SQL四个排名函数的区别
SQL四大排序函数
SQL四⼤排序函数
1、ROW_NUMBER()函数作⽤就是将SELECT查询到的数据进⾏排序，每⼀条数据加⼀个序号
SELECT
ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
SELECT * FROM (
SELECT ROW_NUMBER() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores
) t WHERE t.RANK=2;
2、RANK()函数，顾名思义排名函数，可以对某⼀个字段进⾏排名
SELECT RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
3、DENSE_RANK()函数也是排名函数，和RANK()功能相似，也是对字段进⾏排名
SELECT
DENSE_RANK() OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],*
FROM Scores;
4、NTILE()函数是将有序分区中的⾏分发到指定数⽬的组中，各个组有编号，编号从1开始，就像我们说的'分区'⼀样，分为⼏个区，⼀个区会有多少个
SELECT NTILE(1) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;
SELECT NTILE(2) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;
SELECT NTILE(3) OVER (ORDER BY SCORE DESC) AS [RANK],* FROM Scores;。
sql排序函数
sql排序函数SQL排序函数是指按照指定的规则对查询结果中的记录进行排序的函数，可以说是SQL语言中的基础操作，是要掌握的必备技能之一。
在实际的应用中，SQL排序函数的功能可以大大的提高程序的可读性，从而简化程序的编写和实现目标任务。
SQL查询语句中的排序函数包括ORDER BY子句，它是查询语句中必不可少的。
ORDER BY子句可以指定要对查询出来的记录进行排序，并指定排序依据，可以按照日期、数值、字符串等一系列规则来进行排序，从而让结果更加有序。
ORDER BY子句有两种模式，一种是升序模式，即无论是数值还是字符串排列，都是从小到大进行排列，通常使用ASC模式；另一种是降序模式，即从大到小进行排列，通常使用DESC模式，在使用ORDER BY子句指定排序依据时，可以使用这两种模式中的任意一种。
ORDER BY子句可以指定多个排序依据，如果排序依据有多个，则可以按照列表中的次序依次进行排序，例如多条记录按照日期进行排序，然后按照数值进行排序，这种排序方式可以使用列表的方式实现，如：SELECT * FROM mytable ORDER BY date ASC, value DESC;以上语句表示按照日期升序排列，数值降序排序，当两个排序依据的排序规则是一致的时候，也可以简写成：SELECT * FROM mytable ORDER BY date, value;以上语法表示按照日期和数值的默认排序，一般情况下日期是升序排列，数值也是升序排列。
此外，SQL中还提供了统计函数，可以实现对结果记录的统计，但此类函数不具备排序功能，但如果将它们与ORDER BY子句结合起来使用，就可以达到排序的目的。
通常，我们将要查询的字段放在SELECT语句中，然后在ORDER BY 子句中指定排序的依据。
例如，要查询某个表中的日期和金额，并将记录按照日期升序排列，则可以使用如下语句：SELECT date, amount FROM mytable ORDER BY date ASC;此外，如果要查询某个表中所有的记录，并将记录按照某个字段的值从大到小进行排序，这种情况可以使用如下语句：SELECT * FROM mytable ORDER BY amount DESC;以上就是SQL排序函数的基本用法，它可以帮助我们把结果记录进行有序排序，从而使程序更加易读。
rank函数的作用及操作注意事项
一、rank函数的意义rank函数是一种用于对数据进行排名的函数，主要用于确定某一数值在一组数据中的大小排序。
它通常用于统计分析和数据处理中，能够帮助用户快速了解某一指标相对于其他指标的位置。
二、rank函数的使用方法1. rank函数的基本语法在使用rank函数时，需要按照特定的语法格式进行书写。
一般而言，其基本语法格式为：rank(expression, order, [decimal])其中，expression表示要进行排名的列或表达式，order表示排名的顺序（升序或降序），[decimal]表示排名时数字比较的精度。
在实际使用中，也可以根据具体的数据库系统和个人需求来对rank函数进行一定的调整和修改。
2. rank函数的常见参数(1) expression：表示需要进行排名的数据列或表达式，可以是数字、字符串等类型的数据。
(2) order：表示排名的顺序，通常有两种选择：升序（ASC）和降序（DESC），默认为升序。
(3) [decimal]：表示排名时数字比较的精度，即小数位数，默认为0。
三、rank函数的操作注意事项1. 理解数据的含义在使用rank函数时，需要充分理解数据的含义和排名的对象。
要确定排名的指标是什么，以及对应的数据类型和范围，才能正确使用rank函数进行排名操作。
2. 考虑数据的分布在进行排名操作之前，需要考虑数据的分布情况。
对于数据集中分布的情况，rank函数的结果可能存在重复值；而对于数据分散的情况，rank函数的结果可能会更加平均分布。
3. 处理重复值对于存在重复值的情况，需要考虑如何处理重复值在排名中的影响。
可以选择跳过重复值，直接按照排名进行计算；也可以将重复值计算为相同的排名，即并列排名。
4. 排名顺序的选择当使用rank函数进行排名操作时，需要谨慎选择排名的顺序。
根据具体的分析目的和数据特点，可以选择升序或降序排名，以确保排名结果的准确性和可信度。
排名函数-
排名函数排名函数是一种用于数据分析和数据处理的函数。
排名函数能够对数据进行排名，并且针对排名结果返回相应的数据。
在实际应用中，排名函数经常用于计算排名、排名分组和排名百分比等。
本文将从排名的概念入手，详细介绍常见的排名函数及其用法。
一、排名的概念排名指的是将一组数据按照某种方式进行排序，并且对每个数据项进行一个排名编号。
例如：在一场考试中，对学生进行排名，就是按照学生的分数从高到低进行排序，并赋予每个学生对应的排名编号。
排名通常使用正整数表示，排名越小，说明该数据项在整个数据集中的位置越前。
在 Excel 中，使用 RANK 函数可以轻松地将数据进行排名。
该函数根据指定的排序方式将数据进行排序，并返回指定数据在整个数据组中的排名。
RANK 函数的语法如下：RANK(number, ref, [order])其中，number 表示需要进行排名的数值；ref 表示整个数据组；order 表示排序方式，0 表示将数据以升序排列，1 表示将数据以降序排列。
如果省略order，则默认为 0。
二、常见的排名函数及其用法1. RANK 函数RANK 函数是一种常用的排名函数，可以针对数据集中的某个数值计算其排名。
该函数经常用于对员工绩效进行排名、对股票进行排名等场景。
下面是RANK 函数的示例：例如，现有一组数据如下图所示，需要对这组数据进行排名：使用 RANK 函数对这组数据进行排名，筛选结果如下：RANK 函数将数据集中每个数值进行排名，并返回每个数值所对应的排名。
2. RANK.AVG 函数RANK.AVG 函数是一种优化版的 RANK 函数，针对数据集中存在相同值的情况进行了优化。
该函数返回相同值的数据项的平均排名。
下面是 RANK.AVG 函数的示例：例如，现有一组数据如下图所示，需要对这组数据进行排名：使用 RANK.AVG 函数对这组数据进行排名，筛选结果如下：RANK.AVG 函数将数据集中相同数值的数据项的排名平均分配，返回给每个相同数值的数据项。
SQL常见函数以及使用
SQL常见函数以及使用1.COUNT函数：COUNT函数用于统计符合一些条件的行数，常用于查询一些表中一些列的行数。
示例：SELECT COUNT(*) FROM table_name;SELECT COUNT(column_name) FROM table_name WHERE condition;2.AVG函数：AVG函数用于计算一些数值字段的平均值，常用于统计一些表中一些列的平均值。
示例：SELECT AVG(column_name) FROM table_name;3.SUM函数：SUM函数用于计算一些数值字段的总和，常用于统计一些表中一些列的总和。
示例：SELECT SUM(column_name) FROM table_name;4.MAX函数：MAX函数用于返回一些字段的最大值，常用于查找一些表中一些列的最大值。
示例：SELECT MAX(column_name) FROM table_name;5.MIN函数：MIN函数用于返回一些字段的最小值，常用于查找一些表中一些列的最小值。
示例：SELECT MIN(column_name) FROM table_name;6.UPPER函数：UPPER函数用于将一些字段的值转换为大写。
示例：SELECT UPPER(column_name) FROM table_name;7.LOWER函数：LOWER函数用于将一些字段的值转换为小写。
示例：SELECT LOWER(column_name) FROM table_name;8.CONCAT函数：CONCAT函数用于连接多个字符串，将它们串联在一起。
示例：SELECT CONCAT(column1, column2) FROM table_name;9.SUBSTRING函数：SUBSTRING函数用于提取一些字段的子字符串。
示例：SELECT SUBSTRING(column_name, start_position, length) FROM table_name;10.DATE函数：DATE函数用于提取日期类型字段的日期部分。
SQL 生成序号的四种方式
sql四个排名函数生成记录序号排名函数是SQL Server2005新加的功能。
在SQL Server2005中有如下四个排名函数：1. row_number顺序生成序号2. rank 相同的序值序号相同，但序号会跳号3. dense_rank相同的序值序号相同，序号顺充递增4. ntile 装桶，把记录分成指的桶数，编序号下面分别介绍一下这四个排名函数的功能及用法。
在介绍之前假设有一个t_table表，表结构与表中的数据如图1所示：图1其中field1字段的类型是int，field2字段的类型是varchar一、row_numberrow_number函数的用途是非常广泛，这个函数的功能是为查询出来的每一行记录生成一个序号。
row_number函数的用法如下面的SQL语句所示：select row_number() over(order by field1) as row_number,* from t_tabl e上面的SQL语句的查询结果如图2所示。
图2其中row_number列是由row_number函数生成的序号列。
在使用row_number 函数是要使用over子句选择对某一列进行排序，然后才能生成序号。
实际上，row_number函数生成序号的基本原理是先使用over子句中的排序语句对记录进行排序，然后按着这个顺序生成序号。
over子句中的order by子句与SQL语句中的order by子句没有任何关系，这两处的order by 可以完全不同，如下面的SQL语句所示：select row_number() over(order by field2 desc) as row_number,* from t _table order by field1 desc上面的SQL语句的查询结果如图3所示。
图3我们可以使用row_number函数来实现查询表中指定范围的记录，一般将其应用到Web应用程序的分页功能上。
Sql四大排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介
Sql四⼤排名函数（ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK、NTILE）简介排名函数是Sql Server2005新增的功能，下⾯简单介绍⼀下他们各⾃的⽤法和区别。
我们新建⼀张Order表并添加⼀些初始数据⽅便我们查看效果。
CREATE TABLE [dbo].[Order]([ID] [int] IDENTITY(1,1) NOT NULL,[UserId] [int] NOT NULL,[TotalPrice] [int] NOT NULL,[SubTime] [datetime] NOT NULL,CONSTRAINT [PK_Order] PRIMARY KEY CLUSTERED([ID] ASC)WITH (PAD_INDEX = OFF, STATISTICS_NORECOMPUTE = OFF, IGNORE_DUP_KEY = OFF, ALLOW_ROW_LOCKS = ON, ALLOW_PAGE_LOCKS = ON) ON [PRIMARY] ) ON [PRIMARY]GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] ONGOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (1, 1, 100, CAST(0x0000A419011D32AF AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (2, 2, 500, CAST(0x0000A419011D40BA AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (3, 3, 300, CAST(0x0000A419011D4641 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (4, 2, 1000, CAST(0x0000A419011D4B72 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (5, 1, 520, CAST(0x0000A419011D50F3 AS DateTime))GOINSERT [dbo].[Order] ([ID], [UserId], [TotalPrice], [SubTime]) VALUES (6, 2, 2000, CAST(0x0000A419011E50C9 AS DateTime))GOSET IDENTITY_INSERT [dbo].[Order] OFFGOALTER TABLE [dbo].[Order] ADD CONSTRAINT [DF_Order_SubTime] DEFAULT (getdate()) FOR [SubTime]GO 附上表结构和初始数据图：⼀、ROW_NUMBER row_number的⽤途的⾮常⼴泛，排序最好⽤他，⼀般可以⽤来实现web程序的分页，他会为查询出来的每⼀⾏记录⽣成⼀个序号，依次排序且不会重复，注意使⽤row_number函数时必须要⽤over⼦句选择对某⼀列进⾏排序才能⽣成序号。
sql server 排序函数
sql server 排序函数在SQL Server中，排序函数是用于对查询结果进行排序的函数。
排序函数可以按照指定的列或表达式对结果集进行升序或降序排列。
SQL Server提供了多种排序函数，包括ORDER BY、GROUP BY、DISTINCT、TOP等。
1. ORDER BYORDER BY是最常用的排序函数之一。
它可以按照指定的列对查询结果进行升序或降序排列。
例如，以下语句将按照销售额从高到低对销售表进行排序：SELECT * FROM Sales ORDER BY SalesAmount DESC2. GROUP BYGROUP BY函数可以将查询结果按照指定的列进行分组，并对每个分组进行聚合计算。
例如，以下语句将按照产品类型分组，并计算每个类型的平均销售额：SELECT ProductType, AVG(SalesAmount) FROM Sales GROUP BYProductType3. DISTINCTDISTINCT函数可以去除查询结果中重复的行。
例如，以下语句将查询出所有不同的产品类型：SELECT DISTINCT ProductType FROM Products4. TOPTOP函数可以限制查询结果返回的行数。
例如，以下语句将返回销售额前10名的记录：SELECT TOP 10 * FROM Sales ORDER BY SalesAmount DESC5. RANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBERRANK、DENSE_RANK和ROW_NUMBER是三种常用的窗口函数，在SQL Server 2005及以后版本中提供支持。
RANK函数可以为查询结果中相同值的行分配相同排名，并跳过下一个排名。
例如，以下语句将按照销售额对销售表进行排名：SELECT SalesAmount, RANK() OVER (ORDER BY SalesAmount DESC) FROM SalesDENSE_RANK函数与RANK函数类似，但它不会跳过下一个排名。
SQL中排序函数的用法
SQL中排序函数的⽤法
SQL中的排序函数有三：1、row_number() over()；2、rank() over()；3、dense_rank() over()，具体⽤法如下：
1.row_number() over(partition by 列名 order by 列名 [desc])
其中，partition by 是分组，在组内各⾃排序。
row_number()函数是⼀般的排序函数，如有重复，则排序也是⼀直递增
2.rank() over(partition by 列名 order by 列名 [desc])
rank()函数是跳跃排序，如有两个第2名，则排序后为1.2.2.4名，其他与row_number()⽆异
3.dense_rank() over(partition by 列名 order by 列名 [desc])
dense_rank()函数是连续排序，如有两个第2名，则排序后为1.2.2.3，其他与row_number()⽆异
注：这⼏个函数都只能在SQL server中使⽤，MySQL中⽆法使⽤
4.在Mysql中可以间接实现排序的功能
如下所⽰：
set @a = 0;
select *,@a := + 1 as rank
from table_name
order by column_name
此时，新增⼀个变量@a，这样最后会出现排序列rank。
如果有两个⼀样的数据，此功能排序后名次也是递增的，相当于⼀般的排序函数row_number().
Mysql实现rank函数以及dense_rank函数的功能暂未实现。
sql 分布函数
sql 分布函数SQL分布函数是一种用于统计和分析数据的函数，它可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。
在SQL中，分布函数可以分为四类：排序函数、聚合函数、窗口函数和其他函数。
排序函数包括：RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER、NTILE等，它们可以根据指定的排序规则对数据进行排序，并返回每个行的排名。
聚合函数包括：AVG、SUM、COUNT、MAX、MIN等，它们可以对数据进行统计分析，并返回一个单一的结果。
窗口函数包括：LAG、LEAD、FIRST_VALUE、LAST_VALUE等，它们可以在数据集中创建一个窗口，并对窗口中的数据进行计算。
其他函数包括：PERCENT_RANK、CUME_DIST、PERCENTILE_CONT、PERCENTILE_DISC等，它们可以帮助我们更好地理解数据的分布情况。
下面以PERCENT_RANK函数为例，介绍一下如何使用SQL分布函数。
PERCENT_RANK函数用于计算某个值在整个数据集中的排名百分比。
它的计算公式为：(rank - 1) / (total rows - 1)，其中rank表示当前行的排名，total rows表示数据集中的总行数。
例如，我们有一个学生成绩表，其中包含学生的姓名和成绩。
我们可以使用PERCENT_RANK函数来计算每个学生在整个数据集中的排名百分比，以便更好地了解学生的成绩分布情况。
下面是使用PERCENT_RANK函数的SQL语句：SELECT name, score, PERCENT_RANK() OVER (ORDER BY score DESC) AS rank_percentFROM student_score;在这个SQL语句中，我们使用了窗口函数PERCENT_RANK()，并通过ORDER BY子句指定了按照成绩降序排列。
最后，我们将计算出的排名百分比作为一个新的列rank_percent返回。
数据透视表排名函数
数据透视表排名函数
数据透视表（Pivot Table）是一种常用的数据处理方式，它可以将数据按照不同的维度进行分类和汇总，以便于数据分析和理解。
在数据透视表中，可以使用函数来进行排序和排名操作，以下是几种常见的数据透视表排名函数：
1. RANK()函数：该函数可以对数据透视表中的数据进行排名，可以选择升序或降序排列。
例如使用表达式=RANK(Sales)可以返回每个“Sales”值的排名。
2. RANK.EQ()函数：该函数与RANK()函数类似，可以返回每个值在数据集中的排名，可以选择升序或降序排列。
例如使用表达式=RANK.EQ(Sales,A2:A10,1)可以返回数据集A2:A10中每个“Sales”值的排名。
3. RANK.AVG()函数：该函数可以返回每个值在数据集中的平均排名，可以选择升序或降序排列。
例如使用表达式=RANK.AVG(Sales,A2:A10,0)可以返回数据集A2:A10中每个“Sales”值的平均排名。
4. PERCENTRANK()函数：该函数可以返回每个值在数据集中排在百分之多少的位置，可以选择升序或降序排列。
例如使用表达式=PERCENTRANK(Sales,A2:A10,0)可以返回数据集A2:A10中每个“Sales”
值所占的百分比排名。
这些数据透视表排名函数可以帮助我们了解数据的分布情况，以便更好地进行数据分析和决策。
SQL中几个常用的排序函数
SQL中⼏个常⽤的排序函数最近使⽤窗⼝函数的频率越来越⾼，这⾥打算简单介绍⼀下⼏个排序的函数，做⼀个引⼦希望以后这⽅⾯的问题能够更深⼊的理解，这⾥先简单介绍⼀下⼏个简单的排序函数及其相关⼦句，这⾥先从什么是排序开始吧。
排序函数是做什么的？排序函数的作⽤是基于⼀个结果集返回⼀个排序值。
排序值就是⼀个数字，这个数字是典型的以1开始且⾃增长为1的⾏值。
由ranking函数决定排序值可以使唯⼀的对于当前结果集，或者某些⾏数据有相同的排序值。
在接下来我将研究不同的排序函数以及如何使⽤这些函数。
使⽤RANK函数的例⼦RANK函数每个分区的排序都是从1开始。
“partition”是⼀组有相同指定分区列值的数据⾏的集合。
如果⼀个分区中有相同排序列的值（这个列指定在ORDER BY后⾯），然后相同排序列值的⾏将会分配给相同的排序值。
有点绕⼝，为了更好的理解，如何使⽤，让我们看下下⾯的语法:RANK ( ) OVER ( [ PARTITION BY <partition_column> ] ORDER BY <order_by_column> )这⾥有⼏个参数:<partition_column>: 指定⼀个或者多个列名作为分区数据<order by column>: 确定⼀个或者多个列然后⽤来对每个分区的输出数据进⾏排序注意:PARTITION BY⼦句是⼀个可选项。
如是不使⽤，数据将按照⼀个分区对所有数据进⾏排序。
如果指定了PARTITION BY⼦句，则每个分区的数据集都各⾃进⾏从1开始的排序。
现在对RANK函数的语法和如何⼯作有了⼀定的理解，下⾯运⾏⼀对该函数的例⼦。
需要说明⼀下我的例⼦的运⾏环境都是AdventureWorks2012数据库，可以从⽹络上下载这⾥给出⼀个下载地址。
下⾯是第⼀个使⽤RANK函数的例⼦:USE AdventureWorks2012;GOSELECT PostalCode, StateProvinceID,RANK() OVER(ORDER BY PostalCode ASC) AS RankingValueFROM Person.AddressWHERE StateProvinceID IN (23,46);Code1: 只有RANK函数不分区运⾏代码后，结果集如下：PostalCode StateProvinceID RankingValue--------------- --------------- --------------------03064 46 103064 46 103106 46 303276 46 403865 46 583301 23 683402 23 783501 23 883702 23 983864 23 10如上所⽰，按照RANK函数使结果集按照列RankingValue进⾏了排序。
数据库的rank函数
数据库中的RANK函数定义和用途在数据库中，RANK函数是一种窗口函数（window function），它用于计算查询结果集中每个行的排名。
排名表示某个行相对于其他行的位置，可以按照指定的排序规则进行排名。
RANK函数通常用于数据分析、报表生成以及需要对查询结果进行排序和筛选的场景中。
通过使用RANK函数，我们可以方便地获取每个行在特定排序条件下的排名信息，从而更好地理解和分析数据。
工作方式RANK函数根据指定的排序规则对查询结果集进行排序，并为每个行分配一个排名值。
它遵循以下工作方式：1.根据指定的排序规则对查询结果集进行排序。
排序规则可以是单个列或多个列组成的组合。
2.对于具有相同排序值的行，RANK函数为这些行分配相同的排名值。
例如，如果前两个行具有相同的排序值，则它们将被分配为1和1；如果第三个行与前两个行不同，则其排名将为3。
3.如果存在多个具有相同排序值且紧随其后的行数较少，则RANK函数会跳过这些空缺并继续为下一个不同值分配连续排名值。
4.RANK函数返回一个整数值作为输出，表示每个行在排序结果中的排名。
RANK函数的语法RANK函数在不同的数据库管理系统中可能具有稍微不同的语法。
以下是一些常见数据库系统中RANK函数的语法：•MySQL:RANK() OVER (ORDER BY column1, column2, ...)•Oracle:RANK() OVER (ORDER BY column1, column2, ...)•SQL Server:RANK() OVER (ORDER BY column1, column2, ...)•PostgreSQL:RANK() OVER (ORDER BY column1, column2, ...)示例为了更好地理解RANK函数的工作方式，让我们通过一个示例来演示其用法。
假设我们有一个名为”employees”的表，其中包含员工的信息和销售额数据。
SQL-SERVER2008R2 函数大全(涵盖新增函数)
SQL Server2008R2函数大全强烈推荐（涵盖新增函数）SQL2008表达式：是常量、变量、列或函数等与运算符的任意组合。
一、字符串函数函数名称参数示例说明ascii(字符串表达式)select ascii('abc')返回97说明：返回字符串中最左侧的字符的ASCII码。
char(整数表达式)select char(100)返回d说明：把ASCII码转换为字符。
介于0和255之间的整数。
如果该整数表达式不在此范围内，将返回NULL值。
charindex(字符串表达式1,字符串表达式2[,整数表达式])instrselect charindex('ab','BCabTabD')返回3select charindex('ab','BCabT abD',4)返回6说明：在字符串2中查找字符串1，如果存在返回第一个匹配的位置，如果不存在返回0。
如果字符串1和字符串2中有一个是null则返回null。
可以指定在字符串2中查找的起始位置。
patindex(字符串表达式1，字符串表达式2)select patindex('%ab%','123ab456')返回4select patindex('ab%','123ab456')返回0select patindex('___ab%','123ab456')返回1select patindex('___ab_','123ab456')返回0说明：在字符串表达式1中可以使用通配符，此字符串的第一个字符和最后一个字符通常是%。
%表示任意多个字符，_表示任意字符返回字符串表达式2中字符串表达式1所指定模式第一次出现的起始位置。
没有找到返回0。
difference(字符串表达式1，字符串表达式2)select difference('Green','Greene')返回4返回一个0到4的整数值，指示两个字符表达式的之间的相似程度。
sql四分法取数
sql四分法取数SQL是一种用于管理和操作数据库的编程语言，它广泛应用于各个行业的数据处理和分析中。
在SQL中，四分法取数（Quartile）是一种常用的统计方法，用于将数据集划分为四个等分，以便更好地理解和分析数据。
本文将围绕SQL四分法取数展开讨论，从基本概念到具体实施，为读者提供全面的了解和应用指导。
一、什么是四分法取数四分法取数是一种统计方法，用于将一个数据集划分为四个等分，分别是第一四分位数、中位数、第三四分位数和四分位距。
通过将数据集分为四个等分，我们可以更好地理解数据的分布情况，并进行进一步的分析和比较。
二、四分法取数的基本概念1. 第一四分位数（Q1）：将数据集划分为四个等分后，第一四分位数表示位于数据集中25%位置的值，即将数据按照从小到大排序后，位于中间位置的值。
2. 中位数（Q2）：中位数是数据集的中间值，将数据按照从小到大排序后，位于中间位置的值。
3. 第三四分位数（Q3）：将数据集划分为四个等分后，第三四分位数表示位于数据集中75%位置的值，即将数据按照从小到大排序后，位于中间位置的值。
4. 四分位距（IQR）：四分位距是第三四分位数与第一四分位数之间的差值，用于衡量数据集的离散程度。
三、如何使用SQL进行四分法取数在SQL中，我们可以使用一系列的函数和语句来实现四分法取数。
下面是使用SQL进行四分法取数的步骤：1. 对数据集进行排序：使用SQL的ORDER BY语句将数据集按照需要的字段进行排序。
2. 计算第一四分位数：使用SQL的PERCENTILE_CONT函数计算位于25%位置的值，即第一四分位数。
3. 计算中位数：使用SQL的PERCENTILE_CONT函数计算位于50%位置的值，即中位数。
4. 计算第三四分位数：使用SQL的PERCENTILE_CONT函数计算位于75%位置的值，即第三四分位数。
5. 计算四分位距：将第三四分位数减去第一四分位数，得到四分位距。
sql比较数字大小的函数
sql比较数字大小的函数在SQL中，我们可以使用内置的函数来比较数字的大小。
这些函数通常用于比较数字列的值，以执行诸如“大于”、“小于”、“等于”之类的操作。
以下是一些常用的SQL函数，用于比较数字大小：1. `GREATEST()` 和 `LEAST()` 函数`GREATEST()` 函数返回一组值中的最大值，而 `LEAST()` 函数返回最小值。
这些函数可以用于比较数字列的值。
示例：```sqlSELECT GREATEST(column_name1, column_name2, ...) FROM table_name;SELECT LEAST(column_name1, column_name2, ...) FROM table_name;```2. `ABS()` 函数`ABS()` 函数返回一个数字的绝对值。
它特别适用于比较负数的大小。
示例：```sqlSELECT ABS(column_name) FROM table_name;```3. `CAST()` 和 `CONVERT()` 函数`CAST()` 和 `CONVERT()` 函数可以将一个值转换为另一个数据类型，包括数字类型。
通过将一个数字列转换为不同的数据类型，我们可以比较不同数据类型之间的数字大小。
示例：```sqlSELECT CAST(column_name AS SIGNED) FROM table_name; -- 将数字列转换为有符号整数类型SELECT CONVERT(column_name, SIGNED) FROM table_name; -- 将数字列转换为其他数据类型，如货币或小数类型```4. 比较运算符（>、<、>=、<=、=）除了使用上述函数，我们还可以使用比较运算符来直接比较数字列的值。
这些运算符包括大于（>）、小于（<）、大于等于（>=）、小于等于（<=）和不等于（=）。
MS SQL 2005 四个排序函数ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 和 NTILE简介用法结果排名排序
MS SQL 2005 四个排序函数ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 和 NTILE 简介用法/结果排名排序2010-11-01 10:30在SQL 2005中存在四种排名函数： ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK 和 NTILE。
这些新函数可以有效地分析数据以及向查询的结果行提供排序值。
您可能发现这些新函数有用的典型方案包括：将连续整数分配给结果行，以便进行表示、分页、计分和绘制直方图。
下面通过具体的方案将用来讨论和演示不同的函数和它们的子句。
十一位演讲者在会议中发表演讲，并且为他们的讲话获得范围为 1 到 9 的分数。
结果被总结并存储在下面的 SpeakerStats 表中：CodeCREATE TABLE SpeakerStats(speaker VARCHAR(10) NOT NULL PRIMARY KEY, track VARCHAR(10) NOT NULL, score INT NOT NULL, pctfilledevals INT NOT NULL, numsessions INT NOT NULL)SET NOCOUNT ONINSERT INTO SpeakerStats VALUES(‗Dan‘, ‗Sys‘, 3, 22, 4)INSERT INTO SpeakerStats VALUES(‗Ron‘, ‗Dev‘, 9, 30, 3)INSERT INTO SpeakerStats VALUES(‗Kathy‘, ‗Sys‘, 8, 27, 2)INSERT INTO SpeakerStats VALUES(‗Suzanne‘, ‗DB‘, 9, 30, 3)INSERT INTO Spe akerStats VALUES(‗Joe‘, ‗Dev‘, 6, 20, 2)INSERT INTO SpeakerStats VALUES(‗Robert‘, ‗Dev‘, 6, 28, 2)INSERT INTO SpeakerStats VALUES(‗Mike‘, ‗DB‘, 8, 20, 3)INSERT INTO SpeakerStats VALUES(‗Michele‘, ‗Sys‘, 8, 31, 4)INSERT INTO SpeakerStats VALUES(‗Jessica‘, ‗Dev‘, 9, 19, 1)INSERT INTO SpeakerStats VALUES(‗Brian‘, ‗Sys‘, 7, 22, 3)INSERT INTO SpeakerStats VALUES(‗Kevin‘, ‗DB‘, 7, 25, 4)每个演讲者都在该表中具有一个行，其中含有该演讲者的名字、议题、平均得分、填写评价的与会者相对于参加会议的与会者数量的百分比以及该演讲者发表演讲的次数。
rank函数的意思
rank函数的意思
rank函数是MySQL中常用的排序函数，它能够优雅地为我们的查询结果排序。
rank函数可以通过多种组合方式对返回的SQL结果进行排序，并将排序后结
果返回给调用者。
比如，在输入关键词搜索结果页面中，rank函数可以帮助我们
将搜索到的结果按照相关性和最新发布时间等多个指标进行排序，从而给用户提供更精准的信息。
除了按关键词搜索时可以使用rank函数外，rank函数在社会化网络、网上商
城等场景中也得到了广泛应用。
比如，在社会化网络中，根据用户的点赞情况可以应用rank函数对文章进行排序，以此来推荐最受欢迎的文章给大众；在网上商城上，用rank函数结合销量、价格、评论等标准，将搜索到的商品按相应的比例排序，来帮助用户迅速找到想要的物品。
总之，rank函数是MySQL排序的一种有效解决方案。
它提供多个排序参数的
组合方式，既可以满足用户查询的多样性，又可以把查询到的结果按正确的顺序排列，从而提高用户搜索体验。
hive中窗口函数中排序函数的区别
hive中窗口函数中排序函数的区别
在Hive中的窗口函数中有四种排序函数，分别为RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER和NTILE。
1. RANK：对于排序结果相同的行，排名相同，如1、2、2、4、5会得到1、2、
2、4、5的排名。
如果有重复排名，则会跳过排名。
例如，1、1、
3、
4、5会得出1、1、3、4、5的排名，没有2的排名。
2. DENSE_RANK：与RANK类似，但是会跳过排名，不会有重复的排名。
例如，1、1、3、4、5会得出1、1、2、3、4的排名。
3. ROW_NUMBER：为每行分配一个唯一的、按排序顺序递增的数字。
4. NTILE：把结果集分成指定的均等数量的行（桶），每个桶中的行数可能会有所不同。
总的来说，这些排序函数的主要区别在于它们在处理排名方面的方法是否相同，以及它们如何将结果集分成桶。
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1.四个排名函数的区别:
2.RANK()
3.返回结果集的分区内每行的排名。
行的排名是相关行之前的排名数加一。
4.如果两个或多个行与一个排名关联，则每个关联行将得到相同的排名。
5.
6.DENSE_RANK()
7.返回结果集分区中行的排名，在排名中没有任何间断。
行的排名等于所讨论行之前的所有排名数
加一。
8.如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束，则每个约束行将接收相同的排名。
9.
10.ROW_NUMBER()
11.返回结果集分区内行的序列号，每个分区的第一行从开始。
12.ORDER BY子句可确定在特定分区中为行分配唯一ROW_NUMBER的顺序。
13.
14.NTILE()
15.将有序分区中的行分发到指定数目的组中。
16.各个组有编号，编号从一开始。
对于每一个行，NTILE 将返回此行所属的组的编号。
17.*/
18.
19.--创建测试数据表
20.DECLARE @table TABLE (姓名VARCHAR(4),成绩INT)
21.insert into @table
22.SELECT'张三',129 UNION ALL
23.SELECT'李四',137 UNION ALL
24.SELECT'王二',137 UNION ALL
25.SELECT'小明',126 UNION ALL
26.SELECT'小六',126 UNION ALL
27.SELECT'小白',125 UNION ALL
28.SELECT'小黑',124 UNION ALL
29.SELECT'西大',123 UNION ALL
30.SELECT'小才',120 UNION ALL
31.SELECT'师兄',120 UNION ALL
32.SELECT'唐朝',99 UNION ALL
33.SELECT'尼玛',99
34.
35.--查看一下
36.--SELECT * FROM @table
37.
38.SELECT姓名,成绩,
39. ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY成绩DESC) AS [ROW_NUMBER],
40. RANK() OVER(ORDER BY成绩DESC) AS [RANK],
41. DENSE_RANK() OVER(ORDER BY成绩DESC) AS [DENSE_RANK],
42. NTILE(6) OVER(ORDER BY成绩DESC) AS [NTILE]
43.FROM @table。