数字矿山软件国内应用现状
2023年智慧矿山行业市场前景分析
2023年智慧矿山行业市场前景分析智慧矿山是一种应用先进技术和工艺手段，实现矿山自动化、智能化、信息化的现代化矿山。
随着互联网、大数据、物联网等现代科技的不断发展和普及，智慧矿山在近几年迅速崛起，并逐渐成为矿业行业转型升级的重要手段。
本文将从市场需求、政策支持、技术发展、行业趋势等方面对智慧矿山的市场前景进行分析。
一、市场需求1.环保压力：随着全球环境压力的加大，传统矿山生产方式已经无法满足环境保护的需求，而智慧矿山技术可以通过有效控制矿山的废气、废水、废渣等排放，从而减少对环境的污染。
2.劳动力成本上升：传统矿山生产方式人力成本高昂，而智慧矿山利用机器和自动化设备，实现对矿山环境的智能监测、智能生产等，可以有效减轻人力运营成本，提高效率。
3.资源缺乏：随着全球资源的不断消耗，矿山尤其是勘探活动成本不断提高，而智慧矿山技术可以帮助矿山提高资源利用效率，减少矿产浪费，从而实现资源可持续利用和节约。
二、政策支持1.国家政策的支持：多个国家和地区的矿产政策都提出了对智慧矿山的明确支持，例如，我国《“十三五”矿产资源规划》中提出，要推进绿色、智能、共享的矿山建设，促进矿区生态环境和经济社会可持续发展。
2.政策优惠：多个地区的政府相继出台相关政策，对于采用智慧矿山技术的企业给予补贴和优惠措施，例如，我国《关于加强矿业权益转化工作的通知》中明确提出对于使用智慧矿山技术的企业，可给予较高的政策优惠。
三、技术发展1.人工智能：人工智能技术被广泛应用于智慧矿山中，例如，利用人工智能技术可以预测炸矿时发生的地质变化，提高生产效率和安全性。
2.物联网：物联网技术将各种设备和传感器具有物联网连接起来，形成智慧矿山系统，实现矿区各项数据的实时监控和分析。
3.云计算：云计算技术可以将矿区所有数据进行云端存储和处理，实现坐在电脑前就可以远程监控矿山，为矿山的智能化开展提供了便利条件。
四、行业趋势1.精益矿山：智慧矿山的发展逐渐走向了精益矿山，即为了节约资源和降低成本而进行的深入改革。
2023年数字化采矿行业市场需求分析
2023年数字化采矿行业市场需求分析数字化采矿行业是当下国内外矿山行业的新热门领域，随着全球经济的发展和科技创新的进步，数字化采矿技术的应用程度也在不断提升。
据统计，全球数字化采矿市场规模将在未来几年中持续增长，预计到2027年，市场规模将达到400亿美元以上。
这也说明了数字化采矿行业市场需求的巨大潜力和前景，下面就从几个方面来分析数字化采矿行业市场需求。
一、技术需求数字化采矿行业的核心技术在于数字化技术、智能化技术、云计算技术、物联网技术和人工智能技术等方面，需要先进、高效、可靠的技术支持。
这些技术的应用可以使矿山企业的生产效率得到极大的提升，推动数字化采矿技术的应用趋势不断向前发展。
因此，数字化采矿行业需要技术型人才，如此需求将推动数字化技术、智能化技术、云计算技术等新技术的发展和推广。
二、市场供需数字化采矿技术作为当今矿山行业的新风口，随着新兴技术的不断涌现和不断完善，数字化采矿技术的供需市场也在不断扩大。
当前，矿业市场的竞争激烈，在数字化采矿领域尤其如此。
因此，数字化采矿企业需要快速适应市场环境变化，结合市场供需变化及时跟进数字化采矿行业的动态，进一步满足市场的需求。
三、可持续发展需求随着社会和经济的不断发展，可持续发展成为了社会各界的共识，数字化采矿行业也不例外，可持续发展与环保问题已成为数字化采矿企业的发展要素之一。
数字化技术可以通过智能化设备和监测系统、实时数据监测来减少对环境造成的影响，从而保护生态环境。
此外，数字化技术在矿业投资、资源配置、风险控制等方面也能为可持续发展提供有力支持。
四、国家政策支持随着国家政策不断推进和升级，数字化采矿行业的发展也受到了国家政策的支持。
国家政策的完善和优惠政策的出台，为数字化采矿企业提供了良好的发展环境和机会。
例如，2019年4月，中国矿业部门发布了《推进矿山智能化信息化建设方案（2019-2021年）》，提出到2020年建立数字矿山示范企业10家以上，加快数字化采矿的普及推广和产业升级。
数字化矿山现状及发展展望
数字化矿山现状及发展展望随着信息技术的飞速发展，数字化矿山已经成为矿业行业的发展趋势。
数字化矿山是指利用先进的信息技术手段对矿山生产进行全面的数字化管理和控制，不仅提高了矿山生产效率，降低了生产成本，还可以提高矿山的安全性和环保性。
数字化矿山的发展可以为矿山行业带来巨大的变革，这对于提高矿山的产能、降低生产成本、提高资源利用率具有重要意义。
现状数字化矿山的发展已经在全球范围内逐步展开。
在美国、澳大利亚、加拿大、南非等国家，已经有多家矿山企业开始尝试数字化矿山的建设与应用。
在中国，也有一些大型煤矿、有色金属矿山开始尝试数字化煤矿、数字化金属矿山的建设。
数字化矿山的核心是数字化技术的应用，主要包括传感器技术、智能控制技术、大数据分析技术等。
这些技术可以将矿山生产过程中的各种数据进行采集和分析，为矿山的管理者提供准确的数据支持。
通过数字化技术，可以实现对矿山生产全过程的实时监测和控制，使矿山的生产过程更加高效、安全和环保。
数字化矿山的发展还可以为矿山的安全生产提供更加科学的保障。
通过数字化技术，可以实现对矿山生产过程的实时监测和智能预警，及时发现生产安全隐患，降低生产事故的发生概率。
数字化矿山还可以实现对矿工的身体状况和工作状态进行实时监测，提高矿工的工作安全性和生产效率。
发展展望未来，数字化矿山的发展将朝着更加智能化、自动化的方向发展。
随着人工智能、物联网等新一代信息技术的不断发展，数字化矿山将更加智能化、自动化。
通过人工智能技术，可以实现对矿山设备和生产过程的自主智能控制，提高生产效率和降低生产成本。
通过物联网技术，可以实现矿山生产过程中各种设备之间的信息互联和协同，提高整个矿山生产系统的协同效率。
数字化矿山的发展还将朝着全面绿色化的方向发展。
矿山产业是一个典型的高污染、高能耗行业，数字化矿山的发展可以通过提高生产效率，降低生产成本，减少资源浪费，实现对矿山生产过程的全面绿色化。
数字化矿山的发展还可以通过对矿山生产过程的全面监控和智能预警，提高矿山的环境保护水平，实现对矿山生产过程的全面环保化。
中南大学数字矿山
现象的统一认识与数字化再现，是一个“硅
质矿山”。
数字矿山
按功能划分，数字矿山包括六大类系统： 数据获取与管理系统、数字开采系统、矿区
地理信息系统、选矿数字监控系统、管理系
统、决策支持系统。其中数字开采系统是核
心系统，也是效率和效益的主要创造者。
什么是数字矿山软件?
数字矿山软件是各矿业企 业进行数字化矿山建设的平台。
为什么使用数字矿山软件？
一、在地质方面的应用
（1）地质数据库管理
（2）剖面地质解译与三维地质建模
（3）储量计算与动态管理
为什么使用数字矿山软件？
二、在地下采矿方面的应用
（1）井巷工程设计 （2）单体设计 （3）回采爆破设计 （4）生产进度计划。
为什么使用数字矿山软件？
三、在露天采矿方面的应用
（1）露天开采境界优化
系统已成功应用在国内包括有色、
黑色、黄金等不同类型的矿山企 业、设计院及大专院校，用户包
括：江西铜业集团、安徽铜陵矿
业集团、云南玉溪矿业公司、中 国铝业河南分公司、中核集团、
云南金沙矿业公司、五矿集团邯
邢冶金矿山管理局、新余钢铁集 团、北京矿冶研究总院、兰州设
计院、本钢设计院、中南大学、
北京科技大学等 。
求反应不及时等。
为什么使用数字矿山软件？
我国数字矿山软件应用现状
什么是数字矿山？
数字矿山是基于信息数字化、生产过程 虚拟化、管理控制一体化、决策处理集成化
为一体，将当今的采矿科学、信息科学、人
工智能、计算机技术、3S技”(Digital Mine)简称为 “数字矿山”，是对真实矿山整体及其相关
3dminedimine数字矿山软件系统是依托中南大学数字矿山研究中心和资源不安全工程学院强大的科研教学软硬件条件在全面研究了国内外相关软件和国内矿业地勘企业实际需求的基础上经过多年艰苦劤力研究开发出的一套软件系统获得了5项国家软件著作权
智能矿山行业现状和发展趋势
智能矿山行业现状和发展趋势智能矿山行业是指运用先进的信息技术和智能化设备，对矿山进行管理、生产和运营的一种模式。
随着科技的不断进步和矿山行业的发展，智能矿山行业正逐渐成为矿山行业的趋势和发展方向。
智能矿山行业的现状可以说是蓬勃发展。
目前，智能化技术在矿山行业中的应用已经取得了显著的成果。
智能矿山通过建立智能化的矿山信息管理系统，可以实现对矿山的全面监控和管理。
通过传感器、无线通信和云计算等技术手段，实时获取矿山的各种数据，并进行分析和处理，从而实现对矿山生产状态的实时监控和智能化调度。
同时，智能化设备的应用也使得矿山的生产效率得到了大幅度提升。
例如，智能化采矿设备可以根据矿体的情况自动调整工作参数，提高采矿效率和矿石回收率。
智能矿山行业的发展趋势也十分明显。
首先，智能化技术将成为未来矿山行业的核心竞争力。
随着信息技术的快速发展，矿山企业越来越重视智能化技术的应用。
智能化技术可以提高矿山的生产效率、降低生产成本、提高安全生产水平，从而增强企业的竞争力。
智能矿山行业将向着更加集成化和智能化的方向发展。
随着各种智能化设备的不断涌现和技术的不断更新，智能矿山行业将不断实现设备之间的信息共享和协同工作。
例如，智能化采矿设备可以与智能化运输设备进行无缝对接，实现矿石的自动化运输和储存。
这样一来，不仅可以提高矿山的生产效率，还可以降低运输成本和提高矿石的质量。
智能矿山行业还将面临一些挑战。
首先，智能化技术的应用需要大量的数据支持。
矿山企业需要收集和处理大量的数据，才能实现对矿山的全面监控和智能化调度。
因此，如何有效地收集和处理数据，将成为智能矿山行业发展的关键。
其次，智能化设备的应用需要高度的技术集成和协同工作。
不同设备之间的信息共享和协同工作，需要解决设备之间的通信和数据交换问题。
因此，智能矿山行业需要不断推动设备之间的技术融合和标准化。
智能矿山行业正处于蓬勃发展的阶段，具有广阔的发展前景。
随着科技的不断进步和矿山行业的发展，智能化技术将成为矿山行业的核心竞争力，智能矿山行业也将向着更加集成化和智能化的方向发展。
国内外智慧矿山技术研究的现状与发展趋势
国内外智慧矿山技术研究的现状与发展趋势中文文档
智慧矿山技术是矿业工程学中一个重要的分支。
它集成了现代信息技术、分析技术、汽车技术、自动控制技术、微机电系统技术、虚拟现实技术、网络技术、人机接口技术和认知计算技术等多个技术，将它们融合在一起，以智能化方式开发、生产和管理矿山。
智慧矿山技术的发展离不开科学技术的进步，利用计算机科学技术、模式识别技术及其智能技术，实现系统自动检测、故障识别、管理与控制等一系列智能功能，改变了传统的矿山生产管理方式，极大地提高了生产效率，减少了生产成本，提升了安全系数。
近年来，智慧矿山技术在国内外的研究及应用取得了快速发展。
一是实施安全系统管理，实现安全可靠的矿山技术。
例如，可以将矿山的安全监控系统、警报系统、运行监控系统、联网系统、安全检测系统等完善在一起，实现全程的安全系统化管理。
数字化矿山现状及发展展望
数字化矿山现状及发展展望1. 引言1.1 背景介绍矿山是人类社会发展的重要支撑，其在资源开采、经济贡献和就业等方面都具有重要意义。
传统矿山存在着诸多问题，如安全隐患高、生产效率低、环境污染严重等。
为了解决这些问题，数字化技术逐渐被引入到矿山生产中，形成了数字化矿山。
数字化矿山是指利用现代信息技术对矿山生产实施全面数字化改造的过程，涵盖了矿山信息化、智能化、虚拟化等多个方面。
数字化矿山的出现极大地提升了矿山生产的效率和质量，同时也为矿山管理带来了全新的挑战和机遇。
在全球范围内，数字化矿山的发展正在取得长足进步。
越来越多的矿山企业开始意识到数字化转型的重要性，并积极推动相关技术的应用和创新。
数字化矿山的发展不仅可以提升矿山生产的安全性和效率，还可以降低生产成本，减少环境污染，推动矿山可持续发展。
在这样的背景下，本文将对数字化矿山的现状、优势、挑战、发展趋势以及技术创新进行深入探讨，旨在为读者全面了解数字化矿山的现状和未来发展提供参考。
1.2 数字化矿山概述数字化矿山是指通过应用信息技术和先进技术手段来管理和运营矿山，实现矿山智能化、自动化、数字化的发展趋势。
随着信息技术的迅猛发展和矿山行业的需求日益增长，数字化矿山的概念逐渐被提出并受到广泛关注。
数字化矿山涵盖了矿山的生产、管理、安全、环保等各个方面，通过集成信息技术、传感技术、自动化技术和人工智能等先进技术手段，实现全面的监测、控制和管理。
数字化矿山的建设不仅可以提高矿山生产效率和质量，降低工作风险和环境污染，更可以提升矿山管理水平和决策效率。
数字化矿山的发展已经成为矿山行业的发展趋势，越来越多的矿山企业开始重视数字化转型，积极推动矿山信息化建设。
通过数字化矿山的建设，可以实现矿山生产管理的智能化和精细化，提升整个矿山产业的竞争力和可持续发展能力。
数字化矿山的发展将为矿山行业带来新的机遇和挑战，值得深入研究和探讨。
2. 正文2.1 数字化矿山的现状数字化矿山是指运用现代信息技术和互联网技术对矿山进行智能化管理和运营的方式。
国内外智慧矿山技术研究的现状与发展趋势
国内外智慧矿山技术研究的现状与发展趋势
一、智慧矿山技术研究现状
智慧矿山是一个综合性的概念，它将信息技术特别是物联网技术，应用到煤矿和矿山的生产过程中，使矿山的安全、环保、产量、经济效益全面提升。
智慧矿山技术的研究受到国内外企业和科研机构的重视。
在国内，中国煤矿集团已组建以网络、制造、物流等信息技术为核心的“智慧煤炭”实验室，着力于激发智慧矿山的创新应用，培养面向煤炭智慧矿山的未来人才，建设面向全行业的煤炭智慧矿山微科学虚拟实验平台。
中国矿业大学、中国地质大学郑州等高等院校，也在推动智慧矿山技术的发展研究方面发挥了积极的作用。
在国外，相关科研机构组建了若干智慧矿山技术研究中心，如美国新罕布什尔大学的智慧矿山技术研究中心、波兰矿业研究所的智慧矿山技术研究中心等，以及英国智慧矿山技术协会等代表性的研究机构。
这些机构将智慧矿山技术与智能储备、智能量子网络、虚拟现实技术、数字化材料物理模拟，以及大数据和模式识别等技术相结合，不断探索智慧矿山技术的发展方向，为智慧矿山的研究开拓新的空间。
采矿行业中的智能化技术应用现状与前景
采矿行业中的智能化技术应用现状与前景在当今科技飞速发展的时代，智能化技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，采矿行业也不例外。
智能化技术的应用为采矿行业带来了显著的变革，不仅提高了生产效率和安全性，还降低了成本和对环境的影响。
本文将详细探讨采矿行业中智能化技术的应用现状，并对其未来前景进行展望。
一、智能化技术在采矿行业的应用现状1、自动化开采设备自动化采矿设备是智能化技术在采矿行业中的重要应用之一。
例如，无人驾驶的矿用卡车和铲运机已经在一些大型矿山投入使用。
这些设备通过激光雷达、摄像头和传感器等技术实现自主导航和作业，大大减少了人力需求，提高了作业效率，同时降低了人为操作失误带来的安全风险。
2、智能矿山监测系统智能监测系统在矿山的安全生产中发挥着关键作用。
通过在矿山内部和周边布置各类传感器，如位移传感器、应力传感器、瓦斯浓度传感器等，可以实时监测矿山的地质结构变化、设备运行状态和环境参数。
这些数据通过无线网络传输到监控中心，经过数据分析和处理，及时发出预警，为矿山的安全生产提供有力保障。
3、数字化矿山建模数字化矿山建模技术利用地理信息系统（GIS）、三维建模软件等工具，将矿山的地质结构、矿体分布、巷道布置等信息以数字化的形式呈现出来。
这使得矿山管理者能够更加直观地了解矿山的整体情况，进行资源评估、开采方案设计和生产调度，从而提高决策的科学性和准确性。
4、智能选矿技术选矿是采矿过程中的重要环节，智能选矿技术的应用提高了选矿的效率和质量。
例如，基于机器视觉和光谱分析技术的选矿设备能够快速准确地识别矿石的品位和性质，实现自动分选，减少了人工拣选的误差和劳动强度。
5、远程控制与监控技术借助互联网和通信技术，矿山管理人员可以在远程对矿山的生产设备和作业流程进行监控和控制。
这使得管理人员能够及时掌握生产情况，对突发问题进行快速响应和处理，提高了矿山的运营管理水平。
二、智能化技术应用所面临的挑战1、技术复杂性和高成本智能化技术的应用需要投入大量的资金用于设备购置、系统建设和技术研发。
国内外智慧矿山技术研究的现状与发展趋势
国内外智慧矿山技术研究的现状与发展趋势3.1 国内智慧矿山技术研究的现状与发展趋势智慧矿山概念从2010年从发达国家传入国内，一经传入，既在我国矿业届引起了极大震动，许多矿山、设备研发制造厂家和科研单位、大学纷纷推出了自己对智慧矿山的理解。
山东省明确将建设智慧矿山定为基本省策。
并通过了建设智慧矿山的一系列的规范、规定，开始了首个智慧矿山省的建设。
我国矿山技术的发展经历了原始阶段--机械化--数字化--正在向智慧化方向迈进。
智慧主要生产系统方面进行了无人采煤工作面的建设，情况如下：2000年铁法小青（德国DBT\ 北京煤机厂）、2003年马兰、2005年大同引进DBT刨煤机自动工作面。
2007年东滩煤矿完成首个自主知识产权的无人面，2010年龙口矿业集团完成首个海下无人面。
神化神东公司2005年先后建成榆家梁煤矿哈拉沟半截深、补连塔全截深工作面。
河南义煤集团首个综放工作面，预计今年10月投产。
河北峰峰、山东新汶华恒等，以开采“三下压煤”实现地面不塌陷目的的自动充填工作面系统，应用效果很好，并在推广之中。
提供技术装备的公司和研究机构有：自主知识产权的研究方面：国家863项目2009年在西安启动，参加研究的单位有中国矿业大学、西安煤机厂和陕西煤矿化团，名称“煤矿井下采掘遥控关键技术”。
北京煤机厂：运输机等。
兖州矿业煤机厂：液压支架山西科达自动化公司致力于研发自主知识产权的智慧采煤工作面系统的成套产品集成，并取得了可喜成果，完成晋城古书院和阳泉荫营煤矿自动化工作面项目，控制系统的建设。
安徽山河矿业装备公司：薄煤层无人面。
非煤矿山智慧采矿工作面：非煤矿山的采矿受地质条件的限制，主要在智慧爆破采矿方面。
在此方面发展了数码雷管爆破采矿技术。
智慧掘进工作面主要有：智慧化煤巷机械化掘进工作面，在自动掘进、自动支护（锚网支护）、自动运输、智能综合降尘等方面有较大突破，代表作是潞安矿业的王庄煤矿。
在智慧化岩巷掘进工作面，岩巷机械化掘进线、喷浆机器人喷浆支护方面取得了进展。
浅谈数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策
到不 少 困难 ， 但 研究 工作 仍 待 持 续 进 行 。芬 兰 的智
能矿 山计 划 （ Ｉ ｎ ｔ ｅ ｌ ｌ ｉ ｇ ｅ ｎ ｔ Ｍｉ ｎ ｅ Ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍ） 也 有 类 似 的
设想 。
支 护 自动化 尚在 孕 育期 ， 撬 毛 和 支 护虽 然 也 是 危 险性较 大 的作业 ，但有 关这 些 作业 自动 化信 息 的
的凿 岩 。凿岩 精度 得 到提高 ， 工 时利 用显 著增 加 ， 操 作 人 员大 幅减 少 。不足 之处 是设 备移 动仍 需人 工 下 井 直接 干 预 ， 深 孔凿 岩 时 大量 岩 粉 如 何 排 到设 备后 边 以便 由其 他设 备 运走 ， 也有 待进 一步 研究 解决 。 目前 ， 加 拿 大 国 际镍 公 司 利用 在 地 下 获取 定位 数 据 的装 置 ， 将 该 装 置 安装 在 钻 机 上 ， 届 时， 安 装 了 此 定位 装 置 的钻 机将 根 据巷 道 的三维 结构 图 自动地 驶 往 目标巷 道 ， 自动 地进 行开 凿作 业 。 自动化 装药 和爆 破有 待 实现从 设 想到应 用 的跨 越， 加 拿 大 的 采 矿 自动化 计 划 （ Ｍｉ ｎ ｉ ｎ ｇ Ａｕ ｔ ｏ ｍａ ｔ ｉ ｏ ｎ
Ｐ ｒ ｏ ｇ ｒ ａ ｍ） （ ＭＡＰ ） 预 定 研 制 电 子 雷管 和起 爆 系 统 与 可 重复泵 送 、 可变 密 度 、 可 变 能量 的散状 乳化 炸 药系 统， 根据 凿岩 时提 供 的岩石 性 质数据 ， 能在不 同炮 孔
业， 目前 主要 面临 的 是 矿 山信 息 化 产 品 需求 空 前 增
主要 有 以下几 点 ：
快 速定 位 与 自动 导 航 技 术 。基 于 Ｇ Ｐ Ｓ的地 面 快 速定 位 与 自动 导航 问题 已基 本解 决 。而在 卫 星信 号 不能 到 达 的地 下 矿 井 ， 除 传 统 的陀 螺定 向 与初 露
浅析数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策
加强信息化建设的关键因素，信息化技术包含信息处理、信 息普及等内容，可以促使各个行业逐渐向现代化、信息化的 方向发展。
在信息化背景下，各大企业的发展要想紧跟时代发展趋 势，就要充分认识并发挥网络技术的应用优势，进一步提升
1 数字矿山的内涵 数字化矿山属于一种虚拟化的矿山，集信息化、数字化
于一体，通过利用信息化技术的加强对矿山的构建，是目前 应用有效的一种技术系统 [1]。数字化矿山在很多发达国家已 经被应用，并取得了显著的效果，整个采矿过程中都是实现 了自动化。利用了最先进的技术，包括低下通讯技术、定位
收稿日期 ：２０２３－０５ 作者简介 ：石建刚，男，生于 １９８３ 年，汉族，山西朔州人，本科学士，助 理工程师，研究方向 ：机电信息化。
浅析数字矿山和矿山信息化建设的现状与发展对策
石建刚
（中煤平朔集团有限公司井工一矿，山西 朔州 ０３６０００）
摘 要 ：受科学技术水平逐渐提高的影响，我国矿山已经开始向信息化建设的进程发展，并且此工作已经成为我国矿
产企业发展的主流趋势。数字矿山就是以数字化、智能化、信息化为基础，由计算机网络技术加强统一管理的信息体系。
数字矿山和矿山信息化建设智能化和电子化、全球化、非群体化的特性，加强对矿山的信息化建设能够有效促进矿山的
发展水平，增强建设能力。本文阐述了数字矿山的内涵，分析了数字矿山和矿山信息化建设的现状，探究了数字矿山和
矿山信息化建设的发展对策，以期为地质、采矿、管网、管理、生产全过程实现全面数字化奠定良好的基础。
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2023年 7月下 世界有色金属 205
国内外智慧矿山建设现状
国内外智慧矿山建设现状一、引言随着信息技术和人工智能的快速发展，智慧矿山建设逐渐成为全球矿业发展的趋势。
智慧矿山通过综合运用现代信息技术、通信技术、人工智能等技术手段，对矿山生产、管理、安全等方面进行数字化、智能化、绿色化的转型升级。
本文将对国内外智慧矿山建设的现状进行介绍和分析，以期为相关领域的研究和实践提供有益的参考。
二、国内建设现状我国智慧矿山建设在政策、技术、市场等方面均取得了长足的进步。
政府出台了一系列支持智慧矿山建设的政策，包括财政资金、税收优惠、技术研发等方面的扶持。
同时，我国在信息技术、通信技术、人工智能等领域的发展也为智慧矿山建设提供了有力的技术支撑。
企业在市场需求的推动下，积极投入智慧矿山建设，推动矿山产业的转型升级。
在具体实践方面，我国一些大型矿业公司已经在智慧矿山建设方面取得了显著成果。
例如，山西焦煤集团在智慧矿山建设方面进行了全面探索，通过构建矿山安全生产信息化平台，实现了对矿井水文、地质、通风、采掘等信息的实时监测和远程控制。
同时，一些科技公司也在智慧矿山领域展开布局，如华为、中兴等企业为智慧矿山建设提供了先进的技术解决方案。
三、国外建设现状发达国家在智慧矿山建设方面也取得了重要进展。
欧盟国家在智慧矿山建设上注重运用现代信息技术和人工智能手段，以提高矿山安全水平和生产效率。
例如，瑞典的Vattenfall公司通过采用无人驾驶的地下矿车和自动化装载系统，显著提高了矿山生产效率。
北美国家在智慧矿山建设上注重构建统一的矿山数据平台，实现矿山生产数据的实时采集和共享。
澳大利亚作为全球重要的矿业国家，在智慧矿山建设方面也取得了重要进展。
澳大利亚政府推出了一系列支持智慧矿山建设的政策，包括投资补贴、税收优惠等。
同时，澳大利亚的一些矿业公司也在积极探索智慧矿山建设，例如，必和必拓公司通过与科技企业合作，引入了先进的地质勘探技术和矿山自动化设备，提高了矿山的生产效率和安全性。
四、比较分析国内外智慧矿山建设在政策、技术、市场规模等方面存在一定差异。
数字矿山的国内外动态
数字矿山及其战略意义
2 中国矿山面临的挑战
建国以来，中国矿业经过半个世纪的快速发展，已建成国有矿山近万座， 集体矿山和其他非国有矿山20多万座，年开采矿石量超过50亿t，从业 人员2100万，带动了300座以采矿和矿产品加工为支柱产业的矿业城 市的兴起（其中煤炭城市54座）。乡及乡以上的矿产采选业产值占 GDP的6.27%(1997年)；全国固体矿产产值占世界产值的 16.5%(1996年)，居世界第二位，能源矿产产值占世界的9.1% （1996年），居世界第三位。中国已由一个矿业弱国跃入世界矿业大 国的行列
数字矿山及其战略意义
1 国际动态
加拿大已制订出一项拟在2050年实现的远景规划：即将加拿大北部边 远地区的一个矿山实现为无人矿井，从萨得伯里通过卫星操纵矿山的所 有设备实现机械自动破碎和自动切割采矿；芬兰采矿工业也于1992年 宣布了自己的智能采矿技术方案，涉及采矿实时过程控制、资源实时管 理、矿山信息网建设、新机械应用和自动控制等28个专题；瑞典也制
定了向矿山自动化进军的“Grountecknik 2000”战略计划。中国矿业
大学等单位也相继开展了采矿机器人（MR）、矿山地理信息系统 （MGIS）、三维地学模拟（3DGM）、矿山虚拟现实（MVR）、矿山 GPS定位等方面的技术开发与应用研究。
数字矿山及其战略意义
1 国际动态
1997年7月，澳大利亚联邦科工组织（CSIRO）制定了一项关于煤炭勘探与开
数字矿山及其战略意义
1 国际动态
随着实时矿山测量、GPS实时导航与RS、GIS管理与辅助决策和 3DGM的应用，国际上一些大型露天矿山（包括我国的平朔、霍林河矿 区）已可在办公室生成矿床模型、矿山采掘计划，并与采场设备相联系， 形成动态管理与遥控指挥系统。此外，专家系统、神经网络、模糊逻辑、 自适应模式识别、遗传算法等人工智能技术、GPS技术、并行计算技术、 射频识别技术以及面向岩石力学问题的全局优化方法、遥感技术等已在 智能矿山地质勘探调查与测量、智能矿山设计、智能矿山开采、计划与 控制、矿山灾害遥感预报等研究领域得到应用
数字化采矿技术研究与应用
数字化采矿技术研究与应用数字化采矿技术是指利用数字化技术对采矿过程进行调控、处理和管理，实现采矿自动化和智能化的一种技术。
它是当今矿业发展的一个重要趋势，具有降低人工成本、提高生产效率、保证安全生产等优势，因此得到了越来越多矿山企业的关注。
一、数字化采矿技术的发展历程与应用现状数字化采矿技术的发展可以追溯到上个世纪六十年代，当时矿山企业已开始尝试利用计算机对矿山生产进行自动化管理。
到了九十年代，数字化采矿技术逐渐成熟，比如利用3D建模技术对矿山进行建模、采用无人机和遥感技术对矿区进行监测等。
随着信息技术的飞速发展，数字化采矿技术的应用也变得越来越广泛。
比如数字化矿山监测系统、数字化采掘地质预测系统、数字化采矿作业管理系统等等，这些系统都能够实现自动化、智能化管理。
目前，数字化采矿技术在矿山生产中的应用已经成为行业发展的大趋势。
例如，某金矿山通过数字化采矿技术实现了从矿山监测到采矿作业全过程的自动化管理，每日产量增加50%，成本降低30%。
在煤炭行业，数字化技术被广泛应用于无烟煤自动化采掘、矸石自动化处理等方面。
数字化技术的应用，大大提高了矿山生产效率，降低了成本，同时也保障了生产安全。
二、数字化采矿技术的优势及面临的挑战数字化采矿技术的应用具有很多优势。
首先，它可以降低人工成本。
采矿作业是一个危险的行业，而数字化技术能够带来更高的安全性和便利性，减少人员伤亡的发生。
其次，数字化技术可以增加矿山产量。
它可以提高矿石采选效率、缩减采选周期、减少采矿阻力、精准预测矿脉变化等，从而提高矿山产量。
第三，数字化采矿技术可以提高采矿的精度和质量。
数字化技术可以对采矿作业进行全方位的监测和控制，确保采矿过程的精度和质量。
然而，数字化采矿技术的应用也面临着一些挑战。
首先，很多数字化采矿系统需要耗费大量的资金和人力资源，这对企业来说难以承受。
其次，数字化技术的应用难免会造成一些短期不适应问题，这需要相关人员按照实际操作进行逐步调整和升级。
2023年智慧矿山行业市场发展现状
2023年智慧矿山行业市场发展现状
随着绿色低碳、智能化等概念的逐渐普及，智慧矿山成为了矿山行业的新发展方向。
在中国，随着国家相关政策的出台，智慧矿山逐渐受到了关注和认可。
本文将分析智慧矿山行业市场发展现状。
1.市场规模不断扩大
据有关部门统计，中国矿山总数约为1.3万座，其中，规模较大的矿山有3000多座。
智慧矿山市场在这个巨大的市场中具有较大的发展空间。
截至2019年，中国智慧矿
山市场规模已达33亿元，预计到2023年有望达到162亿元。
2.技术日新月异，新技术不断涌现
目前，智慧矿山主要采用物联网、人工智能、大数据等信息技术来实现自动化、数字化、智能化。
这些新技术不断涌现，也将不断推动智慧矿山行业的发展。
例如，智慧矿山已经开始采用无人机和机器人等设备来进行巡检和作业，使得人工作业的危险系数大为降低。
3.政策支持力度不断加大
国家政策对于智慧矿山的支持越来越大，相关部门也在积极推进智慧矿山建设。
例如，国家能源局要求所有新建大型采矿企业在建设时必须考虑智慧矿山的技术应用，各地也在积极推行智慧矿山建设，鼓励企业进行技术升级和改造。
4.建筑模式从单一设备向整合系统转化
传统的矿山设备往往只是单一的设备，无法实现信息化和系统化。
近年来，矿山设备开始向系统集成和系统整合方向发展，实现了设备间的信息互通和数据共享。
这种整体化建设模式也将成为矿山行业未来的主流。
综上所述，智慧矿山行业市场规模正在不断扩大，技术不断创新，政策支持力度也越来越大，建设模式也从单一设备向整合系统转化。
智慧矿山行业在未来将有更广阔的发展前景。
我国煤矿数字化发展现状及关键技术分析
我国煤矿数字化发展现状及关键技术分析[摘要]：文章介绍了数字矿山的概念和发展目标,分析了目前我国煤矿数字矿山的发展现状,提出了以基于3dgis技术的数字矿山基础信息平台为核心内容的数字矿山建设框架,简要介绍了实现数字矿山需要研究的信息规范和接口标准、设备智能化、高速传输网络、多源异构数据的集成共享、3dgis平台、三维建模算法、基础数据专业化分析处理、业务应用系统开发等关键技术,对我国煤矿数字矿山的发展具有一定的指导意义。
[关键词]：煤矿数字化；发展现状；关键技术中图分类号：x752 文献标识码：a 文章编号：引言进入21世纪以来，信息技术的快速发展和浪潮般的推广应用，为矿山企业带来了机遇，也带来了压力。
一方面，随着矿产资源消费的急剧增长和开采加工难度的日益增大，促使采矿逐渐走向数字化和智能化；另一方面，随着计算机技术、网络技术、数据库技术、自动化技术、传感器技术、数字视频技术和现代管理技术的发展，煤矿信息化正向信息扩展、高度集成、综合应用、自动控制、预测预报、智能决策的方向发展。
煤矿企业对信息化建设越来越重视，且大部分建设了以光缆为基础的高速企业网，开发了管理信息系统、采矿生产运输自动化系统、生产调度监控系统与internet网对接并建立了网站系统。
特别对于井工矿企业，如何去创新出自己的数字化管理之路，已经越来越成为一个重要和迫切的研究课题。
煤矿数字化简介及意义煤矿数字化，又称数字矿山，是由数字地球的定义延伸而来，即在矿山范围内以三维坐标信息及其相互关系为基础而组成的信息框架，并在该框架内嵌入所获得的信息的总和。
煤矿所能获取的信息可划分为固有信息和动态信息2个层面，固有信息包括矿井原始数据(地质、测量、钻孔)和煤层、围岩、井巷等地质体空间信息；动态信息包括采掘、通风、运输、供电、给排水等生产系统网络及其装备信息，生产过程中产生的信息(设备状态、环境、人员)，专业分析辅助决策信息，生产经营管理信息。
数字化矿山现状及发展展望
数字化矿山现状及发展展望数字化矿山是指利用数字技术和信息化手段对矿山生产、管理过程进行全面、科学、合理的规划、组织、管理与控制。
数字化矿山的建设是推动矿业现代化、科学化、智能化的必然趋势，同时也是提高矿山生产效率、保障矿工安全和环保的重要手段。
本文将针对数字化矿山的现状及未来发展进行分析和展望。
一、数字化矿山的现状随着信息技术的不断发展和应用，越来越多的矿山开始进行数字化改造。
数字化矿山已经在信息化系统、自动化设备、智能管理等方面取得了一定的成果。
具体表现在以下几个方面：1、信息化系统的建设：信息化系统是数字化矿山的基础，包括物联网、大数据、云计算等技术的应用。
物联网技术可以实时监测和收集矿山设备、环境等数据，为矿山实时监测、预警和决策提供数据支持；大数据技术可以对矿山大量的数据进行分析和挖掘，为矿山生产提供科学依据；云计算技术可以实现矿山信息的共享和管理，提高资源利用效率。
2、自动化设备的应用：数字化矿山广泛应用自动化设备，包括智能采矿机、自动化运输车、无人机等。
这些设备可以实现矿山生产的智能化和自动化，提高生产效率和减少人力成本同时也提高了矿工的安全。
3、智能管理的实践：数字化矿山运用智能化管理系统对矿山进行全面的规划、调度和控制。
管理系统可以根据实际情况进行灵活的调整，实现矿山生产的最优化。
数字化矿山在信息化系统、自动化设备和智能管理方面已经取得了一定的进展，但是也面临一些问题和挑战。
比如信息系统的安全性、自动化设备的稳定性、智能管理系统的可靠性等方面还需要进一步完善和提高。
1、信息化系统的深化：未来数字化矿山将进一步深化信息化系统的建设，包括物联网技术的广泛应用、大数据平台的完善和云计算系统的进一步普及。
信息化系统的深化将有效地提高矿山的生产效率和管理水平，为矿山的可持续发展提供强大的支持。
3、智能管理的创新：未来数字化矿山将不断创新智能管理系统，利用人工智能技术和大数据分析技术实现矿山生产的智能化和优化。
采矿行业中的智能化技术应用现状与发展趋势
采矿行业中的智能化技术应用现状与发展趋势在当今科技飞速发展的时代，智能化技术正以前所未有的速度渗透到各个行业，采矿行业也不例外。
智能化技术的应用为采矿行业带来了显著的变革，不仅提高了生产效率和安全性，还降低了成本和对环境的影响。
一、智能化技术在采矿行业中的应用现状1、自动化采矿设备自动化铲运机、凿岩台车和装药车等设备已经在一些大型矿山得到应用。
这些设备能够按照预设的程序和路径进行作业，减少了人工操作的误差和风险。
例如，自动化铲运机可以根据矿山的地形和矿石分布情况，自动规划最佳的铲装路线，提高了铲装效率。
2、智能矿山监测系统通过安装在矿山各个部位的传感器，如位移传感器、应力传感器、温度传感器等，可以实时监测矿山的地质结构、设备运行状态和环境参数。
这些数据被传输到中央控制系统进行分析和处理，一旦发现异常情况，系统会及时发出警报，为矿山的安全管理提供了有力保障。
3、数字化矿山建模利用地理信息系统（GIS）、三维建模技术和虚拟现实（VR）技术，构建数字化的矿山模型。
这个模型可以直观地展示矿山的地质结构、矿体分布和开采进度，为矿山的规划、设计和生产决策提供了科学依据。
4、无人驾驶矿车在一些条件适宜的矿山，无人驾驶矿车已经开始投入使用。
这些矿车通过激光雷达、摄像头和卫星定位等技术实现自主导航和避障，不仅提高了运输效率，还减少了因人为因素导致的事故。
5、智能选矿技术基于机器学习和图像识别技术，智能选矿系统能够对矿石进行快速准确的分析和分类，提高选矿的精度和效率。
同时，智能控制系统还可以根据矿石的性质和市场需求，实时调整选矿工艺参数，实现选矿过程的优化。
二、智能化技术在采矿行业中的发展趋势1、更高程度的自动化和智能化未来，采矿设备将具备更强的自主决策能力和学习能力，能够根据复杂多变的矿山环境进行自适应调整。
例如，智能凿岩设备可以根据岩石的硬度和节理分布自动调整凿岩参数，提高凿岩效率和质量。
2、大数据与人工智能的深度融合随着矿山监测数据和生产数据的不断积累，大数据分析和人工智能技术将在采矿行业中发挥更大的作用。
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数字矿山软件国内应用现状摘要：数字矿山软件被定义为把矿山的所有空间和有用属性实现数字化存储、传输、表述和深加工,并应用于生产与管理和决策之中的软件。
近年来,我国矿山数字软件发展较快,取得了一些成就,但总体程度不高,与国际先进水平仍有很大差距。
本文综合论述了矿山数字矿山软件在矿山生产中的应用,介绍了我国数字矿山软件发展现状,并对当前面临的问题进行分析。
关键字：数字矿山软件，三维建模、VRMine，中图分类号：TD178文献标识码：A数字矿山”是继“数字地球”[1]后提出的一个概念，不同的研究者有不同的看法[2]，我们认同“数字矿山是指在矿山范围内建立一个以三维坐标为主线，将矿山信息构建成一个矿山信息模型。
描述矿山中每一点的全部信息，并按三维坐标组织，存储起来，提供有效、方便和直观的检索手段和显示手段，使有关人员都可以快速准确、充分和完整地了解及利用矿山各方面的信息。
”[3]在这个意义上说，数字矿山就是一个矿山范围内的以三维坐标信息及其相互关系为基础而组成的信息框架，并在该框架内嵌人我们所获得的信息的总称。
实现数字矿山需要一系列的软硬件的支持，需要研究解决诸多的关键技术。
本文结合已经部分完成的数字矿山合作研究项目，就数字矿山软件系统研发中所遇到的若干关键技术问题的解决和应用。
1.数字矿山软件系统的总体架构“数字矿山系统（VRMine）”是西安集灵信息有限公司自主研发，系统以地测信息、矿井地面设施、生产系统、地质体和井巷工程等矿井空间信息为基础，通过自主开发的独特的3DGIS底层支撑能力和高效的真三维建模技术，为矿井生产提供一个“虚拟矿山”的几何展示、分析、制图和专业应用的平台。
[4]2.数字矿山软件的关键技术2.1 多源、异构数据的一体化存储和管理目前绝大多数煤矿已经应用了二维的矿山软件系统，如地测科和通风科所使用的图件编制软件，但这些软件大多数都不是底层开发，多数是在AutoCAD、Microstation、Mapgis等上二次开发的，这些应用系统基本上没有数据库的概念，所以很难满足数字矿山系统的需求，导致大量重复工作；同时数字矿山是一个很而VRMine采用先进的空间数据库技术高效地、一体化存储和管理二、三维空间数据，二维的线、面数据，可以通过指定高度，快速动态建模成三维的立体对象，真正实现了二、三维数据一体化，彻底解决了以往一个系统、两套数据的问题。
2.2 二、三维一体化当前的二维和三维各具优势，人们常常希望在一个系统中能够同时包含二维和三维的功能。
而目前有些系统虽然同时存在三维和二维的展示部分，但两者本质上是相互独立的。
具体表现在：数据相互独立，两者使用各自的数据格式，通常是一套系统，两套数据；表现方法相互独立，两者使用各自的一套表现风格和体系，操作人员需要为两者单独设计表现方式，用户也必须单独识别两个系统；功能相互独立，两者实现各自所需要的功能，实际上相当于两个系统……这些问题无疑为GIS应用带来了巨大的成本和困难[5]。
而VRMine成功的解决了上述问题，真正做到了二、三维一体化的数字矿山系统，可以在三维立体景观和二维平面图形之间任意切换。
图1 二、三维任意切换2.3 三维地质建模与可视化技术当前煤矿地质体的三维空间信息模型主要限于煤层的单层及多层模拟，对于煤层之间的地质体（主要是煤系地层）从模型角度尚且不能很好显示和模拟，这一方面是由于地质体岩性变化的复杂性与断层之类的构造影响，使地层之间的对应关系难以自动生成。
另一方面，缺乏钻孔之外的控制数据，给地质推断带来不确定性。
而VRMine采用先进的构造算法，完全可以解决上述的问题，它将井下的钻孔、煤层、巷道、构造、设备以及地物等数据集成到一个统一的平台之上，构建了一个真三维可编辑数字矿山模型。
图2 综合模型3.数字矿山软件核心功能及应用3.1 煤矿井上、下三维可视化建模及分析三维不仅仅是为了绘制一幅漂亮、直观的三维图画，构建三维模型的根本目的在于能分析煤矿复杂的生产环境，指导煤矿生产，VRMine解决了三维建模和应用的众多技术难题，改变了长期以来三维系统“中看不中用”的缺陷，真正构建了一个真三维模型，从而使模型进入了实用阶段。
系统能直观逼真的一体化显示煤矿地面和地下以及众多的构造现象；包括通用三维可视化所具有的常用功能，如缩小、放大、旋转、漫游等，而且根据矿山实际，能准确表达地层倒转、断层、陷落柱和岩浆侵入等复杂的地质现象；并可直接应用于制图、储量管理、体积量算、任意剖面、巷道和工作面设计等方面。
图4显示了一个急倾斜煤层的矿井三维模型。
图3 急倾斜煤层模型3.2 通风安全分析该功能主要服务于煤矿通风安全日常管理、通风系统分析及辅助决策为目标，集成了矿山通风安全数据采集处理、通风网络解算、通风系统分析、通风设计、通风瓦斯管理薄弱环节辨识、远程安全信息传输共享等煤矿现场通风瓦斯管理所需的重要功能，为矿井通风安全提供了极为有效的高科技含量的日常技术支持系统。
[6]图4 瓦斯分析3.3 矿井安全监测监控应用该系统能够为煤矿提供一整套的安全措施，包括瓦斯、一氧化碳的浓度超标报警、电压电流的变化情况，设备的开、停等都可以实时显示并能根据具体情况做出相应的处理，最大程度的减少煤矿损失。
具体功能包括：（1）实时在线监控：可以以图形方式实时监测煤矿的全部传感器的工作情况以及井下设备的工作状态。
能实时显示和查询监控所采集数据，并能自动做出超限警报。
[7]（2）瓦斯超限：瓦斯浓度直接涉及生产的安全性，故提供实时的瓦斯浓度、变化趋势等相关数据的处理，分析功能，并根据数据自动生成相应专题图并做出超限警报。
（3）曲线分析：可根据煤矿的瓦斯情况生成针对图形曲线。
图5 三维实时监测3.4 矿井生产设计本功能是专门针对煤矿工程设计而开发的自动成图系统，系统以煤炭工业部新版的《采矿工程设计手册》为标准，采用参数化的绘图方式，可自动生成各种图件和表格数据，主要功能包括：自动生成巷道断面图、平巷交叉点、采区煤仓、工作面炮眼、采区绞车房、采区车厂、矿井水仓、掘进头炮眼等，实现了生产设计的自动化、规范化、标准化，大大减轻了设计人员的工作量，提高了工作效率。
[8]图6 交叉点设计3.5 基于WebGIS的安全生产管理该功能是应用WebGIS实现煤矿井下各种有毒有害气体（如瓦斯、CO等）的监测与超限自动报警；监测生产环节上重要设备（如风机、风门、局扇、主扇等）的运行状态、参数等；可以对矿井生产方面的产量、进尺、运输等生产信息进行采集、查询、统计和分析等，同时还可以进行报警数据统计、历史数据曲线分析。
[9]图7 二维WebGIS监测4.1数字矿山软件是数字矿山建设的重要部分。
数字矿山系统VRMine是一个具备自主知识产权的大型数字化矿山软件，系统运用了大量算法以及处理技术。
如：二、三维一体化技术，基于三角域的地层曲面表示和拼合技术，断层处理，巷道和物体快速建模技术，巷道自动消隐技术，组合对象技术，浮动坐标、主从关系、定转子、表格化对象，任意比例尺，基于模型投影和图形模板技术的高度自动化成图技术，基于与实体对应的虚拟矿山技术等。
已成功在全国十几个省份应用，拥有授权用户300多个。
4．2 我国矿山数字化现状长期以来，我国的矿山一直处于劳动密集型的机械化初级水平，管理粗放，技术和装备水平落后，决策、设计、生产等许多环节中都是依赖于经验，科学性程度不高。
[10]主要表现为：矿山地质、测量、采矿技术工作手段落后，设计编制人为因素较大，施工、生产过程自动化控制程度低，作业安全保障程度低，生产可视化程度低、通信手段落后，生产设备落后、工人缺乏安全生产与合理操作培训，管理理念陈旧，系统不健全，信息传递速度慢等。
这些问题，主要是由于矿山的管理水平较低，管理创新能力不足，经营观念陈旧、管理基础薄弱、管理手段和方式落后，导致先进技术、系统和手段上的引进、建设力度不够。
[11]由此造成了生产科学性不高、安全程度低、开采合理性不够、生产效率低、上传下达滞后、缺乏有效的安全预警手段和机制等问题。
为保障矿山生产的安全、合理、高效，加强矿山的数字化建设就显得尤为重要。
4．3 矿山数字化存在的问题在我国，数字矿山的研究已掀起一股热潮，随着现代信息技术的发展，我国数字矿山也已经开始从理论分析阶段逐步走向实际应用。
数字矿山技术复杂，系统庞大，是一个涉及领域很广的新兴学科，数字矿山的建设也是一个庞大的系统工程。
虽然我国数字矿山技术研究取得了一定的成绩，但是矿山数字化总体水平还很低，在矿山数字化进程上还是存在着不少问题，与国际先进水平有很大差距。
5 结语5.1 矿山开采的复杂性和分散性矿山是以自然资源开发利用为对象的生产企业。
赋存于地壳浅层中的矿产资源，不仅其所赋存的地质环境非常复杂，而且，对矿体本身而言，其空间位置、形态、元素品位分布等均极富变化，是一个复杂的系统。
而且，其主要作业场所都会随着时间的推移而不断发生变化，正常的生产过程一般都要经历采切、凿岩、崩矿、出矿、充填等环节，与其他加工企业工艺流程相比，具有离散(即工艺不连续)、分散(即作业场所多)等特征。
5.2 矿山数据丰富但知识贫乏随着数据库技术的迅速发展以及数据库管理系统在矿山广泛应用，矿山积累的数据越来越多。
激增的数据背后，隐藏着许多重要的矿山生产经营信息，人们希望能够对其进行更高层次的分析，以便更好的利用这些数据。
目前的信息系统，可以高效的实现数据的录入、查询、统计等功能。
却由于缺乏有效的数据分析和挖掘工具，无法发现数据中存在的关系和规则，无法根据现有的数据预测矿山的发展趋势，从而导致“数据爆炸但知识贫乏”的现象。
5.3矿山信息标准化工作滞后大部分大中型矿山企业已经建立了企业内部网(Intranet)和Internet网站，但是绝大多数企业起到的作用仅仅是停留在媒体的简单扩充上，没有充分利用网络进行网络深层的信息资源挖掘，缺乏共享的、网络化的信息资源。
企业的产品编码、管理编码和统计指标等技术标准、规范不一，不能使企业内部、企业与客户、供应商、业务伙伴的信息流畅通，更谈不上电子商务的运用。
5.4 数字矿山软件发展建议基于矿山数字化的一些问题，应建立矿山数据仓库、矿产资源管理数字化、采、供、销管理数字化、矿山安全管理数字化、矿山地、测、采专业的数字化的应对策略。
国内数字矿山软件的发展应加强数字矿山关键技术的自主研发，掌握信息化核心技术开发的自主知识产权。
要建立企业级共享矿业地理管理信息系统，开发矿山专用软件与模型，改进井下多媒体通讯与无线传输技术，加大智能采矿技术研发力度，提高虚拟现实与可视化技术等。
同是加大对数字矿山软件的投入使用，催生数字矿山软件市场，加大对软件的开发和投入生产。
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