随机结构系统可靠性分析与优化
结构可靠性及全局灵敏度分析算法研究
结构可靠性及全局灵敏度分析算法研究结构可靠性分析是通过在随机环境下评估结构的安全性和可靠性,以确定结构在设计寿命内能否满足安全性要求。
结构可靠性分析通常在结构的设计和优化阶段进行,旨在辅助设计师评估不同设计方案的可靠性,并找到最优的解决方案。
常见的结构可靠性分析方法包括蒙特卡洛模拟法、可靠性指数法和基于极限状态的方法。
蒙特卡洛模拟法通过对结构参数进行随机抽样,以获得结构的随机输出,并通过统计分析得到结构的可靠性指标。
可靠性指数法是一种常用的确定结构可靠性的方法,它通过计算结构的可靠性指数,即荷载效应与抗力效应之间的距离,来评估结构的安全性。
基于极限状态的方法通过建立极限状态函数,将结构可靠性问题转化为求解极限状态函数与随机变量之间的关系,从而确定结构的可靠性。
全局灵敏度分析是评估结构对设计变量的变化的敏感性,以了解设计变量对结构性能的影响。
全局灵敏度分析可以帮助工程师识别设计变量中最重要的因素,并指导进一步的优化设计。
常见的全局灵敏度分析方法包括有限差分法、解析法和梯度法。
有限差分法通过计算输入设计变量的微小变化对应的结构输出的变化,来评估设计变量的敏感性。
解析法通过数学推导的方式,直接求解设计变量对结构输出的导数,得到设计变量的敏感性。
梯度法是一种基于解析法的全局灵敏度分析方法,通过计算函数的梯度信息,来评估设计变量的敏感性。
结构可靠性及全局灵敏度分析算法的研究在工程实践中具有重要的应用价值。
结构可靠性分析能够帮助工程师评估不同设计方案的可靠性,并确定最优设计。
全局灵敏度分析能够帮助工程师识别设计变量中最重要的因素,并指导进一步的设计优化。
这些算法的应用可以提高结构设计的可靠性和效率,降低结构的成本和风险。
综上所述,结构可靠性及全局灵敏度分析在工程领域中具有重要的应用价值。
通过研究这些算法,并在工程实践中应用,可以帮助工程师评估结构的可靠性,并确定结构在参数变化下的敏感性,从而指导结构的设计和优化。
结构机构可靠性及可靠性灵敏度分析——10章_展望)
第十章结构机构可靠性和可靠性灵敏度分析的展望可靠性是一个古老而又面临着新挑战的问题,它涉及 (1) 系统行为的描述和模拟,(2)系统行为的定量化,(3) 不确定性的描述、定量化和传递。
本书只是着重介绍了结构机构可靠性和可靠性灵敏度分析的一些经典方法和现在发展的新方法,研究在输入变量与系统行为之间关系确定,并且输入变量随机不确定性已知的条件下,不确定性的传递问题。
本书所介绍的这些方法只是可靠性工程涉及众多问题中的一个基本问题。
在结束本书的理论方法探讨之前,联系本书所研究的内容,对结构机构可靠性未来所需要研究的问题进行简单的展望。
1、输入变量不确定性的描述和定量化[1-14]一般输入变量的随机不确定性采用概率密度函数来描述,依据经典的概率统计理论,获取概率密度函数需要大量的样本数据,尤其是要准确获取密度函数的尾部时,则需要更大量的样本数据,而且往往影响系统行为失效概率的部分就是输入变量概率密度函数的尾部。
然而值得指出的是:由于经费和时间的限制,工程问题中的大样本数据往往是不可得的。
这使得可靠性研究人员投入了大量的精力和时间来研究小样本情况下母体概率密度函数的估计问题。
尽管挖掘小样本中关于母体信息的思路以及在同类产品中获取更多信息的方法是可取的,并且在今后相当长一段时间内基于这种思路的研究将在可靠性领域持续开展,但值得注意的是这种信息的挖掘和获取毕竟是有限的,因为小样本中本身所包含的信息量只是完整信息的一部分。
以有限的信息去推断完整的信息将承受一定的风险,了解并控制推断过程中的风险水平是保证所作推断有意义的前提。
另外,建立小样本情况下,输入变量不确定性的合适的描述模型也是解决信息不足问题的一个补充手段,如现在已在可靠性领域广泛研究的凸集描述模型和模糊描述模型等,还有各种描述的混合模型。
作为不足以获得概率密度函数情况下的必要补充,研究与样本信息量匹配的不确定性描述模型是输入变量不确定性描述和定量化方面的一项重要研究内容,并且在此基础上的各种不确定性描述模型的相容性也是今后可靠性领域的重要研究内容。
结构可靠度分析基础和可靠度设计方法
结构可靠度分析基础和可靠度分析方法1一般规定1.1当按本文方法确定分项系数和组合值系数时,除进行分析计算外,尚应根据工程经验对分析结果进行判断并进行调整。
1.1.1从概念上讲,结构可靠行设计方法分为确定性方法和概率方法。
在确定性方法中,设计中的变量按定值看待,安全系数完全凭经验确定,属于早期的设计方法。
概率方法为全概率方法和一次可靠度方法。
全概率方法使用随机过程模型及更准确的概率计算方法,从原理上讲,可给出可靠度的准确结果,但因为经常缺乏统计数据及数值计算上的复杂性,设计标准的校准很少使用全概率方法。
一次可靠度方法使用随机变量模型和近似的概率计算方法,与当前的数据收集情况及计算手段是相适应的。
所以,目前国内外设计标准的校准基本都采用一次可靠度方法。
本文说明了结构可靠度校准、直接用可靠指标进行设计的方法及用可靠指标确定设计表达式中作用,抗力分项系数和作用组合值系数的方法。
1.2按本文进行结构可靠度分析和设计时,应具备下列条件:1具有结构极限状态方程;2基本变量具有准确、可靠的统计参数及概率分布。
1.2.1进行结构可靠度分析的基本条件使建立结构的极限状态方程和基本随机变量的概率分布函数。
功能函数描述了要分析的结构的某一功能所处的状态:Z>0表示结构处于可靠状态;Z=0表示结构处于极限状态;Z<0表示结构处于失效状态。
计算结构可靠度就是计算功能函数Z>0的概率。
概率分布函数描述了基本变量的随机特征,不同的随机变量具有不同的随即特征。
1.3当有两个及两个以上的可变作用时,应进行可变作业的组合,并可采用下列规定之一进行:(1)设m种作业参与组合,将模型化后的作业在设计基准期内的总时段数,按照顺序由小到大排列,取任一作业在设计基准期内的最大值与其他作用组合,得出m种组合的最大作用,其中作用最大的组合为起控制作用的组合;(2)设m种作用参与组合,取任一作用在设计基准期内的最大值与其他作业任意时点值进行组合,得出m种组合的最大作用,其中作用最大的组合为起控制作用的组合。
基于Kriging代理模型的可靠性优化设计
基于Kriging代理模型的可靠性优化设计马尧【摘要】本文提出了基于代理模型的可靠性优化设计新方法:利用Krigin代理模型可以预测目标值未知点均值和方差的特点,构造期待满足函数,对极限状态函数进行逼近;通过定义期待越界函数,将可靠性分析优化问题转化为传统的扩展拉格朗日乘子法;构造期待提高函数,采用改进EGO算法进行求解.十杆平面桁架结构算例的结果表明该方法可以显著降低可靠性分析和优化的计算次数.【期刊名称】《黑龙江科技信息》【年(卷),期】2018(000)033【总页数】3页(P1-3)【关键词】可靠性优化设计;代理模型;有效全局优化;扩展拉格朗日法【作者】马尧【作者单位】中国航发长江动力有限公司,湖南岳阳 414001【正文语种】中文【中图分类】TH122典型的可靠性优化设计(RBDO)数学模型为:其中,f(d,x)是目标函数,d 是设计变量向量,x为随机变量向量,是极限状态函数,ng是极限状态函数的个数,Pf是设定的失效概率。
Yang和Gu在文献1中对可靠性优化设计算法进行了归纳总结,并对除双环方法(Double Loop Method,DLM)外的四种近似方法:传统的近似方法(Traditional Approximation Method)、单环单变量方法(Single-Loop Single-Variable)、安全系数法(Safety-Factor Approach)和序列优化与可靠性评估方法(Sequential Optimization and Reliability Assessment,SORA)的流程和特点进行了详细的描述。
其中,SORA是基于验算点(Most Probable Point,MPP)的单层次结构的序列优化与可靠性评定方法。
其计算流程为:在每次循环中,首先解决当量确定性优化问题,通过在上次循环得到验算点的信息建立公式;一旦设计解更新,对新设计点进行可靠性分析,检验它是否满足所有的可靠性要求;如果不满足,改变设计变量均值的位置,使约束边界转移到可行区域,用当前的和转移量构建下次循环的确定性优化的约束[2]。
随机空间梁板结构系统静强度可靠性分析
可靠度工程师工作总结
可靠度工程师工作总结一、引言作为一名可靠度工程师,我在过去的一年中致力于提高产品的可靠性和稳定性。
通过分析、预测和优化产品的可靠性,我不仅提高了产品的质量,也降低了维修成本,提高了客户满意度。
在此,我将总结我的工作内容和成果,并展望未来的工作方向。
二、工作概述在过去的一年中,我主要负责产品的可靠度设计和测试工作。
我参与了多个项目,包括新产品的开发和现有产品的改进。
我与研发团队密切合作,对产品的设计进行可靠性评估,并通过实验和数据分析找出潜在的问题,提出改进方案。
三、工作成果1、提高了产品的可靠性:通过优化设计方案和严格控制生产过程,我们成功提高了产品的可靠性,降低了故障率。
2、减少了维修成本:通过对产品进行预防性维护和故障诊断,我们减少了维修成本,提高了客户的满意度。
3、提高了工作效率:我通过开发新的测试方法和自动化工具,提高了测试效率,缩短了产品上市时间。
四、未来展望在未来的工作中,我将继续行业动态和技术发展,不断提高自己的专业技能。
我将积极参与新产品的开发和现有产品的改进,努力提高产品的可靠性和稳定性。
同时,我也将团队合作和沟通技巧的提升,以更好地服务于团队和客户。
五、结论过去一年的工作让我更深入地理解了可靠度工程师的职责和挑战。
我深知提高产品的可靠性和稳定性对于客户的重要性,我将继续致力于此项工作。
我相信,在团队的支持下,我们可以继续提高产品的质量,为客户提供更好的服务。
六、致谢我要感谢我的团队和领导对我工作的支持和鼓励。
我还要感谢客户对我们的信任和支持。
我们将继续努力,为客户提供更优质的服务和产品。
基桩是工程建设中常见的一种基础形式,其在桥梁、房屋、道路等工程中发挥着重要作用。
基桩承载力是决定其可靠性的关键因素之一,因此,对基桩承载力进行可靠度分析及可靠度优化设计显得尤为重要。
本文将介绍基桩承载力的可靠度分析及可靠度优化设计方法,旨在为提高基桩的可靠性和安全性提供参考。
基桩承载力的可靠度是指在规定的时间内和条件下,基桩能够承受的设计荷载的概率。
结构可靠度分析方法综述
结构可靠度分析方法综述朱殿芳陈建康郭志学(四川大学水电学院成都市610065)摘要详细阐述了结构可靠度计算方法,对改进的一次二阶矩法、JC法、几何法、高次高阶矩法、响应面法、蒙特卡罗方法、随机有限元法等点可靠度计算方法进行了分析;同时介绍了体系可靠度与时变可靠度的有关内容。
关键词点可靠度一次二阶矩法响应面法蒙特卡罗方法随机有限元法体系可靠度时变可靠度1结构可靠度分析方法综述可靠度的计算方法从研究的对象来说可分为点可靠度计算方法和体系可靠度计算方法。
1.1结构点可靠度计算方法1.1.1一次二阶矩法在实际工程中,占主流的一次二阶矩法应用相当广泛,已成为国际上结构可靠度分析和计算的基本方法。
其要点是非正态随机变量的正态变换及非线性功能函数的线性化由于将非线性功能函数作了线性化处理,所以该类方法是一种近似的计算方法,但具有很强的适用性,计算精度能够满足工程需求。
均值一次二阶矩法、改进的一次二阶矩法、JC法、几何法都是以一次二阶矩法为基础的可靠度计算方法。
(1)均值一次二阶矩法。
早期结构可靠度分析中,假设线性化点x0i就是均值点m xi,而由此得线性化的极限状态方程,在随机变量X i(i=1,2,,,n)统计独立的条件下,直接获得功能函数z的均值m z及标准差R z,由此再由可靠指标B的定义求取B=m z/R z。
该方法对于非线性功能函数,因略去二阶及更高阶项,误差将随着线性化点到失效边界距离的增大而增大,而均值法中所选用的线性化点(均值点)一般在可靠区而不在失效边界上,结果往往带来相当大的误差,同时选用不同的极限状态方程不能得到相同的可靠指标,此为该方法的严重问题。
(2)改进一次二阶矩法。
针对均值一次二阶矩法的上述问题,人们把线性化点选在失效边界上,且选在与结构最大可能失效概率对应的设计验算点上,以克服均值一次二阶矩法存在的问题,提出了改进的一次二阶矩法。
该方法无疑优于均值一次二阶矩法,为工程实际可靠度计算中求解B的基础。
基于随机有限元的空间梁板结构系统可靠性分析
y ma r a ue o e ee dni yba c n o n t d tevr u i r o e esf ym r r , j i r m dsw r ietyb rn hadb u dme o , h ai s a uem d s fh a t a- ofl f h o fl ot e
i ey n c sa . Th p c e m lm e ta d s ele e e tme h we e us d t i u ae t e s ta e m-l b sv r e e s r y e s a e b a e e n n h l lm n s r e o sm lt h pailb a sa
V14N. o2 o6 .
D c 2 1 e.0 0
基 于 随 机 有 限 元 分 析
朱 永 梅 ,李 成 涛
( 苏 科 技 大 学 机 械 工 程 学 院 ,江 苏 镇 江 2 20 ) 江 10 3
摘
要 :影响船舶结构系统可靠性 的因素有 很多 , 以有必 要对其结构进 行可靠性 分析. 所 为此采用 空 间梁元 与板元 来模拟
空 间梁板结构 , 运用将 随机有 限元法 与确定性有限元法相结合 的随机 有 限元 理论 , 采用 分枝 限界法 找 出主要失效 模式 , 利 用改进的一次二 阶矩法计算各失 效模 式的安全余量 , 最终利用各失 效模式 相关性 和概 率 网络 估算 技术法 计算结 构系统 的 失效概率. 制了考虑 材料 的强度 、 编 梁板元 的尺寸和外载荷等均 为随机 变量 的三维 梁板 空间结构 问题 的随机 有限元 程序 , 最后通过实例进行结构系统可靠性分 析计算 . 关键词 : 梁板结构 ;随机有限元 ;分枝限界法 ;可靠性 ; 概率 网络估算计算法
基于非概率区间模型的可靠性分析与优化
基于非概率区间模型的可靠性分析与优化韩志杰;王璋奇【摘要】根据影响目标零件结构参数变化因素以及材料性能参数的区间特性,采用可靠性分析技术与结构优化方法,对目标零件结构的控制参数、材料强度及载荷分布等参量的不确定性进行分析,通过对非概率区间可靠性进行分析,构造出结构失效概率度量的可靠性指标,结合区间约束的n维复形调优算法,获得了结构参数的最优结果.以钢坯吊具钳板为例,验证了该方法的实用性和有效性.该方法为基于可靠性的产品设计提供了新的途径.%According to the fluctuating factors of the target components' structural parameters and the interval characterization of the material properties, this paper adopted reliability analysis and structural optimization method, and analyzed the control parameters, material strength and load distribution considering uncertainty of structural parameters of the target components. The reliability index with structural failure probability was constructed by using non—probabilistic interval reliability analysis. And combined with N—dimensional complex optimal algorithm with interval constraints,the optimal results were obtained. To billet slings clamp plate, for example, this method was proved to be practical and effective. And it is a new way of the reliability—based design.【期刊名称】《中国机械工程》【年(卷),期】2011(022)006【总页数】5页(P652-656)【关键词】非概率可靠性;区间模型;结构优化;可靠性指标;复形调优算法【作者】韩志杰;王璋奇【作者单位】华北电力大学,保定,071003;华北电力大学,保定,071003【正文语种】中文【中图分类】TB114.3在产品的设计生产中,通常会遇到一些不确定性因素,导致设计的结果存在不确定性。
随机结构可靠性分析和优化设计研究
随机结构可靠性分析和优化设计研究随机结构可靠性分析和优化设计研究随机结构可靠性分析和优化设计是结构工程领域中的一项重要研究内容,它与结构的安全性、可靠性密切相关。
在现代工程设计中,为了确保结构的可靠性和承载能力,必须进行充分的可靠性分析和优化设计。
本文将探讨随机结构可靠性分析和优化设计的基本原理与方法。
一、随机结构可靠性分析在随机结构可靠性分析中,我们首先需要了解随机变量、概率分布和可靠度等基本概念。
1. 随机变量随机变量是描述结构参数的一种数学抽象,如荷载、材料强度等。
它的值是随机的,服从某种概率分布。
2. 概率分布概率分布描述了随机变量的取值情况。
常见的概率分布有正态分布、均匀分布、指数分布等。
通过选取适当的概率分布,我们可以对随机变量进行精确的描述。
3. 可靠度可靠度是描述结构在给定的工作时间内不发生失效的概率。
可靠度分析的目标就是通过对结构参数的概率分布进行分析,确定结构的可靠度。
对于随机结构,我们通过构建数学模型,考虑各个随机变量之间的相互影响,可以得到结构的可靠度评估方法。
1. 单变量可靠性分析单变量可靠性分析是指在考虑一个随机变量的情况下,计算结构的可靠度。
常见的方法有基于分位数和基于极限状态函数的方法。
2. 多变量可靠性分析多变量可靠性分析是指在考虑多个随机变量的情况下,计算结构的可靠度。
常见的方法有蒙特卡洛模拟、极值理论方法和相关向量法等。
二、随机结构优化设计随机结构优化设计是在已知结构函数和可靠度要求的基础上,通过调整结构参数,使结构在满足设计要求的同时具有最佳性能和经济性。
1. 可靠性约束优化设计可靠性约束优化设计是指在满足结构可靠度约束条件的前提下,寻找最优的设计方案。
常见的方法有静态法、动态法和基于遗传算法等。
2. 可靠性敏感性分析与优化可靠性敏感性分析是指在已知结构可靠度要求的情况下,通过对设计参数进行敏感性分析,找到最敏感的参数,从而进行进一步的优化设计。
随机结构可靠性分析和优化设计在工程实践中具有重要的应用。
结构体系的随机振动分析与优化设计
结构体系的随机振动分析与优化设计结构体系的随机振动分析与优化设计是结构工程领域中的重要研究方向之一。
随机振动是指结构在受到随机外力作用下的振动响应。
优化设计则是通过对结构参数进行调整,以达到最优的性能指标。
结合随机振动分析和优化设计,可以提高结构的抗震性能、减小振动响应,从而保证结构的安全性和稳定性。
随机振动分析是通过数学方法来描述结构在随机外力作用下的振动特性。
随机外力可以是地震、风荷载、交通荷载等。
在随机振动分析中,常用的方法有频域分析和时域分析。
频域分析是通过将随机外力和结构的响应转换到频率域进行分析,常用的方法有傅里叶变换和功率谱密度分析。
时域分析则是直接在时间域内对结构的振动响应进行分析,常用的方法有有限元法和模态超级位置法。
通过随机振动分析,可以得到结构的振动频率、振型、振幅等参数,为后续的优化设计提供依据。
优化设计是在已有的结构基础上,通过调整结构参数来达到最优的性能指标。
常用的优化设计方法有参数优化、拓扑优化和形状优化等。
参数优化是通过调整结构的参数来达到最优的性能指标,常用的方法有遗传算法、粒子群算法和模拟退火算法等。
拓扑优化则是通过改变结构的拓扑形态来达到最优的性能指标,常用的方法有拓扑优化算法和材料优化算法等。
形状优化则是通过调整结构的形状来达到最优的性能指标,常用的方法有形状优化算法和变形优化算法等。
通过优化设计,可以使结构在受到随机外力作用下的振动响应最小化,提高结构的抗震性能和稳定性。
结构体系的随机振动分析与优化设计在工程实践中具有重要的应用价值。
首先,通过随机振动分析,可以评估结构在受到随机外力作用下的振动响应,为结构的设计提供科学依据。
其次,通过优化设计,可以改善结构的抗震性能和稳定性,提高结构的安全性和可靠性。
最后,随机振动分析与优化设计的研究,可以推动结构工程领域的技术进步和创新发展。
总之,结构体系的随机振动分析与优化设计是结构工程领域中的重要研究方向。
通过随机振动分析,可以评估结构在受到随机外力作用下的振动响应;通过优化设计,可以改善结构的抗震性能和稳定性。
道路与桥梁工程中的可靠性分析与结构优化
道路与桥梁工程中的可靠性分析与结构优化摘要:本论文探讨了道路与桥梁工程中的可靠性分析与结构优化问题。
在现代基础设施建设中,道路和桥梁工程的可靠性至关重要,涉及公共安全和资源利用效率。
首先,我们回顾了可靠性分析方法,包括可靠性指标和可靠性分析工具,以评估工程结构的性能。
然后,我们介绍了结构优化技术,以最大程度地提高道路与桥梁工程的效率和可靠性。
最后,我们讨论了这两者之间的紧密关系,以实现更安全、更高效的基础设施建设。
这项研究对于提高基础设施工程的质量和可靠性,减少维护成本具有重要意义。
关键词:可靠性分析、结构优化、道路工程、桥梁工程、基础设施安全引言:道路与桥梁工程的可靠性和结构优化一直是基础设施领域的重要课题。
随着社会发展和城市化进程的不断推进,人们对基础设施的要求越来越高,要求其不仅要高效运营,还要具备更高的安全性。
本论文旨在深入研究如何通过可靠性分析和结构优化方法来实现这一目标。
我们将探讨如何评估道路与桥梁工程的可靠性,以及如何利用先进的结构优化技术来提高其性能。
通过这些研究,我们有望为基础设施建设提供更可靠、更高效的解决方案,以满足不断增长的社会需求。
一、可靠性分析方法与工具可靠性分析方法与工具在道路与桥梁工程中扮演着关键角色。
这些方法和工具帮助工程师评估结构的性能,确保其安全性和可靠性,同时提供数据支持结构优化决策。
1、可靠性分析方法包括概率论、统计学和可靠性理论等工具,用于评估结构的性能。
概率论和统计学方法可用于分析随机变量,如材料强度和负荷。
通过这些方法,工程师可以估计结构在不同工作条件下的可靠性水平。
此外,可靠性理论提供了一种综合的方法,可以考虑多个随机因素对结构性能的影响。
这些方法的综合运用使工程师能够识别潜在的风险,为结构设计提供可靠性保证。
2、可靠性分析工具在现代工程中广泛使用。
这些工具不仅包括计算机软件,还包括传感器和数据采集系统。
计算机软件如Monte Carlo模拟、有限元分析和可靠性模型可以帮助工程师进行复杂的结构分析,预测可能的故障模式,并评估可靠性指标。
结构可靠度分析
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对于超静定结构,当结构失效形态唯一时,结构体系的可 靠度总大于或等于构件的可靠度;当结构失效形态不唯一时, 结构每一失效形态对应的可靠度总大于或等于构件的可靠度, 而结构体系的可靠度又总小于或等于结构每一失效形态所对应 的可靠度。
(3)串-并联模型
在延性构件组成的超静定结构中,若结构的最终失效形态不 限于一种,则这类结构系统可用串 -并联模型表示。
* 多失效形态的超静定结构的失效分析——串-并联模型。 * 由脆性构件组成的超静定结构,其并联子系统可简化为一个
元件——串联模型。(当一个元件发生破坏,就可近似认为整个结构破坏)
中心点法的优缺点
优点: 计算简便,可靠指标β具有明确的物理概念和几何意义。 缺点: (1)中心点法建立在正态分布变量基础上,没有考虑有关基本 变量分布类型的信息。 (2)当功能函数为非线性函数时,因该方法在中心点处取线性
近似,由此得到的可靠指标β将是近似的,其近似程度取决于线
性近似的极限状态曲面与真正的极限状态曲面之间的差异程度。
当结构的功能函数为非线性函数时:
结论2:当X=[X1,X2,…,Xn]T为独立正态随机向量时,可靠指 标β的绝对值近似等于在标准化空间中原点到过极限状态非线性 曲面上某点(常取为均值点)切面的距离。
结论3:当X=[X1,X2,…,Xn]T为独立正态随机向量时,且在X 的标准化空间中极限状态曲面为单曲曲面,则用原点到极限状态 曲面的最短距离代替可靠指标所产生的误差最小。 (见图9-5)
构件失效性质的不同,对结构体系可靠度的影响也不同。
2、结构体系的失效模型
组成结构的方式(静定、超静定) 构件失效性质(脆性、延性)
三种基本失效模型:串联模型、并联模型、串-并联模型。
工程结构可靠性理论发展综述
工程结构可靠性理论发展综述专业:结构工程学号:112100003 姓名:刘德鹏摘要:自20世纪20年代以来,工程结构可靠性理论和应用的研究已取得了重大进展。
许多国家开始研究在结构设计规范中的应用。
本文从结构可靠性基本理论和方法、结构体系可靠度、结构可靠度的Monte-Carlo模拟方法、结构承载能力与正常使用极限状态可靠度、结构疲劳和抗震可靠度、钢筋混凝土结构施工期和老化期可靠度等六个方面,分三部分对结构可靠性理论和应用国内外研究的现状进行了概括性总结。
分析了工程结构可靠性理论的发展现状,并对其规范使用提出了建议。
关键词:工程结构可靠性理论发展Abstract:Great progress has been achieved in the research of structural reliability theories and its applications since 1920s. Many countries in the world have started trying to revise structural design codes or specification based on reliability theory. In this article we can divide the six aspects that the fundamental theories and approaches of structural reliability, structural system reliability, Monte-Carlo modeling in structural reliability analysis, a ultimate and serviceability limit state reliability, fatigue and a seismic reliability as well as construction and wear-out period reliability of reinforced concrete structures into three parts. The paper analysis project structure reliability theory development present situation, and put forward some advice about the standard.工程结构的安全性历来是设计中的重大问题,这是因为结构工程的建造耗资巨大,一旦失效不仅会造成结构本身和人民生命财产的巨大损失,还往往产生难以估量的次生灾害和附加损失。
基于有限元法的结构强度与可靠性分析方法
基于有限元法的结构强度与可靠性分析方法随着科技的不断进步,工业领域的发展也呈现出飞速的增长。
在这个大背景之下,机械行业具有了更加广泛而深刻的应用场景。
对于机械制造这个复杂的领域来说,结构强度与可靠性的分析是至关重要的。
而有限元法(FEA)作为一种广泛应用于设计和分析过程中的计算方法,已经成为了无法替代的利器。
因此,本文将对基于有限元法的结构强度与可靠性分析方法进行探讨。
一、有限元法简介有限元法是一种数值分析方法,通过将复杂的结构体划分成一个个小的、简单的有限元单元来近似代表整个结构。
通过对单元依次进行分析,得出整个结构的力学性能。
由于该方法能够充分考虑结构体的边界条件和各种复杂的加载条件,因此在工程设计和结构分析中得到了广泛的应用。
二、有限元法在结构强度分析中的应用1. 建立有限元模型要使用有限元法来进行结构强度分析,首先需要建立一个有限元模型。
这一过程包括将结构分割成多个小单元、设置边界条件和施加外部荷载等步骤。
随着计算机技术的不断发展,建立有限元模型的难度已经不再是问题。
2. 分析结构的应力状态有限元法的一个主要功能是分析结构的应力状态。
一旦有限元模型建立完成,使用数值计算技术就能够实现结构的应力状态的分析。
在该过程中,有限元软件将针对每个节点计算出相应的应力信息。
这些信息可以用来分析结构的强度,并且找出潜在的弱点,从而及时进行优化。
3. 评估结构的疲劳性能除了分析结构的静态强度之外,有限元法还可以用于评估结构的疲劳性能。
在这种情况下,有限元模型需要包括结构的疲劳参数,例如应力集中因素和裂纹的特性。
然后,有限元法可以用来计算出结构的寿命,并进行相关的疲劳分析。
三、有限元法在结构可靠性分析中的应用除了在结构强度分析中广泛使用之外,有限元法在结构可靠性分析中的应用也越来越被重视。
通常,为了使结构达到所需的可靠性要求,需要进行可靠性评估并分析潜在问题。
在这种情况下,有限元法可以作为一个强有力的工具,以发现可能导致故障或失效的原因。
随机激励下随机结构动力可靠性灵敏度分析
( e )
() 3
用 加权 非线 性 响应 面法 拟 合极 限状态 方 程 , 最后 根
则 响应 自谱 密 度 的表 达 式 S 可 由虚 拟 响应 量 推 导
收 稿 日期 : 0 7 0 — 6 修订 日期 :0 8 0 — 7 20 —70 ; 2 0—40 基 金 项 目: 国家 自然 科 学 基 金 资 助 项 目(0 7 1 7 ; 世 纪 优 秀 人 才 支 持 计 划 资 助 项 目( E 0— 8 8 ; 空 基 础 基 15 2 1) 新 NC T一50 6 )航
根 据 随 机 振 动 理 论 , 性 结 构 受 到 自谱 为 线
的动力 可靠性 灵敏 度分 析 问题 。
响应 面法 在结 构可 靠性 分析 中 占有极 其重 要 的 地位 , 其拟合 函数形式 不 变 , 果容易 受拟合 点位 但 结
S ) ( 的单点 平 稳 随机 激 励 z() , 响 应 的 自 f时 其 功率 谱 为
的 问题 , 且 结 构所 受 的 地震 、 并 风荷 、 浪 等荷 载也 海 是 随机 的 , 因此很 有 必 要研 究 随 机结 构 随机 激励 下
可靠 性灵 敏度 反映 了设计参 数 的改变对 失效 概
1 随机 结构 系统 的 动 力 可 靠 度 分 析
1 1 平稳 随机 响应分析 的虚 拟激 励 法 .
多 自由度 线性 结构 受到单 源 平稳 随机 激励 时的
运 动 方 程 为
j + C + Ky = p f } y x() () 1
式 中
, K 分 别 为 结 构 的质 量 、 尼 和 刚 度 矩 c, 阻
阵 , j Y分 别为 结构 的加 速 度 、 , , 》 速度 和位 移 响应 列 向量 , P是 定 常 向量 , () z f是零 均 值 的正 态 平稳 随机 过程 。式 () 利用各 种 成熟 的方 法来 求解 , 中 由 1可 其 学者 林家 浩提 出 的虚拟激 励法 可快 捷地 计算 平稳 随 机 响应 的统 计 特征n] 。
北京工业大学研究生S200904143开题报告
北京工业大学研究生开题报告√学位级别:□博士□硕士□工程硕士学号:S200904143研究生姓名:马超指导教师姓名:龚秋明副教授专业名称:岩土工程所在学院:建筑工程学院开题报告时间:2011年01月14日北京工业大学研究生部制表一、基本情况报 告 正 文(一)选题依据与研究内容1、选题依据1.1课题来源国家自然科学基金(90715032,50938006,50908005)1.2 研究意义土压平衡盾构是土层适应性较强的盾构类型,可以在广泛的土层中使用,用于世界各地的隧道工程中,尤其在软土地层施工中优势明显,在掘进时一般不需要辅助技术措施,但因土压平衡盾构刀具和土体改良技术的局限性,其传统的使用界限可以用土体的颗粒级配表示[12],如图1-4所示。
图1-4 土压平衡式盾构施工传统适用地层Fig 1-4 General conditioning for EPB tunnelling 按土质的其他参数综合考虑,土压平衡盾构的适用范围如图1-5所示,可以得到渗透系数在10-7~10-12细砂、粘土,粉砂层适用土压平衡盾构机。
小于某粒径百分数/%土体粒径/mm图1-5土压平衡盾构施工适用地层参数[13]Fig 1-5 Soil mechanical for EPB Tunnelling然而通过对不良土层进行土体改良,土压平衡盾构可以在砂砾、砂、粉砂,粘土等密实程度低、软、硬相间的地层以及砾层、砂层等地层中使用[25],如在塑流性不能满足土压平衡盾构施工的地层中,需注入大量泥浆和泡沫添加剂来改善土体的塑流性和渗透性,这样可以大大增加了土压平衡盾构的适用范围,经土体改良土压平衡盾构增加的土层范围如图1-6所示[14]:图1-6 土压平衡式盾构施工突破传统的适用地层界限[14]Fig1-6 The approximate range of soil conditioning for EPB machines小于某粒径百分数/%土体粒径/mm随着对土压平衡盾构工法研究的不断深入,以及各种添加剂料应用于土体改良中,土压平衡式盾构工法适用的土层范围不断扩大,1.3 国内外研究现状。
自动化专业介绍
自动化专业的另一个名称叫控制科学与工程,这个一级学科下设控制理论与控制工程、模式识别与智能系统、检测与自动化装置、导航制导与控制、系统工程共五个二级学科,一般院校在考研报名时都会要求选择专业方向(即二级学科)和导师,也有部分学校只要求报一级学科(即控制科学与工程),入学后再选择导师和方向。
大多数学校控制科学与工程专业的考研专业课科目都是《自动控制理论》,也有一些是《电路》、《信号与系统》,或在这几门中选择。
可以说自动化专业是在融合了数学和计算机学科的一些技术和理论之后加上控制的一些思想而形成的学科,研究生阶段需要一定的数学和计算机功底。
你学的是信息与计算科学,具备数学和计算机的基础,所以报考控制科学与工程的研究生是完全没有问题的。
至于视力问题,由于控制领域对视力的要求不高,应该不是问题,这点你也可以咨询一下你们学校主管招生的老师。
控制专业属于信息领域,近些年一直属于比较热门的专业,就业范围比较广,从工厂企业到科研院所都可以,但前提是一定要有真才实学,抱着拿到硕士文凭就能找到好工作的心态是不可取的,尤其是在工科领域。
至于学校,国内控制领域最好的是清华,之后是浙大、上海交大、哈工大、北航、东南大学、北京理工等。
复试的担忧是不必要的,因为这些好学校一般都会比较公正,只要你初试分数够高(至少达到往年平均水平),复试好好准备,一般问题都不大。
既然要考就考好的学校,如果对清华没有把握,可以抱浙大,上海交大,如果觉得压力大就报哈工大或北航,这两所学校相对比较好考一些。
控制理论与控制工程控制理论与控制工程是控制科学与工程一级学科的基础和核心。
现代工业正向复杂化、高速化、大型化、网络化发展,面临大量复杂的控制对象和越来越高的控制性能要求,需要先进的复杂系统建模与控制技术;控制、优化、调度、管理、决策一体化的企业综合自动化理论与技术;鲁棒控制、自适应控制等先进控制理论;网络化环境下的复杂工业过程故障诊断与监测技术等。
基于遗传算法的舰船舱段可靠性优化设计
( ) ∑ ・ 一 A
式中 , 分别 为梁 元长 度 、 度 的均值 ; 为 梁元数 。 密 2 )建 立约束 与 目标 函数 向适应值 函数 的映射
限制 约束 条 件 也 越 来 越 苛 刻 和 复 杂 , 加 大 了 这 种 困 难 。 因此 结 合 遗 传 算 法 ( 更 GA) 随 机 有 限 元 法 、 (F M) S E 与可 靠性分 析理论 , 立一套 系统 、 建 完整 、 功能 强 的结构可 靠性 优化设 计方 法显得 尤 为重要 。
中图 分类号 : 6. U638
文 献标识 码 :A
l 引 言
对于 随机 结构 来说 , 响结构 设 计 的随机 因素很 多 , 影 作用 于结 构 的载 荷也 有着 很 强 的随机 性 , 时 同
系统 约束 函数 梯度 公式 的建 立 与计算 , 最优 解 是否 为全 局最 优解 的证 明等 也使 结构 可 靠性 分析 和 优化 设 计 变得 困难 。 究 表明I ]随着 工程结 构 的 日益 大型化 、 杂化 , 响结 构性 能的设计 参数 越来 越多 , 研 l, 复 影
基本理论 , 建立 了一套 完整 的基于遗传算法与随机有限元的结构系统可靠性优 化设计方法 。对舰船舱段结构
梁 系 截 面 的 优 化 计 算 结果 表 明 , 法 对 多随 机 因素 结 构 系 统 的 可 靠 性优 化具 有 良好 的 收敛 效 果 。 算
关 键 词 :船舶、 舰船工程 ; 舰船舱段 ; 可靠性优 化; 遗传算法 ; 适应值 函数 ; 有限元 随机
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4 8卷 第 4期 ( 第 1 9 ) 总 7期 20 0 7年 1 2月
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造
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编辑推荐
本书的主要内容包括:绪论;结构系统可靠性的基本理论;随机有限元法;结构系统失效模式的形成及可靠性分析;结构系统强度可靠性分析;结构系统刚度可靠性分析;结构系统可靠度的敏度分析;结构系统基于可靠性的优化设计;结构系统可靠性的专题研究等。
本书的特点在于重点介绍随机结构系统(如大型桁架、框架、板架、梁板及薄壁结构等)的可靠性分析,失效过程的处理及基于可靠性的优化设计的基本理论和方法。
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本书简介
本书以现代可靠性理论为基础,系统阐述了随机结构系统(如大型桁架、框架、板架、梁板及薄壁
结构等)的可靠性分析及基于可靠性的优化设计的基本理论和方法。
给出的理论公式侧重于工程上的应用,尽量略去繁琐的推导,并有数值例题及专题研究加以说明。
本书可供从事可靠性与优化设计的研究人员,从事工程结构分析与设计的工程技术人员,以及大专院校相关专业的教师、研究生和本科生使用。
目录
第1章 绪论
1.1 结构系统可靠性的基本概念
1.2 结构系统的可靠性分析
1.3 结构系统基于可靠性的优化设计
1.4 结构系统可靠性分析与优化设计的历史发展
第2章 结构系统可靠性的基本理论
2.1 载荷和抗力变量的概率模型
2.2 可靠性指标均值的一次二阶矩(FDSM)
2.3 可靠性指标的改进一次二阶矩(AFOSM)
2.4 可靠性指标的二次二阶矩(SOSM)
2.5 蒙特卡罗(Monte—Carlo)法
2.6 可靠性计算方法的比较
2.7 载荷组合模型
第3章 随机有限元法
3.1 引言
3.2 随机有限元法研究现状综述
3.3 随机场的表示
3.4 随机有限元的基本方程
3.5 随机有限元法在随机结构分析中的应用
3.6 随机有限元法的发展前景及发展方向
第4章 结构系统失效模式的形成及可靠性分析
4.1 结构元件的承载能力
4.2 静定结构的失效分析
4.3 静不定结构的失效分析
4.4 桁架结构失效模式的可靠性指标与失效模式间的相关系数
4.5 薄壁结构失效模式的可靠性指标与失效模式间的相关系数
4.6 平面框架结构失效模式的可靠性指标及失效模式间的相关系数
4.7 板架结构失效模式的安全余量和可靠性指标
4.8 增量荷载法形成结构的安全余量
第5章 结构系统强度可靠性分析
5.1 失效路径和失效模式数
5.2 分枝限界法
5.3 提高分枝限界法的若干策略
5.4 一种基于增量载荷法判别主要失效模式的方法
5.5 系统可靠性的计算方法
第6章 结构系统刚度的可靠性分析
6.1 完整结构系统的刚度可靠性
6.2 不完整结构系统的刚度可靠性
第7章 结构系统可靠度的敏度分析
7.1 结构系统可靠度(β)、结构系统失效概率(P)对设计变量的偏导数
7.2 失效模式可靠度、相关系数及失效概率对设计变量的偏导数
7.3 失效模式二、三阶联合失效概率对设计变量的偏导数
7.4 刚度失效模式的可靠性指标对设计变量的偏导数
第8章 结构系统基于可靠性的优化设计
8.1 基于可靠性的结构优化设计的数学模型及其求解途径
8.2 结构系统可靠度约束下最小化结构重量或费用
8.3 结构重量或费用约束下最大化结构系统可靠度
8.4 元件截面为I型时基于可靠性的结构优化
8.5 基于可靠性的结构模糊优化
第9章 结构系统可靠性的专题研究
9.1 杆板薄壁结构失稳时的可靠性分析
9.2 结构系统在随机组合力作用下的可靠性分析
9.3 飞机结构考虑损伤容限和耐久性的可靠性分析
9.4 结构系统同时考虑强度和疲劳的可靠性分析
9.5 结构系统同时考虑强度和刚度的可靠性分析与优化设计
9.6 空间随机结构系统可靠性分析与优化设计
附录
附录A 拉压杆元单元刚度矩阵及单元内力
附录B 三角形平面应力元(CST元)
附录C 线性应变矩形元(LSR元)
附录D 等剪应力矩形元(CSSR元)
附录E 纯剪矩形板元(SSP元)
参考文献
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