云物流和大数据对物流模式的变革
云计算和大数据在物流行业中的应用
云计算和大数据在物流行业中的应用一、引言随着数字化时代的到来，云计算和大数据对于各行各业的影响越来越大。
物流行业也不例外。
云计算和大数据在物流行业中的应用可以实现供应链的数字化管理，提高物流效率，降低成本，并优化顾客体验。
二、云计算在物流行业中的应用1、供应链管理供应链是物流行业的重要环节，涉及信息流、物流和资金流的整合。
云计算可以为供应链提供数字化处理能力，优化各环节之间的协作，加强对供应链的实时监测和分析，提高供应链的可视化水平。
2、物流车队管理物流车队是物流行业的重要组成部分，云计算可以对车队进行数字化的管理，包括实时监控车辆位置、安全驾驶监控以及车辆维护计划等，有效提高物流车队的安全性和效率。
3、仓库管理物流仓库的管理是物流行业最常见的需求之一。
云计算可以将数据整合起来，提供快速、准确的库存信息查询，实现数字化管理的目的。
4、交通规划优化云计算可为物流企业的交通规划提供高效的服务。
物流企业可以在云端上利用各类数据进行分析，制定出更加合理的交通规划，避免交通拥堵、优化行车路径、减少行车时间，提高物流效率和成本控制。
三、大数据在物流行业中的应用1、智能分拣和配送传统的物流行业需要大量人力物力开展，其分拣、装车、配送等环节需要大量的人力操作。
而大数据分析则可以通过区别包裹的重量、尺寸、目的地和发送时间等因素，自动规划出更为合理的路线来提高效率。
同时，大数据分析可以跟踪物流的运输轨迹，更快地响应客户的投诉和疑虑。
2、预测需求物流行业中需要根据市场需求调配资源，如在上节日前预测人们会购买哪些商品，并采取相应的库存调配策略，以充分利用库存并提供快速送货服务。
大数据分析可以预测需求，帮助物流企业做出更为准确的预判。
3、降低风险物流行业中存在一些不可控因素，如异常的天气、交通拥堵、设备故障等。
大数据分析可以实时监控这些异常情况并及时通知物流企业，帮助其尽可能地降低风险。
四、结论云计算和大数据可帮助物流企业提升效率，降低成本，提供优质的服务。
云计算大数据对智慧物流的推动作用
云计算大数据对智慧物流的推动作用智慧物流是指利用先进的物流技术手段，实现更加高效的物流运作，提升物流系统整体的智能化、信息化、自动化和平台化水平。
随着信息技术的快速发展，云计算和大数据技术的应用逐渐成为智慧物流的重要支撑。
这种新兴技术不仅能够为物流企业提供更加高效的管理方式，更可以提高物流服务质量，为社会各方面发展带来积极的影响。
一、云计算促进物流系统信息化水平的提升云计算技术是一种基于网络的计算技术，透过互联网将大量的计算资源集中起来，形成一种虚拟的计算环境，用户可以通过互联网对这些计算资源进行利用。
此时，用户无需拥有高昂的计算机配置和技术维护人员，但依然可以获得高效的计算服务。
在物流系统中，云计算技术的应用，可以有效地促进物流管理信息化水平的提升。
用云计算技术，我们能解决以往的物流系统中，各个环节之间缺少信息共享，使整体物流系统无法高效运作的问题。
物流系统中涉及到的各种信息，如货物的进出、仓库管理、物流线路选择等都能通过云计算实现信息化管理和共享。
这样，就能够让各个环节之间实现信息化的对接，不仅能够提高物流系统的执行效率，也能够减少误差、提高物流配送的准确性和及时性，从而获得更好的物流业务的效益。
二、大数据为物流企业提供更加高效的服务大数据是对于非结构化、海量、高速生成的数据而言的一种数据处理和存储技术，它能够有效地深入挖掘、分析和利用各种形式的数据，为我们提供更加准确、高效的物流管理应用。
交通状况是影响物流配送效率最主要的因素之一。
现阶段，大多数物流运营企业完成货物配送的载体都是基于实体物流网络的货车司机、快递员等人员。
驾驶员需要在靠感觉和交通状况来及时做出路线和配送计划调整。
这种方式往往需要消耗大量人力和时间，并且在实际运作过程中，还难以保证达到最佳的效果。
现在，大数据技术提供了更加高效的替代方案。
通过对交通状况进行实时监控和数据分析，我们可以获得准确的交通信息。
这些信息不仅能够帮助物流企业合理地安排运输路线、调整运输计划，还能帮助司机选取最佳的配送和停车方案，从而大大提升物流配送的效率和准确性。
云计算和大数据技术在物流领域的应用
云计算和大数据技术在物流领域的应用一、引言当前，云计算和大数据技术被广泛应用于各行各业，其中之一就是物流领域。
物流领域的运营需要管理大量数据，而云计算和大数据技术的应用在物流领域开拓了新的可能性，帮助物流企业提高了效率，提供了更好的服务。
二、云计算在物流领域的应用1.云计算提供的基础设施和平台服务物流领域需要管理大量的数据和复杂的应用程序，需要大量的硬件和软件支持，云计算提供了基础设施和平台服务，为物流企业提供方便、灵活的资源管理。
2.物流数据的备份和恢复物流领域具有很高的数据流量，同时数据的重要性也非常高。
一旦发生数据的丢失将会产生不可挽回的损失。
云计算提供了适用于物流行业的云备份和恢复方案，保护物流企业的数据安全。
3.物流领域的应用软件物流领域需要管理许多应用软件，如运输、分发、证照管理等。
云计算可以帮助物流公司提供这些软件服务，不需要花费大量的资金进行开发和维护。
物流公司可以省去软件开发和运行的时间和成本，专注于自己的业务。
三、大数据技术在物流领域的应用1.数据分析物流企业在运营过程中，产生了海量的数据。
通过大数据技术，可以结合相关数据对物流流程进行全面解析和优化改进，从而提高物流效率和服务质量。
2.用于货物跟踪物流跟踪是物流企业的重要工作之一。
而大数据技术通过与GPS、RFID等技术结合，可以实现对货物的监测和跟踪，减少货运中的风险，提高货物安全保障。
3.处理订单信息物流企业需要跟进处理来自供应商、客户的订单。
大数据技术可以将所有与订单相关的数据都放在一个位置并进行分析，从而让物流企业了解下单的时间、位置和数量等信息，优化物流运输路线，提高物流配送效率。
四、结论云计算和大数据技术在物流领域的应用为物流企业提供了重要的技术支持，加速了物流解决方案的发展和实施，从而提高了服务水平和整体效率。
未来，随着云计算和大数据技术的进一步发展和成熟，将会有更多的应用场景涌现。
云计算与大数据技术在物流行业中的应用
云计算与大数据技术在物流行业中的应用在如今这个数字时代，物流行业正面临着前所未有的挑战。
对于任何一家物流公司来说，要想在这个竞争激烈的市场中生存下来，就必须拥有高效的运营和管理能力。
而云计算与大数据技术则是两种强有力的工具，它们的出现可以大大提高物流公司的工作效率和管理能力，帮助他们更好地应对市场竞争。
云计算技术在物流行业中的应用云计算是指一种把计算能力和存储空间提供给多个用户的方式，用户可以通过网络使用这些计算能力和存储空间完成自己的工作。
在物流行业，云计算技术可以应用在以下几个方面：1. 仓储管理物流公司的仓储管理是一个非常复杂的过程。
云计算技术可以将多个仓储管理系统整合到一起，实现物流公司的无缝连接。
通过云计算技术，物流公司可以轻松地对仓库内的存货和库存进行管理，并且可以根据存货类型和客户需求等因素，灵活地调整存货的数量和位置。
2. 跟踪和监控物流行业中的客户往往需要时时刻刻了解自己货物的情况。
通过云计算技术，物流公司可以实现货物的实时跟踪和监控。
物流公司可以将货物的数据存储在云端，并且可以通过智能手机、电脑等设备对货物进行实时监控。
3. 客户管理物流公司需要与客户保持良好的关系。
云计算技术可以帮助物流公司对不同的客户进行分类管理，以满足不同的客户需求。
物流公司可以将客户的历史记录、订单、运输费用等信息存储在云端，并且可以通过云计算技术对这些信息进行分析，为客户提供更好的服务。
大数据技术在物流行业中的应用大数据技术是指一种通过收集、存储和分析大量数据来发现规律和趋势的方法。
在物流行业中，大数据技术可以应用在以下几个方面：1. 物流网络优化物流公司需要不断地优化自己的物流网络，以实现更快、更便宜的物流服务。
通过大数据技术，物流公司可以对运输流程进行分析，并且根据分析结果进行网络优化。
比如，物流公司可以根据数据分析结果调整货车的路线，减少物流成本。
2. 预测需求物流公司需要根据市场需求和客户需求预测物流服务的需求。
智慧物流的技术和发展趋势
智慧物流的技术和发展趋势随着互联网技术的快速发展，智慧物流已成为物流行业发展的新趋势。
智慧物流，是指以信息技术为基础，通过物联网、云计算、大数据、人工智能等前沿技术打造的全过程可视化、智能化、高效化的物流服务体系。
本文将从技术和发展趋势两方面介绍智慧物流的应用现状。
一、智慧物流的技术1. 物联网技术：物联网是将传感器等物体与互联网连接的一种方式，使得物体的数据可以进行收集、传输、处理和应用，以实现智能化控制和管理。
物联网技术在智慧物流中起到至关重要的作用，可以通过监控和传输物流信息数据，保证物流过程中物资的安全和运行效率。
2. 云计算技术：云计算技术是一种将多个计算机组成的集群用于处理和存储数据的技术。
它可以提供强大的数据存储、处理和分析能力，支持物流信息网络化、智能化协同、决策支持等，大大提高了物流服务的效率和质量。
3. 大数据技术：大数据技术是通过分析和使用大规模数据集的技术，可以用于进行物流过程的智能化规划、优化和控制。
在智慧物流中，大数据技术可以对各个环节的数据进行分析，提供更精细化的物流服务。
4. 人工智能技术：人工智能技术是指将人类智能的思维和处理方式通过计算机等技术实现的一种智能化技术。
智慧物流中，人工智能技术可以用于优化物流路线、预测物流需求、调度和智能验货，提高物流系统的智能化程度。
5. 无人机和无人车技术：无人机和无人车技术是应用物联网技术、人工智能等技术进行自主导航和运输的技术。
它可以大大提高物流配送的效率和质量，降低物流成本。
在智慧物流中，无人机和无人车技术可以应用于最后一公里配送、货物输送等环节。
二、智慧物流的发展趋势1. 定制化服务智慧物流将以精准化、定制化服务为核心，全面提升物流服务的水平和质量，为客户提供个性化的物流需求解决方案。
2. 多元化物流产品在技术的支撑下，智慧物流将推出更多元、多样化的物流产品和服务，以适应不同行业、不同领域的物流需求。
3. 经济环保智慧物流将注重绿色环保和可持续发展，采用最新技术和最佳物流方案，实现物流效益和环保之间的良性循环。
云计算与大数据技术在物流业务中的应用
云计算与大数据技术在物流业务中的应用近年来，随着信息技术的迅猛发展，云计算与大数据技术逐渐从理论走向实践，并成为推动各行业转型升级的重要力量。
在物流业务中，云计算与大数据技术的应用也渐渐显现出巨大的潜力与优势。
首先，云计算为物流企业提供了强大的计算和存储能力。
传统物流企业需要建设自己的信息系统，投入大量的资金和人力资源，以满足业务发展的需求。
而通过云计算，物流企业可以将计算和存储分散到云端，无需自行搭建庞大的服务器和数据中心，大大降低了成本和维护的复杂性。
同时，云计算提供了弹性扩展的能力，可以根据业务需求随时增减计算和存储资源，提高了资源利用率和响应速度，使物流企业更加灵活和高效。
其次，大数据技术为物流企业提供了数据采集、存储和分析的能力。
在物流业务中，涉及大量的物流节点、物流线路、货物移动等各种数据。
通过大数据技术，物流企业可以实时采集和存储这些数据，并利用数据分析算法对其进行挖掘和分析，提取有价值的信息。
例如，通过对物流节点数据的分析，可以实现货物的实时追踪和查询，提高物流的可视化程度；通过对物流线路数据的分析，可以优化运输路径和配送计划，提高运输效率和服务质量。
大数据技术的应用，使得物流企业能够更好地了解客户需求，提供个性化的物流解决方案，提升竞争力和用户体验。
再次，云计算与大数据技术的应用使得物流企业能够实现与供应链伙伴的信息共享和协同。
传统的物流业务受限于信息孤岛和信息壁垒，无法与供应链上游的生产企业、下游的销售企业进行高效的信息交流和协同。
而云计算与大数据技术的应用，提供了平台和工具，使得物流企业能够与供应链伙伴共享信息，并实现信息的融合和流通。
例如，在订单管理环节，物流企业可以与供应商实时共享订单信息，从而实现订单的实时处理和跟踪；在仓储管理环节，物流企业可以与客户实时共享库存信息，从而实现库存的共享和协同管理。
云计算与大数据技术的应用，打破了传统物流业务的边界和壁垒，提高了物流效率和整体运营效益。
云计算技术在智慧物流中的应用与发展趋势
云计算技术在智慧物流中的应用与发展趋势云计算技术在智慧物流领域的应用正日益被重视和推崇。
随着物流行业的发展，各个环节的数据量不断增加，传统的物流管理方式已经面临着诸多挑战和限制。
而云计算技术的应用为智慧物流提供了更高效、灵活和智能的解决方案。
I. 云计算技术在智慧物流中的应用1. 云服务器的应用云服务器作为云计算的重要组成部分，在智慧物流中发挥着关键的作用。
通过云服务器，物流企业可以实时获取和处理海量的数据，同时也能够灵活地进行扩容和升级。
云服务器能够提供高效稳定的计算能力，为智慧物流的各项任务提供支持。
2. 大数据分析与应用智慧物流所涉及的数据包括货物信息、运输轨迹、订单需求等等。
云计算技术使得这些数据能够被快速、准确地采集和分析，从而帮助物流企业做出更加精准的决策。
通过大数据分析，智慧物流企业可以了解整个物流链的运作状况，发现潜在问题并进行优化，提高物流效率和服务质量。
3. 物联网技术的应用物联网技术是智慧物流发展的关键技术之一，而云计算则是物联网技术应用的基础。
通过云计算，各类传感器和设备可以实现与云平台的连接，从而实现物流信息的实时监控和管理。
物联网技术的应用能够使物流企业更好地掌握货物的实时位置和状态，提高货物追踪的准确性和及时性。
4. 虚拟化技术的应用云计算技术中的虚拟化技术能够将物理服务器资源虚拟化成多个逻辑服务器，从而提高服务器的利用率和资源的灵活性。
在智慧物流中，虚拟化技术使得物流企业能够根据实际需求合理分配服务器资源，提高系统性能和运行效率。
II. 云计算技术在智慧物流中的发展趋势1. 智能化程度的提高随着人工智能和机器学习等技术的不断发展，智慧物流将朝着更高的智能化程度发展。
云计算技术将扮演重要角色，通过大数据的分析和挖掘，智能化的物流系统将能够更好地适应和优化物流环节的各项任务。
2. 边缘计算的兴起边缘计算技术将成为云计算在智慧物流中的重要拓展方向。
边缘计算可以将部分计算任务放在物流网络的边缘设备上进行处理，减少数据传输的时延和网络拥堵。
云计算与大数据技术的结合在物流领域的应用
云计算与大数据技术的结合在物流领域的应用近年来，随着云计算和大数据技术的快速发展，它们的融合应用在物流行业中也得到了越来越广泛的应用。
物流行业作为国家经济的重要支柱产业，一直都是国家政府高度重视的领域，而云计算与大数据技术在物流行业中的应用，可以有效地提高物流行业的效率和服务质量。
一、云计算技术在物流领域的应用云计算技术是指将计算资源分布在多个数据中心中，通过互联网对外提供各种类型的计算资源和服务。
云计算技术的兴起，为物流行业提供了更多的选择和更好的方案。
1.云计算技术优势云计算技术的优势主要体现在以下几个方面：首先，云计算技术可以有效地优化物流业务流程，提高工作效率。
通过物流管理系统的集成和整合，物流企业可以更加高效地完成物流数据的采集、处理和分析，从而实现物流业务的自动化、规模化和信息化。
其次，云计算技术可以大幅度降低物流企业的运营成本。
与传统的数据中心相比，云计算技术可以充分利用分布式系统的优势，将计算任务分布到不同的节点中，并通过智能的资源调配算法，使资源协调、应用协同，从而实现对物流数据的高效处理、快速分析和即时操作。
最后，云计算技术可以提高物流企业的服务质量。
通过云计算技术的应用，物流企业可以更好地实现物流数据的共享和处理，从而实现客户服务的优化、仓储效率的提高、运输时间的缩短等。
2.云计算技术在物流领域的应用随着物流行业的快速发展和竞争的加剧，越来越多的物流企业开始采用云计算技术，以实现更好的服务质量和更高的运营效率。
云计算技术在物流领域的应用主要包括以下几个方面：首先，云计算技术可以有效地优化仓储管理。
通过云计算技术的应用，物流企业可以更好地管理和监控仓库的存货情况、货物入库和出库、库存预警等，并实现对不同仓库的统一管理和监控。
其次，云计算技术可以帮助物流企业实现更高效的调度和运输。
通过云计算技术的应用，物流企业可以将运输规划、地图导航、车辆管理等工作集成到一个平台中，并配合大数据技术来实现即时监控、智能调度，提高运输效率和客户满意度。
云物流和大数据对物流模式的变革探讨
2018.No4044摘 要：随着经济和科学技术的不断发展，我国步入了大数据时代，大数据技术被广泛应用，特别是在电子商务领域，大数据技术在云物流中的应用，提高了物流配送的效率和准确率。
为了更好的发挥大数据技术的优势，带动物流产业的长远发展，本文选择云物流和大数据对物流模式的变革探讨，力求全面和科学的分析和研究，探讨出满足云物流和大数据对物流发展之路。
关键词：云物流；大数据；物流模式；变革探讨现阶段我国物流不断朝向云物流方向发展，把供应链中的上游和下游企业作为基础，把物流链、工业链和互联网运营商作为依托，利用企业常应用到的云计算和大数据处理技术，来指挥和调度不同物流资源(包括中央仓库、航空运输和港口运输、铁路与公路等)，把不同货物由供货方运送至客户系统。
利用该物流配送模式，降低了零售业、制造业和物流业的经济支出，成本支出得到有效控制，利于实现信息共享和相互协作的目标，强化工业群体的整体竞争力。
一、相关理论阐述(一)云物流云物流是建立在云计算应用系统基础上的物流系统服务。
在云平台中，全部物流企业、设备制造企业、代理服务商、管理机构和行业媒体以及法律机构等，把资源全部集中整合，构建资源整合系统，把不同资源全部展示，各单位机构相互交流和应用，以此降低成本和提高效率。
(二)大数据大数据的种类繁多、体量巨大，是不同数据集合的体现。
大数据可以结合企业的发展，对企业生成的不同数据和资料进行提取、处理、管理和整理，把对企业发展有价值的数据生成和保存。
大数据具有的特点，主要包括：数据种类繁多(如图片、视频、文本信息和网络日志等)、数据信息量大、数据整合后的价值较高。
需要注意的是，利用传统的处理工具无法实现大数据数据集的提取、数据集内容管理、抓取目标。
二、云物流和大数据对物流模式的变革探讨(一)建设综合性、创新性物流配送模式目前我国已有约270多家成立在册的物流企业，平均每天约有300万的包裹在不同区域运送，而且这些数据还在不停的增长中。
云计算与大数据技术在智慧物流策略中的应用
云计算与大数据技术在智慧物流策略中的应用一、引言近年来，云计算和大数据技术日益成熟，应用范围也越来越广泛。
其中，智慧物流是云计算和大数据技术的重要应用领域之一，能够实现物流信息化、智能化、自动化。
本文将从云计算、大数据技术、智慧物流的概念入手，探讨云计算和大数据技术在智慧物流策略中的应用。
二、云计算概述云计算是一种由多种计算机资源组成的、按照用户需求按需分配的、按使用量计费的计算模式。
它不仅提供了计算和存储资源的共享和统一管理，还提供了分布式的处理和分析环境。
云计算的主要技术包括虚拟化、分布式系统、网络技术等。
云计算的优势在于它能够提供高效的计算资源共享和利用，缩短应用软件开发和部署的周期，提高系统的可靠性和可用性。
在智慧物流中，云计算可以提供强大的计算和存储能力，实现大规模数据的处理和分析，为物流企业提供智能化的物流方案。
三、大数据技术概述大数据是指规模巨大、种类繁多的数据集合，其中包含了从不同渠道获得的数据、传统数据仓库中的数据、结构化和非结构化数据等。
大数据技术是指用于处理大数据的一系列技术和方法，包括数据采集、数据存储、数据处理和数据分析等。
大数据技术的特点在于它能够处理和分析大规模的异构数据集合，可以从数据中挖掘出有用的信息，支持实时决策和智能推荐等应用。
在智慧物流中，大数据技术可以帮助企业进行货运需求分析、运输路径规划、配载优化等方面的决策，提高物流效率和优化物流成本。
四、智慧物流概述智慧物流是指利用物联网、云计算、大数据等技术实现的智能物流系统。
它能够实现货物追踪、仓储管理、配送调度、在线支付等物流业务的信息化、智能化和自动化。
智慧物流的主要应用领域包括仓储管理、配送调度、在线支付和物流监控等。
智慧物流的优势在于它能够提高物流配送效率、优化物流成本、降低物流风险。
同时，它也能够提高客户满意度，增强企业的竞争力和市场地位。
五、云计算和大数据技术在智慧物流中的应用1. 在物流采集方面，通过物联网技术实现对物流信息的采集和传输，利用云计算和大数据技术实现数据的集中存储、处理和分析，进而实现货物追踪、仓储管理等业务的智能化和自动化。
云计算与大数据技术在物流领域的应用
云计算与大数据技术在物流领域的应用近年来，云计算与大数据技术在各个行业得到广泛应用，其对物流领域的影响也日益显著。
云计算和大数据技术的结合为物流行业带来了许多新的应用和解决方案，不仅提高了物流运营效率，还使得企业能够更好地适应市场变化。
本文将探讨云计算和大数据技术在物流领域的应用，并分析其带来的优势和挑战。
一、云计算在物流领域的应用云计算技术使得物流企业可以将传统的本地服务器换成云平台，将数据存储和处理的成本大大降低。
通过云计算，物流企业可以更好地管理和分享数据，实现数据共享和交换，提升物流信息化水平。
此外，云计算还提供了弹性扩展的能力，使得物流企业可以根据需求动态调整计算资源，提高系统性能和应对突发业务需求的能力。
物流企业可以利用云计算提供的服务来优化物流运作。
例如，通过云端的仓储管理系统，物流企业可以实时监控仓库库存和货物搬运情况，提高仓储效率和减少误发货物的风险。
此外，物流企业还可以利用云计算提供的大数据分析服务，对供应链进行智能优化。
通过收集和分析大量的历史物流数据，物流企业可以精确预测市场需求，并制定最优的运输计划和库存管理策略，有效降低物流成本。
二、大数据技术在物流领域的应用大数据技术为物流领域带来了更多的创新应用。
通过对各个环节产生的大量数据进行收集和分析，物流企业可以实现全面的数据驱动决策。
首先，大数据技术可以帮助物流企业更好地理解客户需求和行为模式。
通过对订单数据、物流轨迹数据等进行挖掘和分析，企业可以洞察客户的需求变化和购买习惯，进而提供更加个性化和精准的物流服务。
其次，大数据技术还可以帮助物流企业提高运输效率。
通过对运输路线、交通状况等数据的实时监测和分析，企业可以实现物流网络的优化和路径规划的智能化。
此外，大数据技术还可以帮助企业预测交通拥堵、天气突变等风险，从而提前调整运输计划，减少不可控因素对物流运作的影响。
三、云计算与大数据技术的优势和挑战云计算与大数据技术在物流领域的应用无疑为企业带来了诸多优势。
大数据与云计算在物流领域的应用
大数据与云计算在物流领域的应用随着互联网的发展和普及，各种行业都在不断地探索和应用新的技术和模式。
而在物流行业中，大数据与云计算也成为了近年来热门的话题。
物流行业是一个大型、复杂的系统，在其中运用大数据与云计算无疑可以带来更高效、更智能、更稳定的服务。
那么，在物流领域中，大数据与云计算的应用有哪些呢？一、大数据在物流领域的应用1.物流信息的采集和分析随着物流网络的升级与发展，企业对物流信息采集和管理变得越来越重视。
物流信息采集可以包括货物的运输过程、仓库的存储情况、运输路线等等。
而对于大量的物流数据，企业需要采用大数据技术进行处理和分析，进一步发现物流过程中的问题和瓶颈点，并及时作出决策。
例如，一些物流企业采用大数据分析技术，通过对客户的订单、仓库、运输车辆等数据进行分析，实现货物的实时追踪和快速配送，提高了货物的配送效率和客户满意度。
2.物流运营的优化大数据技术可以通过采集相关数据，对物流全过程进行实时分析和评估，从而实现运营的优化和提升效率。
例如，企业可以根据消费者的属性和购物行为，针对性地制定宣传策略和销售方案，提高市场占有率。
3.物流风险控制物流运输过程中，会面临很多不确定因素，如天气、交通和道路状况等。
而通过采用大数据技术，可以对这些风险因素进行预测和分析，从而实现物流风险的控制和减少损失。
例如，企业可以利用天气预报等相关数据，预测气象状况，及时调整物流运输计划，减少货物受损和延迟。
二、云计算在物流领域的应用1.物流信息管理云计算技术可以帮助企业实现物流信息的集中管理和共享，节省企业内部信息沟通的时间和成本。
企业可以通过云计算平台实现物流信息的数据处理、存储和分析，实现物流过程的追踪和货物的定位，进一步提高运输的效率和货物的可控性。
2.物流财务管理云计算技术可以帮助企业实现财务数据的集中管理和共享，提高数据的安全性和财务管理的效率。
例如，企业可以通过云计算平台实现财务数据的实时同步和共享，提高对物流资金流向和运营中的各类费用的高效管控管理。
大数据与云计算技术在智能物流中的应用
大数据与云计算技术在智能物流中的应用智能物流是近年来逐渐兴起的一个技术领域，它采用了众多的新兴技术手段来提高货运效率，减少了不必要的人工干预，也更好地满足了用户需求。
其中，大数据与云计算技术的出现将智能物流提升到了更高的层次，本文将对它们的应用进行探讨。
一、大数据技术在智能物流中的应用大数据是指巨大的数据集，它可以被收集、存储、处理和分析，然后帮助我们从中挖掘出有价值的信息。
在智能物流中，大数据技术可以被应用于以下几方面：1. 货物跟踪智能物流的最主要目标是实现货物从起点到终点的快速安全运输，而大数据技术可以通过对货物的实时追踪来达成这一目标。
通过GPS设备和智能传感器技术，我们可以非常准确地获取到货物的位置信息和运输状况，然后对其进行分析和预测，从而可以及时处理异常情况，以避免货物丢失或出现延误。
2. 增强安全大数据技术也可以帮助智能物流实现更好的安全性。
通过大数据的分析，我们可以查明近期出现安全问题的区域，然后采取相应的措施，例如调整线路、优化车辆和路段管理等，以降低安全事故的发生率。
3. 提高客户满意度智能物流的核心在于提供优质的客户服务。
大数据技术可以对客户的需求进行分析和预测，在货物运输过程中提供更好的跟踪和监控，帮助客户更好地了解货物的状况。
同时，大数据技术还可以根据客户的反馈和历史订单数据，为客户提供更个性化的服务，提高客户的满意度和忠诚度。
二、云计算技术在智能物流中的应用云计算是一种通过互联网进行数据存储和处理的技术，它将数据和计算资源放在云端，通过云平台提供服务给用户，可以更高效、更便捷地对大数据进行分析和应用。
在智能物流中，云计算技术也扮演了重要的角色，具体应用场景如下：1. 资源共享运输过程中，需要采用各种资源，例如仓库、车辆、人员等。
云计算可以将这些资源集中起来，整合成一种共享的服务模式，使得运输资源的利用率更高效，成本更低。
2. 精细化管理云计算还可以实现智能物流的精细化管理。
科技在物流行业的应用
科技在物流行业的应用随着科技的不断发展，物流行业也在逐渐实现数字化、智能化和自动化。
这些技术的应用不仅提高了物流行业的效率，还降低了成本，提升了客户满意度。
本文将探讨科技在物流行业的应用及其带来的变革。
1. 物联网（IoT）物联网技术在物流行业的应用已经非常广泛。
通过将传感器、RFID标签等设备安装在货物、车辆和仓库上，物流公司可以实时监控货物的位置、状态和环境条件。
这有助于提高货物追踪的准确性，减少丢失和损坏的风险，并优化库存管理。
2. 人工智能（AI）人工智能技术在物流行业的应用主要体现在自动化和智能决策方面。
例如，通过使用机器学习算法，物流公司可以根据历史数据预测未来的运输需求，从而提前规划资源。
此外，AI 还可以用于自动识别和分类货物，提高分拣效率。
3. 无人驾驶技术无人驾驶技术在物流行业的应用主要体现在无人搬运车（AGV）和无人配送车。
这些车辆可以在仓库内自动完成货物的搬运和分拣工作，或者在城市道路上进行最后一公里的配送。
这不仅降低了人工成本，还提高了运输效率和安全性。
4. 区块链技术区块链技术在物流行业的应用主要体现在供应链管理和溯源方面。
通过将交易数据存储在区块链上，物流公司可以实现对整个供应链的透明化管理，确保数据的不可篡改性和可追溯性。
这有助于提高供应链的安全性和可靠性，降低欺诈风险。
5. 云计算和大数据云计算和大数据技术在物流行业的应用主要体现在数据分析和优化方面。
通过将大量的运输数据存储在云端，物流公司可以利用大数据分析技术挖掘潜在的运输规律和优化点。
这有助于提高运输效率，降低运营成本，提升客户满意度。
总之，科技在物流行业的应用已经带来了显著的变革。
随着技术的不断发展，我们有理由相信，物流行业将变得更加智能、高效和可持续。
云计算与大数据技术在物流行业的应用
云计算与大数据技术在物流行业的应用随着科技的不断发展，云计算和大数据技术的应用也越来越广泛。
作为一种信息化技术，云计算和大数据技术已经渗透到了各行各业中，其中物流行业也不例外。
云计算技术的应用使得物流行业具备了更强大的数据处理和存储能力，群众可通过网上设备实现信息的共享和交流，使得物流行业的流转、仓储、运输、货追等方面得到了升华。
通过云计算技术的帮助下，物流业的各个领域实现了全面自动化和智能化管理。
从仓库物资管理到运输路线设计，云技术都能够辅助进行。
随之而来的是大数据技术的应用。
大数据技术在物流行业的应用领域主要包括以下几个方面：航行控制、车辆调度、库存管理和物流网络优化。
通过用大数据技术处理和分析海量数据，可以对运输方案进行优化，提高物流速度和效率，减少人为认可误差以及资源浪费。
这其中的最大好处在于，大数据技术不仅给物流企业带来了更多的创新和竞争优势，还为客户的运输需求提供了更好的体验和效果。
如今的物流业已经深受云计算和大数据技术的影响，其中看到的只是这些问题的冰山一角。
物流企业已经开始建立他们的大型数据存储系统，对各种类型的数据进行分析和查询。
通过深度挖掘物流数据，为提高运输效率和降低成本提供了完美的解决方案。
现如今，各物流公司都在不断探索更多关于云计算和大数据技术应用的问题，以寻找更好的业务增长和收益提升。
总结来看，物流业在云计算和大数据技术应用领域中已经表现得非常出色，其中越来越多的物流企业也在利用这些技术来提高他们的业务质量和效率。
这些技术的出现，不仅为物流行业带来了更好的利润和发展机会，而且也让商家和消费者能够享受到更高品质的物流服务。
云计算技术对物流行业的影响
云计算技术对物流行业的影响随着信息技术的不断发展和互联网的普及，云计算技术作为一项重要的技术手段，被广泛应用于各个行业。
在物流行业中，云计算技术也展现出了巨大的潜力和影响力。
本文将详细探讨云计算技术对物流行业的影响。
一、物流信息化云计算技术为物流行业的信息化提供了强有力的支撑。
传统物流行业面临着信息孤岛、数据分散等问题，导致信息流动缓慢、沟通不畅。
而云计算技术将物流企业的信息集中存储在云端，通过云服务商提供的平台，实现了信息的共享与传递。
物流企业可以随时获取、分析、处理各类信息，提高物流效率和服务质量。
二、物流资源整合云计算技术能够实现物流资源的整合与共享，提高资源利用率。
通过云计算平台，物流企业可以将仓储、运输、配送等资源进行有效整合，实现资源的共享和优化配置。
不同企业之间可以通过云平台进行合作，减少资源浪费，提高物流效能。
同时，云计算平台还可以通过物流大数据的分析，为物流企业提供资源的精准配送和智能调度。
三、物流管理的智能化云计算技术可以实现物流管理的智能化。
传统物流企业面临着运输、配送等环节信息不透明、管理不规范的问题。
而云计算技术可以实现对物流全过程的实时监控和管理。
通过物流大数据的分析，可以实现运输路线的优化、配送效率的提升，减少物流费用和时间成本。
物流企业可以借助云计算技术，实现对车辆、货物的实时追踪，提高运输安全性和货物可控性。
四、物流服务的个性化云计算技术可以为物流行业提供个性化的服务。
通过云计算平台的数据分析和挖掘，物流企业可以了解客户的需求及偏好，提供个性化的物流解决方案。
同时，云计算平台还可以实现各类物流信息的精准推送，提高物流服务的时效性和准确性。
物流企业可以通过云计算技术，为客户提供更加贴近需求的物流解决方案，提升客户满意度和忠诚度。
总结起来，云计算技术对物流行业产生了深远的影响。
它推动了物流行业的信息化、智能化和个性化发展，提高了物流效率、降低了成本，进一步推动了物流行业的发展。
云物流和大数据对物流模式的变革
Big-data-oriented Cloud Logistics Leads the
Logistics Mode Change
作者： 梁红波[1]
作者机构： [1]濮阳职业技术学院,河南濮阳457000
出版物刊名： 中国流通经济
页码： 41-45页
年卷期： 2014年 第5期
主题词： 云物流;大数据;物流模式
摘要：大数据为企业营销提供科学的、快捷的、可靠的数据分析与建议，依据大数据技术发展云物流，可以高效整合物流资源、降低供应链各节点企业的物流成本、提升物流企业的增值服务水平。
在云物流和大数据引领下，一些新型物流模式如物流企业联盟、虚拟无水港、供应链物流一体化等被推广应用。
在这个过程中，物流企业在云物流环境下发生着变革、转型和升级。
云计算对物流行业的影响与优化
云计算对物流行业的影响与优化随着信息技术的迅猛发展，云计算已经成为当代企业信息化建设的重要组成部分。
物流行业作为现代经济的重要支撑，也不可避免地受到云计算的影响和改变。
本文将就云计算对物流行业的影响以及如何优化物流行业的发展进行探讨。
一、云计算对物流行业的影响1. 提高运营效率云计算技术的应用使得物流企业可以将各项业务数据迁移到云端进行管理和处理，降低了企业的IT设备成本，提高了运营效率。
通过云计算平台，物流企业能够实现信息共享和协同办公，提高了内部流程的透明度和效率，从而实现物流运作的迅速、高效。
2. 强化物流可见性云计算技术提供了数据的实时共享和传输，物流企业可以通过云平台实时获取货物的运输信息，包括位置、状态、运输轨迹等。
这使得物流企业能够及时发现并解决物流环节中的问题，提高了货物的可见性，同时也提升了顾客对物流服务的满意度。
3. 优化资源配置云计算技术的应用使得物流企业能够实现资源的优化配置。
通过云计算平台，物流企业可以对货物运输路线、仓储设备的使用情况等进行监控和管理，从而合理规划和配置资源，降低了资源的浪费和成本。
4. 加强安全性和稳定性云计算平台通常具备高度的安全性和稳定性，能够提供数据备份、灾备、安全加密等功能。
物流企业运用云计算平台进行数据存储和管理，不仅能够降低数据遗失的风险，还可以提高系统的稳定性和抗干扰能力。
二、云计算对物流行业的优化1. 货物追踪与管理优化云计算技术使得物流企业可以通过智能设备实时追踪货物的位置和状态，提高了物流的可视化程度。
同时，物流企业可以通过云平台对货物进行管理和调度，优化货物运输的路线和计划，提高运输效率，减少货物的滞留和丢失。
2. 大数据分析与预测云计算技术为物流企业提供了大规模数据的处理和分析能力，可以对海量的物流数据进行深入挖掘和分析。
通过对物流数据的分析，企业可以预测货物的需求量、运输成本以及市场趋势等信息，指导企业的决策和战略规划。
3. 供应链整合与优化云计算平台可以促进物流企业与供应链伙伴之间的信息共享和协同。
基于大数据与云计算的智能物流优化方案
基于大数据与云计算的智能物流优化方案摘要：随着信息技术的快速发展，大数据与云计算已逐渐成为智能物流系统的重要组成部分。
本文将探讨基于大数据与云计算的智能物流优化方案，并介绍该方案的原理、应用、优势和挑战。
1. 引言智能物流是将信息技术应用于物流管理和运作中的新兴领域。
借助大数据与云计算技术，智能物流能够实现对物流链路中各个环节的全面监控与管理，提高物流运作的效率和准确性。
2. 大数据在智能物流中的应用2.1 大数据的获取与处理智能物流系统通过传感器和物联网技术获取大量的物流数据，包括货物运输轨迹、仓储容量、货物状态等。
同时，利用数据挖掘和机器学习算法对这些数据进行分析和处理，提取有价值的信息。
2.2 数据驱动的智能决策基于大数据分析，智能物流系统能够对物流决策进行优化和预测。
例如，根据历史数据和实时数据，系统可以预测货物运输的最佳路线和运输工具，并实时调整路线以适应交通状况。
3. 云计算在智能物流中的应用3.1 数据共享与协同云计算技术为智能物流提供了强大的计算和存储能力。
不同物流环节的参与者可以通过云平台实现数据的共享和协同，提高物流运作的效率和透明度。
3.2 弹性扩展与成本控制云计算允许智能物流系统根据需求进行弹性扩展，从而提高系统的可靠性和稳定性。
同时，通过云计算的按需付费模式，可以有效控制物流系统的成本。
4. 基于大数据与云计算的智能物流优势4.1 提高物流效率通过实时监测和分析物流数据，智能物流系统能够快速识别并解决物流运作中的问题，提高吞吐量和效率。
4.2 优化运输路径与资源利用基于大数据分析和云计算技术，智能物流系统可以智能化地选择最佳运输路径和资源配置方案，减少物流成本和能源消耗。
4.3 提升客户满意度智能物流系统能够提供实时的物流信息和跟踪服务，提高客户的满意度和信任度。
5. 基于大数据与云计算的智能物流的挑战5.1 数据隐私和安全大数据的应用涉及大量的个人和机密信息，保护数据隐私和确保数据安全是智能物流系统面临的重要挑战。
云计算和大数据技术在物流领域中的应用研究
云计算和大数据技术在物流领域中的应用研究近年来，云计算和大数据技术在各个领域都得到了广泛的应用，物流行业也不例外。
作为一个多元化的产业，物流行业需要依靠信息化技术来提升效率、降低成本、提高服务质量。
云计算和大数据技术的应用，让物流行业更加智能化和高效化。
一、云计算在物流领域的应用云计算是一种通过互联网共享计算资源，提供可扩展的IT服务的计算模式。
对于物流企业，云计算提供了强大的计算能力和存储空间，可以实现数据的共享和处理。
具体来说，云计算在物流领域的应用包括以下几个方面：1.物流信息平台建设云计算可以为物流企业提供一个统一的信息平台，让企业内外的信息进行集中管理。
该平台可以包括订单管理、库存管理、运输管理等功能，实现企业信息化管理的全面覆盖。
2.智能配送管理利用云计算技术，物流企业可以实现对配送线路的智能规划及动态调整，根据实时交通和路况等情况，使得物流配送效率得到了极大提升。
3.数据分析和挖掘物流企业常常需要对大量的数据进行分析和挖掘，以便更好地了解订单的处理情况、运输情况和客户需求等方面的信息。
云计算提供了存储和处理海量数据的能力，让数据分析和挖掘变得更加快速和精准。
4.移动化办公云计算技术可以为物流企业提供一种移动化办公的方式。
员工可以通过移动设备随时随地访问和处理企业信息，不受时间和地域的限制，大大提升了工作效率和处理速度。
二、大数据技术在物流领域的应用大数据技术是指采用各种技术手段，处理海量数据的方法。
它可以帮助企业快速获取并处理复杂的数据，从而优化业务流程、提升服务质量和实现商业价值。
大数据技术在物流行业的应用包括以下几个方面：1.智能仓储管理大数据技术可以对仓库的空间和物品的布局等信息进行分析，优化仓库的设计和管理。
例如，可以通过热力图的方式，快速定位和识别存储设备的位置和容量，实现智能化的物品存放和仓储管理。
2.智能物流配送大数据技术可以结合实时交通数据、历史订单数据和车辆调度数据，助力物流企业实现更加智能化的物流配送。
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控，建设智慧物流、快捷物流、生态物流；第二步运 行物流公共信息平台，该平台一方面通过数据接 口端向客户市场开放，另一方面通过数据接口端 接收大数据信息。大数据为客户提供了海量物流 服务信息，包括各类物流装备资源信息、物流人力 资源信息、物流方案设计能力和资源信息、物流公
共服务信息和政策资源信息、物流保险信息、物流
对各种信息进行分类汇总、统计分析。这与量贩超 市有不少相同点，在物流超市内客户寻求物流服
通、数据整合分析、订单上传等非增值模块职能外 包给物流超市，减少了物流企业的员工数量，大大 降低了物流企业的管理费用，相对于物流超市来 说，这些非增值操作变成了物流超市盈利手段，实 现物流超市、物流企业、客户三方共赢。 ２．供应链物流一体化模式
三、云物流联合大数据创新物流模式
１．物流企业联盟模式，又称物流超市模式 物流企业联盟是物流商实施的一种联盟战 略，也称物流超市，可为生产企业、商贸企业与物 流专线企业提供直接对接的一个平台，能积聚众 多各种各样的物流服务商，通过这些物流商的加
盟，整合专线物流资源，让实际的物流供需更紧密
如果生产企业选择物流超市后，物流超市的报价 为５８０元，这样每吨为客户节省了１２０元，物流专 线企业所获得利润比以前增加了４倍。客户选择 物流超市后，可降低其２０％。３０％的物流成本，还 依然享受与以往相同的高效便捷的物流服务；物
４服务、管理服 务、技术服务和交易服务。实施云物流和大数据可 以满足日益增长的物流需求、缓解紧张的物流资 源并减少物流资源浪费；能满足客户高附加值、一 体化物流服务需求；通过先进的管理理念和信息 技术，能够整合物流资源、创新物流服务模式、提
升物流服务水平。
（ＲＦＩＤ）、全球卫星定位系统（ＧＰｓ）、传感器、车辆运
理客户的订单，抓取、分析客户需求信息，提交物 流管理平台去调度和整合各类物流资源，以最快 捷的速度交付货物，云物流联合大数据充分体现 了高效协同物流资源、降低物流成本、绿色环保节 能、信息安全保障、竞争力提升等方面的创新优 势。各物流企业在云物流环境下整合资源，优势互
金融信息等，这些信息汇聚成虚拟的物流资源和
二、云物流和大数据提升物流效率的机 理分析
云物流和大数据提升物流效率的主要表现
是：运用大数据技术在物流公共信息平台收集、处
能力，形成云物流公共信息平台上的虚拟资源云， 供客户搜索、查询。第三步运行物流管理平台，它 是物流商信息共享、协同工作、资源整合、流程再 造、商业智能和决策分析为一体的综合性的物流 服务平台，【２】主要任务是通过射频识别技术
ＧＩＳ、ＧＰＲＳ和ＲｎＤ，客户可以开展在线订舱、口岸
向下延伸，为他们提供的是多维度的供应链综合
助于易迅在维系高标准“快”物流的口碑上，进一 步拓展全国化的区域布局，实现加速成长。云销售 和云物流一体化是一个双赢的局面，一方面有利 于发挥传统物流行业拥有的渠道覆盖优势，这是 互联网转型和大数据战略的关键点；另一方面有 利于屯商渠道开发，解决“最后一公里”配送的问
的物流服务。
共有２７０多家不同品牌的物流超市，为客户提供 全国无盲点“一站式”的服务，而且价格公道，仅在 专线市场价基础上加收２％的管理费。例如上海至 广州３日到达的专线，某知名物流中间商向生产 企业的报价为７００元／吨，而实际支付给物流专线 企业的价格仅仅加。元，吨，中间的巨额利润被物
流中间商获得，物流专线企业获得利润不足５％。
云物流平台利用大数据和通信网络技术，提
供物流信息、技术、设备等资源共享服务的信息平
效率。 大数据是一个体量巨大、数据类别巨多的数
据集，并且这样的数据集无法用传统数据库工具
台，依靠大数据处理能力、标准的作业流程、灵活 的业务覆盖、精确的环节控制、智能的决策支持及
深入的信息共享来完成物流行业各环节所需要的
下．一些新型物流模式如物流企业联盟、虚拟无水港、供应链物流一体化等被推广应用。在这个过程中，物流企业 在云物流环境下发生着变革、转型和升级。 关键词：云物流；大数据；物流模式 中图分类号：Ｆ２５０ 文献标识码：Ａ 文章编号：１００７—８２６６（２０１４）０５—００４１—０５
目前云物流已成为现代物流发展的主要方 向，它是以供应链上的上下游企业为基础，以移动
中国流通经济２０１４年第５期
口现代物流
云物流和大数据对物流模式的变革
粱红波
（濮阳职业技术学院，河南濮阳４５７０００）
摘要：大数据为企业营销提供科学的、快捷的、可靠的数据分析与建议，依据大数据技术发展云物流，可以
高效整合物流资源、降低供应链各节点企业的物流成本、提升物流企业的增值服务水平。在云物流和大数据引领
达通，再由一达通办理结汇手续后分别以人民币
３．虚拟无水港模式 虚拟无水港模式主要内涵是：在Ａ海港与Ｂ 无水港中间建立一个虚拟的Ｃ港，Ａ、Ｂ港以Ｃ港 为平台，在政策、空间、电子口岸三方面一体化。虚 拟的Ｃ港核心技术包括大数据技术、网络信息技 术、卫星定位（ＧＰＳ）技术、地理信息系统（ＧＩＳ）、移
动通讯技术（ＧＰＲＳ）和无线射频技术（ＲｎＤ）等。在 虚拟无水港Ｃ平台上，沿海港口Ａ和无水港Ｂ的
补、团结协作，能够创建智慧物 流和生态物流的环境。【ｌ】大数
输过程管理（ＴＭＳ）、车辆运输业务管理（ＰＭＳ）、车 辆综合运营管理（ＤＩＭＳ）、汽车物联网（ＴＵＧＥ）等技 术，准确、快捷地处理客户订单，调度和指挥各类 物流资源，规划物流线路和物流方式，提供物流一 体化解决方案，缩短物流流程，完成最后一公里配
共赢的工业集群，改善企业的生态环境，提升工业
据资料。大数据在近几年之所以被越来越多的企 业重视，是因为我们已经有较成熟的技术进行存
储和有效的数据分析，其产生的洞察力可推动生
产力发展。大数据具有４大特点：一是数据体量巨 大，相当于我们宇宙天体数的３倍；二是数据类型
繁多，如视频、图片、文本信息、网络日志、地理位
形式支付给国内各个供应商账户。在这种方式中 企业既有正规的报关数据，又避免违规风险，还能 得到出口退税款。 ２０１３年中国电子商务市场交易规模９．９万亿
元，同比增长２１．３％，预计未来几年增速将放缓，
港口功能都向Ｃ延伸，虚拟无水港Ｃ除了没有现 实的港口、船舶、码头、仓库、堆场外，其他的港口 功能都具备，通过大数据、网络信息技术、ＧＰＳ、
置信息等等；三是数据知识的聚合能够产生大量
的价值，虽然价值密度相对较低，但商业价值很
高；四是数据处理速度快，遵循‘１秒定律”，企业可
以实时从各种类型的数据中快速获得高价值的信 息资料，这与传统的数据挖掘技术有着本质的不 同。在第三次工业革命中，大数据被喻为与蒸汽、 电力、石油一样重要自然资源和战略材料，企业都 会有目的地搜集、处理、分析、索引数据，是企业在
流商在这个平台上聚集，如仓储公司、运输公司、
少了物流企业之间的恶性竞争，逐步实现其产业 优化升级，推动现代物流在我国的进程。
从２００９年第一家物流超市开业到现在，我国
第三方物流企业、第四方物流企业、货代公司、物 流方案咨询商、银行以及保险公司等，向客户提供 订单服务、运输服务、仓储服务、信息服务、金融服 务、咨询服务、代理一关三检、保险服务等全方位
数据的广泛应用，表现着越来越明显的推动企业 发展的作用。通过云物流平台建设，使我国汽车制 造业实现了集群化、智能化发展，代表了我国优化
４３
万方数据
经济结构、转变发展方式的发展方向。
前提下，可抢夺二三线甚至更边远地区的客户，有
众包模式主要是以大物流企业为主，锁定一 个产业链巨头的供应链链主企业，沿供应链向上
题，有利于开拓三四五线城市市场，起到资源疏导 作用。
服务。服务类别主要有物流、报关、保税、供应链金 融、流通加工等多项增值服务，如怡亚通、江苏新 宁。阿里巴巴马云投资的一达通更是整合了外贸 电商供应链综合服务平台的价值，一达通的主营 业务实行按单收费的模式，每次进出口交易只收 １０００元的代理费，这正好能与阿里巴巴海量的中 小企业客户有机结合。一达通利用自身ＡＡ类海关 资质，形成快速、优质的报关资料，完成报关报检 工作，并出口到香港（根据规模大小，可以一批也 可以分批出口），再从香港以速递方式分送给海外 买家；外汇货款由平台境外公司先统一支付给一
云物流和众包。【５ ｌ以龙头企业为链主的云物流如 武汉二汽集团汽车零部件的云物流，以武汉二汽
物流超市实施“五一”营销模式：统一品牌、统 一标准、统一服务质量、统一企业形象、统一价格
体系，可以把专线物流做精做深，真正优化物流供
应链环节。物流超市借助ＳＡＡＳ技术，建立云物流
服务的平台，摒弃传统信息化软件下企业内独立
对其内容进行抓取、管理和处理，它可以实时为企
业撷取、管理、处理、整理数据，生成企业所需的数
互联网运营商、工业链和物流链为依托，通过企业 共同使用的大数据技术和云计算程序处理、调度 和指挥各类物流资源（铁路、公路车辆、港口海运、 航空运输机、中央仓库等），将货物从供货商运送 至客户的系统。云物流能大大降低制造业、物流 业、零售业的成本，提高企业的利润，制造商、批发 商、零售商三方通过云物流相互协作，信息共享， 降低物流成本。通过建设云物流系统，可形成互利
集团为链主的云物流平台整合了全国２９个省市 的２２００多家汽车零部件供应商和生产商，年采购 二汽所需的汽车零部件的交易额达到１２０亿元， 云物流平台上的企业运营成本下降了４：ｏ％左右， 达到了互利共赢的发展目标。在二汽汽车零部件
云物流平台上既有大型企业的私有云，也有为中 小型企业服务的公有云，云存储、云计算技术和大
络、传感器等方式，探测客户， 收集和提取数据；然后进行数
据分析，获得实时洞察，建立大 数据仓库，开展高级分析和定 制化的分析，为企业提供深入 洞察，对数据信息整合与治理， 提供完整的数据生命周期管
４２
图１云物流联合大数据的运行模式
万方数据
送，以最快捷的速度按客户要求交付货物，实现云 物流平台对资源的智能化识别和管控。所有的物