莲藕淀粉含量的近红外光谱无损检测方法

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Ｎｅａｒ－ＩｎｆｒａｒｅｄＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ
ＴＵＪｉｎｇ，ＺＨＡＮＧＭｉｎ，ＨＵＡＮＧＭｉｎ一，ＦＡＮＤｏｎｇ－ｃｕｉ
（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＦｏｏｄＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，ＪｉａｎｇｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｘｉ２１４１２２，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｃｈｏｏｌｏｆＩｎｔｅｒｎｅｔｏｆ
中图分类号：ＴＳ２３５．９；ＴＳ２０７．３文献标志码：Ａ文章编号：１６７３ｍ１６８９（２０１３）０９ —０９７２ —０６
Ｎｏｎ－ＤｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅＤｅｔｅｃｔｉｏｎｏｎｔｈｅＳｔａｒｃｈＣｏｎｔｅｎｔｏｆＬｏｔｕｓＲｏｏｔｂｙ
０．９６００和０．７４１ Biblioteka Baidu ６，预测集的相关系数（Ｒ。）和均方根误差（ＲＭＳＥＰ）为０．９２３８和１．０５０６，可以满足
实际应用要求。结论：利用近红外光谱技术对莲藕淀粉含量进行无损检测切实可行。关键词：近红外光谱技术；莲藕；淀粉；无损检测
分析，再采用偏最小二乘法（ＰＬｓ）和联合区间偏最小二乘法（ＳｉＰＬＳ）建立了莲藕淀粉含量的近红外光谱分析模型。研究结果表明，经多元散射校正、一阶导数和平滑等结合的预处理，采用联合区间
偏最小二乘法（ＳｉＰＬＳ）建立的模型最佳；其校正集的相关系数（风）和均方根误差（ＲＭＳＥＣ）分别为
ｃｏｎｔｅｎｔｏｆｌｏｔｕｓｒｏｏｔｂｙｎｅａｒｉｎｆｒａｒｅｄｓｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ．ＴｈｒｅｅｍｅｔｈｏｄｓｗｅｒｅａｐｐｌｉｅｄｔｏｐｒｅｔｒｅａｔｔｈｅｓｐｅｃｔｕｍｒｄａｔａａｎｄｔｈｅｎｔｈｅＮＩＲａｎａｌｙｓｉｓｍｏｄｅｌｓｏｆｔｈｅｓｔａｒｃｈｃｏｎｔｅｎｔｏｆｌｏｔｕｓｒｏｏｔｗｅｒｅｅｓｔａｂｌｉｓｈｅｄｕｓｉｎｇＰＬＳａｎｄＳｉＰＬＳｍｅｔｈｏｄ．ＴｈｅｒｅｓｕｌｔｓｓｈｏｗｅｄｔｈａｔｔｈｅＳｉＰＬＳｍｏｄｅｌｏｆｔｈｅｓｔａｒｃｈｃｏｎｔｅｎｔｏｆｌｏｔｕｓｒｏｏｔｂｙｍｕｈｉｐｌｅｓｃａｔｔｅｒｉｎｇｃｏｒｒｅｃｔｉｏｎ，ｆｉｒｓｔｄｅｒｉｖａｔｉｖｅａｎｄｓｍｏｏｔｈｉｎｇｐｒｅｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇｗａｓｏｐｔｉｍｕｍｆｏｒｔｈｅｐｒａｃｔｉｃａｌａｐｐｌｉｃａｔｉｏｎ．ＴｈｅｅｍＴｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｉｃｆｉｅｎｔａｎｄＲＭＳＥＣｏｆｃａｌｉｂｒａｔｉｏｎｓｅｔｗｅｒｅ０．９６００ａｎｄ０．７４１６．ａｎｄｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｃｏｅｉｃｆｉｅｎｔａｎｄＲＭＳＥＰｏｆｐｒｅｄｉｃｔｉｏｎｓｅｔｗｅｒｅ０．９２３８
莲藕淀粉含量的近红外光谱无损检测方法
涂静，张憨，黄敏，范东翠
（１．南大学食品学院；２．江南大学物联网Ｉ：程学院，江苏无锡２１４１２２）
摘要：应用近红外光谱技术无损检测莲藕的淀粉含量。对光谱数据的３种预处理方法进行了比较
Ｔｈｉｎｇｓ，ＪｉａｎｇｎａｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙ，Ｗｕｘｉ２１４１２２，Ｃｈｉｎａ）
Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｔａｒｇｅｔｏｆｔｈｉｓｓｔｕｄｙｉｓｔｏｄｅｖｅｌｏｐａｎｏｎ— ｄｅｓｔｒｕｃｔｉｖｅｌｙｄｅｔｅｃｔｅｄｍｅｔｈｏｄｆｏｒｔｈｅｓｔａｒｃｈ