个关联数组,可以使用______循环。
- 答案:foreach三、简答题1. 问题:解释PHP中的`isset()`和`empty()`函数的区别。
答案:- `isset()`函数用于检查一个变量是否已经设置并且不为`null`。
如果变量已设置且不为`null`,则`isset()`返回`true`。
数据结构和算法面试题
数据结构和算法面试题以下是一些常见的数据结构和算法面试题:1. 数组- 如何在一个已排序的数组中查找指定的元素?- 如何在一个无序的数组中查找指定的元素?- 如何找到一个数组中的最大元素?- 如何找到一个数组中的第k大元素?2. 链表- 如何反转一个链表?- 如何找到一个链表的中间节点?- 如何检测一个链表是否有环?- 如何合并两个有序链表?- 如何删除链表中的重复节点?3. 栈和队列- 如何用栈来实现队列操作?- 如何用队列来实现栈操作?- 如何实现一个最小值栈,即在常数时间内获取栈中的最小值?- 如何实现一个最小值队列,即在常数时间内获取队列中的最小值?- 如何用栈来判断一个字符串中的括号是否匹配?4. 树和图- 如何遍历二叉树(前序、中序、后序、层次遍历)?- 如何判断两个二叉树是否相同?- 如何判断一个二叉树是否为二叉搜索树?- 如何找到二叉树中的最大路径和?- 如何判断一个有向图中是否有环?5. 哈希表- 如何实现一个简单的哈希表?- 如何解决哈希冲突?- 如何找到一个数组中两个数的和为给定值的索引?- 如何找到一个数组中三个数的和为给定值的索引?6. 排序和搜索- 如何实现快速排序?- 如何实现归并排序?- 如何实现二分查找?- 如何在一个有序矩阵中查找指定的元素?7. 动态规划- 如何在一个字符串中找到一个最长的回文子串?- 如何实现一个背包问题的动态规划解法?- 如何计算一个整数的斐波那契数列?- 如何计算一个矩阵的最短路径和?以上只是一些常见的面试题,实际面试中可能会有更具体和具有挑战性的问题。
在准备面试时,建议根据自己的经验和需要,补充和练习相关的算法和数据结构。
数据结构 面试笔试题
数据结构面试笔试题
以下是一些常见的面试笔试题,用于测试应聘者对数据结构的理解和应用能力:
1. 什么是数据结构?请列举几种常见的数据结构,并简要描述它们的特性和用途。
2. 什么是线性数据结构和非线性数据结构?请分别给出几个例子。
3. 什么是数组、链表、栈、队列、树、图等数据结构?请简要描述它们的特性和用途。
4. 请解释什么是哈希表,并给出几个常见的哈希函数。
5. 请解释什么是二叉树,并给出几个常见的二叉树类型。
6. 请解释什么是平衡二叉树,并给出几个常见的平衡二叉树类型。
7. 请解释什么是堆,并给出几个常见的堆类型。
8. 请解释什么是排序算法,并给出几个常见的排序算法。
9. 请解释什么是查找算法,并给出几个常见的查找算法。
10. 请解释什么是贪心算法,并给出几个常见的贪心算法。
11. 请解释什么是动态规划,并给出几个常见的动态规划问题。
12. 请解释什么是分治算法,并给出几个常见的分治算法。
13. 请解释什么是回溯算法,并给出几个常见的回溯算法。
14. 如果你需要在内存中存储一个大型数组,你将选择哪种数据结构?为什么?
15. 你如何比较两个数组或两个链表的长度?
16. 假设我们有一个二叉树,其节点存储的是整数值,我们想找出最小的节点值。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
17. 假设我们有一个无序数组,我们想将其排序。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
18. 假设我们有一个整数数组,我们想找到数组中的最大值和最小值。
请设计一个有效的算法来解决这个问题。
数据结构常见面试题
数据结构常见面试题
以下是一些常见的数据结构面试题,这些问题可以帮助评估一个候选人对数据结构的理解和应用能力:
1.数组和链表:
•如何反转一个链表?
•如何在数组中查找一个特定的元素?
•如何合并两个有序链表或有序数组?
•如何删除链表中的重复节点?
2.栈和队列:
•如何使用栈实现一个简单的计算器?
•如何使用队列实现一个栈?
•如何判断一个字符串中的括号是否匹配?
•如何实现一个最小栈,支持常数时间的最小值查找?
3.树和图:
•如何遍历二叉树,包括前序、中序和后序遍历?
•如何判断一棵二叉树是否是平衡二叉树?
•如何实现一个图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)?
•如何判断一个有向图是否存在环?
4.哈希表和集合:
•如何实现一个哈希表?
•如何在常数时间内判断一个元素是否存在于集合中?
•如何找出数组中两个数的和为给定值的所有组合?
5.排序和搜索:
•如何实现常见的排序算法,如冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序等?
•如何实现二分查找算法?
•如何在一个旋转有序数组中查找指定元素?
这些只是一些常见的数据结构面试题,根据面试的要求和难度级别,可能会出现更具挑战性的问题。
在准备面试时,建议深入理解这些数据结构的原理和常见操作,并熟练编写相关算法的代码实现。
22道数据结构算法面试题
微软的22道数据结构算法面试题(含答案)1、反转一个链表。
循环算法。
1 List reverse(List l) {2 if(!l) return l;3 list cur = l.next;4 list pre = l;5 list tmp;6 pre.next = null;7 while ( cur ) {8 tmp = cur;9 cur = cur.next;10 tmp.next = pre;11 pre = tmp;12 }13 return tmp;14 }2、反转一个链表。
递归算法。
1 List resverse(list l) {2 if(!l || !l.next) return l;34 List n = reverse(l.next);5 l.next.next = l;6 l.next=null;7 }8 return n;9 }3、广度优先遍历二叉树。
1 void BST(Tree t) {2 Queue q = new Queue();3 q.enque(t);4 Tree t = q.deque();5 while(t) {6 System.out.println(t.value);7 q.enque(t.left);9 t = q.deque();10 }11 }----------------------1class Node {2 Tree t;3 Node next;4 }5class Queue {6 Node head;7 Node tail;8 public void enque(Tree t){9 Node n = new Node();10 n.t = t;11 if(!tail){12 tail = head = n;13 } else {14 tail.next = n;15 tail = n;16 }17 }18 public Tree deque() {19 if (!head) {20 return null;21 } else {22 Node n = head;23 head = head.next;24 return n.t;25 }26}4、输出一个字符串所有排列。
经典数据结构面试题(含答案)
经典数据结构面试题(含答案)1. 什么是数据结构?数据结构是计算机存储、组织数据的方式,它能够更有效地存储数据,以便于进行数据检索和修改。
2. 什么是线性表?线性表是一种基本的数据结构,由一组数据元素组成,其中每个元素都有一个前驱和一个后继,除了第一个元素没有前驱,一个元素没有后继。
3. 什么是栈?栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,它允许在一端进行插入和删除操作,通常称为栈顶。
4. 什么是队列?队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,它允许在一端进行插入操作,在另一端进行删除操作,通常称为队头和队尾。
5. 什么是链表?链表是一种由节点组成的数据结构,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表可以分为单向链表、双向链表和循环链表。
6. 什么是树?树是一种非线性数据结构,由节点组成,每个节点有零个或多个子节点。
树可以分为二叉树、平衡树、B树等。
7. 什么是图?图是一种由节点和边组成的数据结构,节点称为顶点,边表示顶点之间的关系。
图可以分为有向图和无向图。
8. 什么是排序算法?排序算法是一种对数据进行排序的方法,常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
9. 什么是哈希表?哈希表是一种基于哈希函数的数据结构,它通过哈希函数将键值映射到表中一个位置来快速检索数据。
10. 什么是动态规划?动态规划是一种在数学、管理科学、计算机科学、经济学和生物信息学中使用的,通过把原问题分解为相对简单的子问题的方式求解复杂问题的方法。
经典数据结构面试题(含答案)11. 什么是二叉搜索树?二叉搜索树是一种特殊的二叉树,其中每个节点的左子树只包含小于该节点的值,右子树只包含大于该节点的值。
12. 什么是平衡二叉树?平衡二叉树是一种自平衡的二叉搜索树,它通过旋转操作来保持树的平衡,使得树的高度保持在对数级别。
13. 什么是B树?B树是一种自平衡的树数据结构,它保持数据的有序性,并允许搜索、顺序访问、插入和删除的操作都在对数时间内完成。
应届生数据结构面试题
应届生数据结构面试题以下是一些应届生在数据结构面试中可能会遇到的常见问题和题目:1.数组相关:-如何在数组中查找一个元素?-如何在已排序的数组中进行二分查找?-如何在数组中删除重复的元素?2.链表相关:-什么是链表?如何实现链表?-如何反转一个链表?-如何检测链表中是否存在环?3.栈和队列相关:-什么是栈和队列?它们有什么区别?-如何使用栈实现括号匹配?-如何使用队列实现栈?4.树和二叉树相关:-什么是树和二叉树?它们的特点是什么?-如何遍历一棵二叉树,包括前序、中序和后序遍历?-如何判断两棵二叉树是否相同或镜像对称?5.图相关:-什么是图?有哪些常见的图的表示方法?-如何实现图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)?-如何判断一个图是否是连通图或有向无环图(DAG)?6.排序和搜索算法:-介绍一下常见的排序算法,如冒泡排序、插入排序、快速排序等。
-介绍一下常见的搜索算法,如线性搜索、二分搜索、哈希表等。
7.动态规划和贪心算法:-什么是动态规划和贪心算法?它们的特点和应用场景是什么?-举例说明一个使用动态规划或贪心算法解决的问题。
8.复杂度分析:-什么是时间复杂度和空间复杂度?如何计算它们?-分析几个常见算法的复杂度,如快速排序、二分查找等。
以上仅是一些可能出现的题目示例,实际面试中可能根据公司或岗位的需求有所不同。
在准备面试时,建议深入学习数据结构的基本概念和常用算法,并进行反复的练习和实践。
另外,理解问题的本质和思考解决方案的效率也是非常重要的。
最重要的是保持自信和积极的心态,在面试过程中展示自己的学习能力和问题解决能力。
面试计算机笔试题库及答案
面试计算机笔试题库及答案1. 数据结构与算法题目:请解释什么是哈希表(Hash Table)及其工作原理。
答案:哈希表是一种用于存储和检索键值对的数据结构。
它通过将键映射到一个固定大小的数组中,使得对应的值能够快速地被找到。
哈希表的工作原理基于哈希函数,它将键转换成数组的索引。
当多个键映射到同一个索引时,就会发生冲突。
解决冲突的方法有开放地址法和链表法。
题目:请说明堆栈(Stack)和队列(Queue)的区别,并给出它们的应用场景。
答案:堆栈和队列都是常见的数据结构,它们之间的区别在于元素的插入和删除顺序不同。
堆栈实现了先进后出(FILO)的原则,而队列则实现了先进先出(FIFO)的原则。
堆栈常用于需要逆序访问元素的场景,如递归函数调用、表达式求值等;队列常用于需要按顺序处理元素的场景,如任务调度、消息队列等。
2. 编程语言题目:请解释什么是面向对象程序设计(Object-Oriented Programming,OOP)。
答案:面向对象程序设计是一种编程范式,其核心思想是通过创建对象来解决问题。
面向对象的程序由多个对象组成,每个对象都有自己的状态(属性)和行为(方法)。
它包括封装、继承和多态等概念,能够提高代码的可维护性、复用性和扩展性。
题目:请说明Python中的装饰器(Decorator)的作用及实现原理。
答案:装饰器是Python中一种用于修饰函数或类的语法。
它的作用是在不修改被修饰对象源代码的情况下,添加一些额外的功能。
装饰器通常用于日志记录、性能分析、权限验证等场景。
实现原理是利用了Python中的闭包特性和函数作为一等对象的特点,通过函数嵌套和函数返回函数的方式实现。
3. 操作系统题目:请解释进程(Process)和线程(Thread)的区别。
答案:进程是操作系统中正在运行的一个程序的实例。
它拥有独立的内存空间和系统资源,可以进行调度和通信。
线程是进程中的一个执行单元,一个进程可以包含多个线程。
架构师面试中常见的数据结构与算法题(60题)
架构师面试题 -常见的数据结构与算法 数组(共30题,含答案)1.矩阵中的⾏列数可以是不相等的,这样的说法正确吗?A.正确B.不正确2.对矩阵压缩存储是为了A.⽅便运算B.⽅便存储C.提⾼运算速度D.减少存储空间3.⼀维数组与线性表的区别是A.前者⻓度固定,后者⻓度可变B.后者⻓度固定,前者⻓度可变C.两者⻓度均固定D.两者⻓度均可变4.在以下的叙述中,正确的是A.线性表的顺序存储结构优于链表存储结构B.⼆维数组是其数据元素为线性表的线性表C.栈的操作⽅式是先进先出D.队列的操作⽅式是先进后出5.顺序存储⽅式插⼊和删除时效率太低,因此它不如链式存储⽅式好。
A.TB.F6.数组是⼀种线性结构,因此只能⽤来存储线性表A.对B.错7.设有⼀个⼆维数组A[m][n],假设A[0][0]存放位置在644(10),A[2][2]存放位置在676(10),每个元素占⼀个空间,问A[3][3](10)存放在什么位置?脚注(10)表示⽤10进制表示A.688B.678C.692D.6968.定义了⼀维int 型数组a[10] 后,下⾯错误的引⽤是A.a[0] = 1;B.a[0] = 5*2;C.a[10] = 2;D.a[1] = a[2] * a[0];9.在⼀个⻓度为n的顺序表中删除第i个元素,要移动_______个元素。
如果要在第i个元素前插⼊⼀个元素,要后移_________个元素。
A.n-i,n-i+1B.n-i+1,n-iC.n-i,n-iD.n-i+1,n-i+110.已知10*12 的⼆维数组A ,以⾏序为主序进⾏存储,每个元素占1 个存储单元,已知A[1][1] 的存储地址为420 ,则A[5][5] 的存储地址为A.470B.471C.472D.47311.取线性表的第i个元素的时间同i的⼤⼩有关。
A.TB.F12.若要定义⼀个具有5 元素的整型数组,以下错误的定义语句是A.int a[5] = {0};B.int a[] = {0, 0, 0, 0, 0};C.int a[2+3];D.int i = 5, a[i];13.⻓度为n 的⾮空顺序表,若在第i个位置插⼊新的元素X,则i的取值范围是1≤i≤n+1,需要移动的元素个数为A.iB.n-i-1C.n-iD.n-i+114.设有⼀个10阶的对称矩阵A,采⽤压缩存储⽅式,以⾏序为主存储,a11为第⼀元素,其存储地址为1,每个元素占⼀个地址空间,则a85的地址为A.13B.33C.18D.4015.设⼀维数组中有n个数组元素,则读取第i个数组元素的平均时间复杂度为A.O(n)B.O(nlog2n)C.O(1)D.O(n2)16.定义语句"double * array [8]"的含义正确的是A.array是⼀个指针,它指向⼀个数组,数组的元素时是双精度实型B.array是⼀个数组,数组的每⼀个元素是指向双精度实型数据的指针CC语⾔中不允许这样的定义语句D.以上都不对17.有⼀个⽤数组C[1..m]表示的环形队列,m为数组的⻓度。
数据结构常用面试题
1、以下哪种数据结构常用于实现栈?A、链表B、数组C、二叉树D、哈希表(答案:B)2、在二叉搜索树中,若一个节点的左子树不为空,则左子树上所有节点的值都____该节点的值。
A、大于B、小于C、等于D、不确定(答案:B)3、队列这种数据结构遵循的访问原则是?A、先进先出B、后进先出C、随机访问D、按优先级访问(答案:A)4、图数据结构中,用来表示图中顶点之间关系的元素称为?A、顶点B、边C、路径D、环(答案:B)5、以下哪种数据结构最适合用于快速查找操作?A、链表B、栈C、哈希表D、队列(答案:C)6、在顺序存储的线性表中,第i个元素的存储地址是?A、随机的B、与i无关C、通过计算首地址和i的关系得到D、由用户自定义(答案:C)7、下列关于二叉树遍历的说法中,错误的是?A、前序遍历首先访问根节点B、中序遍历对于任何节点,其左子树节点先于该节点被访问C、后序遍历的最后一个被访问的节点是根节点D、层次遍历是从根节点开始,自上而下逐层遍历(答案:D)8、以下哪种情况不会导致二叉搜索树退化成链表?A、插入的元素按递增顺序B、插入的元素按递减顺序C、随机插入元素D、插入的元素先递增后递减(答案:C)9、在哈希表中,解决冲突的方法不包括?A、开放寻址法B、链地址法C、再哈希法D、二分查找法(答案:D)10、关于树的深度优先搜索(DFS),以下描述错误的是?A、DFS需要使用栈来辅助实现B、DFS可以遍历图或树的所有节点C、DFS对于每个节点只访问一次D、DFS总是先访问深度最深的节点(答案:D)。
典型数据结构面试题
数据结构1. 在一个单链表中p 所指结点之前插入一个s(值为e)所指结点时,可执行如下操作:q=head;while(q->next!=p) q=q->next;s= new Node; s->data=e;q->next= ; //填空s->next= ; //填空2.线性表的顺序存储结构是一种 C 的存储结构,而链式存储结构是一种_A__的存储结构。
A.随机存取B.索引存取C.顺序存取D.散列存取3.线性表若采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址_D__。
A. 必须是连续的B. 部分地址必须是连续的C. 一定是不连续的D. 连续或不连续都可以4.在一个单链表中,已知q 所指结点是p 所指结点的前驱结点,若在q 和p 之间插入s 结点,则执行__C__。
A. s->next=p->next; p->next=s;B. p->next=s->next; s->next=p;C. q->next=s; s->next=p;D. p->next=s; s->next=q;5.在一个单链表中,若p 所指结点不是最后结点,在p 之后插入s 所指结点,则执行_B___。
A. s->next=p; p->next=s;B. s->next=p->next; p->next=s;C. s->next=p->next; p=s; C. p->next=s; s->next=p;6.在一个单链表中,若删除p 所指结点的后续结点,则执行__A__。
A. p->next= p->next->next;B. p= p->next; p->next= p->next->next;C. p->next= p->next;D. p= p->next->next;7.链表不具备的特点是_A___。
数据结构算法设计笔试面试题1
【字符串】1、输入一个字符串,打印出该字符串中字符的所有排列。
例如输入字符串abc,则输出由字符a、b、c所能排列出来的所有字符串abc、acb、bac、bca、cab和cba。
2、有一个由大小写组成的字符串,现在需要对他进行修改,将其中的所有小写字母排在大写字母的前面(大写或小写字母之间不要求保持原来次序),如有可能尽量选择时间和空间效率高的算法。
c语言函数原型void proc(char *str),也可以采用你自己熟悉的语言。
3、编写反转字符串的程序,要求优化速度、优化空间。
4、用C语言实现函数void * memmove(void *dest, const void *src, size_t n)。
memmove函数的功能是拷贝src所指的内存内容前n个字节到dest所指的地址上。
分析:由于可以把任何类型的指针赋给void类型的指针,这个函数主要是实现各种数据类型的拷贝。
5、编程找出两个字符串中最大公共子字符串,如"abccade", "dgcadde"的最大子串为"cad"。
6、输入一个字符串,输出该字符串中对称的子字符串的最大长度。
比如输入字符串"google",由于该字符串里最长的对称子字符串是"goog",因此输出4。
7、字符串原地压缩。
题目描述:“eeeeeaaaff" 压缩为"e5a3f2",请编程实现。
8、请以回溯与不回溯算法实现字符串匹配。
9、输入一个英文句子,翻转句子中单词的顺序,但单词内字符的顺序不变。
句子中单词以空格符隔开。
为简单起见,标点符号和普通字母一样处理。
例如:输入"I am a student.",则输出"student. a am I"。
10、在一个字符串中找到第一个只出现一次的字符。
如输入abaccdeff,则输出b。
数据结构面试题(含答案)
之阳早格格创做1.栈战行列的共共特性是(只允许正在端面处拔出战简略元素)4.栈常常采与的二种死存结构是(线性死存结媾战链表死存结构)5.下列闭于栈的道述精确的是(D)A.栈利害线性结构B.栈是一种树状结构C.栈具备进步先出的特性D.栈有后进先出的特性6.链表不具备的特性是(B)A.不必预先预计死存空间 B.可随机考察任一元素C.拔出简略不需要移动元素D.所需空间与线性表少度成正比7.用链表表示线性表的便宜是(便于拔出战简略支配)8.正在单链表中,减少头结面的手段是(便当运算的真止)9.循环链表的主要便宜是(从表中任一结面出收皆能考察到所有链表)10.线性表L=(a1,a2,a3,……ai,……an),下列道法精确的是(D)A.每个元素皆有一个间接前件战间接后件B.线性表中起码要有一个元素C.表中诸元素的排列程序必须是由小到大大概由大到小D.除第一个战开端一个元素中,其余每个元素皆有一个且惟有一个间接前件战间接后件11.线性表若采与链式死存结构时,央供内存中可用死存单元的天面(D)A.必须是连绝的B.部分天面必须是连绝的C.一定是不连绝的D.连绝不连绝皆不妨12.线性表的程序死存结媾战线性表的链式死存结构分别是(随机存与的死存结构、程序存与的死存结构)13.树是结面的集中,它的根结面数目是(有且惟有1)14.正在深度为5的谦二叉树中,叶子结面的个数为(31)15.具备3个结面的二叉树有(5种形态)16.设一棵二叉树中有3个叶子结面,有8个度为1的结面,则该二叉树中总的结面数为(13)17.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列是debac,它的前序遍历序列是(cedba)18.已知一棵二叉树前序遍历战中序遍历分别为ABDEGCFH战DBGEACHF,则该二叉树的后序遍历为(DGEBHFCA)19.若某二叉树的前序遍历考察程序是abdgcefh,中序遍历考察程序是dgbaechf,则其后序遍历的结面考察程序是(gdbehfca)20.数据库呵护分为:仄安性统造、完备性统造、并收性统造战数据的回复.1. 正在预计机中,算法是指(解题筹备的准确而完备的形貌)2.正在下列选项中,哪个不是一个算法普遍该当具备的基础特性(无贫性)证明:算法的四个基础特性是:可止性、决定性、有贫性战拥有脚够的情报.3. 算法普遍皆不妨用哪几种统造结构拉拢而成(程序、采用、循环)4.算法的时间搀纯度是指(算法真止历程中所需要的基础运算次数)5. 算法的空间搀纯度是指(真止历程中所需要的死存空间)6. 算法分解的手段是(分解算法的效用以供矫正)7. 下列道述精确的是(C)A.算法的真止效用与数据的死存结构无闭B.算法的空间搀纯度是指算法步调中指令(大概语句)的条数C.算法的有贫性是指算法必须能正在真止有限个步调之后终止D.算法的时间搀纯度是指真止算法步调所需要的时间8.数据结构动做预计机的一门教科,主要钻研数据的逻辑结构、对付百般数据结构举止的运算,以及(数据的死存结构)9. 数据结构中,与所使用的预计机无闭的是数据的(C)A.死存结构 B.物理结构 C.逻辑结构 D.物理战死存结构10. 下列道述中,过失的是(B)A.数据的死存结构与数据处理的效用稀切相闭B.数据的死存结构与数据处理的效用无闭C.数据的死存结构正在预计机中所占的空间纷歧定是连绝的D.一种数据的逻辑结构不妨有多种死存结构11. 数据的死存结构是指(数据的逻辑结构正在预计机中的表示)12. 数据的逻辑结构是指(反映数据元素之间逻辑闭系的数据结构)13. 根据数据结构中各数据元素之间前后件闭系的搀纯程度,普遍将数据结构分为(线性结媾战非线性结构)14. 下列数据结构具备影象功能的是(C)A.行列B.循环行列C.栈D.程序表15. 下列数据结构中,按进步后出准则构造数据的是(B)A.线性链表 B.栈 C.循环链表 D.程序表16. 递归算法普遍需要利用(行列)真止.17. 下列闭于栈的道述中精确的是(D)A.正在栈中只可拔出数据B.正在栈中只可简略数据C.栈是进步先出的线性表 D.栈是进步后出的线性表20. 由二个栈共享一个死存空间的佳处是(节省死存空间,落矮上溢爆收的机率)21. 应用步调正在真止历程中,需要通过挨印机输出数据时,普遍先产死一个挨印做业,将其存搁正在硬盘中的一个指定(行列)中,当挨印机空忙时,便会按先去先服务的办法从中与出待挨印的做业举止挨印.22.下列闭于行列的道述中精确的是(C)A.正在行列中只可拔出数据 B.正在行列中只可简略数据 C.行列是进步先出的线性表 D.行列是进步后出的线性表23.下列道述中,精确的是(D)A.线性链表中的各元素正在死存空间中的位子必须是连绝的B.线性链表中的表头元素一定死存正在其余元素的前里C.线性链表中的各元素正在死存空间中的位子纷歧定是连绝的,但是表头元素一定死存正在其余元素的前里D.线性链表中的各元素正在死存空间中的位子纷歧定是连绝的,且各元素的死存程序也是任性的24.下列道述中精确的是(A)A.线性表是线性结构 B.栈与行列利害线性结构C.线性链表利害线性结构 D.二叉树是线性结构25. 线性表L=(a1,a2,a3,……ai,……an),下列道法精确的是(D)A.每个元素皆有一个间接前件战间接后件 B.线性表中起码要有一个元素C.表中诸元素的排列程序必须是由小到大大概由大到小D.除第一个元素战开端一个元素中,其余每个元素皆有一个且惟有一个间接前件战间接后件26.线性表若采与链式死存结构时,央供内存中可用死存单元的天面(连绝不连绝皆不妨)27. 链表不具备的特性是(B)A.不必预先预计死存空间 B.可随机考察任一元素C.拔出简略不需要移动元素 D.所需空间与线性表少度成正比28. 非空的循环单链表head的尾结面(由p所指背),谦脚(p->next=head)29.与单背链表相比,单背链表的便宜之一是(更简单考察相邻结面)30. 正在(D)中,只消指出表中所有一个结面的位子,便不妨从它出收依次考察到表中其余所有结面.A.线性单链表 B.单背链表 C.线性链表 D.循环链表31. 以下数据结构属于非线性数据结构的是(C)A.行列 B.线性表C.二叉树 D.栈32.树是结面的集中,它的根结面数目是(有且惟有1)33.具备3个结面的二叉树有(5种形态)34. 正在一棵二叉树上第8层的结面数最多是(128)注:2K-135. 正在深度为5的谦二叉树中,叶子结面的个数为(16)注:2n-136. 正在深度为5的谦二叉树中,公有(31)个结面. 注:2n-137.设一棵真足二叉树公有699个结面,则正在该二叉树中的叶子结面数为(350)证明:真足二叉树归纳面数为N,若N为奇数,则叶子结面数为(N+1)/2;若N为奇数,则叶子结面数为N/2.38. 设有下列二叉树,对付此二叉树中序遍历的截止是(B)A.ABCDEFB.DBEAFCC.ABDECFD.DEBFCA39.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列debac,它的前序遍历序列是(cedba)40. 已知一棵二叉树前序遍历战中序遍历分别为ABDEGCFH战DBGEACHF,则该二叉树的后序遍历为(DGEBHFCA)41.若某二叉树的前序遍历考察程序是abdgcefh,中序遍历考察程序是dgbaechf,则其后序遍历的结面考察程序是(gdbehfca)42. 串的少度是(串中所含字符的个数)43.设有二个串p战q,供q正在p中尾次出现位子的运算称搞(模式匹配)44. N个顶面的连通图中边的条数起码为(N-1)45.N个顶面的强连通图的边数起码有(N)46.对付少度为n的线性表举止程序查找,正在最坏情况下所需要的比较次数为(N)47. 最简朴的接换排序要领是(冒泡排序)48.假设线性表的少度为n,则正在最坏情况下,冒泡排序需要的比较次数为(n(n-1)/2)49. 正在待排序的元素序列基础有序的前提下,效用最下的排序要领是(冒泡排序)50. 正在最坏情况下,下列程序要领中时间搀纯度最小的是(堆排序)51. 希我排序法属于(拔出类排序)52. 堆排序法属于(采用类排序)53. 正在下列几种排序要领中,央供内存量最大的是(归并排序)54. 已知数据表A中每个元素距其最后位子不近,为节省时间,应采与(间接拔出排序)55. 算法的基础特性是可止性、决定性、有贫性战拥有脚够的情报.1.一个算法常常由二种基础果素组成:一是对付数据对付象的运算战支配,二是算法的统造结构.1. 算法的搀纯度主要包罗时间搀纯度战空间搀纯度.2. 真止算法所需的死存单元几战算法的处事量大小分别称为算法的空间搀纯度战时间搀纯度 .3.所谓数据处理是指对付数据集中中的各元素以百般办法举止运算,包罗拔出、简略、查找、变动等运算,也包罗对付数据元素举止分解.4.数据结构是指相互有闭联的数据元素的集中.5.数据结构分为逻辑结构与死存结构,线性链表属于死存结构 .6.数据结构包罗数据的逻辑结媾战数据的死存结构.7. 数据结构包罗数据的逻辑结构、数据的死存结构以及对付数据的支配运算.8.数据元素之间的所有闭系皆不妨用前趋战后继闭系去形貌.9.数据的逻辑结构有线性结媾战非线性结构二大类.10.时常使用的死存结构有程序、链接、索引等死存结构.11. 程序死存要领是把逻辑上相邻的结面死存正在物理位子相邻的死存单元中.12. 栈的基础运算有三种:进栈、退栈与读栈顶元素 .13. 行列主要有二种基础运算:进队运算与退队运算 .14. 正在本质应用中,戴链的栈不妨用去支集预计机死存空间中所有空忙的死存结面,那种戴链的栈称为可利用栈 .15.栈战行列常常采与的死存结构是链式死存战程序死存 .16.当线性表采与程序死存结构真止死存时,其主要特性是逻辑结构中相邻的结面正在死存结构中仍相邻 .17. 循环行列主要有二种基础运算:进队运算与退队运算.每举止一次进队运算,队尾指针便进1 .18.当循环行列非空且队尾指针等于对付头指针时,证明循环行列已谦,不克不迭举止进队运算.那种情况称为上溢 .19.当循环行列为空时,不克不迭举止退队运算,那种情况称为下溢 .20. 正在一个容量为25的循环行列中,若头指针front=16,尾指针rear=9,则该循环行列中公有 18 个元素.注:当rear<front时,元素个数=总容量-(front-rear);当rear>front时,元素个数=rear-front.1.推断链表是可存留环型链表问题:推断一个链表是可存留环,比圆底下那个链表便存留一个环:比圆N1->N2->N3->N4->N5->N2便是一个有环的链表,环的启初结面是N5那里有一个比较简朴的解法.树立二个指针p1,p2.屡屡循环p1背前走一步,p2背前走二步.曲到p2遇到NULL指针大概者二个指针相等中断循环.如果二个指针相等则证明存留环.struct link{int data;link* next;};bool IsLoop(link* head){link* p1=head, *p2 = head;if (head ==NULL || head->next ==NULL){return false;}do{p1= p1->next;p2 = p2->next->next;} while(p2 && p2->next && p1!=p2);if(p1 == p2)return true;elsereturn false;}2,链表反转单背链表的反转是一个时常被问到的一个里试题,也是一个非常前提的问题.比圆一个链表是那样的: 1->2->3->4->5 通过反转后成为5->4->3->2->1.最简单料到的要领遍历一遍链表,利用一个辅帮指针,死存遍历历程中目前指针指背的下一个元素,而后将目前节面元素的指针反转后,利用已经死存的指针往后里继承遍历.源代码如下:struct linka {int data;linka* next;};void reverse(linka*& head){if(head ==NULL)return;linka*pre, *cur, *ne;pre=head;cur=head->next;while(cur){ne = cur->next;cur->next = pre;pre = cur;cur = ne;}head->next = NULL;head = pre;}另有一种利用递归的要领.那种要领的基础思维是正在反转目前节面之前先调用递归函数反转后绝节面.源代码如下.不过那个要领有一个缺面,便是正在反转后的开端一个结面会产死一个环,所以必须将函数的返回的节面的next域置为NULL.果为要改变head指针,所以我用了引用.算法的源代码如下:linka* reverse(linka* p,linka*& head){if(p == NULL || p->next == NULL){head=p;return p;}else{linka* tmp = reverse(p->next,head);tmp->next = p;return p;}}3,推断二个数组中是可存留相共的数字给定二个排佳序的数组,何如下效得推断那二个数组中存留相共的数字?那个问题最先料到的是一个O(nlogn)的算法.便是任性选择一个数组,遍历那个数组的所有元素,遍历历程中,正在另一个数组中对付第一个数组中的每个元素举止binary search.用C++真止代码如下:bool findcommon(int a[],int size1,int b[],int size2){int i;for(i=0;i<size1;i++){int start=0,end=size2-1,mid;while(start<=end){mid=(start+end)/2;if(a[i]==b[mid])return true;else if (a[i]<b[mid])end=mid-1;elsestart=mid+1;}}return false;}厥后创造有一个 O(n)算法.果为二个数组皆是排佳序的.所以只消一次遍历便止了.最先设二个下标,分别初初化为二个数组的起初天面,依次背前促成.促成的准则是比较二个数组中的数字,小的那个数组的下标背前促成一步,曲到所有一个数组的下标到达数组开端时,如果那时还出遇到相共的数字,证明数组中不相共的数字. bool findcommon2(int a[], int size1, int b[], int size2){int i=0,j=0;while(i<size1 && j<size2){if(a[i]==b[j])return true;if(a[i]>b[j])j++;if(a[i]<b[j])i++;}return false;}4,最大子序列问题:给定一整数序列A1, A2,... An (大概有背数),供A1~An的一身材序列Ai~Aj,使得Ai到Aj的战最大比圆:整数序列-2, 11, -4, 13, -5, 2, -5, -3, 12, -9的最大子序列的战为21.对付于那个问题,最简朴也是最简单料到的那便是贫举所有子序列的要领.利用三沉循环,依次供出所有子序列的战而后与最大的那个.天然算法搀纯度会达到O(n^3).隐然那种要领不是最劣的,底下给出一个算法搀纯度为O(n)的线性算法真止,算法的根源于Programming Pearls 一书籍. 正在给出线性算法之前,先去瞅一个对付贫举算法举止劣化的算法,它的算法搀纯度为O(n^2).本去那个算法不过对付对付贫举算法轻微搞了一些建改:本去子序列的战咱们本去不需要屡屡皆沉新预计一遍.假设Sum(i, j)是A[i] ... A[j]的战,那么Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1].利用那一个递推,咱们便不妨得到底下那个算法:int max_sub(int a[],int size){int i,j,v,max=a[0];for(i=0;i<size;i++){v=0;for(j=i;j<size;j++){v=v+a[j];//Sum(i, j+1) = Sum(i, j) + A[j+1]if(v>max)max=v;}}return max;}那何如才搞达到线性搀纯度呢?那里使用动背筹备的思维.先瞅一下源代码真止:int max_sub2(int a[], int size){int i,max=0,temp_sum=0;for(i=0;i<size;i++){temp_sum+=a[i];if(temp_sum>max)max=temp_sum;else if(temp_sum<0)temp_sum=0;}return max;}6,按单词汇反转字符串本去不是简朴的字符串反转,而是按给定字符串里的单词汇将字符串倒转过去,便是道字符串内里的单词汇仍旧脆持本去的程序,那里的每个单词汇用空格分启.比圆:Here is 通过反转后形成: is Here如果不过简朴的将所有字符串翻转的话,不妨遍历字符串,将第一个字符战开端一个接换,第二个战倒数第二个接换,依次循环.本去依照单词汇反转的话不妨正在第一遍遍历的前提上,再遍历一遍字符串,对付每一个单词汇再反转一次.那样每个单词汇又回复了本去的程序. char* reverse_word(const char* str){int len = strlen(str);char* restr = new char[len+1];strcpy(restr,str);int i,j;for(i=0,j=len-1;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}int k=0;while(k<len){i=j=k;while(restr[j]!=' ' && restr[j]!='' ) j++;k=j+1;j--;for(;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}}return restr;}如果思量空间战时间的劣化的话,天然不妨将上头代码里二个字符串接换部分改为同大概真止.比圆将char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;改为restr[i]^=restr[j];restr[j]^=restr[i];restr[i]^=restr[j];7,字符串反转我不记错的话是一讲MSN的心试题,网上奇尔中瞅到的,拿去搞了一下.题目是那样的,给定一个字符串,一个那个字符串的子串,将第一个字符串反转,但是死存子串的程序稳定.比圆:输进:第一个字符串: "This is fishsky 's Chinese site: /cn"子串: "fishsky"输出: "nc/nc.moc.fishsky.www//:ptth :etis esenihCs'fishsky si sihT"普遍的要领是先扫描一边第一个字符串,而后用stack把它反转,共时记录下子串出现的位子.而后再扫描一遍把记录下去的子串再用stack反转.我用的要领是用一遍扫描数组的要领.扫描中如果创造子串,便将子串倒过去压进堆栈.开端再将堆栈里的字符弹出,那格式串又回复了本去的程序.源代码如下:#include <iostream>#include <cassert>#include <stack>using namespace std;//reverse the string 's1' except the substring 'token'.const char* reverse(const char* s1, const char* token){assert(s1 && token);stack<char> stack1;const char* ptoken = token, *head = s1, *rear = s1; while (*head != ''){while(*head!= '' && *ptoken == *head) {ptoken++;head++;}if(*ptoken == '')//contain the token{const char* p;for(p=head-1;p>=rear;p--)stack1.push(*p);ptoken = token;rear = head;}else{stack1.push(*rear);head=++rear;ptoken = token;}}char * return_v = new char[strlen(s1)+1];int i=0;while(!stack1.empty()){return_v[i++] = stack1.top();stack1.pop();}return_v[i]='';return return_v;}int main(int argc, char* argv[]){cout<<"This is fishsky 's Chinese site:/cn";cout<<reverse("This is fishsky's Chinese site: http://www. /cn"," fishsky ");return 0;}8, 简略数组中沉复的数字问题:一个动背少度可变的数字序列,以数字0为中断标记,央供将沉复的数字用一个数字代替,比圆:将数组 1,1,1,2,2,2,2,2,7,7,1,5,5,5,0 转形成1,2,7,1,5,0 问题比较简朴,要注意的是那个数组是动背的.所以预防贫苦我仍旧用了STL的vector.#include <iostream>#include <vector>using namespace std;//remove the duplicated numbers in an intger array, the array was end with 0;//e.g. 1,1,1,2,2,5,4,4,4,4,1,0 --->1,2,5,4,1,0void static remove_duplicated(int a[], vector<int>& _st) {_st.push_back(a[0]);for(int i=1;_st[_st.size()-1]!=0;i++){if(a[i-1]!=a[i])_st.push_back(a[i]);}}天然如果不妨改变本去的数组的话,不妨不必STL,仅需要指针支配便不妨了.底下那个步调将建改本去数组的真质.void static remove_duplicated2(int a[]){if(a[0]==0 || a==NULL)return;int insert=1,current=1;while(a[current]!=0){if(a[current]!=a[current-1]){a[insert]=a[current];insert++;current++;}elsecurrent++;}a[insert]=0;}9,怎么样推断一棵二叉树是可是仄稳二叉树问题:推断一个二叉排序树是可是仄稳二叉树办理筹备:根据仄稳二叉树的定义,如果任性节面的安排子树的深度出进不超出1,那那棵树便是仄稳二叉树.最先编写一个预计二叉树深度的函数,利用递归真止. template<typename T>static int Depth(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return 0;else{int ld = Depth(pbs->left);int rd = Depth(pbs->right);return 1 + (ld >rd ? ld : rd);}}底下是利用递归推断安排子树的深度是可出进1去推断是可是仄稳二叉树的函数:template<typename T>static bool isBalance(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return true;int dis = Depth(pbs->left) - Depth(pbs->right);if (dis>1 || dis<-1 )return false;elsereturn isBalance(pbs->left) &&isBalance(pbs->right);4.abstract class Something {private abstract String doSomething ();}该段代码有错吗?问案: 错.abstract的methods不克不迭以private建饰.abstract的methods便是让子类implement(真止)简曲细节的,怎么不妨用private把abstract method启锁起去呢? (共理,abstract method前不克不迭加final).5.瞅瞅底下的代码段错正在哪里?public class Something {void doSomething () {private String s = "";int l = s.length();}}问案: 错.局部变量前不克不迭搁置所有考察建饰符(private,public,战protected).final不妨用去建饰局部变量(final如共abstract战strictfp,皆利害考察建饰符,strictfp 只可建饰class战method而非variable).6. 底下该段代码是可有错,假如有错错正在哪里?abstract class Name {private String name;public abstract boolean isStupidName(String name) {}}问案: 错.abstract method必须以分号末端,且不戴花括号.。
数据结构面试题及答案
数据结构面试题及答案数据结构是计算机科学中的重要概念,广泛应用于算法设计和程序开发等领域。
在技术岗位的面试过程中,数据结构相关的面试题常常出现,考察面试者对数据结构的理解和运用能力。
本文将介绍一些常见的数据结构面试题,并附上详细答案,帮助读者更好地准备面试。
一、栈相关面试题1. 面试题:请解释什么是栈(Stack)数据结构?答案:栈是一种遵循后进先出(Last-In-First-Out,LIFO)原则的数据结构。
栈具有两个基本操作:入栈(push)和出栈(pop)。
入栈指将元素插入栈的顶部,出栈指将栈顶的元素删除。
栈的应用场景包括函数调用、表达式求值等。
2. 面试题:如何使用数组来实现栈?答案:可以使用一个整数变量top来表示栈顶的索引位置,初始值为-1。
入栈操作相当于将元素添加到数组的top+1位置,同时将top的值加1;出栈操作相当于将top位置的元素删除,同时将top的值减1。
3. 面试题:请用代码实现一个栈的基本操作。
答案:```pythonclass Stack:def __init__(self):self.stack = []def is_empty(self):return len(self.stack) == 0def push(self, item):self.stack.append(item)def pop(self):if not self.is_empty():return self.stack.pop()else:return Nonedef peek(self):if not self.is_empty():return self.stack[-1]else:return None```二、队列相关面试题1. 面试题:请解释什么是队列(Queue)数据结构?答案:队列是一种遵循先进先出(First-In-First-Out,FIFO)原则的数据结构。
队列具有两个基本操作:入队(enqueue)和出队(dequeue)。
数据结构基础面试题
数据结构基础及其面试题解答以下是10道数据结构面试题和答案:1.问题:什么是数据结构?答案:数据结构是计算机存储、组织数据的方式。
它是研究数据的逻辑结构和物理结构以及它们之间的相互关系的学科。
2.问题:常见的数据结构有哪些?答案:常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
3.问题:什么是栈?它有哪些特点?答案:栈是一种特殊的线性表,其操作遵循后进先出(LIFO)的原则。
栈具有后进先出的特点,即最后一个进入的元素总是第一个出去。
4.问题:什么是队列?它有哪些特点?答案:队列是一种特殊的线性表,其操作遵循先进先出(FIFO)的原则。
队列具有先进先出的特点,即第一个进入的元素总是第一个出去。
5.问题:什么是链表?它有哪些特点?答案:链表是一种由节点组成的线性表,每个节点包含数据和指向下一个节点的指针。
链表具有动态分配内存的特点,可以根据需要动态地增加或减少节点。
6.问题:什么是二叉树?它有哪些特点?答案:二叉树是一种树形数据结构,其中每个节点最多有两个子节点,通常称为左子节点和右子节点。
二叉树具有平衡性和高度可变的特性,可以用于实现搜索、排序等操作。
7.问题:什么是图的遍历?常见的遍历算法有哪些?答案:图的遍历是指按照一定的顺序访问图中的所有节点,并处理每个节点的操作。
常见的遍历算法有深度优先遍历(DFS)和广度优先遍历(BFS)。
8.问题:什么是哈希表?它有哪些特点?答案:哈希表是一种通过哈希函数将键映射到桶中的数据结构,用于快速查找、插入和删除操作。
哈希表具有平均时间复杂度为O(1)的优点,但在最坏情况下可能达到O(n)。
9.问题:什么是排序算法?常见的排序算法有哪些?答案:排序算法是一种将一组数据按照一定的顺序排列的算法。
常见的排序算法有冒泡排序、选择排序、插入排序、快速排序、归并排序等。
10.问题:什么是树的遍历?常见的遍历算法有哪些?答案:树的遍历是指按照一定的顺序访问树中的所有节点,并处理每个节点的操作。
计算机数据结构面试题目
计算机数据结构面试题目
在计算机数据结构的面试中,可能涉及一系列基础和高级问题,旨在考察面试者对数据结构的理解和应用能力。
以下是一些可能出现的面试题目:
1. 基础概念:
- 数据结构的定义和作用是什么?为什么数据结构很重要?
- 解释线性数据结构和非线性数据结构的区别。
- 什么是栈和队列?它们的应用场景分别是什么?
- 二叉树和平衡二叉树有什么区别?AVL树和红黑树有何不同?
2. 常用数据结构及其操作:
- 数组和链表的区别是什么?什么情况下使用数组更合适?什么情况下使用链表更合适?
- 描述并实现堆的基本操作(插入、删除、堆化等)。
- 解释图的表示方法(邻接矩阵和邻接表),并说明它们各自的优缺点。
3. 算法与数据结构的关系:
- 简述算法与数据结构之间的关系,并解释为什么在编写算法时选择合适的数据结构很重要。
- 如何选择最适合的数据结构来解决特定问题?
4. 复杂度分析:
- 解释时间复杂度和空间复杂度。
常见的时间复杂度有哪些?它们代表什么意义?
- 对于给定的算法,如何计算其时间复杂度?举例说明。
5. 高级数据结构及应用:
- 详细介绍哈希表的工作原理和解决冲突的方法。
- 解释并实现图的深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)算法。
以上题目旨在考察面试者对数据结构基本概念的掌握程度以及其在实际问题中应用的能力。
考虑到实际面试的复杂性,面试题目可能会根据面试官的特定需求和候选人的经验水平进行调整。
数据结构常见面试题
数据结构常见面试题数据结构是计算机科学中非常重要的一个概念。
在面试中,经常会涉及到与数据结构相关的问题。
以下是几个常见的面试题以及参考内容。
1. 什么是数据结构?数据结构是指计算机中组织和存储数据的方式。
常见的数据结构包括数组、链表、栈、队列、树、图等。
数据结构可以帮助我们高效地处理和操作数据。
2. 请介绍一下数组和链表的区别。
数组和链表都是线性数据结构,但它们有着一些重要的区别。
数组是一种连续存储数据的结构,可以通过索引快速访问元素,但插入和删除元素时需要移动其他元素,时间复杂度较高。
链表是由节点组成的,每个节点保存了数据和指向下一个节点的指针,插入和删除元素时只需要修改指针,时间复杂度较低。
3. 请解释栈和队列的概念和特点。
栈(Stack)和队列(Queue)是两种常用的数据结构。
栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。
队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以在队尾插入元素,在队头删除元素。
栈和队列都可以使用数组或链表实现。
4. 请介绍一下常见的树结构。
树是一种非线性的数据结构,由节点和连接节点的边组成。
常见的树结构包括二叉树、二叉搜索树、平衡二叉树和堆。
二叉树每个节点最多有两个子节点;二叉搜索树的左子节点小于当前节点,右子节点大于当前节点;平衡二叉树保持左右子树高度差不超过1;堆是一种特殊的树,可以迅速找到最大(最小)元素。
5. 请介绍一下图的概念和常见的图算法。
图是由节点和连接节点的边组成的一种非线性数据结构。
常见的图算法包括深度优先搜索(DFS)和广度优先搜索(BFS)。
DFS使用递归或栈来遍历图,先访问根节点,然后逐个访问子节点。
BFS使用队列来遍历图,先访问根节点,然后按层遍历子节点。
6. 请介绍一下哈希表的概念和应用。
哈希表是一种根据关键字直接访问数据的数据结构。
它通过哈希函数将关键字映射到固定大小的数组中,并将数据存储在对应位置。
哈希表具有快速查找的特点,适用于需要频繁查找的场景,如字典、缓存等。
计算机经典面试题目及答案
计算机经典面试题目及答案计算机技术的迅猛发展使得计算机行业成为了重要的就业方向之一。
针对计算机相关职位,面试题目是选拔合适人才的重要环节。
本文将介绍一些经典的计算机面试题目,以及它们的答案。
一、数据结构与算法1. 请解释什么是数据结构?数据结构是指组织和存储数据的方式,它涉及到如何将数据存储在内存中、如何访问和操作这些数据等。
常见的数据结构有数组、链表、栈、队列、树等。
2. 请解释栈和队列的区别?栈和队列都是常见的数据结构。
栈是一种后进先出(LIFO)的数据结构,只能在栈顶进行插入和删除操作。
而队列是一种先进先出(FIFO)的数据结构,可以在队尾进行插入操作,在队头进行删除操作。
3. 请解释什么是二叉树?二叉树是一种特殊的树状结构,每个节点最多有两个子节点。
其中,左子节点比父节点小,右子节点比父节点大的二叉树称为二叉搜索树。
4. 请解释常见的排序算法及其时间复杂度?常见的排序算法包括冒泡排序、插入排序、选择排序、快速排序、归并排序等。
它们的时间复杂度如下:- 冒泡排序:O(n^2)- 插入排序:O(n^2)- 选择排序:O(n^2)- 快速排序:O(nlogn)- 归并排序:O(nlogn)二、操作系统1. 请解释什么是进程和线程?进程是操作系统中正在运行的程序的实例,它拥有独立的内存空间和系统资源。
而线程是进程中的执行单元,多个线程共享进程的资源,包括内存、文件等。
2. 请解释什么是死锁?死锁是指两个或多个进程互相等待对方持有的资源,导致无法继续执行的情况。
3. 请解释什么是虚拟内存?虚拟内存是一种内存管理技术,它将内存分为多个虚拟页,每个进程可以使用连续的虚拟地址空间进行操作,而无需使用全部物理内存。
4. 请解释什么是页面置换算法?页面置换算法是操作系统在内存不足时将某些页面从内存中移到外存中的策略。
常见的页面置换算法有FIFO(先进先出)、LRU(最近最少使用)等。
三、数据库1. 请解释什么是数据库范式?数据库范式是一种设计规范,用于优化数据库的结构,提高数据的存储效率和查询性能。
数据结构面试题(含答案)
1.栈和队列的共同特点是(只允许在端点处插入和删除元素)4.栈通常采用的两种存储结构是(线性存储结构和链表存储结构)5.下列关于栈的叙述正确的是(D)A.栈是非线性结构B.栈是一种树状结构C.栈具有先进先出的特征D.栈有后进先出的特征6.链表不具有的特点是(B)A.不必事先估计存储空间 B.可随机访问任一元素C.插入删除不需要移动元素D.所需空间与线性表长度成正比7.用链表表示线性表的优点是(便于插入和删除操作)8.在单链表中,增加头结点的目的是(方便运算的实现)9.循环链表的主要优点是(从表中任一结点出发都能访问到整个链表)10.线性表L=(a1,a2,a3,……ai,……an),下列说法正确的是(D)A.每个元素都有一个直接前件和直接后件B.线性表中至少要有一个元素C.表中诸元素的排列顺序必须是由小到大或由大到小D.除第一个和最后一个元素外,其余每个元素都有一个且只有一个直接前件和直接后件11.线性表若采用链式存储结构时,要求内存中可用存储单元的地址(D)A.必须是连续的B.部分地址必须是连续的C.一定是不连续的D.连续不连续都可以12.线性表的顺序存储结构和线性表的链式存储结构分别是(随机存取的存储结构、顺序存取的存储结构)13.树是结点的集合,它的根结点数目是(有且只有1)14.在深度为5的满二叉树中,叶子结点的个数为(31)15.具有3个结点的二叉树有(5种形态)16.设一棵二叉树中有3个叶子结点,有8个度为1的结点,则该二叉树中总的结点数为(13)17.已知二叉树后序遍历序列是dabec,中序遍历序列是debac,它的前序遍历序列是(cedba)18.已知一棵二叉树前序遍历和中序遍历分别为ABDEGCFH和DBGEACHF,则该二叉树的后序遍历为(DGEBHFCA)19.若某二叉树的前序遍历访问顺序是abdgcefh,中序遍历访问顺序是dgbaechf,则其后序遍历的结点访问顺序是(gdbehfca)20.数据库保护分为:安全性控制、完整性控制、并发性控制和数据的恢复。
信息数据部结构化面试题
下面是50个关于信息数据部结构化的面试题:1. 请简要介绍您对信息数据部结构化的理解和认识。
2. 您认为信息数据部结构化在组织中的角色和重要性是什么?3. 请谈谈您在信息数据部结构化方面的工作经验和成就。
4. 在处理大量数据时,您如何确保信息数据的准确性和完整性?5. 您在过去的工作中,如何使用技术工具和软件进行信息数据部结构化?6. 如何评估和选择适合的数据结构和数据库管理系统来支持信息数据部的工作?7. 在信息数据部结构化过程中,您是如何处理数据清洗和数据转换的?8. 您如何确保信息数据的安全性和保密性?9. 在进行信息数据部结构化时,您如何与其他部门或团队进行协作和沟通?10. 请分享您在信息数据部结构化中遇到的挑战,并描述您如何解决这些挑战。
11. 请介绍您熟悉的信息数据部结构化方法和技术,例如ETL工具、数据挖掘技术等。
12. 您在信息数据部结构化中遇到的最复杂的项目是什么?请描述一下您是如何处理的。
13. 您如何评估和监测信息数据部结构化的效果和绩效?14. 如何处理和解决在信息数据部结构化过程中出现的数据质量问题?15. 在信息数据部结构化中,您如何应对数据隐私和合规性的挑战?16. 请描述一下您在信息数据部结构化方面的数据分析和报告经验。
17. 您在信息数据部结构化中使用过哪些数据可视化工具和技术?18. 您如何管理和维护大规模数据仓库或数据存储系统?19. 在信息数据部结构化中,您如何识别和利用潜在的数据价值和商业机会?20. 如何应对信息数据部结构化过程中的时间压力和紧急需求?21. 您如何与数据科学家或数据分析师合作,以支持他们的工作?22. 您如何持续学习和更新信息数据部结构化领域的知识和技能?23. 在进行信息数据部结构化时,您如何确保数据的一致性和标准化?24. 您如何管理和处理非结构化数据,例如文本、图像或视频数据?25. 您如何评估和优化信息数据部结构化的流程和效率?26. 在信息数据部结构化中,您如何应对数据的多样性和复杂性?27. 您在信息数据部结构化中使用过哪些数据质量管理工具和方法?28. 您如何评估和选择合适的数据存储和检索技术?29. 您在信息数据部结构化中使用过哪些数据整合和集成工具?30. 请分享一次您成功解决数据一致性和冲突问题的经验。
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数据结构笔试面试题5, 找出单向链表的中间结点这道题和解判断链表是否存在环,我用的是非常类似的方法,只不过结束循环的条件和函数返回值不一样罢了。
设置两个指针p1,p2。
每次循环p1向前走一步,p2向前走两步。
当p2到达链表的末尾时,p1指向的时链表的中间。
link* mid(link* head){link* p1,*p2;p1=p2=head;if(head==NULL || head->next==NULL)return head;do {p1=p1->next;p2=p2->next->next;} while(p2 && p2->next);return p1;}6,按单词反转字符串并不是简单的字符串反转,而是按给定字符串里的单词将字符串倒转过来,就是说字符串里面的单词还是保持原来的顺序,这里的每个单词用空格分开。
例如:Here is 经过反转后变为: is Here如果只是简单的将所有字符串翻转的话,可以遍历字符串,将第一个字符和最后一个交换,第二个和倒数第二个交换,依次循环。
其实按照单词反转的话可以在第一遍遍历的基础上,再遍历一遍字符串,对每一个单词再反转一次。
这样每个单词又恢复了原来的顺序。
char* reverse_word(const char* str){int len = strlen(str);char* restr = new char[len+1];strcpy(restr,str);int i,j;for(i=0,j=len-1;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}int k=0;while(k<len){i=j=k;while(restr[j]!=' ' && restr[j]!='' )j++;k=j+1;j--;for(;i<j;i++,j--){char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;}}return restr;}如果考虑空间和时间的优化的话,当然可以将上面代码里两个字符串交换部分改为异或实现。
例如将char temp=restr[i];restr[i]=restr[j];restr[j]=temp;改为restr[i]^=restr[j];restr[j]^=restr[i];restr[i]^=restr[j];7,字符串反转我没有记错的话是一道MSN的笔试题,网上无意中看到的,拿来做了一下。
题目是这样的,给定一个字符串,一个这个字符串的子串,将第一个字符串反转,但保留子串的顺序不变。
例如:输入:第一个字符串: "This is fishsky 's Chinese site:/cn"子串: "fishsky"输出:"nc/nc.moc.fishsky.www//:ptth :etis esenihC s'fishsky si sihT"一般的方法是先扫描一边第一个字符串,然后用stack把它反转,同时记录下子串出现的位置。
然后再扫描一遍把记录下来的子串再用stack反转。
我用的方法是用一遍扫描数组的方法。
扫描中如果发现子串,就将子串倒过来压入堆栈。
最后再将堆栈里的字符弹出,这样子串又恢复了原来的顺序。
源代码如下:#include <iostream>#include <cassert>#include <stack>using namespace std;//reverse the string 's1' except the substring 'token'.const char* reverse(const char* s1, const char* token){assert(s1 && token);stack<char> stack1;const char* ptoken = token, *head = s1, *rear = s1;while (*head != ''){while(*head!= '' && *ptoken == *head){ptoken++;head++;}if(*ptoken == '')//contain the token{const char* p;for(p=head-1;p>=rear;p--)stack1.push(*p);ptoken = token;rear = head;}else{stack1.push(*rear);head=++rear;ptoken = token;}}char * return_v = new char[strlen(s1)+1];int i=0;while(!stack1.empty()){return_v[i++] = stack1.top();stack1.pop();}return_v[i]='';return return_v;}int main(int argc, char* argv[]){cout<<"This is fishsky 's Chinese site: /cn ";cout<<reverse("This is fishsky's Chinese site: http://www. /cn"," fishsky ");return 0;} 8, 删除数组中重复的数字问题:一个动态长度可变的数字序列,以数字0为结束标志,要求将重复的数字用一个数字代替,例如:将数组1,1,1,2,2,2,2,2,7,7,1,5,5,5,0 转变成1,2,7,1,5,0问题比较简单,要注意的是这个数组是动态的。
所以避免麻烦我还是用了STL 的vector。
#include <iostream>#include <vector>using namespace std;//remove the duplicated numbers in an intger array, the array was end with 0; //e.g. 1,1,1,2,2,5,4,4,4,4,1,0 --->1,2,5,4,1,0void static remove_duplicated(int a[], vector<int>& _st){_st.push_back(a[0]);for(int i=1;_st[_st.size()-1]!=0;i++){if(a[i-1]!=a[i])_st.push_back(a[i]);}}当然如果可以改变原来的数组的话,可以不用STL,仅需要指针操作就可以了。
下面这个程序将修改原来数组的内容。
void static remove_duplicated2(int a[]){if(a[0]==0 || a==NULL)return;int insert=1,current=1;while(a[current]!=0){if(a[current]!=a[current-1]){a[insert]=a[current];insert++;current++;}elsecurrent++;}a[insert]=0;}9,如何判断一棵二叉树是否是平衡二叉树问题:判断一个二叉排序树是否是平衡二叉树解决方案:根据平衡二叉树的定义,如果任意节点的左右子树的深度相差不超过1,那这棵树就是平衡二叉树。
首先编写一个计算二叉树深度的函数,利用递归实现。
template<typename T>static int Depth(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return 0;else{int ld = Depth(pbs->left);int rd = Depth(pbs->right);return 1 + (ld >rd ? ld : rd);}}下面是利用递归判断左右子树的深度是否相差1来判断是否是平衡二叉树的函数:template<typename T>static bool isBalance(BSTreeNode<T>* pbs){if (pbs==NULL)return true;int dis = Depth(pbs->left) - Depth(pbs->right);if (dis>1 || dis<-1 )return false;elsereturn isBalance(pbs->left) && isBalance(pbs->right);}10, strstr()的简单实现strstr(s1,s2)是一个经常用的函数,他的作用就是在字符串s1中寻找字符串s2如果找到了就返回指针,否则返回NULL。
下面是这个函数的一个简单实现:static const char* _strstr(const char* s1, const char* s2){assert(s2 && s1);const char* p=s1, *r=s2;while(*p!=''){while(*p++==*r++);if(*r=='')return p;else{r=s2;p=++s1;}return NULL;}11,半素数题目定义了一种叫半素数的数:只要一个数能被分解成两个素数,那么这个数就是半素数。
没什么好说的,解法很简单,解法如下:#include <iostream>#include <cmath>using namespace std;bool isprime(long test){int i;for(i=2;i<=sqrt((long double)test);i++){if(test%i ==0)return false;}return true;}bool isSemiPrime(long test){int i;for(i=2;i<=sqrt((long double)test);i++){if(test%i ==0){int temp = test/i;return isprime(i) && isprime(temp);}}return false;}int main(){long n;while(cin>>n && n !=0){if(isSemiPrime(n))cout<<"Yes"<<endl;elsecout<<"No"<<endl;}}12,淘汰赛问题Our school is planning to hold a new exciting computer programming contest. During each round of the contest, the competitors will be paired, and compete head-to-head. The loser will be eliminated, and the winner will advance to next round. It proceeds until there is only one competitor left, who is the champion. In a certain round, if the number of the remaining competitors is not even, one of them will be chosed randomly to advance to next round automatically, and then the others will be paired and fight as usual. The contest committee want to know how many rounds is needed to produce to champion, then they could prepare enough problems for the contest.InputThe input consists of several test cases. Each case consists of a single line containing a integer N - the number of the competitors in total. 1 <= N <=2,147,483,647. An input with 0(zero) signals the end of the input, which should not be processed.题目比较简单,下面是我给的解法。