数据库应用技术知识点
数据库技术及应用知识点总结
数据库技术及应用知识点总结数据库技术及应用是计算机科学与技术领域中的重要分支之一，它主要研究数据的存储、管理和检索等相关问题。
数据库技术在现代信息系统中得到了广泛的应用，尤其在大数据时代背景下，数据库技术更是扮演着不可或缺的角色。
以下是数据库技术及应用的一些重要知识点总结。
一、数据库的基本概念1.数据库：数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它是一个存储、管理和检索数据的集合。
2.数据库管理系统（DBMS）：它是实现数据库的软件系统，负责处理用户对数据库的请求，对数据进行管理、操作和存取控制。
3.数据库系统（DBS）：数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用系统和数据库管理员组成的一个整体。
二、数据库设计与建模1.实体-关系模型（ER模型）：ER模型是一种用于描述实体及其关系的图形化表示方式，它包含实体、属性和关系等基本概念。
2.关系数据库模型（RDBMS）：关系数据库模型采用表格形式来组织数据，使用关系代数和关系演算等数学理论来处理关系数据库。
3.数据库的三范式：数据库的三范式指的是在数据库设计过程中遵循的一些规范，包括第一范式、第二范式和第三范式，用于保证数据库的规范性、稳定性和高效性。
三、SQL语言及数据库操作1. SQL语言：SQL是结构化查询语言（Structured Query Language）的缩写，是一种用于访问和操作数据库的标准语言。
它包括数据定义语言（DDL）、数据查询语言（DQL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）等部分。
2.数据查询：通过使用SQL语句进行数据库查询，可以实现对数据库中数据的检索和筛选。
3.数据插入、删除和更新：通过使用SQL语句可以实现对数据库中数据的插入、删除和更新等操作。
4.数据库事务：事务是数据库操作的一个基本单位，可以保证数据库操作的一致性和可靠性。
四、数据库索引与优化1.数据库索引：数据库索引是一种用于提高数据库查询速度的数据结构，可以加快数据检索的速度。
数据仓库知识点总结
数据仓库知识点总结一、数据仓库概念数据仓库是一个用来集成、清洗、存储和管理企业数据的系统，以支持企业决策制定、分析和商业智能服务。
它是一个面向主题的、集成的、时间性的、非易失的数据集合，用于支持企业决策。
数据仓库是企业数据管理的重要组成部分，它与操作型数据处理系统相辅相成。
数据仓库以不同的视角和角度组织数据，帮助企业管理者对企业整体情况进行全面分析和评估。
二、数据仓库的特点1. 面向主题：数据仓库与传统数据库相比，更加侧重对业务应用的支持，主要面向业务应用的主题而不是基本事务数据，以方便企业管理者进行更好的分析和决策。
2. 集成性：数据仓库集成了来自不同数据源的数据，将数据统一管理，并且进行了数据清洗和转换，确保数据的一致性和准确性。
3. 时态性：数据仓库中的数据具有时间性，可以保存历史数据，能够支持分析历史数据的趋势和变化。
4. 非易失性：数据仓库中的数据不会丢失，可以持久保存，并且根据需要定期备份，确保数据的安全和可靠。
5. 大数据量和复杂性：数据仓库通常包含大量的数据，并且数据之间的关系复杂，需要采用专门的数据模型和处理方法来管理和分析。
6. 以支持决策为目标：数据仓库的目标是为企业管理者提供数据支持，帮助他们更好地了解企业的经营状况和趋势，以支持企业决策。
三、数据仓库架构数据仓库架构包括了多个重要组成部分，主要包括数据提取、数据清洗、数据转换、数据加载、元数据管理和数据查询分析等。
1. 数据提取：数据提取是指从各个数据源中将需要的数据提取出来，数据源可以包括企业内部的数据库、文件系统、应用系统等，也可以包括外部数据源，如公共数据等。
2. 数据清洗：数据清洗是指对提取的数据进行清洗和规范，包括去重、校验、纠错、转换等处理，以确保数据的准确性和一致性。
3. 数据转换：数据转换是指对清洗后的数据进行格式转换、相关联和整合，以便于数据仓库的统一管理和分析。
4. 数据加载：数据加载是将转换后的数据载入数据仓库中，通常包括全量加载和增量加载两种方式，以确保数据的及时性和准确性。
数据库技术及应用知识点总结
数据库技术及应用知识点总结一、数据库概念及发展历史1.数据库的概念：数据库是指长期存储在计算机内、有组织、可共享、具有较高的操作效率和较低的冗余度的数据集合。
2.数据库系统的组成：数据库系统由数据库、数据库管理系统(DBMS)和应用程序组成。
3.数据库的发展历史：数据库的发展经历了文件系统、层次结构数据库、网络数据库、关系数据库、面向对象数据库等阶段。
二、关系型数据库概述1.关系型数据库的定义：关系型数据库是以表的形式来组织和存储数据的数据库，表是由行和列组成的二维结构。
2.关系型数据库的特点：结构化、模式化、单一的数据视图。
3.关系型数据库的优点：数据之间的关系清晰、数据冗余度低、数据一致性高。
4. 关系型数据库的代表产品：Oracle、MySQL、SQL Server等。
三、数据库设计1.数据库设计的目的：通过合理的数据库设计，实现对数据进行存储和管理，提高数据的可用性和可靠性。
2.数据库设计的步骤：确定需求、数据建模、规范化、物理设计。
3.数据建模的常用工具：实体关系图(ER图)、UML类图。
4.规范化的概念及作用：规范化是一种通过分解关系模式，消除冗余和保持数据一致性的方法，可以提高数据库的性能和可维护性。
四、SQL语言1. SQL语言的定义：SQL是结构化查询语言(Structured Query Language)的缩写，是一种用于数据库管理系统的标准交互式语言。
2. SQL语言的基本操作：查询(Select)、插入(Insert)、更新(Update)和删除(Delete)。
3. SQL语言的高级操作：连接查询(Join)、子查询(Subquery)、聚合函数(Aggregate Functions)等。
五、数据库索引1.数据库索引的定义：数据库索引是一种数据结构，可以加快数据库表中数据的查询速度。
2.数据库索引的作用：提高查询效率、保证数据的唯一性、加速数据的排序。
3.数据库索引的类型：聚集索引、非聚集索引、全文索引、哈希索引等。
数据库应用技术阶段作业
数据库应用技术阶段作业第一阶段一、单项选择题（共20道小题，共100.0分）1.GRANT语句属于SQL的（）语言。
A.数据定义语言（DDL）B.数据操作语言（DML）C.数据控制语言（DCL）知识点:第1章数据库与MySQL试题分值:5.0学生答案:[C;]得分:提示:[5]2.CREATE语句属于SQL的（）语言。
A.数据定义语言（DDL）B.数据操作语言（DML）C.数据控制语言（DCL）知识点:第1章数据库与MySQL试题分值:5.0学生答案:[A;]得分:提示:[5]3.INSERT（插入）语句属于SQL的（）语言。
A.数据定义语言（DDL）B.数据操作语言（DML）C.数据控制语言（DCL）知识点:第1章数据库与MySQL试题分值:5.0学生答案:[B;]得分:提示:[5]4.SQL是高级的（）编程语言。
A.非过程化B.过程化知识点:第1章数据库与MySQL试题分值:5.0学生答案:[A;]得分:提示:[5]5.“开放源码=什么都允许”，这种说法对吗？A.正确B.错误知识点:第1章数据库与MySQL试题分值:5.0学生答案:[B;]得分:提示:[5]6.（）数据库保证对任意数据唯一的连接路径，能够以简洁的代码实现数据的读取。
A.网络型B.阶层型C.关系型D.面向对象型知识点:第1章数据库与MySQL试题分值:5.0学生答案:[B;]得分:提示:[5]7.（）是终端用户与DBMS间的窗口。
A.数据库B.数据C.应用程序D.操作系统知识点:第1章数据库与MySQL试题分值:5.0学生答案:[C;]得分:提示:[5]8.CREATETABLE命令的选项很多，（）用于禁止设置重复的值。
A.NULLB.NOTNULLC.UNIQUED.AUTO_INCREMENT知识点:第3章启动MySQL监视器（Monitor）试题分值:5.0学生答案:[C;]得分:提示:[5]9.修改MySQL用户root的密码的指令是（）。
信息技术高考必考知识点总结
信息技术高考必考知识点总结一、数据库基础在信息技术高考中，数据库基础是一个非常重要的知识点。
数据库是信息管理和存储的关键工具，对于大量数据的存储和管理至关重要。
在数据库基础的学习中，需要掌握数据库的概念和基本原理，同时要了解数据库的组成和结构，以及数据库的基本操作。
1. 数据库的概念和基本原理数据库是指按照一定规则，将大量有关联关系的数据集中存储在一起的集合。
数据库的设计和管理是通过数据库管理系统（DBMS）进行的。
在数据库的设计过程中，需要注意数据的完整性、一致性和安全性。
数据库的基本原理包括数据的组织和存储、数据的检索和处理。
数据的组织和存储是指如何将数据存储在数据库中，常用的方法有层次结构、网状结构和关系结构等。
数据的检索和处理是指如何从数据库中取出符合特定条件的数据，并对其进行处理和分析。
2. 数据库的组成和结构数据库由三个主要部分组成：数据、数据库管理系统和应用程序。
数据是指要存储和管理的信息，数据库管理系统是指用于管理、存储和检索数据的软件系统，应用程序是指使用数据库的各种软件应用。
数据库的结构包括三个层次：外层模式、概念模式和内层模式。
外层模式是用户对数据库的视图，概念模式是数据库的逻辑结构，内层模式是数据库的物理结构。
3. 数据库的基本操作数据库的基本操作包括增加数据、删除数据、修改数据和查询数据。
增加数据是指将新数据添加到数据库中，删除数据是指将不需要的数据从数据库中删除，修改数据是指对数据库中已有的数据进行修改，查询数据是指从数据库中按照指定条件检索出需要的数据。
二、网络基础网络基础是信息技术高考中另一项重要的知识点。
网络是不同计算机之间互相连接的系统，通过网络，人们可以方便地共享信息和资源，进行远程通信和协作。
网络基础的学习中，需要了解网络的基本概念和原理，同时掌握网络的常见协议和安全技术。
1. 网络的基本概念和原理网络是由多个计算机和设备通过通信线路互相连接而成的系统。
网络的基本原理包括数据传输、路由选择和数据交换。
《数据库应用》教学中对知识点的总结
《 数 据 库应 用》 中会涉 及 到《 程序 设计 》 、 《 数 据结
构》 、 《 操 作系统》 、 《 计算 机组成原理》 以及《 计算机网络 》
ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ ｅ ｍｐ ｎｏ ， ｅ ｎ ａ ｍｅ ， ｅ ｍｐ． ｄ ｅ ｐ ｔ ｎ ｏ ， ｄ ｎ ａ ｍｅ ｆ ｒ ｏ ｍ ｅ ｍｐ ，
１ 查 询 语 句 各 子 旬 组 合 的特 点
下 面就 查 询语 句 的 各 子 句 在 执 行 时 表 现 出 的顺 序
ｄ ｅ ｐ ｔ ｗｈ ｅ ｒ ｅ ｅ ｍｐ ． ｄ ｅ ｐ ｔ ｎ ｏ ＝ ｄ ｅ ｐ ｔ ． ｄ ｅ ｐ ｔ ｎ ｏ ａ ｎ ｄ ｓ ａ ｌ ＞ ２ ０ ０ ０ （ ２）
工 资
（ １ ）
查询语句 （ １ ） 中， ｅ ｍ ｐ是 员 工 表 ， 表结 构是ｅ ｍ ｐ （ ｅ ｍ ｐ ｎ ｏ ， ｅ ｎ ａ ｍ ｅ ， ｊ ｏ ｂ ， ｓ ａ ｌ ， ｄ ｅ ｐ ｔ ｎ ｏ ） ， ｄ ｅ ｐ ｔ 是部 门表 ， 表 结 构
是ｄ ｅ ｐ ｔ （ ｄ ｅ ｐ ｔ ｎ ｏ ， ｄ ｎ ａ ｍｅ ， ｌ ｏ ｃ ａ ｔ ｅ ） 。
查询语句 （ ２ ） 涉 及 到两 个 表 的表 连 接 ， 可 通 过 以 下
现 代 计算 机 ２ ０ １ ４ ． ０ ３ 中 囝
教 学 园地
顺 序 得 到 正 确 的 查 询 结 果 ：先 执 行 两个 表 的 笛 卡 尔 集 连接 ． 然后 执 行 ＂ ｅ ｍ ｐ ． ｄ ｅ ｐ ｔ ｎ ｏ ＝ ｄ ｅ ｐ ｔ ． ｄ ｅ ｐ ｔ ｎ ｏ ” 两 个 表 的条 件 连接 ． 然后 是行 选择 “ ｓ ａ ｌ ＞ ２ ０ ０ ０ ” ． 最后 是 ｓ ｅ ｌ ｅ ｃ ｔ 子 句 后
全国计算机二级数据库技术知识点
全国计算机二级数据库技术知识点一、数据库基础知识1、数据模型概念模型逻辑模型（层次模型、网状模型、关系模型、面向对象模型等）物理模型2、数据库系统的组成硬件平台软件平台人员（数据库管理员、系统分析员、数据库设计人员、应用程序员、最终用户）3、数据库管理系统的功能数据定义功能数据操纵功能数据库的运行管理数据库的建立和维护功能二、关系数据库1、关系模型的基本概念关系元组属性域关键字外部关键字2、关系代数传统的集合运算（并、交、差、广义笛卡尔积）专门的关系运算（选择、投影、连接、除）3、关系数据库的规范化第一范式（1NF）第二范式（2NF）第三范式（3NF）BC 范式（BCNF）三、数据库设计与管理1、数据库设计的步骤需求分析概念结构设计逻辑结构设计物理结构设计数据库实施数据库运行和维护2、数据库设计的方法面向数据的方法面向过程的方法面向对象的方法3、数据库的管理数据完整性数据安全性并发控制数据库备份与恢复四、SQL 语言基础1、 SQL 语言的特点一体化高度非过程化语言简洁、易学易用2、数据定义语句CREATE TABLEALTER TABLEDROP TABLE3、数据查询语句SELECTFROMWHEREGROUP BYHAVINGORDER BY4、数据操纵语句INSERTUPDATEDELETE五、高级 SQL 语句1、索引索引的概念索引的类型（聚集索引、非聚集索引）创建索引删除索引2、视图视图的概念创建视图修改视图删除视图3、存储过程存储过程的概念创建存储过程执行存储过程删除存储过程4、触发器触发器的概念创建触发器删除触发器六、数据库应用开发1、数据库应用系统的体系结构C/S 结构B/S 结构2、数据库应用开发工具前端开发工具（VB、VC+＋、Delphi 等）后端数据库管理系统（SQL Server、Oracle、MySQL 等）3、数据库应用开发流程系统规划系统分析系统设计系统实施系统运行与维护七、数据库技术的发展1、分布式数据库分布式数据库的概念分布式数据库的特点分布式数据库的体系结构2、数据仓库与数据挖掘数据仓库的概念数据挖掘的概念数据挖掘的常用技术（关联规则挖掘、分类与预测、聚类分析等）3、大数据技术大数据的概念大数据的特点大数据处理的关键技术（Hadoop 生态系统、Spark 等）以上是全国计算机二级数据库技术的主要知识点，希望对您有所帮助。
数据库技术三级考试知识点总结
数据库技术三级考试知识点总结一、数据库基础。
1. 数据库系统概述。
- 数据库（DB）、数据库管理系统（DBMS）和数据库系统（DBS）的概念。
数据库是长期存储在计算机内、有组织、可共享的数据集合；DBMS是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件，用于科学地组织和存储数据、高效地获取和维护数据；数据库系统是由数据库、数据库管理系统、应用程序、数据库管理员（DBA）等组成的人机系统。
- 数据库系统的特点，如数据结构化（整体结构化，数据不再针对某一应用，而是面向全组织）、数据的共享性高、冗余度低且易扩充、数据独立性高（包括物理独立性和逻辑独立性）等。
2. 数据模型。
- 概念模型：用于信息世界的建模，是现实世界到机器世界的一个中间层次。
常用的概念模型是实体 - 联系模型（E - R模型），其中包括实体（客观存在并可相互区别的事物）、属性（实体所具有的某一特性）和联系（实体之间的联系有一对一、一对多和多对多等类型）。
- 数据模型的组成要素：数据结构（描述数据库的组成对象以及对象之间的联系）、数据操作（对数据库中各种对象的实例允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则）和数据的完整性约束条件（一组完整性规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效和相容）。
- 常见的逻辑数据模型：- 层次模型：用树形结构表示实体及其之间的联系，有且只有一个根结点，根结点以外的其他结点有且只有一个父结点。
- 网状模型：用网状结构表示实体及其之间的联系，允许一个以上的结点无双亲，一个结点可以有多于一个的双亲。
- 关系模型：以二维表的形式组织数据，关系模型中的数据结构是关系（二维表），关系操作包括查询（选择、投影、连接等）和更新（插入、删除、修改）操作，关系的完整性约束包括实体完整性（主关键字不能取空值）、参照完整性（外键要么取空值，要么取对应主键的值）和用户定义的完整性。
3. 数据库系统结构。
数据库知识点演讲稿范文
尊敬的各位老师、亲爱的同学们：大家好！今天我演讲的主题是“数据库知识点”。
在信息时代，数据已经成为企业、组织和个人决策的重要依据。
而数据库作为存储、管理和处理数据的工具，其重要性不言而喻。
下面，我将从数据库的基本概念、分类、设计原则、常用技术等方面，为大家详细介绍数据库的相关知识点。
一、数据库的基本概念1. 什么是数据库？数据库（Database）是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。
它能够提供数据的持久化存储，方便用户进行数据的查询、更新、删除等操作。
2. 数据库的特点：（1）数据结构化：数据库中的数据以结构化的形式存储，便于用户理解和处理。
（2）数据共享：数据库允许多个用户同时访问和操作数据，提高数据利用率。
（3）数据独立性：数据库管理系统（DBMS）将数据与应用程序分离，降低数据与应用程序之间的耦合度。
（4）数据完整性：数据库能够保证数据的正确性和一致性。
二、数据库的分类1. 按数据模型分类：（1）层次模型：以树形结构表示实体及其之间联系的数据模型。
（2）网状模型：以网状结构表示实体及其之间联系的数据模型。
（3）关系模型：以二维表结构表示实体及其之间联系的数据模型。
（4）面向对象模型：以对象及其属性和操作表示实体及其之间联系的数据模型。
2. 按应用领域分类：（1）通用数据库：适用于各种应用领域的数据库，如SQL Server、Oracle等。
（2）专用数据库：针对特定应用领域的数据库，如GIS、ERP等。
三、数据库设计原则1. 规范化：通过消除数据冗余，提高数据的一致性和完整性。
2. 一致性：保证数据库中数据的正确性和一致性。
3. 完整性：保证数据库中数据的完整性和准确性。
4. 安全性：确保数据库中的数据不被非法访问和修改。
5. 可扩展性：方便数据库的扩展和升级。
四、常用数据库技术1. SQL（结构化查询语言）：SQL是用于数据库查询、更新、删除等操作的语言。
它具有简洁、易学、易用的特点。
高级数据库知识点
第一章数据库基础知识1.信息就是新的有用的事实和知识。
信息具有有效性、有用性和知识性的特性。
P12.信息具有四个基本特征；（1）信息的内容是关于客观事物或思想方面的知识（2）信息是有用的（3）信息能够在空间和时间上被传递（4）信息需要一定的形式表示。
P13数据是用于承载信息的物理符号。
P14数据的四个特征（1）数据有“型”和“值”之分（2）数据受数据类型和取值范围的约束（3）数据有定性表示和定量表示之分（4）数据应具有载体和多种表现形式。
P25数据处理的概念；围绕着数据处理所做的工作称为数据处理。
数据处理时指对数据收集、组织、整理、加工、存储、传播等工作。
P36数据处理工作分为三类：数据管理、数据加工、数据传播。
P37数据管理：在数据处理中最基本的工作是数据管工作。
数据管理是其他数据处理的核心和基础。
P38数据管理工作包括三项内容：组织和保存数据、进行数据维护、提供数据查询和数据统计功能。
P39传统的数据管理方法是人工管理方法。
P310数据库简称为DB，他是一个按数据结构来存储和管理数据的计算机软件系统。
P311数据库的特征：数据库中的数据具有数据整体性、数据库中的数据具有数据共享性。
P412数据库管理系统简称DBMS，它是专门用于管理数据库的计算机系统软件。
数据库管理系统能够为数据库提供数据的定义、建立、维护、查询、和统计等操作功能，并完成对数据库完整性、安全性进行控制的功能。
P513数据管理系统的操作功能：数据定义功能、数据建立功能、数据维护功能、数据查询和统计功能。
P514数据库管理系统的目标是让用户更方便、更有效、更可靠的建立数据库和使用数据库中信息资源。
P515管理信息系统简称MIS，它是计算机应用领域的一个重要分支。
P616管理信息系统有2个特点管理信息系统是以数据库技术为基础的、管理信息系统一般采用功能选单方式控制程序。
P617一个数据库系统由计算机硬件、数据库、数据库管理系统、数据库应用系统和数据库管理员五个部分构成。
大数据技术概论大一知识点
大数据技术概论大一知识点大数据技术是指用于处理和分析大规模数据集的技术和工具的总称。
在当今信息时代，我们面对的数据量越来越庞大，如何高效地处理和利用这些数据成为一个重要的课题。
本文将介绍关于大数据技术的一些基础知识点，以帮助大一的学生快速了解这一领域。
一、什么是大数据技术大数据技术是一种用于处理和分析大规模数据集的技术和工具，它主要应对了传统数据库和数据处理技术无法应对的挑战。
大数据技术可以帮助我们从大量的数据中发现有价值的信息、进行趋势分析和预测，从而帮助决策者做出更准确的决策。
二、大数据技术的应用领域大数据技术在各个领域都有广泛的应用，包括但不限于以下几个方面：1. 金融领域：大数据技术可以帮助银行和金融机构进行客户信用评估、风险控制和市场预测等工作。
2. 医疗保健领域：大数据技术可以帮助医院和医疗机构进行疾病预防和管理、医疗资源调配等工作。
3. 零售领域：大数据技术可以帮助零售企业进行销售预测、推荐系统的优化和供应链管理等工作。
4. 交通运输领域：大数据技术可以帮助交通运输机构进行交通拥堵预测和优化路线规划等工作。
三、大数据技术的核心技术大数据技术的核心技术主要包括以下几个方面：1. 数据存储技术：大数据技术需要使用高效的数据存储技术来存储海量的数据，如分布式文件系统和分布式数据库等。
2. 数据处理技术：大数据技术需要使用高效的数据处理技术来对海量的数据进行处理和分析，如分布式计算框架和数据挖掘算法等。
3. 数据可视化技术：大数据技术需要使用可视化技术将庞大的数据转化为直观且易于理解的可视化图形，帮助人们更好地理解和分析数据。
四、大数据技术的挑战和未来发展虽然大数据技术在各个领域都有广泛的应用，但是也面临着一些挑战，如数据隐私和安全性、数据质量和可信度等问题。
随着技术的不断发展，大数据技术也在不断演进和完善，未来的发展趋势包括：1. 智能化：大数据技术将更加智能化，能够自动化地处理和分析数据，并根据分析结果做出相应的决策。
云计算与分布式数据库技术
云计算与分布式数据库技术云计算是一种基于互联网的计算模式，它通过提供共享计算资源、存储和应用程序，使得用户能够按需获取和使用这些资源。
云计算技术的核心概念是将计算资源和服务集中管理，并通过网络提供给用户，从而实现资源的高效利用和弹性扩展。
分布式数据库技术是一种将数据分布在多个地理位置上的数据库技术。
它通过将数据存储在不同的节点上，实现了数据的分布式存储和处理。
分布式数据库技术的目的是提高数据的可靠性、可用性和性能，同时降低数据的存储和维护成本。
云计算与分布式数据库技术之间有着紧密的联系。
云计算为分布式数据库技术提供了强大的基础设施和平台，使得分布式数据库技术能够更好地满足大规模、高并发和高可用性的需求。
同时，分布式数据库技术也为云计算提供了可靠的数据存储和处理能力，使得云计算能够更好地支持各种应用场景。
在云计算与分布式数据库技术中，一些关键的知识点包括：1.云服务模型：包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
2.虚拟化技术：通过将物理计算资源虚拟化为多个虚拟资源，实现资源的高效利用和弹性扩展。
3.分布式存储技术：包括分布式文件系统、分布式对象存储和分布式块存储等。
4.分布式数据库架构：包括分布式数据库的设计、数据分片和分布式事务处理等。
5.数据一致性与可靠性：包括分布式数据库中的数据一致性保证、数据复制和数据备份等。
6.数据安全与隐私保护：包括数据加密、访问控制和安全审计等。
7.负载均衡与故障转移：通过负载均衡和故障转移技术，实现系统的高性能和高可用性。
8.云计算应用场景：包括云计算在云计算、大数据、人工智能等领域的应用。
以上是关于云计算与分布式数据库技术的一些关键知识点。
希望这些知识点能够帮助您更好地了解和掌握云计算与分布式数据库技术的基础知识和应用。
习题及方法：1.习题：云计算服务模型包括哪三种服务类型？根据云服务模型的知识点，可知云服务模型包括基础设施即服务（IaaS）、平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
2024年高中会考通用技术知识点
2024年高中会考通用技术考试主要涵盖了以下几个技术知识点：1.计算机基础知识：包括计算机的组成，计算机操作系统，计算机网络等基础概念及原理。
2.数据库知识：包括数据库的概念、数据库管理系统、数据库的设计与实现、SQL语言等内容。
3.网络知识：包括网络基础知识、网络拓扑结构、网络协议、网络硬件设备等内容。
4.多媒体技术：包括图形图像处理、音频处理、视频处理等技术，以及多媒体应用的开发与设计。
5.程序设计：包括计算机编程语言、程序设计基础、程序开发与调试、算法与数据结构等内容。
6.信息安全知识：包括网络安全、数据安全、信息加密等知识，以及信息安全技术的应用。
下面将对这些知识点进行详细的介绍。
一、计算机基础知识计算机基础知识包括计算机的组成、计算机操作系统、计算机网络等基础概念及原理。
学生需要了解计算机的硬件组成，包括中央处理器（CPU）、内存、硬盘等部件的功能和作用，以及计算机的工作原理。
此外，还需要掌握计算机操作系统的概念和功能，了解不同操作系统的特点和应用。
此外，还需要了解计算机网络的基本概念和分类、网络协议的工作原理，了解互联网的发展和应用。
二、数据库知识数据库知识包括数据库的概念、数据库管理系统、数据库的设计与实现、SQL语言等内容。
学生需要了解数据库的基本概念，包括数据模型、数据模式、数据对象和数据字典等。
此外，还需要了解数据库管理系统的功能和作用，掌握数据库的设计与实现的方法和技巧。
同时，还需要掌握SQL语言的基本语法和应用。
三、网络知识网络知识包括网络基础知识、网络拓扑结构、网络协议、网络硬件设备等内容。
学生需要了解计算机网络的基本概念和分类，了解局域网、广域网和互联网等不同网络的特点和应用。
此外，还需要了解不同网络拓扑结构的特点和应用，了解网络协议的工作原理。
同时，还需要了解网络硬件设备的功能和作用，以及网络安全的基本知识。
四、多媒体技术多媒体技术包括图形图像处理、音频处理、视频处理等技术，以及多媒体应用的开发与设计。
《数据库技术及应用》知识点总结精选全文
可编辑修改精选全文完整版《数据库技术与应用》知识点总结第一章数据库基础1.基本概念：数据：数据泛指对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系的抽象表示，以适合于用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。
数据是形成信息的源泉，信息是有价值的数据是数据的内涵。
信息：有一定含义的、经过加工处理的、对决策有价值的数据数据库：数据库是长期存储在计算机内、有组织的可共享的数据集合。
数据库管理系统（DBS的核心）：专门用于管理数据可的计算机系统软件。
数据库系统：带有数据库的计算机系统，一般由数据库、数据库管理系统（及其开发工具）、相关硬件、软件和各类人员组成。
2.数据管理的发展阶段1.人工管理阶段：没有直接存储设备、操作系统、管理软件2.文件系统阶段：把计算机众多数据组织成相互独立的数据文件3.数据库系统阶段：一定的格式、统一管理、冗余度小4.分布式数据库阶段：物理上分离、逻辑上统一5.面向对象数据库阶段3. 数据模型：（1）基本概念：数据模型：数据库系统的形式框架，用来描述数据的一组概念和定义，包括描述数据、数据联系、数据操作、数据语义以及数据一致性的概念工具。
概念模型：按用户的观点对数据和信息进行建模，是现实世界到信息世界的第一层抽象，强调语义表达功能。
实体：客观存在的并且可以相互区别的“事物”实体集：性质相同的同类实体的集合属性：描述实体的特征域：属性的取值范围主键：用来唯一标识一个元组的某个属性或属性组合联系（1:1，1:n，m:n）：实体集之间的关系，反应事物之间的相互关联，联系也是主体，也可具有属性关系模型：采用二维表来表示实体以及实体之间关系的模型。
本质是一张表。
关系、关系模式：1：1关系名（属性1，属性2，……）1：n 将1的主键放入n中学生（班级编号，……）n：m 将实体的主键放入关系的属性中（2）E-R模型：能根据具体问题构建E-R模型、画出E-R图实体集：矩形框属性：椭圆联系：菱形（3）关系模型的数据结构、关系的性质数据查询、数据插入、数据删除、数据修改关系运算：选择（减少个体保留所有属性）、投影（所有个体的部分属性）、联结（4）E-R模型转换为关系模型（5）关系模型的完整性（实体、参照、自定义）实体：主键不能为空参照：外键为空或在其担任主键的实体集中存在自定义：用户自己定义的语义要求第二章A ccess数据库与表的操作1. Access数据库设计的一般步骤2. 基本概念：Access数据库、表、记录、字段3. 使用表设计器创建表（1）字段名命名规则不能空格开头、不能用.!()[]、最长64个字符（2）字段类型：文本、数字、日期/时间、是/否、查阅向导（备选项中选择）（3）字段属性：字段大小、输入掩码（控制数据的输入）、有效性规则（规范、核查）、有效性文本（提示信息）、默认值、索引（搜索或排序的根据，加快查询速度）、必填字段（4）设置主键4.建立表间关系：关联字段、实施参照完整性5.表的复制、更名、删除6.数据的导入、导出第三章查询1.查询的概念和作用查询是根据查询条件从一个或多个表中获取数据的方法浏览、更新、分析数据2.选择查询使用条件从一个或多个表中检索数据，然后按所需顺序显示数据3.条件查询（1）查询条件的表示①条件的组合：and、or、not②取值范围的说明： >、<、>=、<=、<>between… and…In③条件不确定： like*（替代零个一个或多个任意字符）、?（任意单一字符）、#（任意一个数字）、[ ]（替代方括号内任意字符）、!（替代方括号内字符以外的任意字符）、-（2）函数①统计函数（SUM，AVG，COUNT，MAX，MIN）②字符串函数（LEN，LEFT，RIGHT，MID）③日期函数（DATE，NOW，YEAR，MONTH，DAY）4.交叉表查询、重复项查询、不匹配项查询：特点、何时适用交叉：对数据库中表和查询进行分类统计，使用的字段必须来源于同一个表或查询重复：对某些怒有相同值得记录进行检索和分类，判断信息正确性不匹配：查找可能的遗漏，在一张表中有另一张表中没有4.参数查询在作为参数字段的条件行中，以[ ]括起与字段名不同的内容5.操作查询：生成表查询、更新查询、删除查询、追加查询第四章 SQL查询select-from-where、insert、update、delete，要求能读懂select：构成查询结果的属性列from：作查询的表where：查询条件insert：将子查询结果插入到指定的表update：数据更新，需要更新的表delete：删除字段数据定义：用于定义和修改基本表、定义视图和定义索引create（建立） drop （删除） alter（修改）数据操纵：用于表或视图的数据进行添加、删除和修改等操作 insert（插入）delete update数据查询：用于从数据库中检索数据 select数据控制：用于控制用户对数据的存取权利 grant（授权） revote（回收权限）第五章窗体1.窗体的概念和作用概念：通过灵活多样的控件使用构成了用户与数据库的交互界面，从而完成显示、输入和编辑数据等事物作用：可作为浏览、编辑、输入输出表或查询中数据的交互界面可作为组织、控制整个系统中对象的外观界面2.创建窗体的三种方法自动创建、窗体向导、设计视图3.窗体的构成窗体页眉、页面页眉、主体、页面页脚、窗体页脚4.窗体的控件（1）类型：结合型控件、非结合型控件、计算型控件（2）常用控件：文本框，命令按钮，列表框和组合框，标签，选项组，选项按钮，子窗体/子报表（3）常用属性：名称、标题记录源：窗体的数据来源，一般为表或查询控件来源：控件所显示数据的来源，通常是与控件结合的字段行来源：组合框、列表框的列表选项来源5.主/子窗体：主窗体内套有子窗体，便于在同一窗体中显示不同表中相关联的数据第六章报表1.报表的概念和作用：与窗体的功能比较、区别报表用于对数据库中的数据进行浏览、分析、汇总和输出；窗体用于浏览、编辑、输入、输出2.报表的构成：报表页眉、页面页眉、组页眉、主体、组页脚、页面页脚、报表页脚3.排序和分组报表中的数据（对最多10个字段分组）汇总项：可以添加多个字段的汇总，并且可以对同一字段执行多种类型的汇总分组间隔项：确定记录如何分组在一起，可以自定义标题项：更改汇总字段的标题，可以用于列标题还可用于标记页眉与页脚的汇总字段有/无页眉节选项：用于添加或移除每个组前面的页眉节4.标签报表：特点：在一页中显示多个标签，通过标签报表，用户可以查看到多个且数据格式相一致的标签。
2024年信息技术必背知识点整理
1、结构化程序设计：
（1）面向过程程序设计：面向过程式程序设计是一种结构化程序设
计方式，它将程序以过程的形式来表示，更加重视于程序的控制结构而不
太关注细节。
其优点是简洁明了，另外它还有助于保证程序运行的原子性，可以让程序运行具有确定性，而且还可以减少程序的复杂度。
（2）面向对象程序设计：面向对象程序设计是一种以对象为基础的
结构化程序设计方式，它主要有封装、继承、多态三大特性，另外还有抽象、组合、多继承等特性，其优点是可以更加以模块的方式构建程序，可
以让一个大型程序工程可以更加紧凑，逻辑上可以更加清晰，另外还可以
减少代码的冗余，提高可维护性。
2、数据库：
（1）数据库概念：数据库是一种存储、管理有组织的数据的软件系统。
它的功能是将复杂的数据结构进行组织和管理，使用者可以通过程序
来定义、存取、查询、更新和管理数据，它能够支持多种应用软件，包括
面向对象的应用软件、信息处理软件等。
（2）数据库模型：数据库模型是用来描述数据库结构的数学模型，
它的主要任务是规定数据库中各种数据之间的关系以及其管理方法。
空间数据库技术应用马娟题库
空间数据库技术应用马娟题库摘要：1.空间数据库技术简介2.空间数据库技术的应用领域3.空间数据库技术在马娟题库中的应用4.马娟题库的空间数据库技术优势5.空间数据库技术在教育行业的未来展望正文：空间数据库技术是一种以空间数据为存储和查询对象的计算机技术，它将地理空间数据与属性数据相结合，实现对空间数据的快速查询、分析和可视化。
近年来，空间数据库技术在我国得到了广泛的应用，尤其在教育、规划、国土、环境等领域取得了显著的成果。
1.空间数据库技术简介空间数据库技术通过对空间数据和属性数据进行统一管理和查询，为用户提供高效的空间数据处理和分析功能。
空间数据库技术的核心是空间数据模型和空间索引，它们决定了空间数据在数据库中的组织方式和查询性能。
目前，常见的空间数据库技术有关系型空间数据库、面向对象空间数据库和时空数据库等。
2.空间数据库技术的应用领域空间数据库技术在我国的应用领域非常广泛，包括国土规划、环境保护、城市管理、交通规划、资源调查、农业监测等方面。
空间数据库技术为这些领域提供了强大的数据支持和决策分析功能，有效地促进了我国社会经济的发展和科技进步。
3.空间数据库技术在马娟题库中的应用马娟题库是一款以地理知识为主要内容的在线题库系统，它利用空间数据库技术对地理知识进行高效的组织和管理。
在马娟题库中，用户可以根据不同的知识点和题型进行检索和练习，空间数据库技术为用户提供了快速、准确的查询和分析功能，极大地提高了用户的学习效率。
4.马娟题库的空间数据库技术优势马娟题库采用空间数据库技术后，取得了以下优势：（1）高效的数据存储和查询：空间数据库技术可以将地理知识数据与属性数据进行统一存储，实现高效的数据查询和分析。
（2）智能的知识点关联：空间数据库技术可以根据地理知识之间的空间关系，实现智能的知识点关联和推荐，帮助用户更好地掌握地理知识。
（3）灵活的题型和知识点设置：空间数据库技术为马娟题库提供了灵活的题型和知识点设置功能，可以根据用户的需求进行定制和调整。
大数据重点知识点
大数据重点知识点大数据已经成为了当今社会最炙手可热的话题之一。
随着技术的发展和互联网的普及，大数据正变得越来越重要。
想要了解大数据，我们需要了解一些重点知识点。
本文将讨论大数据的定义、特点、应用以及相关技术。
首先，什么是大数据？大数据指的是规模大、复杂程度高且难以传统方式处理的数据集合。
它通常包括结构化数据（如关系数据库中的表格数据）和非结构化数据（如文本文件、图片、音频等）。
大数据的三个特点是速度、多样性和数量。
速度指的是数据的产生和流动速度非常快，例如社交媒体上的实时数据；多样性指的是数据的类型非常丰富，需要采用不同的方法进行处理；数量指的是数据集合的规模非常庞大，传统的数据处理方法已经无法胜任。
大数据的应用非常广泛，包括商业、医疗、金融、交通等领域。
在商业领域，大数据可以用于分析消费者行为、做出市场预测、提高销售等。
在医疗领域，大数据可以用于研究疾病模式、个性化治疗方案等。
在金融领域，大数据可以用于预测股票价格、进行风险管理等。
在交通领域，大数据可以用于交通流量监测、智能交通管理等。
大数据的应用还远不止于此，随着技术的不断进步，我们可以期待看到更多的创新应用。
要处理大数据，我们需要掌握一些相关的技术。
首先，数据存储和管理是非常重要的。
传统的关系型数据库已经无法处理大数据，所以我们需要使用分布式数据库或者NoSQL数据库来存储和管理数据。
其次，数据处理和分析也是不可或缺的。
大数据的处理通常需要使用分布式计算框架，例如Hadoop和Spark。
这些框架可以将任务拆分为多个子任务并在多台机器上进行并行计算，以加快处理速度。
此外，数据挖掘和机器学习算法也可以帮助我们从大数据中提取有价值的信息。
除了以上提到的技术，还有一些与大数据相关的概念和工具也值得我们学习。
例如，数据可视化是将大数据以可视化的方式呈现出来，帮助我们更好地理解和分析数据。
数据隐私和安全是保护大数据不被滥用和泄露的重要问题，我们需要了解相关的法律和技术措施来保护数据的安全。
数据库技术及应用II基本知识点练习题
第1章绪论判断题1)信息是描述事物的符号记录（ F×）【数据才是描述事物的符号记录】2)数字、文字是数据，图像、音频等不是数据。
（F）【数据的种类数字、字符串、日期，文字、图形、图像、声音】3)数据的含义称为数据的语义，数据与其语义是不可分的。
（ T √）【数据的特点数据与语义是不可分的。
】4)数据是描述事物的符号记录。
（T）5)数据库（Database 简称DB）是长期存储在计算机内、有组组的、可共享的大量数据的集合。
（T）6)数据库管理系统（简称DBMS )是位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
（T）7)数据库管理系统属于一种基础软件，是一个大型的复杂的软件系统。
（T）8)数据库管理系统（DBMS）属于操作系统的一部分。
（F）【位于用户与操作系统之间的一层数据管理软件。
】9)数据库管理系统（DBMS）属于应用软件平台的一部分。
（T ）10)数据库管理系统(DBMS)属于基础软件。
（T）11)MySQL workbench是数据库管理系统软件。
（F）【是一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具】12)MySQL Server 是数据库管理系统软件。
（T）13)Tomcat 是数据库管理系统软件。
（F ）【Tomcat 服务器是一个免费的开放源代码的Web 应用服务器】14)Eclipse 是数据库管理系统软件。
（F）【Eclipse是一个免费的、基于Java的可扩展开发平台】15)Access 是数据库管理系统软件。
（T）16)DB2是一款数据库管理系统软件。
（T）【MySQL Server、Access、DB2是数据库管理系统软件】17)数据库的基本特征之是没有冗余。
（F）18)数据库系统避免了一切冗余。
（F）19)数据库系统的基本特征之一是有较高的数据独立性。
（T）20)数据库系统的基本特征之一是有较好的可扩展性。
（T）21)DML是指数据定义语言。
（F）22)DDL是指数据操纵语言。
1.2.2实体联系模型E-R图设计 课件《网站数据库应用技术-SQL Server》(高教版)
职工号
姓名
年龄
仓库
1
工作
n
职工
职称
m
库存 p
n 零件
库存量
1
n
领导
项目号
预算 开工日期
零件号
规格
名称
描述 单价
6 E-R模型
实例： 某职工管理系统涉及职工、部门、职称职务三个实体：
职工： 职工号，姓名，性别，年龄 部门： 部门号，名称，电话 职称职务： 代号，名称，津贴，住房面积 说明：职工与部门的联系没有单独的属性
定价
6 E-R模型
实例： 某工厂物资管理系统涉及仓库、零件、供应商、项目 、职工五个实体：
仓库：属性有仓库号、面积、电话号码。 零件：属性有零件号、名称、规格、单价、描述。 供应商：属性有供应商号、姓名、地址、电话号码、账号。 项目：属性有项目号、预算、开工日期。 职工：属性有职工号、姓名、年龄、职称。 请画出E-R 图。
项目号 预算 开工日期
零件 仓库号 面积 电话号
项目 职工号 姓名
年龄 职称
仓库
供应商号 姓名 地址 电话号 账号
职工
供应商
6 E-R模型
实体及其联系图：
供应商 m
供应量
供应
n 项目
仓库
1
工作
n
职工
m
存储 p
n 零件
库存量
1
n
领导
6 E-R模型
完整E-R图：
姓名
电话号
供应商号
地址
账号
仓库号
面积
电话号
6 E-R模型
这些实体之间的联系如下： （1）仓库和零件是多对多的联系。用库存量表示联系的属性。 （2）仓库和职工之间是一对多的联系。 （3）职工之间具有领导与被领导关系。因此职工实体集中具有一对多的联系。 （4）供应商、项目和零件三者之间具有多对多的联系。
《数据库应用技术》课程标准
《数据库应用技术》课程标准一、课程性质《数据库应用技术》是针对计算机职业领域数据库管理员工作岗位而设置的课程，主要培养适应当今社会生产、建设、管理、服务第一线的面向数据库应用领域需要的高等技术应用性专门人才，是一门理论性和实践性都很强的面向实际应用的课程。
课程的教学目标是使学生在已有的计算机知识的基础上，熟练掌握数据库的安装配置与管理，对数据库程序开发有一个较全面的、系统的了解，能够系统科学地受到分析问题和解决问题的训练，提高运用理论知识解决实际问题的能力。
学生在学习课程后应掌握数据库的基础知识和基本理论，在此基础上了解数据库的实际应用技术和发展趋势，也要求学生了解数据库系统的基本概念和发展方向，学会使用SQL语言，掌握关系数据理论、数据库保护、数据库设计和数据库管理系统的知识，不断提高数据库理论知识、数据库应用和数据库程序开发的能力。
课程的内容结构由七个学习情境组成，分别如下：情境1：数据库应用设计与选型情境2：安装和配置数据库管理软件情境3：设计和创建数据库及表情境4：设置约束，实现数据库完整性情境5：数据操作：添加、修改、删除、查询数据情境6：创建数据库对象：视图、存储过程、触发器情境7：管理和维护数据库本课程是高职高专教育计算机类物联网应用技术专业的一门专业基础课程，其内容的理论性和实践性都较强，在专业课程体系中起着承上启下的作用，是《毕业设计》课程的基础。
学生在学习本课程之前应具备计算机的基础知识、网络的基础知识。
二、课程理念《数据库应用技术》课程在目标设定、教学过程、课程评价和教学资源的开发等方面都突出以工作过程为导向的思想。
利用在教学中总结出来的经验、大型数据库开发项目中实战积累的经验与社会对数据库技术人员的要求相结合，充分的听取行业人士的建议，不断的在教学上自我完善，自我提高，从而取得良好的教学效果。
课程的实践训练部分由学生在计算机房完成教师布置的具体实践任务，实践任务除了由学生实际操作完成数据库、表、查询、视图、完整的应用程序的设计等教学内容外，还增加了实际数据库应用系统的开发。
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网络数据库应用技术知识点
1.数据库系统是一个有计算机网络的硬件和软件，应用程序，数据库，数据库管理系统，
数据库管理员和用户构成的相互配合，相互作用的系统
2.网络数据库定义：以后台数据库为基础的，加上一定的前台程序，通过浏览器完成数据
存储、查询等操作的系统
3.数据库系统的五个部分组成硬件资源软件资源数据库结构数据库管理员用户
4.访问sql server数据库对象时需要经过身份验证和权限验证，其中身份验证分为
Windows身份验证混合身份验证
5.日志文件记载用户对数据库进行的操作
6.DBMS是对数据库进行定义、管理、维护和检索的一个软件系统。
7.SQL server2005的版本企业版标准版工作组版开发版简易版
8.SQL server2005的体系结构，即：数据库引擎组件，报表服务组件，分析服务组件，集
成服务组件其他组件（复制通知服务服务代理全文搜索）。
9.SQL server Management Studio 是SQL server 2005 的集成可视化管理环境，用于访
问，配置，管理和维护SQL server的所有组件和工具。
10.SQL server configuration manager (配置管理器)用来完成SQL sever服务的查看与
管理，服务器网络的配置与管理以及客户端网络的配置与管理功能。
11.数据管理共经历了人工管理阶段、文件系统阶段和数据库系统阶段三个阶段。
12.数据模型的类型：概念数据模型逻辑数据模型物理数据模型。
13.根据模型的应用目的不同，数据模型可分为两类概念数据模型和结构数据模型
14.数据库系统阶段特点：（1）使用复杂的数据模型来表示结构（2）具有很高的数据独立
性（3）数据共享度高、冗余度小
15.数据库系统的三级模式结构：用户级数据库、概念级数据库、物理级数据库
16.数据库的保护涉及到三个方面的问题：数据库的私用性、安全性和完整性（完整性是指
保证数据的正确与一致，使数据库中的数据在任何时刻都是有效的。
）
17.概念对应关系信息世界（机器世界）实体（记录）属性（字段）实体集（文件）实
体型（记录型）实体标识符（关键字）
18.逻辑数据模型 :层次网状关系（使用方便来说，关系模型是最佳的。
从实现效率来看，
层次模型和网状模型要优于关系模型。
）（关系模型的特点： 1）描述的一致性，2）利用公共属性连接，3）结构简单直观， 4）有严格的理论基础，5）语言表达简练。
）19.完整性受到破坏的原因：（1）错误的数据（2）错误的更新操作（3）各种软硬件故障（4）
并发访问（5）人为破坏
20.事务：数据库环境中的一个逻辑工作单元。
由一系列操作组成，这些操作要么全部成功
完成，要么全部失败。
事务是数据库系统工作的基本单位，相当于操作系统的进程。
长事务短事务
21.事务的特性：ACID性质（1）原子性（Atomicity）（2）一致性（Consistency）（3）隔
离性（Isolation）（4）持久性（Durability）
22.并发异常(（1）丢失更新（2）脏数据（3）不可重复读（4）幻影数据)
23.锁：排他锁（X封锁）共享锁（S封锁）锁的粒度：封锁目标的大小死锁
24.为了预防死锁的发生，可以参照下述方式进行：按照统一顺序访问资源、避免事务中的
用户交互、保持事务简短
25.关系数据库设计理论主要包括三方面的内容：函数依赖、范式和模式设计方法。
26.三种类型数据源：（1）用户数据源（2）系统数据源（3）文件数据源
27.表是SQL server 中最主要的数据库对象，它是用来存储和操作数据的一种逻辑结构，
由行和列组成
28.一个表只能有一个primary key约束,且primary key 约束中的列不能为空值.如果要
确保一个表中的非主键列不输入重复值,应在该列上定义唯一约束(unique 约束)。
29.创建 primary key约束时,系统自动产生索引,索引的默认类型为聚集索引,创建
unique约束时,系统自动创建一个unique 索引,索引类型为非聚集索引.
30.表的选择和投影分别从行和列两个方向分割一个表
31.连接是把两个表中的行按给定的条件进行拼接而形成新表
32.select 语句可以实现对表的选择、投影和连接
33.不需要索引时、必须先删除主键或唯一约束，才能删除约束使用的索引
34.关系范式自己看
35.Transact-SQL语言特点：在方法上突破容易学习维护语言共享全面支持客户机/服务
器结构。
36.Transact-SQL 语句分类数据操作语句数据定义语句数据控制语句附加的语言元素
37.Create database create table create index 不可以放在批处理里执行
38.脚本就是一系列提交顺序两个go之间的T-SQL语句成为一个批处理
39.数据管理是数据库的核心任务，其内容包括对数据的分类、组织、编码、储存、检索和
维护
40.数据库是将数据按照一定的数据模型组织，描述和储存，具有较小的冗余度，较高的数
据独立性和易扩展性，并可被多用户，多应用程序共享的数据集合。
41.DBMS提供了以下功能，数据定义，数据操纵，数据库的运行控制与管理，数据库的建立
与维护，数据的通信接口
42.主要数据文件（.mdf）次要数据文件（.ndf）；日志文件（.ldf）文件组
43.SQL server 2005 包含两种类型的数据库即：系统数据库（master，model，msdb，tempdb）
和用户数据库
44.关系名与属性名的结合称为关系模式，具体关系为实例
45.sp_help 查看表结构显示数据对象的相关属性sp_spaceused 查看数据空间信息
sp_dboption 查看数据库选项
46.truncate table delete drop
47.数据库的完整性分为实体完整性参照完整性域完整性用户定义完整性
48.约束的类型 check约束 default约束 primary key 约束 foreign key约束 unique约
束
49.索引是以数据表为基础简历的数据库对象，它保存着表的排列的索引列，并且记录另
了索引列在数据表中的物理存储位置，实现了表中数据的逻辑顺序。
50.视图的优点:数据保密简化查询操作保证数据的逻辑独立性.
51.为什么使用索引？用户对数据库最基本，最频繁的操作时数据查询。
为了加快查询速度，
减少服务器响应时间，数据库引入了索引机制。
索引分类非聚集索引和聚集索引，唯一索引，索引视图，全文索引
52.主键与唯一约束和索引的区别主键约束不能重复，不可为空（NULL)。
唯一性约束，
不能重复，可为空(NULL)。
（1）主键约束和唯一键约束均会隐式创建同名的唯一索引，
当主键约束或者唯一键约束失效时，隐式创建的唯一索引会被删除；（2）主键约束要求列值非空，而唯一键约束和唯一索引不要求列值非空；（3）相同字段序列不允许重复创建索引；
53.非聚集索引中的数据与数据表中的记录的排列顺序不一致，聚集索引中索引存储的的值
的顺序和表中数据记录的顺序完全一致
54.存储过程的优点，1）允许模块化设计，2）更快的执行速度，3）有效降低网络流量4）
较好的安全机制
55.存储过程有两种方法，一使用参数名传送参数表，二是按位置传送参数值
56.扩展存储是我们得以与使用编程语言创建自己的外部程序
57.触发器的优点：比check约束有更复杂的数据完整性，使用自定义的错误信息，实现数
据库中多张表的级联修改，比较数据库修改前后的数据的状态。
58.事务是由一系列是数据查询操作或更新操作构成的。
59.使用游标可以实现对查询结果集中地数据逐行处理，游标是一种数据访问机制，允许用
户访问单独的记录行
60.
61.
62.。